具体的な業務内容
広報担当（メディア露出拡大に向けたメディアアプローチやリレーションづくり、メディア問い合わせ・取材対応、プレスリリース制作配信、メディア向けイベントの企画運営、SNS運用、自社サイト運用・更新、メディアリスト整備、社内報作成など）

広報の働き方
「攻めの広報」を実践し、当社広報から積極的にメディアアプローチすることで年間100件以上のメディア露出を行なっています。定期的なプレスリリースの配信やニュースレターや番組向け企画書の作成をし、メディアキャラバンで直接働きかけてメディア取材を獲得すると、当日のアテンドや出演も行います。山梨の最新鋭植物工場は特に注目度が高く、取材される機会が増えています。その他、メディア向けイベントや工場の式典対応、積極的にSNSを活用したPRなども行います。効果的なメディア露出によって、商品や企業の取り組みを広く認知させるとともに、営業販促面にも寄与する活動を実施しています。

入社後のキャリア
広報担当からスタートし、将来的には広報管理職として広報部門の計画立案や人材育成、組織マネジメントに貢献できるよう、人材育成を行います。

当社の強み
植物工場で天候に左右されることなく、一年中高品質で栄養価の高い発芽野菜を提供でき、国内だけでなく、海外から注目を集めています。

■募集背景
配属を想定している営業統括本部は、大手顧客に対しての総合的なソリューション提供を担当している部門です。
顧客ニーズの拡大が見込まれており、組織体制強化のため、アカウントマネジャーのポジションでご活躍いただける方を募集しています。
ご入社後は主に大手新電力会社をご担当いただき、自社プロダクトを武器にした顧客に対してコンサルティングセールスを行い、enechainのマーケットでの取引量拡大を実現していただくことを期待しての採用となります。

■ 業務内容
アカウントマネジャーとして、顧客の潜在・顕在課題を引き出し、解決するソリューションを社内の各部門と連携して提供し、顧客の良きパートナーとして長期伴走していただきます。
＜業務詳細＞
・担当顧客企業の関係部門担当者とのリレーション構築
・顧客のニーズに基づいた、顧客の体制構築を含む解決策の実行プランの提示
・課題解決のための自社プロダクトの提案、導入支援、導入後の業務コンサルティングからマーケットでの取引実行までの一貫したサービス提供
・他部門と連携した顧客課題解決のためのプロジェクトの立案・企画～提案の実行
・顧客のニーズをプロダクトに反映させるための開発部門との連携

■組織体制
営業統括本部 (発電事業者のアカウントマネジメント、小売電力事業者のリスクマネジメントを啓蒙・推進する部門)
所属Deskに依らず、各CXO、各事業本部マネジャーやTechチームと共に、クロスファンクショナルに業務遂行いただく想定です。

■組織・カルチャー
働くメンバーは、戦略コンサルや総合商社出身者、投資銀行・ファンド、スタートアップのトップエンジニアなど、それぞれの領域のプロフェッショナルが集まった少数精鋭の組織で、お互いの専門性を尊重し、チームで大きな成果を目指すカルチャーがあります。性善説をモットーに組織運営をしており、個人の裁量が大きく、自由度の高い働き方が選択ができます。スタートアップながら大手企業・メガベンチャーと比較しても遜色のない人事評価制度・福利厚生制度 (ex. 社宅制度、確定拠出年金など) を整備しています。

■具体的な業務内容
・当社が製造するスプラウトや豆苗を、主にスーパーマーケット、ドラッグストア、コンビニエンスストアのバイヤー、卸売市場の担当者に向けて企画提案
・POSデータをベースとした購買分析、販売動向などをもとに、営業自らが売場での陳列方法や当社商品を用いたレシピなどを企画立案
・お客様の課題に対して、データを用いた企画提案を実施し、お客様の売場を活性化させ、当社商品の販売促進に繋げる

■入社後のキャリア
当社商品がどのように店頭で販売されているか把握する目的で、量販店店舗の青果売場にて売場づくりを担当する店舗営業担当からキャリアをスタートし、量販店本部商談を担う営業担当、いずれは営業所長として、経営層や他部門と連携した営業全体のマネジメントを実施頂きます。　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
■当社の強み
当社はITを活用した「植物工場」を全国に12カ所持つほか、5カ所の営業所、東西2カ所の物流センターを有し、新鮮で美味しい野菜をお客様にお届けしています。
日本における発芽野菜、高成分野菜を導入し、マーケットを創ってきた会社であり、発芽野菜の需要は年々増加傾向にあります。その需要にお応えするために、2022年に宮城県大郷町に、2025年には北海道伊達市に新センターが稼働しました。今後は、海外企業との業務提携やライセンスビジネスなど、積極的な事業展開を実施します。2040年には、売上1,000億円、世界一の野菜メーカーを本気で目指しています。

※以下2つの営業ポジションから適性を判断し＆ご本人の意向を聞き職務内容と配属先を決定

①電気・電子部品リサイクル材買取提案営業【コンサルティング型営業】
・営業先：主には電気・電子部品メーカーの製造や購買、技術部門（“リサイクル材の排出(販売)を担当している部署”）
・商材（買取商材）：電気・電子部品の工程内リサイクル材（排出・廃棄品）
・主な商談内容：リサイクル材のハンドリング（廃棄・販売）における課題解決に向けたヒアリング⇒提案
・必要な営業スタイル：コンサルティング型

②歯科リサイクル材買取提案営業【営業代理店マネジメント型営業】
・営業先：「営業代理店」（歯科医院に日々営業をしている各業者）
・商材（買取商材）：貴金属が含有した歯科リサイクル材（排出・廃棄品）
・主な商談内容：“営業代理店がモチベーションを持続させ買取提案営業に取り組む”為の各種施策の提案、ヒアリング
・必要な営業スタイル：（営業代理店の）マネジメント型

数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す。
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。
このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。

■仕事内容
• クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化
• 数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装
• 解決策の効果測定と改善提案
• 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
• チームメンバーへの技術指導と知識共有
※　スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■組織
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）
コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

■業務内容
・Difyライセンスの提案営業
・AIエージェント構築支援サービスの提案営業

■業務詳細
・新規顧客への提案（※新規リードは、100%デジタルマーケティング経由で獲得）
・既存顧客へのサポート（クロスセル・アップセル）
・契約交渉、料金・納期等の各種条件交渉
・顧客の課題をヒアリングし、最適なAIエージェントソリューションを提案
・技術チームと連携し、AIエージェント構築の提案・支援
・AIエージェントのマーケットリサーチ、アライアンス開拓

■本ポジションの魅力
【事業拡大貢献】
サービス・組織ともに急成長！ご自身のご活躍が会社の成長に直結します。

【組織づくり】
ゼロからの組織立ち上げに参画。営業手法以外の手腕も発揮できます。

【最先端テクノロジー】
最新の生成AI技術を大企業へ提案。先端技術の技術や知識を学ぶことができます。

【プロフェショナル技術者と協働】
チームで成長。技術力の高いメンバーと顧客の課題に向き合うことができます。

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
必要に応じて出社をしていただく場合がございますが、基本的にはフルリモート勤務となります。

■組織
AIエージェント本部は10名強で構成予定です。
営業責任者（営業・マーケティング兼任）1名、技術責任者１名の他、
エンジニア・データサイエンティストが所属する予定です。

■Difyについて
ノーコードで、AIエージェントや生成AIアプリケーションを開発できるプラットフォームです。昨年9月に弊社が日本企業で初めて、Difyライセンスの販売パートナー契約を開発企業のLangGeniusと締結しました。現在は大手企業に、社内問い合わせエージェントの活用で導入されています。

■仕事内容
・MLOpsの導入・運用に関する業務
・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
・AIや機械学習に関するアプリケーション開発・運用
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■仕事内容
・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善
・研修の実施（講義、ハンズオン、質疑応答など）
・受講者の理解度の把握とフォローアップ
・研修効果の測定と報告
・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ

データサイエンティストは不足している人材の中でトップクラスの職種といわれています。
社会貢献度の高いこの育成業務を一緒に担っていきましょう。
※クライアントは様々な業種（金融・製造・流通・小売 等）になります
※研修の形式はオンライン/対面をどちらかニーズに合わせて実施します
※当社内研修を担当いただく場合もあります
※現役のデータサイエンティストと共に業務を行います

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■組織
コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。
マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとしてプロジェクトにアサインされる事もあります。今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。
※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。

■業務内容
医療機関への再生医療導入サポートと幹細胞培養受託/提供を行っている同社で、営業として幹細胞治療の導入から提供までをサポートいただきます。
既存顧客との対応が約7割で、一部新規顧客の開拓もありますが、飛び込み営業はなく、学会や紹介等から接点を持つケースがほとんどです。

・既存顧客フォロー
・医療機関訪問（対面・オンライン）
・新規顧客開拓（学会等で医師のアプローチ他）
・資料作成

※営業先：病院はじめ各医療機関（整形外科、神経内科、形成外科等）
※営業スタイル：
商材を売る営業ではなく「一緒に良い治療を患者様に提供しましょう」という姿勢でサポートを行います。CPCとしての価値を継続的に伝えながら、医療課題に寄り添い、信頼関係を構築して頂きます。

※企画や運営にも携われます！
営業活動の一環で学会等でブースを出展しており、その企画への積極的な意見・アイデア出しから実行まで関わることができます。

■入社後の流れ
座学にてオリエンテーションを実施して、「幹細胞について」「当社について」等を覚えてもらう時間を設けます。
その後、OJT研修としてメンバーやマネージャーとの同行訪問がスタートします！
独り立ち後もチーム全体で育てていく風土が根付いており、未経験の方も安心して頂ける環境です。経営陣・営業部門にも医師が在籍しておりいつでも気軽に専門知識の質問ができる環境です！

■組織構成
・営業メンバー7名在籍（20代～30代が活躍中）
・幹細胞はまだメカニズム解明、エビデンス構築の途中。新しい情報が日々アップデートされるため営業部内、他部門とは頻繁にコミュニケーションを取る職場です。

■仕事内容
主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。
具体的には、
社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。
・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案
・DX戦略の立案・実行サポート
・部下のマネジメントや育成

■仕事内容
• システムの導入コンサルティング・要件定義
• MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務
• クラウドを利用した機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用
• 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用
• 小規模案件のプロジェクトマネジメント

■働き方
当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。
35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。

■配属組織
コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。
コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。

■仕事内容
* クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
* AIや機械学習に関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント
* UI/UX設計・実装

※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

■案件例
製造業界：Enterprise版Difyの導入と運用保守支援（AWS・Docker・EKS・Python）
コンサル業界：営業トレーニング支援システム構築(AWS・Dify・LangChain・Python)
保険業界：データ分析基盤構築（Azure: VM/SQL DataWarehouse/Azure ML）
建築業界：離職防止を目的とした分析環境構築（Azure: VM/SQL Database、Tableau）
出版業界：新刊本販売予測（AWS: SageMaker）
運送業界：配車最適化環境構築（AWS: Lambda/AWS Batch、Docker、Python）
金融業界：与信分析基盤構築（AWS: SageMaker、Docker、Python）
製造業界：MLOps環境構築（AWS、GCP）
建設業界：ビル空調制御システム開発（オンプレミス、python）

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■仕事内容
AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用
非機能要件の実装・セキュリティ対策
データサイエンティストとの連携、技術サポート
新しい技術の調査・検証、社内への展開

※　AIシステムの構築は幅広い技術を利用するため、クラウド技術に留まらず、データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域に挑戦したい意欲的な方を歓迎します。
※　アーキテクトとしてシステム全体を考案したい方も歓迎します。

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■仕事内容
・プロジェクトの計画・スケジュール管理
・チームメンバーのタスク管理・進捗確認・サポート
・リソース管理・コスト管理
・プロジェクトリスクの評価・対策
・ステークホルダーとのコミュニケーション・報告
・データエンジニアリング・アプリケーション開発プロセスの改善・最適化
・チームの技術力向上・知識共有の促進

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■業務概要：
高温・高熱産業に不可欠な耐火物の開発・製造を行う工場にて、技術スタッフとして耐火物製品（ルツボ・れんが類・不定形製品）、工業炉の設計・開発業務を中心にお任せします。ご経験に合わせて一部業務からお任せし、ゆくゆくは業務全てを担当いただくなど、取り組む業務及び身につくスキルも幅広いポジションとなります。

〈具体的な業務〉
・材料の設計開発（セラミック等の粉体の配合）
・製品の工程設計（成形・焼成・加工）
・製品の不具合対応、原因調査や分析（XRDやXRFを使用する事が多いです）
・分析機器等実験設備の管理
・営業同行による顧客対応（技術的側面からのサポートを想定）

※業務割合としては工場内での開発業務が多く、顧客対応等の比重はあまり多くないです。
※他工場や顧客先への出張が発生する可能性がございますが、ご入社後すぐに発生する可能性は低いです。

■業務イメージ：
・基本は半年毎にテーマ設定を行い、試作改良の業務を担当。加えて場内外に発生する不具合対応等の突発的な業務にもご対応いただきます。
・技術課ではセラミック原料（耐火原料）の配合や成形作業等の試作段階を主に担当。その後は同工場の生産課や生産技術課と連携を行い、量産に向けての技術対応を行います。

■当社の事業について
主に鋳造・鉄鋼業界に対して事業を展開しております。
耐火物事業：金属溶解に欠かせない「ルツボ」、耐火レンガや不定形耐火物、工業炉製造、販売
エンジニアリング事業：非鉄金属溶解炉の設計・製造・販売、工業炉や焼却炉の施工
4世紀をつなぐ企業を目指し、海外市場を見据えた展開にも注力しております。
既に中国に子会社、ドイツ、中国、タイに合弁会社を設立しているほか、アメリカ、メキシコ、ブラジルなどに技術輸出を行うなど、今後もグローバルな展開を推進してまいります。

仕事内容
光デバイス製造工程ライン装置の保守管理業務全般
光デバイス製造工程ライン装置のトラブル発生時および定期メンテナンス対応
光デバイス製造工程ライン装置の予防保全計画の策定と実行
光デバイス製造工程ライン装置立ち上げ確認に関するウエハプロセスチェック

業務詳細
-　InP系化合物半導体を用いた光デバイ製造工程ライン装置（MOVCD、T-/P-CVD, Dry etching, Stepper, Evaporator, Grinder等）の保守管理業務全般を担当。
各種装置トラブル発生時の復旧対応（装置メーカとの折衝含む）、定期メンテナンス対応の遂行。
-　上記光デバイス製造工程ライン装置の予防保全計画の策定と実行管理。
-　上記光デバイス製造工程ライン装置復旧時の装置動作とウエハプロセスチェックの確認。
24H x 7Days 対応（昼勤・夜勤務の2交代を週毎に繰り返す）で製造ライン保守管理業務を担当。

仕事内容
化合物半導体素子の設計(性能・コスト計算等)、開発(量産工場のラインを使っての試作)、評価(電気・光特性)
現製品の量産管理(生産品の品質の監視、量産現場の不具合対応、製品不良の対応)
必要に応じ、データ解析および計算・シミュレーション
必要に応じ、各種会議への出席と議論、資料作成

業務詳細
光通信用の半導体光素子の素子開発を担当いただく。取り扱う半導体はInP基板ベース。
- 素子開発には素子設計、試作、量産品性能管理が主な業務となり、素子の動作原理から量産工程、評価技術までを一通り理解が必要となる。
試作・評価は量産ラインを利用するため作業指示書ベースで実施。一部は自らクリーンルーム等での作業も必要となる。
量産品の管理については、抜き取り検査等のデータ管理と解析、客先での不具合対応なども含まれるため、量産現場、量産計画部署やマーケティング部門との円滑なコミュニケーション能力が求めれる。顧客はほぼすべて海外であり、仕様等含め少なくとも英語の読み書き能力が必要となる。
必要に応じて先輩社員がメンターとして指導し業務を習得していただく。

仕事内容
半導体デバイス製造工場における施設管理システム（HVAC、ガス供給、電力システム等）の運用・保守業務全般をご担当いただきます。
突発的な設備トラブルへの対応や定期保守の実施に加え、老朽化設備の更新、省エネ化に向けた改善活動のほか、生産設備の新設・変更や工場拡張プロジェクトへの対応なども含まれます。

業務詳細
半導体デバイス製造工場における施設管理システムの運用および保守
施設管理システムの故障発生時の復旧対応およびメーカーとの調整
施設管理システムの定期保守計画の策定および実行
老朽設備の更新、省エネルギー化のための改善
生産設備のレイアウト変更や増設に伴う対応

仕事内容
光通信用途の高速光素子の素子の設計(性能・コスト計算等)と 開発(工場のラインを使った試作)
評価(電気・光特性)
現製品の量産管理(生産品の品質の監視，量産現場の不具合対応，製品不良の対応)
データ解析・計算・シミュレーション
各種会議出席・議論・資料作成

業務詳細
入社後２年程度は先輩社員がメンターとして指導し、業務を習得していただく。
光通信用の半導体光素子の素子開発で取り扱う半導体はInP基板ベースのものになる。
‐ 素子の動作原理から量産工程，評価技術までを一通り理解していくことが必要となる。
‐ 試作評価は量産ラインを利用し作業指示書ベースで実施していくが、一部自らクリーンルーム等での作業も必須となる。
‐ 量産品の管理は、抜き取り検査等のデータ管理と解析、客先での不具合対応なども含まれため、量産現場、量産計画部署やマーケティング部門との円滑なコミュニケーション能力が求められる。
‐ 顧客はほぼ海外、外販。

仕事内容
光デバイスの開発/製造における結晶成長（エピ）工程の生産技術業務
結晶成長（エピ）工程における工程改善、歩留改善、生産不具合発生時等の生産技術業務対応
光デバイス開発/製造に関する結晶成長（エピ）工程技術の開発
結晶成長工程の能力改善に向けた新規導入装置の選定、提案および立ち上げ

ミッション
-　担当する結晶成長（エピ）工程において、日々の工程改善、歩留向上、生産不具合発生した際の対応等の生産技術業務に従事する。製造能力向上や歩留改善に向けて、積極的な提案が要求される。
-　メガデータセンタやAI/MLに必要不可欠である最先端の高速光デバイス開発に必要な結晶成長工程技術を開発し、また能力向上に向けた新規生産装置の選定、導入とその装置の立ち上げ、製造能力に即した仕組みづくりを担当する。

仕事内容
（1） 光半導体デバイス製造工程の品質管理全般
（2） 光半導体デバイス製造工程で発生した不具合内容の原因調査と対策。８Dに基づいた活動。
（3） ORT（On-going Reliability Test）の管理（試験、データ分析、不良解析）。
（4） 顧客クレーム関連の不具合対応。

ポイント
-　光半導体デバイス製造工程における品質問題に取り組み、問題の原因、対策を明確にし、関連
部門へフィードバックしていく。製造工程内の種々のアラームに対して、改善活動を推進していく。
‐　顧客からのクレームや問い合わせに対して、社内と顧客の両方の視点で解決策を提案していく。

仕事内容
ハイボリュームな通信用半導体レーザチップのBack-End (BE) 生産技術部門を課長レベルで管掌する。
チップ生産計画に対応したチップ化工程設定、新品種製品開発時の新規工程条件設定。
チップ増産計画に対応したBEライン設備投資計画の策定と実行。
チップ製造ラインの歩留向上、生産能力向上（サイクルタイム短縮等を含む）に向けた戦略的改善計画の策定と遂行、管理。
半導体工場生産高効率化に向けた有効なKPI（CT, TAKT, LT）の導入計画と実行

■ポイント
- メガデータセンタ（MDC）、人工知能/マシンラーニング（AI/ML）分野でなくてならない最先端の200Gbps等ハイスピードなInＰ系化合物半導体レーザチップの生産技術部門全体を課長レベルの職務で統括、管掌する。
- チップ生産技術部門を課長レベルで指揮、マネージメントする。
- 半導体製造工場でのオペレーションに関する豊富な知識と経験および製造技術のマネージメントの能力が必要。
- チップ製造ラインの歩留および生産効率の改善、改革に向けた戦略的中期／短期計画の策定と実行・管理を行う。

仕事内容
光通信用半導体レーザのアプリケーションエンジニア
新製品のデザインイン
製品仕様書の作成と顧客との仕様交渉
顧客から新製品の認定(デザインイン)を獲得するための技術的サポート
（製品の使い方や信頼性に関する技術的問合せの対応）
データシート等の技術資料作成
PCN 及びPDN管理
製品仕様変更、廃止に関する連絡および、現行品の最終販売時期、数量の確認

ミッション
新製品のプロモーション、デザインイン獲得を行う。
市場動向を調査しロードマップに反映、製品仕様の確認、交渉を行い、顧客認定を取得する。

業務詳細
業務内容は、顧客に自社製品（通信用光半導体素子（レーザダイオード））を使っていただくべく、仕様を決める、試作品を評価いただきその結果を自社設計部門・顧客とともに議論し製品化に結び付けることである。
上記過程で、顧客からの要求を社内展開、社内の回答を顧客に説明するという役割を担う。
またこの過程で現地営業、現地FAEとの連携が重要で、メールでのやりとりを行い、必要に応じ電話会議を実施。この際は英語でのコミュニケーションが基本。

仕事内容
四半期あたりの生産量数千万チップのハイボリュームな半導体レーザチップ製造部門を部長レベルで管掌する。
チップ製造ラインの生産安定化維持、生産技術部門等との連携による生産能力向上に向けた戦略的計画の策定と遂行指揮。
半導体Fab生産高効率化に向けた有効なKPIの導入計画と実行。

ミッション
-　メガデータセンタ（MDC）、人工知能/マシンラーニング（AI/ML）分野でなくてならない最先端の200Gbps等ハイスピードなInＰ系化合物半導体レーザチップの製造部門全体を部長レベルの職務で統括、管掌する。
事業目標達成に向けて24 x 7対応のチップチップ製造部門全体組織を生産技術部門等と連携し製造部門全体を牽引、四半期毎の生産計画を策定する等、部長レベルで指揮、マネージメントを遂行。
半導体製造ラインの改善活動による生産効率の向上、生産能力向上に向けた製造ラインの改革、改善に関する豊富な知識と経験および製造部門のマネージメントの能力が必要。
チップ製造ラインの作業者の多能工化を推進し、生産技術部門と連携しながら生産効率（装置稼働率、各種工程歩留）の改善、改革に向けた戦略的長期/短期計画の策定と実行指揮を行う。

光デバイス開発/製造に関するリソグラフィ工程のマネジメント業務
光デバイス製造工程における工程改善、歩留向上、生産不具合対応等の生産技術業務対応
光デバイス開発/製造に関する新規ウエハプロセス技術の開発
光デバイス製造工程能力改善に向けた新規導入ウエハプロセス装置の選定、提案および立ち上げ

As a Frontend Engineer at Telexistence, you will be a key contributor in designing and implementing an intuitive, responsive, and high-performance user interface for our robotic solutions platform. Working closely with our business, operations, and robotics engineering teams, you will help translate complex data and functionalities into a seamless user experience. Also we are a start-up company operating in a rapidly evolving market, and we are looking for a professional who is passionate about web development and eager to contribute to the evolution of our product. You will be part of a dynamic team that values creativity, collaboration, and continuous improvement. Our fast-paced environment requires adaptability and the ability to quickly respond to changing requirements, making context-driven development and efficient communication essential skills for success in this role.

Our Integrated Development Approach:
We currently develop using C# and Unity/Blazor. This unified approach enables our frontend engineers to contribute to backend API development and allows our backend engineers to easily work on web frontend features (Unity is dedicated, of course, to other aspects of our product). By avoiding the fragmentation of tasks by component, we foster an environment where collaboration accelerates development and leads to more efficient problem solving. Furthermore, while we have traditionally developed front-end applications using Blazor and Unity, we are currently exploring the possibility of developing a single, unified client application that would comprehensively serve all end-user categories and potentially lay the foundation for a multi-platform solution.

Evolution of Role Specialization:
Historically, every team member was involved in developing all software components (Frontend, Backend, Console Tools, Robot Software, and Infrastructure). However, as our product and team have evolved, we are now moving towards a model where each software component has clearly defined primary roles. That said, our development remains use case–driven, and engineers will continue to engage with tasks that span multiple components. Even with specialized roles, you will still have the opportunity to work across various parts of our software ecosystem, ensuring a holistic approach to solution delivery.
Role Responsibilities
Frontend Development:
○ Design and develop a modern, responsive web user interface using Figma, HTML5, CSS3, and C# along with popular frameworks (e.g., React, Next.js, Nuxt.js, or Blazor).
○ Collaborate with UX/UI designers (we are hiring) to create visually appealing, accessible, and user-friendly interfaces.
○ Optimize frontend performance for maximum speed and scalability across devices and browsers. Implement best practices in UI development, including responsive design, accessibility, and cross-browser/platform compatibility.
○ Build and maintain reusable frontend components and modules to ensure consistency and sustainability across the application.

Collaboration & Integration:
○ Work closely with backend teams to integrate REST/gRPC APIs and ensure seamless data communication between frontend and backend services.
○ Participate in code reviews, continuous integration, and iterative improvements to enhance code quality and maintainability.
○ Assist in troubleshooting and debugging UI issues in a production environment.
○ Collaborate with business development, product managers(hiring), designers(hiring), operation team and other stakeholders to gather requirements and translate them into technical specifications.

Continuous Improvement:
○ Stay updated with emerging frontend technologies and trends to propose innovative improvements to the platform.
○ Contribute to a culture of continuous learning and agile development within the team.

■募集背景
TDSEはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業およびプロダクト事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
クライアント企業の価値創造を実現し続けるには、当社技術を常に最新化することが必要であり、その技術最新化を担うエンジニア人材を募集しております。
特に、昨今の生成AI及びLLMに関する技術の急速な進展から、自然言語処理/LLM技術とそれらの周辺技術(基盤を含む)に関する調査・研究・開発のご経験のある方を募集しています。

■配属先について
データテクノロジーラボの機械学習/LLMエンジニアとして所属していただきます。
チームとしての正式な設立は2024年7月。現在は所長1名、エキスパート社員2名の体制となります。（いずれもデータサイエンティスト歴10年以上）
今回は増員での募集となり、今後状況に応じて年間1名の増員を目指していく予定です。

■仕事内容
・機械学習やデータ分析の技術及び関連技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発
・機械学習やデータ分析の活用基盤に関する技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発
・当社コンサルティング事業及びプロダクト事業に対する技術面の業務連携
　 (例：プロジェクトにおける技術課題への技術支援、クライアントへのソリューション提案時の技術相談)
・技術調査及び研究開発に関して社内への共有、及び当社技術力の社外への発信

■ポジションの魅力
・最先端技術に挑戦できる環境
　自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル、画像処理、数理最適化など、先端技術を活用した研究開発や自社プロダクト開発に携われます。
・専門性を活かしたキャリア形成
　データサイエンス、ソフトウェア開発、クラウド技術、コンサルティングスキルなど、多様な専門性を活かして、エキスパートとして成長できるキャリアパスが用意されています。
・多様なバックグラウンドを持つ仲間と働ける
　統計学や機械学習専攻以外にも、他分野の研究経験を持つ社員が多数在籍しており、異なる視点を活かしたチームでの協働が可能です。
・自社製品開発への早期参画が可能
　社内では自社製品開発への意欲が高く、入社後早期にプロダクト開発に関われるチャンスがあります。

■働き方
基本は社内での勤務となり、クライアントワークは想定しておりません。
現在はリモートワークが中心となっておりますが、チーム内でのコミュニケーション強化のため、月1日の出社を推奨しております。
状況に応じて週に1日程度出社となる場合がございます。
現在のメンバーはほとんど残業は行っておりません。（月10H以内）

■募集背景
機械学習・ディープラーニングスキルを活かした転職を考えている方、
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。
このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。

■仕事内容
• 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価
• データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング
• モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
• 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
• チームメンバーへの技術指導と知識共有

■働き方
当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。
社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。
35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。

■配属組織
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）
コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、機械学習/ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

■募集背景
自然言語処理（NLP）スキルを活かした転職を考えている皆様へ
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、生成AIやマルチモーダル技術を含む自然言語処理を活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。
このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う自然言語処理エンジニアを募集しています。

■仕事内容
• クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化
• 自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価
• 大規模言語モデル（LLM）の活用および構築
• Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムの設計と実装
• マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発
• モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
• 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
• チームメンバーへの技術指導と知識共有

■働き方
当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。
社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。
35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。

■配属組織
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）
コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、自然言語処理に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、AI分野の専門技術を有する人材を複数名募集いたします。
シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。また、これに加え、研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただける方を歓迎いたします。AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。

配属部署名：研究開発本部 デジタルソリューション部