JOB ID:46407
給与 | 500万円 〜 800万円 |
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業種 | IT・通信・インターネット |
勤務地 | 東京都 |
業務内容 | ・MLOpsの導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用 ・AIや機械学習に関するアプリケーション開発・運用 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。 <組織について> TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャー ・コンサルタント ・データエンジニア ・ MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア MLOpsエンジニア入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。 <働き方> ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 |
応募資格 | 必須(MUST) ・プログラミング言語による開発経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※MLOpsに関しては入社後にキャッチアップしていただきますので、事前知識は問いません。 以下があれば尚可 ・機械学習、統計学の知識 ・TensorFlow, PyTorch等の機械学習・AIライブラリ利用経験 ・MLOpsの基本的な知識・経験 ・データベースの設計、運用経験 ・コンテナ技術(Kubernetes等)の利用経験 ・ データベースの設計経験 ・セキュリティ対策・非機能要件の知識・経験 <求める人物像> ・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方 ・自ら考え、自ら動ける人 ・データ利活用の仕組みをつくることに興味がある人 ・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方 ・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人 ・仲間と共に未知の事にもチャレンジできる人 |
福利厚生 / 待遇 | 企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、財形貯蓄制度、 各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ベネフィットワン ファストドクター(深夜休日往診)、住まいの福利厚生HOME BASE 副業制度:あり ※制度の詳細は選考課程でご質問にお答えいたします 教育制度:資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、書籍購入制度 入社後1~3か月の導入研修 |
勤務時間 | 9:00~18:00(休憩12:00~13:00)勤務時間8時間/日 ※ただし、業務に支障のない限り17:30まで フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00) |
休日休暇 | 年間休日124日(カレンダーにより多少変動します) 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、 有給休暇(入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能) |