【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

　

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価
【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA
【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA

【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン
体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。
　

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

　

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

　

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価
【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA
【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

再生水利用における水処理装置の性能評価と安全性に関する国際標準化の推進、および用途に応じた水安全計画の策定や装置改善の提案など
※業務内容について、会社が指定する他の業務への変更または異動を命じる場合がございます

□仕事内容
WHOガイドライン等の国際基準を踏まえ、水処理装置の性能評価・水安全計画の策定・リスク分析を通じて、WOTAの再生水が用途・地域に応じて安全に利用できることを科学的に示し、社会実装を推進していただきます。

□想定業務例
■ 水安全計画書の策定
WHOや厚生労働省ガイドラインに基づき、各水処理プロセスの目的と制御ロジックを踏まえ、小規模分散型システムの特性を踏まえた水安全計画書を策定

■ 水安全計画の運用
各処理プロセスの水質モニタリング結果を継続評価し、水処理プロセスへ是正フィードバックを実施し、計画書を定期的な見直し

■ 水質の安全性確認および記録管理
水道法に基づく水質基準への適合確認と検査データの記録・管理を実施して、オペレーショナルモニタリング指標を設計し、異常の早期検知と現場運用チームへの技術支援

■ 水質リスクや処理フローに基づく装置改善提案
水質データや運転状況をもとにリスク要因を特定し、処理プロセス（前処理・膜・殺菌等）の設計見直しや運用改善を提案

■ 装置の安全性に関する国際標準化活動
再生水利用に関する安全基準・評価手法の整理、技術文書の作成、国内外の関係機関・専門家とのディスカッションや会議への参加

弊社では今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化をお願いします。これまでマニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させるプロジェクトをリードいただきます。具体的には以下の業務が想定されます。

・装置運用管理とトラブルシューティング： 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり： 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
・ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。

契約社員/正社員/業務委託

NIMSにおける情報セキュリティ体制の安定的な運用及び高度化を担う実務中核人材として、インシデント対応、ログ監視・分析、脆弱性管理等のセキュリティ運用の実務を担います。加えて、材料データプラットフォームに対するリスク評価支援、クラウド利用のセキュリティ対策、研究部門との調整等、研究情報保護に関する技術支援に従事していただきます。あわせて、政府統一基準等に基づく規程・手順の整備、セキュリティ教育・啓発の企画運営、ネットワーク基盤等を担う関係部署と連携したセキュリティ対策の企画・推進を行い、能動的なセキュリティ確保体制の構築に携わります。将来的には、NIMS全体のセキュリティ体制における中核的役割を担っていただくことを期待します。

大規模言語モデル(LLM)やAIエージェント等の最先端技術を材料科学のドメイン知識と融合させ、独自の「AI駆動型材料研究手法」の開発と、それを用いた革新的な材料創成を牽引する研究者を募集します。単に既存のAIツールを利用するだけでなく、材料科学の複雑な課題を解決するために最適化された推論エンジンや自律探索フレームワークを自ら設計・開発し、学術的な新機軸を打ち出すことを期待します。LLMが外部・内部ツールを高度に制御し、科学的な思考プロセスを言語化しながら新材料を導き出すような、次世代の材料開発パラダイムを世界に先駆けて示すことを期待します。
NIMSが所有する大規模な材料データベースや計算・実験基盤を活用し、自ら開発したAI手法を武器に具体的な新材料の設計・合成・実証までを完遂し、その成果を国際水準の学術誌での発表へと結びつける実力と情熱を重視します。「AI手法の開発」と「物質創成の具現化」を高度に両立させ、マテリアルズ・インフォマティクスに真のパラダイムシフトをもたらすリーダーシップを持った研究者の応募を歓迎します。

※着任時の研究計画に応じて、最大で1000万円の研究環境整備支援制度あり。

■職務概要
走査電子顕微鏡（SEM）、イオンミリング装置などを用いた製品デモンストレーションおよび応用技術開発を中心に担当いただきます。 「アプリケーション（使用方法・測定条件・解析手法など）の開発・提案」に特化したポジションです。 主なクライアントは、電池・非鉄金属・高分子・セラミックス・バイオなど幅広い材料科学分野・ライフサイエンス分野のお客様です。

■配属部署
コアテクノロジー＆ソリューション事業統括本部／CTシステム製品本部／計測検査プロセス設計部（顧客に最も近い設計開発部門）に所属します。 同本部はおおまかに①システム設計 ②制御設計 ③ソフトウェア設計 ④フロント設計(④には本部門と半導体業界向けの組織がございます)で構成され、本ポジションは④の中でも顧客対応・デモ・販促を担う約18名のチームへの配属想定です。
部門全体は33名、年齢は35歳以下が11名で、若手～中堅が中心の組織です。顧客ニーズに特化したソフトウェア／アプリケーション開発や、二次電池をはじめとした幅広い業界向けソリューション提供を行います。

【職務詳細／業務内容】
・応用技術開発
お客様の課題解決をサポートするため、試料前処理～観察・分析～データ解析までを含む応用技術（測定メニュー・手順）の開発
「どのような前処理・測定条件・解析を行えば目的の構造・現象が見えるか」を検討・実証

・製品デモンストレーション
お客様の試料や目的を踏まえた装置デモ（弊社デモラボでの対応）
課題解決の方法や測定メニューを提案し、装置導入を促進

・顧客サポート
装置導入後のお客様に対する技術サポート（技術問い合わせへの対応、測定条件の提案、使い方のアドバイス 等）

・学会・セミナー対応
開発した応用技術や製品の紹介を通じ、自社技術・製品のプレゼンス向上を図る

■業務スタイルの特徴
本部門は26年度に新設された新しい組織となります。別々の部門で業務運営していた顧客対応を中心とした業務を集約するような形で出来上がった組織であり、「アプリケーション開発・応用技術検討」に専念しやすい環境です。

■求められる役割
本部門では「お客様の目的に沿って測定条件や手法などを開発する」ことに重点を置いています。 お客様から持ち込まれるさまざまな・試料（電池、電子材料、金属、高分子、セラミックスなど）に対し、「どうしたら目的のものが見えるか」「必要なデータを取得する方法」を考える仕事です。測定条件の設定に始まり、効果的にデータを取得する自動測定メニューの組み立てまで含めて提案することが求められます。

■期待する役割・重点テーマ
特に電池業界についてはニーズも非常に多く、部門全体の業務ボリュームとしても多くなる見込みです。

■働き方
ラボ（アドバンストイノベーションセンター那珂：ACN）での勤務が中心となり、製品デモンストレーションを担当しながら、製品・応用技術・顧客に関する知識を深めていただきます（標準的な勤務体系：週4日出社・1日在宅）。お客様先での技術支援・技術打合せや、学会・セミナーへの参加のため、国内外への出張があります（頻度・期間は担当製品／分野・経験・スキルにより変動）。また、プライベートのご都合などに応じて、早上がり等も含め勤務時間の調整を行うなど、出社ベースでありながら働き方のバランスが取れるよう配慮しています。

■その他
＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

【概要】
■CTシステム製品本部　半導体ソリューション設計部にて、主に半導体製造・検査向けの解析システム製品のフロント設計(システム設計およびアプリケーション開発)業務をご担当いただきます。お客さまや社内関係者と直接会話しながらの業務となるため、今までの多様な経験やスキルを十分に生かし、新たなことにチャレンジできる環境です。

【解析システム製品】
■半導体や材料、バイオなどの幅広い分野において、アカデミアから研究開発、品質管理にいたる多様な場面で、構造理解とその計測・分析・物性把握を目的として活用されています。
・観察装置：走査電子顕微鏡(FE-SEM、C-SEM)、透過電子顕微鏡(TEM)
・計測装置：微小デバイス特性評価装置(SEM式 ナノ・プローバⓇ)
・前処理装置：集束イオンビーム-走査電子顕微鏡(FIB-SEM)、イオンミリング装置(IM)
■特に半導体製造・検査向けの製品では、自動化による省人化・スキルレス化に加え、データの再現性・信頼性が強く求められています。

【お客さま】
■半導体デバイスの製造メーカー(前工程、後工程)や製造装置メーカー、受託分析会社が主なお客さまです。
※米国、韓国、台湾、日本の先端半導体デバイスメーカーとの協創活動に注力しています。

【配属部署の役割】
■当部署は、解析システム製品における半導体製造・検査ソリューションの開発・設計を担い、購入調査への技術的な対応も行っております。設計部門の中でも、お客さまと最も近い立場でシステム設計、アプリケーション開発を行うフロント設計部隊です。
■所属するコアテクノロジーソリューション統括本部(ビジネスユニット)は、解析・分析の技術を起点とし、ナノテクノロジーソリューションやヘルスケアソリューションに続く、新たな柱事業を創ることを事業ビジョンとしており、新たな顧客価値の創造を求められています。

【主な業務内容】
■システム設計（構想設計～PoC実施）
・お客様との協創活動を通じた顧客ニーズ(潜在ニーズ含む)の把握/ヒアリング
・上記内容を踏まえた構想設計
・機能仕様書作成（システム／ハード／ソフトの要件定義）
・各設計部門との設計仕様のすり合わせ
・試作品または製品を用いた社内/顧客サイトでのPoC実施

■アプリケーション開発（応用技術開発）
・技術マーケティング（学会/セミナーでの発表）、購入調査（製品説明/デモ）
・試料前処理～データ取得・解析までの最適な解析手法の開発および提案
・データ取得/解析の自動化設計（Pythonスクリプト、画像処理、AI活用 等）

※協創活動については、当部署が当社戦略企画部と連携しながら、お客さまとの技術ロードマップの擦り合わせを進めていきます。そのため、お客さまの表面的な要望だけでなく、真の課題を知る力が求められます。また、キーカスタマーとは毎週リモートで定例会議を実施し、迅速に開発へフィードバックする体制を構築しています。一方、既設製品の運用に関する対応は、原則として海外現地法人、代理店、またはサービス部門が担いますが、新たな開発が必要となる案件については、当部署が主体となって対応します。

【業務役割分担について】
原則として、システム設計とアプリケーション開発までを一貫して担当していただきます。Will(やりたいこと)、Can(スキル)、Must(仕事上のミッション)を踏まえ、3名～10名規模のチーム内で適切に役割分担を行い、チームリーダのもとで主体的に業務を推進していただくことを想定しています。

【働き方】
■当初は、茨城県ひたちなか市市毛の「日立ハイテク/那珂サイト」、および、同市新光町の「日立ハイテク/マリンサイト」にて、半導体製造・検査向けの「集束イオンビーム-走査電子顕微鏡(FIB-SEM)」や「走査電子顕微鏡(SEM)」、「透過電子顕微鏡(TEM)」のいずれかを担当し、システム設計およびアプリケーション開発を通じて、製品知識や技術理解を深めていただきます。その過程において、単なるデータ取得者にとどまらず、お客さまの課題の本質を踏まえた技術検討や設計判断に主体的に関与し、各自の専門性を活かしたソリューション提案力を高めていきます。
■その後は、お客さまとの技術打合せやアプリケーション支援、学会/セミナーへの参加などを通じて、国内外のお客さまサイトでの出張対応業務も行っていただきます。出張の頻度や期間は、担当製品の開発フェーズや担当地域により異なります。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“知る力で、世界を、未来を変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

想定する業務の内容としては大きく下記の通りとなります。
・電子部品用ガラス製品の新製品の開発及び製造プロセス開発
・既存製品開発及びプロセス開発・工程改善
・客先の技術的対応（フィールドエンジニアリング）

（業務の流れ）
まずは自社の製品や製造プロセスを把握した上で、顧客の要望や相談に対してどこまで応えることができるか技術的に分析をしていただきます。
そうした技術的検討を通して、製造プロセスの検討・構築、既存プロセスの改善などを社内の工務部門や製造部門と必要に応じて連携し、主担当として実現していただく形になります。開発をご担当いただくにあたり、既存製品の改良やプロセス改善に留まらず、客先要望を踏まえての製品開発及び新規設備の導入検討や設備設計についても関わっていただき、幅広く開発業務に携わっていただきます。

（担当する製品想定）
・光ファイバ保持用管ガラス（マイクロキャピラリー）
・光通信用レンズ、プリズム等
・プローブカード用基板
・イメージセンサー用ガラスなど

次世代の実装基板向けに期待されているガラスコア基板のめっき技術者として、要素技術開発・プロセス開発を担って頂きます。

キャリアパス
めっき技術のスペシャリストとしてご活躍していただきたい。
その後、本人の意向を考慮したキャリアパスを歩んでいただく。


配属先組織のミッション・概要
●電子CASPプロジェクト；次世代の実装基板向けに期待されているTGV基板（ガラスインターポーザ、ガラスコア基板）の技術開発と量産化。
　生成AI等の情報通信社会の進展に伴い、データーセンターや高性能コンピューターに使用される先進的な半導体後工程技術（アドバンストパッケージング）に注目が集まっている。その中心部材としてガラスが必要とされ、 今後その市場が大きく伸びる可能性が高まっている。そこで、先端半導体向けガラスコア、ガラスインターポーザの事業化の為の開発・インキュベーションを行う。

■自動車内外装部品に使用する樹脂材料の開発・生産準備を担当。次世代車両の軽量化・高機能化を支える技術領域でスピード感ある
開発を進めます。残業月20時間程度で働きやすい環境です。

【業務内容一例】
■材料開発：新規材料配合処方の検討、コンパウンド、物性評価、組成分析
■加工法開発：材料に適した新規加工
法の検討・開発 ■マテリアルインフォマティクス(情報科学や機械学習を用いて材料開発の効率を向上させる手法)を活用した開発効率
化 ■生産準備：部品要求性能に応じた最適材料選定、材料変更対応

【働きやすい環境】
■平均残業20h/月、年間休日120日以上。豊田市勤務・転勤なし。トヨタグループを支える主要サプライヤーとし
ての安定基盤のもと、安心して長期的なキャリア形成が可能です。

■仕事内容
私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

私たちが目指すのは、心理学的分析で人を単純に「良い・悪い」と判断することではありません。分析結果を、一人ひとりがより最適な環境で輝くための「きっかけ」や、自分自身の受け止め方・考え方を変えるための「ヒント」として提供すること。それによって、自らの力で活躍し、幸せになる人を増やしていくことが、私たちのプロダクトの根幹にある想いです。

そんな当社にて、心理学の専門知識をAI・データ技術と融合させ、これまでにない価値を持つ自社プロダクトを企画・開発する、中心的な役割を担っていただきます。

■具体的な業務
心理学の理論を応用し、自社プロダクトの価値向上に貢献していただきます。

【プロダクトの企画開発】
・組織心理学、人格心理学、社会心理学などの理論を活用した分析モデルの設計・開発
・自然言語データから心理的指標を抽出するフレームワークの設計
・HR領域における人材アセスメントやチームダイナミクス分析の研究
・心理尺度や心理モデルをプロダクトに実装するための設計

【研究開発】
・応用心理学の論文を活用した仮説形成と検証
・日本語の自然言語における心理的特徴の抽出と分析
・HR分析モデルの研究

【その他】
・産学連携や共同研究の推進
・ITエンジニアとの協働によるプロダクト開発
・必要に応じて営業同行や顧客への説明

■案件例・実績
◎登壇実績
・Data & AI Summit '25 Spring
・Google Cloud NextTokyo25

◎導入実績
ー下水解析による感染症予測システムの構築ー

【課題】
・既存システムでは、予測の根拠となるデータが限定的であり、予測結果の信頼性に課題がありました。
・また、手動でのデータ収集・分析に多くの工数がかかっており、クライアントである自治体担当者の業務負担が大きい状況でした。

【アプローチ】
・Google BigQueryをデータ基盤として導入。
下水データに加えて、気象・人流といった多様な外部データを統合し、予測精度の土台を構築しました。
・当社でチューニングした機械学習モデルをVertex AIで運用。
データ収集から分析、予測までの一連のプロセスを自動化し、高精度な予測と担当者の工数削減を両立させました。

ーVertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発ー

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

■チーム体制
所属部署：Bizdev Division/ Tech Sec.
体制：チーフ1名、メンバー2名

■社内環境
私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。
◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

職務内容
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化
・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化
・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用

ミッション
・大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・論文や特許を通して知財化、対外発表

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務

職務内容
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務

職務内容
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・検索用の基盤モデルの学習
・検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

ミッション
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

職務内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

ミッション
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード

【業務内容】
海外顧客向け臨床検査自動化システムの新規モジュール開発において、メカ／ソフト／エレキを横断したシステム開発をお任せします。要件定義～基本設計～詳細設計～実機検証～納入後フォローまで一連の開発プロセスを一気通貫で推進するポジションです。


具体的には下記業務をお任せします。
①新規モジュールのシステム設計
・顧客との仕様検討、要件定義、基本仕様の整理
・試作機の性能評価、課題抽出・対策立案、品質・安全性の確認
・各種規格・ガイドラインに基づく設計妥当性の確認、検査・認証対応の支援
②社内取りまとめ／プロジェクト推進
・メカ／ソフト／エレキ各担当への設計依頼、仕様書・設計計画の作成とレビュー
・開発スケジュール、コスト、リスクの管理、および社内関係部門との調整
・顧客（海外）との定例会議・技術打ち合わせの準備・ファシリテーション

開発スパンは1機種あたりおおよそ2～3年で、既に技術検討が進んでいるモジュールもあるため、入社当初は既存メンバーのサポートを受けながら、段階的に担当範囲を広げていただきます。図面作成などは専門部隊に依頼しつつ、全体をどう成立させるかを考え、装置全体の仕様・機能・品質をつくり込んでいくポジションです。
顧客とは週3回程度の定例含め、ほぼ日常的に英語で打ち合わせやメールのやり取りがあります（読解・簡単なコミュニケーションができれば、入社後キャッチアップ可能な環境です）。

担当システムの新規開発が継続しているため、継続的に新しいモジュール開発に挑戦しながら、顧客から最終受益者である患者・医療現場まで、価値を届けていくことができます。新規開発の推進を通じて、海外顧客との長期的な信頼関係の強化と、当社ビジネス拡大に直接貢献いただくことを期待しています。

【働き方】
海外出張は年1回程度、主に顧客先での打ち合わせ・試作検証が中心です。今後はアジア圏の納入先見学などが増える可能性もあります。国内出張は、試験のため各地のテスト施設への訪問が発生します。在宅勤務の利用率は高く、打ち合わせや評価業務の状況に応じてリモートと出社を柔軟に組み合わせる働き方が可能です。

＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

がん治療に有用な粒子線治療装置に使用される制御計算機に関する、システムおよびソフトウェアの設計業務をお任せします。新規開発ではなく、既存装置の改善・機能追加・OSバージョンアップなど、長期運用を前提としたエンハンスが中心です。改修提案から納入までを一貫して担当していただきます。設計におけるコーディング部分は協力会社にて基本的に担当頂くため、各種機能追加などにおけるプロジェクトのとりまとめのような役割を担って頂きます。

■粒子線治療装置について
粒子線治療装置は放射線治療装置の一種であり、腫瘍へ集中的に粒子線ビームを照射して治療を行う事から正常細胞への影響が少なく、外科手術、化学療法に比べ治療に伴う痛みが殆どない患者への負担が小さいことを特徴とする治療装置です。粒子線治療装置・サービスの提供により、世の中のがん患者の負担を軽減、今後更に進む高齢化社会においてQoLを向上し、誰もが安心して暮らせる社会の実現に貢献します。設置状況につきましては、下記のHPもご参照ください。
設置状況について

■具体的な業務内容
・計算機（Windowsサーバ・Linuxサーバ等）と装置間のシステム設計、ソフトウェア設計の指揮
・医療機関からの要望・課題のヒアリング、要件定義、仕様に関するアドバイス
・機能仕様書／改修仕様の作成、実装方針の検討
・コーディング外注先への仕様伝達・指示出し
・外注先が作成した設計書・ソースコードのレビュー、技術的な問い合わせ対応
・OSバージョンアップやプラットフォーム変更に伴う影響範囲の洗い出し、リスク検討
・テスト計画の立案（単体～結合・総合テスト）、試験仕様の確認
・社内環境および病院現地での動作確認・受入テストのサポート
・納入した制御システムの据付け・試運転・保守業務に関する技術サポート
・故障時の復旧対応のサポート（実作業は保守担当部門が実施し、本ポジションは技術支援が中心）
※顧客とのやりとりは営業担当が中心ですが、技術的な説明や判断が必要な場面では同席し、運用に即した仕様へと落とし込んでいきます。顧客との打ち合わせや現地サポートにも関わりながら、医療現場にとって安全で使いやすいシステムを提供する役割です。本業務については、業務習得状況を考慮し段階的にお任せしていきますのでご安心ください。
※改修は小規模なもので半年程度、OS更新などは1～2年程度で納入まで行うケースが多い状況です。

■その他
＜出張に関して＞
業務状況などにより発生いたします。(月に2回程度～最大4回/日帰り～1週間)

＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

職務内容
・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築
・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発

ミッション
国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。

■業務内容
・営業のグローバル統括機能とフロント営業機能を併せ持つ当部門にて、北米担当としてポテンシャルカスタマー開拓および既存顧客深耕していただきます。
・北米担当として、放射線技師・医師・病院経営層などとの直接コミュニケーションを通じて案件を推進いただきます。
・社内関係者を巻き込みながら主体的にプロジェクト推進して頂くことを期待しております。
※商談～契約まで1～2年以上、案件規模数億円以上の大型のプロジェクトとなります。

【具体的には】※基本的に以下業務は英語での遂行がメインになります
・粒子線がん治療装置の北米向け営業活動～導入
・既存顧客へのエンハンス提案および運転保守サービスに関する営業活動、顧客窓口
・国内外拠点・関連部門との連携による営業活動サポート
・潜在顧客へのアプローチ、案件組成、受注活動、商務条件交渉、契約交渉　等
※主業務は上記となりますが、業務範囲としては市場ニーズ調査・マーケティング部分から導入サポート・フォローアップに至るまで一気通貫でご担当頂く形となります。
※部内でメンバー毎担当エリアは分けておりますが、ステークホルダーも非常に多いため、チーム単位で活動しながら契約を獲得するプロジェクト型営業スタイルとなります。
※顧客への初期アプローチについては0からの開拓ではなく、既設病院様からのご紹介などが起点となることが多い状況です。海外現地法人が初期の窓口となり、その後の契約交渉など、具体的な打ち合わせから参加し活動を推進いただきます。

■働き方
リモートワークと虎ノ門オフィスでの業務を組み合わせていただきます。

将来的に可能性のある働き方は以下の通りです。
①当社海外現地法人に赴任いただき、現地メンバーとの業務遂行になります。
②必要に応じ顧客とin personのミーティングに参加いただきます。

＜出張／駐在に関して＞
出張：頻度の高いタイミングでは月1回程度の北米出張を想定
駐在：将来的に海外駐在いただく可能性あり

＜教育／育成支援に関して＞
・OJTを中心に、キャリア別の教育プランを用意

職務内容
・ビジネス成長を加速させるためのコーポレートITグランドデザインの設計・構築
・macOSを中心とした、MDMを用いたデバイス管理自動化
・Microsoft Entra IDを核としたIDライフサイクルマネジメント
・ISO27001に基づいたシステム運用、セキュリティ体制の構築
・API, スクリプト, IaCなどを用いた自動化/コード化
・ゼロトラストネットワークの推進
・業務課題の特定と改善、解決
・オフィスネットワークをはじめとしたネットワーク管理業務全般
・SaaS運用の最適化
・各種IT予算の最適化

ミッション
ビジネス成長を技術で牽引する従業員体験（EX）や事業基盤のグランドデザイン
SB Intuitionsのコーポレートエンジニアは、単なる社内ITの維持管理にとどまらず、最先端の技術スタックとオートメーションを駆使して、全社的な業務改善と生産性向上をエンジニアリングでハックすることをミッションとしています。

職務内容
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発
・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供
・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決

ミッション
国産LLM 「Sarashina」を社会実装する

SB Intuitions株式会社が開発する日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。

職務内容
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表

ミッション
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

職務内容
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。

ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。

持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。

NIMSが長年蓄積してきた膨大な材料科学データ(学術論文、実験数値・画像、結晶構造等)を最大限に活用し、材料開発を革新する次世代AI基盤の研究開発および実装を推進します。具体的には、独自データを用いたLLMのContinuous Pre-trainingやFine-tuning、ドメイン特化型トークナイザーの開発を行うとともに、LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等のフレームワークやMCP(Model Context Protocol)を活用し、NIMSが保有するデータ・計算シミュレーターなどのサイバーアセットや自動実験装置・先端計測・材料創製技術などのフィジカルアセットを自律的に操作・連携させる「AIエージェント」および「マテリアル基盤モデル」の設計、開発、構築を担います。さらに、GraphRAG等の最先端AI技術を用いた高度な推論基盤や物理制約を考慮したハイブリッドAIの設計を通じて、材料探索のスピードを劇的に向上させるデータ駆動型研究プラットフォームの実現を目指します。本ポジションでは、材料科学というドメインに対し知的好奇心を持ってAI技術を適用できる方や、IT業界の最新技術を研究現場へ実装することに価値を感じ、主体的に動ける方を求めます。

【職務内容】
■CTシステム製品本部　解析ソフトウェア設計部において電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）および画像データを活用したソリューション開発をご担当いただきます。
■様々なテクノロジーが支えている現代社会、まだまだ多くの問題の解決が望まれています。そのテクノロジー、そして問題解決を支える一つが電子顕微鏡です。問題解決には測定が不可欠です。環境分野を含めた材料分野や、感染症や医薬品を含めたヘルスケア分野など、電子顕微鏡がどのようなソリューションを創出すべきかを考え、企画、立案できる方を必要としています。当社の電子顕微鏡は観察用途だけでなく、例えば製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っております。撮影した観察画像を数値データ化し、そのデータを用いてどのようなアウトプットを生成し、顧客の課題を解決するか検討/開発いただく業務です。
■例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。
当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。
組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発者と協働し、ソフトウェア技術を用いてどのような開発、ソリューションを創出するかを模索頂きます。

■当社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）は、光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“知る力で、世界を、変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

職務内容
・学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ－クロ－ドの性能解析、最適化
・GPUリソ－スやストレ－ジの割当管理及び、適切な利用の推進
・MLOps推進のため、新規の手法やツ－ルの調査、評価、研究

ミッション
国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロ－(MLOps)の課題の検知及び改善

職務内容
・音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など）
・大規模音声データの生成および前処理手法の検証
・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発
・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計
・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信

ミッション
・大規模な計算基盤を活用した研究開発を通じ、世界最高水準の音声言語モデルを実現する