【お任せする業務】
国内外のカーメーカーに向けたEVユニット開発のケーシング設計業務を担当していただききます。

●具体的には
・EVユニットのケーシング設計担当し、開発初期からラインオフまでの開発全工程に携わって設計します。
・関係部署や顧客と交渉・調整を行い、設計完成度を高め品質確保します。
・設計課題を把握し、解決策を提案・実行します。
・設計したものが顧客要求、仕様さらに期待値に沿っているものを設計し顧客満足度を向上を目指します。
・最新AI技術を駆使して技術検討・先行試作開発をします。

【組織のミッション】
コンポーネント技術部は、A/TからEVユニットまで全方位でのケーシング設計開発、機関部品、ダンパー製品設計開発を通じて顧客価値を創出し、次世代・新規領域に向けた事業変革をリード、グローバル競争力を強化します。
その中で第1ケーシング設計室は、全ての次世代EVユニットのケーシング設計・新技術開発を担う室です。
製品開発では車両搭載検討から要求・モノづくりを意識した製品設計を担い顧客満足度向上を目指しています。
新技術開発では世界情勢からベンチマークまで実施し、革新的に製品価値を最大化を目指しています

【キャリアパス】
設計業務経験を積んで頂きながら、数年後にはチームを牽引するマネージャ、または技術のスペシャリストになって頂くことを期待しています。

・EVユニットのケーシング設計担当し、開発初期からラインオフまでの開発全工程に携わって設計します。
・関係部署や顧客と交渉・調整を行い、設計完成度を高め品質確保します。
・設計課題を把握し、解決策を提案・実行します。
・設計したものが顧客要求、仕様さらに期待値に沿っているものを設計し顧客満足度を向上を目指します。
・最新AI技術を駆使して技術検討・先行試作開発をします。

【仕事の内容】
X線分析装置の世界的リーディングカンパニーである当社のアプリケーションエンジニアは、国内外の顧客（半導体デバイスメーカー）に対して、リガクの機器を用いた分析技術ソリューションの提供を担います。
我々の顧客のニーズは、「高度化・複雑化する半導体製造プロセスにおいて、ナノレベルの構造や欠陥を正確に『可視化』し、歩留まり向上や次世代開発のスピードを加速させること」にあります。 そのため当社のアプリケーションエンジニアは装置操作以上に「応用技術者」として、最新の業界トレンドや顧客ニーズを深く理解し、物理・化学的見地から技術提供することが求められます。

≪具体的な業務詳細≫
1. グローバル技術支援
・全世界の納入装置に対する応用技術サポート 　
・納入時立ち上げサポートおよびトラブル時などの技術支援

2. 顧客対応・プロセスコンサルティング
・日々の技術的な問い合わせに対し、最適な測定レシピや運用方法を回答するコンサルティング業務
・顧客から依頼された試料の測定・分析およびレポート作成

3. 営業、販売支援
・営業担当と同行し、顧客への技術プレゼンテーションやデモンストレーションを実施
・顧客ニーズに合わせた販売資料・提案書・仕様書の作成

4. 設計・開発支援
・顧客の声や現場の課題を元に、装置の新機能や新規アプリケーションを立案・提案
・設計、開発部門と連携し、新機能の性能評価や実験サポート

5. 製造・検査支援
・製造工程におけるアプリケーション技術支援 　
・装置出荷検査業務

6. 市場・競合調査
・半導体プロセス市場の最新動向の調査
・競合製品・技術の分析

【担当製品】
膜厚・組成分析装置、X線回折装置、半導体構造計測装置、ウェーハ表面汚染分析装置など
※高難易度装置から汎用装置まで、スキル・適性に応じて担当を決定します。

【配属先情報】
薄膜デバイス事業部 カスタマーサポート部 薄膜東京アプリケーションGr

※配属組織は東京になりますが、大阪からの勤務可能なポジションです。
（東京からの勤務の場合には求人No：CS05をご確認ください）
拠点は東京か大阪になりますが、業務の都合上山梨県で勤務いただくことが多くなるポジションです。勤務地欄にて詳細確認いただき、問題ない旨ご確認をお願い致します。

※山梨拠点での業務割合が多くなるは背景としては、装置の特性上クリーンルーム等の設備が必要となるなど、通常のデモルームでは対応できない作業があり、その設備が整っているのが山梨拠点（工場・実験施設）になる為です。
またもう一つの背景として、特に薄膜東京アプリケーションGrは業界大手の顧客が多く、一度納入が決まると非常に多数の装置を出荷することも挙げられます。協力会社や製造拠点があり、製造・実験・出荷といった一連のプロセスの連携がとりやすいのが山梨県ということになります。

・ 現在および将来のターゲット市場と、それらにおける戦略的ポジショニングを定義し、レーザーチップ市場におけるパートナーシップおよびアライアンスを通じて機会を評価する。
・ レーザーチップ製品の維持管理を行い、コスト目標と利益率の達成に向けて社内チームを率いる。
・ PCN（製品変更通知）およびPDN（製品製造中止通知）を通じて、社内製品のリリース、変更、段階的な廃止を調整する。
・ 部門横断的なチームと連携し、製品の準備状況、タイムライン、成果物について調整する。
・ 製品関連の問題を追跡・整理し、関連チームと協力して解決を推進する。

【お任せする業務】
BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。

●具体的には
【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】
【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携

●使用言語、環境、ツール等
・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど

【組織のミッション】
●DS部
現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。
●AIラボラトリー室
BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。
●機械知覚グループ
将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。
●脳型AIグループ
脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。

【キャリアパス】
数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。

【お任せする業務】
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。

●具体的には
【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】
【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携

●使用言語、環境、ツール等
・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど

【組織のミッション】
●DS部
現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。
●AIラボラトリー室
BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。
●機械知覚グループ
将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。
●脳型AIグループ
脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。

【キャリアパス】
数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。

【業務内容】
当社が開発する自動収穫ロボットの制御エンジニアとして、主に移動体やロボットアームの制御アルゴリズムの設計・実装を担当していただきます。
実際の農場で稼働するシステムのため、実運用に耐えうる制御システムを、機械、電気、CV/AIエンジニアと協議しながらつくりあげることがミッションです。

自動収穫ロボットは次のような技術から構成されています。
・移動体
・対象物を収穫するロボットアーム
・収穫対象かどうかを判断する画像処理
・環境や状況に応じて柔軟に処理を行う制御ソフトウェア

＜具体的な業務内容＞
・制御アルゴリズムの設計・実装
・ROSを使った自律制御システムの構築
・ロボットアームの動作計画・軌道生成
　- 作物を傷つけずに把持・引き抜き・カットなどの動作を安全かつ効率的に行うためのアルゴリズム開発
　- センサー情報（画像、力覚など）との連携による高精度な動作制御
・画像データなどを活用した移動体のコントローラー設計・実装
・実機テストと評価・改善サイクルの推進
　- 農場などの実環境での動作確認、ログ解析による制御精度の評価
　- 課題抽出と改善策の立案、ソフトウェアへの反映

農場では製造業のように常に環境が一定といった状況が少なく、作業対象の形状や位置がすべて異なり、また多種多様な障害物が存在します。畑側のデザインを変えてでも機械化を成立させられる発想の自由さが重要となります。

＜一緒に働くメンバーのプロフィール＞
CTO：30代中盤男性
早稲田大学総合機械工学専攻修了後、トヨタ自動車株式会社に入社。世に役立つロボットを自身で、との思いから退職し、東京ロボティクス株式会社を共同創業者＆CTOとして起業。力制御可能なロボットアームやヒューマノイドロボットを、センサーやモーターレベルから全て自社開発し、大学や研究機関を中心に販売。創業以来9年間全ての期で増収＆黒字を達成する。産業現場でのロボット活用をより推進すべく同社を退職し、2024年10月からinaho株式会社に参画。これまで開発＆販売してきたロボットアーム・モバイルマニピュレータ・ヒューマノイドロボットは20種類を超える。

制御エンジニア：30代中盤男性
東京工業大学大学院修了。大学院では流体力学について研究し、新卒でオムロン株式会社に入社。産業用ロボット制御の研究開発を担当しながら、東京大学石川妹尾研究室との共同研究にも参加。高速センサフィードバックを用いた次世代の組立用ロボットを開発し、ロボット工学とオートメーションに関する国際会議「ICRA」等で発表。

機械設計エンジニア：30代後半男性
キヤノン㈱で部品調達部門に配属後、デジタルカメラの製品開発に従事。コンパクトデジタルカメラからミラーレスカメラまで、9年7機種の製品設計～量産立ち上げを担当。特許提案、執筆を15件ほど手掛ける。

AIエンジニア：30代前半男性
早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科卒業。
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科中退。筋電型外骨格ロボットのデータドリブンな制御手法やベイズ型最適制御、BLEベースの行動ログ自動生成の研究に従事。inahoでは収穫物を見分ける画像処理部を担当。

【このポジションの魅力】
1. リアルな開発環境での高度な制御技術を実践的に磨ける
実際の圃場でロボットを稼働させながらの開発経験が得られる
屋外環境で稼働するロボットというチャレンジングな領域で、最先端の制御理論やアルゴリズムを実用化まで携われます。
エンドユーザーである農家さんと直接対話しながら開発を進められるため、現場からのリアルタイムなフィードバックを基にした迅速な改善サイクルを回すことができます

2. 幅広い技術的チャレンジ
既存モデルの改善から新モデルの仕様設計まで、広範な開発フェーズに携われる
現場検証を通じた継続的な改善プロセスに関わることができる
ロボットアーム、移動体、センサー融合、ソフトウェアフレームワークなど、制御以外の要素とも連携しながら開発を進めます。

3. 社会的インパクトのある事業
深刻化する農業の労働力不足問題への直接的な解決策の提供することができる
食料生産の未来を支える技術開発に携わることができる

【技術環境】
開発言語：C++,Python,rust をメインで使っています
ソースコード/イシュー管理：Github
チャットツール：Slack
プロジェクト管理：backlog、notion

【業務内容】
メカエンジニアとして、自動収穫ロボットやマルチ台車ロボットのプロトタイプ開発や量産機の組立・製造をお任せします。
「メカエンジニアとして設計業務まで携わりたい方」「ものづくりが大好きな方」にぴったりのポジションです。

inahoが開発するトマト収穫ロボットは、AIで熟度を判別し、専用ハンドで房ごとトマトをやさしく収穫できる自動ロボットです。人手不足が深刻な農業現場で、収穫効率を大幅に高める存在として、農業先進国オランダでの試験導入や、研究開発を行っています。

また、マルチ台車ロボットは、ハウス内を自動走行し、収穫だけでなく葉かきや管理作業まで担う多機能ロボットです。作業速度を高め、省人化を実現することで、生産者の労働負担を減らす役割を果たしています。

＜具体的な業務内容＞
・自動収穫ロボットやマルチ台車ロボットの組立・調整・検証
・ロボット量産におけるOEM先との見積もり調整、選定、技術的な指導
・ロボットの各種試験の立案および検証作業
・設計改善・最適化のためのデータ収集と分析
・組立工程に関する改善提案、手順書の作成
・3D CADを活用した設計業務（エンドエフェクタ、台車機構など）
・ロボット量産におけるOEM先との見積もり調整、選定、技術的な指導
・導入後の不具合・故障対応・テクニカルサポート
・その他ロボット開発のサポート業務

【一緒に働くメンバーのプロフィール】
CTO：30代中盤男性
早稲田大学総合機械工学専攻修了後、トヨタ自動車株式会社に入社。世に役立つロボットを自身で、との思いから退職し、東京ロボティクス株式会社を共同創業者＆CTOとして起業。力制御可能なロボットアームやヒューマノイドロボットを、センサーやモーターレベルから全て自社開発し、大学や研究機関を中心に販売。創業以来9年間全ての期で増収＆黒字を達成する。産業現場でのロボット活用をより推進すべく同社を退職し、2024年10月からinaho株式会社に参画。これまで開発＆販売してきたロボットアーム・モバイルマニピュレータ・ヒューマノイドロボットは20種類を超える。

制御エンジニア：30代中盤男性
東京工業大学大学院修了。大学院では流体力学について研究し、新卒でオムロン株式会社に入社。産業用ロボット制御の研究開発を担当しながら、東京大学石川妹尾研究室との共同研究にも参加。高速センサフィードバックを用いた次世代の組立用ロボットを開発し、ロボット工学とオートメーションに関する国際会議「ICRA」等で発表。

機械設計エンジニア：30代後半男性
キヤノン㈱で部品調達部門に配属後、デジタルカメラの製品開発に従事。コンパクトデジタルカメラからミラーレスカメラまで、9年7機種の製品設計～量産立ち上げを担当。特許提案、執筆を15件ほど手掛ける。

AIエンジニア：30代前半男性
早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科卒業。
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科中退。筋電型外骨格ロボットのデータドリブンな制御手法やベイズ型最適制御、BLEベースの行動ログ自動生成の研究に従事。inahoでは収穫物を見分ける画像処理部を担当。

【inahoのメカエンジニアの魅力】
・既存製品の改良ではなく、一から新しいロボットを生み出せる環境があります
・設計から組立、導入後のサポートまでモノづくりの全プロセスに携わることができます
・生産者の声をダイレクトに聞きながら、現場主義の開発に取り組めます。
・自動収穫や自律走行といった社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる、ロボット開発の最前線です
・メカ、制御、AIなど各分野のスペシャリストと協働し、プロフェッショナルの集まりの中で自分のロボット開発スキルを磨けます

■ポジション概要
自動収穫ロボット及び台車ロボットの開発から、農業のあり方を塗り替える社会実装までを担う「テックアグリコミュニケーター」を募集します。 試作機の組立および圃場での実証実験を軸に、開発を加速させる重要な役割を担います。現場での稼働データや製造工程における技術的な気づきを開発へフィードバックし、ユーザーの期待を超える製品の完成度を追求するプロセスに深く関与いただける方を求めています。

◾️具体的な業務内容
① 試作・小ロット機の組立
・ロボット本体・駆動部の組立： アルミフレームの構築、昇降部（ボールねじ）の組み付け、アームの組み立て、外装カバーの取付など。
・電装系の実装と調整： 電源系統およびアーム内部の配線、モータチューニング。
・製造ドキュメントの整備： 実機組立に基づいた組図・製造仕様書の作成、改善点の開発側へのフィードバック。

② 実証実験・フィールドワーク
・運用テストとデータ収集： 新機能の動作検証、現場での不具合特定とトラブルシューティング。
・導入・運用支援： 圃場視察に基づく導入計画の策定、ロボット稼働に適した環境整備の提案、ユーザーレクチャー。
・海外実証： 海外（オランダ等）の実証実験への同行・サポート。

③ 調達・管理および付随業務
・部品・資材管理： 部品の発注・納期管理、サービスパーツの管理。
・ロジスティクス・事務： 機材運搬（レンタカーの手配・運転含む）、取引先との連絡調整、メール対応等の事務作業。

＜職務内容＞
異物の分析、同定をメインにお任せします。
ご入社後は得意分野やお持ちのスキルに合わせて業務をアサインします。
・観察業務（観察対象の撮影および測長、表面詳細観察等）
・材質および組成分析業務（DNA配列分析、樹脂の材質分析、金属の元素組成分析　等）
・におい成分の分析業務（官能試験、成分比較分析等）
・分析法の導入および開発
・新規知見の学会発表

＜補足＞
お客様相談室や工場からの鑑定依頼が1日20件くらいあり、チームで分担して対応いただくことがルーチン業務です。
その他、新しい分析手法の開発なども行っていただきます。

【業務内容】
・GC/MS等を用いた成分解析
・機能性素材の開発経験（リアクションフレーバー）
・報告書、プレゼン資料作成

【期待役割】
当組織には、受容体、有機合成、生理応答、香気分析、官能評価、調香、アプリケーションといった機能が備わっています。
今回募集する方には香気分析を中心にご担当いただく予定です。

当社では大テーマとして「おいしさ研究」を掲げており、香気分析の観点から研究開発を推進していただきます。具体的には、食品中からの未知香気成分の探索や、重要香気成分の探索に取り組んでいただきます。

また中長期的には、以下のようなテーマで幅広くご活躍いただくことを期待しています。
■加熱調理香における重要香気成分の探索・特定
■油脂感を向上させる香気成分の探索・特定
■減塩効果に寄与する香気成分の探索・特定 など

【具体的業務内容】
・バリューチェーン全体の環境データの収集、算定、解析
（主に「アースフードチャレンジ」のスコープ1～3のGHGデータ集計）
・ESG評価指標（DJSI、CDPなど）に関する分析、対策立案及び実行
・環境関連の法令に対する各事業所の契約書、記録、報告書の確認

◎日清食品のサステナビリティ推進部は研究所にあり、サステナビリティ戦略に基づいた目標設定・数値作成・具体業務への落とし込み・実行ディレクション等を担います。また、経営企画部のサステナビリティチームとタッグを組み、戦略立案などの上流業務も担っています。各工場やSCM部門に対して、目標達成のための実行提案(何をどれだけやればCO2をどれくらい削減できるか)を行う、サステナビリティの司令塔です。

【具体的業務内容】
環境目標（CO2削減、資源循環、生物多様性、食ロス削減など）に対する技術的施策の企画、立案と実行全般を担っていただきます。
・環境関連の法令に対する各事業所の契約書、記録、報告書の確認
・国内の生産工場への立入調査及び改善指導
・バリューチェーン全体のCO2排出量算出業務

◎日清食品のサステナビリティ推進部は研究所にあり、サステナビリティ戦略に基づいた目標設定・数値作成・具体業務への落とし込み・実行ディレクション等を担います。また、経営企画部のサステナビリティチームとタッグを組み、戦略立案などの上流業務も担っています。各工場やSCM部門に対して、目標達成のための実行提案(何をどれだけやればCO2をどれくらい削減できるか)を行う、サステナビリティの司令塔です。

【業務内容】
・容器包材に関する研究開発及び製品開発
・サスティナビリティ課題（環境対応・資源循環）に関する研究開発及び製品開発
・国内外の法規制等の各種情報の収集及び解析
・環境戦略であるEARTH FOOD CHALLENGE2030対応に向けた新規包材開発（紙化、バイオマス、生分解性プラ）への落とし込み

【研究概要】
・即席めん、冷凍チルド製品における容器の断熱性・発泡性・保存性・バリア性向上　等
・石油化学由来のプラスチック使用量の削減（バイオマスプラスチックの使用検討　等）
・リサイクル可能資材の開発

【業務イメージ】
・製品の包材設計をメインで行いながら経験や興味を鑑みて、技術深耕となる研究開発に携わっていただきます

国内外の食品製造機械・設備等の電気仕様策定、予算策定、製作スケジュール策定およびそれらの進捗管理
国内外の食品製造機械・設備等の設計、注文書作成、検収、設置、現地調整(出張)
サーボ、インバータ制御を含むシーケンスプログラムの作成
制御盤設計・制御盤内配線作業
生産工場内のFAネットワーク構築

【配属】
技術開発部　53名
以下の4グループに分かれる。
・設計G　★ココに配属：機械と電気の設計開発
・プラント土建G：工場の建設や施設エンジニアリング
・開発プロジェクトG：PJ管理、生産ラインのエンジニアリング
・機械技術G：機械の加工・製作

設計Gはさらに電気チーム（5名）、機械チーム（9名）にわかれます。

【担当業務】
・新規事業における、製品開発（常温、低温など広い温度帯向け/弁当、小売り向け加工食品、総菜等）
・食品に関する基礎研究全般（栄養素や食品の保存中の品質変化など）
・加工食品に関連した技術開発（新規加工法、調理試験、新規食材・具材開発等）
・開発品の生産立ち上げ、品質管理指導（生産工場、厨房など）

※扱う商品：すでにリリース済みの「完全メシ」シリーズ及びリリース前の新製品

ミッション
メガデータセンタ（MDC）、人工知能/マシンラーンニング（AI/ML）分野でなくてならない最先端の200Gbps等ハイスピードなInＰ系化合物半導体レーザチップの設備メンテナンスに関する業務です。

この世界的な需要の急増に対応するため、Lumentumでは最先端チップを生産するFabを24時間365日（7×24）体制で稼働しています。

本ポジションは日勤として、チップレベルで扱う後工程（BE：Backend）設備のメンテナンス（TMT ：Tool maintenance Team）においてマネージャーレベルとして高い役割と責任を担い、四半期あたり2,000万～5,000万個規模のレーザーチップの量産をリードしていただきます。

業務内容
・TMTマネージャーとして、チップ生産ライン設備の日常管理およびトラブル対応を統括する
・チップ製造、チップ検査、チップ外観検査装置を含むBE装置管理および技術に関する高度な知識と十分な経験を有すること
・予防保全（PM：Preventative Maintenance）の計画および実行に精通していること
・装置稼働率および効率向上のため、有効なKPI指標を導入・活用すること

・日清食品グループの企業・商品ブランドにかかわるアドホックリサーチ業務
・ブランドコミュニケーション、ブランディングアクションに関する評価・分析業務
・ブランド評価・浸透のトラッキングに関する定点リサーチ業務

・海外現地法人とのマーケティング業務（コンセプトメイク・消費者インサイト分析・戦略立案のサポート）
・将来的に海外現地法人におけるマーケティングスタッフ・マネジメントとしての赴任を目指すポジションとなります。
・赴任国においては、消費者インサイトに基づいたブランディング・商品企画・プロモーション・損益管理等のマーケティング業務の担当を想定。

・海外現地法人とのマーケティング業務（コンセプトメイク・消費者インサイト分析・戦略立案のサポート）
・将来的に海外現地法人におけるマーケティングスタッフ・マネジメントとしての赴任を目指すポジションとなります。
・赴任国においては、消費者インサイトに基づいたブランディング・商品企画・プロモーション・損益管理等のマーケティング業務の担当を想定。

【お任せする業務】
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。

●具体的には
【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】
【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携

●使用言語、環境、ツール等
・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど

【組織のミッション】
●DS部
現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。
●AIラボラトリー室
BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。
●機械知覚グループ
将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。
●脳型AIグループ
脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。

【キャリアパス】
数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。

【お任せする業務】
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)

【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【お任せする業務】
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)

【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【お任せする業務】
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

●具体的には
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。
　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【お任せする業務】
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

●具体的には
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。
　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【お任せする業務】
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

●具体的には
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。
　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

・企業価値向上に寄与する財務戦略の立案・推進および財務KPIの達成
・中長期の資金計画および株主還元方針の策定
・資金調達・運用業務の統括

・SAP刷新およびEPMツール導入プロジェクトに研究開発部門ファイナンスの代表として参画
・グローバル研究開発費の予算・見込・実績を管理するITシステムの運用管理と継続的な改善
・各部門が予算・見込を立案する際の集計フォームの改善、および各部門長に提供する予算実績報告・要員数レポートの改善
・その他、研究開発計画の管理や意思決定支援に関わるシステム検討プロジェクトへの参画など

・R&Dシニアリーダーおよび各組織/組織長と協力して、リソースのニーズを評価し、要員計画の意思決定を支援する洞察を提供する
・プロジェクトおよび非プロジェクトの業務負荷が要員数および予算に与える影響を分析する
・実際の要員数と作業データをトラッキングし、トレンドや変動を解釈する手助けをする
・工数実績把握とリソース予測の継続的なプロセス改善に貢献する
・ローカルおよびグローバルのステークホルダーと効果的なパートナーシップを構築する
・RDリーダーシップによるレビューやポートフォリオ会議のためのレポートや資料を準備し、提供する
・必要に応じて特別なクロスファンクショナルプロジェクトに貢献する

【お任せする業務】
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのグループへの配属となります。
・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供

●具体的には
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…車室内外の人の状態や意図を推定し、自動でドアの開閉を行うことでストレスの無い乗車体験を実現するための行動・意図推定技術の開発
状況にあった最適自動ドア開閉でストレスフリーな車両へのアクセスを実現するための行動・意図推定技術の開発
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「みちログ」プロジェクト…車両で収集した走行データや画像をもとにポットホールなどの道路の異常を検知し、補修計画支援、対策実施につなげる道路維持管理サービスの開発
・「基盤技術開発」プロジェクト…画像生成AIや新視点合成技術を活用して認識アルゴリズムを高精度化したり、データ開発を効率化するための基盤技術開発

●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)

【組織のミッション】
AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

職務内容
・特許出願明細書作成／特許審査中間処理
・知財評価（鑑定、導入・導出）
・知的財産訴訟
・知財関連契約の審査
・特許調査業務
・医薬品研究開発における知財サポート