レーザスケール、マグネスケールのFPGA回路設計のお仕事です。「仕様書作成/実装/評価」など、あなたの経験・能力・希望を考慮し、お任せする領域を決定していきます。

【具体的な職務内容】
■レーザスケールのFPGA回路設計
■マグネスケールのFPGA回路設計
―社内外の関係者としっかりコミュニケーションをとりながら、協力して製品を作り上げていきます！

<専門性>
信号処理回路(デジタル、アナログ共)

■仕事の魅力
「計測技術において、常に世界NO.1をキープし続ける」。それが最先端技術の進化をリードする同社の誇りであり、使命だと考えています。その実現のため、常に新しい研究開発に取り組み、メンバーは各自の立場で、構想→設計→評価→解析→製品改良→顧客に出荷→フィードバック、改良等、全てのプロセスに携わる仲間、試作部品発注業者、顧客とコミュニケーションを取りながら製品を作り上げていきます。機能安全は、企業の信頼の証。日々生まれてくる新しい技術への信頼を築き会社を支える、非常に重要且つやりがいのある業務です

マグネスケール、レーザスケール（エンコーダ）の電気回路設計、および商品化業務全般

■専門性
信号処理回路(デジタル、アナログ共)

【研究、開発、設計】
自社製品の高精度化に向けた、研究、開発業務になります。
工作機械も、半導体製造装置も日々進化を遂げており、お客様のニーズに応じた製品改良、製品開発が主たる業務内容になります。
営業の方に同行してヒアリングするところから開発・納品まで、上流～下流全ての工程に携わっていただくような形になります。

【パートナーについて】
売上の60％が半導体装置メーカー（さらに50％は海外）
前工程・後工程のほとんどに介入しているため、
安定した売り上げと、最先端技術の追求が可能。

具体的な担当業務
１．市場不具合品の調査・調査報告書の作成/英訳
２．品質会議・第二者/第三者監査対応・ベンダー監査対応等
３．製品の規格対応について

◇仕事内容：
当社の管理会計をお任せいたします。業務内容としては、予算作成や予実差の分析、管理などをお任せします。
「いかに利益を上げるか」等、経営に関する指標づくり、KPIの設定等を行っていただき、当社の成長をささえていただくことを期待しております。
※財務会計から管理会計へ挑戦したい方からの応募歓迎しております！

◇職種の特徴：
管理会計は現在1名のみで対応しています。少数精鋭のため、業務範囲を限定することなく幅広い業務経験を積んでいくことができます。また、将来の幹部候補としてご活躍いただくことを期待しています。

業務内容
河川・港湾・海洋を対象とした解析業務（拡散シミュレーション等）
人材要件
【必須条件】
・海洋物理を対象とした解析業務経験
【歓迎条件】
・海洋物理関連の修士・博士課程卒
・建設コンサル関連の実績
・IoT、ICT関連の実績(SE等の実績)

当社研究員として横浜国立大学との共同研究（大学院工学研究院 物理工学 堀切研究室）による量子通信システム開発に従事

【具体例】
1. 量子情報科学実験。特に光－物質間量子状態転送機能の開発。長距離量子通信システムに向けた、希土類添加結晶を用いた量子メモリ、狭線幅量子もつれ光子対源、波長変換システム、周波数安定化システムなどの開発。

2. 量子通信長距離化に必要な効率的もつれ配送・中継プロトコル、セキュアクラウド量子計算実装に必要な要素等に関する研究。理論・実験の双方に携わることも可。

3. デジタル制御手法の開発。 特に、(i)光検出システムとレーザー（AOMによる周波数変調）との同期、（ii）任意波形生成（AWG）、(iii) FPGAなどを用いた量子鍵配送システム開発など。

【仕事内容】
・量子通信技術を活用した新規プロジェクトの企画・立案
・クライアントのニーズに合わせた量子ソリューションの開発・提案
・社内外のステークホルダーとの戦略的なコミュニケーション
・量子技術の普及・啓蒙活動（セミナー登壇、メディア対応など）

【この仕事の魅力】
・最先端技術の事業化: 量子インターネット/量子通信という、最先端技術を実用化し、世界を変えるビジネスモデルを創造できます。
・多様な課題解決: 日々進化する量子技術を駆使して、様々な業界のクライアントが抱える複雑な課題にイノベーティブなソリューションを提供します。
・成長の機会: 若手人材の育成に注力しており、キャリアの早期段階から重要な役割を担うチャンスがあります。
・グローバルな環境: 国内外の一流研究機関や企業とのコラボレーションを通じて、国際的な視野を養えます。

＜業務内容＞
・自動運転やMaaS等の次世代モビリティソフトウェア開発プロジェクトに参画します。
・顧客企業の開発プロセス効率化・品質向上に向け、開発環境や手法の改善提案・導入支援を担当します。
・要件分析などの上流⼯程から設計‧実装‧テストまで幅広く関与し、⾃社開発のモデルベース開発ツール「GARDEN」等を活⽤したエンジニアリングサービスでクライアントの課題解決に貢献します。
・顧客と直接やり取りしながらソリューションを提供し、技術⾯とビジネス⾯の橋渡し役を担います。
・今後展開予定の当社ZIPCファミリーの開発支援ツール開発をご担当いただきます。
　また、当社ツール以外におけるソリューション案件のツール開発もご担当いただきます。

＜技術環境＞
C、C++、C#、Python、Java、JavaScript 等のプログラミング言語、
およびSysML、MATLAB/Simulink 等のモデル設計ツールをプロジェクトに応じて使用します。
最新の開発プロセス標準（例：Automotive SPICE）への対応や、開発のDX推進にも携わります。

＜業務内容＞
AI・機械学習活用の研究開発およびツールの制作に従事します。
過去のソフトウェア開発データや走行データを分析し、機械学習モデルの作成・検証を通じて開発効率化や自動運転技術向上のためのソリューションを創出します。

・例えば、ソフトの変化点に着⽬し、不具合の可能性を予測する、ARCが独⾃ 開発した機械学習モデルの研究開発（⾃社ツール「ML Test」への実装）
・顧客提供のデータを用いたPoC（概念実証）や技術提案も行いますが、電話対応など日常的な対外業務は少なく、開発・研究に集中しやすい環境です。最新のAI技術動向を追いながら、チームで協力してプロトタイプ開発や論文調査なども進めていきます。
・End to End AIモデルへの進化に対応したAI開発環境プラットフォームの研究

＜業務内容＞
・第二事業部（車載ソフトウェアのテストサービスを提供する部門）に所属し、
　自動車の組込みソフトウェアに関する品質検証業務を担当します。
　完成車メーカーやサプライヤーから委託を受け、製品リリース前のソフトウェアをテストし、不具合の検出や品質評価を行います。
・具体的には、顧客提供の仕様書にもとづきテスト計画を立案し、テスト項目書の作成からテスト実施、不具合の報告・分析まで一連の工程を実施します。
　プロジェクトによってはテスト自動化ツールやシミュレータを用いた効率化も図り、品質保証プロセスの継続的な改善提案にも携わります。
・リーダーポジションの場合、テストチームを率いてプロジェクト運営を主導します。顧客との要件調整・進捗管理・レビューなどを行い、
　チームメンバーと協力して製品の安全性・信頼性向上に寄与します。自動運転時代に求められる「安心・安全」の実現を支える重要なポジションです。

次世代⾃動⾞ソフトウェア(AD/ADAS)領域のプラットフォーム研究開発におけるアーキテクト/エンジニアあるいは研究開発 のリーダーを担って頂きます。

●⾼難度環境下の⾃動運転に関するソフトウェア領域のアーキテクチャ研究開発
※顧客‧ステークホルダーとの実証実験対応などを含む

●次世代⾃動⾞ソフトウェア領域における、以下の業務
アーキテクチャ研究開発
※顧客‧ステークホルダーとの実証実験対応などを含む

-設計、実装、試験
-技術動向調査
-実証実験 業務内容

環境・原子力・知識工学などの幅広い分野でグローバルに研究・調査を行う当社にて国の研究機関、大手建設会社等を顧客とした研究コンサルティングをご担当頂きます。まず調査を行い得られたデータを基に自社製品のソフトで解析し結果報告の書類作成をお任せします。

【現在進行中のプロジェクトの例】
◇知識化プロジェクト：専門分野における知識の収集と体系的な整理を行い、知識工学的手法を用いて整理した知識の活用方法を提案。

◇CCS：効果的な地球温暖化防止技術の１つである、二酸化炭素の回収と貯留を意味する環境省から委託されたCCSというプロジェクトに参画しています
※CCS：二酸化炭素回収・貯蔵（Carbon dioxide Capture and Storage）

科学論文などの文献から科学的知見を探し、報告書にまとめて提出することが主な事業内容です。

【現役社員に聞いた魅力】
・他の民間企業ではなかなか実現できない，アカデミックな研究のお手伝いができる。
・成果を残すことができれば比較的短期間で待遇にも反映される。
・調査の内容についても、環境問題を中心に「誰かがやらなければならない」難しい問題に取り組むため、
　充実した毎日を過ごせている。

【博士の学位をもつ社員の入社理由】
・博士課程で得たノウハウを活用でき、かつアカデミックで誰かの役に立てる仕事を行う民間企業を探していた。
・環境問題に携わる仕事をしたかった。

【仕事内容】
データドリブンな分析を行うシステムを開発していただきます。
・クライアント現状分析と課題発見
・解析チームと連携し、上流工程（要件定義や基本・詳細設計など）の設計・提案
・解析チームが分析システムをOSSから選定し、それを元にシステムを開発
・データベース設計・構築
・計算処理や解析処理システムの開発
・分析結果のレポートをもとにデータ活用の提案
＊解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, Athena, Redshift, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, Django, MySQL, Jupyter notebook, apache airflow
プロビジョニング：Terraform
分析基盤：BigQuery, DataStudio
開発環境：GitHub, Slack, JIRA
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA、Trello

【開発体制】
チーム構成：マネジャー1名、リーダー1名、部下2名、アルバイト、インターン
体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、大学や医療研究機関向けに研究の効率化を支援するプロダクトを提供しています。
　
【PRODUCT】
■ Amelieff Quick Start Package
医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRの実行、解析プロトコルと解析結果の記録まで、１つの環境でデータ解析が完結する次世代シーケンサ用データ解析支援システム
■ AmeliCure難病遺伝子変異レポート
遺伝子の変異情報を分析し、疾患の原因となる変異をレポートする医療機関向けサービス

【仕事内容】
データドリブンな分析を行うシステムを開発していただきます。
・クライアント現状分析と課題発見
・解析チームと連携し、上流工程（要件定義や基本・詳細設計など）の設計・提案
・解析チームが分析システムをOSSから選定し、それを元にシステムを開発
・データベース設計・構築
・計算処理や解析処理システムの開発
・分析結果のレポートをもとにデータ活用の提案
＊解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【具体的には】
中規模開発案件が2件程度進行する計画があるため、そこにPLとして加わりながら、小さい案件の対応も並行して取り組んでいただくことを想定しています。

顧客の研究目的に合わせたシステム化の提案
バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクトの開発
フロントエンド、バックエンドのＷＥＢアプリケーション開発
大量データの処理、蓄積をするためのサーバーのサイジング
社内開発環境の構築運用
※バイオインフォマティックス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。
　ご入社後に研修やOJTでサポートさせていただきます。

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, Athena, Redshift, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, Django, MySQL, Jupyter notebook, apache airflow
プロビジョニング：Terraform
分析基盤：BigQuery, DataStudio
開発環境：GitHub, Slack, JIRA
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA、Trello
【開発体制】
チーム構成：マネジャー1名、リーダー1名、部下2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
　
【業務の進め方】
顧客ヒアリングを通して課題を整理し、解決策を提案
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、システム化における具体的な内容を顧客と合意
社内メンバー、外部リソースと協力し、開発プロジェクトを推進
リリース後の運用とシステムの活用に対するフォローまで、すべてフェーズを一気通貫で担当

【導入事例】
▼現状
・研究機関では、エンジニアしか入力できない古いシステムを使用
・システムをリプレイスしたいが高額な予算が取れない
　
▼課題
・非エンジニアが入力できないことで、研究のスピードが鈍化
・UIが古いくUXが悪いので使いずらい
・俗人的になっている

▼解決策の提案
・処理速度の向上し、サーバーを入れ替え、クラウド化
・モダンなUIUXのシステムの導入
・クライアントにあわせた機能の追加開発も対応
・パッケージ化した分かりやすい提案

■主なクライアント
・大学、国立研究所など
・製薬、化学、ヘルスケアテックベンチャー
・SIerとの連携（システムのデータ解析、データベース部分）

■職務内容
弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【仕事内容（具体的な業務内容）】
適正に応じて、下記の業務を担当していただきます。
・次世代シーケンサー（NGS）のデータ解析
・論文調査や研究計画策定支援などのコンサルティング業務
・バイオインフォマティクストレーニング講師および教材作成
・生命科学研究向けシステム開発（Pythonを使用）

【主なクライアント】
・大学、国立研究所など
・製薬、化学、ヘルスケアテックベンチャー

■魅力
・バイオインフォマティクスはもちろん様々な専門性を持ったメンバーと協力して質の高いアウトプットを実現できる
・顧客の研究開発支援によって「研究成果を社会に役立てる」実感を持って働くことが出来る
・プライム市場のグループ会社に、電子カルテ・臨床検査などの事業があり、新しいヘルスケア事業の創出にかかわれるチャンスがある

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価
【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA
【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
事業開発や業務プロセス改善等のプロジェクト推進
自社プロダクトのロードマップや開発戦略の立案
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
コードレビュー、技術指導などによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA

【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【業務の進め方】
顧客ヒアリングを通して課題を整理し、解決策を提案
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、システム化における具体的な内容を顧客と合意
社内メンバー、外部リソースと協力し、開発プロジェクトを推進
リリース後の運用とシステムの活用に対するフォローまで、すべてフェーズを一気通貫で担当

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA

【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン
体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

■職務内容
弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【仕事内容（具体的な業務内容）】
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオインフォマティクスの実務経験者を募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、PHCグループと連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・コンサルテーション／受託解析／トレーニングサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・運用
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【主なクライアント】
・製薬、化学、創薬ベンチャー
・大学、公的研究機関

■魅力
・顧客の研究開発支援によって「研究成果を社会に役立てる」実感を持って働くことが出来る
・バイオインフォマティクスはもちろん様々な専門性を持ったメンバーと協力して質の高いアウトプットを実現できる
・PHCホールディングス株式会社（東証プライム）のグループに、電子カルテ・臨床検査・創薬支援などの事業があり、新しい創薬支援サービスの創出にかかわれるチャンスがある

【ミッション】
・言語／マルチモーダルモデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・機微なデータを扱うセキュアな学習基盤の構築
・論文や特許を通して知財化、対外発表を奨励する。

【具体的な業務】
・AI検査基盤（AIレッドチーム）の構築、運用、自動化
・SFT／RLHF／RLAIFなどによるモデルのモデレーション
・Guardrailや異常検知の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築
・TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の構築

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務

【ミッション】
・国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発フローにおけるHPC／インフラ由来の課題の検知および改善
・将来のAI学習基盤の構築に向けた次世代計算機の調査、検討、性能評価

【具体的業務】
・数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知
・性能劣化の原因分析、改善
・高速なアルゴリズムの開発や研究
・大規模学習ワークロードに最適となるHPCプラットフォームの調査、検討、性能評価

【ミッション】
SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

【具体的な業務】
・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
・オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

・事前学習モデル・事後学習モデルともに、内製モデルならびに外部公開モデルの評価
・日本語評価ベンチマークの設計・構築や既存の評価ベンチマークの整備
・事前学習モデル評価時のプロンプトや事後学習モデル評価用のLLM-as-a-judgeなど評価手法そのものの改善
・論文執筆、テックブログ執筆

・大規模音声言語モデル(Speech2Speech)を大量の計算機を用いて学習を行う
・データ構築・評価など開発環境を整備する

・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発
・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【ミッション】
SB Intuitionsの情報システムチームでは、生成AIサービスを安定かつ安全に提供するために、最新のITインフラとテクノロジーを活用し、全社的な業務改善と生産性向上に貢献します。
本ポジションでは、従来のIT運用に加え、生成AIや自動化技術の活用、DevOps/SREの観点を取り入れ、業務改善やシステム基盤の最適化を推進いただきます。

【想定される業務内容】
・生成AIサービスの提供を支える、クラウドインフラ（開発/検証/本番）の設計・構築・運用
・安定性・可用性を重視したシステム運用と改善
・SaaSや業務システムの選定・導入・統合、ユーザー管理
・MDM（Jamf / Intune）を用いた端末管理、セキュリティ設計
・社内環境およびSaaSOps全般の自動化と効率化
・社内ITガバナンス・監査対応・セキュリティ体制の強化
・各部署と連携した業務課題の特定と改善、クラウドサービスの組み合わせによる解決