■業務内容：
原子力・エネルギーを中心とした科学技術政策・規制調査として、下記業務を担当していただきます。
・国内外のエネルギー・原子力動向に関する調査、政策立案支援
・放射線リスク評価・安全性向上に向けた支援
・東京電力福島第一原子力発電所事故の被災地域等の調査・会議運営
・原子力白書等の公表物の作成
・放射線が原子力施設や設備機器等に与える影響に関する調査・分析
・諸外国のエネルギー政策に関するリサーチ

■業務詳細：
当チームでは、安全性を確保しながら原子力エネルギーを利用するための政策立案、原子力発電所の安全性向上に資する調査・研究を行っています。人々の生活を支えるエネルギーの安定供給の維持・実現の一端を担う社会貢献性の高い業務です。

■募集ポジション
先進技術・複合科学チームには12名在籍しており、今回はプロジェクトリーダー（PL）または中長期的にPLを目指すメンバーを募集します。

■受託実績
・国内外における原子力政策調査(民間企業、令和5年度)
・原子力利用の国内外の最新動向に係る情報収集等調査(内閣府、令和4年度)
・放射線による健康影響等に関する科学情報の収集と放射線による健康影響等に関する統一的な基礎資料(日本語版・英語版)の改訂等業務（環境省、令和５年度）※令和4年以前から継続して対応
・除染廃棄物等の焼却灰減容化実証試験業務支援(民間企業、令和4年度)
・廃炉・汚染水対策に係る研究開発マネジメント支援(民間企業、令和4～5年度)
・高経年化対策に資するコンクリート照射劣化に関する研究(民間企業、令和4年度)
・使用済燃料等の輸送・貯蔵の分野における最新解析手法に係る評価手法案の高度化(原子力規制庁、令和4年度)

■業務内容：
・マルコフモデルやマルチエージェントモデル等の確率シミュレーションの構築、ネットワーク分析、機械学習を含む応用統計等の解析手法を用いたモデル構築、数値シミュレーション
・シミュレーションに必要な実データの収集・構造化
・シミュレーションに基づく政策提言
・上記を取りまとめた論文執筆や知財取得
三菱総合研究所と連携し、カーボンニュートラル達成やスマートシティの実現、Well-being社会の実現に向け、数理モデルの構築やシミュレーション、機械学習を活用した予測・分析を行っていただきます。
※未経験の手法を有識者から指導いただくことも業務内容に含むため、一般的な数値計算の知見以外の経験は問いません。

■募集ポジションについて：
・当チームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。
・数値計算等の技術を用いて社会課題を解決したい方、国の制度にアプローチしたい想いをお持ちの方を歓迎します。
※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。

■働き方について
・在宅勤務制度あり（週１～２回）
・部員全員が有給休暇を年間10日以上取得するなど、働きやすい環境です。

■プロジェクト例：
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。
＜エネルギー需給最適化に向けたシミュレーション＞
現在の発電・需要・配電設備の状況を把握し、再生可能エネルギーの普及にかかわる将来推計を実施することで、電力需給体制の在るべき姿を提示しています。

■受託実績：
・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3～5年度）
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4～5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・気候変動による災害激甚化に関する影響評価(令和2～5年度)

１．製造プロセスのデジタル化、自動化のためのシステム開発に関わるコンサルタント
（１）自社設備保全管理システムの高機能化
（２）製造プロセス、研究開発プロセスのデジタル化、自動化
２．機械学習および深層学習に基づくデータ分析、予測に係わるシステムのコンサルタント
（１）センサー情報に基づく工場、研究開発の現場における機器、設備管理
（２）機械学習および深層学習によるセンサー情報の解析とデジタル化、自動化システムとの連携
（３）自然言語処理を利用した機器、設備管理

１．製造プロセスのデジタル化、自動化のためのシステム開発に関わるコンサルタント
（１）自社設備保全管理システムの高機能化
（２）製造プロセス、研究開発プロセスのデジタル化、自動化
２．機械学習および深層学習に基づくデータ分析、予測に係わるシステムのコンサルタント
（１）センサー情報に基づく工場、研究開発の現場における機器、設備管理
（２）機械学習および深層学習によるセンサー情報の解析とデジタル化、自動化システ
ムとの連携
（３）自然言語処理を利用した機器、設備管理

1. 医薬品関連企業向けのソフトウェアの技術サポート
2. 医薬品関連企業向けのソフトウェアの営業支援
3. 医薬品関連企業向けの創薬支援コンサルティング

現在、当社では、製薬会社の創薬研究を支援、加速するためのソフトウェアであるBiovia Discovery Studio および Generative Therapeutics Design ソフトウェアをお客様に提供するための準備を進めています。
これらのソフトウェアの目的は、創薬のための実試験を削減するために高度なデータサイエンス、AI/機械学習、ケモインフォマティクスおよび低分子の3D モデリング・シミュレーションを組み合わせて、バーチャル環境で新たな低分子を自動的に作成・テスト・選択するものです。
上記ソフトウェアの有効活用により、医薬品産業における創薬サイクルの短縮と生産性向上および競争力強化を強力に支援することが可能になります。

【業務概要】
・システムの企画提案（技術的な調査と実現性の検討を含む）
・要件定義書および見積仕様書の作成

■EAMシステムの開発
自社開発のプラント等の設備管理システムを企業設備資産管理システムに大幅に大幅に機能拡張します。
従来のプラント等の保全管理を中心にしたシステムから、企業全体の資産管 理による経営効率向上を図るためのシステムへと進化させる予定です。担当する技術者には、システムの開発経験と、上記の資産管理へと進化させ るために必要な機能を他システムとの連携を考慮の上、企画設計する能力が求められ ます。

■DELMIAソフトウェアと当社システムとの連携
ダッソーシステム社開発のDELMIAと当社開発の設備保全管理システムとの連 携に
より、プラントの運転、保守の履歴管理、これに基づく最適化、状態の可視 化を実現します。

【開発環境】
言語：Java, Javascript, C#
データベース：PostgresSQL, ORACLE
ミドルウェア：Tomcat, Weblogic

社員それぞれが学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。
【研究開発業務】
お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。

【コンサルティング業務】
お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご相談の内容やご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで研究開発業務へと結びつけていく業務です。

【製品企画・開発】
新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。

【新規事業企画・開拓・展開】
新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。
上記の業務に対し、自分の裁量で取り組んでいただきます。

■募集要項
修士課程・博士課程レベルの専門的な学術知識に加えて、学術分野の研究に必要なソフトウェア開発の経験がある方、またはソフトウェア開発に興味がある方を募集します。例えば過去の採用実績から次のような学術分野を想定しますが、これらに限らず幅広い分野の方を募集しております。

【情報工学分野】
画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど

【医学・生命科学分野】
顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど

【化学・物理学分野】
物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など

【心理学・経済学分野】
認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチなど

当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心です。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行っていきます。

【データサイエンティスト】
クライアント先におけるデータ分析業務
分析用データの整備、データベースの構築
統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
先端理論の実装（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）など

【データアナリスト】
クライアント先におけるデータ分析業務
分析用データの整備、データベースの構築
統計モデルの設計・構築　など

【職務概要】
・当社事業に関連するデータの解析、解析手法調査、解析機器の構築・保守、プログラム・パイプラインの作成
・メタゲノム、アンプリコンシーケンス、メタバーコーディング、トランスクリプトーム、メタボローム由来データに基づくマルチオミクス解析
・植物栽培などの実験データに基づく統計解析、効果検証
・データベースの構築、保守、更新
・植物・土壌サンプル等のDNA分析（メタバーコーディング等）に関する作業
・当社研究施設ならびに共同事業先における研究作業の管理補助業務
・実験室備品等の管理業務、備品・消耗品等の業者への発注作業
・上職への分析・開発作業の進捗・結果についての報告と情報共有
・研究開発に必要な関係者との調整・交渉
・研究開発部案件の報告関連資料の作成
・研究開発部案件の予算管理
・研究開発部案件のスケジュール管理
・本社における、総務・経理・人事労務・広報の補助業務全般
・上記に附帯または関連する一切の業務

クラウドを中心とするシステムインフラの設計・構築、運用業務、監視・障害対応。
顧客の要望をご自身で聞き、最適なソリューションを提案いただく部分からお任せ。
顧客のメイン担当として直接対話しながら、最適解を提案いただきます。
実際にご自身で設計する所から、構築、運用までをご担当いただきます。

◆システム設計（クラウドサービス選定、システム構成の設計、パラメータ策定）
◆インフラ構築・設定（IaaS/PaaS構築、ミドルウェアのパラメータ設定）
◆運用設計 (監視設計、障害対応、及び、運用作業の最適化)

エンジニア向けの運用監視をサポートする自社製品（Webシナリオ監視）および、現在開発中のツールの企画～開発
* システムの監視・運用に関係するソフトウェアの企画・開発
開発するソフトウェアの方向性は以下の通り。
・ IT システムの環境に適合する、システムの監視・運用手法のツール化
・「複雑な特有知識がなくても利用ができる」という UI/UX の実現
* 上記ソフトウェアを SaaS として提供するに当たっての技術情報管理

社外開発チームとの協業
* 開発パートナーとして開発プロジェクトへの参加 (相手は海外企業)
海外とのやり取りも発生するが、翻訳ツールを利用してやり取りできれば可

求める役割は、上記業務に関するプロジェクト、プロダクトのマネジメント
→ マネジメント専門ではなく、プレイイングマネージャーとしての活躍を期待

最初は開発チームの開発業務に参加していただきます。
その後、状況を把握していただいた後に(3ヵ月後を想定)、部長が行っているマネジメント業務を引継ぎ、
マネージャとしての業務を開始していただきます。　開発：マネジメント＝7：3

また、新しいサービス開発にも携わっていただきます。海外のベンダーとのやり取りも発生予定。

【研究、開発、設計】
自社製品の高精度化に向けた、研究、開発業務になります。
工作機械も、半導体製造装置も日々進化を遂げており、お客様のニーズに応じた製品改良、製品開発が主たる業務内容になります。
営業の方に同行してヒアリングするところから開発・納品まで、上流～下流全ての工程に携わっていただくような形になります。

計測システム事業部でのソフトウエア開発担当。
組み込みソフトウェアの設計、開発。
Windowsアプリケーションの設計開発。
Android、iOSのアプリケーション設計開発。

■仕事の魅力
「計測技術において、常に世界NO.1をキープし続ける」。それが最先端技術の進化をリードする同社の誇りであり、使命だと考えています。その実現のため、常に新しい研究開発に取り組み、メンバーは各⾃の⽴場で、構想→設計→評価→解析→製品改良→顧客に出荷→フィードバック、改良等、全てのプロセスに携わる仲間、試作部品発注業者、顧客とコミュニケーションを取りながら製品を作り上げていきます。機能安全は、企業の信頼の証。⽇々⽣まれてくる新しい技術への信頼を築き会社を⽀える、⾮常に重要且つやりいのある業務です

株式会社マグネスケールは、計測機器・制御機器および関連システムの製造・販売事業を展開しています。ナノ・ピコレベルの【超微細技術】を強みに、世界中のメーカーの商品開発・製造に貢献している計測機器メーカーです。

今回は、主力商品『レーザスケール』の生産技術に携わってくださる方の募集です！

□■「常に世界NO.1をキープ！」■□
――――――――――――――――――
「計測技術において、常に世界NO.1をキープし続ける！」それが“先端的な技術の進化をリード”する私たちの誇りと使命です。お客様の要望を大切にしながら、常に新しい研究開発・製品づくりに取り組んでいます。

あなたにお任せする業務は、当社主力製品である「レーザースケール」の生産設備・治具の設計・組み立て・導入など。部品などの治工具をはじめ、機構部を含む装置物まで幅広く担当していただきます。
　《具体的には》
◆生産設備・治具の設計・組み立て・導入
◆製造業務のサポート
・製造ラインの不具合対応　　・生産性改善　　・製造作業手順書作成　　・クリーンルーム内での作業　　など

レーザスケール事業部でのソフトウエア開発担当。
組み込みソフトウェアの設計、開発。
Windowsアプリケーションの設計開発。
Android、iOSのアプリケーション設計開発。

＜専門性＞
Android、iOSのOSや開発環境の知識
C、C++、C#等によるプログラミングスキル
Windowsアプリ開発スキル
ソフトウェアテスト、ソフトウェア品質管理スキル

■仕事の魅力
「計測技術において、常に世界NO.1をキープし続ける」。それが最先端技術の進化をリードする同社の誇りであり、使命だと考えています。その実現のため、常に新しい研究開発に取り組み、メンバーは各⾃の⽴場で、構想→設計→評価→解析→製品改良→顧客に出荷→フィードバック、改良等、全てのプロセスに携わる仲間、試作部品発注業者、顧客とコミュニケーションを取りながら製品を作り上げていきます。機能安全は、企業の信頼の証。⽇々⽣まれてくる新しい技術への信頼を築き会社を⽀える、⾮常に重要且つやりいのある業務です

レーザスケール、マグネスケールのFPGA回路設計のお仕事です。「仕様書作成/実装/評価」など、あなたの経験・能力・希望を考慮し、お任せする領域を決定していきます。

【具体的な職務内容】
■レーザスケールのFPGA回路設計
■マグネスケールのFPGA回路設計
―社内外の関係者としっかりコミュニケーションをとりながら、協力して製品を作り上げていきます！

<専門性>
信号処理回路(デジタル、アナログ共)

■仕事の魅力
「計測技術において、常に世界NO.1をキープし続ける」。それが最先端技術の進化をリードする同社の誇りであり、使命だと考えています。その実現のため、常に新しい研究開発に取り組み、メンバーは各自の立場で、構想→設計→評価→解析→製品改良→顧客に出荷→フィードバック、改良等、全てのプロセスに携わる仲間、試作部品発注業者、顧客とコミュニケーションを取りながら製品を作り上げていきます。機能安全は、企業の信頼の証。日々生まれてくる新しい技術への信頼を築き会社を支える、非常に重要且つやりがいのある業務です

マグネスケール、レーザスケール（エンコーダ）の電気回路設計、および商品化業務全般

■専門性
信号処理回路(デジタル、アナログ共)

【研究、開発、設計】
自社製品の高精度化に向けた、研究、開発業務になります。
工作機械も、半導体製造装置も日々進化を遂げており、お客様のニーズに応じた製品改良、製品開発が主たる業務内容になります。
営業の方に同行してヒアリングするところから開発・納品まで、上流～下流全ての工程に携わっていただくような形になります。

【パートナーについて】
売上の60％が半導体装置メーカー（さらに50％は海外）
前工程・後工程のほとんどに介入しているため、
安定した売り上げと、最先端技術の追求が可能。

具体的な担当業務
１．市場不具合品の調査・調査報告書の作成/英訳
２．品質会議・第二者/第三者監査対応・ベンダー監査対応等
３．製品の規格対応について

◇仕事内容：
当社の管理会計をお任せいたします。業務内容としては、予算作成や予実差の分析、管理などをお任せします。
「いかに利益を上げるか」等、経営に関する指標づくり、KPIの設定等を行っていただき、当社の成長をささえていただくことを期待しております。
※財務会計から管理会計へ挑戦したい方からの応募歓迎しております！

◇職種の特徴：
管理会計は現在1名のみで対応しています。少数精鋭のため、業務範囲を限定することなく幅広い業務経験を積んでいくことができます。また、将来の幹部候補としてご活躍いただくことを期待しています。

業務内容
河川・港湾・海洋を対象とした解析業務（拡散シミュレーション等）
人材要件
【必須条件】
・海洋物理を対象とした解析業務経験
【歓迎条件】
・海洋物理関連の修士・博士課程卒
・建設コンサル関連の実績
・IoT、ICT関連の実績(SE等の実績)

当社研究員として横浜国立大学との共同研究（大学院工学研究院 物理工学 堀切研究室）による量子通信システム開発に従事

【具体例】
1. 量子情報科学実験。特に光－物質間量子状態転送機能の開発。長距離量子通信システムに向けた、希土類添加結晶を用いた量子メモリ、狭線幅量子もつれ光子対源、波長変換システム、周波数安定化システムなどの開発。

2. 量子通信長距離化に必要な効率的もつれ配送・中継プロトコル、セキュアクラウド量子計算実装に必要な要素等に関する研究。理論・実験の双方に携わることも可。

3. デジタル制御手法の開発。 特に、(i)光検出システムとレーザー（AOMによる周波数変調）との同期、（ii）任意波形生成（AWG）、(iii) FPGAなどを用いた量子鍵配送システム開発など。

【仕事内容】
・量子通信技術を活用した新規プロジェクトの企画・立案
・クライアントのニーズに合わせた量子ソリューションの開発・提案
・社内外のステークホルダーとの戦略的なコミュニケーション
・量子技術の普及・啓蒙活動（セミナー登壇、メディア対応など）

【この仕事の魅力】
・最先端技術の事業化: 量子インターネット/量子通信という、最先端技術を実用化し、世界を変えるビジネスモデルを創造できます。
・多様な課題解決: 日々進化する量子技術を駆使して、様々な業界のクライアントが抱える複雑な課題にイノベーティブなソリューションを提供します。
・成長の機会: 若手人材の育成に注力しており、キャリアの早期段階から重要な役割を担うチャンスがあります。
・グローバルな環境: 国内外の一流研究機関や企業とのコラボレーションを通じて、国際的な視野を養えます。

＜業務内容＞
・自動運転やMaaS等の次世代モビリティソフトウェア開発プロジェクトに参画します。
・顧客企業の開発プロセス効率化・品質向上に向け、開発環境や手法の改善提案・導入支援を担当します。
・要件分析などの上流⼯程から設計‧実装‧テストまで幅広く関与し、⾃社開発のモデルベース開発ツール「GARDEN」等を活⽤したエンジニアリングサービスでクライアントの課題解決に貢献します。
・顧客と直接やり取りしながらソリューションを提供し、技術⾯とビジネス⾯の橋渡し役を担います。
・今後展開予定の当社ZIPCファミリーの開発支援ツール開発をご担当いただきます。
　また、当社ツール以外におけるソリューション案件のツール開発もご担当いただきます。

＜技術環境＞
C、C++、C#、Python、Java、JavaScript 等のプログラミング言語、
およびSysML、MATLAB/Simulink 等のモデル設計ツールをプロジェクトに応じて使用します。
最新の開発プロセス標準（例：Automotive SPICE）への対応や、開発のDX推進にも携わります。

＜業務内容＞
AI・機械学習活用の研究開発およびツールの制作に従事します。
過去のソフトウェア開発データや走行データを分析し、機械学習モデルの作成・検証を通じて開発効率化や自動運転技術向上のためのソリューションを創出します。

・例えば、ソフトの変化点に着⽬し、不具合の可能性を予測する、ARCが独⾃ 開発した機械学習モデルの研究開発（⾃社ツール「ML Test」への実装）
・顧客提供のデータを用いたPoC（概念実証）や技術提案も行いますが、電話対応など日常的な対外業務は少なく、開発・研究に集中しやすい環境です。最新のAI技術動向を追いながら、チームで協力してプロトタイプ開発や論文調査なども進めていきます。
・End to End AIモデルへの進化に対応したAI開発環境プラットフォームの研究

＜業務内容＞
・第二事業部（車載ソフトウェアのテストサービスを提供する部門）に所属し、
　自動車の組込みソフトウェアに関する品質検証業務を担当します。
　完成車メーカーやサプライヤーから委託を受け、製品リリース前のソフトウェアをテストし、不具合の検出や品質評価を行います。
・具体的には、顧客提供の仕様書にもとづきテスト計画を立案し、テスト項目書の作成からテスト実施、不具合の報告・分析まで一連の工程を実施します。
　プロジェクトによってはテスト自動化ツールやシミュレータを用いた効率化も図り、品質保証プロセスの継続的な改善提案にも携わります。
・リーダーポジションの場合、テストチームを率いてプロジェクト運営を主導します。顧客との要件調整・進捗管理・レビューなどを行い、
　チームメンバーと協力して製品の安全性・信頼性向上に寄与します。自動運転時代に求められる「安心・安全」の実現を支える重要なポジションです。

次世代⾃動⾞ソフトウェア(AD/ADAS)領域のプラットフォーム研究開発におけるアーキテクト/エンジニアあるいは研究開発 のリーダーを担って頂きます。

●⾼難度環境下の⾃動運転に関するソフトウェア領域のアーキテクチャ研究開発
※顧客‧ステークホルダーとの実証実験対応などを含む

●次世代⾃動⾞ソフトウェア領域における、以下の業務
アーキテクチャ研究開発
※顧客‧ステークホルダーとの実証実験対応などを含む

-設計、実装、試験
-技術動向調査
-実証実験 業務内容

環境・原子力・知識工学などの幅広い分野でグローバルに研究・調査を行う当社にて国の研究機関、大手建設会社等を顧客とした研究コンサルティングをご担当頂きます。まず調査を行い得られたデータを基に自社製品のソフトで解析し結果報告の書類作成をお任せします。

【現在進行中のプロジェクトの例】
◇知識化プロジェクト：専門分野における知識の収集と体系的な整理を行い、知識工学的手法を用いて整理した知識の活用方法を提案。

◇CCS：効果的な地球温暖化防止技術の１つである、二酸化炭素の回収と貯留を意味する環境省から委託されたCCSというプロジェクトに参画しています
※CCS：二酸化炭素回収・貯蔵（Carbon dioxide Capture and Storage）

科学論文などの文献から科学的知見を探し、報告書にまとめて提出することが主な事業内容です。

【現役社員に聞いた魅力】
・他の民間企業ではなかなか実現できない，アカデミックな研究のお手伝いができる。
・成果を残すことができれば比較的短期間で待遇にも反映される。
・調査の内容についても、環境問題を中心に「誰かがやらなければならない」難しい問題に取り組むため、
　充実した毎日を過ごせている。

【博士の学位をもつ社員の入社理由】
・博士課程で得たノウハウを活用でき、かつアカデミックで誰かの役に立てる仕事を行う民間企業を探していた。
・環境問題に携わる仕事をしたかった。

【仕事内容】
データドリブンな分析を行うシステムを開発していただきます。
・クライアント現状分析と課題発見
・解析チームと連携し、上流工程（要件定義や基本・詳細設計など）の設計・提案
・解析チームが分析システムをOSSから選定し、それを元にシステムを開発
・データベース設計・構築
・計算処理や解析処理システムの開発
・分析結果のレポートをもとにデータ活用の提案
＊解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, Athena, Redshift, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, Django, MySQL, Jupyter notebook, apache airflow
プロビジョニング：Terraform
分析基盤：BigQuery, DataStudio
開発環境：GitHub, Slack, JIRA
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA、Trello

【開発体制】
チーム構成：マネジャー1名、リーダー1名、部下2名、アルバイト、インターン
体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、大学や医療研究機関向けに研究の効率化を支援するプロダクトを提供しています。
　
【PRODUCT】
■ Amelieff Quick Start Package
医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRの実行、解析プロトコルと解析結果の記録まで、１つの環境でデータ解析が完結する次世代シーケンサ用データ解析支援システム
■ AmeliCure難病遺伝子変異レポート
遺伝子の変異情報を分析し、疾患の原因となる変異をレポートする医療機関向けサービス

【仕事内容】
データドリブンな分析を行うシステムを開発していただきます。
・クライアント現状分析と課題発見
・解析チームと連携し、上流工程（要件定義や基本・詳細設計など）の設計・提案
・解析チームが分析システムをOSSから選定し、それを元にシステムを開発
・データベース設計・構築
・計算処理や解析処理システムの開発
・分析結果のレポートをもとにデータ活用の提案
＊解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【具体的には】
中規模開発案件が2件程度進行する計画があるため、そこにPLとして加わりながら、小さい案件の対応も並行して取り組んでいただくことを想定しています。

顧客の研究目的に合わせたシステム化の提案
バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクトの開発
フロントエンド、バックエンドのＷＥＢアプリケーション開発
大量データの処理、蓄積をするためのサーバーのサイジング
社内開発環境の構築運用
※バイオインフォマティックス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。
　ご入社後に研修やOJTでサポートさせていただきます。

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, Athena, Redshift, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, Django, MySQL, Jupyter notebook, apache airflow
プロビジョニング：Terraform
分析基盤：BigQuery, DataStudio
開発環境：GitHub, Slack, JIRA
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA、Trello
【開発体制】
チーム構成：マネジャー1名、リーダー1名、部下2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
　
【業務の進め方】
顧客ヒアリングを通して課題を整理し、解決策を提案
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、システム化における具体的な内容を顧客と合意
社内メンバー、外部リソースと協力し、開発プロジェクトを推進
リリース後の運用とシステムの活用に対するフォローまで、すべてフェーズを一気通貫で担当

【導入事例】
▼現状
・研究機関では、エンジニアしか入力できない古いシステムを使用
・システムをリプレイスしたいが高額な予算が取れない
　
▼課題
・非エンジニアが入力できないことで、研究のスピードが鈍化
・UIが古いくUXが悪いので使いずらい
・俗人的になっている

▼解決策の提案
・処理速度の向上し、サーバーを入れ替え、クラウド化
・モダンなUIUXのシステムの導入
・クライアントにあわせた機能の追加開発も対応
・パッケージ化した分かりやすい提案

■主なクライアント
・大学、国立研究所など
・製薬、化学、ヘルスケアテックベンチャー
・SIerとの連携（システムのデータ解析、データベース部分）