職務概要
所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義〜アルゴリズム設計〜実装〜最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5〜6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。

ポジションの魅力
世界的にも希少な「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦
研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる
技術・医療・規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能
自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる
経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境

業務内容
製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討
アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築
AIモデルの学習・評価、性能最適化
適性や志向に応じて、以下業務に携わっていただくことも可能です。

AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装
アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整

【業務概要】
大手企業との数理最適化に関する共同研究・PoCプロジェクトにおける技術支援・モデル構築・プロジェクト推進を担っていただきます。
・エネルギー・モビリティ・素材・通信など、社会インフラを担う大手企業との共同研究プロジェクトを通じて、
意思決定を支える数理最適化モデルの構築・実装をリードいただきます
・社内の研究チームや、クライアントの現場担当と連携しながら、「現実の制約」と向き合う実装型プロジェクトを推進します。
・数理最適化業務が未経験でも先輩エンジニアと協働しながら、最適化技術や業務理解を深めていただける環境です。

【業務詳細】
・数理最適化に関する技術見解の整理と提案
・PoC計画の立案（技術スコープの明確化・アウトプット設計）
・Pythonを用いた数理モデルの構築・実装・レポート作成
・チーム内での実装コードレビュー／設計議論
・エンタープライズ顧客との定例ミーティング／報告資料作成
・プロジェクト終了後の追加提案（次フェーズへの接続）
※リード獲得や予算折衝はビジネスサイドが担うため、技術に集中しやすい環境です。

【プロジェクト事例(実績)】
・東邦ガス : エネルギー供給の制御
・豊田通商 × Microsoft : 信号機制御の最適化
・KDDI × 日立 : 周波数の割り当て方向の最適化
・ブロードマインド : 保険商品の推薦最適化
・SIer 企業 : シフト最適化
・素材企業 : 材料構造最適化 (ブラックボックス最適化）
※その他、数々のEnterpriseとの共同研究・PoC実績がございます

【参考：Jijの開発環境】
・主な開発言語: Python
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

【業務内容】
以下を主な業務とします。
・製品企画を実現するためのアルゴリズム提案
・技術調査
・開発データの要件定義
・提案したアルゴリズムの開発
・アルゴリズムモジュールのAPI開発
・アルゴリズムの品質保証
・将来を見据えた研究開発 (自社単独/学術機関や医療機関との共同研究)
※製品のシステム開発自体は別途専任の部門が担当

※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり

■開発環境
・個人PCは予算範囲内で自由に選択可、ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot など有料ツールの利用も可。
・共用GPUサーバーあり


◆業務の魅力◆
・成果物が社会実装されるまでのフローが確立していて、製品化の確度が高い環境です。
　┗医療という身近で社会貢献性の高い分野で、自分の開発が現場に活かされるやりがいを感じられるポジションです。
・医療・ライフサイエンスのAI開発のフロントランナーとして業界の先端技術の開発に携われます。
・医療現場からの声を聞くことが出来ます。
　┗エンジニアが提携医師と直接チャットツールを通してコミュニケーションを取り、開発に必要な意見・指導を得ることが出来ます。


◆働き方の魅力◆
・リモート勤務可。出社率の定めは無いので業務状況に応じて柔軟にリモート勤務可能です。
・ワークライフバランスを重んじ、多様な働き方を受け入れるカルチャーが特徴。
　　┗子育てにも参加しやすい雰囲気です。産休・育休実績があり、子育て中の社員も勤務時間を柔軟に調整して勤務しています。

【所属部署】
■研究開発本部
・機械学習エンジニア組織は、医療グループとサイエンスグループで構成されています。本求人は原則として医療グループの採用を想定していますが、適正によってはライフサイエンス系のアルゴリズム開発を主務とするサイエンスグループへの配属を打診する場合があります。

■メンバー:
大学の研究者、製造・金融等の他業種の経験者など、多様な経歴のメンバー
・ゼネラルマネージャー(1名): 40代
・グループリーダー(1名): 30代中盤
・メンバー(4名): 20〜70代


＜＜その他情報＞＞
エルピクセルの「EIRL(エイル)」、アルゴリズム開発、エンジニアについて分かる記事を掲載しています！

■「EIRL(エイル)」について
「LPIXELのAI画像診断支援技術ってどんなことをしているの？」
　https://note.com/lpixel/n/nb4b58515b0dd
「画像診断支援AIの現状と未来 ～取り巻く環境とニーズの変化～」
　https://note.com/lpixel/n/n29bdd9d729d8
「医療AIに知識と経験を転化する」
　https://note.com/lpixel/n/ncee6408289c3
「感度と特異度、どう見る？ 画像診断支援AIの評価指標との正しい付き合い方」
　https://note.com/lpixel/n/ne4b6c99f73a3

■エンジニアについて
メンバーインタビュー『異業種からの転職はどんなイメージ？』
　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878189
メンバーインタビュー『研究の世界からエルピクセルへ飛び込んだ、彼らの想い』
　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/350347
メンバーインタビュー『エンジニアのチームリーダーってどんな人たち？』
　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878163"

【業務内容】
協業案件において、社内外の研究者やステークホルダーと議論しながら、プロジェクトリード・新規アルゴリズム開発・実装をしていただきます。

時には必要な実験デザインの提案も行い、画像解析を含んだ解析方法について最適なソリューションを開発いただきます。
深層学習を用いた課題解決を主眼としますが、深層学習のみに固執せず幅広い視野で最適な解決策を検討していっていただきます。

具体的には下記を想定しています。
　・社内外の研究者およびステークホルダーとのディスカッションおよびプレゼンテーション
　・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明・実装
　・研究開発成果の学会発表、論文発表
　・自社 クラウド型画像解析AIプラットフォームや、医療画像診断支援AIプロダクトの画像解析アルゴリズム開発にも携わっていただくことがあります

※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり


◆サイエンス(創薬AI)事業について◆
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エルピクセルはパートナー企業へ、研究開発から市販後まで、ライフサイエンスの知見とアルゴリズム開発力に強みを持つエンジニアが実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案しています。

サイエンスと画像解析を掛けあわせた技術を持つ企業や研究機関が非常に少ないことから、各方面より大きな期待が寄せられており、事業も拡大を続けています。

一部のパートナー企業とは包括提携を結ぶことで、依頼された早期創薬ステージでのDXサポートのみならず、多くの創薬・医療機器企業が抱える潜在的なDX課題を市販後ステージまで包括的に支援しています。

　・包括提携先パートナー：第一三共株式会社
　・他協業パートナー：アステラス製薬株式会社、東京大学など


▼過去のプロジェクト例
　・ 新薬候補化合物の創出における細胞形態をベースにしたスクリーニング技術の構築（大手製薬企業様）
　・ 安全性研究における毒性病理AIの構築（大手製薬企業様）
　・ 薬剤の適応疾患に対する画像診断補助AIの開発（大手製薬企業様）

▼関連プロダクト
　「IMACEL(イマセル)」
　創薬を支援する画像解析AIです。当社の強みである画像解析技術とAI技術を活用し、創薬研究における課題解決を目指します。
　https://imacel.net/
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー


◆業務の魅力◆
・ライフサイエンスの知見がソフトウェアの分野で発揮出来るポジションです。
　┗様々なライフサイエンスに画像解析 (特に深層学習) を応用するプロジェクトをリードすることができます
・技術の深い部分からビジネス展開まで一貫して関わり、リードすることができ、経験を積むことができます。
　┗協業先・受託元のプロジェクトに深く関わり、大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。
・先端技術などについて高いレベルのディスカッションや研究を行うことが出来るので、お持ちの知見が存分に発揮できます。


◆働き方の魅力◆
・リモート勤務可。出社率の定めは無いので業務状況に応じて柔軟にリモート可能です。
・ワークライフバランスを重んじ、多様な働き方を受け入れるカルチャーが特徴。
　　┗子育てにも参加しやすい雰囲気です。産休・育休実績があり、子育て中の社員も勤務時間を柔軟に調整して勤務しています。
・個人PC の選択自由、ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot など有料ツールの利用も可。


＜＜その他情報＞＞
エルピクセルのアルゴリズム開発やエンジニア、サイエンス事業について分かる記事を掲載しています！

＜アルゴリズム開発、サイエンス事業について＞
■公式note：『AIで加速する創薬・臨床における病理画像解析』
　　https://note.com/lpixel/n/ndd0432298b63
■公式note：『創薬における画像解析AIの活用　潜在的なDXニーズを掘り起こす　第一三共×エルピクセルの包括提携 　ー前編ー』
　　https://note.com/lpixel/n/neea27d9fb993
■公式note『エルピクセルが進める製薬企業との協業と共創』
　　https://note.com/lpixel/n/n847c7d8ee500

＜エンジニアについて＞
■公式wantedly：メンバーインタビュー『異業種からの転職はどんなイメージ？』
　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878189
■公式wantedly：メンバーインタビュー『研究の世界からエルピクセルへ飛び込んだ、彼らの想い』
　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/350347
■公式wantedly：メンバーインタビュー『エンジニアのチームリーダーってどんな人たち？』
　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878163

PwC名古屋オフィスにてIX‐VCXのIndustry Edge SCM​とEnergy, Utilities & Resources（エネルギー・資源・鉱業・素材・化学）の説明会＆1日選考会を共同開催いたします。
PwCのコラボレーション文化を感じていただける機会です。
※説明会のみリモートでの参加OK！

名古屋所属以外をご希望の方もご参加いただけます。

※オフィス、リモートどちらでもご参加いただけます
※説明会のみの参加も可能です
※当日オフィスへお越しいただき、事前に希望を頂いた方は、当日カジュアル面談や面接選考を実施いたします

両部門ともコンサルティングファーム未経験者の方も幅広く対象としたポジションです！
EU&Rは該当業界の経験者だけでなく、未経験のITバックグラウンドの方を積極採用している部門です。
IX-VCXは事業会社でのSCM関連経験者についても積極採用している部門です。
名古屋・大阪等地方案件を多くサポートしております。

□11月29日(土)
時間については別途お知らせいたします。
（説明会は午前中に1時間ほどで開催予定）

□PwCコンサルティング合同会社　名古屋オフィス
〒450-6001
愛知県名古屋市中村区名駅１丁目１−４　38階

□応募締め切り
11月21日(金)12:00
※参加方法の詳細については11月26日（水）までにご連絡いたします。

◆◇業務内容◇◆
〇Industrial Transformation-Value Chain X-formation
業界特性や規制を深く理解した専門性と特定の業務での実践的なツール・アセットを両輪で活用し、戦略立案から実行まで一貫した支援を行うサプライチェーンコンサルタントを募集します。
今回は主に下記求人の中から＜①業界特化型サプライチェーンコンサルタント＞＜②ツール特化型サプライチェーンコンサルタント＞の2職種を募集いたします。

〇Energy, Utilities & Resources
電力・ガス・石油・素材・金属など、幅広い分野のコンサルティングサービスを提供しています。私たちの部門では “クライアントの未来の共創者となる”というビジョンのもと、PwCグローバルネットワークの連携を推進し、約26,000人のプロフェッショナルのさまざまな専門性や知見を結集させることで、クライアントが抱える真の課題解決を支援しています。

詳しい募集要項は下記をご確認ください。

■業界 / ツール特化型サプライチェーンコンサルタント、営業・プリセールスコンサルタント－Industry Edge SCMCoE【IX-VCX】
https://jp-pwc.my.salesforce-sites.com/recruit/consulting/job/detail?job_code=a0CQ900007y8rpBMAQ

■電力・ガス業界コンサルタント【EU&R-P&U】
https://jp-pwc.my.salesforce-sites.com/recruit/consulting/job/detail?job_code=a0CQ9000099bGlPMAU

■素材・化学/石油業界コンサルタント【EU&R-E&R】
https://jp-pwc.my.salesforce-sites.com/recruit/consulting/job/detail?job_code=a0CQ9000099cC9eMAE"

【具体的な業務】
・当社CTOや他の研究員との議論、合議の上、研究開発を遂行
・既に確立されている大腸菌を用いた植物二次代謝産物の実用化を目指した研究
・植物二次代謝産物生産を志向した一次代謝産物高生産プラットフォームの開発
・大腸菌を用いたまだ生産できていない植物二次代謝産物の生産系の開発
・遺伝子発現バランスの不安定化原理の解明とその最適化
・新規発現系の開発
・長鎖DNAのゲノム挿入系の確立
・タンパク質発現毒性メカニズムの解明と耐性菌の作製
・植物二次代謝産物のライブラリー化
・新規植物遺伝子の単離
・その他、得られたデータ、環境等による新しい研究テーマの設計、遂行
・データ整理、報告書の作成
・研究員、パートタイム技術員への指示、教育、マネージメント業務

■社会課題に対するインパクト：
植物由来の有用成分を微生物発酵法により生産することで、次世代のサプライチェーンを構築し、人類及び地球の健康増進に貢献することを目指す企業です。より安価なコストで、スケーラブルに、持続可能な方法で目的物質を生産することができるため、化学合成法や植物抽出法による伝統的な生産プロセスに大きな変革をもたらし、次の産業革命となる大きな可能性を秘めております。
【実現することで】
1.化学合成法の代替：枯渇資源である石油由来の生産方法に対する代替
2.植物抽出法の代替：発酵法により気候や栽培地域に依存せずに、日単位でスケーラブルな生産が可能

■職務内容：
研究成果の商用化を進めるべく、各プロセスに精通した研究員を募集致します。
（1）医薬・食品関連を主とした、精製検討～分析法開発～品質決定までの研究開発
・医薬品中間体等の発酵培養液から目的物を精製するメソッドの開発
・目的物の分析方法の開発
・目的物の品質を決定する検討
・商用生産のためのスケールアップ技術検討

（2）化合物の精製技術の開発
大腸菌培養液からの対象化合物の精製技術を開発します。実験室レベルでの精製はもちろんのこと、コストや純度、GMP規格等を考慮に入れた実用生産レベルでの精製技術を開発します。

（3）化合物の分析、解析
弊社で扱う化合物は多岐にわたっており、それぞれに分析条件が異なります．化合物の特性、分析機器に関して精通するように研鑽していただきます。

■業務体制：
研究開発部門だけでなく、事業開発部門との連携もありますので相互にサポートしながら進めて頂けます。設立間もない会社ですので個人の裁量が大きいため、意欲的に取り組んで頂ける方が望ましいです。

■事業成長のプロセス：
A：～2024年、量産化に向けたラボレベルの技術確立／潜在顧客との共同研究の拡大
B：2025年～、パイロットプラント立上、ビジネスのスケール
C：2030年頃、新規上場を目指し世界市場でプレゼンス発揮

以下の業務において、複数の項目について担当することになります。
いずれの業務においても進捗の管理、資料作成、テクニシャンのマネージメント、試薬の発注管理、機器のメンテナンス等が含まれます。

・DNAの作製
いかにスピード感を持って、必要なDNAを作製できるか、うまくいかなかったときのトラブルシューティング等のスペシャリストになっていただきます．弊社独自技術を用いる部分もございます。
・大腸菌株の作製
遺伝子組換え大腸菌の作製には弊社独自技術を含め、いろいろな手法があり、場面、必要性に応じてそれらを選択する必要があります．更にはうまくいかない原因も多く考えられるために、素早く望みの大腸菌を得るには相応の能力が必要となります。
・大腸菌の培養
物質生産菌はそれぞれ特性が異なるため、様々なことを気にしながら培養する必要があり、ある種職人芸的な要素も必要となります。
・化合物の分析、解析
弊社で扱う化合物は多岐にわたっており、それぞれに分析条件が異なります．化合物の特性、分析機器に関して精通していただきます。
・化合物の精製技術の開発
大腸菌培養液からの対象化合物の精製技術を開発します．実験室レベルでの精製はもちろんのこと、コストや純度、GMP規格等を考慮に入れた実用生産レベルでの精製技術を開発します。

※能力や意欲によっては将来的に主任研究員に昇格する可能性があります

自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をご担当いただきます。
開発したモデルは、金融・保険業界、自治体などに向け、様々なソリューションを提供しており、また今後さらに幅を広げていく計画です。

今後も様々なことにチャレンジをしていきますので、最新技術を身につけていきたい、より専門性を深めていきたいとお考えの方はぜひご応募ください！

【当社のAI事業について】
当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されています。
例）画像認識した人物の識別/音声による感情を分析

半導体関連装置の開発～フィールドサービスまで幅広くご担当いただきます。（顧客とのミーティング、仕様検討、設計・開発、立上げ、メンテナンス等）
専門分野だけでなく、様々な要素技術を学んでいただくことができるので、キャリアの可能性を無限に拡げることができ、ビジネスのダイナミックさをを肌で体感していただけます。
レーザーテックの装置は半導体の最先端開発を支えています。ものづくりを通じてエレクトロニクス業界の発展に貢献したいと考えているアナタをお待ちしています。

環境アセス図書・報告書・各種資料の作成
現地での環境調査（動植物、騒音・振動、水質等）及びそれらの監督業務
環境影響予測・解析・シミュレーション
顧客・行政・各種ステークホルダー等への説明

環境デュー・ディリジェンス業務全般
フェーズ１調査（地歴調査等を含む）
フェーズ２調査（土壌・地下水調査）
EHS監査・マネジメントシステム構築支援
EHS関連法規制調査など

風力発電に関する発電量予測（主にCFD系ソフト使用）、報告書作成
発電設備（プロジェクト）の技術評価報告書の作成
建設～完工までの工程管理、完工確認報告書等の作成
性能確認、リプレース等に関する調査・検討
地理情報システム（GIS）による適地選定業務、GISを用いた各種解析

太陽光発電設備の発電量予測シミュレーション
太陽光発電設備の資料による机上調査
太陽光発電設備の現地調査
金融機関向けの技術デュー・ディリジェンス報告書の作成、顧客への説明

観測システムの検討
観測機器の設置・撤去・管理
外注先との調整・管理
データ収集・解析
発電量予測
顧客への報告・レポート作成

地歴調査
土壌・地下水調査および対策工事
その他、コンサルタント業務
上記に関する報告書の作成

投融資の対象となるプロジェクトの環境社会面の配慮の妥当性に関する評価
ESG投資における対象プロジェクトのグリーン性（環境改善効果等）の評価
その他各種関連業務（環境関連法制度調査、CSR支援等）

研究室や前職で培った高度な専門性や知見/知識が存分に活かせるポジションです。
官公庁やインフラ企業を主要顧客とし 、創業以来の強みである数値解析やデータハンドリング技術を武器に、
EBPM（証拠に基づく政策立案）を支えています。

＜プロジェクト一部ご紹介＞
・『マルチエージェントシミュレーション』による感染症対策の分析、『構造・流体解析(FEM)』や『都市デジタルツイン』を活用した防災・インフラ計画の策定
・『LCA（ライフサイクルアセスメント）』分析を通じた脱炭素・資源循環政策の評価
・数千万件規模の『公的医療DBの連結解析』によるヘルスケアDXの推進
・『計量経済モデル』を用いたインフラ政策の経済効果分析や、『地理空間情報(GIS)』を活用した自動運転戦略の策定
・防衛/宇宙/量子といった国家戦略上重要な技術動向の調査

入社後は、まずプロジェクトメンバーとして専門性を磨きつつ、将来的にはプロジェクトリーダーとして社会変革を牽引する存在へと成長できます。

■業務内容
・介護現場の生産性向上等に関する調査研究・制度設計支援
・介護事業実態調査等の大規模統計調査
介護施設などのサービス事業所に対するアンケート調査の設計やヒアリング調査、集計等の業務が中心となる想定です。

■業務詳細
三菱総合研究所と連携し、厚生労働省の委託事業として、介護ロボットやICT等の導入による介護事業所の生産性向上等に関する調査研究や実証事業、介護事業所の経営状況や介護従事者の処遇状況（※）など、現場の実態を把握するための実態調査を行っていただきます。
※公的統計調査として他に同様の調査を実施している企業はなく、介護保険の基準策定にも貢献しているため、社会的なインパクトが大きい業務です。

■募集ポジション
社会保障EBPMチームには11名在籍しており、今回の募集はプロジェクトリーダー（PL）のポジションとなります。
※入社当初はメンバーですが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。

■プロジェクト例
＜ケアマネジャーの制度改正に関する政策支援プロジェクト＞
3年に1度の介護保険制度の改正を見据え、ケアマネジャーの役割・育成について、中長期的な視点から検討を実施しています。

＜福祉用具・介護ロボットの活用方策検討プロジェクト＞
少子高齢化が進行する中、高齢者の自立支援や介護従事者の負担軽減に役立つ福祉用具や介護ロボットへの期待が一層高まっています。当社では、これら機器の利用効果や効果的な導入方法の検証等を通して、介護サービスの質の維持・向上に向けた活用方策や専門的知識を有する人材育成策について検討しています。

■受託実績
・福祉用具サービスの適切なPDCAの実現に向けた調査研究事業
・介護分野における文書負担軽減に関する取組や行政手続等に関するローカル ルールについての調査研究事業
・介護事業経営実態（概況）調査における損益構造等の明確化のための調査・集計 方法等に関する調査研究事業
（すべて厚生労働省、令和６年度）

■業務内容：
官公庁から調査業務を受託し、地理空間情報に関する国内及び諸外国の動向、最新技術の動向を踏まえ、標準化・規格化・制度化していくための調査・コンサルティング業務を行っていただきます。
同社は自動運転分野の高精度3次元地図の標準化等に取組んでおり、これらの知見を生かして他分野での地理空間情報の利活用推進・標準化等の検討に事業展開をしています。
地理空間情報の利活用に向けて、官公庁とディスカッションをしながら業務を行っていただきます。
シンクタンク・コンサルティング会社にて同様の業務に携わられている方はもちろん、地図メーカ、測量会社にいらっしゃる方、官公庁にて同様に地図データに関する政策検討をされている方の応募を歓迎します。

■プロジェクト例：＜地理空間情報の流通と活用の推進＞
配属は社会解析ソリューション部となりますが、今回の業務を行っていただく分野はこれから事業を組成していく段階となります。他事業との兼任という形で3～4名程度がこの分野の業務に携わっております。

■業務内容：
原子力・エネルギーを中心とした科学技術政策・規制調査として、下記業務を担当していただきます。
・国内外のエネルギー・原子力動向に関する調査、政策立案支援
・放射線リスク評価・安全性向上に向けた支援
・東京電力福島第一原子力発電所事故の被災地域等の調査・会議運営
・原子力白書等の公表物の作成
・放射線が原子力施設や設備機器等に与える影響に関する調査・分析
・諸外国のエネルギー政策に関するリサーチ

■業務詳細：
当チームでは、安全性を確保しながら原子力エネルギーを利用するための政策立案、原子力発電所の安全性向上に資する調査・研究を行っています。人々の生活を支えるエネルギーの安定供給の維持・実現の一端を担う社会貢献性の高い業務です。

■募集ポジション
先進技術・複合科学チームには12名在籍しており、今回はプロジェクトリーダー（PL）または中長期的にPLを目指すメンバーを募集します。

■受託実績
・国内外における原子力政策調査(民間企業、令和5年度)
・原子力利用の国内外の最新動向に係る情報収集等調査(内閣府、令和4年度)
・放射線による健康影響等に関する科学情報の収集と放射線による健康影響等に関する統一的な基礎資料(日本語版・英語版)の改訂等業務（環境省、令和５年度）※令和4年以前から継続して対応
・除染廃棄物等の焼却灰減容化実証試験業務支援(民間企業、令和4年度)
・廃炉・汚染水対策に係る研究開発マネジメント支援(民間企業、令和4～5年度)
・高経年化対策に資するコンクリート照射劣化に関する研究(民間企業、令和4年度)
・使用済燃料等の輸送・貯蔵の分野における最新解析手法に係る評価手法案の高度化(原子力規制庁、令和4年度)

■業務内容：
・マルコフモデルやマルチエージェントモデル等の確率シミュレーションの構築、ネットワーク分析、機械学習を含む応用統計等の解析手法を用いたモデル構築、数値シミュレーション
・シミュレーションに必要な実データの収集・構造化
・シミュレーションに基づく政策提言
・上記を取りまとめた論文執筆や知財取得
三菱総合研究所と連携し、カーボンニュートラル達成やスマートシティの実現、Well-being社会の実現に向け、数理モデルの構築やシミュレーション、機械学習を活用した予測・分析を行っていただきます。
※未経験の手法を有識者から指導いただくことも業務内容に含むため、一般的な数値計算の知見以外の経験は問いません。

■募集ポジションについて：
・当チームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。
・数値計算等の技術を用いて社会課題を解決したい方、国の制度にアプローチしたい想いをお持ちの方を歓迎します。
※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。

■働き方について
・在宅勤務制度あり（週１～２回）
・部員全員が有給休暇を年間10日以上取得するなど、働きやすい環境です。

■プロジェクト例：
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。
＜エネルギー需給最適化に向けたシミュレーション＞
現在の発電・需要・配電設備の状況を把握し、再生可能エネルギーの普及にかかわる将来推計を実施することで、電力需給体制の在るべき姿を提示しています。

■受託実績：
・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3～5年度）
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4～5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・気候変動による災害激甚化に関する影響評価(令和2～5年度)

１．製造プロセスのデジタル化、自動化のためのシステム開発に関わるコンサルタント
（１）自社設備保全管理システムの高機能化
（２）製造プロセス、研究開発プロセスのデジタル化、自動化
２．機械学習および深層学習に基づくデータ分析、予測に係わるシステムのコンサルタント
（１）センサー情報に基づく工場、研究開発の現場における機器、設備管理
（２）機械学習および深層学習によるセンサー情報の解析とデジタル化、自動化システムとの連携
（３）自然言語処理を利用した機器、設備管理

１．製造プロセスのデジタル化、自動化のためのシステム開発に関わるコンサルタント
（１）自社設備保全管理システムの高機能化
（２）製造プロセス、研究開発プロセスのデジタル化、自動化
２．機械学習および深層学習に基づくデータ分析、予測に係わるシステムのコンサルタント
（１）センサー情報に基づく工場、研究開発の現場における機器、設備管理
（２）機械学習および深層学習によるセンサー情報の解析とデジタル化、自動化システ
ムとの連携
（３）自然言語処理を利用した機器、設備管理

1. 医薬品関連企業向けのソフトウェアの技術サポート
2. 医薬品関連企業向けのソフトウェアの営業支援
3. 医薬品関連企業向けの創薬支援コンサルティング

現在、当社では、製薬会社の創薬研究を支援、加速するためのソフトウェアであるBiovia Discovery Studio および Generative Therapeutics Design ソフトウェアをお客様に提供するための準備を進めています。
これらのソフトウェアの目的は、創薬のための実試験を削減するために高度なデータサイエンス、AI/機械学習、ケモインフォマティクスおよび低分子の3D モデリング・シミュレーションを組み合わせて、バーチャル環境で新たな低分子を自動的に作成・テスト・選択するものです。
上記ソフトウェアの有効活用により、医薬品産業における創薬サイクルの短縮と生産性向上および競争力強化を強力に支援することが可能になります。

【業務概要】
・システムの企画提案（技術的な調査と実現性の検討を含む）
・要件定義書および見積仕様書の作成

■EAMシステムの開発
自社開発のプラント等の設備管理システムを企業設備資産管理システムに大幅に大幅に機能拡張します。
従来のプラント等の保全管理を中心にしたシステムから、企業全体の資産管 理による経営効率向上を図るためのシステムへと進化させる予定です。担当する技術者には、システムの開発経験と、上記の資産管理へと進化させ るために必要な機能を他システムとの連携を考慮の上、企画設計する能力が求められ ます。

■DELMIAソフトウェアと当社システムとの連携
ダッソーシステム社開発のDELMIAと当社開発の設備保全管理システムとの連 携に
より、プラントの運転、保守の履歴管理、これに基づく最適化、状態の可視 化を実現します。

【開発環境】
言語：Java, Javascript, C#
データベース：PostgresSQL, ORACLE
ミドルウェア：Tomcat, Weblogic

社員それぞれが学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。
【研究開発業務】
お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。

【コンサルティング業務】
お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご相談の内容やご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで研究開発業務へと結びつけていく業務です。

【製品企画・開発】
新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。

【新規事業企画・開拓・展開】
新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。
上記の業務に対し、自分の裁量で取り組んでいただきます。

■募集要項
修士課程・博士課程レベルの専門的な学術知識に加えて、学術分野の研究に必要なソフトウェア開発の経験がある方、またはソフトウェア開発に興味がある方を募集します。例えば過去の採用実績から次のような学術分野を想定しますが、これらに限らず幅広い分野の方を募集しております。

【情報工学分野】
画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど

【医学・生命科学分野】
顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど

【化学・物理学分野】
物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など

【心理学・経済学分野】
認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチなど

当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心です。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行っていきます。

【データサイエンティスト】
クライアント先におけるデータ分析業務
分析用データの整備、データベースの構築
統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
先端理論の実装（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）など

【データアナリスト】
クライアント先におけるデータ分析業務
分析用データの整備、データベースの構築
統計モデルの設計・構築　など

【職務概要】
・当社事業に関連するデータの解析、解析手法調査、解析機器の構築・保守、プログラム・パイプラインの作成
・メタゲノム、アンプリコンシーケンス、メタバーコーディング、トランスクリプトーム、メタボローム由来データに基づくマルチオミクス解析
・植物栽培などの実験データに基づく統計解析、効果検証
・データベースの構築、保守、更新
・植物・土壌サンプル等のDNA分析（メタバーコーディング等）に関する作業
・当社研究施設ならびに共同事業先における研究作業の管理補助業務
・実験室備品等の管理業務、備品・消耗品等の業者への発注作業
・上職への分析・開発作業の進捗・結果についての報告と情報共有
・研究開発に必要な関係者との調整・交渉
・研究開発部案件の報告関連資料の作成
・研究開発部案件の予算管理
・研究開発部案件のスケジュール管理
・本社における、総務・経理・人事労務・広報の補助業務全般
・上記に附帯または関連する一切の業務

クラウドを中心とするシステムインフラの設計・構築、運用業務、監視・障害対応。
顧客の要望をご自身で聞き、最適なソリューションを提案いただく部分からお任せ。
顧客のメイン担当として直接対話しながら、最適解を提案いただきます。
実際にご自身で設計する所から、構築、運用までをご担当いただきます。

◆システム設計（クラウドサービス選定、システム構成の設計、パラメータ策定）
◆インフラ構築・設定（IaaS/PaaS構築、ミドルウェアのパラメータ設定）
◆運用設計 (監視設計、障害対応、及び、運用作業の最適化)