業務内容
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発
【概要】
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発
昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。
この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、
その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。
また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。
フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか?
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる
【開発環境】
開発環境:C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境:Linux
開発支援ツール:Git, GitLab, GitHub
開発手法:チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ:B2B