AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

■ 担っていただきたい役割
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

■ キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

ご自身と正社員1名の計2名の法務チームのマネジメントをお任せします。
・多様なビジネスの契約書の作成及びレビュー
・非ビジネス領域の契約業務や社内相談対応など、社内リーガルとしての業務全般
・ガバナンス対応、コンプライアンス対応、訴訟対応、総会対応、リスク管理委員会など、上場企業法務としての業務全般
・Ｍ＆ＡやＪＶ設立、子会社設立、戦略的な業務提携など、コーポレートアクションに伴う法務業務
・上記業務を効率的かつ精度高く行うための仕組み化や他部門への研修・啓蒙活動（例：契約ひな形やタームシートの整備、社内勉強会、契約審査プロセスの高度化・自動化、契約データベースの整備、等）
・自チームのメンバーのマネジメント・教育
・顧問弁護士などの外部ステークホルダーとのリレーション構築及び強化
・その他、付随する業務

JDSCは、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。

▼業務内容
・ITサービスデスク業務： JDSCおよびグループ各社の従業員からのITリクエスト（PCトラブル、SaaS利用等）への対応
・セキュリティ・ガバナンス： 新規SaaS・ソフトウェア導入審査、権限付与の承認、IT監査（IT統制）対応
・デバイス管理・キッティング： Windows/Mac端末の選定、キッティング、入退社に伴う配送・回収ロジスティクスの管理
・SaaS・ライセンス運用： Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Netskope等の管理・最適化

コンサルの次に、実際に自分でPLを背負った事業にチャレンジしたいと思っている方へ。
本ポジションは、そうした「コンサルのその先」を目指す方にとって、コンサルをしつつ、実務と責任の両面を体験できるキャリアの橋渡しとなります。

コンサルティングは、問題解決能力や構造化スキルを鍛え、多くのビジネスモデルに触れる機会を提供する魅力的な職種です。しかし実際の事業推進では、限られた情報、リソース、時間の中で意思決定し、結果に責任を持つ必要があります。そして意外に見落とされがちなのは、純粋な頭脳労働としての問題解決ではなく、高い精神的なプレッシャーの中でその判断を下すという事業責任者業務の特殊性です。

JDSCでは、「UPGRADE JAPAN」のミッションのもと、社会や産業へのインパクト創出を顧客とともに追求してきました。すでにアセットを持っている事業会社と、DXコンサル・AI・ITスキルを有する当社で、それぞれが相互補完的な役割を果たして事業を立ち上げてきました。これを当社では「Joint R&D」と呼んでいます。

本ポジションは、コンサルタントから事業推進リーダーへのステップを目指す方にとって、実践的な挑戦ができる魅力的な機会です。
コンサルタントとして培った課題解決力を活かし、引き続きプロフェッショナルサービスを提供していただきます
その中で、業界知見をさらに深め、必要なパートナーやネットワーク構築、リソースの確保にも挑戦していただきます
そして実際の事業リーダーと同様に、限られた時間・人材・予算の中で、事業化・スケールに向けたJoint R&Dや事業開発に発揮していただきます。

一つのモデルケースとしては、三井物産・常石造船と当社が共同JVで設立したSeawiseです。アドバイザーとしてのコンサルから、PLを背負った事業責任者として羽ばたく滑走路として、このキャリアを最大活用したい方を募集します。

■仕事内容
代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。
その結果、技術応用の範囲を広げることができると考えています。
ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。
エンジニアとして成長に必要な体験と経験ができる環境
エンジニアの成長に必要なものには体験と経験があると考えています。
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。

○技術的リソース
* 投入可能なコンピューティングリソース
* ナレッジ
○プロジェクト
* 実際に手を動かして対応できる環境
* 実際の課題や問題解決
○メンターシップ
* 周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output
* システムレビュー
* 日頃からの技術的なコミュニケーション

■案件例
私たちの主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。
技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。

また、様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。
さらに、システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます。

■組織構成・環境
BizDev Division / Tech Team
代表直属の新設組織です。

■開発環境
○macOS
○Terminal系ソフトウェア
○Python環境
・pyenv + virtualenv + rye
・conda
○docker
○github
○slack
○google workspace

■社内環境
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）
・コミュニケーション/MTGツール
Slack（社内向け、一部社外向けに使用）
Chatwork（社外向け）
Google Meet
zoom
Microsoft Teams
・Google Workspace
Gmail
Google Calendar
Google Spreadsheet
Google Documents
Google Slide
Google Drive 等

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。
クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング
❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

■仕事内容
Web、ゲーム、エンタープライズ案件と幅広く携われるチャンスがあります。
ITインフラの構築やシステム開発におけるプロジェクトマネージメント業務として顧客折衝、工程管理、エンジニアマネージメントを主にお任せします。
大規模案件、高トラフィック案件、新しい技術を用いた案件などチャレンジ出来る環境が整っています。最初はご自身の得意領域（得意なクラウド、得意な業種）での業務を行って頂き、その後自薦で他のクラウドサービスを用いた案件や他業種案件へのアサインが可能です。
実際の例としてはWeb業界のPLとしてアサインしていた方が、ゲーム業界への興味から自ら手を上げ活躍しています。

■具体的な業務内容
・セールス部門から引き継いだ要件、構成をクライアントとのフロントに立ち進捗管理、案件推進
・サービスリリース後の改善案の提案
・クライアントのニーズに対しての提案及び改善

■案件例
・ETL基盤構築
・eラーニングシステム構築
・ゲームインフラ構築

■組織構成・環境
Cloud Tech Division / CI Team

複数名で各プロジェクトにアサインし、担当1人に負荷がかかりすぎないようにしています。
また、部署全体として風通しが良く、また資格取得に向けての勉強会なども自主的に実施しています。

■使用ツール・環境
・構成管理：Consul、Terraform、Ansible
・Public Cloud Service. ：Google Cloud、Amazon Web Service、Microsoft Azure
・プロジェクト管理：monday.com、Backlog、Bitbucket
・ドキュメント管理：DocBace、Google Workspace
・コンテナ：Docker / 各Public CloudのManaged Kubenetes

■社内環境
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）
・コミュニケーション/MTGツール
Slack（社内向け、一部社外向けに使用）
Chatwork（社外向け）
Google Meet
zoom
Microsoft Teams
・Google Workspace
Gmail
Google Calendar
Google Spreadsheet
Google Documents
Google Slide
Google Drive 等

■仕事内容
オンラインゲームサーバ開発エンジニアとして、コンソール向けゲームのバックエンドシステム全般を担っていただきます。特に、高負荷環境下での安定稼働と、多様なゲームジャンルへの柔軟な対応を可能にするための設計・開発に携わっていただきます。

■案件例
1本目: 試験的に小型IPタイトル
2本目: 有名大型IPタイトル
このポジションの魅力
【最先端技術への挑戦】

パフォーマンスと安全性を両立するRustをメインに、最新のゲームサーバ技術を追求できます。

【多様なゲームジャンルへの貢献】
MMOの基盤からRTS、FPSへの拡張まで、幅広いオンラインゲームのバックエンドに携わることで、多様な開発経験を積むことができます。

【大規模システムの構築】数百万規模のユーザーを支える高負荷なオンラインシステム開発に貢献し、ゲームの根幹を支えるやりがいを感じられます。

■組織構成・環境
代表と共にプロジェクトの成功に向けて、中心となってリードしていただきます。

部署は代表直下のBizdevTech Sectionと開発部門のCloud Development Section、両部門と連携し、プロジェクトを推進していただきます。

■社内環境
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

■仕事内容
顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。
その結果、技術応用の範囲が広げることができると考えています。

ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。

エンジニアの成長に必要なものには体験と経験があると考えています。
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。

○技術的リソース
* 投入可能なコンピューティングリソース
* ナレッジ
○プロジェクト
* 実際に手を動かして対応できる環境
* 実際の課題や問題解決
○メンターシップ
* 周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output
* システムレビュー
* 日頃からの技術的なコミュニケーション

データ基盤を取り扱う事が多いため、例えばDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱うことも多いです。
そのため、新しい技術の導入には比較的柔軟に対応し、新しい挑戦がしやすい環境です。
また、様々な業界のビジネス課題に触れる機会があります。技術的な解決をどう行っていくかといったビジネス面でのスキルを身につけることができます。
システム全体の設計を行うこともあるため、システムアーキテクトへのキャリアアップが可能です。
その他、今お持ちのスキルや経験をはじめ、今後登場する新技術やサービスを社内に浸透させたり、自社エンジニアの技術力をより向上させるために、テックリードとしてご活躍いただくことも可能な環境です。

■案件例
DXのバックエンド開発経験を中心に、比較的大きなデータを取り扱うデータ基盤の構築を行っています。また、様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。
さらに、システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます。

・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム
・数百台のVMでデータの並列処理を実行し、分析結果をGoogle MapsとWebGLライブラリを連携させて可視化するWebシステム
・自社オンプレミス環境内の機器管理をするシステムの開発・運用

■組織構成・環境
⭐︎所属部署：Cloud Tech Division / Dev Team

Webアプリ開発とデータ分析基盤の両方を担当するエンジニアが所属する部門です。
今後は今ある案件の安定化を図りつつ、インフラ部門（CI Team）における案件で生じる開発業務を担っていただきます。
弊社の基幹事業であるインフラを考慮したシステム開発になるため、開発に留まらない幅広い技術を習得する機会があります。
実際にメンバーによる勉強会を行う等、各エンジニアのスキル向上をはかっており、今後も様々なトピックの勉強会を開催する予定です。

■開発環境
・IDE
　JetBrains
・フロントエンド
　TypeScript（React）
・バックエンド
　PHP（Laravel）
　Go
　Python
・パブリッククラウド（Managed Kubenetesをはじめとした様々なサービスを使用）
　Google Cloud
　Microsoft Azure
・コンテナ
　Docker
・プロジェクト管理
　monday.com
　Backlog
　Bitbucket
・ドキュメント管理
　DocBace
　Google Workspace

■社内環境
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）
・コミュニケーション/MTGツール
Slack（社内向け、一部社外向けに使用）
Chatwork（社外向け）
Google Meet
zoom
Microsoft Teams
・Google Workspace
Gmail
Google Calendar
Google Spreadsheet
Google Documents
Google Slide
Google Drive 等

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。
クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング
❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

■業務内容
オンラインゲームやアクセスの多いWebメディア、IoTなどのシステムを管理しています。
パブリッククラウドを用いたインフラの設計・構築・運用、データ分析基盤の構築・運用など幅広くお任せします。全世界に展開するWebサービスやランキング上位ゲームの設計・構築・運用に関われるため、大規模システムを管理する経験を積める環境です。

■案件例
・家庭用向けゲーム機、PC・スマートフォンゲームやWebサービスのインフラ(サーバ・DB・NW)の設計・構築・運用
・1日200万人が遊んでいる世界的に人気があるキャラクターの対戦スマホゲームのバックエンド
・Webメディア、Webセキュリティ、e-コマースなどのWebシステムのインフラ設計・構築・運用
・グローバルファッション誌のWebメディア
・ゲームやwebサイト等への不正ログイン対策を行うセキュリティサービス
・動画やゲーム制作等で利用される2Dイラストの売買を行うECサイト
・最新のクラウドサービスや先端技術を求められるので、自ら調査・検証してクライアントに提案
・Google Cloud の新サービスの検証やPartner企業の新製品の検証など組織構成・環境　　　
など

■組織構成・環境
「Cloud Tech Division」は「CI Team」「Dev Team」の2チームで構成され、本ポジションは「CI Team」に所属するエンジニアになります。
プロジェクト体制としては、規模に応じて1〜4名/案件でアサインし、担当1人に負荷がかかりすぎないようにしています。
また、一人当たりの担当案件数は、エンジニアのレベル感に応じて調整しており、2〜4案件/人となっています。
それらアサインへの配慮や業務効率化を図ることで、各エンジニアが新たな技術の習得に取り組めるようにリソース確保も意識しています。
部署全体として風通しが良く、また資格取得に向けての勉強会なども自主的に実施しています。

■使用ツール・環境
・構成管理：Consul、Terraform、Ansible
・Public Cloud Service. ：Google Cloud、Amazon Web Service、Microsoft Azure
・プロジェクト管理：monday.com、Backlog、Bitbucket
・ドキュメント管理：DocBace、Google Workspace
・コンテナ：Docker / 各Public CloudのManaged Kubenetes

■社内環境
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）
・コミュニケーション/MTGツール
Slack（社内向け、一部社外向けに使用）
Chatwork（社外向け）
Google Meet
zoom
Microsoft Teams
・Google Workspace
Gmail
Google Calendar
Google Spreadsheet
Google Documents
Google Slide
Google Drive 等

■業務内容
オンラインゲームやアクセスの多いWebメディア、IoTなどのシステムを管理しています。
パブリッククラウドを用いたインフラの設計・構築・運用、データ分析基盤の構築・運用など幅広くお任せします。

■エンジニアとしてスキルアップできる環境
パブリッククラウドのサービスをフルに活用した設計から携わることができます。
全世界に展開するWebサービスやランキング上位ゲームの設計・構築・運用に関われるため、大規模システムを管理する経験を積める環境です。

■案件例
・家庭用向けゲーム機、PC・スマートフォンゲームやWebサービスのインフラ(サーバ・DB・NW)の設計・構築・運用
・1日200万人が遊んでいる世界的に人気があるキャラクターの対戦スマホゲームのバックエンド
・Webメディア、Webセキュリティ、e-コマースなどのWebシステムのインフラ設計・構築・運用
・グローバルファッション誌のWebメディア
・ゲームやwebサイト等への不正ログイン対策を行うセキュリティサービス
・動画やゲーム制作等で利用される2Dイラストの売買を行うECサイト
・最新のクラウドサービスや先端技術を求められるので、自ら調査・検証してクライアントに提案
・Google Cloud の新サービスの検証やPartner企業の新製品の検証など組織構成・環境

■組織構成・環境
「Cloud Tech Division」は「CI Team」「Dev Team」の2チームで構成され、本ポジションは「CI Team」に所属するエンジニアになります。
プロジェクト体制としては、規模に応じて1〜4名/案件でアサインし、担当1人に負荷がかかりすぎないようにしています。また、一人当たりの担当案件数は、エンジニアのレベル感に応じて調整しており、2〜4案件/人となっています。それらアサインへの配慮や業務効率化を図ることで、各エンジニアが新たな技術の習得に取り組めるようにリソース確保も意識しています。
部署全体として風通しが良く、また資格取得に向けての勉強会なども自主的に実施しています。

■使用ツール・環境
・構成管理：Consul、Terraform、Ansible
・Public Cloud Service. ：Google Cloud、Amazon Web Service、Microsoft Azure
・プロジェクト管理：monday.com、Backlog、Bitbucket
・ドキュメント管理：DocBace、Google Workspace
・コンテナ：Docker / 各Public CloudのManaged Kubenetes

■社内環境
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）
・コミュニケーション/MTGツール
Slack（社内向け、一部社外向けに使用）
Chatwork（社外向け）
Google Meet
zoom
Microsoft Teams
・Google Workspace
Gmail
Google Calendar
Google Spreadsheet
Google Documents
Google Slide
Google Drive 等

■業務内容
本ポジションに求める業務カテゴリは以下２つです。すべての項目を実施いただきます：
・Visionary Lab主体の新規プロダクトや事業の構想・実装・事業拡大
・顧客から依頼される案件の、提案、実装、折衝を含むプロジェクトリード

■配属部署について
本ポジションは、先端AI開発部Visionary Labへの配属となります。少数精鋭で、自律性と挑戦心の高いメンバーが集まるチームです。プロジェクトは事業会社・研究機関・スタートアップとの共創も多く、先端領域に触れながらアウトプットできます。

【ポジション概要】
健康食品原料の製造、販売を行う事業の研究開発部門の開発者として、策定した計画に基づいた開発検討を行い、開発目標を達成する。　
顧客や営業が必要とするデータを取得し、適切な形で提供する。
社内及びグループ会社の技術的な問題を発見し、解決する。

【主な業務内容】　　
海外グループ会社で培養生産されている微細藻類の生産技術開発と改良による生産性の工場・コスト低減検討
機能性成分の製剤化検討（高濃度化、粉末化、乳化、体内吸収性改善）
新規素材の探索、有効成分の濃縮・抽出検討
競合品の分析・評価を行い、開発ニーズを整理、最新化する。
製品の生産技術検討（スケールアップ検討、収率改善、トラブル対応）

【達成すべき目標、ミッション】
生産性を高めてコスト削減を実現する。
新しい付加価値のある製品を開発し、市場での競争力を高める。
製品開発、顧客及び営業要望対応により、事業を成長させる。
　
【関連業務】
製造部門、販売部門、企画部門、海外関連会社との情報共有
市場調査、文献調査、特許調査、これらに対する必要な対策
共同研究先、社外研究機関との関係構築

■主な業務内容
光量子コンピュータハードウェアに関係する電気回路の設計。
外部企業と連携し、光量子コンピュータ用の電気回路・機械設計の改善・開発。
基本的に少人数のチームでの活動が想定されます。

■主な業務内容
光量子コンピュータの短期・中期・長期の応用探索・設計・開発・研究。応用の一例として、以下が挙げられます（応用はこれらに限定されるものではありません）。

量子機械学習
QAOA
最適化問題
量子通信
光通信
量子化学
FTQC

光量子コンピュータのアーキテクチャに関する研究。
弊社が開発した光量子コンピュータ実機を用いて量子アルゴリズムの実装および実装の効率化の方法の探求。
基本的に少人数のチームでの活動が想定されます。

■主な業務内容
・光量子コンピュータハードウェアの開発・設計・構築・研究。
・研究開発要素は基礎研究から個々の素子の改良、全体のシステムの設計、制御用のFrontend、backendのプログラム、実際の光量子コンピュータの構築など、様々なレーヤに横断しており、候補者のスキルと面談によって具体的な内容を決定します。活動の内容例は以下となります。
・光量子コンピュータの光学設計、機械設計
・光量子コンピュータの制御システムの設計およびそれに用いた電子回路・アナログ回路・FPGAの設計
・光量子コンピュータを制御するソフトウェアの開発
・光量子状態・量子もつれの性能向上のための新規技術開発
・光量子コンピュータの構築
・光量子コンピュータ・量子光学の基礎研究・実験
・外部企業と連携し、光量子コンピュータ用の新規素子の開発・既存の素子の改良。
・基本的に少人数のチームでの活動が想定されます。

私たちは、「3Dで世界を変える」ことをスローガンに掲げています。
ものづくりに強いといわれた日本も近年では、グローバルにおいてその競争力を維持しているとは言えない状況にあります。
問題の一つは、2D図面をベースとした業務に最適化されたビジネスプロセスです。製造現場では、3Dで設計されたデータが後工程で活かされることなく、紙で流通していることが当たり前の状況です。
仮に、この3Dデータの活用範囲を設計から製造、サービス領域まで広げるパイプラインをつくることができれば、業務の効率化はもちろん、ビジネスプロセスを変革することによって新たな価値を生み出すことにつながります。
こうした、製造業のDXを実現するためのソフトウェアシステムを、自動車、航空、船舶、建機等のお客様に提案、導入、定着させて、お客様満足・成果を実現するのが私たちの使命です。
当社で現在拡大しているシステム事業領域における⼀連のコンサルティング業務をお任せいたします。
今回のポジションでは、入社後は上長やチームのサポートを受けながら、製造メーカーの設計・生産技術領域での知識を活用頂き、よりお客様目線でのコンサルテーションをお任せします。将来的には、当社製品の理解やITの知識を深めて頂き、プロジェクトマネージャーとして活躍頂きたいと考えています。
製造業のDXに向けて本事業も拡大中です。新しいことに挑戦する意志⼒、および新しい分野を学ぶ向上⼼が強い方に加わって頂き、更に拡大を加速したいと考えています。

主な業務
・顧客データからのXVL 製品を利用してROI を実感できるコンテンツを作成/その操作手順書作成
・顧客からの問合せ（質問、トラブル）に対して、製品仕様内または担当案件のカスタマイズも含む範囲での問題切り分けを行い、回答、対応および報告（報告書作成を含む）
・XVL 製品、システム製品の導入教育の準備（内容決め、必要物準備）および顧客への教育
・XVL 製品の機能紹介

■ポジション概要・ミッション
カスタマーサクセス / デリバリーマネージャー
（対外的には「カスタマーサクセス」と表現する場面もありますが、実態としては BPO・コンサルティング案件のデリバリー責任者＋アカウントにおけるリード＋プロダクト企画の橋渡し に近いロールです）

・ミッション
一定の型があるBPOパッケージを 確実にデリバリー しつつその中で見えてきた 非定型のテーマをプロジェクト化 しながら非定型プロジェクトでの学びをもとに 再現性ある「型」として整理・横展開 し最終的に、その「型」を 汎用的なパッケージや自社プロダクトとして還元 していくことを通じて、「個別案件の成功」から「プロダクト・事業全体の成功」へと価値を引き上げていく ことが、このポジションのミッションです。

・業務内容（サマリ）
以下を一貫して担っていただきます。
BPO / コンサルティング案件の オンボーディング〜デリバリー〜クローズ のリード
担当アカウントの リテンション・アップセル・クロスセル を見据えたアカウントマネジメント
個別案件から得られた知見の型化、他メンバー・他案件・プロダクトへの展開

・具体的な業務内容（詳細）
(1) BPO / コンサルティング案件のデリバリー
顧客キックオフの設計・ファシリテーション
ステークホルダー整理、目的・期待値・スコープのすり合わせ
成果物イメージと検証の進め方（レビュー頻度・粒度）の合意
(2) アカウントマネジメント
担当企業ごとの アカウントプラン の作成・アップデート
継続案件・アップセル・クロスセルの機会把握と提案ストーリーの設計
契約更新・新規提案に向けた、成果の可視化・事例化・ネクストアクションの提案
(3) スケールマネジメント
個別案件における業務プロセスを抽象化し、汎用的に顧客提供できるパッケージに落とし込む
プロダクトチームと連携し、どの部分をプロダクトに実装すべきか、どの部分はサービスで残すべきか、を検討しプロダクト反映に並走する
β版機能や新サービスの 「最初の使い手」 として顧客・社内と検証を回す

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
センサシステムから制御演算プロセッサ、アクチュエータまでの制御プラットフォームにおける
・DNN(深層ニューラルネットワーク)等のAIやモデルベース制御アルゴリズムの実機システムへの実装
・ソフトウェア＆ハードウエアの仕様決定、設計、プログラミング、検証、実機テストの実行
・実機テスト/データ解析/データ解析用プログラムの開発
・制御ソフトウェア/ハードウェアの設計仕様ドキュメント作成
・実機テスト、データ計測、データ解析、および、解析レポートの作成

【開発ツール】
C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java
Pytorch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク
ROS(Robot Operation　System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール
MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール
NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器
各種NVIDIAツール/機器，dSPACEツール/機器 等
GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール
JIRAやRedmine等の構成管理ツール

【魅力・やりがい】
2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳(”知能”）となる技術の開発に関われます。
机上研究だけではなく，試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながら
Hondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりに関わった業務を行えます。
※4輪車や移動ロボットだけでなく、農業用ロボット、製造プロセス/サービスへのAI応用等、第6次産業へのAI応用といった広い範囲の業務に関われる可能性もございます。

【PIVOTは以下URLより】
https://www.youtube.com/watch?v=LvgyPNZj3W4

業務内容：
【なぜ、「問いを立てる力」が不可欠なのか】
現在、企業の95%が生成AI導入で投資対効果（ROI）を出せていません。原因はAIの性能ではなく、業務の論理的な「体系化」と、プロフェッショナルが持つ「暗黙知の言語化」の欠如と言われています。この課題を解決し、大企業に本当のAI実装をするには、複雑な事象を構造化し、未知の領域に「問いのフレームワーク」を構築できる研究者の知性が不可欠です。

【専門性と業務の直接的な結びつき】
定型業務の変革（体系化）： 現場で散在する業務プロセスを俯瞰し、複雑な反応経路を整理するように12の大分類・104の中分類へと体系化。全社標準のプロンプトとして構築します。

専門業務の変革（暗黙知の形式知化）： 既存のRAG（検索拡張生成）の限界を超えるため、熟練者の「暗黙知」を言語化します。膨大な実験データから本質的な変数を抽出するように、経営課題に紐づく「問いのフレームワーク」を定義してAIに組み込み、組織全体の提案品質を劇的に向上させます。

【魅力ポイント】
ITツールの導入ではなく、大企業という巨大で複雑なシステムを対象とした「社会実装」です。「AIをどう組織の習慣に組み込むか」という正解のない問いに対し、現場のプロフェッショナルと議論を交わしながら最適な解を探求し続ける、研究開発に近い高度な知的生産活動です。

【正当な評価と裁量】
博士号取得者が持つ「論理的思考力」と「事象の抽象化能力」を高く評価。理系研究者からコンサルタントへの転身実績が多数あるポジション。専門性を適正に評価した待遇（能力に応じた給与設定）でお迎えします。スリムな組織であるため、入社直後からクライアントへのヒアリングや提案を牽引できる裁量を提供します。

＜教育制度・資格補助補足＞
入社後コンサル基礎研修（2週間程度）実施いたします。
その後各々のスキルご経験を考慮したうえでの実践OJTにてフォロー進めてまいります。

私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

そんな当社にて、データサイエンティストとして、人や組織のテキストといった行動ログからKPIを分析・予測し、その機能をサービスとしてリリースするまでの開発サイクル全体を推進する業務をお任せします。

これは、単なる分析業務に留まりません。研究開発に始まり、プロダクトとして社会に価値を届けるまで、その全工程を一気通貫で推進する、専門性の高いポジションです。

■具体的な業務
① 学術的知見を探求するR&Dフェーズ

【理論・仮説構築】
・大学教授/研究者とのディスカッションを通じた理論検証・仮説構築
・人流、行動傾向、組織構成などのログデータに基づく仮説設定

【分析モデルの設計・実装】
・自然言語データ・行動ログを用いた分析モデルの設計・実装
・パーソナリティ指標・心理尺度・行動指標の設計および検証
・仮説に沿ったデータ分析、および統計的検証、時系列分析、特徴量設計による分析結果の優位性証明
・構築したモデルの妥当性やロジックに関する説明責任の担保

【アウトプット】
・研究結果・分析結果のドキュメント化、および社内外への説明資料作成
・学術的知見をプロダクトに落とし込むための言語化・構造化

② プロダクトとして実装する開発フェーズ

【データ基盤構築】
・分析を目的としたデータ基盤の設計、データローダーの構築、パイプライン化

【予測モデルの自動化・実装】
・自動化のプランニング、およびモデルの選定・構築・評価
・構築したモデルやロジックのAPI化、および他バックエンドシステムとの連携

■このポジションで得られる経験
【学術レベルの議論と実践】
・大学教授や研究者と定期的にディスカッションを行い、理論に基づいた仮説構築を実践する経験ができます。

【指標（メトリクス）の設計】
・自然言語・行動ログといった実運用データを用い、まだ定義されていない「心理尺度」や「行動指標」をゼロから設計・スコアリングする経験ができます。

【高度な分析手法の駆使】
・時系列分析、リスク分析といった、高度な分析・モデリング手法を実務で活用する経験ができます。

【R&Dと実装の一気通貫】
少人数・高裁量の環境で、研究開発（R&D）からプロダクトへの実装まで、一貫してプロジェクトを推進する経験ができます。
その先のキャリアアップ

【People Analyticsの専門家へ】
・「People Analytics／行動データ領域における第一線の実務経験」を積むことで、この成長分野におけるスペシャリストとしての確固たるポジションを確立できます。

【理論と実装を繋ぐ、希少な人材へ】
・「大学教授・研究者といった専門家との議論」を通じて得た知見を基に、「学術理論をプロダクトに実装できる能力」を磨きます。これは、アカデミックな知見とビジネスを繋ぐ、市場において非常に希少なスキルセットです。

【説明可能性の実践者へ】
・モデルの性能向上と、そのモデルの説明可能性に関して実戦経験を積むことで信頼性の高い機械学習を用いたプロダクト開発を、リードできる専門家としてスキルを磨くことができます。

【戦略的な役割への道】
・「仮説構築力・理論的思考力の高度化」は、分析業務のみに留まらず、より上流の課題設定や、事業の方向性を左右する戦略的な役割を担うための基盤となります。

■社内環境
私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

■案件例・実績
◎登壇実績
・Data & AI Summit '25 Spring
・Google Cloud NextTokyo25

◎導入実績
ー下水解析による感染症予測システムの構築ー

【課題】
・既存システムでは、予測の根拠となるデータが限定的であり、予測結果の信頼性に課題がありました。
・また、手動でのデータ収集・分析に多くの工数がかかっており、クライアントである自治体担当者の業務負担が大きい状況でした。

【アプローチ】
・Google BigQueryをデータ基盤として導入。
下水データに加えて、気象・人流といった多様な外部データを統合し、予測精度の土台を構築しました。
・当社でチューニングした機械学習モデルをVertex AIで運用。
データ収集から分析、予測までの一連のプロセスを自動化し、高精度な予測と担当者の工数削減を両立させました。

ーVertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発ー

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

募集部門: ゲノム解析室（旧 特殊薬物検査室 分離分析G）

業務詳細:
検体受付
検体分注、検体前処理作業、機器操作、データ処理、データ確認、検査付帯業務
※検査材料は血液、血清、尿
※使用機器はピペット等実験器具、遠心分離機、自動分注機、GC、HPLC、LC-MS/MS
発注作業、改善活動、PC作業
報告(結果の確認、システム登録)
その他(精度管理、機器管理、書類作成等)

■当社について：
当社は日本国内において臨床検査をコア事業として展開する、国内有数のヘルスケアサービス企業です。最先端の技術によって、病気の予防・早期発見および治療や食の安全サポートに貢献しています。
当社を取り巻く市場環境は日々変化を続けています。その背景には、人々の健康に対するニーズがグローバルな規模で、高度化、多様化を続けている現状があります。より確かな診断、より有効な新薬を求める世界中の人々の痛切な願いに耳を傾け、タイムリーに応えていくことが「健康で安全な社会の創造」をミッションとする同社の社会的使命であり、責任でもあります。この使命や責任を果たすため、現状に甘んじることなく、より価値あるサービスの提供を模索し続けています。

【業務内容】
・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。
・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。
・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。
・特に、行政、製薬、不動産、教育分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。
・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。

職務内容
・試験部門における事象発生時の報告対応、その後の逸脱調査やCAPA対応
・各種変更対応（変更申請や報告対応）
・標準書類、手順書類、指図記録書類等、各種GMP文書の制定・改訂対応
・各種検討、バリデーション時の計画書・報告書作成対応
・試験部門以外の他部署における事象発生時の対応と支援、その後の逸脱調査やCAPA対応（他部署と連携）

■業務概要：
半導体、電子部品等の解析、材料分析、品質検査事業を展開する当社にて、技術職として解析・分析業務をお任せします。当社は顧客事業所内に拠点を有しており、顧客と密に情報交換しながら業務対応いただきます。

■具体的な業務例：
◇評価解析：半導体の試作段階において、所望の性能を満たしているか、高い信頼性があるかを評価し、もし問題があれば不具合原因を究明するために非破壊観察・物理解析を行います。
◇物理解析：評価解析でも分析しきれないような場合は、当社で一番微細なところまで分析出来るTEM解析を利用して物理解析を行っていきます。

■初回配属職種：
・専門性などを考慮し人事委員会で決定。新入社員研修後、配属先にて勤務。

■研修・教育制度
新入社員と同じ研修を予定しております。まず1か月間の全体研修の後、1か月は現場経験を積んでいただき、その後はOJTを通じて業務をマスターしていただきます。

■業務内容：
透過型電子顕微鏡（TEM）・集束イオンビーム（FIB）を用いて半導体製品の開発/量産品の評価、各種材料分析、製品解析をお任せします。デバイスメーカーで培った経験豊かな技術で、電子顕微鏡による構造解析・元素分析まで行い、お客様の技術・開発をサポートしていきます。

■入社後の流れ：
OJTや分析の基礎技術を習得するためのシステムを通じて業務をマスターしていただきます。入社してから２~3年を経て、解析チームリーダを目指して頂きたいと考えております。

■職場環境：
四日市解析技術センターは、現在115名（社員56名、派遣59名）が在籍しており、配属先部門は約50名程度の組織です。
（平均年齢：40代前半※20代や30代の方も活躍しています）

■業務内容：
透過型電子顕微鏡（TEM）・集束イオンビーム（FIB）を用いて半導体製品の開発/量産品の評価、各種材料分析、製品解析をお任せします。デバイスメーカーで培った経験豊かな技術で、電子顕微鏡による構造解析・元素分析まで行い、お客様の技術・開発をサポートしていきます。

■入社後の流れ：
OJTや分析の基礎技術を習得するためのシステムを通じて業務をマスターしていただきます。入社してから２~3年を経て、解析チームリーダを目指して頂きたいと考えております。

■職場環境：
・配属先は、現在32名（社員21名、派遣11名）が在籍しています。

＜業務内容＞
ご入社後は、お客様・製品毎の担当として、主に航空機向けチタン鍛造品の品質保証業務の全般をご担当いただきます。具体的には、製品がお客様の要求に合致しているかの品質確認や、不適合品が発生した際の対応、お客様の監査対応を行っていただきます。また、非破壊検査・品質保証に関する要求を社内や関連会社に導入指導することで、高い品質の製品を提供いただきます。お客様のニーズを捉え、他部署と協業しながら、品質改善を推進します。