【概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

＜業務内容＞
・⾃動運転やMaaS等の次世代モビリティソフトウェア開発プロジェクトに参画します。
・顧客企業の開発プロセス効率化・品質向上に向け、開発環境や⼿法の改善提案・導⼊⽀援を担当します。
・要件分析などの上流⼯程から設計・実装・テストまで幅広く関与し、⾃社開発のモデルベース開発ツール「GARDEN」等を活⽤したエンジニアリングサービスでクライアントの課題解決に貢献します。
・顧客と直接やり取りしながらソリューションを提供し、技術⾯とビジネス⾯の橋渡し役を担います。
・今後展開予定の当社ZIPCファミリーの開発⽀援ツール開発をご担当いただきます。
また、当社ツール以外におけるソリューション案件のツール開発もご担当いただきます。

＜技術環境＞
言語：C、C++、C#、Python、Java、JavaScript
モデル設計：SysML、MATLAB/Simulink
開発標準：Automotive SPICEなど最新プロセスに対応

【業務概要】
企業との数理最適化に関する共同研究プロジェクトを担っていただきます。主にプロジェクトの技術コンサルティング及びプロジェクトの取りまとめをお任せします。
※Enterprise企業を中心としたPoCプロジェクトの推進をお任せします。

【主な業務内容】
技術見解取りまとめ
プロジェクト計画書作成
契約交渉と履行・クライアントとの調整・スケジュール管理
プロジェクトデリバリー＝数理モデルの構築・実装・レポート作成
a. 数理最適化の技術的な視点でのプロジェクトデリバリーだけに特化したプロジェクトマネジメント
b. 企業の組織の作り、担当者のご要望、中長期的な戦略を踏まえた上でのクライアントとの調整といったプロジェクト全体のプロジェクトマネジメント
次のプロジェクトにつなげるための積極的な提案
※リード案件の創出、初期面談、見積もりの作成などはビジネスサイドが担当
【これまでの共同研究実績】
東邦ガス : エネルギー供給の制御
豊田通商 × Microsoft : 信号機制御の最適化
KDDI × 日立 : 周波数の割り当て方向の最適化
ブロードマインド : 保険商品の推薦最適化
SIer 企業 : シフト最適化
素材企業 : 材料構造最適化 (ブラックボックス最適化）
※その他、数々のEnterprise企業との共同研究・PoC実績がございます
【ポジションの魅力】
JIJでは、技術開発・事業開発の両面でグローバルに活躍できる場があります。

IBM、マイクロソフト、AWSといったグローバル企業のエンジニア・研究開発者との共同での技術開発(英語でのやりとり)
多様な国籍・バックグラウンドから構成されるチーム
アジア・ヨーロッパでの海外プロジェクトへの参画機会
また、エネルギー、自動車、交通、物流といった様々な産業における国内外の大企業と、社会実装を目的としてプロジェクトを実施しているため、基礎研究に留まらないところが魅力です。

さらに、スタートアップとしてのスピード感と裁量、大企業の第一線のエンジニア・研究開発者と仕事ができるのが魅力です。

尚、技術的な観点では、数理最適化、量子アニーリング、量子ゲートといった幅広い技術領域をカバーしています。

JIJでは量子最適化技術に関する研究を社内で行っており、その研究成果を社会実装するための計算基盤の構築や大企業との共同研究を行なっています。数理最適化エンジニアも社内の研究者やソフトウェアエンジニアと議論を行いながらプロジェクトを進めていく刺激的な環境です。今後、量子ゲート方式が展開していく過程において、社内外における様々な専門性のある研究者やステークホルダーの方々と一緒にプロジェクトを進めることができます。量子技術と数理最適化技術を組合せた、今までにない価値を我々と一緒に創造していきましょう！

【参考：JIJの開発環境】
主な開発言語: Python
ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
クラウドサービス: Azure, AWS
デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

【業務概要】
株式会社JIJは、量子コンピューティングおよび数理最適化を中核技術とするディープテック企業として、世界最先端の研究成果を社会実装へと昇華し、「産業の意思決定構造そのものを再設計する」ことに挑戦しています。
米国物理学会（APS）での優秀企業選出、米国電子学会（IEEE）におけるBest Paper Award受賞に代表される国際的評価を背景に、エネルギー、製造、物流、材料開発などの基幹産業領域において、計画最適化という高度な意思決定領域に対するソリューションを提供してきました。
これまで日本・英国・EUを中心に60件以上のユースケースを創出し、産業横断的な価値実証を積み重ねています。

本ポジションは、数理最適化や量子アニーリングなどの先端技術を活用し、大企業の複雑な計画業務（物流、製造、エネルギー等）を変革していくプロジェクトマネージャー（PjM）です。
顧客の抽象的な業務課題を整理し、社内の数理最適化エンジニアやソフトウェアエンジニアと連携しながら、PoC（概念検証）からシステム実装、実業務への適用までを牽引していただきます。

数理最適化や量子技術の専門知識は、入社後にキャッチアップいただける環境を整えています。
まずは、ITコンサル、SIer、事業会社などでの「要件定義」「顧客折衝」「プロジェクト推進」の経験を重視します。

【募集背景】
当社は、数理最適化や量子アニーリング技術を活用した顧客課題の解決（PoC・共同研究・システム化）に取り組んでいます。
現在、大手企業を中心に、物流・製造・エネルギー等の計画業務における最適化技術の適用に関するご相談が増加しています。

これに伴い、顧客の要件定義からプロジェクト推進、デリバリーまでを主導するプロジェクトマネージャー（PjM）の体制を強化することになりました。
技術チーム（数理最適化エンジニア等）と連携しながら、顧客課題の整理からプロジェクト完遂までを推進する方を募集します。

【主な業務内容】
顧客の現状課題・業務プロセスの整理と要件定義
自社プロダクトの機能を踏まえた最適な導入プランの設計
顧客業務フローに合わせた機能カスタマイズの検討
社内エンジニアとの連携による導入支援と実装サポート
プロダクト導入後の定着化支援、活用状況のモニタリング
顧客からのフィードバックを収集し、追加改善案を立案
顧客の潜在課題の掘り起こしによる、プロジェクトスコープの拡張や追加提案
【チーム体制・役割分担】
モデル構築・アルゴリズム開発：数理最適化の博士・修士号を持つ社内の専門エンジニアが担当します。
システム実装：ソフトウェアエンジニアが、プロダクト（JijZept）への組み込みやシステム化を担当します。
PM（あなた）のミッション：顧客のビジネス課題の整理とプロジェクト進行に専念いただきます。
数理モデルの構築やアルゴリズム開発は社内エンジニアが担当するため、応募時点で高度な数理知識は不要です。
技術のキャッチアップは、週次の勉強会やチームのサポート体制を通して、入社後に自然と深めていけるためご安心ください。

【プロジェクトテーマの一例】
JIJが手がけるのは、社会に大きなインパクトを与える大規模な最適化テーマです。

物流・配送：複数拠点をまたぐ、複雑な制約条件をクリアする配送計画の最適化
製造業：工場の生産設備・人員配置・在庫状況を連動させた生産スケジューリングの高度化
エネルギー：再生可能エネルギーの需給予測と、発電・蓄電設備の運用計画の最適化
インフラ：鉄道や航空などの複雑な運行計画・人員シフトの自動化
【本ポジションで得られる経験・環境】
複雑な計画業務・最適化課題へのアプローチ
パッケージソフトの導入では解決が難しい、顧客固有の複雑な制約条件を扱うプロジェクトに携われます。
提案からデリバリーまでの一貫した関与
コンサルティング（提案・要件定義）だけに留まらず、実際の検証（PoC）やシステム化まで見届けることができます。
専門エンジニアとの協働
数理モデルの構築やアルゴリズム開発は社内の専門エンジニアが担当するため、PMは顧客折衝とプロジェクト進行に専念しながら、数理最適化分野の知見を深めることができます。
柔軟な就労環境
フルリモートワークを基本とした柔軟な働き方が可能です。

【企業の特徴】
最先端技術を活用し、企業の課題解決を支援するプロダクトを提供しています。
フラットで風通しの良い組織文化が特徴で、社員一人ひとりの自主性を重視します。
非同期コミュニケーションを活用し、リモートワークも可能な柔軟な働き方を推奨しています。

【業務概要】
企業との数理最適化に関する共同研究プロジェクトを担っていただきます。主にプロジェクトのシステム開発から運用設計、数理最適化を通じてサービスの品質向上と業務効率化を追求しています。

【主な業務内容】
1.システム開発全般（要件定義～設計・実装・運用設計）

インフラ要件／アプリケーション要件定義
システム構成図、ネットワーク設計、運用方式設計
サイジング、耐障害設計、災害対策設計
ソフトウェア構成／セキュリティ設計／ログ管理
AWS、GCP等のクラウド基盤設計・構築
CI/CD 環境整備、監視運用スクリプト作成など開発体制の強化
2.運用設計・保守体制の構築

運用設計書に基づく運用フロー策定と最適化
運用保守体制の整備と改善
インシデント対応／監視ツール導入／信頼性指標の策定と改善活動
3.数理最適化に関連する業務

数理最適化・オペレーションズリサーチを活用したサービス／機能の最適化
4.ドキュメント整備とチームコミュニケーション

各種仕様書作成・更新
社内外ステークホルダーとの調整・折衝
【参考：JIJの開発環境】
主な開発言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, Go, ShellScript
ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI, Next.js, React, Vue.js, Laravel, Nest.js, Node.js, Flutter, Jest, pytest, Cypress
クラウドサービス: Azure, AWS (ECS, Lambdaなど), GCP
デザインツール: igma、Photoshop、Illustrator
開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
その他ツール: Slack, Notion, Microsoft 365 (Teams), G-Suite (Google Workspace)

仕事内容
量子コンピューティングソフトウェアエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます：
・量子アルゴリズムの実装と最適化
・量子プログラミング言語（Qiskit、pennylane, quri-parts等）を使用したソフトウェア開発
・量子コンピューター上でのソフトウェアのテストとデバッグ
・古典的なソフトウェアと量子ソフトウェアの統合
・量子コンピューティングライブラリの開発と改良
・クライアントの要求に基づいた量子ソフトウェアソリューションの設計と実装

Jijで利用している技術
・Python
・Rust
・Qiskit
・Quri-Parts
・GitHub
・Notion

当社では、量子コンピューティング技術の実用化に向けて、量子アルゴリズムの研究開発を強化しています。量子アルゴリズムの実用化に向けた意欲的なリサーチャーを募集します。

JIJでは最適化問題のみならず複数の分野に向けた量子アルゴリズムの研究開発を行っております。また、その研究成果を社会実装するための計算基盤を構築しています。研究者の方もソフトウェアエンジニアと議論を行いながら研究開発を進めていく刺激的な環境です。

今後、量子ゲート方式が展開していく過程において、社内外における様々な専門性のある研究者の方々と一緒に研究を進めることができます。また、業務を通してソフトウェアエンジニア領域に関する知見を得られることや、自分が作ったアルゴリズムをユーザーに使ってもらえるように迅速にプロダクトに乗せられる環境があります。
※東京での顧客ミーティングにもご参加いただきます。

・微生物を活用したバイオ素材の研究開発
・微生物による代謝パスウェイのデザインと最適化
・複合的な微生物の組み合わせによるプロセス設計
・培養工学的な知見を活用した微生物培養制御技術の開発
・得られた研究成果の特許出願や学会発表、論文報告

◯受託実験・解析業務
顧客からお預かりした多種多様なサンプル（微生物から動植物まで）を対象に、高度な実験・分析を行います。定型的な実験から、顧客のニーズを踏まえたオーダーメイドの実験まで幅広く実施します。
・NGS（次世代シーケンス）ライブラリー調製
・各種サンプルからの核酸抽出

◯テクニカルコンサルティング
顧客対応 顧客のニーズや研究の背景を汲み取り、高い専門性を活かして最適な解析プランを考案し、コンサルティングを行います。
・受託実験案件に関する問い合わせ対応
・顧客の研究に関するヒアリング、および最適な実験プランの提案
・顧客の課題解決に向けた、最新の文献調査・学術的アプローチの検討

◯新規受託メニューの開発
市場のトレンドや将来の需要を見据え、自社のサービスを拡張する中心メンバーとして活躍いただきます。
・課内勉強会を通じた、次世代の核となる新規実験技術・アプリケーションの選定
・新メニュー立ち上げに向けた開発計画の策定、および検討実験の実施

これまでのご経験に応じて、また、当社業務への習得度やご希望に応じて、高度な案件の担当やプロジェクトリーダーへのステップアップが可能です。

ご入社後は開発本部 機能材料開発課に配属となります。
以下に記載の通り、主に合成業務をメインで担っていただきます。

〈ご入社後の主な担当業務〉
○レジスト特性改善につながる新規素材の設計、合成
○レジスト用ポリマー重合
○新規材料のスケールアップ可能な処方確立、サプライヤとの量産化に向けた議論と品質管理
○顧客、他部署、他部門と議論し、顧客要望の具現化、および課題解決
○大学、研究機関との連携
※場合により海外勤務もありえます。（顧客対応、大学、研究機関への出向当）
※会社都合もしくは能力、適正、健康面などの都合により上記業務内容以外の仕事をしていただく可能性がございます。

〈求める人物像〉
○明るく前向きに周囲と協力し、円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

【業務概要】
官公庁・大企業との共同プロジェクトにおいて、数理最適化を核とした技術開発とプロジェクト推進を担います。顧客・パートナー企業・JIJ社内の研究者／ソフトウェアエンジニアと連携し、技術的な実現性と現場での利用可能性を両立する解をつくります。

【主な業務内容】
■課題の構造化・要件定義
顧客の業務、運用ルール、制約条件、評価指標を整理し、最適化・シミュレーションの対象として定義
不確実性や状況変化を含む意思決定課題を、解くべき問題へ分解
顧客・パートナー企業との技術ディスカッション、提案・計画書作成
■最適化モデル・アルゴリズムの設計
組合せ最適化、数理計画、制約充足、多目的最適化、ヒューリスティクス等を用いたモデル設計
大規模問題に対する計算量・解品質・説明可能性のトレードオフ設計
シナリオ比較、代替案提示、運用者が制約や優先度を調整できる仕組みの設計
■ソフトウェア実装・検証
Pythonを中心とした最適化エンジン、API、検証用アプリケーションの実装
シミュレーション環境での性能評価、テスト設計・実施、技術文書・報告書の作成
JIJの最適化技術・OSS・各種ソルバーを活用した実装および改善
■プロジェクト推進・技術リード
アジャイルな検証サイクルの計画、進捗・リスク・品質管理
顧客およびパートナー企業との論点整理、技術的な期待値調整
若手メンバーのレビュー・育成、技術知見のドキュメント化と再利用可能な資産化
■情報保全を前提とした開発
案件ごとの情報保全ルール、閉域環境、データ取扱い要件を理解し、適切に開発を推進
必要に応じて、ローカル環境・閉域環境で利用可能なツールや開発プロセスを設計

【プロジェクト例】
大規模な輸送・配置・資源配分計画の最適化
複数の主体・設備が関わるオペレーションの計画立案と割当の最適化
業務上の複雑な制約を満たす計画立案、シミュレーション、代替案比較
最適化モデルを利用するAPI・アプリケーション・評価基盤の開発

・次世代⾃動⾞ソフトウェア(AD/ADAS)領域のプラットフォーム研究開発におけるアーキテクト/エンジニアあるいは研究開発のリーダーを担って頂きます。
・⾼難度環境下の⾃動運転に関するソフトウェア領域のアーキテクチャ研究開発
※顧客・ステークホルダーとの実証実験対応などを含む
・次世代⾃動⾞ソフトウェア領域における、以下の業務
アーキテクチャ研究開発
※顧客・ステークホルダーとの実証実験対応などを含む
-設計、実装、試験
-技術動向調査
-実証実験 業務内容

【具体的な業務内容】
オミクスデータ解析における顧客の課題解決に向け、研究分野の調査から仮説検証、最適な解析手法の提案・実装、サービスの事業化までを一貫して担当します。

＜主な業務＞
〇オミクスデータ解析
ゲノム・エピゲノム解析をはじめ、空間トランスクリプトームなど最新技術を含むオミクスデータの解析を担当します。顧客の研究目的・課題を起点に、研究分野や最新論文の調査、最適な解析手法の提案・実施までを一貫して手がけます。単一のパイプラインでは応えられない要望に対し、カスタマイズしたデータ解析を提供します。

〇新規データ解析サービスの開発
市場ニーズや最新の技術動向をもとに、新たなデータ解析サービスを企画します。解析手法の調査・検証から、サービスとしての設計・実装、社内外への提案を経て、上市（リリース）までの一連の業務を担います。既存サービスの改善・横展開も含みます。

〇解析パイプラインの開発
自社開発のパイプラインフレームワークを用いて、再現性・拡張性の高い解析パイプラインを構築します。受託案件で繰り返し用いる解析の自動化・標準化を進めるほか、場合によってはフレームワークそのものの開発・改良も行います。

＜本人の希望・適性に応じて＞
〇顧客との面談（技術ディスカッション・折衝）
受注前後の顧客との面談に同席し、解析手法や技術的フィジビリティに関するディスカッション、解析結果の技術解説・質疑応答などを担います。研究者の課題を直接ヒアリングし、最適な解析プランの提案へとつなげます。

〇新規解析技術の提案・研究開発
将来的に新たな事業の柱となりうるシーズ技術を、自ら提案・研究開発します。最新論文や技術動向の調査をもとに、案件に有用な新しい解析手法の検証・導入を進め、当社の解析力そのものを高めていきます。

〇科学研究予算の獲得
上記の研究開発に付随し、科学研究費等の外部資金の獲得に向けた申請業務を担います。獲得した予算をもとに、自身の興味のある研究テーマを継続・発展させることも可能です。

＜技術スタック＞
言語・フレームワーク: Python / R / Perl / Snakemake
インフラ: AWS PCS / オンプレミスサーバー
環境構築:
Singularity(Apptainer) / Anaconda
補助AI: GitHub Copilot / Gemini / Claude Code
※ 新たな技術導入の提案も歓迎します

データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するデータ分析業務を担当していただきます。



当社のクライアントは、金融・製薬・外資系企業などの大手・グローバル企業が中心。

実務を通じて、ビジネスインパクトの大きいデータ活用に携わりながら、分析スキルと課題解決力の双方を高めていける環境です。



■業務内容の一例

・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など）

・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築

・統計手法や機械学習モデルの設計・構築

・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案

・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装）



ご入社後は2か月間の技術研修からスタートします

業界トップランナーである取締役の知見をもとに設計された独自カリキュラムにより、

データ分析の基礎から実務での活用方法まで体系的に習得可能です。



また、演習形式でのアウトプット機会も多く、

分析結果のプレゼンテーションなど、実務に直結するスキルも身につけられます。

文系・理系や経験を問わず、未経験からデータサイエンティストとしてのキャリアを築ける環境です。



■研修カリキュラム例

・データ分析業務の基礎理解

・統計学の基礎

・機械学習の基礎

・SQLの基本操作

・Pythonを用いたデータ処理

・分析実践演習 など

CROでも臨床研究のデザイン立案～パブリケーションに携われる、メディカルライター求人となります。
エムスリーグループとして、AI・ウェアラブルデバイスなど、新しい技術を駆使しながら、医療現場のニーズを捉えたエビデンス構築にも取り組んでいます。あなた様の関わり次第で研究デザインからアウトプットまで全般に入り込んでいただき、「自分にしかできない仕事」を実感いただける環境です。

【職務内容】
主に製薬企業のメディカルアフェアーズ部門からの相談に対して、提案や協議を行いながら、各種関連文書のライティングを進める業務を担当しています。 （支援した研究はN Engl J Med/ESMO open/Circ J等に掲載されています。）
　・臨床研究のデザイン～研究計画作成支援（研究計画のコンサルティングなど）
　・データベース研究のデザイン～研究計画作成支援
　・臨床研究の研究計画書/同意説明文書（関連文書を含む）／総括報告書の作成及びレビュー対応、品質管理
　・KOL/研究会/製薬企業との研究要件定義、スケジュール調整
　・社内各部門（モニタリング/データ管理/統計解析等）との連携
　・メディカルアフェアーズ部門への戦略的な提案、専門的助言

【研究の種類】
・倫理指針下の臨床研究
・特定臨床研究
・PRO研究（アンケート・インタビュー・mixed methods）
・データベース研究（レジストリ、レセプト、電子カルテ）　　　など

【本ポジションのおすすめポイント】
①医学系研究のデザイン立案～パブリケーションまで携われる
　業界の中でも注目度の高い患者アンケート研究や、データベース研究、デバイスを活用した研究の他、エムスリー協業の最先端の研究に最初から最後まで関わる機会があります。

②アカデミア出身者、元医療従事者（薬剤師、理学療法士、看護師）が多数在籍
　企業での勤務経験は問いません。様々な経験をもつ社員が多角的な観点でディスカッションしながら業務を進めています。
　博士卒や助教・講師経験者で企業経験なしで入社した社員が活躍中です。地方からフルリモートで働いている社員もおります。

③在宅で働きながらも相談のしやすい環境
　立案～パプリケーションまで関われますが、1人ですべて進めなければならない環境ではありません。
　在宅勤務ベースでありつつ、周囲のメンバーとはチャットやWEB会議で繋がりやすい仕組みがあり、日々相談が活発に行われています。
　また、上長との1on1を取り入れ、同僚・上司問わず、お互いに得意分野を生かして相談に乗り合う環境です。

■職務内容
弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【仕事内容（具体的な業務内容）】
適正に応じて、下記の業務を担当していただきます。
・次世代シーケンサー（NGS）のデータ解析
・論文調査や研究計画策定支援などのコンサルティング業務
・バイオインフォマティクストレーニング講師および教材作成
・生命科学研究向けシステム開発（Pythonを使用）

【主なクライアント】
・大学、国立研究所など
・製薬、化学、ヘルスケアテックベンチャー

■魅力
・バイオインフォマティクスはもちろん様々な専門性を持ったメンバーと協力して質の高いアウトプットを実現できる
・顧客の研究開発支援によって「研究成果を社会に役立てる」実感を持って働くことが出来る
・プライム市場のグループ会社に、電子カルテ・臨床検査などの事業があり、新しいヘルスケア事業の創出にかかわれるチャンスがある

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究
プレスリリース：
https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/
https://www.gmo.jp/news/article/8598/

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【利用技術】
・解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

・開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude
開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

お客様の事業に影響を与える可能性のある自然災害リスク（地震・津波・洪水・台風・高潮等）を定量的に評価し、リスク対応策を提案する業務です。具体的には下記のような業務です。

弊社の保有する自然災害リスクモデルを活用して、お客様の事業に関わる拠点の自然災害ハザードの分析や被害（財物被害、経済被害など）を定量的に評価します。
地震や風水災などのPML（予想最大損失）を評価します。
お客様が直面する自然災害に対して、ハード・ソフト的な観点から対策を提案します。
自然災害リスク評価モデルの開発を行います。
自然災害に関する保険引き受けリスクの定量的分析を行います。

【組織としてのミッション】
富士通研究所では宇宙空間でAI処理を行うコンピューティング技術を研究開発しています。

衛星側でAI画像処理を実行し、地上に即時性の高いデータを提供するとともに、衛星データと産業データを融合し、新たな活用方法を創出することで社会課題の解決と新しいビジネス創出に貢献します。

【募集背景と応募者へのメッセージ】
2025年4月から宇宙・衛星関連の研究開発を開始しました。
人工衛星および衛星データ処理の研究者が不足しており、その強化のために採用を実施しています。

【担当業界・業種】
IT・情報通信

【募集範囲と具体的業務内容】
光学/SAR/ハイパースペクトラル等の衛星に搭載可能なエッジAIコンピューティングに関する衛星画像データ処理やダウンリンクに関する研究開発に従事していただき、衛星側で行う物体検知、物体認識、セグメンテーション等の画像処理AI技術と連携して、エッジAIコンピューティング技術の研究開発をリードします。

具体的には衛星側や地上側で行われる衛星制御、データ処理の知見や経験を活かしていただき、衛星観測の最適化や、衛星セキュリティに関する研究開発を実施し、衛星メーカーや宇宙機関に技術提供をします。また、チームメンバーの指導・育成、プロジェクトマネジメント、技術戦略策定なども担当します。

【個人に期待する役割やミッション】
■人工衛星の設計や制御、観測最適化に関する研究開発

・小型人工衛星の設計・制御および複数衛星による観測最適化に関する専門性を活かした研究テーマの推進
・チームメンバーの指導・育成
・プロジェクトマネジメント
・研究成果の発表（論文、学会発表、特許出願など）
・衛星メーカーや宇宙関連機関との共同開発の推進
・外部機関との共同研究推進
・事業部門との連携、技術移転

■仕事内容
成長期にあるYaqumoにおいて、経営陣のパートナーとして、事業・組織上の重要課題の解決を主導するVP of Strategy & Operationsを募集します。

期待するのは、与えられたテーマの分析や、決まった施策の進行管理にとどまらず、まだ十分に整理されていない問題を、解決すべき課題と実行可能なプロジェクトに変え、成果につなげることです。自ら情報を集め、論点と選択肢を整理し、経営陣の意思決定を支えながら、関係部門を巻き込んで実行・定着まで推進していただきます。

対象は、事業計画・資金調達から、研究開発を支える設備投資・調達・補助金プロジェクト、組織の拡大に伴う業務基盤の構築まで多岐にわたります。特定の部門や機能に閉じず、経営上の優先順位に応じたテーマを、課題設定から解決まで一貫してリードするポジションです。

■業務内容
経営陣とともに取り組むべきテーマと優先順位を定め、担当テーマの推進責任者として、課題の特定・構造化、解決策の立案、実行・定着を主導します。企画・提案にとどまらず、必要な実務にも自ら踏み込み、関係部門とともに解決を推進していただきます。

① 研究開発計画を踏まえた投資・資金計画の策定
研究開発のマイルストーンを踏まえ、必要な設備投資・調達・予算とその優先順位を整理し、事業計画・資金計画の策定を推進します。

資本政策の策定・資金調達を支援するとともに、NEDO等の大型委託事業について、研究開発チームと連携し、申請からプロジェクト単位の予算管理・執行、報告・実地検査対応までを推進します。

② 事業計画の実現に向けた経営課題の特定・解決
KPI・予実管理の仕組みを整え、各部門の状況とあわせて、計画の実現を妨げる課題とその原因を明らかにします。

経営会議の論点設計・運営を担い、対応策の効果・コスト・リスクを整理して経営陣に提案します。意思決定後は関係部門を巻き込み、施策の実行と効果の検証まで推進します。

③ 成長に必要な経営機能・業務基盤の構築
事業・組織の拡大を見据え、調達・情報システム・社内オペレーションの課題を整理し、整備の優先順位と必要な体制・業務プロセスを設計します。

見積・契約・検収などの購買プロセスの整備、SaaSの選定・導入、アカウント管理・セキュリティ体制の整備、勤怠・経費精算・稟議の仕組み化、規程・ルールの更新などを通じて、業務基盤の立ち上げ・運用・定着を主導します。

ご入社後は先端材料開発四部 光学材料開発二課に配属となります。

ナノインプリント材料向けに使用する原材料、特にアクリルモノマーの設計や屈折率コントロール、合成、評価業務をお任せしたいと考えております。



〈ご入社後の主な担当業務〉

・ナノインプリント材料および関連原材料、アクリルモノマーの設計

・屈折率コントロールに関する検討、開発

・原材料およびアクリルモノマーの合成

・合成材料の評価

・開発素材を用いたフォーミュレーション（配合）の評価

・主に海外顧客向けの技術プレゼンテーション

※将来的には当課の商品力向上に向けた素材開発のグランドデザインを担って頂きたいと考えております。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

＜業務内容の例＞
①次世代電池の実現に向けた、材料開発、電池設計、原理検証などの業務
・電池活物質材料の改良
・新規材料を用いた最適電池設計
・産学連携による最新技術の改良設計への反映
②技術検証とメカニズム解明
・電池性能律速メカニズム解明と、検証結果との整合
・課題原因の究明と、解決策の推進・進捗管理
・要素技術開発結果の製品設計への反映

＜職場での働き方＞
・実験などを中心としたラボワークの開発スタイルの職場です。
・実験・計画立案では、個人の意見・アイディアを尊重し、試したいことは試せる職場環境を目指しています。
・研究開発はテーマ管理により取組みいただきます。

＜やりがい＞
カーボンニュートラル実現に必須な電池というキーテクノロジー。
まだ誰も実現していない、革新的な電池を生み出すことが、私たちのミッションです。
・材料開発、電池開発、メカニズム解析という幅広い領域の開発推進や、成果の知財権取得など、技術スキルに加えた総合的な電池技術者としてスキルを高めることができます。
・基礎研究から製品開発までの、様々なキャリアパスを描ける環境です。
・電池開発の経験が大学時代しかない方もご安心ください。
先輩社員が丁寧に指導しますので、安心してチャレンジできます。

＜魅力＞
中国メーカーの台頭が懸念される電池業界において、GYは「納入後の徹底した監視・きめ細やかなメンテナンス」により30年間無事故という圧倒的な実績と信頼を持っています。安価な売り切り型モデルに置き換わらない経済安全保障上の強みや、電池の「使い方」を熟知している強みがあり、成長産業における高い競争優位性を誇ります。

計測機器の研究開発エンジニアとして、機械、電気、情報いずれかの知識と経験を駆使して活躍して頂ける方

当社が研究開発を進めるオリジナルのコンクリート素材をメーカーや大学などの研究機関と共同で研究開発、改善業務など。

ポジションのミッション 次世代光通信・光ネットワーク・フォトニクス技術、並びにネットワーク運用における自動化技術の研究開発を推進し、KDDIグループの将来ネットワーク基盤（デジタルベルト構想）の高度化に貢献すること。

具体的な業務内容
光通信、光ネットワーク、光デバイス、ネットワーク運用自動化等に関して、最新の技術動向（論文）調査、仮説立案、技術検討、検証・実証、効果確認、特許出願、論文執筆、発表などを実施。大学や他企業様との共同研究や官公庁からの委託研究なども実施。仮説検証や実証試験などにおいて、ハードやソフトの試作をベンダとともに実施したり、試作品が所望の動作をするか検証をしたりする。


中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。
期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。（当社規定による。任用実績多数あり。）

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。

データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。

・データ収集戦略の検討と実行

・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発

・AI学習/評価環境の開発・運用

・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など）

・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

プロジェクトの多くは国内大手メーカーからの受注案件で、当社は30年以上開発を担っており、
鉄道運行管理、電力制御などの大規模な社会インフラシステムの開発に携わっていただきます。

5人～10人のチームで取り組むプロジェクトが多く、
要件整理・システム設計を含む上流設計～開発までを主に担当していただきます。

高い品質が求められるミッションクリティカルシステムの中核を担う立場で、大きなやりがいを持てる仕事です。

社会インフラシステム開発経験、または、Webアプリケーション開発経験のある方を募集します。

マネジメントだけでなく、自ら手を動かして設計や実装をリードできる方、上位フェーズの経験ある方、
リーダー経験のある方、茨城県日立市での勤務を希望する方、歓迎します。