業務内容
(雇入れ直後)
・スパイキングニューラルネットワーク(SNN)およびイベント駆動計算に関する数理モデル化・解析(ダイナミクス、安定性、学習則、近似誤差、計算量・エネルギー指標など)。
・既存のニューロモーフィック・ハードウェア/実機環境を用いたアルゴリズム検証・実験。
・ハードウェア制約(スパイク表現、重みビット幅、通信・ルーティング、オンチップ学習、遅延、メモリ等)を踏まえたハードウェア指向(hardware-aware)アルゴリズム設計、マッピング/コンパイル/最適化。
・将来的にはハードウェア研究者と協働し、アルゴリズム側の要請(学習則、表現、疎結合、通信形態)を踏まえた新アーキテクチャ提案(評価指標設計・実証まで)。