【ポジション概要】
品質保証部のスタッフとして、医薬品及び治験薬の品質保証業務に従事していただきます。

【主な業務内容】　　
■医薬品の製造工程における品質管理、品質保証に関する業務全般
・製品の品質に関するデータ分析、報告書作成
・品質に関する問題発生時の調査、是正処置の実施
・新製品導入時の品質評価、バリデーションの実施

【ポジション概要】
＜学生時代の知識を活かせる/研究開発職以外からのキャリアチェンジ歓迎/社宅・独身寮完備/充実したフォローアップ体制あり/長期就業しやすい環境＞
後発医薬品の開発および製剤受託に対する製剤検討
スプレードライ技術を用いた医薬品の製剤開発
医薬品製造におけるのバリデーションの実施

【主な業務内容】　　
・後発原薬を用いた製剤検討および試作品の評価
・原薬を用いたスプレードライの試作および試作品の評価
・スプレードライを用いた製剤用粉末の検討および治験薬製造・安定性製造の実施
・開発製剤の治験薬製造・安定性製造およびドキュメント類の作成
・医薬品の申請業務における書類作成及び承認取得のための対応
・コマーシャル製造のためのバリデーションの実施、ドキュメント類の作成
・包装仕様の調査および包装のバリデーションの実施
・製剤開発に必要な文献、特許、製剤技術、原薬物性の調査
・製剤の開発における業務フローの策定

【達成すべき目標、ミッション】
製剤開発、スプレードライ製造および受託業務を実施し、医薬品を上市する。
各種法令及びGMPを遵守する。

【関連業務】
製剤設備および文書類の管理
製剤機械メーカー対応
顧客対応

【教育体制】
・グループ全体で積極的に教育する組織です。
・約半年～1年程度で業務内容を学んでいただきます。最初は現場の立ち合いからスタートし、慣れてくると先輩にサポートしてもらいながら、社内で完結する業務を担当いただきます。

【ポジション概要】
原薬開発（受託製造・自社開発品）を中心とした合成業務全般
連続生産を志向した化学合成分野での新技術の開発・導入
原薬製造におけるバリデーションの実施

【主な業務内容】　　
医薬品原薬合成（有機・無機）のルートスカウティング及びプロセス探索／最適化・工業化検討
プロセス安全性評価（反応熱量計、DCSなど）
パイロット～商用規模の製造業務（試作（Non GMP）製造 and/or（治験薬）GMP製造）
フロー合成等の連続生産関連の新規技術開拓
バリデーション対応、薬事対応（GMP文書の制改訂、MF／CTD作成）
製品評価の為の各種分析業務
原薬開発関連の特許・文献調査・学会/展示会参加などの情報収集

【達成すべき目標、ミッション】
開発品および受託製品の上市
自社技術の確立
各種法令およびGMPを遵守した、自社品／受託品の工業化検討および製造

【関連業務】
品質管理、製造実務、生産技術および薬制対応
設備機器メーカー対応
顧客対応

【ポジション概要】
健康食品原料の製造、販売を行う事業の研究開発部門の開発者として、策定した計画に基づいた開発検討を行い、開発目標を達成する。　
顧客や営業が必要とするデータを取得し、適切な形で提供する。
社内及びグループ会社の技術的な問題を発見し、解決する。

【主な業務内容】　　
機能性成分の製剤化検討（高濃度化、粉末化、乳化、体内吸収性改善）
新規素材の探索、有効成分の濃縮・抽出検討
製品の生産技術検討（スケールアップ検討、収率改善、トラブル対応）　
競合品の分析・評価を行い、開発ニーズを整理、最新化する。
海外グループ会社で培養生産されている微細藻類の生産技術開発と改良による生産性の工場・コスト低減検討

【達成すべき目標、ミッション】
新しい付加価値のある製品を開発し、市場での競争力を高める。
生産性を高めてコスト削減を実現する。
製品開発、顧客及び営業要望対応により、事業を成長させる。
　
【関連業務】
製造部門、販売部門、企画部門、海外関連会社との情報共有
市場調査、文献調査、特許調査、これらに対する必要な対策
共同研究先、社外研究機関との関係構築

【お任せする業務】
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

●具体的には
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。
　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

【募集背景】
LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。
技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、
現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、
生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

官公庁を中心とした防災システムや災害予測システムのアプリケーション開発等

【仕事詳細】
基本的にはデスクワーク中心となります。OJTを通じて、先輩社員のサポートをしながら、習得していきます。
・官公庁、自治体向け防災システム及び災害予測システムの設計、開発
※GISを用いたWebシステム構築が多くを占めますが、機械学習やDeep LearningなどAI技術を活用した案件、スマホアプリ案件も増えてきています。
※GISに関する知識は入社後、習得できるようにサポートがあり、既存メンバーも入社後に対応できています

【開発環境】
プログラミング言語：Java、PHP、Python、C#、JavaScript・・
ミドルウェア：PostgreSQL、MySQL、node.js、Django、Laravel、Tomcat・・
プラットフォーム：AWS、GCP、Azure、オンプレ、VMWare、Hyper-V、Docker・・

【開発体制】
プロジェクト期間：～6ヶ月程度
開発メンバー：PMおよび2～5名規模
開発フェーズ：要件定義～保守運用（提案からフルスタック案件も多数）
作業場所：社内（客先常駐作業や外部委託なし）

【仕事の魅力】
・担当案件において提案段階から携わり、最先端の技術に触れることができます。日常的に社内勉強会やセミナー等への参加を積極的に支援しており、資格取得奨励制度もご用意しています。
・ダイレクトにお客様はもちろん、エンドユーザーの反応を見ることもでき、携わった案件の面白さや、やりがいを感じることができます。
・顧客折衝も多く、上流工程のスキルが身に着くチャンスが多くあります。
・自社内開発を行いながら、社会貢献性の高い仕事を担いつつ、AI技術を活用したシステム開発に携わることができ、エンジニアとしての幅が広がります。

【概要】
自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化

自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。
フィックスターズではSLAMやSfMなどの３次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用した
AIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。
特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と
同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく
幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの最新論文調査
・画像処理アルゴリズム設計
・認識AIモデル開発やモデル圧縮
・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化

＜ポジション例＞
・バッテリー応用製品のパワー回路設計
・バッテリー応用製品のファームウェア開発
・バッテリー製品管理のクラウドシステム開発
・リチウムイオン電池開発の信頼性評価 など

【お任せする業務】
HV・EV用モータ開発を担当して頂きます。（先行開発～量産開発）
モータ開発は、性能、絶縁、構造、強度、材料、部品、冷却・オイルなど様々な分野、領域がありますが、業務経験やスキルに応じて、担当分野をお任せします。
●具体的には
HV・EV用モータ開発
■先行開発
高性能、高機能、低コストなどの開発テーマ、目標を設定し、新技術・構造モータ・新材料・冷却・オイルを検討。
外部機関（材料・部品メーカ、大学、研究機関）との連携もし、新技術開発を推進。
■量産開発
各種HV・EVシステムからモータ要求仕様（性能、サイズ、耐久性など）を具体化。
各種設計検討（性能、絶縁、構造、強度など）を実施し、試作図面作成、試作・評価による検証を実施。
量産工程を設計に反映するため、生産技術、工場、調達部署とプロジェクト毎でWGチームを構成し開発。
量産向け材料提案・評価・改良を実施。また、ユニット全体を考慮したオイル提案・評価・改良を実施。
●使用言語、環境、ツール等
Twinbilder、SPICE
【募集背景】
持続可能な社会の実現に向けて、全世界的に自動車の急速な電動化シフトが進む中、アイシンの主な事業である駆動領域も電動化への変革を推進しています。HV・EVユニットの製品ラインナップの拡充をはかる為、魅力ある新製品の投入を加速的に実施しています。特にHV・EVユニットの基幹部品であるモータの開発力向上、事業拡大がアイシンとして急務であり、経験を持有するモータ技術者・材料技術者の採用を拡大しております。
【想定されるキャリアパス】
モータ開発（先行開発、量産設計）配属先の領域で実務を経験してい頂くことで、プロジェクト、要素技術を推進するモータ開発チームのリーダーやスペシャリストに成長して頂くことを期待しています。
【このポジションの魅力】
●仕事のやりがい
アイシンは、HVユニットを部品メーカで世界で初めて量産化（'2004年）して以降、国内外の様々な自動車メーカへHV・EVユニットを供給しています。今後の電動化シフトが急加速するなか、世界中の電動車両開発へ携わる事ができ、持続可能な社会構築の一翼を担うことができます。基幹部品のモータは、企画、設計、材料、生産技術、製造と一貫した開発をしており、様々な経験を活かす場を提供致します、また幅広い経験を積むことができ、技術者として大きく成長ができます。
●体制・教育
・入社時に基本的なモータ基礎教育を実施して頂く。
・開発に必要な開発手法、開発ツールの教育を随時実施して頂く。
・先輩技術者からOJT教育、キャリア教育を実施。
●職場環境
モータ開発に必要なPC、CAD・解析ツールを業務に合わせて提供。リーモートワークに対応したツール提供。
テレワーク実施率：50～79％
●参考URL
株式会社アイシンについては、公式企業サイト
https://www.aisin.com/jp/
現場社員インタビューについては、インタビューサイト AISIN CROSS
『EV向けパワーエレクトロニクス機器の先行開発 電動化の要・パワエレ機器の進化は、カーボンニュートラルの道へとつながっている』
『BEV駆動用モータの先行開発 BEV普及のカギを握る駆動ユニット。 その中核を担うモータ開発の現在地とは。』
『新材料・新工法の開発で、EV用モータのゲームチェンジャーを生み出す。』

・電子材料・化粧品・化成品などの新規商品開発を担当して頂きます。基本的に、3つの分野のいずれかの案件を担当頂きます。
・1案件1担当制のため、主担当として業務して頂きます。平均で1人5案件程をご担当頂きます。
・案件の検討期間は2.3ヶ月のものから半年、一年のものまで様々です。

<業務の流れ>
営業と一緒に顧客へのお打ち合わせ→同社のノウハウや知識を応用し、顧客のニーズに応える研究開発を行う→量産化までの条件設計

<担当製品>
・最先端半導体製造に使用されるレジスト用モノマー開発
・塗料や粘着剤、接着剤等向けの特殊アクリルモノマー開発
・化粧品やコーティング剤などの機能化学品材料

【職務の魅力】
同社の研究者は、1年目から研究テーマを担当することができます。最初は比較的短期間の案件から始め、できるだけ早く成功体験を得ることでスキルアップを促しています。そのような経験を積み重ねながら、新規材料の立ち上げなど、少しずつ難しいテーマにチャレンジし、ステップアップを目指すことが可能です。

【金沢工場の特徴】
当社のメイン工場であり、多品種・少量生産を行っております。
金沢工場では「日本一きれいな工場」を目指しており、ラベル表示や工具の置き方を徹底し、効率的に高品質な製品を生産しております。

【組織構成】
配属先の金沢研究所は、計61名(平均年齢35歳、9割男性)で構成されています。

【お任せする業務】
ストレス状態検知技術の開発と、その技術の社会実装に向けた取組み（実証実験、センサデバイス開発等）

●具体的には
・社外専門機関との協業実証実験の推進
　実験計画、環境構築（実証機製作、協業契約締結など）、実験実施、結果考察、特許化、外部発表、論文化など
・センサデバイス開発
　開発中のストレス状態検知センサデバイスについて、商品レベルまで性能・品質・コストを作りこむ

●使用言語、環境、ツール等

【組織のミッション】
部：2030年以降のテーマを選定し、それを構成する技術の獲得と、事業企画を推進する。
グループ：健康快適Well-Beingに関わる新規事業を生み出すための要となる新技術を獲得し、社会実装に向けた事業企画を推進する。

【キャリアパス】
数年後にはヘルスケア新商品の開発リーダーとして、部下を4〜5名持ち、中心的役割を担っていただけることを期待しています。

【配属部門のミッション】
新規開発を要求の難易度が上がっている中でも、スケジュール通りに安定的に開発を実施していくことをミッションとしております。

【お任せする業務】
各工程におけるプロセス開発業務。具体的には新規デバイスのプロセス条件確立や量産開発における歩留向上、特性改善、生産性改善などの各種業務を実現していただきます。
加えて次世代要素技術開発にも携わっていただく予定です。

【この職場の雰囲気】
活気ある職場です。ビジネス拡大に伴い中途入社者も多く様々なバックグラウンドを持ったメンバーが働いています。
また昇給や昇進は実力ベースで行われます。

【職場からのメッセージ】
我々は裏面照射型イメージセンサーや、積層型イメージセンサー、測距センサーなどの多くの新しい技術を開発し、世の中に感動や安心を提供してきました。
１つの製品だけでなく、世の中に広く使われる技術を１から先行開発する醍醐味がある仕事です。
皆さんのご応募をお待ちしています。

e-Axle特別選考について
期間中に応募いただき、書類選考通過した候補者様につきましては、下記期間中に面接を実施させていただきます。
対象求人
525：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の開発マネジメント【栃木】
526：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の金属筐体/機構部品設計【栃木】
527：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の駆動ギヤ部品設計【栃木】
528：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の構造設計（Noise Vibration領域）【栃木】
529：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の性能検証テスト【栃木】
530：電動車両用 e-Axle設計部の予算収支管理者【栃木】
531：e-Axle用モータの設計マネージャークラス募集(機械系)【茨城】
532：e-Axle用モータの設計の機械系取り纏めエンジニア募集【茨城】
533：e-Axle用モータの設計の機械系中堅担当者募集【茨城】
534：e-Axle用モータの設計マネージャークラス募集(電気系)【茨城】
535：e-Axle用モータの設計の電気系取り纏めエンジニア募集【茨城】
536：e-Axle用モータの設計の電気系中堅担当者募集【茨城】
面接枠
11日(月) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
12日(火) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
13日(水) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
15日(金) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
18日(月) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
19日(火) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
20日(水) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
22日(金) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
※書類選考通過した候補者様から先着順で面接を調整いたします
今後の流れについて
9/8(金)12:00 応募受付〆切 (上記面接枠より実施可能日を併せてご提示ください)
※書類合格となりましたら、面接実施日と合格となる求人票をご案内いたします。
※e-Axle特別選考ではお見送りとなるものの、他ポジションで通常選考をご案内する可能性もございます。なるべく早く合否をお出しできるよう尽力いたしますが、合否結果出しが他ポジションでの選考の兼ね合いで遅くなるケースも発生すること、ご容赦くださいませ。
書類選考時のお願い
書類選考時は履歴書・職務経歴書と共に、下記をご提示ください。
※下記ご提示がございません場合、差戻しとなる可能性がございます。
・面接実施可能日時 ※可能な限り複数ご提示ください
・希望勤務地 ※栃木もしくは茨城の配属です
また、可能な限り下記内容を履歴書・職務経歴書にご記載ください。
第二新卒はご記載いただくことを推奨しております。
・学生時代の研究や論文のサマリ
・仕事に何を求め、どのようなキャリアを歩みたいのか、自己PR
応募資格について
必須条件
記載の面接枠期間で面接可能で、下記いずれかのご経験をお持ちの方
・機械設計（強度、耐振性、騒音、冷却等)・構造設計のご経験
・電気設計（磁気回路、絶縁等)の設計経験
・機械振動解析や測定試験のご経験
・性能評価のご経験（結果を検証も含む）
業務内容について
ミッション/期待する役割・責任
配属となるe-Axle設計部では、電動パワートレインのキーコンポーネントである車両用電動モータのe-Axleシステムの設計開発をしています。
多様な電動車両に対して従来商権であるインバータ、モータに対して、ギヤを組み合わせた駆動システム（e-Axle）に取り組みます。
e-Axleは、小型・高効率な製品をご提供するために、構造設計、強度設計、性能評価を中心とした機械系の設計とテスト。また、構造解析、音振動解析、冷却性能分析など解析技術を活用。自らのアイディアが電動車両のパワートレインシステムの心臓部を形作る事に繋がります。
配属組織
■配属部署
パワートレイン＆セーフティシステム事業部 xEVビジネスユニット xEV本部 e-Axle設計部
■詳細
e-Axle設計部の中で、e-Axle全体の構造設計、ギアの設計、モータの設計の部門に分かれています。業務内容の詳細は各求人票の募集要項をご確認ください。
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
また、日立製作所をはじめ日立グループ各社との研究・技術交流もありグループの総合力を活かして、最先端技術の開発に取り組むことができます。電動パワートレインの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。
本業務では、電動パワートレインの心臓部ともいうべき「e-Axleシステム」の設計開発に関わる事ができ、急加速する電動化の技術の最先端に触れながら時代に求められるスキルを身につけることができます。
取引企業
日立Astemoは独立系サプライヤーとなっており、世界中の顧客と取引をしています。売上の7割が海外で、米州・アジア・欧州など各地に140以上もの生産拠点を構えています。
募集の背景
世界的規模で環境規制がより一層厳格化される中、各自動車メーカーは電動車両の普及を加速しています。日立Astemoは、電動パワートレイン製品(インバータ、モータ)について市場シェアでグローバルリーダーのポジションにあり、世界中の自動車メーカーから多数の受注を受けております。この好機を生かし、成長分野である電動パワートレイン製品へ優先投資を実施し、更なる事業拡大とグローバルリーダーポジションの維持を事業戦略として掲げています。
働く環境について
栃木事業所について
■栃木県のほぼ中央に位置する高根沢町に栃木事業所があります。宇都宮駅から在来線で10分の距離です。
■賃貸マンションの家賃相場はシングル1Kで56,000円程度。都心と比較してもお手頃な価格で生活できます。
※弊社では住宅手当・寮・社宅も別途支給しています。
■高根沢町では小中一貫教育の導入やICT教育の実現など、教育も様々な施策を導入しています。高校は町内に1校ではあるものの、宇都宮市に15もの高校があり、ご家族も安心して暮らせる環境です。
茨城事業所について
■ひたちなか市は茨城県内人口ランキング4位の都市。東京駅から特急電車で80分の距離にあります。
■賃貸マンションの家賃相場はシングル1Kで54,000円程度。行政の移住・定住施策も手厚く、子育て世代や三世代同居等向けには、ひたちなか市独自の住宅取得助成金も整備されています。子育て家族の6割が市外出身ということもあり、市外からの転入者が子育てしやすい制度が充実しています。
※弊社では住宅手当・寮・社宅も別途支給しています。
■高校は隣の水戸市とあわせて公立13校、私立8校、国立高専1校もあり、県を代表する進学校もあります。学科も普通科だけでなく工業・商業・水産・看護・家政・音楽など多彩な学科が揃っており、多様な進路を選べる環境です。

ミッション／期待する役割・責任
安全で安心なAD/ADASシステムの実現をミッションに、顧客である自動車メーカーの要求仕様書に基づき、一つもしくは複数の機能に関して、システム設計、ソフトウェア開発、検証など機能開発の取りまとめを担当いただきます。自動車メーカーと直接コミュニケーションをとり、開発活動を推進する役割もお任せいたします。
職務概要（具体的な業務内容）
車載インフォテインメント製品に関して、
1) 顧客のスケジュール、予算、標準化された開発プロセス等に基づいて開発活動を計画し、調整する
2) 開発活動について顧客と密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点を解決する
3) 下記開発活動に関して、主導、取りまとめを行う
・顧客との協業による次世代ECUの仕様議論及び策定
・顧客の車両制御機能に関する要求や当社独自の目標・要求に基づいたシステム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計）
・システム設計にもとづくソフトウェア開発
・機能安全・信頼性設計
・実機を用いた開発機能の検証
4) 先行技術開発の推進
5) 製品の拡販に向けた顧客提案
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。AD/ADASの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。これからのクルマは、車両製造後も、セキュリティ対策のためソフトウエアの更新や、 クルマの新機能の追加など、車両を制御するソフトウエアをタイムリーに更新していくことが必要となります。日立Astemoが有する車両側(車載のゲートウェイECUや制御ECU)の技術と、無線を活用したOTAによるさまざまな制御ソフトウエア更新技術を提供しています。
募集背景
近年、自動車がインターネットとつながることで新たな価値を提供するコネクテッドカーが注目されています。車のコネクテッド化にともない、車両内と車両外との通信を中継する機能も担うゲートウェイECUはセキュリティの観点から重要度が高まっています。さらに次世代車載システムでは、ゲートウェイECUは車両内の他ECUに搭載されている各種機能を取り込み、統合ECUへと進化し車両システムの要となります。日立Astemoでは、ゲートウェイECU・統合ECUを車両システムでの重要コンポーネントと位置づけ、事業拡大をめざしています。また、顧客である自動車メーカーから先行開発段階でのパートナーに選ばれるなど、自動運転、コネクテッドカー実現、SDV対応に向けた当社への期待・役割もより大きくなっています。その期待に応え事業拡大を進めるべく、開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。
必須条件・歓迎条件
必須条件
（1）(2)いずれかの経験がある方
ソフトウェアのシステム設計、もしくはソフトウェア開発のプロジェクト取りまとめ経験
ネットワーク設計経験に関する知識、開発経験
TOEIC 500点程度以上の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
歓迎条件
セルラー通信、WiFi、Bluetooth等、無線通信規格に関する知識、認証取得経験
車載インフォテインメント製品における各国法規に関する知識、対応経験
Androidプラットフォームに関する知識、開発、認証取得経験
Linux、コンテナ技術等に関する知識及び開発経験
セキュリティ、OTAソフト更新に関する知識、開発経験
海外顧客対応英語力(TOEIC 650点以上目安)
車載インフォテイメント製品（ディスプレイオーディオ、テレママティクスコントロールユニット、ナビ、メータ、 ヘッドアップディスプレイ等）に関する知識、開発経験
求める人物像
自らの意見を積極的に発言するとともに、他者の意見も建設的に受け入れることができる方
新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方

トーヨービバレッジのグループ会社として、カップ飲料に加えてカップおでんなどの食品事業の拡大に伴い、更なる組織強化を行うことになりました。売上200億円を目指し、 新たな製造ラインを立ち上げる予定があり、工場管理職候補のメンバーを募集します。

■業務内容
大手コンビニエンスストアで販売しているチルドカップ飲料、食品製造工場における工場管理職候補 (工場長、 製造部長等)の募集をいたします。
・工場運営管理 (運営計画策定、収益 KPI管理、監査対応、 設備管理等)
・製造管理 (生産計画、 購買、 在庫・物流管理、品質管理・保証等)

【本ポジションについて】
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）
またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。

【業務内容】
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステムの開発

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・保守業務効率化のためのチャットボット開発
・人格を再現したマルチエージェント対話システムの開発
・マルチモーダルLLMを活用したデザイン評価システム開発

【ポジションの魅力】
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【業務内容】
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPLとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

＜具体的な業務内容＞
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整（エンジニア、計算リソース等）
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理

【本ポジションの魅力】
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

【本ポジションについて】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
具体的には、弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。

【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発のマネジメント、アドバイザリーとしての立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（組織的な採用/育成PJTへの参画、部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）


【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる

【本ポジションについて】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる

プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

■データエンジニアリングユニット（DE）について
2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援を推進する当社において、データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

・データエンジニアリングユニットの紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています
・DX/データ活用情報発信メディア「DOORS」
https://www.brainpad.co.jp/doors/

■オープンポジションについて
DEユニットは、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。
そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている社員も多くいます。
データエンジニアリングユニットでは、下記いずれかの想いがある方と是非一緒の仲間になっていただきたいと考えております。
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」

DEユニットには、多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。

■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進

クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
プロジェクトデリバリー
データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

プロダクトを基軸とし、お客様に「データ活用を通じてビジネス成長を導く価値」を提供することが主なミッションです。
クライアントのマーケティング課題解決に向け、要件定義～プロダクトの導入・データ活用のコンサルティングをご担当いただきます。
既存顧客に対する運用支援・アドバイザリーだけではなく、新規顧客へのプリセールスから導入サポートまで、プロダクト活用に向けた幅広い業務に携わっていただくことが可能です。

【具体的な業務内容】
■要件定義
・データ収集・加工・分析・活用定義
・マーケティング施策定義、KPI定義など
■プロダクト導入～活用支援
・マーケティング施策に合わせた詳細設計
（連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト
（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、シナリオ実行テストなど）

※クライアントのマーケティング担当者とともに施策企画から実行、改善まで携わることができます。
※開発実装フェーズはパートナーに委託しているため、主に上流工程をお任せします。

・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。

・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。

【概要】
・粉体解析ソフトウェア製品である Granuleworks を用いて顧客の技術課題を解決します。
・製品の改善提案を行い、製品の活用シーンを拡大します。
・技術知見を文書化し、会社全体の技術力向上に貢献します。
・営業部、マーケティング部を技術支援します。
・当社/各代理店の流体解析エンジニアへの技術共有を行います。

【仕事内容】
・顧客や国内外代理店からの技術的問合せに対して、迅速なテクニカルサポートを行います。
・顧客との打合せにおいて、顧客の技術課題を理解し、解決方法を提案します。
・顧客に受託解析・ベンチマーク解析を提案し、解析を行い、提案書や結果報告書を作成します。
・製品セミナーや各種カンファレンスにおいてプレゼンテーションを行います。
・製品の活用シーンを拡大する観点で解析や実験等の技術調査を行い、社内報告書にまとめます。
・製品開発部に対して、顧客ニーズと技術調査に基づいた製品の改善提案を行います。
・営業、マーケティングのための技術資料、デモ動画などの販促コンテンツを作成します。

【本部長からのメッセージ】
計算科学で世界一の産学協創テック企業を目指し、中期経営計画をスタートしました。
中期経営計画における売上目標達成に向けて粉体解析エンジニアを募集しています。
営業スタッフやマーケティングスタッフと一緒にがんばってくださる方の応募をお待ちしています！

技術・ビジネス両面を見渡すBI領域のエキスパートとして、クライアントの経営改善をリード

本ポジションでは、コンサルティング部門におけるBI（ビジネスインテリジェンス）を起点としたデータ分析の専門家として、クライアントが保有する多様なデータを定量的に解析し、経営改善やオペレーション効率化を推進します。まずはBIツールを活用した定量的な可視化・分析を通じてビジネス上の課題を整理し、それを足がかりに、統計解析や機械学習などの高度な分析手法へと発展させることも可能です。
また、保有データやシステムを総合的にアセスメントし、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理。データ活用のステージに合わせて、BIによる現状の可視化・意思決定支援から、将来的には予測モデル構築、業務プロセス最適化、さらには自動化・高度化へと拡張できる土台を築きます。技術面・ビジネス面の両方を深く理解するプロフェッショナルとして、クライアントと密接にコミュニケーションを行いながら、各分析テーマの戦略策定や実行計画立案をサポートします。

a. BIを活用したマーケティング戦略立案・実行（デジタルマーケティング領域）
購買データ、Web行動データ、アプリ利用データなどをBIツールで整理・可視化し、インサイトを抽出。
そこから高度な分析手法へと進化させ、マーケティング施策の効果測定、顧客体験改善、パーソナライズ戦略立案などを支援します。

b. BIを活用したオペレーション改革（オペレーション領域）
調達・在庫・販売・機器稼働・メンテナンス履歴などのオペレーションデータを基に、BIによる課題の可視化・指標化を行い、
その上でデータ駆動型の改善策・改革案の提案を通じて、持続的な業務効率化や品質向上を実現します。

【具体的には】
・BIレポート作成や可視化ダッシュボード構築を通じたビジネス・オペレーション上のインサイト創出、クライアントとのコミュニケーションサポート
・クライアントの課題ヒアリング、データ調査・集計・モデリングに基づくデジタル化へのフィージビリティスタディや実行計画策定方針の立案
・BIをベースに、仮説構築や分析を行いオペレーションKPIの定義と可視化スキームを設計。その後、機械学習や深層学習といった先端技術による更なる高度化も視野に入れた改善支援を実施

・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

「Ligla」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用をご担当いただきます。

【まず最初にお任せしたいこと】
・プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
・プロダクトの軽微な機能改善の開発
・プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化

【将来的にお任せしたいこと】
・プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
・システム全体のアーキテクチャ設計・改善
・システムのテックリード

■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関わる提案と案件立案
・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施
・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
・システム要件定義、設計・開発・運用
・活用支援までの一連工程の推進
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）

■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画の策定
・特定クライアントのリード

・PV職（安全性情報管理）
医薬品の副作用や有害事象に関する情報を収集、分析、評価し、規制当局や医療関係者に報告を行う業務

・PMSモニター職
厚生労働省の承認がおりて発売された医薬品や医療機器が、日常の診療において使用されたときの有効性や安全性を確認する業務