- GIS・プログラミングによるデータ分析
- 顧客への企画書・報告書作成
- エンジニアと連携したAIプロダクトの開発

主要な開発言語・ライブラリはTypeScript, Node.js, Next.js, Pythonを使用しています。

ソフト、電気/機構設計のハード技術で、商品開発・サンプル製作に対応する札幌技術研修所にて、組み込みソフトウェアの設計/開発およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。

・車載ディスプレイ製品のハードウェア開発
・メーター系組込みソフト/アプリ開発
・顧客との技術的やりとり、レポーティング
・プロジェクトの進捗管理

【案件事例】
・車内のインフォテインメイント（情報取得）用ディスプレイ＆ECU開発
　　∟前席・後席ディスプレイ、ディスプレイオーディオ、電子ミラー　等
・コミュニケーションロボット開発
・ドローン開発
・医療機器開発

BtoB BtoC のIoT開発でトレンド・最新技術を商品化に携わっていただきます。当ポジションでは、設計・実装～プロジェクト推進。後進育成までをお任せします。

・IoT組み込みソフトウェア開発
　　∟要件定義・基本設計・詳細設計・実装・テスト
　　∟プレイング・リーダー
　　∟メンバー育成（ネットワーク技術含む）

【案件事例】
・レイアウトフリーテレビ開発
・冷蔵庫カメラ開発
・ケーブルテレビ向けセットトップボックス(STB) 受信機開発
・蓄電システムのIoT化（ハード/クラウド部門との連携開発）

【業務内容】
〇あらゆる業界においてAI（ディープラーニング）やIoT、ビッグデータといった新技術が活用されています。こうした状況の中、鉄鋼業界でもロボットによる自動化や省人化、安全性の強化が進められています。
〇主として製鉄機械および製鉄プラントのAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発を担当していただきます。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当する分野、テーマ等を決めさせていただきます。
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・この分野のスペシャリストとして、将来的には当社のロボティクスやプラントＤＸの開発を牽引していくリーダーとなっていただくことを期待しています。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの受配電/電動力設備やシステム制御設計者として、見積計画から基本設計、検査、現地試運転等までの一貫した業務に携わっていただきます。
〇また、当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当するシステム、設備を決めさせていただきます。OFFJTの研修やOJT、また現場の検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々なシステム、設備を経験していただくことで、プラント全体の設計を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験します。　

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。
・受配電/電動力設備/システム制御設計を通じて、実際の業務を身につけていただくことで国内外の大型プロジェクトの担当者やマネージャーへの道が広がっていきます。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの受配電/電動力設備やシステム制御設計者として、見積計画から基本設計、検査、現地試運転、アフターサービス等の一貫した業務に携わっていただきます。
〇また、当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して分担するシステム、設備を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々なシステム、設備を経験していただくことで、プラントのシステム全体の設計を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験しています。　

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。
・受配電/電動力設備/システム制御設計を通じて、実際の業務を身につけていただくことで国内外の大型プロジェクトの担当者やマネージャーへの道が広がっていきます。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの基本計画、プロセス・機械装置・配管設計者として、見積計画、基本設計、検査、現地試運転に携わっていただきます。　
〇当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。　
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当するいくつかの業務を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々な業務を経験していただくことで、プラント全体のプロセス、機械設備、配管設計等を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験します。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの基本計画、プロセス・機械装置・配管設計者として、見積計画、基本設計、検査、現地試運転に携わっていただきます。　
〇当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。　
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して分担する業務を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々な業務を経験していただくことで、プラント全体のプロセス、機械設備、配管設計等を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験します。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。

【業務内容】
〇事務系の総合職として、営業、調達、企画、管理（人事、総務、経理）等の業務に対応していただきます。
・これまでのご経験を活かしながら、新たな分野にも挑戦してください。
・エンジニアが主体の弊社では、事務系社員は少数精鋭です。それぞれが担当範囲にとらわれず、様々な業務にチャレンジし、積極的に自身の領域を広げていただいています。
・自身のキャリアについて上司と話し合い、将来のキャリア目標を設定し、その実現に向けチャレンジしてください。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・入社後は、ローテーションで複数の業務を経験し、キャリアアップを図ります。
幅広い業務、職種を経験いただき、将来の経営を担う人材を目指して下さい。

主に次世代品に関わる開発職を募集します。

昨今注目の技術を支えるキーパーツを一緒に開発・量産化していただきます！
・自動運転、スマートフォン、VR/AR、高速通信などの未来の技術のキーパーツである高品質なレンズを製造する金型素材
・高速鉄道、EV、太陽光発電、AI(データセンター)などの省エネ化・高効率化を実現する次世代パワー半導体の製造に使用する部品

ニッチで縁の下の力持ちですが、世界中でウチにしかできない圧倒的高品質な素材を創り、世界を・未来をワクワクさせませんか。
装置は弊社オリジナル。装置のメンテナンスを含め自分たちで試行錯誤しながら、新技術の開発・新しいアイテムの試作対応から量産化をメインの仕事にしています。
会社が大きいと業務が縦割りで分業になりがちですが、私たちの会社では装置の開発～製品の出荷まですべて関わることができます。

【具体的な仕事内容】
＊装置・治具などの設計、改造
＊条件の検討
＊試作・評価
＊量産性の検討、品質管理まで

お客さんの評価フェーズに合わせて、試作段階から量産立ち上げ・運用まで一緒に事業化をしてもらいます。

【未経験者大歓迎】
入社後は、まず現行炉を用いて量産を一緒に取り組みながら、装置や技術の理解を深めていただきます。その後、増設中の新型炉の運用を徐々にお任せしたいと思っています。独り立ち後も、近くに課長含め他のメンバーがいますので、気軽に相談できる体制です。

半導体関連や真空炉を使ったご経験や、XRD、SEM、EDS、ラマンなどの評価スキル、CADなどの知識をお持ちですと、より即戦力としてご活躍いただけます。一方、ニッチな技術で、未経験の方ばかりですので、中学高校レベルの化学・物理と簡単な数学をベースに、ていねいに作業・観察・分析できる素養がある方なら全く問題ありません。

システムエンジニア/コンサルタントとして、業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計/詳細設計、開発・onfiguration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入等を担当いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。

■プロジェクト事例
エネルギー：会社統合による基幹システム刷新(SAP)
銀行：インターネットバンキングシステム更改
製造：AIを用いた工場省人化システムのPoC
決済：モバイルペイメントサービス立ち上げ支援
流通：ドローン運航管理サービスのPoC
商社：グローバルデータセンターの再構築に係るインフラ構築
エンタメ：音楽配信メタ情報管理システム開発支援

大手・有名企業をクライアントとした各種Web／スマホサービスの開発や、クライアント企業の新規事業サービスの立ち上げなどのプロジェクトに、エンジニアとして携わっていただきます。
クラウドを活用した業務システムのほか、IoTやAIといった先端技術を扱うプロジェクトも推進しております。

お客様は大手企業が大半を占めており、現在約9割の顧客が大手/有名企業となっています。
なお、プロジェクトはほぼプライム案件であり、なかには、サービスの企画やデザインから参画できるものもあります。
プロジェクトは、3～10名程度で構成され、サービスの構想から利用技術までを提案。エンジニアとして技術の幅を広げられる環境です。

【案件事例】
・小松製作所 様
同社が提供するダンプトラックの動態管理アプリを開発。
ダンプトラックの位置情報を見える化し、効率的かつ安全な運行を支援し、建設現場作業のボトルネックを解消。

・全日本空輸（ANA）様
顧客データを含む様々なデータ及びシステムを連携させる開発。（API連携プラットフォームMuleSoft Anypoint Platform®の導入支援）
あらゆるデータやシステムが繋がることにより、顧客体験を向上。

・経済産業省 様
Salesforceを活用した職員情報DB及び勤怠管理システムに係る開発。
勤怠管理DX支援し、職員の効率的で生産性の高い業務を実現。

【デジタルサービスづくりのワンストップサービス】
どのようなサービスにするか、機能などについて、アイデアを出し合いながら整理し、デジタルサービスの構想から運用までをワンストップ/一気通貫で開発を進めています。
上流から下流まで様々な経験が積める環境があり、技術を身につけるにはもちろん、マネジメントやITコンサルティングを担うキャリアを目指すにも、最適な環境です。

【マルチクラウドの高い技術力】
各種クラウドプラットフォームを適材適所で活用する高い技術力により、DXによるビジネス変革を実現できる希少なプレーヤーです。
特定のデジタルサービス構築に留まらない、複数のデジタルサービスを開発しそれらを束ねてビジネスモデルの変革を支援します。
クラウドミックスの高い技術力が有することで、顧客の要望を網羅的にカバーすることができることができますし、
エンジニアとしても興味ある、やってみたい領域にチャレンジできる機会が多いというのも特徴となっています。

【充実したサポート体制】
新卒入社の方には、3ヵ月間の新卒研修をご用意しております。
プログラミング未経験の方であっても、技術研修（Java、RDB、WEB）を通じて、ベースとなるスキルを身に付けていきます。
また、学習支援や現場での実践をサポートするイネーブルメントの専門チームがあり、社員の学習支援が充実しています。
不定期ではありますが、有志で技術勉強会を開催するほか、充実した資格取得支援制度などもあります。

＜業務環境の特徴＞
・「お客様に言われたとおりに開発する」という仕事ではありません。私たちはお客様のパートナーとして、利益を拡大させるようなサービスとシステムを提案しています。だからこそ、技術を積極的に学びたい、自分が主体となってアイデアを形にしていきたい、そんな意欲のある方が楽しく活躍できる環境です。
・案件のほとんどがお客様と直接契約（プライム）のため、開発のみならずサービスの構想・企画の段階から参画できます。また、利用技術の提案もできるなど、裁量の大きさもバツグン。エンジニアとしての幅を広げていくことのできる環境です。
・業界をリードする企業がお客様のため、開発するシステムも先端技術が盛り込まれたものばかり。また、SalesforceやAWS、Herokuなど、幅広いクラウドをマルチに組み合わせて最適なシステムを構築する技術が身についていきます。

＜使用技術＞
・クラウド：Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/okuta
・言語：Java/TypeScript/Apex/Python
・フレームワーク：LWC/Spring Boot/Vue.js/React
・ソースコード管理：GitHub
・DB：PostgreSQL/MySQL/DynamoDB

○官公庁への提案書作成や委託業務
・官公庁・地方公共団体からの地球温暖化対策に関する受託調査・計画策定
・建物の省エネ化に関する提案・計画策定、ZEBプランニング、補助金等の申請支援

○民間企業に対する省エネ関連のコンサルティング業務

【仕事内容】
原子力発電所の法令遵守を支えるための重要な役割を担っています。
原子力発電所の運営に当たっては、遵守すべき法令（消防法、環境法令等）が多く、管理漏れによる手続漏れ等が発生した場合は、社会的信頼の失墜に繋がるため、各電力会社の法令遵守のためのサービスおよびサポートを提供し、エネルギー業界の未来を切り拓いていきます。
将来的には当グループの中核としてチームマネジメントなどもご担当頂きます。

＜主な業務＞
・法令や規制の改正情報を精緻に収集・分析: 日々、法令改正情報を監視し、常に変化する法的環境に柔軟に対応します。
・法令改正が発電所の運営に与える影響を評価: 改正内容を深く掘り下げ、その影響を正確に評価します。
・顧客への迅速かつ明確な情報配信: 法令改正に関する情報と評価結果を効果的に伝達し、顧客の意思決定をサポートします。
・顧客ニーズに合わせた支援ツールの作成、保守：発電所の運営に当たり必要となる法令と、その法令に基づく必要な手続きを業務別・設備別に集約し、顧客の法令遵守の徹底を支援します。
・他課の業務支援を行います。（年に数回程度、発電所での現場作業あり。）
最近では、法令や規制の改正情報の精緻な収集に生成AIを活用したツールを自社開発するなど自動化や効率化開発業務も行っています。法令対応だけでなく、生成AIを利用した開発業務にもチャレンジできるため、キャリアの幅が広がります。
本人の希望や適性により、法令業務以外の発電所に関わる支援業務にチャレンジすることもできるため、幅広い知識を身に付けることができます。


【配属部署】
プラント運営グループ

【組織構成】
リーダー１名、担当者３名

【キャリアステップ】
担当者⇒課長補佐⇒管理職と昇格するキャリアパスが用意されています。

【概要】
生産現場における自動化、可視化、データ分析などソフトウェア技術によるスマートファクトリー推進

フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。

【具体的な職務内容】
・生産現場の自動化および可視化
・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価）
・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など）
・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化
・画像処理による画像解析と高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python
その他開発環境：Windows
開発支援ツール：：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題
AI・データ分析：PyTorch、他

【概要】
実車データを用いたシミュレーションプラットフォームの開発

フィックスターズでは、自動運転技術の実用化に向け、シミュレーションプラットフォームの開発を行っています。
これにより実車試験のみでは難しい様々な評価が可能となり、技術開発の促進や信頼性向上に寄与します。
シミュレータ自体の開発に加え、実車から取得した様々なデータをシミュレーション上で扱う為の各種データ変換ツールの開発等を通して、
プラットフォームとして一貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・自動運転シミュレータの開発
・データ変換パイプライン開発
・評価シナリオ作成の自動化

【案件例】
・実車データからの地図生成やシミュレーション用シナリオ生成
・実車データからのシミュレーション実施

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
その他開発環境：Python・Rust・C/C++
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Reviewable
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Google Cloud Platform
インフラ管理：Docker

【概要】
自動運転を実現するためのソフトウェア開発

フィックスターズでは、自動運転システムを開発するためのプラットフォーム開発に携わっています。
具体的には高性能GPU向けのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを車載用のDNNアクセラレータ向けに
コンパイルするためのコンパイラの開発やコンパイル済みモデルの高速な実行Runtimeの開発、
アクセラレータの動作を実機と同様にシミュレーションする高速なシミュレータの開発など、
先端の開発プラットフォームにふれることができます。

【具体的な職務内容】
・車載用のDNNアクセラレータ向けコンパイラのOpitimizer設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルしたコンパイル済みモデルを高速で動作させるためのRuntime設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータとBitExactな結果を高速にシミュレーションするPC向けシミュレータ設計・実装作業

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux, Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）・組み込み
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI：TensorFlow・PyTorch・ONNXRuntime・ONNX

【概要】
フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。
論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化
・自動運転システムの製品化開発
・自動運転アルゴリズムの研究開発
・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【概要】
次世代AD/ADASシステムでの車両データ収集アプリケーション開発

次世代AD/ADASでのデータドリブン開発の一環として、市販車両の各種データを効率よく収集し、クラウドに送信する車載アプリケーションを開発

【具体的な職務内容】
・画像データの個人情報保護のための匿名化処理の開発
・画像データを効率よく収集するための動画圧縮処理の開発
・特定のハードウェアアクセラレータを用いた画像処理の高速化
・セキュリティ対策のためのデータの暗号化・複合化処理の開発
・次世代ミドルウェア・ソフトウェアプラットフォームへの要件定義と、アプリケーションの適合

【案件例】
・次世代車載ソフトウェアをアップデートするためのミドルウェアの開発
・次世代車載ソフトウェア開発の基盤となるOSカーネル、エンジニア支援システムの開発

【プロジェクトのやりがい】
・車載アプリケーションだけでなく、クラウド側のシステムとも連携したデータドリブン開発の構築に貢献できる。
・仕様や実装の改善だけでなく、ソフトウェア開発の仕組みや進め方の改善についても提案・推進できる。

【開発環境】
開発環境：C・C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker

【概要】
フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを
制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。
大規模言語モデル（LLM)をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。
本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。

【具体的な職務内容】
次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発

・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発
・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション
・シミュレーション結果の解析・可視化
・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab
開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析

【概要】
次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発

自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。
特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、
精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。
フィックスターズでは最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、
実際にAD/ADASに利用されるAIモデルの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・最新論文調査
・Pytorchを用いたAIモデル開発
・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮
・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの最適化のためのツール開発

【概要】
微細化、高解像度化、リアルタイム化を追求した革新的な製品を市場へ投入するためには、ソフトウェアの性能向上が不可欠です。
しかし、その高度な要求に応えるためには、計算機のマルチノード化やCPU・GPUの並列度増加といった複雑なプログラミングが課題となります。
そこで、私たちはこれらのハードウェアが持つ潜在能力を最大限に引き出すプログラミング技術で、この難題を解決します。

お客様の新規装置開発を、研究開発段階から製品リリースまで一貫して支援いたします。
高性能アルゴリズムの開発から、特定のハードウェアに最適化された高速化技術まで、お客様のニーズに寄り添い、性能向上に貢献いたします。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定装置のソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
スループットが目標性能に達しないため、ボトルネックを解消し、性能を最大限に引き出す高速化を支援する

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・開発内容タイプ：B2B,画像処理,組込み
・開発手法：アジャイル
・OS：Linux, Windows
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発支援ツール：GitLab, Slack

Fixstars Amplifyはソフトウェアとハードウェアの両方から障壁を取り去ることで、量子アニーリングの利用を進めたいという思いからスタートしています。Fixstars Amplifyのエンジニアは、専門領域の高度な知識や経験に加え、この製品のコンセプトに共感し、顧客の視点を理解することが求められます。

【仕事の内容】
ソフトウェア開発
・自社SaaSプラットフォームの開発・運用（AWS等のインフラ活用・バックエンド構築・フロントエンド開発を適宜
・アニーリングマシン向けプログラミング支援用ミドルウェア (Amplify SDK) の研究開発
・大規模アニーリングマシン (Amplify Annealing Engine) のアルゴリズム開発
・GPU等の最先端アクセラレータを活用した高速化・並列化

コンサルティング
・お客様課題のヒアリングと数理科学の知見による解析・定式化・データ分析
・他社ツールも含めたお客様社内システムの把握
・自社SaaSプラットフォームの開発・カスタマイズとお客様システムへの導入
・国内外最新技術動向へのキャッチアップおよびお客様への情報提供

【技術領域】
量子・数理最適化分野
・数理最適化ソルバーの活用と独自アルゴリズムの開発
・量子アニーリングイジングマシン・イジングマシンの利活用
・NISQ・誤り耐性ゲート型量子コンピュータ、光量子コンピュータの活用検討

ソフトウェア開発
・プログラミング言語: C/C++, Python, CUDA
・開発環境: マルチコアCPU・マルチGPU ワークステーション
・プラットフォーム: 自社サーバ, AWS, GCP

【概要】
フィックスターズでは、国内大手証券会社向けに、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や関連システムの開発・運用を行っています。
取引先とは15年以上の信頼関係があり、当社のエンジニアがプロジェクトの中でも重要な領域を担っています。
開発チームは、お客様と直接コミュニケーションをとりながら、システム要件の整理から仕様提案・設計・開発・運用までを一貫して担当します。
金融業界の専門知識がなくても、技術力でチームに貢献できる環境です。

【具体的な職務内容】
並列プログラミング/数百台規模の分散コンピューティングによる高性能化
計算量改善などアルゴリズム改良による逐次処理の高性能化

複数のシステムと連携するLinuxアプリケーションの設計・開発
大規模データ処理とデータベース最適化
リアルタイム処理の実装
開発から運用・保守までの幅広い工程に関与

【案件例】
大規模分散ミドルウェアを自社開発。半年という短期間でゼロから構築し、従来システムの置き換えに成功。

【概要】
フィックスターズでは暗号化アルゴリズム、および、セキュリティプラットフォームに対する高速化に取り組んでいます。
ソフトウェアに限らず、ハードウェアアクセラレータを含む、暗号やセキュリティシステムの実装の提案、開発を行っております。

【具体的な職務内容】
・耐量子暗号、代数の知識を活かしたアルゴリズム開発、実装
・差分プライバシ実装
・秘密分散実装
・秘密計算、準同型暗号実装
・FPGA、GPU、アクセラレータ向けの実装、高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Rust
その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL
開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab
開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発内容タイプ：B2B

＜配属組織＞
鉄鋼アルミ事業部門 事業戦略部 戦略グループ

＜業務内容＞
①国内外のグリーンスチールに関する情報収集・マーケティング活動を踏まえたグリーンスチール販売戦略の立案
②官庁・業界団体（経済産業省、鉄鋼連盟など）との制度支援の協議・調整
③グリーンスチールの販売管理体制の整備：販売管理システムの構築、社内外の監査対応、実務マニュアルの作成
④グリーンスチールブランド（Kobenable®Steel）の浸透・展開活動（メディア取材、展示会、全社広報活動への関与、等）

・入社直後は③④に対する業務の把握とアシストを想定しております。
・半年～１年後には①～④までの業務内容を把握し、自律して参画出来ることを期待しております。

＜働き方＞
・平均残業時間：18時間程度/月
・在宅勤務：5回/月程度利用しているグループ員が多いです。

＜キャリアパス＞
3～5年度には、GXに関わる業務経験を活かして、全社企画業務（サステナビリティ関連、経営企画など）、事業企画（鉄鋼アルミ事業部門以外も含む）などの部署への異動の可能性も想定しております。

ソフトウェア開発及びプロジェクトマネジメント

【プロジェクト概要】
当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、
さまざまな課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
今後の更なる成長に向けて、既存事業の飛躍、受託ビジネスとストックビジネスの両立に向けた組織風土の改革、といった取り組みを強化していく必要があります。
そのための事業/組織をリードするプロダクトマネージャーを募集します。

【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理

【案件例】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェアおよびソリューションの開発
・DevOps/MLOpsを活用した基盤環境構築、およびソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービス
・量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・組込み機器(ADAS・医療画像処理・検査装置)に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発

【開発環境】
開発言語：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
コミュニケーションツール：Slack. Google Workspace等
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・NumPy・TensorFlow・TensorRT・OpenVINO・ONNX Runtime等

【概要】
フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。フラッシュメモリは微細化、三次元化、大容量化により制御が年々複雑化する上、ハードウェアに関する特殊な知識が必要です。また、製品レベルの品質を担保し、スケジュールを順守するため、高い専門性と技術力を持つエンジニアが数十名規模で開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・ARMを使用したマルチコアSoCの組込み開発（C言語中心）
・周辺ハードウェアの制御、NAND FLASHの制御などの低レイヤの機能開発
・ガーベージコレクションを始め、上位レイヤの機能開発
・開発TAT向上のためのツール開発・自動化環境構築

【開発環境】
開発環境：C・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab
開発手法：ウォーターフォール
開発内容タイプ：B2B

【概要】
データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発

フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、
自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、
他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置)
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発