ISSを用いた宇宙実験を実施するためのコーディネートの実施、さらに宇宙実験実施時の地上支援
具体的には以下の業務を想定しています。

【担当業務例】
・宇宙実験計画者(主に研究者や企業)を含む関係者との調整
・宇宙実験の要求とりまとめ、および地上での検証試験計画の作成
・実験サンプルの宇宙機搭載のための安全審査対
・実験サンプルの輸送(サンプル打ち上げ時及び帰還時)
・ロケット射場でのサンプル調整作業支援など

データ分析、プロモーション資料作成やマクロやプログラムを用いた分析、生成AI導入による業務改善活動等。具体的な仕事内容としては、以下の業務を行います：

- データ分析、プロモーション資料作成（日／英翻訳含む）
- 商品企画関連会議、QTR（四半期技術会議）等に向けた資料作成、バージョン管理、課題管理
- 顧客要求整理、フォロー
- 市場予測、中期計画、コスト計画などの各種数値の可視化（販売戦略、TAM/SOM情報整理など含む）
- QTR資料やイベントでのKeynote/BreakoutSession資料作成。

【お任せする業務】
主にM&A、事業提携、取引先と締結する契約書の立案、リスク分析、交渉、締結までの一貫した支援および当該契約等より派生する争訟対応。

【具体的な仕事内容】
法務部における契約担当として、下記の業務のうちご経験を活かしやすい業務からご担当頂き、徐々に活躍の幅を広げて頂きます。
・英文契約、国際契約の検討、審査、交渉など
※契約先の7割前後が海外企業。必要に応じて海外出張あり。
・顧客、ベンダーの他、研究開発や事業展開におけるアライアンスパートナーとの各種アライアンス、契約審査業務
・事業拡大、強化の為のM&A業務
・その他、ご経験に応じてガバナンス、コンプライアンス推進、教育など

【採用背景】
当社は2019年10月1日より、東芝メモリ株式会社からキオクシア株式会社として生まれ変わり、より新たなステージへの挑戦をスタートしています。現在「より高度な会計処理集団を目指す」という組織ミッションに基づき、自組織の生産性向上やより高度な業務へのリソース最適化を実現、財務部としての更なる事業貢献を目指しています。独立を経て「社内体制の再構築」という大きな変革期のステージにある当社にて、会計のプロフェッショナルとして活躍したいという想いをお持ちの方を新たにお迎えしたいと思っています。
【お任せする業務】
財務部における会計・決算のプロフェッショナルとして、連結財務諸表の作成のみならず、単体決算の会計処理の検討を含む会計業務全般を幅広くご担当いただきます。具体的には、以下のとおりです。
・連結決算：国際会計基準（IFRS）に基づく連結決算業務、グループ会社からの会計相談
・会計処理の検討：単体（日本基準）、連結（IFRS）
・開示書類作成業務：有価証券報告書、会社法計算書類
・新規会計基準の導入検討及び社内の業務フローへの反映
・会計方針の策定、経理規定の策定、会計コンプライアンス、経理部門及び他部門への経理教育
・グローバル会計ガバナンス体制の構築～強化
・J-SOX：文書整備、運用、監査の取り纏め、グループ全体のJ-SOX推進
[従事すべき業務の変更の範囲]
（雇入れ直後）上記の通り
（変更の範囲）その他会社が指示する業務
【キャリアパス】
財務部内におけるジョブローテーションを通じてスキルアップしながら経理部門のスペシャリストを目指していただきます。

人事（総合職）として、以下の業務を担当します：
- 新卒採用の採用計画・充足戦略の立案と実行（大学向けの求人票作成や選考フロー検討、面接対応等）
- 労務管理（給与、社会保険、規定、労使、福利厚生など）
- 人員計画立案（人事配置、組織編制）
- 人事制度企画・運用（評価、処遇、異動）

具体的な業務内容：
- 人材要件定義から母集団形成、選考設計、リテンションやオンボーディング施策の企画設計
- 求人媒体やエージェントの選択や最適化、候補者とのタッチポイントやコミュニケーション施策の設計・運用
- 採用KPI管理や、複数のRPO企業に対するプロジェクトマネジメント

新規メモリ開発におけるメモリ評価
・新規メモリ開発におけるメモリアレイ評価
・新規メモリ開発における回路評価
・新規メモリ開発における高速インターフェース評価
・新規メモリのウエハテストプログラム作成、パッケージテストプログラム作成
・新規メモリのウエハテストやパッケージテストにおける不良解析

SSD製品に搭載する各種半導体部品や受動部品の選定、部品サプライヤとの折衝、社内の部品認定業務を担当していただきます。SSD回路設計部門と連携して、要求仕様や品質を満たす電子部品選定と認定を行う業務です。近年の半導体の供給不足により、BCP(事業継続計画)の重要性が一層明確になっています。また、半導体部品の安定供給を確保するためにも、この業務は重要な役割を果たしています。回路設計部門は海外にも拠点があり、英語によるメール連絡や会議のやりとりも行われます。

【お任せする業務内容】
財務部において、資金効率の改善・ファイナンス手法の多様化を担うファイナンス領域のプロフェッショナルとして、以下のような業務をお任せします。海外売上比率が約90%に達する当社の経営を支える機動的な資金戦略を、主体的に担っていただきます。

・グループ会社を含めたキャッシュ・ポジションの管理
・外国為替リスクヘッジ取引
・連結キャッシュマネジメント（グループ会社間の金融取引、海外現地法人の金融取引支援・資金集約・CF管理など）

※なお、頻度は高くないものの、金融機関との折衝・交渉対応もございます。

【キャリアパス】
海外子会社も含めたグループファイナンス、及び為替リスクヘッジのプロフェッショナルとしてのキャリアアップを目指していただきます。また、将来的には、ファイナンススキームの組成や海外現地法人の CFO として 活躍していいただく機会もございます。

＜メーカーの研究所や開発拠点で、情報系・制御分野の最先端領域の研究開発業務を担当して頂きます＞

職務内容例
・CASEの推進
└自動運転車両（レベル４・５）の制御技術に関わる研究開発
└次世代に向けた燃料電池車両（FCV，EV）の総合制御技術の研究開発
└自動車のIoT化に関わる研究開発
└シェアリングやそのサービスに関わるシステムの研究開発
└これらを統合したインフラに関する社会実験や整備
・次世代半導体製造装置の総合制御技術の研究開発
・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発
・AIアルゴリズム・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発　など

※使用言語：C、C++、C#、JAVA、R、Python、SQL　他
※使用ツール：MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle　他

※異業種からの応募も歓迎。プロジェクトを担当していただく前には、事前に技術研修も行います。素養・ポテンシャルを重視いたします。

※雇入れ直後：各種研修、変更の範囲：顧客企業業務

【具体的な業務内容】
本ポジションでは、以下のような技術開発に携わっていただきます：
・カーボンニュートラル燃料への対応を見据えた燃焼・要素技術の研究開発
・モデルベース研究やモデルベース開発などの高効率設計技術の構築
・燃焼技術、デバイス技術、開発プロセスなどの複数領域のメンバーと連携し、プロジェクト横断的に要素技術の確立を推進

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【魅力・やりがい】
・Hondaが展開する二輪・四輪など多様な商品群のコア技術（ICE）に携わり、実製品につなげることができる
・カーボンニュートラル燃料や次世代エンジン技術の開発を通じて、社会課題の解決に直結するテーマに取り組める

【募集の背景】
GT開発室では「自由な移動の喜びの拡大」 と 「新しい移動の世界を切り拓く」 ことを目指し、小型・軽量・高信頼のガスタービン技術の革新と新技術の創出・融合によって、新価値パワーユニットを生み出す研究をしております。
この度は、航空機用のガスタービン技術の進化と新モビリティ等
様々な製品への活用を通し、まだ世の中にはない新価値を生み出していくための仲間を募集します。

【具体的には】 ※ご経験/スキル/志向に合わせ詳細業務を決定します。
ガスタービンエンジンの研究開発における
●制御システムの開発（エンジンコントロールユニットECU、燃料コントロールユニットFPMU、センサー、ハーネス等のハードウェア、またはECUソフトウェア）
●各種テスト業務（エンジン試験、燃焼試験、空力試験、振動試験）
●振動、衝撃、ローターダイナミクス等の解析及び試験業務
●GTエンジン部品(GT本体の燃焼器回り・回転体・ケース系)の機械設計解析・製図
●認証取得に必要な材料データベース（耐熱、強度、腐食 等）構築
●上記材料データの取得に向けたテスト・評価計画、管理、データ解析
●材料データを用いたガスタービンエンジン寿命マネジメントシステムの構築
●材料データを基にしたパワーユニット本体（部品）の改良企画、開発側への提案
●各種材料・製造プロセスの開発・仕様の作成
●量産エンジン部品の製造技術（生産技術としての設計・試作並びに国内外サプライヤーへの技術指導）
●既存開発プロセスの改善や新しい開発プロセスの構築および運用・監査
●航空法規に則した開発プロセスの構築と運営

※ガスタービンエンジンの要素技術を基にした、新規事業に関わっていただく可能性がございます
※国内勤務の場合も海外出張や　数年後には海外駐在していただく可能性もございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※ご担当いただく業務によって異なります。
MS Office / MATLAB / Simulink/CATIA /NASTRAN /LS-DYNA /HYPERWORKS 等

【魅力・やりがい】
ガスタービンエンジンの開発は高い技術水準が求められるだけでなく、最高レベルの安全性、信頼性、品質保証レベルが必要となる工業製品の粋ともいえる製品です。「今までにない新価値を創造する」というチャレンジができる魅力的なポジションです。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。
空に夢を持ち続け、世界NO.1の航空機パワーユニット創出に情熱を燃やせる方、未来を創造し革新的なことにチャレンジできる方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【現場従業員の声】
★40歳(社会人16年目) 新卒入社
「新たな事業の創出から事業の発展・継続というステージへと移り変わる中で、Hondaに期待されるもの・事業として成し遂げる目標を感じながら基盤技術から将来製品開発まで幅広い業務を手掛けられる職場です。」

【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに
予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。
「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駼けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。

■開発環境構築領域
・自動運転/自動運転支援開発におけるシステムおよびソフトウェアエンジニアリング領域の要求からのテスト設計
・ソフトウェア品質を向上させるためのプロセス構築とそれに付随するトレーサビリティ管理の環境構築
・MILS/HILS/DILS/DSなどツール検証の環境構築、自動化およびその製品品熟に沿ったリグレッションテスト実施
・自動運転/自動運転支援ソフトのCI/CDパイプラインの構築

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに
予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッションです。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。
「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。

【具体的には】
先進安全支援システム（運転支援・自動運転・駐車支援）と視界支援システムにおける
OTA（Over The Air：車両などのデバイスのソフトウェアを無線通信で更新）適応に際する、プロジェクトマネージメントを行っていただきます。
具体的には
●各開発部門の開発プロジェクトマネージメント
●アジャイル開発シフトにむけたプロセスのセットアップ
●開発リスクの査定、エスカレーション

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【魅力・やりがい】
●Honda Sensing、自動運転、自動駐車、視界支援領域において、業界の中でもトップクラスの性能とスピードで新技術の上市を行なっており、業界をリードできるポジションを担う可能性を秘めております。
●最先端の技術が身に付くと共にお客様価値に直結する技術の開発に携われます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

私たちは、技術研究所とNOVARE Labの2拠点の研究施設において、社内の事業部門や、国内外の大学や研究機関、異業種の民間企業の他、学会活動などを通じて交流した様々な人達と連携しながら、最先端の研究開発に取り組んでいます。

近年、社会を取り巻く環境が目まぐるしく変化する中、技術の多様化は進んでいます。
そのような中、自前主義だけでなく、最先端の技術を有する大学・国の研究機関、異業種の民間企業等と共同研究にも取り組むことでよりレベルの高い研究を行っています。さらには、スタートアップ企業との連携など、スピード感のある技術開発を推進していきます。

現在、特に応募を歓迎する分野として以下があります。

【地震動・リスク評価】
建造物のリスク評価分野では、地震・風水害などの自然災害に対する建築物のリスク評価に関わる研究・開発を担当します。
例えば、地震などの外力に対するハザード評価、建物の構造躯体・非構造部材の被害発生要因、その被害による直接損失だけでなく、事業継続に関わる間接損失を評価する手法に関する研究・開発業務や受託研究業務のほか、その研究成果を活かした外部ベンダーとのリスク評価ツール開発など、社内他部門への技術支援業務があります。

【建築構造（S造）】
下記のような課題に対する研究計画を立案し、自ら実施、あるいは指揮していただきます。加えて、社内外の関係者と連携しながら、研究成果の実用化・社会実装にも取り組んでいただきます。
・鉄骨造建物の生産性向上に資する新たな構工法の研究開発
・接合部や部材の構造性能評価、および評価手法の高度化に関する研究開発・基礎構造を含む建物全体の耐震性確保に関する研究開発
・損傷評価、補修・補強技術に関する研究開発・リユース構法や低炭素化に資する技術開発、ならびに循環型社会に貢献する技術開発

アナログデバイス（MOS系、ディスクリート系）をメインとしたファウンドリ製品の導入、評価、改善の技術業務を担当いただきます。

■具体的な業務内容

・デバイス特性評価/改善

・新製品導入

・顧客リクエスト対応

・MES業務

「エコロジカル・ネットワークの推進」に関する、自然と共存した国づくり ・地域づくりに関する企画立案、プレゼンテーション、調整作業、報告書の作成、その他、当協会が取り組む公益事業　など

配属部署
グランドデザイン総合研究所

研究分野
環境 - 環境政策、環境配慮型社会
環境 - 地域環境工学、農村計画学
環境 - ランドスケープ科学

「技術で、ビジネスの未来を書き換える。」 入社後は、AI・データ活用を武器にクライアントの変革をリードする「AIコンサルタント」または「AIエンジニア」としてキャリアをスタートします。 単にコードを書くだけではありません。顧客の経営課題をテクノロジーでどう解決するか、その「仕組み」から設計し、社会にインパクトを与えるプロジェクトを牽引していただきます。

挑戦できるエキサイティングな業務領域
・最先端AIの社会実装（生成AI/LLM等）： 最新の生成AI技術をビジネスプロセスに組み込み、企業の生産性を向上させるプロジェクトの企画・提案。
・ フルスタックなシステム開発： AIモデルの構築にとどまらず、それを社会で動かすためのシステムの設計・実装まで一気通貫で経験。
・ ゼロイチを形にするPoC： 誰も正解を知らない領域で、新規技術の実現可能性を検証し、新たなビジネス・サービスの創出。
・ データドリブン経営の基盤構築： 企業の意思決定を支える大規模なデータ利活用基盤の構築や、データマネジメントのコンサルティング。
・ 技術の探究と発信： 常に進化するAIトレンドをリサーチし、社内勉強会やテックブログ、学会等を通じてナレッジを共有。自らが技術選定の主導権を握ります。

入社後のイメージ
まずは、各領域のエキスパートが揃うプロジェクトチームに配属。OJTを通じて、実際のクライアント課題に対するAI実装やプロトタイプ開発からスタートします。
「技術が好き」という好奇心を、「ビジネスを動かす力」へと昇華させていくプロセスを、私たちが全力でバックアップします。

キャリアパス・成長支援
入社後は、データ分析・機械学習の基礎を習得しながら、プロジェクトを通じて実践的なスキルを身につけます。3年目以降は、希望や適性に応じて、より専門性の高いデータサイエンティスト、AIエンジニア、またはデータ活用コンサルタントへとキャリアを広げていくことができます。

・データサイエンティスト：高度な機械学習モデルの設計・開発・運用
・AIエンジニア：データパイプライン・MLOps環境の構築
・データ活用コンサルタント：企業のデータ戦略立案・分析支援

研修・学習環境
入社後3カ月間の新人研修を実施し、データサイエンス・機械学習の基礎を体系的に学びます。研修では、Pythonを用いたデータ分析、統計学・機械学習の基礎、データエンジニアリング、クラウド技術の活用など、現場で求められるスキルを実践的に学習します。

研修終了後は、OJTを通じてプロジェクトに参加し、実際のデータを扱いながら業務に取り組みます。また、社内勉強会や技術カンファレンス参加支援、資格取得補助、技術書籍購入補助など、継続的な学習を支援する制度も充実しています。

ポジション
✨ 【ご経験を活かせるポジションをオーダーメイドで設計】
あなたの経験やこれから挑戦したい領域に応じて、
最適な役割を一緒に決めていきます。

・ロボット制御ソフトウェア開発エンジニア
・自動車・船舶・FA機器向け組込みシステム開発エンジニア
・モデルベース開発（UML／SysML／MATLAB／Simulink）技術者
・プロセス改善コンサルタント（AutomotiveSPICE／ISO26262など）
・内製化支援／技術教育講師
・ROS／画像処理／AI技術の応用開発エンジニア

業務内容の特長
◉ 元請け・一次請け中心のプロジェクト多数
顧客と直接やり取りし、要件定義やアーキテクチャ設計から関与できます。受託開発や準委任案件も豊富で、社内メンバーとの連携が取りやすい体制です。

◉ 組込み×先端技術に強い
ロボット・自動車・医療・建機など、最先端の開発現場に入り、R&DからPoC、量産開発、プロセス整備、教育まで幅広く関与できます。

◉ 現場に裁量がある
アーキテクチャ設計や技術選定にも裁量あり。エンジニアが主役の現場文化です。モデルベース／ソフトウェアエンジニアリングに基づく技術支援が評価されています。

◉ 高難度かつ新規性のあるプロジェクト多数
9割が新規開発案件。レガシーに縛られず、ゼロベースで設計・提案ができます。

◉ モデリング技術を軸にした独自のエンジニアリング体系
創業以来一貫してモデリング技術を重視。MBSEやMBDなどを駆使し、「分かる・伝える・実現する」技術力を強みにしています。

プロジェクト例
・自動車ECU関連の組込みソフトウェア開発（自動運転、ADAS、電動化、モデルベース開発）
・マリン製品のソフトウェア開発（船外機、水上オートバイ等の操船システム、電動システム）
・MaaS関連の新規システム開発（MBSE・MBDプロセス構築、モデル開発、PoC）
・複写機向けプロダクトライン基盤開発（共通アーキテクチャ設計と内製化支援）
・自社製7軸協働ロボット「Beanus2」の開発（軽量アーム／AI制御）
・飲食店向けロボットSI支援（画像処理×制御技術）
・大手製造業向けソフトウェア人材育成制度設計と実装支援

■主な業務内容
顧客上流対応
工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。

チームマネジメント
オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。

AI知識基盤の設計監督
企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。

ノウハウの標準化と横展開
案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。

AI・データ動向の事業反映
AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

データ戦略グループの主な実績
〇製造業向け AI-Readyデータ利活用基盤構築
Excel・Access・個人PC内の業務ファイルに点在する業務処理手順や判断ロジックが、特定メンバーにしか分からない状態となり、技術・業務ノウハウの継承が課題となっていたプロジェクト。
豆蔵は、データ利活用への課題感が大きい部署を中心にヒアリングを行い、42の業務をフローとして可視化。属人化していた業務知識を、データとして活用しやすい構造へ整理した。
AWS Glue、S3、Athena、QuickSightを活用し、分析・可視化・AI活用につながるデータ利活用基盤を構築。
将来的なRAGやAIエージェント活用も見据え、現場の業務ノウハウをAIが参照しやすいAI-Readyなデータ構造へ再設計し、内製化に向けた技術移転まで支援した。

〇SI企業向け AI駆動開発標準化、教育プログラム開発
SI力をAIビジネス拡大に活かし、独自性を備えたAI統合サービスを構築するという戦略のもと、従来型開発手法にAIを組み込んだ「AI駆動開発」の標準化に向けたガイドラインの作成・改善に取り組んだ。品質・生産性評価を通じて、従来の開発工程における工数を大幅に削減しつつ、従来開発と同等以上の品質を確保できる標準化を実現した。
また、AI駆動開発の普及を目的としたオンデマンド（動画＋テキスト）学習教材を展開するとともに、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ勉強会や標準化活動にも積極的に取り組んでいる。

〇金融関連企業向け ナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化
市場の持続的な発展と高度化を支える中で、業界経験20年以上のベテラン職員に蓄積された暗黙知の継承・活用が課題となっていた現場部門を対象に、SECIモデルを活用した暗黙知の表出化に取り組んだ。さらに、生成AIとオントロジー技術を組み合わせたナレッジグラフを用いて「ベテランの思考プロセスの可視化」を検証するPoCを実施し、正答率約7割・ベテランに近い応答性能という成果を得た。

〇製造業向け 摩耗予測MLOps基盤構築支援
製品の摩耗による突発的な交換や、オンプレ分析基盤の運用コスト増、手作業での予測精度維持が課題となっていたプロジェクト。
豆蔵はAzureでのMLOpsアーキテクチャを設計し、単なる環境移行ではなく、データ加工から管理までのMLOpsステップに合わせたPython実装へと刷新。
異常検知時の通知や再学習の仕組みを備えた運用基盤を構築し、PoCモデルの実運用化を支援。
開発から監視までのプロセス全体をスキルトランスファーし、予測精度改善の自動化と内製化を実現した。

〇ITサービス企業向け 次世代AIビジネス立ち上げ支援
次世代AIソリューションの早期展開に向け、AIの技術体制・専門人材の不足が課題となっていたプロジェクト。
豆蔵はAI専門チームとして参画し、ファインチューニングによる特化型モデル構築からMLOps初期運用設計までの技術基盤整備を支援。
さらに、技術面だけでなく不足していたビジネスモデルの設計にも参画し、多角的に事業化をサポート。
検証から運用設計までのスキルトランスファーを進め、顧客社内における持続可能なAIビジネス推進体制の構築に向けて伴走した。

〇多事業企業向け データマネジメント活動支援
人材サービス・出版・広告・ブライダル・進学・その他情報サービスを手がけている企業において、各事業毎のサイロ化に起因するデータ流通阻害を解決するためにデータマネジメントを実施することを提案、その支援を行う。
データマネジメントに関わる社内意識調査やゴール設計、組織設計に加え、データガバナンス策定やデータカタログ策定の支援を行った。

■主な業務内容
顧客技術対話
顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。

チームマネジメント
クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。

AI実装品質の設計監督
データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。

顧客内製化支援
外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。

実装ノウハウの標準化
案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。

AI・データ動向の事業反映
クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

# データ戦略グループの主な実績
〇製造業向け AI-Readyデータ利活用基盤構築
Excel・Access・個人PC内の業務ファイルに点在する業務処理手順や判断ロジックが、特定メンバーにしか分からない状態となり、技術・業務ノウハウの継承が課題となっていたプロジェクト。

豆蔵は、データ利活用への課題感が大きい部署を中心にヒアリングを行い、42の業務をフローとして可視化。属人化していた業務知識を、データとして活用しやすい構造へ整理した。
AWS Glue、S3、Athena、QuickSightを活用し、分析・可視化・AI活用につながるデータ利活用基盤を構築。
将来的なRAGやAIエージェント活用も見据え、現場の業務ノウハウをAIが参照しやすいAI-Readyなデータ構造へ再設計し、内製化に向けた技術移転まで支援した。

〇SI企業向け AI駆動開発標準化、教育プログラム開発
SI力をAIビジネス拡大に活かし、独自性を備えたAI統合サービスを構築するという戦略のもと、従来型開発手法にAIを組み込んだ「AI駆動開発」の標準化に向けたガイドラインの作成・改善に取り組んだ。品質・生産性評価を通じて、従来の開発工程における工数を大幅に削減しつつ、従来開発と同等以上の品質を確保できる標準化を実現した。
また、AI駆動開発の普及を目的としたオンデマンド（動画＋テキスト）学習教材を展開するとともに、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ勉強会や標準化活動にも積極的に取り組んでいる。

〇金融関連企業向け ナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化
市場の持続的な発展と高度化を支える中で、業界経験20年以上のベテラン職員に蓄積された暗黙知の継承・活用が課題となっていた現場部門を対象に、SECIモデルを活用した暗黙知の表出化に取り組んだ。さらに、生成AIとオントロジー技術を組み合わせたナレッジグラフを用いて「ベテランの思考プロセスの可視化」を検証するPoCを実施し、正答率約7割・ベテランに近い応答性能という成果を得た。

〇製造業向け 摩耗予測MLOps基盤構築支援
製品の摩耗による突発的な交換や、オンプレ分析基盤の運用コスト増、手作業での予測精度維持が課題となっていたプロジェクト。
豆蔵はAzureでのMLOpsアーキテクチャを設計し、単なる環境移行ではなく、データ加工から管理までのMLOpsステップに合わせたPython実装へと刷新。
異常検知時の通知や再学習の仕組みを備えた運用基盤を構築し、PoCモデルの実運用化を支援。
開発から監視までのプロセス全体をスキルトランスファーし、予測精度改善の自動化と内製化を実現した。

〇ITサービス企業向け 次世代AIビジネス立ち上げ支援
次世代AIソリューションの早期展開に向け、AIの技術体制・専門人材の不足が課題となっていたプロジェクト。
豆蔵はAI専門チームとして参画し、ファインチューニングによる特化型モデル構築からMLOps初期運用設計までの技術基盤整備を支援。
さらに、技術面だけでなく不足していたビジネスモデルの設計にも参画し、多角的に事業化をサポート。
検証から運用設計までのスキルトランスファーを進め、顧客社内における持続可能なAIビジネス推進体制の構築に向けて伴走した。

顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

■主な業務内容
AIプロジェクト推進
生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。

顧客課題整理・ビジネス構想
顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。

提案・プレゼンテーション
提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。

エンジニアリングチーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。

組織・ナレッジ貢献
チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

AIネイティブ開発グループの主な実績
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT,　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など

〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

■技術領域・活用例
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

■主な業務内容
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当していただきます。

・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード

アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。

■プロジェクト事例
・大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
・クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
・モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
・事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
・DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
・クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
・顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援

■入社後のキャリアイメージ
これまでの経験に応じて、以下のようなキャリアを想定しています。

『アーキテクト候補』
アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。

『クラウドアーキテクト』
顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。

『シニアアーキテクト／技術スペシャリスト』
大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。

■この事業部の特長
『製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える』
特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。

『構想や提案だけで終わらない』
グランドデザインや技術方針の策定だけではなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。

『顧客の内製化まで支援する』
システムを納品して終わるのではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。

『アーキテクトを目指せる』
現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。

『術を軸にキャリアアップできる』
豆蔵では、コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを自ら選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。

■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守
■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守

＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

【職務概要】
医用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等）のソフトウェア開発/デジタルソリューション開発をお任せします。
ご経験・志向性に応じ以下①～③のいずれかの業務をご担当いただきますので、詳細は面接にてすり合わせできればと思います。

【職務詳細】
①装置の制御ソフトウェア設計（機構制御／信号処理）
当社医用分析装置は、ステッピングモーターを用いたロボットと、光計測を行う測定器が融合してできています。モーター駆動ントローラー、光計測センサ、温度制御等の組み込みソフトウェア設計と、それらを組み合わせたリアルタイム制御をお任せします。

②トータル・ラボラトリ・オートメーションのソフトウェア設計（ロボット制御/画像処理）
病院や検査センターの検体検査の自動化を実現する「検体検査自動化システム」における検体の最適化搬送制御をおこなっています。年々変化する市場要求に応えるために必要な新機能（高速ロボット制御/画像処理による性状判定等）の開発をお任せします。

③ソフトウェア開発環境エンジニア（PC／OSの調査、選定）
ソフトウェアの開発環境や装置で利用する、OSやPCの調査や選定を行います。毎年のように更新されるOS(Windows／リアルタイムOS)やPCおよび開発環境の情報を収集し、長期的な視点での決定をお任せします。

※欧州の提携企業との会議が月1回、海外出張が年１～2回あります。
※詳細設計については外部委託を行うこともありますが、入社後は開発業務からお任せします。

■在宅勤務：
週4日出社、週1日リモートワークを想定していますが、業務やご自身の状況に併せて勤務形態を決められればと思います。
今後も在宅勤務制度や各種オンラインツールを活用しながら、柔軟な働き方を実現していきます。

■出張・転勤：
欧州の提携企業との仕様決めやテストを目的として、不定期で海外出張を行います（月に1回などの高頻度ではありません）。
転勤はございません。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“知る力で、世界を、変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長をめざして、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

【職務概要】
医用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等）のGUI設計・開発をお任せします。

【職務詳細】
医用装置のGUI設計・開発における、
・操作画面の設計
・ユーザビリティテスト
・ユーザーからのフィードバック対応および問題解決のための技術サポート

※茨城・東京いずれかのご希望のオフィスで勤務が可能ですが、入社後1年間は装置理解のために茨城での勤務を行っていただきます。
※欧州の提携企業との会議が月1回、海外出張が年１～2回あります。
※詳細設計については外部委託を行うこともありますが、入社後は開発業務からお任せします。

【ミッション】
■事業拡大・企業価値2倍、設計効率2倍を進められる組織である
■同じ思い(ヘルスパーパス)をもった集団である
■『One Hitachi』Oneシステム(デジタル、SW、HW、分析)で価値の協創/提供ができる

【ビジョン】
■『ハイテク』は社会貢献という夢を実現するためのソフトウェアの開発とソリューション提案ができる
■お客様(顧客、協業先、営業)の困りごとに対して『それ、すぐできますよ』と言える
■製品不具合は『ゼロ』
■世の中の変化に対応したソフトウェアの開発ができる(最先端技術の取込、セキュリティー、法規制など)

■在宅勤務：
週4日出社、週1日リモートワークを想定していますが、業務やご自身の状況に併せて勤務形態を決められればと思います。
今後も在宅勤務制度や各種オンラインツールを活用しながら、柔軟な働き方を実現していきます。

■出張・転勤：
欧州の提携企業との仕様決めやテストを目的として、不定期で海外出張を行います（月に1回などの高頻度ではありません）。
転勤はございません。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“知る力で、世界を、変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長をめざして、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

【職務概要】
質量分析計の制御およびデータ解析ソフトウェアの開発全般をお任せします。

【職務詳細】
・ソフトウェアの要求分析、要件定義、設計、コーディング、テスト
・質量分析における定性解析手法の開発・改良
・質量スペクトル・クロマトグラム波形処理アルゴリズムの開発・改良

【使用ツール】
・GitHub
・Visual Studio
・Enterprise Architect

【使用言語】
C＃、C＋＋、Python 等

質量分析計は、物質の特定やその濃度を微量でも計測することができ、安全で利便性の高い生活を支えるための分析に用いられています。ガスクロマトグラフ質量分析計（GC-MS）をはじめ、マトリックス支援レーザー脱離イオン化飛行時間質量分析計 (MALDI-TOFMS)、DART-MSなど多彩な質量分析計をラインナップしており、さらには試料に応じた前処理装置や専用解析ソフトウェアと組み合わせて、お客様のニーズに最適なソリューションを提案しています。

ポジション特徴
①最新技術への挑戦
AI を活用したデータ解析技術の確立など、最新技術に挑戦できる環境を整備しています。

②最新開発ツールの整備
GitHub や Visual Studio など、最新の開発ツールを導入しています。

③開発スキルアップ
ソフトウェア開発において、要求分析、要件定義、設計、コーディング、テストの一連の業務に関与できます。また、アジャイル開発の実践を通して、どのような環境でも活躍できる技術者としてのスキルを磨くことができます。

理工系バックグラウンドを活かせるソフトウェア開発に携われます。
「言われた仕様を作る」のではなく、「何を測れば、ユーザーの課題が解決するか」を一緒に考える
理工系（物理・化学・情報等）の知識を活かして、研究者と会話しながら仕様を決めていくことができます。

キャリアイメージ
※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください。
【1年目】
・質量分析計の原理を学習する
・既存ソフトウェアの機能追加・不具合修正の業務を通じて、質量分析の知識を習得する
・設計レビューやコードレビューを通して、設計・コーディングスキルの向上を図る
【2年目】
・既存ソフトウェアに対する比較的大きな機能の追加・変更を担当する
・引き続き、設計レビューやコードレビューを通して、設計・コーディングスキルの向上を図る
【3年目】
・新規ソフトウェアまたは重要な新機能の開発を担当する
・設計レビューやコードレビューを通して、後輩技術者のスキル向上を支援する

以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、開発リーダーとしてのキャリアなどいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていくことを考えています。

＜新潟県長岡市・物理の知識を活かす／最先端の半導体基板加工技術に関わる仕事／検査装置の開発担当として、検査方法の検討から、実際の設計、導入まで一貫して関わる仕事＞

■業務内容：
入社後は現在の専任担当者のサポート業務からお任せいたします。ゆくゆくは当社としても重要な事業である「検査装置」の開発主担当としての業務をお任せしたいポジションです。

■組織構成
開発部には現在5名おり、今後も開発能力の強化に向けて増員を予定しております。

【レーザー光を活用した検査装置の開発】
◇新しい検査方法の検討から試作・検証・製品化まで、開発プロセス全体に携わることができます。
◇思考 → 実験 → 検証を繰り返しながら装置をブラッシュアップしていきます。
◇開発期間は装置によって異なりますが、構想から装置完成までは数ヶ月～1年程度。 実験や検証はクリーンルーム環境で行うこともあります。

■具体的には：
◇検査対象物に対する検査方法の検討（仮説立案）
◇基礎実験による原理検証
◇光学ユニットの設計
◇光学デバイス（レーザー、センサー、レンズなど）の選定、性能確認
◇試作機の製作および評価、検証
◇装置の製品化および調整マニュアル（取扱説明書）の作成
◇お客様先での要望ヒアリング、装置の納品・設置対応など

【東京都青梅市・クリーンルーム作業・最先端の半導体基板加工技術を習得し、プロセスエンジニアも目指せる成長環境／専門性と技術力を磨きながらものづくりに貢献できる仕事です】
■業務概要
当社のクリーンルーム内で、半導体基板の研削・研磨装置オペレーター業務を担当いただきます。主に試作開発品など高難易度な製品を扱い、最先端分野での基板加工プロセスを担うことで、ものづくりの現場を技術面から支える重要な役割を果たします。将来的には、加工条件の検討や技術提案を行うプロセスエンジニアとしてのキャリアも目指せます。
■業務詳細
半導体基板の研削・研磨装置の操作（回転数や圧力など条件設定）、基板の平坦化・薄片化作業、加工後の厚みや平坦度の測定、取得データの評価や報告資料作成を行います。また、新規顧客対応として事前打合せや週1回程度の加工デモを担当。大手企業や大学・研究機関の担当者へのデモや技術提案も経験できます。日々の業務で最先端の知識・技術を身につけることが可能です。
■扱うサービス
半導体開発を支える基板加工サービスを展開し、多様な顧客ニーズに対応しています。

■主な業務内容
顧客課題整理・業務分析
顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。
「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。

AI活用提案・PoC支援
生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。
ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。

要件整理・AI設計支援
顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。

開発チーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。

内製化・定着支援
AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT,　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など

〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

■技術領域・活用例
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

■この事業部の特長
働きやすさと裁量を両立した環境
社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。
実際に、北海道・福岡県・三重県・大阪府・静岡県・栃木県など、全国各地から勤務している社員が在籍しています。
また、2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。

■事業部の風土
当事業部は、20代後半〜30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。
技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。
一方で、「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。
専門性を尊重しながらも、チームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。

【お任せする業務】
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)

【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。