検索結果 5591件
2401-2430 / 5591
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
福岡県
業務内容
【概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。
【具体的な職務内容】
・DX推進事業
・GPU計算モジュールの高速化
・ハード・ソフトウェア開発
上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です
【開発環境】
開発環境：Java・C・C++・Python2・Python3
フレームワーク：Vue.js
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択
開発内容タイプ：B2B
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。
【具体的な職務内容】
・DX推進事業
・GPU計算モジュールの高速化
・ハード・ソフトウェア開発
上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です
【開発環境】
開発環境：Java・C・C++・Python2・Python3
フレームワーク：Vue.js
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択
開発内容タイプ：B2B
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure
非公開求人
非公開求人
給与
650万円
〜
900万円
業種
メーカー
勤務地
茨城県
業務内容
■業務概要：
・生産技術部門のリーダーとして、他のメンバーの管理、指導、教育を通じて業務の円滑で適切な遂行を図る役割を担っていただきます。
・設備保全、工程改善、工程設計、設備設計、工法開発が主な業務
幅広いエンジニアリングスキルが身に付きます。
・造粒、成形、仕上の製造、仕上に関する生産技術、設備改善改良の専門的調査、解析およびエンジニアリング
・新規生産技術、新規周辺技術の調査、開発、導入、設備の更新、新規導入のプロジェクトのリード
■キャリアパス:
エンジニアリングのスペシャリストか、人員管理などのマネジメントの2つの方向があります。
小規模で多岐にわたる業務を担当することで、幅広い技術と知識を習得可能です。
■組織構成：
・技術G：6名（グループマネージャー50代、管理職2名／30代、一般社員3名／20代）
・生産技術部門のリーダーとして、他のメンバーの管理、指導、教育を通じて業務の円滑で適切な遂行を図る役割を担っていただきます。
・設備保全、工程改善、工程設計、設備設計、工法開発が主な業務
幅広いエンジニアリングスキルが身に付きます。
・造粒、成形、仕上の製造、仕上に関する生産技術、設備改善改良の専門的調査、解析およびエンジニアリング
・新規生産技術、新規周辺技術の調査、開発、導入、設備の更新、新規導入のプロジェクトのリード
■キャリアパス:
エンジニアリングのスペシャリストか、人員管理などのマネジメントの2つの方向があります。
小規模で多岐にわたる業務を担当することで、幅広い技術と知識を習得可能です。
■組織構成：
・技術G：6名（グループマネージャー50代、管理職2名／30代、一般社員3名／20代）
非公開求人
非公開求人
給与
500万円
〜
650万円
業種
メーカー
勤務地
神奈川県
業務内容
職務内容：
・半導体の前工程に利用される同社の主力製品である【フォトレジストのプロセス開発・生産技術業務】をご担当頂きます。
・R&D部隊と日々連携をし、合成の知見を活かながら、化合物のルート構築・探索→パイロットスケール→受託合成メーカーとの調整業務を行って頂きます。
生産技術部について：全体で約50名が所属しており中途社員も多数活躍しております。4つの課があり（1）半導体前工程向けフォトレジスト担当（2）高純度化学薬品・剥離液担当（3）半導体後工程向けフォトレジスト担当（4）設備の自動化検討に分かれており、今回は（1）の募集となります。
・半導体の前工程に利用される同社の主力製品である【フォトレジストのプロセス開発・生産技術業務】をご担当頂きます。
・R&D部隊と日々連携をし、合成の知見を活かながら、化合物のルート構築・探索→パイロットスケール→受託合成メーカーとの調整業務を行って頂きます。
生産技術部について：全体で約50名が所属しており中途社員も多数活躍しております。4つの課があり（1）半導体前工程向けフォトレジスト担当（2）高純度化学薬品・剥離液担当（3）半導体後工程向けフォトレジスト担当（4）設備の自動化検討に分かれており、今回は（1）の募集となります。
非公開求人
非公開求人
給与
500万円
〜
1200万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
研究開発の推進、技術シーズの社会実装・イノベーション創出に関わる調査分析・コンサルティングに携わっていただきます。主要なプロジェクトとしては以下のようなものです。
・科学技術・イノベーション基本計画のモニタリング・評価
・科学技術・イノベーション政策の各種トピックに関する調査研究・分析
・研究開発・イノベーション創出を目的としたプログラム・プロジェクトの設計・運営・評価（例：戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第3期など）
・地方大学シーズを活用した地域イノベーション創出支援・コンサルティング
・科学技術・イノベーション基本計画のモニタリング・評価
・科学技術・イノベーション政策の各種トピックに関する調査研究・分析
・研究開発・イノベーション創出を目的としたプログラム・プロジェクトの設計・運営・評価（例：戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第3期など）
・地方大学シーズを活用した地域イノベーション創出支援・コンサルティング
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
650万円
業種
メーカー
勤務地
栃木県
業務内容
養鶏業界向けに特化した動物用ワクチンの研究・開発・製造・販売を行う当社にて、リーダーとして新製品の研究開発をお任せします。 海外グループ企業と連携したプロジェクトへの参加機会もございます。
【具体的には】
■分子生物学の知識を活かした研究開発業務
■研究計画の立案から実験の実施、データ解析、報告書作成までを担当
■海外グループ企業（オランダ・ブラジル・US・イタリア・ドイツなど）との共同プロジェクトにおける研究開発業務
■チームでの研究活動や、単独での実験研究の遂行
■研究成果の社内報告や、必要に応じた対外発表
【入社後】 入社後は、座学および実務の研修の後、先輩社員についてOJTを予定しています。未経験者でもしっかり学べる環境です。
【具体的には】
■分子生物学の知識を活かした研究開発業務
■研究計画の立案から実験の実施、データ解析、報告書作成までを担当
■海外グループ企業（オランダ・ブラジル・US・イタリア・ドイツなど）との共同プロジェクトにおける研究開発業務
■チームでの研究活動や、単独での実験研究の遂行
■研究成果の社内報告や、必要に応じた対外発表
【入社後】 入社後は、座学および実務の研修の後、先輩社員についてOJTを予定しています。未経験者でもしっかり学べる環境です。
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
900万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
■仕事の内容と特徴
主にクラウド上で、インフラ整備、AIアプリ基盤構築、データマート整備等をご担当いただきます。
■Azure基盤構築業務、Difyアプリ開発業務
顧客から現状の業務課題をヒアリングし、生成AIによる改善効果が見込めるかを、業務分析を通じて活用の提案、見積提示を行います。顧客に契約して頂くAzure上にDifyの構築を行い、Difyアプリケーションで生成AIアプリを構築し、業務用生成AIアプリの開発・テスト・納品をしていただきます。
納品後も運用課題のヒアリングや、追加改善など、顧客業務の生産性改善のために改善提案を実施いただきます。
※顧客の既存環境などがAWSやGCPなどの場合はそちらに構築を実施する場合もあります。
さらに、生成AIを活用した新たなサービスやプロダクトのアイデアを出し、その実現可能性を検討し策定した戦略の実行推進や経営層との戦略議論、実績報告までをお任せします。
■データ分析業務におけるデータマート構築業務
従前からの弊社主力事業である、データ分析・可視化案件におけるデータマート構築業務もご担当いただきます。
LookerStudioや、TableauといったBIで分析するために、弊社のBigQuery上で顧客データのELT処理を組み込んだデータマートの構築、メンテナンスなどをお任せいたします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■具体的にお任せしたい業務
・Azure環境へのDify構築
※顧客の希望によりAWSやGCPでの実装となる場合もあり
・AIアプリの設計、およびプロンプト実装
・テストおよび改修
・データマート構築業務
■開発環境
Azure、Docker、Nginx、Python、JavascriptGCP、SQL
■ミッション
顧客業務改善支援、業務効率化支援
■キャリアパス
テックリード、プロジェクトマネージャー、AIコンサルタント、新規事業責任者
主にクラウド上で、インフラ整備、AIアプリ基盤構築、データマート整備等をご担当いただきます。
■Azure基盤構築業務、Difyアプリ開発業務
顧客から現状の業務課題をヒアリングし、生成AIによる改善効果が見込めるかを、業務分析を通じて活用の提案、見積提示を行います。顧客に契約して頂くAzure上にDifyの構築を行い、Difyアプリケーションで生成AIアプリを構築し、業務用生成AIアプリの開発・テスト・納品をしていただきます。
納品後も運用課題のヒアリングや、追加改善など、顧客業務の生産性改善のために改善提案を実施いただきます。
※顧客の既存環境などがAWSやGCPなどの場合はそちらに構築を実施する場合もあります。
さらに、生成AIを活用した新たなサービスやプロダクトのアイデアを出し、その実現可能性を検討し策定した戦略の実行推進や経営層との戦略議論、実績報告までをお任せします。
■データ分析業務におけるデータマート構築業務
従前からの弊社主力事業である、データ分析・可視化案件におけるデータマート構築業務もご担当いただきます。
LookerStudioや、TableauといったBIで分析するために、弊社のBigQuery上で顧客データのELT処理を組み込んだデータマートの構築、メンテナンスなどをお任せいたします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■具体的にお任せしたい業務
・Azure環境へのDify構築
※顧客の希望によりAWSやGCPでの実装となる場合もあり
・AIアプリの設計、およびプロンプト実装
・テストおよび改修
・データマート構築業務
■開発環境
Azure、Docker、Nginx、Python、JavascriptGCP、SQL
■ミッション
顧客業務改善支援、業務効率化支援
■キャリアパス
テックリード、プロジェクトマネージャー、AIコンサルタント、新規事業責任者
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、
学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する
【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価
【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：Google Cloud Platform
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy
MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、
学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する
【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価
【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：Google Cloud Platform
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
2000万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。
そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。
【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定
【開発環境】
開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++
開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
開発内容タイプ：B2B・リサーチ
LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。
そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。
【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定
【開発環境】
開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++
開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
開発内容タイプ：B2B・リサーチ
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。
【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング
【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。
【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング
【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1200万円
業種
メーカー
勤務地
埼玉県
業務内容
■募集職種
音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。
【業務詳細】
・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用
・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務
・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案
将来的にはチームリーダーとして、この分野における戦略の策定、新技術や研究テーマの提案、プロジェクト管理、チームメンバーや後輩の指導、社内外の専門家と協力しネットワークの構築、対外発表などを担える人材となることを期待します。
【仕事の特色】
次世代の音響・音声認識研究について、自ら企画提案、実装、実験等を推進し、応用まで視野に入れた最先端技術に携わる仕事です。自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行います。今までの経験と知識を活かしていただき、研究の方向性、ゴール、アプローチ、計画などを自ら企画提案し、挑戦しがいのある業務に取り組むことができます。
<この仕事で取り扱う技術>
・音声認識アルゴリズム（音響モデル、言語モデル、End-to-endモデル、ダイアライゼーションなど）
・音響処理アルゴリズム（時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクションなど）
・上記に関する機械学習アルゴリズム（深層学習など）
＜Mission / ミッション＞
「技術は人のためにある」というホンダの共通理念に基づき、これまでの経験と知識を活かし、スピード感と斬新なアイデアをもって研究開発をリードし、世界で唯一の存在を目指します。音響・音声認識分野の最先端の動向を把握し、取り組むべき技術研究の価値を明確にした上で、次世代の音響・音声認識アルゴリズムの研究を主体的に推進します。
また具体的な応用分野やユーザを想定し、迅速なプロトタイピング、実験、分析、フィードバックを通じて、より高い成果を目指します。得られた研究成果については、国際会議や論文等を通じて外部への積極的な研究成果の発信を行い、当社のプレゼンス向上を担います。
＜プロジェクト規模＞
チームメンバーや社外研究機関の研究者数名と連携して業務を推進します。
海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。
＜チーム構成＞
リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。
研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。
＜職場環境 等＞
・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。
・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。
・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。
【業務詳細】
・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用
・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務
・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案
将来的にはチームリーダーとして、この分野における戦略の策定、新技術や研究テーマの提案、プロジェクト管理、チームメンバーや後輩の指導、社内外の専門家と協力しネットワークの構築、対外発表などを担える人材となることを期待します。
【仕事の特色】
次世代の音響・音声認識研究について、自ら企画提案、実装、実験等を推進し、応用まで視野に入れた最先端技術に携わる仕事です。自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行います。今までの経験と知識を活かしていただき、研究の方向性、ゴール、アプローチ、計画などを自ら企画提案し、挑戦しがいのある業務に取り組むことができます。
<この仕事で取り扱う技術>
・音声認識アルゴリズム（音響モデル、言語モデル、End-to-endモデル、ダイアライゼーションなど）
・音響処理アルゴリズム（時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクションなど）
・上記に関する機械学習アルゴリズム（深層学習など）
＜Mission / ミッション＞
「技術は人のためにある」というホンダの共通理念に基づき、これまでの経験と知識を活かし、スピード感と斬新なアイデアをもって研究開発をリードし、世界で唯一の存在を目指します。音響・音声認識分野の最先端の動向を把握し、取り組むべき技術研究の価値を明確にした上で、次世代の音響・音声認識アルゴリズムの研究を主体的に推進します。
また具体的な応用分野やユーザを想定し、迅速なプロトタイピング、実験、分析、フィードバックを通じて、より高い成果を目指します。得られた研究成果については、国際会議や論文等を通じて外部への積極的な研究成果の発信を行い、当社のプレゼンス向上を担います。
＜プロジェクト規模＞
チームメンバーや社外研究機関の研究者数名と連携して業務を推進します。
海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。
＜チーム構成＞
リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。
研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。
＜職場環境 等＞
・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。
・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。
・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。
【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働
【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化
【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。
・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab, Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP
・開発内容タイプ：B2B
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。
【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働
【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化
【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。
・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab, Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP
・開発内容タイプ：B2B
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【案件例】
https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【案件例】
https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
非公開求人
非公開求人
給与
800万円
〜
1200万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
プロダクト思考を持ち、技術的視点からプロジェクトを管理・推進するテクニカルプロジェクトマネージャーとして、
開発チームと協力しながらプロジェクトの成功を導きます。
【プロジェクト概要】
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、
コスト効率の高いAI開発・運用を実現するアクセラレーションプラットフォームです。
1台のノードから大規模クラスタまで、多様なハードウェア環境にスケーラブルに対応します。
以下のようなコンポーネントの開発をリードする、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。
・Performance Observability (PO): システム性能情報を非侵襲的に収集・分析するソフトウェア
・Performance Intelligence (PI): アプリケーション処理を高速化するフレームワークおよびプロフェッショナルサービス
【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、BPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
開発チームと協力しながらプロジェクトの成功を導きます。
【プロジェクト概要】
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、
コスト効率の高いAI開発・運用を実現するアクセラレーションプラットフォームです。
1台のノードから大規模クラスタまで、多様なハードウェア環境にスケーラブルに対応します。
以下のようなコンポーネントの開発をリードする、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。
・Performance Observability (PO): システム性能情報を非侵襲的に収集・分析するソフトウェア
・Performance Intelligence (PI): アプリケーション処理を高速化するフレームワークおよびプロフェッショナルサービス
【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、BPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
2000万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。
以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論）
【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、eBPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。
以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論）
【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、eBPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
・Windows系のアプリケーション開発
∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
※規模：小規模（3人/月程度）～中規模（5人/月）
期間：比較的半年～１年程度の中長期案件が多い
・プロジェクトリーダーorサブリーダーorリードプログラマー業務
【対象システム】
・UI開発（C++、C#、WPF）
・機器制御系（C++）
・画像/映像系（物体検知、変換など）
【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現
∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
※規模：小規模（3人/月程度）～中規模（5人/月）
期間：比較的半年～１年程度の中長期案件が多い
・プロジェクトリーダーorサブリーダーorリードプログラマー業務
【対象システム】
・UI開発（C++、C#、WPF）
・機器制御系（C++）
・画像/映像系（物体検知、変換など）
【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現
非公開求人
非公開求人
給与
700万円
〜
1200万円
勤務地
東京都
業務内容
仕事内容
20代向け価値観重視のマッチングアプリ『with』 を手掛ける株式会社withと、 恋愛マッチングアプリ『Omiai』 を手掛ける株式会社Omiai は、2023年3月1日にホールディングス経営体制に移行し、マッチングアプリ『with』と『Omiai』の運営を行うグループとして「 株式会社エニトグループ 」が誕生しました。
エニトグループでは、事業拡大における増員に向けて以下のポジションを募集しております。現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方”はココからエントリーください！
20代向け価値観重視のマッチングアプリ『with』 を手掛ける株式会社withと、 恋愛マッチングアプリ『Omiai』 を手掛ける株式会社Omiai は、2023年3月1日にホールディングス経営体制に移行し、マッチングアプリ『with』と『Omiai』の運営を行うグループとして「 株式会社エニトグループ 」が誕生しました。
エニトグループでは、事業拡大における増員に向けて以下のポジションを募集しております。現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方”はココからエントリーください！
非公開求人
非公開求人
給与
850万円
〜
1430万円
業種
メーカー
勤務地
愛知県
業務内容
カーボンニュートラル社会実現、及びデンソーの新たな事業拡大を担うCO2回収技術の開発に従事頂きます。
以下のいずれか、または複数に携わっていただきます。
・電気化学セルの材料開発、成型技術開発
・電気化学セルの高密度集積技術(スタック化)開発
・スタック搭載システムの設計(補機仕様選定、統合制御など)
・上記技術の機能・テーマ横断連携、マネジメント
■職場情報
私たちはCO2回収技術の確立と事業化を目指しています。ここでは、材料・化学、機械・電気、制御など、異なる専門性やキャリアを持つ仲間が集まり、それぞれの得意分野や個性を活かして、カーボンニュートラルに貢献する新しい技術を生み出す職場です。
チームの構成は、30代が50%を占め、残りは40代と50代が均等に分かれています。多様な年齢層の人材が揃っており、活気ある環境です。また、約20%がキャリア入社で、総合化学メーカーや素材メーカーなど、さまざまな業種からの入社者が在籍しています。自動車分野以外の専門性を活かし、幅広い分野で活躍しています。
在宅勤務は週に1～2回可能で、特に制約はありません。
以下のいずれか、または複数に携わっていただきます。
・電気化学セルの材料開発、成型技術開発
・電気化学セルの高密度集積技術(スタック化)開発
・スタック搭載システムの設計(補機仕様選定、統合制御など)
・上記技術の機能・テーマ横断連携、マネジメント
■職場情報
私たちはCO2回収技術の確立と事業化を目指しています。ここでは、材料・化学、機械・電気、制御など、異なる専門性やキャリアを持つ仲間が集まり、それぞれの得意分野や個性を活かして、カーボンニュートラルに貢献する新しい技術を生み出す職場です。
チームの構成は、30代が50%を占め、残りは40代と50代が均等に分かれています。多様な年齢層の人材が揃っており、活気ある環境です。また、約20%がキャリア入社で、総合化学メーカーや素材メーカーなど、さまざまな業種からの入社者が在籍しています。自動車分野以外の専門性を活かし、幅広い分野で活躍しています。
在宅勤務は週に1～2回可能で、特に制約はありません。
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
1000万円
勤務地
東京都
業務内容
【職務内容】
ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、
データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。
データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。
【具体的な仕事内容】
●市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。
●コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。
●アルゴリズム開発によるコネクテッドデータ活用価値の拡大。
【期待する役割】
Hondaの保有する１次データを中心に社内外の様々なデータを掛け合わせて、顧客のモビリティライフを分析。
ビジネス・（サービス・プロダクト）に対する深い知見を元に、対象とするビジネスに重要な顧客の特徴を示す軸を設定、
顧客の特徴に適した商品/サービス開発に役立てる。
【募集背景】
データを基盤とした市場構造や顧客理解の深化によるサービス・プロダクトの企画・改善ニーズの増加に対応するため、データ分析のスキルを持つ人材を強化しています。
【ビジョン】
顧客体験の向上：プロダクト・サービス開発に対し、定量手法（データ分析・活用等）と定性手法（顧客観察・洞察等）の両面から、
市場構造・顧客ニーズを分析することで、顧客起点の価値創出と改善・価値向上に貢献します。
データドリブンなビジネス改善・改革： All Hondaの様々な部門のビジネス課題を、データ分析・活用して再定義・解決する、 「データドリブンなビジネス改善・改革」 を推進します。
【ミッション】
デジタル・コネクテッドサービス、クルマの商品企画におけるビジネス課題の特定 と 事業改善への貢献。
ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、
データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。
データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。
【具体的な仕事内容】
●市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。
●コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。
●アルゴリズム開発によるコネクテッドデータ活用価値の拡大。
【期待する役割】
Hondaの保有する１次データを中心に社内外の様々なデータを掛け合わせて、顧客のモビリティライフを分析。
ビジネス・（サービス・プロダクト）に対する深い知見を元に、対象とするビジネスに重要な顧客の特徴を示す軸を設定、
顧客の特徴に適した商品/サービス開発に役立てる。
【募集背景】
データを基盤とした市場構造や顧客理解の深化によるサービス・プロダクトの企画・改善ニーズの増加に対応するため、データ分析のスキルを持つ人材を強化しています。
【ビジョン】
顧客体験の向上：プロダクト・サービス開発に対し、定量手法（データ分析・活用等）と定性手法（顧客観察・洞察等）の両面から、
市場構造・顧客ニーズを分析することで、顧客起点の価値創出と改善・価値向上に貢献します。
データドリブンなビジネス改善・改革： All Hondaの様々な部門のビジネス課題を、データ分析・活用して再定義・解決する、 「データドリブンなビジネス改善・改革」 を推進します。
【ミッション】
デジタル・コネクテッドサービス、クルマの商品企画におけるビジネス課題の特定 と 事業改善への貢献。
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
800万円
業種
その他
勤務地
京都府/全国
業務内容
【雇入直後】
・水産生物の生産・飼育管理
・養殖設備（電気設備、主排水設備、配管等）のメンテナンス
・AI/IoT等の新規技術の導入による飼育・養殖の効率化・自動化
・水産生物の生産・飼育管理
・養殖設備（電気設備、主排水設備、配管等）のメンテナンス
・AI/IoT等の新規技術の導入による飼育・養殖の効率化・自動化
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
800万円
業種
その他
勤務地
愛媛県/全国
業務内容
【雇入直後】
水産生物の生産・飼育管理
飼育データの収集および分析、評価
魚病検査（魚体検査、水質検査等含む）
水産生物の生産・飼育管理
飼育データの収集および分析、評価
魚病検査（魚体検査、水質検査等含む）
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
800万円
業種
その他
勤務地
京都府/全国
業務内容
【雇入直後】
複数国で展開する海外プロジェクトに対し、出張ベースで現地滞在の上、各研究拠点での育種業務・飼育業務を担当いただきます。
・育種業務（ゲノム編集をはじめとした育種、染色体操作、表現型解析等）
・水生生物の飼育管理およびデータ収集・分析
・分子生物学実験
・その他関連する研究業務
非海外出張時は、国内の研究拠点にて、同様の育種業務・飼育業務に従事いただきます。
複数国で展開する海外プロジェクトに対し、出張ベースで現地滞在の上、各研究拠点での育種業務・飼育業務を担当いただきます。
・育種業務（ゲノム編集をはじめとした育種、染色体操作、表現型解析等）
・水生生物の飼育管理およびデータ収集・分析
・分子生物学実験
・その他関連する研究業務
非海外出張時は、国内の研究拠点にて、同様の育種業務・飼育業務に従事いただきます。
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
800万円
業種
メーカー
勤務地
東京都/海外
業務内容
2nm世代、及びBeyond 2nmのCMOSトランジスタおよび受動素子のデバイスモデリング、SPICEモデル開発を担っていただきます。またその中には、デバイス開発チームとの議論、モデリング用のTEG(Test Element Group)開発、デバイスの測定と評価の業務も含まれます。
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
800万円
業種
メーカー
勤務地
東京都
業務内容
当社の中長期的な企業価値向上を実現するため、IR・SRの専門家として株主・投資家等の資本市場を中心とする当社ステークホルダーへの情報提供や対話をリードしていただきます。また、将来的な株式上場を展望し、エクイティストーリーの構築や投資家マーケティング、社内体制の整備等についても従事いただきます。
具体的な業務内容として想定しているものは以下のとおりです。
・IR・SR戦略全般の企画立案および実行
・上場に向けたガバナンス体制・ディスクロージャー方針の企画立案
・国内外の株主・投資家・アナリスト等への情報提供、定期説明会の開催、対話
・経営陣や社内関係部門への対話内容のフィードバック
・法定・適時・任意開示書類作成およびそれらの作成に向けた体制・業務フローの整備
・上場申請に向けた書類の作成および各種審査対応
・株主総会・決算説明会・施設見学会等のIR・SR関連イベントの企画立案および運営
・資本市場の動向に関するリサーチ
上記に加えご本人のスキル・関心に応じて、エクイティ・ファイナンス等の関連業務にも携わっていただきます。
具体的な業務内容として想定しているものは以下のとおりです。
・IR・SR戦略全般の企画立案および実行
・上場に向けたガバナンス体制・ディスクロージャー方針の企画立案
・国内外の株主・投資家・アナリスト等への情報提供、定期説明会の開催、対話
・経営陣や社内関係部門への対話内容のフィードバック
・法定・適時・任意開示書類作成およびそれらの作成に向けた体制・業務フローの整備
・上場申請に向けた書類の作成および各種審査対応
・株主総会・決算説明会・施設見学会等のIR・SR関連イベントの企画立案および運営
・資本市場の動向に関するリサーチ
上記に加えご本人のスキル・関心に応じて、エクイティ・ファイナンス等の関連業務にも携わっていただきます。
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
800万円
業種
メーカー
勤務地
東京都
業務内容
世界最先端技術をAIで実現する当社において、ファウンドリー事業運営をささえる上で重要な
社内最先端システムと連携した顧客向けサービスサイトについて以下の業務を推進いただきます。
- 社内用アプリ用クラウドサーバーの企画設計保守運用
- パートナーを活用したサーバーの設計導入および保守運用業務
- サイバーセキュリティ対策の立案と実行
社内最先端システムと連携した顧客向けサービスサイトについて以下の業務を推進いただきます。
- 社内用アプリ用クラウドサーバーの企画設計保守運用
- パートナーを活用したサーバーの設計導入および保守運用業務
- サイバーセキュリティ対策の立案と実行
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
800万円
業種
メーカー
勤務地
東京都/海外
業務内容
１） 2nm世代、及びBeyond 2nmの先端ロジック開発における主にデバイス、論理ブロックの評価解析業務を担っていただきます。
２） DC/ACテスト（電気特性評価）結果、工程メトロロジー検査、欠陥検査、FDC(Fault Detection and Classification)データ、設計データなどを統合的に解析・解釈して、歩留まり向上へのアクションを策定する。
２） DC/ACテスト（電気特性評価）結果、工程メトロロジー検査、欠陥検査、FDC(Fault Detection and Classification)データ、設計データなどを統合的に解析・解釈して、歩留まり向上へのアクションを策定する。
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
800万円
業種
メーカー
勤務地
全国
業務内容
‐
非公開求人
非公開求人
給与
300万円
〜
480万円
業種
メーカー
勤務地
京都府
業務内容
ICP-MSを用いた分析業務を主に担当していただきます。その他、商品分析だけではなく、工程検査や原料受入検査を行っていただきます。
具体的には
入社後は新入社員研修を受けていただきます。
配属先だけではなく当社全体の業務内容と職場の雰囲気を感じて頂きたいので各事業所に出向き、
そこで働くメンバーから業務内容の説明を受けます。
その後、自信の配属先で勤務をして品質管理業務について
外部研修やOJTで研修いただきます。
具体的には
入社後は新入社員研修を受けていただきます。
配属先だけではなく当社全体の業務内容と職場の雰囲気を感じて頂きたいので各事業所に出向き、
そこで働くメンバーから業務内容の説明を受けます。
その後、自信の配属先で勤務をして品質管理業務について
外部研修やOJTで研修いただきます。
非公開求人
非公開求人
給与
380万円
〜
500万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
JAXA・防衛省・民間R&D・大学研究機関といったクライアントに下記のような業務に携わっていただきます。
1）営業技術（セールスエンジニア）
画像計測機器のデモンストレーション・使い⽅・データ取得・分析など、クライアントに対してのテクニカルなサポートをしていただきます。
2）カスタマーサポート
画像計測機器やドップラーレーダーの運用や保守点検など、社内および社外でのクライアントのサポートをメインに行っていただきます。機材の入出荷時の点検も担当していただきます。
1）営業技術（セールスエンジニア）
画像計測機器のデモンストレーション・使い⽅・データ取得・分析など、クライアントに対してのテクニカルなサポートをしていただきます。
2）カスタマーサポート
画像計測機器やドップラーレーダーの運用や保守点検など、社内および社外でのクライアントのサポートをメインに行っていただきます。機材の入出荷時の点検も担当していただきます。
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1200万円
業種
メーカー
勤務地
埼玉県
業務内容
■募集職種
量子技術研究を新たな研究分野として創設し、その立ち上げをリードする「量子通信/量子計算のアルゴリズム研究者」を募集します。
【業務詳細】
・社外コンソーシアム等と連携し、量子研究の適応分野や進展などの現状把握
・ホンダグループ内部署や姉妹会社と連携し、量子研究の戦略を構築
・社外研究機関と連携し、具体的な分野での量子アルゴリズム研究を推進
【仕事の特色】
新規に取り組む量子分野の研究について、自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行う、最先端科学に携わる仕事です。
<この仕事で取り扱う技術>
量子通信/量子計算のアルゴリズム
＜Mission / ミッション＞
量子技術分野の最先端の動向を見極め、取り組むべき量子技術研究の価値と分野を定め、その量子アルゴリズム研究を主体的に推進する。
得られた研究成果については、国際学会や論文等で、積極的に対外発信し、当社のプレゼンスを向上させる。
＜プロジェクト規模＞
社外コンソーシアムやグループ会社の研究者数名と連携する。
海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。
＜チーム構成＞
リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。
研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。
＜職場環境 等＞
・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。
・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光ビル」内にあります。
・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
量子技術研究を新たな研究分野として創設し、その立ち上げをリードする「量子通信/量子計算のアルゴリズム研究者」を募集します。
【業務詳細】
・社外コンソーシアム等と連携し、量子研究の適応分野や進展などの現状把握
・ホンダグループ内部署や姉妹会社と連携し、量子研究の戦略を構築
・社外研究機関と連携し、具体的な分野での量子アルゴリズム研究を推進
【仕事の特色】
新規に取り組む量子分野の研究について、自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行う、最先端科学に携わる仕事です。
<この仕事で取り扱う技術>
量子通信/量子計算のアルゴリズム
＜Mission / ミッション＞
量子技術分野の最先端の動向を見極め、取り組むべき量子技術研究の価値と分野を定め、その量子アルゴリズム研究を主体的に推進する。
得られた研究成果については、国際学会や論文等で、積極的に対外発信し、当社のプレゼンスを向上させる。
＜プロジェクト規模＞
社外コンソーシアムやグループ会社の研究者数名と連携する。
海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。
＜チーム構成＞
リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。
研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。
＜職場環境 等＞
・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。
・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光ビル」内にあります。
・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
非公開求人
非公開求人
給与
700万円
〜
1500万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【仕事内容】
ものづくりに欠かせないシミュレーションソフトウェアの開発に関する下記業務のいずれか（複数のケース有）をご担当いただきます。
（具体例）
・研究開発（ 物理モデル、並列化アルゴリズム、グラフィックスなどの調査・プロトタイピング等）
・製品開発（論文調査、機能実装、各種テスト、ユーザーマニュアル作成等）
・ソフトウェア保守（自社製品の機能調査、周辺研究の調査等）
・システム運用（PCクラスタ、社内データ管理、ビルド・テストサーバーなどのシステム管理、クラウドのアカウント管理）
なお、ソフトウェアはGUIとソルバー（シミュレータ）とプリ（入力データ管理）、ポスト（出力データ処理）から成り、C＋＋で開発しています。BitBucketでコード管理、Jiraで課題管理を行い、Confluenceで情報共有しています。
【導入事例】
大手国内自動車メーカーのギアオイルかき上げ解析/大手お菓子メーカーの食材練り混ぜ解析・食塊挙動解析/大手化粧品メーカーの気泡解析など。
ものづくりに欠かせないシミュレーションソフトウェアの開発に関する下記業務のいずれか（複数のケース有）をご担当いただきます。
（具体例）
・研究開発（ 物理モデル、並列化アルゴリズム、グラフィックスなどの調査・プロトタイピング等）
・製品開発（論文調査、機能実装、各種テスト、ユーザーマニュアル作成等）
・ソフトウェア保守（自社製品の機能調査、周辺研究の調査等）
・システム運用（PCクラスタ、社内データ管理、ビルド・テストサーバーなどのシステム管理、クラウドのアカウント管理）
なお、ソフトウェアはGUIとソルバー（シミュレータ）とプリ（入力データ管理）、ポスト（出力データ処理）から成り、C＋＋で開発しています。BitBucketでコード管理、Jiraで課題管理を行い、Confluenceで情報共有しています。
【導入事例】
大手国内自動車メーカーのギアオイルかき上げ解析/大手お菓子メーカーの食材練り混ぜ解析・食塊挙動解析/大手化粧品メーカーの気泡解析など。
希望職種を選ぶ
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