業務内容
AI・データ活用に関するシステム開発(セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム)、研究開発・技術検証に関するプロジェクトを推進していただきます。
金融(銀行・保険)、製造(工場)、物流(倉庫)、小売、といったインダストリーのデータを扱うため、信頼性・拡張性の高いクラウドアーキテクチャの設計・開発が重要です。特に製造などの顧客とは、ローカル設備・IoT等など分散計算環境も含めたアーキテクチャ全体設計、スケーラブルなWebAPI設計・実装も必要となります。
サービス化・業務活用までの期間を意識したシステム設計・開発のディレクション・意思決定支援を行いながら、顧客とのプロジェクト立ち上げ〜実証実験(PoC)・システム開発・運用の広い範囲で遂行するプロジェクトマネジメントをお任せします。
■具体的な業務内容
・プロジェクト計画の策定、要件定義
(目的、開発体制、工数・コスト計算、スケジュール、要員計画、品質目標、システム要件、開発環境・アーキテクチャ(セキュリティ含む)の検討)
・マネジメント遂行・評価、推進上のコミュニケーション(顧客との期待値調整も含む)
(工数管理・進捗・課題・品質管理、法令や規制の遵守を意識した開発・運用)
・業務活用を意識した基本設計・開発方針の整理、PoCの検証結果を運用設計・システム開発につなげるための検討ポイントの整理
観点の例
①インフラ環境:クラウドデータ集積基盤のアーキテクチャ案の検討・整理
②AI・データ:AIアルゴリズム・アプローチ案の検証結果の整理・説明
③システム:AIで解決できない課題の前提条件整理や解決アプローチ案の整理
④オペレーション:AIの出力結果の通知方法/画面イメージ、運用イメージも含め整理
・開発チームの業務理解、関連技術のリサーチ
・協力会社・個人との契約管理
・プロジェクトメンバーのマネジメント
(エンジニアリング組織の組織改善や業務改善にむけた開発メンバーのアサインや配置、マネジメント)
■携わるプロダクト
・セキュアかつ精度・頑丈性の高いAI運用に関するインダストリー向けAIOpsシステム・サービス開発
・AIデータ生成技術や秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発
■Research & Developmentについて
配属予定のResearch & Developmentでは、大企業と共に新技術の研究開発やデータ連携、高度なAIの活用に向けた技術検証(PoC)を進めています。また、自社のコアテクノロジーをベースに『DataArmorシリーズ』という汎用的に展開できるプロダクトの開発を進めています。
組織は、AI Engineer2名、Secure Computing Engineer6名、PM2名で構成されています。
■今後の取り組み
金融・製造・物流・小売・製薬・医療・マーケなどさまざまな業界で、大企業とコラボレーションしながら技術シーズ開発・実用化、サービス展開を行っていきます。
EAGLYSのデータセキュリティ技術やAIOps技術を様々な産業のAI・データ利活用基盤に活用いただくため、主に下記3点に注力していきます。
①専門知識を知らなくても簡単に導入・使いやすいプロダクトデザイン
②技術の世界観を体験しやすいWebアプリケーション・インフラ開発
③計算コスト・パフォーマンス改善への研究開発
コア技術の強化・展開に向けて、大企業を巻き込んだ共同研究やプラットフォーマーとのサードパーティ製品連携、セキュアなデータ連携・分析・AI Ops領域等々、まだ世の中にない新技術の研究開発にもチャレンジしていきます。