グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。

◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な３つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
◆解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

◆開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

◆開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】

【新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成】
管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。

【システム開発業務】
ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。

■大規模システムの開発
GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。
【GMO ID】GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発。
　画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。
【ReeMo】インターネット広告プラットフォームの開発。
　高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。

■スタートアップ事業におけるサービス開発
毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。
フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。

【FREENANCE】フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発。
リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。

【タウンWifi by GMO】フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発。
スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。

■新規専門技術の検証と社会実装
→ 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。
日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。
【Adam byGMO】ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発
【GYEN】ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発

上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
業務の10%＋αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。

▼詳しくはこちらのページをご覧ください。
https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/entry/osaka-engineer-manager/

【開発ツール】

■開発技術/環境/ツール
PHP Node.js TypeScript Java Python Golang Scala Ruby
NestJS Next.js React Vue.js
GCP AWS 自社クラウドサービス
Microsoft 365 Google Workspace
MySQL PostgreSQL Oracle
ElasticSearch Redis Bigtable BigQuery Hadoop
GitHub Trello Jira Confluence
■開発プロセス
スクラム（もしくはカンバン）
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な３つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
◆解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

◆開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

◆開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究
プレスリリース：
https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/
https://www.gmo.jp/news/article/8598/

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【利用技術】
◆解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude
開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【仕事内容】
ドメイン登録サービス「お名前.com」に関わる以下の業務を担っていただきます。

①リードデザイナー（Web・ブランディング）
登録実績3,300万件以上を誇る大規模サービスのブランディングをリードしながら、デザインの制作・クオリティ管理・ガイドラインの制定等を行なっていただきます。

②リードデザイナー（UI/UX）
より良いユーザー体験実現のために、UI設計・クオリティ管理・ガイドラインの制定等を行なっていただきます。多くのお客さまに影響を与えるやりがいのあるポジションです。

どちらもマーケティングチームや開発チームと連携を取りながら、お客さまにとってより良いサービスの実現を目指し、顧客視点を持った画面作りをリードしていただける方を募集いたします。

【具体的な業務内容】

顧客体験の改善や事業推進のために、マーケティングチームや開発チームと共に企画から携わり
提案や制作、制作に関わる工数の見積もりや他デザイナーのクオリティーチェック、運用フローの改善といったディレクション業務も担っていただきます。

①リードデザイナー（Web・ブランディング）
【業務内容】
・KPI達成のための施策立案・企画・制作
・ビジュアルデザインの制作（LP・バナー等）
・デザインガイドラインの制作・運用
・サービス全体のクオリティー管理
・デザイナーの育成

②リードデザイナー（UI/UX）
【業務内容】
・KPI達成のための施策立案・企画・制作
・プロトタイピングの計画・実施
・管理画面や申込フローのUI/UX設計
・ディレクション業務
　・クオリティチェック
　・Webサイト/管理画面の構築、運用、改善提案
・デザイナーの育成
・ビジュアルデザインの制作（LP・バナー等）

また、会社のブランディングに関わるプロジェクトの制作をお願いする場合があります。

■ 会社のブランディングに関わるクリエイティブ業務（Webサイト・グラフィック・撮影）
- 新規プロジェクト
- 採用サイトやグループ全体に向けた社内イベント
- エンジニア・クリエイターのための社外イベント
- 陸上部

世界28ヵ国に拠点を設けるアジアトップクラスのグローバルな香料会社のファインケミカル事業の一環として、磐田工場（静岡県）にて国内外の大手製薬メーカーに対し、医薬品中間体・医薬品原薬等に関する品質保証（QA）業務をご担当いただきます。

香料と医薬品中間体の繋がりについて疑問に感じることもあるかと思いますが、香り開発の一環でl-メントールの触媒的不斉合成の工業化の過程で開発された不斉触媒をきっかけに、大規模な不斉触媒ライブラリーに加えて、カップリング反応など多くの触媒を開発し、それらを利用して今では大手製薬メーカーと協力して最先端の不斉合成技術を用いたGMP医薬品中間体を開発しております。

【具体的な業務内容】
■品質保証業務の実施
　　・医薬GMPやISO9001に基づく品質保証業務
　　・製造記録、試験記録など各種記録類の照査
　　・変更管理、逸脱管理、CAPA管理、教育管理、苦情管理、原料供給者管理、年次照査、内部監査
　　・医薬品品質システムの構築（標準書類、手順書類の制定・改訂）
　　・管理職者、従業員へのGMP教育実施
　　・当局や顧客からの監査対応
　　・ISO9001やFSSC22000の運用管理推進（事務局業務）
　　・医薬品製造業や毒物劇物製造業登録などの当局申請業務
　　・文書管理システムの運用管理や品質イベント管理システム導入
などの業務を担当いただきます。

ファインケミカル事業では、連続フローを活用してGMP医薬品中間体の商業生産を行っております。当社の工場の一つである磐田工場（静岡県）では、抗生物質や抗菌剤などの医薬品中間体を製造しており、そのGMP対応の一環として、品質保証部　GMP室にて「分析バリデーション」を主にご担当いただきます。

分析バリデーション業務の仕事内容：
・計画書作成、データ採取（分析）、報告書作成
・書類レビュー
・メール連絡（例：社内外の問合せ対応等）

また、弊社はグローバル展開しているため、海外向けの英語の書類やメールにご対応いただくことがございます。
仕事内容の部類としては品質保証・品質管理のどちらもございます。

業務概要：
生産技術全般を担い、製造コスト見積り及び工程設計を行う。また、生産性向上のための設備の仕様検討から導入までを担当する。

職務の詳細：
- 製造技術開発の担当
- 生産現場の各種管理業務への携わり
- 製品専用生産ラインへの知識深化
- 品質管理業務、製造工程の生産量・生産能力の管理、新規製造設備の導入や保全業務への異動の可能性あり。

●業務概要
国際税務担当者として、移転価格税制、法人税申告書作成、税務調査対応、各国税務申告業務、BEPS等の新たな国際課税ルールへの対応等、幅広くご担当頂きます。

●職務の詳細
・移転価格文書（CbCレポート、マスターファイル、ローカルファイル）の確認及び作成
・国際課税に係る法人税申告書の情報収集及び申告書別表作成
・国際課税に係る法人税調査における当局対応
・当社がPEを有する各国における法人税等申告業務
・新たな国際課税ルールに対するグループの体制検討及び構築

・カーボンニュートラル化に向けた企画、および社内関係者と連携したプロジェクトマネジメント
・カーボンニュートラルに関する幅広い情報収集、それに伴う国内外出張
・海外プロジェクトへの参画検討、事業性評価、および社内会議への説明、資料作成等
・その他、特命担当としての業務（業務効率化等）

業務概要：
技術グループの一員として、担当の製造現場における「安全、品質、生産」の3点に関する生産技術改善と、設備投資に関して、仕様検討・予算取得・設備導入までの業務を担当します。

職務の詳細：
- 生産技術者として製造工程設計、製造現場への製造指示を主に行い、その中で製品の生産技術改善に取り組みます。
- 鍛圧工場の生産ラインへの知識を深めることを目的に、生産現場の各種管理業務に従事します。
- 将来的に、適性に応じて品質保証室、生産管理室、製品技術室、高砂設備室などへのチャレンジが可能です。

業務概要：
アルミ板の製造技術開発およびプロセス改善業務を行い、カーボンニュートラル化や高品質なアルミ板製品の需要に対応します。

職務の詳細：
- アルミ板プロセス技術開発室に配属され、計測技術を用いた製造技術開発を担当。
- 入社後は教育を受けながら、製造工程の技術課題を理解。
- 生産技術の開発テーマにおける課題解決策の提案を担当。
- 燃焼、伝熱、流動、圧延、加工、計測、制御等の要素技術を駆使してプロセス改善を行う。

●GXと企業戦略
1. GX戦略検討支援
2. サプライチェーンのGX支援
3. 再エネ電気調達支援（国内・海外）
●洋上風力発電
1. 事業開発支援
2. 市場参入支援
●水素・アンモニア
1. 案件形成支援
2. 水素需要見通し・ポテンシャル調査
3. 国内外の政策動向調査・事業性評価
●持続可能な燃料（バイオ燃料・合成燃料・SAFなど）
1. 持続可能性やCI（二酸化炭素強度）などに関するアドバイザリ
2. 技術・市場動向調査
3. 事業性評価、企業における事業戦略検討支援

●募集背景
「国内上下水道プラント向け電気設備事業」は、社会インフラを支える重要な事業であり今後も一定規模の需要が見込まれます。一方、人口減少、災害対策、脱炭素社会実現等の課題解決へ向けた新たなソリューション提供が求められています。当社はこの分野においてはトップシェアグループに位置付けられており、多くの納入実績で得られた経験を活かし、インフラを効率的に維持するとともに、新たな課題解決を目指しています。これらを実現するために、インフラ事業を通じ社会貢献を希望する人材を募集します。
●業務内容
上下水道プラント向け電気設備の技術提案業務に従事頂きます。
≪具体的には≫
・上下水道プラント電気設備のシステム設計（監視制御、受変電、自家発、計装設備等）
・上下水道プラントの切替方案の検討
・コスト算出（各設計部門への見積り依頼）
・コンサル、顧客(自治体)への提案
・社外との共同研究業務
・受注前段階での技術取纏め（営業、工事部門、工場との連携）
【案件】担当する案件/プロジェクトの規模は数千万円から数十億円。1案件の提案期間は数ケ月～3年程度。
【身に付く経験スキル】業務を通じて、業界の最新動向を把握でき、電気設備に関する知識や業務段取り力・対人交渉力が向上します。
<使用言語・環境等>
ツール：社内独自設計CAD、Microsoft Word/Excel/PPT等
資格：監理技術者資格（電気/電気通信）があれば活かしていただけます。（なくても問題はありません。）
【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。
●業務の魅力
・社会的重要度の高いインフラである「上下水道」を支える仕事に携わることで社会へ貢献していることを実感できる。
・自分が設計したシステムが形となって世の中へでていく喜びを感じることができる。
・業界の最新技術、情報に触れることができるとともに、将来へ向けた創造性の高い業務に従事できる。
●製品の強み
・上下水向け電気設備の受注シェアは、毎年1～3位とトップレベルを維持しています。
・当社は上水より下水向けの規模/シェアともに大きい状況です。
従来、上水事業は厚労省、下水事業は国交省所管でしたが、2024年度から上水事業の国交省への移管が決定しており、移管による業界動向を把握し事業戦略立案予定。
・監視制御システムは多数の納入実績があり、クラウドを活用したシステム構築により、社会課題解決へ向けたソリューションを提供。
●配属部署
社会システム第一部 計画第一課 計画第二課
●配属先ミッション
【社会システム第一部】
上下水プラント、オゾン応用に関する電気設備の計画、提案、取り纏め、開発、品質管理を含む設計全般、製作に関する活動。神戸製作所で常に最大の売上・利益を供出
【計画第一課】
国内公共プラントの総合計画、顧客・コンサルタントに対する技術提案、及び市場開拓、 事業展開を行い受注規模の維持拡大、採算向上を目指す。技術提案の担当地域は北海道、東北、関東、甲信越地区、及び全国の地域開発案件。
【計画第二課】
国内公共プラントの総合計画、顧客・コンサルタントに対する技術提案、及び市場開拓、 事業展開を行い受注規模の維持拡大、採算向上を目指す。技術提案の担当地域は中部、北陸、関西、中国、四国、九州地区、及び全国のオゾン案件対応。
●職場環境
・残業時間 ：月平均30時間/繁忙期60時間
・出張：有 (1回/週)
・転勤可能性：有 (頻度：多い人で5～10年毎、少ない人はなし、期間は3～5年程度)
・リモートワーク：有 (1,2回/週、業務の状況による)
・中途社員の割合：約8%
●キャリアパス
・基本業務を習得後、中規模案件の担当として提案業務に従事。
・指導者の下で数案件OJTを行い、2年程度で主担当者として自立することを想定。
・一定の経験を積んだ後、重要顧客対応のリーダとして後進育成や協力会社の指導、管理業務に従事。
●神戸製作所について
神戸製作所は1921年（大正10年）に創業を開始。三菱電機発祥の地であり、創業約100年の歴史ある工場です。電力・水道・下水道・交通・官公庁等をはじめとする様々な社会基盤を支える数多くの製品やプラントシステム展開を、高い技術力によって提供しています。
★神戸製作所に関して
https://www.mitsubishielectric.co.jp/me/project/kobe/report.html

三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
(新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし)
※詳細は、「23年4月24日ニュースリリース『自動車機器事業の構造改革について』」を参照願います。
https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2023/0424.pdf
●採用背景
三田事業所は、1986年にカーオーディオ、アクチュエーター等の自動車機器の開発・製造拠点として設立され、その後、モータリゼーションの発展とともに製品群を拡大し、高い技術力により世界各国のカーメーカー様と取引を行っています。
カーナビゲーションシステムやヘッドユニットといったマルチメディア機器および地球環境改善に貢献するエンジンバルブやアクチュエーター並びに安全運転をサポートする先進運転支援システム(ADAS)関連製品などを開発・製造しており、今後もADASや低炭素化へのニーズの高まりを背景に、更なる発展を目指しております。
今回はその中で、ADAS関連製品である灯火制御機器のハードウエア開発メンバーを募集します。
近年自動車のライトは急速にLED化が進んでおり、年々市場規模が拡大しています。また従来のライトでは実現が難しかったAHS（Adaptive High-Beam System）のような付加制御機能も一般的となってきており、灯火制御機器開発において幅広い技術が必要となっております。このような背景から、アナログ設計、電源設計の技術者はもちろんのこと、デジタル設計の技術者においてもご活躍頂ける環境となっております。是非意欲のある方のご応募をお待ちしております。
●業務内容
当課では、国内及び海外の車両メーカ向け灯火制御機器のハードウエア開発を担当しております。
製品の回路設計、設計検証業務の他、将来的には製品のシステム設計、客先との調整業務を担当いただきます。
＜具体的には＞
・灯火制御機器のシステム設計業務
・灯火制御機器の回路設計業務及び設計検証業務
・客先対応業務
・プロジェクト管理業務
※変更の範囲
会社の定める業務※
※業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがある
●使用言語、環境、ツール、資格等
・回路CAD
・SPICEシミュレータ
・デジタルオシロ
●業務の魅力
・私たちは、全交通参加者に対する安心安全の提供し”死亡事故ゼロ”を実現するために、自動車メーカーやランプメーカーと協力し日々開発に取り組んでいます。
・生産技術部門／製造部門とは密に関わるため、生産設備や検査設備に関する知識も習得することができます。
●事業/製品の強み
・灯火制御機器事業は成長事業に位置付けられており、回路設計に限らず実力を発揮頂ける分野は多岐に渡ります。
●職場環境
・在宅勤務制度を利用可能です。業務内容や家庭環境に応じて個別相談可能です。
●想定される時間外時間
年間平均：約40時間/月
繁忙期：約60時間/月

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リモート面接を実施中です
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Hondaではモビリティを作る中で「環境への配慮」を常に意識してきました。
2050年にはサステナブルマテリアル適用100%を実現する計画が進んでおり、
材料や製品をリサイクルして再度使用できるよう、バリューチェーン全体で循環していく仕組みを構築するために、資源循環の動向分析を行っていただきます。
【募集の背景】
Hondaは、この地球上で人々が持続的に生活していくため、「環境負荷ゼロ」の循環型社会の実現をめざし、「カーボンニュートラル」「クリーンエネルギー」「リソースサーキュレーション 」、 この3つを1つのコンセプトにまとめた「Triple Action to ZERO」を中心にして、課題に取り組みます。
※Triple Action to ZEROについては【こちら】
この取り組みによって、可能な限り地球資源の消費を抑制し、環境への負荷のない社会を目指す中で、重要循環部品/材料ごとに回収から調達につなげ、社会貢献と同時にお客様に喜ばれる、製品・サービスを提供するためのサーキュラーエコノミー戦略策定を推進していただける仲間を募集します。
【仕事内容】
まずは、資源市場の調査・分析を通して資源の需給・価格予測を行っていただきます。ゆくゆくは、開発部門とも協働しながら、今後の製品開発戦略・リソースサーキュレーション戦略策定を行っていただきます。
※取り扱う資源例：
鉄/アルミ/銅/樹脂/リチウム/ニッケル/マンガン/コバルト/その他レアアース等
※関連する事業紹介
・北米でのリチウムイオンバッテリー用リサイクル資源の安定調達についてのサプライチェーン構築
【魅力・やりがい】
●循環社会実現の観点でHondaの陸・海・空関連製品全般に関わることができます。
●新規事業企画部門であるため、経営層への直接提案を行うチャレンジングな部門です。
●アメリカやインドなどの海外市場における資源循環戦略企画も進めており、グローバルな視野で業務に取り組んでいただけます。
【社員の声】
●持続可能な生産と事業利益の確保、一見二律背反の無理難題に、創造的な発想で新事業を提案し、自ら取り組むため、仕事は挑戦的で自由度が高いと感じています。また、その結果に経営陣が関心を持って聞いてくれるため、会社の方針にもインパクトを与えていると実感があります。
●外部環境の急速な変化を掴み、他社に先んじて戦略を立案・実行していく主体性が求められます。正解のない問題に自分の知恵と経験で挑み、社内外の関係者を巻き込みながら自分が考えたことを形にしていくことは苦労も多いですが、少しずつ前進していくことを実感できるため充実感があります。
●Hondaの社風・働き方
Hondaは「三つの喜び（買う喜び、売る喜び、創る喜び）」を基本理念に、創業から数々の製品を生みだし続けてきました。
役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。主体的に仕事に向き合い、意欲と能力のある社員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
・仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザー
・経験者と妻、そして上司が語る、男性の育児休職のススメ
・Hondaフィロソフィーとは
◆キャリア採用募集職種一覧

業務概要: 自動車とサービス全体の価値・UXの創造に影響力と決定力を持つ、デジタルコックピット領域のシステム・ソフトウェアの開発プロセスの構築・改善を行う。

職務の詳細:
- 車載情報システム（デジタルコックピット等）におけるインフォテイメントシステムのソフトウェアの開発プロセスの構築・改善。
- ソフトウェア開発のプロジェクト運用支援（進捗管理、不具合管理）。
- プロセス改善に必要なツール開発。
- 他部門や国内外のベンダー、研究機関などとのコミュニケーションを取りながら進める。
- 海外出張の可能性あり。

●CAE技術によるバッテリーケース及び車体構造の提案・性能評価業務
●バッテリーやパワーコントロールユニットの振動耐久や耐久性能の構造解析
●モデル作成の他、解析計算業務
●バッテリーケース、車体構造、シャーシ部品など車両全体の構造解析の推進
●設計部門へのジョブローテーションを通じてモノづくりに広く携わる

【開発ツール】
PAM-CRASH/LSDYNA/RADIOSS/ABAQUS/NASTRANなど各種CAEツール

業務概要:
スマートファクトリの企画推進業務を担当する。

職務の詳細:
- 入社1か月: 当社ビジネス及び鉄鋼アルミ・素形材ビジネスの理解。
- 入社2ヶ月～6ヶ月後: 事業所に入り込み、業務の理解および分析方法・アウトプットの計画。
- 入社6ヶ月以降: 現状把握や課題抽出とスマートファクトリ化に向けた企画立案。

【採用背景】
自動車産業が100年に一度と言われる大変革期の中、ここ最近での非連続な変化やそのスピード感は従来以上のものと捉えています。その中で、常に時代進化に適合したSUBARUらしいコネクティッドシステムをお客様に提供するため、組織体制を強化しています。当社理念に共感し、ともに開発業務を進めていただける方を探しております。
【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、より多くのお客様を幸せにできるデジタルカーを生み出すべく、アイサイトなどの高度運転支援システムや自動運転の量産/先行開発、コネクティッドシステムやインフォテイメントの量産/先行開発に日々取り組んでおります。
その中でも当ポジションでは、
①コネクティッドシステムの要であるデータ通信モジュール（DCM）開発
②データ通信モジュール（DCM）に関連する市場品質課題の迅速な解決
を担当しており、お客様の幸せにつながるコネクト商品を生み出すのと同時に、お客様の困りごとを一刻も早く解消することをメインミッションとして掲げております。
【概要】
コネクティッドシステムおよびコネクティッドシステムの通信を担うデータ通信モジュール（DCM）の企画、設計、評価の開発業務をご担当頂きます。
<具体的には>
①製品開発上必要となる市場動向の調査、製品企画
②コネクティッドシステムの企画・検討、システム仕様書発行
③データ通信モジュール（DCM）の制御仕様検討、仕様書発行
※テレマティクスサーバ等との通信設計等も含みます。
④データ通信モジュール（DCM）の搭載検討、I/F回路整合、図面発行
⑤データ通信モジュール（DCM）の単品テストケース作成、単品評価
⑥データ通信モジュール（DCM）の市場課題調査・分析、対策実施
⑦社内外関係者との技術調整・折衝、プロジェクト管理全般
※コネクティッドシステムは車外ネットワークを経由して様々なサービスを実現するシステムです。そのため、社内外関係者は多岐にわたります。
【キャリアステップ】
開発業務を2～3年程度ご経験いただき、その後適性に応じて先行開発の企画やマネジメント業務に従事頂くことも可能です。またマネージャー職へのステップアップや、海外駐在の可能性もございます。
【当ポジションの魅力】
・コネクティッドシステムを通じて新しい価値を生み出し、それを世に出すチャンスがある。
・新しい分野だからこそ多くの課題にも直面するが、自ら道を切り開いて行く醍醐味がある。
・開発初期から完了まで業務の裁量幅が大きく、チャレンジすればその分成果として反映される。
・完成車メーカとして、上流設計を主体的に進めることができる。
【職場環境】
・残業：25h/ave
・出張：有
・リモートワーク：可(最大で週2-3日程度の利用実績)
・フレックス導入実績：有
・職場雰囲気
20～40代の幅広い社員が多く活躍する活気のある組織です。サプライヤ出身の中途メンバーも複数活躍しています。先輩/後輩、新卒/中途の区別なく闊達に意見を言える風土です。

### 業務概要と職務の詳細
- **HondaeVTOL(電動垂直離着陸機)向けガスタービン・ハイブリッドシステム開発**
- 高圧配電システムのコンセプトの検討、および仕様の構想・設計
- 各電気デバイスの仕様選定
- 回路構築
- 電装ハーネスの設計等の電装領域の設計開発

### 業務概要
- 有機材料のCartoCarでの循環最大化に向けた研究開発。

### 職務の詳細
- PJT全体のロードマップ策定。
- 易リサイクル材料・材料構造の研究開発。
- 実験計画の作成～実験の実行～実験の評価・考察。
- プロセス工程検討。
- 幅広い開発部門やお取引先と協業した業務。

■採用背景
弊社では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡交通事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。あらゆる道路での安全性を高めていくために、コアテクノロジーであるステレオカメラの画像認識に、最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
ステレオカメラの画像認識のソフトウェアは内製で開発しており、このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発を弊社のエンジニアが行っております。
このソフトウェアの検証、設計改善、開発プロセス構築など、ソフト技術を駆使して品質向上に関わる業務も、全て自前で行っております。
年々、画像認識ソフトウェアの開発規模が大きくなっていることから、ソフトウェアの品質向上に関わるチームの体制強化が急務となっております。開発規模拡大に伴い、画像認識ソフトウェア全体のアーキテクチャの規模も拡大しております。画像認識ソフトウェア全体のアーキテクチャ設計を担い、設計品質向上に向けた改善や画像認識ソフトウェア設計全体を纏められる方を探しております。
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションではアイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当しております。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。（ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当）
■取り扱っていただくプロダクト/技術
アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を（画像認識）ソフトウェアにて実現しています。
■職務内容
アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、
・アーキテクチャ設計に関する業務全般。
・構造化リファクタリング設計・実装、テストと運用。
・アーキテクチャ全体の取り纏め。
<具体的には>
①画像認識ソフトウェアの構造化リファクタリング設計・実装、テストと運用
※：モジュール化（依存関係の整理なども含む）設計、設計支援、実装とテストまたはテスト支援。
※：構造化リファクタリング後の品質維持活動。（設計ルールの策定、テスト環境構築と運用など）
②画像認識ソフトウェアのアーキテクチャの取り纏め
※：アーキテクチャの全体設計、設計方針決めやソフト開発現場への啓蒙活動
<使用言語/環境/ツール/資格等>
開発言語：Python, C/C++
OS：Linux、Windows
Testing Framework：Google Test
IDE：Visual Studio, Visual Studio Code
その他：GitLab , Confluence, Jira, Teams, Jenkins 等
■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。画像認識ソフトウェアのアーキテクチャ設計品質向上においても、最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプロセス・コードに関するスキルを身に着けることが出来ます。
■入社後キャリアパス
1～2年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当（係長）として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、課題形成を行い、様々な課題解決手段でソフト開発を改善してもらいたいと考えています。
■職場環境
残業時間：月平均30時間
出張：無
リモートワーク：有 (週3～4日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。

業務概要：熱流動技術・塑性加工技術を用いた鉄鋼・素形材製造技術の開発、及び、プロセス改善業務を行う。

職務の詳細：
- 圧延加工の寸法・形状・材質作り込み精度向上
- 圧延製品の最終品質向上・一貫歩留まり改善を実現するためのプロセス技術開発・プロセスエンジニアリングを担当
- 生産技術（熱利用設備・技術/圧延加工技術）の開発業務を主担当として行う
- 社内の各種開発体制や製造現場、及び有する課題の理解を深める
- 各種課題に対する解決策の提案や既存テーマへの参画
- 3～5年後には塑性加工技術のリーダーとして、関連テーマ全体のリーダーを務める

■業務概要
自動車向け素材のソリューション技術及び軽量化構造の研究を行う。

■職務の詳細
- 材料力学、構造力学、構造評価、衝突・成形CAEを活用した軽量化構造や工法の提案。
- 材料開発部署と連携し、材料開発のための要素技術開発に取り組む。
- 将来的にはお客様対応を担当し、研究開発した技術を学会発表できるレベルを目指す。

業務概要: 熱流動技術を用いたアルミニウム材料の鍛造および鋳造技術の開発、及びプロセス改善業務。
- 職務の詳細:
- 生産技術（熱利用設備・技術）の開発業務を担い、熱技術者として各種加熱炉、圧延設備等の改善、新規導入を実現。
- 社内の各種開発体制や製造現場、及び有する課題の理解。
- 各種課題に対して解決策の提案、既存テーマへの参画。
- 加熱炉・熱処理設備・溶解設備等における均一加熱や高効率加熱（省エネ）、高精度な雰囲気制御の実現。
- 業務の課題抽出から改善策の立案、検証、実機化設計・立ち上げ後の効果検証まで一貫して経験。

業務内容：
造船や建築、橋梁などに利用される厚鋼板の新商品開発・量産化業務をご担当いただきます。

職務の詳細：
入社後は、先輩社員の指導の下、業界や製品理解から開始いたします。その後は知識・経験や習熟度を踏まえて、OJTを行いながら独り立ちを目指します。不明点があれば、上司や先輩社員に質問・相談可能な環境ですのでご安心ください。

### 業務概要と職務の詳細
①品質企画・推進・管理
- 事業部門の品質に関わる企画、推進、管理業務を担当
- 定期的な訪問や監査を通じて把握した問題/課題に関する改善施策の企画・推進
- 他拠点/他事業所で発生した品質問題が当事業部でも発生する可能性を検証し、先んじて防止策を企画検討、各事業所へ展開・推進

②品質監査
- 事業部門の各製造拠点における品質監査業務を担当
- 国内3事業所（高砂製作所、大安製造所、長府製造所）の7工場、海外7社（中国、東南アジア、北米）を含むグループ会社の監査を定期的に実施
- 監査は通常複数人で行うが、習熟度に応じて入社後半年から1年後には独り立ちし、単独で監査対応を任せる可能性もあり

●要求仕様の策定、機能要件の明確化、整合
●ECU／カメラ等のデバイス単体の妥当性検証
●耐環境テスト（単体、実車）、各種法規テスト
●将来的な商品適用に向けた画像認識関連技術の研究・開発

### 業務概要
SDMにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。

### 職務の詳細
- ソフトウェアプロセス構築
- ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開
- ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理）
- ソフトウェア品質保証基準の策定
- 開発プロセス定義・運用管理環境の構築（テーラリング、運用定着、継続的改善）

- ソフトウェア開発環境基盤構築
- ソフトウェア支援開発環境の構築（CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト）
- 生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築

### 業務概要
空力性能の向上を目指し、魅力あるデザインと低空気抵抗車体を実現する。

### 職務の詳細
- 完成車性能目標に基づく空力性能設計及び評価・検証
- デザイン・製造・コストを両立した形状仕様の提案
- 関連システム・部品への要求仕様提案
- 数値・風洞試験結果の解析・達成度検証(CAE/車両試験)
- 数値流体解析やAIを活用した、高速化/高精度化に向けた開発環境構築・プロセス構築
- デザイン/設計/テスト部門等、複数の開発チームとのやりとり
- 流体力学における新たな知見や新技術の学会発表
- 業務への配置転換の可能性あり