[ 組織の特色 ]
IDOMデジタル子会社であるIDOM Digital Driveは、
IT部門（社内向けシステム）とマーケ部門（お客様向けシステム）の２つに大きく分かれており、
この募集はIT部門のものとなります。
同部門には全体で約20名の社員が所属しており、
複数の領域がそれぞれの担当社員によって独自に運用されているため、圧倒的に大きい裁量で働くことが出来ます。
< 当社会社説明資料 >
https://speakerdeck.com/idomdigitaldrive/enziniacai-yong-idom-digital-drivehui-she-shuo-ming-zi-liao

所属して頂くチームは「インフラ・SREチーム」となり、
委託のメンバーを中心としたチームですが、全社インフラやセキュリティを担っており
現行の基盤を継続的に改善しつつ将来を見据えた企画を行なっています。

[ 組織の課題 ]
IDOMでは、買取、販売、付帯、整備と事業領域を徐々に広げ、3000人を超える従業員規模の会社へと成長しました。
たくさんのお客様にも愛されてきましたが、それ故にセキュリティやガバナンスの重要性が日に日に増しています。
現状ではヘルプデスクやインフラ・SREチームが協力しながら全社インフラを担っていますが、
より統括的に全体を俯瞰するチームとして発展を遂げる必要があり、その統合を推し進めていける人材を必要としている状況です。

[ 業務事例・入社後の期待 ]
インフラを担うチームにおける、インフラ・SREエンジニアのポジションになります。
まずは現行のチームに参加し、現行の全社インフラやセキュリティ周りの状況を理解してもらい、現状課題の整理や改善立案をしていただきます。
ゆくゆくは全社インフラの領域においての長期的な方向性に対して、セキュリティやトレンドを意識した改善立案の策定や、
担当するチームのマネジメント・ビルディングを一緒に進めていただくことを期待いたします。

##職務概要
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。


##営業職実績評価データ基盤の改修・改善:
・既存の営業職基本給、インセンティブ、賞与の評価に必要なデータ基盤に対し、人事、商談、車両、利益などの情報を取り込み、計算ロジックを改修・最適化します。
・収集した主に人事情報を元に基本給を算出する既存ロジックの改善を行います。
・各種営業実績に基づきインセンティブを計算する既存ロジックの最適化および新規要件への対応を設計・実装します。
・営業部門や人事部門と密に連携し、評価指標や計算ロジックの変更に短納期で対応できる柔軟なデータ基盤への改修を進めます。
・会社の全体の動きや仕組みを深く理解し、変更頻度の高い営業評価ロジックに迅速に対応します。
・現状の課題を見つけ、あるべき姿を追求し、データ基盤の改善を自ら推進します。

##データレイクへのデータ取り込み:
・各種データソース（例: RDB, S3, APIなど）からAmazon Redshiftベースのデータレイクへの効率的かつスケーラブルなデータ取り込みパイプラインを設計、開発、および運用します。
・ETL/ELT処理を実装し、データの抽出、変換、ロードのプロセスを自動化します。
・データ量、データタイプ、取り込み頻度を考慮し、最適な取り込み戦略を立案します。

##データマートの作成:
・ビジネス要件に基づき、TableauなどのBIツールを活用したデータマートを設計・構築します。
・データマートのパフォーマンス最適化、およびデータモデルの維持・改善を行います。
・ビジネスユーザーと連携し、レポートやダッシュボード作成に必要なデータ構造を定義します。

##データ基盤の運用・保守・改善:
・データパイプラインの監視、トラブルシューティング、および障害対応を行います。
・データ品質、一貫性、およびセキュリティを確保するためのプロセスを策定し、実行します。
・新しい技術やツールの評価を行い、データ基盤の継続的な改善を提案・実施します。
・データカタログやメタデータ管理の整備に貢献します。

[ 業務事例・入社後の期待 ]
基幹・業務アプリを担っているチームにおける、プロジェクトマネージャーのポジションになります。
まずはチームに参加し、弊社ビジネスや基幹システムを理解してもらい、現状課題の整理をしていただきます。
ゆくゆくは、基幹システムのリプレイスにおける企画、設計、開発を一緒に進めていただくことを期待いたします。

[ 組織の特色 ]
IDOMデジタル子会社であるIDOM Digital Driveは、
IT部門（社内向けシステム）とマーケ部門（お客様向けシステム）の２つに大きく分かれており、
この募集はIT部門のものとなります。
同部門には全体で約20名の社員が所属しており、
複数の領域がそれぞれの担当社員によって独自に運用されているため、圧倒的に大きい裁量で働くことが出来ます。
< 当社会社説明資料 >
https://speakerdeck.com/idomdigitaldrive/enziniacai-yong-idom-digital-drivehui-she-shuo-ming-zi-liao

所属して頂くチームは「基幹（業務）アプリチーム」となり、
委託のメンバーを中心としたチームですが、全社利用のシステムの保守開発を担っており
現行のシステムを継続的に改善しつつ将来のリプレイスを見据えた企画を行なっています。

[ 組織の課題 ]
IDOMでは、買取、販売、付帯、整備と事業領域を徐々に広げてきましたが、それ故にシステムがビジネスごとにサイロ化しています。
全社利用の基幹システムのリプレイスも進行していますが、データやマスタの統合、共通基盤の構築など、先立って進めたい案件が複数あります。
そういった案件を主体で推し進めていける人材を、まだまだ必要としている状況です。

【業務概要】
モデルベースシステムズエンジニアリングによるクルマ全体を捉えた制御システムの
アーキテクチャ開発および開発環境構築/開発プロセス革新を推進いただきます。

【職務詳細】
(1)制御システムのアーキテクチャ開発
　走行系、安全系、コネクティビティ系などクルマ全体の制御システムの要求分析、
　論理アーキテクチャ設計、物理アーキテクチャ設計および分析/評価を行います。

(2)開発環境構築/開発プロセス革新
　クルマ全体のシステムモデルと各部品／ユニットの各種分析モデルとの
　モデルベース連携環境およびモデルベース開発のプロセス、モデル構造、
　共通データインターフェイスの設計など開発手法を構築します。

【候補者様へのメッセージ】
世界最先端の技術の習得・活用による高品質なシステムアーキテクチャ開発を通じて、マツダ独自のひと中心で走る歓びを持つクルマ作りに貢献することができます。他の技術領域の人と仕事をする機会も多く、幅広い経験を積むことができます。チームには若手が多く、年齢や職位に関係なく自由闊達に話ができ、困り事を気軽に相談して助け合う風土が根付いています。

募集部門: 感染症検査室 病原体検査1グループ 抗酸菌検査チーム

業務概要:
抗酸菌培養検査全般をお任せいたします。

業務詳細:
検体前処理
塗抹鏡検
検体接種
培養同定
質量分析およびイムノクロマト法による同定検査
感受性接種と判定
微生物システムを使用したエラーチェック等登録作業
検査に関わる雑務業務

組織体制:
臨床検査部門は、経験豊富なスタッフが集まり、専門知識を共有しながら業務を進めています。定期的な研修やミーティングを通じて、最新の技術と知識を習得し、高品質な検査サービスを提供することを目指しています。チームワークを重視し、互いにサポートし合いながら業務を遂行しています。

摂津工場・金ケ崎工場・徳島工場・伊丹工場における医薬品の製造業務全般

【職務詳細】

■摂津工場/伊丹工場

　・無菌製剤を中心とした医薬品の製造オペレーション
　・当該製造に関する手順書類の作成
　・当該製造工程の管理、改善など

■金ケ崎工場

　・抗生剤の原薬、中間体の製造
　・抗生剤の経口固形製剤（錠剤、顆粒剤、カプセル剤）の製造
　・PTP,SP,瓶等の個包装作業
　・当該製造に関する手順書類の作成
　・当該製造工程の管理、改善など

■徳島工場

　・一般薬、高薬理活性原薬の製造
　・有機合成反応⇒抽出・濃縮⇒晶析⇒乾燥⇒粉砕の製造作業
　・当該製造に関する手順書類の作成
　・当該製造工程の管理、改善など

【オープンポジションとは？】
アカデミア、ポスドク、事業会社など、バックグラウンドを問わず、研究開発に情熱を持つ方々のマッチングを実現することが本ポジションの目的です。

以下のようなお悩みがある方は是非ご検討ください
「自分の専門性に合うポジションがどれか分かりづらい」
「複数の求人が似ていて、どれに応募すればよいか迷う」
「自身の経験や知識とマッチしたポジションを知りたい]

【応募後の流れ】
・研究開発関連の部署でポジションをマッチングさせていただきます。
・合致するポジションがあった方へポジションのご紹介をさせていただきます。
・ご応募希望がある場合は、書類選考を含めて選考を進めてまいります（複数ポジションある場合は、複数部門との選考も可能です）

業務概要：
【Why：なぜ今、デンソーに研究者が必要なのか】
自動車業界は「100年に一度の大変革期」にあり、デンソーは単なる部品サプライヤーから「モビリティ社会のプラットフォーマー」へと変貌を遂げています。自動運転（AD/ADAS）の高度化やカーボンニュートラルの実現には、既存技術の延長（改良）では到達不可能です。 量子コンピューティングの応用、次世代パワー半導体の物性制御、AIアルゴリズムの数理的最適化など、アカデミアレベルの「原理原則への深い理解」と「技術革新」が不可欠です。産業界の常識を疑い、科学的アプローチで限界を突破できる研究者を求めています。

【What：専門性はどう活きるか（アカデミア×ビジネスのマッピング）】
本ポジションは「オープンポジション」として、専門領域（物理・情報・化学・材料・機械等）を起点に、
以下の領域へアサインを予定しています。

情報科学・数理工学（AI/アルゴリズム）：
アカデミア領域: 機械学習理論、コンピュータビジョン、数理最適化、制御理論
実装フィールド: 自動運転における認知・判断ロジックの構築、エッジAIに向けたモデル軽量化・高速化、量子コンピュータや機械学習を用いた最適化計算の加速

物理学・電子工学（半導体・センシング）：
アカデミア領域: 固体物理、量子力学、光エレクトロニクス、ナノプロセス
実装フィールド: SiC/GaNなど次世代パワー半導体の結晶成長メカニズム解明とプロセス開発、LiDAR等の光センシングデバイスの構造設計、ニューロモーフィック素子の基礎研究。

化学・材料科学（エネルギー・環境）：
アカデミア領域: 電気化学、触媒化学、高分子化学、表面科学
実装フィールド: SOEC（水電解）やCO2回収技術などカーボンニュートラル資材の開発、全固体電池における界面現象の解析と材料設計。

機械工学・ロボティクス：
アカデミア領域: 機構学、流体力学、熱力学
実装フィールド: 推進システム開発、農業用ロボットの自律制御システム構築。

【ご提案ポジションイメージ】
※ご経験・ご志向に応じて、以下のような領域での業務をご提案します。
・自動運転・ADASに関するアルゴリズム研究・開発
・AI・機械学習モデルの設計・最適化
・次世代パワー半導体・材料技術の研究
・センサーデバイスの構造設計・信号処理技術の開発
・モビリティ向けロボティクス技術の研究開発
・量子コンピューティング・ニューロモーフィック技術の応用研究
・カーボンニュートラルに向けたエネルギー技術の研究

【研究環境とキャリアパス】
探究と実装の両立: 大学の研究室と同等以上の先端設備（先端技術研究所等）を有しつつ、実走行データや製造ラインといった「生きたデータ」にアクセス可能です。机上の空論で終わらせず、自分の理論が数千万台のモビリティに搭載されるインパクトを実感できます。

キャリアの連続性: ポスドクやアカデミアでの研究期間を「実務経験」として正当に評価します。入社後は、特定領域のスペシャリスト（Tech Lead/Fellow）として技術を極める道や、技術経営に携わる道など、複線的なキャリアパスを用意しています。

大手事業会社の経営層・事業部長格を相手として、中長期的な成長戦略や業態変革・新規事業開発に関する客観的な情報分析と方向性の提案に関する役割と担っていただきます。
具体的な役割としては、以下のとおり
・新規事業・新規サービスの市場構造・問題点の分析、解決策の仮説立案
・課題や仮説を導出するためのフレームワークの設計
・自身の強みとする領域（例：スポーツ、教育、ヘルスケア、不動産など）における現状分析、
　テクノロジー活用やデジタル化による将来像の構想
・仮説検証のための調査設計・調査実施、関係者へのヒアリング
・クライアントや関連する人達とのディスカッション時のファシリテーション
・デジタル技術の国内外先進事例やビッグトレンドに関する調査・分析
・経営の外部環境の調査・分析、強み・弱みの分析
・事業特性や業界構造の分析、成功要因の分析
・アライアンス候補企業の調査・選定

業務概要
当社が提供するAIソリューションの安定稼働・品質向上・継続的改善を担う、保守運用領域の立ち上げポジションです。
プロジェクト実施メンバーに依存していた運用体制を脱却し、技術・運用プロセス・顧客対応を横断的にリードしながら「運用の仕組みそのもの」をつくる役割をお任せします。

日々の問い合わせ/障害対応に加えて、監視設計、再発防止、運用プロセス整備、顧客課題の可視化・提案など、現場で起きる事象を、組織として再現性ある仕組みへ変換するところまで一気通貫で担当いただきます。

AIソリューションが事業として持続的に価値提供し続けるための 「運用品質の起点」 をつくる、影響力の大きいポジションです。

応募条件としてAIソリューションに関わった経験は不問です。

具体的な仕事内容
技術管理
問い合わせ対応（一次切り分け、調査、エスカレーション、回答）
インシデント・障害対応（復旧対応、影響範囲の整理、再発防止に向けた論点整理）
システム安定性維持（モニタリング、アラート設計、監視項目/閾値の見直し）
適用技術の見直しによる改善（運用負荷や安定性を高めるための提案・検討）

プロセス・品質管理
保守運用プロセスの構築（受付〜対応〜報告〜改善までの型づくり）
ドキュメント整備（手順書、ナレッジ、FAQ、運用ルール、報告フォーマット等）
その他、組織改善に必要な取り組み（運用KPIの整備、振り返りの運用、改善活動の定着）

顧客対応
LC請求対応
定例報告（運用状況の可視化、課題の共有、改善の提案）
顧客課題解決の提案（問い合わせ起点での恒久対応や改善ロードマップ化）

開発ライフサイクル支援
開発の標準化・生産性向上に関する取り組み（運用知見を開発へフィードバック）
再発防止や運用負荷低減の観点で、開発チームと連携した改善推進

仕事概要
本ポジションでは、ACESが推進する「AI OS」構想において、Data Layerの責任者として、設計・構築・案件適用・型化までを一貫してリードしていただきます。

AI OSは、Data Layer / Knowledge Layer / Agent Layer など複数のレイヤから構成されており、特にデータを起点としたAI活用を成立させるためのData Layerを重要な基盤と位置付けています。
現在ACESでは、このData Layerを専門的に担う責任者ポジションが存在しておらず、本ポジションはその中核を担う新設ポジションです。

単なるデータエンジニアリングに留まらず、

AI OS全体（Knowledge Layer・Agent Layer）との接続性
クラウドを前提としたITアーキテクチャ設計
実案件への適用を通じた再現性の高い型化
といった観点を持ち、「構想」と「現場実装」を往復しながら、ACESにおけるデータ活用の中核をつくる役割です。

所属は研究開発チームとなりますが、短期的にはDXパートナーサービスへの関与も多く、事業横断的に活動いただくポジションです。

具体的な業務内容
AI OS（Data Layer）の設計・構築
AI OS構想におけるData Layerの設計・技術選定
Databricks・Snowflake等のモダンなデータスタックを活用したデータ基盤設計
Knowledge Layer・Agent Layerとの接続性を考慮したデータアーキテクチャ設計
Azure / AWS / GCP 等のパブリッククラウドを前提とした周辺アーキテクチャ設計
データ連携、権限管理、セキュリティ、運用設計 等

プロジェクトへの適用・実装推進
DXパートナーサービス事業案件および社内プロジェクトにおけるData Layerの設計・構築・実装
設計範囲を超えた技術的課題への対応、現場適用可能性の向上
データ基盤に関する方針決定およびプロジェクト内での技術リード

知見の型化・社内展開
プロジェクトを通じて得られた知見のドキュメント化・型化
Data Layerの実装ガイドライン、再利用可能な開発モジュールの整備
社内向けのナレッジ共有、教育、浸透施策の企画・実行

推進体制の構築（協働）
外部パートナー（データ領域）との協業体制の設計・運用
内製・外製の方針設計とプロジェクト品質・スピードの両立
研究開発チームのマネージャーやDXパートナーサービス PMと連携した推進

仕事内容
ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業を展開しています。
社内で独自開発を進める「エキスパートAI」を提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。

仕事概要
AIコンサルティングサービスにおけるプロジェクトを推進するAIエンジニア（社会人博士）のポジションです。
画像・映像・音声・自然言語などをマルチモーダルに掛け合わせ、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。

業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。

ACESは社会人博士支援制度を提供しており、勤務時間120h/月(75%稼働) を前提とした正社員としての勤務となります。
いきなり正社員ではなく、インターンシップからの参画（稼働40-50%を想定）も可能です。

社会人博士支援制度について
ACESはアカデミアと社会を橋渡しする存在になるべく、研究を社会に実装できる環境を提供しており、大学院での研究とACESでの実務を両立している方が在籍しています。
特に、博士課程に在籍しながら働きたい方は、フルタイムの方より短い時間でありながらもボーナスやSO、福利厚生をフルタイムの方と同等に提供しています。

① 勤務時間 | 120h/月
②リモート勤務や就労時間を柔軟に対応
③ボーナス、社会保険等をフルタイム正社員と同等に提供

仕事概要
DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進するAIエンジニアのポジションです。
画像・映像・音声・自然言語などをマルチモーダルに掛け合わせ、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。

クライアント企業は金融や製造、モビリティなど多岐に渡り、業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。

業務内容
・クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装
・クライアントに対する分析結果等のレポート
・ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み

仕事内容
ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIベンチャー企業です。
汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤（OS）を提供しています。

現在は、エキスパートAIを活用し以下2つのサービスを展開しています。
【DXパートナーサービス】
さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で独自開発を進めるエキスパートAIを提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたミドルウェアを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供しています。

具体的な業務内容
中途採用（ビジネス・エンジニア双方）の採用戦略〜クロージング
採用戦略立案・設計
採用要件、ペルソナ設計
採用チャネル、手法の選定
各採用チャネルを活用した母集団形成アクション
カジュアル面談での動機付け
選考中の応募者フォロー・クロージング
採用ブランディング構築・広報等の活動
事業状況に応じた業務委託・インターンの採用

仕事概要
Forward Deployed Engineer（FDE）は、DXパートナーサービス事業部の所属となります。
顧客の現場に深く入り込み、未整備な業務データ・複雑な意思決定構造・現場固有の業務フロー理解したうえで、AIとソフトウェアの力で“本質的な業務変革”を実現するポジションです。

課題発見から要件定義、AIモデル開発やアプリ開発、運用定着まで、プロジェクトの上流から実装まで幅広く関わります。AI・ソフトウェアのどちらか一方を主軸にする働き方も可能です。

ACESのFDEは、受託開発や単なる製品導入ではなく、顧客の業務理解を踏まえて最適な解決策を設計し、実装と定着まで伴走する役割です。技術をビジネス価値につなげることを重視しています。

具体的な業務内容
AIもしくはソフトウェアのいずれかに強みを持っている方でも応募を歓迎しています。

顧客課題の構造化・要件定義
現場ヒアリング、業務分析、データ分析による課題の特定
実現性・ROIを踏まえたPoC/Pilot設計
業務プロセスの再定義、あるべき姿の設計、KPI策定

AIモデルの開発・改善（AI領域）
LLM、画像認識、音声認識/合成、映像解析などのモデル選定・実装・評価
業務データを用いたモデルチューニング・精度改善
運用を見据えたML基盤/MLOps設計

アプリケーション / システム開発（ソフトウェア領域）
バックエンド/フロントエンド/APIの設計・実装
データパイプライン構築、クラウドインフラ設計
プロダクション環境の運用・改善（CI/CD・パフォーマンス改善など）

デリバリー推進・顧客伴走
ステークホルダーとの調整、ロードマップの策定・推進
現場への定着・活用支援、ユーザーの行動変容支援
継続的な改善提案、追加開発の企画

■仕事概要
DXパートナーサービスにおけるAIコンサルティングセールスのポジションです。
AI活用を検討する顧客企業に対して、課題の特定から最新AI技術を用いたDXソリューション提案までを一気通貫でお任せします。

カウンターパートは各業界トップティアの国内エンタープライズ企業の経営層となり、特に今後は金融業界(銀行・保険etc)をメインターゲットとして事業拡大を目指す方針です。

■具体的な業務内容
新規顧客開拓（アポイント創出〜商談〜クロージング）
顧客の課題抽出・ニーズのヒアリング
AIエンジニア・PMと連携したソリューション検討〜提案資料の作成

仕事概要
さらなる事業成長に向け、DXパートナー事業のAlエンジニアを募集します。
AIエンジニアとして自然言語・画像・映像・音声をマルチモーダルに掛け合わせ、大手企業の課題を解決するアルゴリズムの設計・実装をお任せします。

技術だけに閉じずビジネス観点を踏まえた上で、上流から関わっていただくことを期待しています。
将来的には複数のAIプロジェクトをリードする立場として、アルゴリズムの品質保証や内部の技術資産設計にも関与いただく想定です。

様々な業界に対して「技術×ビジネス」の観点で最適なAIソリューションを構築し、社会実装まで繋げられる手触り感の強いポジションです。

具体的な業務内容
■入社直後の業務
クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装
クライアントに対する分析結果等のレポート
ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み

■将来的な業務
AI導入プロジェクトの技術的なリード
クライアントの課題に応じたアルゴリズムの設計・技術方針策定
モデル設計・検証のプランニングの妥当性判断および品質担保
機械学習モデルの社会実装における制約・運用面を踏まえた技術判断
AIアルゴリズムの技術戦略策定
技術の横展開を可能にする戦略的な技術資産の蓄積方針設計
再利用性の高い仕組み/オペレーションの構築
（希望に応じて）機械学習エンジニアチームに対するピープルマネジメント

仕事概要
ソフトウェアアーキテクトとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義〜設計をリードいただきます。
各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。

※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。

プロジェクト例
モビリティ領域の協業案件（ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000044470.html ）
SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。
また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。

大手金融機関に向けたGAI構築案件
SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。

業務概要
DXパートナーサービスにおけるディレクター業務をお任せします。
AI活用をした事業企画・業務DXプロジェクトの提案〜企画〜実行をリードし、社会実装までを担っていただきます。また、連続的な成長のためにデリバリーチーム全体の組織改革を経営と共に推進いただくポジションです。

具体的な業務内容
＜複数のプロジェクトのマネジメント＞
大手クライアント向けに、自社AIを活用したDXプロジェクトの企画・推進と複数案件のマネジメントを担います。
業務改革に加え、業界革新や新規事業開発などの大規模プロジェクトも推進します。
・AIを活用したDXプロジェクト（複数）のマネジメント
　・AI/デジタル活用に向けたクライアントの課題整理〜DX戦略立案
　・AI・デジタル技術導入に向けた業務分析、コンサルティング
　・AI・デジタル技術導入プロジェクトの設計及びマネジメント
　・社内エンジニアと協力し、PoC(検証)パートにおける分析・示唆創出
・自社内の事業企画補佐（事業責任者のサポート）
・ビジネス開発（協業による大規模事業開発の推進等）

＜デリバリー組織（30名）のマネジメント＞
組織図の策定やリソース管理、採用計画などを含む組織構築をリードします。
あわせて、人材育成や課題改善を通じて、組織全体のパフォーマンス向上と持続的な成長を推進します。
・組織構築（組織図検討、リソース管理、採用等）
・人材育成
・組織課題改善

仕事概要
当社のDXパートナーサービス事業のソフトウェアエンジニアとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の要件定義から実装をお任せします。
様々な業界の企業にAIを導入するためのシステム開発を中心としながら、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。

当社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。

AI技術を活用したDXプロジェクトは生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。
属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行うポジションです。
※入社時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です！

業務内容
DXプロジェクトにおける AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発およびインフラ設計・構築
利用シーンに合わせた データ管理基盤の設計・開発
AIアルゴリズムの高速化・最適化 に関する研究開発
システムの安定稼働を支える モニタリング・死活監視の仕組みの設計・運用

業務概要
DXパートナーサービスにおけるディレクター業務をお任せします。
AI活用をした事業企画・業務DXプロジェクトの提案〜企画〜実行をリードし、社会実装までを担っていただきます。また、連続的な成長のためにデリバリーチーム全体の組織改革を経営と共に推進いただくポジションです。

具体的な業務内容
＜複数のプロジェクトのマネジメント＞
大手クライアント向けに、自社AIを活用したDXプロジェクトの企画・推進と複数案件のマネジメントを担います。
業務改革に加え、業界革新や新規事業開発などの大規模プロジェクトも推進します。
・AIを活用したDXプロジェクト（複数）のマネジメント
　・AI/デジタル活用に向けたクライアントの課題整理〜DX戦略立案
　・AI・デジタル技術導入に向けた業務分析、コンサルティング
　・AI・デジタル技術導入プロジェクトの設計及びマネジメント
　・社内エンジニアと協力し、PoC(検証)パートにおける分析・示唆創出
・自社内の事業企画補佐（事業責任者のサポート）
・ビジネス開発（協業による大規模事業開発の推進等）

＜デリバリー組織（30名）のマネジメント＞
組織図の策定やリソース管理、採用計画などを含む組織構築をリードします。
あわせて、人材育成や課題改善を通じて、組織全体のパフォーマンス向上と持続的な成長を推進します。
・組織構築（組織図検討、リソース管理、採用等）
・人材育成
・組織課題改善

具体的な業務内容
＜入社後すぐにお任せする業務＞
・クライアント企業へのデジタル戦略コンサルティング業務
　- デジタル戦略の立案および提案 (新規事業創出、既存事業改革、組織改革など)
　- 上記デジタル戦略の実行支援・推進
・自社の事業戦略業務
　- DXコンサルティング事業の戦略立案
　- 上記戦略に沿った実行体制構築・管理および実行
＜将来的にお任せしたい業務＞
・デリバリーチームのマネジメント業務
　- DXプロジェクトの実行と利益最大化の管理責任

※ご経験やご意向に合わせてポジションメイク等も可能です。

期待役割
Board/Board MTGなどにおける技術の専門知に基づく経営判断・戦略策定支援
CTOとしての技術経営
　- 市場における需給ギャップと技術の発展を予測に基づく意思決定
　- 全社のマーケティング戦略・営業戦略と技術戦略の一致を行う優先順位付
　- 開発ロードマップの策定
　- DevTeam（全社横断のR&D部門）のKGI・KPIを含めた事業計画の策定
　- 技術資産の関係性に沿った人と組織管理としての経営
　- 経営戦略における「データ蓄積による技術資産の拡張」の構築（※詳細は選考内でお伝えします）
　- Dev Team（全社横断のR&D部門）のマネージメント（※CTO兼DevTeamの責任者を担っていただきます）

期待される課題解決
「近未来に汎用的」なAIソフトウェアの予測と定義。DXパートナー事業やAIソフトウェア事業など顕在化している具象を捉えつつ、局所最適にならないようにする経営判断と仕組みづくり
AIの会社であるからこそ、機械学習エンジニア以外のソフトウェアエンジニア組織の構築・採用
全社を横断した技術資産・データマネージメントの実現
顧客や売上から遠い部署でありながらも、Dev Teamの投資の蓋然性を担保し、他事業部のLTV/CACに対して高い投資対効果を説明・実現すること
顧客や売上から遠い部署でありながらも、市場や顧客の解像度を高め、FBを受ける開発を進めること

■ミッション
既存事業における新規サービスの企画・実行支援や、既存事業を超えた新規事業を立ち上げることにより、全社の売上高成長率を高次元で維持し、時価総額の向上に貢献すること。

■業務内容
CEO直下の新規事業開発室を立ち上げ、以下業務を担っていただきます。
＜直近の役割＞
既存事業の枠組みで新しいプロダクト/サービスの開発及び、新規事業の開発および推進

各事業の成長戦略の策定・事業企画業務（≠事業管理）
アイディエーションからリサーチ、プロダクト/サービスの企画設計、プリセールス、事業化までの新規事業・サービス開発の一連の企画・実行
社内ステークホルダーとの連携や、必要に応じた外部企業とのアライアンス
新規事業・サービス開発環境（社内資産の見える化）の構築
＜中長期的な期待値＞

全社観点での新規事業創出（リサーチ・仮説構築）及びその体制作り
マルチプロダクト化に向けた検討

仕事概要
DX事業のシニアソフトウェアエンジニア（アーキテクト）として、独自開発のAIモデルやデータ基盤を用いたシステム開発におけるアーキテクチャ設計や技術選定を主にお任せします。
決められたスコープの中での開発ではなく、クライアントの事業や業務の課題解決のために最適なシステムの企画や技術選定などの上流工程を中心に裁量を持って関わっていただけるポジションです。

求める役割はあくまでもソフトウェアエンジニアであり、機械学習やAIに関する知見や経験は不問です。
プロジェクトは弊社の機械学習エンジニアやコンサルタントと一緒に進めるため、AI領域に関しても不明点があれば周囲にすぐ相談できる環境下で、AIを用いたシステム開発の専門性を高めていただけます。

業務内容
DXプロジェクト内のAI導入のためのソフトウェア開発における、新規機能の技術選定〜システム設計及び実装
DXパートナーサービス（チーム）の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）※希望に応じて

ポジションがわからない場合はこちらからご提案ください。
ご紹介の際に以下のコメントをご記載いただければ適切なポジションをお探しいたします。

仕事概要
DXパートナーサービスにおける、ITコンサルタントのポジションです。

様々な業界の企業におけるAI導入・DX実現プロジェクトに向け、クライアントに対する業務プロセスの理解や分析を伴うコンサルティング業務、またその価値実現の要となるAIシステム及び周辺システムの開発プロジェクトにおけるプロジェクトのマネジメントを行っていただくポジションです。

特に、弊社の独自開発AIアルゴリズムを導入したシステム開発によるクライアントへの提供価値を最大化するために、クライアントとの対話を通じた業務理解、設計、開発マネジメントまで、一気通貫で担っていただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
▼DX事業におけるAIシステム開発プロジェクトのコンサルティング業務
・システム開発に向けた業務理解・分析を伴うコンサルティング
・先端テクノロジーを前提としたシステム及び業務オペレーションの要件定義・設計
・システム開発・導入に向けたPMO業務 (顧客折衝・会議設計・スケジュール設計)

▼ご希望に応じて挑戦いただける業務
・AIを活用したDXプロジェクトにおけるコンサルティング業務
・AI/デジタル活用に向けたクライアントの課題整理〜DX戦略立案
・AI・デジタル技術導入に向けた業務分析
・AI・デジタル技術導入プロジェクトの設計及びマネジメント
・社内エンジニアと協力し、PoC(検証)パートにおける分析・示唆創出

仕事概要
弊社のDX事業において、価値実現の要となるAIシステム開発のプロジェクトマネジメントを行うポジションです。
また、クライアントに対するビジネスプロセスの理解や分析を伴うコンサルティング業務についてもお任せします。

特に、弊社が独自開発するAIアルゴリズムを組み込んだシステム開発によりクライアントへの提供価値を最大化するために、クライアントとの対話を通じた業務理解、設計、開発マネジメントまで、一気通貫で担っていただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
DX事業のプロジェクト成功に向けたプロジェクトマネジメント業務
・顧客へのヒアリングを通じた業務理解・分析を伴うコンサルティング
・システム及び業務オペレーションの要件定義・設計
・PMO業務 (顧客折衝・会議設計・スケジュール設計・進捗管理)
※経験やご希望に応じて、エンジニアリング業務までお任せすることも可能です。

仕事概要
DXパートナーサービスにおけるDXコンサルタントのポジションです。
様々な業界におけるクライアントの経営課題解決・企業変革を目指し、最先端のデジタルテクノロジーと戦略を融合したソリューションの提案及び実行に向けたコンサルティング業務や、AIを前提とした新規ビジネス創出などの事業共創を担っていただきます。

また、自社内の事業戦略の立案〜実行も担っていただき、会社の持続的成長と企業価値の向上への貢献も期待します。

▼具体的な業務内容
・クライアントへのデジタル戦略コンサルティング業務
　- デジタル戦略の立案 及び 提案 (新規事業創出、既存事業改革、ビジネスプロセス変革など)
　- 上記デジタル戦略の実行支援・推進
・自社の事業戦略/企画業務
　- DXコンサルティング事業の戦略立案
　- 上記戦略に沿った実行体制構築・管理 及び 実行

製剤 DDS 研究員
・製剤 DDS 研究の推進

■配属先情報
・ 日本新薬の製剤開発部門は京都市にある創薬研究所に属し、現在の人員は約 30 名です。
製剤開発部門は、主に内服製剤の開発を担当するグループと注射剤等の無菌製剤の開発
を担当するグループからなり、初期の剤形開発から後期のプロセス開発および生産技術
移転までの幅広い業務を担っています。

職務内容
◆生活を支えるスマートフォンや自動車の品質向上に必要不可欠な光・色計測機器の開発
電気設計技術者として以下業務に携わって頂きます。

光・色計測機器の回路設計を機種の主担当として推進していただきます。
また経験に応じて、機種横断のシステム開発、技術開発を推進していただきます。
１）ソフト、メカ設計者と連携した計測機器のシステム設計
２）エレキ回路、FPGA設計および評価
３）回路設計の外注、派遣管理
※電気設計に限らず、企画から新規ビジネス提案まで幅広い業務をお任せします。

【事業内容・部門説明】
コニカミノルタ（株）のイメージング技術をベースとした光・色計測機器の企画、開発、製造、販売を担う。自動車業界、ICT業界等において、光・色計測機器でのデファクトスタンダードとして長年採用されており、ワールドワイドでトップシェアを占める。主要アプリケーションとしては自動車の内外装やスマートフォンのディスプレイの品質向上に貢献しており、国内以外にも、ドイツ、アメリカ、スペイン、フィンランドに開発拠点、欧・米・中・韓・シンガポールに販売会社を有します。

【募集部門のミッション・目標】
ディスプレイや自動車の製造装置に高いシェアを誇っており非常に重要な産業で必要不可欠な商材です。
社内でも注力事業となっており、今後伸ばしていく事業に位置づけられています。　

【携わる製品】
スマートフォン等のディスプレイ用計測機器、自動車、ICT製品などを対象とした色計測器仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン/期待する役割等