単にデータ分析の実務を行うだけでなく、クライアントとともに課題を定義するところから関わっていただきます。
そこから必要なデータを収集・加工し、最適と思われる技術を駆使して分析を行い、さらに分析結果から意味のある情報を見つけ出して施策を立案するまで、コンサルタントとともに一貫して対応します。データに基づく合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートするため、データサイエンスの技術に加えて、ビジネスや市場のトレンドなど幅広い知識が求められます。また、クライアントの経営陣（社長、頭取、会長を含む）に直接プレゼンテーションをしたり、会食の場で意見交換を求められたりする職務です。

プロジェクト例①
<社会基盤となりうる金融インフラ・サービス構築に向けた支援>
ビジネスコンセプトづくりのサポートからスコアリングモデル評価まで 金融市場の健全化を図るために社会システムとなりうる基盤サービスの開発を進めようとするクライアントの支援を、ビジネスコンセプトづくりから始めます。最終的には数年間をかけてスコアリングモデルの評価まで行い、社会システムの構築に具体的に関わることになります。ビジネスコンセプトづくりを支援するため、業界動向、同様のサービスを提供している国内外の事例、潜在顧客の動向など事業計画に必要な情報を収集し、コンサルタントとともに実現可能性の高いビジネスモデルを提案します。プロジェクトはクライアント社長の直下で進められ、提案を直接行う機会を得られます。

プロジェクト例②
<金融機関のデータサイエンティスト内製化支援>
データサイエンス講座の実施、および講座実施後の実戦活用のサポート 企業で選抜されたデータサイエンティスト育成人材を対象に講座を提供し、座学とハンズオン（対面＆オンラインのハイブリッド方式）で、データサイエンスの基礎を指導します。その後数か月間かけて、講座で学習したことを実際に使って受講生が企業内のデータ分析をおこなっていくためのサポートをおこないます。受講生が課題を設定するところから実際の分析業務、分析結果を活かした具体的なソリューションの開発、また、データサイエンティストとしての心得や立振る舞い方などの意識改革も含め、様々な方面からデータサイエンティストとして独り立ちできるようにサポートします。

e-Axle特別選考について
期間中に応募いただき、書類選考通過した候補者様につきましては、下記期間中に面接を実施させていただきます。
対象求人
525：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の開発マネジメント【栃木】
526：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の金属筐体/機構部品設計【栃木】
527：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の駆動ギヤ部品設計【栃木】
528：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の構造設計（Noise Vibration領域）【栃木】
529：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の性能検証テスト【栃木】
530：電動車両用 e-Axle設計部の予算収支管理者【栃木】
531：e-Axle用モータの設計マネージャークラス募集(機械系)【茨城】
532：e-Axle用モータの設計の機械系取り纏めエンジニア募集【茨城】
533：e-Axle用モータの設計の機械系中堅担当者募集【茨城】
534：e-Axle用モータの設計マネージャークラス募集(電気系)【茨城】
535：e-Axle用モータの設計の電気系取り纏めエンジニア募集【茨城】
536：e-Axle用モータの設計の電気系中堅担当者募集【茨城】
面接枠
11日(月) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
12日(火) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
13日(水) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
15日(金) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
18日(月) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
19日(火) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
20日(水) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
22日(金) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
※書類選考通過した候補者様から先着順で面接を調整いたします
今後の流れについて
9/8(金)12:00 応募受付〆切 (上記面接枠より実施可能日を併せてご提示ください)
※書類合格となりましたら、面接実施日と合格となる求人票をご案内いたします。
※e-Axle特別選考ではお見送りとなるものの、他ポジションで通常選考をご案内する可能性もございます。なるべく早く合否をお出しできるよう尽力いたしますが、合否結果出しが他ポジションでの選考の兼ね合いで遅くなるケースも発生すること、ご容赦くださいませ。
書類選考時のお願い
書類選考時は履歴書・職務経歴書と共に、下記をご提示ください。
※下記ご提示がございません場合、差戻しとなる可能性がございます。
・面接実施可能日時 ※可能な限り複数ご提示ください
・希望勤務地 ※栃木もしくは茨城の配属です
また、可能な限り下記内容を履歴書・職務経歴書にご記載ください。
第二新卒はご記載いただくことを推奨しております。
・学生時代の研究や論文のサマリ
・仕事に何を求め、どのようなキャリアを歩みたいのか、自己PR
応募資格について
必須条件
記載の面接枠期間で面接可能で、下記いずれかのご経験をお持ちの方
・機械設計（強度、耐振性、騒音、冷却等)・構造設計のご経験
・電気設計（磁気回路、絶縁等)の設計経験
・機械振動解析や測定試験のご経験
・性能評価のご経験（結果を検証も含む）
業務内容について
ミッション/期待する役割・責任
配属となるe-Axle設計部では、電動パワートレインのキーコンポーネントである車両用電動モータのe-Axleシステムの設計開発をしています。
多様な電動車両に対して従来商権であるインバータ、モータに対して、ギヤを組み合わせた駆動システム（e-Axle）に取り組みます。
e-Axleは、小型・高効率な製品をご提供するために、構造設計、強度設計、性能評価を中心とした機械系の設計とテスト。また、構造解析、音振動解析、冷却性能分析など解析技術を活用。自らのアイディアが電動車両のパワートレインシステムの心臓部を形作る事に繋がります。
配属組織
■配属部署
パワートレイン＆セーフティシステム事業部 xEVビジネスユニット xEV本部 e-Axle設計部
■詳細
e-Axle設計部の中で、e-Axle全体の構造設計、ギアの設計、モータの設計の部門に分かれています。業務内容の詳細は各求人票の募集要項をご確認ください。
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
また、日立製作所をはじめ日立グループ各社との研究・技術交流もありグループの総合力を活かして、最先端技術の開発に取り組むことができます。電動パワートレインの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。
本業務では、電動パワートレインの心臓部ともいうべき「e-Axleシステム」の設計開発に関わる事ができ、急加速する電動化の技術の最先端に触れながら時代に求められるスキルを身につけることができます。
取引企業
日立Astemoは独立系サプライヤーとなっており、世界中の顧客と取引をしています。売上の7割が海外で、米州・アジア・欧州など各地に140以上もの生産拠点を構えています。
募集の背景
世界的規模で環境規制がより一層厳格化される中、各自動車メーカーは電動車両の普及を加速しています。日立Astemoは、電動パワートレイン製品(インバータ、モータ)について市場シェアでグローバルリーダーのポジションにあり、世界中の自動車メーカーから多数の受注を受けております。この好機を生かし、成長分野である電動パワートレイン製品へ優先投資を実施し、更なる事業拡大とグローバルリーダーポジションの維持を事業戦略として掲げています。
働く環境について
栃木事業所について
■栃木県のほぼ中央に位置する高根沢町に栃木事業所があります。宇都宮駅から在来線で10分の距離です。
■賃貸マンションの家賃相場はシングル1Kで56,000円程度。都心と比較してもお手頃な価格で生活できます。
※弊社では住宅手当・寮・社宅も別途支給しています。
■高根沢町では小中一貫教育の導入やICT教育の実現など、教育も様々な施策を導入しています。高校は町内に1校ではあるものの、宇都宮市に15もの高校があり、ご家族も安心して暮らせる環境です。
茨城事業所について
■ひたちなか市は茨城県内人口ランキング4位の都市。東京駅から特急電車で80分の距離にあります。
■賃貸マンションの家賃相場はシングル1Kで54,000円程度。行政の移住・定住施策も手厚く、子育て世代や三世代同居等向けには、ひたちなか市独自の住宅取得助成金も整備されています。子育て家族の6割が市外出身ということもあり、市外からの転入者が子育てしやすい制度が充実しています。
※弊社では住宅手当・寮・社宅も別途支給しています。
■高校は隣の水戸市とあわせて公立13校、私立8校、国立高専1校もあり、県を代表する進学校もあります。学科も普通科だけでなく工業・商業・水産・看護・家政・音楽など多彩な学科が揃っており、多様な進路を選べる環境です。

職務概要
新規インバータもしくは新規インバータのパワーモジュールの電気設計をお任せいたします。自動車メーカーや社内関連部署、取引先と直接やり取りし、開発を進めます。
職種内容(具体)
新規インバータの場合は第二インバータ設計部、インバータのパワーモジュールの場合はインバータ先行技術設計部の配属となります。具体的な業務内容は下記のとおりです。
<インバータの電気設計の場合>
・顧客からのインバータ機能要求に対する要求分析
・要求分析結果に伴う回路・電気設計（出力、効率、保護回路、熱・冷却,EMC、NV）
・CAEを用いたEMC、熱成立、NV解析
・開発日程管理
<インバータのパワーモジュールの電気設計の場合>
・パワーデバイス設計/評価
・パワーモジュール設計/評価
・機能部品開発(電流センサ)
・EMC、NV解析、設計
・熱/絶縁設計
・設計報告書作成
・開発日程管理
募集背景
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーを顧客にお取引をしております。中核となる電動車(EV・HEVなど)向けの電動パワートレイン製品を提供しており、EV車向けモータ・インバータの売上は世界トップシェア級を誇っております。
また、これまでのモータ・インバータの開発技術力を武器に電動車の心臓部となるe-Axleも開発しており、一部完成車メーカーへの搭載が決定しております。
今回募集しているポジションでは、日立Astemo社内のEV車向けインバータとe-Axle用インバータ両方の開発を行っています。今後も顧客からの更なるご要望にお応えするために組織の拡大を目指しており、新たな仲間を募集しています。
仕事の魅力・やりがい
自分たちで開発した製品を世界中の自動車に載せられることが仕事の魅力です。グローバルサプライヤーのため、国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、世界中の完成車メーカーと二人三脚で自動車の未来をつくるお仕事です。
また、日立製作所をはじめ日立グループ各社との研究・技術交流もありグループの総合力を活かして、最先端技術の開発に取り組むことができます。
働く環境
多様な人財がより自分らしく働き、成果を出せるよう、時間や場所にとらわれずに柔軟な働き方が選択できる環境を整えています。コアタイムなしフレックスタイム勤務制度をはじめ、在宅勤務制度といったワークスタイルを整備。セキュアでパワフルに仕事ができるモバイルツールの配布も行い、効率的かつ、多様な働き方の実現に努めています。
また、個人の自律的なキャリア開発の促進・支援に力を入れています。「自分のキャリアは自分で切り拓く」という意識を醸成するため、定期的に上長とキャリア面談を実施。なりたい自分の姿を明確化し、その実現に必要な知識やスキルを計画的に習得できるようさまざまな研修を提供しています。また、社内公募制度やグループ公募制度もあり、一人ひとりの新たな挑戦を積極的に後押ししています。
応募条件
【応募条件】
一般電気・機械工学の知識をお持ちの方
【求める人物像】
・パワエレ製品、インバータの開発に携わりたい方
・電気自動車の開発に携わりたい方
・別職種から設計職へキャリアチェンジしたい方
【その他】
・履歴書・職務経歴書から一般電気・機械工学の知識が読み取れない場合、応募後に確認させていただく場合がございます。
・ご応募をいただいた後、志望動機を確認させていただく場合はございます。

ミッション／期待する役割・責任
安全で安心なAD/ADASシステムの実現をミッションに、顧客である自動車メーカーの要求仕様書に基づき、一つもしくは複数の機能に関して、システム設計、ソフトウェア開発、検証など機能開発の取りまとめを担当いただきます。自動車メーカーと直接コミュニケーションをとり、開発活動を推進する役割もお任せいたします。
職務概要（具体的な業務内容）
車載インフォテインメント製品に関して、
1) 顧客のスケジュール、予算、標準化された開発プロセス等に基づいて開発活動を計画し、調整する
2) 開発活動について顧客と密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点を解決する
3) 下記開発活動に関して、主導、取りまとめを行う
・顧客との協業による次世代ECUの仕様議論及び策定
・顧客の車両制御機能に関する要求や当社独自の目標・要求に基づいたシステム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計）
・システム設計にもとづくソフトウェア開発
・機能安全・信頼性設計
・実機を用いた開発機能の検証
4) 先行技術開発の推進
5) 製品の拡販に向けた顧客提案
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。AD/ADASの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。これからのクルマは、車両製造後も、セキュリティ対策のためソフトウエアの更新や、 クルマの新機能の追加など、車両を制御するソフトウエアをタイムリーに更新していくことが必要となります。日立Astemoが有する車両側(車載のゲートウェイECUや制御ECU)の技術と、無線を活用したOTAによるさまざまな制御ソフトウエア更新技術を提供しています。
募集背景
近年、自動車がインターネットとつながることで新たな価値を提供するコネクテッドカーが注目されています。車のコネクテッド化にともない、車両内と車両外との通信を中継する機能も担うゲートウェイECUはセキュリティの観点から重要度が高まっています。さらに次世代車載システムでは、ゲートウェイECUは車両内の他ECUに搭載されている各種機能を取り込み、統合ECUへと進化し車両システムの要となります。日立Astemoでは、ゲートウェイECU・統合ECUを車両システムでの重要コンポーネントと位置づけ、事業拡大をめざしています。また、顧客である自動車メーカーから先行開発段階でのパートナーに選ばれるなど、自動運転、コネクテッドカー実現、SDV対応に向けた当社への期待・役割もより大きくなっています。その期待に応え事業拡大を進めるべく、開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。
必須条件・歓迎条件
必須条件
（1）(2)いずれかの経験がある方
ソフトウェアのシステム設計、もしくはソフトウェア開発のプロジェクト取りまとめ経験
ネットワーク設計経験に関する知識、開発経験
TOEIC 500点程度以上の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
歓迎条件
セルラー通信、WiFi、Bluetooth等、無線通信規格に関する知識、認証取得経験
車載インフォテインメント製品における各国法規に関する知識、対応経験
Androidプラットフォームに関する知識、開発、認証取得経験
Linux、コンテナ技術等に関する知識及び開発経験
セキュリティ、OTAソフト更新に関する知識、開発経験
海外顧客対応英語力(TOEIC 650点以上目安)
車載インフォテイメント製品（ディスプレイオーディオ、テレママティクスコントロールユニット、ナビ、メータ、 ヘッドアップディスプレイ等）に関する知識、開発経験
求める人物像
自らの意見を積極的に発言するとともに、他者の意見も建設的に受け入れることができる方
新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方

トーヨービバレッジのグループ会社として、カップ飲料に加えてカップおでんなどの食品事業の拡大に伴い、更なる組織強化を行うことになりました。売上200億円を目指し、 新たな製造ラインを立ち上げる予定があり、工場管理職候補のメンバーを募集します。

■業務内容
大手コンビニエンスストアで販売しているチルドカップ飲料、食品製造工場における工場管理職候補 (工場長、 製造部長等)の募集をいたします。
・工場運営管理 (運営計画策定、収益 KPI管理、監査対応、 設備管理等)
・製造管理 (生産計画、 購買、 在庫・物流管理、品質管理・保証等)

さまざまな業界の新製品開発に参戦し、CAE解析・構造解析を担当するシミュレーションエンジニア

【具体的には】
◆CAE解析・構造解析

◎使用ソフトは大きくわけて2つ。
「計算を実行するソフト」と「計算に必要な数値を入力し、結果をアニメーション等様々な手法で表示するソフト」です。
使い方は、しっかりした研修があるので理系の方なら未経験でも問題ありません。
解析結果を用いて機械設計を行います。

◎構造解析や流体解析などその分野は多岐に渡ります。

◎クライアントは自動車、航空機、船舶、鉄道車両、発電プラント、建設機械、素材…
各業界を代表する一流メーカーやグループ企業と直接取引を行っています。
※10年以上に渡り弊社技術者が直接、開発チームに参加している取引先も

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【本ポジションについて】
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）
またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。

【業務内容】
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステムの開発

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・保守業務効率化のためのチャットボット開発
・人格を再現したマルチエージェント対話システムの開発
・マルチモーダルLLMを活用したデザイン評価システム開発

【ポジションの魅力】
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【業務内容】
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPLとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

＜具体的な業務内容＞
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整（エンジニア、計算リソース等）
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理

【本ポジションの魅力】
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

【本ポジションについて】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）


【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・GitHub等のSaaS管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・PCに関わるセキュリティポリシーの構築・運用
・セキュリティソフトなどのPC管理ツールの運用
・ISO27001/ISMS認証の運用・維持
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの魅力】
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。

本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の３環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。

弊社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。
インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。

【本ポジションについて】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの設計・開発・テスト・運用までのフェーズをご担当いただきます。

【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

【本ポジションについて】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
具体的には、弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。

【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発のマネジメント、アドバイザリーとしての立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（組織的な採用/育成PJTへの参画、部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）


【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる

【本ポジションについて】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる

<新規事業Energy Management System(EMS)の開発>
制御するのはリアルハードウェア（パワコンなど）で、OpenEMSROSを使用します。
独自のAIツール、DX管理ツールなどを開発し、それらを用いて、太陽光発電所の評価、再生事業、デジタル管理ツールの提供等を行っています。

【ポジションの魅力】
・少数精鋭チームでの開発、OSSコミュニティへの貢献OK、CTO直下で開発できる
・制御するのはリアルハードウェア（パワコンなど）
・独自のAIツール、DX管理ツールなどを開発し、それらを用いて、太陽光発電所の評価、再生事業、デジタル管理ツールの提供等を行っています。

当社のEnergy Management System(EMS)から得たデータの整備と並行して、設計・開発・運用等全般の業務を担当

仕事内容
以下の①～③いずれか。
①管理職ポジション：樹脂材料の評価業務、技術開発業務のマネジメント（幹部職相当）
②マーケティング、市場開発ポジション：当社材料のマーケティング、市場開発活動の実務
③技術開発ポジション：樹脂評価、加工、設計に関する技術開発の実務
活躍できる人物像
・主体的にかつ問題意識を持ちながら物事に取り組める方
・最先端の加工、設計技術に興味がある方
・チャレンジ精神が旺盛な方
・グローバルでの活動を希望する方
仕事の面白み
・顧客製品開発の初期段階からかかわることで、課題解決や製品化された際に達成感を味わうことができます。
・樹脂評価、設計に関する最先端の技術開発に関わることができます。また、自身が開発した加工、評価、設計技術が顧客に採用され、各種製品、部品に使われることがあり、やりがいを感じられます。
・海外駐在の道もあり、異文化を味わう機会もあります。
募集背景
・他部門への異動による補充
人員構成
・加工技術グループ： 30名
・設計グループ： 27名
・市場開発グループ： 9名
・20代 17名、30代 12名、40代 7名、50代 21名、60代 3名
応募資格
必要な能力、経験 （①～③共通）
・大学院卒業以上
※管理職の場合はTOEIC 600以上
歓迎する能力、経験（①～③共通）
・日常英会話/英語e-mailの受発信対応がスムーズであること
（各ポジション別）
①管理職ポジション：
【必要な能力、経験】
・化学、機械、電気関連を専攻の方
・製造業でのマネジメント経験（人数・年数問わず）
・射出成形、樹脂材料評価、樹脂設計など樹脂を取り扱った経験
②マーケティング、市場開発ポジション：
【必要な能力、経験】
・射出成形、樹脂材料評価、樹脂設計の経験
・自動車部品、スマホ部品などの設計、開発経験または深い知識
・顧客／社内調整コミュニケーション能力があること
③技術開発ポジション
【必要な能力、経験】
・化学、機械、電気関連を専攻の方
【歓迎する能力、経験】
・射出成形、樹脂材料評価、樹脂設計の経験
ポリプラスチックス株式会社の個人情報の取り扱いについて

プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

■データエンジニアリングユニット（DE）について
2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援を推進する当社において、データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

・データエンジニアリングユニットの紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています
・DX/データ活用情報発信メディア「DOORS」
https://www.brainpad.co.jp/doors/

■オープンポジションについて
DEユニットは、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。
そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている社員も多くいます。
データエンジニアリングユニットでは、下記いずれかの想いがある方と是非一緒の仲間になっていただきたいと考えております。
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」

DEユニットには、多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。

■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進

クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
プロジェクトデリバリー
データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

プロダクトを基軸とし、お客様に「データ活用を通じてビジネス成長を導く価値」を提供することが主なミッションです。
クライアントのマーケティング課題解決に向け、要件定義～プロダクトの導入・データ活用のコンサルティングをご担当いただきます。
既存顧客に対する運用支援・アドバイザリーだけではなく、新規顧客へのプリセールスから導入サポートまで、プロダクト活用に向けた幅広い業務に携わっていただくことが可能です。

【具体的な業務内容】
■要件定義
・データ収集・加工・分析・活用定義
・マーケティング施策定義、KPI定義など
■プロダクト導入～活用支援
・マーケティング施策に合わせた詳細設計
（連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト
（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、シナリオ実行テストなど）

※クライアントのマーケティング担当者とともに施策企画から実行、改善まで携わることができます。
※開発実装フェーズはパートナーに委託しているため、主に上流工程をお任せします。

・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。

・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。

【概要】
・粉体解析ソフトウェア製品である Granuleworks を用いて顧客の技術課題を解決します。
・製品の改善提案を行い、製品の活用シーンを拡大します。
・技術知見を文書化し、会社全体の技術力向上に貢献します。
・営業部、マーケティング部を技術支援します。
・当社/各代理店の流体解析エンジニアへの技術共有を行います。

【仕事内容】
・顧客や国内外代理店からの技術的問合せに対して、迅速なテクニカルサポートを行います。
・顧客との打合せにおいて、顧客の技術課題を理解し、解決方法を提案します。
・顧客に受託解析・ベンチマーク解析を提案し、解析を行い、提案書や結果報告書を作成します。
・製品セミナーや各種カンファレンスにおいてプレゼンテーションを行います。
・製品の活用シーンを拡大する観点で解析や実験等の技術調査を行い、社内報告書にまとめます。
・製品開発部に対して、顧客ニーズと技術調査に基づいた製品の改善提案を行います。
・営業、マーケティングのための技術資料、デモ動画などの販促コンテンツを作成します。

【本部長からのメッセージ】
計算科学で世界一の産学協創テック企業を目指し、中期経営計画をスタートしました。
中期経営計画における売上目標達成に向けて粉体解析エンジニアを募集しています。
営業スタッフやマーケティングスタッフと一緒にがんばってくださる方の応募をお待ちしています！

◇配属部署
薬理領域、動態・安全性評価領域、生物マテリアル領域、化合物探索領域（のいずれか）

◇職務内容
・薬理評価・生物マテリアル調製業務等のin vivoまたは in vitro実験の遂行
・実験データの取得、解析、取りまとめ

医薬品開発研究における低分子，中分子等の合成実験業務

※将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります

当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。
　生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。

【担当職務】
・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモ
　ーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発
・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、
　研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する
・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIの
　シナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発
・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発

技術・ビジネス両面を見渡すBI領域のエキスパートとして、クライアントの経営改善をリード

本ポジションでは、コンサルティング部門におけるBI（ビジネスインテリジェンス）を起点としたデータ分析の専門家として、クライアントが保有する多様なデータを定量的に解析し、経営改善やオペレーション効率化を推進します。まずはBIツールを活用した定量的な可視化・分析を通じてビジネス上の課題を整理し、それを足がかりに、統計解析や機械学習などの高度な分析手法へと発展させることも可能です。
また、保有データやシステムを総合的にアセスメントし、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理。データ活用のステージに合わせて、BIによる現状の可視化・意思決定支援から、将来的には予測モデル構築、業務プロセス最適化、さらには自動化・高度化へと拡張できる土台を築きます。技術面・ビジネス面の両方を深く理解するプロフェッショナルとして、クライアントと密接にコミュニケーションを行いながら、各分析テーマの戦略策定や実行計画立案をサポートします。

a. BIを活用したマーケティング戦略立案・実行（デジタルマーケティング領域）
購買データ、Web行動データ、アプリ利用データなどをBIツールで整理・可視化し、インサイトを抽出。
そこから高度な分析手法へと進化させ、マーケティング施策の効果測定、顧客体験改善、パーソナライズ戦略立案などを支援します。

b. BIを活用したオペレーション改革（オペレーション領域）
調達・在庫・販売・機器稼働・メンテナンス履歴などのオペレーションデータを基に、BIによる課題の可視化・指標化を行い、
その上でデータ駆動型の改善策・改革案の提案を通じて、持続的な業務効率化や品質向上を実現します。

【具体的には】
・BIレポート作成や可視化ダッシュボード構築を通じたビジネス・オペレーション上のインサイト創出、クライアントとのコミュニケーションサポート
・クライアントの課題ヒアリング、データ調査・集計・モデリングに基づくデジタル化へのフィージビリティスタディや実行計画策定方針の立案
・BIをベースに、仮説構築や分析を行いオペレーションKPIの定義と可視化スキームを設計。その後、機械学習や深層学習といった先端技術による更なる高度化も視野に入れた改善支援を実施

・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

「Ligla」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用をご担当いただきます。

【まず最初にお任せしたいこと】
・プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
・プロダクトの軽微な機能改善の開発
・プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化

【将来的にお任せしたいこと】
・プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
・システム全体のアーキテクチャ設計・改善
・システムのテックリード