アカリクキャリア

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JOB ID：44976

非公開求人

給与	600万円〜 1200万円
業種	IT・通信・インターネット
勤務地	東京都
業務内容	当社は、データサイエンスｘコンサルティングの手法により、トップマネジメントの問題意識に応える課題の設定から、データを利活用し、経営にインパクトのある具体的なソリューションを創出するところまで、一気通貫したコンサルティング・サービスを提供しています。プロフェッショナルメンバーは、コンサルタント、データストラテジスト、データアナリストの3つの職務に分類されます。データストラテジストは、単にデータ分析の実務を行うだけでなく、クライアントとともに課題を定義するところから関わっていきます。そこから必要なデータを収集・加工し、最適と思われる技術を駆使して分析を行い、さらに分析結果から意味のある情報を見つけ出して施策を立案するまで、コンサルタントとともに一貫して対応します。データに基づく合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートするため、データサイエンスの技術に加えて、ビジネスや市場のトレンドなど幅広い知識が求められます。また、クライアントの経営陣（社長、頭取、会長を含む）に直接プレゼンテーションをしたり、会食の場で意見交換を求められたりする職務になります。プロジェクト例① 社会基盤となりうる金融インフラ・サービス構築に向けた支援データストラテジストの役割：ビジネスコンセプトづくりのサポートからスコアリングモデル評価まで金融市場の健全化を図るために社会システムとなりうる基盤サービスの開発を進めようとするクライアントの支援を、ビジネスコンセプトづくりから始めています。最終的には数年間をかけてスコアリングモデルの評価まで行い、社会システムの構築に具体的に関わることになります。ビジネスコンセプトづくりを支援するため、業界動向、同様のサービスを提供している国内外の事例、潜在顧客の動向など事業計画に必要な情報を収集し、コンサルタントとともに実現可能性の高いビジネスモデルを提案します。プロジェクトはクライアント社長の直下で進められ、提案を直接行う機会を得られます。プロジェクト例② 金融機関のデータサイエンティスト内製化支援データストラテジストの役割：データサイエンス講座の実施、および講座実施後の実戦活用のサポート企業で選抜されたデータサイエンティスト育成人材を対象に講座を提供し、座学とハンズオン（対面＆オンラインのハイブリッド方式）で、データサイエンスの基礎を指導します。その後数か月間かけて、講座で学習したことを実際に使って受講生が企業内のデータ分析をおこなっていくためのサポートをおこないます。受講生が課題を設定するところから実際の分析業務、分析結果を活かした具体的なソリューションの開発、また、データサイエンティストとしての心得や立振る舞い方などの意識改革も含め、様々な方面からデータサイエンティストとして独り立ちできるようにサポートします。
応募資格	【定性的な条件・能力面】・ベンチャー企業やスタートアップ企業で0 to 1にチャレンジした経験があり、リスクに挑戦することを楽しむことができる方・理解力、洞察力、論理的数理的思考力を持って業務に取り組める方・指示がなくても自ら仕事を創造し、自発的、主体的に行動できる方・困難な状況に直面しても忍耐強くどうにか解決策を見いだす努力をし、途中で投げ出さない方（プロジェクト推進力、コミットメント、当事者意識が高い）・顧客目線で物事を見ることができ、クライアントに尽くすことを厭わない方（クライアントファースト）・コミュニケーション能力が高く、クライアントとの連携に積極的に取り組める方（理系・文系問わず）・人当たりがよく、好感度の高い方、清潔感のある方・フットワークの軽い方・ポジティブ思考で、不平不満ばかり言わない方・チームワークを重んじ、仲間をレスペクトすることができる方・初心者を指導した経験のある方（ITに疎い人からの些細な質問にもやさしく丁寧に根気強く答えられるなど）・金融ビジネスに関する興味・関心を持ち、金融業界に貢献したいと思っている方・データを取り扱う人間として相応しい倫理を身に着けている方（データのねつ造、改ざん、盗用を行わないなど）・データクレンジングのような地道な作業をしてもイライラしない方・心身ともに健康で、ストレスに強い方【当社が求めている人物像】・専攻：統計学、数学、コンピュータサイエンス、エンジニアリング等 ※関連する修士、博士号を取得していれば尚可・言語：日本語が母国語またはJLPT, N1レベル相当、英語がビジネスレベル（英語の論文等が読解できるレベル）・居住地：日本国内。但し、短期の地方出張、また担当するPJによっては数か月の地方クライアント先常駐が可能・労働環境：物理的に在宅勤務が可能（プライバシーの確保、ネットワーク、家庭環境などの面で）・データサイエンス、機械学習に関する知識あり・データ分析やデータ活用プロジェクトの実務経験あり・プロジェクトマネジメントの経験あり・統計分析/最適化処理用プログラミング言語やライブラリを使用したデータ分析処理の経験あり（Python必須） ※金融業界の経験があれば尚可 ※与信モデル構築、数理最適化、自然言語処理、音声解析、画像解析を活用した実務経験があれば尚可
福利厚生 / 待遇	各種保険：健康保険厚生年金雇用保険労災保険
勤務時間	9:00~18:00 (休憩12:00~13:00)を基本とする
休日休暇	完全週休二日制、土日祝日休暇：有給休暇年間12日（入社月に応じて入社日より付与）、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇