ＡGCのコア事業の一つであるガラス領域のオートモティブカンパニーにおける、合わせガラス・強化ガラス・付加価値ガラス・CASEに関連する新商品など多岐に渡る自動車用ガラス製品に関する品質マネジメントシステム（QMS）の運用推進・改善・再構築と、品質風土の醸成のための品質教育システム構築を牽引する役割を担います。

【具体的には】各部門と協働した品質マネジメントシステム改善、IATF16949に準拠したQMSの維持管理、外部審査／内部監査事務局、品質教育システム構築と維持、内部監査員教育などを主体的に推進していただく責任者となります

AGCのEUVフォトマスクブランクス事業の強みと弱みを理解し、技術情報・営業情報・公知情報(特許、文献、製品)などの各種情報を入手/整理/解析し、知財戦略を立案する。
立案した戦略の実行を主導・マネジメントする。特許出願群の管理を行う。

今後成長が見込まれる新分野向けの新規光学部材開発プロジェクトに関わっていただきます。
具体的にはガラスの精密研磨や光学コーティングなどのガラス精密加工のプロセス全般に関わる生産技術開発、および、試作管理に携わっていただきます。

AGCで進めている標準ERPシステム構築・展開プロジェクトに参画し、日本や海外（主に欧州）のメンバーと一体となったプロジェクトチームの中でメンバーと協力し、プロジェクトを推進していく。
上記で構築した標準ERPシステム（会計、購買、販売、物流、生産、在庫）を国内外の関係会社に対して、グローバル展開するとともに、運用・保守業務を推進する。
グローバルメンバーで構成されるプロジェクトとなるため、英語を使ったファシリテーションやコミュニケーションが多く発生する。
ERPシステムのコンフィグレーションやアドオンプログラム開発はビジネスパートナーが実施するため、AGC情シ部では、要求事項や課題を整理し、解決策の企画・検討を行なうことが主な役割となる。
中長期的には、AGCグループのIT部門として、ITを活用した業務改革・業務改善の提案や、業務系システムに関わる要求事項の全体管理、利害関係者との合意形成などのシステム化の推進をおこなう。

・単体およびグループ会社(国内、海外)へのERPパッケージシステム（マイクロソフト社D365）構築、展開プロジェクト推進者。
・ERP(D365)による基幹業務系システム構築・展開・保守を、＜担当領域のチームリーダー＞として推進する。　
※尚、D365の知見は不問。入社後、習得可。
・海外グループ会社への展開時は＜弊社海外メンバー＞や＜海外ベンダー＞と英語でのプロジェクト推進を行う。　
国内グループ会社への展開時は日本語でのプロジェクト推進を行う。

＜AGCグループ(日本・アジア)＞の《SAP ERP基幹業務システム》の安定稼働維持と開発・改善推進者。
・業務領域は『SCM領域(受注・製造・物流・購買)』
・「既存SAPシステムの安定稼働維持＆開発(改善)」、「業務改革＆業務改善の提案」を推進する
・ビジネスパートナーや当社事業部門をリードし、システム安定稼働維持・改善を推進する

・クラウドベース（AWS/Azureなど）のSAPのインフラ基盤（BASIS、RISE、ネットワーク、データベース等）の企画・設計・構築
・保守運用を担当。
・クラウドをベースとしたSAPの最新技術や新サービスを活用し、AGCのグローバルな拠点から、SAPアプリを円滑に利用できるようにする。
・クラウドベースのSAPとグローバルな拠点にある周辺システムとの連携を企画・設計・構築する。
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理。

データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。

■お任せしたい業務
成長産業である航空宇宙、自動車、クリーンテック、ヘルスケア分野のプロジェクトにおける各種回路・半導体設計業務に取り組んでいただきます。
初めのうちは詳細設計以降の設計フェーズを中心にお任せすることになりますが、ゆくゆくは上流工程において要件定義や基本設計の段階からプロジェクトへ参画いただくことを想定しています。

■想定されるプロジェクト
・EV・HEV用インバータのハードウェア設計
・自動車用ECUのハードウェア設計
・カーナビの回路設計
・液晶パネル駆動回路の設計
・CMOSイメージセンサー設計
等、他プロジェクト案件多数

■お任せしたい業務
ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース(システム移行)、保守・運用の業務をご担当いただきます。
開発工程は、就業環境により異なります。

■担当する業界
防衛／航空宇宙／自動車／通信／クリーンテック／ヘルスケアを中心とした様々なクライアントのシステム開発

■想定されるプロジェクト
・通信キャリアが展開するサービスにおける企画、要件定義、設計、開発
・ADASアプリケーション評価設計検討業務：シミュレーションにおける評価の検討及び、評価におけるテストケースの生成、環境設計、評価実行
・クリーンエネルギーや環境負荷物質の排出削減を実現するシステムのソフトウェア開発
・予約管理WEBアプリケーション（AWS）の冗長化構成の開発
・生成AI活用に関するPoC及び環境構築、機能改修案件
等、他プロジェクト案件多数

■お任せしたい業務
成長産業である航空宇宙、自動車、クリーンテック、ヘルスケア分野のプロジェクトにおける各種組込ソフトウェア設計業務に取り組んでいただきます。
初めのうちは詳細設計以降の設計フェーズを中心にお任せすることになりますが、ゆくゆくは上流工程において要件定義や基本設計の段階からプロジェクトへ参画いただくことを想定しています。

■想定されるプロジェクト
・自動駐車支援システムに関する先行開発
・車載用インバータの制御設計
・AD&ADAS用システムの開発
・飛行制御コンピュータ向け組み込みソフト開発
・検査関連装置の制御システム設計開発
・医療機器向け組み込み開発
・医療装置の画像処理ソフトウェア開発
等、他プロジェクト案件多数

■お任せしたい業務
成長産業である航空宇宙、自動車、クリーンテック、ヘルスケア分野のプロジェクトにおける各種機械設計業務に取り組んでいただきます。
初めのうちは詳細設計以降の設計フェーズを中心にお任せすることになりますが、ゆくゆくは上流工程において要件定義や基本設計の段階からプロジェクトへ参画いただくことを想定しています。

■想定されるプロジェクト
・エンジン構造に関わる各種部品（アクチュエータ、吸排気バルブ、過給機など）の設計
・車載用リチウムイオン電池パックの筐体構造の設計
・レース用エンジンおよび車両の開発
・航空機用エンジンの複合材部品の設計
・次世代ロケットポンプの機械の設計
・先端医療研究用ロボットの設計や開発
・眼下向けレーザー手術機器の機械設計
・X線及びMRI装置の機構設計
等、他プロジェクト案件多数

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【利用技術】
◆解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
・AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
・ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

◆開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

◆開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。

【具体的には】
GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。
将来は、GPGPUを用いた擬似量子（量子インスパイア）や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきます。
具体的な業務としては、国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。

【組織ミッション】
セミコンダクタ基盤開発部は、半導体デバイスの先行技術や半導体事業における共通基盤の開発をミッションとして取り組んでいる部署です。当室はデジタルのチカラを使って、いい製品を、より早く、より安い、お客様に届けるか、が命題となっています。そのために、AI、設計探査を活用し、より早く設計する。より安いとお客様に感じていただけるよう、EMC自動検証、熱-EMCコンカレント設計といった製品の付加価値も訴求していきます。

【業務内容】
半導体製品の電気特性情報・熱情報・EMC情報をもとに多目的最適化する技術の開発、および、その付随業務

具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆熱解析
・システム搭載時の半導体製品の発熱状況を解析するCAE手法を開発・標準化し、設計者に浸透展開する。
◆応力解析
・システム搭載時の半導体製品の振動による応力、熱ストレスによる応力をCAEで解析する手法を開発・標準化し、設計者に浸透展開する。
◆多目的最適化
・熱、応力、回路のマルチフィジックスで求めるべき設計課題に対し、多目的最適化手法で最適解を求めるよう

【具体的な業務内容】
①社内分析体制の立ち上げ・運用
・排水・汚泥・微生物などの水質分析（実務）
・内製化に向けた分析機器の選定・導入、セットアップ
②データの解析・フィードバック
・分析結果の数値読み解き、レポート作成
・「数値がおかしい」等のトラブル時の原因究明と対応
・分析結果をもとに、研究開発チームへ「もっとこうすべき」といった技術的なアドバイス

【オープンポジションとは？】
アカデミア、ポスドク、事業会社など、バックグラウンドを問わず、研究開発に情熱を持つ方々のマッチングを実現することが本ポジションの目的です。

以下のようなお悩みがある方は是非ご検討ください
「自分の専門性に合うポジションがどれか分かりづらい」
「複数の求人が似ていて、どれに応募すればよいか迷う」
「自身の経験や知識とマッチしたポジションを知りたい]

【応募後の流れ】
・研究開発関連の部署でポジションをマッチングさせていただきます。
・合致するポジションがあった方へポジションのご紹介をさせていただきます。
・ご応募希望がある場合は、書類選考を含めて選考を進めてまいります（複数ポジションある場合は、複数部門との選考も可能です）

業務概要：
【Why：なぜ今、デンソーに研究者が必要なのか】
自動車業界は「100年に一度の大変革期」にあり、デンソーは単なる部品サプライヤーから「モビリティ社会のプラットフォーマー」へと変貌を遂げています。自動運転（AD/ADAS）の高度化やカーボンニュートラルの実現には、既存技術の延長（改良）では到達不可能です。 量子コンピューティングの応用、次世代パワー半導体の物性制御、AIアルゴリズムの数理的最適化など、アカデミアレベルの「原理原則への深い理解」と「技術革新」が不可欠です。産業界の常識を疑い、科学的アプローチで限界を突破できる研究者を求めています。

【What：専門性はどう活きるか（アカデミア×ビジネスのマッピング）】
本ポジションは「オープンポジション」として、専門領域（物理・情報・化学・材料・機械等）を起点に、
以下の領域へアサインを予定しています。

情報科学・数理工学（AI/アルゴリズム）：
アカデミア領域: 機械学習理論、コンピュータビジョン、数理最適化、制御理論
実装フィールド: 自動運転における認知・判断ロジックの構築、エッジAIに向けたモデル軽量化・高速化、量子コンピュータや機械学習を用いた最適化計算の加速

物理学・電子工学（半導体・センシング）：
アカデミア領域: 固体物理、量子力学、光エレクトロニクス、ナノプロセス
実装フィールド: SiC/GaNなど次世代パワー半導体の結晶成長メカニズム解明とプロセス開発、LiDAR等の光センシングデバイスの構造設計、ニューロモーフィック素子の基礎研究。

化学・材料科学（エネルギー・環境）：
アカデミア領域: 電気化学、触媒化学、高分子化学、表面科学
実装フィールド: SOEC（水電解）やCO2回収技術などカーボンニュートラル資材の開発、全固体電池における界面現象の解析と材料設計。

機械工学・ロボティクス：
アカデミア領域: 機構学、流体力学、熱力学
実装フィールド: 推進システム開発、農業用ロボットの自律制御システム構築。

【ご提案ポジションイメージ】
※ご経験・ご志向に応じて、以下のような領域での業務をご提案します。
・自動運転・ADASに関するアルゴリズム研究・開発
・AI・機械学習モデルの設計・最適化
・次世代パワー半導体・材料技術の研究
・センサーデバイスの構造設計・信号処理技術の開発
・モビリティ向けロボティクス技術の研究開発
・量子コンピューティング・ニューロモーフィック技術の応用研究
・カーボンニュートラルに向けたエネルギー技術の研究

【研究環境とキャリアパス】
探究と実装の両立: 大学の研究室と同等以上の先端設備（先端技術研究所等）を有しつつ、実走行データや製造ラインといった「生きたデータ」にアクセス可能です。机上の空論で終わらせず、自分の理論が数千万台のモビリティに搭載されるインパクトを実感できます。

キャリアの連続性: ポスドクやアカデミアでの研究期間を「実務経験」として正当に評価します。入社後は、特定領域のスペシャリスト（Tech Lead/Fellow）として技術を極める道や、技術経営に携わる道など、複線的なキャリアパスを用意しています。

■職務内容：
金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。

■主な業務内容：
・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化

＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

＜主要取引先＞※大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など

マイクロ波化学プロセスを用いたプロセスの制御設計業務（基本・詳細設計）に従事頂きます。 　P＆IDや運転条件・プロセス条件などから、システム系統図、運転方案、I／Oリストの作成や、制御盤のハード回路設計から、PLC(主に三菱)を使用してのソフト設計業務になります。

（現在は施工管理のお仕事が中心でも、エンジニアにキャリアチェンジしたい方であれば挑戦可能です。丁寧に指導いたします。）

＜スタッフクラス＞
・電気計装設備のEPC（設計・購入・建設）業務
・制御システムの設計、製作、検査
・電気計装工事の設計、施工管理、検収、試運転
・電気計装設備のメンテナンス計画立案、実行

<マネージャークラス>
・電気・計装設備・制御システムの設計及びメンテナンスに関わる技術指導
・電気・計装設備・制御システムのエンジニアリング技術・設備管理技術の標準化
・電気・計装設備・制御システムに関わる設備トラブルの原因解析・対策立案・技術指導
・エンジニアリング・保守運用に関わる中期課題アクションの推進、チーム運営

土日祝日は原則お休みです。ただし年間２〜５日ほど工事の立ち会いが発生する可能性がありますが、振休が取得しやすい環境です。（年間休日：121日確約）

医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かして以下をご担当いただきます

■自社創薬パイプライン創出のため、独創的なAI創薬プラットフォームを駆使して得られる新規性の高い創薬標的に対して、自ら計算化学的手法を駆使してシーズ探索 (ヒット化合物の構造予測) を行っていただきます。

■外部研究機関やCROと連携しながら計算化学的アプローチでヒット化合物の取得、時にはリード最適化を行う際に、専門性を駆使して提携先研究者と対等に議論しながら、プロジェクトを推進していただきます。

■低分子薬の合成が必要となった際に、合成プロセスの立案を行っていただきます。また、特許戦略に関しても立案いただきます。

■化合物のoff-target予測および化合物構造に基づいた薬物動態や毒性の予測を行っていただきます。

■製薬企業等からの受託プロジェクトや共創プロジェクトにおいて、標的探索や適応症探索、パイプライン評価等のテーマに対し医薬品合成や計算化学の見地からアドバイスをいただきます。

IR関連の説明会等のデータ収集や分析及び資料作成、運営（開示資料作成、財務実績や事業戦略についての説明業務）
株主や投資家などステークホルダーとのコミュニケーション
IRサイトの管理運営
経営層や社内関係者へのフィードバックやIR戦略の企画

新規アポイント獲得
　- 電話、メール、マーケティングチームと連携したウェビナー等でリード獲得
商談
　- 訪問またはwebにて、訴求から顧客課題の深掘り・提案の繰り返し
PoCおよびクロージング対応
　- 本契約前にPoC（実証実験）を行うケースが大半
　- プロジェクトチームを組成し対応（プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、開発担当者等をアサイン）
アップセル・クロスセル
　- 既存契約を入り口にアップセル、クロスセル
　- アフターフォローはカスタマーサクセスチームのメインミッションだが顧客担当として協働
※業種ごとに特性あり
・大手金融機関は既に多数の取引があるため、アップセル・クロスセルのウェイトが高い
・一般企業は開拓途上のため、新規営業のウェイトが高い

【なぜベイカレントなのか？】
IOWN、衛星通信、6G、量子アルゴリズム、セキュリティといった次世代社会インフラが、単一企業の技術だけでは成立しないほど「複雑」になっています。 メーカーの研究職の目的は、自社技術を極めることが第一目標になるため「他社製品やレガシー技術とどう組み合わせ、社会システム全体として最適化するか」という視点が構造的に得難いとお聞きします。特定のベンダー・技術に縛られない「中立的な技術選定」と、国策故の「裁量」があります。「描き、遂げる」ダイナミックフェーズを是非楽しんでいただきたいと存じます。

【なぜポスドク/Ph.Dを採用するのか？】
「研究計画を立案できる人材だから」です。また「綺麗なスライドを作る人ではなく、「技術課題」を読み解き、数億・数兆円規模の投資判断に科学的根拠（エビデンス）を与えることができる、一丸となって巨大プロジェクトに取り組める方」です。故にビジネスの世界で成功してきた方ではなく、「研究者」を求めています。

【業務内容（専門知見のビジネス実装）】
有識者や研究機関の方とのディスカッションを通じて「次世代の大規模インフラの実現」に向けた議論を中心に行っていただきます。
実際に手を動かすことはございませんが、これまでの知見知識をフルに活かせます。
※機密情報もございますので、具体的な内容につきましては選考を通じて共有させていただきます。

【キーワード】
・量子通信・量子暗号・量子ネットワーク・量子コンピューティング・量子情報・通信研究・宇宙回線・宇宙回線・NTN・衛星通信・衛星回線・電波・無線・技術開発・実証実験・PoC・大学共同研究・NICT・IOWN・フォトニクス・光回線・光集積回路・APN・デジタルツイン・メタバース・仮想空間・仮想化・仮想ネットワーク・オーケストレーター・オーケストレーション・オープンフロー・SDN

ARAYAでは、熟練者の高度技能を短期間で継承できる「高効率技能伝承システム」の構築を進めています。

本ポジションでは、熟練者・初心者のマルチモーダルデータの取得 → 差異モデリング → VR/EMSフィードバック設計 → PoC実証まで一貫して担い、社会実装につながる研究成果の創出を目指します。

【業務の具体例】
1. マルチモーダル計測環境の構築
・Motion Capture（OptiTrack等）
・IMU, sEMG, EEG, 眼球運動
・カメラ映像、音声

2. 熟練者/初心者の技能差異モデルの構築
・動作軌跡・筋電・脳波・IMU・視線の統合解析
・時系列モデル（RNN/Transformer/CNN）による熟達度分類
・特徴量抽出・技能解析

3. リアルタイムフィードバックシステムの実装
・VR/AR を用いた視覚フィードバック
・EMSを用いた動作誘導（リアルタイム制御）
・熟練者の暗黙知を“定量化”して初心者へ伝達する仕組みの開発

4. PoC 実証・評価
・初心者/未経験者に対する技能習得実験
・習得速度・パフォーマンス向上の検証

■業務概要（Overview）
AIエンジニアとして、画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、
機械学習・深層学習モデルの開発、評価、運用、クラウド実装までを担当します。
研究チームやプロダクトエンジニア、クライアント（官公庁・企業）と連携し、
最新のAI技術を実環境に適用しながら社会実装を推進していただきます。

■主な業務内容（Responsibilities）
・AIモデル（例：分類、検出、生成、時系列予測、最適化など）の設計・開発・チューニング
・PythonおよびPyTorch等を用いた深層学習モデルの実装・学習・評価
・各種データ（画像・数値・自然言語など）の前処理・特徴抽出・評価指標設計
・モデルのAPI化やクラウド環境での実装（AWS / GCP / Azureなど）
・技術検証（PoC）から実装までのプロセス管理
・研究チームとの連携による新技術・アルゴリズムの実装検証

日本人R&D（研究職）

■業務内容（Responsibilities）
衛星データおよびAIを活用した機械学習案件の研究開発および検証業務を主導する
日本政府関連の研究プロジェクトにおけるリード業務（ドキュメントやコミュニケーションを日本語で対応）
衛星データやGISツールを用いた分析・検証・アルゴリズム開発などの実務遂行

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。
宇宙領域における遠隔操作ロボット（ロボットアーム等）の制御領域・知能化領域における
・制御・知能化アルゴリズムの構築、ロボットへの実装、テスト、評価
・提供価値のPoC（Proof of Concept：概念実証）に向けたシステムの開発・テスト・評価

※学会への参加の機会もございます。
※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

～国内最大規模の取り扱い数を誇るライフサイエンスに関する研究用試薬専門商社／専門商社機能だけでなく試薬製造・受託試験などをおこなうメーカーとしても魅力／高い安定性と落ち着いた社風が魅力～


■業務概要
創薬・受託サービス部での業務

お客様（製薬企業とメインとした国内バイオ関連企業）と受託サービスを提供する海外(一部国内)サプライヤーとの橋渡しを行うことがメイン業務となり、今回は新たに機器販売の事業を立ち上げ、機器販売のフィールドサイエンティスト兼テクニカルセールスを募集しています。
・装置購入を検討しているお客様に対する術的な説明および装置のデモ、およびすでに装置を導入しているお客様のサポートが仕事となります。
・様々な顧客やサプライヤーと密に接することで、ライフサイエンス業界の様々な分野の知識を幅広く得ることができます。
・オンサイトでのデモやサポートのために日本国内の様々なエリアへの出張（月1～２回）があります。
　また、サプライヤーによるトレーニング参加のための海外出張もあります。
・創薬チームとして、他に営業担当4名、事務担当2名がいるので、営業・事務担当と協力しながら仕事を進めていくことができます。

■所属組織構成
創薬・受託サービス部は部長を含む男性6名、女性9名のメンバ―がいます。（20代～30代が中心）
創薬チームと受託サービスチームとに分かれており、今回募集する方は創薬チームに入り機器販売をメインに担当頂きます。
創薬チームは初期ステージから前臨床までの創薬に関連するサービスを取り扱い、受託サービスチームはそれ以外の幅広い受託サービスを取り扱っています。

新素材「トポロジカル物質」を活用した半導体メモリ（MRAM）の研究開発を行う当社にて、メモリの回路設計、レイアウト、回路評価をご担当いただきます。
■次世代メモリ（MRAM）の回路設計
■メモリ技術アーキテクチャー設計
■レイアウト設計
■回路評価（ウエハレベル評価含む）
■MTJの開発・性能向上

【仕事の魅力】東大発の最先端技術を用い、GX（社会課題解決）に直結する次世代メモリ開発のコアを担えます。シリーズA調達済の成長フェーズです。

【将来的に】チームマネジメントも担っていただきたいです。

◆主な仕事内容
企業の研究所や開発拠点で、設計・開発等をご担当いただきます。

◆派遣先業界
・自動車
・自動車部品
・半導体製造装置
・ロボット
・プラント
・航空宇宙
・防衛
・その他機械系
※上記からご自分の得意分野、チャレンジしたい分野をヒアリングした上で、派遣先を決定いたします（勤務先は派遣先となります）。

◆ご入社後に従事する案件の一例
【半導体製造装置の機械設計／大手電気機器メーカー様】
最先端技術を用いた半導体製造装置の機械設計及び仕様の検討・構造設計業務です。
3D CADのご経験を活かして機械設計(搬送機構含む)や、解析ソフトを用いて強度解析などをしていただく製品開発プロジェクトに関わっていただきます。

【プラント設計／大手エンジニアリング会社様】
石油・製薬・化学などのお客様先のプラント（工場）において、経験を活かして配管エンジニア・機器設計エンジニア・電気設計エンジニア・保全エンジニアなどいずれかの業務に従事いただきます。プラントの設計経験が積めるほか、大規模なプロジェクトになるため様々な経験が積める業務となります。

◆募集の背景
四半世紀に渡り、データサイエンスの最前線で情報革命を牽引してきた弊社グループ。高度化するお客様のニーズに応えられる品質を提供するために、メンバーの成長、技術力の向上にこだわり続けてきました。
今までに私たちが培ってきたノウハウを生かし、新たな分野である製造業を中心に開発設計分野へのエンジニア派遣を通して、多くの企業の成長に貢献することが私たちの新たな挑戦とミッションです。
当社と共に成長しませんか。