・創薬テーマにおける in vitro および in vivo 薬効薬理試験等、テーマ推進に必要な実験
・計画の立案、実施、データ解析
・新規創薬テーマの創出・起案に向けた調査、仮説構築、初期検証への参画

・核酸医薬を主なモダリティとした創薬研究テーマの起案・推進
・新規創薬テーマの創出・起案に向けた調査、仮説構築、初期検証および社内外技術の評価

・創薬研究テーマの立案・推進（ターゲット探索～非臨床研究）
・プロジェクト戦略の立案および研究推進
・関連部門と連携した研究活動の推進

PDバイオマーカー研究者
・創薬における PD マーカー／バイオマーカーの探索・同定・検証（早期創薬から臨床応用
を見据えた設計を含む）
・in vitro / in vivo 系を用いた薬効評価および仮説検証の推進
・トランスレーショナル研究の推進（必要に応じて臨床連携）

質量分析スペシャリスト
・創薬研究における化合物および PD マーカー評価ならびに研究推進への貢献
・Echo-MS、LC-MS、AS-MS 等を活用した化合物および PD マーカーのデータ取得、解析
および解釈
・研究目的に応じた分析手法の開発・最適化
・創薬プロジェクトにおける化合物評価、PD マーカー評価および意思決定への貢献

・創薬研究における化合物および PD マーカー評価ならびに研究推進への貢献
・Echo-MS、LC-MS、AS-MS 等を活用した化合物および PD マーカーのデータ取得、解析および解釈
・研究目的に応じた分析手法の開発・最適化
・創薬プロジェクトにおける化合物評価、PD マーカー評価および意思決定への貢献

私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

そんな当社にて、データサイエンティストとして、人や組織のテキストといった行動ログからKPIを分析・予測し、その機能をサービスとしてリリースするまでの開発サイクル全体を推進する業務をお任せします。

これは、単なる分析業務に留まりません。研究開発に始まり、プロダクトとして社会に価値を届けるまで、その全工程を一気通貫で推進する、専門性の高いポジションです。

■具体的な業務
① 学術的知見を探求するR&Dフェーズ

【理論・仮説構築】
・大学教授/研究者とのディスカッションを通じた理論検証・仮説構築
・人流、行動傾向、組織構成などのログデータに基づく仮説設定

【分析モデルの設計・実装】
・自然言語データ・行動ログを用いた分析モデルの設計・実装
・パーソナリティ指標・心理尺度・行動指標の設計および検証
・仮説に沿ったデータ分析、および統計的検証、時系列分析、特徴量設計による分析結果の優位性証明
・構築したモデルの妥当性やロジックに関する説明責任の担保

【アウトプット】
・研究結果・分析結果のドキュメント化、および社内外への説明資料作成
・学術的知見をプロダクトに落とし込むための言語化・構造化

② プロダクトとして実装する開発フェーズ

【データ基盤構築】
・分析を目的としたデータ基盤の設計、データローダーの構築、パイプライン化

【予測モデルの自動化・実装】
・自動化のプランニング、およびモデルの選定・構築・評価
・構築したモデルやロジックのAPI化、および他バックエンドシステムとの連携

■このポジションで得られる経験
【学術レベルの議論と実践】
・大学教授や研究者と定期的にディスカッションを行い、理論に基づいた仮説構築を実践する経験ができます。

【指標（メトリクス）の設計】
・自然言語・行動ログといった実運用データを用い、まだ定義されていない「心理尺度」や「行動指標」をゼロから設計・スコアリングする経験ができます。

【高度な分析手法の駆使】
・時系列分析、リスク分析といった、高度な分析・モデリング手法を実務で活用する経験ができます。

【R&Dと実装の一気通貫】
少人数・高裁量の環境で、研究開発（R&D）からプロダクトへの実装まで、一貫してプロジェクトを推進する経験ができます。
その先のキャリアアップ

【People Analyticsの専門家へ】
・「People Analytics／行動データ領域における第一線の実務経験」を積むことで、この成長分野におけるスペシャリストとしての確固たるポジションを確立できます。

【理論と実装を繋ぐ、希少な人材へ】
・「大学教授・研究者といった専門家との議論」を通じて得た知見を基に、「学術理論をプロダクトに実装できる能力」を磨きます。これは、アカデミックな知見とビジネスを繋ぐ、市場において非常に希少なスキルセットです。

【説明可能性の実践者へ】
・モデルの性能向上と、そのモデルの説明可能性に関して実戦経験を積むことで信頼性の高い機械学習を用いたプロダクト開発を、リードできる専門家としてスキルを磨くことができます。

【戦略的な役割への道】
・「仮説構築力・理論的思考力の高度化」は、分析業務のみに留まらず、より上流の課題設定や、事業の方向性を左右する戦略的な役割を担うための基盤となります。

■社内環境
私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

■案件例・実績
◎登壇実績
・Data & AI Summit '25 Spring
・Google Cloud NextTokyo25

◎導入実績
ー下水解析による感染症予測システムの構築ー

【課題】
・既存システムでは、予測の根拠となるデータが限定的であり、予測結果の信頼性に課題がありました。
・また、手動でのデータ収集・分析に多くの工数がかかっており、クライアントである自治体担当者の業務負担が大きい状況でした。

【アプローチ】
・Google BigQueryをデータ基盤として導入。
下水データに加えて、気象・人流といった多様な外部データを統合し、予測精度の土台を構築しました。
・当社でチューニングした機械学習モデルをVertex AIで運用。
データ収集から分析、予測までの一連のプロセスを自動化し、高精度な予測と担当者の工数削減を両立させました。

ーVertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発ー

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

【業務内容】
製品実用化に向けた肝となる技術開発業務の全般を担っていただける人材を求めています。少人数の組織ゆえ、幅広い業務をご担当いただきます。

・設計開発：
製品の性能評価、プロトタイプの設計改良、評価試験計画の立案、評価用の製品サンプル試作、試験施設の選定と試験の実施、取得データの文書化など

・生産／製造：
製造工程の設計改良・検証、部材調達、工程内および製品出荷時の品質管理、製造部材の調達と管理、作業手順書等の文書整備、外部委託先や関連メーカーとの調整

・その他：
開発業務全般

■業務内容
⾞載システム開発現場に⼊り込み、AI等の技術を駆使し、顧客の業務課題の発⾒から設計・実装・運⽤定着までを担当し、顧客⽴場で物事を捉えて、業務改善の実現をする業務です。
顧客⽴場での業務改善をするコンサルタント能⼒と、AI等の環境を開発現場に導⼊・定着するエンジニアとしてのスキルを必要とする業務です。
顧客とより近い位置で業務をすることが求められるため、顧客先の環境下で業務を推進します。

■技術環境
言語：GithubCopilot, Claude, Codex, Pythonなど
モデル設計：SysML、MATLAB/Simulink
開発標準：Automotive SPICEなどの開発プロセス
クラウド：AWS, Azure

■業務内容
⾞載システム開発現場に⼊り込み、AI等の技術を駆使し、顧客の業務課題の発⾒から設計・実装・運⽤定着までを担当し、顧客⽴場で物事を捉えて、業務改善の実現をする業務です。
顧客⽴場での業務改善をするコンサルタント能⼒と、AI等の環境を開発現場に導⼊・定着するエンジニアとしてのスキル、および、PM／PLとしてのスキルを必要とする業務です。
顧客とより近い位置で業務をすることが求められるため、顧客先の環境下でチームを率いて業務を推進します。

■技術環境
言語：GithubCopilot, Claude, Codex, Pythonなど
モデル設計：SysML、MATLAB/Simulink
開発標準：Automotive SPICEなどの開発プロセス
クラウド：AWS, Azure

【職務内容】
CO₂回収分離用途に向けた多孔体材料を用いた製品について、材料開発、製造プロセス検討、実証、事業立上げまでを一貫して担当いただきます。
・多孔体材料の材料設計、モジュール化・構造化、性能評価、劣化解析
・製造プロセス・工程設計、スケールアップ試験、仕様／スペック設定
・実ガスを用いた実機・実証評価、条件変更や装置・システム改良検討
・スケールアップ試作、パイロット／量産プラントのプロセス設計、設備導入検討・立上げ
・原料メーカー・装置メーカー・顧客との技術的な折衝、技術紹介

キャリアステップイメージ
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属となります。研究開発だけではなく、将来的にはチームマネジメント等、事業化の中心的役割を担っていただく可能性があります

■業務内容
⾃動運転やMaaS等の次世代モビリティソフトウェア開発プロジェクトに参画します。
顧客企業の開発プロセス効率化・品質向上に向け、開発環境や⼿法の改善提案・導⼊⽀援を担当します。
要件分析などの上流⼯程から設計・実装・テストまで幅広く関与し、顧客の課題を明らかにして、新たなソリューション等を企画・提供することで、顧客課題の解決および事業拡大を担います。
顧客と直接やり取りしながらソリューションを提供し、技術⾯とビジネス⾯の橋渡し役を担います。
また、今後展開予定の当社ZIPCファミリーの開発⽀援ツール開発をリードして頂く場合もございます。

■技術環境
言語：Python、C、C++、C#、JavaScript、各種生成AI
モデル設計：SysML、MATLAB/Simulink
開発標準：Automotive SPICEなど最新プロセスに対応

＜業務内容＞
・⾃動運転やMaaS等の次世代モビリティソフトウェア開発プロジェクトに参画します。
・顧客企業の開発プロセス効率化・品質向上に向け、開発環境や⼿法の改善提案・導⼊⽀援を担当します。
・要件分析などの上流⼯程から設計・実装・テストまで幅広く関与し、⾃社開発のモデルベース開発ツール「GARDEN」等を活⽤したエンジニアリングサービスでクライアントの課題解決に貢献します。
・顧客と直接やり取りしながらソリューションを提供し、技術⾯とビジネス⾯の橋渡し役を担います。
・今後展開予定の当社ZIPCファミリーの開発⽀援ツール開発をご担当いただきます。
また、当社ツール以外におけるソリューション案件のツール開発もご担当いただきます。

＜技術環境＞
言語：C、C++、C#、Python、Java、JavaScript
モデル設計：SysML、MATLAB/Simulink
開発標準：Automotive SPICEなど最新プロセスに対応

【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

【職務内容】
本開発グループでは、次世代電池として注目されております、全固体電池にて活用されている硫化物固体電解質（弊社製品「A-SOLiD®」）の開発業務に従事いただきます。

＜具体的には＞
・硫化物固体電解質の材料開発（組成開発）、ラボとパイロットプラントベースでの試作及び評価
・量産プロセスへの移管を目指した、スケールアップ及びプロセス開発
・量産技術の検証（パイロットラインの試作、品質や検証、量産条件の確立）
・担当顧客に対して開発に関する仕様や組成検討の協議、新規用途に向けた技術やソリューションの提案
・硫化物固体電解質の活用ソリューションの提案に向けたメカニズム解析（例：リートベルト解析など）

＜全固体電池とは＞
全固体電池とは全ての材料が固体で構成された電池のことを指します。リチウムイオン電池などの電解液を用いた電池と比較したメリットとして、高い安全性、高いエネルギー密度、急速充電などがあげられます。近年一例ではありますが、電気自動車（EV）の普及に伴い全固体電池の実用化に対する期待が高まっています。

＜固体電解質とは＞
固体電解質とは、全固体電池の心臓部とも言える部分で、電解液に代わりイオンを伝える役割を果たします。電解液のデメリットである液漏れのリスクや使用温度の制限などを解消することが期待されています。固体電解質の種類には酸化物系、硫化物系、ポリマー系などがありますが、弊社は高いイオン伝導性を持つアルジロダイト型硫化物固体電解質「A-SOLiD®」を開発しました。

キャリアステップイメージ
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属となります。
将来的には研究開発だけでなく、ご自身の希望・適性に併せて企画やマネジメントなど様々なキャリアの可能性がございます。

【募集テーマ】
異種ロボットが協調動作するフィジカルAIの研究開発

【本部名】
フィジカルAI研究所

【組織としてのミッション】
業務の自動化や効率化のために、異なるロボット・異なる空間で同じ知識を共有し、認識・計画・行動を循環的に強化してロボットを動作させるフィジカルAI技術を研究開発するプロジェクトです。

【担当業界・業種】
IT・情報通信

【就業環境・勤務形態】
裁量労働または、フレックス勤務適用

【募集範囲と具体的業務内容】
複数ロボットを協調動作させるフィジカルAIの研究開発業務です。
具体的には、業務指示をもとにしたタスクプランニング、ロボット間連携、ロボットRAG、ロボット制御の仕組みづくりを通じて、複数ロボットによる業務の自動化と効率化を支えるフィジカルAIの研究開発業務です。

【個人に期待する役割やミッション】
・ロボット・AI・クラウド・データを横断した統合設計のリーダー
・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを一貫して推進
・マルチロボット協調制御のためのオーケストレーションエンジンの開発

【仕事の魅力・やりがい】
・ロボット・AI・空間・クラウドを統合する新しいフィジカルAI基盤システムの創出に携われる
・技術の幅が広く、以下の領域を横断的に経験できる
ロボティクス（ROS2 / 制御）
AI / LLM / VLA
分散システム / クラウド
データプラットフォーム

【Role Group】
Research & Development　R&D
【Role Family】
Research　リサーチ
【Role Specialism】
Research　リサーチ
【Job Function】
R&D

微生物を用いた飼料を製造する工場での研究開発及び品質管理の仕事です。
当社では当社グループの「世界の食料生産の課題を解決する」というパーパス実現のために、自社での研究開発と製造を行い、生産者様によりよい製品を届けることを目指しています。
醤油、味噌、日本酒、ヨーグルト、チーズ、キノコ生産、堆肥などの微生物発酵業界の経験者の方、微生物やバイオ技術への興味と知識がある方大歓迎です。権限をもって様々な仕事をすることが可能です。

【主な業務内容】
・乳酸菌の培養
・枯草菌の培養
・その他の有用微生物の培養管理など
・品質管理業務
・原料及び在庫管理
・新製品開発
・既存製品の改良改善
・学会参加

【PR】
職場は落ち着いた雰囲気でサポート体制も万全となっております。
微生物の培養に関わる特殊なお仕事ですので、大学院などで微生物学や醸造学を学ばれた方、発酵食品、酒造りなどの分野に興味がある方には最高の環境です。
微生物の可能性を求めた開発に関わりたい方はぜひご応募ください。

・EUV MORの原材料合成・主に製法検討、工程管理、合成処方の確立、合成品の分析などの業務
・少量～中量規模のスケールアップ合成、設備環境構築
・合成部門のチームリーダーとして、後輩指導、役割分担、業務管理・顧客対応（サンプル製造、データ作成、合成品の説明、プレゼンテーション）

開発新規プロジェクト 開発チームへの配属となります。
以下それぞれの業務で1名ずつ募集します。（求めるスキルや経験が異なります）

≪担当業務１≫
① 材料評価業務
デバイスの設計や環境に即した機能検証、信頼性評価
伝搬損失、偏波依存、HAST試験（各物性）等

② 顧客対応
顧客設計デバイスの理解とそれに即した評価手法の提案

≪担当業務２≫　※最低限①の業務を実施頂く。②、③は本人のスキル次第で実施判断する。
①材料評価業務
フォトリソ評価、材料信頼性評価

② 材料改良業務
顧客評価結果の要因分析と材料改良手法の立案、実行

③ 顧客への材料紹介、評価結果確認
顧客打ち合わせへの参加、材料説明や顧客結果の正確なヒアリング

【組織としてのミッション】
World Intelligence Core Projectでは、空間のセンシングを通じて人やロボットがいる空間そのものを知能化させて、その空間内のrボットやスムーズな人とロボットの協調動作を実現するフィジカルAI技術の研究を行っています。特に、人が見ればわかる空間の操作性・機能性を獲得する技術と空間内の人の行動や物理現象をシミュレーションする技術を軸にロボットの行動計画を高精度化する研究テーマに取り組んでいます。

【募集範囲と具体的業務内容】
空間知能化に関して、空間をセンシングしてモデリングする技術や、モデリングされた空間のシミュレーションを通じて、ロボットの行動学習や複数ロボットの協調制御に関して、複数テーマを横断しての研究開発を推進。
以下、注力研究テーマ
・空間を探索しながら情報・知識を獲得するロボットナビゲーション技術の開発
・複数のロボットや人間と協調するタスクを生成できるプランニング技術の開発
・人の行動と物理特性に着目したWorld Modelの開発
・複雑な環境下でも適用的に行動する複数ロボット制御技術の開発

【個人に期待する役割やミッション】
新規研究テーマの発案や研究ロードマップの作成、研究方針の決定など、チームリーダーとして研究をリードし、メンバーの研究を加速。Physical OSへの統合など他PJ、グループとの連携も積極的に行いPhysical AI研としての共通アーキテクチャの実現。アカデミア含めて世界トップ水準の成果を継続的に創出。

【仕事の魅力・やりがい】
研究〜実装〜現場実証〜対外発信を横断し、エンドツーエンド価値を設計できる。
複数領域の専門家と協働し、大型デモ/実証でインパクトを残せる。
世界トップレベルの大学・研究機関との共同研究も多数あり、最先端の研究開発ができる。

【Role Group】
Research & Development　R&D
【Role Family】
Research　リサーチ
【Role Specialism】
Research　リサーチ
【Job Function】
R&D

■ポジションのミッション
無線アクセスネットワーク(RAN)における数理最適化およびAI for RAN技術の研究開発を牽引すること。また、数理最適化・AI for RANに関する高度な専門知見を活かし、商用ネットワークへの適用に向けた技術コンサルティングおよび実装サポートを担うこと。

■具体的な業務内容
RANのパラメータ最適化・リソース制御に向けた、数理最適化及びAI for RAN技術の研究開発
研究成果の商用ネットワーク適用に向けた、事業部門・運用部門への技術コンサルティングおよびAIモデル実装・チューニングのサポート
AI for RANに関する最新技術動向(3GPP、O-RAN Alliance等)の調査、標準化を見据えた技術分析・レポートの作成"

中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。
成果物・アウトプット 論文、特許、技術実証、標準化活動、PoC、KDDI事業部門への技術移転
共同研究・事業連携の有無 共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。

■ポジションのミッション 5G/6G、RAN、電波伝搬、通信プロトコル等の無線通信技術の研究開発を推進し、将来の通信基盤の高度化に貢献すること。

■具体的な業務内容 無線通信、5G/6G、RAN、MIMO、電波伝搬、通信プロトコル、ネットワーク制御等に関する研究開発、実証、成果発表。

中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。
成果物・アウトプット 論文、特許、技術実証、標準化活動、PoC、KDDI事業部門への技術移転
共同研究・事業連携の有無 共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。

■部門の役割・ミッション
超高速・大容量、超低遅延、超多数同時接続を実現するBeyond 5G/6G時代の無線通信技術の研究開発を担う部門です。

■現在の課題
研究所全体として増員が必要な状況にある一方、候補者母集団形成・求人訴求・選考設計の強化が課題です。博士・AI・通信・量子・セキュリティ等の高度専門人材は競争が激しく、研究テーマの魅力や候補者タイプ別の訴求を整理したうえで、エージェントと連携して採用活動を進める必要があります。

■ポジションのミッション
Beyond 5G/6G時代の無線エリア設計・構築を支える電波伝搬推定や基地局アンテナ、反射板等の無線通信技術の研究開発を推進し、将来の通信基盤の高度化に貢献すること。

■具体的な業務内容 Beyond 5G/6G時代の無線エリア設計・構築を支える電波伝搬推定や基地局アンテナ、反射板等に関する研究開発、実証、成果発表。研究成果の商用化に向けた実用評価や社内外パートナとの連携業務。

■中長期的に期待すること
担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

■成果物・アウトプット
論文、特許、技術実証、標準化活動、PoC、KDDI事業部門への技術移転

■共同研究・事業連携の有無
共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。

■部門の役割・ミッション KDDI総合研究所の研究活動を円滑に推進するための情報システムとネットワークの運用管理を行い、研究部門の成果を最大化することに貢献する部門です。
■採用目的 情報セキュリティ分野での社内ネットワークの運用体制を強化するための人財を獲得すること。
■現在の課題 情報セキュリティ分野を専任できる人材が不足している。

■ポジションのミッション 研究所の情報セキュリティ担当（セキュリティアーキテクト／セキュリティエンジニア）

■具体的な業務内容
セキュリティを考慮したネットワークおよび情報システム基盤の設計・構築・改善
本社セキュリティポリシーや各種規程に準拠したセキュリティ対策の企画・導入
研究活動や業務効率とのバランスを考慮したセキュリティ施策の推進
本社監査、セキュリティアセスメント、各種点検への対応および改善施策の実施
ネットワークおよびシステムのセキュリティ監視、インシデント検知・初動対応
システムおよびネットワークの脆弱性診断、リスク評価、改善提案
セキュリティ監視・脆弱性管理を実現する基盤（SIEM、ログ分析基盤、脆弱性管理システム等）の構築・運用

■中長期的に期待すること
研究所の情報セキュリティ運用の中枢的存在となり、世の中の情報セキュリティに関わる変化や要望に合わせて適切な解を提案・先読みし、実現していくこと。

■成果物・アウトプット
年間を通して安定した情報セキュリティ業務の実行

光学/SAR/干渉SAR等の衛星に搭載可能なエッジAIコンピューティングに関する衛星画像データ処理やダウンリンクに関する研究開発に従事していただき、衛星側で行う物体検知、物体認識、セグメンテーション等の画像処理AI技術と連携して、エッジAIコンピューティング技術の研究開発をリードします。
具体的には衛星側や地上側で行われる衛星データ処理の知見や経験を活かしていただき、地上へのダウンリンクした衛星画像データや干渉SARデータ処理の高速化技術、AIを活用した画像認識技術などを開発し、衛星メーカや宇宙の機関に技術提供をします。また、チームメンバーの指導・育成、プロジェクトマネジメント、技術戦略策定なども担当します。

個人に期待する役割やミッション
光学/SAR/干渉SAR等の衛星に搭載可能なエッジAIコンピューティングに関する衛星画像データ処理やダウンリンクに関する研究開発に従事していただき、衛星側で行う物体検知、物体認識、セグメンテーション等の画像処理AI技術と連携して、エッジAIコンピューティング技術の研究開発をリードします。
具体的には衛星側や地上側で行われる衛星データ処理の知見や経験を活かしていただき、地上へのダウンリンクした衛星画像データや干渉SARデータ処理の高速化技術、AIを活用した画像認識技術などを開発し、衛星メーカや宇宙の機関に技術提供をします。また、チームメンバーの指導・育成、プロジェクトマネジメント、技術戦略策定なども担当します。

■ ミッション
大学・公設試・企業・スタートアップの知を結集し、「シーズ開発」を継続的に生み出す組織を構築し、製造業における新規事業の創出に結びつける。
単なる研究組織ではなく、「新しい事業の種をつくる」ことがミッションです。

■ 職務内容
コアチームメンバー（テーマリーダー、技術連携担当等）として種を構想する、種を事業へ深化させる、事業へ連動させる等となります。

■ 主な研究開発テーマ（例）
以下のような領域においてシーズ開発を推進します。
①材料開発
レアメタルフリー材料（超硬代替、サーメット・高エントロピー合金）
②AI・ソフトウェア
生成AIによる加工条件・プログラミング・工程設計の自動化・ビッグデータの活用
③センシング
工具状態の可視化とデータ活用による高度制御
④エネルギー
機械内のエネルギー活用・最適化（回生）・発電
⓹ロボティクス
多品種対応のフレキシブル自動化（ロボットハンド等）

・水循環シミュレーションモデルの構築、検証、汎用化、高度化等の技術開発
・気候変動影響、渇水・地下水、水リスク等の評価手法に関する技術開発
・モデル再現性の向上、パラメータ評価、感度分析、最適化等に関する技術開発
・水循環解析、リスク評価、モデル検証の高度化に向けた解析プログラム・評価ツールの研究開発
■開発環境
Python／Fortran／C++／Linux／QGIS／GDAL／PostGIS/OpenLayers など

部門ミッション
・自社素材のポテンシャルを明らかにし、サイエンスベースで商品を設計できるような検証を行い、その情報を的確に社内外に発信することがミッションです。
・ユーグレナに特有な独自原料"パラミロン"をはじめとする微細藻類素材の普及に向けた機能性研究などを行います。

・自社素材の新規用途開発や機能性研究
・各大学や研究機関との共同研究の推進
・営業に活用可能な資料の作成、論文の執筆や学会発表、助成金の申請等

部門ミッション
微細藻類の培養・生産技術の研究開発、生産プロセスの最適化、品質管理技術の向上などを目指します。

仕事内容
微細藻類の培養や加工にかかる研究開発
品質保証や工程改善にかかる研究開発
営業に活用可能な資料の作成、助成金の申請等

研究員として、試験系の立案から試験実施、試験結果報告まで、一貫した業務をご担当いただきます。
当社の受託試験では、既存の試験項目だけではなく、新規アッセイ系の提案および構築から実施する機会が非常に多いのが特徴です。
これまで培ってきた研究者としての能力を発揮いただけるポジションです。

弊社は優秀な研究員の活躍により成長を遂げてまいりました。
細胞関連分野での豊富な経験や知識をお持ちの方、あるいは培養細胞未経験でも自発的に学習し、短期間で即戦力となれる能力をお持ちの方の募集を歓迎します。
また、今回の募集では、海外展開や新規事業展開など、新たな分野を開拓いただける方の応募も歓迎いたします。

【業務内容・職務内容】
・培養細胞を用いた各種有効性評価、薬理薬効評価試験の実施
・新規試験系の構築。
・試験計画書や報告書の作成。
・お客様との打ち合わせ等。

【配属部署】
既設部署
受託サービス部

自然災害リスク評価の専門コンサルタントとしてご活躍いただきます。
【業務内容】
・自然災害リスク評価モデルの開発
・自然災害リスク評価モデルを活用したリスク評価業務
・保険・共済マーケット向けリスク評価コンサルティング