JOB ID:116139
| 給与 | 800万円 〜 1000万円 |
|---|---|
| 業種 | IT・通信・インターネット |
| 勤務地 | 東京都 |
| 業務内容 | ■業務概要(Overview) AIエンジニアとして、画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、 機械学習・深層学習モデルの開発、評価、運用、クラウド実装までを担当します。 研究チームやプロダクトエンジニア、クライアント(官公庁・企業)と連携し、 最新のAI技術を実環境に適用しながら社会実装を推進していただきます。 ■主な業務内容(Responsibilities) ・AIモデル(例:分類、検出、生成、時系列予測、最適化など)の設計・開発・チューニング ・PythonおよびPyTorch等を用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ・各種データ(画像・数値・自然言語など)の前処理・特徴抽出・評価指標設計 ・モデルのAPI化やクラウド環境での実装(AWS / GCP / Azureなど) ・技術検証(PoC)から実装までのプロセス管理 ・研究チームとの連携による新技術・アルゴリズムの実装検証 |
| 応募資格 | ■必須スキル(Requirements) ・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験 ・PyTorchまたはTensorFlowによる深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論およびモデル評価の理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コミュニケーションレベルの英語(読み書き・会議での意思疎通が可能なレベル) ■歓迎スキル(Nice to Have) ・クラウド環境(AWS, GCP等)での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT等を用いた推論最適化・高速化経験 ・自然言語処理(LLM, RAG等)や画像生成(Diffusion Model等)の開発経験 ・OpenCV, NumPy, Pandas, FastAPI, Flask等の実務経験 ・研究論文の再現・応用実装経験 ・ビジネスレベルの英語 ■求める人物像(Ideal Candidate) ・最新のAI技術を社会実装につなげる意欲がある方 ・自ら課題を定義し、仮説検証・改善をリードできる方 ・チーム内外と連携しながら、理想を現実に落とし込む姿勢を持つ方 ・常に学び続け、技術と社会の両面で成長したい方 ■使用技術(Tech Stack) ・Language: Python, Shell ・Frameworks: PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Flask ・Tools: Docker, GitHub, AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker), GCP ・Libraries: OpenCV, NumPy, Pandas, Torchvision, Transformers |
| 福利厚生 / 待遇 | ★福利厚生 社会保険完備/残業手当支給/通勤手当(会社規定に基づき支給) |
| 勤務時間 | ハイブリット勤務(原則フルリモート、必要に応じて出社対応) 基本的にリモート勤務 9:00〜18:00(1時間の休憩を含む) 週5日勤務 |
| 休日休暇 | 年間休日125日以上(完全週休2日制) |