●下記のいずれかサービスのバックエンドシステムの設計および実装
　・ 設計業務を独自の最適化アルゴリズムで効率化するサービス
　・ CADファイルを画像処理アルゴリズムで構造化する社内サービス
　・ 上記のアルゴリズムの結果を修正する社内サービス
　・ 運転管理業務のコミュニケーションを改善するサービス
●アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計
●バックエンドアーキテクチャ設計
●各種フレームワークの技術選定および検証
●不正アクセスや脆弱性対応などのセキュリティ対策
サービスのパフォーマンス改善

# 仕事内容

SMSでは40以上のサービスを運営して入る為、ビジネスモデルや事業フェーズが多種多様となっております。
各事業において安全にリリース、運用ができるようビジネス戦略を理解し、エンジニアが適切な人数でなるべく無駄な作業を効率化する為に課題を見つけ、クラウド環境におけるインフラや基盤の整備からオペレーション自動化するためのツール開発まで幅広く行います。

・ソフトウェア・エンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決
・デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
・開発環境、ステージング、本番環境の運用
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成・更新
・事業側からの突発的依頼への支援

技術推進ではフルスタックで技術力の高いエンジニアの集まりで構成されているので、クラウドインフラを中心に得意領域や未経験領域のバランスを考え仕事の分配をしていきます

これまでの実務経験に合わせて、提案活動、要件定義～設計（運用設計含む）・構築・運用保守のいずれかの業務をご担当いただきます。
新規導入案件ではAWSを活用することが多くなってきましたが、既存システムはオンプレミス基盤のシステムも存在しています。

扱っている要素技術の一例として、
　・Python、SQL/NoSQL、Cacheサービス等を利用したバックエンド開発
　・クラウド基盤(AWS：EC2、ECS、RDS、S3、SQS、Route53等)、コンテナ技術(Docker、Kubernetes等)を使ったインフラ構築
といったことが挙げられます。
尚、急成長期の組織のため、組織づくりや人財育成に関しても携わるチャンスがあります。

【業務内容】コンシューマ向けWEBサービスおよびそのコンテンツ管理システムの開発
【担当フェーズ】システム企画（Webサービスディレクターが概ね実施）、
要件定義、設計、開発、システムテスト、移行、保守　
Netサービス提供顧客におけるシステム開発PJもしくはシステム保守PJにおいて、
アーキテクトとして、PJに参画していただきます。
【規模】　　　　５０人月～１００人月

～キャリアパス
【主な役割】　１年目　ITA　　　５年目　エキスパート職
新規サービス立ち上げ時は、アーキテクトとして言語選定、フレームワーク選定、各種方式設計等を行なう
基盤チームのリーダーとして参画して頂きます。
また、難易度が高い/技術検証が必要なものは、自身、またはチームを率いて検証して実戦投入も行います。
保守領域のシステムにおいても、経年による技術的負債を解決しつつ、より新しくメンテナンス性の高い
システムへの移行を主導して頂きます。

<ミッション>
フルスタック（アプリ・サーバ・フロントエンド全て）のスペシャリスト として、GOの新しいサービスをよりスピーディーに世の中に届けることに協力いただきたいと考えています。

(活動内容の例）※ここに示したものに限らず、やるべきことも提案いただきたい

〇GOプロダクトの進化を速めるための上流工程の改善
・プロダクトマネージャー・ブロジェクトマネージャーと対等な立場で議論
・複雑になりがちな要件の簡略化・削ぎ落とし・別案の提案
・開発効率を考えた案件の開発順・スケジュールの提案
〇スペシャリスト個人の力を最大限活用する開発
・複数メンバーで取り組むと返って非効率なもの、難度が高いものを見極め、ご自身で作りきってしまう
・開発効率や業務効率を大きく高める各種社内ツールの企画・実装
〇エンジニアチームの横連携を強化する活動
・APIサーバ／バッチサーバの混在するマイクロサービスからスマートフォンアプリまで全領域に渡って、開発効率をあげられるアーキテクチャへの再構築
・各チームメンバーの担当プロダクトを広げる支援の提案・実行
・勉強会やアサインルールなど
〇チームの開発効率を高める活動
・テスト等の自動化の範囲・方法の企画、自動化システムの運用支援
・データ仕様やAPI仕様等のドキュメンテーションの整理・強化のガイドラインづくりや実施サポート
・自動化・効率化によるエンジニア運用業務の削減

＜開発環境＞
言語：Go
ミドルウェア：MySQL/PostgreSQL/Redis
インフラ：GCP/AWS/Kubernetes/Docker
IDE: VisualStudio Code/GoLand/IntelliJ
CI/CD: GitHub Actions
VCS: GitHub

＜所属組織＞
現在の開発チーム組織にとらわれず活躍いただく前提で、選考の中でご経験やスキルとwillを踏まえて決定いたします。

＜組織風土＞
■オンボーディング

GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

■エンジニア組織風土

エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

<仕事概要>
『GO』は、全国に約10万台のネットワークを持ち、サービス開始から約3年で1,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。（https://goinc.jp/news/pr/2023/07/18/3msrvwbjwsakc7wy3dbqty/）
今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。
言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。

▼参考記事

タクシーアプリ「JapanTaxi」と「MOV」をわずか5ヶ月で統合―― 開発責任者が語る、新タクシーアプリ「GO」誕生秘話

<業務内容
タクシーアプリ『GO』やその他新規事業における、サーバサイド開発を総合的に行っていただきます。 アーキテクチャ設計やGCP/AWSを使ったシステム運用などを通し、インフラからアプリケーション開発まで幅広くお任せします。

＜解決したい課題＞
- 新機能のAPI開発
- 増え続けるトラフィックを捌くための負荷試験と対策（データベースのチューニングやアーキテクチャ見直し等）
- デプロイ時間、テスト実行時間の短縮など開発者体験の向上

＜開発環境＞
言語：Go/Python/Ruby
ミドルウェア：MySQL/PostgreSQL/Redis
インフラ：GCP/AWS/Kubernetes/Docker
IDE: VisualStudio Code/GoLand/IntelliJ
CI/CD: TravisCI/CircleCI/GitHub Actions
VCS: GitHub

＜所属組織＞
20人程度のグループで構成されており、それぞれの案件を2, 3名のチームで担当します。

＜組織風土＞
■オンボーディング

GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

■エンジニア組織風土

エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

<仕事概要>
『GO』は、全国に約10万台のネットワークを持ち、サービス開始から約3年で1,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。（https://goinc.jp/news/pr/2023/07/18/3msrvwbjwsakc7wy3dbqty/）
今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。

<業務内容＞
GO Inc.のSREは「止まらないサービスを最速で作る仕組みづくり」をミッションにサービスの信頼性向上を目指すチームです。
タクシーアプリ『GO』やモビリティに関わる様々な新規事業に対して、高品質かつ素早い開発を実現するための基盤開発や運用の標準化、開発者と共同でアーキテクチャ設計、時として自ら開発した基盤のドッグフーディングとしてアプリケーション開発にも参加するのがSREの業務です。

・Kubernetesベースのインフラ共通基盤の開発
・Microservices構築のためのフレームワーク開発
・アーキテクチャ設計とレビュー
・インフラに関わるあらゆるコンポーネントの標準化、コード化
・インフラコストの最適化
・インフラ、アプリケーション設計に関するセキュリティ設計
・障害対応などの突発的な対応
・パフォーマンスチューニング
・Webアプリケーション開発、API開発

<開発環境＞
インフラ
・AWS
・GCP
コンテナ実行環境
・Kubernetes (EKS, GKE)
監視
・Grafana (Mimir, Loki, Tempo)
データベース
・MySQL
・PostgreSQL
IaC
・Terraform
CI/CD
・GitHub Actions
・ArgoCD

<所属組織＞
SREグループは現在5名で様々な開発チームに横断的に関わりながら社内インフラ基盤の開発やアーキテクチャレビュー、インフラの構築・運用などを行っています。

＜組織風土＞
■オンボーディング

GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

■エンジニア組織風土

エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

これまでに旅行業界で培ってきた検索システムの開発ノウハウを凝縮したSaaS型旅行商品販売プラットフォーム「 webコネクト 」の開発をご担当いただきます。
各旅行商品でマイクロサービス化されており、フロントエンドとサーバサイドはBFFを通じて連携しています。
大量・複雑な旅行データを独自の検索ロジックで高速に処理する検索APIの開発に携わっていただきます。

【仕事詳細】
次のような業務をチームメンバーの一人として相談しながら進めていただきます。
高速な検索を実現するデータベース及びアプリケーションの設計・開発
アプリケーションのパフォーマンスチューニング
各旅行商材を適切に処理するためのAPI設計
外部サービスとのデータ連携
継続的なリファクタリングやアーキテクチャの改善
チームの開発効率向上のための施策の検討と実行
各種ログ分析による課題の抽出と改善
k8sによる運用の改善とデプロイ・リリースの効率化

開発環境
【言語】
TypeScript, Python, SQL
【フレームワーク】
Node.js, Next.js, Express, React, Redux, Jest
【データベース】
PostgreSQL
【ソースコード管理】
GitLab
【プロジェクト管理】
Jira
【情報共有ツール】
esa, Slack
【その他】
Athena, Docker, Kubernetes, GitLab-CI,Prometheus, Swagger, Jenkins, AWS,Linux

■This position is for the Group Workflow Engine Team, the Platform Team based on Team Topologies, that collaborates with other teams to provide a solution to run heavy workloads in an asynchronous way. The team's mission is to provide and maintain a platform to execute tasks in an orchestrated, concurrent, and scalable way.
Some examples of the tasks the platform deals with are drawing conversion, attribute extraction, ML-based drawing features analysis, etc.

The team actively uses Kubernetes to run a workflow engine and Rust/Typescript to define domain logic, executed as workflow steps.

■Specific duties examples are:
Platform design and implementation
Evaluating middleware, frameworks, etc.
System architecture design
Cost/performance tuning

・新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守
・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆
・必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング

【開発環境/使用ツール】
- フロントエンド技術: TypeScript, NextJS, ReactJS
- バックエンド技術：Go, chi, Ent
- ビルドツール: Webpack
- インフラ: AWS, GoogleCloud
- インフラ管理: Docker, Terraform
- CI/CD: CircleCI, GitHub Actions
- 認証基盤: Auth0
- データベース: PostgreSQL
- CI/CD: CircleCI, GitHub Actions
※ 新製品のため技術は都度選定

【仕事のやりがい】
- 新規事業のエンジニアとして、0→1のフェーズに関わることができる
- 新規事業の戦略策定、製品開発の方向性検討、テストマーケティング、事業戦略の開発への落とし込み、各種プロジェクトマネジメントなどを一気通貫でやり遂げることができる
- 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

【職務内容】
事業開発本部　プラットフォーム開発部にて、ExTOPEをはじめとしたデジタルソリューション、デジタルサービスの開発・運用をお任せ致します。具体的には、既にIoTサービスポータルとして装置とユーザーをネットワークで繋ぎ、計測結果や装置に関する様々な情報を提供する基盤であるExTOPEを構築しており、ExTOPEに対して、新しい技術を応用した新機能開発業務や実際のサービス運用業務を担います。顧客先の個別要素を開発に乗せカスタイマイズするのではなく、ExTOPEは基盤のシステムの為、全社横断的に活用できる新しいIoTプラットフォーム開発をしていくのがメインになります。当社では中長期戦略として“デジタルソリューション”を掲げております。装置を製造し販売するだけでなく、装置や製造工程をIoTサービスポータルで繋げデータの分析まで行うソリューションをめざしております。その為、新しい技術を追求するだけでなくExTOPEの実用化に向け、装置の開発担当や営業担当とも協働し、エンドユーザーのニーズ把握や、場合によっては顧客先に訪問し実際の活用イメージをつけて頂く業務も含みます。当社の戦略である“デジタルソリューション”を全社横断でフォローアップするのが当部署の為、非常にやりがいのある業務です。現在は、デジタルソリューションとして、ExTOPEを元にサービス提供をめざしておりますが、その他の基盤やデジタルサービスにも挑戦できるのも当部署の魅力です。既に製品力がある当社が更に進化すべく、付加価値としてデジタルソリューションを促進頂ける人財を求めております。
具体的な業務役割として、当部署では４つのチームに分かれております。
①設計・開発チーム　8名
②運用チーム　4名
③技術チーム　3名
④各部門の窓口担当、管理業務担当 5名
今回の採用では①②に所属頂ける人財を募集しております。

①の役割としては、要件定義がメインになるものの設計業務も含むため、プログラミング経験がある方を求めております。
言語：Java、Javascript、PHP、Ruby、HTML、C++、C＃等

②の役割としては、運用についてはAWSなどのパブリッククラウドに精通している方、運用の一部を外注している部分もある為、ベンダー管理や全体のプロジェクト管理ができる方を求めております。

専門的なIT技術がある方は、スキル・経験・希望に応じて、専門的な技術フォローをしてる③のチーム配属も検討致します。

■開発環境
言語：Python、Java、JavaScript、R、HTML
フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS
インフラ：AWS、Microsoft Azure、Alibaba Cloud、MySQL、PostgreSQL、NoSQL、Windows、Linux、Docker、Kubernetes、Apache、Tomcat、Eclipse
業務ツール：Microsoft Teams、Git、Webex

【当部署について】
プラットフォーム開発部はLumada事業をはじめとするソリューション事業基盤の開発と運用、事業創生推進を全社横断で担っております。組織としては21名が在籍しております。
働き方としては、基本は在宅勤務がメインになっており、業務に応じて週1回程度出社している社員が多いです。
新卒とベテランがバランスよく在籍する部署であり、新たしい技術にアンテナを立てられる人財を求めております。5年～10年実務を担い、ゆくゆくは当部署の管理職を目指していただける人財を求めております。

【当社のビジョン・ミッション】
当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、メディカル、バイオ、半導体製造・解析、産業・社会インフラ等、様々な最先端分野においてコア技術である「見る・測る・分析する」を基盤とした技術・製品・サービスを展開しています。
あらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、顧客価値向上や開発効率向上を実現し、お客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

【データエンジニア部門長候補 〜SI・アーキテクチャに強いリーダー求む〜】
D4cテクノロジーでは、システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集しています。本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。

また、技術リーダーとしての役割だけでなく、プリセールスや営業活動にも関与し、クライアントへの技術提案・プレゼンテーションを通じてビジネス拡大にも貢献していただきます。

◆具体的な業務内容
・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝）
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価）
・部門予算の策定

JIjにおける量子計算機を用いた数理最適化アルゴリズムの研究開発をお任せします
・IBM Quantumなどの量子ゲートデバイスを使った実用化に向けたアルゴリズムの開発
・将来的な実現に向けた量子ゲート方式で動く数理最適化アルゴリズムの研究
・D-Waveなどの量子アニーリングデバイスの性能を引き出すためのアルゴリズム開発

【参考：Jijの開発環境】
・主な開発言語: Python,
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

As a Frontend Engineer at Telexistence, you will be a key contributor in designing and implementing an intuitive, responsive, and high-performance user interface for our robotic solutions platform. Working closely with our business, operations, and robotics engineering teams, you will help translate complex data and functionalities into a seamless user experience. Also we are a start-up company operating in a rapidly evolving market, and we are looking for a professional who is passionate about web development and eager to contribute to the evolution of our product. You will be part of a dynamic team that values creativity, collaboration, and continuous improvement. Our fast-paced environment requires adaptability and the ability to quickly respond to changing requirements, making context-driven development and efficient communication essential skills for success in this role.

Our Integrated Development Approach:
We currently develop using C# and Unity/Blazor. This unified approach enables our frontend engineers to contribute to backend API development and allows our backend engineers to easily work on web frontend features (Unity is dedicated, of course, to other aspects of our product). By avoiding the fragmentation of tasks by component, we foster an environment where collaboration accelerates development and leads to more efficient problem solving. Furthermore, while we have traditionally developed front-end applications using Blazor and Unity, we are currently exploring the possibility of developing a single, unified client application that would comprehensively serve all end-user categories and potentially lay the foundation for a multi-platform solution.

Evolution of Role Specialization:
Historically, every team member was involved in developing all software components (Frontend, Backend, Console Tools, Robot Software, and Infrastructure). However, as our product and team have evolved, we are now moving towards a model where each software component has clearly defined primary roles. That said, our development remains use case–driven, and engineers will continue to engage with tasks that span multiple components. Even with specialized roles, you will still have the opportunity to work across various parts of our software ecosystem, ensuring a holistic approach to solution delivery.
Role Responsibilities
Frontend Development:
○ Design and develop a modern, responsive web user interface using Figma, HTML5, CSS3, and C# along with popular frameworks (e.g., React, Next.js, Nuxt.js, or Blazor).
○ Collaborate with UX/UI designers (we are hiring) to create visually appealing, accessible, and user-friendly interfaces.
○ Optimize frontend performance for maximum speed and scalability across devices and browsers. Implement best practices in UI development, including responsive design, accessibility, and cross-browser/platform compatibility.
○ Build and maintain reusable frontend components and modules to ensure consistency and sustainability across the application.

Collaboration & Integration:
○ Work closely with backend teams to integrate REST/gRPC APIs and ensure seamless data communication between frontend and backend services.
○ Participate in code reviews, continuous integration, and iterative improvements to enhance code quality and maintainability.
○ Assist in troubleshooting and debugging UI issues in a production environment.
○ Collaborate with business development, product managers(hiring), designers(hiring), operation team and other stakeholders to gather requirements and translate them into technical specifications.

Continuous Improvement:
○ Stay updated with emerging frontend technologies and trends to propose innovative improvements to the platform.
○ Contribute to a culture of continuous learning and agile development within the team.

GMOインターネットグループの事業領域において、直近で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトへの技術提案・開発支援などを行い、技術の力でビジネスの成功を実現する部門です。

主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド、決済、EC）
・インターネット広告・メディア事業（SSP、DSP）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・仮想通貨事業（交換所、マイニング）

最新のテクノロジーを研究開発し、いち早くビジネスに投入することで、お客様の発展と成功に貢献することを主要なミッションとしています。
業務内容 ベトナムと日本の開発チームの間をつなぐブリッジエンジニアを募集いたします。Webアプリケーション開発業務に従事していただきます。

【プロジェクト開発業務】
開発チームは日本とベトナムでハイブリッドなチームを構成しており、その間に立つ日本側のブリッジエンジニアとして業務を担当いただきます。ご自身で開発を担当していただきながら、ベトナム側のチームへシステム仕様を伝え、コードをレビューし、受け入れのテストを実施する業務をリードしていただきます。（チーム内の言語は日本語をメインにしております）
また、ブリッジの業務以外にもWebアプリケーション開発の全工程を担当いただく機会がございます。具体的には、要件定義、システム仕様の策定、フレームワークやライブラリの選定、インフラの設定など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことが期待されています。

プロジェクトは下記のGMOインターネットグループのいずれかのものに参加していただきます。

◆大規模システムの開発
GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。
グループ共通ログインID基盤API
GMOインターネットグループの複数サービスと連携するプラットフォーム基盤の開発です。APIのプログラム開発と、インフラとしてKubernetesなどのコンテナ技術・クラウド基盤の安定化が担当領域となります。

◆スタートアップ事業におけるサービス開発
GMOインターネットグループにて毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、スピード感のある開発を行っていただきます。要件定義やスケジュール策定から参加し、フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ、AWS・GCP等のインフラ設定など開発全般が担当範囲となります。
フリーランサーの請求書買い取りサービス
フリーランスの方が企業と取引をする際に金銭のやり取りを保証するフィンテックのサービスです。リピート率が高く、より多くのに利用してもらえるよう新たな機能開発を目指して対応いただきます。
NFTを利用したコンテンツ販売・取引サービス
ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの販売・取引サービスの開発を行っていただきます。日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。

◆データ解析・機械学習のプロジェクト
ベトナム側のデータサイエンティストとともにデータ解析とAIの開発を担当するプロジェクトがございます。この業務を担当する方にはデータサイエンティストとしての充分な実務経験が求められます。

上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがあります。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【ベトナム側チームの運営サポート】
現在日本側にベトナム人のエンジニアが数名所属しており、一緒に協力してプロジェクトの業務とベトナム側のチームの運営サポートに当たっていただきます。内容は技術指導、四半期評価、日本語コミュニケーションサポートなどです。年に数回ベトナム現地（ハノイ、ホーチミン、ダナン）への出張があるため、同行いただく可能性がございます。（現在はコロナの影響で見合わせ中）

【研究開発業務】
業務の10%＋αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。

【利用技術】
開発技術/環境/ツール
Java PHP Python Scala Ruby Golang Node.js TypeScript Vue.js React Native
自社クラウド GCP AWS
Office 365 Google Workspace
MySQL PostgreSQL Oracle
ElasticSearch BigQuery Hadoop
GitHub Trello Jira Confluence
他業種からのご転職の場合、最低限のレベル感として以下の弊社の新人研修のプロダクト開発力が前提となります。これらに類する業務経験や自己研鑽のアウトプットのご準備をお願いいたします。
https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/anonymous-chat-lively/
https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/translate-engineering-terms-by-enginingual/
https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/prevent-forget-something-by-prepasy/
開発プロセス
スクラム（もしくはカンバン）

【仕事内容】
・当社製品のテスト計画・設計・実施といった一連のQC実施管理業務
・テストチームマネジメント
・品質評価分析およびフィードバック
・E2E テスト開発、テスト環境構築運用およびこれらに付随する研究開発

【環境】
■ テスト、管理業務
作業環境 ：VMware Workstation、Visual Studio、Windows
管理ツール ：Confluence、Git、JIRA、Microsoft Excel
コミュニケーション：Slack

■ E2E テスト開発、テスト環境構築運用業務
OS 環境 ：CentOS、Debian、Ubuntu、Windows
言語 ：JAVA、Java Script、PHP、PowerShell、Python、Ruby、シェルスクリプト
開発環境 ：Android Studio、Visual Studio
Web サーバー ：Apache、IIS、Nginx
各種サーバー ：Bind、Exim、Powerdns、Postfix、Squid
データベース ：Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite
ソース管理 ：Gitlab、GitHub
E2E テスト ：Selenium
管理ツール ：Confluence、JIRA、Redmine
仮想環境 ：AWS、Citrix Xen、VMware Workstation、VMware vSphere
コンテナ ：Docker、Kubernetes（予定）
コミュニケーション：Mattermost、Slack

GOについて
ミッション
フルスタック（アプリ・サーバ・フロントエンド全て）のスペシャリスト として、GOの新しいサービスをよりスピーディーに世の中に届けることに協力いただきたいと考えています。
(活動内容の例）※ここに示したものに限らず、やるべきことも提案いただきたい
GOプロダクトの進化を速めるための上流工程の改善
プロダクトマネージャー・ブロジェクトマネージャーと対等な立場で議論
複雑になりがちな要件の簡略化・削ぎ落とし・別案の提案
開発効率を考えた案件の開発順・スケジュールの提案
スペシャリスト個人の力を最大限活用する開発
複数メンバーで取り組むと返って非効率なもの、難度が高いものを見極め、ご自身で作りきってしまう
開発効率や業務効率を大きく高める各種社内ツールの企画・実装
エンジニアチームの横連携を強化する活動
APIサーバ／バッチサーバの混在するマイクロサービスからスマートフォンアプリまで全領域に渡って、開発効率をあげられるアーキテクチャへの再構築
各チームメンバーの担当プロダクトを広げる支援の提案・実行
勉強会やアサインルールなど
チームの開発効率を高める活動
テスト等の自動化の範囲・方法の企画、自動化システムの運用支援
データ仕様やAPI仕様等のドキュメンテーションの整理・強化のガイドラインづくりや実施サポート
自動化・効率化によるエンジニア運用業務の削減
募集背景
タクシーアプリ『GO』の新機能を少しでも早く世の中に送り出すための 精鋭チームの立ち上げ のため、技術に自信のあるスペシャリスト・テックリードを募集します。
GO Inc. では、1,800万ダウンロードを超えるタクシーアプリ『GO』事業の順調な進捗・拡大にともなって、開発のニーズも益々高まっています。
GOのエンジニアは150名以上。開発チームは複数に分かれており、ユーザー向けアプリ・タクシー車載アプリ・APIサーバ・外部向け管理画面・決済系システムといったチーム構成で開発をしています。 現場では、個々のメンバーが自ら考え自走して、事業進捗のための開発も業務・開発効率を高めるための改善も進めています。その中で、リリースにかかる時間が徐々に長くなっており、開発チーム全体としてこれまで以上に効率的な開発を進めることが重要な経営課題となってきました。
これまでは、各チームとも必要な技術スキルが異なるためそれぞれ別のポジションとして採用を進めてきましたが、こちらのポジションでは技術領域・想定チーム・役割を限定せず、豊富な経験をお持ちのシニアエンジニアの方の協力を仰ぎたいと考えています。
開発環境
言語：Go
ミドルウェア：MySQL/PostgreSQL/Redis
インフラ：GCP/AWS/Kubernetes/Docker
IDE: VisualStudio Code/GoLand/IntelliJ
CI/CD: GitHub Actions
VCS: GitHub
所属組織
現在の開発チーム組織にとらわれず活躍いただく前提で、選考の中でご経験やスキルとwillを踏まえて決定いたします。
応募資格
■必須の経験／能力
合計10人月以上の規模のWebサービス系プロジェクトで、開発全体のリードエンジニアとして要件調整からリリース・保守までを担当した経験
フルスタック：以下全ての範囲で、現場のコードやアーキテクチャを理解できること
スマートフォンアプリ（可能ならば複数のプラットフォーム経験）
APIサーバ開発（可能ならば複数の言語・フレームワーク経験）
データベース設計
フロントエンド開発（React以降）
ご自身にとって主たる技術分野（Android／iOS／バックエンド(Golang/AWS/GCP/DB設計/API設計)／フロントエンド(React)／データ基盤 等）で、5年以上の実務経験
■望ましい経験／能力
エンジニア10名以上程度のプロダクト開発現場に後から参画し、課題を解決する手法・仕組みを提案・説得・実行し、それによって事業や開発現場に大きな改善（ビジネス部門から認識される程度のもの）を生み出した経験
■求める人物像
モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
「広い視野」と「中長期的な視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方
継続的に求められるスキル向上に努められる方
相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
組織風土
■オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
■エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
参考記事
常に攻めるエンジニア組織であるために
「マネージャーの肩書きに固執はしない」タクシーアプリ『GO』と描く、エンジニアのキャリア
参考サイト
GO Inc. Entrance Book for Engineer（まずはじめに知っていただきたいGO Inc.の情報）
GO Inc. Lab （GO Inc.のエンジニアが技術情報を紹介するブログ）
GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ）
オフィスフリー制度（全国どこからでも勤務できる制度）
トライアルタクシー制度 （タクシー乗車費用を会社が一部補助する制度）
Engineer Challenge Week（半年に2週間、業務を離れてスキルアップに集中できるプログラム）

Enabling Group Product Security Teamへの配属を想定しています。

・主にプロダクトのセキュリティレベル向上をミッションとするチームです。セキュリティに関してオーナーシップを持ち、攻めと守りのどちらも意識しながら事業成長を後押しすることを目指しています。
・現在はエンジニア3名が在籍しています。実際の推進業務は各プロダクトチームやコーポレートITチーム・法務と協働して業務を行っています。今後もチーム体制を拡充し、1年後には5名ほどの体制にしたいと考えています。

以下に業務例を示します。
実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・各種セキュリティ要件の定義
・プロダクトのセキュリティ対策に関連する開発・運用・導入支援
・インシデントレスポンスを適切に行うための環境や仕組みの立案・整備
・セキュリティチェックの実施や改善のサポート（外注マネジメントを含む）
・DevSecOpsの高度化
・インフラのセキュリティに関する設定やポリシーの監査

世間では Platform Engineering に対して様々な解釈や取り組みがありますが、
ここでは、「関心事の分離」により開発者の認知負荷を低減するためのツールやインフラを提供する活動とします。

そのうち、このポストでは以下のような業務に取り組んでいただきます。

・提供価値を高めるための、開発者とのコミュニケーションやコラボレーション
・セルフサービスなツールやプラットフォームの開発〜運用
・新規ツール提供に限らない開発プロセスや開発環境の改善
※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。
　プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。

There are various interpretations and approaches to Platform Engineering in the world, but here, we will be working on providing tools and infrastructure to reduce the cognitive load on developers by “separating concerns.”

Among these, in this post, you will be working on the following tasks

Communication and collaboration with developers to increase the value provided
Development and operation of self-service tools and platforms
Improvement of development processes and environments, not limited to the provision of new tools
　* Besides the team we are recruiting for this time, you may be assigned to other teams depending on your experience and preferences. (In that case, we would be happy to discuss this with you at the interview.)
　* After joining the company, your role may change due to organizational growth or an individual's career perspective.

・Emergency Response: 緊急対応の品質担保のための仕組みづくりと訓練、実際のトラブル対処から再発防止までのリード
・Metrics & Monitoring: オブザーバビリティの導入推進、プロダクト方針に基づくSLI/SLOの実装〜運用
・Capacity Planning: サービスの成長に伴う負荷の予測、負荷テストの設計や実施、インフラだけでなくアプリケーションにも踏み込んだボトルネックの改善
・Change Management: 漸進的デリバリーなどの普及を含めたリリースエンジニアリング
※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。
　プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。

Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

This position is for the CADDi DRAWER Group Workflow Engine Team, the Platform Team based on Team Topologies, that collaborates with other teams to provide a solution to run heavy workloads in an asynchronous way. The team's mission is to provide and maintain a platform to execute tasks in an orchestrated, concurrent, and scalable way.
Some examples of the tasks the platform deals with are drawing conversion, attribute extraction, ML-based drawing features analysis, etc.

The team actively uses Kubernetes to run a workflow engine and Rust/Typescript to define domain logic, executed as workflow steps.

Specific duties examples are:

Platform design and implementation
Evaluating middleware, frameworks, etc.
System architecture design
Cost/performance tuning
　* Besides the team we are recruiting for this time, you may be assigned to other teams depending on your experience and preferences. (In that case, we would be happy to discuss this with you at the interview.)
　* After joining the company, your role may change due to organizational growth or an individual's career perspective.

■ 部門・ユニット
【当社の概要】
・世界に数社のみの小型SAR衛星事業者のうちの1社
・内閣府「革新的研究開発推進プログラム(ImPACT)」の研究開発により誕生
・2024年12月19日に東京証券取引所グロース市場に上場
・自社開発した小型SAR衛星『StriXシリーズ』による観測データ・ソリューション提供を行う

【本ポジションについて】
Data Production Departmentは、弊社独自の小型SAR（合成開口レーダ）衛星である「StriX」シリーズの衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。Ground Controlユニットは衛星運用するための管制システム・解析システムやSARプロダクトを生成する画像処理システムの開発・運用を行っております。



■ 担当業務
衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR（Synthetic Aperture Radar）画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。
本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。



具体的には：
- SAR画像パイプラインの開発・運用

・SAR衛星ミッションデータから画像生成までの一連の処理フローの設計・改善
・GCP上で稼働するWebアプリケーションの開発・運用管理
・処理性能・安定性・スケーラビリティの向上

2. プロジェクトマネジメント
・開発計画の策定、進捗管理
・要件定義および仕様整理
・社内他チーム（衛星運用、アルゴリズム、プロダクト等）との調整
・不具合対応のトリアージおよび改善推進

3. 技術的サポート
・チーム内外への技術的な説明・レビュー
・必要に応じた実装・コードレビュー（主にGo言語）

■ 業務内容
Agentic ERP「RECERQA」の本番インフラの運用・改善とスケールに向けた設計
CI/CDパイプライン・監視・アラート体制の改善と高度化
セキュリティ対策およびエンタープライズ要件への対応

■ 技術スタック
インフラ: AWS, GCP, Terraform, Kubernetes/ECS
CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD
監視: Datadog, Grafana
言語: TypeScript, Node.js
その他: Docker, Slack, GitHub

【組織構成】
エンジニア約10名、PdM/PM 2名、AI Research 2名、コーポレート3名の計18名。
エンジニアはフルスタック志向のメンバーが中心で、フロント〜バックエンド〜AI〜インフラを横断的にカバーしています。

【開発スタイル】
Claude Code・GitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAI-nativeな開発が標準。
少人数だからこそ一人ひとりの裁量が大きく、企画〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で携われます。

■主な業務内容
顧客技術対話
顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。

チームマネジメント
クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。

AI実装品質の設計監督
データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。

顧客内製化支援
外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。

実装ノウハウの標準化
案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。

AI・データ動向の事業反映
クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

# データ戦略グループの主な実績
〇製造業向け AI-Readyデータ利活用基盤構築
Excel・Access・個人PC内の業務ファイルに点在する業務処理手順や判断ロジックが、特定メンバーにしか分からない状態となり、技術・業務ノウハウの継承が課題となっていたプロジェクト。

豆蔵は、データ利活用への課題感が大きい部署を中心にヒアリングを行い、42の業務をフローとして可視化。属人化していた業務知識を、データとして活用しやすい構造へ整理した。
AWS Glue、S3、Athena、QuickSightを活用し、分析・可視化・AI活用につながるデータ利活用基盤を構築。
将来的なRAGやAIエージェント活用も見据え、現場の業務ノウハウをAIが参照しやすいAI-Readyなデータ構造へ再設計し、内製化に向けた技術移転まで支援した。

〇SI企業向け AI駆動開発標準化、教育プログラム開発
SI力をAIビジネス拡大に活かし、独自性を備えたAI統合サービスを構築するという戦略のもと、従来型開発手法にAIを組み込んだ「AI駆動開発」の標準化に向けたガイドラインの作成・改善に取り組んだ。品質・生産性評価を通じて、従来の開発工程における工数を大幅に削減しつつ、従来開発と同等以上の品質を確保できる標準化を実現した。
また、AI駆動開発の普及を目的としたオンデマンド（動画＋テキスト）学習教材を展開するとともに、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ勉強会や標準化活動にも積極的に取り組んでいる。

〇金融関連企業向け ナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化
市場の持続的な発展と高度化を支える中で、業界経験20年以上のベテラン職員に蓄積された暗黙知の継承・活用が課題となっていた現場部門を対象に、SECIモデルを活用した暗黙知の表出化に取り組んだ。さらに、生成AIとオントロジー技術を組み合わせたナレッジグラフを用いて「ベテランの思考プロセスの可視化」を検証するPoCを実施し、正答率約7割・ベテランに近い応答性能という成果を得た。

〇製造業向け 摩耗予測MLOps基盤構築支援
製品の摩耗による突発的な交換や、オンプレ分析基盤の運用コスト増、手作業での予測精度維持が課題となっていたプロジェクト。
豆蔵はAzureでのMLOpsアーキテクチャを設計し、単なる環境移行ではなく、データ加工から管理までのMLOpsステップに合わせたPython実装へと刷新。
異常検知時の通知や再学習の仕組みを備えた運用基盤を構築し、PoCモデルの実運用化を支援。
開発から監視までのプロセス全体をスキルトランスファーし、予測精度改善の自動化と内製化を実現した。

〇ITサービス企業向け 次世代AIビジネス立ち上げ支援
次世代AIソリューションの早期展開に向け、AIの技術体制・専門人材の不足が課題となっていたプロジェクト。
豆蔵はAI専門チームとして参画し、ファインチューニングによる特化型モデル構築からMLOps初期運用設計までの技術基盤整備を支援。
さらに、技術面だけでなく不足していたビジネスモデルの設計にも参画し、多角的に事業化をサポート。
検証から運用設計までのスキルトランスファーを進め、顧客社内における持続可能なAIビジネス推進体制の構築に向けて伴走した。

顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

■主な業務内容
AIプロジェクト推進
生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。

顧客課題整理・ビジネス構想
顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。

提案・プレゼンテーション
提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。

エンジニアリングチーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。

組織・ナレッジ貢献
チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

AIネイティブ開発グループの主な実績
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT,　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など

〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

■技術領域・活用例
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

■主な業務内容
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当していただきます。

・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード

アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。

■プロジェクト事例
・大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
・クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
・モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
・事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
・DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
・クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
・顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援

■入社後のキャリアイメージ
これまでの経験に応じて、以下のようなキャリアを想定しています。

『アーキテクト候補』
アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。

『クラウドアーキテクト』
顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。

『シニアアーキテクト／技術スペシャリスト』
大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。

■この事業部の特長
『製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える』
特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。

『構想や提案だけで終わらない』
グランドデザインや技術方針の策定だけではなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。

『顧客の内製化まで支援する』
システムを納品して終わるのではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。

『アーキテクトを目指せる』
現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。

『術を軸にキャリアアップできる』
豆蔵では、コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを自ら選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

■主な業務内容
顧客課題整理・業務分析
顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。
「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。

AI活用提案・PoC支援
生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。
ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。

要件整理・AI設計支援
顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。

開発チーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。

内製化・定着支援
AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT,　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など

〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

■技術領域・活用例
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

■この事業部の特長
働きやすさと裁量を両立した環境
社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。
実際に、北海道・福岡県・三重県・大阪府・静岡県・栃木県など、全国各地から勤務している社員が在籍しています。
また、2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。

■事業部の風土
当事業部は、20代後半〜30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。
技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。
一方で、「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。
専門性を尊重しながらも、チームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。

【お任せする業務】
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)

【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。