JOB ID:69239
給与 | 850万円 〜 1200万円 |
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業種 | IT・通信・インターネット |
勤務地 | 東京都 |
業務内容 | Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 |
応募資格 | <応募資格(必須)> ・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ・Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ・データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ・Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ・データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・BigQueryを用いたデータ分析の経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 <応募資格(歓迎)> ・コンピュータネットワークの一般的な知識 ・Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験 ・IaC(terraform, puppet, ansibleなど)の実地経験 ・Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験 ・Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験 ・Elasticsearchの本番環境での使用経験 ・Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験 ・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 ・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 ・Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 ・マスターデータマネジメントの企画、推進の経験 ・ビジネスレベルの英語力 <求める人物像> ・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 ・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 ・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 ・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
福利厚生 / 待遇 | 各種手当 ・交通費実費支給 1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給 遠方在住者は上限6万円/月を支給 ・子ども手当 18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 社員同士の交流支援 ・部活動支援費(1活動1500円/1名) ・Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、Q1回まで) ・チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで) ・異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで) 成長サポート ・サーバー代補助(1万円/月まで、エンジニアが対象) ・書籍購入支援 ・外部研修受講費支給 ・ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) ・結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) ・引っ越し補助金 その他 ・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・PC支給 ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 ・全社表彰や部署ごとのアワード |
勤務時間 | フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00) |
休日休暇 | ・完全週休2日制(土日祝) ・年次有給休暇(入社6カ月経過後)・入社時特別有給(3日間) ・夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) ・年末年始休暇(6日間) ・看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象 ・リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日) ・慶弔休暇 |