金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要案件（難易度高）を多数支援。
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮してプロジェクトをリードし、成功に導くことを期待しています。

金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要案件（難易度高）を多数支援しています。若手でもプロジェクトの中核(※)となり、活躍いただくことを期待しています。
　※ 現時点で難しくとも、中核となるための努力を惜しまない人材を募集

・クライアント企業のフロントメンバーとの対話、信頼関係構築
・DX戦略などデジタル技術を利活用したソリューションの提案
・事業課題の特定と抽出、分析課題への落とし込み
・デジタル技術を活用した課題解決の構想策定
・提案書の作成・プレゼンテーション
・実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メンバ（エンジニア、インターン）と連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

金融業界最大手クラスのクライアントに対し、AI関連のコンサルティング案件（特にCoE支援やガバナンス検討、AIを利用した業務改善など）を多数支援しています。プロジェクトマネージャーとして中核的な役割を担っていただくことを期待しています。

・CoE支援、ガバナンス検討、AIを利用した業務改善
・技術的、業務的なデータ活用支援
・上流や業務面の検討、ガバナンスや組織面の立ち上げ支援
・ビジネス観点からの企画、モデル構築、運用設計、MLOps支援
・パッケージ・プロダクト開発への参加

金融×IT/AIで金融業界を変革するためのプロダクト開発や付随するコンサルティング業務に携わっていただきます。プロダクト作り、そのプロダクトを通して、金融業界全体に真のビジネス価値を届けていくことが業務内容となります。

　正社員、業務委託社員などを含む10名弱のチームでプロダクト開発に取り組んでいただきます。以下の業務が業務範疇に含まれます：
・プロダクト導入、カスタマイズ等のためのお客様ヒアリングや各種業務理解のためのMTGへの参加、実際の導入開発やテストの実施に向けた各種調整や情報整理、資料作成など
・プロダクトの方向性を決めるためのディスカッションへの参加
・スクラムチームの管理業務
・簡単な技術検証や成果物の机上検証等のサポート
・カスタマーサクセスなどを含む拡販、契約維持などの営業活動のサポート

金融×IT/AIで金融業界を変革するためのプロダクト開発や付随するコンサルティング業務に携わっていただきます。プロダクト作り、そのプロダクトを通して、金融業界全体に真のビジネス価値を届けていくことが業務内容となります。

　正社員、業務委託社員などを含む10名弱のチームでプロダクト開発に取り組んでいただきます。以下の業務が業務範疇に含まれます：
・プロダクト開発のためのコーディング
・技術開発のためのスクリプト作成、PoC
・メンバーが開発したコードのレビュー
・技術選定などのディスカッションへの参加
・プロダクト導入、カスタマイズ等のためのお客様ヒアリングや各種業務理解のためのMTGへの参加、実際の導入開発やテストの実施
・プロダクトの方向性を決めるためのディスカッションへの参加
・スクラムチームの管理業務（アサインによる）

金融×AI・データサイエンスに特化したプロジェクト推進、キャリア構築が可能です。

シニアデータサイエンティストとして、
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
ご経験・ご意向次第で、チームの分析リーダー・マネジメント・プロジェクト推進の指揮なども執っていただきます。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等）

金融×AI・データサイエンスに特化したプロジェクト推進、キャリアアップ・成長が可能です。

2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等

Fracta Leapでは、設計を支援するための新規プロダクトを開発しています。
そのプロダクト開発をリードするフロントエンドエンジニアを募集しています。

＜具体的な業務内容＞
プロダクトマネージャーやデザイナーと一緒にユーザーリサーチを行い、ユーザー体験を起点にした快適な操作性を実現していただきます。例えば以下のような仕事をしていただきます。
フロントエンド観点でのプロダクト要件検討
操作性を実現するための技術リサーチ
アーキテクチャ設計と実装
チーム開発を可能とするタスク作成とリソース分配

＜開発しているアルゴリズムを活用した設計支援ツール＞
◎装置構成ツール
プラントの処理構成を検討するためのプロダクトです。
ユーザー（＝設計者）はプラントを建てる際、膨大な水処理装置の組合せを検討しているため、これまで最適なパターンまでたどり着くのに非常に苦労をしてきました。
そんな状況に対し、コンピュータ計算により最適な組合せやネットワークを探索し、設計支援を行うのが当プロダクトです。
処理機能を持ったブロックを接続するなど、ビジュアルプログラミングのようなUIによって実現しています。

◎配置設計ツール
プラントの配置設計を支援するプロダクトです。
ユーザー（＝ 設計者）はこれまで複雑なプラントの配置設計を過去の経験に基づき行ってきたのですが、当プロダクトでは共通している設計条件を数学的なモデルに変換し、配置パターンの自動提示を実現します。
設計者のクリエイティブな作業を促進するため、インタラクティブ性を重視したUIになっています。

◎工事計画ツール
工事計画を作成するためのプロダクトです。
パラレルに進行する複合的なプロセスに対して、リソース配分を考慮した計画の自動生成機能により、複雑な計画の立案を支援します。
自動生成した結果の妥当性をより具体的に評価ができるように、プラントの3Dビジュアライゼーション表示に力を入れています。

◎CADデジタイズツール
CAD図面から上記の各ツールにインプットするデータを生成するためのプロダクトです。
プレゼンテーションツールのような操作感で、CAD図面上に表現された図形や図形間の繋がり情報のデータ化を支援します。
アルゴリズムを活用することで、作業の高速化も実現しています。

＜開発環境＞
・技術
　 react / vue, typescript, aws(amplify)
・業務環境
　github, clickup, figma, notion, slack

＜プロダクト開発体制＞
・プロダクトマネージャー
・ドメインプロフェッショナル（プラントエンジニアリング）
・テックリードエンジニア
・フロントエンドエンジニア
・プロダクトデザイナー

<募集背景>
開発したプロトタイプを通じてN1における効果が見えてきたため、次のフェーズとして本格的に業務で利用できる製品開発を進めていくことになりました。
UXリサーチを通してユーザーの実務に耐えうるプロダクト開発を進めているのですが、複数のプロダクトが同時並行で進んでいるため、一緒に製品開発を進めていただける方を募集いたします。

＜仕事の魅力＞
GUIの出来がユーザー体験に大きな影響を及ぼすため、フロントエンドの開発が非常に重要になると考えています。
社会インフラの業務領域のため難しいプロジェクトですが、社会への影響力と貢献価値を感じていただける仕事です。

●下記のいずれかサービスのバックエンドシステムの設計および実装
　・ 設計業務を独自の最適化アルゴリズムで効率化するサービス
　・ CADファイルを画像処理アルゴリズムで構造化する社内サービス
　・ 上記のアルゴリズムの結果を修正する社内サービス
　・ 運転管理業務のコミュニケーションを改善するサービス
●アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計
●バックエンドアーキテクチャ設計
●各種フレームワークの技術選定および検証
●不正アクセスや脆弱性対応などのセキュリティ対策
サービスのパフォーマンス改善

Fracta Leapでは、開発中のプラント設計の新規プロダクトの事業構想から製品化、プライシングなど幅広い業務をリードする事業開発者を募集しています。

＜具体的な業務内容＞
・新規プロダクトの事業計画、顧客リサーチおよび開拓
・PoC（検証工程）プロジェクトから製品化までの、社内外のエンジニアやデザイナー、リサーチャーなどを巻き込んだプロジェクトの推進・実行
・その他効果検証と改善策の企画立案　など

＜開発しているアルゴリズムを活用した設計支援ツール＞
◎装置構成ツール
プラントの処理構成を検討するためのプロダクトです。
ユーザー（＝設計者）はプラントを建てる際、膨大な水処理装置の組合せを検討しているため、これまで最適なパターンにたどり着くのに非常に苦労してきました。
そんな状況に対し、コンピュータ計算により最適な組合せやネットワークを探索し、設計支援を行うのが当プロダクトです。
処理機能を持ったブロックを接続するなど、ビジュアルプログラミングのようなUIによって実現しています。

◎配置設計ツール
プラントの配置設計を支援するプロダクトです。
ユーザー（＝ 設計者）はこれまで複雑なプラントの配置設計を過去の経験に基づき行ってきたのですが、当プロダクトでは共通している設計条件を数学的なモデルに変換し、配置パターンの自動提示を実現します。
設計者のクリエイティブな作業を促進するため、インタラクティブ性を重視したUIになっています。

◎工事計画ツール
工事計画を作成するためのプロダクトです。
パラレルに進行する複合的なプロセスに対して、リソース配分を考慮した計画の自動生成機能により、複雑な計画の立案を支援します。
自動生成した結果の妥当性をより具体的に評価ができるように、プラントの3Dビジュアライゼーション表示に力を入れています。

◎CADデジタイズツール
CAD図面から上記の各ツールにインプットするデータを生成するためのプロダクトです。
プレゼンテーションツールのような操作感で、CAD図面上に表現された図形や図形間の繋がり情報のデータ化を支援します。
アルゴリズムを活用することで、作業の高速化も実現しています。

<募集背景>
開発したプロトタイプを通じてN1における効果が見えてきたため、現在は本格的に業務で利用できる製品開発を進めているフェーズです。今回は、この開発中製品の0→1フェーズをリードする事業開発者を募集しています。

＜仕事の魅力＞
社会インフラの業務領域のため難しいプロジェクトですが、社会への影響力と貢献価値を感じていただける仕事です。

【概要】
Fracta Leapでは以下のプロダクト開発を行っており、UXリサーチを通してプロダクト開発をリードするプロダクトマネージャーを募集しています。

・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【具体的な業務】
・水処理分野で活躍するプラントエンジニアの専門家の思考や行動を理解するユーザー調査からコンセプト立案
・プロダクトのビジョンと開発ロードマップの作成
・プロダクトの機能要件を決め、プロダクトデザイナーやエンジニアと一緒に機能実装を進める新規プロダクト開発をリード

当社では以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただくアーキテクトを募集しています。
・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【具体的な業務】
以下を通じて、仮説検証を高速で回すための組織開発およびプロダクト開発を行っていただきます。
・プロダクトマネージャーらと共同して、開発要件と開発backlogの作成
・ソフトウェアエンジニアと共同して、開発基盤やプロダクト全体の設計、技術検証の実施、スクラム開発の実施

将来的には、VPoEとしてご活躍いただくことも期待しています。

Fracta Leapでは以下のプロダクト開発を行っており、UXリサーチを通してプロダクト開発を一緒に進めていただけるプロダクトデザイナーを募集しています。

社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。
<募集背景>
開発したプロトタイプを通じてN1における効果が見えてきたため、次のフェーズとして本格的に業務で利用できる製品開発を進めていくことになりました。
UXリサーチを通してユーザーの実務に耐えうるプロダクト開発を進めているのですが、複数のプロダクトが同時並行で進んでいるため、一緒に製品開発を進めていただける方を募集いたします。
社会インフラの業務領域のため、難しいプロジェクトですが、社会への影響力と貢献価値を感じていただける仕事です。

【具体的な業務】
　- 社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家の思考や行動を理解するユーザー調査からコンセプト立案
　- プロダクトマネージャーと一緒にプロダクト機能要件やUXデザインを検討し、UIデザイン実装をする

■仕事の内容と特徴
LLMアプリ開発プラットフォームのDifyを中心として、AIアプリの開発をご担当いただきます。
顧客の事業ドメインの理解、その上で担当部署の業務、ワークフローを理解し、ヒアリングした内容を多角的な視点から分析し、顧客課題の発見、改善施策の立案、生成AIアプリの実装から導入、アフターフォローまで一気通貫で手掛けるやりがいがある仕事です。

■AIワークフローアプリ開発
ChatGPTなどの生成AIでは、１つのプロンプトで１つの回答を得るという処理になりますが、
生成AIから得た回答を次のフローで再利用するなどのワークフローの構築ができません。
Difyでは、それらをワークフローとして構築が可能なため、たとえばLLMから得られた回答を使って次のLLMの処理を流すことや、ある条件の時だけLLM①を利用し、それ以外はLLM②を利用するといった分岐、配列化された情報などを繰り返し処理を行うなどの実装が可能です。
そのような高度AIアプリの開発をご担当いただきます。

■Dify以外のAI、LLMでのアプリ開発の研究
多くのメーカーから日々新しいモデルが市場に投入はされていますが、日々これらの最新動向をキャッチアップしつつ、顧客の課題現場に自分のアイデアで実践投入するインプットの姿勢と、顧客向けのプロジェクトでの実装、アウトプットを随時行っていただきます。

■圧倒的な成長速度を実現する環境！
当社は、JR東日本グループ各社をはじめ、一般企業まで幅広いお客様の事業課題と向き合い、
さまざまなビジネスシーンで成果を追求しています。
多様な業界やニーズに対応するため、比較的短期間で数多くのプロジェクトを経験し、スキルを磨くことが可能です。多様な視点やノウハウを積み重ねることができる環境です！

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■具体的にお任せしたい業務
AIアプリ開発全般に対するコンサルティング
顧客への提案、契約締結
AIアプリの設計、およびプロンプト実装
テストおよび、改修など

■開発環境
Azure、GCP、Dify、Python、ChatGPT Teamプラン

■ミッション
顧客業務改善支援、業務効率化支援

■キャリアパス
新規事業責任者、プロジェクトマネージャー、AIコンサルタント

【概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【概要】
マルチセンサーによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発

自動運転車向け、マルチカメラ・LiDARによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発

【具体的な職務内容】
・センサーフュージョン物体認識AIアルゴリズム開発
・大規模モデルによるEnd2Endの自動運転システム構築検討
・シミュレータを活用したセンサーフュージョン向け学習データ生成
・次世代HWをターゲットとした自動運転認識ソフトウェアの高速化

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・自動運転実現のためのアルゴリズムの選定・評価・改善を主体的に行うことができる
・実際に試験車で走行し、フィードバックされた結果を基に改善するサイクルで開発することができる

【開発環境】
開発環境：Python3・C++
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援・自動運転）
AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV

試薬事業部の研究用試料提供における「学術営業」を担当いただきます。

■試薬事業部について：さまざまな生体試料（ヒトや動物由来の組織、血液、皮膚）や細胞などを海外から輸入し、国内の製薬企業や大学研究機関の研究者に提供する事業です。
お客様に対しては、単に製品を提供するだけではなく、製品に関する科学的情報などの学術面でのサポートも行っております。
海外取引先はイギリスの細胞バンクをはじめ、フランス、アメリカ等に20 以上あり、年々増加しております。
当社は幅広い研究用試料を提供できるのが強みです。

■業務詳細：
・お客様（研究者）や代理店への製品紹介、提案を含む学術営業です。
・関連学会でのブース展示による拡宣活動、情報収集を主に行います。
・お客様は、おおむね、既存顧客：9 割、新規顧客：1 割です。

■組織構成：試薬事業部は、営業グループ・業務グループ・細胞培養グループで構成されており、東京に9 名、兵庫に11 名が在籍しております。男女や年齢もバランスのとれた構成です。

■働き方：残業時間は平常時で10 時間以下、1 月～3 月の繁忙期で15 時間程度です。メリハリをつけて就業することが可能です。

■教育研修：入社時は1～2 週間で会社と事業部全体の研修を受講いただきます。その後は配属グループにてOJT で業務を覚えていただきます。

次のいずれかの業務を行っていただきます。本人の意向、適性により決定いたします。

【CAE系解析エンジニア】
SEA (統計的エネルギー解析)に基づく『Hybrid SEA(HSEA)』ソフトウェア(自社開発ソフトウェア)でのデータ解析、
およびデータ収集の為の実験準備・実施やお客様への技術サポート等を行っていただきます。
実験工数や大幅なコストカットを実現するオリジナルのHSEAソフトウェアを作成し、クライアントの抱える問題、現場での課題を解決していきます。

【実験エンジニア】
弊社オリジナルの音と振動の解析ソフトウェアを使用して、PC上でシミュレーションをし、先端の自動車開発に携わっています。シミュレーションソフトウェア業界の画期的知識を身につける事が出来ます。

官公庁を中心とした防災システムや災害予測システムのアプリケーション開発等

【仕事詳細】
基本的にはデスクワーク中心となります。OJTを通じて、先輩社員のサポートをしながら、習得していきます。
・官公庁、自治体向け防災システム及び災害予測システムの設計、開発
※GISを用いたWebシステム構築が多くを占めますが、機械学習やDeep LearningなどAI技術を活用した案件、スマホアプリ案件も増えてきています。
※GISに関する知識は入社後、習得できるようにサポートがあり、既存メンバーも入社後に対応できています

【開発環境】
プログラミング言語：Java、PHP、Python、C#、JavaScript・・
ミドルウェア：PostgreSQL、MySQL、node.js、Django、Laravel、Tomcat・・
プラットフォーム：AWS、GCP、Azure、オンプレ、VMWare、Hyper-V、Docker・・

【開発体制】
プロジェクト期間：～6ヶ月程度
開発メンバー：PMおよび2～5名規模
開発フェーズ：要件定義～保守運用（提案からフルスタック案件も多数）
作業場所：社内（客先常駐作業や外部委託なし）

【仕事の魅力】
・担当案件において提案段階から携わり、最先端の技術に触れることができます。日常的に社内勉強会やセミナー等への参加を積極的に支援しており、資格取得奨励制度もご用意しています。
・ダイレクトにお客様はもちろん、エンドユーザーの反応を見ることもでき、携わった案件の面白さや、やりがいを感じることができます。
・顧客折衝も多く、上流工程のスキルが身に着くチャンスが多くあります。
・自社内開発を行いながら、社会貢献性の高い仕事を担いつつ、AI技術を活用したシステム開発に携わることができ、エンジニアとしての幅が広がります。

【概要】
自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化

自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。
フィックスターズではSLAMやSfMなどの３次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用した
AIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。
特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と
同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく
幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの最新論文調査
・画像処理アルゴリズム設計
・認識AIモデル開発やモデル圧縮
・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化

e-Axle特別選考について
期間中に応募いただき、書類選考通過した候補者様につきましては、下記期間中に面接を実施させていただきます。
対象求人
525：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の開発マネジメント【栃木】
526：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の金属筐体/機構部品設計【栃木】
527：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の駆動ギヤ部品設計【栃木】
528：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の構造設計（Noise Vibration領域）【栃木】
529：電動車両用 e-Axle（車両電動モータ駆動システム）製品の性能検証テスト【栃木】
530：電動車両用 e-Axle設計部の予算収支管理者【栃木】
531：e-Axle用モータの設計マネージャークラス募集(機械系)【茨城】
532：e-Axle用モータの設計の機械系取り纏めエンジニア募集【茨城】
533：e-Axle用モータの設計の機械系中堅担当者募集【茨城】
534：e-Axle用モータの設計マネージャークラス募集(電気系)【茨城】
535：e-Axle用モータの設計の電気系取り纏めエンジニア募集【茨城】
536：e-Axle用モータの設計の電気系中堅担当者募集【茨城】
面接枠
11日(月) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
12日(火) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
13日(水) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
15日(金) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
18日(月) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
19日(火) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
20日(水) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
22日(金) ①18:00～19:00 ②19:30～20:30
※書類選考通過した候補者様から先着順で面接を調整いたします
今後の流れについて
9/8(金)12:00 応募受付〆切 (上記面接枠より実施可能日を併せてご提示ください)
※書類合格となりましたら、面接実施日と合格となる求人票をご案内いたします。
※e-Axle特別選考ではお見送りとなるものの、他ポジションで通常選考をご案内する可能性もございます。なるべく早く合否をお出しできるよう尽力いたしますが、合否結果出しが他ポジションでの選考の兼ね合いで遅くなるケースも発生すること、ご容赦くださいませ。
書類選考時のお願い
書類選考時は履歴書・職務経歴書と共に、下記をご提示ください。
※下記ご提示がございません場合、差戻しとなる可能性がございます。
・面接実施可能日時 ※可能な限り複数ご提示ください
・希望勤務地 ※栃木もしくは茨城の配属です
また、可能な限り下記内容を履歴書・職務経歴書にご記載ください。
第二新卒はご記載いただくことを推奨しております。
・学生時代の研究や論文のサマリ
・仕事に何を求め、どのようなキャリアを歩みたいのか、自己PR
応募資格について
必須条件
記載の面接枠期間で面接可能で、下記いずれかのご経験をお持ちの方
・機械設計（強度、耐振性、騒音、冷却等)・構造設計のご経験
・電気設計（磁気回路、絶縁等)の設計経験
・機械振動解析や測定試験のご経験
・性能評価のご経験（結果を検証も含む）
業務内容について
ミッション/期待する役割・責任
配属となるe-Axle設計部では、電動パワートレインのキーコンポーネントである車両用電動モータのe-Axleシステムの設計開発をしています。
多様な電動車両に対して従来商権であるインバータ、モータに対して、ギヤを組み合わせた駆動システム（e-Axle）に取り組みます。
e-Axleは、小型・高効率な製品をご提供するために、構造設計、強度設計、性能評価を中心とした機械系の設計とテスト。また、構造解析、音振動解析、冷却性能分析など解析技術を活用。自らのアイディアが電動車両のパワートレインシステムの心臓部を形作る事に繋がります。
配属組織
■配属部署
パワートレイン＆セーフティシステム事業部 xEVビジネスユニット xEV本部 e-Axle設計部
■詳細
e-Axle設計部の中で、e-Axle全体の構造設計、ギアの設計、モータの設計の部門に分かれています。業務内容の詳細は各求人票の募集要項をご確認ください。
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
また、日立製作所をはじめ日立グループ各社との研究・技術交流もありグループの総合力を活かして、最先端技術の開発に取り組むことができます。電動パワートレインの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。
本業務では、電動パワートレインの心臓部ともいうべき「e-Axleシステム」の設計開発に関わる事ができ、急加速する電動化の技術の最先端に触れながら時代に求められるスキルを身につけることができます。
取引企業
日立Astemoは独立系サプライヤーとなっており、世界中の顧客と取引をしています。売上の7割が海外で、米州・アジア・欧州など各地に140以上もの生産拠点を構えています。
募集の背景
世界的規模で環境規制がより一層厳格化される中、各自動車メーカーは電動車両の普及を加速しています。日立Astemoは、電動パワートレイン製品(インバータ、モータ)について市場シェアでグローバルリーダーのポジションにあり、世界中の自動車メーカーから多数の受注を受けております。この好機を生かし、成長分野である電動パワートレイン製品へ優先投資を実施し、更なる事業拡大とグローバルリーダーポジションの維持を事業戦略として掲げています。
働く環境について
栃木事業所について
■栃木県のほぼ中央に位置する高根沢町に栃木事業所があります。宇都宮駅から在来線で10分の距離です。
■賃貸マンションの家賃相場はシングル1Kで56,000円程度。都心と比較してもお手頃な価格で生活できます。
※弊社では住宅手当・寮・社宅も別途支給しています。
■高根沢町では小中一貫教育の導入やICT教育の実現など、教育も様々な施策を導入しています。高校は町内に1校ではあるものの、宇都宮市に15もの高校があり、ご家族も安心して暮らせる環境です。
茨城事業所について
■ひたちなか市は茨城県内人口ランキング4位の都市。東京駅から特急電車で80分の距離にあります。
■賃貸マンションの家賃相場はシングル1Kで54,000円程度。行政の移住・定住施策も手厚く、子育て世代や三世代同居等向けには、ひたちなか市独自の住宅取得助成金も整備されています。子育て家族の6割が市外出身ということもあり、市外からの転入者が子育てしやすい制度が充実しています。
※弊社では住宅手当・寮・社宅も別途支給しています。
■高校は隣の水戸市とあわせて公立13校、私立8校、国立高専1校もあり、県を代表する進学校もあります。学科も普通科だけでなく工業・商業・水産・看護・家政・音楽など多彩な学科が揃っており、多様な進路を選べる環境です。

ミッション／期待する役割・責任
安全で安心なAD/ADASシステムの実現をミッションに、顧客である自動車メーカーの要求仕様書に基づき、一つもしくは複数の機能に関して、システム設計、ソフトウェア開発、検証など機能開発の取りまとめを担当いただきます。自動車メーカーと直接コミュニケーションをとり、開発活動を推進する役割もお任せいたします。
職務概要（具体的な業務内容）
車載インフォテインメント製品に関して、
1) 顧客のスケジュール、予算、標準化された開発プロセス等に基づいて開発活動を計画し、調整する
2) 開発活動について顧客と密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点を解決する
3) 下記開発活動に関して、主導、取りまとめを行う
・顧客との協業による次世代ECUの仕様議論及び策定
・顧客の車両制御機能に関する要求や当社独自の目標・要求に基づいたシステム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計）
・システム設計にもとづくソフトウェア開発
・機能安全・信頼性設計
・実機を用いた開発機能の検証
4) 先行技術開発の推進
5) 製品の拡販に向けた顧客提案
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。AD/ADASの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。これからのクルマは、車両製造後も、セキュリティ対策のためソフトウエアの更新や、 クルマの新機能の追加など、車両を制御するソフトウエアをタイムリーに更新していくことが必要となります。日立Astemoが有する車両側(車載のゲートウェイECUや制御ECU)の技術と、無線を活用したOTAによるさまざまな制御ソフトウエア更新技術を提供しています。
募集背景
近年、自動車がインターネットとつながることで新たな価値を提供するコネクテッドカーが注目されています。車のコネクテッド化にともない、車両内と車両外との通信を中継する機能も担うゲートウェイECUはセキュリティの観点から重要度が高まっています。さらに次世代車載システムでは、ゲートウェイECUは車両内の他ECUに搭載されている各種機能を取り込み、統合ECUへと進化し車両システムの要となります。日立Astemoでは、ゲートウェイECU・統合ECUを車両システムでの重要コンポーネントと位置づけ、事業拡大をめざしています。また、顧客である自動車メーカーから先行開発段階でのパートナーに選ばれるなど、自動運転、コネクテッドカー実現、SDV対応に向けた当社への期待・役割もより大きくなっています。その期待に応え事業拡大を進めるべく、開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。
必須条件・歓迎条件
必須条件
（1）(2)いずれかの経験がある方
ソフトウェアのシステム設計、もしくはソフトウェア開発のプロジェクト取りまとめ経験
ネットワーク設計経験に関する知識、開発経験
TOEIC 500点程度以上の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
歓迎条件
セルラー通信、WiFi、Bluetooth等、無線通信規格に関する知識、認証取得経験
車載インフォテインメント製品における各国法規に関する知識、対応経験
Androidプラットフォームに関する知識、開発、認証取得経験
Linux、コンテナ技術等に関する知識及び開発経験
セキュリティ、OTAソフト更新に関する知識、開発経験
海外顧客対応英語力(TOEIC 650点以上目安)
車載インフォテイメント製品（ディスプレイオーディオ、テレママティクスコントロールユニット、ナビ、メータ、 ヘッドアップディスプレイ等）に関する知識、開発経験
求める人物像
自らの意見を積極的に発言するとともに、他者の意見も建設的に受け入れることができる方
新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方

【本ポジションについて】
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）
またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。

【業務内容】
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステムの開発

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・保守業務効率化のためのチャットボット開発
・人格を再現したマルチエージェント対話システムの開発
・マルチモーダルLLMを活用したデザイン評価システム開発

【ポジションの魅力】
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【業務内容】
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPLとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

＜具体的な業務内容＞
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整（エンジニア、計算リソース等）
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理

【本ポジションの魅力】
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

【本ポジションについて】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
具体的には、弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。

【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発のマネジメント、アドバイザリーとしての立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（組織的な採用/育成PJTへの参画、部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）


【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる

【本ポジションについて】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる

プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

■データエンジニアリングユニット（DE）について
2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援を推進する当社において、データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

・データエンジニアリングユニットの紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※代表的な取引先、各部署の案件事例、技術スタック、福利厚生&カルチャー等の詳細はこちらで紹介しています
・DX/データ活用情報発信メディア「DOORS」
https://www.brainpad.co.jp/doors/

■オープンポジションについて
DEユニットは、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。
そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている社員も多くいます。
データエンジニアリングユニットでは、下記いずれかの想いがある方と是非一緒の仲間になっていただきたいと考えております。
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」

DEユニットには、多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。

■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進

クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
プロジェクトデリバリー
データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

プロダクトを基軸とし、お客様に「データ活用を通じてビジネス成長を導く価値」を提供することが主なミッションです。
クライアントのマーケティング課題解決に向け、要件定義～プロダクトの導入・データ活用のコンサルティングをご担当いただきます。
既存顧客に対する運用支援・アドバイザリーだけではなく、新規顧客へのプリセールスから導入サポートまで、プロダクト活用に向けた幅広い業務に携わっていただくことが可能です。

【具体的な業務内容】
■要件定義
・データ収集・加工・分析・活用定義
・マーケティング施策定義、KPI定義など
■プロダクト導入～活用支援
・マーケティング施策に合わせた詳細設計
（連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト
（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、シナリオ実行テストなど）

※クライアントのマーケティング担当者とともに施策企画から実行、改善まで携わることができます。
※開発実装フェーズはパートナーに委託しているため、主に上流工程をお任せします。