JOB ID:108264
| 給与 | 1000万円 〜 2500万円 |
|---|---|
| 業種 | IT・通信・インターネット |
| 勤務地 | 東京都 |
| 業務内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 |
| 応募資格 | ### <必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) ### <歓迎要件> ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等) ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など) ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ### <求める人物像> ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方 ・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方 |
| 福利厚生 / 待遇 | 確定拠出年金制度 自己研鑽・社内外交流費 スポーツ手当 定期健診受診費 インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む) 通勤交通費全額支給 慶弔金制度(結婚・出産・その他) ベビーシッター利用補助 入社時引っ越し支援(対象者のみ) 旅費等手当 出張手当 研修旅費手当 書籍購入補助 勉強会補助 Udemy 社内スポーツ大会 社内交流の費用補助 持株会 |
| 勤務時間 | フルフレックスタイム制(コアタイムなし・フレキシブルタイム:5時~22時)又は専門業務型裁量労働制(所定労働時間働いたとみなす) 所定労働時間:8時間 休憩:1時間 時間外労働:有(※月平均20〜30時間程度) 自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 |
| 休日休暇 | 完全週休二日制 有給休暇:試用期間終了後に10日付与(入社日により異なる場合あり) 以降、法定通り付与 年間休日:123日 リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇 |