JOB ID：108263

非公開求人

給与	600万円〜 999万円
業種	IT・通信・インターネット
勤務地	東京都
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
応募資格	### ＜必須要件＞【次のすべてを満たす方】・機械学習を用いた実務経験が1年以上・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ### ＜歓迎要件＞・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 ### ＜求める人物像＞・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
福利厚生 / 待遇	確定拠出年金制度、自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）、通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、入社時引っ越し支援（対象者のみ）、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当
勤務時間	フルフレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）所定労働時間：8時間休憩：1時間時間外労働：有（※月平均20〜30時間程度）自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
休日休暇	・完全週休二日制・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）　以降、法定通り付与・年間休日：123日・リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇