検索結果 5513件
1-30 / 5513
非公開求人
非公開求人
給与
700万円
〜
950万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【仕事内容】
クライアントは、自動車業界を中心に家電や航空宇宙など様々な業界におけるトップレベルのメーカーになります。
クライアント単独では解決の難しい設計課題に対して、独自知見で計算機を活用し新しいアイディアや形状を発見し設計に適用していくことが主な業務となります。
当社の特徴として、ほぼ全てが上流工程（要件定義、基本設計）から始まる案件であり、単なる受託設計ではなくクライアントのパートナーという立場で業務に携わることが可能です。
設計探索の高度化のため、各エンジニアが役割を分業せず下記の多くの技術を扱ってプロジェクトを推進しています。
◆要件定義：設計において起きている物理現象の分析・解明、物理現象に即したコンセプトの立案
◆基本設計：コンセプトから2D/3Dモデルの作成、材料選定、工法選定
◆性能評価：強度・剛性、衝突安全、音響・振動、熱マネジメント、空力など設計に関する内容についてのCAEシミュレーション、評価検証、実験結果とのキャリブレーション
◆最適化：パラメトリックモデル作成、最適化パイプラインの構築、最適化アルゴリズムの選定、最適化結果の評価・分析
◆一緒に働く社員の年代
20代後半～30代前半
◆配属先の部署（会社）の雰囲気
ポジション、年齢に関係なくフラットな組織
クライアントは、自動車業界を中心に家電や航空宇宙など様々な業界におけるトップレベルのメーカーになります。
クライアント単独では解決の難しい設計課題に対して、独自知見で計算機を活用し新しいアイディアや形状を発見し設計に適用していくことが主な業務となります。
当社の特徴として、ほぼ全てが上流工程（要件定義、基本設計）から始まる案件であり、単なる受託設計ではなくクライアントのパートナーという立場で業務に携わることが可能です。
設計探索の高度化のため、各エンジニアが役割を分業せず下記の多くの技術を扱ってプロジェクトを推進しています。
◆要件定義：設計において起きている物理現象の分析・解明、物理現象に即したコンセプトの立案
◆基本設計：コンセプトから2D/3Dモデルの作成、材料選定、工法選定
◆性能評価：強度・剛性、衝突安全、音響・振動、熱マネジメント、空力など設計に関する内容についてのCAEシミュレーション、評価検証、実験結果とのキャリブレーション
◆最適化：パラメトリックモデル作成、最適化パイプラインの構築、最適化アルゴリズムの選定、最適化結果の評価・分析
◆一緒に働く社員の年代
20代後半～30代前半
◆配属先の部署（会社）の雰囲気
ポジション、年齢に関係なくフラットな組織
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1200万円
勤務地
東京都
業務内容
このポジションの役割
【ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】
・量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。
仕事内容
・量子アルゴリズムの実装・検証
・量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証
・ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）
・社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進
・実案件へのアサイン
・顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証
・最新技術の社会実装
・最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映
働き方
・スーパーフレックス制度／リモートワーク制度あり
・出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量（ルールとしても柔軟に運用しています）
ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります。
・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）※試用期間中も適用
【ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】
・量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。
仕事内容
・量子アルゴリズムの実装・検証
・量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証
・ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）
・社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進
・実案件へのアサイン
・顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証
・最新技術の社会実装
・最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映
働き方
・スーパーフレックス制度／リモートワーク制度あり
・出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量（ルールとしても柔軟に運用しています）
ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります。
・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）※試用期間中も適用
非公開求人
非公開求人
給与
500万円
〜
1300万円
業種
メーカー
勤務地
埼玉県
業務内容
【職務内容】
イメージングソリューション開発センターにおいて、当事業部が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラのファームウェア開発実務をご担当頂きます。
＜具体的には＞
・商品化前の先行検討のためのプロトタイプ開発
・新規商品の要件定義、アーキテクチャ設計、機能詳細設計
・開発プロジェクトの管理（品質、日程、コスト）
・ソフトウェア開発会社との渉外
＜施策例＞
新開発のデジタルカメラに関して商品企画部門やデザイン部門、ハードウェア開発部門と連携し、要件定義を行う。上位設計を行った後、ソフトウェア会社と共にプロジェクトを推進し、開発完了まで責任を持つ。
イメージングソリューション開発センターにおいて、当事業部が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラのファームウェア開発実務をご担当頂きます。
＜具体的には＞
・商品化前の先行検討のためのプロトタイプ開発
・新規商品の要件定義、アーキテクチャ設計、機能詳細設計
・開発プロジェクトの管理（品質、日程、コスト）
・ソフトウェア開発会社との渉外
＜施策例＞
新開発のデジタルカメラに関して商品企画部門やデザイン部門、ハードウェア開発部門と連携し、要件定義を行う。上位設計を行った後、ソフトウェア会社と共にプロジェクトを推進し、開発完了まで責任を持つ。
非公開求人
非公開求人
給与
550万円
〜
760万円
業種
メーカー
勤務地
東京都
業務内容
半導体関連洗浄・薬液供給装置の設計をご担当いただきます。
グループ会社であるエコー技研に出向いただき、まずは技術を習得いただきます。
・詳細設計・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
グループ会社であるエコー技研に出向いただき、まずは技術を習得いただきます。
・詳細設計・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
430万円
〜
700万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
徳島バイオマス発電所における運転管理業務、および設備保全・保守計画等の業務
非公開求人
非公開求人
給与
300万円
〜
490万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
プラント設計におけるCADオペレーター
１．営業・計画図面の作図（配置図、配管系統図）
２．配管基本設計、配管3D-CAD図、サポートの作図
３．建設現場における配置図、配管図の変更、修正（現場出張あり）
４．上記に付随する出張業務※出張については尚可要件。配慮可能です。
※出張については尚可要件。配慮可能です。
１．営業・計画図面の作図（配置図、配管系統図）
２．配管基本設計、配管3D-CAD図、サポートの作図
３．建設現場における配置図、配管図の変更、修正（現場出張あり）
４．上記に付随する出張業務※出張については尚可要件。配慮可能です。
※出張については尚可要件。配慮可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
550万円
〜
870万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
半導体関連洗浄・薬液供給装置の設計をご担当いただきます。
グループ会社であるエコー技研に出向いただき、まずは技術を習得いただきます。
・詳細設計・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
グループ会社であるエコー技研に出向いただき、まずは技術を習得いただきます。
・詳細設計・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
870万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
排水設備の設計・詳細設計・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
570万円
〜
770万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
徳島バイオマス発電所における運転管理業務、および設備保全・保守計画等の業務。
将来的には発電所長をお任せできる方を募集いたします。
将来的には発電所長をお任せできる方を募集いたします。
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
900万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
排ガス設備の設計
・詳細設計
・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
・詳細設計
・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
870万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
産業装置・バイオマスボイラーの設計
・詳細設計
・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
・詳細設計
・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
480万円
〜
830万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
（新設プラントの場合）
プラント建設の現場監督管理案件設備の規模によるが6ヶ月～1年程度の長期出張にて現場監督を行う。
1回の長期現場業務が終わってから、次の長期現場業務が始まるまで、新設工事であれば3ヶ月程度は事務所での業務になる。
その間、次回現場での打ち合わせ等で1～3日程度の出張あり。
（プラントメンテナンスの場合）
案件にもよるが、１～２週間程度の現場監督を行う。
メンテナンスの準備では施工要領書や施工体制台帳の作成、業者へ発注するための購買依頼書作成などの業務と出張後の点検報告書や工事写真の整理と来年度の点検計画作成などが主な業務となる。
※ごみ処理場、化学工場、水族館等で使われる排水処理設備やボイラー設備等をご担当いただきます！
プラント建設の現場監督管理案件設備の規模によるが6ヶ月～1年程度の長期出張にて現場監督を行う。
1回の長期現場業務が終わってから、次の長期現場業務が始まるまで、新設工事であれば3ヶ月程度は事務所での業務になる。
その間、次回現場での打ち合わせ等で1～3日程度の出張あり。
（プラントメンテナンスの場合）
案件にもよるが、１～２週間程度の現場監督を行う。
メンテナンスの準備では施工要領書や施工体制台帳の作成、業者へ発注するための購買依頼書作成などの業務と出張後の点検報告書や工事写真の整理と来年度の点検計画作成などが主な業務となる。
※ごみ処理場、化学工場、水族館等で使われる排水処理設備やボイラー設備等をご担当いただきます！
非公開求人
非公開求人
給与
410万円
〜
650万円
業種
メーカー
勤務地
岡山県
業務内容
・モールド関連 自動車内装向けの処方開発および新車種立ち上げに関わる業務
・スラブ 自動車向けや非車両向けの発泡ウレタン処方開発
・スラブ 自動車向けや非車両向けの発泡ウレタン処方開発
非公開求人
非公開求人
給与
410万円
〜
650万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
画像処理やAIを応用した商品のソフトウェア開発。
仕様作成、実装、外注管理、テスト、デバッグ、ロジック開発など。
仕様作成、実装、外注管理、テスト、デバッグ、ロジック開発など。
非公開求人
非公開求人
給与
410万円
〜
650万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
【業務内容】
同社が共同開発しているウェアラブルシステム「Smartfit」プロジェクトにおい
て、サービス提供を担っていただきます。
【具体的には】
・より高い利便性を提供するための企画・開発・改良
①IoTのシステム構築に関する開発
②生体センサー等の開発
③通信関連の開発
④アルゴリズムの開発
⑤データサイエンス
(①～⑤すべてサプライヤーと共に開発)
・顧客からヒアリングしたニーズに基づいたソリューション営業支援
・顧客への製品説明およびフォローを含む技術説明
実際の開発やデータ解析などの実装は外部機関へ依頼します。本ポジション
は、製品の導入に関する説明や導入後の状況確認を行いながら、顧客の意
見を収集し、これを基に新たな企画・開発・改良を検討立案し、外部機関と協
力しながらプロジェクト管理を行うことが主な業務となります。また収集した
ビッグデータを解析し、顧客への提案を実施します。本プロジェクトは継続的
なアップデートを行い、 長期スパンで多大な社会貢献を実感することが可能
です。
【製品について】
・「Smartfit」は、IoTを通じて作業者をサポートし、安全で健康な労働環境を守
るウェアラブルソリューションです。
・単なる体調管理にとどまらず、熱中症のリスク管理や転倒・転落の検知な
ど、幅広い危険防止に貢献します。さらに装着者の個人データを蓄積し、学
習・解析を行うことで、体調不良を未然に防ぎ、長期的な個人のバイタルデー
タをモニタリング可能にします。
・この技術の実現は、旧帝大の研究部門等との共同開発によるものであり、
ステークホルダー全体でサービスの企画・改良を推進していきます。そのため
産業界への貢献を通じて大きなやりがいを感じられる業務となっています。
【顧客】
大手自動車メーカーやスーパーゼネコンなど、製造業、土木・建設業全般が
顧客となります。国内経済を支える産業へDXによる価値提供を担います。
同社が共同開発しているウェアラブルシステム「Smartfit」プロジェクトにおい
て、サービス提供を担っていただきます。
【具体的には】
・より高い利便性を提供するための企画・開発・改良
①IoTのシステム構築に関する開発
②生体センサー等の開発
③通信関連の開発
④アルゴリズムの開発
⑤データサイエンス
(①～⑤すべてサプライヤーと共に開発)
・顧客からヒアリングしたニーズに基づいたソリューション営業支援
・顧客への製品説明およびフォローを含む技術説明
実際の開発やデータ解析などの実装は外部機関へ依頼します。本ポジション
は、製品の導入に関する説明や導入後の状況確認を行いながら、顧客の意
見を収集し、これを基に新たな企画・開発・改良を検討立案し、外部機関と協
力しながらプロジェクト管理を行うことが主な業務となります。また収集した
ビッグデータを解析し、顧客への提案を実施します。本プロジェクトは継続的
なアップデートを行い、 長期スパンで多大な社会貢献を実感することが可能
です。
【製品について】
・「Smartfit」は、IoTを通じて作業者をサポートし、安全で健康な労働環境を守
るウェアラブルソリューションです。
・単なる体調管理にとどまらず、熱中症のリスク管理や転倒・転落の検知な
ど、幅広い危険防止に貢献します。さらに装着者の個人データを蓄積し、学
習・解析を行うことで、体調不良を未然に防ぎ、長期的な個人のバイタルデー
タをモニタリング可能にします。
・この技術の実現は、旧帝大の研究部門等との共同開発によるものであり、
ステークホルダー全体でサービスの企画・改良を推進していきます。そのため
産業界への貢献を通じて大きなやりがいを感じられる業務となっています。
【顧客】
大手自動車メーカーやスーパーゼネコンなど、製造業、土木・建設業全般が
顧客となります。国内経済を支える産業へDXによる価値提供を担います。
非公開求人
非公開求人
給与
570万円
〜
760万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
■業務内容
・画像処理のロジック開発
・製品に向けた仕様作成、実装、テスト、デバッグ
・外注管理
■担当製品
・クラセンス（ロボット３Dビジョンセンサー）
https://www.kurabo.co.jp/el/kurasense/
・画像処理のロジック開発
・製品に向けた仕様作成、実装、テスト、デバッグ
・外注管理
■担当製品
・クラセンス（ロボット３Dビジョンセンサー）
https://www.kurabo.co.jp/el/kurasense/
非公開求人
非公開求人
給与
570万円
〜
730万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
■業務内容
・ユーザーの要望をヒアリングし製品仕様検討、開発、デバッグ
・外注管理
・調色支援関連アルゴリズム検討、帳票機能、上位システム通信機能などの開発
■担当製品
・コンピュータカラーマッチングシステム（CCM）
https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use_list01.html
・ユーザーの要望をヒアリングし製品仕様検討、開発、デバッグ
・外注管理
・調色支援関連アルゴリズム検討、帳票機能、上位システム通信機能などの開発
■担当製品
・コンピュータカラーマッチングシステム（CCM）
https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use_list01.html
非公開求人
非公開求人
給与
480万円
〜
830万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
プラントの電気設計担当
・エネルギープラント（バイオマス発電施設、産業廃棄物処理施設等）
・各種工場向けプラント設備
・各種配管（水族館案件多数受注中）など当社で扱う幅広い設備の電気関連設計業務（盤設計、計装機器選定、電気配線施設設計）、現場対応（施工管理業務）をご経験
・スキルに応じてお任せします。
▼クラボウエンジニアリング部HP https://www.kurabo.co.jp/eng/
・エネルギープラント（バイオマス発電施設、産業廃棄物処理施設等）
・各種工場向けプラント設備
・各種配管（水族館案件多数受注中）など当社で扱う幅広い設備の電気関連設計業務（盤設計、計装機器選定、電気配線施設設計）、現場対応（施工管理業務）をご経験
・スキルに応じてお任せします。
▼クラボウエンジニアリング部HP https://www.kurabo.co.jp/eng/
非公開求人
非公開求人
給与
550万円
〜
775万円
業種
メーカー
勤務地
三重県
業務内容
①機能性フィルム商品の商品開発、材料開発
材料選定や処方開発のための試作。現場での量産試作立ち会いなど。
②製造グループへの技術支援
商品化に向けた生産条件設定や物性確認、生産性・収率改善など
扱う製品の詳細
製品：ホットメルトフィルム、ラミネートフィルム、多層フィルム、
延伸フィルム用途：自動車、電池関連、半導体・電子材料、
機能包材、建材・土木、衣料、 雑貨用途他
出張：月1回程度（担当商品や開発進捗状況により海外出張の可能性もあり）
残業：月20時間程度
【採用背景】
機能性フィルムの用途は様々であり、顧客要求も高まってきている。特に成長が著しい半導体や電子材料市場での商品開発では引き合いも増えてきており、開発資源を投入し、開発スピードを加速したい。
【部署の課題と展望』
注力開発商品においては高度かつ難易度が高い要求がでてきている。現在の開発、生産技術のマンパワーを増強する事で、商品化スピードを上げ、早期に注力市場での商品化・拡販を目指す。
【採用する方に期待しているミッション】
課題解決に対する正確な判断力と新たな発想力。
実現に向けた実行力。
材料選定や処方開発のための試作。現場での量産試作立ち会いなど。
②製造グループへの技術支援
商品化に向けた生産条件設定や物性確認、生産性・収率改善など
扱う製品の詳細
製品：ホットメルトフィルム、ラミネートフィルム、多層フィルム、
延伸フィルム用途：自動車、電池関連、半導体・電子材料、
機能包材、建材・土木、衣料、 雑貨用途他
出張：月1回程度（担当商品や開発進捗状況により海外出張の可能性もあり）
残業：月20時間程度
【採用背景】
機能性フィルムの用途は様々であり、顧客要求も高まってきている。特に成長が著しい半導体や電子材料市場での商品開発では引き合いも増えてきており、開発資源を投入し、開発スピードを加速したい。
【部署の課題と展望』
注力開発商品においては高度かつ難易度が高い要求がでてきている。現在の開発、生産技術のマンパワーを増強する事で、商品化スピードを上げ、早期に注力市場での商品化・拡販を目指す。
【採用する方に期待しているミッション】
課題解決に対する正確な判断力と新たな発想力。
実現に向けた実行力。
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
720万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
画像処理・センシングデバイスを主とした研究調査
・アルゴリズム開発およびアプリケーションの開発をお任せいたします。
【具体的な業務】
◆画像処理アルゴリズムの開発および最適化
・画像認識、物体検出、特徴抽出などのアルゴリズム開発
・アルゴリズムの性能評価と改善
◆センシングデバイスの開発および評価
・新しいセンサー技術の調査およびプロトタイプ開発
・センサーの物理的および電気的特性の評価
◆データ解析およびモデリング
・センサーから取得したデータの解析
・データに基づくモデルの構築およびシミュレーション
◆アプリケーションの開発
・画像処理およびセンシング技術を用いたアプリケーションの設計および実装
◆ロジェクト管理およびチームリーダーシップ ・開発プロジェクトの計画および進捗管理
・チームメンバーの指導および業務調整
【仕事の進め方】
既存製品にとらわれず、さらに付加価値をつけていくためにはどんなセンシング技術が必要なのか、市場ニーズは何を求めているのかなど0→1ベースの開発から実際の製品化まで携わっていただきます。
現状はロボットの動きなどをより一層精度を高めるための画像処理技術などを求めていますが、常に技術進化を求めていくことができます。
・アルゴリズム開発およびアプリケーションの開発をお任せいたします。
【具体的な業務】
◆画像処理アルゴリズムの開発および最適化
・画像認識、物体検出、特徴抽出などのアルゴリズム開発
・アルゴリズムの性能評価と改善
◆センシングデバイスの開発および評価
・新しいセンサー技術の調査およびプロトタイプ開発
・センサーの物理的および電気的特性の評価
◆データ解析およびモデリング
・センサーから取得したデータの解析
・データに基づくモデルの構築およびシミュレーション
◆アプリケーションの開発
・画像処理およびセンシング技術を用いたアプリケーションの設計および実装
◆ロジェクト管理およびチームリーダーシップ ・開発プロジェクトの計画および進捗管理
・チームメンバーの指導および業務調整
【仕事の進め方】
既存製品にとらわれず、さらに付加価値をつけていくためにはどんなセンシング技術が必要なのか、市場ニーズは何を求めているのかなど0→1ベースの開発から実際の製品化まで携わっていただきます。
現状はロボットの動きなどをより一層精度を高めるための画像処理技術などを求めていますが、常に技術進化を求めていくことができます。
非公開求人
非公開求人
給与
550万円
〜
775万円
業種
メーカー
勤務地
岡山県
業務内容
自動車シート・内装向けおよび非車両向けの発泡ウレタン（スラブ、モールドフレームラミネート）の生産技術職として、以下の業務を担当していただきます。
【詳細】
1.生産技術開発・新技術の調査・導入: 最先端の発泡ウレタン技術を調査し、製造プロセスに適用する。
・プロトタイプの作成・評価: 新しい材料やプロセスのプロトタイプを作成し、その性能を評価する。
2.既存設備およびプロセスの改良・改善・プロセスの効率化: 現行の製造プロセスを分析し、効率を高めるための改善提案を行う。
・品質管理: 生産過程での品質管理を徹底し、不良品率の低減を図る。
3.設備投資計画立案・設備導入計画の立案: 新規設備導入のための計画を立案し、必要な資金調達を行う。
・コスト管理: 設備投資のコストを管理し、予算内でのプロジェクト遂行を確実にする。
4.設備仕様検討・技術仕様の策定: 導入する設備の技術仕様を詳細に検討し、適切な機器を選定する。
・サプライヤーとの交渉: 機器メーカーやサプライヤーとの交渉を行い、最適な条件での購入を実現する。
5.生産稼働・稼働開始のサポート: 新設備の導入後、スムーズな稼働開始をサポートする。
・トラブルシューティング: 稼働中の設備に問題が発生した場合、迅速に対応し、解決策を講じる。また、将来的には製造部門のDX化を推進していくポジションの可能性もあります。
働き方出張月１回程度（関連工場など）
【詳細】
1.生産技術開発・新技術の調査・導入: 最先端の発泡ウレタン技術を調査し、製造プロセスに適用する。
・プロトタイプの作成・評価: 新しい材料やプロセスのプロトタイプを作成し、その性能を評価する。
2.既存設備およびプロセスの改良・改善・プロセスの効率化: 現行の製造プロセスを分析し、効率を高めるための改善提案を行う。
・品質管理: 生産過程での品質管理を徹底し、不良品率の低減を図る。
3.設備投資計画立案・設備導入計画の立案: 新規設備導入のための計画を立案し、必要な資金調達を行う。
・コスト管理: 設備投資のコストを管理し、予算内でのプロジェクト遂行を確実にする。
4.設備仕様検討・技術仕様の策定: 導入する設備の技術仕様を詳細に検討し、適切な機器を選定する。
・サプライヤーとの交渉: 機器メーカーやサプライヤーとの交渉を行い、最適な条件での購入を実現する。
5.生産稼働・稼働開始のサポート: 新設備の導入後、スムーズな稼働開始をサポートする。
・トラブルシューティング: 稼働中の設備に問題が発生した場合、迅速に対応し、解決策を講じる。また、将来的には製造部門のDX化を推進していくポジションの可能性もあります。
働き方出張月１回程度（関連工場など）
非公開求人
非公開求人
給与
570万円
〜
795万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
■業務内容
①PLC制御ソフト開発
②電気回路設計（制御盤図面制作・検図）
③外注管理
など
※業務量は①メインのため経験必須。
②は、若手の方であれば最低限外注制作の図面の検図ができれば問題なし。
※担当フェーズ 仕様検討、電気回路設計、制御盤設計（レイアウト図まで）、PLCラダープログラミング、デバッグ・動作確認 （部品手配、詳細設計、製作については外注）
■担当製品 まずは、基板検査装置をご担当いただく予定。 ゆくゆくはスキルやご経験に応じて他製品もご担当頂きます。
・基板検査 https://www.kurabo.co.jp/el/sy/
・計量装置 https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use_list05.html
・膜厚計システム https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use07_01.html
・飲料容器 https://www.kurabo.co.jp/el/fa/container/
①PLC制御ソフト開発
②電気回路設計（制御盤図面制作・検図）
③外注管理
など
※業務量は①メインのため経験必須。
②は、若手の方であれば最低限外注制作の図面の検図ができれば問題なし。
※担当フェーズ 仕様検討、電気回路設計、制御盤設計（レイアウト図まで）、PLCラダープログラミング、デバッグ・動作確認 （部品手配、詳細設計、製作については外注）
■担当製品 まずは、基板検査装置をご担当いただく予定。 ゆくゆくはスキルやご経験に応じて他製品もご担当頂きます。
・基板検査 https://www.kurabo.co.jp/el/sy/
・計量装置 https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use_list05.html
・膜厚計システム https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use07_01.html
・飲料容器 https://www.kurabo.co.jp/el/fa/container/
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
870万円
業種
メーカー
勤務地
神奈川県
業務内容
排ガス処理装置(電気集塵機)の設計業務を担当いただきます。
詳細設計、積算・見積作成、現場での保守対応等ご経験に応じてお任せします。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
詳細設計、積算・見積作成、現場での保守対応等ご経験に応じてお任せします。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
360万円
〜
550万円
業種
メーカー
勤務地
大阪府
業務内容
プラント設計におけるCADオペレーター
１．営業・計画図面の作図（配置図、配管系統図）
２．配管基本設計、配管3D-CAD図、サポートの作図
３．建設現場における配置図、配管図の変更、修正（現場出張あり）
４．上記に付随する出張業務※出張については尚可要件。配慮可能です。
１．営業・計画図面の作図（配置図、配管系統図）
２．配管基本設計、配管3D-CAD図、サポートの作図
３．建設現場における配置図、配管図の変更、修正（現場出張あり）
４．上記に付随する出張業務※出張については尚可要件。配慮可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
550万円
〜
880万円
業種
メーカー
勤務地
埼玉県
業務内容
【配属先ミッション】
5年後、10年後を見据えた新規事業創出活動を行っており、創造的な研究開発により、将来の中核となる新規商品・事業を生み出すことをミッションとしています。
【職務内容】
酸化物セラミックス材料を用いた新規デバイス創出に向けた研究開発テーマを遂行します。
材料設計からデバイス製品設計、必要に応じ大学や企業との共同研究、関連学会やコンソーシアムへ参加します。また、研究成果を国内外の学会や論文などで発表することもあります。
入社後は現テーマ（発電やセンサ関連テーマ）の実験計画、解析、結果まとめ、報告が中心になりますが、数年後には自ら研究テーマを提案し、リーダーとしてチームを引っ張っていくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
自ら開発した材料やデバイスを顧客に提案し、顧客やパートナー企業と協働して開発を行いながら、社会のニーズに応える新しい商品を創出します。
三井金属のコア技術「トコトン材質を変える。トコトン形を変える。」を深化させ、10年後当社の核となる大きな事業の創出を目指しています。
また、近年では「次世代エレクトロニクス」、「環境エネルギー」、「ライフサイエンス」領域における地球規模の課題解決に取り組み、大きな社会問題に貢献できます。
5年後、10年後を見据えた新規事業創出活動を行っており、創造的な研究開発により、将来の中核となる新規商品・事業を生み出すことをミッションとしています。
【職務内容】
酸化物セラミックス材料を用いた新規デバイス創出に向けた研究開発テーマを遂行します。
材料設計からデバイス製品設計、必要に応じ大学や企業との共同研究、関連学会やコンソーシアムへ参加します。また、研究成果を国内外の学会や論文などで発表することもあります。
入社後は現テーマ（発電やセンサ関連テーマ）の実験計画、解析、結果まとめ、報告が中心になりますが、数年後には自ら研究テーマを提案し、リーダーとしてチームを引っ張っていくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
自ら開発した材料やデバイスを顧客に提案し、顧客やパートナー企業と協働して開発を行いながら、社会のニーズに応える新しい商品を創出します。
三井金属のコア技術「トコトン材質を変える。トコトン形を変える。」を深化させ、10年後当社の核となる大きな事業の創出を目指しています。
また、近年では「次世代エレクトロニクス」、「環境エネルギー」、「ライフサイエンス」領域における地球規模の課題解決に取り組み、大きな社会問題に貢献できます。
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1010万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発
【概要】
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発
昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。
この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、
その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。
また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。
フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
【概要】
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発
昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。
この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、
その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。
また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。
フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1010万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
【概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
【概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1010万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
最先端の画像処理・動画認識アルゴリズム開発、およびターゲットハードウェア上でその性能を最大限に引き出すソフトウェア実装
【概要】
画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、
高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます
【プロジェクト概要】
現在、画像セキュリティや画像鮮明化に関わるAI技術は世界中で急速に進化しています。
単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、
それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。
一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。
ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といった
ソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。
【具体的な職務内容】
・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング
・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発
・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化
・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる
・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる
・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる
【開発環境】
開発環境：C++, Python
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：GitLab
【概要】
画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、
高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます
【プロジェクト概要】
現在、画像セキュリティや画像鮮明化に関わるAI技術は世界中で急速に進化しています。
単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、
それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。
一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。
ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といった
ソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。
【具体的な職務内容】
・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング
・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発
・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化
・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる
・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる
・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる
【開発環境】
開発環境：C++, Python
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：GitLab
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1010万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
数十ノード規模の計算資源をフル活用し、LLMの学習実行・評価からボトルネックの改善までを推進する
【概要】
LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、
強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。
実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、
モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。
現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。
どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。
当プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。
本ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら
評価結果やログを徹底的に分析していただきます。
「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、
モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。
【具体的な職務内容】
・大規模言語モデルの開発における継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、および強化学習（RL）の学習実行と検証
・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定
・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策（ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等）の立案・検証・適用
・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価
・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・計算資源の制約や順番待ちに縛られることなく、自身の立てた仮説に基づく大規模な実験・検証を迅速に実行できる
・評価メトリクスやログといった定量データから「どこが詰まっているか」を紐解き、自身のチューニングによって学習効率やモデル性能が向上していく手応えをダイレクトに実感できる
・継続事前学習から強化学習、データ生成まで、LLM開発のライフサイクル全体における「実行・評価・改善」の高度なノウハウを体系的に蓄積できる
【開発環境】
開発環境：Python, PyTorch, Megatron-LM / Megatron Bridge, NVIDIA-NeMo
その他開発環境：AWS (EC2, EKS), AWS ParallelCluster, Slurm, Linux
開発支援ツール：git, GitHub, Docker, WandB (Weights & Biases)
【概要】
LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、
強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。
実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、
モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。
現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。
どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。
当プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。
本ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら
評価結果やログを徹底的に分析していただきます。
「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、
モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。
【具体的な職務内容】
・大規模言語モデルの開発における継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、および強化学習（RL）の学習実行と検証
・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定
・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策（ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等）の立案・検証・適用
・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価
・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・計算資源の制約や順番待ちに縛られることなく、自身の立てた仮説に基づく大規模な実験・検証を迅速に実行できる
・評価メトリクスやログといった定量データから「どこが詰まっているか」を紐解き、自身のチューニングによって学習効率やモデル性能が向上していく手応えをダイレクトに実感できる
・継続事前学習から強化学習、データ生成まで、LLM開発のライフサイクル全体における「実行・評価・改善」の高度なノウハウを体系的に蓄積できる
【開発環境】
開発環境：Python, PyTorch, Megatron-LM / Megatron Bridge, NVIDIA-NeMo
その他開発環境：AWS (EC2, EKS), AWS ParallelCluster, Slurm, Linux
開発支援ツール：git, GitHub, Docker, WandB (Weights & Biases)
非公開求人
非公開求人
給与
420万円
〜
520万円
業種
メーカー
勤務地
東京都
業務内容
◆医療機関・一般向け腸内フローラ検査開発/データ解析中心の研究職/専門知識は入社後レクチャー◆
■職務詳細：
・腸内細菌叢と疾病リスクの関連性に関する研究
・食品摂取と腸内細菌叢変化の関係性に関する研究
・臨床試験を含む研究計画の立案・進行管理
・腸内細菌叢データの解析および結果のレポート作成
・学会・外部向けの成果発表資料作成・発表
・腸内細菌叢検査・分析サービスの企画・開発
■サポート体制：
ご入社後は、腸内細菌叢（腸内フローラ）の基礎知識から、当社独自のデータベースや解析手法まで丁寧にレクチャーします。
最初は既存プロジェクトのサポートとして、データ確認や簡単な解析、報告書作成補助などからスタート。
腸内細菌叢分野が未経験の方でも、OJTを通じて段階的にスキルを身につけられる体制です。業務に慣れてきた段階で、担当プロジェクトを持ち、研究計画立案など上流業務にもチャレンジできます。
■ゆくゆくお任せする業務：
経験・適性に応じて、個別研究プロジェクトのリーダーとして、テーマ設定から研究デザイン、外部機関との調整・進行管理まで一貫して担当いただきます。
また、医療機関向け「SYMGRAM」や一般向け「健腸ナビ」など、既存サービスのアップデートや新サービス企画にも関わり、腸内細菌叢データを活用した新たなソリューション創出にも携わる事ができます。
■組織体制：
配属部署は計6名の少数精鋭チームで、男性1名・女性5名と、女性が多く活躍している組織です。お互いに相談しやすいフラットな雰囲気で、専門分野やバックグラウンドの異なるメンバー同士が協力しながらプロジェクトを進めています。入社でも馴染みやすい環境です。
■職務詳細：
・腸内細菌叢と疾病リスクの関連性に関する研究
・食品摂取と腸内細菌叢変化の関係性に関する研究
・臨床試験を含む研究計画の立案・進行管理
・腸内細菌叢データの解析および結果のレポート作成
・学会・外部向けの成果発表資料作成・発表
・腸内細菌叢検査・分析サービスの企画・開発
■サポート体制：
ご入社後は、腸内細菌叢（腸内フローラ）の基礎知識から、当社独自のデータベースや解析手法まで丁寧にレクチャーします。
最初は既存プロジェクトのサポートとして、データ確認や簡単な解析、報告書作成補助などからスタート。
腸内細菌叢分野が未経験の方でも、OJTを通じて段階的にスキルを身につけられる体制です。業務に慣れてきた段階で、担当プロジェクトを持ち、研究計画立案など上流業務にもチャレンジできます。
■ゆくゆくお任せする業務：
経験・適性に応じて、個別研究プロジェクトのリーダーとして、テーマ設定から研究デザイン、外部機関との調整・進行管理まで一貫して担当いただきます。
また、医療機関向け「SYMGRAM」や一般向け「健腸ナビ」など、既存サービスのアップデートや新サービス企画にも関わり、腸内細菌叢データを活用した新たなソリューション創出にも携わる事ができます。
■組織体制：
配属部署は計6名の少数精鋭チームで、男性1名・女性5名と、女性が多く活躍している組織です。お互いに相談しやすいフラットな雰囲気で、専門分野やバックグラウンドの異なるメンバー同士が協力しながらプロジェクトを進めています。入社でも馴染みやすい環境です。
希望職種を選ぶ
希望業種を選ぶ
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