■業務概要：
半導体、電子部品等の解析、材料分析、品質検査事業を展開する当社にて、技術職として解析・分析業務をお任せします。当社は顧客事業所内に拠点を有しており、顧客と密に情報交換しながら業務対応いただきます。

■具体的な業務例：
◇評価解析：半導体の試作段階において、所望の性能を満たしているか、高い信頼性があるかを評価し、もし問題があれば不具合原因を究明するために非破壊観察・物理解析を行います。
◇物理解析：評価解析でも分析しきれないような場合は、当社で一番微細なところまで分析出来るTEM解析を利用して物理解析を行っていきます。

■初回配属職種：
・専門性などを考慮し人事委員会で決定。新入社員研修後、配属先にて勤務。

■研修・教育制度
新入社員と同じ研修を予定しております。まず1か月間の全体研修の後、1か月は現場経験を積んでいただき、その後はOJTを通じて業務をマスターしていただきます。

抗体工学
・タンパク質工学を利用した創薬研究担当（改変抗体や改変タンパク質のデザイン、抗体取得、各種ディスプレイ技術を活用したバインダー取得、スクリーニング系構築・評価など）
創薬研究に必要な抗体の少量～中量生産

単にデータ分析の実務を行うだけでなく、クライアントとともに課題を定義するところから関わっていただきます。
そこから必要なデータを収集・加工し、最適と思われる技術を駆使して分析を行い、さらに分析結果から意味のある情報を見つけ出して施策を立案するまで、コンサルタントとともに一貫して対応します。データに基づく合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートするため、データサイエンスの技術に加えて、ビジネスや市場のトレンドなど幅広い知識が求められます。また、クライアントの経営陣（社長、頭取、会長を含む）に直接プレゼンテーションをしたり、会食の場で意見交換を求められたりする職務です。

プロジェクト例①
<社会基盤となりうる金融インフラ・サービス構築に向けた支援>
ビジネスコンセプトづくりのサポートからスコアリングモデル評価まで 金融市場の健全化を図るために社会システムとなりうる基盤サービスの開発を進めようとするクライアントの支援を、ビジネスコンセプトづくりから始めます。最終的には数年間をかけてスコアリングモデルの評価まで行い、社会システムの構築に具体的に関わることになります。ビジネスコンセプトづくりを支援するため、業界動向、同様のサービスを提供している国内外の事例、潜在顧客の動向など事業計画に必要な情報を収集し、コンサルタントとともに実現可能性の高いビジネスモデルを提案します。プロジェクトはクライアント社長の直下で進められ、提案を直接行う機会を得られます。

プロジェクト例②
<金融機関のデータサイエンティスト内製化支援>
データサイエンス講座の実施、および講座実施後の実戦活用のサポート 企業で選抜されたデータサイエンティスト育成人材を対象に講座を提供し、座学とハンズオン（対面＆オンラインのハイブリッド方式）で、データサイエンスの基礎を指導します。その後数か月間かけて、講座で学習したことを実際に使って受講生が企業内のデータ分析をおこなっていくためのサポートをおこないます。受講生が課題を設定するところから実際の分析業務、分析結果を活かした具体的なソリューションの開発、また、データサイエンティストとしての心得や立振る舞い方などの意識改革も含め、様々な方面からデータサイエンティストとして独り立ちできるようにサポートします。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
＜業務内容＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜入社後の流れ＞
ご入社
　↓
1日目｜人事オリエンテーション
　↓
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
　↓
PJ・業務アサイン

＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・ Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・ 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

＜詳細PJT 一部＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める
時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

１．カスタマーデータ統合
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

２．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

３．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例３
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

▼この仕事の魅力
・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。

・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

▼使用言語・ツールなど
・言語：SQL, Python, R ほか
・OS：Windows, Mac OS, Linux ほか
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure
・DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, TreasureData ほか
・BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI, Domo ほか
・ETLツール例：Amazon Glue, Dataflow, Azure Data Factory, Informatica, DataSpider, dbt ほか
・MLツール例：Amazon SageMaker, Vertex AI, Azure ML, DataRobot ほか
・その他ツール例：Google Analytics (GA4), Adobe Analytics, SAS, SPSS, MATLAB, Streamlit, Looker, GitHub, Docker, Tableau Server, Google App Script (GAS) ほか

募集部門: ゲノム解析室（旧 特殊薬物検査室 分離分析G）

業務詳細:
検体受付
検体分注、検体前処理作業、機器操作、データ処理、データ確認、検査付帯業務
※検査材料は血液、血清、尿
※使用機器はピペット等実験器具、遠心分離機、自動分注機、GC、HPLC、LC-MS/MS
発注作業、改善活動、PC作業
報告(結果の確認、システム登録)
その他(精度管理、機器管理、書類作成等)

■当社について：
当社は日本国内において臨床検査をコア事業として展開する、国内有数のヘルスケアサービス企業です。最先端の技術によって、病気の予防・早期発見および治療や食の安全サポートに貢献しています。
当社を取り巻く市場環境は日々変化を続けています。その背景には、人々の健康に対するニーズがグローバルな規模で、高度化、多様化を続けている現状があります。より確かな診断、より有効な新薬を求める世界中の人々の痛切な願いに耳を傾け、タイムリーに応えていくことが「健康で安全な社会の創造」をミッションとする同社の社会的使命であり、責任でもあります。この使命や責任を果たすため、現状に甘んじることなく、より価値あるサービスの提供を模索し続けています。

仕事内容
世界初の実用的中性原子型量子コンピュータを実現するため、リアルタイム制御システムの要件定義から実装までを担うエンジニアを募集します。

業務内容
物理量子ゲート操作をハードウェア命令列に変換する制御ソフトウェアの要件定義・仕様設計・実装
レーザー・カメラ・波形発生器（AWG）・空間光変調器（SLM）など各機器とのインターフェース設計
量子物理実験チーム・海外エンジニアとの技術折衝・仕様すり合わせおよびドキュメント整備
既存制御システムのアーキテクチャ理解・整理と、量子プロセッサ実機への統合設計支援
マイルストーン管理、進捗レポートおよびリスク報告

仕事内容
量子コンピュータを構成するレーザー・カメラ・波形発生器などの精密機器群を、ナノ秒精度でリアルタイム同期制御するミドルウェアシステムを、スペシャリストとして主導するポジションです。

業務内容
TTL・アナログ・RF信号を介した各精密機器（レーザー、カメラ、電気光学素子、コイル等）のリアルタイム制御ソフトウェアの設計・実装
ナノ秒オーダーの時間精度が要求される制御シーケンスの実装と、FPGA・PCとの協調動作設計
制御システムのモジュール化・階層化アーキテクチャ設計（変更影響範囲の最小化）
コンパイラからの信号を機器固有の信号に変換するインターフェース層の仕様策定
量子物理・HWチームと連携した機器統合テスト・キャリブレーション自動化

仕事内容
量子アルゴリズムの論理回路を、実機ハードウェアが実行可能な操作シーケンスへ変換する「コンパイラ層」を、スペシャリストとして設計・主導するポジションです。

業務内容
物理量子回路（ゲート操作・誤り訂正ラウンド）をハードウェア操作シーケンスへ変換するコンパイラソフトウェアの設計・実装
量子ビット配列・原子移動・パルス照射タイミングを考慮したスケジューリングアルゴリズムの開発
ミドルウェア制御層との入出力インターフェース仕様の策定・維持
誤り訂正符号（QEC）を組み込んだ論理→物理変換ロジックの実装および検証
量子物理チーム・ハードウェアエンジニアと連携した仕様レビューおよびシミュレーションによる動作検証

仕事内容
世界最先端の量子コンピュータ研究を「止めない」ために、実験ネットワーク・サーバ基盤・可観測性・セキュリティを一手に担うインフラエンジニアを募集します。

業務内容
実験ネットワーク・Linuxサーバ基盤の設計・構築・運用（低レイテンシ・高信頼性・冗長化）
Grafana等を用いたメトリクス収集・可視化・異常検知アラート設計など可観測性基盤の整備
外部研究機関・共同研究先・顧客との外部接続要件の整理および安全な接続方式の設計・実装
量子コンピュータの制御パラメータ（レーザ出力・周波数・タイミング等）を自動探索・最適化するオートキャリブレーション基盤の構築
セキュリティポリシー策定・権限管理・アクセス制御・ログ管理の設計と運用

仕事内容
量子コンピュータの心臓部である真空チャンバー・冷却・電源設備を安定稼働させ続ける、設備エンジニアを募集します。

業務内容
真空ポンプ（ターボ・イオン）・冷却設備・電源設備の日常点検・定期保全・ログ管理（温度・圧力・振動・電源安定性）
設備異常時の原因切り分け・一次対応、メーカー・外部ベンダーとの技術折衝・修理手配・再発防止策の策定
新規設備導入時の据付・試運転・受入評価、安定稼働に向けた条件出しと運用フロー整備
設備の冗長化・安全対策・保守性向上の検討と実装
サイエンティスト・ハードウェアエンジニアと連携した実験環境維持および改善提案

仕事内容
量子コンピュータの筐体・光学マウント・真空チャンバー周辺の機構を設計し、研究用実証機から顧客納品機まで一貫して関わる機械設計エンジニアを募集します。

業務内容
量子コンピュータ本体および周辺装置の機構部品・構造体のCAD設計（SolidWorks等）
光学系・真空系・電気系エンジニアと連携した装置レイアウト・インターフェース設計
加工メーカーへの図面発行・加工指示・部品受入検査および品質管理
組立・調整工程の設計、手順書整備、現場での立会い・フィードバック
研究用実証機（基礎実証チャンバー）から顧客納品機（初号機・次世代機）への
設計展開・ドキュメント整備

仕事内容
中性原子を絶対零度近くまで冷却・トラップするための超高真空チャンバーを、研究用実証機から顧客納品機まで設計・構築する真空エンジニアを募集します。

業務内容
量子コンピュータ用超高真空（UHV）チャンバーの概念設計・詳細設計・仕様書作成
ターボポンプ・イオンポンプ・ゲッターポンプ等の排気系選定、到達真空度シミュレーション
真空フランジ・配管・フィードスルーの設計、材料・溶接・表面処理仕様の策定
ベーキング・洗浄プロセスの設計および立上げ時の真空度評価・トラブルシュート
研究用実証機（基礎実証チャンバー）から顧客納品機（初号機・次世代機）への設計展開・ドキュメント整備

仕事内容
量子コンピュータのディープテックで、知財戦略の立案/実行をリードいただきます。

知的財産戦略の立案・実行
　・量子アルゴリズム、ハードウェア、制御技術等に関する特許出願方針の策定
　・国内外（特にUS/EU）を含む特許ポートフォリオ管理
　・競合・先行技術の調査、FTO（実施自由度）分析
　・オープン／クローズ戦略の検討（論文公開・特許の切り分け）
知財のオペレーション業務研究者と連携し、知財要素の抽出
特許事務所との連携を通じた、明細書作成・出願等の実施
研究開発・事業に関わる知財的な支援
　・共同研究契約、産学連携契約、NDAの作成・レビュー
　・大学・研究機関・グローバル企業との契約交渉支援
　・技術ライセンス契約、MTA、PoC契約等への対応
　・研究成果の帰属・利用条件の整理

■業務内容：

当社のAPAC（シンガポールをハブとし、インド・オーストラリア・マレーシア等）を中心とした海外における事業立ち上げ・拡大を担うポジションです。

現地政府・公的機関との関係構築、補助金・助成金獲得、実機導入スキームの設計・実行を通じて、海外売上・拠点展開をリードしていただきます。
勤務地は現地（シンガポール想定）を主軸に、柔軟に検討可能です。日本在住でも当然問題ありません。

■ ミッション：
APACを中心とした海外における政府・公的機関との戦略的アライアンス構築
実機導入を前提とした事業スキーム設計・推進
公的資金（補助金・共同研究資金等）の獲得
中長期的な海外売上基盤の構築

① 政府・公的機関とのアライアンス構築
・シンガポール政府機関、研究機関、開発銀行等との関係構築
・現地政策動向の把握・ロビーイング活動
・MoU締結、共同研究スキーム構築

② 補助金・公的資金の獲得
・各国の研究開発補助金、公的ファンドのリサーチ
・申請スキーム設計、申請書作成・交渉
・現地パートナーとのコンソーシアム組成

③ 実機導入スキームの検証・設計
・実機設置に向けた法規制・輸出管理・データ規制の調査
・リーガル・税務・通関等の整理
・現地設置・運用モデルの設計（JV/販売/共同研究等）

④ APACほか海外事業戦略立案
・市場分析、競合分析
・参入優先順位の策定
・中期事業計画策定

理美容プロフェッショナル向け商品、一般(リテール)向け商品、OEM商品の研究開発業務を担当していただきま
す。以下、業務詳細となります。
■頭髪化粧品研究開発業務
・頭髪化粧品の処方開発
・試作品の評価(官能評価・分析機器を使用した評価、解析)
・市場調査とその分析・応用
・毛髪科学に基づく基礎研究 ・特許出願、対外発表

仕事内容）
・ 機械メーカーの総合エンジニアのお仕事です。福岡の本社に勤務し、国内出張、年数回の海
外出張を交えて製品面での様々なサポート業務を行います。
・ 入社後半年～1 年は研修期間となります。
取り扱い製品）
・ 土木建設業界向け：建機アタッチメント、土木建設用エアツール
・ 自動車アフターマーケット業界向け：エアツール（インパクトレンチ等）
・ 産業業界向け：エアツール全般、マテリアルハンドリング
入社後）
・ 工場研修：1 ヵ月～3 か月間の間工場研修があります。
・ サービス講習：社外サービス工場で約 1 ヵ月間の研修（アフターサービスに関する講習）
・ 社内研修： 新商品説明会など学びの機会がございます。
・ 入社後各種免許を取得していただきます。（車両系建設機械運転技能講習など）

■期待する役割
開発スタッフとして、当社のコア技術を生かした他社にまねのできない独創的な新製品の開発を担当していただきます。またその過程で創造性を発揮し新たなコア技術を生み出し深化させていくことも期待します。

■担当いただく分野
当面はトルクセンサ・力センサ等のセンサ製品の開発が中心になります。

■具体的な職務内容
当社は、歪ゲージを用いて、力、トルク、歪等を検出するセンサ―を開発・製造しております。センサ―は主に、
・薄膜歪検知素子
・適切に変形させることで外部から加えられる力を歪検知素子に伝える構造体
・素子の出力を増幅、デジタル化、トルクなどへのパラメータ変換、外部との通信等を行う回路
から構成されており、現在は主に産業用ロボットで活用されていますが、高精度、高安定性等の特徴を活かし、さらにヒューマノイドロボット、手術ロボット等の医療機器、その他先端機器への展開を図るべく開発を進めています。
具体的な職務内容としては、以下を行います。

① 開発企画、要素技術開発
　開発すべき新製品の要求仕様を実現するべく基礎検討を行います。
　必要であれば新規技術開発に立ち返り要素技術の確立を行います。
②構想設計、詳細設計
　要求仕様から機構部品の仕様を決定、3D CADを用いて構造設計を行います。
　また、性能、強度、耐久性等製品としての条件を満たすべく、設計計算、構造解析などのCAEの活用等により構造を最適化し、部品に用いる材料を選定します。それら設計検討に基づいた試作品を製作し、性能評価を行います。
③課題解決
　製品開発の過程における技術課題に対し、現象の物理的挙動の解析等に基づいて原因を特定し、解決策を導き出します。

■身につくスキル・キャリアパス
当社の将来を支える新製品を生み出していく技術者として、全般的な開発スキル、センサ製品関連技術スキル、材料力学や構造解析の実務応用経験等の研鑚を積んでいただきます。
将来的には、成長や志向に応じて、以下のような複数のキャリアパスを選択いただける環境があります。

①将来の新製品に向けた要素開発ができる
②新たな分野/用途にむけた製品の企画を立ち上げることができる
③プロジェクト全体の進捗管理や組織運営を担うマネジメントができる

当初の担当に限らず、当社の将来を担う新分野、新用途、新製品の開発に携わり、技術を深めたい方も、組織運営に挑戦したい方も、技術者としての研鑽を重ねながら、自身の強みや志向に合わせてキャリアの幅を広げていくことが可能です。

■組織のミッション、課題■
・JSRの新規材料開発を担う部隊で、主に半導体市場に対する新規材料開発を行っています。
・有機材料、高分子材料、無機材料と多岐に渡る開発を行っています。
・これまでJSRが携わっていない材料技術開発も幅広くなっているため、経験を持った新規人財を募集しています。

■具体的な職務内容■
半導体市場を見据えた新規技術・材料開発の実務担当者
・有機化合物、高分子材料、無機材料の合成および用途に適した配合、評価
・市場ニーズを見越した新規技術・材料をアカデミア、スタートアップからの導入検討

■入社後すぐに任せたい仕事内容■
・特定用途（非開示）を見据えた材料開発、評価手法の確立

■キャリアパス■
・入社後数年間は担当材料の開発および量産立ち上げに従事していただきます。
・数年後にサブリーダーとして小グループの運営や部下の業務管理に携わっていただくことを想定しています。
・希望があれば事業部門や海外事業部門への異動も可能です。

■キャリア入社社員への教育体制■
OJTを通じて開発業務の導入教育を実施。
他部署との連携も欠かせないため業務を通じて支援を実施。

プロジェクトマネージャー（PM）および研究員指示の下、プロジェクトの事業化に必要な研究データの取得するため、共同研究先の研究者と連携し業務を進めていただきます。

【具体的には】
・製品開発プロジェクトの推進に必要となる研究データの取得
　（in vitro/in vivo試験共にあり。物理化学的な分析業務を行うこともあります。）
・PM、研究員のサポート業務
・将来的には研究員へのチャレンジを期待（テクニカルスタッフ）
・外部研究費、助成金関連の書類整理業務
・一部の総務業務を担当する可能性あり
・月平均残業時間：20～30時間
・実験スケジュールの状況により土日に業務が発生することがあります。

【その他】
・年収について：ご経歴とご希望を考慮し、話し合いの上決定します。
・同社は、旭川医科大学と連携し研究開発を推進しています。アカデミアでの研究活動と実務経験を両立し、将来的に博士号取得を目指す意欲ある方も歓迎しています。

【業務内容】
製品実用化に向けた肝となる技術開発業務の全般を担っていただける人材を求めています。少人数の組織ゆえ、幅広い業務をご担当いただきます。

・設計開発：
製品の性能評価、プロトタイプの設計改良、評価試験計画の立案、評価用の製品サンプル試作、試験施設の選定と試験の実施、取得データの文書化など

・生産／製造：
製造工程の設計改良・検証、部材調達、工程内および製品出荷時の品質管理、製造部材の調達と管理、作業手順書等の文書整備、外部委託先や関連メーカーとの調整

・その他：
開発業務全般

＜具体的な業務内容＞
■ 設計・評価：
製品の性能評価、プロトタイプの設計改良、評価計画の立案、評価用の製品サンプル試作、試験施設の選定、評価試験の実施、取得データの文書化など
■ 生産・製造：
生産工程の設計・改良・検証、工程における品質管理、生産のための部材調達、各部材メーカーとの調整など
■ 上記に付随する業務

様々な領域の知識が求められる医療機器開発において、志を持った個々が同じ目標を目指して一丸となり、前例のない製品を世の中に届けることに挑戦しています。
医療分野での経験がない方や専門性の軸が異なる方でも、新たな知識を積極的に学ぶ姿勢があれば必ず活躍できる環境です。

■化学品中間体事業を行う当社にて、水素還元技術を核とした製造技術・開発業務をお任せします。
■電子・機能性材料等の開発から、ラボスケールへのスケールアップ検討、製造現場への移管を担うポジションで

【詳細】
■新製品や新製法の開発および有機合成実験
■グラムからラボスケールへのスケールアップ検討・移管業務
■製造工程の改善・管理、分析機器（HPLC,GC等）を用いた評価 ※入社後はOJTを中心に、水素還元技術や量産化のノウハウを丁寧に伝授。 ※半導体試薬や医農薬品、化粧品原料など、幅広い最先端分野の「元」を作るやりがいがあります。

◆配属先情報
開発室（8名）への配属。中途入社者も多く所属しており、先輩層からの技術継承も万全です。化学好きな仲間と切磋琢磨できます。

・電子材料・化粧品・化成品などの新規商品開発を担当して頂きます。基本的に、3つの分野のいずれかの案件を担当頂きます。
・1案件1担当制のため、主担当として業務して頂きます。平均で1人5案件程をご担当頂きます。
・案件の検討期間は2.3ヶ月のものから半年、一年のものまで様々です。

<業務の流れ>
顧客ニーズからの逆算によるモノマー・分子設計および合成
（例：「もっと柔らかい素材にしたい」「この特定の基板と相性の良い（馴染む）ものが欲しい」といった機能ベースの要望に対し、「どの成分をどう組み込めばその物性が発現するか」を自ら考え、設計します）
営業と一緒に顧客へのお打ち合わせ→同社のノウハウや知識を応用し、顧客のニーズに応える研究開発を行う→量産化までの条件設計

<担当製品>
・最先端半導体製造に使用されるレジスト用モノマー開発
・塗料や粘着剤、接着剤等向けの特殊アクリルモノマー開発
・化粧品やコーティング剤などの機能化学品材料

【職務の魅力】
同社の研究者は、1年目から研究テーマを担当することができます。最初は比較的短期間の案件から始め、できるだけ早く成功体験を得ることでスキルアップを促しています。そのような経験を積み重ねながら、新規材料の立ち上げなど、少しずつ難しいテーマにチャレンジし、ステップアップを目指すことが可能です。

【金沢工場の特徴】
当社のメイン工場であり、多品種・少量生産を行っております。
金沢工場では「日本一きれいな工場」を目指しており、ラベル表示や工具の置き方を徹底し、効率的に高品質な製品を生産しております。

【組織構成】
配属先の金沢研究所は、計61名(平均年齢35歳、9割男性)で構成されています。

【ポジションの役割】
大阪研究所は「物性評価」を中心とした、より専門性の高い少数精鋭の部隊（募集枠：若干名）です。単に数値を測るだけでなく、「なぜその物性が出るのか」「どの成分がどう寄与しているのか」を合成・構造の観点から科学的に解明する、非常に重要な役割を担います。

業務内容
・ポリマーおよび樹脂組成物の物性評価・メカニズム解明
（完成した組成物に対し、どの成分がどういう箇所で寄与し、機能を発現しているかを分析・解明します）
・分析結果に基づく、次の開発や改良へ向けたフィードバック
・MIを活用した情報収集とデータ解析
（※将来的には合成業務に携わる可能性もあります）

●ミッション
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

●職務内容
①職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。
②業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。
→Snowflakeについてはこちら　
https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/

【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

弊社にご入社いただきましたら、細胞培養スタッフとして特定細胞加工物の製造および管理に従事いただきながら、再生医療等提供計画書の作成、委員会審査のアレンジ等にも関わっていただき、取引先医療機関の再生医療の導入および実施全般に関与いただきます。将来的には、今後の加工メニューの拡大時には特定細胞加工物の製造プロトコルの作成や検証などもお任せいたします。細胞培養の実務から、研究開発業務まで幅広くご経験いただくことで、多角的なキャリアパスを形成いただくことが可能です。

導体プロセスを主とするシミュレーション技術の研究開発
とくにシミュレーション基盤やHPC 技術の開発や運用を担当

先端パッケージにおけるWETプロセス開発
・バンプ/RDL工程後の洗浄プロセス設計
・仮接合デボンド後の残 除去条件最適化
・微細配線向けウォットエッチング条件出し
・表面改質(水化,看性向処理)
・薬液選定および材料メーカーとの技術折衝
・パーティクル低減・歩溜まり改善
・不具合解析(腐食、界面剥離、残積起因不良)

先端パッケージ開発におけるRDL形成プロセス開発
・パネルサイズ基板へのRDL形成
・基板反り、収縮、段差影響の吸収設計(基板、アライメント光技術)
・フォトリソ 条件の設定、工程能力控除う(塗布、霧光、現像技術)
・めっき条件の設定、工程能力向上(電解めっき技術)
・ウェットプロセス条件の設定、工程能力向上
(レジスト剥離、Wetエッチング技術)

先端パッケージ開発におけるボンディングプロセス開発
・フリップチップ実装条件設計(重荷/温度/時間)
・アライメント最適化
・Cuピラー/SnAgバンプ接合条件設計
・非導線性フィルム(NCF)/アンダーフィル最適化
・反り(Warpage)制御設計
・ボイド、未接合、ブリッジ不良改善
・信頼性評価(TC、HAST、パワーサイクル)
・装置メーカーとの技術折衝