パワープロダクツの電動・電装システム技術開発および商品開発ポジションにおいて休日選考会(WEB実施)を開催します。

1DAY完結の休日選考会となるため、
平日昼間に転職活動が難しい方も積極的にご応募ください！
（ご内定後に別途面談を調整することも相談可能です。）

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【　　日時　　】2026/2/11(水・祝) 9:00～21:00予定
【　　方法　　】Web面接　
【　応募締切　】2026/1/29(木)09:00

※2/11(水・祝)終日ご参加可能な方のみエントリーください。当日の参加が難しい場合、通常求人にご応募いただけますと幸いです。
※席数限定の完全予約制です。

【当日の流れ（予定）】
①一次面接（9:00～16:00のうち1時間）※事前にお時間を決定いたします。
②合格連絡（一次選考完了後随時）※合格者のみ、最終面接開始時刻をご案内します。
③最終面接（18:00～21:00のうち1時間）※当日にお時間をご案内いたします。

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■対象求人
【100】_A_電動・電装システム技術開発および商品開発(パワープロダクツ電動）

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【業務内容】
Hondaパワープロダクツの開発部門において、電動に関する研究開発および商品開発業務をお任せ致します。

▽具体的には
ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。
●完成機制御やモーター駆動制御、バッテリー充電器における先行技術に関する研究開発
●電動パワープロダクツ開発における設計/研究のプロジェクトリーダー
●モバイルパワーパック事業に関わるパワープロダクツ商品の開発
●制御ユニットにおける要求仕様書の検討、作成
●サプライヤーと共同した技術開発
●二輪、パワープロダクツ、四輪へのシステム観点での適合性検討　等


上記、様々な関係部署、サプライヤー様とのやりとりを行いながら推進していただきます。
※国内外の出張があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【ポジションの魅力・面白み】
●マルチユース、シェアリングを可能とする、全く新しいバッテリービジネスへ技術開発の観点で挑戦できる
●パワープロダクツの領域において世界初・業界初の技術開発にも積極的にチャレンジすることが可能です。
●四輪事業と比較すると少数精鋭組織で研究開発を行ってるため裁量の幅が広く、様々な要素技術や開発工程に直に触れながら、技術者としての知識・経験得ることができます。

【職場環境・風土】
Hondaは「三つの喜び（買う喜び、売る喜び、創る喜び）」を基本理念に、創業から数々の製品を生みだし続けてきました。
役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。主体的に仕事に向き合い、意欲と能力のある社員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
■応募締切
2026/1/29(木)09:00〆

二輪もしくはパワープロダクツのバッテリーパック、充電器の研究開発ポジションにおいて休日選考会(WEB実施)を開催します。
1DAY完結の休日選考会となるため、
平日昼間に転職活動が難しい方も積極的にご応募ください！
（ご内定後に別途面談を調整することも相談可能です。）

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【　　日時　　】2026/2/11(水・祝) 9:00～21:00予定
【　　方法　　】Web面接　
【　応募締切　】2026/1/29(木)09:00

※2/11(水・祝)終日ご参加可能な方のみエントリーください。当日の参加が難しい場合、通常求人にご応募いただけますと幸いです。
※席数限定の完全予約制です。

【当日の流れ（予定）】
①一次面接（9:00～16:00のうち1時間）※事前にお時間を決定いたします。
②合格連絡（一次選考完了後随時）※合格者のみ、最終面接開始時刻をご案内します。
③最終面接（18:00～21:00のうち1時間）※当日にお時間をご案内いたします。

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■対象求人
【102】_A_バッテリーパック、充電器の研究開発(二輪/パワープロダクツ)

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【業務内容】
Hondaの次世代電動開発部門において、電動二輪・電動パワープロダクツ向けバッテリーパック、充電器における研究開発および商品開発業務をお任せ致します。

▽具体的には
●バッテリーパック、充電器（車載・非車載）に関する研究開発
　・バッテリーパック/充電器の構造・電気回路部品の仕様検討、レイアウト、作図作業
　・バッテリー/充電器の制御ユニットのハードウェア、ソフトウェアの設計、仕様検討
　・充電器のハードウェア、ソフトウェア仕様検討
　・要求仕様書の検討、作成
　・部品コストの企画、検討
　・サプライヤーと協同した技術開発
　・性能・構造・安全性・振動・EMC試験の企画、検討
　・完成車/機への性能、耐久信頼性、制御観点での適合性検討
　・MPPの社内・社外完成機への適合検討　等

上記、様々な関係部署、サプライヤー様とのやりとりを行いながら推進していただきます。

※国内外の出張があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【職場環境・風土】
Hondaは「三つの喜び（買う喜び、売る喜び、創る喜び）」を基本理念に、創業から数々の製品を生みだし続けてきました。
役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。主体的に仕事に向き合い、意欲と能力のある社員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
■応募締切
2026/1/29(木)09:00〆

二輪EVの電動・電装システム技術開発および商品開発ポジションにおいて休日選考会(WEB実施)を開催します。

1DAY完結の休日選考会となるため、
平日昼間に転職活動が難しい方も積極的にご応募ください！
（ご内定後に別途面談を調整することも相談可能です。）

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【　　日時　　】2026/2/11(水・祝) 9:00～21:00予定
【　　方法　　】Web面接　
【　応募締切　】2026/1/29(木)09:00

※2/11(水・祝)終日ご参加可能な方のみエントリーください。当日の参加が難しい場合、通常求人にご応募いただけますと幸いです。
※席数限定の完全予約制です。

【当日の流れ（予定）】
①一次面接（9:00～16:00のうち1時間）※事前にお時間を決定いたします。
②合格連絡（一次選考完了後随時）※合格者のみ、最終面接開始時刻をご案内します。
③最終面接（18:00～21:00のうち1時間）※当日にお時間をご案内いたします。

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■対象求人

【134】_A_電動・電装システム技術開発および商品開発(二輪EV）

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【業務内容】
Honda二輪EVの開発部門において、電動・電装システムの研究開発および商品開発業務をお任せ致します。

▽具体的には
ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。
●先行技術に関する研究開発
●商品開発における設計/研究のプロジェクトリーダー

※主な対象部品
バッテリー、モータ、コンバータ、インバータ、制御ユニット、車載ネットワーク・コネクテッド等の通信/電波系、安全装備類、灯火器・計器類、センサー類、ワイヤーハーネス、発電機等

●リリース後の電装部品・システムへの市場要求に対する仕様作成対応
●各種部品・モジュール設計、電気・電子回路設計、筐体設計、ソフトウェア設計
●電磁波適合性、振動適合性、耐熱耐水性の商品開発　等

上記、様々な関係部署、サプライヤー様とのやりとりを行いながら推進していただきます。
※国内外の出張があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■応募締切
2026/1/29(木)09:00〆

二輪コネクテッドのサーバーサイドエンジニアポジションにおいて休日選考会(WEB実施)を開催します。

1DAY完結の休日選考会となるため、
平日昼間に転職活動が難しい方も積極的にご応募ください！
（ご内定後に別途面談を調整することも相談可能です。）

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【　　日時　　】2026/2/11(水・祝) 9:00～21:00予定
【　　方法　　】Web面接　
【　応募締切　】2026/1/29(木)09:00

※2/11(水・祝)終日ご参加可能な方のみエントリーください。当日の参加が難しい場合、通常求人にご応募いただけますと幸いです。
※席数限定の完全予約制です。

【当日の流れ（予定）】
①一次面接（9:00～16:00のうち1時間）※事前にお時間を決定いたします。
②合格連絡（一次選考完了後随時）※合格者のみ、最終面接開始時刻をご案内します。
③最終面接（18:00～21:00のうち1時間）※当日にお時間をご案内いたします。

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■対象求人
【1356】_A_サーバーサイドエンジニア(コネクテッド/二輪)

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【業務内容】
・お客様に提供する二輪向けコネクテッドサービスの全体像を企画メンバーと整理しつつ、バックエンドとして開発すべき要求を整理
・AWS/GCPにおいて、設計、実装、テストおよび継続的な改善
・フロントエンドチームおよびデータ利活用チームと連携したバックエンドサーバーの開発およびテストの実施
・現地法人要望や法規に基づく各国対応等
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【フェーズごとの業務内容】
下記業務をアジャイル開発プロセスで進めていただきます。

■企画フェーズ
サービス設計のフェーズからプロダクトチームやUXデザインチームと共に、車両データやユーザーデータ、市場のニーズを元にHondaの数あるモビリティを対象としたコネクテッドサービスのプロトタイプやPoCを自らの手で開発していき、顧客価値を検証していきます。

■開発フェーズ
試作開発の前段階における検証やデモンストレーションなどのPoCで検証されたサービスに対して開発メンバーとして、リリースに向けた実装を進めていきます。MVPを意識してスピーディーにリリースを行うことが求められます。

■運用フェーズ
DevOps技術を用いて、リリース後もお客様の価値向上を目指し、サービスの継続的開発を行っていきます。

【採用部門からのメッセージ】
新目標として、2050年に向けて「カーボンニュートラル・交通事故死者ゼロ」を全社目標に掲げています。Honda創業の原点でもある二輪事業領域では、「電動二輪車の開発」を「第二の創業」と位置づけ、新しいモビリティ・コネクテッドサービスの事業企画・開発、それを実現するためのソフトウェア・コア技術開発の内製化を推進して頂きます。

業界を問わず豊富な経験と高い技術をお持ち方に仲間になっていただき、内製化組織を推進していただくことを期待しております。これまでにない新しいHondaを一緒につくりあげていくことに力を貸してください。

【開発環境】
■ 使用クラウド・インフラサービス
GCP, AWS ：インフラ構築・運用、サーバーレスアーキテクチャ、データ分析基盤 等
Firebase：認証（主にモバイル／Web連携用途）

■ インフラ・コンテナ基盤
Docker, Cloud Run など

■ 開発言語・ランタイム・フレームワーク
TypeScript, Go, gRPC

■ 開発・CI/CDツール
GitHub（ソース管理、CI/CD)

■ プロジェクト管理・ドキュメンテーション
GitHub(バージョン管理含), Notion

■ コミュニケーション・デザイン
Slack, Microsoft Teams, Google Workspace, Miro, Figma
■応募締切
2026/1/29(木)09:00〆

【職務概要】
車両全体を考慮した開発エンジニアとして、以下のシステムや個別部品開発を実施いただきます。

・各領域における技術開発構想の策定、技術開発の実行
・量産開発における構想提案および要件明確化、設計仕様提案
・次期BEVの商品価値構想、他銘柄BEVのベンチマーク評価、
　各国のBEVの使われ方調査
・システムの妥当性検証（ベンチ、実車テスト）
　高電圧バッテリ、モータインバータ、DCDCコンバータなどの
　車両の振動評価、熱マネジメント評価、
　雪害評価、EMC評価、システムの状態遷移評価、電力供給評価　など
・国内外の充給電関係取引先との共同検証計画・交渉・実行
・V2G（Vehicle-to-grid：双方向充電）など次世代に向けた
　戦略提案　など

【部門ミッション】
電子性能開発部門のミッションとしては
マツダのエレキ量産開発のコントロールタワーとして車両全体に渡る電子制御システム群及び電子部品群について、車両の実験研究や電子制御システムの車両レベルの性能（商品性・信頼性）に対するモデル開発を実行し、魅力のある商品とサービスを高い技術と効率で創造し提供し続けること。

オフィス用のデジタル複合機の機械設計及び、先行技術開発
１）製品機械設計（デジタル複合機、周辺機器）
２）新規機構開発・設計
３）各機能ブロックの機能性評価、検証

ライフデザイン事業部は、新規事業による社会課題への取組を通じて「社会価値」「経済価値」「生活者への提供価値」の3つの価値創出を目指しています。

人生100 年時代において子どもから高齢者まですべての人が、健康でいきいきと暮らせる社会の実現に向けて、産官学のパートナーと共に、テクノロジーを活用した新たなソリューションを創出しています。

危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム(ADAS)や、自動運転技術(AD)の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、制御モデルやAI/MLモデルの検証手法検討、及び検証環境構築をご担当いただきます。

具体的には、以下をご担当いただきます。
・ADAS向け制御モデルのための机上検証システム（MILS/SILS）の構築
・AD向けAI/MLモデルのための机上検証システム（MILS/SILS）の構築
・AD検証手法の動向調査
・ADAS/ADのリスクの定量化を行う研究開発

１）プロダクションプリント製品・オプション製品のエレキハードウェア開発
２）上記製品に対する市場サポート支援機能のハードウェア・ソフトウェア・システムの開発

初期配属はJMDCのデータサイエンス部署となります。

レセプト・健康診断データはもちろん、ライフログデータ（睡眠・運動ログ）やグループ会社のアプリデータなど多様なデータを用いて、社会課題を解決していきます。コンサルタントやエンジニアを交えたチームで、健康保険組合、病院、金融、製薬など様々な業界や私たち自身に関係もするヘルスケア課題を解決するソリューション・サービスを開発していきます。

- データ分析・モデリング：機械学習・統計解析を活用し、疾患リスク予測や健康行動の可視化を実施
- 新サービスの開発支援：ヘルスケアデータを活かした新規事業・プロダクトの企画・実装に貢献
- データ活用コンサルティング：医療機関・製薬企業向けのデータ分析支援、戦略立案
- 自社およびグループ会社のプロダクト改善：データに基づく機能開発・UX最適化
- 研究活動（学会発表・論文執筆）：医療・データサイエンス分野での研究発信

鉄道向け輸送計画・運行管理システム、電力管理システム等情報系システムのセールスエンジニア

弊社内でマッチする開発のポジションを検討し、選考させていただきます。

半導体製造装置およびFPD製造装置のプロセスの開発・評価・分析・解析

農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、フィールドサイエンティストとしての業務を担当いただきます。

産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など
実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。
具体的には近年注目を集めておりますバイオスティミュラント資材を活用し、高温などの非生物的ストレスの緩和や栄養吸収効率向上を中心に技術導入を支援しております。

▼具体的な業務内容
・産地の課題を科学的観点で探索（農学的な知見）
・産地の技術者、指導員との対話を通じた課題洗い出し
・圃場試験の計画、実行管理
・バイオスティミュラント資材等の導入支援
・補助事業の申請、実行管理
・リサーチ業務
・その他関連業務

【お任せする業務】
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのグループへの配属となります。
・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供

●具体的には
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発
・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発

●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)

＜業務内容＞
「テクノロジーによって、産地とともに農業の未来をつくる」というパーパスのもと、
最新のデジタルシステムを活用した農業の業務効率化や価値提供だけでなく、
大学に研究所を構えバイオテクノロジーの観点からも脱炭素に向けたバイオスティミュラントという新たな農業資材開発などを行なっています。
現在、食品残渣から新規農業資材の開発に成功し、事業拡大にあたって、サプライチェーン構築・運用業務全般を担当する方を募集します。

主な業務は以下のとおりです。適正や状況により下記以外の業務をお願いする場合もございます。

– サプライチェーンの構築と計画立案、実行管理
– 原料調達先の探索、管理
– 原料、資材管理
– 生産計画の策定、実行管理
– 製造委託先企業の探索、生産指示
– 製品出荷予定、実績確認、原価計算
– 倉庫・物流管理、受発注業務
– プラント・生産プロセスの設計、設備導入計画の立案、実行管理
– 生産プロセス条件の最適化
– 生産設備選定、導入計画立案
– プラント会社、設備メーカーとの連携
– プロジェクト管理・施工管理
– 設備管理
– サプライチェーンの効率化

▼具体的な業務内容
■当社特許である各バイオスティミュラント技術の深化（必ずしも当社ラボのみで完結する必要はない）
　・開発候補品の薬効評価と作用機序解析手法の強化
　・様々な植物におけるイメージング解析の応用
■当社の技術ロードマップの作成および執行
■パテントプールの強化
■研究成果の論文誌、国際会議での発表等を中心としたアウトリーチ活動
■社内プロジェクトと共同研究プロジェクトの運営・推進（予算管理含む）

弁理士業務（特許技術者は弁理士の補助業務）を担当していただきます。具体的には、「知財（主に特許、実用新案、商標、意匠）の出願に関する書面作成」

「拒絶対応の書面作成」

「出願事項に関する企業様との打合せ・発明発掘」

とかでよろしいでしょうか？

その他、知財関連対応の細々とした対応もしていただきますが、

主（多くの時間を費やす対応）は上記となります。

市場リスク管理業務担当として以下を対応頂きます。
■トレーディングデスクやバンキング投資におけるリスクの計測、モニタリング等
■各種規制への対応
■デリバティブやコア預金のリスク計測のモデル開発・検証

グループ市場リスク管理部について：
グループ市場リスク管理部では、市場リスク、流動性リスクの計測定義の決定およびモニタリングを行っています。市場リスクでは、金利、為替を中心としたデリバティブ商品や国債や証券化商品に関するモニタリングやモデル検証を行っています。

今回募集する部門では、富士フイルムグループのライフサイエンス領域における研究開発の統括組織として、グループ全体の同領域研究開発・製品開発・サービス開発を、各部門および関係会社と連携し、先進・独自の技術開発をもって推進する役割を担っています。

【担当業務】
　欧米を拠点としている海外関連会社と連携しながら、バイオAI技術に関する企画立案・研究開発を担います。
＜具体的には＞
・深層学習等を活用した独自のAIを構築し、in-silicoによる生産条件の最適化
・海外関連会社でのAI実装の推進
・新規技術開発研究のリーディングおよび実施
・新規要素技術、アカデミア最先端研究/技術の調査業務
・特許出願
・学会発表、学術活動

【職務内容】
　当社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
＜具体的には＞
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
（商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携）
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
（グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）

【オープンポジションとは？】
アカデミア、ポスドク、事業会社など、バックグラウンドを問わず、研究開発に情熱を持つ方々のマッチングを実現することが本ポジションの目的です。

以下のようなお悩みがある方は是非ご検討ください
「自分の専門性に合うポジションがどれか分かりづらい」
「複数の求人が似ていて、どれに応募すればよいか迷う」
「自身の経験や知識とマッチしたポジションを知りたい]

【応募後の流れ】
・研究開発関連の部署でポジションをマッチングさせていただきます。
・合致するポジションがあった方へポジションのご紹介をさせていただきます。
・ご応募希望がある場合は、書類選考を含めて選考を進めてまいります（複数ポジションある場合は、複数部門との選考も可能です）

業務概要：
【Why：なぜ今、デンソーに研究者が必要なのか】
自動車業界は「100年に一度の大変革期」にあり、デンソーは単なる部品サプライヤーから「モビリティ社会のプラットフォーマー」へと変貌を遂げています。自動運転（AD/ADAS）の高度化やカーボンニュートラルの実現には、既存技術の延長（改良）では到達不可能です。 量子コンピューティングの応用、次世代パワー半導体の物性制御、AIアルゴリズムの数理的最適化など、アカデミアレベルの「原理原則への深い理解」と「技術革新」が不可欠です。産業界の常識を疑い、科学的アプローチで限界を突破できる研究者を求めています。

【What：専門性はどう活きるか（アカデミア×ビジネスのマッピング）】
本ポジションは「オープンポジション」として、専門領域（物理・情報・化学・材料・機械等）を起点に、
以下の領域へアサインを予定しています。

情報科学・数理工学（AI/アルゴリズム）：
アカデミア領域: 機械学習理論、コンピュータビジョン、数理最適化、制御理論
実装フィールド: 自動運転における認知・判断ロジックの構築、エッジAIに向けたモデル軽量化・高速化、量子コンピュータや機械学習を用いた最適化計算の加速

物理学・電子工学（半導体・センシング）：
アカデミア領域: 固体物理、量子力学、光エレクトロニクス、ナノプロセス
実装フィールド: SiC/GaNなど次世代パワー半導体の結晶成長メカニズム解明とプロセス開発、LiDAR等の光センシングデバイスの構造設計、ニューロモーフィック素子の基礎研究。

化学・材料科学（エネルギー・環境）：
アカデミア領域: 電気化学、触媒化学、高分子化学、表面科学
実装フィールド: SOEC（水電解）やCO2回収技術などカーボンニュートラル資材の開発、全固体電池における界面現象の解析と材料設計。

機械工学・ロボティクス：
アカデミア領域: 機構学、流体力学、熱力学
実装フィールド: 推進システム開発、農業用ロボットの自律制御システム構築。

【ご提案ポジションイメージ】
※ご経験・ご志向に応じて、以下のような領域での業務をご提案します。
・自動運転・ADASに関するアルゴリズム研究・開発
・AI・機械学習モデルの設計・最適化
・次世代パワー半導体・材料技術の研究
・センサーデバイスの構造設計・信号処理技術の開発
・モビリティ向けロボティクス技術の研究開発
・量子コンピューティング・ニューロモーフィック技術の応用研究
・カーボンニュートラルに向けたエネルギー技術の研究

【研究環境とキャリアパス】
探究と実装の両立: 大学の研究室と同等以上の先端設備（先端技術研究所等）を有しつつ、実走行データや製造ラインといった「生きたデータ」にアクセス可能です。机上の空論で終わらせず、自分の理論が数千万台のモビリティに搭載されるインパクトを実感できます。

キャリアの連続性: ポスドクやアカデミアでの研究期間を「実務経験」として正当に評価します。入社後は、特定領域のスペシャリスト（Tech Lead/Fellow）として技術を極める道や、技術経営に携わる道など、複線的なキャリアパスを用意しています。

【メンバーポジション】
センシング／画像処理・画像認識と組み込みソフト開発を行うチームにて、AI／画像処理の設計・開発お任せします。
要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・チューニング・顧客折衝・提案見積書作成

【PLポジション】
センシング／画像処理・画像認識と組み込みソフト開発を行うチームにて、AI／画像処理の設計・開発およびプロジェクトリーダーをお任せします。
要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・チューニング・顧客折衝・提案見積書作成

【スペシャリストポジション】
センシング／画像処理・画像認識と組み込みソフト開発を行うチームにて、AI／画像処理の設計・開発およびプロジェクトリーダー、後進育成をお任せします。
要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・チューニング・顧客折衝・提案見積書作成

職種: 組込/制御設計/開発（画像処理）

仕事の内容:
薬剤認識装置の画像処理技術をさらに普及させるため、専門エンジニアを募集しています 。

基礎研究から製品化までの業務に携わり、調剤機器に画像処理・AI技術を搭載することで、医療過誤の削減に貢献します 。
取り扱い製品例として、「持参薬鑑別支援システム/Mobile TabJudge」があり、刻印・プリント・形状・色調を解析して候補薬品を選び出します 。バラ錠や一包化された薬包も鑑別可能です 。

2nm世代、およびBeyond 2nmの先端ロジックデバイスの開発、将来的な量産に伴う不良解析業務を担って頂きます。Inlineテスト、Wafer/Packageテストで不良した原因の解明を行い、プロセスやデザイン、テストへの改善、対策を提案します。
・テスタを用いた不良現象の解明
・EDAツール、解析装置を使った不良個所の絞り込み
・物理解析にて不良個所の特定

2nm世代、及びBeyond 2nmの先端ロジック開発、主に配線形成工程のプロセス技術開発の業務を担っていただきます。

・半導体ウエハの薄片加工、及び薄片試料のTEM/STEM観察、EDS, EELS, NBD,4D-STEMなどの分析

2nm世代、及びBeyond 2nmの先端ロジック開発における主にフロントエンドの業務を担っていただきます。

【業務概要】
日本の産業競争力を再び世界最高水準へ――。Rapidusは、これまで国内で誰も成し得なかった2nm世代の最先端ロジック半導体の量産化を目指す、国家的なプロジェクトです。この挑戦の核となるのが、原子レベルで表面を制御し、新材料を創出する「化学の力」。あなたの博士/ポスドク研究で培った深い洞察力と実験スキルを、半導体という最先端の舞台で開花させませんか。

【業務内容】
あなたの専門知識やご経験、キャリア志向に基づき、以下のいずれかの領域でご活躍いただきます。研究室での経験が直接活かせるテーマが数多くあります。

1. 最先端プロセス開発（前工程）
薄膜形成 (CVD/ALD/PVD): 有機金属錯体や無機化合物を前駆体（プリカーサー）とした、原子層レベルでの精密な薄膜形成技術を開発します。膜質のキャラクタリゼーション（物性評価）まで一貫して担当します。
（関連分野：有機金属化学、無機化学、錯体化学、触媒化学）

フォトリソグラフィ: 次世代の微細加工を実現するフォトレジスト材料（高分子材料）の開発、および塗布・露光・現像プロセスの最適化に取り組みます。
（関連分野：高分子化学、有機合成化学、光化学）

エッチング/洗浄: 反応速度論に基づき、特定の部分だけを選択的かつ均一に除去するドライ/ウェットエッチング・洗浄技術を確立します。表面科学の知見が不可欠です。
（関連分野：物理化学、界面化学、電気化学、溶液化学）

2. 先端パッケージ・材料開発（後工程）/ 品質保証
半導体の性能を最大限に引き出す、材料開発と精密分析の領域です。
パッケージ材料開発: チップを保護し、性能を安定させる封止材や接着剤など、機能性高分子材料の開発・評価を行います。
（関連分野：高分子化学、材料力学、接着科学）

分析・信頼性評価: TEM/STEM, EDS, EELSといった最先端の分析装置を駆使し、製造プロセスにおける課題や不良の原因をナノレベルで解明します。あなたの分析化学の知見が、品質を支える生命線となります。
（関連分野：分析化学、機器分析、材料科学）

化学物質管理: 半導体製造に使用される化学物質の管理体制をグローバル基準で構築します。
（関連分野：環境化学、安全工学）

【本ポジションの魅力】
博士/ポスドクの専門性を正当に評価: 博士課程で培った深い専門知識と課題設定・解決能力を高く評価し、給与にも反映します（博士卒初任給：月給433,400円 ）。

アカデミアに近い研究環境: 北海道千歳市に建設中の最先端工場IIM は、世界最新鋭の製造装置・評価装置が揃う巨大なラボです。裁量を持って研究開発に没頭できます。

国家的なプロジェクトへの貢献: あなたの研究成果が、日本の半導体産業の未来を直接的に左右する、社会的意義の大きな仕事です。

Rapidusでは、まだ日本で開発されていない2nmのロジック半導体を開発・製造を行うために現在北海道千歳市にIIM（Innovative Integration for Manufacturing）と呼ぶ最先端半導体工場の建設しております。
IIMでは、2025年にはパイロット・ラインを構築し、2027年当初に量産の開始を実現してまいります。半導体前工程や後工程の研究開発や量産技術の確立を行うため、共に日本の半導体産業を盛り上げる仲間を募集しています。

【業務内容】
下記業務の中から、希望や経験に応じてお任せします。

■最先端半導体前工程に関わる技術系職種
①プロセスエンジニア
半導体前工程のプロセス開発を主にやっていただきます。
洗浄工程、成膜工程、フォトリソグラフィ、エッチング工程などの工程において専門分野の開発に取り組んでいただきます。
（FEOL/BEOL）

②プロセスインテグレーションエンジニア
プロセス開発の各ユニットをとりまとめ、各ユニットの優位性を理解し、最適な製造工程を作り上げる業務です。

③デバイスエンジニア
デバイス開発から評価、解析、信頼性を行う業務です。

④設計・PDKエンジニア
ラピダスのプロセスを使って設計を行うための設計環境開発を構築していく業務です。

■最先端半導体後工程に関わる技術系職種
①半導体パッケージ開発エンジニア
最先端半導体パッケージ(後工程)の技術開発

②半導体パッケージ設計エンジニア
最先端半導体パッケージ(後工程)の設計

■品質管理職
・半導体開発におけるプロセス信頼性・製品信頼性評価
・薄片加工された半導体素子・回路のTEM/STEMおよび関連技術(NBD, EDS, EELSなど)による観察
・半導体素子・回路のFIB薄片加工
・半導体製造のための製品含有化学物質管理業務立ち上げと円滑な運用
・半導体パッケージ部材の品質管理や品質評価（検査、分析）
・サプライヤ、製造工場の品質監査
・サプライヤ品質向上活動

■AI/DL開発推進/データ・サイエンティスト職
AI・DL（Deep Learning）などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進していただきます。
【データサイエンティスト・チームのメンバーとして】
・品質・設備領域でのAI活用
・スケジューラや生産計画における最適化AIの開発
・工場監視システムのKPIチャート
・自動監視応答対応AI(生成AI）の開発　…など

■ソフトウェア開発エンジニア
半導ラインを支援するシステムのカスタマイズやWebベースのUI（ユーザーインターフェース）の開発、周辺システムとのインテグレーションのためのソフトウェア開発などを担当いただきます。
・フェーズ：要件定義/設計（基本・詳細）/テスト/保守運用…
・言　　語：C++/Java/JavaScript/Python
・データベース：SQL