当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、分子シミュレーション分野の専門技術を有する人材を1名募集いたします。クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の提案、物性値の推定、機構の解明、などの業務に取り組んでいただきます。これに関連し、開発課題の解決に必要／有用なデジタル技術を導入し、実践活用に繋げることを目的とした大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もございます（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。

配属部署名：研究開発本部 デジタルソリューション部

【担当職務】
　半導体製造用リソグラフィー関連材料の開発を担っていただきます。
<具体的には>
(1)リソグラフィー関連材料処方開発者
　EUVやArFレジストに代表されるリソグラフィー関連材料(現像液等を含む)の処方開発、
　および商品化

(2)リソグラフィー関連材料評価技術者
　EUVやArFレジストに代表されるリソグラフィー関連材料(現像液等を含む)の評価技術の
　開発

【担当職務】
　半導体パッケージ用材料、特に後工程用絶縁膜・保護膜の開発を担っていただきます。
<具体的には>
(1)半導体パッケージ用材料処方開発者
　絶縁膜・保護膜に代表される半導体パッケージ材料の処方開発、および商品化

(2)半導体パッケージ用材料評価・プロセス技術者
　絶縁膜・保護膜に代表される半導体パッケージ材料の評価技術の開発

●言語学や日本語文法、ルールベース等の複数アプローチを組み合せ独自技術開発を目指す
機械に日本語の意味を理解させるにはDeep Learningだけでなく、日本語文法やルールベースなど多方面からのアプローチを組み合わせることが必要だと我々は考えています。
処理がブラックボックス化してしまうDeep Learningに頼るのではなく、自然言語を意味の欠落が少なく処理をしやすい独自フォーマットフォーマットへ正規化し、各種タスクを実行していくという方針をかかげ現在独自フォーマットの設計を行っています。

●集合天才を目指すエンジニア組織
技術トレンドを論文ベースで追いかけているなど、分野ごとにテクノロジーの最新動向に敏感なスペシャリストが多数在籍しています。そういったエンジニアたちが立場や案件の壁を超え、お互いが困っていることや迷っていることについてフラットに議論やアドバイスをしあう姿を日常的に目にすることができます。
「10分考えてわからないことは人に聞く」というフレーズが合言葉になっているくらい、それぞれの案件や研究で直面した課題に対し、組織全体で向き合うことを会社が推奨しています。

今のAIに言葉の意味を理解している人間と同等の処理を求めるには、細かく分けられたタスクごとに非常に大きなコストをかける必要があり、かつ、細分化されたタスクに対しては非常に高い性能を発揮する一方で柔軟さに欠けているという側面があります。
そこで私たちは、あらゆる課題を現実的なコストの中で解決できる開発プロセスを求め、部分的なカスタマイズで、より多くの課題に対応できるより柔軟なAIの構築に取り組んでいます。
そのための第一歩として自然言語処理の研究に力を入れており、今回はその自然言語処理の研究メンバーの募集です。

【実際にお任せしたい仕事】
・自然言語処理のアルゴリズム検討・実装

【仕事内容】
クライアントは、自動車業界を中心に家電や航空宇宙など様々な業界におけるトップレベルのメーカーになります。
クライアント単独では解決の難しい設計課題に対して、独自知見で計算機を活用し新しいアイディアや形状を発見し設計に適用していくことが主な業務となります。
当社の特徴として、ほぼ全てが上流工程（要件定義、基本設計）から始まる案件であり、単なる受託設計ではなくクライアントのパートナーという立場で業務に携わることが可能です。
設計探索の高度化のため、各エンジニアが役割を分業せず下記の多くの技術を扱ってプロジェクトを推進しています。

◆要件定義：設計において起きている物理現象の分析・解明、物理現象に即したコンセプトの立案

◆基本設計：コンセプトから2D/3Dモデルの作成、材料選定、工法選定

◆性能評価：強度・剛性、衝突安全、音響・振動、熱マネジメント、空力など設計に関する内容についてのCAEシミュレーション、評価検証、実験結果とのキャリブレーション

◆最適化：パラメトリックモデル作成、最適化パイプラインの構築、最適化アルゴリズムの選定、最適化結果の評価・分析

◆一緒に働く社員の年代
20代後半～30代前半

◆配属先の部署（会社）の雰囲気
ポジション、年齢に関係なくフラットな組織

スキルに応じて以下のいずれか、または複数の領域に携わって頂きます。

- 社内設計技術の基盤となるソフトウェアの開発
（数値計算エンジン、CAD/CAE ツール群、最適化システムなど）

数値計算を活用した設計創出を行う基盤となるソフトウェアを社内の機械設計エンジニアと密にコミュニケーションしながら開発し、会社の設計能力の高度化や汎用化を担う役割

- 設計プロジェクトに並走したソフトウェア開発・カスタマイズ
（プロジェクト要件に合わせた機能追加・解析ツールの整備など）

設計プロジェクトの中に入り、機械設計エンジニアに並走しながら具体課題解決に特化したツールの開発やカスタマイズを行いながら一緒に設計を生み出し、顧客への提供価値向上を担う役割

- 社内の計算環境の構築
（開発環境・計算機環境の構築、ツールチェーン整備、運用改善）

社内の計算機やネットワーク等の構築、保守、運用改善を行うことで会社としての開発能力のポテンシャルを最大化する役割

●言語・開発環境

- 主に使用している言語：C#, C++, Python
- プロジェクト・用途に応じて他言語や新技術の導入も柔軟に可能


●書籍・ソフトウェア・ツール

- 小規模チームのため、必要なソフトウェアや書籍を 迅速かつ柔軟に導入可能
- LLM を活用した開発環境など、新しい技術へのキャッチアップを重視
- 開発環境改善の提案歓迎

【仕事内容】
プロセスシステム製品本部　プロセス設計部にて海外の大手半導体デバイスメーカー向けにエッチング装置のプロセス開発、デモ対応業務をご担当いただきます。
微細化が限界に近づいてきた時代で、半導体製造プロセスにおけるエッチング工程の重要性が高まってきております。
顧客が持つ課題に対して、顧客のニーズに合った解決策をタイムリーに提案することで、深い信頼関係を築いていくことをミッションとしています。
具体的には、
・顧客の要求性能に対する既存設備を用いたプロセス条件（レシピ）の最適化
・顧客との仕様打ち合わせ
・納入装置のプロセス改善、改良提案(打ち合わせ)と検証
・新規開発する装置や機能を他部署と共同開発
を担当していただきます。

担当顧客は米国・台湾・韓国のいずれかです。

【働き方】
プロセス条件（レシピ）の考案のため、実機テストの立ち合いが必須となる業務が多いことから、部署としては出社を推奨しています。チーム単位で開発を進めており、昼勤と夜勤をバランスよく配置することで、残業時間の低減を図っています。
※夜勤に関して
・主な勤務時間：17:00~翌日2:00
・頻度：ひと月あたり1~2週間ほど(シフトは週次で交代制)
・主な業務内容：昼勤時と同様、社内のデモ機を用いた実機テスト

【海外出張・駐在について】
出張先：台湾、米国、韓国
出張期間と頻度：1～3か月間の出張が年に1~2回程ございます
出張先での主な業務：現地の海外法人での実機テスト
駐在：早くて入社2～3年目に、海外駐在の可能性がございます。

【教育制度について】
・日立グループで実施しているe-learning、先輩社員によるOJTサポート体制があります。
・一つひとつの業務について、先輩社員から技術的なサポート・指導を受けながら実施頂きますので半導体業界
未経験の方も十分キャッチアップできる体制が整っております。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業など、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
「知る力で、世界を、未来を変えていく」という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

■同社にて、下記業務を担当いただきます。

【具体的には】
・ゲーム機本体およびその他組み込み機器におけるネットワークサービスの企画・設計・開発・検証・保守およびそれらにまつわる技術開発
・サーバー開発エンジニアやアプリケーション開発エンジニアと共同でのネットワークサービス開発

【ネットワークサービスの例】
- ゲーム機本体における各種サービス
- eショップ
など

【具体的な仕事内容】
タイヤ性能や⽣産性を満たすタイヤ半製品（ゴムコンパウンド）の量産化。

【担当業務】
化学的な知識を活かしてタイヤ性能や⽣産性を満たすタイヤ半製品（ゴムコンパウンド）の量産化を⽬指し、業務を⾏っていただきます。

【業務詳細】
◇ゴムコンパウンド量産化プロジェクト
‧タイヤ設計者および量産⼯場の技術的な要求項⽬を満たすゴム開発⽬標を定義。
‧上記開発⽬標を満たす技術的解決策を策定。
‧上記で策定した技術的解決策を量産で実現するため、必要となる開発⼯程を定義し実⾏。
‧他の分野の担当技術者を率いて⼀連の量産化活動をリード。
◇量産⼯場への技術サポート
‧⼯場における技術的課題に関してアドバイスを提供。
‧量産ゴムコンパウンドで発⽣した技術的問題について、他の担当技術者とともに解決に導く。
◇技術知識の発展活動
‧量産化活動を通して得られた技術的結果、新たな技術的な知⾒をまとめる。
‧社内のゴムコンパウンド技術者ネットワークへの参加を通じて技術的知識の収集と共有を⾏う。

【⼊社後】
⼊社後、タイヤ⼒学、タイヤ性能全般、材料、タイヤ製造プロセス、タイヤに関する世界各国の法規制などの研修を英語で⾏い
ます。授業、テキスト共に英語での授業になります。

【働く環境】
‧様々な国‧チームと協働します。対応する業務にもよりますが、１つのチームは名ほどで構成されます。
‧社内公募制度が整っており、製品開発以外のキャリアパスを選択する機会もあります。⾃分のキャリアパスを描いて積極的に
活動できる⽅には様々なチャンスが広がっていきます。海外赴任を伴うキャリアパスもあります。

2nm世代、及びBeyond 2nmのLSIを設計するためのPDK開発の業務です。以下のいずれかの業務を担っていただきます。
・Pcell,およびSchematic Symbolの開発、サポート
・物理検証(DRC, LVS, ERC, PERC)ルールの開発、サポート
・寄生素子抽出(LPE)ルールの開発、サポート
・DRM(Design Rule Manual)の開発、サポート
・EMIR(Electro Migration, IR drop)ルールの開発、サポート
・カスタムレイアウトのオートメーション技術開発、サポート

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）
認知心理学的なアプローチを用いて人やAIの創造性を理解し、その理解に基づいて人とAIの効果的な共創インタラクションを実現する。

（変更の範囲）研究及び所運営にかかる業務全般

ライフサイエンス分野における受託解析サービスの情報処理、および大規模遺伝子データベースの開発・運用を担当していただきます。

＜具体的な業務＞
・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応
・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応
・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応
・ワークフロー言語による受託解析の自動化
・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携
・AWS, Azure, GCP等クラウドを活用したwebサービスの開発
・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築

【担当の業務概要】

国内・海外探鉱開発事業に係わる有機地球化学技術開発・技術評価・技術提案業務

①国内・海外の探鉱開発事業における石油地質に関わる有機地球化学分野の技術評価業務（含む試料採取・分析業務・ベースンシミュレーション・石油システム評価）

②有機地球化学に係る社内業務支援・社外受託業務

③上記に関わる作業の計画立案・管理・検収

事業部の一員として、水産防疫に関する以下の業務を担う。
（１）水産防疫に係るデータの入力・管理および解析、報告書作成
（２）魚病検査の実施（サンプリング、検査業務）および結果のとりまとめ、結果書作成
（３）その他、水産防疫に関する事業の実施に伴う関係機関（行政、研究機関等）との連絡・調整、会議開催時の事務局運営、その他事業部運営に関するサポート業務

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

実世界で得られる様々な情報から、状況理解、行動再現、施策生成・検証を一体的に支援する次世代デジタルツイン基盤の設計・実装に取り組む。

・実環境・仮想環境のデータや知識モデルを統合し、人の行動や意思決定、現場状況を再現・予測するためのデジタルツイン基盤の構築

・行動変容モデル構築に向けて、シナリオ生成、施策の立案・評価・検証を可能にする被験者実験プラットフォームや関連ツール群の構築

・人とAIエージェントのインタラクションが行動変容に与える影響を分析し、自律改善システムの設計・実装に反映

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners

【機械設計職】
産業用機械の構想設計・詳細設計を中心に、顧客の要望に応じた装置の設計、製造部門との調整、既存製品の改良などを担当していただきます。

【研究開発職】
産業用機械に関する新技術・新製品の研究開発、試作・実験・評価、既存技術の改良、製品化に向けた技術検証などを担当していただきます。

【期待する役割】
専門知識や技術力を活かし、社内の関係部門と連携しながら技術課題の解決に取り組むことを期待しています。新卒者は基礎知識と学習意欲、中途採用者は実務経験と専門性を重視します。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

生成AIを活用した自律実験の情報検索にかかわる研究開発。

具体的には、実験データ、技術文書、論文などに含まれる知見を、研究開発で再利用しやすい形に知識化する情報基盤を構築し、知識グラフによるデータ・概念・関係性の構造化、自然言語処理や意味論的情報処理による情報抽出・関連付け・推論支援を実現。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

生成AIを活用し、実験計画の立案から実行、結果の解釈、次の実験条件の提案までを自律的に進める実験システムの研究開発。

具体的には、複数のAIエージェントや実験装置が役割分担し、協調・連携しながら研究開発を進めるためのマルチエージェントシステムおよびAI基盤技術を構築。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

ヒト・実験装置・AIが協調・連携する自律実験基盤システムの研究開発。

具体的には、装置制御、データ取得、AIモデル連携、実験ワークフロー管理を統合するシステムアーキテクチャの設計・実装、実験装置やAIモジュールとの接続を可能にするAPI・通信プロトコル・データ形式などのインターフェース標準化。

さらには研究者が理解しやすいユーザーインターフェースの開発も含める。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

都市・モビリティの共創を支援するAIおよび施策設計技術に関する以下の研究開発に取り組む。

・人々の移動行動や活動選択に関する分析・予測結果を活用し、回遊促進、混雑緩和、地域活性化、交通利便性向上等の多目的最適化の納得解に基づくモビリティサービス施策の立案、生成、評価

・住民、行政、交通事業者、施設事業者等の多様なステークホルダーの意見や価値観、制約条件をモデル化し、AIエージェント等により合意形成を支援

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

モビリティにおけるコネクティッドサービス高機能化を目的とした高周波帯通信に関する以下の研究開発を実施・統合することで実機を用いた通信システムの実証評価を行う。

・モバイルネットワークや無線LAN等の無線通信システムにおける通信プロトコルの設計、Software Defined Radio（SDR）やFPGA等を用いたベースバンド通信機の設計

・アンテナやアンプのようなRFフロントエンドを含むハードウェアの設計

◆職務内容
当社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。
● 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証
● 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討
● 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発
● 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進
● 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信

【開発環境】
- 言語：Python等
- 環境：クラウド上の量子コンピューティング環境、クラウド計算資源、研究開発用ツール等

【研究支援】
- 論文執筆・学会参加費用の会社負担
- 関連書籍・オンラインコースの受講支援
- 社会人博士号取得支援やアカデミア連携の相談可


◆キャリアパス
● 入社直後：量子コンピューティング領域の研究開発エンジニアとして、技術調査、PoC、プロトタイプ開発、学会発表等を通じて専門性を確立します。
● 数年後：研究テーマリーダーとして複数メンバーや社内外関係者をリードするか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。
● 将来：R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、大学連携、全社R&D戦略への貢献を担います。

MOF（金属有機構造体）を中心とした材料の研究開発、合成、評価。
【MOF材料の研究開発】
・新規MOFの分子設計
・有機配位子設計
・金属ノード設計
・細孔構造制御
・表面機能化
・ナノ構造制御
【水素関連技術開発】
・水素吸蔵材料開発
・水素精製材料開発
・水素分離膜開発
・アンモニア分離材料開発
市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが
可能です。
量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが
可能です。

材料開発（有機）／一般社員（博士）
燃料電池関連の高分子材料・有機材料の研究開発、合成、評価

市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが可能です。
量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが可能です。

■以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務①：半導体技術の研究開発支援業務】
技術研究組合や民間企業から受託業務として、半導体技術の研究開発プロジェクトに関する支援業務（PMO、技術組合の組織運営など）を行います。

［業務の具体例］
半導体後工程自動化・標準化技術研究組合（SATAS）における研究開発のPMO業務

【業務②：先端半導体技術に関する調査研究業務】
官公庁からの受託業務として、先端半導体の技術や市場、政策動向に関する調査研究を行います。

［業務の具体例］
パワー半導体の技術・市場動向に関する調査研究、最先端GaN基板を利用した半導体技術の早期社会実装に向けた調査研究

下記のような研究・開発業務に従事していただきます。
◇バイオ系（細胞実験／動物実験／微生物／遺伝子／タンパク／抗体　ほか）
例）
◇バイオ医薬品の研究開発
●バイオ医薬品の製造プロセス開発研究・・・細胞培養、微生物培養、各種機器分析を用いた培養プロセスの検討・評価及び確立など
●バイオ医薬品原薬の精製工程の開発・・・HPLC試験及びELISA試験等
●バイオ医薬品原薬の品質保証・・・試薬発注、原料、中間体、製品のサンプリング。機器分析（HPLC、電気泳動、吸光光度計）。（水質、廃液の分析・微生物培養）など
◇再生医療分野に関する研究開発
●iPSミニ臓器技術を基盤とした創薬応用研究 ・論文からのプロトコル確立 ・iPS細胞の維持培養 ・iPS細胞各種細胞への分化誘導・細胞評価（qRT-PCR、各種ELISA、免染）
●あるターゲット（社外秘）に向けたiPS細胞を用いた製品の研究開発 ・iPS細胞培養実験（継代、培地調整、交換、顕微鏡観察） ・RT-PCR、PCR、核酸の取り扱い
◇診断薬開発、バイオマーカー探索
●診断デバイスの開発・抗体作成から評価・PCRを含む遺伝子解析、ELISA等での抗体評価、組換え蛋白生産など
●大学、外部機関との共同研究におけるバイオマーカー探索 ・代謝物、ペプチド、タンパク質等の質量分析及び定量データの取り纏め（GC-MS、LC-MS、HPLC） ・薬物動
態試験
●遺伝子関連検査キットの開発
◇新薬（主にがん領域）の研究開発

プロジェクト単位で仕事に従事するため、スキルが身に付きやすいことが特徴です。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

次世代全固体電池に用いられる固体電解質を対象に、機械特性を基軸としたセラミックス材料研究に取り組んでいただきます。

近年、新しいイオン伝導体の開発は大きく進展しています。

一方で、それらを固体電解質として成立させ、実際の電池作動環境で機能させるためには、材料の機械的安定性、微構造、界面状態などを含めた理解が重要となっています。

本ポジションでは、セラミックス材料の機械特性評価・微構造解析を出発点に、電池作動環境下での材料挙動や機能発現との関係を明らかにし、全固体電池の成立条件理解につなげる基礎研究を推進していただきます。

・セラミックス電解質の機械特性評価（圧縮・曲げ・破壊挙動解析等）

・微構造制御と強度発現メカニズムの解析

・応力状態がイオン輸送特性・界面挙動に及ぼす影響の評価

・電気化学研究者・電池研究チームとの連携研究

・研究成果の論文発表および国際会議発表

【グロース市場上場の東大発ベンチャー】テクノロジーからビジネスバリューを生み出すアカウントマネージャー

仕事概要
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■ このポジションの要点
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・「商材を売る営業」ではなく、AIで顧客課題を解く法人営業
・飛び込み営業なし／既存取引先・紹介中心
・多様な業界（自動車・商社・出版・不動産・メーカー 等）のクライアントを担当
・技術系83.0% / 修士以上50.4%の専門家集団と連携
・2022年 東証グロース上場 / AI開発案件の引き合い急増中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・法人営業未経験・第二新卒からのキャリアチェンジも歓迎

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、経営メンバーの過半数がエンジニア出身。東京大学の各研究室の学生メンバーも在籍し、最先端の研究知見を日常的に取り入れながら本質的な課題解決に向き合っています。

アカウントマネージャーは、こうした技術力を背景に、クライアントとエンジニアをつなぐ役割を担い、AIを「実際にビジネスで使える形」に落とし込んでいきます。

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■ このポジションの魅力
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◎ 「商材を売る」営業ではなく、課題解決から伴走する
顧客から仕様が明確に決まった状態で相談を受けるケースは少なく、漠然とした課題や要望をヒアリングし、「何を解くべきか」「どう解くべきか」を整理するところからプロジェクトは始まります。

◎ AI × コンサルティング × 開発を一貫した提案力
戦略コンサルのような上流提案と、実際の開発・実装までを同じ会社で完結。他のAI系開発会社との明確な差別化要因です。

◎ 技術者83%の組織で、エンジニアと対等に議論
社内には分野ごとに最新技術を追いかけるエンジニアが多数在籍。「15分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付き、案件を超えて日常的に議論や相談が行われています。個人ではなく組織全体で課題に向き合うため、AMとしての提案の質が自然と上がる環境です。

◎ 多様な業界・案件規模を経験
自動車・商社・出版・不動産・メーカーなど幅広いクライアント。小規模から累計数億円超の案件まで、多様な経験を積めます。

◎ 未経験・第二新卒からのキャリアチェンジ可能
AIや技術に関する専門知識は入社後に学んでいただければ問題ありません。誠実なコミュニケーションと課題解決への意欲がある方を歓迎します。

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■ 具体的な仕事内容
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・顧客の課題や業務内容のヒアリング
・エンジニアと連携した解決方針の検討・提案
・受注後のプロジェクトにおける顧客との窓口対応
・プロジェクト進行に伴う調整やフォロー

案件の規模や内容によっては、若手メンバーであっても、顧客との主要なコミュニケーションや提案を主体的に担っていただきます。飛び込み営業は一切なく、既存のお取引先やご紹介を中心とした法人営業がメインです。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来、鑑定士が行っていた中古車査定業務を、機械学習を用いて自動化・高度化。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レート提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
国内27社のコンソーシアム、協力会社を含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

いずれのプロジェクトも、単にシステムを導入するのではなく「どの業務にAIを使うべきか」「業務や運用をどう変えるべきか」といった点からクライアントと議論を重ねながら進めています。

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■ このポジションで得られる経験
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pluszeroのアカウントマネージャーは、特定の商材を売る営業ではなく、課題整理・提案・プロジェクト推進までを一貫して経験します。

そのため、法人営業としての基礎力に加え、業務理解力や仮説構築力を実務を通じて磨くことができます。決して簡単な仕事ではありませんが、その分、AI時代の法人営業として確かな経験を積めるポジションです。

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・「商材を売る」営業より、「課題を解く」仕事に魅力を感じる方
・AI・IT分野に興味を持ち、学びながら成長したい方
・エンジニアと対等に議論しながら提案を作りたい方
・多様な業界・ドメインに関わり、視野を広げたい方
・飛び込み営業に疑問を感じ、別のスタイルの営業を探している方
・第二新卒で、法人営業として確かな経験を積みたい方

機械学習・画像処理・自然言語処理等、特定領域で高い専門性を持つエンジニアを募集！◆フレックス制導入＆リモート勤務OK

■ このポジションの要点
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・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織
・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・中古車価格予測・無人運航船・外貨両替など多様なドメイン経験

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。

社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

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■ このポジションの魅力
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◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、一社にいながら幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

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■ 担当いただく案件について
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担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。

いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。

担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

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■ 具体的な仕事内容
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・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内27社のコンソーシアム、協力会社含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

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■ 開発環境・使用技術
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・主要言語：Python, JavaScript（TypeScript）
・フレームワーク：PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas（polars）, FastAPI
・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
・CI/CD：GitHub Actions
・サーバOS：Linux
・インフラ環境：AWS, GitHub
・開発支援：Claude Max plan 全員支給

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・AIモデルを「作って終わり」にしたくない方
・データ前処理〜モデル実装〜API化・運用まで関わりたい方
・精度だけでなく、速度・コスト・安定性も含めて設計したい方
・研究バックグラウンドや数理的素養を、実務・プロダクトで活かしたい方
・理論と現実制約（性能・コスト・運用）の間で最適解を考えることに面白さを感じる方