【グロース市場上場の東大発ベンチャー】テクノロジーからビジネスバリューを生み出すアカウントマネージャー

仕事概要
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■ このポジションの要点
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・「商材を売る営業」ではなく、AIで顧客課題を解く法人営業
・飛び込み営業なし／既存取引先・紹介中心
・多様な業界（自動車・商社・出版・不動産・メーカー 等）のクライアントを担当
・技術系83.0% / 修士以上50.4%の専門家集団と連携
・2022年 東証グロース上場 / AI開発案件の引き合い急増中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・法人営業未経験・第二新卒からのキャリアチェンジも歓迎

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、経営メンバーの過半数がエンジニア出身。東京大学の各研究室の学生メンバーも在籍し、最先端の研究知見を日常的に取り入れながら本質的な課題解決に向き合っています。

アカウントマネージャーは、こうした技術力を背景に、クライアントとエンジニアをつなぐ役割を担い、AIを「実際にビジネスで使える形」に落とし込んでいきます。

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■ このポジションの魅力
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◎ 「商材を売る」営業ではなく、課題解決から伴走する
顧客から仕様が明確に決まった状態で相談を受けるケースは少なく、漠然とした課題や要望をヒアリングし、「何を解くべきか」「どう解くべきか」を整理するところからプロジェクトは始まります。

◎ AI × コンサルティング × 開発を一貫した提案力
戦略コンサルのような上流提案と、実際の開発・実装までを同じ会社で完結。他のAI系開発会社との明確な差別化要因です。

◎ 技術者83%の組織で、エンジニアと対等に議論
社内には分野ごとに最新技術を追いかけるエンジニアが多数在籍。「15分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付き、案件を超えて日常的に議論や相談が行われています。個人ではなく組織全体で課題に向き合うため、AMとしての提案の質が自然と上がる環境です。

◎ 多様な業界・案件規模を経験
自動車・商社・出版・不動産・メーカーなど幅広いクライアント。小規模から累計数億円超の案件まで、多様な経験を積めます。

◎ 未経験・第二新卒からのキャリアチェンジ可能
AIや技術に関する専門知識は入社後に学んでいただければ問題ありません。誠実なコミュニケーションと課題解決への意欲がある方を歓迎します。

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■ 具体的な仕事内容
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・顧客の課題や業務内容のヒアリング
・エンジニアと連携した解決方針の検討・提案
・受注後のプロジェクトにおける顧客との窓口対応
・プロジェクト進行に伴う調整やフォロー

案件の規模や内容によっては、若手メンバーであっても、顧客との主要なコミュニケーションや提案を主体的に担っていただきます。飛び込み営業は一切なく、既存のお取引先やご紹介を中心とした法人営業がメインです。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来、鑑定士が行っていた中古車査定業務を、機械学習を用いて自動化・高度化。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レート提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
国内27社のコンソーシアム、協力会社を含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

いずれのプロジェクトも、単にシステムを導入するのではなく「どの業務にAIを使うべきか」「業務や運用をどう変えるべきか」といった点からクライアントと議論を重ねながら進めています。

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■ このポジションで得られる経験
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pluszeroのアカウントマネージャーは、特定の商材を売る営業ではなく、課題整理・提案・プロジェクト推進までを一貫して経験します。

そのため、法人営業としての基礎力に加え、業務理解力や仮説構築力を実務を通じて磨くことができます。決して簡単な仕事ではありませんが、その分、AI時代の法人営業として確かな経験を積めるポジションです。

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・「商材を売る」営業より、「課題を解く」仕事に魅力を感じる方
・AI・IT分野に興味を持ち、学びながら成長したい方
・エンジニアと対等に議論しながら提案を作りたい方
・多様な業界・ドメインに関わり、視野を広げたい方
・飛び込み営業に疑問を感じ、別のスタイルの営業を探している方
・第二新卒で、法人営業として確かな経験を積みたい方

機械学習・画像処理・自然言語処理等、特定領域で高い専門性を持つエンジニアを募集！◆フレックス制導入＆リモート勤務OK

■ このポジションの要点
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・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織
・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・中古車価格予測・無人運航船・外貨両替など多様なドメイン経験

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。

社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

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■ このポジションの魅力
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◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、一社にいながら幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

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■ 担当いただく案件について
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担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。

いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。

担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

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■ 具体的な仕事内容
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・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内27社のコンソーシアム、協力会社含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

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■ 開発環境・使用技術
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・主要言語：Python, JavaScript（TypeScript）
・フレームワーク：PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas（polars）, FastAPI
・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
・CI/CD：GitHub Actions
・サーバOS：Linux
・インフラ環境：AWS, GitHub
・開発支援：Claude Max plan 全員支給

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・AIモデルを「作って終わり」にしたくない方
・データ前処理〜モデル実装〜API化・運用まで関わりたい方
・精度だけでなく、速度・コスト・安定性も含めて設計したい方
・研究バックグラウンドや数理的素養を、実務・プロダクトで活かしたい方
・理論と現実制約（性能・コスト・運用）の間で最適解を考えることに面白さを感じる方

■仕事内容
成長期にあるYaqumoにおいて、経営陣のパートナーとして、事業・組織上の重要課題の解決を主導するVP of Strategy & Operationsを募集します。

期待するのは、与えられたテーマの分析や、決まった施策の進行管理にとどまらず、まだ十分に整理されていない問題を、解決すべき課題と実行可能なプロジェクトに変え、成果につなげることです。自ら情報を集め、論点と選択肢を整理し、経営陣の意思決定を支えながら、関係部門を巻き込んで実行・定着まで推進していただきます。

対象は、事業計画・資金調達から、研究開発を支える設備投資・調達・補助金プロジェクト、組織の拡大に伴う業務基盤の構築まで多岐にわたります。特定の部門や機能に閉じず、経営上の優先順位に応じたテーマを、課題設定から解決まで一貫してリードするポジションです。

■業務内容
経営陣とともに取り組むべきテーマと優先順位を定め、担当テーマの推進責任者として、課題の特定・構造化、解決策の立案、実行・定着を主導します。企画・提案にとどまらず、必要な実務にも自ら踏み込み、関係部門とともに解決を推進していただきます。

① 研究開発計画を踏まえた投資・資金計画の策定
研究開発のマイルストーンを踏まえ、必要な設備投資・調達・予算とその優先順位を整理し、事業計画・資金計画の策定を推進します。

資本政策の策定・資金調達を支援するとともに、NEDO等の大型委託事業について、研究開発チームと連携し、申請からプロジェクト単位の予算管理・執行、報告・実地検査対応までを推進します。

② 事業計画の実現に向けた経営課題の特定・解決
KPI・予実管理の仕組みを整え、各部門の状況とあわせて、計画の実現を妨げる課題とその原因を明らかにします。

経営会議の論点設計・運営を担い、対応策の効果・コスト・リスクを整理して経営陣に提案します。意思決定後は関係部門を巻き込み、施策の実行と効果の検証まで推進します。

③ 成長に必要な経営機能・業務基盤の構築
事業・組織の拡大を見据え、調達・情報システム・社内オペレーションの課題を整理し、整備の優先順位と必要な体制・業務プロセスを設計します。

見積・契約・検収などの購買プロセスの整備、SaaSの選定・導入、アカウント管理・セキュリティ体制の整備、勤怠・経費精算・稟議の仕組み化、規程・ルールの更新などを通じて、業務基盤の立ち上げ・運用・定着を主導します。

ご入社後は先端材料開発四部 光学材料開発二課に配属となります。

ナノインプリント材料向けに使用する原材料、特にアクリルモノマーの設計や屈折率コントロール、合成、評価業務をお任せしたいと考えております。



〈ご入社後の主な担当業務〉

・ナノインプリント材料および関連原材料、アクリルモノマーの設計

・屈折率コントロールに関する検討、開発

・原材料およびアクリルモノマーの合成

・合成材料の評価

・開発素材を用いたフォーミュレーション（配合）の評価

・主に海外顧客向けの技術プレゼンテーション

※将来的には当課の商品力向上に向けた素材開発のグランドデザインを担って頂きたいと考えております。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

＜業務内容の例＞
①次世代電池の実現に向けた、材料開発、電池設計、原理検証などの業務
・電池活物質材料の改良
・新規材料を用いた最適電池設計
・産学連携による最新技術の改良設計への反映
②技術検証とメカニズム解明
・電池性能律速メカニズム解明と、検証結果との整合
・課題原因の究明と、解決策の推進・進捗管理
・要素技術開発結果の製品設計への反映

＜職場での働き方＞
・実験などを中心としたラボワークの開発スタイルの職場です。
・実験・計画立案では、個人の意見・アイディアを尊重し、試したいことは試せる職場環境を目指しています。
・研究開発はテーマ管理により取組みいただきます。

＜やりがい＞
カーボンニュートラル実現に必須な電池というキーテクノロジー。
まだ誰も実現していない、革新的な電池を生み出すことが、私たちのミッションです。
・材料開発、電池開発、メカニズム解析という幅広い領域の開発推進や、成果の知財権取得など、技術スキルに加えた総合的な電池技術者としてスキルを高めることができます。
・基礎研究から製品開発までの、様々なキャリアパスを描ける環境です。
・電池開発の経験が大学時代しかない方もご安心ください。
先輩社員が丁寧に指導しますので、安心してチャレンジできます。

＜魅力＞
中国メーカーの台頭が懸念される電池業界において、GYは「納入後の徹底した監視・きめ細やかなメンテナンス」により30年間無事故という圧倒的な実績と信頼を持っています。安価な売り切り型モデルに置き換わらない経済安全保障上の強みや、電池の「使い方」を熟知している強みがあり、成長産業における高い競争優位性を誇ります。

計測機器の研究開発エンジニアとして、機械、電気、情報いずれかの知識と経験を駆使して活躍して頂ける方

【機械設計職】
産業用機械の構想設計・詳細設計を中心に、顧客の要望に応じた装置の設計、製造部門との調整、既存製品の改良などを担当していただきます。

【研究開発職】
産業用機械に関する新技術・新製品の研究開発、試作・実験・評価、既存技術の改良、製品化に向けた技術検証などを担当していただきます。

【期待する役割】
専門知識や技術力を活かし、社内の関係部門と連携しながら技術課題の解決に取り組むことを期待しています。新卒者は基礎知識と学習意欲、中途採用者は実務経験と専門性を重視します。

当社が研究開発を進めるオリジナルのコンクリート素材をメーカーや大学などの研究機関と共同で研究開発、改善業務など。

ポジションのミッション 次世代光通信・光ネットワーク・フォトニクス技術、並びにネットワーク運用における自動化技術の研究開発を推進し、KDDIグループの将来ネットワーク基盤（デジタルベルト構想）の高度化に貢献すること。

具体的な業務内容
光通信、光ネットワーク、光デバイス、ネットワーク運用自動化等に関して、最新の技術動向（論文）調査、仮説立案、技術検討、検証・実証、効果確認、特許出願、論文執筆、発表などを実施。大学や他企業様との共同研究や官公庁からの委託研究なども実施。仮説検証や実証試験などにおいて、ハードやソフトの試作をベンダとともに実施したり、試作品が所望の動作をするか検証をしたりする。


中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。
期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。（当社規定による。任用実績多数あり。）

【担当職務】
　以下AI技術の開発を担当いただきます。
・医療画像解析技術
　└放射線科向け疾患検出技術
　└外科向け：臓器腫瘍等の可視化技術
　└内科向け：疾患グレードの定量化技術
・撮像装置と連動したナビゲーション技術
・撮像装置の画質向上技術、ワークフロー自動化技術
・言語処理によるレポーティング支援技術

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

・カメラ/レーダー/ライダーによる車外認識システムの開発

・カメラ/レーダーによる車内認識システムの開発

・上記システムを活用した、通知アプリケーションの開発　等

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。

データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。

・データ収集戦略の検討と実行

・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発

・AI学習/評価環境の開発・運用

・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など）

・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

プロジェクトの多くは国内大手メーカーからの受注案件で、当社は30年以上開発を担っており、
鉄道運行管理、電力制御などの大規模な社会インフラシステムの開発に携わっていただきます。

5人～10人のチームで取り組むプロジェクトが多く、
要件整理・システム設計を含む上流設計～開発までを主に担当していただきます。

高い品質が求められるミッションクリティカルシステムの中核を担う立場で、大きなやりがいを持てる仕事です。

社会インフラシステム開発経験、または、Webアプリケーション開発経験のある方を募集します。

マネジメントだけでなく、自ら手を動かして設計や実装をリードできる方、上位フェーズの経験ある方、
リーダー経験のある方、茨城県日立市での勤務を希望する方、歓迎します。

【職務内容】
自動車車載システムの開発
（自動運転／先進運転支援システム、EVモータ制御システム、エンジン制御システム、セントラルゲートウェイ）
・国内大手自動車部品メーカーの受注案件で、当社は25年以上開発を担っており、現在はAD/ADAS関連の開発、EV関連の開発を中心に100名強のメンバが従事しています。
・プロジェクトはのほとんどは、5～10人のチームで取り組みます。

【作業フェーズ】
要件分析、基本設計、詳細設計、ユニットテスト、結合テスト、統合テスト
・先行開発フェーズから量産フェーズまで幅広く対応しています。

【開発機能】
・BootLoader　・マイコン診断　・I/Oドライバ
・通信(CAN,LIN,ETH,SPI）ドライバ及びMW　・メモリ制御　・OS
・リプログラミング制御
・Autosar(CAN,ETH,LIN,DEM,DCM,RTE,OS,MCAL）
・運転支援システム制御（モデルベース開発）

【開発環境や言語の詳細】
・言語：C / python / perl / VBA / Matlab
　・マイコン：　Renesas製(RH８５０, Rcar、SH) , Infineon製（TC3Ｘ，TC2X）
　・Ａｕｔｏｓａｒ：　Microsar, EB Tresos, Ksar
　・構成管理：SVN, EWM, Git　
　・プロジェクト管理：Redmine，Jira
　・その他開発Tool：Enterprise Architecture, Davinci Configurator/Developer,CasePlyer2, QAC, winAMS, Trace32, RAMScope, HILS, VTシステム

【今後のキャリアプラン】
リーダ → マネージャ → セクションマネージャとポジションアップしていき、
技術力や知見を活かしながらプレイングマネージャとして活躍していただきます。

国内外の自動車メーカーおよび Tier1サプライヤーとともに、自動運転・AI・画像認識をはじめ、新たなコネクティッドサービスを実現するための自動車および車載システム開発をリードできる組込系の人材を求めています。

国内外のOEM/Tier1様向けの車載システムの設計、実装、テストに携わっていただきます。
　- 自動運転、ADAS、インフォテインメント等

※国内外の顧客との直接的なコミュニケーション含め、互いの文化の違いを肌で感じながら経験を積み上げていく現場での活躍を期待しています。

国内外の自動車メーカーおよび Tier1サプライヤーとともに、自動運転・AI・画像認識をはじめ、新たなコネクティッドサービスを実現するための自動車および車載システム開発をリードできる組込系の人材を求めています。

国内外のOEM/Tier1様向けの車載システムの設計、実装、テストに携わっていただきます。
　- 自動運転、ADAS、インフォテインメント等

※国内外の顧客との直接的なコミュニケーション含め、互いの文化の違いを肌で感じながら経験を積み上げていく現場での活躍を期待しています。

主に、官公庁向け情報処理システム開発業務となります。

職務内容としては、システム提案～開発～維持・保守の一連の作業を弊社チームの一員として、一緒に取り組んでもらいます。

Webシステム開発経験の他、お客様との仕様調整等、上位フェーズの経験ある方（チャレンジしてみたい方）を募集します。また、リーダ経験のある方も歓迎です。

プロジェクトの多くは国内大手メーカからの受注案件で、開発期間も複数年、また人数規模も10～20名になるものもあり、開発技術、プロジェクト管理両面でのキャリアプランを描きやすい環境です。

【職務内容】
・各種組込機器のソフトウェア開発、ファームウェア開発
・各種組込機器のシステム検証・ハードウェア検証

【内容詳細】
・組込ソフトウェア開発は、ハードウェアを直接制御するようなファームウェアやデバイスドライバの開発が中心ですが、ミドルウェアや組込アプリの開発も作業範囲に含まれます。
・システム検証、ハードウェア検証は、テスト仕様の作成やテストプログラム作成、テストの実施や検出不具合の1次解析などを実施します。

【作業フェーズ】
・要件定義、外部設計、内部設計、実装、テスト
・ハードウェア・ソフトウェア協調設計、システム評価

大手メーカ、Sier、ユーザ企業から受注したWEBのSaaS/パッケージ開発・構築業務となります。

業務内容は要件整理・システム設計を含む上流設計～開発までをご担当いただきます。プラットフォームは主にAzure/AWSのマネージドサービスを利用したクラウドサービスやLinuxサーバ上でのオンプレ環境を利用したものとなります。
お客様への提案・仕様調整や最新技術への積極的な取組み・経験ができる職場のため、やりがいや成長ができる仕事です。

チームリーダとして、Webシステムの上流設計・開発経験やお客様との仕様調整の経験ある方を募集します。

【働き方】
・Zoom,Teams等のweb会議システムや、チャットツール等の活用により、リモート開発、テレワークを実施しています。
・業務内容やチームの状況に合わせて、出社とテレワークを織り交ぜた働き方を推奨しており、オフィスへの出社頻度はチーム毎に設定しています。

プロジェクトの多くは国内大手メーカーからの受注案件で、当社は30年以上開発を担っており、
鉄道運行管理、電力制御などの大規模な社会インフラシステムの開発に携わっていただきます。

5人～10人のチームで取り組むプロジェクトが多く、
要件整理・システム設計を含む上流設計～開発までを主に担当していただきます。

高い品質が求められるミッションクリティカルシステムの中核を担う立場で、
大きなやりがいを持てる仕事です。

社会インフラシステム開発経験、または、Webアプリケーション開発経験のある方を募集します。

マネジメントだけでなく、自ら手を動かして設計や実装をリードできる方、上位フェーズの経験ある方、
リーダー経験のある方、茨城県日立市での勤務を希望する方、歓迎します。

■安定した職場環境
平均勤続年数13年、平均年齢38歳。
社員一人ひとりが長く安心して働ける職場を目指しています。

■高い定着率
息の長い案件が多く、充実した福利厚生制度があるため、社員の定着率は非常に高いです。
情報通信業界の新卒3年平均離職率が29％（厚生労働省調べ）に対し当社はわずか3％であり、全体離職率も5％以下です。

■充実した休暇制度
年間休日125日（有給休暇を除く）、平均有給取得日数14日（取得率76％）と、プライベートと仕事を両立しやすい環境が整っています。育休明け復職率は100%であり、男性育休取得者も年々増加しています。

■魅力的な待遇
平均年収885万円（9年連続増加）。
4期連続で全社員の賃上げを実施しており、2026年度は全社員3.7％以上のベースアップ、業績連動賞与総額は9期連続で最高額を更新しています。
また、資格取得報奨金など様々な手当があり、年収アップ・スキルアップを同時に目指せる職場です。

電力系統監視制御システム開発プロジェクトにおいて、
５～１０名程度のチームで要件整理・システム設計から運用保守まで、幅広く携わっていただきます。

電力インフラを支える社会貢献性の高い、やりがいのある仕事です。


社会インフラシステム開発経験（とくに電力システム開発経験）がある方
または、５～１０名以上のチームを纏めた経験のある方を募集いたします。


顧客と積極的に意思疎通を行い、自ら行動し、プロジェクトチームをリードできる、
経験したことを成長に生かせる、意欲のある方を求めております。

海外顧客との打合せも多いため、英会話が堪能な方を歓迎いたします。

主に、官公庁向け情報処理システムのインフラ基盤の設計、及び構築業務となります。

職務内容としては、システム提案～インフラ基盤設計～構築～維持・保守の一連の作業をチームの一員として、一緒に取り組んでもらいます。

インフラ基盤（NW（ネットワーク）、OS、MW（ミドルウェア）などの基盤）の設計（セキュリティ設計含む）、構築経験の他、お客様との仕様調整等、上位フェーズの経験ある方（チャレンジしてみたい方）を募集します。また、リーダ経験のある方も歓迎です。

プロジェクトの多くは国内大手メーカからの受注案件で、開発期間も複数年、また人数規模も10～20名になるものもあり、開発技術、プロジェクト管理両面でのキャリアプランを描きやすい環境です。

# 案件情報について（一例）
　1.案件名 : 官公庁向けクラウドシステム
　2.概要 : 官公庁が運用する各種情報システム、情報サービスを一元的に
　　　　　　　 管理するためのプライベートクラウドシステムの開発、及び維持
　3.規模 : ピーク時20名体制
　4.期間 : 2026年4月～2027年3月

【職務内容】
・各種組込機器のソフトウェア開発、ファームウェア開発
・各種組込機器のシステム検証・ハードウェア検証

【内容詳細】
・組込ソフトウェア開発は、ハードウェアを直接制御するようなファームウェアやデバイスドライバの開発が中心ですが、ミドルウェアや組込アプリの開発も作業範囲に含まれます。
・システム検証、ハードウェア検証は、テスト仕様の作成やテストプログラム作成、テストの実施や検出不具合の1次解析などを実施します。

【作業フェーズ】
・要件定義、外部設計、内部設計、実装、テスト
・ハードウェア・ソフトウェア協調設計、システム評価

MOF（金属有機構造体）を中心とした材料の研究開発、合成、評価。
【MOF材料の研究開発】
・新規MOFの分子設計
・有機配位子設計
・金属ノード設計
・細孔構造制御
・表面機能化
・ナノ構造制御
【水素関連技術開発】
・水素吸蔵材料開発
・水素精製材料開発
・水素分離膜開発
・アンモニア分離材料開発
市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが
可能です。
量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが
可能です。

材料開発（有機）／一般社員（博士）
燃料電池関連の高分子材料・有機材料の研究開発、合成、評価

市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが可能です。
量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが可能です。

【具体的な業務内容】
オミクスデータ解析における顧客の課題解決に向け、研究分野の調査から仮説検証、最適な解析手法の提案・実装、サービスの事業化までを一貫して担当します。

＜主な業務＞
〇オミクスデータ解析
ゲノム・エピゲノム解析をはじめ、空間トランスクリプトームなど最新技術を含むオミクスデータの解析を担当します。顧客の研究目的・課題を起点に、研究分野や最新論文の調査、最適な解析手法の提案・実施までを一貫して手がけます。単一のパイプラインでは応えられない要望に対し、カスタマイズしたデータ解析を提供します。

〇新規データ解析サービスの開発
市場ニーズや最新の技術動向をもとに、新たなデータ解析サービスを企画します。解析手法の調査・検証から、サービスとしての設計・実装、社内外への提案を経て、上市（リリース）までの一連の業務を担います。既存サービスの改善・横展開も含みます。

〇解析パイプラインの開発
自社開発のパイプラインフレームワークを用いて、再現性・拡張性の高い解析パイプラインを構築します。受託案件で繰り返し用いる解析の自動化・標準化を進めるほか、場合によってはフレームワークそのものの開発・改良も行います。

＜本人の希望・適性に応じて＞
〇顧客との面談（技術ディスカッション・折衝）
受注前後の顧客との面談に同席し、解析手法や技術的フィジビリティに関するディスカッション、解析結果の技術解説・質疑応答などを担います。研究者の課題を直接ヒアリングし、最適な解析プランの提案へとつなげます。

〇新規解析技術の提案・研究開発
将来的に新たな事業の柱となりうるシーズ技術を、自ら提案・研究開発します。最新論文や技術動向の調査をもとに、案件に有用な新しい解析手法の検証・導入を進め、当社の解析力そのものを高めていきます。

〇科学研究予算の獲得
上記の研究開発に付随し、科学研究費等の外部資金の獲得に向けた申請業務を担います。獲得した予算をもとに、自身の興味のある研究テーマを継続・発展させることも可能です。

＜技術スタック＞
言語・フレームワーク: Python / R / Perl / Snakemake
インフラ: AWS PCS / オンプレミスサーバー
環境構築:
Singularity(Apptainer) / Anaconda
補助AI: GitHub Copilot / Gemini / Claude Code
※ 新たな技術導入の提案も歓迎します