富士フイルムの半導体材料事業は、長年培ってきた銀塩写真感光材料技術に立脚したパターニング技術を、半導体デバイスに応用するところから始まり、現在では、パターニングから半導体材料/電子材料全般への拡大を図っています。
　本職務では、ナノインプリントリソグラフィーで使用される新規材料の開発および市場導入を担っていただきます。

【担当職務】
　下記のナノインプリント材料開発職務のいずれか、もしくは両方ご担当いただきます。
＜職務内容＞
１．半導体デバイス製造用ナノインプリント材料の開発と市場導入
２．光学デバイス等の新規デバイス製造用ナノインプリント材料の研究開発

■仕事の内容
・グローバル開発品目のプロジェクトマネージャー（PM）として、米国を拠点に、グロー
バル上市に向けた臨床開発段階のプロジェクトをリードします。実務としては、米国拠点の
クリニカルリードや薬事担当者（RA）と連携し、米国を中心に欧州を含むグローバル開発
戦略の立案・実行を担います。
・グローバル臨床開発の促進や米国 FDA および欧州 EMA 当局対応をマネジメントします。
・本社（京都）側の PM と密接に連携し、製品価値最大化に向けた Target Product Profile
（TPP）の策定、開発戦略の立案および社内意思決定を支援します。
■配属先情報
・勤務地：米国ニュージャージー州 パラマス

・非臨床安全性プロジェクトリーダー
・全般的な毒性評価や候補品の安全性プログラムの推進
・治験や申請等に関連する国内外規制当局対応業務（治験薬概要書や CTD の作成および
照会事項対応等）
・試験実施者あるいは委託担当者として、社内実施または社外委託毒性試験の推進
・研究員としてメンバーとの協調、指導、育成

【アカリクキャリアからのメッセージ】
研究で磨いた知性を、現代社会の最も複雑な「リスク」解明に着手しませんか。東京海上ディーアール様では、地球規模の気候変動から地政学リスク、サイバー脅威まで、正解のない課題に挑むアカデミア人材・民間企業での技術者を募集しています。
研究や事業会社で磨かれた「思考体力」「良質な問いを投げる力」「建設的なディスカッション力」など、アカデミア出身の型ならではの能力の高さを評価いただける数少ない企業様です。

【他社（競合）との差別化・独自の強み】
「リスク戦略」という独自のポジション：競合（戦略コンサル）がオフェンシブな成長を扱うのに対し、東京海上ディーアールは経営の裏側にあるディフェンシブ／レジリエンスを扱う。

信頼をベースにしたソリューション営業：東京海上グループの営業網からの紹介や既存顧客のリピートが中心。飛び込みやアウトバウンドの新規営業は一切なし。

高単価・高クオリティ：テンプレート当てはめではなく、顧客の個別事情に合わせた深いコンサルティング（10社あれば10通り）を行うため、他社より高価格でも選ばれる。

【業務概要】
現代社会が直面する、未構造化で不確実極まる「リスク」の解明と、その解決策（予防）の策定がミッションです。既存フレームワークの流用ではなく、最先端のアカデミアの知見やデータサイエンスを駆使し、クライアント（大手企業・官公庁）に対する高度な問題解決と知的生産を行います。

専門知識や研究背景に基づき、以下のいずれかの領域、あるいは領域を横断したプロジェクトにおいて、仮説構築・検証・社会実装を牽引していただきます。

【お任せしたい領域や求める専門性】
1. 自然災害・サステナビリティ・インフラ領域
地球規模の変動や、それに伴う社会基盤の脆弱性を科学的アプローチから解き明かします。

気候変動シナリオ分析・自然災害リスク評価：気候変動がグローバルサプライチェーンや企業財務に与える影響の定量化、ハザードモデリング、事業継続（BCM・BCP）戦略の策定

再生可能エネルギー・インフラ・不動産リスク評価：洋上風力発電や新型インフラ施設における構造健全性・リスクの検証、製品・サービスの安全性評価

（関連する学問・学術分野：気象学、地球物理学、気候力学、水文学、地理学、環境科学、生態学、土木工学、建築構造工学など）

2. アナリティクス・モビリティ・サイバー領域
テクノロジーの進化がもたらす新たなリスクを、数理的・情報工学的手法で先回りして制御します。

アナリティクス・リスク分析 / 交通リスク・モビリティ：巨大データや空間情報を応用した確率論的リスク評価、自動運転・次世代モビリティ普及に伴う複合リスクの数理シミュレーション

サイバー・情報セキュリティ：生成AIや量子コンピューティング、IoT導入に伴う新たなセキュリティ脅威の分析、技術ガバナンス体制の構築

（関連する学問・学術分野：数理統計学、データサイエンス、応用数学、情報工学、暗号理論、通信工学、システム安全工学、機械工学、交通工学など）

3. 地政学・ガバナンス・人的資本領域
人、組織、そして国家が織りなす動的なリスクを、社会科学の視点から構造化します。

政治・地政学リスク / 海外展開 / コンプライアンス：経済安全保障動向、激変する国際情勢が企業の海外進出に与える影響のシナリオ策定、不確実性の高い環境下におけるコンプライアンス戦略

人的資本・健康経営 / 自治体運営：労働環境変化（リモート、AI代替等）がもたらす健康リスクやウェルビーイングの定量化、人的資本投資のROIモデリング、自治体運営におけるレジリエンス向上

（関連する学問・学術分野：国際関係論、政治学、地域研究、比較法学、マクロ経済学、行動経済学、公衆衛生学、疫学、産業心理学、社会学など）

4. 製品安全領域
化学物質の毒性評価、材料の劣化メカニズム解析、人間工学に基づくヒューマンエラー予測など、科学的根拠に基づいた製品の安全性検証と社会実装に伴うリスク評価を行います。
（関連する学問・学術分野：材料工学、化学工学、機械工学、人間工学、安全工学、毒性学など）

5. サステナビリティ・ESG領域
気候変動モデルの解析、生物多様性（自然資本）の評価など、地球環境と経済社会の相互作用をマクロ・ミクロ両面から分析し、企業の持続可能な戦略を策定します。
（関連する学問・学術分野：気象学、環境科学、生態学、地球物理学、開発経済学、社会学など）

6. モビリティ領域
シミュレーションを用いた交通流解析、次世代モビリティ（EV・自動運転等）の事故発生メカニズムの解明、スマートシティにおけるフェイルセーフ設計の提言を行います。
（関連する学問・学術分野：交通工学、都市工学、制御工学、電気・電子工学、システム工学など）

7. サイバー領域
最新の暗号理論、ネットワーク脆弱性の解析、AI・機械学習モデルに対する攻撃リスクの評価など、技術的知見を経営課題へと翻訳し、サイバーレジリエンスを高めます。
（関連する学問・学術分野：情報工学、暗号理論、通信ネットワーク工学、数理科学、AI・データサイエンスなど）

8. アナリティクス・リスク分析領域
ビッグデータ解析、確率統計モデリング、機械学習アルゴリズムを活用し、複雑に絡み合うハザードを数理的にモデル化。定量的な根拠に基づくリスクファイナンス戦略を導き出します。
（関連する学問・学術分野：統計学、応用数学、物理学、計量経済学、金融工学、空間情報科学（GIS）など）

【期待する活躍】
①専門知識を「直接」活かすケース
上記の通り、カバーする領域は理系・文問わずあらゆる学術分野と幅広くご用意しています。数年間（あるいはそれ以上）にわたり、研究室で特定の事象（例：特定の流体シミュレーション、データ解析手法、特定の地域研究など）を突き詰めてきた知識そのものが、リスク評価の基礎となります。

②深掘りした「研究の型」が活きるケース（ポータブルスキルとしての専門性）
直接の専門分野ではない領域であっても、「未踏の事象に対して仮説を立て、世界中から論文やデータを集めて検証し、構造化して論理的にモデルに落とし込む」というアカデミアのプロセス（研究の型）そのものが、不確実性の高いリスクコンサルティングにおいて、最も汎用的に機能する最高峰のポータブルスキルとなります。分野の枠に捉われる必要はありません。

【業務内容】
現代の大企業や官公庁が抱える課題は、過去の成功体験や既存のパッケージ支援では解けなくなっています。本ポジションのミッションは、プッシュ型の営業ではなく、顧客からの相談や吸い上げた課題に対して「真に取り組むべきリスクは何か？」という説得力のある仮説（問い）を立て、3ヶ月〜3年規模のプロジェクトとして解決へと導くことです。

「ヘルスケア」をベースに、領域を越境しながら以下のようなプロジェクトに参画いただきます。

＜具体的な支援内容＞
業種ごとの経営戦略に落とし込むコンサルティングになります。
例：「ホワイト500取得に向けた支援（3ヶ月程度のプロジェクト）」、「人的資本をベースとしたウェルビーイング経営・健康経営推進戦略の立案（半年〜1年程度のプロジェクト）」

10〜20年先を見据えた新領域・イノベーション開発
製薬業界におけるイノベーション創出に伴う先端リスクの分析や、労働環境の変化に伴う新たな安全衛生管理体制の構築など、未来の社会課題に直結するコンサルティング。

【プロジェクトの働き方のリアル】
担当案件は、1人で動かす3ヶ月程度のプロジェクト（例：毎年秋の健康経営度調査票の支援など）を4〜5件、2〜3名のチームで動かす中長期案件（半年〜3年規模）を2〜3件並行して推進します。

成果物は、アンケート調査票の分析・制度設計（全体の約1/2）、定性的なリスク管理戦略の立案（約1/4）、高度なデータ分析・モデリング（約1/4）で構成されます。

【「専門性」が活きる理由】
東京海上ディーアールでは、「拠って立つ専門分野（ドメイン知識）」があることと、それを武器に「質の高い問い」を立てられることの両方を重視しています。

専門知・現場知が直接活きるケース：
医療・心理・ヘルスケア専門職（看護師、心理士、保健師、公衆衛生等）：人体やメンタルヘルス、臨床の知見があるからこそ、人事決裁者に対しても根拠のある健康経営・人的資本施策を提言できます。

「研究の型」が汎用的な武器になるケース：
直接の専門分野ではない領域であっても、「未知の事象に対して仮説を立て、文献やデータを集めて検証し、構造化して第三者に論理的に伝える」というアカデミアのプロセス（研究の型）そのものが、顧客の抱える複雑な課題を解き明かす最強のポータブルスキルになります。

【このポジションがもたらす知的刺激】
経営層・人事決裁者と直に対峙する「戦略の知的パートナー」
現場の作業者としてではなく、予算や決裁権を持つ経営層や人事部長と直接対峙します。東京海上グループの信頼関係をバックボーンに、顧客の懐に深く入り込んで課題を抽出・提案するため、本質的なコンサルティングに専念できます。

「問い」の質を高め合う知的カルチャー
ナッジ理論や行動経済学、最新のデータ解析手法など、部内での勉強会や知見共有が活発に行われています。領域の異なるプロフェッショナル同士で刺激し合い、常に知性をアップデートできる環境です。

・営業スタイル：飛び込みの新規営業ではなく、東京海上グループの保険営業担当者が顧客と接点を持ち、共有された課題感に対して仮説を立てて提案に向かうソリューション営業スタイルである
・「定型的なレポート作成ではなく、顧客ごとに一社一社向き合う高品質な価値提供を行っている。

・ 新規医薬品の研究開発における CMC 研究（原薬の物性評価、原薬・製剤の分析法開
発、品質評価、規格設定、安定性評価）
・ 開発候補品の品質評価戦略立案および分析試験の計画・推進
・ 分析技術に関する若手研究員への技術指導および人材育成
・ 開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダーとしての推進業務
・ 規制当局対応資料（CTD 等）の作成および国内外申請対応
・ 分析化学研究部の運営補完業務（業務改善、技術基盤強化、ナレッジマネジメント等）

・リーダーとして核酸医薬品の探索テーマを起案・推進する
・合成関連業務
・知財関連業務
・専門知識・技術に基づいた研究員に対する指導・アドバイス

・核酸医薬を主なモダリティとした創薬研究テーマの起案・推進
・新規創薬テーマの創出・起案に向けた調査、仮説構築、初期検証および社内外技術の評価

・創薬研究テーマの立案・推進（ターゲット探索～非臨床研究）
・プロジェクト戦略の立案および研究推進
・関連部門と連携した研究活動の推進

・創薬における PD マーカー／バイオマーカーの探索・同定・検証（早期創薬から臨床応用
を見据えた設計を含む）
・in vitro / in vivo 系を用いた薬効評価および仮説検証の推進
・トランスレーショナル研究の推進（必要に応じて臨床連携）

・創薬研究における化合物および PD マーカー評価ならびに研究推進への貢献
・Echo-MS、LC-MS、AS-MS 等を活用した化合物および PD マーカーのデータ取得、解析および解釈
・研究目的に応じた分析手法の開発・最適化
・創薬プロジェクトにおける化合物評価、PD マーカー評価および意思決定への貢献

 物理化学および計算科学（AI を含む）を活用した化合物探索のインシリコ支援および
応用計算（ドラッグデザイン）の実装・推進。
 実験科学者と協力し、標的に対する最適な化合物の設計・提案。
 新規テーマ起案の初期段階における標的のドラッガビリティ調査など、計算化学的ア
プローチによる貢献。
 社外コンソーシアム活動等を通じた他社やアカデミアとの連携、および最新の AI モデ
ルや計算化学技術の調査・導入。

・創薬テーマにおける in vitro および in vivo 薬効薬理試験等、テーマ推進に必要な実験
・計画の立案、実施、データ解析
・新規創薬テーマの創出・起案に向けた調査、仮説構築、初期検証への参画

自然災害リスク評価の専門コンサルタントとしてご活躍いただきます。
【業務内容】
・自然災害リスク評価モデルの開発
・自然災害リスク評価モデルを活用したリスク評価業務
・保険・共済マーケット向けリスク評価コンサルティング

Yaqumoは、中性原子方式によるスケーラブルな量子コンピュータの実現を目指しています。

本ポジションでは、量子誤り訂正（Quantum Error Correction：QEC）の専門性を活かし、当社デバイスのフォールトトレラント戦略の策定を支える役割を担っていただきます。

量子コンピュータの実用化には、大規模なフォールトトレラント量子計算の実現が不可欠です。本ポジションでは、物理ハードウェアを前提とした量子アーキテクチャを設計し、中性原子方式量子コンピュータのスケーラビリティ向上に貢献していただきます。

量子誤り訂正符号、論理量子ビット配置、論理演算方式の設計・実装に加え、中性原子デバイスが持つ高い接続性を活かしたアーキテクチャの最適化にも取り組みます。また、Control Systems、Engineering、Softwareチームと密接に連携し、理論研究を実機へと実装するとともに、論文・学会発表などを通じて研究コミュニティへの貢献も期待しています

■業務内容
フォールトトレラント量子アーキテクチャの設計・解析
・シンドローム測定および論理演算のためのフォールトトレラント量子回路の設計・解析
・原子移動などのハードウェア制約を考慮したフォールトトレラントプロトコルの最適化
ハードウェア・ソフトウェアとの協調設計
・Control Systems、Engineering、Softwareチームと連携し、ハードウェア制約を設計へ反映
・フォールトトレラント量子計算の実現に必要となるソフトウェア・ハードウェア要件の整理・共有
量子誤り訂正の実装・研究開発
・中性原子量子コンピュータへの量子誤り訂正プロトコルの実装
・量子誤り訂正分野の研究を推進し、論文・学会発表等を通じた成果発信

Yaqumoは、中性原子方式によるスケーラブルな量子コンピュータの実現を目指しています。

本ポジションでは、量子誤り訂正（Quantum Error Correction：QEC）の専門性を活かし、中性原子量子コンピュータにおけるフォールトトレラント手法の性能評価・数値解析を担っていただきます。

量子コンピュータの実用化には、大規模なフォールトトレラント量子計算の実現が不可欠です。本ポジションでは、量子誤り訂正手法の性能を数値シミュレーションにより評価し、ハードウェアへの適用可能性を検証するとともに、実用的なデコーダの設計・実装にも取り組んでいただきます。

また、実験環境における制約条件を考慮しながら、中性原子デバイスに最適な量子誤り訂正符号、デコーダ、およびフォールトトレラント戦略を評価・選定します。Engineeringチームと連携し、高性能なデコーダの開発および実機への実装を進めるほか、Control Systems、Engineering、Softwareチームと協力して研究成果を実機へ展開し、論文・学会発表などを通じて研究コミュニティへ貢献していただきます。

■業務内容
量子誤り訂正手法のシミュレーション・性能評価
・量子アーキテクチャおよびフォールトトレラント手法について、数値シミュレーションによる性能評価・比較を実施
・実験環境における制約を考慮し、中性原子量子コンピュータに最適な量子誤り訂正手法の評価・解析
デコーダの開発・実装
・実用的な量子誤り訂正デコーダの設計・開発
・Engineeringチームと連携し、リアルタイムあるいは低遅延デコーディングを含むデコーダの実機実装を推進
ソフトウェア開発・研究
・フォールトトレラントプロトコルの性能解析に用いるソフトウェアツールの開発・保守
・中性原子量子コンピュータへの量子誤り訂正プロトコルの実装
・量子誤り訂正分野の研究を推進し、論文・学会発表等を通じた成果発信

Yaqumoは、中性原子方式によるスケーラブルな量子コンピュータの実現を目指しています。

本ポジションでは、量子特性評価・検証・妥当性確認（Quantum Characterization, Verification and Validation：QCVV）の専門性を活かし、中性原子量子コンピュータの性能評価に向けた実験設計・データ解析を担っていただきます。

量子ハードウェアに存在するノイズは、実用的な量子計算を実現する上で大きな課題の一つです。本ポジションでは、実験データからデバイスノイズを高精度に推定・解析し、デバイス性能の向上につながる知見を導き出すことを目的とします。

性能評価指標の設計、ノイズ源や誤差相関の特定、デバイス改善に向けた解析を行うとともに、実験物理チームと連携して実験を実施し、測定データをデバイス性能向上のための具体的なフィードバックへと結び付けます。また、量子情報理論研究者と協力し、量子ハードウェアの性能を高い精度で予測できるシミュレーションやモデルの構築にも取り組んでいただきます。

■業務内容
QCVV実験の設計・性能評価
・物理的な誤差要因（リーケージを含む）を特定・分離するための実験の設計および実施
・物理量子ビットレベルおよび論理量子ビットレベルでのデバイス性能評価
実験データ解析・モデル構築
・実験物理研究者および制御エンジニアと連携し、デバイス性能の改善に向けた解析・フィードバックを実施
・量子情報理論研究者と協力し、デバイス特性評価データを性能予測モデルへ反映
ベンチマーク・解析基盤の開発
・ベンチマーク実験に必要なデータ解析ツールの開発
・測定データの解析・可視化・評価手法の整備

Yaqumoは、中性原子方式によるスケーラブルな量子コンピュータの実現を目指しています。

本ポジションでは、量子アルゴリズムに関する専門性を活かし、中性原子量子コンピュータ向けのアルゴリズム評価・設計・最適化を担っていただきます。

フォールトトレラント量子コンピュータには、量子化学、材料科学をはじめとする幅広い応用が期待されています。本ポジションでは、今後実現が見込まれる中性原子量子コンピュータにおいて、どのような量子アルゴリズムが実行可能かを評価するとともに、実際のハードウェアで実行可能な形へ最適化することを目的とします。

中性原子デバイスの特性を考慮しながら、アルゴリズム選定、量子回路設計、論理リソース見積もりを行い、多様な応用分野における実現可能性を評価します。また、アプリケーションレベルの量子アルゴリズムとハードウェア制約を結び付け、必要となる量子コンピュータの規模を明らかにするとともに、実用的な量子優位性（Practical Quantum Advantage）の実現に貢献していただきます。

業務内容
量子アルゴリズムの評価・設計
・中性原子量子コンピュータに適した量子アルゴリズムの調査・設計・性能評価
・量子アルゴリズム実装を比較し、精度、必要論理量子ビット数、実行時間、物理ハードウェア要件などのトレードオフを分析
ハードウェアを考慮したアルゴリズム最適化
・中性原子デバイスの制約を考慮したアルゴリズムおよび量子回路の設計
・長距離接続性や並列演算といった中性原子方式の特長を活かしたアルゴリズム実装の検討
リソース見積もり・性能評価
・QEC理論研究者と連携し、各種フォールトトレラント方式における論理リソースを評価
・現実的なハードウェア条件を踏まえ、量子アルゴリズム実行に必要な物理リソース全体を見積もり・評価
技術発信・コミュニケーション
・量子アルゴリズムのコストやトレードオフ、将来の量子コンピュータに求められる規模・要件について、社内技術チームおよび社外関係者へ分かりやすく説明・共有

部門の役割・ミッション
シンクタンク部門社会行動グループは、防災をはじめとした社会課題解決という大きな目標に対し、AI/VLMや人流技術の研究・技術開発を以て、実社会に貢献する応用研究開発をリードするグループです。

ポジションのミッション
防災・人流データ等を活用し、社会課題解決・社会実装に向けた研究開発、PoC/MVP開発、プロジェクト推進を担うこと。


具体的な業務内容
防災に係る画像データおよび人流データの分析・研究開発、PoC/MVP開発、プロジェクト推進、関連調査研究業務。


中長期的に期待すること
担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

部門の役割・ミッション
フィジカル空間とサイバー空間の相互作用による体験創出に加え、「見て・理解して・動く」ことが可能な最先端AI（VLA/VLM等）を活用し、自動化タスクの性能改善や次世代空間メディア技術の研究開発・実証を推進しています。


ポジションのミッション
XR・空間メディア技術と最新のAI（VLA/VLM等）を掛け合わせた「Physical AI」の研究開発、社会実装（3～5年後の事業化）、および国際標準化の推進。

具体的な業務内容
①次世代/Physical AI向け映像符号化技術の研究開発②3D空間再構成（3D Gaussian Splatting等）や点群データの利活用③VLM/VLAを用いたAIモデルの高度化（3D映像/音声/触覚データの活用など）※オープンソースを活用した実験から着手し、独自技術の創出を目指します。

中長期的に期待すること
まずは3～5名程度のプロジェクトに参画し、半年程度での学会発表やデモ開発（プレスリリース等）に向けた成果創出をお願いします。中長期的には、事業化を見据えた社内外連携プロジェクトの主導を期待します。

部門の役割・ミッション
超高速・大容量、超低遅延、超多数同時接続を実現するBeyond 5G/6G時代の無線通信技術の研究開発を担う部門です。

ポジションのミッション
フィジカルAI向け次世代モバイルコア通信基盤のアーキテクチャ検討・開発を牽引すること。また、その実装・実証の知見を活かし、将来的には通信業界の標準化活動等にも貢献しうる技術的リーダーシップを発揮すること。

具体的な業務内容
- 新たな通信プラットフォームの構築に向けた、クラウドネイティブなモバイルコアネットワーク（5G/6G）の設計・プロトタイプ開発
- フィジカルAI（ロボット・ドローン等）に求められる通信要件の定義、および最新技術動向の調査
- 国際標準（3GPP等）の議論動向の把握、標準化を見据えた技術仕様の分析、レポートの作成


中長期的に期待すること
担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

部門の役割・ミッション
フィジカル空間のヒト・モノ・コトを理解・予測し、社会課題解決につながるAI技術の研究開発を担う部門です。

ポジションのミッション
AIエージェント、音声対話AI、フィジカルAI、次世代AI等の研究開発を推進し、研究成果の創出および事業化・社会実装に貢献すること。

具体的な業務内容
問い合わせ応対自動化エージェントの高度化、映像理解/動作生成などフィジカルAI領域、神経科学等の知見を活用した次世代AI、生成AI等の先端AI領域の研究開発・事業化推進。


中長期的に期待すること
担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

部門の役割・ミッション
次世代の宇宙通信インフラ実現に向け、宇宙光通信、自由空間光通信、光通信端末などの研究開発を担う部門です。

ポジションのミッション
宇宙光通信システムに関する研究開発、実証実験および将来事業化に向けた技術検討を推進すること。

具体的な業務内容
宇宙光通信システム、自由空間光通信システム、光通信端末の研究開発、光通信ペイロード等の要求仕様検討・方式設計・性能評価、光リンク設計・通信品質評価・伝搬影響評価、捕捉・追尾・指向制御技術の検討、シミュレーション・実証実験・データ解析、論文化・特許化・学会発表・技術提案

中長期的に期待すること
宇宙光通信分野における研究開発テーマの企画・推進、成果創出、社会実装および事業化への貢献

部門の役割・ミッション
AI前提時代を見据えた次世代光インフラ技術並びにネットワーク運用自動化技術の研究開発を担い、将来の通信基盤の高度化に貢献する部門です。

ポジションのミッション
世代光通信・光ネットワーク・フォトニクス技術、並びにネットワーク運用における自動化技術の研究開発を推進し、KDDIグループの将来ネットワーク基盤（デジタルベルト構想）の高度化に貢献すること。

具体的な業務内容
光通信、光ネットワーク、光デバイス、ネットワーク運用自動化等に関して、最新の技術動向（論文）調査、仮説立案、技術検討、検証・実証、効果確認、特許出願、論文執筆、発表などを実施。大学や他企業様との共同研究や官公庁からの委託研究なども実施。仮説検証や実証試験などにおいて、ハードやソフトの試作をベンダとともに実施したり、試作品が所望の動作をするか検証をしたりする。


中長期的に期待すること
担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

成果物・アウトプット 論文、特許、技術実証、PoC、標準化活動、KDDI事業部門への技術移転
共同研究・事業連携の有無 共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。

部門の役割・ミッション 量子技術を活用した次世代の知能システムと計算基盤の創出に向け、量子コンピューティング関連技術の研究開発を担う組織です。

ポジションのミッション
AI・量子共通基盤の実現に向け、量子コンピューティング関連技術の研究開発、ユースケース開発、量子アルゴリズムの検討を推進すること。


具体的な業務内容
AI・量子共通基盤に関する研究開発、古典計算基盤と量子技術の資源割当最適化、量子計算機の監視運用技術、量子プログラミング統合開発環境、通信・材料開発・金融・AI等のユースケース開発、量子アルゴリズム研究。


中長期的に期待すること
担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

部門の役割・ミッション
KDDI総合研究所は、AI‧量子共通基盤の実現とユーザの開拓に向けて、AI‧量子共通基盤のコア技術の研究開発と、将来を見据えた量子コンピュータ活用技術の研究開発を行っています。その中で、我々のチームでは、量子コンピュータ間を接続する光量子通信技術や光量子通信機器を運用する制御技術の研究開発に取り組んでいます。そこで今回、我々のチームに参画頂き、KDDIを含む様々な企業‧大学と連携しながら、これらの量子通信技術の研究開発を担当頂ける方を募集いたします。

ポジションのミッション "以下に示す量子通信の研究開発業務のうち、いずれかを行う研究員を募集いたします。
量子通信技術に関する研究開発
　(1) 光量子集積チップの研究開発
　(2) 量子もつれ光源の研究開発
　(3) 量子もつれ状態の測定技術の研究開発
　(4) 光量子中継ノードの研究開発
　(5) 量子コンピュータ間を繋ぐ光-量子インタフェースの研究開発
　(6) 量子通信機器の制御技術の研究開発"
具体的な業務内容 量子コンピュータ間を接続する光量子通信技術、光量子デバイス開発、光量子通信機器を運用する制御技術の研究開発

中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

【職務概要】
　表面分析装置の機械設計全般をご担当頂きます。
要素技術研究、仕様策定、設計、製造フォロー、評価　等

【職務詳細】
・駆動機構設計
・真空排気系設計
・空圧駆動系設計
・不具合の調査、改良

【使用ツール】
　設計/製図CAD：Solidworks

＜変更の範囲＞将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり

ポジション特徴
①やりがい・面白さ
表面分析装置は材料工学や物理学、化学など多岐にわたる分野で使用されます。自分の設計した装置がさまざまな研究や産業分野に利用され、新たな発見やイノベーションを生み出すことを知ると、大きな満足感が得られます。日々開発が進んでいるため常に新鮮な気づきを得ることができます。

②スキルアップ
表面分析装置の機械設計全般を設計する為、さまざまな装置知識や物理知識を身に付けることができます。最先端の技術やトレンドに常に触れることができ、どんな環境になっても活躍できる技術者としてのスキルを磨くことができます。

キャリアイメージ
※スキルや製品の理解度合いによって変わりますので一例としてご覧ください。
【1～2年目】
・導入教育、基礎教育、社内ルール、業務システムの理解
・先輩社員指導の元で既存製品の維持設計や改良実験を通じた製品理解
【3～4年目】
・小規模な設計プロジェクトに参加し、部分的な新規設計、試作評価
・各種安全規格対応などの支援
・新入社員や後輩エンジニアの教育を行い、組織の技術力向上に貢献
【5年目～】
・中規模のプロジェクトに参加し、主担当者として製品の設計を担当
・新しい技術や手法を調査し、プロジェクトに取り入れる提案、要素技術を取り入れた試作設計

以降については、スペシャリスト/ジェネラリストなど、いくつかの方向性があります。
適性やご希望を考慮して柔軟に対応します。

■概要
国内外の研究機関、大手建設会社等を顧客とした研究コンサルティングをご担当頂きます。環境・原子力・知識工学などの幅広い分野でグローバルに研究・調査を行います。
■詳細
【現在進行中のプロジェクト】
■放射性廃棄物処分関連プロジェクト︓放射性廃棄物の処分(浅地中処分、中深度処分、地層処分)の安全評価に関わる業務を実施します。近年は通常の原子力発電所から発生する放射性廃棄物だけではなく、東京電力福島第一原子力発電所の事故で発生した廃棄物の処分に関連するプロジェクトにも参画しています。
■CCS︓効果的な地球温暖化防止技術の１つである、二酸化炭素の回収と貯留を意味するCCSというプロジェクトに参画してい
ます。
入社後はこれらのプロジェクトに関連する多種多様な情報整理や調査業務、数値解析業務、知識マネジメント業務（生成AIの活用を含む）を遂行して頂きます。

【現役社員に聞いた魅⼒】
‧他の⺠間企業ではなかなか実現できない，アカデミックな研究のお⼿伝いができる。
‧成果を残すことができれば⽐較的短期間で待遇にも反映される。
‧調査の内容についても、環境問題を中⼼に「誰かがやらなければならない」難しい問題に取り組むため、
　充実した毎⽇を過ごせている。

【博⼠の学位をもつ社員の⼊社理由】
‧博⼠課程で得たノウハウを活⽤でき、かつアカデミックで誰かの役に⽴てる仕事を⾏う⺠間企業を探していた。
‧環境問題に携わる仕事をしたかった。

【職務概要】
主に電子顕微鏡(SEM/TEM)に付属するエネルギー分散型X線分析装置(EDS)のを用いた製品(システム)開発業務をお任せします。本ポジションで扱う製品は、粒子や鉱物などを発見するために使用する装置など、目的が具体的に決まっていることが多いため、その要望を叶えるためにお客様に寄り添った開発が求められます。

【職務詳細】
・EDS製品の企画/アプリケーション開発業務
・MLA(鉱物解析システム)の企画/アプリケーション開発業務
・EDSに関連する自動解析装置の企画/アプリケーション開発業務
・上記製品に関わるアプリケーション評価業務

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【EDS(元素)分析とは】
EDS（エネルギー分散型X線分析）は、試料に電子線を照射することで発生する特性X線を半導体検出器で検出し、エネルギー分布を解析することで元素を特定する定性分析手法です。
また、得られたスペクトルのピーク強度をもとに、構成元素の濃度を算出する定量分析も可能です。

【MLA(鉱物解析システム)とは】
MLA（Mineral Liberation Analyzer）は、鉱脈および鉱石から有用な鉱物を効率的に選別するために、粒子の種類・形状・サイズ・量・共生関係などを分析する装置です。
SEM（走査型電子顕微鏡）、EDS（X線分析装置）、専用ソフトウェアを組み合わせて、選鉱プロセスや資源評価、鉱物の分離度を定量的に評価します。

ポジション特徴
①技術革新への貢献
EDSは半導体、金属材料、医療・環境分野など多くの研究分野や産業で不可欠なツールとなっています。自身の開発した装置が世界中の研究や製品開発に役立つという実感が得られます。物理・電子光学・材料工学などの知識を融合させて開発業務を行うため、技術者にとって魅力があります。

②スキルアップ
X線物理学やセンサーの基礎知識を得るとともに、アプリケーション開発においてはデータ解析・画像解析のスキルアップにつながります。また、EDSは様々な電子顕微鏡に搭載されるため、各々の電子顕微鏡に携わることができ、装置のオペレーションや知識を習得することができます。

キャリアイメージ
※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください。
【1年目】
・EDSおよび粒子解析ソフトウェアのオペレーション習得
・先輩社員指導のもとで、ソフトウェアのテスト、評価
【2年目】
・先輩社員指導のもと、MLAおよび自動解析装置の仕様作成
・技術、設計に仕様をレビューし、スキルを向上
【3年目】
・粒子解析ソフトウェアバージョンアップに向けた仕様作成から技術評価の一連を担務

以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、開発リーダーとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

【職務概要】
電子顕微鏡(SEM/TEM)用X線分析装置の検出器および信号処理技術の開発(ハード面)をお任せします。幣グループ内の別チームにて半導体デバイスを含んだセンシングに関する要素技術開発を行っており、そこでできたセンサーモジュールを使用した検出機器全体の開発、その後アプリケーション側へ送信するまでの信号処理、アナライザーの開発を本ポジションにて行っています。

【職務詳細】
・X線検出器の設計仕様作成
・X線検出器の評価
・アナライザー新規信号処理アルゴリズムの検討、実機評価
など
【開発環境】
自社ソフト、磁場解析ツール、電場解析ツール、Python など

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【本ポジションの難しさ/面白さ】
① X線検出器の開発には、さまざまな技術が深く関わっています。
たとえば、
・放出ガスを抑え、真空を適切に維持するための構造や材料の検討
・半導体デバイスの性能を最大限引き出すための冷却・放熱手法の検討
・外部磁場の影響を抑えるための磁場解析
・信号品質を向上させるための電気的・機械的構造の検討
などの技術を総合的に組み合わせて、ひとつの検出器として成立させていきます。これまで習得された基礎知識を応用し、開発を行っていただきますので難しい反面、達成感を感じられる業務です。
②我々の事業ユニットの製品は、SEM、TEM、EPMA、FIB（Dual BEAM） など、幅広い電子顕微鏡に搭載されています。
そのため、電子光学、材料分析、半導体デバイス技術など、多様な領域の最先端技術に触れながらスキルを伸ばせる環境 です。

ポジション特徴
①技術革新への貢献
EDSは半導体、金属材料、医療・環境分野など多くの研究分野や産業で不可欠なツールとなっています。自身の開発した装置が世界中の研究や製品開発に役立つという実感が得られます。物理・電子光学・材料工学などの知識を融合させて開発業務を行うため、技術者にとって魅力があります。

②スキルアップ
X線物理学やセンサーの構造・動作原理の習得とともに、検出器に付随するアナログ・デジタル回路の信号処理技術を学びスキルアップにつなげることができます。また、EDSは様々な電子顕微鏡に搭載されるため、各々の電子顕微鏡に携わることができ、装置のオペレーションや知識を習得することができます。

キャリアイメージ
※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください。
【1年目】
・EDS検出器および電子顕微鏡のオペレーション習得
・先輩社員指導のもとで、検出器の組立や検査の方法を学習
【2年目】
・先輩社員指導のもと、試作機の仕様検討
・技術、設計に仕様をレビューし、スキルを向上
【3年目】
・仕様作成から評価の一連を担務

以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、開発リーダーとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。