■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）
認知心理学的なアプローチを用いて人やAIの創造性を理解し、その理解に基づいて人とAIの効果的な共創インタラクションを実現する。

（変更の範囲）研究及び所運営にかかる業務全般

ライフサイエンス分野における受託解析サービスの情報処理、および大規模遺伝子データベースの開発・運用を担当していただきます。

＜具体的な業務＞
・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応
・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応
・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応
・ワークフロー言語による受託解析の自動化
・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携
・AWS, Azure, GCP等クラウドを活用したwebサービスの開発
・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築

【担当の業務概要】

国内・海外探鉱開発事業に係わる有機地球化学技術開発・技術評価・技術提案業務

①国内・海外の探鉱開発事業における石油地質に関わる有機地球化学分野の技術評価業務（含む試料採取・分析業務・ベースンシミュレーション・石油システム評価）

②有機地球化学に係る社内業務支援・社外受託業務

③上記に関わる作業の計画立案・管理・検収

事業部の一員として、水産防疫に関する以下の業務を担う。
（１）水産防疫に係るデータの入力・管理および解析、報告書作成
（２）魚病検査の実施（サンプリング、検査業務）および結果のとりまとめ、結果書作成
（３）その他、水産防疫に関する事業の実施に伴う関係機関（行政、研究機関等）との連絡・調整、会議開催時の事務局運営、その他事業部運営に関するサポート業務

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

実世界で得られる様々な情報から、状況理解、行動再現、施策生成・検証を一体的に支援する次世代デジタルツイン基盤の設計・実装に取り組む。

・実環境・仮想環境のデータや知識モデルを統合し、人の行動や意思決定、現場状況を再現・予測するためのデジタルツイン基盤の構築

・行動変容モデル構築に向けて、シナリオ生成、施策の立案・評価・検証を可能にする被験者実験プラットフォームや関連ツール群の構築

・人とAIエージェントのインタラクションが行動変容に与える影響を分析し、自律改善システムの設計・実装に反映

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners

【機械設計職】
産業用機械の構想設計・詳細設計を中心に、顧客の要望に応じた装置の設計、製造部門との調整、既存製品の改良などを担当していただきます。

【研究開発職】
産業用機械に関する新技術・新製品の研究開発、試作・実験・評価、既存技術の改良、製品化に向けた技術検証などを担当していただきます。

【期待する役割】
専門知識や技術力を活かし、社内の関係部門と連携しながら技術課題の解決に取り組むことを期待しています。新卒者は基礎知識と学習意欲、中途採用者は実務経験と専門性を重視します。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

生成AIを活用した自律実験の情報検索にかかわる研究開発。

具体的には、実験データ、技術文書、論文などに含まれる知見を、研究開発で再利用しやすい形に知識化する情報基盤を構築し、知識グラフによるデータ・概念・関係性の構造化、自然言語処理や意味論的情報処理による情報抽出・関連付け・推論支援を実現。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

生成AIを活用し、実験計画の立案から実行、結果の解釈、次の実験条件の提案までを自律的に進める実験システムの研究開発。

具体的には、複数のAIエージェントや実験装置が役割分担し、協調・連携しながら研究開発を進めるためのマルチエージェントシステムおよびAI基盤技術を構築。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

ヒト・実験装置・AIが協調・連携する自律実験基盤システムの研究開発。

具体的には、装置制御、データ取得、AIモデル連携、実験ワークフロー管理を統合するシステムアーキテクチャの設計・実装、実験装置やAIモジュールとの接続を可能にするAPI・通信プロトコル・データ形式などのインターフェース標準化。

さらには研究者が理解しやすいユーザーインターフェースの開発も含める。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

都市・モビリティの共創を支援するAIおよび施策設計技術に関する以下の研究開発に取り組む。

・人々の移動行動や活動選択に関する分析・予測結果を活用し、回遊促進、混雑緩和、地域活性化、交通利便性向上等の多目的最適化の納得解に基づくモビリティサービス施策の立案、生成、評価

・住民、行政、交通事業者、施設事業者等の多様なステークホルダーの意見や価値観、制約条件をモデル化し、AIエージェント等により合意形成を支援

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

モビリティにおけるコネクティッドサービス高機能化を目的とした高周波帯通信に関する以下の研究開発を実施・統合することで実機を用いた通信システムの実証評価を行う。

・モバイルネットワークや無線LAN等の無線通信システムにおける通信プロトコルの設計、Software Defined Radio（SDR）やFPGA等を用いたベースバンド通信機の設計

・アンテナやアンプのようなRFフロントエンドを含むハードウェアの設計

◆職務内容
当社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。
● 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証
● 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討
● 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発
● 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進
● 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信

【開発環境】
- 言語：Python等
- 環境：クラウド上の量子コンピューティング環境、クラウド計算資源、研究開発用ツール等

【研究支援】
- 論文執筆・学会参加費用の会社負担
- 関連書籍・オンラインコースの受講支援
- 社会人博士号取得支援やアカデミア連携の相談可


◆キャリアパス
● 入社直後：量子コンピューティング領域の研究開発エンジニアとして、技術調査、PoC、プロトタイプ開発、学会発表等を通じて専門性を確立します。
● 数年後：研究テーマリーダーとして複数メンバーや社内外関係者をリードするか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。
● 将来：R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、大学連携、全社R&D戦略への貢献を担います。

MOF（金属有機構造体）を中心とした材料の研究開発、合成、評価。
【MOF材料の研究開発】
・新規MOFの分子設計
・有機配位子設計
・金属ノード設計
・細孔構造制御
・表面機能化
・ナノ構造制御
【水素関連技術開発】
・水素吸蔵材料開発
・水素精製材料開発
・水素分離膜開発
・アンモニア分離材料開発
市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが
可能です。
量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが
可能です。

材料開発（有機）／一般社員（博士）
燃料電池関連の高分子材料・有機材料の研究開発、合成、評価

市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが可能です。
量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが可能です。

■以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務①：半導体技術の研究開発支援業務】
技術研究組合や民間企業から受託業務として、半導体技術の研究開発プロジェクトに関する支援業務（PMO、技術組合の組織運営など）を行います。

［業務の具体例］
半導体後工程自動化・標準化技術研究組合（SATAS）における研究開発のPMO業務

【業務②：先端半導体技術に関する調査研究業務】
官公庁からの受託業務として、先端半導体の技術や市場、政策動向に関する調査研究を行います。

［業務の具体例］
パワー半導体の技術・市場動向に関する調査研究、最先端GaN基板を利用した半導体技術の早期社会実装に向けた調査研究

下記のような研究・開発業務に従事していただきます。
◇バイオ系（細胞実験／動物実験／微生物／遺伝子／タンパク／抗体　ほか）
例）
◇バイオ医薬品の研究開発
●バイオ医薬品の製造プロセス開発研究・・・細胞培養、微生物培養、各種機器分析を用いた培養プロセスの検討・評価及び確立など
●バイオ医薬品原薬の精製工程の開発・・・HPLC試験及びELISA試験等
●バイオ医薬品原薬の品質保証・・・試薬発注、原料、中間体、製品のサンプリング。機器分析（HPLC、電気泳動、吸光光度計）。（水質、廃液の分析・微生物培養）など
◇再生医療分野に関する研究開発
●iPSミニ臓器技術を基盤とした創薬応用研究 ・論文からのプロトコル確立 ・iPS細胞の維持培養 ・iPS細胞各種細胞への分化誘導・細胞評価（qRT-PCR、各種ELISA、免染）
●あるターゲット（社外秘）に向けたiPS細胞を用いた製品の研究開発 ・iPS細胞培養実験（継代、培地調整、交換、顕微鏡観察） ・RT-PCR、PCR、核酸の取り扱い
◇診断薬開発、バイオマーカー探索
●診断デバイスの開発・抗体作成から評価・PCRを含む遺伝子解析、ELISA等での抗体評価、組換え蛋白生産など
●大学、外部機関との共同研究におけるバイオマーカー探索 ・代謝物、ペプチド、タンパク質等の質量分析及び定量データの取り纏め（GC-MS、LC-MS、HPLC） ・薬物動
態試験
●遺伝子関連検査キットの開発
◇新薬（主にがん領域）の研究開発

プロジェクト単位で仕事に従事するため、スキルが身に付きやすいことが特徴です。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

次世代全固体電池に用いられる固体電解質を対象に、機械特性を基軸としたセラミックス材料研究に取り組んでいただきます。

近年、新しいイオン伝導体の開発は大きく進展しています。

一方で、それらを固体電解質として成立させ、実際の電池作動環境で機能させるためには、材料の機械的安定性、微構造、界面状態などを含めた理解が重要となっています。

本ポジションでは、セラミックス材料の機械特性評価・微構造解析を出発点に、電池作動環境下での材料挙動や機能発現との関係を明らかにし、全固体電池の成立条件理解につなげる基礎研究を推進していただきます。

・セラミックス電解質の機械特性評価（圧縮・曲げ・破壊挙動解析等）

・微構造制御と強度発現メカニズムの解析

・応力状態がイオン輸送特性・界面挙動に及ぼす影響の評価

・電気化学研究者・電池研究チームとの連携研究

・研究成果の論文発表および国際会議発表

【グロース市場上場の東大発ベンチャー】テクノロジーからビジネスバリューを生み出すアカウントマネージャー

仕事概要
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■ このポジションの要点
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・「商材を売る営業」ではなく、AIで顧客課題を解く法人営業
・飛び込み営業なし／既存取引先・紹介中心
・多様な業界（自動車・商社・出版・不動産・メーカー 等）のクライアントを担当
・技術系83.0% / 修士以上50.4%の専門家集団と連携
・2022年 東証グロース上場 / AI開発案件の引き合い急増中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・法人営業未経験・第二新卒からのキャリアチェンジも歓迎

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、経営メンバーの過半数がエンジニア出身。東京大学の各研究室の学生メンバーも在籍し、最先端の研究知見を日常的に取り入れながら本質的な課題解決に向き合っています。

アカウントマネージャーは、こうした技術力を背景に、クライアントとエンジニアをつなぐ役割を担い、AIを「実際にビジネスで使える形」に落とし込んでいきます。

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■ このポジションの魅力
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◎ 「商材を売る」営業ではなく、課題解決から伴走する
顧客から仕様が明確に決まった状態で相談を受けるケースは少なく、漠然とした課題や要望をヒアリングし、「何を解くべきか」「どう解くべきか」を整理するところからプロジェクトは始まります。

◎ AI × コンサルティング × 開発を一貫した提案力
戦略コンサルのような上流提案と、実際の開発・実装までを同じ会社で完結。他のAI系開発会社との明確な差別化要因です。

◎ 技術者83%の組織で、エンジニアと対等に議論
社内には分野ごとに最新技術を追いかけるエンジニアが多数在籍。「15分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付き、案件を超えて日常的に議論や相談が行われています。個人ではなく組織全体で課題に向き合うため、AMとしての提案の質が自然と上がる環境です。

◎ 多様な業界・案件規模を経験
自動車・商社・出版・不動産・メーカーなど幅広いクライアント。小規模から累計数億円超の案件まで、多様な経験を積めます。

◎ 未経験・第二新卒からのキャリアチェンジ可能
AIや技術に関する専門知識は入社後に学んでいただければ問題ありません。誠実なコミュニケーションと課題解決への意欲がある方を歓迎します。

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■ 具体的な仕事内容
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・顧客の課題や業務内容のヒアリング
・エンジニアと連携した解決方針の検討・提案
・受注後のプロジェクトにおける顧客との窓口対応
・プロジェクト進行に伴う調整やフォロー

案件の規模や内容によっては、若手メンバーであっても、顧客との主要なコミュニケーションや提案を主体的に担っていただきます。飛び込み営業は一切なく、既存のお取引先やご紹介を中心とした法人営業がメインです。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来、鑑定士が行っていた中古車査定業務を、機械学習を用いて自動化・高度化。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レート提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
国内27社のコンソーシアム、協力会社を含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

いずれのプロジェクトも、単にシステムを導入するのではなく「どの業務にAIを使うべきか」「業務や運用をどう変えるべきか」といった点からクライアントと議論を重ねながら進めています。

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■ このポジションで得られる経験
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pluszeroのアカウントマネージャーは、特定の商材を売る営業ではなく、課題整理・提案・プロジェクト推進までを一貫して経験します。

そのため、法人営業としての基礎力に加え、業務理解力や仮説構築力を実務を通じて磨くことができます。決して簡単な仕事ではありませんが、その分、AI時代の法人営業として確かな経験を積めるポジションです。

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・「商材を売る」営業より、「課題を解く」仕事に魅力を感じる方
・AI・IT分野に興味を持ち、学びながら成長したい方
・エンジニアと対等に議論しながら提案を作りたい方
・多様な業界・ドメインに関わり、視野を広げたい方
・飛び込み営業に疑問を感じ、別のスタイルの営業を探している方
・第二新卒で、法人営業として確かな経験を積みたい方

機械学習・画像処理・自然言語処理等、特定領域で高い専門性を持つエンジニアを募集！◆フレックス制導入＆リモート勤務OK

■ このポジションの要点
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・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織
・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・中古車価格予測・無人運航船・外貨両替など多様なドメイン経験

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。

社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

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■ このポジションの魅力
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◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、一社にいながら幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

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■ 担当いただく案件について
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担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。

いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。

担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

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■ 具体的な仕事内容
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・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内27社のコンソーシアム、協力会社含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

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■ 開発環境・使用技術
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・主要言語：Python, JavaScript（TypeScript）
・フレームワーク：PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas（polars）, FastAPI
・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
・CI/CD：GitHub Actions
・サーバOS：Linux
・インフラ環境：AWS, GitHub
・開発支援：Claude Max plan 全員支給

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・AIモデルを「作って終わり」にしたくない方
・データ前処理〜モデル実装〜API化・運用まで関わりたい方
・精度だけでなく、速度・コスト・安定性も含めて設計したい方
・研究バックグラウンドや数理的素養を、実務・プロダクトで活かしたい方
・理論と現実制約（性能・コスト・運用）の間で最適解を考えることに面白さを感じる方

脱炭素に貢献する再生可能エネルギー／クリーンエネルギーに関する技術・動向等に関する調査・研究、調査研究に伴う受託案件の事務局運営・クライアントの折衝、それら研究に伴う国内外会議への参加やプレゼンテーション・報告書や提案書の作成等

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

持続的な電池社会循環の実現に向けた研究開発に取り組んでいただきます。

当社では、材料合成から電池試作、リサイクルまでを一貫して研究しており、電池循環を見据えた研究開発を進めています。

本ポジションでは、電池循環に関わる実験研究を軸として、材料・プロセス・電池特性の理解を進めるとともに、計算機シミュレーションやPython等も活用しながら、解析・予測技術による研究の効率化・高度化にも取り組んでいただきます。

実験・解析・シミュレーションを連携させた自律型研究への展開も進めており、環境負荷低減と電池循環技術の高度化を両立する新しい研究アプローチにも挑戦しています。

電池循環を見据えながら、社会実装につながる研究を推進できる点が特徴です。

■業務内容
当社では、政策立案や社会課題の解決に資する解析・データ分析を通じて、調査研究およびコンサルティングを行っています。統計解析、シミュレーション、データサイエンスの手法を活用し、複雑な社会・技術課題を定量的に分析します。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、データ設計・前処理から解析、結果の解釈、報告書作成まで一貫して担っていただきます。

＜主な事業領域＞
・防災、エネルギー、原子力、海洋等の分野におけるシミュレーション解析・データサイエンス（機械学習等）
・仮想社会実験による社会現象のシナリオ分析、ネットワーク解析、大規模計算・ビッグデータ分析
・公的統計や社会調査データの企画・集計・分析（調査設計・実査支援、因果推論、モデル構築、政策効果検証 等）

■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。

■プロジェクト例
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言など。

＜都市デジタルツインシミュレーション＞
自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。

＜統計調査研究事業＞
個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究など。

■受託実績
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4～5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)
・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数

＼水素を使った燃料電池の開発・製造を行っています・今後IPOも視野に入れる2019年設立の急成長企業・年間休日126日／
■概要：
地球に優しい未来のエコカーとして注目を集める水素燃料電池自動車。当社は、その燃料電池の開発・生産・販売を手掛けるメーカーです。中国にも協力企業があり、中国やヨーロッパ向けに輸出を行いグローバルにビジネスを行っています。
■業務内容：
燃料電池用アイオノマーの開発・試作をお任せします。拡大フェーズの当社にて、燃料電池のコアユ二ットであるMEA開発においてアイオノマーの研究開発・評価を担っていただき、製造工法の確立まで携わることができます。次世代の技術のスペシャリストとなることができます。
■組織構成：
MEA開発部には7名の社員が在籍しており、全員中途入社者となります。

職務内容
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。
車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。

具体的な業務内容
商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。

・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発
・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発
・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計
・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価
・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案

●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python、C/C++
環境：Windows、Linux（Ubuntu）
ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）

職務内容
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）

具体的な業務内容
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。

データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。



・データ収集戦略の検討と実行

・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発

・AI学習/評価環境の開発・運用

・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など）

・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用



※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】

先進安全支援システム（運転支援・自動運転・駐車支援）と視界支援システムにおける

OTA（Over The Air：車両などのデバイスのソフトウェアを無線通信で更新）適応に際する、プロジェクトマネージメントを行っていただきます。

具体的には

●各開発部門の開発プロジェクトマネージメント

●アジャイル開発シフトにむけたプロセスのセットアップ

●開発リスクの査定、エスカレーション



※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】

車載情報システム（デジタルコックピット等）およびインフォテイメントシステムの

●開発計画策定

●開発進捗管理

●経営層への進捗状況報告

●プロジェクト推進のため社内外関係各所との調整

●報告対応

※他部門や開発協力会社、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めていきます。

海外出張など発生する可能性も大いにございます。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【期待役割】

・自動運転/自動運転支援開発環境領域のリーディングを行っていただくポジション

・開発スピードと品質確保を両立した、自動運転/自動運転支援ソフトウェアの開発環境をリードいただく

・入社直後又は将来的に管理職として自動運転/自動運転支援の枠を越え、ホンダのソフトウェア開発環境全体をリードしていただく



【具体的には】※ご経験に応じて、お任せする業務を決定します

・自動運転/自動運転支援開発環境の戦略策定

・自動運転/自動運転支援開発環境構築のリーディング

・上記組織における管理職としてのマネジメント業務

※自部門、他部門およびベンダー等の様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。

海外現地法人や海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。


※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。