【概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

・微生物を活用したバイオ素材の研究開発
・微生物による代謝パスウェイのデザインと最適化
・複合的な微生物の組み合わせによるプロセス設計
・培養工学的な知見を活用した微生物培養制御技術の開発
・得られた研究成果の特許出願や学会発表、論文報告

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

次世代全固体電池に用いられる固体電解質を対象に、機械特性を基軸としたセラミックス材料研究に取り組んでいただきます。

近年、新しいイオン伝導体の開発は大きく進展しています。

一方で、それらを固体電解質として成立させ、実際の電池作動環境で機能させるためには、材料の機械的安定性、微構造、界面状態などを含めた理解が重要となっています。

本ポジションでは、セラミックス材料の機械特性評価・微構造解析を出発点に、電池作動環境下での材料挙動や機能発現との関係を明らかにし、全固体電池の成立条件理解につなげる基礎研究を推進していただきます。

・セラミックス電解質の機械特性評価（圧縮・曲げ・破壊挙動解析等）

・微構造制御と強度発現メカニズムの解析

・応力状態がイオン輸送特性・界面挙動に及ぼす影響の評価

・電気化学研究者・電池研究チームとの連携研究

・研究成果の論文発表および国際会議発表

◯受託実験・解析業務
顧客からお預かりした多種多様なサンプル（微生物から動植物まで）を対象に、高度な実験・分析を行います。定型的な実験から、顧客のニーズを踏まえたオーダーメイドの実験まで幅広く実施します。
・NGS（次世代シーケンス）ライブラリー調製
・各種サンプルからの核酸抽出

◯テクニカルコンサルティング
顧客対応 顧客のニーズや研究の背景を汲み取り、高い専門性を活かして最適な解析プランを考案し、コンサルティングを行います。
・受託実験案件に関する問い合わせ対応
・顧客の研究に関するヒアリング、および最適な実験プランの提案
・顧客の課題解決に向けた、最新の文献調査・学術的アプローチの検討

◯新規受託メニューの開発
市場のトレンドや将来の需要を見据え、自社のサービスを拡張する中心メンバーとして活躍いただきます。
・課内勉強会を通じた、次世代の核となる新規実験技術・アプリケーションの選定
・新メニュー立ち上げに向けた開発計画の策定、および検討実験の実施

これまでのご経験に応じて、また、当社業務への習得度やご希望に応じて、高度な案件の担当やプロジェクトリーダーへのステップアップが可能です。

ご入社後は開発本部 機能材料開発課に配属となります。
以下に記載の通り、主に合成業務をメインで担っていただきます。

〈ご入社後の主な担当業務〉
○レジスト特性改善につながる新規素材の設計、合成
○レジスト用ポリマー重合
○新規材料のスケールアップ可能な処方確立、サプライヤとの量産化に向けた議論と品質管理
○顧客、他部署、他部門と議論し、顧客要望の具現化、および課題解決
○大学、研究機関との連携
※場合により海外勤務もありえます。（顧客対応、大学、研究機関への出向当）
※会社都合もしくは能力、適正、健康面などの都合により上記業務内容以外の仕事をしていただく可能性がございます。

〈求める人物像〉
○明るく前向きに周囲と協力し、円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

【業務概要】
官公庁・大企業との共同プロジェクトにおいて、数理最適化を核とした技術開発とプロジェクト推進を担います。顧客・パートナー企業・JIJ社内の研究者／ソフトウェアエンジニアと連携し、技術的な実現性と現場での利用可能性を両立する解をつくります。

【主な業務内容】
■課題の構造化・要件定義
顧客の業務、運用ルール、制約条件、評価指標を整理し、最適化・シミュレーションの対象として定義
不確実性や状況変化を含む意思決定課題を、解くべき問題へ分解
顧客・パートナー企業との技術ディスカッション、提案・計画書作成
■最適化モデル・アルゴリズムの設計
組合せ最適化、数理計画、制約充足、多目的最適化、ヒューリスティクス等を用いたモデル設計
大規模問題に対する計算量・解品質・説明可能性のトレードオフ設計
シナリオ比較、代替案提示、運用者が制約や優先度を調整できる仕組みの設計
■ソフトウェア実装・検証
Pythonを中心とした最適化エンジン、API、検証用アプリケーションの実装
シミュレーション環境での性能評価、テスト設計・実施、技術文書・報告書の作成
JIJの最適化技術・OSS・各種ソルバーを活用した実装および改善
■プロジェクト推進・技術リード
アジャイルな検証サイクルの計画、進捗・リスク・品質管理
顧客およびパートナー企業との論点整理、技術的な期待値調整
若手メンバーのレビュー・育成、技術知見のドキュメント化と再利用可能な資産化
■情報保全を前提とした開発
案件ごとの情報保全ルール、閉域環境、データ取扱い要件を理解し、適切に開発を推進
必要に応じて、ローカル環境・閉域環境で利用可能なツールや開発プロセスを設計

【プロジェクト例】
大規模な輸送・配置・資源配分計画の最適化
複数の主体・設備が関わるオペレーションの計画立案と割当の最適化
業務上の複雑な制約を満たす計画立案、シミュレーション、代替案比較
最適化モデルを利用するAPI・アプリケーション・評価基盤の開発

・次世代⾃動⾞ソフトウェア(AD/ADAS)領域のプラットフォーム研究開発におけるアーキテクト/エンジニアあるいは研究開発のリーダーを担って頂きます。
・⾼難度環境下の⾃動運転に関するソフトウェア領域のアーキテクチャ研究開発
※顧客・ステークホルダーとの実証実験対応などを含む
・次世代⾃動⾞ソフトウェア領域における、以下の業務
アーキテクチャ研究開発
※顧客・ステークホルダーとの実証実験対応などを含む
-設計、実装、試験
-技術動向調査
-実証実験 業務内容

【具体的な業務内容】
オミクスデータ解析における顧客の課題解決に向け、研究分野の調査から仮説検証、最適な解析手法の提案・実装、サービスの事業化までを一貫して担当します。

＜主な業務＞
〇オミクスデータ解析
ゲノム・エピゲノム解析をはじめ、空間トランスクリプトームなど最新技術を含むオミクスデータの解析を担当します。顧客の研究目的・課題を起点に、研究分野や最新論文の調査、最適な解析手法の提案・実施までを一貫して手がけます。単一のパイプラインでは応えられない要望に対し、カスタマイズしたデータ解析を提供します。

〇新規データ解析サービスの開発
市場ニーズや最新の技術動向をもとに、新たなデータ解析サービスを企画します。解析手法の調査・検証から、サービスとしての設計・実装、社内外への提案を経て、上市（リリース）までの一連の業務を担います。既存サービスの改善・横展開も含みます。

〇解析パイプラインの開発
自社開発のパイプラインフレームワークを用いて、再現性・拡張性の高い解析パイプラインを構築します。受託案件で繰り返し用いる解析の自動化・標準化を進めるほか、場合によってはフレームワークそのものの開発・改良も行います。

＜本人の希望・適性に応じて＞
〇顧客との面談（技術ディスカッション・折衝）
受注前後の顧客との面談に同席し、解析手法や技術的フィジビリティに関するディスカッション、解析結果の技術解説・質疑応答などを担います。研究者の課題を直接ヒアリングし、最適な解析プランの提案へとつなげます。

〇新規解析技術の提案・研究開発
将来的に新たな事業の柱となりうるシーズ技術を、自ら提案・研究開発します。最新論文や技術動向の調査をもとに、案件に有用な新しい解析手法の検証・導入を進め、当社の解析力そのものを高めていきます。

〇科学研究予算の獲得
上記の研究開発に付随し、科学研究費等の外部資金の獲得に向けた申請業務を担います。獲得した予算をもとに、自身の興味のある研究テーマを継続・発展させることも可能です。

＜技術スタック＞
言語・フレームワーク: Python / R / Perl / Snakemake
インフラ: AWS PCS / オンプレミスサーバー
環境構築:
Singularity(Apptainer) / Anaconda
補助AI: GitHub Copilot / Gemini / Claude Code
※ 新たな技術導入の提案も歓迎します

ポジションのミッション
AIエージェント、音声対話AI、フィジカルAI、次世代AI等の研究開発を推進し、研究成果の創出および事業化・社会実装に貢献すること。

具体的な業務内容
問い合わせ応対自動化エージェントの高度化、映像理解/動作生成などフィジカルAI領域、神経科学等の知見を活用した次世代AI、生成AI等の先端AI領域の研究開発・事業化推進。

中長期的に期待すること
担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

共同研究・事業連携の有無
共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。

データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するデータ分析業務を担当していただきます。



当社のクライアントは、金融・製薬・外資系企業などの大手・グローバル企業が中心。

実務を通じて、ビジネスインパクトの大きいデータ活用に携わりながら、分析スキルと課題解決力の双方を高めていける環境です。



■業務内容の一例

・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など）

・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築

・統計手法や機械学習モデルの設計・構築

・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案

・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装）



ご入社後は2か月間の技術研修からスタートします

業界トップランナーである取締役の知見をもとに設計された独自カリキュラムにより、

データ分析の基礎から実務での活用方法まで体系的に習得可能です。



また、演習形式でのアウトプット機会も多く、

分析結果のプレゼンテーションなど、実務に直結するスキルも身につけられます。

文系・理系や経験を問わず、未経験からデータサイエンティストとしてのキャリアを築ける環境です。



■研修カリキュラム例

・データ分析業務の基礎理解

・統計学の基礎

・機械学習の基礎

・SQLの基本操作

・Pythonを用いたデータ処理

・分析実践演習 など

CROでも臨床研究のデザイン立案～パブリケーションに携われる、メディカルライター求人となります。
エムスリーグループとして、AI・ウェアラブルデバイスなど、新しい技術を駆使しながら、医療現場のニーズを捉えたエビデンス構築にも取り組んでいます。あなた様の関わり次第で研究デザインからアウトプットまで全般に入り込んでいただき、「自分にしかできない仕事」を実感いただける環境です。

【職務内容】
主に製薬企業のメディカルアフェアーズ部門からの相談に対して、提案や協議を行いながら、各種関連文書のライティングを進める業務を担当しています。 （支援した研究はN Engl J Med/ESMO open/Circ J等に掲載されています。）
　・臨床研究のデザイン～研究計画作成支援（研究計画のコンサルティングなど）
　・データベース研究のデザイン～研究計画作成支援
　・臨床研究の研究計画書/同意説明文書（関連文書を含む）／総括報告書の作成及びレビュー対応、品質管理
　・KOL/研究会/製薬企業との研究要件定義、スケジュール調整
　・社内各部門（モニタリング/データ管理/統計解析等）との連携
　・メディカルアフェアーズ部門への戦略的な提案、専門的助言

【研究の種類】
・倫理指針下の臨床研究
・特定臨床研究
・PRO研究（アンケート・インタビュー・mixed methods）
・データベース研究（レジストリ、レセプト、電子カルテ）　　　など

【本ポジションのおすすめポイント】
①医学系研究のデザイン立案～パブリケーションまで携われる
　業界の中でも注目度の高い患者アンケート研究や、データベース研究、デバイスを活用した研究の他、エムスリー協業の最先端の研究に最初から最後まで関わる機会があります。

②アカデミア出身者、元医療従事者（薬剤師、理学療法士、看護師）が多数在籍
　企業での勤務経験は問いません。様々な経験をもつ社員が多角的な観点でディスカッションしながら業務を進めています。
　博士卒や助教・講師経験者で企業経験なしで入社した社員が活躍中です。地方からフルリモートで働いている社員もおります。

③在宅で働きながらも相談のしやすい環境
　立案～パプリケーションまで関われますが、1人ですべて進めなければならない環境ではありません。
　在宅勤務ベースでありつつ、周囲のメンバーとはチャットやWEB会議で繋がりやすい仕組みがあり、日々相談が活発に行われています。
　また、上長との1on1を取り入れ、同僚・上司問わず、お互いに得意分野を生かして相談に乗り合う環境です。

■職務内容
弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【仕事内容（具体的な業務内容）】
適正に応じて、下記の業務を担当していただきます。
・次世代シーケンサー（NGS）のデータ解析
・論文調査や研究計画策定支援などのコンサルティング業務
・バイオインフォマティクストレーニング講師および教材作成
・生命科学研究向けシステム開発（Pythonを使用）

【主なクライアント】
・大学、国立研究所など
・製薬、化学、ヘルスケアテックベンチャー

■魅力
・バイオインフォマティクスはもちろん様々な専門性を持ったメンバーと協力して質の高いアウトプットを実現できる
・顧客の研究開発支援によって「研究成果を社会に役立てる」実感を持って働くことが出来る
・プライム市場のグループ会社に、電子カルテ・臨床検査などの事業があり、新しいヘルスケア事業の創出にかかわれるチャンスがある

■ ポジション概要
私たちが作っているのは、予測モデルそのものではありません。
「いくらで売るか」という事業の意思決定を、データと数理によって行う仕組みです。

ダイナミックプラスでは、プロスポーツ、エンターテインメント、ホテル、レジャー、高速バスなどの領域で、需要予測と価格最適化を組み合わせたダイナミックプライシング・レベニューマネジメントサービスを提供しています。

需要を予測し、価格に対する需要の変化を捉え、事業上の制約条件を組み込みながら価格を決定する。
算出された価格は実際のチケット価格、宿泊料金、運賃等として市場に出て、売上・販売数・稼働率という結果として返ってきます。

モデル精度を上げて終わるのではなく、
「事業課題の定式化 → モデル・アルゴリズム開発 → 実装 → 市場での検証 → 改善」
までを一気通貫で扱うデータサイエンティストを募集します。

■ ミッション
価格決定・需要予測を中心とする意思決定アルゴリズムを開発・改善し、事業成果につながる形で社会実装すること。

■ 仕事内容
需要予測、価格算出、価格最適化に関するモデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
顧客や事業部門が抱える課題について、目的変数、制約条件、評価指標等を整理し、数理的な問題として定式化
既存モデルの予測精度や価格算出ロジックの分析、および改善
価格弾力性や需要構造など、価格決定に必要となる分析・モデリング
Python / MATLAB等を用いたアルゴリズムのプロトタイピング、実装
実際の販売結果を用いたモデル・アルゴリズムの効果検証
エンジニアと連携した本番プロダクトへのアルゴリズム実装
新しい業界・顧客への展開に伴う、新規モデル・アルゴリズムの検討
単に既存の機械学習モデルを適用する仕事ではありません。
「何を予測するべきか」「どのような目的関数を置くべきか」「どの制約条件を考慮すべきか」から考え、現実の意思決定として機能するところまで担当します。

■ 入社後6〜12ヶ月で期待すること
既存の需要予測・価格算出ロジックと事業構造を理解する
特定のモデルまたはアルゴリズム改善をオーナーとして担当する
モデル精度だけでなく、売上、販売数、稼働率等の事業KPIを踏まえてモデルを評価する
既存モデルの課題を特定し、改善案を自ら設計・検証する
新規業界や顧客の課題を数理問題として定式化し、モデル・アルゴリズムへ落とし込む

■業務内容
当社では、政策立案や社会課題の解決に資する解析・データ分析を通じて、調査研究およびコンサルティングを行っています。統計解析、シミュレーション、データサイエンスの手法を活用し、複雑な社会・技術課題を定量的に分析します。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、データ設計・前処理から解析、結果の解釈、報告書作成まで一貫して担っていただきます。

＜主な事業領域＞
・防災、エネルギー、原子力、海洋等の分野におけるシミュレーション解析・データサイエンス（機械学習等）
・仮想社会実験による社会現象のシナリオ分析、ネットワーク解析、大規模計算・ビッグデータ分析
・公的統計や社会調査データの企画・集計・分析（調査設計・実査支援、因果推論、モデル構築、政策効果検証 等）

■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。

■プロジェクト例
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言など。

＜都市デジタルツインシミュレーション＞
自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。

＜統計調査研究事業＞
個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究など。

■受託実績
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4～5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)
・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究
プレスリリース：
https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/
https://www.gmo.jp/news/article/8598/

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【利用技術】
・解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

・開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude
開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

お客様の事業に影響を与える可能性のある自然災害リスク（地震・津波・洪水・台風・高潮等）を定量的に評価し、リスク対応策を提案する業務です。具体的には下記のような業務です。

弊社の保有する自然災害リスクモデルを活用して、お客様の事業に関わる拠点の自然災害ハザードの分析や被害（財物被害、経済被害など）を定量的に評価します。
地震や風水災などのPML（予想最大損失）を評価します。
お客様が直面する自然災害に対して、ハード・ソフト的な観点から対策を提案します。
自然災害リスク評価モデルの開発を行います。
自然災害に関する保険引き受けリスクの定量的分析を行います。

【組織としてのミッション】
富士通研究所では宇宙空間でAI処理を行うコンピューティング技術を研究開発しています。

衛星側でAI画像処理を実行し、地上に即時性の高いデータを提供するとともに、衛星データと産業データを融合し、新たな活用方法を創出することで社会課題の解決と新しいビジネス創出に貢献します。

【募集背景と応募者へのメッセージ】
2025年4月から宇宙・衛星関連の研究開発を開始しました。
人工衛星および衛星データ処理の研究者が不足しており、その強化のために採用を実施しています。

【担当業界・業種】
IT・情報通信

【募集範囲と具体的業務内容】
光学/SAR/ハイパースペクトラル等の衛星に搭載可能なエッジAIコンピューティングに関する衛星画像データ処理やダウンリンクに関する研究開発に従事していただき、衛星側で行う物体検知、物体認識、セグメンテーション等の画像処理AI技術と連携して、エッジAIコンピューティング技術の研究開発をリードします。

具体的には衛星側や地上側で行われる衛星制御、データ処理の知見や経験を活かしていただき、衛星観測の最適化や、衛星セキュリティに関する研究開発を実施し、衛星メーカーや宇宙機関に技術提供をします。また、チームメンバーの指導・育成、プロジェクトマネジメント、技術戦略策定なども担当します。

【個人に期待する役割やミッション】
■人工衛星の設計や制御、観測最適化に関する研究開発

・小型人工衛星の設計・制御および複数衛星による観測最適化に関する専門性を活かした研究テーマの推進
・チームメンバーの指導・育成
・プロジェクトマネジメント
・研究成果の発表（論文、学会発表、特許出願など）
・衛星メーカーや宇宙関連機関との共同開発の推進
・外部機関との共同研究推進
・事業部門との連携、技術移転

【グロース市場上場の東大発ベンチャー】テクノロジーからビジネスバリューを生み出すアカウントマネージャー

仕事概要
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■ このポジションの要点
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・「商材を売る営業」ではなく、AIで顧客課題を解く法人営業
・飛び込み営業なし／既存取引先・紹介中心
・多様な業界（自動車・商社・出版・不動産・メーカー 等）のクライアントを担当
・技術系83.0% / 修士以上50.4%の専門家集団と連携
・2022年 東証グロース上場 / AI開発案件の引き合い急増中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・法人営業未経験・第二新卒からのキャリアチェンジも歓迎

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、経営メンバーの過半数がエンジニア出身。東京大学の各研究室の学生メンバーも在籍し、最先端の研究知見を日常的に取り入れながら本質的な課題解決に向き合っています。

アカウントマネージャーは、こうした技術力を背景に、クライアントとエンジニアをつなぐ役割を担い、AIを「実際にビジネスで使える形」に落とし込んでいきます。

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■ このポジションの魅力
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◎ 「商材を売る」営業ではなく、課題解決から伴走する
顧客から仕様が明確に決まった状態で相談を受けるケースは少なく、漠然とした課題や要望をヒアリングし、「何を解くべきか」「どう解くべきか」を整理するところからプロジェクトは始まります。

◎ AI × コンサルティング × 開発を一貫した提案力
戦略コンサルのような上流提案と、実際の開発・実装までを同じ会社で完結。他のAI系開発会社との明確な差別化要因です。

◎ 技術者83%の組織で、エンジニアと対等に議論
社内には分野ごとに最新技術を追いかけるエンジニアが多数在籍。「15分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付き、案件を超えて日常的に議論や相談が行われています。個人ではなく組織全体で課題に向き合うため、AMとしての提案の質が自然と上がる環境です。

◎ 多様な業界・案件規模を経験
自動車・商社・出版・不動産・メーカーなど幅広いクライアント。小規模から累計数億円超の案件まで、多様な経験を積めます。

◎ 未経験・第二新卒からのキャリアチェンジ可能
AIや技術に関する専門知識は入社後に学んでいただければ問題ありません。誠実なコミュニケーションと課題解決への意欲がある方を歓迎します。

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■ 具体的な仕事内容
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・顧客の課題や業務内容のヒアリング
・エンジニアと連携した解決方針の検討・提案
・受注後のプロジェクトにおける顧客との窓口対応
・プロジェクト進行に伴う調整やフォロー

案件の規模や内容によっては、若手メンバーであっても、顧客との主要なコミュニケーションや提案を主体的に担っていただきます。飛び込み営業は一切なく、既存のお取引先やご紹介を中心とした法人営業がメインです。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来、鑑定士が行っていた中古車査定業務を、機械学習を用いて自動化・高度化。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レート提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
国内27社のコンソーシアム、協力会社を含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

いずれのプロジェクトも、単にシステムを導入するのではなく「どの業務にAIを使うべきか」「業務や運用をどう変えるべきか」といった点からクライアントと議論を重ねながら進めています。

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■ このポジションで得られる経験
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pluszeroのアカウントマネージャーは、特定の商材を売る営業ではなく、課題整理・提案・プロジェクト推進までを一貫して経験します。

そのため、法人営業としての基礎力に加え、業務理解力や仮説構築力を実務を通じて磨くことができます。決して簡単な仕事ではありませんが、その分、AI時代の法人営業として確かな経験を積めるポジションです。

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・「商材を売る」営業より、「課題を解く」仕事に魅力を感じる方
・AI・IT分野に興味を持ち、学びながら成長したい方
・エンジニアと対等に議論しながら提案を作りたい方
・多様な業界・ドメインに関わり、視野を広げたい方
・飛び込み営業に疑問を感じ、別のスタイルの営業を探している方
・第二新卒で、法人営業として確かな経験を積みたい方

機械学習・画像処理・自然言語処理等、特定領域で高い専門性を持つエンジニアを募集！◆フレックス制導入＆リモート勤務OK

■ このポジションの要点
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・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織
・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・中古車価格予測・無人運航船・外貨両替など多様なドメイン経験

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。

社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

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■ このポジションの魅力
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◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、一社にいながら幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

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■ 担当いただく案件について
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担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。

いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。

担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

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■ 具体的な仕事内容
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・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内27社のコンソーシアム、協力会社含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

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■ 開発環境・使用技術
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・主要言語：Python, JavaScript（TypeScript）
・フレームワーク：PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas（polars）, FastAPI
・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
・CI/CD：GitHub Actions
・サーバOS：Linux
・インフラ環境：AWS, GitHub
・開発支援：Claude Max plan 全員支給

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・AIモデルを「作って終わり」にしたくない方
・データ前処理〜モデル実装〜API化・運用まで関わりたい方
・精度だけでなく、速度・コスト・安定性も含めて設計したい方
・研究バックグラウンドや数理的素養を、実務・プロダクトで活かしたい方
・理論と現実制約（性能・コスト・運用）の間で最適解を考えることに面白さを感じる方

■仕事内容
成長期にあるYaqumoにおいて、経営陣のパートナーとして、事業・組織上の重要課題の解決を主導するVP of Strategy & Operationsを募集します。

期待するのは、与えられたテーマの分析や、決まった施策の進行管理にとどまらず、まだ十分に整理されていない問題を、解決すべき課題と実行可能なプロジェクトに変え、成果につなげることです。自ら情報を集め、論点と選択肢を整理し、経営陣の意思決定を支えながら、関係部門を巻き込んで実行・定着まで推進していただきます。

対象は、事業計画・資金調達から、研究開発を支える設備投資・調達・補助金プロジェクト、組織の拡大に伴う業務基盤の構築まで多岐にわたります。特定の部門や機能に閉じず、経営上の優先順位に応じたテーマを、課題設定から解決まで一貫してリードするポジションです。

■業務内容
経営陣とともに取り組むべきテーマと優先順位を定め、担当テーマの推進責任者として、課題の特定・構造化、解決策の立案、実行・定着を主導します。企画・提案にとどまらず、必要な実務にも自ら踏み込み、関係部門とともに解決を推進していただきます。

① 研究開発計画を踏まえた投資・資金計画の策定
研究開発のマイルストーンを踏まえ、必要な設備投資・調達・予算とその優先順位を整理し、事業計画・資金計画の策定を推進します。

資本政策の策定・資金調達を支援するとともに、NEDO等の大型委託事業について、研究開発チームと連携し、申請からプロジェクト単位の予算管理・執行、報告・実地検査対応までを推進します。

② 事業計画の実現に向けた経営課題の特定・解決
KPI・予実管理の仕組みを整え、各部門の状況とあわせて、計画の実現を妨げる課題とその原因を明らかにします。

経営会議の論点設計・運営を担い、対応策の効果・コスト・リスクを整理して経営陣に提案します。意思決定後は関係部門を巻き込み、施策の実行と効果の検証まで推進します。

③ 成長に必要な経営機能・業務基盤の構築
事業・組織の拡大を見据え、調達・情報システム・社内オペレーションの課題を整理し、整備の優先順位と必要な体制・業務プロセスを設計します。

見積・契約・検収などの購買プロセスの整備、SaaSの選定・導入、アカウント管理・セキュリティ体制の整備、勤怠・経費精算・稟議の仕組み化、規程・ルールの更新などを通じて、業務基盤の立ち上げ・運用・定着を主導します。

ご入社後は先端材料開発四部 光学材料開発二課に配属となります。

ナノインプリント材料向けに使用する原材料、特にアクリルモノマーの設計や屈折率コントロール、合成、評価業務をお任せしたいと考えております。



〈ご入社後の主な担当業務〉

・ナノインプリント材料および関連原材料、アクリルモノマーの設計

・屈折率コントロールに関する検討、開発

・原材料およびアクリルモノマーの合成

・合成材料の評価

・開発素材を用いたフォーミュレーション（配合）の評価

・主に海外顧客向けの技術プレゼンテーション

※将来的には当課の商品力向上に向けた素材開発のグランドデザインを担って頂きたいと考えております。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討をご担当いただきます。
次世代電池の製造プロセス、またはカーボンニュートラルに向けた新技術のプロセス・システムの研究開発が主要なミッションです 。ご本人の適性や希望をすり合わせた上で、以下のいずれかの業務をお任せします 。

・各種電池のプロセス研究
リチウムイオン電池の先進的な製造プロセスやリサイクル設備の開発、宇宙用などの特殊用途電池の製造プロセス研究を行います。
・CO2分離回収システムのプロセス・システム開発
空気中や排ガス中のCO2を分離・濃縮する実証装置や量産プラント（1日数百キロ～数十トン規模）のプロセス開発、配管・装置設計、立ち上げを担います。
・CO2の有効活用・シミュレーション
回収したCO2をメタノールやSAF（航空燃料）などに変換する後工程の研究や、プロセスシミュレーターを用いたCAPEX/OPEXの計算を行います。

主な業務内容
●設備開発業務
・新技術/製法に関するテスト評価・設備仕様検討・妥当性の検証
・設備仕様検討・見積入手・メーカー選定・図面確認・据付/試運転対応・条件確認

■働き方・仕事の進め方について
試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。
開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。

■やりがい・成長機会
まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。

■充実したサポート体制
電池分野の経験がない状態で入社された方が大部分であり、先輩社員による手厚いサポート体制があります。
必要な知識や技術の習得には、教育の機会を設けてバックアップしますので、安心して業務に取り組んでいただけます。

＜業務内容の例＞
①次世代電池の実現に向けた、材料開発、電池設計、原理検証などの業務
・電池活物質材料の改良
・新規材料を用いた最適電池設計
・産学連携による最新技術の改良設計への反映
②技術検証とメカニズム解明
・電池性能律速メカニズム解明と、検証結果との整合
・課題原因の究明と、解決策の推進・進捗管理
・要素技術開発結果の製品設計への反映

＜職場での働き方＞
・実験などを中心としたラボワークの開発スタイルの職場です。
・実験・計画立案では、個人の意見・アイディアを尊重し、試したいことは試せる職場環境を目指しています。
・研究開発はテーマ管理により取組みいただきます。

＜やりがい＞
カーボンニュートラル実現に必須な電池というキーテクノロジー。
まだ誰も実現していない、革新的な電池を生み出すことが、私たちのミッションです。
・材料開発、電池開発、メカニズム解析という幅広い領域の開発推進や、成果の知財権取得など、技術スキルに加えた総合的な電池技術者としてスキルを高めることができます。
・基礎研究から製品開発までの、様々なキャリアパスを描ける環境です。
・電池開発の経験が大学時代しかない方もご安心ください。
先輩社員が丁寧に指導しますので、安心してチャレンジできます。

＜魅力＞
中国メーカーの台頭が懸念される電池業界において、GYは「納入後の徹底した監視・きめ細やかなメンテナンス」により30年間無事故という圧倒的な実績と信頼を持っています。安価な売り切り型モデルに置き換わらない経済安全保障上の強みや、電池の「使い方」を熟知している強みがあり、成長産業における高い競争優位性を誇ります。

計測機器の研究開発エンジニアとして、機械、電気、情報いずれかの知識と経験を駆使して活躍して頂ける方

【機械設計職】
産業用機械の構想設計・詳細設計を中心に、顧客の要望に応じた装置の設計、製造部門との調整、既存製品の改良などを担当していただきます。

【研究開発職】
産業用機械に関する新技術・新製品の研究開発、試作・実験・評価、既存技術の改良、製品化に向けた技術検証などを担当していただきます。

【期待する役割】
専門知識や技術力を活かし、社内の関係部門と連携しながら技術課題の解決に取り組むことを期待しています。新卒者は基礎知識と学習意欲、中途採用者は実務経験と専門性を重視します。

当社が研究開発を進めるオリジナルのコンクリート素材をメーカーや大学などの研究機関と共同で研究開発、改善業務など。

ポジションのミッション 次世代光通信・光ネットワーク・フォトニクス技術、並びにネットワーク運用における自動化技術の研究開発を推進し、KDDIグループの将来ネットワーク基盤（デジタルベルト構想）の高度化に貢献すること。

具体的な業務内容
光通信、光ネットワーク、光デバイス、ネットワーク運用自動化等に関して、最新の技術動向（論文）調査、仮説立案、技術検討、検証・実証、効果確認、特許出願、論文執筆、発表などを実施。大学や他企業様との共同研究や官公庁からの委託研究なども実施。仮説検証や実証試験などにおいて、ハードやソフトの試作をベンダとともに実施したり、試作品が所望の動作をするか検証をしたりする。


中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。
期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。（当社規定による。任用実績多数あり。）

【担当職務】
　以下AI技術の開発を担当いただきます。
・医療画像解析技術
　└放射線科向け疾患検出技術
　└外科向け：臓器腫瘍等の可視化技術
　└内科向け：疾患グレードの定量化技術
・撮像装置と連動したナビゲーション技術
・撮像装置の画質向上技術、ワークフロー自動化技術
・言語処理によるレポーティング支援技術