【職務内容】
当社医用システム製品（臨床検査用生化学・免疫自動分析装置など）の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部　医用システム品質保証部にて、以下業務を受持っていただきます。

・新製品開発工程における設計書の確認・試作品の評価検証、デザインレビュー
・製品出荷試験
・生産品から収集したデータの統計的品質管理（事実情報から要因分析）
・製品の設計変更（機能向上・部品改廃・原価低減等）時、変更の妥当性をドキュメントや実機で検証・評価して
問題が製品に作り込まれることを防止する。
・製品リリース後に発生する品質問題（不具合など）の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進を指示
・コラボレーション先（海外・国内）との連携、定例会議の開催や連絡による相互理解と協業の促進

【入社後お任せする業務】
社内における製品の品質確保のみならず、お客様及び海外グループ会社、協業会社から寄せられるご意見やクレームに対応しながら製品品質の確保と改善に携わっていただきます。
当初は完成製品の出荷検査や設計変更内容の妥当性確認を担当し、製品や環境・ルールを習熟するにつれて開発工程およびフィールドで発生する品質問題の解決やお客様との連携にも関わっていただきます。
当社のラストマンとして、お客様のために行動することを期待しております。

【配属組織について】
〇組織構成
医用システム品質保証部　24年度　110名　13グループで運営
部長1名、主任技師15名、技師30名、総合職37名、研修員4名、基幹職3名、シニア4名、派遣16名

〇組織のミッション
医用システム製品に対する品質確保と品質保証のための責任と権限を有しており、臨床検査用生化学・免疫自動分析装置などの品質保証、市販後管理を担っております。

〇ミッション実現に向け現在目指していること
・品質問題の早期解決、開発案件の不良要因潰しこみ力を強化する。
・海外コラボ協業会社との関係強化及びグローバル人材の育成品質保証人材を育成する。
・品質データのデジタル化を推進しており、取得したデータの解析結果から品質問題の未然防止を図る。
・デジタルおよびネットワークソリューション製品に対する品質保証力を強化する。

〇キャリア採用入社事例
・ネットワークハブの設計者(設計プロセス業務経験者)
・金型成型機の設計者(設計プロセス業務経験者)　など

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“知る力で、世界を、変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

・創薬テーマにおける in vitro および in vivo 薬効薬理試験等、テーマ推進に必要な実験
・計画の立案、実施、データ解析
・新規創薬テーマの創出・起案に向けた調査、仮説構築、初期検証への参画

・創薬研究における化合物および PD マーカー評価ならびに研究推進への貢献
・Echo-MS、LC-MS、AS-MS 等を活用した化合物および PD マーカーのデータ取得、解析および解釈
・研究目的に応じた分析手法の開発・最適化
・創薬プロジェクトにおける化合物評価、PD マーカー評価および意思決定への貢献

PDバイオマーカー研究者
・創薬における PD マーカー／バイオマーカーの探索・同定・検証（早期創薬から臨床応用
を見据えた設計を含む）
・in vitro / in vivo 系を用いた薬効評価および仮説検証の推進
・トランスレーショナル研究の推進（必要に応じて臨床連携）

質量分析スペシャリスト
・創薬研究における化合物および PD マーカー評価ならびに研究推進への貢献
・Echo-MS、LC-MS、AS-MS 等を活用した化合物および PD マーカーのデータ取得、解析
および解釈
・研究目的に応じた分析手法の開発・最適化
・創薬プロジェクトにおける化合物評価、PD マーカー評価および意思決定への貢献

・創薬研究テーマの立案・推進（ターゲット探索～非臨床研究）
・プロジェクト戦略の立案および研究推進
・関連部門と連携した研究活動の推進

バイオサイエンス＆エンジニアリング研究所は富士フイルムグループのライフサイエンス領域における研究開発の統括組織として、グループ全体の同領域研究開発・製品開発・サービス開発を、先進・独自の技術開発をもって推進していく役割を担います。

富士フイルムグループのビジョンである「オープン、フェア、クリアな企業風土と先進・独自の技術の下、勇気ある挑戦により、新たな商品を開発し、新たな価値を創造するリーディングカンパニーであり続ける」を実現するため、グローバルヘルスケア行動規範に則り、最高品質のヘルスケア製品・サービス提供を通じて、持続可能な社会の実現に貢献します。

【担当職務】
当社グループアセットを活用しながら、次世代医薬品の細胞技術開発に関する企画立案・研究開発をご担当いただきます。
＜具体的には＞
・バイオ医薬品の生産細胞技術に関する研究立案、必要な研究開発業務の実施
・新規細胞評価法の開発や改良された評価方法の研究リーディング及び実施
・新規要素技術、アカデミア最先端研究/技術の調査業務
・既存プロジェクトの研究強化
・学会発表、学術活動

・核酸医薬を主なモダリティとした創薬研究テーマの起案・推進
・新規創薬テーマの創出・起案に向けた調査、仮説構築、初期検証および社内外技術の評価

・リーダーとして核酸医薬品の探索テーマを起案・推進する
・合成関連業務
・知財関連業務
・専門知識・技術に基づいた研究員に対する指導・アドバイス

・ 新規医薬品の研究開発における CMC 研究（原薬の物性評価、原薬・製剤の分析法開
発、品質評価、規格設定、安定性評価）
・ 開発候補品の品質評価戦略立案および分析試験の計画・推進
・ 分析技術に関する若手研究員への技術指導および人材育成
・ 開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダーとしての推進業務
・ 規制当局対応資料（CTD 等）の作成および国内外申請対応
・ 分析化学研究部の運営補完業務（業務改善、技術基盤強化、ナレッジマネジメント等）

Solafune は、衛星データ・防災・環境・インフラ分野を中心に、官公庁・研究機関と連携した社会課題解決型プロジェクトを推進しています。
本ポジションでは、地理空間データや観測データを用いた情報統合・自動処理・可視化システムの設計・開発・実装を担当します。

衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。
日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。
衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。

■仕事の内容
・グローバル開発品目のプロジェクトマネージャー（PM）として、米国を拠点に、グロー
バル上市に向けた臨床開発段階のプロジェクトをリードします。実務としては、米国拠点の
クリニカルリードや薬事担当者（RA）と連携し、米国を中心に欧州を含むグローバル開発
戦略の立案・実行を担います。
・グローバル臨床開発の促進や米国 FDA および欧州 EMA 当局対応をマネジメントします。
・本社（京都）側の PM と密接に連携し、製品価値最大化に向けた Target Product Profile
（TPP）の策定、開発戦略の立案および社内意思決定を支援します。
■配属先情報
・勤務地：米国ニュージャージー州 パラマス

〈研究開発〉
フェノール誘導体、有機リン化合物などにおける自社商品の研究開発です。
特に得意分野である電子材料分野や情報用紙分野における先端の技術に深く取り組むことができます。
国内・世界に先駆けたオリジナリティの高い商品分野を開拓しているため、
やりがいの大きいフィールドです。

【ポジションの特徴】
顧客は製薬／スタートアップ／アカデミア
創薬／診断薬開発向けシステムの開発を主導
事業開発担当マネージャーとの連携

【仕事内容】
・顧客要件ヒアリング・要件定義
・バイオデータ解析基盤の設計（クラウド/オンプレ）
・Webアプリケーション開発（可視化・データ管理）
・開発チームのマネジメント（3〜10名想定）
・外部パートナーとの連携
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【プロジェクト事例】
・AI創薬向けデータ統合基盤（大手製薬企業）
・がん診断解析レポートシステム（大学発ベンチャー）
・国プロ研究向けデータ解析基盤（国立大学）

◆仕事内容
製薬、医学研究、化粧品、食品など、生命科学に関連する広範なR&D領域を対象とした、データ解析コンサルティング事業を統括していただきます。

データ解析とシステム開発のスペシャリスト集団を率い、クライアントの各研究ドメインにおける課題（例：創薬ターゲットの探索、臨床データの活用、新成分の有効性解析など）を、データサイエンスの力で解決へ導くことがミッションです。

【具体的な職務内容】
・顧客課題の解決に向けたコンサルティングの統括
事業代表者として、製薬・医学・化粧品等のクライアントやステークホルダーと交渉・調整を担います。プロジェクトの方向性を決定づけるデータ解析・技術の提案を行い、実務（PM・解析）を担うメンバーを率いて解決へ導きます。

・社内/社外と連携した多角的な顧客開拓
PHCグループ内のリソース活用や社外パートナーとのアライアンスを推進。組織の枠を超えた連携を通じて、新規顧客の獲得や市場の深耕を戦略的にリードします。

・次世代解析サービス/技術の企画開発
市場トレンドを先読みし、半年〜1年後に必要とされる新たな解析手法やAI技術のサービス化・プロダクト開発を指揮します。

コーポレート事業部にて、受託解析サービスの基盤となるITインフラの設計・構築・運用および、業務効率化を担っていただきます。

解析環境の開発・メンテナンス: 解析プラットフォームの安定稼働と改善。
自動化の推進: 定型解析からレポート出力までのプロセスを自動化。ヒューマンエラーの排除とスループットの向上。
キャパシティ管理: スタッフが円滑に作業できるワークフローを構築。
社内システム管理: PC・解析サーバーの管理・リプレイス計画。

・研究開発に関するコンサルティング： 製薬企業や医療機関の研究者から研究目的をヒアリングし、最適な解析アプローチ（ChIP-seq、ATAC-seq、CUT&Tag、scATAC-seq、Multiome解析など）を提案。
・マルチオミクス解析のディレクション： 解析実務およびパイプライン構築。
・解釈のフィードバック： 解析結果を生物学的に解釈し、顧客の創薬・研究の意思決定を行うためのを主導。

・研究開発に関するコンサルティング： 製薬企業や医療機関の研究者から、研究目的をヒアリングし、最適な解析アプローチ（WES、RNA-Seq、シングルセル等）を提案。
・がんマルチオミクス解析のディレクション： 解析実務およびパイプライン構築。
・解析結果の解釈・提言：解析結果を生物学的観点から解釈し、顧客の創薬研究や研究開発における意思決定を支援・リード。

【採用背景】
「2030年死亡交通事故ゼロ」を目指し、「アイサイト」をはじめとした先進安全技術の強化を図っております。当ポジションでは、予防安全技術を実現するための、アイサイトのコアテクノロジーとなる、「ステレオカメラ」の画像認識技術を扱っております。リアルワールドの視点で、あらゆる道路環境を認知できる技術を開発し、価値の高い商品を実現すべく、組織体制を強化しております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全な運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイト ステレオカメラの認識技術及びソフトウェアの開発を担当しております。

【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・当社の車に搭載されるアイサイトのカメラ認識技術
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。

【概要】
当社では内製開発でステレオカメラの画像認識ソフトウェアの開発を行っており、ソフトウェアに実装する障害物や走行シーン等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や、画像認識を活用した先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発、さらに最新の技術動向を取り込むための社内外折衝業務も担います。

<具体的には>
①画像認識技術開発
開発技術に必要とする要件定義から、アルゴリズム及びソフトウェアの設計、仕上げたソフトウェアの実車での評価からリリースまでの、一貫した工程に携わっていただきます
②社外団体や評価ラボとの折衝業務
競争力があり、価値のある商品を市場に送り出すべく、社外団体と協議・調整して、最新の技術動向を先行して取り込み、開発技術要件に落とし込んでいく業務に携わっていただきます

<使用するツール>
開発言語：・C言語/C++/C#/Python

【当ポジションの魅力】
・リアルワールドの交通環境から自ら課題を創出し、運転支援システムの機能を検討、画像認識アルゴリズムを開発、仕上げたソフトウェアを市場にリリースするまで、一気通貫でこれら工程に携わり、ご自身の成果を世界に届ける事ができます。
また、画像認識ソフトウェアを内製開発で行っている強みを活かし、自ら構想した技術を設計し、実際の車両を用いて検証・実現することまでできます。
社内外問わず多くの人とコミュニケーションを取る機会が有り、社外団体との折衝の機会を通じて、グローバルにご活躍いただくこともできます。

【入社後キャリアパス】
・ご入社後、リーダ指導の下、機能・技術開発に携わっていただきつつ、適性や経験・ご活躍次第では、組織マネジメントについてお任せしたいと考えております

【職場環境】
・残業時間 ：月平均25時間
・出張：有
・リモートワーク：有 (週3～5日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気：
20～30代の社員が多く、風通しの良い風土があります。一人一人がスペシャリストとして活躍しつつも、コミュニケーションを大切にし、チーム内で困りごとがあれば、それぞれが考え、色々と意見を出し合って、解決に向けて動く事ができる組織です。

新規事業である「完全メシ」シリーズの開発にかかわる栄養素の研究スタッフとして以下の業務を中心にお任せいたします。

【担当業務】
・完全メシにおけるビタミンなどの化学反応の挙動をに関する研究推進
・反応速度の予測や、反応を抑制する手段を開発
・酵母や植物に栄養素を高濃度で含有させる研究開発
・栄養計算を行うためのデータベース構築
・臨床試験用の食品開発

【配属先】
フューチャーフード研究開発部
完全メシなどの最適化栄養食に関する研究開発を行う部署です。

◇◆製品ブランドページ◆◇
https://www.nissin.com/jp/product/series/kanzenmeshi/

【業務内容】

当社の主力製品である電子ビームマスク描画装置の電子光学鏡筒部分における開発業務をお任せします。

電子光学鏡筒における電子ビーム調整方法の開発を行い、調整自動化のためのソフトウェアの開発や実装もご担当いただきます。

2年ほどで新機種を開発しており、次々と新しい装置の開発に携わることができる職場です。



【具体的には】

・電子ビームマスク描画装置の開発

・電子ビームの調整方法開発、電子ビーム自動調整ソフトウェアの開発/実装/管理



【使用するツール、ソフト、環境】

Linux系のOS、C言語、C++、Shell script、python、git、redmine



【入社後の流れ】

入社後は当社の事業内容やサービス、装置について学びます。

同時に配属先で現場に同行しながら徐々に業務を習得いただきます。

入社後まずはコーディング業務からお任せする予定です。

▼

4～5名のメンバーで構成されるグループに分かれ、1～2台の装置をご対応いただきます。

先輩社員に同行しながら、独り立ちできるまでOJTを行います。

※独り立ちまでは6ヶ月～1年ほどを想定しております。

▼

独り立ちした後も、専門知識を取り入れる機会は多数あり、業務内では製造や技術の部署と連携を取りながら進めるため、

単なる調整業務ではない、装置に関する様々な先端技術に触れることができる環境です。

自動調整ソフトウェア実装責任者、自動調整ソフトウェア開発責任者、描画装置開発プロジェクトリーダーへのキャリアアップを期待しております。



【充実の研修・育成制度】

OJTによる丁寧な実務フォローをはじめ、学びの場を多数ご用意しています。

各種研修や部門の中で勉強会も開催。

半導体製造装置や環境、品質などテーマは多岐にわたります。

1on1による業務支援（月1回、30分程度）もございます。

・非臨床安全性プロジェクトリーダー
・全般的な毒性評価や候補品の安全性プログラムの推進
・治験や申請等に関連する国内外規制当局対応業務（治験薬概要書や CTD の作成および
照会事項対応等）
・試験実施者あるいは委託担当者として、社内実施または社外委託毒性試験の推進
・研究員としてメンバーとの協調、指導、育成

当社で実施する各種研究・開発をリードいただく人財を募集いたします。

具体的な業務内容は以下のようなイメージです。
・酵素等を用いた効率的なタンパク質抽出
・各種分析試験（一般成分分析等）、外部機関への分析依頼
・実験データ処理、データ整理
・飼育試験（外部委託）による給餌効果の検証
・研究レポートの作成、その他社内外資料の作成（補助金等）
・外部有識者との打ち合わせ

使用機器など
インキュベーター、分光計、凍結乾燥機、真空乾燥機、オートクレーブなど

・ 物理化学および計算科学（AI を含む）を活用した化合物探索のインシリコ支援および
応用計算（ドラッグデザイン）の実装・推進。
・ 実験科学者と協力し、標的に対する最適な化合物の設計・提案。
・ 新規テーマ起案の初期段階における標的のドラッガビリティ調査など、計算化学的ア
プローチによる貢献。
・ 社外コンソーシアム活動等を通じた他社やアカデミアとの連携、および最新の AI モデ
ルや計算化学技術の調査・導入。

【会社概要】
当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。
サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。

『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。

現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。

■参考情報
▼ Company Deck（会社・事業紹介資料）
https://speakerdeck.com/sportipinc/2303-sportip-company-deck

▼B Dash Camp 2023 Fall in FukuokaのPitch ArenaでSportipが優勝
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000058.000038430.html

▼『Forbes 30 Under 30 Asia 2023』に代表の髙久が選出
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000038430.html

【事業概要】
筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。

創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。

■プロダクト例
・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/
AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。

・リハケア： https://rehacareai.com/
介護・デイサービス向け介護支援アプリ。AI身体分析・訓練プランの自動生成から、最新の介護保険制度やルールに則った効率的な業務支援を実現します。

・Sportip Motion
国内外のトップアスリート向けに、マーカーレスでパフォーマンス分析ができるプロスポーツ・研究・産業用途のAIテクノロジーです。スピーディーかつ高精度な3D分析の活用を可能とします。

【ミッション】
Sportipは、「全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける」というミッションを掲げています。このポジションでは、大規模言語モデル（LLM）を活用した機能開発をリードしていただきます。

・ヘルスケア領域における大規模言語モデル（LLM）を利用した独自システムの設計・精度評価をすること。
LLMを活用したスポーツやリハビリテーション分野でのパーソナライズされた独自のAIエージェントの設計・開発をすること。
・AIモデルのパフォーマンス向上やプロンプト設計を通じて、ユーザーとのインタラクションを最適化し、より良い体験を提供すること。


【業務内容】
・大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントの設計・開発・運用
・ユーザーとのインタラクションを最適化するためのプロンプト設計・最適化
・APIおよびシステムアーキテクチャの設計・実装
・AIモデルのパフォーマンス向上のための継続的な評価・改善
・開発チームと連携し、プロダクトへの統合
・データ収集・解析を通じたアルゴリズムの改善とユーザー体験の向上

＜入社後の流れ＞
▼入社導入研修や雇入検診からスタート！
社会人マナーや会社の就業規則など学びます。

▼プロジェクトのご紹介
内定承諾後からプロジェクトとマッチングを進めるので、
入社後、すぐのご活躍が期待できます。打合せを重ねた上で
配属を決定するので、ミスマッチが少ないのも安心です。

配属までに少し期間が空く場合も、資格取得や学会への参加など、
自己研鑽に努められるように補助制度が充実しているところもポイント！

＜プロジェクト配属までのフロー＞
▽経歴やスキル、研究内容などをサマリーシートに記載
▽マッチしたクライアント先で、業務内容のすり合わせや仕事の進め方を確認

・自社リサーチセンターでの勤務（受託契約）
・クライアント企業での勤務（構内請負契約/派遣契約）
安定とやりがいを叶えることができる環境
東証一部上場企業テクノプロ・ホールディングスの一翼として、化学・バイオの分野の研究開発支援を行っている当社。
取引社数は300社以上。また、プロジェクトも大手企業をはじめ、公的研究機関、大学の研究開発部門など実にさまざま。
コロナ禍においても、現在の案件稼働率は97%を超えるなど、安定して成長しています。

・フォトレジスト、感光性絶縁膜、洗浄剤、TBDB材料、ポリマー導波路等の半導体パッケージ材料の評価
・上記材料を用いた半導体パッケージ工程の条件検討、TEG作成、信頼性評価等
・材料メーカーへの開発要望インプット、評価結果フィードバック、材料改善のためのディスカッション等
・研究開発成果の論文投稿、学会発表、特許出願・新規材料や新規技術の調査、検証

【アカリクキャリアからのメッセージ】
研究で磨いた知性を、現代社会の最も複雑な「リスク」解明に着手しませんか。東京海上ディーアール様では、地球規模の気候変動から地政学リスク、サイバー脅威まで、正解のない課題に挑むアカデミア人材・民間企業での技術者を募集しています。
研究や事業会社で磨かれた「思考体力」「良質な問いを投げる力」「建設的なディスカッション力」など、アカデミア出身の型ならではの能力の高さを評価いただける数少ない企業様です。

【他社（競合）との差別化・独自の強み】
「リスク戦略」という独自のポジション：競合（戦略コンサル）がオフェンシブな成長を扱うのに対し、東京海上ディーアールは経営の裏側にあるディフェンシブ／レジリエンスを扱う。

信頼をベースにしたソリューション営業：東京海上グループの営業網からの紹介や既存顧客のリピートが中心。飛び込みやアウトバウンドの新規営業は一切なし。

高単価・高クオリティ：テンプレート当てはめではなく、顧客の個別事情に合わせた深いコンサルティング（10社あれば10通り）を行うため、他社より高価格でも選ばれる。

【業務概要】
現代社会が直面する、未構造化で不確実極まる「リスク」の解明と、その解決策（予防）の策定がミッションです。既存フレームワークの流用ではなく、最先端のアカデミアの知見やデータサイエンスを駆使し、クライアント（大手企業・官公庁）に対する高度な問題解決と知的生産を行います。

専門知識や研究背景に基づき、以下のいずれかの領域、あるいは領域を横断したプロジェクトにおいて、仮説構築・検証・社会実装を牽引していただきます。

【お任せしたい領域や求める専門性】
1. 自然災害・サステナビリティ・インフラ領域
地球規模の変動や、それに伴う社会基盤の脆弱性を科学的アプローチから解き明かします。

気候変動シナリオ分析・自然災害リスク評価：気候変動がグローバルサプライチェーンや企業財務に与える影響の定量化、ハザードモデリング、事業継続（BCM・BCP）戦略の策定

再生可能エネルギー・インフラ・不動産リスク評価：洋上風力発電や新型インフラ施設における構造健全性・リスクの検証、製品・サービスの安全性評価

（関連する学問・学術分野：気象学、地球物理学、気候力学、水文学、地理学、環境科学、生態学、土木工学、建築構造工学など）

2. アナリティクス・モビリティ・サイバー領域
テクノロジーの進化がもたらす新たなリスクを、数理的・情報工学的手法で先回りして制御します。

アナリティクス・リスク分析 / 交通リスク・モビリティ：巨大データや空間情報を応用した確率論的リスク評価、自動運転・次世代モビリティ普及に伴う複合リスクの数理シミュレーション

サイバー・情報セキュリティ：生成AIや量子コンピューティング、IoT導入に伴う新たなセキュリティ脅威の分析、技術ガバナンス体制の構築

（関連する学問・学術分野：数理統計学、データサイエンス、応用数学、情報工学、暗号理論、通信工学、システム安全工学、機械工学、交通工学など）

3. 地政学・ガバナンス・人的資本領域
人、組織、そして国家が織りなす動的なリスクを、社会科学の視点から構造化します。

政治・地政学リスク / 海外展開 / コンプライアンス：経済安全保障動向、激変する国際情勢が企業の海外進出に与える影響のシナリオ策定、不確実性の高い環境下におけるコンプライアンス戦略

人的資本・健康経営 / 自治体運営：労働環境変化（リモート、AI代替等）がもたらす健康リスクやウェルビーイングの定量化、人的資本投資のROIモデリング、自治体運営におけるレジリエンス向上

（関連する学問・学術分野：国際関係論、政治学、地域研究、比較法学、マクロ経済学、行動経済学、公衆衛生学、疫学、産業心理学、社会学など）

4. 製品安全領域
化学物質の毒性評価、材料の劣化メカニズム解析、人間工学に基づくヒューマンエラー予測など、科学的根拠に基づいた製品の安全性検証と社会実装に伴うリスク評価を行います。
（関連する学問・学術分野：材料工学、化学工学、機械工学、人間工学、安全工学、毒性学など）

5. サステナビリティ・ESG領域
気候変動モデルの解析、生物多様性（自然資本）の評価など、地球環境と経済社会の相互作用をマクロ・ミクロ両面から分析し、企業の持続可能な戦略を策定します。
（関連する学問・学術分野：気象学、環境科学、生態学、地球物理学、開発経済学、社会学など）

6. モビリティ領域
シミュレーションを用いた交通流解析、次世代モビリティ（EV・自動運転等）の事故発生メカニズムの解明、スマートシティにおけるフェイルセーフ設計の提言を行います。
（関連する学問・学術分野：交通工学、都市工学、制御工学、電気・電子工学、システム工学など）

7. サイバー領域
最新の暗号理論、ネットワーク脆弱性の解析、AI・機械学習モデルに対する攻撃リスクの評価など、技術的知見を経営課題へと翻訳し、サイバーレジリエンスを高めます。
（関連する学問・学術分野：情報工学、暗号理論、通信ネットワーク工学、数理科学、AI・データサイエンスなど）

8. アナリティクス・リスク分析領域
ビッグデータ解析、確率統計モデリング、機械学習アルゴリズムを活用し、複雑に絡み合うハザードを数理的にモデル化。定量的な根拠に基づくリスクファイナンス戦略を導き出します。
（関連する学問・学術分野：統計学、応用数学、物理学、計量経済学、金融工学、空間情報科学（GIS）など）

【期待する活躍】
①専門知識を「直接」活かすケース
上記の通り、カバーする領域は理系・文問わずあらゆる学術分野と幅広くご用意しています。数年間（あるいはそれ以上）にわたり、研究室で特定の事象（例：特定の流体シミュレーション、データ解析手法、特定の地域研究など）を突き詰めてきた知識そのものが、リスク評価の基礎となります。

②深掘りした「研究の型」が活きるケース（ポータブルスキルとしての専門性）
直接の専門分野ではない領域であっても、「未踏の事象に対して仮説を立て、世界中から論文やデータを集めて検証し、構造化して論理的にモデルに落とし込む」というアカデミアのプロセス（研究の型）そのものが、不確実性の高いリスクコンサルティングにおいて、最も汎用的に機能する最高峰のポータブルスキルとなります。分野の枠に捉われる必要はありません。

仕事の内容
＜CPC内で細胞培養スタッフと一緒に培養業務をお任せします＞
【内容】◎日々培養のルーチンワークを行います。
※研究自体は行っていません

【詳細】
■培養業務の指導、オペレーションリーダー、スケジュール調整
■他部署からの問い合わせ対応
■新人教育

募集職種
【培養士/副部長】残業月10H/転勤無し/インセンティブあり◎

事業内容
ソーシャルデザイン事業部は、「脱炭素」や「再生可能エネルギー」、「水素エネルギー」、「スマートシティ」などの領域で、生活者目線に立った社会インフラ（ソーシャル）のあるべき姿を、仮説と検証を繰り返しながら設計していく（デザイン）事業に取組んでいます。

一例として、産官学を巻き込んだ新規事業創出のアイディエーション～戦略策定～実行支援、政策提言や規制緩和実現に向けたプロジェクトマネジメントなど、社会課題や民間企業の課題に応じた数多くのプロジェクトが進行しています。

基礎的な調査や情報整理に留まらず、社会的課題を構造的に捉えビジョンやシナリオを描く事業企画、プロジェクト推進における人間関係やボトルネックの洞察、リスクなども踏まえたプロジェクト設計など、多くのステークホルダーを巻き込み、若手であっても裁量と責任を持ってプロジェクトに参画いただきます。

代表的なプロジェクト
カーボンニュートラル実現に向けた提言活動
大手企業の経営層、国会議員・省庁関係者の方々を対象に、日本におけるカーボンニュートラル実現と経済力強化を両立する国家戦略の一考察を提言

EVシフトとカーボンニュートラルを両立する新充電インフラ普及に向けた提言活動
自動車関連企業・インフラ企業を中心に産官学複数ステークホルダーとの事業構想を描き推進

新地熱発電技術の国内普及に向けた提言活動
海外スタートアップ企業が持つ新技術による日本での地熱発電普及を、産官の複数ステークホルダーと共に実現する事業構想を描き、国内大手企業と推進

水素社会化に向けた取組の推進
日本における再生可能エネルギーの更なる導入拡大に向け、水素社会化を目指す戦略策定/実行推進

「再エネの地産地消」と「余剰電力のエネルギーマネジメントシステム」の事業戦略策定・実行支援

Yaqumoは、中性原子方式によるスケーラブルな量子コンピュータの実現を目指しています。

本ポジションでは、量子誤り訂正（Quantum Error Correction：QEC）の専門性を活かし、当社デバイスのフォールトトレラント戦略の策定を支える役割を担っていただきます。

量子コンピュータの実用化には、大規模なフォールトトレラント量子計算の実現が不可欠です。本ポジションでは、物理ハードウェアを前提とした量子アーキテクチャを設計し、中性原子方式量子コンピュータのスケーラビリティ向上に貢献していただきます。

量子誤り訂正符号、論理量子ビット配置、論理演算方式の設計・実装に加え、中性原子デバイスが持つ高い接続性を活かしたアーキテクチャの最適化にも取り組みます。また、Control Systems、Engineering、Softwareチームと密接に連携し、理論研究を実機へと実装するとともに、論文・学会発表などを通じて研究コミュニティへの貢献も期待しています

■業務内容
フォールトトレラント量子アーキテクチャの設計・解析
・シンドローム測定および論理演算のためのフォールトトレラント量子回路の設計・解析
・原子移動などのハードウェア制約を考慮したフォールトトレラントプロトコルの最適化
ハードウェア・ソフトウェアとの協調設計
・Control Systems、Engineering、Softwareチームと連携し、ハードウェア制約を設計へ反映
・フォールトトレラント量子計算の実現に必要となるソフトウェア・ハードウェア要件の整理・共有
量子誤り訂正の実装・研究開発
・中性原子量子コンピュータへの量子誤り訂正プロトコルの実装
・量子誤り訂正分野の研究を推進し、論文・学会発表等を通じた成果発信