・量子コンピュータ本体および周辺装置の機構部品・構造体のCAD設計（SolidWorks等）
・光学系・真空系・電気系エンジニアと連携した装置レイアウト・インターフェース設計
・加工メーカーへの図面発行・加工指示・部品受入検査および品質管理
・組立・調整工程の設計、手順書整備、現場での立会い・フィードバック
・研究用実証機（基礎実証チャンバー）から顧客納品機（初号機・次世代機）への
・設計展開・ドキュメント整備

・量子コンピュータ用超高真空（UHV）チャンバーの概念設計・詳細設計・仕様書作成
・ターボポンプ・イオンポンプ・ゲッターポンプ等の排気系選定、到達真空度シミュレーション
・真空フランジ・配管・フィードスルーの設計、材料・溶接・表面処理仕様の策定
・ベーキング・洗浄プロセスの設計および立上げ時の真空度評価・トラブルシュート
・研究用実証機（基礎実証チャンバー）から顧客納品機（初号機・次世代機）への設計展開・ドキュメント整備

1. ミッション（役割の目的）
量子コンピュータに関する基礎理論・数理モデルの研究を通じて、
将来の事業化・技術優位性の源泉となる理論基盤を構築すること。

短期的なプロダクト実装に限らず、
中長期の競争優位・知的財産・研究ストーリーを支える中核人材としての役割を担う。

2. 主な業務内容
（1）量子計算理論・数理研究
　量子計算モデル（ゲートモデル、アナログ量子計算等）の理論研究
　量子アルゴリズム、量子誤り訂正、量子複雑性理論に関する検討
　数理・物理モデルの構築および理論的検証

（2）研究成果の事業接続
　理論成果を事業テーマ・ユースケースに接続するための整理・仮説化
　実装チーム（量子エンジニア、ソフトウェア、ハードウェア）との議論・要件整理
　技術ロードマップ策定への参画（理論的観点からの限界・可能性提示）

（3）研究開発・知財活動
　論文執筆、国際学会・研究会での発表
　特許出願に向けた理論アイデアの整理・発明抽出
　共同研究（大学・研究機関・企業）における理論パートの主導

（4）社内外コミュニケーション
　経営陣・投資家向けの技術説明（非専門家向け含む）
　研究テーマの意義・将来性の言語化
　社内研究文化・理論知見の蓄積・共有

■ 業務内容
エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。

ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画
協力大学との共同研究の推進
カスタマーサクセスへの貢献及びそれに資する科学的知見の収集/提供

水安全スペシャリストとして、主に再生水利用に関わる水処理技術の評価・改善・計画策定を担っていただきます。以下のような業務を想定しています：
・水処理装置（生物処理、膜処理、殺菌など）の性能評価（実証・実験データをもとに）
・再生水の用途や地域に応じた水安全計画の策定
・装置の安全性に関する国際標準化活動（会議参加・文書作成）
・水質リスクや処理フローに基づく装置改善提案
・チーム内の一員として、雨水濾過装置や分流装置の評価・設計にも一部関与

【概要】
当社では以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただく数理最適化エンジニアを募集しています。
・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【具体的な業務】
・プラント設計に携わる専門家へのヒアリングを通じた、業務知見の整理と問題定義
・数理最適化モデリングとアルゴリズムの開発マネジメントと実装
・プロダクトバックエンド連携のためのエンジニアリング業務

■シリコン製品（ウェーハ）の品質保証業務
■生産部門での品質管理業務／品質管理システムの構築／品質保証体制の整備／ISO等に基づいた品質管理規定の策定など

■顧客毎に顧客の開発に適したシリコンウェーハの仕様等を提案し、社内に向けて開発ロードマップをまとめ、先端品開発の成功に向けて技術面でチームを先導する業務。
■（業務例）顧客への技術サービスサポート／技術・品質関係の対顧客窓口／顧客の技術動向調査等。

■工場建設、新規設備導入および既存設備改造の企画立案業務
■（業務例）プラント内の設備/装置導入のための工事仕様の決定、工事管理・プロジェクト運営と管理

《システム》
■社内SE：社内情報システム、社内ネットワークに関する企画・立案・導入・保守・運用

《ICT》
■ビックデータを活用した生産性向上に関する業務、工場の自動化の推進

■社内SE：社内情報システム、社内ネットワークに関する企画・立案・導入・保守・運用

「最新のIT × AI技術」で医療現場を効率化するITソリューション開発。

　当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、Ｘ線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像（X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等）を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェア(※)を獲得しています。

最近は、

「何百枚ものCT画像から、小さな癌候補を数秒で検出する」
「医師の頭の中にある多種多様な臓器、病変の情報を蓄積し、医師同等の診断案をAIが提案する」
「患者、クリニック、病院、検査機関を繋ぎ、地域としての包括的な医療基盤を構築する」

といった、これまで困難だったことが、当社の最新のAI・IT技術を駆使したソフトウェアの支援により現実化され、身近な医療機関で高度な診断を受けられる世界になってきています。特に、当社はX線、超音波、内視鏡、CT、MRIなど幅広いラインナップの撮像機器を持っており、最新のIT・AI技術を使って当社独自の新しい医療ITソリューションを生み出そうとしています。
　さらには、大規模災害対策やサイバー攻撃の脅威に対応するために、医療機関のインフラも、院内のシステムから次世代（クラウド）システムに移り変わってきています。医師は世界中どこからでも、自分の担当する患者や病院の情報にアクセスできる世界ができつつあります。

当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。

【担当職務】
・クリニック、病院向け医療ITソリューションの開発
・クラウド上での次世代医療ITソリューションの開発

【職務詳細】
・臨床医／放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発
　└電子カルテおよびモダリティ等と連携する医用画像保管／診断支援システム
　└AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム(Viewer、Worklist等)
　└AIを用いた次世代読影レポートシステム

・次世代クラウド医療IT ソリューション開発
　└AI を用いた医療画像解析システム
　└AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション
　└クラウドを用いた医用画像管理および読影システム
　└クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム
　└クラウドインフラの設計・構築・運用管理
　└サイバーセキュリティ対策

皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか？　富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。

「画像 × IT × AI」で、ドクター＆患者を支える医療ITソフトウェア開発。

　当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、X線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像（X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等）を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェアを獲得しています。

　ちょうどこの2000年頃から、CT画像断層撮影装置に大幅な技術革新があり、それまで人体を1cm単位程度での輪切り撮影しかできなかったものが、一気に1mm以下での細かいスライス間隔での撮影が可能となり、これらの画像を積み上げることにより、人体の3D画像解析が可能になってきました。そこで2008年に、富士フイルムとして満を持して自社製3D医用画像解析システム「SYNAPSE VINCENT」を開発しました。本ソフトウェアを利用することにより、外科医は自ら簡便に人体の3D可視化や術前シミュレーション等が可能になりました。

　近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

「臓器内部の動脈と静脈を詳細に識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」
「病気の進行状態を3D的に定量的に解析して、適切な治療開始時期を最新のAI技術で推測する」

　これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。

　当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。

【担当職務】
・3D医用画像解析システムの開発

【職務詳細】
・臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発
　└外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション
　　　　　　　手術室などで他医療装置と連携する術中支援システム
　└内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム
　└GPUを用いた、医用画像(CT/MRI等)の3D/4D表示システム

　皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか？　富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。

＜配属組織＞
機械事業部門 先端プロセスユニット 新事業推進部 半導体事業化推進室

＜業務内容＞
●対象商材：ウェハ検査装置
●ステークホルダー・ベンチマークしている企業：世界的なシェアを持つウエハメーカ、等半導体関連企業
●具体的にどのような業務を行っているか：マーケティング・開発・設計
●入社直後に期待する業務：ウェハ検査装置の設計
●半年～１年後の業務イメージ：量産での設計業務を習得し、新規設計に関わる。
●ひとり立ちするのに何年程かかるか：2～3年
●事業競合：KLA、等
●出張頻度：高砂と西神に拠点があるため、西神への出張は毎週。その他は1回/月程。

具体的な業務の内容：
1. 顧客先装置立ち上げ業務
- 製造装置をユニットごとに分解された状態で納入し、据え付け、動作確認、スペック確認を行う。

2. 生産技術業務
- 開発試作から量産化に向けた生産工程の構築。新規装置の手順書作成、設備や治具工具の検討、工数の管理、開発部門への製品フィードバックを担当。

3. 装置組み立て業務
- 設計した図面通りに装置を組み立てる業務。協力企業への技術支援がメイン。

配属される部署やチーム：製造部門、担当業務は配属されるグループによって異なる。

■組織のミッション・ビジョン：
・Mission
人の理解を価値に変える。人科学×テクノロジーでWell-beingに貢献する。
・Vision
人の理解（心理・感性の知見）とテクノロジーを活用し、Well-beingに効くサービスを社会へ届ける。
企業の製品・サービスづくりを支援し、より幸福で暮らしやすい社会に貢献する。

【仕事内容】
■期待役割：
・感性/Well-being（快・健康・生きがい等）を指標化・定量化し、企画・設計に使える形へ落とし込む
・コンセプト設計〜業務/開発プロセスの定義・改善まで推進する
・研究開発と実務を往復し、独自メソドロジーの開発・発信に関わる

■主な業務内容：
・感性（心地よい/楽しい/リラックス等）の分解・指標化・定量化、手法構築支援
・人中心での製品・サービスの企画/コンセプト設計支援（市場調査、UX設計、プロトタイピング等）
・感性に関する業務設計コンサル、開発プロセス改善支援
・人の特性/感性/Well-beingに関する調査研究、手法開発と発信

■プロジェクト事例：
・自動車：快適性の指標化〜予測モデル構築、業務プロセス定義まで支援
・製品企画：市場調査〜UX設計〜アイデア創出〜試作を共同実施
・従業員Well-being：Well-beingをサポートするAIコーチ、Well-beingの尺度と要因分析手法の開発
・ヘルスケア：生活者データを用いた行動予測アルゴリズム「actibit」共同開発

■組織構成：
部長1名、メンバー6名（キャリア入社比率100%）

ザイマックス総研の研究員として、
社会の未来に関わる多岐にわたるテーマを専門的に調査・研究し、
情報発信を通じて、ザイマックスグループのレピュテーション向上を目指していただきます。

具体的には
　・不動産市場やエネルギー、働き方などに関する調査、分析、レポート作成
　・セミナーや講演会に向けた資料作成、運営
　・グループの事業に資するデータ分析、情報提供
　・からくさ不動産みらい塾の運営事務　など

上記レポート作成業務にて作成されたレポート一覧は下記になります。
https://soken.xymax.co.jp/reports/index.html

当部門は、富士フイルムグループのコーポレート基盤技術部門として、本質把握に基づいた開発指針の提示とタイムリーな問題解決により、新規事業の創出と既存事業分野の発展に貢献しています。
　また、富士フイルムのグループパーパスである「地球上の笑顔の回数を増やしていく。」を実現するため、「見る・解る・予測する」解析の観点から全社基盤を強靭化し、事業を支えます。

【担当職務】
　当社およびグループ関連会社が開発する有機材料の分析研究員として、研究・技術/商品開発の課題解決およびプロジェクトの推進を担います。
１．クロマトグラフィーによる分離分析の実務経験者
・高速液体クロマトグラフィー(HPLC)、ガスクロマトグラフィー(GC)、イオンクロマトグ
　ラフィー(IC)による目的物質分離定量
・不純物の分離定量
・性能不良にかかわる原因物質の同定、および定量

２．有機材材料の化学構造解析の実務経験者
・核磁気共鳴(NMR)、質量分析(MS)による目的物の化学構造解析
・不純物の同定、および化学構造解析

【業務内容】
当社の研究開発部門にて、品質保証・テスト技術の研究開発、最新技術の調査・レポーティング、論文執筆や対外発表などに取り組んでいただきます。
成果は、プロトタイプ開発／学会発表／特許取得／社内向け教育コンテンツの作成など多岐にわたり、ご自身の強みを活かしたアウトプットが可能です。

＜現在の主な研究テーマ例＞
※品質保証に関する知見は、入社後にキャッチアップ可能ですのでご安心ください。
・ロボティクス領域における「安心・安全」を支える品質保証・テスト技術
・量子コンピューティング領域におけるソフトウェアの品質保証・テスト技術（量子コンピュータの活用を含む）
・プロダクトのリスクと価値の定量化、およびAIエージェントの相互作用のモニタリング技術

＜研究体制＞
・各メンバーが主担当の研究テーマを持ちつつ、チームとして相互にレビュー・支援し合う体制です。
・大学・研究機関との共同研究や学会発表など、対外連携の機会も豊富です。実務経験と研究実績の双方を積むことができます。
・ご経験・スキル、興味関心に応じて研究テーマを決定し、裁量を持って推進いただきます。
・事業部から独立した研究開発組織として、短期的な事業ニーズに縛られず、未来志向の研究に挑戦できます。

募集部門 開発研究所（千葉）
研究開発職（プラスチック着色剤・機能性材料の設計開発）

当社では、プラスチック用着色剤や機能性材料の研究・開発を行っており、その中でも主に「マスターバッチ（着色剤や添加剤を樹脂に練り込んだ材料）」の設計開発をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・プラスチック用着色剤や添加剤マスターバッチ、コンパウンドの設計・開発
・押出加工や各種成型による試作、性能評価など、製品の企画から完成までの一連の開発プロセス
・文献・特許調査や実験計画の立案など、研究開発を支える基礎的な調査・分析業務

＜入社後の教育・研修体制＞
入社後は各チームに配属され、経験豊富な先輩社員がマンツーマンで指導します。未経験の方も、まずはできる業務からスタートして徐々にステップアップしていただけるのでご安心ください。
配属先は、開発本部 開発研究所 機能材グループを予定しております。

＜組織構成・雰囲気＞
大阪工場・千葉工場あわせて約30名が在籍。うち千葉工場に７名在籍。質問や相談もしやすい環境で、互いに協力し合いながら業務に取り組めます。

・化学・固体物理・CAE（Computer Aided Engineering）への応用を念頭に、企業・大学と連携しながら、量子コンピュータの実用化へ向けた量子計算の調査・研究を行う
・研究の成果を論文や学会等を通じて発表する
・社内外で提案されている量子アルゴリズムを実装する

量子コンピュータの実用化を見据え、化学、固体物理、CAE（Computer Aided Engineering）といった幅広い分野での応用を目指した量子計算の調査・研究を進めます。企業や大学との連携を通じ、産学共同で先端技術の未来を形にするプロジェクトに携わっていただきます。

スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
COREマテリアル事業部開発部は26年1月の組織改定により発足しました。「こころ躍る社会を創るために 社会から期待される技術者集団として 革新的な化学素材を探求し続けます」というビジョンのもと、新規事業・新規技術が生まれ続け、成長を続ける組織を目指しています。

＜業務概要＞
新規機能性化学品の設計・合成・製法検討および量産化支援

＜業務詳細＞
有機合成を軸とした化合物の設計・合成・解析を中心とした開発に携わっていただきます。また開発完了後も、「お客様の求める機能を確実に製品へ反映し、お客様にお届けする」ために試作・製造移管といったところにも踏み込んで参加いただきます。また、本業務の対象となる新規機能性化学品のお客様は半導体・デバイス関係となります。
本業務では、コーポレート研究機能（先端融合研究所、計算情報科学研究センター、材料科学解析センター）のメンバーや他事業所の開発メンバーと共創して開発を進めていきます。

＜期待役割＞
製造業の製品設計・開発部門に対し、MBSE/システムズエンジニアリングの導入支援および推進活動をお任せいたします。
主にMBSE/システムズエンジニアリングの業務適用支援、システムモデルの構築支援、技術教育などの活用支援を行います。
MBSE/システムズエンジニアリングの実現に向け活用するツールは、iQUAVIS(アイクアビス)またはCATIA Magicの2つを目的に応じて使い分けもしくは連携させて提供しています。

＜プロジェクトの例＞
自動車OEM・サプライヤー企業向け：MBSE/システムズエンジニアリングの業務適用支援(トレーニング、プロセス構築、改革計画策定、モデリング支援、ツール環境整備・SI)

＜ツール＞ (これら2つのツールは入社後の社内教育を受講することで早期に習得が可能ですので、ご安心ください)
iQUAVIS(アイクアビス)
CATIA Magic

＜支援事例＞
ヤマハ発動機株式会社様　
オリンパスメディカルシステムズ株式会社様　
ヤンマーホールディングス株式会社様　
ソニー・オリンパスメディカルソリューションズ株式会社様　

●このポジションで目指せるキャリア・魅力
・世界有数の製造業のお客様に対して、プライムベンダーとして支援できます。
・様々な分野のお客様からの要望に対応するため、幅広く情報を収集し、必要な先端技術を習得することで、高い問題解決力を持つエキスパートを目指すことが可能です。
・自身の保有スキルや希望を考慮の上、特定の技術分野に特化したスペシャリストか、多くの必要技術をマルチに組み合わせるジェネラリストとしてのキャリアパスを歩むか選択ができます。

原子力発電所の法令遵守を支えるための重要な役割を担っています。
原子力発電所の運営に当たっては、遵守すべき法令（消防法、環境法令等）が多く、管理漏れによる手続漏れ等が発生した場合は、社会的信頼の失墜に繋がるため、各電力会社の法令遵守のためのサービスおよびサポートを提供し、エネルギー業界の未来を切り拓いていきます。
将来的には当グループの中核としてチームマネジメントなどもご担当頂きます。

＜主な業務＞
・法令や規制の改正情報を精緻に収集・分析: 日々、法令改正情報を監視し、常に変化する法的環境に柔軟に対応します。
・法令改正が発電所の運営に与える影響を評価: 改正内容を深く掘り下げ、その影響を正確に評価します。
・顧客への迅速かつ明確な情報配信: 法令改正に関する情報と評価結果を効果的に伝達し、顧客の意思決定をサポートします。
・顧客ニーズに合わせた支援ツールの作成、保守：発電所の運営に当たり必要となる法令と、その法令に基づく必要な手続きを業務別・設備別に集約し、顧客の法令遵守の徹底を支援します。
・他課の業務支援を行います。（年に数回程度、発電所での現場作業あり。）
最近では、法令や規制の改正情報の精緻な収集に生成AIを活用したツールを自社開発するなど自動化や効率化開発業務も行っています。法令対応だけでなく、生成AIを利用した開発業務にもチャレンジできるため、キャリアの幅が広がります。
本人の希望や適性により、法令業務以外の発電所に関わる支援業務にチャレンジすることもできるため、幅広い知識を身に付けることができます。


【配属部署】
プラント運営グループ

【組織構成】
リーダー１名、担当者３名

原子力発電所の運用・管理においては、潜在的なリスク及びリスクの要因を定量的・定性的に把握すると共に、これらの情報（リスク情報）を活用して、更なる安全性向上を進めていくことが重要となっています。
このリスク情報活用の中心となる確率論的安全評価（PRA）に関連する業務（適用するモデル整備・管理、インプットとなるプラント情報の調査・整理、適用するパラメータ（機器故障率、運転員操作の失敗確率、等）の評価、PRAモデルを活用した評価）、PRAも含めたリスク情報を活用した評価業務、評価支援ツールの整備、等に携わって頂きます。業務の多くは大阪本社での実施となりますが、一部のプラント情報の取得には、発電所での調査が不可欠となりますので、1週間~1ヶ月の単位で発電所での作業に従事頂く場合もあります。
リスク評価では原子力発電所全体を対象とすることから、業務を通じ原子力発電所全体を把握することができ、また今後の安全性向上・管理業務の効率化に貢献できる業務となります。PRAモデルの整備等には、機械、電子回路等の知識も必要となることから、様々なバックグラウンドを持つ技術者が活躍できる分野です。

まずは、リスク評価に関する解析・分析の基本的な業務知識・技術を習得して頂き、将来的には、解析・調査の実作業に加え、顧客との折衝、プロジェクトの管理等を実施頂くことを期待しています。
原子力、原子力発電所についての知識がなくても、各種社内教育が用意されているとともに、先輩社員から丁寧に支援を受けることができますので不利になることはありません。（リスク評価Gでは非原子力の専攻の方も複数活躍しています。）


【配属部署】
解析サービス本部リスク評価グループ

【組織構成】
リスク評価グループでの業務はプロジェクト毎に以下のような体制で実施しています。
責任者（部長）・管理職（課長・上席技師）・主担当者（技師（課長補佐））・担当者（2～3名★）
今回募集では、担当者としてお迎えしたいと考えております。将来的には管理職を目指して頂きたいと考えています。

【短期的なミッション】まずはお客様（国内外の自動車メーカー）の要求仕様を深く理解し、製品品質の最終砦となる検査・センシング技術開発の業務をお任せします。新商品開発、プロセス開発など社内外の関係者と技術的な議論を重ね、社内チームと外部の協力企業を率いてプロジェクトを立案・推進してもらいます。最新のデジタル技術を活用し、ハード・ソフトについてより堅牢なシステム構築を目指します。

【将来的なミッション】１０～１５年先の将来ニーズをイメージして技術ロードマップを策定・修正し、中長期開発テーマを自ら提案することができます。相当額のR＆D予算を使用し、予察を重ねて困難な測定技術に挑みます。

抗体工学
・タンパク質工学を利用した創薬研究担当（改変抗体や改変タンパク質のデザイン、抗体取得、各種ディスプレイ技術を活用したバインダー取得、スクリーニング系構築・評価など）
創薬研究に必要な抗体の少量～中量生産

単にデータ分析の実務を行うだけでなく、クライアントとともに課題を定義するところから関わっていただきます。
そこから必要なデータを収集・加工し、最適と思われる技術を駆使して分析を行い、さらに分析結果から意味のある情報を見つけ出して施策を立案するまで、コンサルタントとともに一貫して対応します。データに基づく合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートするため、データサイエンスの技術に加えて、ビジネスや市場のトレンドなど幅広い知識が求められます。また、クライアントの経営陣（社長、頭取、会長を含む）に直接プレゼンテーションをしたり、会食の場で意見交換を求められたりする職務です。

プロジェクト例①
<社会基盤となりうる金融インフラ・サービス構築に向けた支援>
ビジネスコンセプトづくりのサポートからスコアリングモデル評価まで 金融市場の健全化を図るために社会システムとなりうる基盤サービスの開発を進めようとするクライアントの支援を、ビジネスコンセプトづくりから始めます。最終的には数年間をかけてスコアリングモデルの評価まで行い、社会システムの構築に具体的に関わることになります。ビジネスコンセプトづくりを支援するため、業界動向、同様のサービスを提供している国内外の事例、潜在顧客の動向など事業計画に必要な情報を収集し、コンサルタントとともに実現可能性の高いビジネスモデルを提案します。プロジェクトはクライアント社長の直下で進められ、提案を直接行う機会を得られます。

プロジェクト例②
<金融機関のデータサイエンティスト内製化支援>
データサイエンス講座の実施、および講座実施後の実戦活用のサポート 企業で選抜されたデータサイエンティスト育成人材を対象に講座を提供し、座学とハンズオン（対面＆オンラインのハイブリッド方式）で、データサイエンスの基礎を指導します。その後数か月間かけて、講座で学習したことを実際に使って受講生が企業内のデータ分析をおこなっていくためのサポートをおこないます。受講生が課題を設定するところから実際の分析業務、分析結果を活かした具体的なソリューションの開発、また、データサイエンティストとしての心得や立振る舞い方などの意識改革も含め、様々な方面からデータサイエンティストとして独り立ちできるようにサポートします。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
＜業務内容＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜入社後の流れ＞
ご入社
　↓
1日目｜人事オリエンテーション
　↓
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
　↓
PJ・業務アサイン

＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・ Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・ 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

＜詳細PJT 一部＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める
時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

１．カスタマーデータ統合
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

２．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

３．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例３
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

▼この仕事の魅力
・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。

・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

▼使用言語・ツールなど
・言語：SQL, Python, R ほか
・OS：Windows, Mac OS, Linux ほか
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure
・DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, TreasureData ほか
・BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI, Domo ほか
・ETLツール例：Amazon Glue, Dataflow, Azure Data Factory, Informatica, DataSpider, dbt ほか
・MLツール例：Amazon SageMaker, Vertex AI, Azure ML, DataRobot ほか
・その他ツール例：Google Analytics (GA4), Adobe Analytics, SAS, SPSS, MATLAB, Streamlit, Looker, GitHub, Docker, Tableau Server, Google App Script (GAS) ほか

募集部門: ゲノム解析室（旧 特殊薬物検査室 分離分析G）

業務詳細:
検体受付
検体分注、検体前処理作業、機器操作、データ処理、データ確認、検査付帯業務
※検査材料は血液、血清、尿
※使用機器はピペット等実験器具、遠心分離機、自動分注機、GC、HPLC、LC-MS/MS
発注作業、改善活動、PC作業
報告(結果の確認、システム登録)
その他(精度管理、機器管理、書類作成等)

■当社について：
当社は日本国内において臨床検査をコア事業として展開する、国内有数のヘルスケアサービス企業です。最先端の技術によって、病気の予防・早期発見および治療や食の安全サポートに貢献しています。
当社を取り巻く市場環境は日々変化を続けています。その背景には、人々の健康に対するニーズがグローバルな規模で、高度化、多様化を続けている現状があります。より確かな診断、より有効な新薬を求める世界中の人々の痛切な願いに耳を傾け、タイムリーに応えていくことが「健康で安全な社会の創造」をミッションとする同社の社会的使命であり、責任でもあります。この使命や責任を果たすため、現状に甘んじることなく、より価値あるサービスの提供を模索し続けています。