【部門（領域）の役割】

■ ミッション

データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。



■ ビジョン

四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。



■ 役割

・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定

・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開



【業務概要】

四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。

需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。



【業務詳細】

① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築

② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献

③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善

　 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施



※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります



【期待する役割】

・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力

・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証

・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出


【開発ツール】

・言語：Python（pandas）

・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics

・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter

・プロジェクト管理：Jira

・情報共有ツール：Microsoft Teams

■業務内容（Responsibilities）
社内の情報システム全般（ネットワーク、サーバー、クラウド環境、各種ソフトウェア）の設計・構築・運用・保守
ISMS等の情報セキュリティルールに基づいた社内システムの運用・セキュリティ管理
アクセス権限・アカウント管理（Google Workspace、AWS、各種SaaSなど）
社内端末（PC、モバイル）のセキュリティポリシー適用、運用管理（MDMなど）
ログ監視や脆弱性診断などを通じた情報セキュリティ対策の実施
社内のITサポート窓口としてのヘルプデスク対応（アカウント発行、トラブルシューティング）
社内規程に基づいたバックアップ、災害復旧対応、ライセンス管理

■概要
日本政府・自治体との連携を中心に、Solafuneのプロダクトおよびサービスの事業開発を推進するポジションです。
事業戦略の立案から、チームビルディング、クライアントとの共同プロジェクト推進、バックオフィス管理まで、幅広くリードしていただきます。

■主な業務内容
自社プロダクト・サービスの事業開発および関連するコーポレート業務の統括
クライアント（官公庁・自治体・企業）との協働による新規サービス・事業の立ち上げ
事業戦略の立案および実行
担当部門のチームメンバー採用・育成、グローバルチームの構築
総務・法務・経理・人事・労務など、企業運営に必要なバックオフィス業務の管理
政府関係者との折衝および関係構築


■使用ツール
CRM：Salesforce、Microsoft Dynamics、または同等のCRMソフト
プロジェクト管理：GitHub、Notion
社内コミュニケーション：Slack、Discord、Zoom、LinkedIn

■勤務環境・サポート
CEOおよびリーダーシップチームによるサポート体制
グローバルチームとの協働環境
オープンなコミュニケーションと柔軟な働き方

■業務内容（Responsibilities）
R&Dとビジネス開発のクロスファンクショナルチームをリード・マネージし、プロジェクトを推進する
衛星データや地理空間テクノロジー関連の研究開発プロジェクトの企画・実行・納品までを統括
プロジェクトの計画立案（タイムライン、マイルストーン、成果物）、進捗管理、リスク管理を実施する
内外のステークホルダーとの連携・調整・報告業務
日本語を用いたプロジェクトドキュメントの作成・対応

Solafune は、衛星データ・防災・環境・インフラ分野を中心に、官公庁・研究機関と連携した社会課題解決型プロジェクトを推進しています。
本ポジションでは、地理空間データや観測データを用いた情報統合・自動処理・可視化システムの設計・開発・実装を担当します。

衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。
日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。
衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。

■概要
組織全体の円滑な運営を支えるバックオフィス担当として、
人事・経理・法務・総務などの各部署を横断的にサポートいただきます。
事務処理の効率化や情報管理、チーム連携を通じて、会社全体の生産性向上に貢献するポジションです。

■主な業務内容
人事、経理、法務、オペレーションなど各部署への事務サポート
オフィス運営全般（備品・設備管理、在庫・業者対応など）
会議や出張のスケジュール調整、経費精算、社内イベントの運営補助
問い合わせ対応や社内外の連絡窓口業務
電子および紙ベースのファイリング管理（正確性・機密性を確保）
採用サポート（求人掲載、面接日程調整、候補者対応など）
人事関連業務（入社・退職手続き、福利厚生管理など）
経理補助業務（請求書発行、経費管理、入出金照合など）
部署横断の特別プロジェクトや業務改善の推進サポート
社内規程・法令遵守の確認、コンプライアンス維持

■使用ツール
業務ツール： Microsoft Office, Google Workspace, ChatGPT
プロジェクト管理： Notion
コミュニケーション： Slack, Google Meet, Zoom, Discord, LinkedIn

Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。

最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。
行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。
研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。

業務内容
・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化
・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価
・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計
・API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装
・PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード
・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

・自動車用ガラス（合わせガラス、強化ガラス、付加価値ガラス等）を中心とした品質マネジメントシステム（QMS）の維持管理・改善・再構築
・各現場や関係部門と連携したQMSの運用改善、手順書・仕組みの整備
・IATF16949やISO9001に準拠したシステム運用と監査対応（内部監査、外部監査含む）
・品質教育・訓練プログラムの設計と展開、社内浸透の推進
・品質関連のデータ分析や統計手法を用いた改善活動の支援

キャリアパス
入社後は導入教育ならびにOJTを通じて、弊社のものづくりの知識習得し、QMSの中核を担うことで、品質マネジメントの専門家・管理職へと着実にステップアップできます。社内研修・資格取得支援を通じて、3?5年でチームリーダー、5年以降は品質保証部の要職などへのキャリアが開けます。

配属先組織のミッション・概要
品質マネジメントシステムの維持管理・改善・再構築などの推進部署

メッセージ
「品質」という観点から製品価値を高める仕事にやりがいを感じる方を歓迎します。仕組み構築と現場改善の両方から、会社の品質レベルを一緒に引き上げていきましょう。専門知識のない方でも研修とサポートで育成しますので、ご興味があればぜひご応募ください。

■以下の業務を担当いただきます

【業務①：AI・ロボティクス及びPhysical AI分野を中心とした調査研究・事業推進支援】
官公庁・国立研究開発法人からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。

［業務の具体例］
AI・ロボティクス及びPhysical AI分野の産業・社会実装を見据えた制度設計、技術ロードマップ策定や、技術課題・リスク分析、実証プロジェクト推進業務

【業務②：安全論証に関する調査・コンサルティング】
官公庁・国立研究開発法人及び民間企業からの受託調査を中心に、Physical AI等の先進技術に対する安全論証のコンサルティングを行います。

［業務の具体例］
Physical AI等の先進技術の産業・社会実装を見据えた安全論証を含む受容性確保のための各種の調査・コンサルティング業務

■以下のうち複数の業務を担当いただきます

【業務①：革新炉・放射線による社会への新たな価値提供に資する研究・調査分析・実証・実装】
官公庁・民間事業者等からの受託調査を中心に、調査研究、戦略策定支援、事業推進支援を行います。

［業務の具体例］
・革新炉（革新軽水炉、SMR、マイクロ炉、高温ガス炉、高速炉、核融合炉、等）の導入促進に係る調査・コンサルティング
・放射線利活用（宇宙分野、医療分野、等）に係る調査・コンサルティング

【業務②：原子力安全向上、技術・人材・産業基盤確立に資する研究・調査分析・実証・実装】
官公庁・自治体・民間事業者等からの受託調査を中心に、調査研究、戦略策定支援、事業推進支援を行います。

［業務の具体例］
・原子力発電の安全性向上、効率性向上に係る調査・コンサルティング
・サプライチェーン維持・強化、人材育成、技術伝承、地域共生、等に係る調査・コンサルティング
・放射性廃棄物の処理・処分に係る調査・コンサルティング

【業務③：福島復興・福島第一原発廃炉を成し遂げるための研究・調査分析・実証・実装】
官公庁・自治体・民間事業者等からの受託調査を中心に、調査研究、戦略策定支援、事業推進支援を行います。

［業務の具体例］
・福島第一原子力発電所廃炉の研究開発に係る戦略策定、研究開発マネジメント
・サイト外廃棄物の管理、減容化、再生利用、輸送、最終処分に係る調査研究、戦略検討、実証、社会実装

■以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務①：宇宙・海洋分野の先端技術社会実装に向けた調査研究・実証】
官公庁・国立研究開発法人・民間等からの受託調査を中心に、調査研究や実証事業を行います。

［業務の具体例］
衛星データ利用（防災、海洋、安全保障等）、月面開発、防衛宇宙、無人運航船、水中無人機等の社会実装に関する調査研究及び実証

【業務②：経済安全保障分野の先端技術社会実装に向けた調査研究】
官公庁・国立研究開発法人・民間等からの受託調査を中心に、調査研究事業を行います。

［業務の具体例］
経済安全保障上重要な先端技術の管理・開発・社会実装に係る調査研究事業、オープンソースインテリジェンスを用いた分析業務

【業務③：大規模衛星地上システム開発管理支援】
官公庁からの受託事業として衛星の地上システムの開発管理支援（PMO）業務を行います。

［業務の具体例］
安全保障上重要な大規模衛星地上システム開発管理支援

■以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務：科学技術・イノベーション政策コンサルティング】
官公庁・国立研究開発法人・大学等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。

［業務の具体例］
科学技術・イノベーション基本計画の立案・検討・モニタリング支援、イノベーション創出を目的とした大規模科学技術プログラムの設計・運営・評価支援

■以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます
①メガバンク、系統金融機関、地方銀行等を対象とした業務・戦略コンサルティング
②銀行業務（リテール、ウェルスマネジメント、法人、市場系、リスク管理等）の高度化・業務改革支援
③お客様業務の整理、課題構造化、施策・構想の立案
データ活用・AI・ITを組み合わせた業務変革プロジェクトの企画・推進
④お客様とのディスカッション、合意形成、プロジェクト運営支援

■以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務①：量子技術政策コンサルティング】
官公庁・国立研究開発法人・大学等からの受託調査を中心に、量子技術に関する各種動向調査や戦略策定等の支援を行います。

［業務の具体例］
量子技術に関する大型事業・プログラムの設計・遂行・評価支援、各国の政策・市場・技術動向等の調査、標準化戦略の策定支援

【業務②：量子技術活用・導入コンサルティング】
民間企業に対して、自社事業における量子技術の活用・導入やそれに向けた検討の支援を行います。

［業務の具体例］
量子技術が事業に与えるインパクト分析、量子技術を利用した新規事業コンサルティング、量子技術に関する研究開発戦略コンサルティング

■以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務①：半導体技術の研究開発支援業務】
技術研究組合や民間企業から受託業務として、半導体技術の研究開発プロジェクトに関する支援業務（PMO、技術組合の組織運営など）を行います。

［業務の具体例］
半導体後工程自動化・標準化技術研究組合（SATAS）における研究開発のPMO業務

【業務②：先端半導体技術に関する調査研究業務】
官公庁からの受託業務として、先端半導体の技術や市場、政策動向に関する調査研究を行います。

［業務の具体例］
パワー半導体の技術・市場動向に関する調査研究、最先端GaN基板を利用した半導体技術の早期社会実装に向けた調査研究

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、大学や医療研究機関向けに研究の効率化を支援するプロダクトを提供しています。
　

【PRODUCT】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。
■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

　
　

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
＊解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般
　
【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
バイオデータの解析を行うシステム開発プロジェクトへの参加
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
プログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
※バイオインフォマティックス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。
　ご入社後に研修やOJTでサポートさせていただきます。

　

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA
【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。
　

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

　

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

　

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価
【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA
【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

　

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価
【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA
【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA

【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン
体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

弊社はIBM社と連携して2nmプロセス半導体の技術開発を推進しており、2025年から国内工場立ち上げ、試作、量産を行っていきます。
国内工場において、2nm世代、及びBeyond 2nmの先端ロジック開発及び、量産化技術業務を担当します。

具体的には、半導体ウェーハ工程、テスト工程、組立工程の生産設備（DRY・DIFF・CVD・PVD・WET・工程等）の開発・導入、開発されたプロセスの量産への移行、国内工場の生産性改善、歩留改善、コストダウン、品質改善を行う仕事です。

また、工場拡張に伴う適正な設備投資を行うための装置能力検証、超TATライン、完全自動化ラインのための技術開発、導入を行います。

再生水利用における水処理装置の性能評価と安全性に関する国際標準化の推進、および用途に応じた水安全計画の策定や装置改善の提案など
※業務内容について、会社が指定する他の業務への変更または異動を命じる場合がございます

□仕事内容
WHOガイドライン等の国際基準を踏まえ、水処理装置の性能評価・水安全計画の策定・リスク分析を通じて、WOTAの再生水が用途・地域に応じて安全に利用できることを科学的に示し、社会実装を推進していただきます。

□想定業務例
■ 水安全計画書の策定
WHOや厚生労働省ガイドラインに基づき、各水処理プロセスの目的と制御ロジックを踏まえ、小規模分散型システムの特性を踏まえた水安全計画書を策定

■ 水安全計画の運用
各処理プロセスの水質モニタリング結果を継続評価し、水処理プロセスへ是正フィードバックを実施し、計画書を定期的な見直し

■ 水質の安全性確認および記録管理
水道法に基づく水質基準への適合確認と検査データの記録・管理を実施して、オペレーショナルモニタリング指標を設計し、異常の早期検知と現場運用チームへの技術支援

■ 水質リスクや処理フローに基づく装置改善提案
水質データや運転状況をもとにリスク要因を特定し、処理プロセス（前処理・膜・殺菌等）の設計見直しや運用改善を提案

■ 装置の安全性に関する国際標準化活動
再生水利用に関する安全基準・評価手法の整理、技術文書の作成、国内外の関係機関・専門家とのディスカッションや会議への参加

＜業務内容＞
・加熱加工工程で起こるメイラード反応生成物の深耕研究（機能性探索、呈味への影響、反応制御への応用研究等）
・新規機能性成分（生理活性化合物）の探索
・予期しない物質を検出する網羅的分析法等の技術開発
・食品中の様々な微量リスク因子（食物アレルゲン、危害物質等）に対する分析法開発

＜背景＞
・メイラード反応は色や香り、味など多岐に影響を及ぼすため、食品製造においてその反応制御は非常に重要（例：即席めんの油で揚げる工程でメイラード反応が起こる）
・反応が複雑で多段階に渡るため、反応メカニズムが解明されていない

＜その他 研究テーマの概要＞
・加工食品における未知汚染物質の早期発見のための研究
　⇒未知物質をノンターゲット分析で見つける
・動物実験代替法による健康影響リスク評価法の研究
　⇒人での安全性をiPS細胞やPC予測で評価する
・食物アレルゲン検査法の開発
　⇒食品安全上の高いリスクの一斉分析法や分定法を開発

ポジションのミッション
データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする

クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。

業務内容
入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。

分析業務
分析設計に基づいたデータ構築
ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。
仮説検証型モデリング
単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。
分析品質への責任（Quality & Logic Assurance）
数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。
ビジネスインサイトの導出と提言
**ストーリーテリングと資料作成 **
分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。

インサイトの創出
データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。

クライアントコミュニケーション
プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。

チーム体制
1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導（レビュー）を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。

■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守
■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守

＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

微生物×スケールアップ・機能性研究｜研究から実装まで担う研究開発ポジション
仕事概要
■当社について
Symbiobe株式会社は、微生物の力を活用し、地域に存在する未利用資源を産業利用可能な資源へと変換することで、新たな資源循環の仕組みを構築することを目指すバイオスタートアップです（2021年設立）。

当社が提供する本質的な価値は、サプライチェーンの短縮と、それによる資源利用の最適化にあります。日本のように資源の多くを輸入に依存する社会においても、地域内で未利用のまま残されている資源を有効活用することで、外部資源への依存度を低減し、よりレジリエントな供給構造を構築することが可能になります。さらに長期的には、資源の偏在に依存しない生産基盤の構築を通じて、生産の前提条件を地域に依らず成立させることに貢献できると考えています。

当社の特徴は、基礎研究にとどまらず、培養条件の確立、量産化、用途展開までを一体で扱う点にあります。バイオものづくりにおいては、各プロセス間の整合性が最終的な成立性を大きく左右しますが、当社ではこれらを分断せず、一気通貫で開発を進めています。

現在は、エネルギー・素材分野をはじめとする複数のパートナー企業と連携し、ベンチプラントにおける培養・製造の実証を進めるとともに、飼料・水産・食品などの分野において実環境での検証を行っています。研究から社会実装への移行を具体的に進めている段階にあります。

一方で、スケールアップに伴い、条件の再現性やプロセスの安定化、コストとの両立、市場に適合した製品開発など、実装段階特有の課題が生じます。当社では、こうした不確実性の高いテーマに対し、研究と生産技術の両面からアプローチし、仮説検証を継続的に行いながら、技術の実装までを見据えた開発を進めています。

弊社では今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化をお願いします。これまでマニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させるプロジェクトをリードいただきます。具体的には以下の業務が想定されます。

・装置運用管理とトラブルシューティング： 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり： 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
・ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。

契約社員/正社員/業務委託

■ 業務内容
エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。

ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画
協力大学との共同研究の推進
カスタマーサクセスへの貢献及びそれに資する科学的知見の収集/提供

■仕事内容
私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

私たちが目指すのは、心理学的分析で人を単純に「良い・悪い」と判断することではありません。分析結果を、一人ひとりがより最適な環境で輝くための「きっかけ」や、自分自身の受け止め方・考え方を変えるための「ヒント」として提供すること。それによって、自らの力で活躍し、幸せになる人を増やしていくことが、私たちのプロダクトの根幹にある想いです。

そんな当社にて、心理学の専門知識をAI・データ技術と融合させ、これまでにない価値を持つ自社プロダクトを企画・開発する、中心的な役割を担っていただきます。

■具体的な業務
心理学の理論を応用し、自社プロダクトの価値向上に貢献していただきます。

【プロダクトの企画開発】
・組織心理学、人格心理学、社会心理学などの理論を活用した分析モデルの設計・開発
・自然言語データから心理的指標を抽出するフレームワークの設計
・HR領域における人材アセスメントやチームダイナミクス分析の研究
・心理尺度や心理モデルをプロダクトに実装するための設計

【研究開発】
・応用心理学の論文を活用した仮説形成と検証
・日本語の自然言語における心理的特徴の抽出と分析
・HR分析モデルの研究

【その他】
・産学連携や共同研究の推進
・ITエンジニアとの協働によるプロダクト開発
・必要に応じて営業同行や顧客への説明

■案件例・実績
◎登壇実績
・Data & AI Summit '25 Spring
・Google Cloud NextTokyo25

◎導入実績
ー下水解析による感染症予測システムの構築ー

【課題】
・既存システムでは、予測の根拠となるデータが限定的であり、予測結果の信頼性に課題がありました。
・また、手動でのデータ収集・分析に多くの工数がかかっており、クライアントである自治体担当者の業務負担が大きい状況でした。

【アプローチ】
・Google BigQueryをデータ基盤として導入。
下水データに加えて、気象・人流といった多様な外部データを統合し、予測精度の土台を構築しました。
・当社でチューニングした機械学習モデルをVertex AIで運用。
データ収集から分析、予測までの一連のプロセスを自動化し、高精度な予測と担当者の工数削減を両立させました。

ーVertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発ー

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

■チーム体制
所属部署：Bizdev Division/ Tech Sec.
体制：チーフ1名、メンバー2名

■社内環境
私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。
◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

■自動車部品の材料開発に関わる分析業務をお任せします。欧州ELV規制・CN/CE対応を目的とした組織強化に伴う増員採用です。※
補足…CN：カーボンニュートラル CE：サーキュラエコノミー
【業務内容一例】
■分析装置を用いた材料組成や物性の分析業務
■リサイクル材やモノマテリアル化に向けた材料開発支援
■製造現
場で発生する不良の原因解析や報告業務
■分析対象は自社開発材料・試作サンプル・不具合部品等

【やりがい・こんな方におすすめ】
■地球規模の環境課題に、素材・材料という切り口から正面から向き合えます。
★分析装置や薬品の取り扱い経験がある方、添加剤抽出の経験をお持ちの方は歓迎★

【働きやすい環境】
■平均残業時間は月20時間程度、安定基盤・材料開発に特化した専門部署で分析業務に専念できます。技術力と探
究心を活かして、自動車業界の環境規制への挑戦を一緒に支えていただける方をお待ちしています。

■自動車内外装部品に使用する樹脂材料の開発・生産準備を担当。次世代車両の軽量化・高機能化を支える技術領域でスピード感ある
開発を進めます。残業月20時間程度で働きやすい環境です。

【業務内容一例】
■材料開発：新規材料配合処方の検討、コンパウンド、物性評価、組成分析
■加工法開発：材料に適した新規加工
法の検討・開発 ■マテリアルインフォマティクス(情報科学や機械学習を用いて材料開発の効率を向上させる手法)を活用した開発効率
化 ■生産準備：部品要求性能に応じた最適材料選定、材料変更対応

【働きやすい環境】
■平均残業20h/月、年間休日120日以上。豊田市勤務・転勤なし。トヨタグループを支える主要サプライヤーとし
ての安定基盤のもと、安心して長期的なキャリア形成が可能です。