ザイマックス総研の研究員として、
社会の未来に関わる多岐にわたるテーマを専門的に調査・研究し、
情報発信を通じて、ザイマックスグループのレピュテーション向上を目指していただきます。

具体的には
　・不動産市場やエネルギー、働き方などに関する調査、分析、レポート作成
　・セミナーや講演会に向けた資料作成、運営
　・グループの事業に資するデータ分析、情報提供
　・からくさ不動産みらい塾の運営事務　など

上記レポート作成業務にて作成されたレポート一覧は下記になります。
https://soken.xymax.co.jp/reports/index.html

■以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます
①健康・予防・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。

【業務の具体例】
ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務

②こども・女性分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。

【業務の具体例】
こどもの安全、女性の健康に関する調査分析業務、教育研修・普及啓発に関するプログラム・教材作成業務

③ヘルスケアビジネスコンサルティング
民間企業（主として製薬、医療機器等）における新規事業開発、マーケティング・アドボカシー支援、事業戦略、経営管理等のコンサルティングを行います。

【業務の具体例】
中期経営計画策定支援、コンシューマーヘルスケア事業戦略検討、エコシステム構築に関する伴走支援、先端ライフサイエンス分野に係る調査、核酸医薬ビジネス展開戦略検討、製品戦略／アドボカシー活動支援、RWD活用支援、フレイル予防機器に関する戦略策定支援

【業務概要】
inahoの電気・電子回路エンジニアとして、自動収穫ロボットの“心臓部”を担う回路設計全般をお任せします。移動プラットフォーム、アーム、センシングユニット、通信系統など、多岐にわたるシステムを統合する役割です。

機械設計、制御、コンピュータービジョンなど、他領域のエンジニアと協働しながら、回路とシステムを最適化する開発に携わっていただきます。

また、屋外の農業現場での使用を前提とするため、耐環境性、低電力消費といった観点が重要です。配線設計や基板設計、EMC/EMI対策、故障解析など、一連の開発プロセスをリードできる方を歓迎します。

＜具体的な業務内容＞
・ロボット仕様に基づく回路要件定義、仕様検討
・アナログ／デジタル回路設計
・電源回路設計（DC-DC、バッテリーマネジメントなど）
・モータードライバ周辺回路設計
・通信回路（CAN, SPI, I²C, Ethernet 等）
・マイコン／通信回路（CAN, SPI, I²C, Ethernet 等）回路設計
・基板レイアウト設計（アートワーク設計）
・熱設計・ノイズ／EMI 対策および実装検証
・試作評価・デバッグ（基板評価、信号計測、ノイズ定量化など）
・回路の改良・バージョンアップ対応
・他部門（制御ソフト、メカ設計、画像処理系）との仕様折衝・調整

＜技術環境＞
チャットツール：Slack
プロジェクト管理：backlog、notion

【メンバーについて】
＜メンバー構成＞
合計：7名
CTO：1名
制御エンジニア：1名
メカエンジニア：3名（内1名インターン）
コンピュータビジョンエンジニア：1名
フィールドエンジニア：1名

＜一緒に働くメンバープロフィール＞
CTO：30代中盤男性
早稲田大学総合機械工学専攻修了後、トヨタ自動車株式会社に入社。世に役立つロボットを自身で、との思いから退職し、東京ロボティクス株式会社を共同創業者＆CTOとして起業。力制御可能なロボットアームやヒューマノイドロボットを、センサーやモーターレベルから全て自社開発し、大学や研究機関を中心に販売。創業以来9年間全ての期で増収＆黒字を達成する。産業現場でのロボット活用をより推進すべく同社を退職し、2024年10月からinaho株式会社に参画。これまで開発＆販売してきたロボットアーム・モバイルマニピュレータ・ヒューマノイドロボットは20種類を超える。

制御エンジニア：30代中盤男性
東京工業大学大学院修了。大学院では流体力学について研究し、新卒でオムロン株式会社に入社。産業用ロボット制御の研究開発を担当しながら、東京大学石川妹尾研究室との共同研究にも参加。高速センサフィードバックを用いた次世代の組立用ロボットを開発し、ロボット工学とオートメーションに関する国際会議「ICRA」等で発表。

機械設計エンジニア：30代後半男性
キヤノン㈱で部品調達部門に配属後、デジタルカメラの製品開発に従事。コンパクトデジタルカメラからミラーレスカメラまで、9年7機種の製品設計～量産立ち上げを担当。特許提案、執筆を15件ほど手掛ける。

AIエンジニア：30代前半男性
早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科卒業。
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科中退。筋電型外骨格ロボットのデータドリブンな制御手法やベイズ型最適制御、BLEベースの行動ログ自動生成の研究に従事。inahoでは収穫物を見分ける画像処理部を担当。

【このポジションの魅力】
ロボット開発は、回路だけでなく機構やソフト、センサー、電源など幅広い領域が密接に関わり合うため、全体を俯瞰して理解し、最適解を導き出す力が求められます。そのプロセスに携わることで、ロボットのシステム全体を見渡す視点と幅広い技術知識を身につけることができます。
また、私たちは実際の農業現場での実証実験や農家さんからのフィードバックを重視しており、机上にとどまらず現場で課題を捉え、素早く改善につなげていく現場主義の開発スタイルを大切にしています。
自らが設計した回路や仕組みが実際に農業現場で動き、研究開発を経て市場に出ていくプロセスを間近で体感できる、非常に手触り感のある環境です。

【業務内容】
当社が開発する自動収穫ロボットの制御エンジニアとして、主に移動体やロボットアームの制御アルゴリズムの設計・実装を担当していただきます。
実際の農場で稼働するシステムのため、実運用に耐えうる制御システムを、機械、電気、CV/AIエンジニアと協議しながらつくりあげることがミッションです。

自動収穫ロボットは次のような技術から構成されています。
・移動体
・対象物を収穫するロボットアーム
・収穫対象かどうかを判断する画像処理
・環境や状況に応じて柔軟に処理を行う制御ソフトウェア

＜具体的な業務内容＞
・制御アルゴリズムの設計・実装
・ROSを使った自律制御システムの構築
・ロボットアームの動作計画・軌道生成
　- 作物を傷つけずに把持・引き抜き・カットなどの動作を安全かつ効率的に行うためのアルゴリズム開発
　- センサー情報（画像、力覚など）との連携による高精度な動作制御
・画像データなどを活用した移動体のコントローラー設計・実装
・実機テストと評価・改善サイクルの推進
　- 農場などの実環境での動作確認、ログ解析による制御精度の評価
　- 課題抽出と改善策の立案、ソフトウェアへの反映

農場では製造業のように常に環境が一定といった状況が少なく、作業対象の形状や位置がすべて異なり、また多種多様な障害物が存在します。畑側のデザインを変えてでも機械化を成立させられる発想の自由さが重要となります。

＜一緒に働くメンバーのプロフィール＞
CTO：30代中盤男性
早稲田大学総合機械工学専攻修了後、トヨタ自動車株式会社に入社。世に役立つロボットを自身で、との思いから退職し、東京ロボティクス株式会社を共同創業者＆CTOとして起業。力制御可能なロボットアームやヒューマノイドロボットを、センサーやモーターレベルから全て自社開発し、大学や研究機関を中心に販売。創業以来9年間全ての期で増収＆黒字を達成する。産業現場でのロボット活用をより推進すべく同社を退職し、2024年10月からinaho株式会社に参画。これまで開発＆販売してきたロボットアーム・モバイルマニピュレータ・ヒューマノイドロボットは20種類を超える。

制御エンジニア：30代中盤男性
東京工業大学大学院修了。大学院では流体力学について研究し、新卒でオムロン株式会社に入社。産業用ロボット制御の研究開発を担当しながら、東京大学石川妹尾研究室との共同研究にも参加。高速センサフィードバックを用いた次世代の組立用ロボットを開発し、ロボット工学とオートメーションに関する国際会議「ICRA」等で発表。

機械設計エンジニア：30代後半男性
キヤノン㈱で部品調達部門に配属後、デジタルカメラの製品開発に従事。コンパクトデジタルカメラからミラーレスカメラまで、9年7機種の製品設計～量産立ち上げを担当。特許提案、執筆を15件ほど手掛ける。

AIエンジニア：30代前半男性
早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科卒業。
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科中退。筋電型外骨格ロボットのデータドリブンな制御手法やベイズ型最適制御、BLEベースの行動ログ自動生成の研究に従事。inahoでは収穫物を見分ける画像処理部を担当。

【このポジションの魅力】
1. リアルな開発環境での高度な制御技術を実践的に磨ける
実際の圃場でロボットを稼働させながらの開発経験が得られる
屋外環境で稼働するロボットというチャレンジングな領域で、最先端の制御理論やアルゴリズムを実用化まで携われます。
エンドユーザーである農家さんと直接対話しながら開発を進められるため、現場からのリアルタイムなフィードバックを基にした迅速な改善サイクルを回すことができます

2. 幅広い技術的チャレンジ
既存モデルの改善から新モデルの仕様設計まで、広範な開発フェーズに携われる
現場検証を通じた継続的な改善プロセスに関わることができる
ロボットアーム、移動体、センサー融合、ソフトウェアフレームワークなど、制御以外の要素とも連携しながら開発を進めます。

3. 社会的インパクトのある事業
深刻化する農業の労働力不足問題への直接的な解決策の提供することができる
食料生産の未来を支える技術開発に携わることができる

【技術環境】
開発言語：C++,Python,rust をメインで使っています
ソースコード/イシュー管理：Github
チャットツール：Slack
プロジェクト管理：backlog、notion

【業務内容】
メカエンジニアとして、自動収穫ロボットやマルチ台車ロボットのプロトタイプ開発や量産機の組立・製造をお任せします。
「メカエンジニアとして設計業務まで携わりたい方」「ものづくりが大好きな方」にぴったりのポジションです。

inahoが開発するトマト収穫ロボットは、AIで熟度を判別し、専用ハンドで房ごとトマトをやさしく収穫できる自動ロボットです。人手不足が深刻な農業現場で、収穫効率を大幅に高める存在として、農業先進国オランダでの試験導入や、研究開発を行っています。

また、マルチ台車ロボットは、ハウス内を自動走行し、収穫だけでなく葉かきや管理作業まで担う多機能ロボットです。作業速度を高め、省人化を実現することで、生産者の労働負担を減らす役割を果たしています。

＜具体的な業務内容＞
・自動収穫ロボットやマルチ台車ロボットの組立・調整・検証
・ロボット量産におけるOEM先との見積もり調整、選定、技術的な指導
・ロボットの各種試験の立案および検証作業
・設計改善・最適化のためのデータ収集と分析
・組立工程に関する改善提案、手順書の作成
・3D CADを活用した設計業務（エンドエフェクタ、台車機構など）
・ロボット量産におけるOEM先との見積もり調整、選定、技術的な指導
・導入後の不具合・故障対応・テクニカルサポート
・その他ロボット開発のサポート業務

【一緒に働くメンバーのプロフィール】
CTO：30代中盤男性
早稲田大学総合機械工学専攻修了後、トヨタ自動車株式会社に入社。世に役立つロボットを自身で、との思いから退職し、東京ロボティクス株式会社を共同創業者＆CTOとして起業。力制御可能なロボットアームやヒューマノイドロボットを、センサーやモーターレベルから全て自社開発し、大学や研究機関を中心に販売。創業以来9年間全ての期で増収＆黒字を達成する。産業現場でのロボット活用をより推進すべく同社を退職し、2024年10月からinaho株式会社に参画。これまで開発＆販売してきたロボットアーム・モバイルマニピュレータ・ヒューマノイドロボットは20種類を超える。

制御エンジニア：30代中盤男性
東京工業大学大学院修了。大学院では流体力学について研究し、新卒でオムロン株式会社に入社。産業用ロボット制御の研究開発を担当しながら、東京大学石川妹尾研究室との共同研究にも参加。高速センサフィードバックを用いた次世代の組立用ロボットを開発し、ロボット工学とオートメーションに関する国際会議「ICRA」等で発表。

機械設計エンジニア：30代後半男性
キヤノン㈱で部品調達部門に配属後、デジタルカメラの製品開発に従事。コンパクトデジタルカメラからミラーレスカメラまで、9年7機種の製品設計～量産立ち上げを担当。特許提案、執筆を15件ほど手掛ける。

AIエンジニア：30代前半男性
早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科卒業。
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科中退。筋電型外骨格ロボットのデータドリブンな制御手法やベイズ型最適制御、BLEベースの行動ログ自動生成の研究に従事。inahoでは収穫物を見分ける画像処理部を担当。

【inahoのメカエンジニアの魅力】
・既存製品の改良ではなく、一から新しいロボットを生み出せる環境があります
・設計から組立、導入後のサポートまでモノづくりの全プロセスに携わることができます
・生産者の声をダイレクトに聞きながら、現場主義の開発に取り組めます。
・自動収穫や自律走行といった社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる、ロボット開発の最前線です
・メカ、制御、AIなど各分野のスペシャリストと協働し、プロフェッショナルの集まりの中で自分のロボット開発スキルを磨けます

■ポジション概要
自動収穫ロボット及び台車ロボットの開発から、農業のあり方を塗り替える社会実装までを担う「テックアグリコミュニケーター」を募集します。 試作機の組立および圃場での実証実験を軸に、開発を加速させる重要な役割を担います。現場での稼働データや製造工程における技術的な気づきを開発へフィードバックし、ユーザーの期待を超える製品の完成度を追求するプロセスに深く関与いただける方を求めています。

◾️具体的な業務内容
① 試作・小ロット機の組立
・ロボット本体・駆動部の組立： アルミフレームの構築、昇降部（ボールねじ）の組み付け、アームの組み立て、外装カバーの取付など。
・電装系の実装と調整： 電源系統およびアーム内部の配線、モータチューニング。
・製造ドキュメントの整備： 実機組立に基づいた組図・製造仕様書の作成、改善点の開発側へのフィードバック。

② 実証実験・フィールドワーク
・運用テストとデータ収集： 新機能の動作検証、現場での不具合特定とトラブルシューティング。
・導入・運用支援： 圃場視察に基づく導入計画の策定、ロボット稼働に適した環境整備の提案、ユーザーレクチャー。
・海外実証： 海外（オランダ等）の実証実験への同行・サポート。

③ 調達・管理および付随業務
・部品・資材管理： 部品の発注・納期管理、サービスパーツの管理。
・ロジスティクス・事務： 機材運搬（レンタカーの手配・運転含む）、取引先との連絡調整、メール対応等の事務作業。

【募集背景】
プロダクトが実用フェーズに入り、開発体制のスケールアップが急務です。AI・機械・電気・ソフトウェアといった複数専門領域のエンジニアを束ね、「現場で動くロボット」を社会実装していく開発組織をリードできるVPoE候補を募集します。技術戦略から採用・育成・組織文化づくりまで、“開発組織そのものをデザイン”していけるポジションです。

【ポジション概要】
自社開s発の自動収穫ロボットを開発する技術組織を牽引し、事業成長とエンジニアリングの両面から組織をスケールさせるVPoE候補を募集します。プロダクト開発のリードのみならず、採用・育成・技術戦略立案など「エンジニアリング組織の経営」に携わっていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・開発チーム（ソフトウェア／ハードウェア）のマネジメントおよびチームビルディング
・技術戦略・ロードマップの策定および実行
・採用戦略立案、エンジニア採用の実務遂行（スカウト、面接、技術評価など）
・評価・報酬制度、オンボーディング、育成計画の設計と運用
・CTO・PdMとの連携によるプロダクト開発推進と技術品質の向上
・経営層への技術・組織観点でのレポーティング・提言

＜一緒に働開発チームのプロフィール＞
CTO：30代中盤男性
早稲田大学総合機械工学専攻修了後、トヨタ自動車株式会社に入社。世に役立つロボットを自身で、との思いから退職し、東京ロボティクス株式会社を共同創業者＆CTOとして起業。力制御可能なロボットアームやヒューマノイドロボットを、センサーやモーターレベルから全て自社開発し、大学や研究機関を中心に販売。創業以来9年間全ての期で増収＆黒字を達成する。産業現場でのロボット活用をより推進すべく同社を退職し、2024年10月からinaho株式会社に参画。これまで開発＆販売してきたロボットアーム・モバイルマニピュレータ・ヒューマノイドロボットは20種類を超える。

制御エンジニア：30代中盤男性
東京工業大学大学院修了。大学院では流体力学について研究し、新卒でオムロン株式会社に入社。産業用ロボット制御の研究開発を担当しながら、東京大学石川妹尾研究室との共同研究にも参加。高速センサフィードバックを用いた次世代の組立用ロボットを開発し、ロボット工学とオートメーションに関する国際会議「ICRA」等で発表。

機械設計エンジニア：30代後半男性
キヤノン㈱で部品調達部門に配属後、デジタルカメラの製品開発に従事。コンパクトデジタルカメラからミラーレスカメラまで、9年7機種の製品設計～量産立ち上げを担当。特許提案、執筆を15件ほど手掛ける。

AIエンジニア：30代前半男性
早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科卒業。
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科中退。筋電型外骨格ロボットのデータドリブンな制御手法やベイズ型最適制御、BLEベースの行動ログ自動生成の研究に従事。inahoでは収穫物を見分ける画像処理部を担当。

【技術環境】
開発言語：C++,Python,rust をメインで使っています
ソースコード/イシュー管理：Github
チャットツール：Slack
プロジェクト管理：backlog、notion

【このポジションの魅力】
・経営に近い立場で、技術と組織の両面から会社の成長に関わることができます
・0→1期の文化醸成・仕組みづくりを主導できます
・CTO・CEOとの距離が近く、意思決定スピードの速い環境です

【業務内容】
AIロボティクス共同開発事業とは、クライアントの構想段階のニーズの技術コンサルティングから、要件定義・技術検証・プロトタイピング・実装までを一気通貫で支援する事業です。

既存のソリューションでは解決が難しい課題を対象に、AI・組み込み・ソフトウェア・センサー制御など幅広い技術を横断的に組み合わせ、「まだ世の中にないソリューション」を生み出し提供することを目的としています。

AIロボティクス共同開発事業の詳細は下記URLからご確認ください。
https://grave-feta-5b8.notion.site/AI-25de868f72cb80b0bc6dea0f5f4d96ff?pvs=143

＜具体的な業務内容＞
構想段階のPoCや共同開発プロジェクトにおいて、技術的面からの検証・設計・プロトタイピングを担うAIエンジニアを募集します。

＜具体的な業務内容＞※ご経験に合わせてお任せする内容は決定します
・PoC案件における技術検証・プロトタイピング
・製品・サービス化を見据えた開発および顧客への提案
・顧客やパートナー企業との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定
・AI/MLパイプラインの構築
・開発チームのテクニカルリード
・実証実験の計画立案と実施

＜一緒に働くメンバー＞
・AIロボティクス共同開発事業責任者
横浜国立大学大学院で博士号を取得し、環境科学・廃棄物リサイクル分野で実務経験を積む一方、組み込み機器の回路設計やリアルタイムOSの開発にも長年携わる。化学、電気・電子、電磁気学からAIに至るまで幅広い技術領域に精通したフルスタックエンジニアとして、複数の企業で技術責任者を歴任し、研究開発から実装まで技術領域をリードしてきた。さらに、マネジメント領域においてもプロジェクト全体を俯瞰し、推進している。

＜技術環境＞
開発言語：C++,Pythonを制御や解析エンジンで使っていますが、必要に応じて、ASP.Net、C#、PHPやtypescriptなども活用します
ソースコード/イシュー管理：Github
チャットツール：Slack
プロジェクト管理：backlog、notion

＜これまでの案件例＞
・材料表面の傷をAIで検知する検査システム
・農作物の形状分類から出荷時の等級分類までを行う検査機器
・定点AIカメラと各種センサーを用いたIoT農業ソリューション
・新型の農場用IoTセンサーの設計

【この仕事の魅力】
・最先端のAI技術を実環境で活用することができる
・画像認識から制御系まで、幅広い技術分野での経験を得ることができる
・構想段階からのPoCプロジェクトへの参画経験を積むことができる
・AIモデルの選定から実装方針まで、技術的な裁量が大きい
・既存システムの高度化から完全自動化まで、幅広い技術提案ができる
・多様な産業・企業との協業経験を積むことができる

【昇温脱離分析装置（TDS）とは？】
材料を加熱し、発生するガスの種類・量・温度との関係を精密に分析する装置です。
材料内部に潜む微量なガスや不純物は、製品の性能低下や重大な故障につながる可能性があります。私たちはそれらを高感度に検出・解析し、製品トラブルを未然に防ぐことで、ものづくりの品質と信頼性を根本から支えています。

例えば、自動車の電装部品やEV用バッテリー、半導体デバイス、スマートフォン、発電設備、鉄道設備など、私たちの暮らしを支える製品の安全性・耐久性向上に貢献しています。
目に見えない部分から社会を支える、責任と誇りを実感できる仕事です。

【具体的な業務】
大学の教授や企業の研究部署の担当者より材料サンプルを預かり、本社内に設置している装置にて分析を行います。
結果のレポートを企業へ報告するところまでお任せします。
分析するだけのお仕事ではなく、顧客のお悩みや課題を自身でお伺いした上で分析を行い、作成したレポートの結果で新製品の開発が進みます。
■顧客：研究所、企業の材料開発部門、分析グループ、大学の研究室等

【キャリアパス】
大卒８年目（３０歳）で主任研究員へ昇格、その後は上席研究員（課長クラス）、室長（部長クラス）への昇格をキャリアパスとして設けています。

【その他（研修制度など）】
研修制度と銘打った定番の研修項目はありませんが、新入社員の経験に沿ったOJTを実施しております。

【業務内容】
当社の研究開発部門にて、品質保証・テスト技術の研究開発、最新技術の調査・レポーティング、論文執筆や対外発表などに取り組んでいただきます。
成果は、プロトタイプ開発／学会発表／特許取得／社内向け教育コンテンツの作成など多岐にわたり、ご自身の強みを活かしたアウトプットが可能です。

＜現在の主な研究テーマ例＞
※品質保証に関する知見は、入社後にキャッチアップ可能ですのでご安心ください。
・ロボティクス領域における「安心・安全」を支える品質保証・テスト技術
・量子コンピューティング領域におけるソフトウェアの品質保証・テスト技術（量子コンピュータの活用を含む）
・プロダクトのリスクと価値の定量化、およびAIエージェントの相互作用のモニタリング技術

＜研究体制＞
・各メンバーが主担当の研究テーマを持ちつつ、チームとして相互にレビュー・支援し合う体制です。
・大学・研究機関との共同研究や学会発表など、対外連携の機会も豊富です。実務経験と研究実績の双方を積むことができます。
・ご経験・スキル、興味関心に応じて研究テーマを決定し、裁量を持って推進いただきます。
・事業部から独立した研究開発組織として、短期的な事業ニーズに縛られず、未来志向の研究に挑戦できます。

「研究を、社会を、次の時代へ。」― TOWINGは“いま”拡大フェーズにある大学発スタートアップです。
未利用バイオマスに命を吹き込む「宙炭」で、農業と地球環境の再設計に挑んでいます。
CTOはForbes 30 under 30選出され、技術も事業も今まさに加速中。

“変える側”に立つなら、いま。

科学の力で地球を救う、未利用バイオマス研究の最前線で、
持続可能な農業の未来を一緒に描きませんか？

☆TOWINGのニュース一覧：https://towing.co.jp/blogs/news
☆サステナブルな次世代農業を起点とする超循環社会の実現を目指すTOWINGが、
国内普及＆世界展開に向けてシリーズBラウンドで19.4億の資金調達を実施ー累計調達額29.5億円を達成：
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000081010.html?utm_source=chatgpt.com

◾️ TOWINGについて
株式会社TOWING（トーイング）は、2020年2月に設立された名古屋大学発のスタートアップです。
「サステナブルな次世代農業を起点とする超循環社会の実現」をミッションに、グリーン＆アグリ領域で革新的な技術開発を行っています。
独自開発の高機能バイオ炭「宙炭（そらたん）」を活用し、農業の品質向上・収量増加・脱炭素化を目指しています。

◾️ 宙炭（そらたん）とは
・地域の未利用バイオマス（もみ殻、畜糞、樹皮など）を炭化したバイオ炭
・独自にスクリーニングした土壌微生物叢を添加し、有機肥料で微生物を培養
・畑10aあたりCO₂換算で1〜4tの炭素固定が可能
・土づくり期間の大幅短縮や収量向上、減化学肥料・有機転換を実現

◾️ 職務内容
・宙炭の研究開発
・土壌種類や資材の組み合わせによる効果検証
・土壌分析や栽培試験の評価
・開発部,事業開発部との連携における研究・栽培実証プロジェクトでの分析パートの推進
・分析業務のマネジメント

◾️ 使用経験があるとよい機器類
・イオンクロマトグラフィー
・ガスクロマトグラフィー
・GC-MS
・LC-MS
・比色分析
・CHN計

＜宙炭とは？＞
宙炭は、地域の未利用バイオマス（もみ殻や樹皮など）を炭化したバイオ炭に、独自にスクリーニングした土壌微生物叢を添加し、有機肥料で微生物を培養した高機能バイオ炭です。日本酒の発酵技法を応用し、「土壌微生物菌群」を意図的に再現できる技術を用いています。"

◾️ キャリアパス・やりがい
・研究補助からスタートし、希望と成果に応じて研究テーマの設定も可能
・未経験でも土壌や菌に熱意があれば成長できる環境
・月面基地の食料生産システム開発など多様なフィールドで技術革新に挑戦
・ベンチャーならではの裁量権とスピード感を持って事業成長に貢献

◾️ 働きやすさもTOWINGの魅力です
・有給取得率は実際に50％以上、取得しやすく活用の声多数
・時短勤務など柔軟な勤務形態もご相談可能でプライベートも大切にしながら働けます

◾️ 開発の背景
・国連SDGsにも掲げられた持続可能な農業実現のため、温室効果ガス排出や化学肥料資源の課題に対応
・未利用バイオマスをアップサイクルし、持続可能な食料生産システム構築を目指す

◾️ メディア実績・注目度
CTO西田亮也がアジア版forbes 30 under 30 2024に選出され、多方面から注目されています。
https://towing.co.jp/blogs/news


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🌱 事業や研究の背景、現場の雰囲気を発信しています。
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◉会社概要
私たちは「サステナブルな次世代農業を起点とする超循環社会を実現する」をミッションに掲げ、2020年2月に設立した、名古屋大学発のグリーン＆アグリテックベンチャー企業です。

当社は地域の未利用バイオマス（もみ殻や樹皮など）を炭化したバイオ炭に、独自にスクリーニングした土壌微生物叢を添加し、有機肥料で微生物を培養した「高機能バイオ炭 ”宙炭（そらたん）”」を開発研究、販売しております。

この技術は日本酒の発酵技法を応用し、“土壌微生物菌群”を意図的に再現できる技術を応用しました。「宙炭」を導入することで、畑10aあたり、CO₂換算で1〜4tの炭素固定をすることができ、その他にも、有機肥料に適した土づくりの期間短縮、収量の向上などの効果があり、温室効果ガス排出削減以外にも、減化学肥料・有機転換を実現することができます。

環境や農業に関わる仕事に興味はあるけれど、「難しそう」「専門知識が必要そう」と感じている方もいるかもしれません。
TOWINGのプラントオペレーターは、製造現場での経験を活かしながら、現場業務を丁寧に担っていただく仕事です。

◉業務詳細
▶ 作る・動かす業務がメインです。
・高機能バイオ炭（宙炭）の製造業務全般
・培土・原料の仕込み、製造ラインの運転補助
・炭化炉への資材投入、製造工程の管理
・フォークリフト（リーチ/カウンター）による原料・製品の運搬、出荷準備
・設備・構内の簡易点検、清掃
・チーム内での報告・相談

▶ 作業環境について
・重量物は最大20kg程度の取り扱いがあります。
・作業は屋内で行います。
・夏場は工場内が暑くなる可能性がありますが、空調機器の設置に加え、スポットクーラー（局所冷房）や空調服（ファン付きベスト）を活用し、暑さ対策を行っています。

※安全面・体調面に配慮しながら作業いただける環境を整えています。

◉1日の作業イメージ
08:30〜09:00｜準備・共有
作業着・安全装備の確認
前日の生産・出荷状況の共有
当日の作業指示・スケジュール確認

09:00〜16:30｜作業①〜④の作業を日によって対応していただく想定です。
作業①：炭化作業
炭化炉への原料投入
炭化物の回収製造設備の操作、安全確認

作業②：仕込み作業
土壌改良剤（高機能バイオ炭）の原料準備
資材の投入・機械操作による排出作業

作業③：袋詰め作業
資材の投入・機械操作による排出作業
資材を袋に受けて小分け
シール作業（袋とじ）
パレットへの積み替え・荷造り

作業④：出荷補助
フォークリフトでの倉庫・出荷場への搬送
出荷用の梱包・ラベル貼り補助

16:30~17:30：準備|片付け
チーム内での報告・相談
清掃・片付け
作業場・機材の清掃
翌日の準備、共有事項の確認

※12:00〜13:00｜休憩

▼ 参考URL：https://towing.co.jp/blogs/products/%E5%AE%99%E7%82%AD
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～中古車業界のDXを牽引する、ガリバーの顧客体験革新プロジェクトに参画しませんか？～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・Salesforceを基盤とした新システムの運用保守
・Salesforceを活用した業務システムの開発・運用・保守
・中古車の買取・販売から整備まで、お客様に身近な存在となるためのシステムの運用保守

【職務詳細】
・Salesforce Service Cloud、Digital Engagement、Data Cloud、Lightning Platformの運用保守
・LINEミニアプリでの来店予約、商談内容など、顧客情報の一元管理システムの運用保守
・Heroku、TableauなどのSalesForce関連システムの運用保守

～中古車業界のDXを牽引する、ガリバーの顧客体験革新プロジェクトに参画しませんか？～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・Salesforce運用保守チームのチームリード
・Salesforceを基盤とした新システムの運用保守
・Salesforceを活用した業務システムの開発・運用・保守
・中古車の買取・販売から整備まで、お客様に身近な存在となるためのシステムの運用保守

【職務詳細】
・Salesforce運用保守チームのリードおよびメンバー育成
・他事業部やベンダーとのコミュニケーション、調整
・Salesforce Service Cloud、Digital Engagement、Data Cloud、Lightning Platformの運用保守
・LINEミニアプリでの来店予約、商談内容など、顧客情報の一元管理システムの運用保守
・Heroku、TableauなどのSalesForce関連システムの運用保守

顧客データから未来のカーライフを創り出す、CRM戦略の中核ポジションとなります。

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます。
顧客・車両・取引データを多角的に分析し、お客様のリピート利用促進につながる「本質的な示唆」を導き出していただきます。
データドリブンな意思決定を推進し、企画チームの強力なパートナーとしてLTV（顧客生涯価値）向上戦略を成功へと導くことがミッションです。

【職務詳細】
・CRMデータ（Tableau・BigQueryなど）を活用し、ファクトベースで課題抽出および仮説構築
・顧客データ分析に基づく、リピート促進のための課題発見と仮説構築
・必要に応じて既存データに加え顧客インサイト調査や新たなデータ構築
・企画チームが立案する施策に繋がるデータ分析と、その示唆の提供
・企画チームが実行した施策の効果検証およびレポーティング
・SQL・Pythonを活用したデータ抽出・分析
・分析結果のレポーティングおよび関連部署への共有
※専門の企画チームと連携し、データ分析の側面からCRM戦略を推進していただきます。
※施策の企画・実行は専門チームが担当します。本ポジションは分析と示唆提供、効果検証に特化し、専門性を高めていただくことを期待しています。

～中古車業界のDXを牽引する、ガリバーの顧客体験革新プロジェクトに参画しませんか？～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・Salesforceを基盤とした新システム構築（顧客接点システム再構築）
・Salesforceを活用した業務システムの企画・設計・開発
・中古車の買取・販売から整備まで、お客様に身近な存在となるためのシステム構築

【職務詳細】
・Salesforce Service Cloud、Digital Engagement、Data Cloud、Lightning Platformを活用したシステム設計
・LINEミニアプリでの来店予約、商談内容など、顧客情報の一元管理システムの構築
・Automotive Cloudを活用したカーライフ全般のサービス提供システムの企画・設計
・Agentforce for Serviceによる自律型AIエージェントの導入検討と設計
・顧客体験向上のためのデータ分析と施策立案
・社内関係部署との連携によるプロジェクト推進

■仕事内容
営業に同行し、お客様に対して技術面でご提案をお願いします。お客様からの技術的な質問や要件に対して営業よりも深い知識でお客様にご提案して頂く役割になります。

■具体的な内容
新規・既存のお客様にかかわらず、顧客のシステムを俯瞰したうえで課題やニーズを引き出し、全体最適となるような新しい枠組みや、具体的な取り組みをご提案して頂きます。
提案できるソリューション領域は、Google Cloud、AWS、Microsoft Azureの他、監視、セキュリティ、オーケストレーションの各分野のプラットフォームと多岐にわたります。
特定の分野に垣根をつくることなく、IT全般のプロとして幅広い改善提案をすることができます。

■案件例
・大手小売店のポイント管理システムとITサービスのポイント管理システムの統合に当たり、Google Cloud を活用したデータ分析基盤を構築し、ユーザーの利便性向上と企業の業務効率改善を支援します。

・オンプレミス環境のお客様に対し、3大パブリッククラウドを活用したITシステムの総合的な刷新を提案します。

※本ポジション受注に導く提案まで行い、実際のシステム設計・開発はエンジニア部門に引き継ぎます。
入社後は…？
具体的な業務は、OJT形式による商談同行や、エンジニアが行った商談の議事録整理をしながら、独り立ちまでに、お客様の話を聞いて、解決策やシステムフロー・構築が頭に思い浮かべられるようになることが理想です。
いずれ、ITコンサルタントとして、IT知識・改善案の提案力・プロジェクト推進力を兼ね備え、大手企業向けの窓口をお任せします。

■仕事の流れ
【1】営業が受けたお客様の情報を確認。
　▽
【2】お客様からヒヤリング。課題・スケジュール・予算などを確認。
▽
【3】社内で提案内容検討・提案書作成をサポート。
　▽
【4】お客様へ課題の解決案をプレゼンテーション。
　▽
【5】社内の技術部門、ベンダーへ構築を依頼。
▽
【6】納品・稼働後もアフターフォロー。

■キャリアビュー
【エンジニア経験から始めるプリセールス、ITコンサルへの道】

〜技術の知識を活かし、顧客に“気付き”を与える存在へ〜

プリセールスという職種は、いわば＜営業＞と＜エンジニア＞の中間のような存在。
営業担当とともに受注前のお客様先へ同行し、エンジニアの視点も踏まえて技術的な提案をします。
業界全体やトレンドの技術に関する知識は勿論、日々の営業同行でプレゼン能力も身に付け、いずれ「ITコンサルタント」となり、顧客のブレーンにキャリアステップ可能。

■社内環境
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）
・コミュニケーション/MTGツール
Slack（社内向け、一部社外向けに使用）
Chatwork（社外向け）
Google Meet
zoom
Microsoft Teams
・Google Workspace
Gmail
Google Calendar
Google Spreadsheet
Google Documents
Google Slide
Google Drive 等

■仕事内容

私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

そんな当社にて、アプリケーション開発エンジニアとしてご活躍いただきます。お任せするのは、クラウドサービスや生成AIといった最先端技術を駆使し、クライアントのビジネス価値を最大化する、やりがいの大きなお仕事です。

■具体的な業務

ご経験やスキルに応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

【Webアプリケーション】設計・開発・運用
・Google Cloud, AWS, Azureなど、最適なマネージドサービスを選定・活用したシステム開発
・生成AI（LLMなど）を活用した新しい価値を提供するアプリケーションの提案・開発
・既存アプリケーションをクラウドネイティブなアーキテクチャへ刷新するモダナイゼーション
・マネージドサービスを積極的に活用した、高効率・高可用性なシステム開発

【データ分析基盤】開発・運用
・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発
・クライアントの意思決定を支援するKPI可視化システムの設計・開発


■入社後のステップアップ

【STEP1】（〜3ヶ月）
・まずは、あなたの得意な技術や経験を活かせる業務からお任せし、grasysの開発プロセスやカルチャーの全体像を掴んでいただきます。当社の技術スタックで未経験の分野があっても、入社後に学ぶ意欲があれば全く問題ありません。実際に、クラウドや設計、顧客折衝の経験が全くない状態からスタートし、第一線で活躍している先輩もいますので、ご安心ください。

【STEP2】（〜6ヶ月）
・徐々に様々な案件に携わり、あなたの「やってみたい」に挑戦する機会が増えていきます。お客様と直接コミュニケーションをとる機会もこの頃から増え、クラウドや設計についても理解が深まり、プロジェクトの一員として当事者意識が芽生える、重要なフェーズです。

【STEP3】（1年後〜）
・1年後には、単にタスクをこなすだけでなく、プロジェクトの中核メンバーとして活躍している状態が目標です。この頃には、クラウドや設計のスキルも実践レベルで身につき、「この技術を使えば、お客様の課題を解決できる」といった価値ある提案を、自らの手で設計・実装まで担えるようになります。能力と意欲次第では、この段階から大規模案件をリードするチャンスもあります。失敗を恐れずどんどん挑戦してください！

■開発環境

◎開発言語
　・バックエンド：Python, Go, PHP (Laravel)
　・フロントエンド：TypeScript (React)

◎クラウドサービス
　・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure

◎ミドルウェア・コンテナ
　・コンテナ：Docker
　・データベース：MySQL, PostgreSQL etc...

◎ツール・その他
　・IDE：VS Code, JetBrains製品
　・プロジェクト管理：Backlog, GitHub, Bitbucket
　・ドキュメント管理：DocBase, Google Workspace

■案件例・実績

◎Vertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

■社内環境

私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

■仕事内容

私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

そんな当社にて、アプリケーション開発エンジニアとしてご活躍いただきます。お任せするのは、クラウドサービスや生成AIといった最先端技術を駆使し、クライアントのビジネス価値を最大化する、やりがいの大きなお仕事です。

■具体的な業務

ご経験やスキルに応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

【Webアプリケーション】設計・開発・運用
・Google Cloud, AWS, Azureなど、最適なマネージドサービスを選定・活用したシステム開発
・生成AI（LLMなど）を活用した新しい価値を提供するアプリケーションの提案・開発
・既存アプリケーションをクラウドネイティブなアーキテクチャへ刷新するモダナイゼーション
・マネージドサービスを積極的に活用した、高効率・高可用性なシステム開発

【データ分析基盤】開発・運用
・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発
・クライアントの意思決定を支援するKPI可視化システムの構築

■開発環境

◎開発言語
　・バックエンド：Python, Go, PHP (Laravel)
　・フロントエンド：TypeScript (React)

◎クラウドサービス
　・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure

◎ミドルウェア・コンテナ
　・コンテナ：Docker
　・データベース：MySQL, PostgreSQL etc...

◎ツール・その他
　・IDE：VS Code, JetBrains製品
　・プロジェクト管理：Backlog, GitHub, Bitbucket
　・ドキュメント管理：DocBase, Google Workspace

■案件例・実績

◎Vertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

■社内環境

私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

"＜化学系知識が生かせる！幅広い業界の大手メーカーや商社と取引多数／グループ合計売上高100億円／各種休暇＋福利厚生充実で働き方◎＞

■職務概要：
工業用ゴム製品、OA機器用ゴムロール等を製造する当社にて、OA機器用ゴムロール等の自社製品の開発業務をお任せします。クライアントの求める製品開発を都度行うため、どのように要望に応えていけるのかを検討していただきます。

■職務詳細：
・クライアントの要望に基づく試作開発
・新素材の選定及び最適化
・製品の品質確認および改善提案
・国内工場での開発後、海外工場への量産体制の引き継ぎ
・各種大型金属ローラーや樹脂・ゴム・PFAローラーの製造ラインの管理

■教育体制：
OJTを通して業務に必要な知識や技術を丁寧に教育します。定期的な研修や勉強会を通じて、最新の技術や業界動向について学ぶ機会も提ございます。

■入社後のキャリアプラン
"20代や30代の方であれば、一般社員～主任・係長クラスからご入社いただき、メンバーからの管理者を目指して頂けます。
40代、50代の方でメンバークラスでの入社を希望する方も歓迎します。"

■本ポジションの魅力・やりがい：
当社はクライアントのニーズに合った多品種・小ロット・短納期のオーダーメイド型の製品を提供しています。多品種・広範囲にわたる業務が求められるやりがいがあります。自分のアイデアや技術が形となり、実際の製品として世に出る喜びを感じることができます。また、国内外の製造拠点での業務を通じて、国際的な視野を広げることも可能です。

■製品について：
長さ1～2mにおよぶ大型機械用ローラーや、製紙用ローラーのアルミ等、各種大型金属ローラーの製造をはじめ、樹脂・ゴム・PFAローラーの製造も行っています。金属加工／ゴム・カッティング／ゴム、スポンジのシャフト圧入／ゴム、スポンジ、ウレタン等の研磨／PFAチューブローラー・一体成型ライン等を取り扱っています。 それぞれのお客様のご要望に最適な製品をもって応えるべく、企画段階から参画、独自の味付けをした商品を数多く生み出しています。

■働く環境：
社員一人ひとりの意見を尊重し、風通しの良い職場環境を提供しています。"

【完全未経験からITエンジニアサポート職を目指せます】
自動車や家電製品、半導体、IT、医薬品、化学素材などの様々な業界の開発領域で活躍するエンジニアのサポート役としての業務をお任せ致します。
<入社時研修について>
日研トータルソーシングでは技術研修・教育を行うための専門施設として、全国に研修施設を開設し、人材育成に力を入れています。また各社員の将来設計を叶える為、より実践的なスキルアップ教育を行っております。
<入社直後は>
入社後すぐに自社研修施設にて、平均2ヶ月間の技術研修を受講いただきます。
ビジネスマナーや情報技術およびIT業界の基礎知識の習得のほか、じっくりと実務レベルでの実習をひと通り経験できるので、未経験の方でもしっかりとした土台を形成できます。
研修施設 (東京・名古屋の2ヶ所を活用):
※ご注意: 各研修施設ごとに受入れ人数を設定しております。
【IT研修センター東京】 東京都大田区西蒲田7-8-3 日研第二ビル
【IT研修センター名古屋】 愛知県名古屋市西区牛島町2-5 TOMITA.BLD4F
<配属直後は>
様々な業界の開発領域で活躍するエンジニアのサポート役として、はじめは取り組みやすい業務からお任せしていきます。
丁寧な教育制度のあるポジションを厳選して配属し、専属サポーターがフォローしていきます。
<具体的には>
ヘルプデスク
システム運用保守
各種開発支援
IT関連事務
テスター など
◎上記業務を中心に、IT業界での開発プロジェクトにおける各種サポート業務をお任せいたします。

・電子材料・化粧品・化成品などの新規商品開発を担当して頂きます。基本的に、3つの分野のいずれかの案件を担当頂きます。
・1案件1担当制のため、主担当として業務して頂きます。平均で1人5案件程をご担当頂きます。
・案件の検討期間は2.3ヶ月のものから半年、一年のものまで様々です。

<業務の流れ>
顧客ニーズからの逆算によるモノマー・分子設計および合成
（例：「もっと柔らかい素材にしたい」「この特定の基板と相性の良い（馴染む）ものが欲しい」といった機能ベースの要望に対し、「どの成分をどう組み込めばその物性が発現するか」を自ら考え、設計します）
営業と一緒に顧客へのお打ち合わせ→同社のノウハウや知識を応用し、顧客のニーズに応える研究開発を行う→量産化までの条件設計

<担当製品>
・最先端半導体製造に使用されるレジスト用モノマー開発
・塗料や粘着剤、接着剤等向けの特殊アクリルモノマー開発
・化粧品やコーティング剤などの機能化学品材料

【職務の魅力】
同社の研究者は、1年目から研究テーマを担当することができます。最初は比較的短期間の案件から始め、できるだけ早く成功体験を得ることでスキルアップを促しています。そのような経験を積み重ねながら、新規材料の立ち上げなど、少しずつ難しいテーマにチャレンジし、ステップアップを目指すことが可能です。

【金沢工場の特徴】
当社のメイン工場であり、多品種・少量生産を行っております。
金沢工場では「日本一きれいな工場」を目指しており、ラベル表示や工具の置き方を徹底し、効率的に高品質な製品を生産しております。

【組織構成】
配属先の金沢研究所は、計61名(平均年齢35歳、9割男性)で構成されています。

【PIVOTは以下URLより】
https://www.youtube.com/watch?v=LvgyPNZj3W4

【アジリス・イノベーション　note】
https://note-consulting.agilis-i.co.jp/

業務内容：
【なぜ、「問いを立てる力」が不可欠なのか】
現在、企業の95%が生成AI導入で投資対効果（ROI）を出せていません。原因はAIの性能ではなく、業務の論理的な「体系化」と、プロフェッショナルが持つ「暗黙知の言語化」の欠如と言われています。この課題を解決し、大企業に本当のAI実装をするには、複雑な事象を構造化し、未知の領域に「問いのフレームワーク」を構築できる研究者の知性が不可欠です。

【専門性と業務の直接的な結びつき】
定型業務の変革（体系化）： 現場で散在する業務プロセスを俯瞰し、複雑な反応経路を整理するように12の大分類・104の中分類へと体系化。全社標準のプロンプトとして構築します。

専門業務の変革（暗黙知の形式知化）： 既存のRAG（検索拡張生成）の限界を超えるため、熟練者の「暗黙知」を言語化します。膨大な実験データから本質的な変数を抽出するように、経営課題に紐づく「問いのフレームワーク」を定義してAIに組み込み、組織全体の提案品質を劇的に向上させます。

【魅力ポイント】
ITツールの導入ではなく、大企業という巨大で複雑なシステムを対象とした「社会実装」です。「AIをどう組織の習慣に組み込むか」という正解のない問いに対し、現場のプロフェッショナルと議論を交わしながら最適な解を探求し続ける、研究開発に近い高度な知的生産活動です。

【正当な評価と裁量】
博士号取得者が持つ「論理的思考力」と「事象の抽象化能力」を高く評価。理系研究者からコンサルタントへの転身実績が多数あるポジション。専門性を適正に評価した待遇（能力に応じた給与設定）でお迎えします。スリムな組織であるため、入社直後からクライアントへのヒアリングや提案を牽引できる裁量を提供します。

＜教育制度・資格補助補足＞
入社後コンサル基礎研修（2週間程度）実施いたします。
その後各々のスキルご経験を考慮したうえでの実践OJTにてフォロー進めてまいります。

1. はじめに：なぜ今、goooodsなのか？
私たちは、GDPの大きな割合を占めながらもデジタル化が遅れている「卸売産業（100兆円市場）」において、売り手と買い手をつなぐ「BtoBマーケットプレイス」を展開しているスタートアップです。
単なるプラットフォームサービスの提供にとどまらず、市場の「取引（トランザクション）」そのものを創出・構造化することに挑戦しています。
また、シリーズAセカンドクローズを迎えた2024年9月までに累計16.1億円の資金調達を完了。
GMV（流通総額）は前年比+259%と急成長しており、ここからさらに非連続的な拡大を目指す「面白いフェーズ」に突入しています。


2. あなたにお任せしたいミッション
「Everyone, entrepreneur.／挑戦する人を支える」
既存の商習慣（FAXや電話、展示会依存）をテクノロジーでアップデートし、ブランドとバイヤーが最適な相手と出会い、スムーズに取引できる「新たな産業プロトコル（規格）」を構築していただきます。

■具体的な業務内容
SaaSのように「機能を作って終わり」ではなく、「どうすればマッチングし、取引が生まれるか」というマーケットプレイス特有の課題に挑んでいただきます。
- 次世代BtoBマーケットプレイスの開発:
- 数十万点以上の商品から、バイヤーの個性に合った商品を提案する検索・推薦エンジンの開発（AI/ML活用）。
- BtoB特有の複雑な取引条件を担保しつつ、BtoC並みの滑らかなUXを実現する。
- 受発注プラットフォーム（OS）の開発:
- マーケットプレイスの利用を加速させるため、受発注・請求管理・CRM機能をユーザーに無償提供しています。
- アナログな取引データをデジタル化・標準化し、業界全体のデータ基盤を構築します。


3. このポジションの魅力（Career & Impact）
- 「機能」ではなく「市場」を創るエンジニアリング
特定の業務を効率化するSaaSとは異なり、エンジニアリングの成果が「流通額（GMV）」や「新たな出会い」というダイナミックな市場の動きとして跳ね返ってきます。
- Google/メルカリ出身者らによる「少数精鋭」チーム
経営陣はGoogle、LINE、メルカリなどのメガプラットフォーム出身者です。大規模トラフィックに耐えうる設計思想と、スタートアップのスピード感を両立しています。
- 「AI前提」の最先端な開発環境
「AI戦略で一人当たり売上が5倍以上」になるなど、全社的にAI活用が進んでいます。仕様調査やプロトタイプ作成にAIエージェントを活用しており、エンジニアは本質的な「設計」や「意思決定」に集中できます。
- 成果を分かち合う報酬設計（SO比率20%）
上場企業平均の約2倍となる「20%」のストックオプションプールを確保。事業成長（市場の拡大）のリターンをチーム全体でシェアする文化があります。


4. 技術スタック・開発環境
モダンな技術選定と、AIネイティブな開発フローを採用しています。
- Backend: TypeScript, Kotlin, gRPC, Python (ML)
- Frontend: Next.js, TypeScript, GraphQL
- Cloud/Infra: Google Cloud, BigQuery
- AI/LLM: ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify など


5. 働き方と環境（Workability）
30代前後のライフステージの変化にも柔軟に対応できる、「自律」を重んじる環境です。
- ハイブリッドワーク: 月・木・金は出社で対話による創発を重視、火・水はリモート可。
- フレックスタイム制: 10:00〜15:00をコアタイムとし、個人の裁量で調整可能。月の平均残業時間は10〜20時間程度と、生産性を重視しています。
- 転職後も安心の休暇制度: 入社初日に有給休暇を付与。ご家族の予定や急な事情にも柔軟に対応できます。
- ユニークな福利厚生: オフィスは新宿御苑の目の前（年間パスポート支給可能）。取り扱いブランドのクラフトビールや雑貨などを試せる機会も頻繁にあります。


＜参考＞
CEO × CAIO（CTO） 対談記事
前編：https://note.com/goooods/n/ndabedd6b8ecd
後編；https://note.com/goooods/n/nd5db9ea55321

仕事もプライベートも諦めない！スタートアップで働くリアル
note：https://note.com/goooods/n/n53bac6e32431?app_launch=false

【事業内容】
goooodsは「Everyone, entrepreneur」を合言葉に、誰もがビジネスを気軽に始められる業界構造の実現と文化の醸成に取り組んでいます。

個人や小規模事業者でも簡単に「モノを売る」ことができる社会が実現していますが、卸売業界の長年にわたる商慣習により、セラー（メーカー）とバイヤー（小売業者）の間の流通プロセスは依然として複雑化しています。
特に取引のEC化率は5.1%にとどまっており、UXの大幅な改善が必要です。

また、消費者ニーズの多様化に伴い、バイヤーが求める商品やサービスも多様化しています。
このような状況において、既存の検索項目では自社コンセプトに合った商品を見つけることが難しい、新規取引における信用低下による仕入れの困難さ、倉庫コストや在庫リスクを伴った取引など、依然さまざまな課題があります。
また同時に、セラーも新たなバイヤーとの出会いや継続的な取引を望んでいます。
こうした背景から、goooodsは新たな取引を生むマーケットプレイスと、卸売取引を円滑に継続できる受発注プラットフォームを構築しています。


【採用背景】
我々は現在、生成AIを活用した次世代型BtoBマーケットプレイスと受発注プロダクトの開発を強化しており、これらのプロダクトをスムーズに統合し、価値の相乗効果を引き出すことを目指しています。
現在は一定数のコアな顧客が存在していますが、このコア層をさらに拡充していくべく、セラーやバイヤー、それぞれの業務プロセスへの理解を深め、業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進していく必要があります。
このためには開発チームのさらなる成長とプロダクトの機能の向上が不可欠だと考えています。
圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。


【業務内容】
開発中のプロダクトは以下の2つです。
ご経験や興味に応じて、どちらかの機能開発からスタートし、まずはバックエンド領域を中心に担当していただきます。慣れてきたら、ご本人の志向性に応じて担当領域を拡大していただくことも可能です。

■マーケットプレイス
・BtoBシステムの堅牢性と、BtoCのような強烈なUXの実現に寄与していただきます。
・日々更新される大量の商品に対し、EC業界で確立された検索技術やレコメンデーション技術を用い、さらに生成AIを活用してバイヤーの情報に基づく商品レコメンドを実現することを目指します。
・AIを駆使したパーソナライズドレコメンデーション機能、商品特性の自動言語化エンジン、ブランドコンセプトに即したキーフレーズ生成など、次世代の仕入れ体験を創造する革新的な機能開発に挑戦していただきます。

■受発注プロダクト
・バイヤーとセラー間での受発注は多様で、ExcelやFAX、問い合わせフォームなどにより取引情報が統一されていない状況があります。これらを標準化し、管理しやすい形にするプロダクトを開発しています。
・生成AIを活用した直感的な入力体験を提供し、バイヤーとセラー間のコミュニケーションを円滑にする新しいユーザー体験を追求します。

◆使用ツール
・バックエンド：TypeScript, Kotlin, gRPC（メイン担当領域）
・機械学習：Python, gRPC, BigQuery
・クラウド：Google Cloud
・フロントエンド：Next.js, TypeScript, GraphQL
・コミュニケーション：Slack, Notion
・各種AIサービス（一例）：ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, LibreChat


【ポジションの魅力】
・複雑なドメインをシステムに具現化する先駆者としての経験
・旧態依然の卸売産業を革新し、新たな文化を創出するプロダクト開発の経験
・Google、Amazon、LINEなどのプラットフォームビジネスに精通したシリアルアントレプレナーが在籍する、少数精鋭のチームで協力し合い、共に事業目標の達成に向けて取り組むことが可能


【働きやすい環境】
●リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワーク
→月曜・木曜・金曜の3日間は出社日、火曜・水曜はリモートか出社を選べます！
●フレックスタイム制
→10:00〜15:00をコアタイムとし、各自で業務調整を行いながら日々仕事しています！
→日々の業務時間は、例えば早い方は8:30〜18:00前後、遅い方は10:00〜19:30前後で、19:00から19:30くらいにはほとんどのメンバーが退勤しています。
→月の平均残業時間は10〜15時間程度
●ユーザーさんの珍しいアイテムを体験できる
→市場ではなかなか見ないような珍しい素敵なアイテムがいっぱい！（飲食物や美容アイテム、クラフトビールやインテリア雑貨など）
●オフィスのロケーション
→新宿御苑の付近には美味しく食事ができるお店やおしゃれなお店が多く、その日の気分にあわせて様々なランチが食べられます♪
→美味しいコーヒーショップやスイーツのお店もあるので気分転換もバッチリです！


＜参考＞
CEO × CAIO（CTO） 対談記事
前編：https://note.com/goooods/n/ndabedd6b8ecd
後編；https://note.com/goooods/n/nd5db9ea55321

仕事もプライベートも諦めない！スタートアップで働くリアル
note：https://note.com/goooods/n/n53bac6e32431?app_launch=false

【事業内容】
goooodsは「Everyone, entrepreneur」を合言葉に、誰もがビジネスを気軽に始められる業界構造の実現と文化の醸成に取り組んでいます。

個人や小規模事業者でも簡単に「モノを売る」ことができる社会が実現していますが、卸売業界の長年にわたる商慣習により、セラー（メーカー）とバイヤー（小売業者）の間の流通プロセスは依然として複雑化しています。
特に取引のEC化率は5.1%にとどまっており、UXの大幅な改善が必要です。

また、消費者ニーズの多様化に伴い、バイヤーが求める商品やサービスも多様化しています。
このような状況において、既存の検索項目では自社コンセプトに合った商品を見つけることが難しい、新規取引における信用低下による仕入れの困難さ、倉庫コストや在庫リスクを伴った取引など、依然さまざまな課題があります。
また同時に、セラーも新たなバイヤーとの出会いや継続的な取引を望んでいます。
こうした背景から、goooodsは新たな取引を生むマーケットプレイスと、卸売取引を円滑に継続できる受発注プラットフォームを構築しています。


【採用背景】
我々は現在、生成AIを活用した次世代型BtoBマーケットプレイスと受発注プロダクトの開発を強化しており、これらのプロダクトをスムーズに統合し、価値の相乗効果を引き出すことを目指しています。
現在は一定数のコアな顧客が存在していますが、このコア層をさらに拡充していくべく、セラーやバイヤー、それぞれの業務プロセスへの理解を深め、業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進していく必要があります。
このためには開発チームのさらなる成長とプロダクトの機能の向上が不可欠だと考えています。
圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。


【業務内容】
開発中のプロダクトは以下の2つです。
ご経験や興味に応じて、どちらかの機能開発からスタートし、徐々に担当領域を拡大していただくことを想定しています。

■マーケットプレイス
・BtoBシステムの堅牢性と、BtoCのような強烈なUXの実現に寄与していただきます。
・日々更新される大量の商品に対し、EC業界で確立された検索技術やレコメンデーション技術を用い、さらに生成AIを活用してバイヤーの情報に基づく商品レコメンドを実現することを目指します。
・AIを駆使したパーソナライズドレコメンデーション機能、商品特性の自動言語化エンジン、ブランドコンセプトに即したキーフレーズ生成など、次世代の仕入れ体験を創造する革新的な機能開発に挑戦していただきます。

■受発注プロダクト
・バイヤーとセラー間での受発注は多様で、ExcelやFAX、問い合わせフォームなどにより取引情報が統一されていない状況があります。これらを標準化し、管理しやすい形にするプロダクトを開発しています。
・生成AIを活用した直感的な入力体験を提供し、バイヤーとセラー間のコミュニケーションを円滑にする新しいユーザー体験を追求します。

◆使用ツール
・フロントエンド：Next.js, TypeScript, GraphQL
・バックエンド：TypeScript, Kotlin, gRPC
・機械学習：Python, gRPC, BigQuery
・クラウド：Google Cloud
・コミュニケーション：Slack, Notion
・各種AIサービス（一例）：ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, LibreChat


【ポジションの魅力】
・複雑なドメインをシステムに具現化する先駆者としての経験
・旧態依然の卸売産業を革新し、新たな文化を創出するプロダクト開発の経験
・Google、Amazon、LINEなどのプラットフォームビジネスに精通したシリアルアントレプレナーが在籍する、少数精鋭のチームで協力し合い、共に事業目標の達成に向けて取り組むことが可能


【働きやすい環境】
●リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワーク
→月曜・木曜・金曜の3日間は出社日、火曜・水曜はリモートか出社を選べます！
●フレックスタイム制
→10:00〜15:00をコアタイムとし、各自で業務調整を行いながら日々仕事しています！
→日々の業務時間は、例えば早い方は8:30〜18:00前後、遅い方は10:00〜19:30前後で、19:00から19:30くらいにはほとんどのメンバーが退勤しています。
→月の平均残業時間は10〜15時間程度
●ユーザーさんの珍しいアイテムを体験できる
→市場ではなかなか見ないような珍しい素敵なアイテムがいっぱい！（飲食物や美容アイテム、クラフトビールやインテリア雑貨など）
●オフィスのロケーション
→新宿御苑の付近には美味しく食事ができるお店やおしゃれなお店が多く、その日の気分にあわせて様々なランチが食べられます♪
→美味しいコーヒーショップやスイーツのお店もあるので気分転換もバッチリです！


＜参考＞
CEO × CAIO（CTO） 対談記事
前編：https://note.com/goooods/n/ndabedd6b8ecd
後編；https://note.com/goooods/n/nd5db9ea55321

仕事もプライベートも諦めない！スタートアップで働くリアル
note：https://note.com/goooods/n/n53bac6e32431?app_launch=false

【短期的なミッション】まずはお客様（国内外の自動車メーカー）の要求仕様を深く理解し、製品品質の最終砦となる検査・センシング技術開発の業務をお任せします。新商品開発、プロセス開発など社内外の関係者と技術的な議論を重ね、社内チームと外部の協力企業を率いてプロジェクトを立案・推進してもらいます。最新のデジタル技術を活用し、ハード・ソフトについてより堅牢なシステム構築を目指します。

【将来的なミッション】１０～１５年先の将来ニーズをイメージして技術ロードマップを策定・修正し、中長期開発テーマを自ら提案することができます。相当額のR＆D予算を使用し、予察を重ねて困難な測定技術に挑みます。

建築ガラス分野における新事業立上げと事業化推進に向けてプロジェクトマネジメントを中心にご活躍頂きます。

【事業内容】
ガラスと電気を融合した新事業である建材一体型太陽光発電（BIPV）の事業推進（調光ガラス他、新事業含む）
【具体的職務内容】
AGCは材料供給から施工まで一貫している事業で、特に非住宅分野において広く展開しています。建築ガラス分野における建材一体型太陽光発電〈BIPV〉、調光ガラスなどの次世代製品の立上げと事業化推進を担います。
AGCの一貫体制（材料/施工）を活かし、“建築現場で使える仕様”を決め、試作/量産/品質/SCMまでを通しで前進させる役割です。
配属先部署では、以下の商品開発における業務全般を行っております。

◆要件（意匠・性能・電気）を踏まえた製品コンセプト／基本仕様の決定（納まり・配線取り合い・安全性・耐候性・メンテナンス性 等）◆試作・評価→量産設計への落とし込み、標準仕様・標準図整備
◆コア技術の抽出と知財（特許）出願方針の検討
◆製造工程管理
◆品質保証体制の構築
◆サプライチェーンの構築特にお任せする職務内容は以下を想定しております。
◆営業・顧客との要件整理/社内（R&D・製造・品質・SCM）との仕様取りまとめ／進行管理◆クライテリアを整理し、基本設計レベルの決めごとを主導
◆現場での施工・メンテナンス性を仕様に落とし込み、試作→量産→品質→供給までを横断でリードご入社後は、研究開発部門と協力して、特定の商品のプロマネを担って頂くことを想定しております。開発の進め方としては、
①自社製品の開発を0から推進するパターンと
②営業が顧客から引き出したニーズを開発推進するパターンがあり、今回のポジションでは、商品開発における各関係者（営業、開発、製造各部署との連携）とのスケジュール管理などをお任せ致します。

水安全スペシャリストとして、主に再生水利用に関わる水処理技術の評価・改善・計画策定を担っていただきます。以下のような業務を想定しています：
・水処理装置（生物処理、膜処理、殺菌など）の性能評価（実証・実験データをもとに）
・再生水の用途や地域に応じた水安全計画の策定
・装置の安全性に関する国際標準化活動（会議参加・文書作成）
・水質リスクや処理フローに基づく装置改善提案
・チーム内の一員として、雨水濾過装置や分流装置の評価・設計にも一部関与

・量子コンピュータ本体および周辺装置の機構部品・構造体のCAD設計（SolidWorks等）
・光学系・真空系・電気系エンジニアと連携した装置レイアウト・インターフェース設計
・加工メーカーへの図面発行・加工指示・部品受入検査および品質管理
・組立・調整工程の設計、手順書整備、現場での立会い・フィードバック
・研究用実証機（基礎実証チャンバー）から顧客納品機（初号機・次世代機）への
・設計展開・ドキュメント整備