【当社では、自動車用コントロールケーブルで培った技術を生かし、カテーテル、ガイドワイヤ、内視鏡処置具等の低侵襲医療機器の開発・製造・販売を行っています】
本ポジションでは、製品設計情報としての製品特性や品質要求事項を満たす製品の安定生産を可能にする作業環境や工法の設計、製造移管までを担当いただきます。

◆主な仕事内容
・製品設計とその品質要求事項に対して量産性を考慮した製造工程の設計
・工程試作とその工程検証や工程能力評価
・プロセスバリデーション計画の立案・実施
・工程リスク分析（PFMEA）と、リスク低減策・管理方法の工程への反映
・製造移管帳票整備と製造現場への展開
・VE／VA
・製造工程由来の不具合等の分析と改善
・工程設計の技術的ノウハウの標準化
・原価設計
・お取引様および社内関連部署との各種調整・折衝業務

職務内容
■当社の全社AI活用推進組織「AI共創推進センター」において、生成AI・DXを業務プロセスに 組 み込み、生産性や業務の質の向上につなげるための活用促進・定着支援を担当いただきます。
AIツールの導入・周知にとどまらず、現場の課題や声に即した活用促進と効果検証、知見の共有・再利用に取り組む仕事です。所属グループのメンバーや関係部門と協力しながら、担当業務を進め、経験を広げていただきます。

■募集背景
生成AI・DXの活用を個人利用から組織の成果につなげるには、現場に即した活用支援、優良事例の展開、効果検証が重要です。こうした取り組みと継続利用を支える運用を充実させるため、チェンジマネジメントグループのメンバーを募集します。

■具体的な業務内容
以下は業務の例です。ご経験・関心に応じて担当範囲を相談し、所属グループのメンバーや関係部門と協力しながら取り組んでいただきます。入社時点からすべてを単独で担当いただくことは想定していません。

活用状況・業務効果を捉えるKPIの策定への参画と、目標達成に向けた利用促進施策の企画・実行
業務・目的・コストに応じたAIツールの使い分けや実践的な活用方法に関する、研修・勉強
会・学習コンテンツ・社内向け情報発信の企画・運営
各部門の課題・活用事例の収集と、AIエージェント等の実践例を含む「業務別の活用パター
ン」への整理、部門を越えた横展開・再利用の支援
社内サイトやコミュニティを通じた実践知の共有・相互学習の促進と、学習情報・利用ルー
ル・相談先への導線づくり
利用データ・アンケート・現場の声を踏まえたKPIの進捗把握・効果検証と、施策の改善
生成AIツールの利用申請・問い合わせ対応、ライセンス・利用状況の管理などの運用改善
と、安全な利用に関する課題の整理・関係部門との連携
■配属部署
AI共創推進センター（ACC） チェンジマネジメントグループ（AC1）

■このポジションの魅力
各本部で生まれるAI活用をつなぎ、優れた実践を全社の業務へ広げる仕事です。
AIコア人材の育成や業務エージェントの展開を通じ、個人の活用を組織の成果へつなげることが
できます。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

持続可能なモビリティ社会の実現に向け、高分子のブレンド・加工技術を基盤とした高機能材料の創製に取り組む。‌

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

モビリティにおけるコネクティッドサービス高機能化を目的とした高周波帯通信に関する以下の研究開発を実施・統合することで実機を用いた通信システムの実証評価を行う。

・モバイルネットワークや無線LAN等の無線通信システムにおける通信プロトコルの設計、Software Defined Radio（SDR）やFPGA等を用いたベースバンド通信機の設計

・アンテナやアンプのようなRFフロントエンドを含むハードウェアの設計

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

実世界で得られる様々な情報から、状況理解、行動再現、施策生成・検証を一体的に支援する次世代デジタルツイン基盤の設計・実装に取り組む。

・実環境・仮想環境のデータや知識モデルを統合し、人の行動や意思決定、現場状況を再現・予測するためのデジタルツイン基盤の構築

・行動変容モデル構築に向けて、シナリオ生成、施策の立案・評価・検証を可能にする被験者実験プラットフォームや関連ツール群の構築

・人とAIエージェントのインタラクションが行動変容に与える影響を分析し、自律改善システムの設計・実装に反映

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

都市・モビリティの共創を支援するAIおよび施策設計技術に関する以下の研究開発に取り組む。

・人々の移動行動や活動選択に関する分析・予測結果を活用し、回遊促進、混雑緩和、地域活性化、交通利便性向上等の多目的最適化の納得解に基づくモビリティサービス施策の立案、生成、評価

・住民、行政、交通事業者、施設事業者等の多様なステークホルダーの意見や価値観、制約条件をモデル化し、AIエージェント等により合意形成を支援

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

・電子スピン共鳴（ESR）や核磁気共鳴（NMR）を用いた研究開発

・ESRやNMRを用いた各種研究支援

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

将来モビリティは社会や電力インフラと繋がり、移動以外の価値・役割を果たしていくことが期待されている。

こうした「街や社会と繋がるクルマ」の価値を最大化するためのシステム制御技術の研究開発に取り組む。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

先進電動モビリティに向けた小型・高効率・高出力密度のモータに関する研究開発に取り組む。

具体的には、材料、製造技術の進化を踏まえた新規モータ構造の提案を通じて、電動モビリティの進化に貢献することを目指す。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

次世代全固体電池に用いられる固体電解質を対象に、機械特性を基軸としたセラミックス材料研究に取り組んでいただきます。

近年、新しいイオン伝導体の開発は大きく進展しています。

一方で、それらを固体電解質として成立させ、実際の電池作動環境で機能させるためには、材料の機械的安定性、微構造、界面状態などを含めた理解が重要となっています。

本ポジションでは、セラミックス材料の機械特性評価・微構造解析を出発点に、電池作動環境下での材料挙動や機能発現との関係を明らかにし、全固体電池の成立条件理解につなげる基礎研究を推進していただきます。

・セラミックス電解質の機械特性評価（圧縮・曲げ・破壊挙動解析等）

・微構造制御と強度発現メカニズムの解析

・応力状態がイオン輸送特性・界面挙動に及ぼす影響の評価

・電気化学研究者・電池研究チームとの連携研究

・研究成果の論文発表および国際会議発表

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

持続的な電池社会循環の実現に向けた研究開発に取り組んでいただきます。

当社では、材料合成から電池試作、リサイクルまでを一貫して研究しており、電池循環を見据えた研究開発を進めています。

本ポジションでは、電池循環に関わる実験研究を軸として、材料・プロセス・電池特性の理解を進めるとともに、計算機シミュレーションやPython等も活用しながら、解析・予測技術による研究の効率化・高度化にも取り組んでいただきます。

実験・解析・シミュレーションを連携させた自律型研究への展開も進めており、環境負荷低減と電池循環技術の高度化を両立する新しい研究アプローチにも挑戦しています。

電池循環を見据えながら、社会実装につながる研究を推進できる点が特徴です。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

半導体量子デバイスのプロセス技術開発に向けたクリーンルームの立上げおよび運用体制構築を担い、装置選定・導入・立上げ、条件出し・検収を実施する。

さらに装置保守やプロセス標準化、試作・評価サイクルを通じて新規デバイス実現と高再現性プロセスの確立に貢献する。

【グロース市場上場の東大発ベンチャー】テクノロジーからビジネスバリューを生み出すアカウントマネージャー

仕事概要
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■ このポジションの要点
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・「商材を売る営業」ではなく、AIで顧客課題を解く法人営業
・飛び込み営業なし／既存取引先・紹介中心
・多様な業界（自動車・商社・出版・不動産・メーカー 等）のクライアントを担当
・技術系83.0% / 修士以上50.4%の専門家集団と連携
・2022年 東証グロース上場 / AI開発案件の引き合い急増中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・法人営業未経験・第二新卒からのキャリアチェンジも歓迎

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、経営メンバーの過半数がエンジニア出身。東京大学の各研究室の学生メンバーも在籍し、最先端の研究知見を日常的に取り入れながら本質的な課題解決に向き合っています。

アカウントマネージャーは、こうした技術力を背景に、クライアントとエンジニアをつなぐ役割を担い、AIを「実際にビジネスで使える形」に落とし込んでいきます。

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■ このポジションの魅力
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◎ 「商材を売る」営業ではなく、課題解決から伴走する
顧客から仕様が明確に決まった状態で相談を受けるケースは少なく、漠然とした課題や要望をヒアリングし、「何を解くべきか」「どう解くべきか」を整理するところからプロジェクトは始まります。

◎ AI × コンサルティング × 開発を一貫した提案力
戦略コンサルのような上流提案と、実際の開発・実装までを同じ会社で完結。他のAI系開発会社との明確な差別化要因です。

◎ 技術者83%の組織で、エンジニアと対等に議論
社内には分野ごとに最新技術を追いかけるエンジニアが多数在籍。「15分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付き、案件を超えて日常的に議論や相談が行われています。個人ではなく組織全体で課題に向き合うため、AMとしての提案の質が自然と上がる環境です。

◎ 多様な業界・案件規模を経験
自動車・商社・出版・不動産・メーカーなど幅広いクライアント。小規模から累計数億円超の案件まで、多様な経験を積めます。

◎ 未経験・第二新卒からのキャリアチェンジ可能
AIや技術に関する専門知識は入社後に学んでいただければ問題ありません。誠実なコミュニケーションと課題解決への意欲がある方を歓迎します。

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■ 具体的な仕事内容
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・顧客の課題や業務内容のヒアリング
・エンジニアと連携した解決方針の検討・提案
・受注後のプロジェクトにおける顧客との窓口対応
・プロジェクト進行に伴う調整やフォロー

案件の規模や内容によっては、若手メンバーであっても、顧客との主要なコミュニケーションや提案を主体的に担っていただきます。飛び込み営業は一切なく、既存のお取引先やご紹介を中心とした法人営業がメインです。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来、鑑定士が行っていた中古車査定業務を、機械学習を用いて自動化・高度化。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レート提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
国内27社のコンソーシアム、協力会社を含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

いずれのプロジェクトも、単にシステムを導入するのではなく「どの業務にAIを使うべきか」「業務や運用をどう変えるべきか」といった点からクライアントと議論を重ねながら進めています。

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■ このポジションで得られる経験
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pluszeroのアカウントマネージャーは、特定の商材を売る営業ではなく、課題整理・提案・プロジェクト推進までを一貫して経験します。

そのため、法人営業としての基礎力に加え、業務理解力や仮説構築力を実務を通じて磨くことができます。決して簡単な仕事ではありませんが、その分、AI時代の法人営業として確かな経験を積めるポジションです。

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・「商材を売る」営業より、「課題を解く」仕事に魅力を感じる方
・AI・IT分野に興味を持ち、学びながら成長したい方
・エンジニアと対等に議論しながら提案を作りたい方
・多様な業界・ドメインに関わり、視野を広げたい方
・飛び込み営業に疑問を感じ、別のスタイルの営業を探している方
・第二新卒で、法人営業として確かな経験を積みたい方

機械学習・画像処理・自然言語処理等、特定領域で高い専門性を持つエンジニアを募集！◆フレックス制導入＆リモート勤務OK

■ このポジションの要点
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・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織
・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・中古車価格予測・無人運航船・外貨両替など多様なドメイン経験

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。

社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

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■ このポジションの魅力
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◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、一社にいながら幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

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■ 担当いただく案件について
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担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。

いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。

担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

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■ 具体的な仕事内容
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・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内27社のコンソーシアム、協力会社含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

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■ 開発環境・使用技術
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・主要言語：Python, JavaScript（TypeScript）
・フレームワーク：PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas（polars）, FastAPI
・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
・CI/CD：GitHub Actions
・サーバOS：Linux
・インフラ環境：AWS, GitHub
・開発支援：Claude Max plan 全員支給

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・AIモデルを「作って終わり」にしたくない方
・データ前処理〜モデル実装〜API化・運用まで関わりたい方
・精度だけでなく、速度・コスト・安定性も含めて設計したい方
・研究バックグラウンドや数理的素養を、実務・プロダクトで活かしたい方
・理論と現実制約（性能・コスト・運用）の間で最適解を考えることに面白さを感じる方

お客様の事業に影響を与える可能性のある自然災害リスク（地震・津波・洪水・台風・高潮等）を定量的に評価し、リスク対応策を提案する業務です。具体的には下記のような業務です。

弊社の保有する自然災害リスクモデルを活用して、お客様の事業に関わる拠点の自然災害ハザードの分析や被害（財物被害、経済被害など）を定量的に評価します。
地震や風水災などのPML（予想最大損失）を評価します。
お客様が直面する自然災害に対して、ハード・ソフト的な観点から対策を提案します。
自然災害リスク評価モデルの開発を行います。
自然災害に関する保険引き受けリスクの定量的分析を行います。

脱炭素に貢献する再生可能エネルギー／クリーンエネルギーに関する技術・動向等に関する調査・研究、調査研究に伴う受託案件の事務局運営・クライアントの折衝、それら研究に伴う国内外会議への参加やプレゼンテーション・報告書や提案書の作成等

東京海上グループの広範な顧客基盤とアセットを活用し、モビリティ・物流領域の社会課題（交通事故削減、自動運転の社会実装、物流適正化など）を解決するソリューション開発・コンサルティングを担います。大学等の研究機関と連携したガイドライン策定や政策提言から、個別企業の現場における実証実験（PoC）や課題解決までを幅広く手がけます。

専門性と社会貢献が直接的にマッピングされることが本ポジションの特徴です。「教育工学・認知心理学」の知見は、年間200社超・4万ID規模で運用される事故防止eラーニング教材の体系化・学習効果測定に直結します。「安全工学・交通工学・ロボティクス」の知見は、自動運転PoCにおけるリスク評価に活かされます。

また、運輸業やモビリティに関連した事業領域に軸足を置きつつ、物流現場のヒト協働ロボットの安全基盤構築などの領域に積極的展開をしています。社内R＆Dの支援制度が充実しており、社員の研究成果をもとに
、1〜2年の時間軸でチームと共にビジネスモデルを検証・構築し、複数のサービスをローンチしています。安定したグループ基盤と整備された労働環境のもとで専門性を社会に還元し、新たな価値の創出に携わることができます。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

ヒト・実験装置・AIが協調・連携する自律実験基盤システムの研究開発。

具体的には、装置制御、データ取得、AIモデル連携、実験ワークフロー管理を統合するシステムアーキテクチャの設計・実装、実験装置やAIモジュールとの接続を可能にするAPI・通信プロトコル・データ形式などのインターフェース標準化。

さらには研究者が理解しやすいユーザーインターフェースの開発も含める。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

生成AIを活用し、実験計画の立案から実行、結果の解釈、次の実験条件の提案までを自律的に進める実験システムの研究開発。

具体的には、複数のAIエージェントや実験装置が役割分担し、協調・連携しながら研究開発を進めるためのマルチエージェントシステムおよびAI基盤技術を構築。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

生成AIを活用した自律実験の情報検索にかかわる研究開発。

具体的には、実験データ、技術文書、論文などに含まれる知見を、研究開発で再利用しやすい形に知識化する情報基盤を構築し、知識グラフによるデータ・概念・関係性の構造化、自然言語処理や意味論的情報処理による情報抽出・関連付け・推論支援を実現。

■募集の職務内容 　
（雇入れ直後）
候補者の専門性に応じて、交通やエネルギーの分野における以下の様なテーマに関する調査・研究を、数理モデルを活用して行っていただきます。
・行動データ（GPSデータや、RP/SPアンケートデータ）に基づく、人の行動（意思決定行動）のモデル化
・行動モデルを用いた様々なサービスの設計や、施策効果評価
・人の行動選択に影響を及ぼす要因（因果）の解明
・メカニズムデザイン等を援用した行動誘導施策の立案、制度設計

【職務内容】
（雇入れ直後）
　研究所全体を支えるITインフラおよび情報システムの企画・設計・構築・運用
　・研究所全体を支える基幹ネットワークの設計・構築・運用
　・サイバー攻撃対策やファイアウォールなどを含むセキュリティ基盤の企画・構築・運用
　・クラウドサービスやネットワーク機器の導入・運用
　・研究活動や業務を支えるIT基盤の改善・高度化の推進
　・サイバー攻撃対策やファイアウォールなどを含むセキュリティ基盤の企画・実装・運用

■業務内容
以下のような解析・データ分析技術を用いた政策調査、研究、コンサルティング業務の中から、ご経歴、専門性、業務適性等を勘案して、複数のプロジェクトでご活躍いただきます。
・物理シミュレーション、数値シミュレーション
・多変量解析、機械学習、生成AI等によるデータ分析
・データベース・システム構築・プログラミング設計

■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。

■プロジェクト例
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。

＜都市デジタルツインシミュレーション＞
自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。

＜統計調査研究事業＞
個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。

■受託実績
・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3～5年度）
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4～5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・林野火災に対する消火活動シミュレーション業務（令和7年度）
・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)
・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数

【仕事内容概要】
次世代のモビリティ(自動車など)等においてゲームチェンジを起こす技術を担当して、トップカンファレンスでの発表を狙う研究と、デンソーを通じた製品開発の両輪を推進していただきます。

【研究領域】
現在の対象は自動車を中心とした周辺環境のセンシングシステム、画像認識、対話、ユーザーインターフェイス、制御などです。研究者の自主性を尊重しており、研究者自身が面白い、やってみたいと考えたテーマがいくつも立ち上がっています。今後は乗⽤⾞やバス、トラックなどの多種多様なモビリティをクラウドで１つにつなげ、仮想のデジタル都市空間で現実の交通社会を再現するConnected Car、MaaSに関する技術も重要視しています。

【調査】
業務の一つとして、新しい技術の発掘、トレンド把握を設けています。各研究員は国内外の学会に活発に足を運んでおり、こういった活動から新規なテーマが立ち上がっています。海外に出張しており、発表を伴わない聴講であっても海外の学会に参加できます。

【社風】
・今まで経験してきた研究内容を考慮しながら取り組むテーマを相談、新しいことにもチャレンジできる風土です。生涯、研究者を謳い、テーマに向けた社員の専門性、思い入れを大切にします。
・情報発信、技術研鑽に向けて学会活動を重視しており、トップカンファレンスでのアクセプトを目指して研究にチャレンジしています。また最新の技術トレンドをキャッチするアンテナ機能として学会聴講も活発に行っています。
・デンソーグループならではの強みを活かし、デンソーと密に連携して研究成果を世の中に送り出しています．自動車の枠を超えた研究テーマも複数取り組んでいます。
・担当する研究テーマに応じて、各グループに配属しますが、実質的な仕事は、グループの枠にまったく規制されません．研究同士、個人間の話し合いで、グループの枠を越えた新しいテーマがどしどし生まれています。

主に細胞や組織試料を用いた新事業製品の研究開発、評価、改良、アプリケーション作成、データ収集等の実施。その他、学会発表、展示会顧客対応、製品製造、ユーザーサポート、特許申請書類および競争的資金の申請書類作成など。
※詳細は面接時にお話し致します。

＼水素を使った燃料電池の開発・製造を行っています・今後IPOも視野に入れる2019年設立の急成長企業・年間休日126日／
■概要：
地球に優しい未来のエコカーとして注目を集める水素燃料電池自動車。当社は、その燃料電池の開発・生産・販売を手掛けるメーカーです。中国にも協力企業があり、中国やヨーロッパ向けに輸出を行いグローバルにビジネスを行っています。
■業務内容：
燃料電池用アイオノマーの開発・試作をお任せします。拡大フェーズの当社にて、燃料電池のコアユ二ットであるMEA開発においてアイオノマーの研究開発・評価を担っていただき、製造工法の確立まで携わることができます。次世代の技術のスペシャリストとなることができます。
■組織構成：
MEA開発部には7名の社員が在籍しており、全員中途入社者となります。

ポジションのミッション
宇宙光通信システムに関する研究開発、実証実験および将来事業化に向けた技術検討を推進すること。

具体的な業務内容
宇宙光通信システム、自由空間光通信システム、光通信端末の研究開発、光通信ペイロード等の要求仕様検討・方式設計・性能評価、光リンク設計・通信品質評価・伝搬影響評価、捕捉・追尾・指向制御技術の検討、シミュレーション・実証実験・データ解析、論文化・特許化・学会発表・技術提案

中長期的に期待すること
宇宙光通信分野における研究開発テーマの企画・推進、成果創出、社会実装および事業化への貢献

宇宙通信・光通信関連機関との共同研究、事業化検討の可能性あり

期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。（当社規定による。任用実績多数あり。）

【具体的にお任せする業務内容】
土木分野のコンサルタント業務を幅広くお任せします。
受注先(電力会社/官公庁/エネルギー関係会社)に対する下記業務を担当していただきます。
※プロジェクトマネジメントが中心になります。
・トンネルなど地下構造物関連事業に関する解析／評価／設計／施工計画／維持管理など
・廃炉ならびにバックエンド関連事業に関する調査／研究／解析／評価／設計／安全評価など　

【具体的にお任せする業務内容】
地質分野のコンサルタント業務を幅広くお任せします。
主に電力会社/官公庁/エネルギー関係会社から受注した調査、解析評価を行います。
ご経験や適性・ご希望に応じて以下業務をお任せいたします。
①トンネル、地下空洞、バックエンド関連施設等の土木構造物の地質に関する野外調査・解析・評価及び研究
②電力流通設備・公共施設の地質評価
③地質業務のDX推進

配属想定部署：戦略研究推進部、研究プロジェクト推進部、創発的研究推進部、未来創造研究開発推進部、ムーンショット型研究開発事業部、先端重要技術育成推進部 等

今回募集する職種は、JSTのファンディング事業に特化し、事業における研究領域等の推進業務を行う職種です。

https://www.jst.go.jp/personnel/3rd-div/rdm/worker03.html

国の政策を実行する機関であるJSTで、研究者のパートナーとなる高度専門人材として、事業推進に必要な各種コーディネート・マネジメント実務を担います。

国の政策に基づき、「CREST」「さきがけ」「ERATO」等、研究資金を配分するファンディングプログラムにおいて、基礎研究から実用化までの様々なフェーズ、多岐にわたる研究分野で、日本の未来にどのような研究開発が必要とされるのか、どのような提案を採択すべきか、どのように社会実装するのかなど、研究者とともに検討しながら、各種コーディネート・マネジメントを実施。研究成果の最大化や日本の科学技術イノベーション創出に貢献いただきます

■業務内容
・研究領域を牽引する研究者（プログラムオフィサー等）との協働
・公募する研究領域の設計、研究動向や有望研究者を把握するためインタビュー調査など
・公募・選考・評価にかかる委員会の設計と会議開催
・研究契約・予算・進捗管理
・広報、成果実用化に向けた各種企画
・関係機関(省庁、大学、企業等)との連携、調整、渉外活動
・研究者が研究に注力できる環境づくり
・その他JST内共通業務　等
※自らが研究に携わる研究職ではありません

契約期間： 入職日～2029年3月31日
※ 本募集による採用者は、定年制職員への内部登用制度の対象となります（2028年度に登用試験あり）。
定年制職員の定年は62歳です（2025年7月現在）

JSTが必要と認める場合に限り、1回を限度として契約を更新する場合があります

JSTの「特定業務に従事する任期付職員の就業に関する規則」「特定業務に従事する任期付職員の給与に関する規則」に基づく雇用となります

＜補足＞
本職制は一般的な管理職として部下の管理・監督や指示を行う業務を想定しているものではなく、
また、日常業務は主に行政事務となりますが、単純な進捗管理や書類管理を主業務とするものでもございません。

本職制では、研究者・大学・政府など多様な関係者の立場や考え方を理解し、
関係者間の調整を行いながら、全体最適となる着地点を見出し、提案・実行していく役割を担っていただきます。

このように、関係者間の調整や課題整理を行い、最適な解決策の提案・実行まで担うという点で、コンサルタントに通じる側面もございます。
一方で、民間企業におけるコンサルタント業務をイメージされる場合には、実際の業務内容との間に若干のギャップが生じる可能性がございます。