【担当職務】
　以下AI技術の開発を担当いただきます。
・医療画像解析技術
　└放射線科向け疾患検出技術
　└外科向け：臓器腫瘍等の可視化技術
　└内科向け：疾患グレードの定量化技術
・撮像装置と連動したナビゲーション技術
・撮像装置の画質向上技術、ワークフロー自動化技術
・言語処理によるレポーティング支援技術

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

・カメラ/レーダー/ライダーによる車外認識システムの開発

・カメラ/レーダーによる車内認識システムの開発

・上記システムを活用した、通知アプリケーションの開発　等

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。

データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。

・データ収集戦略の検討と実行

・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発

・AI学習/評価環境の開発・運用

・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など）

・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

プロジェクトの多くは国内大手メーカーからの受注案件で、当社は30年以上開発を担っており、
鉄道運行管理、電力制御などの大規模な社会インフラシステムの開発に携わっていただきます。

5人～10人のチームで取り組むプロジェクトが多く、
要件整理・システム設計を含む上流設計～開発までを主に担当していただきます。

高い品質が求められるミッションクリティカルシステムの中核を担う立場で、大きなやりがいを持てる仕事です。

社会インフラシステム開発経験、または、Webアプリケーション開発経験のある方を募集します。

マネジメントだけでなく、自ら手を動かして設計や実装をリードできる方、上位フェーズの経験ある方、
リーダー経験のある方、茨城県日立市での勤務を希望する方、歓迎します。

【職務内容】
自動車車載システムの開発
（自動運転／先進運転支援システム、EVモータ制御システム、エンジン制御システム、セントラルゲートウェイ）
・国内大手自動車部品メーカーの受注案件で、当社は25年以上開発を担っており、現在はAD/ADAS関連の開発、EV関連の開発を中心に100名強のメンバが従事しています。
・プロジェクトはのほとんどは、5～10人のチームで取り組みます。

【作業フェーズ】
要件分析、基本設計、詳細設計、ユニットテスト、結合テスト、統合テスト
・先行開発フェーズから量産フェーズまで幅広く対応しています。

【開発機能】
・BootLoader　・マイコン診断　・I/Oドライバ
・通信(CAN,LIN,ETH,SPI）ドライバ及びMW　・メモリ制御　・OS
・リプログラミング制御
・Autosar(CAN,ETH,LIN,DEM,DCM,RTE,OS,MCAL）
・運転支援システム制御（モデルベース開発）

【開発環境や言語の詳細】
・言語：C / python / perl / VBA / Matlab
　・マイコン：　Renesas製(RH８５０, Rcar、SH) , Infineon製（TC3Ｘ，TC2X）
　・Ａｕｔｏｓａｒ：　Microsar, EB Tresos, Ksar
　・構成管理：SVN, EWM, Git　
　・プロジェクト管理：Redmine，Jira
　・その他開発Tool：Enterprise Architecture, Davinci Configurator/Developer,CasePlyer2, QAC, winAMS, Trace32, RAMScope, HILS, VTシステム

【今後のキャリアプラン】
リーダ → マネージャ → セクションマネージャとポジションアップしていき、
技術力や知見を活かしながらプレイングマネージャとして活躍していただきます。

国内外の自動車メーカーおよび Tier1サプライヤーとともに、自動運転・AI・画像認識をはじめ、新たなコネクティッドサービスを実現するための自動車および車載システム開発をリードできる組込系の人材を求めています。

国内外のOEM/Tier1様向けの車載システムの設計、実装、テストに携わっていただきます。
　- 自動運転、ADAS、インフォテインメント等

※国内外の顧客との直接的なコミュニケーション含め、互いの文化の違いを肌で感じながら経験を積み上げていく現場での活躍を期待しています。

国内外の自動車メーカーおよび Tier1サプライヤーとともに、自動運転・AI・画像認識をはじめ、新たなコネクティッドサービスを実現するための自動車および車載システム開発をリードできる組込系の人材を求めています。

国内外のOEM/Tier1様向けの車載システムの設計、実装、テストに携わっていただきます。
　- 自動運転、ADAS、インフォテインメント等

※国内外の顧客との直接的なコミュニケーション含め、互いの文化の違いを肌で感じながら経験を積み上げていく現場での活躍を期待しています。

主に、官公庁向け情報処理システム開発業務となります。

職務内容としては、システム提案～開発～維持・保守の一連の作業を弊社チームの一員として、一緒に取り組んでもらいます。

Webシステム開発経験の他、お客様との仕様調整等、上位フェーズの経験ある方（チャレンジしてみたい方）を募集します。また、リーダ経験のある方も歓迎です。

プロジェクトの多くは国内大手メーカからの受注案件で、開発期間も複数年、また人数規模も10～20名になるものもあり、開発技術、プロジェクト管理両面でのキャリアプランを描きやすい環境です。

【職務内容】
・各種組込機器のソフトウェア開発、ファームウェア開発
・各種組込機器のシステム検証・ハードウェア検証

【内容詳細】
・組込ソフトウェア開発は、ハードウェアを直接制御するようなファームウェアやデバイスドライバの開発が中心ですが、ミドルウェアや組込アプリの開発も作業範囲に含まれます。
・システム検証、ハードウェア検証は、テスト仕様の作成やテストプログラム作成、テストの実施や検出不具合の1次解析などを実施します。

【作業フェーズ】
・要件定義、外部設計、内部設計、実装、テスト
・ハードウェア・ソフトウェア協調設計、システム評価

大手メーカ、Sier、ユーザ企業から受注したWEBのSaaS/パッケージ開発・構築業務となります。

業務内容は要件整理・システム設計を含む上流設計～開発までをご担当いただきます。プラットフォームは主にAzure/AWSのマネージドサービスを利用したクラウドサービスやLinuxサーバ上でのオンプレ環境を利用したものとなります。
お客様への提案・仕様調整や最新技術への積極的な取組み・経験ができる職場のため、やりがいや成長ができる仕事です。

チームリーダとして、Webシステムの上流設計・開発経験やお客様との仕様調整の経験ある方を募集します。

【働き方】
・Zoom,Teams等のweb会議システムや、チャットツール等の活用により、リモート開発、テレワークを実施しています。
・業務内容やチームの状況に合わせて、出社とテレワークを織り交ぜた働き方を推奨しており、オフィスへの出社頻度はチーム毎に設定しています。

プロジェクトの多くは国内大手メーカーからの受注案件で、当社は30年以上開発を担っており、
鉄道運行管理、電力制御などの大規模な社会インフラシステムの開発に携わっていただきます。

5人～10人のチームで取り組むプロジェクトが多く、
要件整理・システム設計を含む上流設計～開発までを主に担当していただきます。

高い品質が求められるミッションクリティカルシステムの中核を担う立場で、
大きなやりがいを持てる仕事です。

社会インフラシステム開発経験、または、Webアプリケーション開発経験のある方を募集します。

マネジメントだけでなく、自ら手を動かして設計や実装をリードできる方、上位フェーズの経験ある方、
リーダー経験のある方、茨城県日立市での勤務を希望する方、歓迎します。

■安定した職場環境
平均勤続年数13年、平均年齢38歳。
社員一人ひとりが長く安心して働ける職場を目指しています。

■高い定着率
息の長い案件が多く、充実した福利厚生制度があるため、社員の定着率は非常に高いです。
情報通信業界の新卒3年平均離職率が29％（厚生労働省調べ）に対し当社はわずか3％であり、全体離職率も5％以下です。

■充実した休暇制度
年間休日125日（有給休暇を除く）、平均有給取得日数14日（取得率76％）と、プライベートと仕事を両立しやすい環境が整っています。育休明け復職率は100%であり、男性育休取得者も年々増加しています。

■魅力的な待遇
平均年収885万円（9年連続増加）。
4期連続で全社員の賃上げを実施しており、2026年度は全社員3.7％以上のベースアップ、業績連動賞与総額は9期連続で最高額を更新しています。
また、資格取得報奨金など様々な手当があり、年収アップ・スキルアップを同時に目指せる職場です。

電力系統監視制御システム開発プロジェクトにおいて、
５～１０名程度のチームで要件整理・システム設計から運用保守まで、幅広く携わっていただきます。

電力インフラを支える社会貢献性の高い、やりがいのある仕事です。


社会インフラシステム開発経験（とくに電力システム開発経験）がある方
または、５～１０名以上のチームを纏めた経験のある方を募集いたします。


顧客と積極的に意思疎通を行い、自ら行動し、プロジェクトチームをリードできる、
経験したことを成長に生かせる、意欲のある方を求めております。

海外顧客との打合せも多いため、英会話が堪能な方を歓迎いたします。

主に、官公庁向け情報処理システムのインフラ基盤の設計、及び構築業務となります。

職務内容としては、システム提案～インフラ基盤設計～構築～維持・保守の一連の作業をチームの一員として、一緒に取り組んでもらいます。

インフラ基盤（NW（ネットワーク）、OS、MW（ミドルウェア）などの基盤）の設計（セキュリティ設計含む）、構築経験の他、お客様との仕様調整等、上位フェーズの経験ある方（チャレンジしてみたい方）を募集します。また、リーダ経験のある方も歓迎です。

プロジェクトの多くは国内大手メーカからの受注案件で、開発期間も複数年、また人数規模も10～20名になるものもあり、開発技術、プロジェクト管理両面でのキャリアプランを描きやすい環境です。

# 案件情報について（一例）
　1.案件名 : 官公庁向けクラウドシステム
　2.概要 : 官公庁が運用する各種情報システム、情報サービスを一元的に
　　　　　　　 管理するためのプライベートクラウドシステムの開発、及び維持
　3.規模 : ピーク時20名体制
　4.期間 : 2026年4月～2027年3月

【職務内容】
・各種組込機器のソフトウェア開発、ファームウェア開発
・各種組込機器のシステム検証・ハードウェア検証

【内容詳細】
・組込ソフトウェア開発は、ハードウェアを直接制御するようなファームウェアやデバイスドライバの開発が中心ですが、ミドルウェアや組込アプリの開発も作業範囲に含まれます。
・システム検証、ハードウェア検証は、テスト仕様の作成やテストプログラム作成、テストの実施や検出不具合の1次解析などを実施します。

【作業フェーズ】
・要件定義、外部設計、内部設計、実装、テスト
・ハードウェア・ソフトウェア協調設計、システム評価

MOF（金属有機構造体）を中心とした材料の研究開発、合成、評価。
【MOF材料の研究開発】
・新規MOFの分子設計
・有機配位子設計
・金属ノード設計
・細孔構造制御
・表面機能化
・ナノ構造制御
【水素関連技術開発】
・水素吸蔵材料開発
・水素精製材料開発
・水素分離膜開発
・アンモニア分離材料開発
市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが
可能です。
量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが
可能です。

材料開発（有機）／一般社員（博士）
燃料電池関連の高分子材料・有機材料の研究開発、合成、評価

市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが可能です。
量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが可能です。

【具体的な業務内容】
オミクスデータ解析における顧客の課題解決に向け、研究分野の調査から仮説検証、最適な解析手法の提案・実装、サービスの事業化までを一貫して担当します。

＜主な業務＞
〇オミクスデータ解析
ゲノム・エピゲノム解析をはじめ、空間トランスクリプトームなど最新技術を含むオミクスデータの解析を担当します。顧客の研究目的・課題を起点に、研究分野や最新論文の調査、最適な解析手法の提案・実施までを一貫して手がけます。単一のパイプラインでは応えられない要望に対し、カスタマイズしたデータ解析を提供します。

〇新規データ解析サービスの開発
市場ニーズや最新の技術動向をもとに、新たなデータ解析サービスを企画します。解析手法の調査・検証から、サービスとしての設計・実装、社内外への提案を経て、上市（リリース）までの一連の業務を担います。既存サービスの改善・横展開も含みます。

〇解析パイプラインの開発
自社開発のパイプラインフレームワークを用いて、再現性・拡張性の高い解析パイプラインを構築します。受託案件で繰り返し用いる解析の自動化・標準化を進めるほか、場合によってはフレームワークそのものの開発・改良も行います。

＜本人の希望・適性に応じて＞
〇顧客との面談（技術ディスカッション・折衝）
受注前後の顧客との面談に同席し、解析手法や技術的フィジビリティに関するディスカッション、解析結果の技術解説・質疑応答などを担います。研究者の課題を直接ヒアリングし、最適な解析プランの提案へとつなげます。

〇新規解析技術の提案・研究開発
将来的に新たな事業の柱となりうるシーズ技術を、自ら提案・研究開発します。最新論文や技術動向の調査をもとに、案件に有用な新しい解析手法の検証・導入を進め、当社の解析力そのものを高めていきます。

〇科学研究予算の獲得
上記の研究開発に付随し、科学研究費等の外部資金の獲得に向けた申請業務を担います。獲得した予算をもとに、自身の興味のある研究テーマを継続・発展させることも可能です。

＜技術スタック＞
言語・フレームワーク: Python / R / Perl / Snakemake
インフラ: AWS PCS / オンプレミスサーバー
環境構築:
Singularity(Apptainer) / Anaconda
補助AI: GitHub Copilot / Gemini / Claude Code
※ 新たな技術導入の提案も歓迎します

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究
プレスリリース：
https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/
https://www.gmo.jp/news/article/8598/

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【利用技術】
◆解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude
開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【具体的には】

以下の領域において、自ら課題を定義し、主体的に企画・推進いただきます。

・車両開発部門と連携したソフトウェア配信企画の立案

・ソフトウェアアップデート／サイバーセキュリティ法規（SUMS／CSMS）への対応

・国内外拠点と連携した配信オペレーションの構築・展開・改善

・配信システムの企画・開発・および業務プロセス改革

※適性や、事業ニーズに応じて、会社が定める業務へ変更する場合があります。

【業務内容】

Hondaの機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記のような業務を推進いただきます。

・コネクテッドカーにおける車両対向プラットフォーム、コネクテッドサービス共通プラットフォームのテックリード

・Hondaのビジネス戦略、商品戦略の方針、デジタルサービスのラインナップと価値・ポートフォリオ等を鑑みた、コネクテッドサービス共通プラットフォームの達成技術方針・ロードマップの構想検討及び策定

・デジタルサービス実現のための車両とサーバー/モバイルアプリの最適機能配置の検討



※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。

・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装

・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装

・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発

・E2Eモデルのアプリケーション

・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

自動運転の高度化に伴い、車載SoCの処理能力を極限まで引き出すことが求められています。限られたハードウェアリソース（電力・熱・演算能力）の中で、最先端のAIアルゴリズムをリアルタイムに動作させるための、システム設計・実装・最適化 をリードしていただきます。

・NVIDIA/Qualcomm等の次世代SoC向けソフトウェアアーキテクチャ設計・実装

・GPU/DSP/NPUを用いたAIモデル・アルゴリズムの高速化・最適化

・OS(Linux/QNX)・ドライバ・ミドルウェア層のパフォーマンスチューニング

・マルチコア/メニーコア環境下での並列処理実装

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA（サービス指向アーキテクチャ）の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計に携わります。

・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義

・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証

・システムの安全設計（機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計）・検証

・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定

・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進（SOA化）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。

・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装

・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装

・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発

・E2Eモデルのアプリケーション

・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。

・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装

・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装

・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発

・E2Eモデルのアプリケーション

・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

主に細胞や組織試料を用いた新事業製品の研究開発、評価、改良、アプリケーション作成、データ収集等の実施。その他、学会発表、展示会顧客対応、製品製造、ユーザーサポート、特許申請書類および競争的資金の申請書類作成など。
※詳細は面接時にお話し致します。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA（サービス指向アーキテクチャ）の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計に携わります。

・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義

・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証

・システムの安全設計（機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計）・検証

・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定

・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進（SOA化）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

生成された目標軌道に対し、車両ダイナミクスを考慮しながら高精度に追従させる制御ロジックを開発します。従来のPID制御等にとどまらず、モデル予測制御（MPC）や現代制御理論、データ駆動型制御を用いた高度な運動制御システムの構築がミッションです。

・自動運転車両のステアリング・加減速制御アルゴリズムの設計（横方向・縦方向制御）

・モデル予測制御（MPC）など現代制御理論を用いたロジック構築

・Matlab/Simulinkを用いたモデルベース開発（MBD）およびCコード生成

・実車およびシミュレーション（MILS/HILS）環境での検証・適合

・安全機構（フェイルセーフ、冗長性、異常検知）の設計・実装および検証

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】

ご対象求人一覧は下記となります。

●機械工学系

・環境負荷ゼロ社会の実現に向けた再生可能エネルギー研究開発(材料領域)

・統合研究センターにおける生産技術開発（リチウムイオン電池・全固体電池）

等

●制御・情報工学系

・運転支援・自動運転支援システムの研究開発（AI・人工知能、制御、センシング技術等）

・自動運転パーソナルカー/マイクロモビリティのAI・知能化技術開発

・新型ロボットに関する研究・開発(制御領域)

・自律移動作業ロボットの研究開発(車両制御・知能化領域)

等

●航空宇宙工学系

・空の移動を身近にするHonda eVTOL(電動垂直離着陸機)の研究開発

・ロケット技術研究開発

等

●物理・化学系

・全固体電池研究開発

・リチウムイオンバッテリー・バッテリーパックの研究開発

・環境負荷ゼロ社会の実現に向けた再生可能エネルギー研究開発

等

※上記求人以外でもご経験にマッチする求人全てで検討させていただきます。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。