グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究
プレスリリース：
https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/
https://www.gmo.jp/news/article/8598/

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【利用技術】
◆解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude
開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【具体的には】

以下の領域において、自ら課題を定義し、主体的に企画・推進いただきます。

・車両開発部門と連携したソフトウェア配信企画の立案

・ソフトウェアアップデート／サイバーセキュリティ法規（SUMS／CSMS）への対応

・国内外拠点と連携した配信オペレーションの構築・展開・改善

・配信システムの企画・開発・および業務プロセス改革

※適性や、事業ニーズに応じて、会社が定める業務へ変更する場合があります。

【業務内容】

Hondaの機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記のような業務を推進いただきます。

・コネクテッドカーにおける車両対向プラットフォーム、コネクテッドサービス共通プラットフォームのテックリード

・Hondaのビジネス戦略、商品戦略の方針、デジタルサービスのラインナップと価値・ポートフォリオ等を鑑みた、コネクテッドサービス共通プラットフォームの達成技術方針・ロードマップの構想検討及び策定

・デジタルサービス実現のための車両とサーバー/モバイルアプリの最適機能配置の検討



※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。

・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装

・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装

・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発

・E2Eモデルのアプリケーション

・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

自動運転の高度化に伴い、車載SoCの処理能力を極限まで引き出すことが求められています。限られたハードウェアリソース（電力・熱・演算能力）の中で、最先端のAIアルゴリズムをリアルタイムに動作させるための、システム設計・実装・最適化 をリードしていただきます。

・NVIDIA/Qualcomm等の次世代SoC向けソフトウェアアーキテクチャ設計・実装

・GPU/DSP/NPUを用いたAIモデル・アルゴリズムの高速化・最適化

・OS(Linux/QNX)・ドライバ・ミドルウェア層のパフォーマンスチューニング

・マルチコア/メニーコア環境下での並列処理実装

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA（サービス指向アーキテクチャ）の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計に携わります。

・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義

・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証

・システムの安全設計（機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計）・検証

・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定

・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進（SOA化）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。

・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装

・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装

・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発

・E2Eモデルのアプリケーション

・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。

・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装

・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装

・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発

・E2Eモデルのアプリケーション

・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

主に細胞や組織試料を用いた新事業製品の研究開発、評価、改良、アプリケーション作成、データ収集等の実施。その他、学会発表、展示会顧客対応、製品製造、ユーザーサポート、特許申請書類および競争的資金の申請書類作成など。
※詳細は面接時にお話し致します。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA（サービス指向アーキテクチャ）の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計に携わります。

・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義

・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証

・システムの安全設計（機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計）・検証

・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定

・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進（SOA化）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

生成された目標軌道に対し、車両ダイナミクスを考慮しながら高精度に追従させる制御ロジックを開発します。従来のPID制御等にとどまらず、モデル予測制御（MPC）や現代制御理論、データ駆動型制御を用いた高度な運動制御システムの構築がミッションです。

・自動運転車両のステアリング・加減速制御アルゴリズムの設計（横方向・縦方向制御）

・モデル予測制御（MPC）など現代制御理論を用いたロジック構築

・Matlab/Simulinkを用いたモデルベース開発（MBD）およびCコード生成

・実車およびシミュレーション（MILS/HILS）環境での検証・適合

・安全機構（フェイルセーフ、冗長性、異常検知）の設計・実装および検証

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】

ご対象求人一覧は下記となります。

●機械工学系

・環境負荷ゼロ社会の実現に向けた再生可能エネルギー研究開発(材料領域)

・統合研究センターにおける生産技術開発（リチウムイオン電池・全固体電池）

等

●制御・情報工学系

・運転支援・自動運転支援システムの研究開発（AI・人工知能、制御、センシング技術等）

・自動運転パーソナルカー/マイクロモビリティのAI・知能化技術開発

・新型ロボットに関する研究・開発(制御領域)

・自律移動作業ロボットの研究開発(車両制御・知能化領域)

等

●航空宇宙工学系

・空の移動を身近にするHonda eVTOL(電動垂直離着陸機)の研究開発

・ロケット技術研究開発

等

●物理・化学系

・全固体電池研究開発

・リチウムイオンバッテリー・バッテリーパックの研究開発

・環境負荷ゼロ社会の実現に向けた再生可能エネルギー研究開発

等

※上記求人以外でもご経験にマッチする求人全てで検討させていただきます。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■ポジションのミッション 5G/6G、RAN、電波伝搬、通信プロトコル等の無線通信技術の研究開発を推進し、将来の通信基盤の高度化に貢献すること。

■具体的な業務内容 無線通信、5G/6G、RAN、MIMO、電波伝搬、通信プロトコル、ネットワーク制御等に関する研究開発、実証、成果発表。

中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。
成果物・アウトプット 論文、特許、技術実証、標準化活動、PoC、KDDI事業部門への技術移転
共同研究・事業連携の有無 共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。

期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。（当社規定による。任用実績多数あり。）

特許明細書の作成から権利化までの業務補助
・特許明細書の作成
経験を積んだ弁理士と共に、まず発明者／知財担当者とディスカッションし、発明を発掘／展開して権利化の戦略を立案します。その後明細書の作成を補助します。案件によっては、徹底して従来技術も調査します。
・権利化までの業務
経験を積んだ弁理士と共に、特許庁から受け取る拒絶理由への反論案を、クライアントの権利形成に対する要望を踏まえて2～3提案してそれぞれの利害得失を説明します。そして、クライアントの選択に則して反論書類（書見書／補正書）の作成を補助します。

【技術分野】
半導体、電気、電子、ソフトウェア、通信、画像処理、機械、光学、電子材料、化学、又はバイオ

■部門の役割・ミッション KDDI総合研究所の研究活動を円滑に推進するための情報システムとネットワークの運用管理を行い、研究部門の成果を最大化することに貢献する部門です。
■採用目的 情報セキュリティ分野での社内ネットワークの運用体制を強化するための人財を獲得すること。
■現在の課題 情報セキュリティ分野を専任できる人材が不足している。

■ポジションのミッション 研究所の情報セキュリティ担当（セキュリティアーキテクト／セキュリティエンジニア）

■具体的な業務内容
セキュリティを考慮したネットワークおよび情報システム基盤の設計・構築・改善
本社セキュリティポリシーや各種規程に準拠したセキュリティ対策の企画・導入
研究活動や業務効率とのバランスを考慮したセキュリティ施策の推進
本社監査、セキュリティアセスメント、各種点検への対応および改善施策の実施
ネットワークおよびシステムのセキュリティ監視、インシデント検知・初動対応
システムおよびネットワークの脆弱性診断、リスク評価、改善提案
セキュリティ監視・脆弱性管理を実現する基盤（SIEM、ログ分析基盤、脆弱性管理システム等）の構築・運用

■中長期的に期待すること
研究所の情報セキュリティ運用の中枢的存在となり、世の中の情報セキュリティに関わる変化や要望に合わせて適切な解を提案・先読みし、実現していくこと。

■成果物・アウトプット
年間を通して安定した情報セキュリティ業務の実行

期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。（当社規定による。任用実績多数あり。）

■ポジションのミッション Beyond 5G/6G時代の無線エリア設計・構築を支える電波伝搬推定や基地局アンテナ、反射板等の無線通信技術の研究開発を推進し、将来の通信基盤の高度化に貢献すること。

■具体的な業務内容 Beyond 5G/6G時代の無線エリア設計・構築を支える電波伝搬推定や基地局アンテナ、反射板等に関する研究開発、実証、成果発表。研究成果の商用化に向けた実用評価や社内外パートナとの連携業務。

■中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

■共同研究・事業連携の有無 共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。

期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。（当社規定による。任用実績多数あり。）

■部門の役割・ミッション 超高速・大容量、超低遅延、超多数同時接続を実現するBeyond 5G/6G時代の無線通信技術の研究開発を担う部門です。

■ポジションのミッション 無線アクセスネットワーク(RAN)における数理最適化およびAI for RAN技術の研究開発を牽引すること。また、数理最適化・AI for RANに関する高度な専門知見を活かし、商用ネットワークへの適用に向けた技術コンサルティングおよび実装サポートを担うこと。

■具体的な業務内容 "RANのパラメータ最適化・リソース制御に向けた、数理最適化及びAI for RAN技術の研究開発
研究成果の商用ネットワーク適用に向けた、事業部門・運用部門への技術コンサルティングおよびAIモデル実装・チューニングのサポート
AI for RANに関する最新技術動向(3GPP、O-RAN Alliance等)の調査、標準化を見据えた技術分析・レポートの作成"

■中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。

共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。

期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。（当社規定による。任用実績多数あり。）

【当社では、自動車用コントロールケーブルで培った技術を生かし、カテーテル、ガイドワイヤ、内視鏡処置具等の低侵襲医療機器の開発・製造・販売を行っています】
本ポジションでは、製品設計情報としての製品特性や品質要求事項を満たす製品の安定生産を可能にする作業環境や工法の設計、製造移管までを担当いただきます。

◆主な仕事内容
・製品設計とその品質要求事項に対して量産性を考慮した製造工程の設計
・工程試作とその工程検証や工程能力評価
・プロセスバリデーション計画の立案・実施
・工程リスク分析（PFMEA）と、リスク低減策・管理方法の工程への反映
・製造移管帳票整備と製造現場への展開
・VE／VA
・製造工程由来の不具合等の分析と改善
・工程設計の技術的ノウハウの標準化
・原価設計
・お取引様および社内関連部署との各種調整・折衝業務

職務内容
■当社の全社AI活用推進組織「AI共創推進センター」において、生成AI・DXを業務プロセスに 組 み込み、生産性や業務の質の向上につなげるための活用促進・定着支援を担当いただきます。
AIツールの導入・周知にとどまらず、現場の課題や声に即した活用促進と効果検証、知見の共有・再利用に取り組む仕事です。所属グループのメンバーや関係部門と協力しながら、担当業務を進め、経験を広げていただきます。

■募集背景
生成AI・DXの活用を個人利用から組織の成果につなげるには、現場に即した活用支援、優良事例の展開、効果検証が重要です。こうした取り組みと継続利用を支える運用を充実させるため、チェンジマネジメントグループのメンバーを募集します。

■具体的な業務内容
以下は業務の例です。ご経験・関心に応じて担当範囲を相談し、所属グループのメンバーや関係部門と協力しながら取り組んでいただきます。入社時点からすべてを単独で担当いただくことは想定していません。

活用状況・業務効果を捉えるKPIの策定への参画と、目標達成に向けた利用促進施策の企画・実行
業務・目的・コストに応じたAIツールの使い分けや実践的な活用方法に関する、研修・勉強
会・学習コンテンツ・社内向け情報発信の企画・運営
各部門の課題・活用事例の収集と、AIエージェント等の実践例を含む「業務別の活用パター
ン」への整理、部門を越えた横展開・再利用の支援
社内サイトやコミュニティを通じた実践知の共有・相互学習の促進と、学習情報・利用ルー
ル・相談先への導線づくり
利用データ・アンケート・現場の声を踏まえたKPIの進捗把握・効果検証と、施策の改善
生成AIツールの利用申請・問い合わせ対応、ライセンス・利用状況の管理などの運用改善
と、安全な利用に関する課題の整理・関係部門との連携
■配属部署
AI共創推進センター（ACC） チェンジマネジメントグループ（AC1）

■このポジションの魅力
各本部で生まれるAI活用をつなぎ、優れた実践を全社の業務へ広げる仕事です。
AIコア人材の育成や業務エージェントの展開を通じ、個人の活用を組織の成果へつなげることが
できます。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

持続可能なモビリティ社会の実現に向け、高分子のブレンド・加工技術を基盤とした高機能材料の創製に取り組む。‌

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

モビリティにおけるコネクティッドサービス高機能化を目的とした高周波帯通信に関する以下の研究開発を実施・統合することで実機を用いた通信システムの実証評価を行う。

・モバイルネットワークや無線LAN等の無線通信システムにおける通信プロトコルの設計、Software Defined Radio（SDR）やFPGA等を用いたベースバンド通信機の設計

・アンテナやアンプのようなRFフロントエンドを含むハードウェアの設計

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

実世界で得られる様々な情報から、状況理解、行動再現、施策生成・検証を一体的に支援する次世代デジタルツイン基盤の設計・実装に取り組む。

・実環境・仮想環境のデータや知識モデルを統合し、人の行動や意思決定、現場状況を再現・予測するためのデジタルツイン基盤の構築

・行動変容モデル構築に向けて、シナリオ生成、施策の立案・評価・検証を可能にする被験者実験プラットフォームや関連ツール群の構築

・人とAIエージェントのインタラクションが行動変容に与える影響を分析し、自律改善システムの設計・実装に反映

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

都市・モビリティの共創を支援するAIおよび施策設計技術に関する以下の研究開発に取り組む。

・人々の移動行動や活動選択に関する分析・予測結果を活用し、回遊促進、混雑緩和、地域活性化、交通利便性向上等の多目的最適化の納得解に基づくモビリティサービス施策の立案、生成、評価

・住民、行政、交通事業者、施設事業者等の多様なステークホルダーの意見や価値観、制約条件をモデル化し、AIエージェント等により合意形成を支援

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

・電子スピン共鳴（ESR）や核磁気共鳴（NMR）を用いた研究開発

・ESRやNMRを用いた各種研究支援

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

将来モビリティは社会や電力インフラと繋がり、移動以外の価値・役割を果たしていくことが期待されている。

こうした「街や社会と繋がるクルマ」の価値を最大化するためのシステム制御技術の研究開発に取り組む。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

先進電動モビリティに向けた小型・高効率・高出力密度のモータに関する研究開発に取り組む。

具体的には、材料、製造技術の進化を踏まえた新規モータ構造の提案を通じて、電動モビリティの進化に貢献することを目指す。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

次世代全固体電池に用いられる固体電解質を対象に、機械特性を基軸としたセラミックス材料研究に取り組んでいただきます。

近年、新しいイオン伝導体の開発は大きく進展しています。

一方で、それらを固体電解質として成立させ、実際の電池作動環境で機能させるためには、材料の機械的安定性、微構造、界面状態などを含めた理解が重要となっています。

本ポジションでは、セラミックス材料の機械特性評価・微構造解析を出発点に、電池作動環境下での材料挙動や機能発現との関係を明らかにし、全固体電池の成立条件理解につなげる基礎研究を推進していただきます。

・セラミックス電解質の機械特性評価（圧縮・曲げ・破壊挙動解析等）

・微構造制御と強度発現メカニズムの解析

・応力状態がイオン輸送特性・界面挙動に及ぼす影響の評価

・電気化学研究者・電池研究チームとの連携研究

・研究成果の論文発表および国際会議発表

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

持続的な電池社会循環の実現に向けた研究開発に取り組んでいただきます。

当社では、材料合成から電池試作、リサイクルまでを一貫して研究しており、電池循環を見据えた研究開発を進めています。

本ポジションでは、電池循環に関わる実験研究を軸として、材料・プロセス・電池特性の理解を進めるとともに、計算機シミュレーションやPython等も活用しながら、解析・予測技術による研究の効率化・高度化にも取り組んでいただきます。

実験・解析・シミュレーションを連携させた自律型研究への展開も進めており、環境負荷低減と電池循環技術の高度化を両立する新しい研究アプローチにも挑戦しています。

電池循環を見据えながら、社会実装につながる研究を推進できる点が特徴です。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

半導体量子デバイスのプロセス技術開発に向けたクリーンルームの立上げおよび運用体制構築を担い、装置選定・導入・立上げ、条件出し・検収を実施する。

さらに装置保守やプロセス標準化、試作・評価サイクルを通じて新規デバイス実現と高再現性プロセスの確立に貢献する。

【グロース市場上場の東大発ベンチャー】テクノロジーからビジネスバリューを生み出すアカウントマネージャー

仕事概要
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■ このポジションの要点
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・「商材を売る営業」ではなく、AIで顧客課題を解く法人営業
・飛び込み営業なし／既存取引先・紹介中心
・多様な業界（自動車・商社・出版・不動産・メーカー 等）のクライアントを担当
・技術系83.0% / 修士以上50.4%の専門家集団と連携
・2022年 東証グロース上場 / AI開発案件の引き合い急増中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%
・法人営業未経験・第二新卒からのキャリアチェンジも歓迎

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■ pluszeroについて
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pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、経営メンバーの過半数がエンジニア出身。東京大学の各研究室の学生メンバーも在籍し、最先端の研究知見を日常的に取り入れながら本質的な課題解決に向き合っています。

アカウントマネージャーは、こうした技術力を背景に、クライアントとエンジニアをつなぐ役割を担い、AIを「実際にビジネスで使える形」に落とし込んでいきます。

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■ このポジションの魅力
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◎ 「商材を売る」営業ではなく、課題解決から伴走する
顧客から仕様が明確に決まった状態で相談を受けるケースは少なく、漠然とした課題や要望をヒアリングし、「何を解くべきか」「どう解くべきか」を整理するところからプロジェクトは始まります。

◎ AI × コンサルティング × 開発を一貫した提案力
戦略コンサルのような上流提案と、実際の開発・実装までを同じ会社で完結。他のAI系開発会社との明確な差別化要因です。

◎ 技術者83%の組織で、エンジニアと対等に議論
社内には分野ごとに最新技術を追いかけるエンジニアが多数在籍。「15分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付き、案件を超えて日常的に議論や相談が行われています。個人ではなく組織全体で課題に向き合うため、AMとしての提案の質が自然と上がる環境です。

◎ 多様な業界・案件規模を経験
自動車・商社・出版・不動産・メーカーなど幅広いクライアント。小規模から累計数億円超の案件まで、多様な経験を積めます。

◎ 未経験・第二新卒からのキャリアチェンジ可能
AIや技術に関する専門知識は入社後に学んでいただければ問題ありません。誠実なコミュニケーションと課題解決への意欲がある方を歓迎します。

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■ 具体的な仕事内容
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・顧客の課題や業務内容のヒアリング
・エンジニアと連携した解決方針の検討・提案
・受注後のプロジェクトにおける顧客との窓口対応
・プロジェクト進行に伴う調整やフォロー

案件の規模や内容によっては、若手メンバーであっても、顧客との主要なコミュニケーションや提案を主体的に担っていただきます。飛び込み営業は一切なく、既存のお取引先やご紹介を中心とした法人営業がメインです。

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■ プロジェクト事例
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◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来、鑑定士が行っていた中古車査定業務を、機械学習を用いて自動化・高度化。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レート提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
国内27社のコンソーシアム、協力会社を含め45組織が参画する大規模プロジェクト。

いずれのプロジェクトも、単にシステムを導入するのではなく「どの業務にAIを使うべきか」「業務や運用をどう変えるべきか」といった点からクライアントと議論を重ねながら進めています。

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■ このポジションで得られる経験
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pluszeroのアカウントマネージャーは、特定の商材を売る営業ではなく、課題整理・提案・プロジェクト推進までを一貫して経験します。

そのため、法人営業としての基礎力に加え、業務理解力や仮説構築力を実務を通じて磨くことができます。決して簡単な仕事ではありませんが、その分、AI時代の法人営業として確かな経験を積めるポジションです。

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■ 数字で見るpluszero
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・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

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■ こんな方に向いています
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・「商材を売る」営業より、「課題を解く」仕事に魅力を感じる方
・AI・IT分野に興味を持ち、学びながら成長したい方
・エンジニアと対等に議論しながら提案を作りたい方
・多様な業界・ドメインに関わり、視野を広げたい方
・飛び込み営業に疑問を感じ、別のスタイルの営業を探している方
・第二新卒で、法人営業として確かな経験を積みたい方