・最新の各種BIツール、クラウドサービスを活用したBI/BAシステムの導入・改善・刷新
・業務要件定義、データモデル/レポート設計・構築
・最新ソリューションへのアップグレードサービス
※BIに限らず、経営課題になりつつあるビックデータ、IoT、AIなどを利用した業務分析システムについてもサービス提供検討中

SMBCのデジタル戦略部門とパートナーシップを組んで新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証（プロトタイピング）、ビジネス化の意思決定支援、クラウドネイティブアプリの開発および運用を内製主導で推進いただきます。
システムソリューションの提案、UX/UIデザインから、アジャイル開発手法を用いた下流工程のビルド・コーディング、テスト、リリースおよびシステム運用まで、上流～下流をワンストップで対応しています。
ビジネスアナリスト、UX/UIデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、QAエンジニア、Opsエンジニアなど多種多様な職務が存在します。

＜最近の案件事例＞
温室効果ガス排出量の可視化クラウドサービス「Sustana（サスタナ）」の企画・開発

クレジットカードに関するオープン系システム開発プロジェクトのリーダーまたは主担当者として、要件定義、基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます。業務アプリケーションの設計や開発の他、顧客や他部署との調整、メンバーのマネジメントも行います。

当組織では、システムの大幅な刷新を含めた大規模プロジェクトを計画しております。具体的には、カードの新規システムの構築や、WEBシステムの共用化などの案件をお任せいたします。

以下いずれかのタスクフォースに参画し、システム保守から独立した組織で新規開発案件に専念していただく予定です。
・クレジットカードの新提携戦略に関わるプロジェクト
・提携カードの即時発行スキームを実現するためのシステム開発
・会社合併に伴うシステム統合プロジェクト

【担当業務】
・メインフレームシステム等レガシシステムの見直しの企画・設計・実装
・オンプレ上の既存システムのクラウドシフト等の見直しの企画・設計・実装
・Microsoft365を用いた情報活用・市民開発ツールの調査・評価・企画・設計・実装・展開・利活用推進
・SaaS活用を含めたハイブリッドクラウド、クラウド間ネットワーク強化の企画・設計・実装
・国内外拠点とのネットワーク強化の企画・設計・実装
・これら基盤システムを管理の効率化する運用自動化システム、セキュリティ監視システムの企画・設計・実装・運用・継続的改善等
・クラウドベンダー／システムベンダーなどの協力会社との折衝／マネジメントなど
※上記いずれか、または、複数のご経験・スキルに応じて当面の業務を決定します。
　また入社後のご活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へチャレンジすることが可能です。

【ポジション特徴】
・全社の基盤システムに関わることが出来るポジションであり、社内システムに限らずコネクティッドカー領域などのサービスシステムなど、非常に幅広い領域で裁量権を持ってご活躍をいただくことが可能です。
・全社DX活動に、上流から下流工程、運用サポートまで幅広く関わることができます。新技術・新機能に触れることが多く、調査やPoCによる評価を主導できます。利用者や経営層との接点・フィードバックも豊富にあり、社内外の仲間と一丸となってデジタル化の風土を植え付ける重要な役割です。
・マツダでは、全社的にITセキュリティ強化に向けた取り組みも行っており、当ポジションでは、ITセキュリティを含め安全で強固な基盤システム整備に幅広くご活躍をいただくことも期待されるポジションとなります。

仕事内容
　大企業を中心とした、自動車、保険、通信、食品業界等様々な業界のDX推進に携わっていただきます。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、開発/運用まで一連の業務をお任せします。
　AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です！

【案件例】
■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業）
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
■ AI自動発注システム（飲食企業）
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia*
■興行成績予測支援システム構築（映画製作会社）
■オークション落札価格予測（中古車販売会社）
■EC サイト売上向上分析（ファッション EC 運営会社）

【社内の雰囲気】
自由な社風であり、私服勤務も可能です。
また残業を美徳しない文化であり、平均残業時間は20H程度となります。
現在は、リモートワーク中心でありプライベートと両立して仕事することが可能です！

技術環境
言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C#
DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc.
BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo
クラウド: AWS, Azure, GCP
フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails

この仕事で得られるもの
■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！
■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！
■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！
■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！

配属部署
データソリューション本部

　※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。
自分の学びたい分野の勉強ができるようチーム分けしています！
（バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、最適化チーム等）

【概要】
「⽇本の安⼼安全（セキュリティ対策）は⽇本⼈の⼿で守る」という熱い思いを持ち、
⽇本の情報セキュリティを担う存在として成⻑していこうというビジョンのもと、
⽇々、サイバーセキュリティの研究開発に取り組んでいます。
当社のエンジニアは、国際的なセキュリティカンファレンスでも継続的に研究発表をしております。
当社の業務を通じて、一歩先を行くエンジニアに貴方もなってみませんか？

【業務内容】
次世代エンドポイントセキュリティ製品である「FFRI yarai」をはじめとした自社ソフトウェアの開発を担当して頂きます。
～リモートワークを全社導入、生産性高く働くことが可能です～

エンタープライズだけでなく SMB でも利用されている製品のため、幅広い要望に対応しつつ、
検知性能やパフォーマンス、メンテナンス性、ユーザビリティ等の難しいトレードオフを解決しながら、
機能的価値のある Made in Japan の製品を作っています。
製品開発は製品開発チームとエンジン開発チームで担当を分けて行っており、
今回の募集の配属先は製品開発チームを予定しております。


【製品開発チーム】
製品としてどうあるべきかを企画担当と議論しながら要求をブレークダウンし、
ローレイヤーとハイレイヤーの処理を考慮しながら設計に落とし込み、
実装から単体・結合テストや必要に応じてインフラ構成の検討や調査など、
完全分業ではなく様々な工程を通して自社製品の開発に携わることができます。

開発プロジェクトが終わった際には KPT を実施し、
各メンバーが現場の課題を見つめて主体的に改善提案をしながらチームビルディングを行います。
また、開発インフラとしては GitHub Enterprise や Slack, Redmine 等を利用しており、
チームを跨いだ円滑なコミュニケーションを行いながらモノ作りに取り組んでいます。

※シフト勤務や顧客先常駐といった勤務はありません。
　本社もしくはリモートワークでの勤務となります。

【開発環境】
開発環境: Visual Stduio 2017
言語: VC++, PHP, JavaScript, C#
ミドルウェア: PostgreSQL, Apache
VCS: git(GitHub)
インストーラー: Wix(Windows Installer XML toolset), Inno Setup

【キャリアイメージ】
将来的にはプロダクトリーダーとして、当社の製品開発をリードして頂きます。
マネジメント職のような、マネジメントに特化したキャリアではなく、
ご自身も開発に携わりながら、プレイングリーダーとしてご活躍いただきます。
技術力を追求していきたいエンジニアの方には最適な環境です。

・WebGLを活用したWebサービスへのAR実装
・事業会社広告案件のWebARサービス開発
・事業会社展示会案件のARグラスサービス開発

【このポジションの特徴】
グループ会社の5G基盤・XR基盤を活用し、リアルとバーチャルを融合させるXR案件を多数実施しております。
VPSを利用したオブジェクトの表示によるバーチャル広告掲出や高精度バーチャルヒューマンのARグラスでの重畳など、バーチャル空間のみならず、リアルとのかかわりの中で新しい世界を一緒に作っていけるメンバーを募集しています。

【技術スタッフ】
WEB（HTML）
・Java Script （特にWebGL、Three.js）
・XR関連の知識
・OpenGL ES Shading Language
・VPS
・Unreal Engine

当社は、日本のデジタル広告業界の健全化への取り組みをけん引する、アドベリフィケーションソリューションカンパニーです。「無価値な広告をゼロに」のミッションのもと、広告配信プラットフォーム・広告主・広告代理店など、様々な企業のニーズにあわせた「HYTRA」ブランドのサービスを提供しています。

デジタル広告がマーケティングにおいて重要な施策となる一方、その背後では不正広告などのさまざまな課題が顕在化しており、アドベリフィケーションによる安全性の強化は、デジタル広告において必須となっています。こうした背景の中、当社では国内でもいち早く日本語に特化した言語解析技術を基盤に、様々なソリューションを提供してきました。

本ポジションでは、COO候補として、経営戦略からセールス戦略の実行に至るまで全方位的に戦略策定から実行までを担って頂き、社内メンバーを自ら牽引頂ける方を募集します。

【役割】
・会社戦略の策定
・セールスマネジメント（戦略実行）
・数字マネジメント
・ピープルマネジメント（組織マネジメント）

当社は、日本のデジタル広告業界の健全化への取り組みをけん引する、アドベリフィケーションソリューションカンパニーです。「無価値な広告をゼロに」のミッションのもと、広告配信プラットフォーム・広告主・広告代理店など、様々な企業のニーズにあわせた「HYTRA」ブランドのサービスを提供しています。


デジタル広告がマーケティングにおいて重要な施策となる一方、その背後では不正広告などのさまざまな課題が顕在化しており、アドベリフィケーションによる安全性の強化は、デジタル広告において必須となっています。こうした背景の中、当社では国内でもいち早く日本語に特化した言語解析技術を基盤に、様々なソリューションを提供してきました。

本ポジションでは、COO候補として、経営戦略からセールス戦略の実行に至るまで全方位的に戦略策定から実行までを担って頂き、社内メンバーを自ら牽引頂ける方を募集します。

【役割】
・セールスマネジメント（戦略実行）
・数字マネジメント
・ピープルマネジメント（組織マネジメント）

当社のアドベリフィケーションツール「HYTRA」のエンタープライズ向けセールス活動
主な対象はナショナルクライアント、総合系代理店など
ツールの提案から導入まで携わっていただきます
プロダクトの改善・開発におけるビジネスサイドのディレクション
カスタマーボイスの集約　
開発メンバーとプロダクト改善にむけた調整

【会社・ポジションの特徴】
1.現在、事業はアドベリフィケーション市場を創っていくフェーズにあります。テクノロジーを駆使して「デジタル広告の健全化」をはかっていきたいというミッションに共感いただける方とともに、市場と事業を成長させたいと考えています。
2.本ポジションではエンジニアチームとコミュニケーションをとりながら、プロダクト改善のための取り組みを行っていただくことも想定しています。市場やクライアントにとって価値のあるプロダクトづくりを一緒に推進いただきたいと考えています。
3.KDDI資本のグループである当社は、生産性が高まる方法を主体的に選択していく『Hybrid Working Style』という働き方を推進しています。
スタートアップのメリットであるコンパクトに動ける体制を維持しながらも、福利厚生や各種サポートのある環境で、集中して業務に取り組むことができます。

内インフラの運用、社内セキュリティ体制の構築・運用を担当頂きます。


【具体的には】
・社内アカウントの管理運用
・クラウドサーバの管理運用
・社内セキュリティの管理運用
・社内ITヘルプデスク
・社外システムのアカウント更新・管理
・資料の作成・管理・運用(手順書や台帳等)
・そのほか稟議申請・支払依頼書等の対応

お客様のデータを活用し、他部署と連携しながら機械学習システムの開発を行い、お客様の課題を解決していただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです
・お客様のML活用ビジョンを考えていただきます

Rtoaster reach+,insight+は顧客のデータを統合し価値を引き出すカスタマーデータプラットフォームです。同Rtoasterプロダクトであるaction+と連携することでアクションに活用し、データから価値を引き出すためのプロダクトとなります。
まだ成長途中であり、今注力して新規機能開発を行なっているプロダクトでもあります。
より一層製品の機能拡充や品質の向上をしていくためにも、共に新規プロダクトを成長させていくエンジニアの方を募集しています。
具体例としては下記の実現のために技術的な課題解決して下さる方を求めております。
【具体的には】
当社のプロダクト Rtoaster reach+もしくはinsight+の管理画面の機能開発にあたって次のような業務に携わってもらいます。
・Rtoasterシリーズとしての価値を向上せるために、他Rtoasterシリーズとの連携を強化し、ユーザーの利便性の向上
・社会の情勢を加味した上で未来に必要な機能を検討しプロダクトの唯一性を確立させる
・プロダクト要件の理解とシステム機能への反映および実装
・保守性・拡張性の両立するシステムアーキテクチャ設計、フレームワーク選定、実装ロジックの開発
・品質向上のためのテスト自動化の強化
・お客様からの問い合わせに関連するシステムの調査・確認

データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

■配属部署：データエンジニアリング本部　アナリティクスアプリケーション開発部（AA部）
AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。

■業務内容
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。
Backend
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
Frontend
機械学習をGUIで実現できるUI開発
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計
・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善
・SPA/PWA開発

データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

■配属部署：データエンジニアリング本部　アナリティクスエンジニアリング部（AE部）
これまで研究開発の文脈で語られることが多かったAI・機械学習において、AE部は、実ビジネスでの活用に導くことをミッションとしています。
DXを推進するクライアントに対して、分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し、実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
また、他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げを支援し、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
※AE部は「機械学習」関連の経験がない人が多いです。そのため、その点のみで即戦力の有無を判断はしておりません。
データ収集・可視化のバッチ処理、データストリーミング、マイクロサービスの開発・運用をクラウドで作ることが主な業務になります。

■業務内容
・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化／構築
・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック／各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
・実地検証用システムの開発
※分析組織の立ち上げ支援では、クライアントのデータやリテラシーに合わせて分析環境の選定支援や構築を実施します。
※分析PoC・実地検証案件では、ＡＩの業務利用に向けた提案を行うため、業務整理から実施することもあります。

・自社プロダクトのデータ基盤の開発と運用
・自社プロダクトのデータ分析や可視化に関する機能の開発
・社内BIツール（Looker）の管理、運用。また、BIツールと連携するクライアント向けwebアプリケーションの開発

■情報システムの企画・開発・運用
・システムの計画立案とユーザ部門との要件定義
・ベンダーを活用したシステムの開発（設計・管理・受入テスト）
・システムの運用（ユーザ問い合わせ対応、調査、機能改善）

・電子ビームマスク描画装置出荷後の据付支援・総合調整・CFAの実施及び工程管理、技術検収の責任者。
・出荷前の総合調整、未経験事象のトラブル対応に関して、製造・技術部と協力し、迅速な復旧作業を行なう。　

環境保全業務全般取り纏め。
・環境マネジメントシステム管理、運用。　ISO14001監査、東芝グループ内環境監査等、環境監査対応
・環境法令を中心とした、届出管理等順法対応。　化学物質、廃棄物、電力等管理及び、削減施策立案と推進
・海外法令を含めた環境法令に関する情報収集ととりまとめ

・DX・デジタル戦略の策定におけるIT面の支援（IT戦略立案等）、システム化計画立案等
・データ活用状況アセスメント、データガバナンス、データマネジメント導入・定着化
・データ活用の情報アーキテクチャー選定支援
・DX・AI活用・データ活用を実現するシステム開発プロジェクトにおける業務分析、RFP策定支援、要件定義、業務運用設計等
・上記およびシステム導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント

【具体的な案件例】
・大手金融機関におけるデータ活用基盤の構想策定及び構築支援
・大手消費財メーカにおける、データガバナンス戦略の検討支援
・海外与信機関向けの、スコアリングシステムのPoC実施、システム構想・構築支援

エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。

「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
・様々な機械学習や、データの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計
・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善
・SPA/PWA開発

■配属部署：データエンジニアリング本部　ソリューション開発部（SD部）
SD部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のDX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心としたお客様に対して、データ分析基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等を実施します。

■業務内容
データ分析基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
・Azure、GCP、AWSをベースとしたデータ分析基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたデータ活用施策の提案
　※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

弊社で開発しているレコメンドエンジン搭載プライベートDMPサービス Rtoaster action+ 管理画面の開発をご担当いただきます。
ご契約者様Webサイトに導入いただいたRtoaster action+が、魅力的で効果の高いユーザートラッキングやレコメンドの提供のためには、わかりやすいUIを持つ管理画面が不可欠です。
我々管理画面開発チームは、多岐にわたるRtoaster action+の機能を、お客様が自信を持って安全に活用していただけることを目指し、最適な改善方法を常に考えながら継続的な改善を繰り返しています。

歴史の長いRtoaster action+というプロダクトを、より一層魅力的な製品とするため、プロダクトの当事者としてエンジニアの枠に留まらない役割で一連の開発工程に携わって頂くことができます。

【具体的には】
当社のプロダクト Rtoaster actoin+ 管理画面の機能開発にあたって次のような業務に携わってもらいます
・プロダクト要件の理解とシステム機能への反映および実装
・保守性・拡張性の両立するシステムアーキテクチャ設計、フレームワーク選定、実装ロジックの開発
・Web APIを活用したSingle Page Application 開発と単体テスト
・品質向上のためのテスト自動化の強化
・お客様からの問い合わせに関連するシステムの調査・確認

クライアントのマーケティング施策実行を実現するためのマーケティングオートメーションツールのカスタマーサクセスをご担当頂きます。

スキルやご希望に応じて、SaaS型MA(マーケティングオートメーション)に関わる以下業務をお任せ致します。
・活用支援（効果測定/分析・施策提案・設定支援 等）
・自走化支援（資料作成、トレーニング等、お客様自身でツールを使いこなせるよう支援）
・導入支援（開発なしの小規模ユーザーを対象としたツール導入支援）
・カスタマーサクセス体制の構築

■データエンジニアリング本部（DE本部）について
2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援を推進する当社において、DE本部は、データ活用基盤の構築、機械学習モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
世界のプラットフォーマーでもあるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からパートナー認定やAward受賞実績等も多数あり、高い技術力とクライアントのビジネスを理解した実装力に優れた組織となるため、殆どの案件がPoCで終わらずに実ビジネスに展開される点も当社の特徴です。

■オープンポジションについて
データエンジニアリング本部は、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。
そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている社員も多くいます。
データエンジニアリング本部は経験重視ではなく、下記いずれかの想いがある方と是非一緒の仲間になっていただきたいと考えております。
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」
DE本部には、多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。

『MLアプリケーション開発者』が所属するアナリティクスアプリケーション開発部では、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルを”社会実装する”チームです。

プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、
コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。

プロジェクトの規模が大きくなっており、組織体制を強化するため、幅広くご経験のある方を募集しております。
開発部は、PM、開発エンジニア、デザイナーがチームとなり、MLOpsスタイルでプロジェクト運営を実施しているため、クラウドを使った機械学習アプリ開発のスキルをお持ちの方はもちろん、クライアントに向けた画面作成を担うフロントエンドを得意とする方も募集しております。

【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。

■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発

＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
（クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。

＜システム構築例＞
様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っています。

・画像を対象とした異常検知や分類システム
　食品の不良品検知：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/
　不動産物件の画像分類：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2542/

・需要予測をもとにしたコスト最小化を行う数理最適化システム
　配車計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/
　人員配置計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/592/

・強化学習を用いたシミュレーションシステム
　シミュレーション：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2631/

＜各種イベントへの参加＞
・GoogleやNVIDIA、人工知能学会など機械学習に関するイベントへの参加や登壇など情報収集や発信も積極的に実施
・他の開発部門や分析部門と一緒に技術共有や勉強会も開催

イベント参加
・GoogleCloudNext'19：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/05/27/110000
・GoogleCloudNext'18 Tokyo/CloudHero：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/10/03/112702
・TensorFlow Dev Summit 2018：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/04/04/113000
・GTC2018：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/03/28/100000

登壇
・人工知能学会：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/07/02/110000
・DevelopersSummit2019：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/02/22/104514

当社のクラウドサービスはDevOps開発されており、約20個のマイクロサービスで組成されています。
アプリケーション運用を担当するSREチームは、アプリケーション開発チームと共に全てのマイクロサービスの運用開発に関わります。
SREチームの一員として、全サービスに対する横断的な視点でサービス運用・保守を担当して頂き、開発の上流工程から積極的に関わり、
Infrastructure as Code（IaC）も進めて頂きます。
インフラ・ノウハウの共有や最適な運用設計などを行い、安定したサービス運用、保守を目指して頂きます。

【具体的には】
・サービスの安定性やスケーラビリティ等を向上させるための運用ツールの開発・改善
・運用フェーズのアプリケーションの信頼性やパフォーマンスを向上するためのソースコード改修
・開発設計時におけるクラウド利用、負荷、セキュリティに対するアドバイス
・インシデント対応や定常的なサービス運用・保守
・効率的な運用保守体制の構築、運用・構築作業の自動化推進
・Webサービスのインフラの構築・運用・改善
　※ 当社サービスは、AWS/GCPの複数のクラウドベンダー環境（IaaS〜PaaS）で稼働。

＜使用することのある技術＞
※必ずしも経験を求めるものではありません。スキルに応じてご担当いただきます。
GCP、AWSを使用した開発・運用の経験
DockerやKubernetes等、コンテナ技術を利用した開発の経験
大規模データベース（MySQL、PostgreSQL等）の構築・運用の経験
Jenkins、CircleCI等、CI / CDツールの経験
Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの経験
プロメテウス、Grafana等を利用した監視運用の経験
Java、Go、Pythonを使ったソフトウェア開発の経験
BigQueryを使ったデータ活用の経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発・運用の経験

ブレインパッドの公式ブログにSREチームの事例があります▽
SREチームによる初めてのポストモーテム：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/09/30/141837

主な仕事内容
機械学習、自然言語処理、画像認識を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズム、モデルを開発し提供します。
またデータの収集や検証、インフラの構築や監視など、周辺の開発業務も担当いただきます。
構想策定、PoCから手掛けることも多く、多種多様な業種のお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきAIで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出します。

プロジェクト事例
AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
自動運転技術系の画像認識
機械学習を用いたオークション落札価格の予測
技術的取り組み
技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載
https://thinkit.co.jp/article/17868
ML論文調査twitter
https://twitter.com/DATUM_MLbot
DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/
技術環境
言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C#
DB: BigQuery, Snowflake, Redshift, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc.
BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo
クラウド: AWS, Azure, GCP
フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails

仕事の魅力
最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ）を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。
配属部署
データソリューション本部