業務内容
当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。
ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。
プロジェクト事例
AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
製薬メーカー向けDMP構築支援
機械学習を用いたオークション落札価格の予測
技術的取り組み
技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載
https://thinkit.co.jp/article/17868
DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/
技術環境
言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C#
DB: BigQuery, Snowflake, Redshift, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc.
BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo
クラウド: AWS, Azure, GCP
フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails
仕事の魅力
最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
日本有数規模のビッグデータ(KDDIの顧客データ、当社の月間で数千億の配信ログデータ)を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。
配属部署
データソリューション本部