AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・基盤モデル・LLMのいずれかの領域で専門性を持つMLリサーチャーを対象としています◆

チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。

基盤AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用です。
そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。

◆MLリサーチャーの業務内容
将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。
・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究
・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案

◆本求人は、MLOpsやデータエンジニアリングを経験している方を対象としています◆

チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。

基盤AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用の開発です。そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。

◆ソフトウェアエンジニアの業務内容
・研究開発用のデータエンジニアリング
・研究開発用のソフトウェア・ツールの開発
・データベース設計
など

本ポジションは、人材紹介会社の皆様が当社に対して人材提案を行う際にご利用いただくことを想定しています。

「提案したい人材がいるけど、適切な求人がHERPに紐づけられていない」
「今募集しているか分からないけど、提案してみたい」

等のような時にご利用いただくことを想定しています。

▼会社HP
https://tur.ing/

▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors

富士フイルムの半導体材料事業は、長年培ってきた銀塩写真感光材料技術に立脚したパターニング技術を、半導体デバイスに応用するところから始まり、現在では、パターニングから半導体材料/電子材料全般への拡大を図っています。
　本職務では、ナノインプリントリソグラフィーで使用される新規材料の開発および市場導入を担っていただきます。

【担当職務】
　下記のナノインプリント材料開発職務のいずれか、もしくは両方ご担当いただきます。
＜職務内容＞
１．半導体デバイス製造用ナノインプリント材料の開発と市場導入
２．光学デバイス等の新規デバイス製造用ナノインプリント材料の研究開発

【職務内容】
事業開発本部　システム開発第二部にて医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションソフトウェアを開発する業務です。
当社の主力製品となる血液自動分析装置が関係する分野において、お客様となる医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェアを開発します。
現在、いくつかのデジタルソリューションをお客様先に持込み、その使用感や性能などについて評価を進めております。
評価で得られた情報をもとに、課題を見つけ出しそれらを解決します。
具体的にお任せしたい業務は以下となります。

＜具体的には＞
・デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出
・抽出した課題に対する解決方法の提案
・解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良
病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。
※上記は入社後お任せする業務例であり、ご経験に応じてその他のソリューション開発もお任せいたします。

【仕事の魅力】
自分の発想・アイデアが形になる
・部署内には、データ解析を得意とするメンバーが一定数いるものの、絶対数が不足しています。データ解析して課題を見つけ出し、解決方法を提案するという作業は、デジタルソリューション開発における上流工程で重要な作業です。開発を通じ経験を積んだうえで、最終的に部署内でのモノづくりをけん引する立場になっていただくことを期待しています。
・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。
また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。
・人口高齢化、予防医学の重要性増大等に伴い、検体検査数は年々増加傾向にあり、限られた時間内でより多くの検体を処理する必要性が高まっています。検査装置の迅速化だけでなく、複数の装置を一つのシステムで繋ぐことによる検査の効率化、オペレーターの業務負担低下や、微量な検体量で検査を可能とすることによる患者さんの負担軽減等を実現しています。「より高速に、高感度に、便利に」といった顧客ニーズに対して、更に技術力を磨くことで顧客の期待・信頼に応え続けたいと考えています。
・当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。当社装置の技術向上は、お客様がコア業務に集中できる環境を作り、世界中の医療技術の進歩・向上に繋がると考えています。
このような想いに共感し、業界のリーディングカンパニーとして更なる技術革新を追求していただける技術者を募集します。

【組織構成・働き方について】
現在メンバーは15名程で、若手、女性社員も多く中途入社の社員も活躍しています。
働き方は出社、在宅とご希望に応じて選択可能です。　
今後も在宅勤務制度、産休/育休制度や各種オンラインツールを活用し、ワークライフバランスを考慮しながら、柔軟な働き方を実現していきます。


【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

【メインでお任せする業務】
・開発部門での蓄電デバイスの新規および改良開発

【その他の業務】
・セル構成材料の検討・評価
・電極および構成材料/製法の検討・評価

■ミッション：ハイブリッドスーパーキャパシタ拡販のための国内製品および、海外製品の開発。
欧米のマーケット規模が拡大していることもあり、自動車・トラム・バスなどの業界に進出していきたいと考えております。
また、これからは新しい材料で、低コスト高品質の電池を大学や研究機関とともに研究開発していきたいと考えています。

■ハイブリッドスーパーキャパシタ（HSC）とは：電気二重層キャパシタの原理を用い負極材料としてリチウムイオン吸蔵可能な炭素系材料を使用。優れた急速充放電特性、高温特性、耐久性、信頼性を備えた繰り返し充放電可能な蓄電池。

■働き方：
・当社の社風としてメリハリをもって仕事を進めており、残業は月10時間程度であり、納期前等の繁忙期は20時間程度になります。
・海外に合わせ早朝に会議がある際には、フルフレックス制を活用し、早めの出社、早めの退社など柔軟に対応しております。

■当社について：
2007年8月にJSRグループ企業として発足し、HSC開発および製造拠点として2008年11月に商業規模のHSC製造工場では世界で初めての施設である本社山梨工場を竣工させました。
2020年4月に武蔵グループ傘下となり、2020年11月にJMエナジー株式会社より、武蔵エナジーソリューションズ株式会社に社名変更。2024年4月に武蔵精密工業株式会社の完全子会社となりました。HSCはエネルギー効率化に向けて大きな期待をうけており、グループとしても強力な支援体制を整え事業推進していきます。

■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。

■提供するサービスについて
・DataLens商業リーシング
インテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、
大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。
SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、
専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。
・DataLens商圏分析（旧：MarketLens）
飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。
人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。
レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。
煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、
店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。

事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。

■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

【具体的な業務内容】
・商業用不動産企業や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

■ポジションの魅力
・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション
事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。
・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境
分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。
また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど
多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。
・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる
生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、
新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。

【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f

・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。

本求人は研究職のオープンポジションです。
民間企業での研究経験者はもちろん、学生時代（学士・修士・博士課程）の研究経験、ポスドクなどアカデミアでの研究経験をお持ちの方を対象としています。
専門性やご経験、ご希望に応じて、書類選考通過時に最適なポジションをご案内いたします。

＜配属組織＞
技術開発本部
当社の幅広い事業分野で培った知見や技術力をもとに、横断的に新たな価値を創造し、お客様や社会が抱える課題の解決に貢献しています。
※当部署の組織図は 【こちら】
※当社のコア技術に関する情報は 【こちら】

＜ポジション例＞
以下のような部署への配属を予定しています。
専門性やご経験、ご希望に応じて、書類選考通過時に最適なポジションをご案内いたします。
※ご希望条件（勤務地や配属部署、専門性）がございましたら応募書類に記載ください。

●ソリューション技術センター 成形加工研究室
金属板材（薄鋼板・アルミ板など）のプレス成形における課題に対して、数値シミュレーション技術や実験技術、AI技術を活用して、ソリューション提案を行う。

●プロセス技術センター 鉄鋼プロセス技術開発室
素材製品（鉄鋼、鋳鍛鋼、チタン、鉄粉など）の製造工程における課題に対して、燃焼・伝熱・流動・圧延・加工・計測・制御の要素技術を活用して、高品質・高歩留・省エネ・高生産性を実現する。

●機械研究所 構造強度研究室
素材製品（鋼材、アルミ、銅板、チタンなど）の構造・強度における課題に対して、数値解析やシミュレーション、物理モデル開発、実験技術を活用して、安定生産や高強度化に向けて品質予測・改善検討・提案を行う。（数値解析と実機データを連携したデジタルツインの構築）

●機械研究所 化学技術研究室
有機物や高分子の知見に基づき、素材製品の潤滑性／表面機能／機械やプロセス製品性能評価手法の確立や性能改善を行う。

●デジタルイノベーション技術センター メカトロニクス研究室/計測技術研究室/生産マネジメント研究室
グループのDX推進に向け、先進技術の獲得/開発及び、事業展開を図り、DXに関する「技術担保」「人材育成」「データ活用基盤整備」を担う。

等
※上記は一例となりますので、求人すべてでご経験にマッチするポジションを検討させていただきます。

＜キャリアパス＞
ご経験や年次に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。
・メンバークラス
上司や先輩と共に研究開発テーマを実行してもらう中で技術専門性、研究推進スキルを高度化していただきます。専門性を磨くため、学会発表や論文投稿、学位取得、海外留学も推奨しています。

・中堅クラス
事業への貢献を拡大し、新しい研究開発テーマを探求するため、適性に応じて事業部門へのローテーションやお客様へのゲストエンジニア派遣を行います。これにより、幅広い経験と知識を身につけることができます。

・管理職クラス
研究チームや研究室を先導するリーダ・マネジメントを担っていただきます。また、社内外から技術力を認められた研究者には、高度専門職（研究首席や上席研究員）としてのポジションも用意されています。

定着率95％以上、成長を続ける大手グループ企業（パナソニック×パーソル）である同社にて、エンジニアの一員としてご活躍頂きます。
※ポジションサーチ

■業務詳細：
・ハードウェア開発
　電気・電子回路設計、FPGA設計、機械構造設計
・ソフトウェア開発
　組込ソフトウェア開発、PC・スマホアプリケーション開発、データベース開発、
　サーバーアプリケーション開発、AIアプリケーション開発、
AR・VRアプリケーション開発
・評価/検証

■キャリアパス：
【マネジメント職】と【専門職】の2つのコースから選択可能。マネジメント職はプロジェクトリーダーを経て管理職や経営に携わっていくキャリア、専門職はエンジニアのスペシャリストとして活躍頂き最終的には技術フェローとして育成にも携わっていただくキャリアです。業務の中で双方のキャリアチェンジも可能です。

■事業分野
・主要取引先のパナソニック株式会社に関する案件が85％。テレビやビデオカメラや家庭用燃料電池などのBtoC製品から決済端末などのBtoB製品も扱っております。新規事業分野としてはドローンに高機能カメラを搭載してストリーミング配信を行うシステムや、ロボット掃除機の自律走行支援システムなどの設計開発を行っています。
・パナソニック株式会社製品と連携するスマートアプリの50％以上を当社が設計開発しています。
・売上の約90%は製品受託開発案件によるものです。

■社員情報
・同社では93％の社員が技術職で、社員のほとんどが現役エンジニアとして設計開発の最前線で次々に新商品を生み出しています。
・役員・経営企画・採用・総務部門にもエンジニア出身者を配置しており、多様なキャリアパスを描くことができます。
・30年以上に渡り、最先端製品のコア技術を開発する重要な役割を担っています。

◆対象業種
　・製造業に軸足をおいたAIサービスを展開します。

◆業務内容
　AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
　・AIシステムの開発。
　・AIの活用方法を考え提案し実装する。
　・AI関連プロジェクト

◆対象技術領域
　・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
　・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。
　※一般的な機械学習データエンジアリングは「(株)D4cプレミアムのデータサイエンティスト」求人をご確認ください。

■組織の役割
低ノイズ、低消費電力、高速化など、センサーを進化させる先進的なアナログ回路技術開発を担当。 技術検討、設計から評価、商品導入するまでの領域をカバーします。 開発対象のセンサーはRGB(可視光)センサー、近赤外光センサセンサー、イベント検出セセンサー、direct ToFセンサーなど様々なタイプがあります。 それぞれのセンサーに最適なアナログ技術を導入することで、商品価値を最大化することが我々のミッションです。

■担当予定の業務内容
アナログ設計業務としては、新規回路方式、アーキテクチャ開発から設計仕様策定、回路設計/検証（AFE、AD/DA、電圧発生回路、メモリ回路等、アナログ信号処理回路など）、評価などが含まれます。 製造事業所との情報共有、課題発生時の連携など他部署との協業も多く、自社FABでの試作立ち上げのサポートも行います。 設計期間中は数名～10名程度のチームを作って要求仕様から設計仕様に落とし込み、決められたスケジュール内で設計を推進します。 一方で次世代CMOSイメージセンサーに向けた新規技術の可能性検討も行います。CMOSイメージセンサーはアナログだけなく、デバイス、画素、ロジック(デジタル)、モジュールなど他の技術領域との組み合わせでセンサーを作り上げるため、多様な技術領域のエンジニアとも協業しながら、センサー開発に取り組みます。

■職場雰囲気
職場は若手からベテランまで揃っていて活気があります。 更なるイメージセンサーの進化を目指し、設計検討段階からさまざまな課題を解決しながら開発を進めています。 また中途採用の方も多く、いろいろな経歴や得意分野をもったメンバがいます。このような多様なメンバーがお互いを尊重し、それぞれが最大限力を発揮することで、チームとして新しいセンサー価値を生み出すことを目指しています。

■描けるキャリアパス
センサー領域でのアナログ回路設計のエキスパートや、イメージセンサー全体のプロジェクトリーダー等幅広くご自身のやりたいことに基づいてキャリア形成可能です。

※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。

合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

仕事内容
20代向け価値観重視のマッチングアプリ『with』 を手掛ける株式会社withと、 恋愛マッチングアプリ『Omiai』 を手掛ける株式会社Omiai は、2023年3月1日にホールディングス経営体制に移行し、マッチングアプリ『with』と『Omiai』の運営を行うグループとして「 株式会社エニトグループ 」が誕生しました。

エニトグループでは、事業拡大における増員に向けて以下のポジションを募集しております。現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方”はココからエントリーください！

コネクテッドデータを活用した新ソリューションの事業企画をお任せします。

【募集の背景】
Hondaは「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」という2030年ビジョンを作成しました。合わせて、「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の3つの視点で、取り組みの方向性を定めました。「喜びを次世代へ」を実現するのが、「クリーンで安全・安心な社会へ」です。環境と安全の領域でのナンバーワンをめざして、さらに資源を投入し、カーボンフリー社会と、交通事故ゼロ社会の実現をリードする存在となることをめざしていきます。コネクテッドソリューション開発部では、Hondaのコネクテッド製品から取得できるデータを活用したソリューション開発を通して社会課題を解決し、Honda車が走れば走るほど良くなる社会を創っていきたいと考えております。
さらなるイノベーションを起こすため、英知を結集し新しいHondaを一緒に創りあげていきませんか。

【具体的には】
Hondaのコネクテッド製品から取得出来るデータを活用した新ソリューション開発・新規事業企画の領域を募集しております。
事業企画・市場調査・法人営業・渉外活動・海外展開・協業先との事業展開など、幅広い業務領域を担っていただける方を求めております。

◆業務詳細：
スマートシティだけでなく、幅広い領域でのデータ活用を検討しております。
・市場動向や技術トレンドを踏まえ顧客課題の精査、それを解決するソリューションの事業企画。
・アライアンスを締結している企業との事業拡大。
・渋滞対策や事故削減などリリース済サービスの法人営業、広報活動。
・国プロなどの各種プロジェクト推進
・路面の劣化モニタリングサービスなど推進中テーマの加速
・車両から取得できるデータからのシーズ検討
※ 戦略・データ分析・ＰＦ構築は別求人となります。

◆サービス例：
・急ブレーキデータを活用した事故リスクサービス
・仮設表示機と連携した渋滞対策サービス
・ダッシュボード上での各種データ分析サービス
・都市ＯＳと連携したスマートシティサービス

※具体的な業務イメージをもっていただくために、下記ＵＲＬもご参照ください。

Honda DriveDate Serviceについて【こちら】
担当社員インタビュー『自動車×ビッグデータ」まちづくり・防災に活かすクルマのデータとは』【こちら】

※二輪・四輪・ライフクリエーション事業等、製品・事業の垣根を越えたグローバルなソリューション企画をお任せします。
※シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、研究機関、その他さまざまなサービスを行うパートナー様と連携しながら、人と車の新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発が行える環境です。海外出張・駐在の可能性もございます。

【魅力・やりがい】
・日本はもちろんのことメインマーケットである北米を中心とした海外市場への提案も多いため、グローバル企業との協業や交渉を現地で体験することができます。
・自ら意思を込めた提案内容を作り、かつ、戦略案件として経営メンバーに直接提案する機会があります。


◆おすすめ記事
・得意を武器にして、業界をつなぎあわせる。異業種からきたエンジニアの歩み
・安心・安全な社会の実現を夢見て描く、コネクテッド事業のこれから
・『Honda e』で未来を引き寄せろ！若き開発者・奮闘のストーリー

◆Hondaの社風・働き方
・仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザー
・仕事と育児の両立実現に向けた軌跡
・経験者と妻、そして上司が語る、男性の育児休職のススメ
・[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィー
・Hondaフィロソフィーとは

※Hondaの中途採用募集職種一覧は【こちら】

最先端半導体デバイスに関する研究課題を提案し、その課題を解決するために、国内の大学や研究機関との産学連携を通じて研究を推進していただきます。

・連携先の大学や研究機関の研究設備を利用して、実験・評価を実施。
・研究課題を解決するために必要な様々な方法で情報収集を実施。
・研究成果について、特許と論文を作成。

【世界最先端技術に携わる業務】
世界シェア1位製品多数・2018年研究開発費は世界1位のサムスン電子の研究所として、業務は『まだこの世にないもの』を最先端技術を使って生み出すものとなります。業務の裁量・携われる範囲も広いため、エンジニアとしてスキルアップしたい方には間違いない環境です。

【長期就業ができる良い環境】
『サムスン電子』と言うと、外資系企業のイメージが強いですが、同社社員のほとんどが日本人で構成されています。その為、社風としても日系企業に近い雰囲気で長期就業いただくことを前提しており、離職率は2%前後です。また、年休124日・全社平均残業20～30h程度・転勤基本なしと就業環境も良いため、業務に集中することができます。

【研究に没頭できる】
当社は日本企業ならではの一定の年齢、キャリアを積まれた方が技術開発の傍らヒューマンマネジメントを求められるような社風は一切なく、研究開発に集中していただけるようなマネジメント体制を整えております。

■同社について:
同社は、韓国上場・多数の世界シェアNo.1の製品を有する市場を牽引する大手メーカー『サムスン電子株式会社』の研究開発拠点の1つです。現在では世界20ヶ所以上の拠点で研究開発を行っていますが、その中でも現在では海外研究開発拠点としては最大規模を誇り、グループの世界戦略を担う重要拠点として期待されています。その中で、世界市場を見据えた研究開発で高い技術力を生かし、成果を出し続けています。

会社概要
1 粒の知性がソフトウェアエンジニアリングを変える。これは設立以来のキーメッセージです。弊社は、発注者側（ユーザー企業）と受注者側（開発側ベンダ）の両方の視点で先進的なコンサルティングを提供することが可能な複眼的 IT 企業です。コンサルティングチームから対象となる組織に1粒のソフトウェアの種が蒔かれ、コンサルと人材育成を通して、大事に育って組織に広がっていき、さらに種が蒔かれて横展開していく再帰的・自己生成的なプロセスを表しています。
当社の強み・魅力
エンジニアファーストな企業風土
マネジメントの道に進まず、エンジニア一本でも同等（それ以上）に評価される
フルリモートワーク（住んでいる場所を問わない）
プライム案件比率98％（残り2％は敢えてです）
プロジェクト選択権有
製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等の超上流案件多数
ソフトウェア工学に基づいた開発手法をしっかり学べる
残業月10hr以下
AWS資格フル取得で70万円以上の奨励金
事業内容
ビジネスプラットフォーム領域の特長は、最上流の「課題設定」から、クライアント企業の現場の教育まで含めた「定着」までを、一気通貫で担うことです。クライアントからの要望をそのまま請けるのではなく、経営や事業の状況をもとに課題を設定し、クライアントとともにシステムの仕様を詰めていきます。
自社のアーキテクトがクライアント企業のエンジニアと共にシステムのアーキテクチャを描き、その後の開発を進める中で、システム構築を支援。さらに、提供したシステムが現場でフルに活用され、保守までを担保できるように、クライアントのエンジニアの教育も担います。「コンサルティングで終わり」「システムの構築で終わり」ではありません。提供したシステムが機能し、クライアントの事業が継続的に成長することをゴールに置いた、より本質的な仕事ができます。
この一連のプロセスの中で重要な役割を占めるのが、UMLやドメイン駆動設計、アジャイルプロセス、クラウドネイティブ、AI活用といった「世界標準」の工学的な技術です。クライアントのビジネスの核心価値を理解し、「何をつくるべきか」を明確にし、効率の良い開発業務を推進しています。
当社では様々な分野の大手企業における事業推進、業務改善を IT の力で実現しています。IT アーキテクト、技術のスペシャリストとして高い意識と技術力をお持ちの方に、顧客の IT 課題の解決をお任せします
コンサルティングとしては、①グランドデザイン策定、②アーキテクチャ構築支援、③システム開発支援の 3 つを主なサービスとしています。また、顧客自身に IT を使った事業推進や課題解決ができるようになることをゴールとしているため、コンサルティングだけではなく、各種教育による④人材育成もあわせて実施しています
業務内容
＜ITアーキテクトの役割＞
最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。
最初は、当社のITアーキテクトをサポートするエンジニアとしての役割を期待しています。
【業務詳細】
▼クラウドネイティブ
クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。
《主な実績》
・大手メーカー様向けサービスプラットフォーム開発支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け取引 Web アプリプラットフォームの構築
・公共系データ連携基盤構築支援
・大手通信会社様向けスクラムマスター／テックリード／アーキテクト育成支援
・大手通信会社様向け全体アーキテクチャ構築支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援
▼ソフトウェアモダナイゼーション
システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。
《主な実績》
・大手保険会社様向け基幹システム開発支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援
・大手EC事業者様向け構築支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け機関投資家向け取引パッケージのASP化支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援（開発フェーズ）
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援（保守フェーズ）
主な実績例
オリックス
メインフレームから Spring ベースのオープン系への基幹システム刷新において、アーキテクチャ策定から関与し、実際のシステム開発まで担当。ピーク時には 600 名の開発者がおり、大規模な基幹システム刷新を技術面で支援しました。また、開発効率を上げるためにプロジェクト全体に対し DevOps を導入したり、内製化を推進するために若手社員に対し技術教育を実施したりと、コンサルティングと教育の両面で支援しました。
損保ジャパン
メインフレームから Java EE をベースとしたオープンプラットフォームでへの基幹システム刷新において、①アプリケーション基盤となるアプリケーションアーキテクチャの構築と、②そのアーキテクチャ上でアプリケーション開発を行うエンジニアに対する技術者教育の主に 2 つの支援を中心に行いました。なお、プロジェクトの規模としては、ピーク時最大開発要員数が 2,000 名強となる国内屈指の超大規模システム開発でした。
大手保険会社
モノリシックなアーキテクチャを採用したプロダクトを刷新するために、アーキテクチャ構築および技術教育の両面で支援しました。クラウドネイティブアーキテクチャを採用し、市場の変化に柔軟に対応できるプラットフォームとして構築。また、弊社が従来から実施しているアーキテクト教育に加え、採用したアーキテクチャを元に独自の教育コンテンツを開発しエンジニアに教育していくことも並行して実施しました。
大手通信会社
クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたグランドデザイン策定からプロダクトへのアーキテクチャ適用を行い、変化の激しいビジネス要求に応えるための BizDevOps 基盤を整備しました。また、同時にスクラムの教育やコーチングも併せて実施し、自律的な開発組織の育成に貢献しました。
大手コールセンター
コールセンターにおけるカスタマー対応の自動化および応対品質向上を実現するためのシステム企画を支援しました。さらに後続のクラウドを前提としたアーキテクチャの策定、そして実際の基幹システムの設計・開発と、上流から下流に至るまで一気通貫で支援しました。これらの支援によって、お客さまはオペレーション効率が向上し、よりクリエイティブなタスクにフォーカスできるようになったことで、コールセンター業務のさらなる進化に貢献しました。
技術力向上への取組み
■社内エキスパート人材が多数在籍
豆蔵デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています
https://developer.mamezou-tech.com/
専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しております。
＜出身企業例＞
・大手SIer
・ITコンサルティング企業
・事業会社システム部門
・事業会社の情報システム子会社
■各種勉強会の定期開催
技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外・社内の有識者による講演会 (豆寄席) を毎月 1 回開催しております。クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azure の機能実装の責任者、早稲田大学の UI/UX 研究の第一人者など、多彩な講師を招聘。また、Hackathon やアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます。
https://mamezou.connpass.com/event/
■ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み
技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウフーを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています。①顧客が豆蔵へ期待していること、②豆蔵という組織として取り組むべきこと、③各社員がやりたいこと、という 3 つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています
■顧客にとって価値のある技術の見極め
社内システムを、最新のクラウドネイティブアーキテクチャ＆スクラムで内製化しています。ここで得た知見を顧客へフィードバックすべく、最新技術をドッグフーディングしています。技術はあくまで価値を実現するための手段に過ぎません。顧客のビジネスにとって価値のある技術を見極めた上で、最適解を適用すべきというのが我々の想いです。
■行動規範
弊社の行動規範については、以下を参照ください
https://www.mamezou.com/techinfo/otherwise/techinfo/otherwise/code-conduct-1
応募資格
必須
■Javaを用いた開発経験
歓迎
■Spring bootを用いた経験
求める人物像
■技術が好きで最新技術やサービスを日々学んでいる方
■自分の書いたコードを自らの作品と捉えるような方
■顧客にとって最適なアーキテクチャを策定したいと考えている方
■技術に関する熱い議論を戦わせることでスキルアップしたい方
■ITビジネスの始まりから終わりまで、発注側へも受注側にもコンサルティングを行っていきたい方
■今の自分のスキルに限界を感じている方
■最先端の技術スキルを身に付けたい方
参考記事
株式会社豆蔵 採用ページはこちら
株式会社豆蔵 ホームページはこちら
株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリースはこちら

メディカル/イメージング機器の開発課題を中心とした物理シミュレーションによる開発支援と、新規計算モデルやPINNsなどデータ科学も活用した新しい計算手法の構築を担当します。

＜具体的には＞
・各種機器や材料開発における熱/振動/騒音等の諸問題を、流体力学/熱/構造力学/音響等の物理シミュレーションを活用して現象を可視化し根本原因の解明、対策指針を示す。
・課題に応じて自ら新規シミュレーションモデルの構築、数値計算手法の開発をし、シミュレーション解析の確度向上と適用範囲拡大を図る。

■主な業務
・既存顧客に対するアウトリーチ→初回トレーニング→複数回のオンボーディング→定常的な利活用支援→アップセル・クロスセルまでの一連のカスタマーサクセス活動
・既存顧客からの問い合わせ対応
・Semrush本国と英語でコミュニケーションを取りながらのトラブルシューティング
・プロダクトチーム(Semrush本国)への改善点のフィードバック

■その他にお任せする可能性のある業務
・サポートコンテンツや資料・記事・動画・メルマガの作成
・既存顧客向けウェビナーの運営
・解約率低下、リテンションの増加に向けた取り組みの企画・実行
・カスタマーサクセス業務の改善や業務フロー設計
・社内(セールスや、株式会社オロ内のメンバー)へのSemrushに関するナレッジ共有・レクチャー

【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。
＜具体的には＞
・各チーム(商品企画、アプリ開発、データエンジニアなど)と連携し、スマホアプリ・Webサービスからデータを収集し、可視化の仕様を策定する
・データ分析結果をもとに、アプリのバージョンアップや新規サービスを企画立案する

具体的な業務の内容: 大手クライアントから寄せられる大規模案件を中心に、要件定義、基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用保守作業まで手掛け、高い評価を獲得します。案件の上流工程（お客様折衝・要件定義・設計・PJT管理）を担当します。案件例として、Web系・業務系システムの開発や導入が含まれます。

配属される部署やチーム: 三友テクノロジー株式会社に配属され、テンダ社からの出向として業務を行います。

【化学プラントのエンジニアリング業務全般】
プラントの新設、増設のエンジアリング業務全般を担当していただきます。

【具体的な仕事内容】
・プラントの基本設計、機器仕様の決定、建設プロジェクトの予算策定・遂行、試運転等の各業務を行っていただきます。
・各工場では、品質向上、コスト低減、環境対策、生産性向上等のため、絶えず設備改造を行っていますが、そのエンジニアリング業務も担当していただきます。

【未経験、又はご経験が少ない方】
まずは、先輩社員と一緒に、予算立案から完成まで一通りの経験をしてもらいます。
その後は、
①既存の設備の改造・改善案件に、メインとして携わっていただく（先輩社員等のサポート有）
又は
②大きなプロジェクトに、先輩社員の下で参加し、経験を積んでいただく

上記流れで、徐々に建設主担当者として活躍していただきます。

【活躍できる人物像】
求める人材：設計そのものの専門性もさることながら、プロセスや運転に対する理解やエンジニアリング会社や機械メーカーを使いこなすことを含めた、マネージメント力が必要です。そして、新鮮で柔軟な発想を持ち、新たな価値創造にチャレンジし、幅広い分野、グローバルに成長していく人材を求めています。

【仕事の面白み】
・プラントの新・増設のプロジェクトは、計画から完成まで2～3年かけ、数十億円～数百億円という巨額を使って行われます。会社の事業拡大の重要な仕事を担う責任は重く、特に完成時期の厳守と試運転の早期成功が強く求められます。それだけに、仕事を完遂した後の達成感と充実感は本当に得がたいものではないでしょうか。

・プロジェクトチームは、エンジニリング部門を中心に、生産部門等社内各部門のメンバーで組まれます。また、エンジ会社や機械メーカーの人とも共同で仕事を進めることが多く、チームワークが重要であり、プロジェクト進行中に芽生えた仲間意識や連帯感は、完遂後の達成感を更に大きくしてくれます。

・今後のプラント新増設は、マレーシア、中国、台湾等のアジアにとどまらず、グローバル化に伴い、欧州、北米と、海外での活躍の場が広がります。

具体的な業務の内容: ゲーム×マッチングアプリ「恋庭」のデザイン業務を担当していただきます。・アバターデザイン・背景・オブジェ（小物）等
実際に配属される部署やチーム: 株式会社バンク・オブ・イノベーションにて採用後、子会社（株式会社Koiniwa）に在籍出向となります。

- 業務の内容: C#・MySQLを用いた開発、アーキテクチャの設計、実装、技術の検証、選定。無制限にスケールするデータベースの設計と構築、大規模な同時接続ユーザーと膨大な累積データに対応するクエリ最適化、100万DAUに耐える負荷テストの計画と実施。
- 配属: 株式会社バンク・オブ・イノベーションにて採用後、株式会社バンク・オブ・インキュベーションに在籍出向。

業務の内容:
- クライアントのデータ分析基盤構築及びその改修開発
- データ基盤のシステムアーキテクチャ検討
- データの取得/加工方法の検討
- テーブル設計
- データ加工ロジックの実装
- データ処理フローの実装

実際に配属される部署やチーム:
- パートナー企業と協力してWebアプリケーションの提供を行う
- パートナー企業がアプリケーション領域の開発を担当し、データ基盤の部分を弊社が担当する

応募資格:
- 理工系の学部を卒業、もしくは修士/博士課程を修了していること
- 業務の中で課題の設定や解決に向けた取り組みをした経験
- 何かしらの業務改善を自ら行った経験

歓迎条件:
- 業務でSQLを用いたデータ処理の経験
- GCP/AWSなどのクラウドサービスを用いたデータ基盤/機械学習基盤の設計や運用経験

会社についての詳細:
- 2012年12月12日に設立された株式会社ギックス
- 本社所在地は東京都港区三田1-4-28三田国際ビル11F
- 資本金2億8592万円、資本準備金含む14億4417万円
- 従業員数は70名（2024年6月時点）
- 2022年東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場
- データインフォームドの推進企業
- クライアントは名だたるビッククライアントで信頼を受けている
- 完全リモートワークに対応している
- 戦略コンサルティング×アナリティクスを行う
- フィールドは多岐にわたり、常に最新のテクノロジーを取り入れ進化している

【募集ポジション】
- データアナリスト

【業務内容】
- 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援
- クライアントのデータを活用・利用し、課題解決の方法や手段を考える
- 自社プロダクトの立ち上げや改善に携わる
- データ分析を手段としたコンサルティング業務
- BIツールを活用したセッション型のデータ分析業務
- データの可視化・レポーティング・ダッシュボードの設計・作成
- データの加工・整備、クレンジング処理
- オペレーション設計や運用
- レポートの作成、配信、ネクストアクションの検討や示唆出し
- 新規サービスやプロダクトの検討・開発
- 分析設計や分析業務

【配属部署/チーム】
- データアナリストチーム
- ディレクター含め男女10名で構成される
- チームリーダーは化学系メーカーの研究職経験者

【活用テクノロジー/利用サービス】
- 言語：SQL、Pythonなど
- BIツール：Tableau、Looker、PowerBIなど
- 開発環境：GCP、MicrosoftAzure、AWSなど

【仕事の魅力/面白さ】
- ビジネスの「あるべき姿」を提案し、データ活用や課題解決を推進できる
- 現実社会の問題をデータ視点で解釈し、課題解決に向けて推進できる
- クライアントの事業成長や業務変革に貢献できる
- 自己裁量で業務に取り組むことができる

【勤務地】
- 完全リモートワーク（オフィス所在地は東京（港区三田）、大阪（グランフロント大阪））

【勤務時間】
- 完全フレックスタイム制（コアタイムなし、月間営業日数×8時間勤務）

【給与】
- 年収6,300,000円-8,100,000円（上位職種での採用の場合：～1020万円）

【福利厚生】
- 書籍購入費用補助、資格・スキル取得支援、懇親会費用補助、ランチコミュニケーション費用補助、定期健康診断、家庭用常備薬購入補助、従業員持株会、社内クラブ活動あり

【加入保険】
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

【諸手当他】
- 交通費支給、出張手当、深夜・休日手当、企業型確定拠出年金(401k)

【休日・休暇】
- 完全週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始休日（12月30日-1月3日）、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇ほか各種特別休暇

【入社後の流れ】
- 約1ヵ月の研修・トレーニング
- pre-OJT期間による業務イメージ獲得
- OJTによる実プロジェクト参加
- 約3ヵ月後にデータアナリストとしてチームでの業務参加

【将来的なキャリアイメージ】
- データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
- R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
- アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト

【求める人物像】
- データ分析に関する実務経験３年以上
- SQLを用いた実務経験２年以上
- ビジネスに貢献したいと考える方
- 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
- 研究活動の経験がある方
- セルフスターターであり、主体的に業務に取り組める方
- 好奇心を持って思考し続けられる方
- チームで仕事を進められる方
- 柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方

【会社情報】
- 会社名: 株式会社ギックス
- 設立年月: 2012年12月12日
- 本社所在地: 東京都港区三田1-4-28三田国際ビル11F
- 資本金: 資本金2億8592万円、資本準備金含む14億4417万円
- 従業員数: 70名（2024年6月時点）
- 特徴: データインフォームドの推進企業、完全リモートワーク対応

※この求人は、株式会社PKSHA Technolgyのグループ会社「株式会社PKSHA Associates」の求人です
労働人口が減り続ける日本の未来をソフトウェアで救う
弊社は2,000社以上が利用する業務自動化プロダクト『ロボオペレータ』を開発・販売しています。
労働人口が減少の一途を辿る中、仕事の生産性向上はどんな職種・業種でも課題となっています。ロボオペレータはPCで行う定型的な事務作業からオフィスワーカーを解放し、よりクリエイティブで健康的に仕事ができるようにと開発された業務自動化プロダクトです。
業務自動化プロダクトには様々ありますが、ロボオペレータはITの専門家ではないオフィスの現場で働くユーザー一人一人専属の助手であるかのように、ユーザー自身で自走して使いこなせることを何よりも優先しUI/UXにこだわって開発しています。
本ポジションでは主として『ロボオペレータ』の新機能開発・機能改善に関する業務を担当していただきます。
■主な仕事内容
①ユーザーリサーチやFBを通した新規機能や機能改善の企画・提案
②新規機能の設計及び、実際の開発
③プロトタイピングやユーザビリティテストを通して、UI/UXをブラッシュアップ
④AI技術を利用した更なる製品UXの検証・開発
⑤ユーザからの技術的な問い合わせに対して、調査を行い解決策を提案
⑥プロダクトの品質向上や開発者の生産性向上につながる取り組み
■入社後半年以内にお願いしたいタスク
入社直後は先輩エンジニアのサポートを受けつつ、既存機能の改善を中心に担当し、ロボオペレータの現在のアーキテクチャ・設計への理解を進めていただきます。
理解が深まった段階で新機能の開発にも取り組んでいただきます。
■入社して半年後以降にお願いしたい将来的なタスク
新機能の企画・設計からリリースまでを一貫して担当していただきます。
詳細が決まっていない状態から自律的に計画を立て、チーム内レビューやユーザービリティテストを通して、高品質・ユーザーに喜ばれる機能を完成させていくプロセスに主体的に取り組んでいただきます。
■開発環境
・OS：Windows
・開発言語：Kotlin / JavaScript / Python
・インフラ：AWS
・テスト管理: Qase
・コミュニケーション: Slack / Gather
・その他ツール：GitHub / Jenkins / Backlog / Notion
■チーム体制
QEやデザイナーを含め約10名のチームです
■チームの特徴
各メンバーが機能の企画からリリースまで裁量を持って取り組んでいます。
参画いただくチームではプロトタイプドリブンな開発を実施しており、自分の作った新機能のプロトタイプを実際に社内外の非エンジニアユーザに触ってもらい、そのフィードバックをもとにしてUI/UXを改善するサイクルを回します。そのため、自分の作った機能に対するユーザの生の声をダイレクトに感じることができます。
働き方の面ではハイブリットワークで、出社とリモートワークの比重を自由に選択できるようになっています。 業務時間中は全員がバーチャルオフィスのGatherに接続（カメラ/マイクはOFFでもOK）して気軽に声をかけ合える状態になっており、設計に関するディスカッションや困った時のヘルプなど、密にコミュニケーションを取りながら仕事しています。 また、裁量労働制により通院や子どもの送迎時間を確保したりと一人一人の生活にあった仕事の仕方をすることができ、子育て中のメンバーにも優しい環境となっています。
▼CTO砂塚のインタビュー記事 https://note.com/pksha_asc/n/n72a296d16894
▼Software Engineer田辺のインタビュー記事 https://note.com/pksha_asc/n/nb067b05f8860
▼エンジニアのインタビュー記事 https://note.com/pksha_asc/n/n5cf6f6c63584

※この求人は、株式会社PKSHA Technolgyのグループ会社「株式会社PKSHA Associates」の求人です
労働人口が減り続ける日本の未来をソフトウェアで救う
弊社は2,000社以上が利用する業務自動化プロダクト『ロボオペレータ』を開発・販売しています。労働人口が減少の一途を辿る中、仕事の生産性向上はどんな職種・業種でも課題となっています。ロボオペレータはPCで行う定型的な事務作業からオフィスワーカーを解放し、よりクリエイティブで健康的に仕事ができるようにと開発された業務自動化プロダクトです。
ロボオペレータは主としてお客様のデスクトップ上で完結して動作するアプリケーションですが、昨今のAI・クラウドサービスの隆盛に伴って弊社が運営するサーバを介した提供となる機能も増加し、これらのサーバの健全で確実な運営の重要度が高まっています。
本ポジションではこれらのサーバを確実に運営していくための作業や、より効率化・大規模化していくための各種の仕組みや施策の立案・実行、サーバ運用で培ったセキュリティを生かしたアプリケーションのセキュリティ監査といった業務を担当していただきます。
■主な仕事内容
①弊社運営サーバ群の運用監視に関するリソース設計と実装
②弊社運営サーバ群に関する運用手順の整備
③弊社作成アプリケーション(ロボオペレータ等)のセキュリティ観点からのレビュー
④同アプリケーションのセキュリティ観点からのテストケース作成
■入社後半年以内にお願いしたいタスク
入社直後は先輩エンジニアのサポートを受けつつ、ロボオペレータの現在のアーキテクチャ・設計をキャッチアップし、各種サーバの関係性や課題、要改善ポイントへの理解を進めていただきます。
■入社して半年後以降にお願いしたい将来的なタスク
AWSやAzure上のサーバ類の継続的管理および将来を見据えたプロビジョニング、確実な運用のための運用手順の立案と明文化、セキュリティの専門家という立場からアプリケーションやインフラのレビューやテストケース作成に取り組んでいただきます。
■開発環境 (ロボオペレータ)
・OS：Windows
・開発言語：Kotlin / JavaScript / Python
・インフラ：AWS
・テスト管理: Qase
・コミュニケーション: Slack / Gather
・その他ツール：GitHub / Jenkins / Backlog / Notion
■サーバ環境
・環境：AWS, Azure
・OS：Linux系OS (Amazon Linux等)
・言語：Python (django framework), nodeJS
■チーム体制
CTO、Engineering Manager 2名、Software Engineer 9名、Quality Engineer 1名、Designer 1名
■チームの特徴
QEやデザイナーを含め約10名のチームです
働き方の面ではハイブリットワークで、出社とリモートワークの比重を自由に選択できるようになっています。
業務時間中は全員がバーチャルオフィスのGatherに接続（カメラ/マイクはOFFでもOK）して気軽に声をかけ合える状態になっており、設計に関するディスカッションや困った時のヘルプなど、密にコミュニケーションを取りながら仕事しています。
また、裁量労働制により通院や子どもの送迎時間を確保したりと一人一人の生活にあった仕事の仕方をすることができ、子育て中のメンバーにも優しい環境となっています。
▼CTO砂塚のインタビュー記事 https://note.com/pksha_asc/n/n72a296d16894
▼Software Engineer田辺のインタビュー記事 https://note.com/pksha_asc/n/nb067b05f8860
▼エンジニアのインタビュー記事 https://note.com/pksha_asc/n/n5cf6f6c63584

求人内容
業務内容
スタンバイのクライアント向けの管理画面、及び広告のレポート集計システムなどを開発するチームのバックエンドエンジニアとしてプロダクト開発と運用をお任せします。
＜具体的な業務例＞
・クライアント向けの広告配信管理やレポートツールの開発
・広告の各種ログの集計システムの開発
・AWSを利?したビッグデータ解析?分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・設計、実装方針、運?フロー、?動化等の提案、実装
・ビジネスサイドの要望のヒアリングを含めた要件定義
開発環境
主な開発言語 : Go, Python, Scala, TypeScript
クラウドサービス : AWS
アプリケーション実行環境 : ECS, EKS, Lambda, AWS Batch 等
コード管理 : Github
課題管理 : JIRA
プロビジョニング : Terraform
CI/CD : Jenkins, CodeBuild, Github Actions
モニタリング：DataDog, Kibana
ドキュメント管理 : Confluence
コミュニケーション : Slack, GoogleMeet, Discord, Miro
成長支援制度
・プロダクト開発力向上支援制度（技術力向上に対する半期6万円の費用補助）
- 資格取得
- セミナー・トレーニング受講、勉強会参加費用（交通費含む）
- ソフトウェア・SaaS・クラウドのライセンス費用等
・国内外トップカンファレンス参加支援
- SIGIR
- RecSys等
・書籍購入制度
開発体制
“Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。
検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。
各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。
・Manager：グループ運営に責任を持つ
・Product Owner：各テーマの実現に責任を持つ
・Tech Lead：各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ
開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。
またプロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。
- Scientific（科学的）
数字をビジネス、プロダクトの共通言語として、すべての事象や方針決定においてできる限り数字の裏付けをもとに実施され、評価され議論が行われる
- Technological（技術的）
あらゆる課題解決において技術的解決を最優先に考え、実施、または、技術的課題解決の未来のためのソリューションを提供する
- Ambitious（野心的）
グロースハック環境が整備され、常に野心的な戦略や目標に向かって挑戦し続ける
- Relevant（自分ごと化）
ビジネス、技術の専門家としてプロダクトの成長を考え、ユーザにとってより最適なソリューションを提案し続ける
- Transactive memory（知恵最大化）
個々の専門性をリスペクトし、協力し合い、議論し、より最適な結果を導き出す
私たちはこの行動指針に則り、当社のミッション「UPDATE WORKSTYLES」をプロダクトによって実現します。
〈関連記事〉
・プロダクト開発体制のこれまでとこれから
・スタンバイのプロダクト本部の行動指針「START」と「Engineering Belt」とは？
・事業成功にフォーカスした、エンジニアのプロ集団を作っていきたい(CTO 明石 信之)
募集要件
必須スキル・ご経験（MUST）
・Go や Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
・MySQL 等の RDB を用いたアプリケーション開発経験、及び DB のスキーマ設計の経験
・チーム開発とコードレビューの経験
・ユニットテストの実装経験
歓迎スキル・ご経験 (WANT)
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験
・ドキュメント指向データベースやKey-Valueストア型データベースを用いた開発・運用経験
・toB向けサービスでの開発経験
・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験
・開発プロジェクトをリードした経験
・Solr, Elasticsearch 等の全文検索エンジンを用いた開発経験

求人内容
業務内容
求人検索エンジン「スタンバイ」の開発チームにて、フロントエンド開発をお任せいたします。 「スタンバイ」の顔となる求人検索サービスや、求人や広告を出稿されるお客様向けの管理画面の開発が主な担当領域となります。
業務内容としては、各種機能追加や改善、品質向上や安定稼働のための保守開発業務に加え、リファクタリングやリアーキといった大きめの改修も行っております。
＜フロントエンド開発の現状＞
スタンバイのフロントエンド開発は Nuxt3 を用いており、各種機能追加や改善以外にも開発者体験の改善や生産性の向上のための取り組みも積極的に行っています。
これまでに行ってきた取り組みには以下のようなものがあります。
・Composition API の導入
・Atomic Design の導入
・Storybook の導入
・コンポーネント設計や実装に関するコーディングガイドライン作成
・プルリクエストのレビュワーのガイドラインやテンプレートの整備
・E2Eテストの刷新
・Nuxt のバージョンアップ ( v2 → v3 )
＜具体的な業務例＞
PO やデザイナー、バックエンドエンジニアと協力し、要件定義から技術選定・開発・リリース・運用まで、一気通貫で幅広く取り組んでいただけます。
・求人検索エンジン「スタンバイ」のフロントエンド開発
・広告管理ツールのフロントエンド開発
・各種 UI 改善施策のABテストの実装
・既存コードのリファクタリングなどの改善活動
・依存ライブラリ更新等の保守運用業務
〈関連記事〉
・スタンバイの検索の仕組み
・半年で130%成長！KPI大幅グロース実現のためのプロセスと軌跡
・グロースし続けるための道標をつくる。事業指標とユーザー体験を両立させるためにデザイナーができること
開発環境
フロントエンド開発言語 : TypeScript ( Vue 3, Nuxt 3 )
バックエンド開発言語 : Go, Scala, Rust, Python
クラウドサービス : AWS
アプリケーション実行環境 : EKS, Lambda 等
データストア : Aurora(MySQL), ElastiCache(Redis), S3 等
コード管理 : Github
課題管理 : JIRA
プロビジョニング : Terraform
CI/CD : Jenkins, CodeBuild, Github Actions
モニタリング：DataDog, Kibana
ドキュメント管理 : Confluence
コミュニケーション : Slack, GoogleMeet, Discord, Miro
成長支援制度
・プロダクト開発力向上支援制度（技術力向上に対する半期6万円の費用補助）
- 資格取得
- セミナー・トレーニング受講、勉強会参加費用（交通費含む）
- ソフトウェア・SaaS・クラウドのライセンス費用等
・国内外トップカンファレンス参加支援
- SIGIR
- RecSys等
・書籍購入制度
開発体制
“Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。
検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。
各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。
・Manager：グループ運営に責任を持つ
・Product Owner：各テーマの実現に責任を持つ
・Tech Lead：各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ
開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。
またプロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。
- Scientific（科学的）
数字をビジネス、プロダクトの共通言語として、すべての事象や方針決定においてできる限り数字の裏付けをもとに実施され、評価され議論が行われる
- Technological（技術的）
あらゆる課題解決において技術的解決を最優先に考え、実施、または、技術的課題解決の未来のためのソリューションを提供する
- Ambitious（野心的）
グロースハック環境が整備され、常に野心的な戦略や目標に向かって挑戦し続ける
- Relevant（自分ごと化）
ビジネス、技術の専門家としてプロダクトの成長を考え、ユーザにとってより最適なソリューションを提案し続ける
- Transactive memory（知恵最大化）
個々の専門性をリスペクトし、協力し合い、議論し、より最適な結果を導き出す
私たちはこの行動指針に則り、当社のミッション「UPDATE WORKSTYLES」をプロダクトによって実現します。
〈関連記事〉
・プロダクト開発体制のこれまでとこれから
・スタンバイのプロダクト本部の行動指針「START」と「Engineering Belt」とは？
・事業成功にフォーカスした、エンジニアのプロ集団を作っていきたい(CTO 明石 信之)
募集要件
必須スキル・ご経験（MUST）
・Vue.js, Nuxt.js, React, Next.js のいずれかを利用したフロントエンド開発経験
・TypeScriptを用いた開発経験
・Yarn, Vite などを利用したビルド環境の構築や改善の経験
・Jest を利用したテストの経験
・コンポーネント設計の経験
・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験
歓迎スキル・ご経験 (WANT)
・UIデザインの経験
・AWSの利用経験
・WEB API の開発経験
・開発プロジェクトをリードした経験
・テックリードの経験
・toC向けサービスの開発経験

大手金融機関向けのソリューション導入や運用保守プロジェクトのPM(プロジェクトマネージャ)/PL(プロジェクトリーダ)をお任せします。本求人はD2のアサインを想定しています。プロジェクトの規模感は小規模（1,000～5,000万円/2～5名体制）、中規模（5,000万円～3億円/5～15名体制）、大規模（3～5億円/15～30名体制）です。多くのプロジェクトは、JavaやPythonをベースとしたアプリケーション開発プロジェクトとなっています。