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JOB ID：108044

非公開求人

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給与	650万円〜 900万円
業種	IT・通信・インターネット
勤務地	東京都
業務内容	■募集背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 ■提供するサービスについて・DataLens商業リーシングインテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。 SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。・DataLens商圏分析（旧：MarketLens）飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。・DataLens店舗開発人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。【具体的な業務内容】・商業用不動産企業や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■ポジションの魅力・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。【以下のような方にはおすすめのポジションです】・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト ■メンバー紹介・隅田敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア) 経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。 2021年4月にナウキャストへ入社。インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f ・桐畑誠(アナリティクスエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。 2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
応募資格	【必須スキル】・顧客の課題を解決するための分析　・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める　・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める　・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる　・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験・エンジニアリングによる課題解決　・Python/SQLの開発経験　・Gitなどを用いたバージョン管理　・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上【歓迎スキル】・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験・日常会話レベルの英語能力・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験【求める人物像】・顧客志向で開発ができる常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。・プロダクトの成長にオーナーシップを持てるプロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。・人を巻き込み物事を推進できる何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめるエンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。・泥臭く細部にこだわることができるきれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
福利厚生 / 待遇	■1円無償ストックオプション・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します ■働き方・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます ■ライフサポート・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給　※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円!!）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します・慶弔時の支援：結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇（3日〜7日）でサポートします・連続休暇：有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。　※入社1年を経過した社員が付与対象となります・扶養家族の手当：小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円／月、最大で10万円／月を支給します　※入社1年を経過した社員が支給対象となります・ベビーシッター割引券：ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円／日を会社が負担します・病児保育補助：「ちょこいく」の法人向け病児保育プランを導入しています。入会金・年会費・月額利用料に加えて都度利用料も自己負担なしで利用可能です！・住宅手当：オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円／月を支給します。また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり（ひとり1回限り）※正社員かつ世帯主が対象 ■学習支援・学習支援：社員一人当たり12万円／年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します・Hackathon/Contest/Offsite支援：一回につき2万円／人まで会社が負担します・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能　※業務内容などを基準に一定の選考基準あり・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています ※社内審査あり ■その他・各種社会保険完備・交通費全額支給（上限15万円／月まで）・ビザサポート・屋内禁煙・全社的に生成AIを活用し、業務効率化と価値創出を推進当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用(ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル)や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。
勤務時間	専門業務型裁量労働制みなし労働時間/日：8時間00分休憩時間：60分時間外労働有無：有
休日休暇	完全週休2日制（土日祝）有給休暇、5日間連続休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇