農業領域における産地のビッグデータ解析PMをご担当いただきます。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント

インフラエンジニアやヘルプデスクとして培ってきた技術スキルやご経験に合わせ、弊社の様々な業界、フェーズの(クラウド系)案件にアサインします。

～プロジェクト例～
【サーバー】
・医薬品会社/社内インフラ設計構築（AWS、GCP、Linux、VMware、Python）
・生保系/クラウド基盤リプレース業務（Azure、VMware、Linux）
・製造業/仮想化移行業務（VMware、Windows、JP1、Arcserve）

【ネットワーク】
・流通業/NW仮想化設計構築（VMwareNSX、Cisco、FortiGate、BIG-IP）
・製造業/システムセキュリティ強化（TrustShelter、CyberReason、Akami ETP）
・区役所/役所内NW全般運用（YAMAHA、NetShelter）

＜プロジェクト参画までの流れ＞
①エンジニアと大阪支社長が採用面接にて今までの経歴や今後の方向性を確認
②参画するプロジェクト候補を獲得
③お客様やプロジェクトメンバーと顔合わせを実施し、参画プロジェクトが決定

上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。

【業務内容】
顧客理解のための以下の業務
・データ加工
・データの基礎集計
・分析レポート作成支援

全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、データサイエンス業務をお任せします。

（具体的には）
・設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築
・得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案

※対象製品
血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、（食品メーカーなどの）製造プラントの計測機器　など

【開発環境】
■言語：Python、C、C++、JavaScript、C#
■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS
■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes
■業務ツール：Microsoft Teams、Git
■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho
※今後使用する可能性も含め、記載しています。

全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、データサイエンス業務をお任せします。

（具体的には）
・設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築
・得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案

※対象製品
血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、（食品メーカーなどの）製造プラントの計測機器　など

【開発環境】
■言語：Python、C、C++、JavaScript、C#
■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS
■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes
■業務ツール：Microsoft Teams、Git
■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho
※今後使用する可能性も含め、記載しています。

Gaudiyでは、Web3時代のファンプラットフォーム「Gaudiy Fanlink」の提供を通じて、エンタメ業界のDXを推進しています。Fanlinkで提供するプロダクトは、ファンコミュニティ、NFTを活用したマーケティングサービス、分散型IDシステムなど、多岐にわたり、ブロックチェーン技術などを活用して、これまでにないファン体験を提供しています。

昨今、世界的に注目されているGenerative AI。弊社は「ファン国家」実現に向けて、メタバースだけでなく、画像生成AIやGenerative Agentを始めとする最新AI技術を使った新しいファン体験をFanlink上に実装したいと考えております。そのために、一緒にR &Dのような研究・開発から実装まで目指してくれる方を募集します。

＜想定業務＞
- 画像生成AIモデルの研究及びその実装・運用
- GPT APIを使ったAgentシミュレーションの研究及びその実装・運用
- 最新のAI技術の調査研究

※参考
＜開発に関わるサービス例＞
・週刊少年ジャンプ「約束のネバーランド」公式コミュニティ
(https://yakuneba-community.com/)

＜現在のFanlink開発技術スタック＞
・開発言語：Golang
・クラウド：AWS / GCP
・コンテナ技術：Docker
・監視：Stackdriver / CloudWatch
・DB：Cloud Datastore / MySQL
・構成管理：CloudFormation
・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

＜エンジニアの学習環境＞
・社内勉強会「Gaudiy Hour」（毎週開催）
・書籍（マンガ含む）購入費の全額負担
・勉強会・イベント参加費の一部負担
・有料サービス体験の費用負担（3ヵ月分）
・イーサリアム購入費用の補助（ブロックチェーンサービスの利用促進）
・その他、ジム、洗濯・家事代行など（合計2万円まで/月）

◾︎参考情報
・Culture Deck for Engineer
(https://www.notion.so/adc9005dd5ff4d8bb64a6ac580ac9c62)

・Gaudiyの急成長を支える「DAO×実験文化」-エンジニア組織についての記事-
(https://type.jp/et/feature/21080/)

・Gaudiy Tech Blog
(https://techblog.gaudiy.com/)

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
すべての交通参加者が通信でつながるネットワーク構築を進めていく中で、
・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータを取得・分析
・四輪・二輪・自転車・歩行者間の通信・コネクテッド領域での研究開発
・交通参加者の状態・移動をデジタル空間上に再現しモデル化、将来の動きを予測する技術の研究
・事故発生リスクの検出、回避行動の決定
・ミクロ交通流シミュレーション、事故再現シミュレーションの構築、効果評価・検証

尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。

【開発ツール】
使用言語：C++、Python、CarMaker、MATLAB等
深層学習フレームワーク：Pytorch、Tensor flow、Keras
OS/基盤：Windows、Linux、AWS

同社では、Web3時代のファンプラットフォーム「Gaudiy Fanlink」の提供を通じて、エンタメ業界のDXを推進しています。Fanlinkで提供するプロダクトは、ファンコミュニティ、NFTを活用したマーケティングサービス、分散型IDシステムなど、多岐にわたり、ブロックチェーン技術などを活用して、これまでにないファン体験を提供しています。

Fanlinkをさらに進化させるために、現在コンテンツのレコメンドエンジンの実装・運用を行います。一緒に最高のファン体験を作る機械学習エンジニアを募集いたします。

＜想定業務＞
- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装
- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング
- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究

※Colab上でPythonを使用する想定です。

【参考】
＜開発に関わるサービス例＞
・週刊少年ジャンプ「約束のネバーランド」公式コミュニティ
(https://yakuneba-community.com/)

＜現在のFanlink開発技術スタック＞
・開発言語：Golang
・クラウド：AWS / GCP
・コンテナ技術：Docker
・監視：Stackdriver / CloudWatch
・DB：Cloud Datastore / MySQL
・構成管理：CloudFormation
・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

＜エンジニアの学習環境＞
・社内勉強会「Gaudiy Hour」（毎週開催）
・書籍（マンガ含む）購入費の全額負担
・勉強会・イベント参加費の一部負担
・有料サービス体験の費用負担（3ヵ月分）
・イーサリアム購入費用の補助（ブロックチェーンサービスの利用促進）
・その他、ジム、洗濯・家事代行など（合計2万円まで/月）

◾︎参考情報
・Culture Deck for Engineer
(https://www.notion.so/Culture-Deck-for-Engineers-adc9005dd5ff4d8bb64a6ac580ac9c62)

・Gaudiyの急成長を支える「DAO×実験文化」-エンジニア組織についての記事-
(https://type.jp/et/feature/21080/)

・Gaudiy Tech Blog
(https://techblog.gaudiy.com/)

＜魅力ポイント＞
同社は現在は大型IPに特化してプロジェクトを進めているため、
・IP公認でそのデータを使った研究ができる
┗世界的にも有名なIPです
・R &Dチックながら、プロダクトを通じて大きなインパクトを与えることができる
などがあります。

自動車大手メーカー様向けに検査システム導入を推進するプロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。
【具体的には】
・顧客向けソリューション企画提案およびシステム導入推進
・システム導入後の顧客業務支援サービス構築
※これまで目検で外観検査を行っていたメーカーにとって、品質の安定と自動化による省人化に繋がり、マーケットとしても直近2年間で2倍以上に成長しており、今後も拡大予定です。
※スペインの関係会社メンバーを中心に海外とのやり取りも多く、グローバルな活躍が期待できます。
※トンネル型の検査システムで一気に全ての外観を検査できるシステムをメインに、顧客の要望に応じた一体型ビジョンシステムを構築しています。尚、プロジェクト期間は6か月～18カ月程度となります。

【事業内容】
コニカミノルタのセンシング事業本部は、光学技術をベースとした光・色計測機器の企画・開発・製造・販売を担っています。長年様々な業界で光・色計測機器でのデファクトスタンダードとして採用されておりワールドワイドでトップシェアを占めます。その中で自動車メーカー様向けを中心とした外観計測部門は、光源色測定、物体色測定に続く第3の柱として今後グローバルに飛躍的な成長を期待されている新規事業です。2019年にスペインの外観計測ソリューションメーカーであるスペインEines社を買収し、事業の成長を加速しています。

【職務内容】
自動車大手メーカー様向けに検査システム導入を推進するプロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。
【具体的には】
・顧客向けソリューション企画提案およびシステム導入推進
・システム導入後の顧客業務支援サービス構築
※これまで目検で外観検査を行っていたメーカーにとって、品質の安定と自動化による省人化に繋がり、マーケットとしても直近2年間で2倍以上に成長しており、今後も拡大予定です。
※スペインの関係会社メンバーを中心に海外とのやり取りも多く、グローバルな活躍が期待できます。
※トンネル型の検査システムで一気に全ての外観を検査できるシステムをメインに、顧客の要望に応じた一体型ビジョンシステムを構築しています。尚、プロジェクト期間は6か月～18カ月程度となります。

【携わる製品】
自動車産業向けソリューション
・塗装外観検査システム
・すき間段差測定システム
・汎用外観検査システム

【キャリア入社者の担当業務／期待する役割】
【主業務】
・ソリューション導入プロジェクトマネジメント業務
・ソリューション導入後の顧客支援サービス構築
【サポート業務】
・新規事業の探索、提案、実行
・他部署や子会社と連携し、中期商品戦略の策定
・新商材の商品化提案、市場への導入支援

【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
自動車産業における外観検査および寸法測定は、現在も主に目視または手動で行われております。しかしながら、国内外問わず徐々に自動化の波が押し寄せており、本格的な自動化への転換は近年始まったばかりと言えます。今後自動車産業の自動化ニーズは更に高まることを見込んでおり、変革を推進する醍醐味を感じることが出来ます。
その顧客ニーズの高まりと共に、当社取扱いのソリューションを世界中の自動車工場へお届けし、グローバル規模での自動化を推進します。
提供ソリューションを通じて顧客へのDX化支援を行い、さらなる事業成長を見込んでいます。

【身につくスキル】
・社内外のステークホルダーとの折衝能力
・プレゼンテーション力
・企画提案力（海外関係者を含む社内外）
・語学力含むコミュニケーション能力

【求める人物像】
■何事にもチャレンジし、最後までやり遂げる責任感と忍耐力のある方
■初めてのことに対しても意欲的に取り組める方
■コミュニケーションにポジティブな方

【転職者へのメッセージ】
当事業におきましては世界中の自動車大手企業が顧客となり、グローバルな事業展開を急速に進めております。一緒に事業拡大を志していただける方をお待ちしております。

実験工数や大幅なコストカットを実現するオリジナルのHSEAソフトウェアを作成し、クライアントの抱える問題、現場での課題を解決していきます。

ワクワク・ドキドキの実験を通して、未来の製品づくりに貢献できる仕事です。20代・30代・40代のエンジニアが活躍中！

【大手メーカーなどで、さまざまなモノづくりに貢献！】
■次世代自動運転システムの実験・評価
カメラやレーダーなどのセンシング技術、認識・画像処理による車両制御の実用化に向けて、数々の実験を担当。自動運転の開発に貢献できます。

■エアバッグ・シートベルトの安全性能実験・評価
衝突試験装置にダミー人形を載せて思いっきり衝撃を加え、エアバッグやシートベルトの性能をテスト。クルマが衝突する大迫力の光景を、間近で見ることができます。

■スマートフォンの製品テスト
防水試験、落下試験、耐久性試験など数々のテストを行い、製品に起こる変化や数値を評価。発売前のスマホにもいち早く出会えるかも？！

■Web・アプリのシステムテスト
幅広いテスト業務を通じてリリース前のシステムが正しく動作するかチェック。ITの専門知識も身に付きます。

〈他にも魅力的なプロジェクトが豊富！〉
～自動車～
■自動運転／駐車支援システムの動作検証
■居眠り防止機能のブレーキ評価
■電気（EV）自動車の電気消費量テスト
■エンジンの性能テスト・耐久試験・適合試験
■リチウムイオン電池の性能評価

～ロボット～
■医療用ロボットの動作テスト
■産業用ロボットコントローラーの電気特性評価
■溶接ロボットの電気評価・メンテナンス

～その他～
■エアコン・洗濯機の電気特性評価
■生産設備（半導体製造装置・工作機械・搬送装置）の性能評価
■半導体／有機EL・試作デバイスの評価

【ステップアップ事例多数】
★事務スタッフ⇒医療用ロボットの動作テスト
★飲食店スタッフ⇒家電の電気特性評価
★介護スタッフ⇒生産設備の性能評価
★事務スタッフ⇒自動車ブレーキ部品の強度評価

チーム組織構成
大手メーカーをはじめとしたお客様企業での勤務。
20代・30代・40代を中心に活躍中！

★メーカーへの移籍も推奨
一人ひとりが望む理想の働き方・目指す姿を実現するのが当社の方針。配属先企業で働き続けたいという方がいれば、迷わず後押しします。また将来、ライフスタイルや働き方が変わることがあればまた当社に戻ってきていただくことも可能です。

・データ分析を手段としたコンサルティング業務
・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
・データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務
担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、
柔軟に調整・相談しながら決めていきます。

■活用テクノロジー／利用サービス（例）
言語：SQL、Python など
BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など
開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません

・クライアントのデータ分析基盤構築及びその改修開発のみ・運用保守のみといった切り分けは存在せず、継続的にプロダクト改良の提案・実施を行っています。
・クライアントには、パートナー企業と協力してWebアプリケーションとして仕組みを提供します。その際にアプリケーション領域の開発をパートナー企業にお願いし、データ基盤の部分を弊社が担当することが多くあります。

＜詳細＞
・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討
・テーブル設計
・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装

＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞
・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

データサイエンティスととしてビッグデータから特徴量を導き、自らの手で新たな事業軸を企画、社内外の連携関係を構築して 事業を創造していく人材を募集します。

新たなセンシングシステムの事業企画に従事。
・データサイエンティストとして情報分析し、商品企画に反映する。
・社内外の組織と連携したマーケティング活動により事業を定め、
・提供価値を具現化する技術や調達/生産/販売などのチャネルを確立し、
・事業継続を可能とする運用体制を構築する

【お任せする業務】
次世代パワートレーンシステムの企画立案、設計開発を担っていただきます。
ハードの設計からそれを動かすシステム、制御、ソフト開発から、適正に合わせた領域をお任せします。

●具体的には
以下のような業務を担当いただきます。
・関連部門と協業で市場動向、各国法規制などをベンチマークしながら、次世代パワートレーンシステムの企画
・企画を元にした実機、実車の試作、評価検証
・お客様への提案、量産開発へ向けた受注活動。
業務は数名のチームに属し、基本は設計ツールや解析ソフトを用いる机上検討が中心となりますが、他社ベンチマーク、実機評価なども行います。ベンチマーク、試作、評価実施の際には自ら関連部門と協業し、業務推進していただきます。

●プロジェクト体制について
ユニットの種類ごとにプロジェクトが分かれており、1プロジェクト当たり6～7名で構成されています。
設計ツールや解析ソフトを用いる机上検討が中心となりますが、他社ベンチマーク、実機評価なども行います。
ベンチマーク、試作、評価実施の際には自ら関連部門と協業し、業務推進していただきます。

●使用言語、環境、ツール等
CAD、MATLAB/Simulink、Python等

【組織のミッション】
持続可能な社会の実現に向けて、全世界的に自動車の急速な電動化シフトが進む中、アイシンの主な事業である駆動領域も電動化への変革を推進しています。電動化市場における2020年～2030年までの10年間での伸び率は約6倍と予測される中、当社の売上に占めるHV・EVユニットの割合を7％から60%まで大きく成長させるという目標を掲げています。その中で本ポジションでは、既存の製品技術の延長のみではなく、車両運動制御や位置情報活用といった周辺技術との掛け合わせによる新たな価値の創造を目指しています。

■概要
エス・エム・エスグループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。

キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。
介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。
海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。
ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。

共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、 数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。

これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。

2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。

■事業概要
本部門のミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。
「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。

エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。

■ポジション概要
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)

Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます
DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。

■配属部署/配属部署の組織体制
本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、
技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、
研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、
事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

■求める人物像
・クラウドネイティブなデータ基盤上での多様な経験を積みたい方
・上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方
・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方
・個人情報を扱う環境下において、データ活用を行ってきた方
・事業KGI、KPIとデータの繋がりを意識して分析ができる方
・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方

■この仕事のやりがい／キャリアアップ
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

SMSでは、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます

■募集背景
エス・エム・エスグループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。

キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。
介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、
独自のデータを保有しています。
海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。
ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。
共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、
数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。

これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、
数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。
2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。

■事業概要
本ポジションのミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。
「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。

エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。

■ポジション概要
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)
SMSでは、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
どちらの役割から入っていただいても構いませんが、データサイエンティストとしてのキャリアを目指していただくことを期待しています

■職務内容

Analytics＆Innovation推進部でご活躍いただけるメンバーを募集しています。

＜主な業務イメージ＞

WEBサイト分析
介護レセプトなどのデータ分析
事業KPIなど事業ニーズの高いダッシュボードの開発・運用
メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発（メルマガ、サイトサービス）
自然言語処理技術を生かしたデータの構造化
上記技術を生かしたサービス向けAPI提供
事業とのやりとり
チームマネジメント(管理職層の場合)

■配属部署について
本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、
技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、
研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、
事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

■この仕事のやりがい／キャリアアップ
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。
しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。

当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。

業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。

その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。

▼弊社の特徴は？
・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点
・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点
・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点

▼キャリアの特徴は?
・専門性の更なる強化だけでなく、
・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など)

▼業務内容は?
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。
・データ分析実務
　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
　・データ収集／加工
　　・データのETL処理、整形
　　・EDA（探索的データ分析）
　・モデリング
　　・機械学習
　　・統計モデリング
　　・数理最適化など
　・可視化
　　・BIツールによる可視化
　　・分析結果の社内／社外報告
　・デプロイ
　　・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート
・クライアントフェイシング
　・ヒアリング
　・レポーティング
　・各種調整
　
▼主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）
・言語：Python, SQL, 場合によりR
・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake
・BIツール：Looker Studio, Tableau
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira, Notion
・情報共有ツール：Slack, Confluence

①Azure Synapse AnalyticsやDatabricksなどを用いたデータ分析基盤構築、運用業務
・データ統合、加工、各システムへのデータ連携
・データ活用に適したデータモデルやデータベースの設計
・保守運用体制の整備
・レガシーシステムの移行
②BIツールの全社展開
・プロジェクト推進
・ダッシュボード開発
・ユーザーサポート、トレーニング実施

■期待する役割
・データエンジニアリングのプロフェッショナルとして、コスモグループ各社・事業部門に対する的確なアドバイス、ニーズの要件化、データ活用プロジェクトの推進

■業務要件
電子機器の熱設計、熱対策、電気回路設計、EMC設計に関する受託解析、コンサルティング、プリセールスおよび技術サポートを⾏う。
【具体的に】主に製造業や⾃動⾞関連の企業へ営業と同⾏して訪問し、お客様との技術的な折衝をお任せいたします。お客様は経験豊富な研究者や開発
者などの場合が多く、最先端のプロダクトの開発に関わって頂きます。

【研修】
先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで業務に必要な技術や知識を学んでいただきます。

弊社では、PLMソフトウェアを利用し、CAEのデータ管理を実現する提案〜システム構築を⾏っております。
自動⾞メーカーを始めとする製造業に向けて、PLMソリューションを導入するプロジェクトに携わります。
提案〜要件定義、設計、実装など上流から下流まで全体を把握できる⽴場で⼀貫したプロジェクトを任されており、ご経験に応じたポジションをご用意します。
・各種システムソリューションの提供
・案件の要件理解
・事業戦略⽴案および施策ポートフォリオの策定、実⾏計画への落込み
・業務プロセスの⾒直しのための、現状調査、課題問題点整理、ToBeプロセス提案
・具体的な実⾏施策の推進支援（標準化、業務ルール作り、チェンジマネジメントなど）
・ITシステム導入の支援（ユーザ要求整理、⽴ち上げ支援）
・プロジェクト推進のためのファシリテーション、プロジェクト管理
・お客様の業界のソリューション事例の市場調査及び情報収集

【研修】
先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで業務に必要な技術や知識を学んでいただきます。

BEMACは船舶の総合電機メーカです。現在、東京データラボでは、船舶の電気に関するトラブルシューティングを高度化するためのデータ分析を主に取り組んでいます。船舶の電気などに関するデータ分析、その結果を業務活用のためのシステム開発に関するプロジェクトを通じて、海事分野におけるデータ分析による課題解決を習得してもらいます。その後、ご希望と適正に応じて専門性を深めてもらいます。プロジェクトの概要を下記に示します。

①プロジェクト立ち上げ
ステークスホルダとのコミュニケーションで問題を洗い出し、プロジェクトの目的、データ分析で解決可能な目標を設定します。そして、当社のエンジニアとコミュニケーションを取りながら、船上にあるデータをクラウド上に収集しするシステムを構築します。

②PoC(概念実施)
基礎分析によりデータを理解し、問題を解決するためのデータ分析を設計します。そして、統計学と機械学習を活用したデータ分析を実施し、その結果を考察、ステークスホルダへ定期的に共有しながら、精緻化や業務活用を検討します。

③業務活用
データ分析の結果を活用するユーザとのヒアリングで業務フローを明らかにし、それとを踏まえたシステムのプロトタイプを開発します。そして、それを業務の一部に適用させるなどの実地試験で有効性が確認できるようになったら本格的なシステム開発に移行します。

【お任せする業務】
アイシングループ12社のすべての製品を対象とした、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますがさらなる生産性の改善にはＡＩ/IoTを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。
配属部署では大きく分けて以下2種類の領域に対し、AI技術を提供しています。
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）

●具体的には
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。
各工場や、その横断部門である生産革新技術部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

●使用言語、環境、ツール等
言語：C,C++,Python　各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
環境：Ubuntu(Linux)、Windows

【組織のミッション】
製造品質の向上、生産性の向上を通じたアイシングループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。
2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、直近では検査結果と設備稼働状況のデジタル化と情報の組み合わせの実現（デジタルツイン）によるアイシングループの生産性向上を目指しています。

【お任せする業務】
アイシングループ12社のすべての製品を対象とした、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますがさらなる生産性の改善にはＡＩ/IoTを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。
配属部署では大きく分けて以下2種類の領域に対し、AI技術を提供しています。
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）

●具体的には
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。
各工場や、その横断部門である生産革新技術部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

●使用言語、環境、ツール等
言語：C,C++,Python　各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
環境：Ubuntu(Linux)、Windows

【組織のミッション】
製造品質の向上、生産性の向上を通じたアイシングループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。
2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、直近では検査結果と設備稼働状況のデジタル化と情報の組み合わせの実現（デジタルツイン）によるアイシングループの生産性向上を目指しています。

【お任せする業務】
アイシングループ12社のすべての製品を対象とした、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますがさらなる生産性の改善にはＡＩ/IoTを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。

配属部署では以下の領域を担当しています。
・外観検査技術の開発と現場応用（説明可能ＡＩ、クラウドでの継続学習）
・ピッキングビジョンシステムの開発と現場応用

●具体的には
外観検査技術の開発をお任せします。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

●使用言語、環境、ツール等

使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)

【組織のミッション】
製造品質の向上を通じたアイシングループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。
2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、直近では検査結果と設備稼働状況のデジタル化と情報連携（デジタルツイン）による工場の生産性向上に貢献いていきます。

【お任せする業務】
製品開発のリードタイムの短縮、製品の品質向上を見据えたAIによる設計技術文章から技術知見を自動抽出する技術の開発（文章分類、関連性抽出、等）をお任せします。
製品開発の設計において、属人化しているベテランのノウハウ情報をデータとして活用可能な状態にすることで、新人でも容易に必要な情報にアクセスし、ベテランと同じように効率的に設計業務を行える状態を目指します。

●具体的には
製品設計部門から受け取った設計技術情報を基に、データ利活用のしくみを検討、構築いただきます。
・データの前処理、加工（自然言語処理）
・データベースの整備
・フロントエンドの設計（UI）

●使用言語、環境、ツール等

言語(データ処理)：Python 、Linked Open Data
言語(フロントエンド) ：HTML、Java Script、React、Angular
環境：Ubuntu（Linux）、

【組織のミッション】
業革AI開発室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、既存業務の効率化を目指しています。全社として業務改革は急務と捉えており、具体的には2023年には300名分の省人化を目標としています。その実現に向けて年間約300テーマの改善をKPIと置き、改善のための技術検討、開発を行っています。

【お任せする業務】
AI開発に関わる計算機、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。

●具体的には
AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、Java　フレームワーク：Tensorflow、PyTorch
環境：AWS、Docker、Kubernetes、

【組織のミッション】
業革AI開発室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、既存業務の効率化を目指しています。中でも、配属予定グループでは、アイシングループに横展開が可能な開発環境・技術を提供することをミッションとしています。

【お任せする業務】
アイシングループ各社、各現場へ向け、AI等の技術を提供することによる業務改善を行っていただきます。
配属予定グループでは、技術の開発や導入のみでなく、定着のための支援や教育講座の企画・実行等、アイシングループのAI業務改革を担っています。

●具体的には
現場と密にコミュニケーションをとりながら課題を設定、解決のための最適な手法を既存のツールから最先端の技術までありとあらゆる可能性から探し出し、現場への導入、定着、成果の創出まで担っていただきます。
複数のテーマを並行して推進いただくイメージで、テーマの例としては以下のようなものがございます。
・工場での異常検出
・販売数量予測
・工数自動見積もり
・製品機能開発
・製品の検査（良品・不良品判定）
・設計評価

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python　ライブラリ：PyTorch、Keras、OpenCV等
環境：Ubuntu,Docker等
ツール：AutoML、RapidMiner、テキストマイニングツール、Tableau等

【組織のミッション】
業革AI開発室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、既存業務の効率化を目指しています。全社として業務改革は急務と捉えており、具体的には2023年には300名分の省人化を目標としています。その実現に向けて年間約300テーマの改善をKPIと置き、改善のための技術検討、開発、定着支援を行っています。

【お任せする業務】
AI開発に関わる計算機、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。

●具体的には
AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、Java　フレームワーク：Tensorflow、PyTorch
環境：AWS、Docker、Kubernetes、

【組織のミッション】
業革AI開発室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、既存業務の効率化を目指しています。中でも、配属予定グループでは、アイシングループに横展開が可能な開発環境・技術を提供することをミッションとしています。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【採用部門からのメッセージ】
完成車メーカがお客様ではあるものの、アイシンで開発した技術が世の中で役に立っているのを目にすることができるのは大きなやりがいです。また、ハードウェアが強い当社だからこそ実際のものを使った検証ができることは業務の楽しみの一つです。出身業界は問いません。AIを使って社会を豊かにしたい、という思いをお持ちの方と是非一緒に働きたいと思っております。

【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

●体制・教育
１チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

【組織のミッション】
モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで価値向上を図ることをミッションとしています。
2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。