Gaudiyは「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに掲げるWeb3スタートアップです。ブロックチェーンや生成AIなどの先端技術を活用して、ファンが国境を越えて自分の"好き"や"夢中"で共創する経済圏「ファン国家」の実現を目指しています。現在、大手エンタメ企業向けファンコミュニティプラットフォーム「Gaudiy Fanlink」の開発・提供や、あたらしい金融を研究・開発する「Gaudiy Financial Labs」の運営を行っています。日本の強みを活かしてグローバルに挑戦していきます。

昨今、世界的に注目されているGenerative AI。弊社は「ファン国家」実現に向けて、メタバースだけでなく、画像生成AIやLLM Agentを始めとする最新AI技術を使った新しいファン体験をFanlink上に実装したいと考えております。そのために、一緒にR &Dのような研究・開発から実装まで目指してくれる方を募集します。

＜想定業務＞
- 画像生成AIモデルの研究及びその実装・運用
- GPT APIを使ったAgentシミュレーションの研究及びその実装・運用
- 最新のAI技術の調査研究

現在の取り組みに関して：https://note.com/yuyasan/n/ndca3625bfca3?fbclid=IwAR3FLEemVWHTiiCFg8TCBhaKA_1p7eMTqE-_PI2Hmv1x49MVu44Y8Ird8gA

チームに関して：https://note.gaudiy.com/n/nb0c0af61c6c0?fbclid=IwAR16BNRw-tPd5N8TKlOa5686OOcuL17xyyZrQqC3MwXvGbvtNUaxuu3zaAE

＜現在のFanlink開発技術スタック＞
・開発言語：Golang
・クラウド：AWS / GCP
・コンテナ技術：Docker
・監視：Stackdriver / CloudWatch
・DB：Cloud Datastore / MySQL
・構成管理：CloudFormation
・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

＜参考情報＞
・Culture Deck for Engineer
https://www.notion.so/adc9005dd5ff4d8bb64a6ac580ac9c62

・Gaudiyの急成長を支える「DAO×実験文化」-エンジニア組織についての記事
https://type.jp/et/feature/21080/

・Gaudiy Tech Blog
https://techblog.gaudiy.com/

【メインでお任せする業務】
・開発部門での蓄電デバイスの新規および改良開発

【その他の業務】
・セル構成材料の検討・評価
・電極および構成材料/製法の検討・評価

■ミッション：ハイブリッドスーパーキャパシタ拡販のための国内製品および、海外製品の開発。
欧米のマーケット規模が拡大していることもあり、自動車・トラム・バスなどの業界に進出していきたいと考えております。
また、これからは新しい材料で、低コスト高品質の電池を大学や研究機関とともに研究開発していきたいと考えています。

■ハイブリッドスーパーキャパシタ（HSC）とは：電気二重層キャパシタの原理を用い負極材料としてリチウムイオン吸蔵可能な炭素系材料を使用。優れた急速充放電特性、高温特性、耐久性、信頼性を備えた繰り返し充放電可能な蓄電池。

■働き方：
・当社の社風としてメリハリをもって仕事を進めており、残業は月10時間程度であり、納期前等の繁忙期は20時間程度になります。
・海外に合わせ早朝に会議がある際には、フルフレックス制を活用し、早めの出社、早めの退社など柔軟に対応しております。

■当社について：
2007年8月にJSRグループ企業として発足し、HSC開発および製造拠点として2008年11月に商業規模のHSC製造工場では世界で初めての施設である本社山梨工場を竣工させました。
2020年4月に武蔵グループ傘下となり、2020年11月にJMエナジー株式会社より、武蔵エナジーソリューションズ株式会社に社名変更。2024年4月に武蔵精密工業株式会社の完全子会社となりました。HSCはエネルギー効率化に向けて大きな期待をうけており、グループとしても強力な支援体制を整え事業推進していきます。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

　量子コンピューティング技術を活用した計算科学、機械学習および量子通信や量子デバイスの動作原理に関する研究開発を実施する研究者を募集する。

職務内容試薬事業部の研究用試料提供における「学術・企画業務」を担当いただきます。

■試薬事業部について：さまざまな生体試料（ヒトや動物由来の組織、血液、皮膚）や細胞などを海外から輸入し、国内の製薬企業や大学研究機関の研究者に提供する事業です。
お客様に対しては、単に製品を提供するだけではなく、製品に関する科学的情報などの学術面でのサポートも行っております。
海外取引先はイギリスの細胞バンクをはじめ、フランス、アメリカ等に20 社以上あり、年々増加し続けております。
当社は幅広い研究用試料を提供できるのが強みです。

■業務詳細：
・お客様への製品情報提供や操作説明
・営業担当者のサポート
・関連学会参加による情報収集、ブース展示での製品紹介
・既存の海外提携先と学術面での情報交換
を主に行います。

■組織構成：試薬事業部は、営業グループ・業務グループ・細胞培養グループで構成されており、東京に9 名、兵庫に11 名が在籍しております。男女や年齢もバランスのとれた構成です。

■働き方：残業時間は平常時で10 時間以下、1 月～3 月の繁忙期で15 時間程度です。メリハリをつけて就業することが可能です。

■教育研修：入社時は1～2 週間で会社と事業部全体の研修を受講いただきます。その後は配属グループにてOJT で業務を覚えていただきます。

■英語を用いるシーン：日常的に海外取引先からのメールを読む、学術論文やデータシートを読むなど。また年に数回、海外取引先とのWEB 会議に参加する、顧客訪問同行などがあります。

【業務内容】
エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。

【業務詳細】
- AI動作解析アプリの新規機能の開発仕様作成
- 介護・ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画
- 協力大学との共同研究の推進
- プロダクト企画やカスタマーサクセスにつながる科学的知見の収集/提供

【プロダクト例】
・Sportip Pro： https://lp.sportip.ai/
AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブなどを対象にご利用いただいております。

【提供価値】
『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。

現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。

爆発・災害、破壊現象に関するコンサルティング・数値解析・プログラム開発・実験を行います。
ガスの漏洩・拡散・燃焼爆発、爆風被害の評価、被害低減化の手法構築と設計などを中心に、
火薬類の爆発、事故災害の数値解析、解析プログラムの高速化、計算結果のバーチャルリアリティ化、
解析に関するソフトウェアライセンスの開発も行います。

（雇入れ直後）
1) データ収集が容易ではないAI応用領域において、高性能かつ高信頼なAIを実現するための方法論を研究対象とする。機械学習、数理最適化、離散アルゴリズムなどの数理的アプローチを基盤とし、予測精度の向上にとどまらず、AI開発パイプライン全体における新たな概念や設計指針の提示を目指す。

2) ヒトとAI（に代表される知能化技術）の協調的な問題解決に関わる研究を行う。人間工学、心理学的な観点をふまえて、ヒトとAIのインタフェース、インタラクションの設計、実装、評価を行う。上記いずれかの研究テーマを意欲的に推進し、国内外での研究発表や論文投稿、実システムへの展開に取り組む。

当社はレーザー核融合商用炉の実現に向けた開発を行う、大阪大学発のディープテックスタートアップ企業です。当ポジションは、R＆Dを推進する研究開発職で、特に浜松開発拠点にあるレーザー照射制御（光学系制御）の部署に所属します。一定水準以上（修士以上）の研究スキルを有するエキスパート人材を募集します。

【具体的な業務内容】
・レーザー照射制御系の設計・開発
・微小量の精密測定
・光学デバイスの製作
・協力企業/機関との共同開発
など

当社はレーザー核融合商用炉の実現に向けた開発を行う、大阪大学発のディープテックスタートアップ企業です。当ポジションでは、光学系や電気系、および機械機構等を理解し、応用技術のインテグレーションを各開発部署と議論しながら業務を遂行していただきます。

【具体的な業務内容】
・高強度レーザー照射システム実験の設計製作・実験実施
・高出力レーザー加工システムに関する設計製作・実験実施
・機械設計・製作
・電気回路・設計製作
・実験の検討と得られたデータの解析・シミュレーション

【募集の背景】

様々な開発要素を統合し、目的達成のために統合システムを構築する人材が必要です。光学・機械・電気および基本的な物理を理解し、技術の統合設計が必要であり、場合によっては開発要素の探求を含め、技術の実現を図れる人材を求めます。

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リモート面接実施中です
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【募集背景】
10年後も20年後もその先も、世界中でより多くの人々に「移動の喜び」を提供するため、日々進化を続けているHonda。
・「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするため
の先進運転支援システム/自動運転システム領域
・「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるため
のコネクテッド領域
・"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるため
の電動車研究・開発領域
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。
今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。
様々な英知を結集し、これまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの中途採用募集職種一覧は【こちら】

大手企業を中心に、クライアントのビジネスにデータサイエンスやAIで変革をもたらすことを目的とした講座や、クライアント保有データを活用した人材育成プログラムにおけるデータサイエンティスト（講師）を募集します。

クライアントが保有する実データを活用することで、実践的かつ効果的な人材育成プログラムを提供でき、継続的な成長の支援にも貢献ができます。

【業務内容】
大手企業の法人顧客や個人受講者へ、既存講座や実データを活用したより実践的なカスタマイズ講座の講師をお任せします。

・データ分析に関する講座の講師を担当
・受講者サポート
・講座の事前準備
・模擬講義

将来的には新規講座の開発や講師育成、データ分析案件の受託開発など、ご自身の志向や適性に合わせて、柔軟にキャリアパスを提示させていただきます。

【ポジションの魅力】
■AI・データ分析のグローバルプレイヤーとの独自アライアンスを通じた専門性の高い講座
NVIDIA社、DataRobot社、日本マイクロソフト社、Google社など、AIサービスのプラットフォーマーやツールベンダーと（世界初・日本初など）独自性の高いアライアンスを実現しており、データ分析・機械学習の領域において希少性と専門性の高い講座のご提供ができます。

■最先端のAI技術やトレンドを反映させたプログラムの提供
最新の論文を読み、講座に落とし込むため自ら実装します。既存の講座をただ教えるだけでなく、インプットとアウトプットの繰り返しにより、最先端のAI技術に関する知識を習得し、プログラムに反映できます。

■多様な業界の実データを活用した実践的な学びの機会
クライアントごとにカスタマイズした講座を通じて、さまざまな業界や企業の実データに触れることができ、実務に直結した知識と経験を積むことができます。

【学びをサポートする環境】
・60以上の自社AIコンテンツ受講可能
・AI、データ分析、BI関連資格取得支援、その他資格も補助あり
・書籍代は会社負担で購入可
・海外カンファレンス参加制度あり
・輪読会、LT
・Tech合宿

【働くイメージを持っていただくために】
スキルアップNeXtでは、メンバーの紹介等を中心に、会社の雰囲気をnoteでお伝えします。ぜひご覧ください。
https://note.com/skillup_next

・「一番大変な時に、そばにいる大切さ」　パパ社員の育休取得インタビュー
https://note.com/skillup_next/n/n122b2be6cbf1

IoT・AR・VR・ブロックチェーン・AI・3Dプリンター・ドローン・ロボティクスなどテクノロジー分野における飛躍的進歩やその他の研究開発分野での最先端の技術テーマに対する新規投資の機会が増加しており、新しい事業や未来の可能性を描く力が求められています。
先端的技術に関する知見をもとに、量子コンピュータや脳科学のような領域まで広がりを持ったユースケースの分析とテクノロジー実装の可能性を描くことを支援します。

【担当業務】
産官学の知見を結集させ、PwCのグローバルネットワークを最大限活用し、新興技術/先端技術の可能性を分析し、さらには産業化への道筋をつける業務を担当します。

【担当業界】
全業界
（公官庁、業界団体、企業の経営企画、新規事業、R&D部門等への政策提言/戦略提案）

【担当領域】
先端技術の動向と今後創出される市場の探索・予測と、産業化に向けた政策提言等を推進します。PwC国内外の様々な専門領域を持つメンバーと連携し、クロスボーダー、クロスソリューションでプロジェクトを推進します。新しい拠点、組織づくりの運営業務も担います。

【具体的なプロジェクト】
先端技術領域の調査・研究・コンサルティング
各種領域の先端的な調査研究、先端的な研究の研究開発のプロジェクトマネジメント支援


■Technology Laboratoryの詳細はこちらから
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/technology-consulting/technology-laboratory.html

■Emerging Technology https://www.pwc.com/jp/ja/careers/mid-career-c/department/tc-et.html

■2021年10月7日 PwCコンサルティング、Technology Laboratory 活動拠点を開所
https://www.pwc.com/jp/ja/press-room/technology-laboratory211007.html

以下の業務において、複数の項目について担当することになります。
いずれの業務においても進捗の管理、資料作成、テクニシャンのマネージメント、試薬の発注管理、機器のメンテナンス等が含まれます。

・DNAの作製
いかにスピード感を持って、必要なDNAを作製できるか、うまくいかなかったときのトラブルシューティング等のスペシャリストになっていただきます．弊社独自技術を用いる部分もございます。
・大腸菌株の作製
遺伝子組換え大腸菌の作製には弊社独自技術を含め、いろいろな手法があり、場面、必要性に応じてそれらを選択する必要があります．更にはうまくいかない原因も多く考えられるために、素早く望みの大腸菌を得るには相応の能力が必要となります。
・大腸菌の培養
物質生産菌はそれぞれ特性が異なるため、様々なことを気にしながら培養する必要があり、ある種職人芸的な要素も必要となります。
・化合物の分析、解析
弊社で扱う化合物は多岐にわたっており、それぞれに分析条件が異なります．化合物の特性、分析機器に関して精通していただきます。
・化合物の精製技術の開発
大腸菌培養液からの対象化合物の精製技術を開発します．実験室レベルでの精製はもちろんのこと、コストや純度、GMP規格等を考慮に入れた実用生産レベルでの精製技術を開発します。

※能力や意欲によっては将来的に主任研究員に昇格する可能性があります

【担当職務】
当社およびグループ関連会社が開発する有機材料の分析研究員として、研究・技術/商品開発の課題解決およびプロジェクトの推進を担います。
１．クロマトグラフィーによる分離分析の実務経験者
・高速液体クロマトグラフィー(HPLC)、ガスクロマトグラフィー(GC)、イオンクロマトグラフィー(IC)による目的物質分離定量
・不純物の分離定量
・性能不良にかかわる原因物質の同定、および定量

２．有機材料の化学構造解析の実務経験者
・核磁気共鳴(NMR)、質量分析(MS)による目的物の化学構造解析
・不純物の同定、および化学構造解析

■業務内容：
◇海外から導入している最先端理化学機器（細胞生物学系装置、創薬系装置）の導入提案です。
反響営業や定期訪問がメインとなり、自社が扱う30数社、約50製品の特性を理解し、クライアントが求める研究/課題にマッチする製品の提案を行います。
求めるアウトプットを得るためにはどの製品でのアプローチがよいかを理解することが必要不可欠なため、対象研究に関する知見知識とヒアリングが必要になっております。
（細かい操作方法や具体的なプロトコルについてはアプリケーションサイエンティストが連携します）

■業務の流れ
（1）営業先は、製薬系企業がメイン。研究開発プロセスを簡素化する次世代機器についてその特性や有用性をお伝えして、導入を進めていきます。
※既存顧客への展開や学会等を通じての啓蒙活動なども行います。
※自社のアプリケーション担当等も連携して行っていきます。専門的な機器の操作や取り扱いについては、アプリケーション担当が行うためご安心ください。
（2）取引先への製品の取り扱い説明と納品立会い
（3）導入後も、顧客フォローアップなどアプリケーション担当やサービスエンジニアと連携して行います。

■取り扱い製品：創薬スクリーニング装置、細胞生物学関連装置、3Dバイオプリンター、フローサイトメトリー、分析機器、省人・自動化装置　等

自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をご担当いただきます。
開発したモデルは、金融・保険業界、自治体などに向け、様々なソリューションを提供しており、また今後さらに幅を広げていく計画です。

今後も様々なことにチャレンジをしていきますので、最新技術を身につけていきたい、より専門性を深めていきたいとお考えの方はぜひご応募ください！

【当社のAI事業について】
当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されています。
例）画像認識した人物の識別/音声による感情を分析

関西ラボでは、【サンゴをはじめとする海洋生態系を活用し、新しい価値（ブルーカーボンなど）を生み出す「炭素循環」】を重要なテーマとしています。私たちは10年後を見据えた長期的な視点で、サンゴの価値そのものを高める研究に情熱を注いでいます。このビジョンに共感し、共に未来を切り拓いてくださる方を求めています。

具体的には、以下の研究開発を進めていきます。
　・サンゴの骨格や生態に関する基礎研究
　・サンゴの育成効率を高める技術開発
　・海洋構造物や人工サンゴ礁への応用研究
　・サンゴの炭素固定メカニズムの解明と効率化

将来的には、これらの研究成果を基盤としたデータ販売アプリやソフトウェアの開発、部品メーカーとの連携による炭素固定技術の社会実装を目指します。

■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。

■提供するサービスについて
・DataLens商業リーシング
インテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、
大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。
SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、
専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。
・DataLens商圏分析（旧：MarketLens）
飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。
人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。
レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。
煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、
店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。

事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。

■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

【具体的な業務内容】
・商業用不動産企業や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

■ポジションの魅力
・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション
事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。
・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境
分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。
また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど
多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。
・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる
生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、
新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。

【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f

・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。

・抗体作製
・製造や試験業務
・新規抗体製造方法の構築
・ハイブリドーマ細胞の培養方法の改善や新規構築技術窓口。
・動物・薬理試験等受託
・医薬品原料の製造
・その他付随する業務全般

English text follows Japanese.

■想定される業務内容
・Whole Genome Sequence解析によるゲノム編集細胞の品質検査（fastq.gzリードデータの解析）
・ヒト細胞・バクテリアを対象としたRNA-seq解析/パスウェイ解析/scRNA-seq解析/ATAC-seq解析/Perturb-seq解析
・機械学習・深層学習・言語モデルによるゲノムデザインの最適化
・AWSクラウドサーバーの利用・運用
・ラボオートメーション（自動細胞培養装置）の活用

株式会社Logomixはゲノム編集技術プラットフォームであるGeno-Writing?をベースに、ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学ベンチャー企業です。我々はパートナーである大手企業との共同研究や自社研究において様々な大規模ゲノム改変細胞を作製しておりますが、ゲノム編集技術の正確性を検証する目的や細胞の表現型を解析する上で次世代シークエンサー（NGS）解析が重要な技術です。弊社が行っている様々なNGS解析を中心としてバイオインフォマティクス業務をご担当いただきます。

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■Expected Job Responsibilities
・Quality evaluation of genome-edited cells using Whole Genome Sequence analysis (analysis of fastq.gz read data).
・RNA-seq analysis, pathway analysis, scRNA-seq analysis, ATAC-seq analysis, and Perturb-seq analysis targeting human cells and bacteria.
・Optimization of genome design using machine learning, deep learning, and large language models.
・Utilization and management of AWS cloud servers.
・Utilization of lab automation (automated cell culture system).

Logomix Inc. is a synthetic biology venture company that leverages its genome editing technology platform, Geno-Writing?, to drive drug discovery, functional enhancement, and material production in both human and bacterial applications. Through collaborative research with major corporate partners and in-house projects, we develop a variety of large-scale genome-modified cells. To verify the accuracy of genome editing and analyze cellular phenotypes, next-generation sequencing (NGS) analysis is a crucial technology. You will be responsible for bioinformatics tasks, focusing primarily on various NGS analyses conducted by our company.

最先端ソフトウェアの応用開発
画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、機械学習・ディープラーニングなどの新技術にチャレンジします。
視覚、知識、言語等の処理機能を備えた、様々な賢いシステムや賢い機器に搭載されるソフトウェアの研究、応用開発に取り組みます。
自動運転やビッグデータ、コミュニケーションロボット、FAシステム等で活用される、最先端アルゴリズムの研究開発からそれらを応用したソフトウェア開発を担当します。
プロジェクトマッチング方法
あなたの経験と保有スキルを最大限に活かすことができ、かつ希望に基づく、あなたに最適でやりたいプロジェクトをお任せします。勿論、通勤時間も考慮します（転勤なし）。
研究開発、応用開発プロジェクト
画像処理関連
GPUによる画像処理高速化技術
運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム
ディープラーニングを使用した地表認識システム
知識処理関連
数値解析、データマイニング
生体化学反応シミュレーションシステム
Webを利用した企業/災害情報検索システム
自然言語処理
自然言語処理のための機械学習システム
音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発
その他
検査、計測、ロボット等の制御系
ユビキタスネットワークロボット技術

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
新規技術の構築と保有技術の醸成によりに次世代社会に向けた機能性樹脂材料製品を創出する。

＜業務概要＞
革新材料研究部では次世代社会に向けた機能性樹脂材料の新製品開発を推進しており、機能性樹脂グループは、半導体材料や粘接着剤を中心に幅広い分野での新たな素材開発に関わっております。

＜業務詳細＞
今回のポジションでは、合成樹脂の技術革新、及び新分野への用途展開を進める担当者として、基盤技術を活用した新テーマの探索業務をお任せする予定です。
入社後まずは機能性樹脂グループの保有樹脂技術を把握・習得いただき、その後新分野の用途展開向けて、新たな市場ニーズとマッチングさせるための改良、高機能化を実施していただきます。
機能性樹脂グループで開発している製品適用例としては半導体材料、スマートフォン・衣類向けの接着剤、粘着剤ですが、既存製品の技術を活用して、今後別の分野への展開／用途拡大の役割を担っていただくことを期待しています。市場ニーズに応じて、基礎研究や大学等の外部研究機関との共同研究を行うこともあります。

＜配属部署＞
CTO　先端融合研究所　革新材料研究部　機能性樹脂グループ

＜やりがい・魅力点＞
機能性樹脂グループは幅広い樹脂の開発を行っていますので、多様な樹脂合成技術、評価・分析技術を習得することが可能です。上長のサポートのもと、市場ニーズ探索、顧客との技術ディスカッション、ニーズを元にした樹脂開発業務と幅広い業務経験を積むことが出来ます。研究部ですが、市場探索からフラスコ試作、量産までを経験できるのは本部署の特徴だと思います。ご自身の製品が上市され流通する達成感を是非、味わってください

＜キャリアパス＞
弊社では上長と定期的に面談しながらご自身のキャリアを決めていく制度がございます。ご自身の希望で研究のスペシャリストの道はもちろん、顧客とも接点を持ちながらマネジメント側も担当いただくキャリア形成も可能です。

製薬会社の医薬品プロモーション資材の企画立案/コピーライティング/制作サポートをお任せします。営業・ディレクターとチームを組み業務を行うため、広告制作を受注した段階から、案件に携わることができます。


【詳細】顧客ごとにメンバーがアサインされ、一人当たり2～3社の担当を持ちます。既存顧客の深耕がメインとなり、医科学系の知識を十分に活かせる環境が整っております。 【対応案件例】 学術資材の企画、編集、作成/健康啓発イベントの企画運営/学術研修企画、コーディネート、研修資材企画

主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。
具体的には、
社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。

・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案
・DX戦略の立案・実行サポート

全員が「科学技術をわかりやすく伝える」コアコンピタンスを磨き、教育・人材育成・産学連携・創業支援・地域活性・製造支援・新事業創出支援などの仕事を行っていきます。

【職務内容】
同社は独自のAIアルゴリズムを用いて作成した汎用人工知能を用いてビジネスを行っています。
日本のメーカーにて同社の製品は利用されており、熱や振動、更には完成品画像など、多種多様な産業データを収集しています。
同ポジションでは、これらの貴重な産業データの解析とレポート業務を通して日本のモノづくりに携わる業務をお任せいたします。

【作業環境】
言語: 主にPython
利用サービス: G Suite、backlog、Slack、esa.io
PC環境: デスクトップPC2台+ノートPC1台(Windows or Mac)、モニター2台

＜入社後の流れ＞
▼入社導入研修や雇入検診からスタート！
社会人マナーや会社の就業規則など学びます。

▼プロジェクトのご紹介
内定承諾後からプロジェクトとマッチングを進めるので、
入社後、すぐのご活躍が期待できます。打合せを重ねた上で
配属を決定するので、ミスマッチが少ないのも安心です。

配属までに少し期間が空く場合も、資格取得や学会への参加など、
自己研鑽に努められるように補助制度が充実しているところもポイント！

＜プロジェクト配属までのフロー＞
▽経歴やスキル、研究内容などをサマリーシートに記載
▽マッチしたクライアント先で、業務内容のすり合わせや仕事の進め方を確認

・自社リサーチセンターでの勤務（受託契約）
・クライアント企業での勤務（構内請負契約/派遣契約）
安定とやりがいを叶えることができる環境
東証一部上場企業テクノプロ・ホールディングスの一翼として、化学・バイオの分野の研究開発支援を行っている当社。
取引社数は300社以上。また、プロジェクトも大手企業をはじめ、公的研究機関、大学の研究開発部門など実にさまざま。
コロナ禍においても、現在の案件稼働率は97%を超えるなど、安定して成長しています。

ソフトウェア開発
・自社SaaSプラットフォームの開発・運用（AWS等のインフラ活用・バックエンド構築・フロントエンド開発を適宜
・アニーリングマシン向けプログラミング支援用ミドルウェア (Amplify SDK) の研究開発
・大規模アニーリングマシン (Amplify Annealing Engine) のアルゴリズム開発
・GPU等の最先端アクセラレータを活用した高速化・並列化

コンサルティング
・お客様課題のヒアリングと数理科学の知見による解析・定式化・データ分析
・他社ツールも含めたお客様社内システムの把握
・自社SaaSプラットフォームの開発・カスタマイズとお客様システムへの導入
・国内外最新技術動向へのキャッチアップおよびお客様への情報提供

【技術領域】
量子・数理最適化分野
・数理最適化ソルバーの活用と独自アルゴリズムの開発
・量子アニーリングイジングマシン・イジングマシンの利活用
・NISQ・誤り耐性ゲート型量子コンピュータ、光量子コンピュータの活用検討

ソフトウェア開発
・プログラミング言語: C/C++, Python, CUDA
・開発環境: マルチコアCPU・マルチGPU ワークステーション
・プラットフォーム: 自社サーバ, AWS, GCP

■配属先例
・業界：医薬品／食品飲料／化粧品／素材メーカー、学術研究機関
・配属期間：3～5年程(1社で10年以上継続して就業しているケースもあります)

■担当業務例
＜医薬品分野＞
・医薬品に関わる分析業務(品質管理)
・再生医療を中心とした動物の先端医療技術の開発
・新規がん診断方法の研究開発に伴う実験・測定業務
＜化学分野＞
・有機化合物の合成業務
・ポリマーやモノマーの合成実験及び分析業務
・低分子化合物の合成業務
＜食品・化粧品分野＞
・機能性食品の研究開発業務
・食品開発に伴う分析、検査業務
・基礎化粧品の研究開発業務
＜バイオ分野＞
・遺伝子・タンパク質等解析、分子生物学実験
・細胞生物学実験（培養細胞、凍結切片作製、免疫染色等）
・微生物実験（大腸菌の培養、プラスミド調製等）

【働きやすい就業環境】
平均残業は5時間/月。育児休暇取得後の復職率は90％以上、復帰後の時短勤務も可能です。
専門職社員の場合、原則会社都合の転勤はありません。
ご家庭の都合で転居を希望された場合、全国各地にて勤務の継続が可能です。

【希望やライフステージに合わせたキャリア形成】
入社後も専門職としてのスキルアップや公募によるグループ会社含めたキャリアチェンジ（例：配属先直接雇用／人事、経理等の企画職／入社時とは異なる職種・業界）、社内ベンチャー制度などこれまでのバックグラウンドに限らず様々な可能性を広げることができます、複業も可能です。

【専門職のスキルサポート】
取引先との窓口となる営業担当、コーディネーターの他、「キャリアマネジメント職社員」が一人ひとりに専属でつき、評価や定期面談を行いフォローする体制があります。
一方的な配属先の決定ではなく、個々人のスキル・志向性・成長性に応じて社員の市場価値を高めるための提案をしています。

【教育研修制度】
大手メーカーと提携し、本格的な技術研修を受講することが可能です。
また、ビジネス研修ではOAスキルやマネジメント知識、語学力向上などのプログラムがあります。
資格取得支援制度や自己学習支援等があります。このような研修・支援が整っており、市場価値の高い人材に成長することが可能です。

※職種の変更範囲：会社の定める業務

下記のような研究・開発業務に従事していただきます。
■化学分析(有機、無機、構造解析）
○?分?・有機化合物のNMR測定およびスペクトル解析
【使?機器、技術】溶液NMR、固体NMRの測定、抽出など試料の前処理、COSY、 HSQC、 HMBCなど?次元NMRのスペクトル解析
○次世代製品材料開発のための透過電?顕微鏡(TEM)等によるナノメータサイズの測?
【使?機器、技術】FIB、SEM、TEM、クライオミクロトーム
■機能性材料の研究開発
○ポリプロピレンの研究開発(重合実験等)
【使?機器】 ?圧オートクレーブ、MFR、DSC、IR、GC、SEM
○機能性フイルムの研究開発
【使?機器】GC、DSC、SEM、TEM、FT-IR 等
○新規磁性材料の研究開発
【使?機器】SEM、TEM、熱分析、PPMS（物理特性測定装置）
■有機合成（ライフサイエンス系）／未経験採?／無期雇?派遣
○短鎖ペプチド、オリゴ核酸等の低分?化合物の合成 【使?機器】 HPLC、MS、NMR
○核酸医薬の合成および評価 【使?機器】NMR,GC,HPLC,LC-MS
○医薬品関連化合物の合成研究、及び分析評価 ・ペプチドなどの中分?医薬品に関するプロセス研究 【使?機器】NMR、GC、HPLC、LC-MS

プロジェクト単位で仕事に従事するため、スキルが身に付きやすいことが特徴です。