海外製ソリューション（BCPlatforms）を利用したリアルワールドデータ・ゲノムデータ等の利活用システム導入のプロジェクトに関わっていただきます。単なるインフラ構築、システム導入だけではなく、データ導入のサポートや、バイオインフォマティクスのツール群などを利用したデータ解析のサポート、アプリケーション開発も行います。データの規模はかなり大きく、ペタバイトオーダーのデータをハンドリングするプロジェクトもあります

・顧客・市場ニーズに対応する、ポリマー開発、材料開発および物性研究
・将来市場に適合したエンプラに関する先行技術開発
・競合材料・技術に対し差別化した競争力のある材料技術開発
・競合材料の組成分析
・顧客・市場からの依頼分析
・市場クレームの原因調査のための分析・解析
・各種現象のメカニズム分析・解析
・ポリマー材料分析のための新規手法の開発
※ご本人の適性・社内の状況によってアサインします

【仕事の面白み】
自分がやりたいテーマを提案でき、自分の責任範囲で業務推進できる、ヤル気あれば仕事の範囲も広げることも可能。

【人員構成】
約80名
・プロダクトグループ（幹部職15人　メンバー40人）…配属予定
・新材料解析グループ（幹部職4人　メンバー21人）

当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。
　生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。

【担当職務】
・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモ
　ーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発
・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、
　研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する
・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIの
　シナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発
・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発

植物由来材料を使った新規バイオポリマー創製の研究開発に取り組んでいただきます。現在はポリカーボネートを代替できるような高耐衝撃性を持つ透明なバイオポリマーや全く新しい自己修復材料などで成果が出てきており、今後はスケールアップ合成や協業先への材料サンプル提供など、製品化に向けた応用展開も推進していくことを計画しております。具体的には以下を担当いただく予定です。

・バイオポリマー創製
・モノマー合成・高分子合成
・ポリマー成型・物性評価
・研究成果まとめ
※大学との共同研究推進などが発生します。論文執筆や学会発表などの機会もございます。

<2030年以降の次世代技術開発/異業界出身者歓迎/CASE・電動化への対応>
■業務概要
当社にて、カーボンニュートラル社会を目指して環境に配慮した新しい車室空間の技術開発・製品開発に携わっていただきます。
次世代に（10年後以降）に求められる技術や製品を想定し、同社で取り組んでいる既存のアプローチの応用やそれ以外の方法、または、それらの組合せによりカーボンニュートラルを実現するための研究開発・先行開発となります。
そのため、技術テーマの設定、技術調査、技術の車室内への適応検討、実現（製品化等）に向けた方策立案等、製品へ具現化するための構造計画や機械要素設計等、初期段階から製品化に移行するまで広く携わっていただきます。製品化以降は、別部署の機械設計部隊などへ業務を引き継いでいきます。
■開発テーマの例
・内装だけにとどまらない全体構造を想定した軽量化・エネルギー・熱効率化の技術開発（同社の主力の内装以外の製品も組み合わせた技術開発や空調システムと連動した効率的な省エネルギーシステムの開発等）
・新しい観点でのエネルギー創出システムの開発（車内振動を利用した発電等）
※既存のテーマだけではなく、新しい技術テーマの検討、アイデア出しなども対応いただきます。

【ミッション】
研究開発した技術と既存技術を組み合わせ、仮想的な一つのシステムとして統合するための機能の設計や開発＜研究開発の概要＞ソフトバンクは、国立研究開発法人産業技術総合研究所（以下「産総研」）と共同で超分散コンピューティング基盤の超分散処理技術やデータ連携基盤技術に関する研究（以下「本研究」）を開始しました。

本研究の概要としては以下になります。
①データが広域に分散している環境で、一定の時間内に処理を完了する確度を高める技術
②現実世界から多種多様かつ大量のデータを取り込み、処理する技術
③複数の場所から生み出されるデータを一定時間内に安全に連携する技術
④ポスト5Gを生かす①～③の技術を適切に組み合わせて、提供するモデルの構築と実装
⑤研究開発の成果を広く普及させるための戦略の立案と推進

本研究によって、超分散コンピューティング基盤が実用化されることで、企業や組織ごとに分散しているデータを共通の基盤で連携させ、さまざまな分野のデジタル化を実現することが可能になるほか、分散した計算資源やネットワーク資源を一体で扱うことで、データを利用したいユーザーの近くで処理するなど、最適な場所で最適なデータ処理を行うことが可能になります。＜参考＞超デジタル社会の実現に向けて、次世代デジタルインフラに関する研究開発を開始https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2023/20230323_02/

【主な業務】
超分散コンピューティング基盤のために研究開発される各種コンポーネントの統合およびプラットフォーム共通機能の設計／開発

【具体的な業務】
・超分散コンピューティング基盤の提供および運用に必要とされる共通機能の設計、開発、検証
・研究開発された各種コンポーネントを統合するための機能の設計、開発、検証
・分散システムをアジャイルに開発、運用していくためのアーキテクチャ設計

【開発環境】言語：Go言語／Java／Java ScriptDB：PostgreSQL、MySQL、NewSQL（yugabyteDB、TiDB、CockroachDBなど）その他ツール：Kubernetes／Rancher、各種OSS（基盤の構築、運用に必要な要素技術）

【ミッション】
・国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発フローにおけるHPC／インフラ由来の課題の検知および改善
・将来のAI学習基盤の構築に向けた次世代計算機の調査、検討、性能評価

【具体的業務】
・数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知
・性能劣化の原因分析、改善・高速なアルゴリズムの開発や研究
・大規模学習ワークロードに最適となるHPCプラットフォームの調査、検討、性能評価

＜業務内容＞
配属先は専攻やご経験、ご希望を踏まえて決定いたします。
・生産技術
・設備・制御
・環境防災
・生産管理
・設備導入・改造・操業
・社内SE
など

＜当社について＞
素材系事業・機械系事業・電力供給事業の複合経営を特徴とする当社では独自の技術と製品でグローバルなビジネスを展開しています。
当社製品は、国内外のシェアを大きく占めており、日常的に利用している身近な製品に当社製品が使用されていることがあります。
（身近な製品例）
・自動車や航空機、船舶などの輸送機器部品：国内シェアトップクラス
・CDやDVDなどのアルミディスク材：世界シェア60％
・アルミボトル缶材：国内シェア70％

＜採用背景＞
2024年～2026年度中期経営計画を策定し、最重要課題を【「稼ぐ力の強化」と「成長追求」】と【カーボンニュートラルへの挑戦】といたしました。
また、これらの事業戦略を推進するために、変革（KOBELCO-X）を通じてサステナビリティ経営を強化したいと考えています。

今後、事業拡大を進めていく上で、機械・電気・電子などの技術者は不可欠です。また、成長を促すためにも新しい視点で業務を推進してくださる方を募集しています。仕事を通して社会に貢献していきたい、早いうちから色々なことに挑戦したい、キャリアをリスタートさせたい、そんな想いを持っている方はぜひご応募ください。一律4月入社ではなく、いつの時期でも入社可能です。

＜研修制度＞
ご入社後のキャッチアップは、充実した研修制度で丁寧にフォローいたします。
・入社時：受け入れ研修
・入社～約3ヶ月：オンデマンド研修（人事制度、企業理念、コンプライアンス、事業部門紹介など）
・入社2ヶ月～4か月：オンライン研修①（当社の風土・文化理解）
・入社9か月～18か月：オンライン研修②（当社の風土・社内人脈形成）
その他、OJTで業務を進めながら習得いただきます。

＜教育制度＞
階層別・課題別・専門別研修、社内語学教育、国内・海外目的別留学制度など

＜魅力・やりがい＞
・ご経験やご希望を踏まえて、配属先を決定するため、専攻や経験を活かすことができます。
・教育環境が充実しているため、業務上未経験でもOJTを受けながら業務を習得することができます。
・多角的に事業を展開しているため、ご自身の志向に合わせて、幅広いキャリアプランを形成できます。

【ミッション】
研究開発プロジェクトのメンバーが利用するインフラ環境の設計構築および運用を担当します。

＜関わる研究の概要＞
ソフトバンクは、国立研究開発法人産業技術総合研究所（以下「産総研」）と共同で超分散コンピューティング基盤の超分散処理技術やデータ連携基盤技術に関する研究（以下「本研究」）を開始しました。

本研究の概要としては以下になります。
①データが広域に分散している環境で、一定の時間内に処理を完了する確度を高める技術
②現実世界から多種多様かつ大量のデータを取り込み、処理する技術
③複数の場所から生み出されるデータを一定時間内に安全に連携する技術
④ポスト5Gを生かす①～③の技術を適切に組み合わせて、提供するモデルの構築と実装
⑤研究開発の成果を広く普及させるための戦略の立案と推進本研究によって、超分散コンピューティング基盤が実用化されることで、企業や組織ごとに分散しているデータを共通の基盤で連携させ、さまざまな分野のデジタル化を実現することが可能になるほか、分散した計算資源やネットワーク資源を一体で扱うことで、データを利用したいユーザーの近くで処理するなど、最適な場所で最適なデータ処理を行うことが可能になります。
＜参考＞超デジタル社会の実現に向けて、次世代デジタルインフラに関する研究開発を開始

【主な業務】・クラウド（AWS／Azure／GCP）およびオンプレミス（OpenStackなど）を併用したインフラ基盤の構築・モバイルネットワークをエミュレートする環境（5G）の構築

【具体的な業務】・研究開発インフラ環境の要件整理、ベンダー発注／選定、設計、開発（機器選定、評価）、試験、導入・上記環境の設計／構築業務におけるプロジェクトマネジメント業務※開発業務を担うベンダーコントロール含め、プロジェクトマネジメントを担っていただく想定です。

【ミッション】
・次世代データ連携技術の実用化に向けた最新技術の研究開発を行い、ソフトバンクのプラットフォーム事業に貢献する

【主な業務】
次世代データ連携技術の実用化に向けて、今後の社会的・技術的課題を調査し、それらの課題を解決するための研究開発・分散データ連携技術の研究開発・5Gコアネットワークと連携したデータ連携技術の研究開発・センサーデータなどのリアルタイムデータ連携技術の研究開発【具体的には】・データ連携技術の調査・設計・導入・検証・IoTデバイス管理技術の調査・設計・導入・検証・5Gコアネットワーク機能の技術調査・仮説設定と検証計画の策定・研究成果の報告

富士フイルムの半導体材料事業は、長年培ってきた銀塩写真感光材料技術に立脚したパターニング技術を、半導体デバイスに応用するところから始まり、現在では、パターニングから半導体材料/電子材料全般への拡大を図っています。
　本職務では、ナノインプリントリソグラフィーで使用される新規材料の開発および市場導入を担っていただきます。

【担当職務】
　下記のナノインプリント材料開発職務のいずれか、もしくは両方ご担当いただきます。
＜職務内容＞
１．半導体デバイス製造用ナノインプリント材料の開発と市場導入
２．光学デバイス等の新規デバイス製造用ナノインプリント材料の研究開発

入社後すぐはプロセス開発Gr、もしくは、材料開発Grに所属し、プロセス開発・改善業務を行いながら工程や製造の全体理解を深めていただきます。その中で配属予定の商品技術Grのお客様対応にも同行していただき、入社1年～1.5年を目安に商品技術Grでの業務に専任してもらいます。
現在計画している新規用途および既存技術の拡販テーマとしては以下となります。
・海水・酸への耐食性を活かした、水素・再エネ電力を主としたカーボンニュートラル関連分野へのPR
・新規差別化として、再エネ電力や環境対策排水処理における新機能ニーズの探索

＜配属予定部署のミッション＞
開発室
①新規材料の開発やプロセス開発・改善
②差別化商品の新規開発・用途開拓・技術サービス・外販

＜配属予定グループのミッション＞
商品技術Gr
①対象にチタンの新規用途開拓や現行ユーザーの技術サービス対応
②お客様の声を案件化し、材料開発Gr/プロセス開発Gr/工場設計部隊へ連携、または自身を含む商品技術Grで開発
・対象：自動車分野(マフラー用耐熱チタンなど)、燃料電池関連、海洋温度差発電など

＜キャリアパス＞
兵庫エリアに限らず、大阪や東京の拠点の営業担当に同行する形で、様々なお客様への技術サービス業務を行いながら、新規需要や差別化商品のニーズを見出していただきます。将来的には海外駐在で経験を広げる機会がある可能性もございます。

＜魅力・やりがい＞
・お客様の生の声を直接聞きながら、ニーズ・シーズに応える研究開発を行うことができます。
・最先端の材料開発に携わることができ、早いうちから裁量を持って業務に取り組むことができ、活躍の機会が多い環境です。海外も含め多くのお客様との技術ディスカッションや学会・協会活動を通じて自身のスキルアップも図ることができます。また、お客様との共同研究などもあり、仕事の幅が広がり、スキルアップも行えます。
・環境対応の拡大に伴い、当社製品の需要が高まっており、今後の市場動向としても拡大し続ける見込みです。成長の激しい市場に身を置くことで、社会貢献を行いながら、スキル・経験を身につけることができます。また、当社はチタンだけでなく、鉄やアルミなど様々な素材・製品・技術を扱っているため、当社独自のシナジー効果をスピード感をもって創出していますあ業務を行いながら製造全体の理解を深める。
- 商品技術グループでの業務に専任し、顧客対応を行う。
- 自動車分野、燃料電池関連、海洋温度差発電等における耐食性・防汚性の高い製品の新規開発。
- お客様の声を案件化し、材料開発グループ、プロセス開発グループ、工場設計部隊へ連携。
- 技術サービス業務を通じて新規需要や差別化商品のニーズ探索を行う。

■業務概要
- コンサルティング事業部エンジニアリングチェーンユニットに所属し、R&D・事業開発領域を対象に、顧客の経営・事業課題を解決する指針を策定し、実現に導く。

■職務の詳細
- 顧客の経営課題に対する戦略策定、業務プロセス改革、調査分析、アライアンス先探索・アライアンススキーム構築等。
- コンサルティングの結果、顧客の事業パートナーとなり、事業提携や共同的ビジネス推進を担当。
- 顧客のCXOや事業部門長に寄り添い、経営層の相談相手として長期的な関係を担うリーダーを目指す。
- 担当モジュールに関するワーク設計、情報収集と分析、インタビュー設計・実施、アライアンス・MA候補企業の探索・評価、報告資料作成、顧客ミーティングでのプレゼンテーション。
- NTTデータグループ内外のケイパビリティを活用した課題解決体制の構築・チームアップ。

組織概要: セキュリティチームは、インターネット取引システムのセキュリティ領域について、セキュリティサービスの企画、開発や新規導入に際してのプリセールス/見積もり、アーキテクチャ設計・構築業務、リリース後の運用業務、インシデントレスポンスまでを幅広く担っています。

業務内容: セキュリティサービスの新規導入に際してのプリセールス/見積もりから、設計、構築、リリースまでの業務を主に担当。具体的には以下の各種デリバリ業務を含む:
①サービス提案/見積もり
②セキュリティ要件定義／アーキテクチャ設計
③セキュリティサービス設定、構築

実際に配属される部署やチーム: セキュリティチーム。

スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。

■具体的な仕事内容
以下いずれかをお任せします。
①スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発
②設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用

◎プロジェクト例
・「アフターマーケット製品需要予測業務のプロセス改善」プロジェクト…過去の受注実績以外のデータも活用し、需要予測精度を上げ、売り逃しを防ぐための研究・開発
・「外観検査」プロジェクト…ディープラーニングを活用して熟練検査員の“目”をアルゴリズムに落とし込みモノづくりをアップデートさせる研究・開発
・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発
・「クレーム対応業務のプロセス改善」プロジェクト…担当者の状態（スキル・健康状態）に依存しない原因究明・対策を実施する自動クレーム情報処理技術の研究・開発

■募集背景
自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。

■このポジションのやりがい
社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、ＣＡＥ解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。

■キャリアパス
人工知能開発によるＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるＩＴインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。

■体制・教育
１チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

■職場環境・働き方
・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70%
・月平均残業時間：5時間
・高機能な人工知能用計算機を揃えています

マイクロ波化学プロセスを用いた新規装置開発における研究・開発工程において、コンピューター上で試作機や実機をシミュレーションし、結果を検証・考察の上、社内開発チームと試作機等の性能向上や新技術の開発に貢献するのが『解析エンジニア』です。

システムエンジニアとは異なり、結果をもとに物理的・化学的に考察することがメインプロセスとなります。その為、性能向上に向けた改善点を、科学的根拠をもとに社内の他（研究・開発）チームへ提案し、ともに検討する際、数式を用いた計算や化学知識・材料知識を用いるシーンも多く、大学や大学院等で学んだ知見が活きる環境です。

＜具体的なしごと内容＞
・Ansys製ソフトを使用した高周波電磁界解析／流体解析／構造解析および検証・考察
・解析データを用いた新規装置の開発、設計、改良提案
・ノウハウ管理、権利化

※マネジメントポジションの場合は上記に加えて
・経営戦略および技術戦略に紐付いた解析技術の高度化とインフラ計画の立案、解析チームの運営および部下育成

＜主な使用ソフト＞
・高周波電磁界解析：Ansys HFSS
・流体解析：Ansys Fluent
・構造解析：Ansys Mechanical

⇒まずは一つずつ、スキルを習得してください。

先進運転支援システム(ADAS)のシステム/ソフトウェア設計をお任せします。1)アプリケーション機能要求・目標に基づいたシステム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計）2)要求機能に応じた制御ソフトのロジック設計および機能安全・信頼性設計3)開発計画立案、開発・管理プロセスの遂行および完成車メーカとの連携・コミュニケーション

半導体製造装置のプロセス開発・検証業務。新規開発・既存装置の改善、改良を行う際の仕様検討からプロセス条件設定までを担当。ハード・ソフト等のメンバーと一つのプロジェクトとして推進していきます。
次世代・次々世代に向けた化学・材料工学・物理学などに基づく基礎技術開発をおこないます。

エッチング装置はシリコンウェーハ上にプラズマの原理を利用し、非常に微細な回路線幅を加工します。検証と評価を繰り返し、従来にない最適な組合せを顧客ニーズに合わせて開発するのがプロセス開発の役割です。先端技術開発～量産開発まで幅広い経験を積める環境です。また、プロセスエンジニアとしての専門知識と同時にハードやソフトウェアに対する広い知識も必要とされます。お客さまの拠点に直接出向くことも多く、コミュニケーション能力も求められる、製品開発の最前線といえる仕事です。

・ウェーハに反応するプラズマを発生させるガスの種類や、装置内の電圧・温度などを数百通りの中から組合せ、調整
・先端技術開発～量産開発まで幅広い経験を積める環境
・お客様先に出向き、コミュニケーションを取ることも

【配属部署】
■先端技術開発本部：最先端のコア技術開発
■製品開発本部：顧客ごとにチームを組みコア技術を応用し、顧客の仕様に合わせた製品を開発
※プロセス全体として400名ほど在籍し、プロジェクトによって人数は異なりますが5名から10名ほどのチームで業務を行っていただきます。

【やりがい・魅力】
AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けることが可能です。

【中途入社社員の声】
■様々なバックグラウンドを持った方が中途入社されるので、視野が広がり自身の成長にも繋がっております。
■会社全体として、「まずはやってみる」ということを大切にしており仮に失敗したとしても何が課題だったのか分析、蓄積して次の挑戦に活かすことができる環境です。

【働く環境】
■弊社の宮城技術革新センターは≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞しております。地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用しております。
また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりを目指しています。
■その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備されております。

職場環境について
https://tel-tml-recruiting-site.jp/entry/2024/01/24/161609

各製造プロセスごとのプロフェッショナルとして、担当工程の歩留り最適化を担っていただく仕事です。担当工程の歩留りを現状把握し、更に歩留りを上げるためには何を行うべきか、数ある変数の中から課題を特定し、解決していく業務です。例えばCVD工程の場合には、扱うガスの種類やウェハーに蒸着させる時間等を変更し歩留りの改善につなげたりなど、歩留りという数字から自担当の工程で何が起きているかを仮説立て、条件を変更し改善するような業務となっております。

【採用背景】
顧客要望の多様化やニーズの拡大により、新規デバイス開発の要望が増加しております。それに伴い、より技術的に難易度の高い製品の開発になってくるため現行の人員に加え増員での採用を検討しております。

【このポジションの魅力】
当社を含むソニーセミコンダクタソリューションズグループは、CMOSイメージセンサーで世界シェアNo.1を誇り、かつ様々な領域においてビジネスを拡大している当社において、新規デバイス開発・生産に関わっていくことができる。世界をリードしていく形であるため、最先端の技術に触れることができる機会も多く、日本国内においても稀有な経験ができる環境です。
また設備投資に対しても力を入れているため、最先端の設備が整った環境で働いていただくことができます。

プロセス開発における業務習得をすることで、半導体生産に関する深い知見を得ることができるため、社内の他部署における活躍可能性を広げることができます。

【配属部門のミッション】
新規開発を要求の難易度が上がっている中でも、スケジュール通りに安定的に開発を実施していくことをミッションとしております。

【この職場の雰囲気】
活気ある職場です。ビジネス拡大に伴い中途入社者も多く様々なバックグラウンドを持ったメンバーが働いています。
また昇給や昇進は実力ベースで行われます。

【職場からのメッセージ】
我々は裏面照射型イメージセンサーや、積層型イメージセンサー、測距センサーなどの多くの新しい技術を開発し、世の中に感動や安心を提供してきました。
１つの製品だけでなく、世の中に広く使われる技術を１から先行開発する醍醐味がある仕事です。
皆さんのご応募をお待ちしています。

当社のメインビジネスであるモバイル向けCMOSイメージセンサーにおける重要拠点の長崎TECにおいて、製品開発・プロセス開発/改善を中心に積極的に採用を実施しております。

長崎TECは世界的にインパクトのある仕事がしたい方、革新的な技術や製品を開発されたい方にマッチした拠点ですので、是非奮ってご応募検討ください。

【長崎TECの特徴】
■世界のモバイル(スマートフォン)産業を支える最大規模の開発・製造拠点
弊社のモバイル向けCMOSイメージセンサーの世界シェアは50%を超えており、その中で最も開発・製造量が多い拠点が、この長崎TECです。
日進月歩で新しいテクノロジーが必要とされるモバイル産業において、
"長崎から世界へ"新たな技術が搭載された半導体デバイスを供給し続けております。

■社員の主体性を重んじる社風
会社の決定やグループ企業であるソニーセミコンダクタソリューションズの研究開発に沿って、製品開発を行う側面ももちろんございます。
しかしながら、上記だけでなく社員一人一人が日々の業務の中で感じている課題感や成し遂げたいテーマを周囲に発信し、それが新たな技術・製品の開発テーマに置かれることもある等、一人一人が世界のテクノロジーを変える可能性があるような職場となっております。

■通勤利便性
社用バスの送迎もあり、車が無くても通勤可能です。(入社時の初期費用/転居費用は会社負担)
長崎市内へのアクセスも良く、周辺に観光地も多いです。

【採用ポジション】
■製品開発系
・デバイス開発
CMOSイメージセンサーのウェーハデバイス開発を行います。
試作及び流動し、顧客の要求水準を満たすまで試作品のブラッシュアップを行います。また、担当している半導体デバイスが、ある程度汎用化された製造プロセスにあてはめられる場合は、当職種がインテグレーション業務(製造プロセス全体を決定すること)も担います。

・製品技術
CMOSイメージセンサーの製品化/量産フォロー業務をご担当いただきます。具体的には製品評価・測定仕様策定・信頼性試験対応、将来的には品質観点で顧客と製品スペックを擦り合わせる"製品化業務におけるプロジェクトリーダー"もお任せしたいと考えています。

■製造プロセス系
・インテグレーション開発
新規性が特に高いようなデバイス構造における製造プロセス全体の構築を担っていただきます。（直近の代表例でいえば、2層トランジスタ画素積層型CMOSイメージセンサー等）半導体の前工程は数百工程に分かれているため、高歩留り実現に向けた変数も多いです。課題特定能力や各工程担当者(プロセス開発)と擦り合わせ最適解を導き出すようなリーダーシップ性が求められる業務となっております。
基本的には、半導体の前工程の前半工程（FEOL）と後半工程（BEOL）によって、インテグレーション業務は担当が分かれております。

■プロセス開発
各製造プロセスごとのプロフェッショナルとして、担当工程の歩留り最適化を担っていただく仕事です。担当工程の歩留りを現状把握し、更に歩留りを上げるためには何を行うべきか、数ある変数の中から課題を特定し、解決していく業務です。例えばCVD工程の場合には、扱うガスの種類やウェハーに蒸着させる時間等を変更し歩留りの改善につなげたりなど、歩留りという数字から自担当の工程で何が起きているかを仮説立て、条件を変更し改善するような業務となっております。

■データサイエンティスト
開発・生産工程におけるデータ分析、歩留改善等を統計学や機械学習の観点で行う業務です。
製品品質や装置故障に対して、AI技術を駆使した 統計解析・機械学習などの数理計算手法を用いて、IoTで収集したあらゆるBig Dataから要因の分析、 および予測や制御、分類のモデル構築を行います。センサーなどから得られるデータ(説明変数)と"歩留り""品質の改善"等(目的変数)の関連性を数理学的に特定し、課題が検出されている部署（例：エッチング工程担当、リソグラフィー工程担当等）へフィードバックすることで課題の解決を行います。
また、解析ツールの作成や構築されたモデルを 情報システムに実装していくことも業務として含まれます。

【募集の背景】
当社は、2050年に全ての製品と企業活動を通じたカーボンニュートラルを目指しており、二輪車、四輪車、パワープロダクツや船外機、航空機を合わせて年間3,000万台規模の世界トップクラスのパワーユニットメーカーとして、幅広い製品の動力源のカーボンニュートラル化に取り組んでいます。四輪事業に関しても2030年までにグローバルで30機種のEVを展開し、EVの年間生産200万台超を目指します。
自由な移動の喜びを環境負荷ゼロで達成し、意志を持って動き出そうとしている世界中の人を支える原動力となって、人々の可能性を拡げられる会社であるべく、電動システムを支えるコアとなるリチウムイオンバッテリーを研究・開発していく仲間を募集します。

【業務概要】
●リチウムイオンバッテリーの技術開発部のケミカル領域担当者
現在推進中の仕様の量産化に向け、セル材料仕様開発、生産条件の明確化、パイロットラインでの実証
・活物質等の材料開発
・データサイエンス、機械学習等を活用した材料開発プロセス進化
・材料単体メカニズムとそれに基づくセルの複合反応メカニズム解明と対策検討

【業務詳細】
・リチウムイオンバッテリーのケミカル材料（正極・負極活物質、導電材、バインダー、電解液、添加材、セパレーター）などの材料開発
・機械学習やデータ解析を活用し、材料特性の最適化や新規材料の探索
・材料の反応メカニズムを理解し、セル全体での性能や安全性に関する課題解決
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・一般的な化学分析装置(形態観察、構造解析、元素分析、熱分析 等)
・電池の一般的な充放電試験装置
・電池試作ツール：混錬装置、塗工装置、圧延装置、巻回装置、グローブボックス

弊社は京都大学・近畿大学発のベンチャー企業であり、ゲノム編集技術やゲノム情報などを活用した水産物の新品種作製に係る研究開発を実施しています。世界初となるゲノム編集「動物」食品である『22世紀鯛』と『22世紀ふぐ』に続き、昨年『22世紀ひらめ』の届出を完了しました。今回、新品種開発をさらに加速させるため、水産物の育種研究の基礎となる新規ゲノム編集技術開発の分野で研究員を募集します。

【業務内容】
ゲノム編集をはじめとする品種改良技術を用いて、世界に類をみない水産生物の新品種作製を目指していただきます。
特に本募集においては、水産物の育種を高速化させるための新規ゲノム編集技術開発を目標とした研究業務に携わっていただきます。
アカデミアよりも大きな予算かつフラットな組織体制のもと、各自の強みを集結させてチームでの共同作業をしていただきます。なお、事務業務全般や雑務はビジネスチームが担当するため、研究に集中していただける環境が整備されています。

【雇入直後】
ゲノム編集効率の改善、新規ゲノム編集手法の確立、ゲノム編集導入法の開発
細胞の培養、培養細胞への遺伝子導入および変異解析
水産物への遺伝子導入および変異解析
分子生物学実験
飼育管理
上記の研究計画の考察及び立案

【配属部署】
既設部署
研究開発部

【職務内容】
事業開発本部　システム開発第二部にて医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションソフトウェアを開発する業務です。
当社の主力製品となる血液自動分析装置が関係する分野において、お客様となる医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェアを開発します。
現在、いくつかのデジタルソリューションをお客様先に持込み、その使用感や性能などについて評価を進めております。
評価で得られた情報をもとに、課題を見つけ出しそれらを解決します。
具体的にお任せしたい業務は以下となります。

＜具体的には＞
・デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出
・抽出した課題に対する解決方法の提案
・解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良
病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。
※上記は入社後お任せする業務例であり、ご経験に応じてその他のソリューション開発もお任せいたします。

【仕事の魅力】
自分の発想・アイデアが形になる
・部署内には、データ解析を得意とするメンバーが一定数いるものの、絶対数が不足しています。データ解析して課題を見つけ出し、解決方法を提案するという作業は、デジタルソリューション開発における上流工程で重要な作業です。開発を通じ経験を積んだうえで、最終的に部署内でのモノづくりをけん引する立場になっていただくことを期待しています。
・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。
また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。
・人口高齢化、予防医学の重要性増大等に伴い、検体検査数は年々増加傾向にあり、限られた時間内でより多くの検体を処理する必要性が高まっています。検査装置の迅速化だけでなく、複数の装置を一つのシステムで繋ぐことによる検査の効率化、オペレーターの業務負担低下や、微量な検体量で検査を可能とすることによる患者さんの負担軽減等を実現しています。「より高速に、高感度に、便利に」といった顧客ニーズに対して、更に技術力を磨くことで顧客の期待・信頼に応え続けたいと考えています。
・当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。当社装置の技術向上は、お客様がコア業務に集中できる環境を作り、世界中の医療技術の進歩・向上に繋がると考えています。
このような想いに共感し、業界のリーディングカンパニーとして更なる技術革新を追求していただける技術者を募集します。

【組織構成・働き方について】
現在メンバーは15名程で、若手、女性社員も多く中途入社の社員も活躍しています。
働き方は出社、在宅とご希望に応じて選択可能です。　
今後も在宅勤務制度、産休/育休制度や各種オンラインツールを活用し、ワークライフバランスを考慮しながら、柔軟な働き方を実現していきます。


【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

・医薬品原薬および中間体の製造を見据えた新規反応の開発及び工業化研究
・合成サンプルの分析法検討
・報告書、GMP関連文書、申請関連文書の作成
・顧客とのコミュニケーション

クオンティニュアムでは、理化学研究所（理研）和光キャンパスに設置されたHシリーズ量子コンピュータ「黎明（れいめい）」の運用・保守・開発を担うハードウェア・テクニシャンを募集しています。
量子コンピュータ「黎明」は、日本の経済産業省（METI）が推進するプロジェクトの一環として、スーパーコンピュータ「富岳」などの古典コンピュータとの統合利用を探求するために導入されました。私たちは、日本国内のハードウェアチームを拡充し、現在および今後のプロジェクトを支援するため、新たなチームメンバーを求めています。 このポジションでは、量子情報科学の最前線で、グローバルな科学者・エンジニアと協力しながら、最先端の技術開発に携わることができます。

【主な業務内容】
・Hシリーズ量子コンピューターの運用、保守、開発を小規模チームの一員として担当
・レーザーなどの特定サブシステムや、イオン・トランスポートなどの機能の監督
・新規および継続的な開発機会の実施を分析、レビュー、結果の提供を通じてサポート

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

　量子コンピューティング技術を活用した計算科学、機械学習および量子通信や量子デバイスの動作原理に関する研究開発を実施する研究者を募集する。

職務内容試薬事業部の研究用試料提供における「学術・企画業務」を担当いただきます。

■試薬事業部について：さまざまな生体試料（ヒトや動物由来の組織、血液、皮膚）や細胞などを海外から輸入し、国内の製薬企業や大学研究機関の研究者に提供する事業です。
お客様に対しては、単に製品を提供するだけではなく、製品に関する科学的情報などの学術面でのサポートも行っております。
海外取引先はイギリスの細胞バンクをはじめ、フランス、アメリカ等に20 社以上あり、年々増加し続けております。
当社は幅広い研究用試料を提供できるのが強みです。

■業務詳細：
・お客様への製品情報提供や操作説明
・営業担当者のサポート
・関連学会参加による情報収集、ブース展示での製品紹介
・既存の海外提携先と学術面での情報交換
を主に行います。

■組織構成：試薬事業部は、営業グループ・業務グループ・細胞培養グループで構成されており、東京に9 名、兵庫に11 名が在籍しております。男女や年齢もバランスのとれた構成です。

■働き方：残業時間は平常時で10 時間以下、1 月～3 月の繁忙期で15 時間程度です。メリハリをつけて就業することが可能です。

■教育研修：入社時は1～2 週間で会社と事業部全体の研修を受講いただきます。その後は配属グループにてOJT で業務を覚えていただきます。

■英語を用いるシーン：日常的に海外取引先からのメールを読む、学術論文やデータシートを読むなど。また年に数回、海外取引先とのWEB 会議に参加する、顧客訪問同行などがあります。

（雇入れ直後）
1) データ収集が容易ではないAI応用領域において、高性能かつ高信頼なAIを実現するための方法論を研究対象とする。機械学習、数理最適化、離散アルゴリズムなどの数理的アプローチを基盤とし、予測精度の向上にとどまらず、AI開発パイプライン全体における新たな概念や設計指針の提示を目指す。

2) ヒトとAI（に代表される知能化技術）の協調的な問題解決に関わる研究を行う。人間工学、心理学的な観点をふまえて、ヒトとAIのインタフェース、インタラクションの設計、実装、評価を行う。上記いずれかの研究テーマを意欲的に推進し、国内外での研究発表や論文投稿、実システムへの展開に取り組む。

当社はレーザー核融合商用炉の実現に向けた開発を行う、大阪大学発のディープテックスタートアップ企業です。当ポジションは、R＆Dを推進する研究開発職で、特に浜松開発拠点にあるレーザー照射制御（光学系制御）の部署に所属します。一定水準以上（修士以上）の研究スキルを有するエキスパート人材を募集します。

【具体的な業務内容】
・レーザー照射制御系の設計・開発
・微小量の精密測定
・光学デバイスの製作
・協力企業/機関との共同開発
など

当社はレーザー核融合商用炉の実現に向けた開発を行う、大阪大学発のディープテックスタートアップ企業です。当ポジションでは、光学系や電気系、および機械機構等を理解し、応用技術のインテグレーションを各開発部署と議論しながら業務を遂行していただきます。

【具体的な業務内容】
・高強度レーザー照射システム実験の設計製作・実験実施
・高出力レーザー加工システムに関する設計製作・実験実施
・機械設計・製作
・電気回路・設計製作
・実験の検討と得られたデータの解析・シミュレーション

【募集の背景】

様々な開発要素を統合し、目的達成のために統合システムを構築する人材が必要です。光学・機械・電気および基本的な物理を理解し、技術の統合設計が必要であり、場合によっては開発要素の探求を含め、技術の実現を図れる人材を求めます。