・分析、解析に関する技術開発業務をお任せします。
※出張は国内（県内） 月1回程度、（県外）2か月1回程度

■業務詳細
【技術開発】
・微細構造観察、構造解析、成分分析を発展させるための分析、解析技術の開発
・材料開発との連携により、新たな分析手法を見出し、不明な点（メカニズム）の解明

【技術開発企画】
・外部および内部環境の変化を捉えた課題形成 および 将来の分析技術の開発企画と計画立案

【開発環境整備】
・技術開発に必要な分析装置の導入計画と環境整備の推進

【分析相談／依頼分析】
・社内の分析相談、分析依頼対応

【技術標準化／プレゼンテーション】
・技術報告書作成、結果プレゼンテーション

■入社後のミッション
・微細構造観察、構造解析、成分分析を中心とした分析技術開発
・将来の分析技術開発企画／開発計画立案と推進
・分析技術開発の環境整備

■組織構成：
・材料技術開発部 CN・CE材料技術開発室　分析技術開発Gに配属予定です。
└10名（管理職3名、担当6名、派遣1名）／20代：3名、30代：1名、40代：3名、50代以上：3名

■やりがい
・分析・解析技術によりナノスケールでの諸現象を解明し、社会やお客様のニーズに対応した材料開発に貢献する。
・自動車内装に関わる分析を身に着けることができる。

■早わかりトヨタ紡織
https://www.toyota-boshoku.com/jp/hayawakari/

■当社の特徴
当社は、自動車、航空機、新幹線など移動空間のトータルコーディネーターとして、企画開発～生産まで一貫して対応しています。特に自動車のシートは、トヨタ自動車の国内生産車両のほぼ全車種に当社の製品が搭載。シートを代表とする自動車用内装部品は、自動車購入の大きな決め手となる“乗り心地”に関わる部品。今後、自動運転などモビリティの形が変わろうとも無くなる製品ではない為、様々な移動空間で支持されるよう事業成長してまいります。

弊社は、世界193カ国の事業/技術/投資情報からなる7億件を超えるデータベースを活用し、単なる情報提供・分析に留まらない未来を創るビジネスアイディアの実現・成功にこだわるイノベーション創出コンサルティングを得意としています。
在籍のPh.Dアナリストによるデータ分析により、短期から中長期と市場トレンド・技術ロードマップを定量的に整理をすることができ、様々な業界で未来予測・把握プロジェクトについて多数の実績があります。

コロナウイルスの影響により、事業環境が大変革を求められる中、ニューノーマルな環境下で誰もが答えを出しにくい状況となりました。未来予測からのバックキャストと、保有する技術アセットやケイパビリティを分析し、近未来の目指す姿を経営計画に落とし込むコンサルティングプロセスに、各業界から非常に多く相談をいただいている状況です。

企業の新規事業開発や研究開発戦略管理および実行支援に必要な、技術・特許、様々な研究内容の調査分析、コンサルティング、レポート作成を基本業務として行っていただきます。「再生医学」「機能性食品」「生体情報デバイス」「自動運転車」「先端材料」など技術分野は多様です。主にご自身の専門分野を中心に、広く様々な分野を担当していただきます。

具体的には、以下をご担当いただき、それらの調査分析・アイデアの結果が、下記のようなプロジェクトに反映されます。

【具体的な業務】
・新規事業開発やアライアンス支援のための技術/知財分析（現存技術の異分野展開、ライセンス先やM＆A先候補の抽出と戦略策定）
・クライアント保有技術、知財の評価分析/棚卸しや強化等の支援
・将来有望と考えられる分野/市場の技術分類体系の構築
・有望技術/知財の異分野用途展開案の考案
・技術から見た業界内の技術勢力/技術動向の評価分析、未来予測
・技術/特許の経済的価値算出
・特許出願時の先行技術/類似競合技術調査

【プロジェクト事例】
・未来予想/将来把握に関するプロジェクト
　－IoT領域の拡大に伴う材料業界の未来を把握
・投資戦略/新規事業開発戦略に関するプロジェクト
　－医療関連装置に関する新規事業立案のため事業プロセス構築
・R＆D戦略構築に関するプロジェクト
　－HV/EVに対応したモジュールの開発に伴うR＆D体制の構築

社会心理学の理論を応用し明らかになったエビデンスに基づき、人の行動そのものを変える仕組みづくりを、クライアントと一緒に取り組むことが、あなたの仕事です。

扱う領域は、教育・労働・医療・観光・結婚など、身近で社会生活において重要な領域です。
これらの領域において今回は、【働きがい・法人支援】【教育・学校法人支援】【企業のマーケティング支援】などを担う方を募集します。

私たちの仕事を一部紹介いたします。

例えば教育の領域では、
年1～2回開催している単独セミナーには、多くの経営者や広報担当の先生方にご参加いただいており、
事後アンケートでは回答者全員から「講演の内容が参考になった」という高い評価を頂戴しております。
考え方に納得いただいたら、個々の学校の課題や状況に応じて、「選ばれる学校になるためにはどうするべきか？」を検討し提案をしていきます。

大学や専門学校の理事長や、教育・広報の責任者などに直接働きかけながら、本当に価値のある学校に人が集まる仕組みを一緒に加速させることで、学校そのものがどんどん変革していきます。
支援開始から結果が出るまで、1年～数年がかりで取り組みます。じっくり腰を据えて
クライアントに向き合ってください。多くの教育機関の変革を支援することで、社会全体を変えていける。
そんなスケールの大きい仕事です。

働きがいの領域においても同様に、
経営層や職場改善の中心となる管理職層、人事部門の担当者や労働組合の役員に対して
働きかけていくことが求められます。意識調査を実施して職場の実態を把握するのは、
あくまで会社や職場をより良くしていくためです。そのためには、調査結果に一喜一憂するのではなく、
そこから得られたエビデンスをもとに、具体的な改善アクションにつなげていかなければなりません。

意識調査を真の意味で活用してもらうためには、私たちがどのような理念のもとにサービスを提供しているのかを
クライアントに十分に納得してもらうことが不可欠です。我々にしかできない独自の技術や理念を伝え、
選んでもらったクライアントとは、設計から報告まで半年がかりでやりとりします。
意識調査の結果を伝える報告書を作成するだけでなく、会社や職場、ひいては社会をより良く改善していくための
パートナーとしてクライアントを巻き込んでいくことも求められる仕事です。

◇「進学活動・キャリア教育」研究事業
教育・学校への進学活動や、教育成果に関する長年の研究を元に、全国の大学や専門学校に対して、マーケティングや教育改善のサポートを行います。
大学や専門学校の首脳陣と直接やり取りしながら、調査の企画・設計・分析を行い、運営改善について議論します。また、学会などで研究成果を発表します。

◇「病気・健康関連行動」研究事業
研究者と共同で研究会を実施し、人々の病気関連行動や健康行動について研究や議論を行っています。
研究会で得た病気や健康一般に関する知見を特定の疾患や健康行動にも応用し、それらに問題意識を持つ医療関連企業などとともに、議論を重ねながら調査を計画・実施します。
調査によって、病気や健康に関する課題の現状やメカニズムを把握し、よりよい治療・健康のための着想を得たり、健康への啓蒙活動を行うために必要なデータを提供しています。

◇「観光行動」研究事業
人々の観光行動のメカニズムについての研究を、大学の研究者などと共同で実施しています。
旅行満足や旅行の検討プロセス、観光地の魅力など、一般的な「観光行動モデル」の探求を進めながら、調査・研究を行い、企業や自治体の施策立案、課題解決のサポートに取り組んでいます。

◇産業組織心理学事業
ワーク・モティベーションと組織の課題や風土との関係を分析し、課題解決に向けた組織の在り方を考察します。
経営陣に対し、組織の現状分析の結果を報告し、研究知見や他社事例を踏まえ、今後の組織や施策の方向性、結果の活用方法についてディスカッションを行います。

それぞれの事業は複数の人々がチームを組んで関わります。
個々人の発想に基づいて意見を出し合い、グループで議論を重ねることによって、個人では得られないクリエイティブな成果を上げていきます。
一人が一つの分野を担当するのではなく、複数の分野に関わるので、多様な人々との出会いや様々な発見があります。

お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成

具体的には、以下のような業務をご担当いただきます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・シミュレータの実装
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加

＜業務環境と魅力＞
・何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

■職務概要：
同社では「新規作用機序に基づく皮膚疾患治療薬」の開発を進めております。分野は生物・化学・医学・薬学・獣医学など幅広く求めています。
特に非臨床試験の「基礎研究業務」「医薬品開発業務」に従事していただける方、特に低分子化合物の創薬経験者を求めています。

■業務詳細：
・薬効薬理試験
・薬物動態試験
・薬物分子構造最適化（低分子化合物）
※上記のうちいずれかをお任せいたします。

【具体的な業務】
大学の教授や企業の研究部署の担当者より材料サンプルを預かり、本社内に設置している装置にて分析を行います。
結果のレポートを企業へ報告するところまでお任せします。
分析するだけのお仕事ではなく、顧客のお悩みや課題を自身でお伺いした上で分析を行い、作成したレポートの結果で新製品の開発が進みます。
■顧客：研究所、企業の材料開発部門、分析グループ、大学の研究室等

【配属先の役割・組織構成】
配属先の応用研究室には現在1名(30代・博士)が所属しています。

【キャリアパス】
大卒８年目（３０歳）で主任研究員へ昇格、その後は上席研究員（課長クラス）、室長（部長クラス）への昇格をキャリアパスとして設けています。

【その他（研修制度など）】
研修制度と銘打った定番の研修項目はありませんが、新入社員の経験に沿ったOJTを実施しております。

ライフサイエンス・マテリアルサイエンス分野の研究支援を行う当社にてクライアントの研究プロジェクトの一員として参画いただき解析・シミュレーションやデータベースの構築をお任せします。

・研究機関等の研究支援
・コンピューターハードウェア・アプリケーションの提供
・HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)環境構築・保守
・バイオ関連データベースの開発及び構築
・バイオインフォマティクスデータ解析
・プログラム開発
・コンサルティング
など※IT技術を活用した教育・研究環境を構築するための総合サービスの提供を行います。
【クライアント例】大学、国の研究機関、製薬会社の研究所等

【職務内容】
〇スタッフサービスの社員として、大手一流メーカー（同社取引先企業）の
　 研究開発、新製品開発、設計などのプロジェクトメンバーとして業務を
　 行ないます。
　 主な業界は、自動車・半導体・航空・宇宙・デジタル家電・情報通信機器・
　 IT・WEB・プラント・化学・バイオ・医薬・ロボット・医療機器・環境・エネルギー
などです。

当社で実施する各種研究・開発をリードいただく人財を募集いたします。

具体的な業務内容は以下のようなイメージです。
・酵素等を用いた効率的なタンパク質抽出
・各種分析試験（一般成分分析等）、外部機関への分析依頼
・実験データ処理、データ整理
・飼育試験（外部委託）による給餌効果の検証
・研究レポートの作成、その他社内外資料の作成（補助金等）
・外部有識者との打ち合わせ

使用機器など
インキュベーター、分光計、凍結乾燥機、真空乾燥機、オートクレーブなど

【業務内容】
・社会的課題の調査と構造整理
・ビジョンやシナリオを描く事業企画
・人間関係やボトルネックの洞察
・リスクマネジメントなども踏まえたプロジェクト設計
・多くの関係者を動かしながら目標を達成するプロジェクトマネジメント

【代表的なプロジェクト】
「家での早期発見プロジェクト」
住宅で起きる緊急性の高い疾患/事故を非接触センシングで早期発見し、早期治療に繋げるサービスを実現することによって社会コスト削減を目指すプロジェクト

＜その他プロジェクト＞
・「脳梗塞」細胞治療薬の開発（子会社にて）
・再生医療分野の新規事業立案
・自動培養装置の事業戦略提言
・日本発・最先端医療機器の海外展開
・次世代バイオセンサーを活用した感染症予防インフラ構想
・私立大学医学部の産学連携支援
・肝炎対策普及啓発実施計画立案（H24）
・新型インフルエンザ対策（H20厚生労働省特別研究）

【事業内容】
ライフサイエンス事業部は、ヘルスケアの領域で事業の創出に取組んでいます。
また、子会社NCメディカルリサーチ社の事業運営も同事業部が担当しており、再生医療の分野で事業推進をしております。

ご経験によっては、2023年4月にイーソリューションズからカーブアウトしたTotal Future Healthcare（TFH）社の業務に携わっていただく可能性もあります。具体的には「急変の早期発見」「軽症での早期発見」のため、国内外の最先端モニタリング技術で早期発見し、病院へ繋げる一気通貫サービスを構築などになります。
これにより、TFH社では日本の医療費/介護費削減を目指しています。

・大規模言語モデルを用いた、研究開発ツール（自社プロダクト）のソフトウェア開発
・研究開発ツールの活用支援
量子コンピュータが実用化すると、材料・素材開発の分野は大きく変わることが期待されています。材料開発における量子コンピュータの活用を広げる上で、研究開発の手段として計算科学が広く普及することが不可欠となります。

具体的な場面で計算を実行する上では、研究開発の目的や解決すべき課題を整理した上でモデル化することが壁となっています。そこで、理論に基づくモデル化など研究開発を支援するための、大規模言語モデルを用いたアプリケーション・ツールの開発および導入の支援を行っていただきます。

具体的な取り組みについては以下のケースをご覧ください！
■量子スタートアップがLLMを活用して研究開発現場の革新を目指す理由
https://qunasys.com/case/posts/9pgeh_8h4/

■材料開発データベースの整備により 社内コミュニケーションを活発化、開発力の向上へ
https://qunasys.com/case/posts/lhog7h29nu/

【得られる経験・スキル】
・新たな価値創出経験：研究開発のモデル構築を実用化し、より多くのお客様に使って頂くことを通じて、新たな価値を社会に送り出す経験が得られます。
・最前線での課題解決体験：お客様の具体的な課題解決にツールがどのように役立つか、技術的な最前線での現場経験を通して、実践的なビジネススキルとソリューション提案力が向上します。
・プロジェクトマネジメント経験：顧客との折衝や複数プロジェクトの管理を通じて、実践的なプロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
・コミュニケーション力と折衝力の強化：顧客との直接的なやり取りを通じて、技術的な提案だけでなく、対人コミュニケーションや折衝スキルも向上させることができます。
・プロダクト立ち上げ期からの参画：プロダクトの初期フェーズから開発に携わることで、サービスの立ち上げからスケールに向けた成長プロセスを全体的に理解し、実践的な経験を積むことができます。
・製品開発全体のライフサイクル理解：要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用といった全工程に関わることで、プロダクト開発全体の流れと品質管理のノウハウが身につきます。

【開発環境】
・言語: Python, TypeScript
・フレームワーク・ライブラリ: Next.js, React, Gradio, LangChain, Nest.js
・インフラ: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Vercel, Netlify
・バージョン管理: GitHub
・コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
・開発ツール: Cursor, VS Code, Docker, Terraform, Figma, Intellij IDEA

■職務内容
当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。
ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。

■職務詳細
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン

■PJT事例
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

■職務内容
データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。

■職務詳細
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン
・DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用
※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名～10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。

■PJT事例
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築
※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。

■キャリアプラン
週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。

■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

■職務内容
データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。
プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。

■プロジェクト例：
【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備
【情報通信業】機械学習を用いて、広告施策実施前の施策効果予測モデル構築を支援
【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現
【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現
【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援
※プロジェクトの規模は3～10名規模が中心です。
　
■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

■職務内容
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

■プロジェクト例：
【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備
【情報通信業】機械学習を用いて、広告施策実施前の施策効果予測モデル構築を支援
【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現
【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現
【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援
※プロジェクトの規模は3～10名規模が中心です。
　
■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

■職務内容
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。

仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

■職務詳細
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

■PJT事例
・製造業向け機器の故障予測モデル開発
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測
・金融業向け生成AIを活用した業務効率化

■オフィス環境：
自由な社風で私服勤務も可能です。
技術者については新卒から40代まで、幅広い社員が活躍しています。
部活動や勉強会等、社員同士のコミュニケーションも活発な環境です。

■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

■職務内容
データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。

■職務詳細
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン
・DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用
※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名～10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。

■PJT事例
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築
※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。

■キャリアプラン
週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。

■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

■職務内容
データマネジメントグループにて、当社が運用する様々な業種・クライアント向けDMPなどのデータ基盤の運用保守をご担当いただける方を募集いたします。

＜データ基盤の運用保守業務＞
Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。基本的なクラウド知識、開発言語（主にPython）の経験に加え、主体的に問題解決するための行動力、理解力をもって活躍していただくことを想定しています。 Snowflakeの導入事例が多く、そのスキル、経験を積んでいくことができます。

＜運用保守業務環境の構築・整備＞
データマネジメントグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。業務推進するためのフレームワーク、適切な報連相などを身につけることができます。

■PJT事例
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築

■技術環境
Infra：AWS, GCP
言語：Python、SQL
分析基盤ツール：Snowflake、dbt
構成管理ツール：Terraform, Serverless Framework
その他：GitHub, CircleCI, Databricks, Docker

■職務内容
お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。

プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。

【業務詳細】
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

■PJT事例
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

■ 技術スタック
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

・経営企画補助（社長室付き）
・各種資料作成
・業務提携先（国内外）との交渉代行
・開発部内の業務進捗管理
・特許調査（調査結果のまとめ）補助
・ファイリング等の軽作業

社内エンジニア／プログラマと連携したツール・技術の開発および進行管理
ソフトウェアの要件定義や工数見積もり
クライアント（プロダクション会社）との要件ヒアリング・調整・折衝
ソフトウェア改善案の提案および、施策の設計・実施・検証
デザイナーなどユーザー部門とのコミュニケーション
プロジェクトの状況整理・報告資料の作成

【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。

新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。

いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・各種分析装置

【材料研究センターとは】

Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

①陸上風車基礎・タワー設計及びマネジメント
②洋上風車の基本検討
③チームマネジメント

【業務内容】

当社品種/品種候補を委託先の生産者様が早期に安定生産（一定品質以上の果実割合）を実現できるよう、栽培技術開発および技術的な普及支援を行うのが生産技術・開発普及のミッションです。

当社品種は「高速育種」技術を用いて育種しており、その特性理解や栽培手法の標準化・普及にも、これまでにないスピードが求められます。新品種を生産者様が安心して栽培できるように、ブリーダーと協調しながら、生産現場の実情に即した栽培方法を体系化していただきます。
また、当社の委託生産者様は、北日本から九州に至る広い地域で営農されています。気候条件や栽培慣習などが多岐にわたる環境下でも、一定以上の収穫量・品質を実現いただけるように、様々なご支援が必要です。それぞれの生産者様の農業経営に対するお考えや地域個別の課題に寄り添いながら、体系化された当社品種の栽培方法をカスタマイズする形で、普及支援を展開していただきます。

生産技術普及の業務は「育種現場と生産現場を繋ぐ機能」を果たしています。CULTA品種の今後の生産展開を円滑に進める上で、キーとなる重要な役割です。

「普及研究員」の本募集は、本業務を担う部署を牽引するリーダーポジションを想定しています。

「高速育種」で生み出された今までにない最新品種を、栽培現場の委託生産者様と共に社会実装していく。そんなクリエイティブなお仕事に、共に挑戦いただける方を募集いたします。


＜具体的な業務内容＞

1. 自社品種（イチゴなど）の最適な栽培手法の調査・開発
・自社品種の特性理解
・委託生産先への普及に適した、自社品種の栽培手法の開発と標準化

2. パートナー生産者様への当社品種の栽培普及
・標準的な当社品種の栽培手法を紹介する普及活動
・個々の生産者様の実情に即した、栽培技術の個別化と提案

3. パートナー生産者様の現状把握と課題・ニーズ理解
・生産者様の栽培環境や生産活動に関わる定量＆定性データの標準化と集約
・該当データの分析を通じた、生産現場の課題やインサイトの把握

4. パートナー生産者様からの知見の、育種開発へのフィードバック
・生産現場の課題やインサイトの、育種開発チームへの適切なフィードバック
・育種プロセスへの能動的な関与を通じた、育種目標の最適化と高速育種の支援

5. 農業生産に新たに参入する企業の立ち上げ支援業務
・新規参入するパートナー生産者様の技術的支援

※勤務地は主に埼玉県内の研究農場、東京都小金井市の本社ラボになります。全国のパートナー生産者様への普及にあたり、出張の機会もあります。

※自社品種の生産は、海外（マレーシアなど）でも開始しています。候補者様の知見・スキルやご関心に応じて、海外生産者様に対する技術普及も業務役割の範囲とさせていただく場合もございます（海外出張の機会もございます）。

大江工場は愛媛県新居浜に位置し、住友化学の成長を牽引するICT＆モビリティソリューション部門の一端を担っています。近年のビジネス環境の変化と共に、この工場の加工組立型事業をさらに発展・成長させていくためには、機械系エンジニアの役割はますます重要となっており、特に、工場の機械設備の設計・保守・運用において高い技術力が求められており、新しい設備導入などの経験がある方を必要としています。

そういった背景の中、部署としては、国内外製造拠点の製造ラインの新設および大型の設備改変に関するタイムリーな設計、建設業務を推進し、当社および当社グループ会社の企業競争力を高め、住友化学グループの収益向上に貢献することを期待されています。加えて、工場の機械設備の工事、維持及び運用の業務に関してはグループ会社と連携して効率的に推進することもミッションです。

具体的な担当業務は以下です。

　・大江工場の増産・改良工事または新規工場建設における機械設計業務を担当。
　・製造プロセス、設備予算、工期を意識しながら機械設計業務を実施。
　・中長期的な工場インフラ整備を視野に入れ、機械工学の専門知識を活かして業務を遂行。
　・設備メーカーや工事会社との調整・発注業務も担当。
　・新規工場建設時には基本計画段階から機械設計業務およびプロジェクト遂行業務に従事

工場建設に一から関わる経験ができ、着実にご自身の成長を実感できる業務です。また、ご自身の知識や経験を活かして、工場の生産性向上や安定貢献できます。

また、キャリアパスイメ―ジは以下です、

・まずは工場の機械系エンジニアとして設備の設計・保守・運用を担当。
・経験を積んだ後、新しい設備導入プロジェクトを担当。
・加工組立型プラントだけでなく、連続プロセス・バッチプロセスのプラントや海外でのプラント建設・設備導入にも参画可能。
・将来的には管理職としてチームのマネジメントや他部門との連携を行い、工場の技術戦略の策定に貢献することが期待される。

原子力発電所の運用・管理においては、潜在的なリスク及びリスクの要因を定量的・定性的に把握すると共に、これらの情報（リスク情報）を活用して、更なる安全性向上を進めていくことが重要となっています。
このリスク情報活用の中心となる確率論的安全評価（PRA）に関連する業務（適用するモデル整備・管理、インプットとなるプラント情報の調査・整理、適用するパラメータ（機器故障率、運転員操作の失敗確率、等）の評価、PRAモデルを活用した評価）、PRAも含めたリスク情報を活用した評価業務、評価支援ツールの整備、等に携わって頂きます。業務の多くは大阪本社での実施となりますが、一部のプラント情報の取得には、発電所での調査が不可欠となりますので、1週間~1ヶ月の単位で発電所での作業に従事頂く場合もあります。
リスク評価では原子力発電所全体を対象とすることから、業務を通じ原子力発電所全体を把握することができ、また今後の安全性向上・管理業務の効率化に貢献できる業務となります。PRAモデルの整備等には、機械、電子回路等の知識も必要となることから、様々なバックグラウンドを持つ技術者が活躍できる分野です。

まずは、リスク評価に関する解析・分析の基本的な業務知識・技術を習得して頂き、将来的には、解析・調査の実作業に加え、顧客との折衝、プロジェクトの管理等を実施頂くことを期待しています。
原子力、原子力発電所についての知識がなくても、各種社内教育が用意されているとともに、先輩社員から丁寧に支援を受けることができますので不利になることはありません。（リスク評価Gでは非原子力の専攻の方も複数活躍しています。）


【配属部署】
解析サービス本部リスク評価グループ

【組織構成】
リスク評価グループでの業務はプロジェクト毎に以下のような体制で実施しています。
責任者（部長）・管理職（課長・上席技師）・主担当者（技師（課長補佐））・担当者（2～3名★）
今回募集では、担当者としてお迎えしたいと考えております。将来的には管理職を目指して頂きたいと考えています。

１.業務効率化検討：
DXやAI技術、DB設計などのIT技術を活用して業務の効率化を検討していただきます。

２.品質管理、工程管理、要員管理：
解析結果の妥当性確認、業務のスケジュール管理、関係者の配置管理を行います。リーダーシップが求められます。

３.客先対応：
顧客への提案や業務打合せ、問い合わせに対応します。コミュニケーション能力を活かして、顧客の課題を聞き取り、最適な解決策を提案していただきます。
原子力発電所の安全な運転に貢献できます。

プロジェクト統括をサポートするサブリーダーとして、プロジェクトの成功に向けて貢献してください。

【配属部署】解析サービス本部　解析技術グループ

【組織構成】
課長（管理職） 1名・技師長（プロジェクト統括）3名・（★）技師（課長補佐）・担当者6名
★今回募集のポジション

【キャリアステップ】
技師（課長補佐）⇒技師長（管理職／プロジェクト統括）へと昇格するキャリアパスが用意されています。

原子力発電所の法令遵守を支えるための重要な役割を担っています。
原子力発電所の運営に当たっては、遵守すべき法令（消防法、環境法令等）が多く、管理漏れによる手続漏れ等が発生した場合は、社会的信頼の失墜に繋がるため、各電力会社の法令遵守のためのサービスおよびサポートを提供し、エネルギー業界の未来を切り拓いていきます。
将来的には当グループの中核としてチームマネジメントなどもご担当頂きます。

＜主な業務＞
・法令や規制の改正情報を精緻に収集・分析: 日々、法令改正情報を監視し、常に変化する法的環境に柔軟に対応します。
・法令改正が発電所の運営に与える影響を評価: 改正内容を深く掘り下げ、その影響を正確に評価します。
・顧客への迅速かつ明確な情報配信: 法令改正に関する情報と評価結果を効果的に伝達し、顧客の意思決定をサポートします。
・顧客ニーズに合わせた支援ツールの作成、保守：発電所の運営に当たり必要となる法令と、その法令に基づく必要な手続きを業務別・設備別に集約し、顧客の法令遵守の徹底を支援します。
・他課の業務支援を行います。（年に数回程度、発電所での現場作業あり。）
最近では、法令や規制の改正情報の精緻な収集に生成AIを活用したツールを自社開発するなど自動化や効率化開発業務も行っています。法令対応だけでなく、生成AIを利用した開発業務にもチャレンジできるため、キャリアの幅が広がります。
本人の希望や適性により、法令業務以外の発電所に関わる支援業務にチャレンジすることもできるため、幅広い知識を身に付けることができます。


【配属部署】
プラント運営グループ

【組織構成】
リーダー１名、担当者３名

営業企画課の新設に伴う採用です。中期戦略に沿い、ソリューション営業への挑戦を具体化させるための営業戦略立案業務をお任せします。
・中期事業計画の策定
・営業戦略の立案
・自社開発商品ビジネスの営業推進
・マネジメントサポート
・組織マネジメント

毎年2桁に近い成長が続く当社では、営業組織の強化を目指しています。この度は営業組織内に「営業推進課」を新設することになり、牽引するリーダーポジションをお任せします。
・リード獲得のための施策立案
・マーケティング部とのCo-work窓口
・各種データの収集・整理、分析のコントロールセンター
・契約／受発注業務（販売管理機能）
・渉外
・トレーニング