【概要】トヨタは、労働力不足の解消や危険作業の代替といった社会的課題の解決と、人々に感動を与えることを通じて人類の進歩と豊かな未来を築くため、ヒューマノイドロボットの開発に注力しています。特に、近年の学習技術の革新は、この分野の可能性を飛躍的に拡大させましたが、これにはソフトウェアの進化に加え、それを支えるハードウェアの進展も必要です。

この研究開発を一層加速させるため、研究成果と実績を有し、自身も研究者として手を動かしながら、国内外の研究機関との連携・開発をリードできる即戦力の人材を募集します。

【詳細】
＜研究マネージャー＞
- ヒューマノイドロボット向け学習制御の研究戦略立案と実装評価
- ヒューマノイドロボットの電気システム全般の開発戦略立案

＜研究スタッフ＞
- 各専門分野での実装・評価
- 国内外の研究機関との共同研究の推進
- 国内外のトップカンファレンスへの参加、研究発表　など

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リモート面接実施中です
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【募集背景】
10年後も20年後もその先も、世界中でより多くの人々に「移動の喜び」を提供するため、日々進化を続けているHonda。
・「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするため
の先進運転支援システム/自動運転システム領域
・「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるため
のコネクテッド領域
・"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるため
の電動車研究・開発領域
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。
今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。
様々な英知を結集し、これまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの中途採用募集職種一覧は【こちら】

■職種定義
マーケティング領域におけるデータ活用戦略を策定し、
データ活用に必要なプロセス・インフラ・組織の定義から構築までを牽引する役割を担って頂きます。

■業務内容
データ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当いただきます。
・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定
・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など

■現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
　例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

■業務から得られるやりがい
・データ活用の戦略策定から構築までの一連の工程をディレクションする経験
・顧客分析を中心としたデータ分析の経験
・データ活用戦略と紐づくKPIマネジメントの体制を構築する経験
・データに関連するテクノロジーの知識、利用経験（CDP、BIツール、クラウドサービスなど）
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

◎職種定義
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。また、配下のマーケティングデータアナリスト・プランナーのマネジメントも担っていただきます。

◎業務内容
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・プロジェクトマネジメント／プロジェクトリード
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
・配下メンバーのマネジメント

◎業務から得られる魅力とキャリアアップ
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得
・急成長JVの経営に近いマネジメントとしての経験

製薬企業の営業担当（MR）が病院訪問時に使用する医療用医薬品のパンフレット・その他販促資材の企画、制作、編集を担当します。

【職務詳細】
主な業務は、薬の製品情報概要（医薬品のパンフレット）や各種学術冊子などのプロモーション資材の原稿作成になります。
与えられた情報を文章に書き起こすだけではなく、医学文献や専門書を調べ、医療関係者に取材し、総合的に情報収集を行い、原稿を作成致します。
プロモーションコードや製薬企業側の意向、エンドユーザーである医師の意向を汲み取りながらの原稿を作成し、患者さんが安心して薬を飲めるような販促資料・説明資料を作成します。

【キャリアパス】
スケジュール作成から編集作業、デザイナーとの打合せ、クライアント(製薬企業)へのプレゼンテーションなど、業務の最初から最後まで携わるため、プランナーとしての力量やディレクション能力も身につきます。

【組織体制】
チーム体制で業務を行っており、1チームにつき4～6名で構成されています。

【特徴】
ライター所属数は業界1位：業界内でも飛びぬけて多くのライターが所属しているため、当社の制作物・クオリティには定評があります。未経験から育て上げる文化もある一方で、プロ集団として日々サービスクオリティの向上に努めています。

◎職種定義
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

◎業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など

◎業務から得られる経験
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

◎募集組織について
データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員4名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

◎業務内容
新規事業部署にて、検証を検証に終わらせず、新たな取り組みを実装することを目する実証実験を一気通貫してリードする役割を担っていただきます。データアナリストなどと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。

・マーケティング領域における新たな管理フレームワークの導入やそのための構想策定〜実証実験デザイン/推進
・新サービスや新プロダクト開発においてクライアントへのブレイクスルーを叶える問いの導出〜実証実験デザイン/推進
・アライアンスを目する企業間でのデータ連携による新機能拡充に向けた問いの導出〜実証実験デザイン/推進

これらに向けたクライアントへのコンサルティング業務と実際のプロジェクトデザインを担当いただきます。

・クライアントの問題ヒアリング、課題の設定、問題解決のコンセプト提示
・問いの導出・仮説構築・分析による実態の把握、実証実験の実行支援
・実証実験の結果から来る先方への示唆の導出と具体的な活動定義

また、立ち上げ段階の部署であるため新規事業の立ち上げに関する業務も経験いただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用、セールスなど

◎業務から得られる経験
・CMOやCXOと対峙する経験
・アイデア発想でのプロジェクトリード
・リサーチクエスチョン（問い）を導出することにこだわるチームでの複数の思考法の体得
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。

1)当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までを行うことに貢献していただきます。

2)CMOと対峙するコンサルティングPJへの参画
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
基本はテーラリングでのPJ設計を通じ、クライアントのマーケティングセクションの再組成やロールの再定義を通じ、マーケティングセクションをより強くしながら社内でのプレゼンス向上に寄与することを目指します。具体的には、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論を視野に入れてリードしていきます。

3)検証に終わらないPoC実施に向けたPJへの参画
リサーチクエスチョンの設定から実際の検証活動までを行い、クライアントの新規業務や新規サービス開発、アライアンスを行う際のPoCをPoCプランナーと協力しながら推進していただきます。

【業務から得られる経験】
・プロモーショナルなタスクに閉じない、マーケティングにおける幅広い知見
・CMOや経営陣とのマーケティング観点の議論の経験
・マーケティング領域におけるデータ活用することでのクライアント変容の経験

■職種定義
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証

■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

■職種定義
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。

■業務内容
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

■案件例
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

■業務から得られる魅力
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる

■職種定義
クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた具体的なアクションプランを提案していただきます。また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、データに基づいた戦略や施策の企画、および実行を推進いただきます。

■業務内容
・クライアントとのコミュニケーションや折衝
・マーケティング課題の抽出とそれに基づく戦略立案
・戦略に沿ったプロジェクトスコープの設計とリソース配分
・プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング）
・マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証
・データ分析業務の設計及びディレクション
・施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案
・チームメンバーの育成、サポート　

■案件例
・コンビニチェーン：生活者の体験価値向上に向けたCRM活動を支援。オウンドメディアやID-POSを統合活用し、個々の顧客に最適化されたOne to Oneマーケティングを推進（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンドの高度化支援。提供したい顧客体験と、それを実現するためのレコメンドの設計、改善のPDCAを通してメディア改善を支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署に対し、売上構造分析や顧客理解、在庫最適化などの様々なテーマでコンサルティングを実施。クライアントと密に連携した継続的な支援を通し、ビジネス成長に貢献（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

■業務から得られる魅力
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、幅広いデータを活用したプランニングができる
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる
・クライアントとパートナーになり、同じ目標に向かってビジネス改善を推進できる
・電通グループ各社で連携し、最新のマーケティング事例の共有やアセットの活用ができる

■職種定義
クライアントのマーケティング戦略や背景となる課題を理解しながら、目指すべきこと・取り組むべきことの提言とその実現のためのプロジェクト設計と、データに基づいたコミュニケーション戦略の、実行と支援を行っていただきます。

■業務内容
・マーケティング課題の抽出と課題に対する戦略立案
・コミュニケーション施策の実行
・効率的確実な施策実行のためマーケティングテクノロジー活用の設計支援
・実行した施策の効果検証
・施策とその検証結果のレポーティング

■案件例
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援。統計的手法を活用したデータ分析のノウハウを、クライアントへ共有しながらプロジェクトをリード（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：生活者の体験価値向上に向けたCRM活動を支援。オウンドメディアやID-POSを統合活用し、個々の顧客に最適化されたOne to Oneマーケティングを推進（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：広告予算の最適配分を目的とした、マーケティングミックスモデリング(MMM)の活用。広告チャネルごとの効果を可視化する事によりメディアプランニングを支援（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド機能の精度向上を推進。レコメンド領域のPDCAに伴走する事で、ユーザー体験の最適化を継続的に支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署に対し、売上構造分析や顧客理解、在庫最適化などの様々なテーマでコンサルティングを実施。クライアントと密に連携した継続的な支援を通し、ビジネス成長に貢献（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

■業務から得られる魅力
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、幅広いデータを活用したプランニングができる
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる
・クライアントとパートナーになり、同じ目標に向かってビジネス改善を推進できる
・電通グループ各社で連携し、最新のマーケティング事例の共有やアセットの活用ができる

■職種定義
クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた具体的なアクションプランを提案していただきます。また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、データに基づいた戦略や施策の企画、および実行を推進いただきます。また、部長職として配下のデータアナリスト・コンサルタントのマネジメントも担っていただきます。

■業務内容
・クライアントとのコミュニケーションや折衝
・マーケティング課題の抽出とそれに基づく戦略立案
・戦略に沿ったプロジェクトスコープの設計とリソース配分
・プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング）
・マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証
・データ分析業務の設計及びディレクション
・施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案
・部員のマネジメント

民間工場排水処理プラントの新設、更新工事の設計をお任せします。具体的には、自動車、半導体、食品、医薬工場等の排水処理プラントの新設・更新・修繕工事について、計画・詳細設計・積算業務を行います。

【具体的には】
自動車、半導体、食品、医薬工場等の排水処理プラントの新設・更新・修繕工事について、計画・詳細設計・積算業務を行います
※半年以内の案件が中心

▼配属部署
水処理事業部‐産業水処理統括部
年齢構成：20～30代の若手が多い部署です

◇キャリアイメージ
これまでの経験や希望に応じて担当業務を決定いたしますが、部署としては設計～施工管理までトータルで扱っておりますので、一貫して携わっていただくこともできる部署です。
入社後はOJTで先輩社員に同行しながら業務を覚えていっていただきます。
両面を経験していく中で、適性によりいずれかのプロフェッショナルとしてのキャリアを築いていただくことも可能です。

- GIS・プログラミングによるデータ分析
- 顧客への企画書・報告書作成
- エンジニアと連携したAIプロダクトの開発

主要な開発言語・ライブラリはTypeScript, Node.js, Next.js, Pythonを使用しています。

BtoB BtoC のIoT開発でトレンド・最新技術を商品化に携わっていただきます。当ポジションでは、設計・実装～プロジェクト推進。後進育成までをお任せします。

・IoT組み込みソフトウェア開発
　　∟要件定義・基本設計・詳細設計・実装・テスト
　　∟プレイング・リーダー
　　∟メンバー育成（ネットワーク技術含む）

【案件事例】
・レイアウトフリーテレビ開発
・冷蔵庫カメラ開発
・ケーブルテレビ向けセットトップボックス(STB) 受信機開発
・蓄電システムのIoT化（ハード/クラウド部門との連携開発）

【業務内容】
〇あらゆる業界においてAI（ディープラーニング）やIoT、ビッグデータといった新技術が活用されています。こうした状況の中、鉄鋼業界でもロボットによる自動化や省人化、安全性の強化が進められています。
〇主として製鉄機械および製鉄プラントのAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発を担当していただきます。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当する分野、テーマ等を決めさせていただきます。
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・この分野のスペシャリストとして、将来的には当社のロボティクスやプラントＤＸの開発を牽引していくリーダーとなっていただくことを期待しています。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの受配電/電動力設備やシステム制御設計者として、見積計画から基本設計、検査、現地試運転等までの一貫した業務に携わっていただきます。
〇また、当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当するシステム、設備を決めさせていただきます。OFFJTの研修やOJT、また現場の検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々なシステム、設備を経験していただくことで、プラント全体の設計を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験します。　

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。
・受配電/電動力設備/システム制御設計を通じて、実際の業務を身につけていただくことで国内外の大型プロジェクトの担当者やマネージャーへの道が広がっていきます。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの受配電/電動力設備やシステム制御設計者として、見積計画から基本設計、検査、現地試運転、アフターサービス等の一貫した業務に携わっていただきます。
〇また、当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して分担するシステム、設備を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々なシステム、設備を経験していただくことで、プラントのシステム全体の設計を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験しています。　

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。
・受配電/電動力設備/システム制御設計を通じて、実際の業務を身につけていただくことで国内外の大型プロジェクトの担当者やマネージャーへの道が広がっていきます。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの基本計画、プロセス・機械装置・配管設計者として、見積計画、基本設計、検査、現地試運転に携わっていただきます。　
〇当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。　
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当するいくつかの業務を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々な業務を経験していただくことで、プラント全体のプロセス、機械設備、配管設計等を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験します。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの基本計画、プロセス・機械装置・配管設計者として、見積計画、基本設計、検査、現地試運転に携わっていただきます。　
〇当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。　
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して分担する業務を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々な業務を経験していただくことで、プラント全体のプロセス、機械設備、配管設計等を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験します。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。

【業務内容】
〇事務系の総合職として、営業、調達、企画、管理（人事、総務、経理）等の業務に対応していただきます。
・これまでのご経験を活かしながら、新たな分野にも挑戦してください。
・エンジニアが主体の弊社では、事務系社員は少数精鋭です。それぞれが担当範囲にとらわれず、様々な業務にチャレンジし、積極的に自身の領域を広げていただいています。
・自身のキャリアについて上司と話し合い、将来のキャリア目標を設定し、その実現に向けチャレンジしてください。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・入社後は、ローテーションで複数の業務を経験し、キャリアアップを図ります。
幅広い業務、職種を経験いただき、将来の経営を担う人材を目指して下さい。

主に次世代品に関わる開発職を募集します。

昨今注目の技術を支えるキーパーツを一緒に開発・量産化していただきます！
・自動運転、スマートフォン、VR/AR、高速通信などの未来の技術のキーパーツである高品質なレンズを製造する金型素材
・高速鉄道、EV、太陽光発電、AI(データセンター)などの省エネ化・高効率化を実現する次世代パワー半導体の製造に使用する部品

ニッチで縁の下の力持ちですが、世界中でウチにしかできない圧倒的高品質な素材を創り、世界を・未来をワクワクさせませんか。
装置は弊社オリジナル。装置のメンテナンスを含め自分たちで試行錯誤しながら、新技術の開発・新しいアイテムの試作対応から量産化をメインの仕事にしています。
会社が大きいと業務が縦割りで分業になりがちですが、私たちの会社では装置の開発～製品の出荷まですべて関わることができます。

【具体的な仕事内容】
＊装置・治具などの設計、改造
＊条件の検討
＊試作・評価
＊量産性の検討、品質管理まで

お客さんの評価フェーズに合わせて、試作段階から量産立ち上げ・運用まで一緒に事業化をしてもらいます。

【未経験者大歓迎】
入社後は、まず現行炉を用いて量産を一緒に取り組みながら、装置や技術の理解を深めていただきます。その後、増設中の新型炉の運用を徐々にお任せしたいと思っています。独り立ち後も、近くに課長含め他のメンバーがいますので、気軽に相談できる体制です。

半導体関連や真空炉を使ったご経験や、XRD、SEM、EDS、ラマンなどの評価スキル、CADなどの知識をお持ちですと、より即戦力としてご活躍いただけます。一方、ニッチな技術で、未経験の方ばかりですので、中学高校レベルの化学・物理と簡単な数学をベースに、ていねいに作業・観察・分析できる素養がある方なら全く問題ありません。

大手・有名企業をクライアントとした各種Web／スマホサービスの開発や、クライアント企業の新規事業サービスの立ち上げなどのプロジェクトに、エンジニアとして携わっていただきます。
クラウドを活用した業務システムのほか、IoTやAIといった先端技術を扱うプロジェクトも推進しております。

お客様は大手企業が大半を占めており、現在約9割の顧客が大手/有名企業となっています。
なお、プロジェクトはほぼプライム案件であり、なかには、サービスの企画やデザインから参画できるものもあります。
プロジェクトは、3～10名程度で構成され、サービスの構想から利用技術までを提案。エンジニアとして技術の幅を広げられる環境です。

【案件事例】
・小松製作所 様
同社が提供するダンプトラックの動態管理アプリを開発。
ダンプトラックの位置情報を見える化し、効率的かつ安全な運行を支援し、建設現場作業のボトルネックを解消。

・全日本空輸（ANA）様
顧客データを含む様々なデータ及びシステムを連携させる開発。（API連携プラットフォームMuleSoft Anypoint Platform®の導入支援）
あらゆるデータやシステムが繋がることにより、顧客体験を向上。

・経済産業省 様
Salesforceを活用した職員情報DB及び勤怠管理システムに係る開発。
勤怠管理DX支援し、職員の効率的で生産性の高い業務を実現。

【デジタルサービスづくりのワンストップサービス】
どのようなサービスにするか、機能などについて、アイデアを出し合いながら整理し、デジタルサービスの構想から運用までをワンストップ/一気通貫で開発を進めています。
上流から下流まで様々な経験が積める環境があり、技術を身につけるにはもちろん、マネジメントやITコンサルティングを担うキャリアを目指すにも、最適な環境です。

【マルチクラウドの高い技術力】
各種クラウドプラットフォームを適材適所で活用する高い技術力により、DXによるビジネス変革を実現できる希少なプレーヤーです。
特定のデジタルサービス構築に留まらない、複数のデジタルサービスを開発しそれらを束ねてビジネスモデルの変革を支援します。
クラウドミックスの高い技術力が有することで、顧客の要望を網羅的にカバーすることができることができますし、
エンジニアとしても興味ある、やってみたい領域にチャレンジできる機会が多いというのも特徴となっています。

【充実したサポート体制】
新卒入社の方には、3ヵ月間の新卒研修をご用意しております。
プログラミング未経験の方であっても、技術研修（Java、RDB、WEB）を通じて、ベースとなるスキルを身に付けていきます。
また、学習支援や現場での実践をサポートするイネーブルメントの専門チームがあり、社員の学習支援が充実しています。
不定期ではありますが、有志で技術勉強会を開催するほか、充実した資格取得支援制度などもあります。

＜業務環境の特徴＞
・「お客様に言われたとおりに開発する」という仕事ではありません。私たちはお客様のパートナーとして、利益を拡大させるようなサービスとシステムを提案しています。だからこそ、技術を積極的に学びたい、自分が主体となってアイデアを形にしていきたい、そんな意欲のある方が楽しく活躍できる環境です。
・案件のほとんどがお客様と直接契約（プライム）のため、開発のみならずサービスの構想・企画の段階から参画できます。また、利用技術の提案もできるなど、裁量の大きさもバツグン。エンジニアとしての幅を広げていくことのできる環境です。
・業界をリードする企業がお客様のため、開発するシステムも先端技術が盛り込まれたものばかり。また、SalesforceやAWS、Herokuなど、幅広いクラウドをマルチに組み合わせて最適なシステムを構築する技術が身についていきます。

＜使用技術＞
・クラウド：Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/okuta
・言語：Java/TypeScript/Apex/Python
・フレームワーク：LWC/Spring Boot/Vue.js/React
・ソースコード管理：GitHub
・DB：PostgreSQL/MySQL/DynamoDB

○官公庁への提案書作成や委託業務
・官公庁・地方公共団体からの地球温暖化対策に関する受託調査・計画策定
・建物の省エネ化に関する提案・計画策定、ZEBプランニング、補助金等の申請支援

○民間企業に対する省エネ関連のコンサルティング業務

【概要】
生産現場における自動化、可視化、データ分析などソフトウェア技術によるスマートファクトリー推進

フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。

【具体的な職務内容】
・生産現場の自動化および可視化
・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価）
・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など）
・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化
・画像処理による画像解析と高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python
その他開発環境：Windows
開発支援ツール：：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題
AI・データ分析：PyTorch、他

【概要】
実車データを用いたシミュレーションプラットフォームの開発

フィックスターズでは、自動運転技術の実用化に向け、シミュレーションプラットフォームの開発を行っています。
これにより実車試験のみでは難しい様々な評価が可能となり、技術開発の促進や信頼性向上に寄与します。
シミュレータ自体の開発に加え、実車から取得した様々なデータをシミュレーション上で扱う為の各種データ変換ツールの開発等を通して、
プラットフォームとして一貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・自動運転シミュレータの開発
・データ変換パイプライン開発
・評価シナリオ作成の自動化

【案件例】
・実車データからの地図生成やシミュレーション用シナリオ生成
・実車データからのシミュレーション実施

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
その他開発環境：Python・Rust・C/C++
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Reviewable
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Google Cloud Platform
インフラ管理：Docker

【概要】
自動運転を実現するためのソフトウェア開発

フィックスターズでは、自動運転システムを開発するためのプラットフォーム開発に携わっています。
具体的には高性能GPU向けのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを車載用のDNNアクセラレータ向けに
コンパイルするためのコンパイラの開発やコンパイル済みモデルの高速な実行Runtimeの開発、
アクセラレータの動作を実機と同様にシミュレーションする高速なシミュレータの開発など、
先端の開発プラットフォームにふれることができます。

【具体的な職務内容】
・車載用のDNNアクセラレータ向けコンパイラのOpitimizer設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルしたコンパイル済みモデルを高速で動作させるためのRuntime設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータとBitExactな結果を高速にシミュレーションするPC向けシミュレータ設計・実装作業

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux, Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）・組み込み
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI：TensorFlow・PyTorch・ONNXRuntime・ONNX

【概要】
フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。
論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化
・自動運転システムの製品化開発
・自動運転アルゴリズムの研究開発
・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【概要】
フィックスターズでは、国内大手証券会社向けに、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や関連システムの開発・運用を行っています。
取引先とは15年以上の信頼関係があり、当社のエンジニアがプロジェクトの中でも重要な領域を担っています。
開発チームは、お客様と直接コミュニケーションをとりながら、システム要件の整理から仕様提案・設計・開発・運用までを一貫して担当します。
金融業界の専門知識がなくても、技術力でチームに貢献できる環境です。

【具体的な職務内容】
並列プログラミング/数百台規模の分散コンピューティングによる高性能化
計算量改善などアルゴリズム改良による逐次処理の高性能化

複数のシステムと連携するLinuxアプリケーションの設計・開発
大規模データ処理とデータベース最適化
リアルタイム処理の実装
開発から運用・保守までの幅広い工程に関与

【案件例】
大規模分散ミドルウェアを自社開発。半年という短期間でゼロから構築し、従来システムの置き換えに成功。