弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、大学や医療研究機関向けに研究の効率化を支援するプロダクトを提供しています。
　
【PRODUCT】
■ Amelieff Quick Start Package
医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRの実行、解析プロトコルと解析結果の記録まで、１つの環境でデータ解析が完結する次世代シーケンサ用データ解析支援システム
■ AmeliCure難病遺伝子変異レポート
遺伝子の変異情報を分析し、疾患の原因となる変異をレポートする医療機関向けサービス

【仕事内容】
データドリブンな分析を行うシステムを開発していただきます。
・クライアント現状分析と課題発見
・解析チームと連携し、上流工程（要件定義や基本・詳細設計など）の設計・提案
・解析チームが分析システムをOSSから選定し、それを元にシステムを開発
・データベース設計・構築
・計算処理や解析処理システムの開発
・分析結果のレポートをもとにデータ活用の提案
＊解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【具体的には】
中規模開発案件が2件程度進行する計画があるため、そこにPLとして加わりながら、小さい案件の対応も並行して取り組んでいただくことを想定しています。

顧客の研究目的に合わせたシステム化の提案
バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクトの開発
フロントエンド、バックエンドのＷＥＢアプリケーション開発
大量データの処理、蓄積をするためのサーバーのサイジング
社内開発環境の構築運用
※バイオインフォマティックス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。
　ご入社後に研修やOJTでサポートさせていただきます。

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, Athena, Redshift, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, Django, MySQL, Jupyter notebook, apache airflow
プロビジョニング：Terraform
分析基盤：BigQuery, DataStudio
開発環境：GitHub, Slack, JIRA
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA、Trello
【開発体制】
チーム構成：マネジャー1名、リーダー1名、部下2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
　
【業務の進め方】
顧客ヒアリングを通して課題を整理し、解決策を提案
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、システム化における具体的な内容を顧客と合意
社内メンバー、外部リソースと協力し、開発プロジェクトを推進
リリース後の運用とシステムの活用に対するフォローまで、すべてフェーズを一気通貫で担当

【導入事例】
▼現状
・研究機関では、エンジニアしか入力できない古いシステムを使用
・システムをリプレイスしたいが高額な予算が取れない
　
▼課題
・非エンジニアが入力できないことで、研究のスピードが鈍化
・UIが古いくUXが悪いので使いずらい
・俗人的になっている

▼解決策の提案
・処理速度の向上し、サーバーを入れ替え、クラウド化
・モダンなUIUXのシステムの導入
・クライアントにあわせた機能の追加開発も対応
・パッケージ化した分かりやすい提案

■主なクライアント
・大学、国立研究所など
・製薬、化学、ヘルスケアテックベンチャー
・SIerとの連携（システムのデータ解析、データベース部分）

◇仕事内容：
当社の管理会計をお任せいたします。業務内容としては、予算作成や予実差の分析、管理などをお任せします。
「いかに利益を上げるか」等、経営に関する指標づくり、KPIの設定等を行っていただき、当社の成長をささえていただくことを期待しております。
※財務会計から管理会計へ挑戦したい方からの応募歓迎しております！

◇職種の特徴：
管理会計は現在1名のみで対応しています。少数精鋭のため、業務範囲を限定することなく幅広い業務経験を積んでいくことができます。また、将来の幹部候補としてご活躍いただくことを期待しています。

【ミッション】
・言語／マルチモーダルモデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・機微なデータを扱うセキュアな学習基盤の構築
・論文や特許を通して知財化、対外発表を奨励する。

【具体的な業務】
・AI検査基盤（AIレッドチーム）の構築、運用、自動化
・SFT／RLHF／RLAIFなどによるモデルのモデレーション
・Guardrailや異常検知の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築
・TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の構築

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務

【ミッション】
・国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発フローにおけるHPC／インフラ由来の課題の検知および改善
・将来のAI学習基盤の構築に向けた次世代計算機の調査、検討、性能評価

【具体的業務】
・数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知
・性能劣化の原因分析、改善
・高速なアルゴリズムの開発や研究
・大規模学習ワークロードに最適となるHPCプラットフォームの調査、検討、性能評価

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価
【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA
【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
事業開発や業務プロセス改善等のプロジェクト推進
自社プロダクトのロードマップや開発戦略の立案
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
コードレビュー、技術指導などによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA

【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン

体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【業務の進め方】
顧客ヒアリングを通して課題を整理し、解決策を提案
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、システム化における具体的な内容を顧客と合意
社内メンバー、外部リソースと協力し、開発プロジェクトを推進
リリース後の運用とシステムの活用に対するフォローまで、すべてフェーズを一気通貫で担当

弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【製品】
■ オーダーメイドシステム開発
データ解析システムの開発から運用まで、バイオデータの解析をビジネスの現場で活用する仕組みをご提供しています。
・WEBシステム構築サービス：バイオベンチャーなど新規事業やプロジェクトの立ち上げに必要なシステムを開発します。
・解析パイプライン受託開発：研究現場のデータ解析の自動化や高速化のためのプログラム開発を行います。

■ Amelieff Quick Start Package
ゲノムの配列情報や遺伝子の活性状況を測定した実験データを解析するシステムです。
このシステムは、病気の仕組みの理解や、病気に関連する遺伝子を発見するために、研究機関で利用されています。
最新の医学・生命科学の論文で発表されたOSSやRに対応している点、解析メソッドと解析結果の記録まで１つの環境で完結する点が、強みです。

【仕事内容】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

【具体的には】
モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
活用する技術、基盤の選定・評価

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure
AWS：EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤：Docker, Vagrant
OS：Ubuntu, Redhat
ミドルウェア：Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習： PyTorch, Keras
プロビジョニング：CloudFormation
開発環境：GitHub, Slack, Chatwork
使用言語：Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール：slack
情報共有ツール：esa
タスク管理ツール：JIRA

【開発体制】
チーム構成：マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン
体制：外注含めてメンバー2～4名程度
開発規模：複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

【ミッション】
SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

【具体的な業務】
・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
・オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

・大規模音声言語モデル(Speech2Speech)を大量の計算機を用いて学習を行う
・データ構築・評価など開発環境を整備する

・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発
・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【ミッション】
SB Intuitionsの情報システムチームでは、生成AIサービスを安定かつ安全に提供するために、最新のITインフラとテクノロジーを活用し、全社的な業務改善と生産性向上に貢献します。
本ポジションでは、従来のIT運用に加え、生成AIや自動化技術の活用、DevOps/SREの観点を取り入れ、業務改善やシステム基盤の最適化を推進いただきます。

【想定される業務内容】
・生成AIサービスの提供を支える、クラウドインフラ（開発/検証/本番）の設計・構築・運用
・安定性・可用性を重視したシステム運用と改善
・SaaSや業務システムの選定・導入・統合、ユーザー管理
・MDM（Jamf / Intune）を用いた端末管理、セキュリティ設計
・社内環境およびSaaSOps全般の自動化と効率化
・社内ITガバナンス・監査対応・セキュリティ体制の強化
・各部署と連携した業務課題の特定と改善、クラウドサービスの組み合わせによる解決

【研究、開発、設計】
自社製品の高精度化に向けた、研究、開発業務になります。
工作機械も、半導体製造装置も日々進化を遂げており、お客様のニーズに応じた製品改良、製品開発が主たる業務内容になります。
営業の方に同行してヒアリングするところから開発・納品まで、上流～下流全ての工程に携わっていただくような形になります。

【パートナーについて】
売上の60％が半導体装置メーカー（さらに50％は海外）
前工程・後工程のほとんどに介入しているため、
安定した売り上げと、最先端技術の追求が可能。

【具体的な業務】
・当社CTOや他の研究員との議論、合議の上、研究開発を遂行
・既に確立されている大腸菌を用いた植物二次代謝産物の実用化を目指した研究
・植物二次代謝産物生産を志向した一次代謝産物高生産プラットフォームの開発
・大腸菌を用いたまだ生産できていない植物二次代謝産物の生産系の開発
・遺伝子発現バランスの不安定化原理の解明とその最適化
・新規発現系の開発
・長鎖DNAのゲノム挿入系の確立
・タンパク質発現毒性メカニズムの解明と耐性菌の作製
・植物二次代謝産物のライブラリー化
・新規植物遺伝子の単離
・その他、得られたデータ、環境等による新しい研究テーマの設計、遂行
・データ整理、報告書の作成
・研究員、パートタイム技術員への指示、教育、マネージメント業務

具体的な担当業務
１．市場不具合品の調査・調査報告書の作成/英訳
２．品質会議・第二者/第三者監査対応・ベンダー監査対応等
３．製品の規格対応について

１．製造プロセスのデジタル化、自動化のためのシステム開発に関わるコンサルタント
（１）自社設備保全管理システムの高機能化
（２）製造プロセス、研究開発プロセスのデジタル化、自動化
２．機械学習および深層学習に基づくデータ分析、予測に係わるシステムのコンサルタント
（１）センサー情報に基づく工場、研究開発の現場における機器、設備管理
（２）機械学習および深層学習によるセンサー情報の解析とデジタル化、自動化システ
ムとの連携
（３）自然言語処理を利用した機器、設備管理

■社会課題に対するインパクト：
植物由来の有用成分を微生物発酵法により生産することで、次世代のサプライチェーンを構築し、人類及び地球の健康増進に貢献することを目指す企業です。より安価なコストで、スケーラブルに、持続可能な方法で目的物質を生産することができるため、化学合成法や植物抽出法による伝統的な生産プロセスに大きな変革をもたらし、次の産業革命となる大きな可能性を秘めております。
【実現することで】
1.化学合成法の代替：枯渇資源である石油由来の生産方法に対する代替
2.植物抽出法の代替：発酵法により気候や栽培地域に依存せずに、日単位でスケーラブルな生産が可能

■職務内容：
研究成果の商用化を進めるべく、各プロセスに精通した研究員を募集致します。
（1）医薬・食品関連を主とした、精製検討～分析法開発～品質決定までの研究開発
・医薬品中間体等の発酵培養液から目的物を精製するメソッドの開発
・目的物の分析方法の開発
・目的物の品質を決定する検討
・商用生産のためのスケールアップ技術検討

（2）化合物の精製技術の開発
大腸菌培養液からの対象化合物の精製技術を開発します。実験室レベルでの精製はもちろんのこと、コストや純度、GMP規格等を考慮に入れた実用生産レベルでの精製技術を開発します。

（3）化合物の分析、解析
弊社で扱う化合物は多岐にわたっており、それぞれに分析条件が異なります．化合物の特性、分析機器に関して精通するように研鑽していただきます。

■業務体制：
研究開発部門だけでなく、事業開発部門との連携もありますので相互にサポートしながら進めて頂けます。設立間もない会社ですので個人の裁量が大きいため、意欲的に取り組んで頂ける方が望ましいです。

■事業成長のプロセス：
A：～2024年、量産化に向けたラボレベルの技術確立／潜在顧客との共同研究の拡大
B：2025年～、パイロットプラント立上、ビジネスのスケール
C：2030年頃、新規上場を目指し世界市場でプレゼンス発揮

以下の業務において、複数の項目について担当することになります。
いずれの業務においても進捗の管理、資料作成、テクニシャンのマネージメント、試薬の発注管理、機器のメンテナンス等が含まれます。

・DNAの作製
いかにスピード感を持って、必要なDNAを作製できるか、うまくいかなかったときのトラブルシューティング等のスペシャリストになっていただきます．弊社独自技術を用いる部分もございます。
・大腸菌株の作製
遺伝子組換え大腸菌の作製には弊社独自技術を含め、いろいろな手法があり、場面、必要性に応じてそれらを選択する必要があります．更にはうまくいかない原因も多く考えられるために、素早く望みの大腸菌を得るには相応の能力が必要となります。
・大腸菌の培養
物質生産菌はそれぞれ特性が異なるため、様々なことを気にしながら培養する必要があり、ある種職人芸的な要素も必要となります。
・化合物の分析、解析
弊社で扱う化合物は多岐にわたっており、それぞれに分析条件が異なります．化合物の特性、分析機器に関して精通していただきます。
・化合物の精製技術の開発
大腸菌培養液からの対象化合物の精製技術を開発します．実験室レベルでの精製はもちろんのこと、コストや純度、GMP規格等を考慮に入れた実用生産レベルでの精製技術を開発します。

※能力や意欲によっては将来的に主任研究員に昇格する可能性があります

（仕事・事業）
日本教育クリエイトでは医療・福祉・ITに特化した技能教育や人材派遣事業、法人向け研修事業を展開しています。
1975年に設立してからこれまで「誰もが活躍できる社会をつくりたい。」という想いと
「技能教育と技能を⽣かす場を提供することにより、人と社会に貢献する」の理念で、
教育と人材の領域からそれぞれの業界の問題解決の一助となれるように努めてまいりました。
同グループ（三幸グループ）の三幸学園では、専門学校・短期大学・大学・通信制高校・保育園など、
さまざまな形態の事業を展開し、教育機会を提供しています。
現在は全国各地に70校以上の学校を運営。これまでに15万人以上の卒業⽣を輩出し、
巨大な教育ビジネスへと成長し続けています。 グループ全体で人の成長を応援する企業です。

（働く人・社風）
《全員がリーダーであり、メンバーである》
わたしたちの行動指針のひとつであり、社員全員が意識する言葉です。
言われたことだけやるのではなく、自らが考えて行動する社風です。
任される仕事の幅も広く、自分のスキルが磨かれれば磨かれるほど、自分が幸せにできるお客様の数は増えていきます。
自分が成長することでお客様によいサービスが提供できます。

■仕事内容
以下どちらかのプロジェクトに参画いただきます。

①【グループ内法人のシステム受託開発事業】
・学校法人向けワークフローシステム開発
・ユーザー数年間2万人以上の学⽣管理システム開発
・大学機関向け教育プラットフォーム開発
②【自社内製化（DX推進）事業】
（業務開発）
・レガシーシステムのフルリプレイスを目的としたスクラッチ開発
・業界固有の課題に対応した自社向けMA-SFA-CRMシステムの企画・設計・開発
・エクセル等手作業である定型作業のフルオート化
（AI関連開発）
・人材マッチングAIおよびそのアルゴリズムの研究・実装
・深層学習技術（深層畳み込みニューラルネットワーク）を 用いたデータ自動監査システムの開発

■開発環境
・言語に縛られないマルチプラットフォーム構築
・コンテナオーケストレーションによる効率的なシステム運用
・パイプライン構築を中心にしたDevOps開発の推進
・設計やパフォーマンスを重視
・エンタープライズ向けの大規模、堅牢なシステム開発が主

■業務内容の変更範囲
＜雇入時＞
ITソリューション事業部 運営業務全般
＜変更範囲＞
客先常駐、請負、自社開発案件におけるWEB開発等の業務

お任せしたいのは、単なる“管理”ではなく、
チームの鼓動を感じながら、開発を導くリーダーという存在。
技術だけでなく、“人としての熱量”が試されるポジションです。
自分のアイデアがダイレクトにプロダクトに活かされます。
プロジェクトの方向性も、働き方も、共に悩み、共に決めていける環境です。

【教育体制】
人を大切にすることと、チームの帰属意識、教育面を大事にしています。
プロジェクトに参画しても社内との連絡は常に行える状態で、
社内の連絡事項も日々共有されるために繋がりを持ったまま業務に従事することができます。

■仕事内容
以下どちらかのプロジェクトに参画いただきます。
①【グループ内法人のシステム受託開発事業】
・学校法人向けワークフローシステム開発
・ユーザー数年間2万人以上の学⽣管理システム開発
・大学機関向け教育プラットフォーム開発
②【自社内製化（DX推進）事業】
（業務開発）
・レガシーシステムのフルリプレイスを目的としたスクラッチ開発
・業界固有の課題に対応した自社向けMA-SFA-CRMシステムの企画・設計・開発
・エクセル等手作業である定型作業のフルオート化
（AI関連開発）
・人材マッチングAIおよびそのアルゴリズムの研究・実装
・深層学習技術（深層畳み込みニューラルネットワーク）を 用いたデータ自動監査システムの開発
■開発環境
・言語に縛られないマルチプラットフォーム構築
・コンテナオーケストレーションによる効率的なシステム運用
・パイプライン構築を中心にしたDevOps開発の推進
・設計やパフォーマンスを重視
・エンタープライズ向けの大規模、堅牢なシステム開発が主
■業務内容の変更範囲
＜雇入時＞
ITソリューション事業部 運営業務全般
＜変更範囲＞
客先常駐、請負、自社開発案件におけるWEB開発等の業務

（仕事・事業）
日本教育クリエイトでは医療・福祉・ITに特化した技能教育や人材派遣事業、法人向け研修事業を展開しています。
1975年に設立してからこれまで「誰もが活躍できる社会をつくりたい。」という想いと
「技能教育と技能を⽣かす場を提供することにより、人と社会に貢献する」の理念で、
教育と人材の領域からそれぞれの業界の問題解決の一助となれるように努めてまいりました。
同グループ（三幸グループ）の三幸学園では、専門学校・短期大学・大学・通信制高校・保育園など、
さまざまな形態の事業を展開し、教育機会を提供しています。
現在は全国各地に70校以上の学校を運営。これまでに15万人以上の卒業⽣を輩出し、
巨大な教育ビジネスへと成長し続けています。 グループ全体で人の成長を応援する企業です。

あなたの経験を最大限活かせるプロジェクトをご用意します！
下記、いずれかの業務をお任せいたします。（※すべて正社員雇用です）
①お客様プロジェクトへの参画
②グループ内学校法人のシステム受託開発（ワークフロー、学⽣管理、大学LMS）
③自社内製化（DX推進）事業での開発業務（自社内向けMA-SFA-CRM開発）
参画プロジェクト先の業種、開発環境は様々です。
フロントエンド、サーバエンド、WEBアプリ、サイトさまざな案件あります。
担当工程も要件定義～テストまで幅広くあります。
（上流工程は全体案件の３割程度です）
プロジェクト先を提示しますので、話し合いながらお互い納得のうえ、
参画先を決めていきます。
【参画プロジェクト例】
①PHP・JavaScript・Flutter／Laravel・Vue.js・JQuery／MySQL・SQL／AWS・Docker
②Java(Springboot)・TypeScript・JavaScript・Vue.js・Nuxt.js／PostgreSQL／AWS
③C#.NET・ASP.NET／SQL／AWS
④PHP・JavaScript・Unity・C♯／Linux
⑤C♯／SQLSerever
⑥Java／SpringBoot／MySQL／AWS

■業務内容の変更範囲
＜雇入時＞
ITソリューション事業部 運営業務全般
＜変更範囲＞
客先常駐、請負、自社開発案件におけるWEB開発等の業務

・データ利活用施策や新規サービス企画の提案
・顧客保有データの分析実施
・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
・研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表

■業務内容例：
（1）チタン製錬の革新的技術開発
（2）チタン製造プロセスの要素技術開発、生産設備の技術改善による効率化・生産性向上・品質改善
（3）チタン製錬技術を活かした新素材の開発
（4）データ解析、開発支援、技術論文／特許の調査等
※場合によっては大学との共同研究推進のため、定期的な近隣出張を伴います。

■製品について：
チタンを用いて以下のような生活に欠かせない身近なものにつながっています。
・航空機
・ゴルフクラブ
・人口間接
・メガネフレーム等

■組織構成：
グループ長以下、計10～30名で構成されております。
（グループ長1名／副長、主任1～数名／グループ員8～25名程度）
※風通しが非常によく、若手でもどんどんチャレンジできる環境で中途入社者もご活躍されています。

■当社の特徴：
・国内に2社、世界に10社しかない希少なスポンジチタンメーカーであり、世界トップクラスのシェアを誇ります。
　その中でも、現在世界で4ヵ国のみ製造している、航空機のエンジンに使用されるプレミアムクオリティーのスポンジチタンを製造しています。
・東証プライムに上場しており、安定性とチャレンジ精神を兼ね備えています。
・半導体製造機械の関連部材やリチウムイオン電池の開発製造等、新規事業に積極的に取り組んでいます。
・くるみん(2024)取得企業であり、働きやすい環境を整えています。
・株式会社神戸製鋼所や日本製鉄など、国内の有名企業からの資本参加を受けています。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービス「マイベスト」にて、ヘアケア・スキンケアといった製品の研究・開発の専門性を活かし、検証コンテンツの企画・制作に携わっていただきます。
マイベストでは、市場で販売されている商品・サービスを実際に購入・体験し、公平かつ徹底的な検証を行っています。
「使ったからこそわかる」リアルな情報をもとに、商品とユーザーをマッチングさせるためのマイベストの根幹となる情報の創出を担うポジションです。
ユーザーが自分に合った良い商品を選べるように、購買ニーズの理解を深め、独自の評価基準を設計・精緻化し、比較・検証を確立させ、専門性を担保していただくことがミッションとなります。
また、特定のメーカーや自社製品に限定されない視点で、市場全体の製品を横断的に比較・評価できる環境のため、ものづくりや製品開発の知見を、より広い視野で活かせることができます。

専門領域における検証方法の設計、精緻化
検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
検証実務のディレクション
専門領域におけるコンテンツの検証改善施策の立案・品質管理

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービス「マイベスト」にて、トレイ用品・キッチン用品・衛生用品・掃除グッズなど日用品の研究・開発の専門性を活かし、検証コンテンツの企画・制作に携わっていただきます。
マイベストでは、市場で販売されている商品・サービスを実際に購入・体験し、公平かつ徹底的な検証を行っています。
「使ったからこそわかる」リアルな情報をもとに、商品とユーザーをマッチングさせるためのマイベストの根幹となる情報の創出を担うポジションです。
ユーザーが自分に合った良い商品を選べるように、購買ニーズの理解を深め、独自の評価基準を設計・精緻化し、比較・検証を確立させ、専門性を担保していただくことがミッションとなります。
また、特定のメーカーや自社製品に限定されない視点で、市場全体の製品を横断的に比較・評価できる環境のため、ものづくりや製品開発の知見を、より広い視野で活かせることができます。

専門領域における検証方法の設計、精緻化
検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
検証実務のディレクション
専門領域におけるコンテンツの検証改善施策の立案・品質管理

【全般】
●光学解析ソフトウェアを使った受託解析コンサルティング
●光学解析ソフトウェアのエンジニアリングサポートやトレーニング講師
●光学解析ソフトウェアのプリセールス/ポストセール

【詳細】
●お客様と協議しながら、光学解析ソフトウェア（Speos, Zemax, Lumerical）を利用した受託解析・受託開発を含む技術コンサルティングを行う
●光学解析ソフトウェア（Speos, Zemax, Lumerical）の問い合わせに対しての技術サポートや操作方法に関するトレーニング講師を担当いただく
●光学解析ソフトウェア（Speos, Zemax, Lumerical）を販売するため、担当営業と同行し、プリセールスや導入後のポストセールスを行う

本ポジションは、汎用熱流体解析エンジニアとしてご活躍いただくポジションです。製品設計では、シミュレーションによる検討は必須になっており、流体解析も重要な設計課題です。IDAJでは自動車、電機、機械、化学、建築、医療など様々な産業のお客様を対象として、CAEツールを使ったエンジニアリング・コンサルティングを行っております。具体的な職務内容として以下の通りとなります。

主な職務内容
【全般】
●汎用熱流体解析ツールのプリセールス及びそれを使用した技術コンサルティング
【詳細】
●汎用熱流体解析ツール STAR-CCM+を使用した受託解析、技術サポート、トレーニングなどお客様への技術的なコンサルティングが主な業務です。
●コンサルティングでは、お客様の抱えている問題をヒヤリングし、物理現象を理解し、評価方法を検討し、シミュレーションモデルに落とし込んで計算を行います。
●STAR-CCM+を販売するための営業同行、販促活動なども業務の一つです。

■職務内容
ステレオカメラ内の画像認識、車両機能に関わるソフトウェアの机上開発環境構築、改善。机上開発環境に関わる開発マネジメント。

<具体的には>
画像認識ソフトウェアおよびADAS機能ソフトウェアに関わる
Windows環境（一部Linux）で動作する画像認識ソフトウェア用シミュレータの開発。
シミュレータ要求仕様に基づいた設計、実装。
シミュレーション評価に用いる画像データ管理(データベース、CI/CD)構築、パイプライン構築。
社内画像認識機能開発者からのシミュレータ要望収集・対応等の社内調整業務。
社外ベンダーとの調整、マネジメント業務。

<使用言語/環境/ツール/資格等>
C、C++、Python、UML