『MLアプリケーション開発者』が所属するアナリティクスアプリケーション開発部では、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルを”社会実装する”チームです。

プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、
コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。

プロジェクトの規模が大きくなっており、組織体制を強化するため、幅広くご経験のある方を募集しております。
開発部は、PM、開発エンジニア、デザイナーがチームとなり、MLOpsスタイルでプロジェクト運営を実施しているため、クラウドを使った機械学習アプリ開発のスキルをお持ちの方はもちろん、クライアントに向けた画面作成を担うフロントエンドを得意とする方も募集しております。

【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。

■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発

＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
（クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。

＜システム構築例＞
様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っています。

・画像を対象とした異常検知や分類システム
　食品の不良品検知：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/
　不動産物件の画像分類：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2542/

・需要予測をもとにしたコスト最小化を行う数理最適化システム
　配車計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/
　人員配置計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/592/

・強化学習を用いたシミュレーションシステム
　シミュレーション：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2631/

＜各種イベントへの参加＞
・GoogleやNVIDIA、人工知能学会など機械学習に関するイベントへの参加や登壇など情報収集や発信も積極的に実施
・他の開発部門や分析部門と一緒に技術共有や勉強会も開催

イベント参加
・GoogleCloudNext'19：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/05/27/110000
・GoogleCloudNext'18 Tokyo/CloudHero：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/10/03/112702
・TensorFlow Dev Summit 2018：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/04/04/113000
・GTC2018：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/03/28/100000

登壇
・人工知能学会：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/07/02/110000
・DevelopersSummit2019：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/02/22/104514

当社のクラウドサービスはDevOps開発されており、約20個のマイクロサービスで組成されています。
アプリケーション運用を担当するSREチームは、アプリケーション開発チームと共に全てのマイクロサービスの運用開発に関わります。
SREチームの一員として、全サービスに対する横断的な視点でサービス運用・保守を担当して頂き、開発の上流工程から積極的に関わり、
Infrastructure as Code（IaC）も進めて頂きます。
インフラ・ノウハウの共有や最適な運用設計などを行い、安定したサービス運用、保守を目指して頂きます。

【具体的には】
・サービスの安定性やスケーラビリティ等を向上させるための運用ツールの開発・改善
・運用フェーズのアプリケーションの信頼性やパフォーマンスを向上するためのソースコード改修
・開発設計時におけるクラウド利用、負荷、セキュリティに対するアドバイス
・インシデント対応や定常的なサービス運用・保守
・効率的な運用保守体制の構築、運用・構築作業の自動化推進
・Webサービスのインフラの構築・運用・改善
　※ 当社サービスは、AWS/GCPの複数のクラウドベンダー環境（IaaS〜PaaS）で稼働。

＜使用することのある技術＞
※必ずしも経験を求めるものではありません。スキルに応じてご担当いただきます。
GCP、AWSを使用した開発・運用の経験
DockerやKubernetes等、コンテナ技術を利用した開発の経験
大規模データベース（MySQL、PostgreSQL等）の構築・運用の経験
Jenkins、CircleCI等、CI / CDツールの経験
Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの経験
プロメテウス、Grafana等を利用した監視運用の経験
Java、Go、Pythonを使ったソフトウェア開発の経験
BigQueryを使ったデータ活用の経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発・運用の経験

ブレインパッドの公式ブログにSREチームの事例があります▽
SREチームによる初めてのポストモーテム：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/09/30/141837

主な仕事内容
機械学習、自然言語処理、画像認識を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズム、モデルを開発し提供します。
またデータの収集や検証、インフラの構築や監視など、周辺の開発業務も担当いただきます。
構想策定、PoCから手掛けることも多く、多種多様な業種のお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきAIで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出します。

プロジェクト事例
AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
自動運転技術系の画像認識
機械学習を用いたオークション落札価格の予測
技術的取り組み
技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載
https://thinkit.co.jp/article/17868
ML論文調査twitter
https://twitter.com/DATUM_MLbot
DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/
技術環境
言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C#
DB: BigQuery, Snowflake, Redshift, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc.
BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo
クラウド: AWS, Azure, GCP
フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails

仕事の魅力
最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ）を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。
配属部署
データソリューション本部

仕事内容
データを扱い、企業が抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。
データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、継続的な改善まで実施します。

【業務詳細】

データ利活用のあるべき姿の定義
次世代アーキテクチャの検討・計画立案
AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
ETL処理の開発と運用
Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
AIシステムの開発・導入、運用
ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。

プロジェクト事例
AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
製薬メーカー向けDMP構築支援
機械学習を用いたオークション落札価格の予測
技術的取り組み
技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載
https://thinkit.co.jp/article/17868
ML論文調査twitter
https://twitter.com/DATUM_MLbot
DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/
技術環境
言語；Python, SQL, JavaScript, Scala, Java,
フロント：Vue.js,React.js,D3.js
DWH：Snowflake,Redshift, BigQuery,
Big Data基盤：Hadoop,Spark等の並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama,Domo
クラウド： AWS, Azure, GCP

仕事の魅力
最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ）を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。
配属部署
データソリューション本部

仕事内容
データ基盤構築に際し、AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、データ活用基盤の設計、開発、運用を行っていただきます。
ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。


【業務詳細】

データ利活用のあるべき姿の定義
次世代アーキテクチャの検討・計画立案
AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
ETL処理の開発と運用
Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
AIシステムの開発・導入
プロジェクト事例
AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
製薬メーカー向けDMP構築支援
機械学習を用いたオークション落札価格の予測
技術的取り組み
技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載
https://thinkit.co.jp/article/17868
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https://twitter.com/DATUM_MLbot
DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/
技術環境
言語；Python, SQL, JavaScript, Scala, Java,
フロント：Vue.js,React.js,D3.js
DWH：Snowflake,Redshift, BigQuery,
Big Data基盤：Hadoop,Spark等の並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama,Domo
クラウド： AWS, Azure, GCP

仕事の魅力
最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ）を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。
配属部署
データソリューション本部

データ基盤の構築に際し、データベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用、その後の改善まで行っていただきます。
ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。

【業務詳細】

データベースインフラの設計構築
AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータウェアハウス・データマートの開発と運用
データモデリング
データベースの性能分析・稼働管理等
新しいソリューションやツールの検証・導入
プロジェクト事例
AI自動発注システム
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未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
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プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
製薬メーカー向けDMP構築支援
機械学習を用いたオークション落札価格の予測
技術的取り組み
技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載
https://thinkit.co.jp/article/17868
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DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/
技術環境
言語；Python, SQL, JavaScript, Scala, Java,
フロント：Vue.js,React.js,D3.js
DWH：Snowflake,Redshift, BigQuery,
Big Data基盤：Hadoop,Spark等の並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama,Domo
クラウド： AWS, Azure, GCP

仕事の魅力
最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、当社の月間で数千億の配信ログデータ）を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。
配属部署
データソリューション本部

当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。
ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。

プロジェクト事例
AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
製薬メーカー向けDMP構築支援
機械学習を用いたオークション落札価格の予測
技術的取り組み
技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載
https://thinkit.co.jp/article/17868
DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/
技術環境
言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C#
DB: BigQuery, Snowflake, Redshift, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc.
BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo
クラウド: AWS, Azure, GCP
フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails

仕事の魅力
最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、当社の月間で数千億の配信ログデータ）を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。
配属部署
データソリューション本部

■主な業務内容
・Unityを用いたゲーム実装
・開発補助TOOL開発
・Unity（C#）のエディタ拡張
・コードレビュー
・障害対応（障害の検知・復旧、原因分析、再発防止策の実施等）
・開発工数見積もり等プロジェクト進捗に必要な情報提供

■生産技術系CAEソフトウェアの販売技術支援・技術開発業務
国内トップシェアのプレス成形シミュレーションシステム「JSTAMP」や衝撃・構造解析ソフトウェア「LS-DYNA」等のCAEソフトを使用して、主な顧客である、自動車メーカー・材料メーカー・金型メーカーに以下の業務を実施。
・顧客の課題解決や技術提案
・先端の解析技術や生産技術を吸収し、ソフトウェアの機能・品質向上への取り組み

自社サービスおよび社内インフラにおいて、上司の指示のもと作業者として下記の業務を行う
・ネットワークの設定
・サーバの構築、各種サービスの設定
・サーバログ等収集、分析、レポート
・DBデータ抽出
自社クラウドサービス提供にあたり、AWSなどクラウドプラットフォームを利用しています。
今後積極的にクラウドの新技術を導入していきたいと考えています。
新技術に触れインフラエンジニアとしての成長を期待しています。

自社サービスおよび社内インフラにおいて、実践者として下記の業務を行う
・ネットワーク・サーバ構成の設計
・インフラ構築、運用における自動化の仕組みの構築
・クラウド系新技術の習得、提案
自社クラウドサービス提供にあたり、AWSなどクラウドプラットフォームを利用しています。
今後積極的にクラウドの新技術を導入していきたいと考えています。
新技術の提案・実践を通じてインフラエンジニアとしての成長を期待しています。

自社開発ソフトウェアのQAエンジニアとして、テスト計画、テストケースの作成、実施まで担当していただきます。
ただテストだけをこなすだけでなく、開発チームの一員として製品仕様の検討や要件定義まで、開発チームの一員として製品仕様の検討や要件定義まで、開発全体に関わっていけるポジションです。
現在はQAチームは不在のため、QAチームの立ち上げをお任せできるQAリーダーを募集しています。

【概要】
「⽇本の安⼼安全（セキュリティ対策）は⽇本⼈の⼿で守る」という熱い思いを持ち、
⽇本の情報セキュリティを担う存在として成⻑していこうというビジョンのもと、
⽇々、サイバーセキュリティの研究開発に取り組んでいます。
当社のエンジニアは、国際的なセキュリティカンファレンスでも継続的に研究発表をしております。
当社の業務を通じて、一歩先を行くエンジニアに貴方もなってみませんか？

【業務内容】
◆『FFRI yarai』など当社製品の全般的なテクニカルサポートを実施いただきます。
テクニカルサポート業務はお客様環境で発生した問題に対して、OS/ミドルウェア/アプリケーション/ネットワークなど
様々な環境を踏まえ調査を実施し、問題を解決していく、いわばITシステムの探偵のようなお仕事です。
発生した問題について知識や経験をフル活用して、解決していきます。

【具体的には】
・販売パートナーからの問合せ対応：
　製品に関する技術的な問い合わせに関してナレッジベースの検索、製品仕様の確認、動作検証など
・実際にユーザー様の環境において検知したファイルの解析
・問い合わせから発生した製品上の課題を分析し、開発部門へのフィードバック
・運用の効率向上/自動化のためのツール等の開発

開発部門へのエスカレーションの際には、ただエスカレーションするだけではなく、
「エンジニアとして問題を自分達で解決していく」姿勢を大事にしています。
そのため「動作検証」を重要視しており、OS/ミドルウェア/アプリケーション/ネットワークなど
様々な環境の知識や経験を活かすことができます。

※問合せ対応は基本的にはWebベースのシステムでのやり取りになり、
　現時点では電話対応やオンサイト対応は実施していません。

【使用するOS/言語等】
OS: Windows, CentOS, Ubuntu
Language: C/C++, C#, ASP.NET(C#), PHP, Python
DBMS: Microsoft SQL Server, PostgreSQL
Virtualization: VMware Workstation, VMware vSphere, Hyper-V

【ミッション】
・お客様で発生した製品利用上の問題を解決する
・発生した問題を分析し、製品の向上に役立てる
・サポート対応の中で見つかった製品上の課題については開発部門と議論することで、
　製品の向上を牽引していく役割も大きい、重要な部署です。
　また、不審なファイルの解析等も実施しますので、エンドポイントセキュリティに関する知識も身に付きます。

・当社グループ全体の情報システムの企画、構築、保守業務

●想定される業務
・プロダクト導入増加のためのオフライン/オンラインでのマーケティング施策
・マーケティング戦略立案・実行
・セミナー開催
・オウンドメディアの運用
・メディアへの広告出稿
・既存プロダクトのアップデート
・他社とのアライアンスなどによる新プロダクト開発
・その他市場拡大のための啓蒙にひもづくPR活動　など

●会社/ポジションの特徴
・コンパクトかつフラットな組織で、経営層とともにプロジェクトを推進することができます。
・現在、事業はアドベリの市場を「創っていく」、チャレンジングなフェーズにあります。我々はこのミッションに共感いただける方とともに市場と事業を成長させたいと考えています。
・フレキシブルでリモート勤務もOK。自身のスタイルに応じた働き方が可能です。

●想定される主な業務内容
・アドベリフィケーションツール「HYTRA」のAPIおよび分析ダッシュボードのアプリケーション開発
・上記に利用するバックエンドの開発
●プロジェクトで利用している技術スタック
・環境としてはGCPを用いており、サーバサイドの開発は基本的にGo言語です。
広告配信タグの実装はJavaScriptで、管理画面や運用ツールなどにはGoにくわえて一部Pythonを用いております。
また、DBにAerospike、集計にBigQueryを利用しており、月間数十億リクエスト規模のデータを扱っています。

【仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【このポジションの特徴】
・データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求めれれます
・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です
・各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です

・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測
参照記事など
当社CTOによるインタビュー記事：
「需要急増「データエンジニア」はなぜアツいの？「縁の下の力持ち」を面白がるデータのスペシャリストたちを直撃」https://levtech.jp/media/article/interview/detail_9/
技術解説サイト「Think IT」連載記事：
「これからのDXエンジニアが知っておくべき ビッグデータ分析の基礎知識」https://thinkit.co.jp/article/17868
当社データサイエンティストによる論文紹介twitter：
ML論文調査bot@DATUMSTUDIO https://twitter.com/DATUM_MLbot
Snowflake社との鼎談記事：
「DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に」https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/
技術スタック
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue

【配属部署】
データソリューション本部

■主な業務内容：
当社が運営する人材育成サービスの講師・企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。ご担当いただく業務範囲は以下となります。
企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）・公開講座では通算1,700名、サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスで事業として急成長中です！

企業研修：企業から要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
「データ活用セミナー」（経営層や現場の社員向けのデータ活用の啓蒙活動を目的とする研修の提供）
「パッケージ研修」（弊社のデータ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージの提供）
「カスタマイズ研修」（企業様のビジネス課題をもとに、分析環境・データにあわせた演習の提供）　
公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
「これからはじめるデータサイエンス入門」 (データサイエンスの概要と統計学の初歩を学習)
「SQLによる集計・分析」（データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案）
「現場で活かせる統計解析実践」（統計学に基づいてデータ分析結果を正しい理解し、意思決定に向けた改善提案）
「機械学習による問題解決実践」（機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定を実践）
「Pythonではじめるディープラーニング実践」 （ディープラーニングの概要を理解し、問題解決のために実践）
■主な担当業務の流れ：
　・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
　・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど）
　・研修講師／研修後のフォロー
　※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

国内最大級のクラウドサービスである「Rtoaster」のユーザートラッキングやレコメンドなど、高負荷なリアルタイム処理周りの設計・開発をおこないます。（Java, Spring Frameworkによる開発です）「Rtoaster」は、200を超えるウェブサイト、1日あたり1億超のアクセスがある国内最大級のプロダクトであり、セキュリティ対策やレスポンスタイムなどのパフォーマンスも含めて大変やりがいのある業務です。

■業務内容
・Web広告運用を現代に最適化する自社プロダクトのプロジェクトマネジメントをお任せします。
・プロダクト開発における何でも屋として、フロントエンド・バックエンド・インフラまで一気通貫でマネジメントしていただきます。■開発体制
コア5人（プロダクトオーナー、スクラムマスター、フロントエンドエンジニア、インフラマネジャー、UI/UXデザイナー）、外部パートナーの開発者8人の体制です。
コア6人目のメンバーとしてジョインして頂きます。
既存エンジニアの2人は多くの0→1プロダクト開発を経験し、技術者としての力量が非常に高いメンバーです。
■技術スタックと開発環境
1．PC
a. ECMA Script 6 （JS ）/ Typescript
b. Vue.js
c. gRPC Client / Typescript
2．管理ツール
a. PHP Laravel
3．gRPC API
a. Typescript
b. Node.js
c. gRPC server
4．RESTful API （ HTTP/1.1 ）
a. Typescript
b. Nestjs / Node.js
5．Batch API
a. Python Flask
b. Go ( gRPC )

- リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
- 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
- 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

お客様のデータを活用し、他部署と連携しながら機械学習システムの開発を行い、お客様の課題を解決していただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです
・お客様のML活用ビジョンを考えていただきます

エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。
※PM/PLのご経験がない方でも、まずは開発エンジニアとして実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただけます

＜具体的には＞
ビジネスパートナーと連携しつつ、下記業務をお任せします。
ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただきます。
・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

【仕事の魅力】
・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。具体的には当社で開発しているプライベートDMP（Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）等の連携もあるため、より顧客へのビジネスインパクトの大きい仕事の経験を積むことが出来ます。
・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。また、ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発に関わることも可能です。

【参考URL】


現場社員によるクロストーク
https://www.brainpad.co.jp/recruit/crosstalk/consultant.php

ブレインパッド、そごう・西武のデジタルマーケティングを支援https://www.brainpad.co.jp/news/2019/08/20/10408

ブレインパッド、山口FG傘下の3銀行のデータをクラウド上で一元収集・活用する統合データベースを構築
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824

当社が提供するデジタルマーケティングツール、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）「Rtoaster」には、多種大量の行動データ（Web・アプリログ）や顧客属性データなど、
企業が顧客を理解し、意思決定していく上で非常に重要なデータが蓄積されています。

これらのデータをより多くの企業が活用し、顧客・消費者を理解し、
心地の良い体験を構築していくために、データの可視化領域の強化とUIの強化に注力しており、
データエンジニアとして、可視化やレポーティングの機能・サービスに関連する社内基盤構築と利用者へのサポート業務をお任せしていきます。

【具体的には】
- 当社が提供するデジタルマーケティングツールのデータ基盤の開発と運用
- 当社ツールのデータを利用するプロフェッショナルサービス業務やデータ分析業務のサポート
- 社内BIツール（Looker）の管理、運用。また、BIツールと連携するクライアント向けウェブアプリケーションの開発

自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業のデータと自社が保有するデータを活用し、解決まで導く業務となります。マーケティング施策をデータドリブンに実行できる環境の構築から施策の実行・評価まで、顧客の課題抽出〜実行まで提供していきます。
　5G/IoT関連の最先端データを活用したコンサルティングができ、またクライアントごとにDMPやBIツールの設計、実装、運用まで一貫して携わることができます！

【案件例】
■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業）
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
■ AI自動発注システム（飲食企業）
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia*

■ DM 配信最適化支援（モバイル広告代理店）
■ ユーザー行動分析（ソーシャルゲーム運営会社）
■ 興行成績予測支援システム構築（映画製作会社）

【社内の雰囲気】
自由な社風であり、私服勤務も可能です。
また残業を美徳しない文化であり、平均残業時間は20H程度となります。
現在は、リモートワーク中心でありプライベートと両立して仕事することが可能です！

この仕事で得られるもの
■ 量×質に優れたデータを利用したデータドリブンマーケティングが経験できます！
　自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、
量×質に優れたデータを活用した戦略立案や分析が可能です。プラン実行後の分析だけでなく0次分析にも注力しており、戦略立案の段階からデータを活用していきます。
※データは全て匿名化されています

■ 年間数十億規模の大きいナショナルクライアントのプロジェクトに参画が可能です！
　KDDI案件に限らずのナショナルクライアントの案件が多く大きいものでは、年間数十億規模のやりがいのあるプロジェクトを経験することが可能です。

配属部署
データマーケティング戦略部

様々な業界の大企業のDXを、機械学習、AI、データを活用して推進します。
IT戦略立案・システム化構想策定といったいわゆる上流フェーズに限らず、業務プロセスや幅広い業務プロセス改善を90名のデータサイエンティストを駆使してクライアントに実行支援します。
また、クライアントだけでなく自社自体の経営戦略の策定から実行、業務プロセスの最適化も行っていただきます。

仕事の魅力
■年間数十億規模の大きいナショナルクライアントのプロジェクトに参画が可能です。
■自社の経営戦略の策定から実行、自身で事業化まで経験できます。
■大手コンサルファームをはじめとする有名企業出身のメンバーで構成される精鋭集団です。

配属部署
コンサル本部　戦略企画部
※アクセンチュア、デロイト等大手のコンサルティングファーム出身の社員が複数います。

SEとして顧客との折衝や、設計・開発業務に携わっていただきます。

ＪＳＯＬでは、お客様の幅広いニーズに合わせ、システム部門、技術（専門）部門、ITコンサルティング部門の各部門が横断的に連携し、IT戦略の立案からシステム開発・運用まで行っています。
製造業や流通業を中心とした一般産業分野、保険会社・地方銀行などの金融分野、中央官庁や自治体、学校といった公共分野など、様々な分野を支える「ITソリューション」を提供しております。

システムエンジニアの業務内容も、
システムコンサルティング・提案から開発・保守運用まで幅広い業務がございます。
あなたの経験を活かせる分野、あなたが今後携わっていきたい分野がきっとあるはずです。

（注）仕事内容は障がいの程度、スキル、経験に応じて相談させていただきます。

自社サービスおよび社内インフラにおいて、実践者だけでなく、管理者として下記の業務の計画、かんり行う
・ネットワーク設計（外部ネットワーク同士の連携）
・インフラ構築、運用における自動化の仕組みの構築
・セキュリティ対策の推進
・クラウド系新技術の導入
自社クラウドサービス提供にあたり、AWSなどクラウドプラットフォームを利用しています。
今後積極的にクラウドの新技術を導入していきたいと考えています。
これまでの経験を生かしていただくことを期待しています。

【概要】
・FFRIセキュリティは、世界で起きている最新のサイバー情勢や、日本を独自に狙ったサイバー攻撃を、国家、重要インフラを守るという視点から調査・研究し、その対策技術やノウハウを、純国産のセキュリティプロダクトとサービスで
一体として提供することで、日本のナショナルセキュリティのレベル向上に貢献しております。
・昨今の国家間のパワーバランスの変化に伴う経済安全保障へのニーズの高まりに応えるため、セキュリティ・サービス事業の大幅な拡大を進めており、先進的かつコアなセキュリティ技術の追求を目指すセキュリティ技術者の募集と、
国家や重要インフラにおけるサイバー対策プロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集いたします。

【仕事内容】
FFRIセキュリティでは、最先端の技術領域におけるサイバーセキュリティに関する調査・研究をコアとした
以下のようなサービスを展開しており、これらを担当いただきます。
■最先端技術に関するセキュリティ上の脅威の調査、対策の検討
■IoT機器・自動車関連機器のセキュリティ検査、ペネトレーションテスト
■AIや機械学習に対する、脅威分析や仕様書のセキュリティ視点でのレビュー
■マルウェア解析
■プロフェッショナル向けトレーニング講師 （疑似マルウエア作成、ペネトレーション）
■セキュリティ関係のツール、コンポーネントの研究試作


※「FFRI yarai」などの自社製品の開発部署とは異なります。
クライアントからのニーズに応じてセキュリティサービスを提供していく部署での募集となります。

・セキュリティの専門企業だからこそ経験できる専門的な案件が豊富で、特定の技術領域だけでなく、
幅広くセキュリティ技術に携わることができます。
・業務を通じて最先端のサイバーセキュリティに関する知識や技術が習得できます。
・これまでのキャリアで培った自身の技術力、当社がこれまでの研究開発で培った知見やノウハウをフル活用し、
官公庁や大手企業から受けるセキュリティに関する様々な依頼を解決して頂きます。
・依頼内容は多種多様ですが、当社だからこそ対応可能な、技術的に難易度の高い案件に取り組むことができます。
・セキュリティの技術力だけでなく、提案力、ドキュメント作成力、チームによるプロジェクト推進力なども身につきます。
・セキュリティ分野に経験の浅い技術者の方には、約２ヶ月間の研修プログラムを用意しており、
サービスとして提供している、プロフェッショナル向けトレーニングも受講いただけます。