業務概要：
既存製品の用途開拓や新規事業開発に向け、情報収集・マーケティング・市場調査・企画立案・事業可能性テストなど、事業ユニットと連携の上、プロジェクトの立ち上げから事業化まで幅広い業務に携わる。

職務の詳細：
- ビジネス開発に伴う情報収集・国内外調査及び外部リソースを活用した市場及び企業調査
- 素材（鉄・アルミ・チタン・銅・マグネシウム）×プロセス（鍛造・鋳造・圧延・押出・加工・アトマイズ）から派生する新規ビジネスモデルの企画・立案
- 素形材事業部門のあらゆるリソースを活用した新規ビジネスモデルの企画・立案
- ビジネスモデルのプロジェクト化（立ち上げ）から事業化までのモニタリング

組織概要: セキュリティチームは、インターネット取引システムのセキュリティ領域について、セキュリティサービスの企画、開発や新規導入に際してのプリセールス/見積もり、アーキテクチャ設計・構築業務、リリース後の運用業務、インシデントレスポンスまでを幅広く担っています。

業務内容: セキュリティサービスの新規導入に際してのプリセールス/見積もりから、設計、構築、リリースまでの業務を主に担当。具体的には以下の各種デリバリ業務を含む:
①サービス提案/見積もり
②セキュリティ要件定義／アーキテクチャ設計
③セキュリティサービス設定、構築

実際に配属される部署やチーム: セキュリティチーム。

●業務内容
エアコンに搭載される圧縮機の研究開発は、当社のエアコン事業における中心的な業務です。この役割において、次の業務に従事していただきます：
・高効率かつ環境に配慮した圧縮機技術の研究
・詳細な実験データの収集、分析、および報告
・プロトタイプの設計とテスト
・AIを活用した次世代開発手法の構築
・チームで協力し、プロジェクトをリードし、技術を製品に実装
＜使用ツールの例＞
・Office(エクセル、ワード、パワーポイント、VBA）
・Python、C言語等のプログラム言語
・CADソフト（Creo等）、数値流体解析ソフト（汎用ソフトなど）
●研究事例
当社は過去にエアコン用の圧縮機の効率向上に取り組み、新たな制御システムを開発し、エネルギー効率の向上に貢献しました。これらの成果はエアコン技術の発展に大いに寄与し、持続可能なエネルギーソリューションの進化に貢献しています。
・圧縮過程における圧縮性流体の非定常流体解析
・世界初オーバル渦巻を搭載したスクロール圧縮機に関する研究開発
・圧縮機内部の二相冷媒/油挙動の実験的評価技術
・機械学習を活用した次世代開発基盤の構築に向けた研究開発
ほか多数
・圧縮機の非定常油挙動の実験的評価技術
・スクロール圧縮機の高出力渦巻設計技術
●当グループメンバの受賞歴
・日本冷凍空調学会賞 技術賞
・日本冷凍空調学会賞 学術賞
・日本冷凍空調学会賞 研究奨励賞
ほか多数

●キャリアステップイメージ
入社後は、チームメンバーとの協力やチームワークによって、新しいアイデアの創出やそれを実現するための数値設計やプロトタイプ試験などの研究開発業務を担当いただき、エアコン用圧縮機に関する技術を習得できます。さらにAIやIoTの進化により、エアコンのデータ解析やその活用による次世代開発基盤の新設が重要視されており、それらの分野でのスキルを磨くことも可能です。将来的には、プロジェクト立案から製品リリースに向けた技術実装まで、研究開発に関わる一連のプロセスをご担当いただく事もできます。また、海外の開発拠点・生産拠点との連携や国際会議・展示会への参加などを通じて、グローバルな研究活動も積極的にサポートします。

スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。

■具体的な仕事内容
以下いずれかをお任せします。
①スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発
②設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用

◎プロジェクト例
・「アフターマーケット製品需要予測業務のプロセス改善」プロジェクト…過去の受注実績以外のデータも活用し、需要予測精度を上げ、売り逃しを防ぐための研究・開発
・「外観検査」プロジェクト…ディープラーニングを活用して熟練検査員の“目”をアルゴリズムに落とし込みモノづくりをアップデートさせる研究・開発
・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発
・「クレーム対応業務のプロセス改善」プロジェクト…担当者の状態（スキル・健康状態）に依存しない原因究明・対策を実施する自動クレーム情報処理技術の研究・開発

■募集背景
自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。

■このポジションのやりがい
社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、ＣＡＥ解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。

■キャリアパス
人工知能開発によるＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるＩＴインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。

■体制・教育
１チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

■職場環境・働き方
・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70%
・月平均残業時間：5時間
・高機能な人工知能用計算機を揃えています

マイクロ波化学プロセスを用いた新規装置開発における研究・開発工程において、コンピューター上で試作機や実機をシミュレーションし、結果を検証・考察の上、社内開発チームと試作機等の性能向上や新技術の開発に貢献するのが『解析エンジニア』です。

システムエンジニアとは異なり、結果をもとに物理的・化学的に考察することがメインプロセスとなります。その為、性能向上に向けた改善点を、科学的根拠をもとに社内の他（研究・開発）チームへ提案し、ともに検討する際、数式を用いた計算や化学知識・材料知識を用いるシーンも多く、大学や大学院等で学んだ知見が活きる環境です。

＜具体的なしごと内容＞
・Ansys製ソフトを使用した高周波電磁界解析／流体解析／構造解析および検証・考察
・解析データを用いた新規装置の開発、設計、改良提案
・ノウハウ管理、権利化

※マネジメントポジションの場合は上記に加えて
・経営戦略および技術戦略に紐付いた解析技術の高度化とインフラ計画の立案、解析チームの運営および部下育成

＜主な使用ソフト＞
・高周波電磁界解析：Ansys HFSS
・流体解析：Ansys Fluent
・構造解析：Ansys Mechanical

⇒まずは一つずつ、スキルを習得してください。

先進運転支援システム(ADAS)のシステム/ソフトウェア設計をお任せします。1)アプリケーション機能要求・目標に基づいたシステム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計）2)要求機能に応じた制御ソフトのロジック設計および機能安全・信頼性設計3)開発計画立案、開発・管理プロセスの遂行および完成車メーカとの連携・コミュニケーション

半導体製造装置のプロセス開発・検証業務。新規開発・既存装置の改善、改良を行う際の仕様検討からプロセス条件設定までを担当。ハード・ソフト等のメンバーと一つのプロジェクトとして推進していきます。
次世代・次々世代に向けた化学・材料工学・物理学などに基づく基礎技術開発をおこないます。

エッチング装置はシリコンウェーハ上にプラズマの原理を利用し、非常に微細な回路線幅を加工します。検証と評価を繰り返し、従来にない最適な組合せを顧客ニーズに合わせて開発するのがプロセス開発の役割です。先端技術開発～量産開発まで幅広い経験を積める環境です。また、プロセスエンジニアとしての専門知識と同時にハードやソフトウェアに対する広い知識も必要とされます。お客さまの拠点に直接出向くことも多く、コミュニケーション能力も求められる、製品開発の最前線といえる仕事です。

・ウェーハに反応するプラズマを発生させるガスの種類や、装置内の電圧・温度などを数百通りの中から組合せ、調整
・先端技術開発～量産開発まで幅広い経験を積める環境
・お客様先に出向き、コミュニケーションを取ることも

【配属部署】
■先端技術開発本部：最先端のコア技術開発
■製品開発本部：顧客ごとにチームを組みコア技術を応用し、顧客の仕様に合わせた製品を開発
※プロセス全体として400名ほど在籍し、プロジェクトによって人数は異なりますが5名から10名ほどのチームで業務を行っていただきます。

【やりがい・魅力】
AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けることが可能です。

【中途入社社員の声】
■様々なバックグラウンドを持った方が中途入社されるので、視野が広がり自身の成長にも繋がっております。
■会社全体として、「まずはやってみる」ということを大切にしており仮に失敗したとしても何が課題だったのか分析、蓄積して次の挑戦に活かすことができる環境です。

【働く環境】
■弊社の宮城技術革新センターは≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞しております。地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用しております。
また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりを目指しています。
■その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備されております。

職場環境について
https://tel-tml-recruiting-site.jp/entry/2024/01/24/161609

各製造プロセスごとのプロフェッショナルとして、担当工程の歩留り最適化を担っていただく仕事です。担当工程の歩留りを現状把握し、更に歩留りを上げるためには何を行うべきか、数ある変数の中から課題を特定し、解決していく業務です。例えばCVD工程の場合には、扱うガスの種類やウェハーに蒸着させる時間等を変更し歩留りの改善につなげたりなど、歩留りという数字から自担当の工程で何が起きているかを仮説立て、条件を変更し改善するような業務となっております。

【採用背景】
顧客要望の多様化やニーズの拡大により、新規デバイス開発の要望が増加しております。それに伴い、より技術的に難易度の高い製品の開発になってくるため現行の人員に加え増員での採用を検討しております。

【このポジションの魅力】
当社を含むソニーセミコンダクタソリューションズグループは、CMOSイメージセンサーで世界シェアNo.1を誇り、かつ様々な領域においてビジネスを拡大している当社において、新規デバイス開発・生産に関わっていくことができる。世界をリードしていく形であるため、最先端の技術に触れることができる機会も多く、日本国内においても稀有な経験ができる環境です。
また設備投資に対しても力を入れているため、最先端の設備が整った環境で働いていただくことができます。

プロセス開発における業務習得をすることで、半導体生産に関する深い知見を得ることができるため、社内の他部署における活躍可能性を広げることができます。

【配属部門のミッション】
新規開発を要求の難易度が上がっている中でも、スケジュール通りに安定的に開発を実施していくことをミッションとしております。

【この職場の雰囲気】
活気ある職場です。ビジネス拡大に伴い中途入社者も多く様々なバックグラウンドを持ったメンバーが働いています。
また昇給や昇進は実力ベースで行われます。

【職場からのメッセージ】
我々は裏面照射型イメージセンサーや、積層型イメージセンサー、測距センサーなどの多くの新しい技術を開発し、世の中に感動や安心を提供してきました。
１つの製品だけでなく、世の中に広く使われる技術を１から先行開発する醍醐味がある仕事です。
皆さんのご応募をお待ちしています。

■CMOSイメージセンサーのウェーハ新規デバイス開発をお任せします。

新タイプ開発と歩留・特性改善業務、新タイプの試作開発・評価/量産展開、製品要求仕様を満たす生産プロセス条件を確立する仕事です。

◎ソニーグループが提供する商品やサービスを、バックグラウンドで支えている
半導体技術です。その技術力を目の当たりにできる醍醐味があります。

《教育環境》OJTを基本としビジネス領域別に技術研修プログラムを通じて
業務上必要な半導体技術を効率的に習得できます。
※半導体未経験者には、Off-JTやe-Learningシステムを駆使した研修で、十分な支援を行っており、安心して取り組む事ができます

【職場の雰囲気】
ビジネス拡大に伴い、若手、中途入社者も多く活気のある職場です。
現在は、出社と在宅勤務を50%程度で織り交ぜた勤務形態となっております。
新規イメージセンサーを開発する部署になりますので、社外含めた様々な部署とコミュニケーションを取りながら開発が進めらており、向上心やチャレンジ精神を持って行動する事が求められます。昇給や昇進も実力ベースで行われます。

【描けるキャリアパス】
イメージセンサデバイス領域はその対応範囲も広く、プロセス・評価技術など関連技術を知る・身につける機会もあり、また比較的規模の大きなプロジェクトのリーダーとして、身近な製品に搭載されるイメージャを世に送り届けることもできます。

【職場からのメッセージ】
社内注目度も高くやりがいもある開発であるとともに、身近な製品に搭載され確かな実感も得られる仕事です。
皆さまのご応募お待ちしております。

当社のメインビジネスであるモバイル向けCMOSイメージセンサーにおける重要拠点の長崎TECにおいて、製品開発・プロセス開発/改善を中心に積極的に採用を実施しております。

長崎TECは世界的にインパクトのある仕事がしたい方、革新的な技術や製品を開発されたい方にマッチした拠点ですので、是非奮ってご応募検討ください。

【長崎TECの特徴】
■世界のモバイル(スマートフォン)産業を支える最大規模の開発・製造拠点
弊社のモバイル向けCMOSイメージセンサーの世界シェアは50%を超えており、その中で最も開発・製造量が多い拠点が、この長崎TECです。
日進月歩で新しいテクノロジーが必要とされるモバイル産業において、
"長崎から世界へ"新たな技術が搭載された半導体デバイスを供給し続けております。

■社員の主体性を重んじる社風
会社の決定やグループ企業であるソニーセミコンダクタソリューションズの研究開発に沿って、製品開発を行う側面ももちろんございます。
しかしながら、上記だけでなく社員一人一人が日々の業務の中で感じている課題感や成し遂げたいテーマを周囲に発信し、それが新たな技術・製品の開発テーマに置かれることもある等、一人一人が世界のテクノロジーを変える可能性があるような職場となっております。

■通勤利便性
社用バスの送迎もあり、車が無くても通勤可能です。(入社時の初期費用/転居費用は会社負担)
長崎市内へのアクセスも良く、周辺に観光地も多いです。

【採用ポジション】
■製品開発系
・デバイス開発
CMOSイメージセンサーのウェーハデバイス開発を行います。
試作及び流動し、顧客の要求水準を満たすまで試作品のブラッシュアップを行います。また、担当している半導体デバイスが、ある程度汎用化された製造プロセスにあてはめられる場合は、当職種がインテグレーション業務(製造プロセス全体を決定すること)も担います。

・製品技術
CMOSイメージセンサーの製品化/量産フォロー業務をご担当いただきます。具体的には製品評価・測定仕様策定・信頼性試験対応、将来的には品質観点で顧客と製品スペックを擦り合わせる"製品化業務におけるプロジェクトリーダー"もお任せしたいと考えています。

■製造プロセス系
・インテグレーション開発
新規性が特に高いようなデバイス構造における製造プロセス全体の構築を担っていただきます。（直近の代表例でいえば、2層トランジスタ画素積層型CMOSイメージセンサー等）半導体の前工程は数百工程に分かれているため、高歩留り実現に向けた変数も多いです。課題特定能力や各工程担当者(プロセス開発)と擦り合わせ最適解を導き出すようなリーダーシップ性が求められる業務となっております。
基本的には、半導体の前工程の前半工程（FEOL）と後半工程（BEOL）によって、インテグレーション業務は担当が分かれております。

■プロセス開発
各製造プロセスごとのプロフェッショナルとして、担当工程の歩留り最適化を担っていただく仕事です。担当工程の歩留りを現状把握し、更に歩留りを上げるためには何を行うべきか、数ある変数の中から課題を特定し、解決していく業務です。例えばCVD工程の場合には、扱うガスの種類やウェハーに蒸着させる時間等を変更し歩留りの改善につなげたりなど、歩留りという数字から自担当の工程で何が起きているかを仮説立て、条件を変更し改善するような業務となっております。

■データサイエンティスト
開発・生産工程におけるデータ分析、歩留改善等を統計学や機械学習の観点で行う業務です。
製品品質や装置故障に対して、AI技術を駆使した 統計解析・機械学習などの数理計算手法を用いて、IoTで収集したあらゆるBig Dataから要因の分析、 および予測や制御、分類のモデル構築を行います。センサーなどから得られるデータ(説明変数)と"歩留り""品質の改善"等(目的変数)の関連性を数理学的に特定し、課題が検出されている部署（例：エッチング工程担当、リソグラフィー工程担当等）へフィードバックすることで課題の解決を行います。
また、解析ツールの作成や構築されたモデルを 情報システムに実装していくことも業務として含まれます。

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。
その中でも当ポジションでは、ComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造します。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
プロダクト
・次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発
技術
・高精度地図生成、ローカリゼーション技術開発、オンラインキャリブレーション
・SLAM、SfM技術開発、バンドル調整、高精度対応点マッチング
・プログラム高速化(アルゴリズム改善からSIMD、アセンブラ導入まで)
・Apache,やWeb Mapping Serviceを用いた地図サーバの構築と提供

■職務内容
高度運転支援で使用するローカリゼーション(自己位置姿勢推定)・高精度地図生成、ステレオカメラオンラインキャリブレーションについて、アイサイト上で動作する組み込みプログラムのソフトウェア開発

<具体的には>
以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します。

①アイサイトのステレオ画像・認識結果・IMU・車速・操舵角情報などから高精度・中精度地図を生成
②ロケータから送信される高精度地図データをアイサイト上で処理
③高精度地図を用いて①で生成した地図を活用してローカリゼーション
④カメラ外部パラメータおよび非エピポーラ幾何のフロントガラス歪みのオンラインキャリブレーション
⑤組み込みプログラム上でNEON等のSIMDを用いた高速化
⑥生成した高精度・中精度地図を全社的に使用可能なWebAPI開発

<使用言語/環境/ツール/資格等>
使用言語： C/C++, Python
環境：WindowsおよびLinux

高度運転支援で使用する、アイサイト上で動作する組み込みソフトウェアのアルゴリズムの実装、プログラム高速化、最適化

<具体的には>
以下の業務を担当します。
①アイサイト上で動作するアルゴリズムの選定・実装・改善
②SIMD導入やパイプラインハザード除去などによるアルゴリズムの最適化・高速化
③数値演算など共通ライブラリの仕様検討と実装

<使用言語/環境/ツール/資格等>
使用言語： C/C++, Python
環境：WindowsおよびLinux

【採用背景】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に渋谷の地にオープンしました。SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。
その中でも当ポジションは計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされる共通で仕様されるアルゴリズム開発を強みとする"超"生産性で行い、商品の付加価値創造を行います。

【取り扱っていただくプロダクト/技術】
●プロダクト
・次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発
●技術
・SIMD(NEON)、コンパイラ
・最近傍探索、ソート、行列演算、平行二分木など、共通で使用されるアルゴリズム

【業務のやりがい/魅力/優位性】
・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。
・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。
・技術開発やソフトウェア開発が好きで、”自ら内製したものを商品化したい"という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。

【入社後キャリアパス】
業界未経験の場合、リーダの下で業務知識を得つつ商品開発を担当します。その後、機能の主担当として目標性能の立案から採用アルゴリズムの選定、内製化開発を率いる係を受け持っていただきます。

【職場環境】
残業時間：月平均20時間
出張：有
リモートワーク：有
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気；
高度なアルゴ内製化をもって問題解決にあたるため、課員全員が知恵とライブラリを出し合いながら、最高性能のソフトウェア開発をしています。

【当事業部に関する説明動画】
https://www.rs-information.com/subaru-move?utm_source-ats&utm_medium-js

【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】
https://techplay.jp/video/52

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
現代社会において「戦略物資」となっている半導体の製造工程でCMPスラリは必須材料です。当社はCMPスラリメーカーとして、グローバルで存在感を確立し、技術力・安定力・成長力=No.1であることを目指します。研磨プロセスは動的でその機構の理解は非常に難しいですが、前工程技術開発プロジェクトでは敢えて研磨機構解明に挑戦し、それに基づく材料設計を目指します。

＜業務概要＞
当研究部にて発足された新プロジェクトのメンバーとして、半導体の製造工程で使用されるCMPスラリの研究開発、研磨機構解明をお任せいたします。
①CMPスラリの配合、
②それを用いた研磨実験、
③その結果の解析、
④結果を踏まえた次の実験計画～実行までの一連の流れ
をメインミッションとして業務遂行いただく予定です。
実験結果を踏まえてプロジェクトメンバーの分析、計算シミュレーション、ポリマー合成、事業部などの関係各部門との打合せを通して研究開発の方針を立案しますが、主体的に考え、行動いただくことを期待しています。

＜業務詳細＞
砥粒や添加剤などの材料と、圧力などの研磨条件が研磨にどのような影響を及ぼすかを研磨実験を通して調べ、それを基に新たな仮説を立てて検証するサイクルを回します。
その際、分析部門や計算シミュレーション部門、開発部などの人達を巻き込みながら、多角的な視点で現象をみつめる体制を整えています。
製品売上げの8割以上は海外の大手半導体メーカー向けであるため、材料開発のステージが上がると一般ニュースでも聞くような世界的な半導体メーカーと関わることができます。
このプロジェクトでは中長期目線の研究開発テーマとして研磨機構解明、それに基づく材用開発に焦点を当てていますが、ゆくゆくは前工程の別テーマも調査していく構想です。

＜配属部署＞
CTO　先端融合研究所　無機材料研究部
前工程技術開発プロジェクトは砥粒・水溶性ポリマー合成、分析、シミュレーション等の様々な強みを持った他部門メンバーが集まって構成されています。

＜やりがい・魅力＞
・非常にフラットや組織なので、節度を保ちつつ、あまり上下関係を感じない部署です。本プロジェクトには女性社員はいませんが、ほぼ一体となって業務を進める研磨材料開発部では、産休育休後は全ての女性社員が職場に復帰しています。男性社員も月単位で育休を取得する例が増えています。
・CMPスラリは半導体デバイスの製造に必須の材料なので、情報社会に貢献している実感が得られ、当社の主力製品の1つでもあるので、会社の業績に寄与している実感も得られます。更に、一般ニュースでも聞くようになった世界的な半導体メーカーと関わることができます。また、製造、品証、事業部と言った関連部門だけでなく、分析部門や計算シミュレーション部門、他事業所とも連携しているので、社内ネットワークも広がります。
・研究開発を経験した後は、希望があれば事業部や製造、品証などの関係部門で更に経験を積むことも可能です。
・太平洋に面した土地であるため、冬は暖かく、夏も比較的涼しい方だと思います。残業時間は20～30時間／月ですが、基本的には法令の範囲内で個人の裁量に任せています。

【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）

【募集の背景】
当社は、2050年に全ての製品と企業活動を通じたカーボンニュートラルを目指しており、二輪車、四輪車、パワープロダクツや船外機、航空機を合わせて年間3,000万台規模の世界トップクラスのパワーユニットメーカーとして、幅広い製品の動力源のカーボンニュートラル化に取り組んでいます。四輪事業に関しても2030年までにグローバルで30機種のEVを展開し、EVの年間生産200万台超を目指します。
自由な移動の喜びを環境負荷ゼロで達成し、意志を持って動き出そうとしている世界中の人を支える原動力となって、人々の可能性を拡げられる会社であるべく、電動システムを支えるコアとなるリチウムイオンバッテリーを研究・開発していく仲間を募集します。

【業務概要】
●リチウムイオンバッテリーの技術開発部のケミカル領域担当者
現在推進中の仕様の量産化に向け、セル材料仕様開発、生産条件の明確化、パイロットラインでの実証
・活物質等の材料開発
・データサイエンス、機械学習等を活用した材料開発プロセス進化
・材料単体メカニズムとそれに基づくセルの複合反応メカニズム解明と対策検討

【業務詳細】
・リチウムイオンバッテリーのケミカル材料（正極・負極活物質、導電材、バインダー、電解液、添加材、セパレーター）などの材料開発
・機械学習やデータ解析を活用し、材料特性の最適化や新規材料の探索
・材料の反応メカニズムを理解し、セル全体での性能や安全性に関する課題解決
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・一般的な化学分析装置(形態観察、構造解析、元素分析、熱分析 等)
・電池の一般的な充放電試験装置
・電池試作ツール：混錬装置、塗工装置、圧延装置、巻回装置、グローブボックス

【業務内容】
協業案件において、社内外の研究者やステークホルダーと議論しながら、プロジェクトリード・新規アルゴリズム開発・実装をしていただきます。

時には必要な実験デザインの提案も行い、画像解析を含んだ解析方法について最適なソリューションを開発いただきます。
深層学習を用いた課題解決を主眼としますが、深層学習のみに固執せず幅広い視野で最適な解決策を検討していっていただきます。

具体的には下記を想定しています。
　・社内外の研究者およびステークホルダーとのディスカッションおよびプレゼンテーション
　・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明・実装
　・研究開発成果の学会発表、論文発表
　・自社 クラウド型画像解析AIプラットフォームや、医療画像診断支援AIプロダクトの画像解析アルゴリズム開発にも携わっていただくことがあります

※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり


◆サイエンス(創薬AI)事業について◆
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エルピクセルはパートナー企業へ、研究開発から市販後まで、ライフサイエンスの知見とアルゴリズム開発力に強みを持つエンジニアが実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案しています。

サイエンスと画像解析を掛けあわせた技術を持つ企業や研究機関が非常に少ないことから、各方面より大きな期待が寄せられており、事業も拡大を続けています。

一部のパートナー企業とは包括提携を結ぶことで、依頼された早期創薬ステージでのDXサポートのみならず、多くの創薬・医療機器企業が抱える潜在的なDX課題を市販後ステージまで包括的に支援しています。

　・包括提携先パートナー：第一三共株式会社
　・他協業パートナー：アステラス製薬株式会社、東京大学など


▼過去のプロジェクト例
　・ 新薬候補化合物の創出における細胞形態をベースにしたスクリーニング技術の構築（大手製薬企業様）
　・ 安全性研究における毒性病理AIの構築（大手製薬企業様）
　・ 薬剤の適応疾患に対する画像診断補助AIの開発（大手製薬企業様）

▼関連プロダクト
　「IMACEL(イマセル)」
　創薬を支援する画像解析AIです。当社の強みである画像解析技術とAI技術を活用し、創薬研究における課題解決を目指します。
　https://imacel.net/
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【募集背景】
当社は、「ライフサイエンス×画像解析」に強みを持ち、製薬企業などにAIソリューションを提供するサイエンス（創薬AI）事業、医療機関向けの自社製品「EIRL」の開発を行う画像診断支援AI事業の2本柱で事業を運営しています。

サイエンス（創薬AI）事業では大手製薬企業を中心としたパートナー企業へエルピクセル独自の創薬に特化した画像解析AIを応用したソリューション提供をすることで、共に創薬研究における課題解決に取り組んでいます。

案件増加に伴い「ライフサイエンス×画像解析」を用いてプロジェクトをリードいただく、ライフサイエンス分野の機械学習エンジニアを募集いたします。


業務の魅力
・ライフサイエンスの知見がソフトウェアの分野で発揮出来るポジションです。
　┗様々なライフサイエンスに画像解析 (特に深層学習) を応用するプロジェクトをリードすることができます
・技術の深い部分からビジネス展開まで一貫して関わり、リードすることができ、経験を積むことができます。
　┗協業先・受託元のプロジェクトに深く関わり、大きな裁量を持って業務に取り組むことができます）
・最先端の技術など高いレベルのディスカッションや研究を行うことが出来るので、お持ちの知見が存分に発揮できます。

働き方の魅力
・リモート勤務可。出社率の定めは無いので業務状況に応じて柔軟にリモート勤務可能です。
・ワークライフバランスを重んじ、多様な働き方を受け入れるカルチャーが特徴。
　　┗子育てにも参加しやすい雰囲気です。産休・育休実績があり、子育て中の社員も勤務時間を柔軟に調整して勤務しています。


＜＜その他情報＞＞
エルピクセルのアルゴリズム開発やエンジニア、サイエンス事業について分かる記事を掲載しています！

＜アルゴリズム開発、サイエンス事業について＞
■公式note：『AIで加速する創薬・臨床における病理画像解析』
　　https://note.com/lpixel/n/n0520792649c6
■公式note：『創薬における画像解析AIの活用　潜在的なDXニーズを掘り起こす　第一三共×エルピクセルの包括提携 　ー前編ー』
　　https://note.com/lpixel/n/neea27d9fb993
■公式note『エルピクセルが進める製薬企業との協業と共創』
　　https://note.com/lpixel/n/n847c7d8ee500

＜エンジニアについて＞
■公式wantedly：メンバーインタビュー『異業種からの転職はどんなイメージ？』
　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878189
■公式wantedly：メンバーインタビュー『研究の世界からエルピクセルへ飛び込んだ、彼らの想い』
　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/350347
■公式wantedly：メンバーインタビュー『エンジニアのチームリーダーってどんな人たち？』
　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878163

当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心です。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行っていきます。

【データサイエンティスト】
クライアント先におけるデータ分析業務
分析用データの整備、データベースの構築
統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
先端理論の実装（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）など

【データアナリスト】
クライアント先におけるデータ分析業務
分析用データの整備、データベースの構築
統計モデルの設計・構築　など

弊社は京都大学・近畿大学発のベンチャー企業であり、ゲノム編集技術やゲノム情報などを活用した水産物の新品種作製に係る研究開発を実施しています。世界初となるゲノム編集「動物」食品である『22世紀鯛』と『22世紀ふぐ』に続き、昨年『22世紀ひらめ』の届出を完了しました。今回、新品種開発をさらに加速させるため、水産物の育種研究の基礎となる新規ゲノム編集技術開発の分野で研究員を募集します。

【業務内容】
ゲノム編集をはじめとする品種改良技術を用いて、世界に類をみない水産生物の新品種作製を目指していただきます。
特に本募集においては、水産物の育種を高速化させるための新規ゲノム編集技術開発を目標とした研究業務に携わっていただきます。
アカデミアよりも大きな予算かつフラットな組織体制のもと、各自の強みを集結させてチームでの共同作業をしていただきます。なお、事務業務全般や雑務はビジネスチームが担当するため、研究に集中していただける環境が整備されています。

【雇入直後】
ゲノム編集効率の改善、新規ゲノム編集手法の確立、ゲノム編集導入法の開発
細胞の培養、培養細胞への遺伝子導入および変異解析
水産物への遺伝子導入および変異解析
分子生物学実験
飼育管理
上記の研究計画の考察及び立案

【配属部署】
既設部署
研究開発部

【職務内容】
事業開発本部　システム開発第二部にて医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションソフトウェアを開発する業務です。
当社の主力製品となる血液自動分析装置が関係する分野において、お客様となる医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェアを開発します。
現在、いくつかのデジタルソリューションをお客様先に持込み、その使用感や性能などについて評価を進めております。
評価で得られた情報をもとに、課題を見つけ出しそれらを解決します。
具体的にお任せしたい業務は以下となります。

＜具体的には＞
・デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出
・抽出した課題に対する解決方法の提案
・解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良
病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。
※上記は入社後お任せする業務例であり、ご経験に応じてその他のソリューション開発もお任せいたします。

【仕事の魅力】
自分の発想・アイデアが形になる
・部署内には、データ解析を得意とするメンバーが一定数いるものの、絶対数が不足しています。データ解析して課題を見つけ出し、解決方法を提案するという作業は、デジタルソリューション開発における上流工程で重要な作業です。開発を通じ経験を積んだうえで、最終的に部署内でのモノづくりをけん引する立場になっていただくことを期待しています。
・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。
また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。
・人口高齢化、予防医学の重要性増大等に伴い、検体検査数は年々増加傾向にあり、限られた時間内でより多くの検体を処理する必要性が高まっています。検査装置の迅速化だけでなく、複数の装置を一つのシステムで繋ぐことによる検査の効率化、オペレーターの業務負担低下や、微量な検体量で検査を可能とすることによる患者さんの負担軽減等を実現しています。「より高速に、高感度に、便利に」といった顧客ニーズに対して、更に技術力を磨くことで顧客の期待・信頼に応え続けたいと考えています。
・当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。当社装置の技術向上は、お客様がコア業務に集中できる環境を作り、世界中の医療技術の進歩・向上に繋がると考えています。
このような想いに共感し、業界のリーディングカンパニーとして更なる技術革新を追求していただける技術者を募集します。

【組織構成・働き方について】
現在メンバーは15名程で、若手、女性社員も多く中途入社の社員も活躍しています。
働き方は出社、在宅とご希望に応じて選択可能です。　
今後も在宅勤務制度、産休/育休制度や各種オンラインツールを活用し、ワークライフバランスを考慮しながら、柔軟な働き方を実現していきます。


【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

・医薬品原薬および中間体の製造を見据えた新規反応の開発及び工業化研究
・合成サンプルの分析法検討
・報告書、GMP関連文書、申請関連文書の作成
・顧客とのコミュニケーション

当社製品開発担当として、電子機器に使用される「超薄型アルミナ基板」を始めとした既存製品の改良を行いながら顧客ニーズに沿う製品の開発を行っていただきます。
＜具体的な業務＞
・顧客ニーズに基づいた既存製品の改良に向けた材料仕様検討
・試作品の製作および性能評価
・報告書の作成
・社内営業担当を始めとした各部門との連携
＜製品の特長＞
当社のアルミナ基板は40年以上にわたり電子機器メーカーを始めとした企業に製品を供給しています。絶縁性や放熱性に優れているだけでなく厚さ0.03mmから製造が可能で、スマートフォン、パソコン、自動車あらゆる製品に使用されています。

【組織構成】
富山県の研究開発センターには100名程度の社員が在籍している大規模な組織で、それぞれ基礎研究や製品開発に携わっています。このうちセラミック製品に携わっているメンバーは5名程度で少数精鋭のチームとなります。

【キャリア】
入社後は希望と適性を踏まえながら、担当いただく製品領域の製品開発に携わっていただきます。将来的には製品開発チームのマネジメントやキャリア選択制度があるため、希望次第で品質、製造等の別部門にもチャレンジいただけます。

【就業環境】
年間休日121日、土日祝休み、残業20時間程度で仕事・プライベートともに両立させやすい環境です。社宅や引越手当も完備しており、県外から入社する社員も多数います。

クオンティニュアムでは、理化学研究所（理研）和光キャンパスに設置されたHシリーズ量子コンピュータ「黎明（れいめい）」の運用・保守・開発を担うハードウェア・テクニシャンを募集しています。
量子コンピュータ「黎明」は、日本の経済産業省（METI）が推進するプロジェクトの一環として、スーパーコンピュータ「富岳」などの古典コンピュータとの統合利用を探求するために導入されました。私たちは、日本国内のハードウェアチームを拡充し、現在および今後のプロジェクトを支援するため、新たなチームメンバーを求めています。 このポジションでは、量子情報科学の最前線で、グローバルな科学者・エンジニアと協力しながら、最先端の技術開発に携わることができます。

【主な業務内容】
・Hシリーズ量子コンピューターの運用、保守、開発を小規模チームの一員として担当
・レーザーなどの特定サブシステムや、イオン・トランスポートなどの機能の監督
・新規および継続的な開発機会の実施を分析、レビュー、結果の提供を通じてサポート

●計算科学技術分野を応用したシミュレーションを中心に、研究・分析・技術開発・ソフトウエア開発などの幅広い業務を行います。
●データ分析・ディープラーニングを含む機械学習を扱う業務となります。
●自動車部品メーカーや電子部品メーカーへのCAE（※Computer Aided Engineering＝数値解析技術）の提供、社内の情報システム、各種解析システムの開発などに携わっていただきます。専門的なスキルを身につけることができる環境です。

●計算科学技術分野を応用したシミュレーションを中心に、研究・分析・技術開発・ソフトウエア開発などの幅広い業務を行います。
●自動車部品メーカーや電子部品メーカーへのCAE（※Computer Aided Engineering＝数値解析技術）の提供、社内の情報システム、各種解析システムの開発などに携わっていただきます。専門的なスキルを身につけることができる環境です。

Gaudiyは「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに掲げるWeb3スタートアップです。ブロックチェーンや生成AIなどの先端技術を活用して、ファンが国境を越えて自分の"好き"や"夢中"で共創する経済圏「ファン国家」の実現を目指しています。現在、大手エンタメ企業向けファンコミュニティプラットフォーム「Gaudiy Fanlink」の開発・提供や、あたらしい金融を研究・開発する「Gaudiy Financial Labs」の運営を行っています。日本の強みを活かしてグローバルに挑戦していきます。

昨今、世界的に注目されているGenerative AI。弊社は「ファン国家」実現に向けて、メタバースだけでなく、画像生成AIやLLM Agentを始めとする最新AI技術を使った新しいファン体験をFanlink上に実装したいと考えております。そのために、一緒にR &Dのような研究・開発から実装まで目指してくれる方を募集します。

＜想定業務＞
- 画像生成AIモデルの研究及びその実装・運用
- GPT APIを使ったAgentシミュレーションの研究及びその実装・運用
- 最新のAI技術の調査研究

現在の取り組みに関して：https://note.com/yuyasan/n/ndca3625bfca3?fbclid=IwAR3FLEemVWHTiiCFg8TCBhaKA_1p7eMTqE-_PI2Hmv1x49MVu44Y8Ird8gA

チームに関して：https://note.gaudiy.com/n/nb0c0af61c6c0?fbclid=IwAR16BNRw-tPd5N8TKlOa5686OOcuL17xyyZrQqC3MwXvGbvtNUaxuu3zaAE

＜現在のFanlink開発技術スタック＞
・開発言語：Golang
・クラウド：AWS / GCP
・コンテナ技術：Docker
・監視：Stackdriver / CloudWatch
・DB：Cloud Datastore / MySQL
・構成管理：CloudFormation
・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

＜参考情報＞
・Culture Deck for Engineer
https://www.notion.so/adc9005dd5ff4d8bb64a6ac580ac9c62

・Gaudiyの急成長を支える「DAO×実験文化」-エンジニア組織についての記事
https://type.jp/et/feature/21080/

・Gaudiy Tech Blog
https://techblog.gaudiy.com/

【メインでお任せする業務】
・開発部門での蓄電デバイスの新規および改良開発

【その他の業務】
・セル構成材料の検討・評価
・電極および構成材料/製法の検討・評価

■ミッション：ハイブリッドスーパーキャパシタ拡販のための国内製品および、海外製品の開発。
欧米のマーケット規模が拡大していることもあり、自動車・トラム・バスなどの業界に進出していきたいと考えております。
また、これからは新しい材料で、低コスト高品質の電池を大学や研究機関とともに研究開発していきたいと考えています。

■ハイブリッドスーパーキャパシタ（HSC）とは：電気二重層キャパシタの原理を用い負極材料としてリチウムイオン吸蔵可能な炭素系材料を使用。優れた急速充放電特性、高温特性、耐久性、信頼性を備えた繰り返し充放電可能な蓄電池。

■働き方：
・当社の社風としてメリハリをもって仕事を進めており、残業は月10時間程度であり、納期前等の繁忙期は20時間程度になります。
・海外に合わせ早朝に会議がある際には、フルフレックス制を活用し、早めの出社、早めの退社など柔軟に対応しております。

■当社について：
2007年8月にJSRグループ企業として発足し、HSC開発および製造拠点として2008年11月に商業規模のHSC製造工場では世界で初めての施設である本社山梨工場を竣工させました。
2020年4月に武蔵グループ傘下となり、2020年11月にJMエナジー株式会社より、武蔵エナジーソリューションズ株式会社に社名変更。2024年4月に武蔵精密工業株式会社の完全子会社となりました。HSCはエネルギー効率化に向けて大きな期待をうけており、グループとしても強力な支援体制を整え事業推進していきます。

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

　量子コンピューティング技術を活用した計算科学、機械学習および量子通信や量子デバイスの動作原理に関する研究開発を実施する研究者を募集する。

職務内容試薬事業部の研究用試料提供における「学術・企画業務」を担当いただきます。

■試薬事業部について：さまざまな生体試料（ヒトや動物由来の組織、血液、皮膚）や細胞などを海外から輸入し、国内の製薬企業や大学研究機関の研究者に提供する事業です。
お客様に対しては、単に製品を提供するだけではなく、製品に関する科学的情報などの学術面でのサポートも行っております。
海外取引先はイギリスの細胞バンクをはじめ、フランス、アメリカ等に20 社以上あり、年々増加し続けております。
当社は幅広い研究用試料を提供できるのが強みです。

■業務詳細：
・お客様への製品情報提供や操作説明
・営業担当者のサポート
・関連学会参加による情報収集、ブース展示での製品紹介
・既存の海外提携先と学術面での情報交換
を主に行います。

■組織構成：試薬事業部は、営業グループ・業務グループ・細胞培養グループで構成されており、東京に9 名、兵庫に11 名が在籍しております。男女や年齢もバランスのとれた構成です。

■働き方：残業時間は平常時で10 時間以下、1 月～3 月の繁忙期で15 時間程度です。メリハリをつけて就業することが可能です。

■教育研修：入社時は1～2 週間で会社と事業部全体の研修を受講いただきます。その後は配属グループにてOJT で業務を覚えていただきます。

■英語を用いるシーン：日常的に海外取引先からのメールを読む、学術論文やデータシートを読むなど。また年に数回、海外取引先とのWEB 会議に参加する、顧客訪問同行などがあります。

【業務内容】
エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。

【業務詳細】
- AI動作解析アプリの新規機能の開発仕様作成
- 介護・ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画
- 協力大学との共同研究の推進
- プロダクト企画やカスタマーサクセスにつながる科学的知見の収集/提供

【プロダクト例】
・Sportip Pro： https://lp.sportip.ai/
AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブなどを対象にご利用いただいております。

【提供価値】
『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。

現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。

爆発・災害、破壊現象に関するコンサルティング・数値解析・プログラム開発・実験を行います。
ガスの漏洩・拡散・燃焼爆発、爆風被害の評価、被害低減化の手法構築と設計などを中心に、
火薬類の爆発、事故災害の数値解析、解析プログラムの高速化、計算結果のバーチャルリアリティ化、
解析に関するソフトウェアライセンスの開発も行います。

（雇入れ直後）
1) データ収集が容易ではないAI応用領域において、高性能かつ高信頼なAIを実現するための方法論を研究対象とする。機械学習、数理最適化、離散アルゴリズムなどの数理的アプローチを基盤とし、予測精度の向上にとどまらず、AI開発パイプライン全体における新たな概念や設計指針の提示を目指す。

2) ヒトとAI（に代表される知能化技術）の協調的な問題解決に関わる研究を行う。人間工学、心理学的な観点をふまえて、ヒトとAIのインタフェース、インタラクションの設計、実装、評価を行う。上記いずれかの研究テーマを意欲的に推進し、国内外での研究発表や論文投稿、実システムへの展開に取り組む。