画像処理・センシングデバイスを主とした研究調査
・アルゴリズム開発およびアプリケーションの開発をお任せいたします。

【具体的な業務】
◆画像処理アルゴリズムの開発および最適化　
・画像認識、物体検出、特徴抽出などのアルゴリズム開発　
・アルゴリズムの性能評価と改善

◆センシングデバイスの開発および評価　
・新しいセンサー技術の調査およびプロトタイプ開発　
・センサーの物理的および電気的特性の評価

◆データ解析およびモデリング　
・センサーから取得したデータの解析　
・データに基づくモデルの構築およびシミュレーション

◆アプリケーションの開発　
・画像処理およびセンシング技術を用いたアプリケーションの設計および実装

◆ロジェクト管理およびチームリーダーシップ　・開発プロジェクトの計画および進捗管理　
・チームメンバーの指導および業務調整

【仕事の進め方】
既存製品にとらわれず、さらに付加価値をつけていくためにはどんなセンシング技術が必要なのか、市場ニーズは何を求めているのかなど0→1ベースの開発から実際の製品化まで携わっていただきます。
現状はロボットの動きなどをより一層精度を高めるための画像処理技術などを求めていますが、常に技術進化を求めていくことができます。

■業務内容　
①PLC制御ソフト開発　
②電気回路設計（制御盤図面制作・検図）　
③外注管理　　　　　　　　　
など　
※業務量は①メインのため経験必須。　　
②は、若手の方であれば最低限外注制作の図面の検図ができれば問題なし。
　※担当フェーズ　　仕様検討、電気回路設計、制御盤設計（レイアウト図まで）、PLCラダープログラミング、デバッグ・動作確認　　（部品手配、詳細設計、製作については外注）
■担当製品　まずは、基板検査装置をご担当いただく予定。　ゆくゆくはスキルやご経験に応じて他製品もご担当頂きます。　
・基板検査　　https://www.kurabo.co.jp/el/sy/　
・計量装置　　https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use_list05.html　
・膜厚計システム　　https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use07_01.html　
・飲料容器　　https://www.kurabo.co.jp/el/fa/container/

排ガス処理装置(電気集塵機)の設計業務を担当いただきます。
詳細設計、積算・見積作成、現場での保守対応等ご経験に応じてお任せします。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。

プラント設計におけるCADオペレーター　
１．営業・計画図面の作図（配置図、配管系統図）　
２．配管基本設計、配管3D-CAD図、サポートの作図　
３．建設現場における配置図、配管図の変更、修正（現場出張あり）　
４．上記に付随する出張業務※出張については尚可要件。配慮可能です。

【配属先ミッション】
5年後、10年後を見据えた新規事業創出活動を行っており、創造的な研究開発により、将来の中核となる新規商品・事業を生み出すことをミッションとしています。

【職務内容】
酸化物セラミックス材料を用いた新規デバイス創出に向けた研究開発テーマを遂行します。
材料設計からデバイス製品設計、必要に応じ大学や企業との共同研究、関連学会やコンソーシアムへ参加します。また、研究成果を国内外の学会や論文などで発表することもあります。
入社後は現テーマ（発電やセンサ関連テーマ）の実験計画、解析、結果まとめ、報告が中心になりますが、数年後には自ら研究テーマを提案し、リーダーとしてチームを引っ張っていくことを期待しています。

【業務の面白み/魅力】
自ら開発した材料やデバイスを顧客に提案し、顧客やパートナー企業と協働して開発を行いながら、社会のニーズに応える新しい商品を創出します。
三井金属のコア技術「トコトン材質を変える。トコトン形を変える。」を深化させ、10年後当社の核となる大きな事業の創出を目指しています。
また、近年では「次世代エレクトロニクス」、「環境エネルギー」、「ライフサイエンス」領域における地球規模の課題解決に取り組み、大きな社会問題に貢献できます。

機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発


【概要】
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発

昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。
この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、
その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。
また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。

フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる

【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発

【概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発

現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。

フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。

大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる

【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

最先端の画像処理・動画認識アルゴリズム開発、およびターゲットハードウェア上でその性能を最大限に引き出すソフトウェア実装

【概要】
画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、
高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます

【プロジェクト概要】
現在、画像セキュリティや画像鮮明化に関わるAI技術は世界中で急速に進化しています。
単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、
それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。

一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。
ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といった
ソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。

【具体的な職務内容】
・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング
・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発
・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化
・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる
・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる
・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる

【開発環境】
開発環境：C++, Python
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：GitLab

数十ノード規模の計算資源をフル活用し、LLMの学習実行・評価からボトルネックの改善までを推進する

【概要】
LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、
強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。
実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、
モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。

現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。
どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。
当プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。
本ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら
評価結果やログを徹底的に分析していただきます。
「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、
モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。

【具体的な職務内容】
・大規模言語モデルの開発における継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、および強化学習（RL）の学習実行と検証
・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定
・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策（ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等）の立案・検証・適用
・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価
・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・計算資源の制約や順番待ちに縛られることなく、自身の立てた仮説に基づく大規模な実験・検証を迅速に実行できる
・評価メトリクスやログといった定量データから「どこが詰まっているか」を紐解き、自身のチューニングによって学習効率やモデル性能が向上していく手応えをダイレクトに実感できる
・継続事前学習から強化学習、データ生成まで、LLM開発のライフサイクル全体における「実行・評価・改善」の高度なノウハウを体系的に蓄積できる

【開発環境】
開発環境：Python, PyTorch, Megatron-LM / Megatron Bridge, NVIDIA-NeMo
その他開発環境：AWS (EC2, EKS), AWS ParallelCluster, Slurm, Linux
開発支援ツール：git, GitHub, Docker, WandB (Weights & Biases)

画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。

クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。

・チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。
・高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。
・弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。
・弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。

具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。

■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング
□システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化
　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング

□VLM・生成AIの補助的活用
　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上）
　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途）

■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
□顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

■社内の技術力強化への貢献
□ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備）
社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化

東証プライム市場上場の老舗化学メーカーである当社において、半導体業界向けの新製品研究をご担当いただきます。

★会社としても注力している分野で、積極的に投資をしております。当社の様々な事業領域の技術力をもとに、半導体業界という成長分野で、最先端の材料開発に携わることができるポジションです。



【業務詳細】

・半導体分野向けの粘着剤・接着剤の技術を基盤とした新規材料の研究開発

・顧客要望のヒアリング

・特許出願

※大手企業でありながら、スピード感で新規事業開発に取り組める環境です。

【配属先ミッション】
事業創造本部は、「マテリアルの知恵で"未来"を探索する、ワクワク価値共創集団。」をビジョンとして掲げています。

【職務内容】
次世代の電池材料である全固体電池用固体電解質を扱っているSE事業推進ユニットのQAグループは、品質保証と品質管理の役割を両方担っている部門です。品質管理として、検査対応や工程能力を製造側にフィードバックする役割も担っています。この度募集する方にお任せする予定の主な業務(役割)は以下のとおりです。

(1)製品の検査および開発品の性能評価
検査データの統計的な解析、測定ばらつきの低減検討、製品のライフ評価等の業務をお任せします。

(2)製品および開発品の新規評価方法の検討 (評価/検査装置の導入/立上げを含む)
顧客要求特性のうち、既存の評価方法が適用できないものについて、測定方法の探索から検証/標準化まで、一連の業務をチームの一員として対応し、社内外の関係者と協議しながら、妥当性と実現性を兼ね備えた各種構造解析や粉体物性の評価(検査)方法/評価(検査)条件を見つけて確立することが求められます。

(3)品質関連の管理文書体系の構築、それらの文書の作成/制定
顧客からの監査に対応できる仕組みや文書体系を整備する必要があります。品質マネジメントシステムに関する文書 や 仕様書/標準書等の文書類の作成、ならびに それらの文書体系の構築を担う業務になりますが、この業務単体を担うことは無く、(1)や(2)の業務を担いながら、この業務も担うという位置付けになります。

(4)出荷関連の業務（品種、数量等の確認、検査成績書の作成、輸出関連法令対応など）
当部門では製品や開発品の出荷が間違いなく顧客要求品質を満たしているかという観点から、出荷品の最終確認を行っています。そのために、各種書類を正しく作成するためのシステム構築や、法規制対応、危険有害性の調査等 幅広い業務に関わってもらう可能性があります。業務の位置付けとしては(3)と同様になります。

まずは、(1)を学ぶことから始めていただき、その後 (1)と(2)の両方をご担当いただきます。
その後は業務全体のバランスを見ながら、(3)や(4)の業務にも関わっていただくことを考えています。

【業務の面白み/魅力】
最先端の電池材料である固体電解質製品の立上げ/推進を通じて、世界で注目されている次世代の電池材料市場の創生に関わることができます。

クライアント製薬企業でのMSL業務に携わります。MSLとは医師に対して、医学・科学的なエビデンスや高度な専門知識をもとに、医薬品の情報提供を支援する職種です。

主にKOL（キーオピニオンリーダー）のマネジメントや臨床研究支援になりますが、具体的には以下です。
・学術トピックスの提供、新薬の情報提供。
・医師主導研究への対応
・地区スピーカー育成
・適用外使用等の情報提供
開発メンバーと協力をして、KOLへのアプローチもあり、少なくとも1時間、最長で7時間医師とディスカッションする等の非常にやりがいのあるお仕事です。

必要に応じて文献の調査や学会にも参加いただき情報収集および解析を行っていただきます。
試験の立案、アドバイスに加え、時に同行して試験の推進も行うことがあります。

デジタルツイン開発グループに配属し、カメラ画像‧センサー計測データのDBによる⼀元管理、
ならびにCAEとの連携システムの開発プロジェクトに参画いただきます。
プロジェクトでは、AI、ネットワーク、データベースなどの専⾨知識を⽣かして、
開発エンジニアとして顧客先でのサービス開始までの⼀連の業務に携わっていただきます。

【職務概要】
電子顕微鏡(SEM/TEM)用X線分析装置の検出器および信号処理技術の開発(ハード面)をお任せします。幣グループ内の別チームにて半導体デバイスを含んだセンシングに関する要素技術開発を行っており、そこでできたセンサーモジュールを使用した検出機器全体の開発、その後アプリケーション側へ送信するまでの信号処理、アナライザーの開発を本ポジションにて行っています。

【職務詳細】
・X線検出器の設計仕様作成
・X線検出器の評価
・アナライザー新規信号処理アルゴリズムの検討、実機評価
など
【開発環境】
自社ソフト、磁場解析ツール、電場解析ツール、Python など

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【本ポジションの難しさ/面白さ】
① X線検出器の開発には、さまざまな技術が深く関わっています。
たとえば、
・放出ガスを抑え、真空を適切に維持するための構造や材料の検討
・半導体デバイスの性能を最大限引き出すための冷却・放熱手法の検討
・外部磁場の影響を抑えるための磁場解析
・信号品質を向上させるための電気的・機械的構造の検討
などの技術を総合的に組み合わせて、ひとつの検出器として成立させていきます。これまで習得された基礎知識を応用し、開発を行っていただきますので難しい反面、達成感を感じられる業務です。
②我々の事業ユニットの製品は、SEM、TEM、EPMA、FIB（Dual BEAM） など、幅広い電子顕微鏡に搭載されています。
そのため、電子光学、材料分析、半導体デバイス技術など、多様な領域の最先端技術に触れながらスキルを伸ばせる環境 です。

ポジション特徴
①技術革新への貢献
EDSは半導体、金属材料、医療・環境分野など多くの研究分野や産業で不可欠なツールとなっています。自身の開発した装置が世界中の研究や製品開発に役立つという実感が得られます。物理・電子光学・材料工学などの知識を融合させて開発業務を行うため、技術者にとって魅力があります。

②スキルアップ
X線物理学やセンサーの構造・動作原理の習得とともに、検出器に付随するアナログ・デジタル回路の信号処理技術を学びスキルアップにつなげることができます。また、EDSは様々な電子顕微鏡に搭載されるため、各々の電子顕微鏡に携わることができ、装置のオペレーションや知識を習得することができます。

キャリアイメージ
※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください。
【1年目】
・EDS検出器および電子顕微鏡のオペレーション習得
・先輩社員指導のもとで、検出器の組立や検査の方法を学習
【2年目】
・先輩社員指導のもと、試作機の仕様検討
・技術、設計に仕様をレビューし、スキルを向上
【3年目】
・仕様作成から評価の一連を担務

以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、開発リーダーとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

【職務概要】
EDS分析に関連するソフトウェア・ライブラリの設計、製造、テスト等一般的なソフトウェア開発プロセスを受け持っていただきます。EDS装置から出力されるX線情報は膨大な量ですが、その中からお客様が見たい情報を効率的に抽出し、視覚化するための工夫が求められます。単にソフトを設計するだけでなく、創意工夫が必要とされるため、チャレンジングでありながらもやりがいを感じられる仕事です。
弊社の強みは「電子顕微鏡を扱うメーカーがEDSを製作している点」にあります。社内で全てのプロセスが完結するため、部門間の連携が取りやすく、細かなフィードバックを迅速にやり取りすることができます。そのため、お客様の要望に沿った製品をスピーディに提供できることが特徴です。

【職務詳細】
・電子顕微鏡制御ソフトにインテグレーションされるEDS測定、解析を行うライブラリソフトウェア
・報告書作成ソフト、粒子解析ソフトなどEDSから派生したアプリケーションソフトウェア
・複数の装置からデータをクラウド上に集め、そこで解析、報告書を作成するWEBアプリケーション
・マイコンボードやFPGAボード上で動くローレベルなファームウェア

【ツール、言語】
・設計ツール EnterpriseArchitect
・製造言語 主にC# (WEBアプリやファームウェアはプロジェクトにより様々)

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

ポジション特徴
ソフトウェアエンジニアとして幅広い技術を習得できる環境
仕様を小さな機能単位に分割し、仕様分析・設計・実装・テストまでを少人数（1〜数名）で一貫して担当します。
「製造だけ」「テストだけ」といった分業制ではないため、ソフトウェア開発全体のスキルをバランスよく伸ばすことができます。
装置制御ソフトウェアという専門性の高い領域で成長できる
電子顕微鏡やEDS装置を制御するソフトウェアを開発するため、一般的な業務システムやゲーム開発では得られない“装置制御ソフトウェア”の設計スキルを習得できます。
この技術は汎用性が高く、電子顕微鏡以外の装置制御分野にも応用可能です。
HPC（高性能計算）スキルを実務で習得
EDS装置が出力する膨大なX線データを高速に解析するため、コンピュータ資源を効率的かつ並列的に活用する技術が求められます。
SIMDやGPUを用いた並列演算など、要件に応じた最適なアプローチを実践しながら、高度なHPC設計スキルを身につけることができます。
マイコン・FPGAなどハードウェア知識も身につく環境
隣接する電気設計グループでは、マイコンボードやFPGAボードを自社開発しています。
ファームウェア開発を行う際には電気設計担当者と協業し、H/W設計を含めた製品開発に携わることが可能です。
自社開発ボードで得られる知見は非常に貴重で、ハードウェアを理解したアプリケーションエンジニアとして市場価値の高いキャリアを築けます。
Webアプリケーション開発で高い裁量と自由度を発揮
理化学機器のデータをクラウドに集約し、顧客の研究テーマに合わせた新たな解析データを生み出すプラットフォーム開発を推進しています。
クラウドやWebアプリ開発のノウハウが社内にまだ多くないため、中途入社の方には裁量を持って活躍いただけるポジションです。
また、既存資産が少ない分、モジュールやライブラリを一から構築する場面もありますが、
その反面「過去資産との互換性」や「既定フレームワークの制約」に縛られず、自由度の高い設計ができる点も大きな魅力です。
キャリアイメージ
※以下はソフトウェア開発未経験者、およびそれに近い技術者のキャリアイメージです。
【1年目】
・先輩社員指導の元で簡単な小さいモジュールの設計、製造、テスト
【2年目】
・一つの機能モジュールの設計、製造、テストを専任
・他部署との折衝が必要となるようなモジュール間の分析、設計に関与
【3年目】
・一つの機能モジュールの設計、製造、テストを専任
・モジュール全体の整合性を取るような全体設計
・仕様分析を担当。各モジュールのインターフェースの切り出し、他部署への責務割当の折衝
・新しいアーキテクチャ、設計手法の調査、プロジェクトに取り入れる提案
【4年目以降】
技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、チームリーダーとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。
適正やご希望を考慮して判断いたします。

※Webアプリケーション開発・設計をご担当される場合、前職や学生時代に習得されている設計手法、開発言語知識、お持ちのアイデアなどにより、上記とは大きく異なるキャリアパスをご用意いたします。

下記URLよりご覧いただき、ご興味のあるポジションを【すべて】ご教示下さいませ。
https://hrmos.co/pages/panasonic?_ga=2.97973275.501468073.1712020513-123781418.1710493879

※このページから【直接】応募しないよう十分注意してください！！

パナソニック ホールディングス株式会社
パナソニック株式会社
パナソニック オートモーティブシステムズ株式会社
パナソニック エンターテインメント＆コミュニケーション株式会社
パナソニック ハウジングソリューションズ株式会社
パナソニック コネクト株式会社
パナソニック インダストリー株式会社
パナソニック エナジー株式会社
パナソニック オペレーショナルエクセレンス株式会社
スタッフ部門（経理・財務、人事、法務）


※以下はパナソニックのグループ会社の募集になります。

パナソニック インフォメーションシステムズ株式会社
パナソニック アドバンストテクノロジー株式会社
パナソニック サイクルテック株式会社
パナソニック健康保険組合
パナソニックSNエバリュエーションテクノロジー株式会社
パナソニック内装建材株式会社
パナソニック産機システムズ株式会社
パナソニック マーケティング ジャパン株式会社
パナソニック アーキスケルトンデザイン株式会社
パナソニック スイッチングテクノロジーズ株式会社
Yohana株式会社
パナソニック保険サービス株式会社
パナソニック デバイスコンポーネント株式会社

職務内容
ご自身のバックグラウンド、専門分野、およびキャリア志向（「ビジネス・戦略に携わりたい」「装置の活用や顧客サポートを極めたい」「研究者として最先端の分析を追求したい」など）に基づき、以下のいずれか、またはこれら以外の最適なチームへ配属を検討します。

① NMR/ESR 商品企画・技術開発企画
市場動向・技術動向・顧客ニーズを見極めた上で、将来のビジネス像を構想し、製品やアプリケー
ション、社内外との連携プロジェクトを企画・提案します。
主な職務： 商品ロードマップの策定・管理、新規事業分野の調査・開拓、他系列他機関との協業窓口（コーディネーター）、開発業務支援など。

② クライオ電子顕微鏡（CRYO EM） アプリケーションスタッフ
最先端のライフサイエンス・構造生物学研究を支えるクライオ電子顕微鏡および関連製品において、デモ、ワークフロー開発、ユーザーサポートを行います。
主な職務： 潜在顧客への装置デモンストレーション、SerialEM等を活用したデータ取得・解析のためのスクリプティング・ワークフロー開発、社内外の技術サポート、次世代機開発への参画など。

③ 軟X線発光分光器（SXES） 応用研究技術者
世界で初めて当社が市販装置として確立したSXES（電子顕微鏡向け汎用軟X線発光分光器）を用
い、元素情報や化学結合状態を調べる応用研究・分析技術開発を担当します。
主な職務： SXES搭載SEM/EPMAによる販売デモ対応、依頼試料の分析・技術レポート作成、新分
析技術の構築（キラーアプリケーションの探索）、応用研究の立案・実験設計・解析・学会等での対外発表など。

ミッション/ビジョン
【ミッション】
創造と開発を基本とし、常に世界最高の技術に挑戦し、製品を通じて科学の進歩と社会の発展に貢献
すること。最先端の分析技術を通じて科学的発見を可能にし、世界中の研究者・技術者がミクロの世
界をより深く理解できるよう支援します。
【ビジョン】
ライフサイエンスや材料科学領域におけるリーディングソリューション企業として、持続可能な技術
革新を促進します。“研究者が最初に相談するパートナー”としての地位を強固にし、未知の世界を
探求する次世代の研究者たちの力となることを目指します。

【職務概要】
理科学計測機器事業におけるオープンイノベーションを中心に、共同研究、産学連携、新規研究テーマの創出、事業部門との戦略連携を担う役割です。
アカデミアや産業界とのコミュニティネットワークを構築し、オープンイノベーションを通じた事業成長と価値創造を計画、立案を行います。共同研究や産学連携などでは社内の開発部門も巻き込んで推進します。
内部リソースだけでは得られない新たな価値を創出し、それを社会実装に落とし込むためのプロセス作りにおいて架け橋となるポジションです。会社や社会的な影響力を持ち、ご自身にとってもやりがいを感じられる業務です。

【職務詳細】
・共同研究案件の統括・マネジメント
・新規研究テーマの立案、Key Opinion Leaderの探索
・契約・稟議等の事務手続き管理
・社内事業部門との調整・合意形成
・コミュニティ形成・ネットワーク構築

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

ポジション特徴
“知の最前線”に立ちながら、新しい価値を創造できる
* 先端研究 × 計測技術 × 産学連携という領域で、イノベーションの起点に立てる。
* ライフサイエンス・半導体・材料科学など幅広い最先端研究に直接触れられる。

KOL（Key Opinion Leader）と直接つながり、研究テーマを企画できる
* 国内外の第一線の研究者と対等に議論し、新しい共同研究テーマを自ら創り出せる。
* 技術シーズと市場ニーズを結びつける“橋渡し役”としての影響力が大きい。

戦略 × 企画 × 調整 × 運営のすべてに関われる総合職的な面白さ
* 研究契約、各事業部との合意形成、コミュニティ形成など、業務範囲が広い。
* 「研究企画」」「アカデミア連携」を横断する稀有なキャリアが積める。

キャリアイメージ
■入社後
会社の教育プログラムで基本的な知識を習得いただきます。
基本的には、実務を通じて業務のキャッチアップをいただきます。
その際、チーム内でのサポートはございますのでご安心ください。

■本ポジションにてできる経験
産学連携・オープンイノベーションの実務＋企画＋戦略を一気通貫で経験
理科学計測の主要領域（ライフサイエンス／半導体）の有力研究者と強いネットワーク構築
共同研究テーマ創出の“仕組みづくり”に携わることで、再現性のある価値創造力を習得
研究と事業をつなぐ、企業の未来を支えるハブ人材として成長できる
将来的に 企画リーダー、オープンイノベーション推進責任者、事業戦略担当 など多様なキャリアに展開可能

**【Mission】**
「建設業界をテクノロジーでアップデートする」Material・Hardware・Softwareの技術開発ドメインを擁する国内唯一の建設用3Dプリンタ内製メーカで、建設用3Dプリントの根底となる技術の研究開発に従事するスペシャリスト職です。
建設用3Dプリントを通して顧客の抱えるペインの解消を支える縁の下の力持ちとして、研究開発を進めていただきます。

**【現状 / 直近やっていただきたいこと】**
- 3Dプリント型枠の構造部材適用のための基礎研究・構造実験
- 3Dプリント型枠を用いた構造物の設計手法の構築（※当社の構造設計エンジニアと連携）
- 3Dプリント中の造形物の崩壊を予測する数値解析技術の構築
- 3Dプリント部材を用いた新たな構法・構造形式に関する研究
- 学会基準や施工ガイドライン等の策定
- （希望される場合）お客様や市場のニーズに対応した3Dプリント材料の開発
- （希望される場合）3Dプリント工程および造形物の品質管理基準と評価方法の構築
※ 上記業務を共同研究先（大学や企業）と連携して行っていただく場合もあります。
※ 業務として論文執筆や学会発表を行っていただくことも可能です。

**【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】**
- 3Dプリント構造物の構造解析および実験
- 建築基準法に準拠した3Dプリント部材を用いた建築物の検証・研究開発
- 構造物のヘルスモニタリング技術の開発
- 建設用3Dプリントに関する新技術の研究開発
- 3Dプリント造形の評価技術に関する研究開発

**配属先：Material**
建設用3Dプリント技術の土台となるセメント系材料の研究開発、3Dプリント材料の製品開発や生産技術を担うチーム
- 正社員6名とパート2名が在籍（2026年3月時点）
- 博士号・修士号ホルダーが多数
- メンバーのバックグラウンドは、コンクリート工学に加えて、電気工学や材料工学とさまざま

利用ツール（相談可能）
・Slack
・Notion
・Fusion360やRhinoseros
・Google Workspace
・Microsoft Office
・CAE解析ソフトウェア
・Python

「建設業界をテクノロジーでアップデートする」をMissionに、Material・Hardware・Softwareの技術開発ドメインを擁する国内唯一の建設用3Dプリンタ内製メーカーです。建設用3Dプリントの根底となるセメント系材料技術の研究開発に従事するスペシャリスト職を募集しています。

3Dプリンティングを活用した新しい建設技術の材料研究・開発を担っていただきます。

建設用3Dプリントを通して顧客の抱えるペインの解消を支える縁の下の力持ちとして、プリントプロセスに最適な調配合・物性の設計を進め、業界の「常識」を変える一歩を一緒に築いていきましょう。

【現状 / 直近やっていただきたいこと】
以下の業務内容をお任せいたします。

- お客様や市場のニーズに対応した3Dプリント材料の開発やプロジェクトマネジメント
- 3Dプリント工程の生産技術開発
- 造形物の品質管理基準と評価方法の構築
- 3Dプリントに適した材料を評価するための試験方法の構築
- 3Dプリントを活用した構造物へ適用検証
- 学会基準やガイドライン等の策定、学会・論文発表 等（希望に応じて）

※ 上記業務を共同研究先（大学や企業）と連携して行っていただく場合もあります。
※ 業務として論文執筆や学会発表を行っていただくことも可能です。
※ 弊社プロダクト導入企業や施工現場でのユーザーヒアリング等も推奨しています。
※ 異業種からご入社の方を対象に、技術的なキャッチアップを目的に「研究開発コーディネーター職」からのスタートも歓迎しております。

【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】
- ユーザーが求める 3D プリント用材料の共同開発の推進
- 配合データベースとの構築（マテリアルズインフォマティクス）
- 付加価値の高い 3D プリント材料の開発
- 建設用 3D プリンティングの生産技術に関する研究開発（プロセスインフォマティクス）
- 構造物のヘルスモニタリング技術の開発

**【配属先：Material】**
建設用3Dプリント技術の土台となるセメント系材料の研究開発、3Dプリント材料の製品開発や生産技術を担うチーム
- 正社員6名とパート2名が在籍（2026年3月時点）
- 博士号・修士号ホルダーが多数
- メンバーのバックグラウンドは、コンクリート工学に加えて、電気工学や材料工学とさまざま

【利用ツール】（相談可能）
・Slack
・Notion
・Fusion360やRhinoseros
・Google Workspace
・Python

富士フイルムの半導体材料事業は、長年培ってきた銀塩写真感光材料技術に立脚したパターニング技術を、半導体デバイスに応用するところから始まり、現在では、パターニングから半導体材料/電子材料全般への拡大を図っています。
　本職務では、ナノインプリントリソグラフィーで使用される新規材料の開発および市場導入を担っていただきます。

【担当職務】
　下記のナノインプリント材料開発職務のいずれか、もしくは両方ご担当いただきます。
＜職務内容＞
１．半導体デバイス製造用ナノインプリント材料の開発と市場導入
２．光学デバイス等の新規デバイス製造用ナノインプリント材料の研究開発

【職務概要】
　表面分析装置の機械設計全般をご担当頂きます。
要素技術研究、仕様策定、設計、製造フォロー、評価　等

【職務詳細】
・駆動機構設計
・真空排気系設計
・空圧駆動系設計
・不具合の調査、改良

【使用ツール】
　設計/製図CAD：Solidworks

＜変更の範囲＞将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり

ポジション特徴
①やりがい・面白さ
表面分析装置は材料工学や物理学、化学など多岐にわたる分野で使用されます。自分の設計した装置がさまざまな研究や産業分野に利用され、新たな発見やイノベーションを生み出すことを知ると、大きな満足感が得られます。日々開発が進んでいるため常に新鮮な気づきを得ることができます。

②スキルアップ
表面分析装置の機械設計全般を設計する為、さまざまな装置知識や物理知識を身に付けることができます。最先端の技術やトレンドに常に触れることができ、どんな環境になっても活躍できる技術者としてのスキルを磨くことができます。

キャリアイメージ
※スキルや製品の理解度合いによって変わりますので一例としてご覧ください。
【1～2年目】
・導入教育、基礎教育、社内ルール、業務システムの理解
・先輩社員指導の元で既存製品の維持設計や改良実験を通じた製品理解
【3～4年目】
・小規模な設計プロジェクトに参加し、部分的な新規設計、試作評価
・各種安全規格対応などの支援
・新入社員や後輩エンジニアの教育を行い、組織の技術力向上に貢献
【5年目～】
・中規模のプロジェクトに参加し、主担当者として製品の設計を担当
・新しい技術や手法を調査し、プロジェクトに取り入れる提案、要素技術を取り入れた試作設計

以降については、スペシャリスト/ジェネラリストなど、いくつかの方向性があります。
適性やご希望を考慮して柔軟に対応します。

■概要
国内外の研究機関、大手建設会社等を顧客とした研究コンサルティングをご担当頂きます。環境・原子力・知識工学などの幅広い分野でグローバルに研究・調査を行います。
■詳細
【現在進行中のプロジェクト】
■放射性廃棄物処分関連プロジェクト︓放射性廃棄物の処分(浅地中処分、中深度処分、地層処分)の安全評価に関わる業務を実施します。近年は通常の原子力発電所から発生する放射性廃棄物だけではなく、東京電力福島第一原子力発電所の事故で発生した廃棄物の処分に関連するプロジェクトにも参画しています。
■CCS︓効果的な地球温暖化防止技術の１つである、二酸化炭素の回収と貯留を意味するCCSというプロジェクトに参画してい
ます。
入社後はこれらのプロジェクトに関連する多種多様な情報整理や調査業務、数値解析業務、知識マネジメント業務（生成AIの活用を含む）を遂行して頂きます。

【現役社員に聞いた魅⼒】
‧他の⺠間企業ではなかなか実現できない，アカデミックな研究のお⼿伝いができる。
‧成果を残すことができれば⽐較的短期間で待遇にも反映される。
‧調査の内容についても、環境問題を中⼼に「誰かがやらなければならない」難しい問題に取り組むため、
　充実した毎⽇を過ごせている。

【博⼠の学位をもつ社員の⼊社理由】
‧博⼠課程で得たノウハウを活⽤でき、かつアカデミックで誰かの役に⽴てる仕事を⾏う⺠間企業を探していた。
‧環境問題に携わる仕事をしたかった。

【職務概要】
主に電子顕微鏡(SEM/TEM)に付属するエネルギー分散型X線分析装置(EDS)のを用いた製品(システム)開発業務をお任せします。本ポジションで扱う製品は、粒子や鉱物などを発見するために使用する装置など、目的が具体的に決まっていることが多いため、その要望を叶えるためにお客様に寄り添った開発が求められます。

【職務詳細】
・EDS製品の企画/アプリケーション開発業務
・MLA(鉱物解析システム)の企画/アプリケーション開発業務
・EDSに関連する自動解析装置の企画/アプリケーション開発業務
・上記製品に関わるアプリケーション評価業務

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【EDS(元素)分析とは】
EDS（エネルギー分散型X線分析）は、試料に電子線を照射することで発生する特性X線を半導体検出器で検出し、エネルギー分布を解析することで元素を特定する定性分析手法です。
また、得られたスペクトルのピーク強度をもとに、構成元素の濃度を算出する定量分析も可能です。

【MLA(鉱物解析システム)とは】
MLA（Mineral Liberation Analyzer）は、鉱脈および鉱石から有用な鉱物を効率的に選別するために、粒子の種類・形状・サイズ・量・共生関係などを分析する装置です。
SEM（走査型電子顕微鏡）、EDS（X線分析装置）、専用ソフトウェアを組み合わせて、選鉱プロセスや資源評価、鉱物の分離度を定量的に評価します。

ポジション特徴
①技術革新への貢献
EDSは半導体、金属材料、医療・環境分野など多くの研究分野や産業で不可欠なツールとなっています。自身の開発した装置が世界中の研究や製品開発に役立つという実感が得られます。物理・電子光学・材料工学などの知識を融合させて開発業務を行うため、技術者にとって魅力があります。

②スキルアップ
X線物理学やセンサーの基礎知識を得るとともに、アプリケーション開発においてはデータ解析・画像解析のスキルアップにつながります。また、EDSは様々な電子顕微鏡に搭載されるため、各々の電子顕微鏡に携わることができ、装置のオペレーションや知識を習得することができます。

キャリアイメージ
※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください。
【1年目】
・EDSおよび粒子解析ソフトウェアのオペレーション習得
・先輩社員指導のもとで、ソフトウェアのテスト、評価
【2年目】
・先輩社員指導のもと、MLAおよび自動解析装置の仕様作成
・技術、設計に仕様をレビューし、スキルを向上
【3年目】
・粒子解析ソフトウェアバージョンアップに向けた仕様作成から技術評価の一連を担務

以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、開発リーダーとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

【具体的な業務内容】
主な業務は下記の３つです。
・臨床研究マネジメント
・事業部への医学・科学的観点からの情報提供
・ＫＯＬマネジメント

昨今製薬業界では、ペイシェントセントリック（患者さん中心の医療）を実現するための活動を重視し、より高度な情報提供を行う体制を整えていることから、MSLは急速に求められる職種となっています。

医学的・科学的レベルが高い情報に対応できる専門性の高い豊富な医学知識と人間関係構築能力が必要とされることから、サイエンスのバックグラウンドをもつポスドクの皆さんにぜひチャレンジいただきたいポジションです。エビデンスや専門知識をもとに、最先端の医療についてドクター、研究部門とのディスカッションを行う等、スペシャリストとしてのご活躍を期待しています。
また、業務の中では英語でのコミュニケーションが重視されるため、留学生の方も語学力を強みとして活躍することができます。
★入社後には導入研修を実施しますので、安心して専門性を身に着けることができます。
★導入研修後はプロジェクト常駐先（外資系製薬メーカー）にて勤務いただきます。

＜イムノロジー・ニューロロジー領域におけるMSL（メディカルサイエンスリエゾン）として従事いただきます＞
■KOLとの関係構築、定期的なコミュニケーション
■医療現場のアンメットメディカルニーズ、インサイト収集
■メディカルアフェアーズ、メディカルインフォメーションとの連携
■疾患領域の最新情報の提供、研修プログラム作成
■最新医学情報の収集と社内関連部署への提供
■学会でのイベント、講演会の企画・実施

昨今製薬業界では、ペイシェントセントリック（患者さん中心の医療）を実現するための活動を重視し、より高度な情報提供を行う体制を整えていることから、MSLは急速に求められる職種となっています。エビデンスや専門知識をもとに、最先端の医療についてドクター、研究部門とのディスカッションを行う等、スペシャリストとしてのご活躍を期待しています。
★導入研修後はプロジェクト常駐先（外資系製薬メーカー）にて勤務いただきます。

【職務概要】
　質量分析装置（MS）の製品開発および要素技術開発において、
　装置全体を意識した電気設計を担当いただきます。
　複数の製品を担当し、新規と既存製品両方に携われます。

【職務詳細】
　・FPGA／マイコンを用いたデジタル回路設計
　・アナログ回路（AD/DA、オペアンプ等）設計
　・高電圧回路・電源回路の設計
　・温度制御回路設計
　・装置電装系の構想設計および仕様検討
　・CEマーキング等の法規対応

【使用ツール】
　・CAD：図研 CR-8000
　・FPGA：Siemens社QuestaSIM、AMD社Vivado、Altera社Quartus Prime

ポジション特徴
【技術的な魅力】
アナログからデジタルまで幅広い回路設計に携われる
微小信号から高電圧まで扱っており、幅広いスキルを磨ける
装置全体を見渡したアーキテクチャ設計に関われる
仕様の検討など、製品企画に近いフェーズから開発に関与できる

【仕事のやりがい】
開発初期から製品立ち上げまで一貫して関与できる
他部門と連携しながら装置を形にしていく達成感が得られる

キャリアイメージ
※ご経験やスキルに応じて、記載年次に関わらず業務をお任せします。
【1年目】
・質量分析装置の原理や、電気的構造の理解
・先輩社員指導の元で、試作品のテスト、既存回路からの変更などの簡単な回路設計
【2年目】
・小規模な設計プロジェクトに参加し、部品の選定や回路設計、試作、テスト
・設計レビューに参加し、他のエンジニアと意見交換を行い、フィードバックを受けて設計スキルを向上
【3年目】
・中規模のプロジェクトをリードし、設計から試作、テスト、製品化までの全工程を管理
・新入社員や後輩エンジニアの教育を行い、チーム全体の技術力向上に貢献
・新しい技術や手法を調査し、プロジェクトに取り入れる提案

以降については、開発リーダーとしてのキャリア、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアなど、いくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

【組織のミッション】
■メモリ評価技術部のミッション：
フラッシュメモリ製品開発における、電気的特性評価全般、開発/量産試験工程構築、それに伴うデータ解析環境構築を担う

【お任せする業務】
①データ解析システム開発
　フラッシュメモリ製品開発期間削減、品質改善などを目的としてデータ解析の自動化・効率化

②デバイス評価
　フラッシュメモリ製品開発における実デバイスを使用した回路評価、特性評価業務

③開発/量産試験 企画・開発
　出荷品質をコントロールするテスト実現へ向け、試験手法開発＆工程構築＆、および、試験プログラム開発

【具体的な仕事内容】
①データ解析システム開発
　ビッグデータの収集から分析までのシステム及びアプリケーション企画・開発と運用

②デバイス評価
　新製品に対し、テスタなどの測定機器の評価プログラム作成、電気的な特性評価の実施と回路判断

③開発/量産試験 企画・開発
　製品出荷判断や品質向上 / 歩留改善のための試験構築とそのプログラム作成・リリース

化学リサーチチームのミッション
- 我々のチームでは、量子コンピューティングと量子化学の融合により、従来計算が困難だった電子構造・反応・物性の予測精度とスケールを飛躍させ、材料・化学のイノベーションを加速することを目指しています。

- そのために、量子化学(波動関数理論)・量子アルゴリズム(FTQC/Early-FTQC/NISQ)・誤り耐性/誤り緩和・古典量子化学計算(DFT/波動関数理論/MD)・マテリアルズインフォマティクスを統合した革新的な計算技術を開発し、研究成果を現実の課題(材料探索、触媒・電池・創薬など)に結びつけます。

QunaSysでは、新たに化学リサーチチームのResearcherを募集します！


（スキル・興味に応じて柔軟に対応します）

・量子化学向け量子アルゴリズムの研究開発(FTQC/Early-FTQC/NISQ)

電子構造計算（基底状態・励起状態）や反応経路評価に向けた量子アルゴリズムの設計・改良
FTQC環境を前提としたアルゴリズム設計（新規アルゴリズム開拓や既存アルゴリズムのリソース削減など）
産業的に価値ある計算課題の探索

・古典計算とのハイブリッド統合（計算化学ワークフロー化）

DFT/波動関数理論/分子動力学と量子計算を統合し、現実の研究フローに落とし込む
既存手法で難しい領域（強相関、遷移金属、開殻系、励起・電荷移動など）に対して、量子計算の介入価値を明確化
計算結果を実験・材料探索に接続できる指標（エネルギー差、スペクトル、反応障壁等）として提供

・顧客・共同研究先との課題解決（PoC, 共同開発）

顧客・研究者の課題をヒアリングし、量子化学・量子計算の観点から解決方針を提案
PoC設計、定期報告、フィードバック反映を通じた反復改善
共同研究を通じた成果の発表（論文、ベンチマーク・デモのPR）

・分野をリードする革新的研究と産業現場での社会実装の両立

最新論文・動向を把握し、実装可能性とインパクトを両立する研究テーマを提案・推進
大学・企業との共同研究を通じ、世界で通用する新技術を創出し、実問題への適用を進める
他チームと連携し、技術のプロダクト化と成果の社会実装を加速