■ 業務内容
▼1：マーケター向けAIエージェント「One Orchestra」マーケティング
https://ailp.re-hatch.jp/
- チャネル設計（広告／メディア／セミナー等）
- オンライン広告運用（Google, Metaなど）
- MAツールを活用したナーチャリング／掘り起こし施策の運用
- 分析基盤の設計（GA4, Looker Studio等）
- カスタマーサクセス／営業チームと連携したリード～商談管理

▼2：マーケティング支援事業の自社マーケティング
- インバウンドリード獲得戦略の設計・運用（セミナー・資料DL・Webなど）
- オウンドメディア／SNS／展示会などのチャネル活用
- ナーチャリング設計・メールマーケティング
- イベント／カンファレンスの企画・運営
- Webサイトや事例記事等の企画・制作ディレクション

【機械学習エンジニア】
テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します

■ 具体的な業務内容
・生成AI API を使ったプロダクト開発
- Prompt Engineering
- Fine Tuning
- RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conference への論文投稿

■ 事業例
・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。

・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発


■主な開発環境
・開発言語：Python
・機械学習フレームワーク: Pytorch
・環境仮想化：Docker
・ソースコード管理：Github
・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro
・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot

■ 具体的な業務内容
・生成AI API を使ったプロダクト開発のマネジメント
- Prompt Engineering
- Fine Tuning
- RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント
・Research Engineer のマネジメント
- 業務設計
- 人材育成
- 統率指揮
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conference への論文投稿

■ 事業例
・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。

・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発

■ 主な開発環境
・開発言語：Python
・機械学習フレームワーク: Pytorch
・環境仮想化：Docker
・ソースコード管理：Github
・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro
・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot

【業務概要】
InsurTech事業におけるWebサービスの設計およびディレクションを担当していただきます。
企画・要件定義フェーズから、デザイン、開発、テスト、リリース、グロースフェーズまで幅広くご経験いただけるポジションです。
※担当プロジェクトにより業務内容は異なります

【主な業務内容】
・自社グループで販売しているデジタル保険の企画・グロース
・パートナー企業からの要求ヒアリング、顧客折衝
・UXを考慮したワイヤーフレームの作成
・デザイン作成時のディレクション
・エンジニア等の関係者を巻き込み、施策内容の技術的な実現可能性、スケジュール面の調整

【業務内容】
・グループの展開する金融インフラ（資産運用、保険、その他）の開発もしくは、そのプラットフォーム上で稼働するアプリケーションの設計、開発、運用
・新規金融インフラビジネスの立ち上げ、開発、運用
・開発チームにおける技術検証・技術選定・技術的問題解決等のリード
・チームメンバーへの技術面でのサポート

【使用技術】
■サーバーサイド
Amazon Web Services
Terraform / Packer
Docker
Alpine Linux, Amazon Linux
Go (echo)
Ruby (Ruby on Rails)
MySQL (Aurora)
Redis (ElastiCache)

■フロントエンド
TypeScript (Vue.js / Nuxt.js/ React.js)
Swift (iOS)
Kotlin (Android)

【使用サービス】
Google Workspace
Slack
1Password
GitHub
Kibela
Backlog
Datadog
Opsgenie
Bitrise

【業務内容】
新規クレジット商品立ち上げの基幹システム構築・導入プロジェクトに携わって頂きます。
顧客・PMとのコミュニケーションを取りながらの顧客ニーズの把握、要件定義/設計、実際のプロダクト開発を行っていただきます。

「アカウントエンジニア」として以下を担当して頂きます。
・SaaSクレジット業務基幹システム「Crest」を顧客企業へ導入する際に、顧客とコミュニケーションを取りながらビジネス要件を理解し、PjM、PdMと協力してプロダクトの成長を考慮しながらの上流工程の要件定義、設計を行う。
・スクラムチームに所属してのプロダクト開発を行う。

【サービス概要】
Finatextのクレジット事業ではCrestと呼ばれるクレジット分野（レンディング・分割払い・BNPL）におけるSaaSを開発・提供しています。Crestはクレジットサービスの提供元である銀行・消費者金融・ショッピングクレジットなどの「クレジットサービス提供会社」と、クレジットサービスを自社サービスと組み合わせて提供したい事業会社の双方に以下の様な価値を提供する、「クレジットサービスにおけるShopify」のようなプラットフォームを目指しています。

①「クレジットサービス提供会社」への提供価値
Crestを利用することで、紙等を通じたオペレーションが中心である既存プロセスを改善し、クラウド完結での業務を可能にします。これを通じて安価かつ柔軟に、新しいクレジットサービスへの挑戦が可能になります。また、サービスローンチ後もアジャイルにクレジットサービスの改善を行えます。

②事業会社への提供価値
Crestを利用することで、簡単に自社サービスにクレジットサービスを組み込むことができるようになり、自社PFの活性化や中～高価格帯の商品の販売に寄与します。
Crestは「各社固有の業務プロセス」や「商品固有のロジック」などのクレジットサービス固有の煩雑な要件を、汎用利用を想定して作り込まれた設計とモダンなシステム構成により扱うことで、商品要件に紐づく開発・カスタマイズを最小限に留め、スピーディに提供することが可能になります。

これにより、より安価、便利、柔軟なシステムの提供を実現し、クレジットサービス会社や事業会社はユーザーに価値あるサービスを提供することに集中することできます。


【業務内容】
・オフショア開発のリード
・プロダクト基幹機能のアーキテクチャ設計
・システム設計
・フロントエンド及びサーバーサイド実装
・自動テスト設計/実装 etc

【開発環境】
・使用技術
Go
gRPC+Connect
TypeScript
React
Vue
PostgreSQL (Aurora)
Terraform
Docker

・使用サービス
GitHub
GitHub Copilot
Slack
Amazon Web Services
Datadog
Google Workspace
1Password
Kibela
詳細はこちらのテックブログから（https://onl.la/QDbKhFz）

【業務内容】
・プロダクト基幹機能のアーキテクチャ設計
・システム設計
・フロントエンド及びサーバーサイド実装
・自動テスト設計/実装 etc

【開発環境】
・使用技術
Go
gRPC+Connect
TypeScript
React
Vue
PostgreSQL (Aurora)
Terraform
Docker

・使用サービス
GitHub
GitHub Copilot
Slack
Amazon Web Services
Datadog
Google Workspace
1Password
Kibela
詳細はこちらのテックブログから（https://onl.la/QDbKhFz）

【仕事内容】
じげんが展開する多岐にわたる事業において、自社メディアのweb集客全般における分析から戦略策定、実行までを幅広くお任せします。
戦略の立案や広告の運用だけにとどまらず、各企画の制作ディレクションやサービスの改善など、ご経験や志向によりリーダーシップを発揮しながら事業を牽引していただくポジションです。


＜具体的な業務内容＞
・SEM（リスティング広告・SEO）の戦略立案・実行
・ビックデータ解析（Google Analytics・Google BigQueryを使用したデータ分析）
・データ分析に基づく各種施策の制作ディレクション
・集客戦略の立案（チャネル選定）
・マーケット調査、競合サービス調査
・その他集客施策（ソーシャル、マスメディア等）の企画立案および運用
等


＜扱う商材＞
【求人領域】アルバイトEX／転職EX／dジョブ
【住まい領域】賃貸スモッカ／ミノリノ
【自動車領域】中古車EX／TCV
等 ※一部を抜粋して記載しています。

■業務の概要
大手企業クライアントのDX推進を支援するコンサルタント/PMとして、データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトリードや、自社製品の開発にも携わり、市場競争力のあるAI/データソリューションの創出に貢献していただきます。

【具体的な業務内容】
・システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理
・Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義
・クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案
・社内データと連携した生成AIアプリケーションの企画・開発
・経営層向けDXロードマップの策定支援
・「Nowit」などの自社AI製品の機能拡張企画
・メンバーのマネジメントやチームビルディング

本ポジションでは、中期経営計画に基づき、留学くらべーるおよび結婚相談所比較ネットの２つの主要サービスにおいて、以下の業務を通じてクライアントの事業成長に貢献していただきます。
・既存クライアントとのリレーション構築・維持
・クライアントの成果最大化に向けたコンサルティングおよび戦略提案
・LTV最大化を目的としたアップセル・クロスセル戦略の実行と解約防止

【担当いただくサービスについて】
留学くらべーる: 「留学はじめの1歩を応援」をコンセプトに、留学希望者と留学エージェントの接点を提供する情報・資料請求サイトです。特に英語圏への留学を希望する社会人や大学生が多く利用しており、資料請求、プログラム資料請求、カウンセリング予約などのサービスを提供しています。

結婚相談所比較ネット: 「どの結婚相談所にお願いすれば幸せになれるのか分からない」というユーザーの悩みを解決するため、厳選された結婚相談所の資料を一括で無料請求できるサービスです。最短1分でデジタルパンフレットを確認でき、独自の審査基準をクリアした信頼できる結婚相談所のみを紹介しています。利用者の約7割が女性で、特に20代〜40代以上と幅広い年代に利用されています。

【株式会社じげんについて】
じげんは、多様な事業ドメインで培ったマッチングテクノロジーを活用し事業成長を遂げながら、積極的なM&Aの実施もしながら、非連続な事業価値向上を目指しています。

■業務の概要
大手企業クライアントのDX推進を支援するコンサルタント/PMとして、データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトリードや、自社製品の開発にも携わり、市場競争力のあるAI/データソリューションの創出に貢献していただきます。

【具体的な業務内容】
・システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理
・Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義
・クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案
・社内データと連携した生成AIアプリケーションの企画・開発
・経営層向けDXロードマップの策定支援
・「Nowit」などの自社AI製品の機能拡張企画　,etc

<部門・ユニット>
当社では、合成開口レーダ衛星(SAR衛星)を開発し観測を実施、例えば、撮像データの販売、大雨による浸水被害や地滑り災害の観測、地盤沈下や陥没予兆検知、等の事業を行っています。
管理部は本社、テクノロジーセンター、海外支店で勤務している、多様なバックグラウンドをもつ従業員を横断して支えている部門です。
その中で、セキュリティ＆ITユニットは全社の情報セキュリティ業務を中心に、社内情報システムの管理・運用業務も行い、会社全体を守り支える役割を担っています。

<担当業務>
社内情報システム基盤の戦略策定から管理運用まで幅広い範囲について、当社情報セキュリティや今後の組織戦略を踏まえて実施いただきます。
具体的には:
社内情報システム基盤のマネージメント
社内情報システムに関わる戦略・計画策定、遂行、評価、等
情報システムの導入、運用管理（問合せ対応、アカウント・機器等の管理、従業員の入退社対応）、手順書等の保守対応、等

対象システム：
クラウドサービス(Google Workspace、コミュニケーションツール、GCP等)
オンプレシステム(ネットワーク機器、複合機、等)
情報機器
その他システム

■業務内容
広告効果測定プラットフォーム「アドエビス」などのイルグルムのマーケティングDXサービス全般のマーケティング業務を担う部署です。中でも主に新規リード獲得や認知形成を目的においた施策の企画～実行までを行っていただきます。アドエビスなどの当社製品を「まだ知らない人」「使ったことない人」に広く魅力を伝える仕事です。

BtoBのデジタルマーケティングを中心にしたリード獲得を行うため、オンライン広告の運用に関わるプランニング、広告代理店へのディレクション、分析・改善、LPやコンテンツの企画や制作、自社イベントのプロジェクトの進行など様々な施策に携わることが可能です。幅広くマーケティング業務を行っており、ご経験やご志向に応じてミッションをお任せいたします。

まずは、以下のマーケティング業務の中からご経験やご希望を踏まえて、お任せする内容を決めたいと考えています。

－広告代理への運用のディレクション（リスティング・SNS・ディスプレイなど）
－ランディングページ・バナー・など制作物設計・ディレクション
－SEO対策、コンテンツマーケティング
－サイト分析・運営
－セミナー・イベント企画・運営
－ホワイトペーパーの企画、運用
－事例作成
－新規施策・新規メディアの開拓
－データ分析

◇私たちのチームについて
現在、マネージャー1名、メンバー5名の計6名で、30代のメンバーが中心となったチームです。現在のチームはBtoBマーケティング未経験からスタートしているメンバーが多く在籍しています。例えば、中途採用で当社の営業職所属だったメンバーや前職はBtoCでのマーケティングの経験者、また雑誌編集からマーケティングを担っているメンバーなど多様なバックグラウンドを持ったメンバーがチームで活躍しています。穏やかなメンバーが多く、協力し合う風土のあるチームなので、困ったことはすぐに相談していただけます。

◇取り扱いサービス
・アドエビス
・CAPiCO
・アドレポ
・アドフープ

＜業務内容＞
「テクノロジーによって、産地とともに農業の未来をつくる」というパーパスのもと、
最新のデジタルシステムを活用した農業の業務効率化や価値提供だけでなく、
大学に研究所を構えバイオテクノロジーの観点からも脱炭素に向けたバイオスティミュラントという新たな農業資材開発などを行なっています。
現在、食品残渣から新規農業資材の開発に成功し、事業拡大にあたって、サプライチェーン構築・運用業務全般を担当する方を募集します。

主な業務は以下のとおりです。適正や状況により下記以外の業務をお願いする場合もございます。

– サプライチェーンの構築と計画立案、実行管理
– 原料調達先の探索、管理
– 原料、資材管理
– 生産計画の策定、実行管理
– 製造委託先企業の探索、生産指示
– 製品出荷予定、実績確認、原価計算
– 倉庫・物流管理、受発注業務
– プラント・生産プロセスの設計、設備導入計画の立案、実行管理
– 生産プロセス条件の最適化
– 生産設備選定、導入計画立案
– プラント会社、設備メーカーとの連携
– プロジェクト管理・施工管理
– 設備管理
– サプライチェーンの効率化

関西ラボでは、【サンゴをはじめとする海洋生態系を活用し、新しい価値（ブルーカーボンなど）を生み出す「炭素循環」】を重要なテーマとしています。私たちは10年後を見据えた長期的な視点で、サンゴの価値そのものを高める研究に情熱を注いでいます。このビジョンに共感し、共に未来を切り拓いてくださる方を求めています。

商業施設や大企業に設置されている弊社の水槽のメンテナンスや、設置作業や研究のサポートを行っていただきます。
サンゴ礁を初めとした様々な生態系を水槽に再現する日本屈指のアクアリスト増田のもとで、水槽の設計・設置・メンテナンス・研究をサポートしていただきます。

企業との共同研究プロジェクトや教育イベントの企画・実施等も支える重要なポジションとして、生き物や生態系の専門性を身につけていただきながら働ける、生き物やアクアリウムが大好きな方にぴったりのポジションです！

未経験の方やスキル等に自信がなくても、インターンシップ制度やアルバイトで体験とスキルアップが可能です！
ご応募お待ちしております！

複数の検知技術から得られるデータを取り込み、事業パートナー企業であるYKK AP、大東建託、ドコモグループ、中部電力の新規事業／サービスの展開を支えるシステムの開発を担っていただきます。
また、今後検知技術/新規事業ともに関わる企業数が増えていくため、セキュリティと拡張性といずれも担保する形でシステム設計を進めていただきます。

具体的な業務内容：
・複数のIoT技術のアウトプットを統合/管理するデータベース設計
・各事業会社の新規事業における業務要件の具体化
・システムに必要となる技術要件の抽出（セキュリティ要件、パフォーマンス要件等）
・スケジュールとマイルストーンの設定
・予算と契約条件の交渉
・システム開発の進捗管理及び品質管理

複数の検知技術から得られるデータを取り込み、事業パートナー企業であるYKK AP、大東建託、ドコモグループ、中部電力の新規事業／サービスの展開を支えるシステムの開発を担っていただきます。
また、今後検知技術/新規事業ともに関わる企業数が増えていくため、セキュリティと拡張性といずれも担保する形でシステム設計を進めていただきます。

具体的な業務内容：
・複数のIoT技術のアウトプットを統合/管理するデータベース設計
・各事業会社の新規事業における業務要件の具体化
・システムに必要となる技術要件の抽出（セキュリティ要件、パフォーマンス要件等）
・スケジュールとマイルストーンの設定
・予算と契約条件の交渉
・システム開発の進捗管理及び品質管理

当社におけるデータ分析専門人材として（グループ企業を含む）お客様企業のAI開発やデータ利活用を実行支援する仕事です。

グループ企業のサービスにおける各種AI開発をご担当いただく他、社外のお客様企業におけるAI開発含むデータ分析関連プロジェクトの実行支援もご担当いただきます。

重視するのは、当社の理念やビジョン・ミッション・バリューに共感いただくこと、そして、AIやデータ分析を仕事にしていきたいという強い想いです。まだ立ち上がり間もない会社ですので、ともに成長し、高めあえる「仲間」として入社いただきたいです。

【仕事のやりがい】
・リンクバルサービスに対してダイレクトにAIを提供するので、自分たちが作ったものが世の中に提供される実感が得られる
・お客様企業のプロジェクトを推進することで、データのプロフェッショナルとして成長することができる
・新しい会社なので、組織とともに成長することができる
・長年AI業界で働いてきたプロフェッショナルなメンバーと一緒に働くことができる

【キャリアパスイメージ】
経験者の場合
入社後：ミドルデータサイエンティスト
3年後目安：シニアデータサイエンティスト、シニアAIエンジニア、シニアデータエンジニア
※あくまでも目安であり、実績・能力により評価します。

【開発環境】
環境、インフラ管理
Mac OS X、Linux、Google Cloud Platform、GitLab、Dockerなど

【プログラミング言語】
python、SQL、bashなど

当社のデータ分析専門人材として、グループ企業を含むお客様企業のAI開発やデータ利活用を実行支援する仕事です。

各種AI開発をご担当いただく他、社外のお客様企業におけるAI開発含むデータ分析関連プロジェクトの実行支援もご担当いただきます。

特に、沖縄オフィス採用の方には、沖縄の地域課題解決やAI人材育成に積極的に携わっていただきたいと考えています。具体的には、沖縄県内企業様のデータ利活用支援やセミナーの実施、産学官連携の推進を通して、MiDATA沖縄オフィスのメンバーとともに沖縄のAI・データ利活用推進を支援します。沖縄での業務はリモートの場合もあればお客様先で対面の場合もあります。また、アサインの状況に応じて東京ほか、県外のプロジェクトにもご参画いただきます（沖縄県外のプロジェクトは原則リモート）。

重視するのは、当社の理念やビジョン・ミッション・バリューに共感いただくこと、そして、AIやデータ分析を仕事にしていきたいという強い想いです。まだ立ち上がり間もない会社ですので、ともに成長し、高めあえる「仲間」として入社いただきたいです。

【仕事のやりがい】
・グループ企業のサービスに対してダイレクトにAIを提供するので、自分たちが作ったものが世の中に提供される実感が得られる
・お客様企業のプロジェクトを推進することで、データのプロフェッショナルとして成長することができる
・新しい会社なので、組織とともに成長することができる
・長年AI業界で働いてきたプロフェッショナルなメンバーと一緒に働くことができる

【キャリアパスイメージ】
経験者の場合
入社後：ミドルデータサイエンティスト
3年後目安：シニアデータサイエンティスト、シニアAIエンジニア、シニアデータエンジニア
※あくまでも目安であり、実績・能力により評価します。

【開発環境】
環境、インフラ管理
Mac OS X、Linux、Google Cloud Platform、GitLab、Dockerなど

【プログラミング言語】
python、SQL、bashなど

仕事概要
■募集背景
バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理解を持ち、データを基に新たな価値を生み出すことができる方を募集します。

# ミッション
ユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証
バンドルカードの機能改善を課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。プロダクトチーム、特に機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いします。

■ 業務内容
(雇入れ時)
・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析
・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。
・予算精緻化
・その他当社指定業務

■ チーム構成　マネージャー1名、メンバー3名

■仕事の魅力
●事業成長に直結するやりがいあるポジション●
私たちのビジネスモデルではデータ分析の結果が事業上重要なKPIに直接結びついており、大きな影響を与える環境で働くことができます。ただ数値を改善するだけではなく、課題の特定から解決施策の立案、そしてその効果検証まで幅広く関与し、事業の未来を形作る手応えを実感できます。また、元データエンジニアであった代表の八巻を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。

● 挑戦と成長を後押しする文化●
新しい挑戦を歓迎し、失敗を恐れず前進できるカルチャーが根付いています。データ分析を通じて事業成長に貢献するだけでなく、施策立案や検証など幅広い経験を積むことで、自身のスキルやキャリアを着実に成長させることができます。さらに、チーム内でのサポート体制が整っており、協力しながらスキルアップを目指せる環境があります。

●全国フルリモートで柔軟な働き方を実現●
全国どこからでも働けるフルリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。

●ご入社後のキャリアパス●
段階的な成長を通じ、データ活用で事業を動かすキャリアを築けます。入社時のスキルや経験に応じて業務内容を調整するため、早期に2～3年目相当のプロジェクトへ挑戦いただくことも可能です。
【1年目：基礎スキルの習得と小規模プロジェクトへの挑戦】
事業モデルやデータ基盤を理解し、SQLやPythonを活用してKPI分析や改善提案をサポート。小規模プロジェクトを担当し、課題抽出から効果検証まで一貫して経験します。
・目標スキル: データ基盤や分析ツールの習得、KPI分析・施策提案の基礎スキル、優先順位を考慮した問題解決力の習得
・アウトプット例: KPIダッシュボード整備、予測モデル構築、施策のデータ裏付け提示
・期待成果: データ構造やビジネスモデルの理解を深め、KPI分析を自走可能にし、複数の小規模プロジェクトを自分自身がオーナーとなり完遂する。
---
【2年目：高度な課題解決と中規模プロジェクトの推進 】
LTV改善やコスト削減など抽象度の高い課題に取り組み、機械学習モデルや統計モデリングを活用してプロジェクトを推進。データ活用文化の組織的な定着に貢献します。
・目標スキル: 仮説立案とプロジェクト推進力、機械学習モデルの開発・活用、KPI管理プロセスの標準化とリード
・期待成果: 中規模プロジェクトで、LTV改善や不正検知モデル導入・改善などの明確な成果創出、データ分析を戦略設計の一部に組み込む仕組みの構築。
---
【3年目：データ戦略のリードと組織成長の推進】
経営戦略に直結するデータ活用をリードし、新規事業提案やチーム育成を通じて事業成長を牽引。高度な分析基盤整備とデータ文化の内製化を推進します。
・目標スキル: データ戦略の立案と経営戦略へのデータ活用の統合、分析チームのリード、新規シーズ創出、分析基盤整備と内製化推進
・期待成果: 経営判断に直結する成果の創出、分析チーム全体の能力向上、新たなビジネス価値の創造と組織リーダーシップの確立。

■ 使用言語
- SQL
- Redash
- PostgreSQL
- BigQuery
- Python/R
- Googleスプレッドシート

・大規模言語モデルを用いた、研究開発ツール（自社プロダクト）のソフトウェア開発
・研究開発ツールの活用支援
量子コンピュータが実用化すると、材料・素材開発の分野は大きく変わることが期待されています。材料開発における量子コンピュータの活用を広げる上で、研究開発の手段として計算科学が広く普及することが不可欠となります。

具体的な場面で計算を実行する上では、研究開発の目的や解決すべき課題を整理した上でモデル化することが壁となっています。そこで、理論に基づくモデル化など研究開発を支援するための、大規模言語モデルを用いたアプリケーション・ツールの開発および導入の支援を行っていただきます。

具体的な取り組みについては以下のケースをご覧ください！
■量子スタートアップがLLMを活用して研究開発現場の革新を目指す理由
https://qunasys.com/case/posts/9pgeh_8h4/

■材料開発データベースの整備により 社内コミュニケーションを活発化、開発力の向上へ
https://qunasys.com/case/posts/lhog7h29nu/

【得られる経験・スキル】
・新たな価値創出経験：研究開発のモデル構築を実用化し、より多くのお客様に使って頂くことを通じて、新たな価値を社会に送り出す経験が得られます。
・最前線での課題解決体験：お客様の具体的な課題解決にツールがどのように役立つか、技術的な最前線での現場経験を通して、実践的なビジネススキルとソリューション提案力が向上します。
・プロジェクトマネジメント経験：顧客との折衝や複数プロジェクトの管理を通じて、実践的なプロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
・コミュニケーション力と折衝力の強化：顧客との直接的なやり取りを通じて、技術的な提案だけでなく、対人コミュニケーションや折衝スキルも向上させることができます。
・プロダクト立ち上げ期からの参画：プロダクトの初期フェーズから開発に携わることで、サービスの立ち上げからスケールに向けた成長プロセスを全体的に理解し、実践的な経験を積むことができます。
・製品開発全体のライフサイクル理解：要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用といった全工程に関わることで、プロダクト開発全体の流れと品質管理のノウハウが身につきます。

【開発環境】
・言語: Python, TypeScript
・フレームワーク・ライブラリ: Next.js, React, Gradio, LangChain, Nest.js
・インフラ: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Vercel, Netlify
・バージョン管理: GitHub
・コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
・開発ツール: Cursor, VS Code, Docker, Terraform, Figma, Intellij IDEA

■職務内容
当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。
ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。

■職務詳細
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン

■PJT事例
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

■職務内容
データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。

■職務詳細
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン
・DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用
※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名～10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。

■PJT事例
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築
※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。

■キャリアプラン
週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。

■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

■職務内容
データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。

■職務詳細
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン
・DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用
※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名～10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。

■PJT事例
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築
※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。

■キャリアプラン
週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。

■技術環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【概要】
生産現場における自動化、可視化、データ分析などソフトウェア技術によるスマートファクトリー推進

フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。

【具体的な職務内容】
・生産現場の自動化および可視化
・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価）
・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など）
・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化
・画像処理による画像解析と高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python
その他開発環境：Windows
開発支援ツール：：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題
AI・データ分析：PyTorch、他

【概要】
実車データを用いたシミュレーションプラットフォームの開発

フィックスターズでは、自動運転技術の実用化に向け、シミュレーションプラットフォームの開発を行っています。
これにより実車試験のみでは難しい様々な評価が可能となり、技術開発の促進や信頼性向上に寄与します。
シミュレータ自体の開発に加え、実車から取得した様々なデータをシミュレーション上で扱う為の各種データ変換ツールの開発等を通して、
プラットフォームとして一貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・自動運転シミュレータの開発
・データ変換パイプライン開発
・評価シナリオ作成の自動化

【案件例】
・実車データからの地図生成やシミュレーション用シナリオ生成
・実車データからのシミュレーション実施

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
その他開発環境：Python・Rust・C/C++
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Reviewable
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Google Cloud Platform
インフラ管理：Docker

【概要】
自律走行ロボットシステム開発

フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、
開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、
アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。

【具体的な職務内容】
・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化
・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化

【案件例】
・人工物のない特殊な屋外特定環境下での自動運転車開発
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発
・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
AI・データ分析：NumPy

【概要】
自動運転を実現するためのソフトウェア開発

フィックスターズでは、自動運転システムを開発するためのプラットフォーム開発に携わっています。
具体的には高性能GPU向けのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを車載用のDNNアクセラレータ向けに
コンパイルするためのコンパイラの開発やコンパイル済みモデルの高速な実行Runtimeの開発、
アクセラレータの動作を実機と同様にシミュレーションする高速なシミュレータの開発など、
先端の開発プラットフォームにふれることができます。

【具体的な職務内容】
・車載用のDNNアクセラレータ向けコンパイラのOpitimizer設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルしたコンパイル済みモデルを高速で動作させるためのRuntime設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータとBitExactな結果を高速にシミュレーションするPC向けシミュレータ設計・実装作業

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux, Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）・組み込み
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI：TensorFlow・PyTorch・ONNXRuntime・ONNX

【概要】
フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。
論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化
・自動運転システムの製品化開発
・自動運転アルゴリズムの研究開発
・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy