【採用背景】
弊社では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡交通事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。あらゆる道路での安全性を高めていくために、コアテクノロジーであるステレオカメラの画像認識に、最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。ステレオカメラの画像認識のソフトウェアは内製で開発しており、このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発を弊社のエンジニアが行っております。
このソフトウェアの検証、設計改善、開発プロセス構築など、ソフト技術を駆使して品質向上に関わる業務も、全て自前で行っております。
年々、画像認識ソフトウェアの開発規模が大きくなっていることから、ソフトウェアの品質向上に関わるチームの体制強化が急務となっております。内製開発のため、最新のソフトウェアのテスト手法を調査し、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。ソフトウェアのテストスキル向上に意欲を持ち、ソフトウェアの品質向上を一緒に進めれる方を探しております。
【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。
※ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当しています。
【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を（画像認識）ソフトウェアにて実現しています。
【概要】
アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、
・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築
・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定
<具体的には>
画像認識ソフトウェアを対象とした、
①ソフトウェア構成管理ツール（Git）を活用した、CI/CDシステムの構築。
※：GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。
②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。
※：オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。
③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定
※：オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・開発言語：C/C++
・リポジトリ管理ツール：GitLab , GitHub
・OS：Linux、Windows
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・クラウドサービス：AWS
■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化プラットフォームについても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。
■入社後キャリアパス
2～3年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当（係長）として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、課題形成を行い、様々な課題解決手段で画像認識ソフトの品質向上を実施してもらいたいと考えています。
■職場環境
・残業時間 ：月平均30時間
・出張：無
・リモートワーク：有 (週3～4日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。

■採用背景
弊社では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡交通事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
自動車の開発では、複数のECUを統合化する流れが進んでおり、ソフトウェアを効率よく開発する手法としてCI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery 継続的インテグレーション/継続的デリバリー)の役割が重要になっています。ADASの開発に留まらず、SUBARU車全体のソフトウェア開発の将来像を検討し、組織全体に開発プロセスを定着できる方を探しております。
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションではADAS・車両制御システムのソフトウェアのCI/CDシステム・テスト自動化プラットフォームの構築、ソフトウェア管理と開発プロセス構築を担当しております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
ステレオカメラを中心としたADASシステム（アイサイトと呼ばれる運転支援システム）や車両制御システム。
ADASシステムは、SUBARUの総合安全の内、予防安全を実現するシステムです。自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。
車両制御システムは、SUBARUの総合安全の内、走行安全を実現するシステムの1つです。
■職務内容
・内製ソフトウェア開発におけるCI/CDシステムやテスト自動化などによる開発速度向上・品質向上を、部署横断的に働きかけていく推進活動
・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定
・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築
<具体的には>
① 内製ソフトウェアを対象とした、CI/CDシステムとテスト自動化を活用した開発速度向上と品質向上を、様々な部署を横断し、開発プロセスを根付かせる推進活動を行う。
②ソフトウェア構成管理ツール（Git）を活用した、CI/CDシステムの構築。
※：GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。
③オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。
※：オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。
④CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定
※：オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・開発言語：C/C++
・モデル開発ツール：MATLAB, Simulink
・リポジトリ管理ツール：GitLab , GitHub
・OS：Linux、Windows
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・クラウドサービス：AWS
■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化についても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。
■入社後キャリアパス
1年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当（係長）として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、SUBARU車全体のソフトウェア開発の将来像を検討し、組織全体に開発プロセスが定着できるようにしていただきたいと考えています。
■職場環境
残業時間：月平均30時間
出張：無
リモートワーク：有 (週3～4日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。

Job content
* The technical stack will vary depending on the project you are involved in, but the following tasks are expected.
1. Implementation of the web service infrastructure for the company's own secret computation products and contracted projects under development
2. Development of React/TypeScript front-end and FastAPI/Python back-end
3. Data modeling/search infrastructure development using PostgreSQL, Qdrant, and OpenSearch
4. Design and operation of LLM/RAG system using OpenAI and Azure OpenAI ecosystem
5. Implementation of privacy-preserving ML inference pipeline using homomorphic cryptography libraries (CKKS/TFHE, etc.)
6. Microservice operation with Docker/Kubernetes, CI/CD with GitHub Actions + Terraform
7. Member code review, test automation, performance monitoring

創業以来黒字経営！盤石な経営基盤のもと従業員数は1800人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!!

ご志向／ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください！

◆取引業界
　製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁　等

◆設計・構築
OS：Windows、Linux、Unix
ツール・機器：Windows Server、RHL、kubernetes、Docer、VMWare、Hyper-V、JP1、Zabbix　等
クラウド：AWS、Azure

◆プロジェクト例
　・　要件定義・設計・構築（上流）
　・　運用・保守（下流）
　※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します
　※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。

＜業務の概要＞

車両や街から収集されるエクサバイト級のデータを処理する自社サービス基盤の実現のため、インフラ系の研究者／エンジニアとして、上位アプリケーションの研究開発を行うチームと協力して研究開発を行います。

組織としての所掌範囲は、ハードウェア～ソフトウェア、またコンピュート・ネットワーク・ストレージのインフラ全般にわたり、専門性の高いメンバと役割分担しながら要素技術の研究開発を行うとともに、IT基盤全体のアーキテクチャを具体化・最適化していきます。

本件ではファシリティやハードウェアの視点からIT基盤全体の最適化やカーボンニュートラルにつながる技術の研究開発に興味のある方を募集します。

■職種のご紹介は
こちら

【特色】先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはクラウド基盤との効率的な連携です。
価値あるモビリティ・サービスを私たちと一緒に創造しませんか。

【職場イメージ・職場ミッション】■配属先部署情報

中途社員で構成されたチームで、IT系企業やWeb系企業のようなカルチャーで業務をしていますので製造業以外から転職される方も比較的ギャップを感じない職場です。

各自自分の得意な領域をベースに自身の研究開発活動を推進していますが、特許や論文を自分の成果としない人もいますので研究畑の方もそうでない方も馴染めるかと思います。

自分の興味と希望次第で低いレイヤも高いレイヤにも活動の幅を広げることができる人材育成を意識した職場です。

■配属先部署のミッションと今後の方向性

将来のコネクティッドカーや自動運転車にリッチかつ安全な機能を提供するにあたってICTインフラの観点から各種技術課題の解消やコスト最適化に有効な技術を先回りして研究し、トヨタ自動車が困る前に解決策を用意しておくことがミッションです。

また、上述のミッションを果たしつつCO2排出量削減に貢献する事も求められていますので、アーキテクチャの最適化やコスト最適化だけでなくカーボンニュートラルも成り立たせなければなりません。

■職場イメージ

トヨタ大手町

■社員インタビュー

よりよい世界の実現に向けて──根っからのシステムアーキテクトが挑むトヨタの内製化

■ASCII.jp インタビュー

「トヨタが試す液浸冷却サーバーはなぜ石狩データセンターに行ったのか？」

【やりがい・PR】■やりがい

将来の自動車向けのICTインフラ基盤には推し測れないくらい膨大な技術課題があります。

そういったリアルな技術課題に対して自分の経験を存分に発揮してプロジェクトをより良い方向に誘導していくのは大きな達成感に繋がります。

また、未発表なものも含め、世界中のさまざまな技術に触れる事ができますのでいつまでも自分の興味が満たされることはないと思います。

■PR

製造業や自動車業界と聞くとITの観点からは最先端でないイメージを持ったり特殊なカルチャーを持っている印象があるかと思いますが、チームは全員キャリア採用ですのでIT系やWeb系企業のカルチャーに近い感じで仕事をしています。

トヨタ自動車は「現地現物」を大事にする企業ですので未発表の技術やハードウェアを購入してテストする事も支持されます。

他社では「無償で試せないのならこの技術は今はためせないか・・・」とか「テストのためだけに予算は出ないからな・・・」という話を耳にする事もありますが、会社に有用となる技術である限りそういう事には至りません。

また、自身の活動を社外に発表(公演、論文、特許など)する事も推奨されていますので、ご自身のキャリア形成にも条件の整った職場と考えています。

【採用の背景】将来のより良いITインフラ環境を考えると未発表のハードウェアや最新技術に設計の段階から参画したり、高度な冷却技術を駆使して高エネルギー効率なファシリティを構える必要があり、ハードウェアもしくはファシリティに精通された方を募集します。

より多くの企業様や学術機関様と会話をし、より多くの技術を試すためにより多くの人材が欲しい状況です。

ご自身のバックグラウンドを軸に得意な領域をベースにご活躍いただくことも、誰かにサポートしてもらいながら希望する領域のスキルを伸ばすことも可能です。

部門横断組織(クロスイノベーション本部)の一員として電通総研のクラウドビジネスをクラウドアーキテクトの立場で推進いただきます。

●具体的な職務内容
※下記のいずれかに適性に応じてアサインいたします
①クラウドの新規ビジネスに向けたソリューション開発（主にAWS、Azure、OCI）
　各クラウドの最新技術をビジネスに活かすために、研究開発を行い、
　技術力向上と新規ビジネス創出に取り組んでいます。
　主にクラウドリファレンスの新規開発やクラウドマネージドサービスの開発に従事して
　経験を積んでいただきます。
②事業部門クラウド案件にクラウドアーキテクトとして参画
　AWS、Azure、OCIを活用したクラウド案件にクラウドアーキテクトとして
　技術支援していただきます。
　　例1：クラウド基盤
　　　　- プリセールスエンジニア活動: 営業段階における顧客技術課題ヒアリング
　　　　　アーキテクチャ検討、提案技術支援
　　　 - 構築/デリバリー時の基盤設計支援、知見提供
　　　 - クラウド基盤領域の技術アセット、社内標準構築リファレンス編さん
　　例2：スマートシティソリューションの製品開発、提案、案件支援
　　　　- CIVILIOS (https://smart-society.dentsusoken.com/solution/CIVILIOS)
　　　　- スマートシティ関連のソリューションをAWSを活用したモダンアーキテクチャで
　　　　　構築しています。
　　　　- 製品の機能追加、保守運用、新規案件獲得のための提案、案件支援に従事して
　　　　　経験を積んでいただきます。
③クラウドCoE関連業務（主にAWS、Azure）
　・社内外の関係者を巻き込み、ベンダーとのイベント、サービス企画立案、
　　社内関連部署との連携を推進していただきます。
　　 例：AWS MSPプログラム、AWS Migrationコンピテンシー、MS Specializationの
　　　　 取得及び関連ビジネスの企画/推進

●仕事のやりがい・目指す姿
・業種にとらわれず多様なクラウド案件に携わり、アーキテクトとして経験・実績を積むことが可能です。
・電通総研が推進するスーパーシティ、スマートシティ、行政DXなどの先進的なプロジェクトに関わることができます。
・Kubernetes、IaC、DevOpsなどのモダンアーキテクチャの構築運用経験を積むことが可能です。
・クラウドCoEとしてAWSやMSと連携を取り、電通総研のクラウドビジネスをリードすることが可能です。
●働き方
・当社ではテレワーク制度を日数などの制限なく利用可能です。
・メンバー平均で月1回程度の出社頻度です(出社率5%以下)。
・在宅での勤務のほか、会社が契約しているサテライトオフィスが多数あり、利用可能です。

●キャリア入社者紹介
・Aさん（キャリア入社2年目／30歳）
　前職は、大手SIerで金融クラウド案件に従事
　当社入社後は、スマートシティ製品開発と研究開発に従事
・スマートシティ製品開発では、AWS EKSのデータ連携基盤の開発を行いつつ、
　IaCとしてTerraformを活用
・研究開発では、オブザーバビリティの研究を実施し、AWS、Azure、Datadog、New Relic
　の利活用を検証

仕事概要
We are a global legal AI company that combines advanced expertise in artificial intelligence with deep knowledge of law and contracts.

Since our founding in 2017, we have been focused on building AI-powered legal services. We have raised a total of approximately $200 million across multiple funding rounds and are growing at an extraordinary pace. In 2022, we established a U.S. headquarters to accelerate our global expansion.

Today, our flagship product, LegalOn: World Leading Legal AI, is available not only in Japan, but also in the U.S. and the U.K. We are also boldly exploring new business areas. In January 2025, we expanded our scope across the corporate domain with the launch of CorporateOn, our AI Counsel product.

Our solutions incorporate cutting-edge technologies in natural language processing and machine learning, including large language models (LLMs), a structured Legal Document Graph for organizing legal information, and autonomous AI agents capable of planning and executing legal tasks. In addition, we have formed a strategic partnership with OpenAI, enabling us to deliver advanced user experiences and innovative legal solutions as a leader in the legal AI space.


For more details about our company, products, and development organization:
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

We are currently building a new product from the ground up that centers around AI Agents, delivering a radically new user experience.
AI Agents are intelligent tools that understand users' natural language, create plans, and autonomously execute tasks to completion on their behalf.
This product is being built from scratch, and the backend plays a critical role in orchestrating LLMs, tools(MCP), custom workflows, agent's long/short term memory, and user data with reliability and flexibility.

To succeed, we need backend engineers who are not only technically strong but also product-minded and eager to tackle ambitious challenges alongside a cross-functional team.
If you’re excited about shaping the backend of intelligent, task-completing agents - while balancing speed, scale, and safety - we’d love to hear from you.

【Key Responsibilities】
You will take ownership of designing and developing the backend architecture for our AI Agent product.
This includes implementing APIs that interface with agent engine, managing session storage, message queues, database and other backend components, ensuring robustness of task execution, and designing data models that reflect real-world agent behavior.As an early team member, you'll also be deeply involved in architecture design, technology selection, and team culture.
This is not a “build to spec” role—you’ll collaborate closely with designers, product managers, and AI engineers to iterate quickly and deliver user-impactful features.

■What Mission and Challenges you’ll take on
- Designing and developing core features to realize AI agents that can complete real-world tasks—not just engage in conversation
- Designing and building a backend foundation from scratch, free from existing constraints and with a clear vision for the product’s future

■What You’ll Do
- Design and develop backend systems for a new AI Agent product from the ground up
- Build APIs, task orchestration systems, and data models that support dynamic, goal-driven agent behavior
- Integrate external tools and internal components (LLMs, workflow engines, etc.)
- Ensure reliability, observability, performance, and scalability in production environments
- Contribute to automation, testing, documentation, and engineering process improvement
- Mentor junior engineers and contribute to team growth

■What Makes This Job Rewarding
- Collaborate as equals with product managers and business stakeholders as part of a unified team
- Gain valuable decision-making experience in a fast-growing company where you will be trusted with significant ownership and influence over business, technical, and process direction

【Development Environment / Tools】
Backend：Python, Go

▼We have compiled information about development environments and tools for our other products on Notion.
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

仕事概要
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。


▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
▼弊社SREの取り組み内容を、ブログで紹介しております！
- https://tech.legalforce.co.jp/archive/category/SRE
- https://legalontech.jp/7920/

このポジションでは、LegalOn Technologies のサイト信頼性エンジニア（SRE）またはPlatform Engineerとして、当社のシステムの信頼性や開発者体験に対する責任を担っています。

- SREとして、運用上の問題を解決し、変化に強く、スケーラブルで信頼性の高いシステムを構築します。SREは更に2つの役割に分割されます
- 組織横断的にSREのプラクティスを導入する「Core SRE」
- 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」
- Platform Engineeringとして、組織横断で共通基盤を通じて開発のライフサイクルに対してゴールデンパスを提供し、開発者体験を向上させます

【仕事内容】
■どういう使命や課題に取り組むのか
- プロダクトの信頼性を技術的側面から担保し、安定したサービス提供を実現する
- 可用性、レイテンシー、パフォーマンス、および容量に焦点を当てることにより、LegalOn Technologies のサービスの高い信頼性を確保する
- LegalOn Technologies のサービスの迅速なソフトウェア開発と円滑な運用をサポートするため、低レイテンシー、コスト効率、柔軟性に優れたインフラを提供する
- セキュリティチームと連携し、プロダクトセキュリティの向上のための設計と実装、ISMSやSOC2などのレギュレーション対応を支援する

■どういう業務に取り組むのか
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
- アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装、オンコール
- トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
- 開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化、障害対応
- システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装

また、以下のチームと協力します。
- カスタマー向けの製品開発を担当する「LegalOn」等の製品開発チーム
- AI プロジェクトを活性化させる全社共通のAI技術の開発チーム
- 各プロダクトのセキュリティ向上のためのサイバーセキュリティ・情報セキュリティを統括するチーム

【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

仕事概要
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
▼弊社SREの取り組み内容を、ブログで紹介しております！
https://tech.legalforce.co.jp/entry/2022/12/27/174607

【仕事内容】
当社のSRE は以下 2つの役割に分類されています。
- 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」
- 組織横断でSREプラクティスの普及促進や共通基盤の開発・提供を行う「Dedicated SRE」
このポジションでは、新規プロダクトの「Embedded SRE」として、事業ドメインや事業フェーズに合わせた品質とスピードを備えたプラットフォームの構築と可観測性の担保を担います。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- 新規事業のドメインや事業フェーズを深く理解し、事業発展に必要な信頼性と可観測性を備えたプラットフォームを提供する

■どういう業務に取り組むのか
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- ビジネスロードマップに即したプラットフォームの設計・構築
- システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
- 開発生産性を高めるツールセットやプラットフォームの設計・構築
- ビジネス特性に合わせたSLI/SLOの検討
- プロダクトを継続的に改善できる可観測性の検討・計装
- トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
- パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく皆さんとこれから決定していきます。
▼当社の他製品の開発環境や使用ツールをNotionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・GitHub等のSaaS管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・PCに関わるセキュリティポリシーの構築・運用
・セキュリティソフトなどのPC管理ツールの運用
・ISO27001/ISMS認証の運用・維持
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの魅力】
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。

本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の３環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。

弊社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。
インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。

【概要】
フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。

【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる
・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる
・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・常に最先端の技術に触れることができる
・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める

【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes

業務内容の詳細

■技術戦略・推進
技術戦略の策定および実行
クラウドネイティブ技術の導入・推進
生成AIを含む最新技術の活用・展開
クラウドネイティブ技術やマイクロサービスの適用などシステムモダナイゼーションを推進

■チームマネジメント
技術チームのマネジメント（メンバー育成、評価、モチベーション管理）
クライアントとの技術的な折衝、提案活動

■アーキテクチャ設計・開発支援
業務アプリケーションに求められる機能要件・非機能要件からアーキテクチャ(構造設計)を導く
開発者がアーキテクチャに沿って滞りなく設計・実装を行えるようにフレームワーク・ガイド・リファレンスアプリを作成・提供
フレームワークだけでなく、再利用性の高い共通コンポーネントの提供
ソフトウェアの設計・実装でオブジェクト指向を活用し再利用性や拡張性を考慮

■開発環境・品質管理
開発ツールを整備し、作業の自動化を推進 コードレビューや QA サポートなどで開発者サポート・コード品質向上に貢献
テスト方針やリリース方針を決めて、総合テストやプロダクション環境へのデプロイをリード
難易度が高いサブシステムの実装を担当しプロジェクト全体が円滑に進むようにする

□ 小規模～大規模までのシステムアーキテクチャ設計（クラウド・オンプレ・ハイブリッド構成）
□ 要件定義フェーズでの技術的リード、非機能要件の策定
□ 開発チームへの設計ガイドライン提示、レビュー
□ パフォーマンス・セキュリティ・スケーラビリティを考慮した設計最適化
□ 新技術の評価・PoC実施、技術選定
□ 他関連部門との調整、提案活動
□ 障害発生時の技術的トラブルシューティング、根本原因分析
□ システム全体のライフサイクル管理（運用設計含む）

■具体的な業務内容
携わるプロジェクトにより技術スタックは変わりますが以下のような業務を想定しています。
1. 開発中の秘密計算の自社プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装
2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発
3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング／検索基盤構築
4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用
5. 準同型暗号ライブラリ（CKKS/TFHE 等）を用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装
6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD
7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング

■技術スタック（EAGLYS 標準）
＜カテゴリ＞ ＜採用技術＞ 　 　　　　　　　　　　　
1. フロントエンド: React / TypeScript / Vue.js
2. バックエンド: Python (FastAPI, Flask)
3. データベース: PostgreSQL / Qdrant / Redis
4. 検索・分析: OpenSearch
5. インフラ: AWS (EKS, ECS Fargate, Lambda, RDS, S3,
CloudFront) / Docker / Terraform
6. ML / AI: OpenAI / Azure OpenAI / Hugging Face
Transformers
7. CI/CD: GitHub Actions / Argo CD

■その他
暗号のコア技術に関しては、OSSもしくは内製のライブラリを利用します。利用方法に関しては専門のエンジニアと連携し、開発を進めます。

～挑戦と成長の場がここに！最先端AIプロジェクトを通じて共に未来を創りましょう～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・AIチームのチームリード
・事業部との連携、ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案、実装
・データ収集・前処理からモデル構築までの一連のプロセス管理
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのAIシステムのデプロイと運用
・最新技術やトレンドの調査・導入・普及

【職務詳細】
・AIチームのリードおよびメンバー育成
　チームメンバーのスキル向上支援、プロジェクトの進捗管理
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案・実装
　買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を提案・実行
・データ収集からモデル構築までのプロセス管理
　買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用
・中古車市場データの分析と洞察提供
　市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成
・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化
　車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化
・AI技術によるカスタマイズ広告生成
　小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入
・在庫管理最適化システムの開発
　AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化

～挑戦と成長の場がここに！最先端AIプロジェクトを通じて共に未来を創りましょう～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装
・データ収集・前処理からモデル構築までの一連のプロセス管理
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのAIシステムのデプロイと運用
・最新技術やトレンドの調査・導入・普及

【職務詳細】
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装
　買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を実行
・データ収集からモデル構築までのプロセス管理
　買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用
・中古車市場データの分析と洞察提供
　市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成
・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化
　車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化
・AI技術によるカスタマイズ広告生成
　小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入
・在庫管理最適化システムの開発
　AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化

任天堂のゲームソフト向けのゲームサーバー、ライブラリなどのネットワークシステムの開発

任天堂のゲームソフト開発の一員としてゲームのネットワークに関わる部分の開発に参加し、主にそのサーバープログラムの設計、実装を行います。
ゲームプログラム側の通信実装やゲーム共通のサーバーシステム、ライブラリの開発も行うことがあります。
【主な業務】
- ゲームサーバーおよびクライアントライブラリの開発
- 大規模なリクエストに耐えられるような負荷対策・負荷試験の実施
- ゲームサーバー管理やゲーム運営などのツール開発
- リアルタイム通信をするゲームサーバーの開発およびクライアントライブラリの開発
- ゲーム内の通信プログラムの開発

開発環境の面からゲーム制作に参加し、より良いゲームを作り上げる職種です。
下記のいずれかの業務内容となります。

・ゲーム開発のためのツール/サービスの開発・運用
- ツール/サービスの企画
- Webアプリケーションの開発・運用
- デスクトップアプリケーションの開発・運用

・ゲーム開発のためのインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発時に必要となるインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発用ツール/サービスのためのインフラ基盤の構築・運用
- ビルドやデプロイ環境、開発フローの整備

ゲーム機用ゲームソフトのネットワーク部分の開発

ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーアプリケーション企画・設計・開発・運用

- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーアプリケーションの設計や開発
- さまざまなプロトコル、クライアントからのリクエストを処理するサーバーアプリケーションの開発
- バックエンドサーバー、BFF（Backend for Frontend）、管理ツールなどさまざまな種類のサーバーアプリケーションの開発
- ネットワークインフラやフロントエンドなどにまたがった技術開発

■ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーインフラ企画・設計・開発・運用

- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計と構築
- 24時間365日安定運用するためのアーキテクチャ設計、それを支えるモニタリングシステムの構築
- パフォーマンスボトルネックの分析・改善から障害時の対応まで、サービスを支えるシステムの運用
- CI/CD・分散トレーシング・API Gateway・ログ分析などの共通基盤の整備
- クラウドインフラ管理、CDN、DNSなどの専門知識が必要なインフラ構築・運用
- サーバーアプリケーションやセキュリティなどにまたがった技術開発

開発環境の面からゲーム制作に参加し、より良いゲームを作り上げる職種です。
下記のいずれかの業務内容となります。

ゲーム開発のためのツール/サービスの開発・運用
- ツール/サービスの企画
- Webアプリケーションの開発・運用
- デスクトップアプリケーションの開発・運用

ゲーム開発のためのインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発時に必要となるインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発用ツール/サービスのためのインフラ基盤の構築・運用
- ビルドやデプロイ環境、開発フローの整備

任天堂のゲームソフト向けのゲームサーバー、ライブラリなどのネットワークシステムの開発

任天堂のゲームソフト開発のメンバーとしてゲームのネットワークに関わる部分の開発に参加し、主にそのサーバープログラムの設計、実装を行います。

■ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーインフラ企画・設計・開発・運用
- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計と構築
- 24時間365日安定運用するためのアーキテクチャ設計、それを支えるモニタリングシステムの構築
- パフォーマンスボトルネックの分析・改善から障害時の対応まで、サービスを支えるシステムの運用
- CI/CD・分散トレーシング・API Gateway・ログ分析などの共通基盤の整備
- クラウドインフラ管理、CDN、DNSなどの専門知識が必要なインフラ構築・運用
- サーバーアプリケーションやセキュリティなどにまたがった技術開発

■ゲーム機本体のサーバーアプリケーション※企画・設計・開発・運用
- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計や開発
- さまざまなプロトコル、クライアントからのリクエストを処理するサーバーアプリケーションの開発
- バックエンドサーバー、BFF(Backend for Frontend)、管理ツールなどさまざまな種類のサーバーアプリケーションの開発
- ネットワークインフラやフロントエンドなどにまたがった技術開発

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング
❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなチームメンバーとの開発経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。
クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング
❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

仕事概要
画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。

クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。

・チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。
・高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。
・弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。
・弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。

具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。

■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング
□システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化
　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング

□VLM・生成AIの補助的活用
　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上）
　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途）

■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
□顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

■社内の技術力強化への貢献
□ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備）
社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化

【得られる経験・スキル】
・現場制約（レイテンシ／電力／メモリ）を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験
・多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力
・VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力
・裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可 など、パフォーマンスを第一に考える社風

■仕事内容
・MLOpsの導入・運用に関する業務
・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
・AIや機械学習に関するアプリケーション開発・運用
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。