■職務概要
Solafune は、衛星データ・防災・環境・インフラ分野を中心に、官公庁・研究機関と連携した社会課題解決型のプロジェクトを推進しています。

本ポジションでは、これらのプロジェクトにおいて、
地理空間データや観測データを活用した情報統合・自動処理・可視化システムの設計・開発・実装を担当します。

災害、環境、防災、インフラ、エネルギーなど社会的意義の高い領域において、
信頼性の高いデータ基盤を構築し、現場の意思決定を支援するプロダクトを形にする役割です。

■主な業務内容
各種観測・防災関連システムからのデータ取得、整形、統合処理パイプラインの設計・開発
GeoJSON、GeoTIFF、netCDF などの地理空間データ処理と自動更新機構の実装
REST API / GIS サービス（Mapbox, GeoServer, ArcGIS Pro 等）によるデータ配信基盤の構築
災害・環境・防災系システムの運用保守・監視・ログ管理設計
研究機関・官公庁との技術仕様調整、定例会議での進捗共有
各種成果物（報告書・仕様書・技術資料）の作成と納品対応
社内R&Dチームや外部研究者との協働によるプロトタイプ開発・検証

使用言語：Python, JavaScript, Shell
開発環境：Mapbox / GeoServer / Docker / Linux / GitHub

■ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーインフラ企画・設計・開発・運用
- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計と構築
- 24時間365日安定運用するためのアーキテクチャ設計、それを支えるモニタリングシステムの構築
- パフォーマンスボトルネックの分析・改善から障害時の対応まで、サービスを支えるシステムの運用
- CI/CD・分散トレーシング・API Gateway・ログ分析などの共通基盤の整備
- クラウドインフラ管理、CDN、DNSなどの専門知識が必要なインフラ構築・運用
- サーバーアプリケーションやセキュリティなどにまたがった技術開発

■ゲーム機本体のサーバーアプリケーション※企画・設計・開発・運用
- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計や開発
- さまざまなプロトコル、クライアントからのリクエストを処理するサーバーアプリケーションの開発
- バックエンドサーバー、BFF(Backend for Frontend)、管理ツールなどさまざまな種類のサーバーアプリケーションの開発
- ネットワークインフラやフロントエンドなどにまたがった技術開発

ゲーム機用ゲームソフトのネットワーク部分の開発

ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーアプリケーション企画・設計・開発・運用

- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーアプリケーションの設計や開発
- さまざまなプロトコル、クライアントからのリクエストを処理するサーバーアプリケーションの開発
- バックエンドサーバー、BFF（Backend for Frontend）、管理ツールなどさまざまな種類のサーバーアプリケーションの開発
- ネットワークインフラやフロントエンドなどにまたがった技術開発

■ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーインフラ企画・設計・開発・運用

- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計と構築
- 24時間365日安定運用するためのアーキテクチャ設計、それを支えるモニタリングシステムの構築
- パフォーマンスボトルネックの分析・改善から障害時の対応まで、サービスを支えるシステムの運用
- CI/CD・分散トレーシング・API Gateway・ログ分析などの共通基盤の整備
- クラウドインフラ管理、CDN、DNSなどの専門知識が必要なインフラ構築・運用
- サーバーアプリケーションやセキュリティなどにまたがった技術開発

開発環境の面からゲーム制作に参加し、より良いゲームを作り上げる職種です。
下記のいずれかの業務内容となります。

ゲーム開発のためのツール/サービスの開発・運用
- ツール/サービスの企画
- Webアプリケーションの開発・運用
- デスクトップアプリケーションの開発・運用

ゲーム開発のためのインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発時に必要となるインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発用ツール/サービスのためのインフラ基盤の構築・運用
- ビルドやデプロイ環境、開発フローの整備

任天堂のゲームソフト向けのゲームサーバー、ライブラリなどのネットワークシステムの開発

任天堂のゲームソフト開発のメンバーとしてゲームのネットワークに関わる部分の開発に参加し、主にそのサーバープログラムの設計、実装を行います。

開発環境の面からゲーム制作に参加し、より良いゲームを作り上げる職種です。
下記のいずれかの業務内容となります。

・ゲーム開発のためのツール/サービスの開発・運用
- ツール/サービスの企画
- Webアプリケーションの開発・運用
- デスクトップアプリケーションの開発・運用

・ゲーム開発のためのインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発時に必要となるインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発用ツール/サービスのためのインフラ基盤の構築・運用
- ビルドやデプロイ環境、開発フローの整備

任天堂のゲームソフト向けのゲームサーバー、ライブラリなどのネットワークシステムの開発

任天堂のゲームソフト開発の一員としてゲームのネットワークに関わる部分の開発に参加し、主にそのサーバープログラムの設計、実装を行います。
ゲームプログラム側の通信実装やゲーム共通のサーバーシステム、ライブラリの開発も行うことがあります。
【主な業務】
- ゲームサーバーおよびクライアントライブラリの開発
- 大規模なリクエストに耐えられるような負荷対策・負荷試験の実施
- ゲームサーバー管理やゲーム運営などのツール開発
- リアルタイム通信をするゲームサーバーの開発およびクライアントライブラリの開発
- ゲーム内の通信プログラムの開発

～挑戦と成長の場がここに！最先端AIプロジェクトを通じて共に未来を創りましょう～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・AIチームのチームリード
・事業部との連携、ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案、実装
・データ収集・前処理からモデル構築までの一連のプロセス管理
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのAIシステムのデプロイと運用
・最新技術やトレンドの調査・導入・普及

【職務詳細】
・AIチームのリードおよびメンバー育成
　チームメンバーのスキル向上支援、プロジェクトの進捗管理
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案・実装
　買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を提案・実行
・データ収集からモデル構築までのプロセス管理
　買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用
・中古車市場データの分析と洞察提供
　市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成
・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化
　車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化
・AI技術によるカスタマイズ広告生成
　小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入
・在庫管理最適化システムの開発
　AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化

～挑戦と成長の場がここに！最先端AIプロジェクトを通じて共に未来を創りましょう～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装
・データ収集・前処理からモデル構築までの一連のプロセス管理
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのAIシステムのデプロイと運用
・最新技術やトレンドの調査・導入・普及

【職務詳細】
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装
　買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を実行
・データ収集からモデル構築までのプロセス管理
　買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用
・中古車市場データの分析と洞察提供
　市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成
・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化
　車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化
・AI技術によるカスタマイズ広告生成
　小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入
・在庫管理最適化システムの開発
　AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化

■具体的な業務内容
携わるプロジェクトにより技術スタックは変わりますが以下のような業務を想定しています。
1. 開発中の秘密計算の自社プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装
2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発
3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング／検索基盤構築
4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用
5. 準同型暗号ライブラリ（CKKS/TFHE 等）を用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装
6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD
7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング

■技術スタック（EAGLYS 標準）
＜カテゴリ＞ ＜採用技術＞ 　 　　　　　　　　　　　
1. フロントエンド: React / TypeScript / Vue.js
2. バックエンド: Python (FastAPI, Flask)
3. データベース: PostgreSQL / Qdrant / Redis
4. 検索・分析: OpenSearch
5. インフラ: AWS (EKS, ECS Fargate, Lambda, RDS, S3,
CloudFront) / Docker / Terraform
6. ML / AI: OpenAI / Azure OpenAI / Hugging Face
Transformers
7. CI/CD: GitHub Actions / Argo CD

■その他
暗号のコア技術に関しては、OSSもしくは内製のライブラリを利用します。利用方法に関しては専門のエンジニアと連携し、開発を進めます。

□ 小規模～大規模までのシステムアーキテクチャ設計（クラウド・オンプレ・ハイブリッド構成）
□ 要件定義フェーズでの技術的リード、非機能要件の策定
□ 開発チームへの設計ガイドライン提示、レビュー
□ パフォーマンス・セキュリティ・スケーラビリティを考慮した設計最適化
□ 新技術の評価・PoC実施、技術選定
□ 他関連部門との調整、提案活動
□ 障害発生時の技術的トラブルシューティング、根本原因分析
□ システム全体のライフサイクル管理（運用設計含む）

### 業務概要
医療ITソフトウェアの開発に従事し、AI技術を用いて医療の質を向上させる。

### 職務の詳細
- 病院向け医療ITソリューションの開発
- クラウド上での次世代医療ITソリューション開発
- 放射線科医向け医療画像診断支援システムの開発
- AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム
- AIを用いた次世代読影レポートシステム
- 臨床科向けソリューション開発
- 外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション
- 内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム
- GPUを用いた医用3次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム
- 次世代クラウド医療ITソリューション開発
- AIを用いた医療画像解析SaaS
- AIに関する臨床研究を支援する医師向けAI開発統合ソリューション
- クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム
- クラウドインフラの設計・構築・運用管理
- サイバーセキュリティ対策

業務内容の詳細

■技術戦略・推進
技術戦略の策定および実行
クラウドネイティブ技術の導入・推進
生成AIを含む最新技術の活用・展開
クラウドネイティブ技術やマイクロサービスの適用などシステムモダナイゼーションを推進

■チームマネジメント
技術チームのマネジメント（メンバー育成、評価、モチベーション管理）
クライアントとの技術的な折衝、提案活動

■アーキテクチャ設計・開発支援
業務アプリケーションに求められる機能要件・非機能要件からアーキテクチャ(構造設計)を導く
開発者がアーキテクチャに沿って滞りなく設計・実装を行えるようにフレームワーク・ガイド・リファレンスアプリを作成・提供
フレームワークだけでなく、再利用性の高い共通コンポーネントの提供
ソフトウェアの設計・実装でオブジェクト指向を活用し再利用性や拡張性を考慮

■開発環境・品質管理
開発ツールを整備し、作業の自動化を推進 コードレビューや QA サポートなどで開発者サポート・コード品質向上に貢献
テスト方針やリリース方針を決めて、総合テストやプロダクション環境へのデプロイをリード
難易度が高いサブシステムの実装を担当しプロジェクト全体が円滑に進むようにする

【概要】
フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。

【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる
・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる
・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・常に最先端の技術に触れることができる
・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める

【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes

As a Frontend Engineer at Telexistence, you will be a key contributor in designing and implementing an intuitive, responsive, and high-performance user interface for our robotic solutions platform. Working closely with our business, operations, and robotics engineering teams, you will help translate complex data and functionalities into a seamless user experience. Also we are a start-up company operating in a rapidly evolving market, and we are looking for a professional who is passionate about web development and eager to contribute to the evolution of our product. You will be part of a dynamic team that values creativity, collaboration, and continuous improvement. Our fast-paced environment requires adaptability and the ability to quickly respond to changing requirements, making context-driven development and efficient communication essential skills for success in this role.

Our Integrated Development Approach:
We currently develop using C# and Unity/Blazor. This unified approach enables our frontend engineers to contribute to backend API development and allows our backend engineers to easily work on web frontend features (Unity is dedicated, of course, to other aspects of our product). By avoiding the fragmentation of tasks by component, we foster an environment where collaboration accelerates development and leads to more efficient problem solving. Furthermore, while we have traditionally developed front-end applications using Blazor and Unity, we are currently exploring the possibility of developing a single, unified client application that would comprehensively serve all end-user categories and potentially lay the foundation for a multi-platform solution.

Evolution of Role Specialization:
Historically, every team member was involved in developing all software components (Frontend, Backend, Console Tools, Robot Software, and Infrastructure). However, as our product and team have evolved, we are now moving towards a model where each software component has clearly defined primary roles. That said, our development remains use case–driven, and engineers will continue to engage with tasks that span multiple components. Even with specialized roles, you will still have the opportunity to work across various parts of our software ecosystem, ensuring a holistic approach to solution delivery.
Role Responsibilities
Frontend Development:
○ Design and develop a modern, responsive web user interface using Figma, HTML5, CSS3, and C# along with popular frameworks (e.g., React, Next.js, Nuxt.js, or Blazor).
○ Collaborate with UX/UI designers (we are hiring) to create visually appealing, accessible, and user-friendly interfaces.
○ Optimize frontend performance for maximum speed and scalability across devices and browsers. Implement best practices in UI development, including responsive design, accessibility, and cross-browser/platform compatibility.
○ Build and maintain reusable frontend components and modules to ensure consistency and sustainability across the application.

Collaboration & Integration:
○ Work closely with backend teams to integrate REST/gRPC APIs and ensure seamless data communication between frontend and backend services.
○ Participate in code reviews, continuous integration, and iterative improvements to enhance code quality and maintainability.
○ Assist in troubleshooting and debugging UI issues in a production environment.
○ Collaborate with business development, product managers(hiring), designers(hiring), operation team and other stakeholders to gather requirements and translate them into technical specifications.

Continuous Improvement:
○ Stay updated with emerging frontend technologies and trends to propose innovative improvements to the platform.
○ Contribute to a culture of continuous learning and agile development within the team.

【業務概要】
企業との数理最適化に関する共同研究プロジェクトを担っていただきます。主にプロジェクトの技術コンサルティング及びプロジェクトの取りまとめをお任せします。
※Enterprise企業を中心としたPoCプロジェクトの推進をお任せします。

【業務詳細】
1.技術見解取りまとめ
2.プロジェクト計画書作成
3.プロジェクトデリバリー＝数理モデルの構築・実装・レポート作成
※数理最適化の技術的な視点でのプロジェクトデリバリーだけに特化したプロジェクトマネジメント
4.次のプロジェクトにつなげるための積極的な提案
※リード案件の創出、初期面談、見積もりの作成などはビジネスサイドが担当

【これまでの共同研究実績】
・東邦ガス : エネルギー供給の制御
・豊田通商 × Microsoft : 信号機制御の最適化
・KDDI × 日立 : 周波数の割り当て方向の最適化
・ブロードマインド : 保険商品の推薦最適化
・SIer 企業 : シフト最適化
・素材企業 : 材料構造最適化 (ブラックボックス最適化）
※その他、数々のEnterpriseとの共同研究・PoC実績がございます

【参考：Jijの開発環境】
・主な開発言語: Python
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

JIjにおける量子計算機を用いた数理最適化アルゴリズムの研究開発をお任せします
・IBM Quantumなどの量子ゲートデバイスを使った実用化に向けたアルゴリズムの開発
・将来的な実現に向けた量子ゲート方式で動く数理最適化アルゴリズムの研究
・D-Waveなどの量子アニーリングデバイスの性能を引き出すためのアルゴリズム開発

【参考：Jijの開発環境】
・主な開発言語: Python,
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・GitHub等のSaaS管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・PCに関わるセキュリティポリシーの構築・運用
・セキュリティソフトなどのPC管理ツールの運用
・ISO27001/ISMS認証の運用・維持
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの魅力】
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。

本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の３環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。

弊社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。
インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

【データエンジニア部門長候補 〜SI・アーキテクチャに強いリーダー求む〜】
D4cテクノロジーでは、システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集しています。本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。

また、技術リーダーとしての役割だけでなく、プリセールスや営業活動にも関与し、クライアントへの技術提案・プレゼンテーションを通じてビジネス拡大にも貢献していただきます。

◆具体的な業務内容
・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝）
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価）
・部門予算の策定

仕事概要
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
▼弊社SREの取り組み内容を、ブログで紹介しております！
https://tech.legalforce.co.jp/entry/2022/12/27/174607

【仕事内容】
当社のSRE は以下 2つの役割に分類されています。
- 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」
- 組織横断でSREプラクティスの普及促進や共通基盤の開発・提供を行う「Dedicated SRE」
このポジションでは、新規プロダクトの「Embedded SRE」として、事業ドメインや事業フェーズに合わせた品質とスピードを備えたプラットフォームの構築と可観測性の担保を担います。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- 新規事業のドメインや事業フェーズを深く理解し、事業発展に必要な信頼性と可観測性を備えたプラットフォームを提供する

■どういう業務に取り組むのか
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- ビジネスロードマップに即したプラットフォームの設計・構築
- システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
- 開発生産性を高めるツールセットやプラットフォームの設計・構築
- ビジネス特性に合わせたSLI/SLOの検討
- プロダクトを継続的に改善できる可観測性の検討・計装
- トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
- パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく皆さんとこれから決定していきます。
▼当社の他製品の開発環境や使用ツールをNotionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

仕事概要
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。


▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
▼弊社SREの取り組み内容を、ブログで紹介しております！
- https://tech.legalforce.co.jp/archive/category/SRE
- https://legalontech.jp/7920/

このポジションでは、LegalOn Technologies のサイト信頼性エンジニア（SRE）またはPlatform Engineerとして、当社のシステムの信頼性や開発者体験に対する責任を担っています。

- SREとして、運用上の問題を解決し、変化に強く、スケーラブルで信頼性の高いシステムを構築します。SREは更に2つの役割に分割されます
- 組織横断的にSREのプラクティスを導入する「Core SRE」
- 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」
- Platform Engineeringとして、組織横断で共通基盤を通じて開発のライフサイクルに対してゴールデンパスを提供し、開発者体験を向上させます

【仕事内容】
■どういう使命や課題に取り組むのか
- プロダクトの信頼性を技術的側面から担保し、安定したサービス提供を実現する
- 可用性、レイテンシー、パフォーマンス、および容量に焦点を当てることにより、LegalOn Technologies のサービスの高い信頼性を確保する
- LegalOn Technologies のサービスの迅速なソフトウェア開発と円滑な運用をサポートするため、低レイテンシー、コスト効率、柔軟性に優れたインフラを提供する
- セキュリティチームと連携し、プロダクトセキュリティの向上のための設計と実装、ISMSやSOC2などのレギュレーション対応を支援する

■どういう業務に取り組むのか
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
- アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装、オンコール
- トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
- 開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化、障害対応
- システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装

また、以下のチームと協力します。
- カスタマー向けの製品開発を担当する「LegalOn」等の製品開発チーム
- AI プロジェクトを活性化させる全社共通のAI技術の開発チーム
- 各プロダクトのセキュリティ向上のためのサイバーセキュリティ・情報セキュリティを統括するチーム

【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

仕事概要
We are a global legal AI company that combines advanced expertise in artificial intelligence with deep knowledge of law and contracts.

Since our founding in 2017, we have been focused on building AI-powered legal services. We have raised a total of approximately $200 million across multiple funding rounds and are growing at an extraordinary pace. In 2022, we established a U.S. headquarters to accelerate our global expansion.

Today, our flagship product, LegalOn: World Leading Legal AI, is available not only in Japan, but also in the U.S. and the U.K. We are also boldly exploring new business areas. In January 2025, we expanded our scope across the corporate domain with the launch of CorporateOn, our AI Counsel product.

Our solutions incorporate cutting-edge technologies in natural language processing and machine learning, including large language models (LLMs), a structured Legal Document Graph for organizing legal information, and autonomous AI agents capable of planning and executing legal tasks. In addition, we have formed a strategic partnership with OpenAI, enabling us to deliver advanced user experiences and innovative legal solutions as a leader in the legal AI space.


For more details about our company, products, and development organization:
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

We are currently building a new product from the ground up that centers around AI Agents, delivering a radically new user experience.
AI Agents are intelligent tools that understand users' natural language, create plans, and autonomously execute tasks to completion on their behalf.
This product is being built from scratch, and the backend plays a critical role in orchestrating LLMs, tools(MCP), custom workflows, agent's long/short term memory, and user data with reliability and flexibility.

To succeed, we need backend engineers who are not only technically strong but also product-minded and eager to tackle ambitious challenges alongside a cross-functional team.
If you’re excited about shaping the backend of intelligent, task-completing agents - while balancing speed, scale, and safety - we’d love to hear from you.

【Key Responsibilities】
You will take ownership of designing and developing the backend architecture for our AI Agent product.
This includes implementing APIs that interface with agent engine, managing session storage, message queues, database and other backend components, ensuring robustness of task execution, and designing data models that reflect real-world agent behavior.As an early team member, you'll also be deeply involved in architecture design, technology selection, and team culture.
This is not a “build to spec” role—you’ll collaborate closely with designers, product managers, and AI engineers to iterate quickly and deliver user-impactful features.

■What Mission and Challenges you’ll take on
- Designing and developing core features to realize AI agents that can complete real-world tasks—not just engage in conversation
- Designing and building a backend foundation from scratch, free from existing constraints and with a clear vision for the product’s future

■What You’ll Do
- Design and develop backend systems for a new AI Agent product from the ground up
- Build APIs, task orchestration systems, and data models that support dynamic, goal-driven agent behavior
- Integrate external tools and internal components (LLMs, workflow engines, etc.)
- Ensure reliability, observability, performance, and scalability in production environments
- Contribute to automation, testing, documentation, and engineering process improvement
- Mentor junior engineers and contribute to team growth

■What Makes This Job Rewarding
- Collaborate as equals with product managers and business stakeholders as part of a unified team
- Gain valuable decision-making experience in a fast-growing company where you will be trusted with significant ownership and influence over business, technical, and process direction

【Development Environment / Tools】
Backend：Python, Go

▼We have compiled information about development environments and tools for our other products on Notion.
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

仕事概要
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

現在、私たちは「AIエージェント」を核としたまったく新しいユーザー体験を創出する新規プロダクトをゼロから立ち上げています。
AIエージェントとは、ユーザーの自然言語を理解し、計画を立て、タスクを代行して完了する知的なツールです。
本プロダクトはゼロベースで開発しており、バックエンドは、LLM、各種ツール(MCP等)、カスタムワークフロー、エージェントの長期/短期記憶、ユーザーデータを信頼性高く柔軟に連携させる中心的な役割を担います。

そのため、単に技術に強いだけでなく、プロダクト志向を持ち、クロスファンクショナルなチームと共に野心的な課題に挑戦できるバックエンドエンジニアが必要です。
「スピード・スケーラビリティ・安全性」のバランスをとりながら、知的かつ実行力のあるAIエージェントのバックエンドをつくりあげることにワクワクする方、ぜひ一度お話ししましょう。

【仕事内容】
このポジションでは、AIエージェントプロダクトにおけるバックエンドアーキテクチャの設計・開発を主導していただきます。
Backend APIの実装、セッション管理、メッセージキューやデータベースなどのバックエンドコンポーネントの構築、タスク実行の堅牢性の確保、そして実際のエージェント動作を反映するデータモデルの設計などが含まれます。初期メンバーとして、アーキテクチャ設計、技術選定、チーム文化の形成にも深く関与していただきます。

このポジションは、仕様通りにただ作るだけの仕事ではありません。デザイナー、プロダクトマネージャー、AIエンジニアと密に連携しながら、素早く試行錯誤を重ね、ユーザーにインパクトを与える機能を届けていくポジションです。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- 単なる会話ではなく、実際にタスクを完遂できるAIエージェントを実現するための中核機能を設計・開発する
- 既存の制約にとらわれず、プロダクトの将来を見据えたバックエンド基盤をゼロから構想・構築する

■どういう業務に取り組むのか
- 新規AIエージェントプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発（ゼロからの立ち上げ）
- 動的かつ目的指向のエージェント挙動を支えるAPI、タスクオーケストレーション、データモデルの構築
- 外部ツールや社内コンポーネント（LLM、ワークフローエンジンなど）との統合
- 本番環境における信頼性・可観測性・パフォーマンス・スケーラビリティの担保
- 自動化・テスト・ドキュメント整備や開発プロセスの改善への貢献
- ジュニアメンバーのメンタリングやチーム成長への貢献

■仕事のやりがい
- ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる
- 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

【開発環境/使用ツール】
バックエンド：Python, Go

▼当社の他製品の開発環境や使用ツールをNotionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

部門横断組織(クロスイノベーション本部)の一員として電通総研のクラウドビジネスをクラウドアーキテクトの立場で推進いただきます。

●具体的な職務内容
※下記のいずれかに適性に応じてアサインいたします
①クラウドの新規ビジネスに向けたソリューション開発（主にAWS、Azure、OCI）
　各クラウドの最新技術をビジネスに活かすために、研究開発を行い、
　技術力向上と新規ビジネス創出に取り組んでいます。
　主にクラウドリファレンスの新規開発やクラウドマネージドサービスの開発に従事して
　経験を積んでいただきます。
②事業部門クラウド案件にクラウドアーキテクトとして参画
　AWS、Azure、OCIを活用したクラウド案件にクラウドアーキテクトとして
　技術支援していただきます。
　　例1：クラウド基盤
　　　　- プリセールスエンジニア活動: 営業段階における顧客技術課題ヒアリング
　　　　　アーキテクチャ検討、提案技術支援
　　　 - 構築/デリバリー時の基盤設計支援、知見提供
　　　 - クラウド基盤領域の技術アセット、社内標準構築リファレンス編さん
　　例2：スマートシティソリューションの製品開発、提案、案件支援
　　　　- CIVILIOS (https://smart-society.dentsusoken.com/solution/CIVILIOS)
　　　　- スマートシティ関連のソリューションをAWSを活用したモダンアーキテクチャで
　　　　　構築しています。
　　　　- 製品の機能追加、保守運用、新規案件獲得のための提案、案件支援に従事して
　　　　　経験を積んでいただきます。
③クラウドCoE関連業務（主にAWS、Azure）
　・社内外の関係者を巻き込み、ベンダーとのイベント、サービス企画立案、
　　社内関連部署との連携を推進していただきます。
　　 例：AWS MSPプログラム、AWS Migrationコンピテンシー、MS Specializationの
　　　　 取得及び関連ビジネスの企画/推進

●仕事のやりがい・目指す姿
・業種にとらわれず多様なクラウド案件に携わり、アーキテクトとして経験・実績を積むことが可能です。
・電通総研が推進するスーパーシティ、スマートシティ、行政DXなどの先進的なプロジェクトに関わることができます。
・Kubernetes、IaC、DevOpsなどのモダンアーキテクチャの構築運用経験を積むことが可能です。
・クラウドCoEとしてAWSやMSと連携を取り、電通総研のクラウドビジネスをリードすることが可能です。
●働き方
・当社ではテレワーク制度を日数などの制限なく利用可能です。
・メンバー平均で月1回程度の出社頻度です(出社率5%以下)。
・在宅での勤務のほか、会社が契約しているサテライトオフィスが多数あり、利用可能です。

●キャリア入社者紹介
・Aさん（キャリア入社2年目／30歳）
　前職は、大手SIerで金融クラウド案件に従事
　当社入社後は、スマートシティ製品開発と研究開発に従事
・スマートシティ製品開発では、AWS EKSのデータ連携基盤の開発を行いつつ、
　IaCとしてTerraformを活用
・研究開発では、オブザーバビリティの研究を実施し、AWS、Azure、Datadog、New Relic
　の利活用を検証

<部門・ユニット>
データプロダクション部は、弊社独自の小型SAR（合成開口レーダ）衛星である「StriX」シリーズの衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。本ユニットは衛星運用するためのミッションコントロールシステム（管制システム）の開発・運用を行っております。

<担当業務>
自社SAR（合成開口レーダ）衛星である「StriX」シリーズを運用するミッションコントロールシステムの開発・運用が主な業務になります。本ポジションにおいてはGCP上に構築されるWebベースシステム（ミッションコントロールシステム）の開発において、フロントエンドとバックエンド双方を牽引できるシニアレベルのフルスタックエンジニアを募集します。

具体的には：
・衛星管制（ミッションコントロール）システムの開発・運用
・社内チーム（衛星開発・衛星運用・地上試験）との調整

＜業務の概要＞

車両や街から収集されるエクサバイト級のデータを処理する自社サービス基盤の実現のため、インフラ系の研究者／エンジニアとして、上位アプリケーションの研究開発を行うチームと協力して研究開発を行います。

組織としての所掌範囲は、ハードウェア～ソフトウェア、またコンピュート・ネットワーク・ストレージのインフラ全般にわたり、専門性の高いメンバと役割分担しながら要素技術の研究開発を行うとともに、IT基盤全体のアーキテクチャを具体化・最適化していきます。

本件ではファシリティやハードウェアの視点からIT基盤全体の最適化やカーボンニュートラルにつながる技術の研究開発に興味のある方を募集します。

■職種のご紹介は
こちら

【特色】先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはクラウド基盤との効率的な連携です。
価値あるモビリティ・サービスを私たちと一緒に創造しませんか。

【職場イメージ・職場ミッション】■配属先部署情報

中途社員で構成されたチームで、IT系企業やWeb系企業のようなカルチャーで業務をしていますので製造業以外から転職される方も比較的ギャップを感じない職場です。

各自自分の得意な領域をベースに自身の研究開発活動を推進していますが、特許や論文を自分の成果としない人もいますので研究畑の方もそうでない方も馴染めるかと思います。

自分の興味と希望次第で低いレイヤも高いレイヤにも活動の幅を広げることができる人材育成を意識した職場です。

■配属先部署のミッションと今後の方向性

将来のコネクティッドカーや自動運転車にリッチかつ安全な機能を提供するにあたってICTインフラの観点から各種技術課題の解消やコスト最適化に有効な技術を先回りして研究し、トヨタ自動車が困る前に解決策を用意しておくことがミッションです。

また、上述のミッションを果たしつつCO2排出量削減に貢献する事も求められていますので、アーキテクチャの最適化やコスト最適化だけでなくカーボンニュートラルも成り立たせなければなりません。

■職場イメージ

トヨタ大手町

■社員インタビュー

よりよい世界の実現に向けて──根っからのシステムアーキテクトが挑むトヨタの内製化

■ASCII.jp インタビュー

「トヨタが試す液浸冷却サーバーはなぜ石狩データセンターに行ったのか？」

【やりがい・PR】■やりがい

将来の自動車向けのICTインフラ基盤には推し測れないくらい膨大な技術課題があります。

そういったリアルな技術課題に対して自分の経験を存分に発揮してプロジェクトをより良い方向に誘導していくのは大きな達成感に繋がります。

また、未発表なものも含め、世界中のさまざまな技術に触れる事ができますのでいつまでも自分の興味が満たされることはないと思います。

■PR

製造業や自動車業界と聞くとITの観点からは最先端でないイメージを持ったり特殊なカルチャーを持っている印象があるかと思いますが、チームは全員キャリア採用ですのでIT系やWeb系企業のカルチャーに近い感じで仕事をしています。

トヨタ自動車は「現地現物」を大事にする企業ですので未発表の技術やハードウェアを購入してテストする事も支持されます。

他社では「無償で試せないのならこの技術は今はためせないか・・・」とか「テストのためだけに予算は出ないからな・・・」という話を耳にする事もありますが、会社に有用となる技術である限りそういう事には至りません。

また、自身の活動を社外に発表(公演、論文、特許など)する事も推奨されていますので、ご自身のキャリア形成にも条件の整った職場と考えています。

【採用の背景】将来のより良いITインフラ環境を考えると未発表のハードウェアや最新技術に設計の段階から参画したり、高度な冷却技術を駆使して高エネルギー効率なファシリティを構える必要があり、ハードウェアもしくはファシリティに精通された方を募集します。

より多くの企業様や学術機関様と会話をし、より多くの技術を試すためにより多くの人材が欲しい状況です。

ご自身のバックグラウンドを軸に得意な領域をベースにご活躍いただくことも、誰かにサポートしてもらいながら希望する領域のスキルを伸ばすことも可能です。