【ミッション】
・SB Intuitions のAIサービスを支えるシステムインフラをオンプレミスおよびクラウド環境(AWS等)で安定稼働させ、セキュアかつ高可用性な基盤を提供します。

・サービス開発および研究チームと密に連携し、ネットワークやセキュリティを含むインフラ全体の設計,構築,運用を担い、開発生産性やサービス品質を向上させます。

【具体的な業務】
・オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用
・個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用
・商用環境（プロダクション環境）への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
・ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策
・CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入
・モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化
・開発生産性を高めるためのツール導入または開発

【ミッション】
SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

【具体的な業務】
・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
・オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング
❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなチームメンバーとの開発経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。
クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング
❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

仕事概要
画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。

クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。

・チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。
・高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。
・弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。
・弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。

具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。

■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング
□システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化
　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング

□VLM・生成AIの補助的活用
　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上）
　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途）

■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
□顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

■社内の技術力強化への貢献
□ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備）
社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化

【得られる経験・スキル】
・現場制約（レイテンシ／電力／メモリ）を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験
・多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力
・VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力
・裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可 など、パフォーマンスを第一に考える社風

■職務概要
Solafune は、衛星データ・防災・環境・インフラ分野を中心に、官公庁・研究機関と連携した社会課題解決型のプロジェクトを推進しています。

本ポジションでは、これらのプロジェクトにおいて、
地理空間データや観測データを活用した情報統合・自動処理・可視化システムの設計・開発・実装を担当します。

災害、環境、防災、インフラ、エネルギーなど社会的意義の高い領域において、
信頼性の高いデータ基盤を構築し、現場の意思決定を支援するプロダクトを形にする役割です。

■主な業務内容
各種観測・防災関連システムからのデータ取得、整形、統合処理パイプラインの設計・開発
GeoJSON、GeoTIFF、netCDF などの地理空間データ処理と自動更新機構の実装
REST API / GIS サービス（Mapbox, GeoServer, ArcGIS Pro 等）によるデータ配信基盤の構築
災害・環境・防災系システムの運用保守・監視・ログ管理設計
研究機関・官公庁との技術仕様調整、定例会議での進捗共有
各種成果物（報告書・仕様書・技術資料）の作成と納品対応
社内R&Dチームや外部研究者との協働によるプロトタイプ開発・検証

使用言語：Python, JavaScript, Shell
開発環境：Mapbox / GeoServer / Docker / Linux / GitHub

■ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーインフラ企画・設計・開発・運用
- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計と構築
- 24時間365日安定運用するためのアーキテクチャ設計、それを支えるモニタリングシステムの構築
- パフォーマンスボトルネックの分析・改善から障害時の対応まで、サービスを支えるシステムの運用
- CI/CD・分散トレーシング・API Gateway・ログ分析などの共通基盤の整備
- クラウドインフラ管理、CDN、DNSなどの専門知識が必要なインフラ構築・運用
- サーバーアプリケーションやセキュリティなどにまたがった技術開発

■ゲーム機本体のサーバーアプリケーション※企画・設計・開発・運用
- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計や開発
- さまざまなプロトコル、クライアントからのリクエストを処理するサーバーアプリケーションの開発
- バックエンドサーバー、BFF(Backend for Frontend)、管理ツールなどさまざまな種類のサーバーアプリケーションの開発
- ネットワークインフラやフロントエンドなどにまたがった技術開発

ゲーム機用ゲームソフトのネットワーク部分の開発

ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーアプリケーション企画・設計・開発・運用

- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーアプリケーションの設計や開発
- さまざまなプロトコル、クライアントからのリクエストを処理するサーバーアプリケーションの開発
- バックエンドサーバー、BFF（Backend for Frontend）、管理ツールなどさまざまな種類のサーバーアプリケーションの開発
- ネットワークインフラやフロントエンドなどにまたがった技術開発

■ゲーム機本体・ゲーム・スマートデバイス・PC向けネットワークサービスのサーバーインフラ企画・設計・開発・運用

- 世界中からの大規模トラフィックをさばくサーバーやネットワークの設計と構築
- 24時間365日安定運用するためのアーキテクチャ設計、それを支えるモニタリングシステムの構築
- パフォーマンスボトルネックの分析・改善から障害時の対応まで、サービスを支えるシステムの運用
- CI/CD・分散トレーシング・API Gateway・ログ分析などの共通基盤の整備
- クラウドインフラ管理、CDN、DNSなどの専門知識が必要なインフラ構築・運用
- サーバーアプリケーションやセキュリティなどにまたがった技術開発

開発環境の面からゲーム制作に参加し、より良いゲームを作り上げる職種です。
下記のいずれかの業務内容となります。

ゲーム開発のためのツール/サービスの開発・運用
- ツール/サービスの企画
- Webアプリケーションの開発・運用
- デスクトップアプリケーションの開発・運用

ゲーム開発のためのインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発時に必要となるインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発用ツール/サービスのためのインフラ基盤の構築・運用
- ビルドやデプロイ環境、開発フローの整備

任天堂のゲームソフト向けのゲームサーバー、ライブラリなどのネットワークシステムの開発

任天堂のゲームソフト開発のメンバーとしてゲームのネットワークに関わる部分の開発に参加し、主にそのサーバープログラムの設計、実装を行います。

開発環境の面からゲーム制作に参加し、より良いゲームを作り上げる職種です。
下記のいずれかの業務内容となります。

・ゲーム開発のためのツール/サービスの開発・運用
- ツール/サービスの企画
- Webアプリケーションの開発・運用
- デスクトップアプリケーションの開発・運用

・ゲーム開発のためのインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発時に必要となるインフラ基盤の構築・運用
- ゲーム開発用ツール/サービスのためのインフラ基盤の構築・運用
- ビルドやデプロイ環境、開発フローの整備

任天堂のゲームソフト向けのゲームサーバー、ライブラリなどのネットワークシステムの開発

任天堂のゲームソフト開発の一員としてゲームのネットワークに関わる部分の開発に参加し、主にそのサーバープログラムの設計、実装を行います。
ゲームプログラム側の通信実装やゲーム共通のサーバーシステム、ライブラリの開発も行うことがあります。
【主な業務】
- ゲームサーバーおよびクライアントライブラリの開発
- 大規模なリクエストに耐えられるような負荷対策・負荷試験の実施
- ゲームサーバー管理やゲーム運営などのツール開発
- リアルタイム通信をするゲームサーバーの開発およびクライアントライブラリの開発
- ゲーム内の通信プログラムの開発

～挑戦と成長の場がここに！最先端AIプロジェクトを通じて共に未来を創りましょう～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・AIチームのチームリード
・事業部との連携、ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案、実装
・データ収集・前処理からモデル構築までの一連のプロセス管理
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのAIシステムのデプロイと運用
・最新技術やトレンドの調査・導入・普及

【職務詳細】
・AIチームのリードおよびメンバー育成
　チームメンバーのスキル向上支援、プロジェクトの進捗管理
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案・実装
　買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を提案・実行
・データ収集からモデル構築までのプロセス管理
　買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用
・中古車市場データの分析と洞察提供
　市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成
・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化
　車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化
・AI技術によるカスタマイズ広告生成
　小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入
・在庫管理最適化システムの開発
　AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化

～挑戦と成長の場がここに！最先端AIプロジェクトを通じて共に未来を創りましょう～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装
・データ収集・前処理からモデル構築までの一連のプロセス管理
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのAIシステムのデプロイと運用
・最新技術やトレンドの調査・導入・普及

【職務詳細】
・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装
　買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を実行
・データ収集からモデル構築までのプロセス管理
　買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用
・中古車市場データの分析と洞察提供
　市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成
・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化
　車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化
・AI技術によるカスタマイズ広告生成
　小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入
・在庫管理最適化システムの開発
　AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化

■具体的な業務内容
携わるプロジェクトにより技術スタックは変わりますが以下のような業務を想定しています。
1. 開発中の秘密計算の自社プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装
2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発
3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング／検索基盤構築
4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用
5. 準同型暗号ライブラリ（CKKS/TFHE 等）を用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装
6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD
7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング

■技術スタック（EAGLYS 標準）
＜カテゴリ＞ ＜採用技術＞ 　 　　　　　　　　　　　
1. フロントエンド: React / TypeScript / Vue.js
2. バックエンド: Python (FastAPI, Flask)
3. データベース: PostgreSQL / Qdrant / Redis
4. 検索・分析: OpenSearch
5. インフラ: AWS (EKS, ECS Fargate, Lambda, RDS, S3,
CloudFront) / Docker / Terraform
6. ML / AI: OpenAI / Azure OpenAI / Hugging Face
Transformers
7. CI/CD: GitHub Actions / Argo CD

■その他
暗号のコア技術に関しては、OSSもしくは内製のライブラリを利用します。利用方法に関しては専門のエンジニアと連携し、開発を進めます。

□ 小規模～大規模までのシステムアーキテクチャ設計（クラウド・オンプレ・ハイブリッド構成）
□ 要件定義フェーズでの技術的リード、非機能要件の策定
□ 開発チームへの設計ガイドライン提示、レビュー
□ パフォーマンス・セキュリティ・スケーラビリティを考慮した設計最適化
□ 新技術の評価・PoC実施、技術選定
□ 他関連部門との調整、提案活動
□ 障害発生時の技術的トラブルシューティング、根本原因分析
□ システム全体のライフサイクル管理（運用設計含む）

業務内容の詳細

■技術戦略・推進
技術戦略の策定および実行
クラウドネイティブ技術の導入・推進
生成AIを含む最新技術の活用・展開
クラウドネイティブ技術やマイクロサービスの適用などシステムモダナイゼーションを推進

■チームマネジメント
技術チームのマネジメント（メンバー育成、評価、モチベーション管理）
クライアントとの技術的な折衝、提案活動

■アーキテクチャ設計・開発支援
業務アプリケーションに求められる機能要件・非機能要件からアーキテクチャ(構造設計)を導く
開発者がアーキテクチャに沿って滞りなく設計・実装を行えるようにフレームワーク・ガイド・リファレンスアプリを作成・提供
フレームワークだけでなく、再利用性の高い共通コンポーネントの提供
ソフトウェアの設計・実装でオブジェクト指向を活用し再利用性や拡張性を考慮

■開発環境・品質管理
開発ツールを整備し、作業の自動化を推進 コードレビューや QA サポートなどで開発者サポート・コード品質向上に貢献
テスト方針やリリース方針を決めて、総合テストやプロダクション環境へのデプロイをリード
難易度が高いサブシステムの実装を担当しプロジェクト全体が円滑に進むようにする

【概要】
フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。

【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる
・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる
・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・常に最先端の技術に触れることができる
・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める

【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes

As a Frontend Engineer at Telexistence, you will be a key contributor in designing and implementing an intuitive, responsive, and high-performance user interface for our robotic solutions platform. Working closely with our business, operations, and robotics engineering teams, you will help translate complex data and functionalities into a seamless user experience. Also we are a start-up company operating in a rapidly evolving market, and we are looking for a professional who is passionate about web development and eager to contribute to the evolution of our product. You will be part of a dynamic team that values creativity, collaboration, and continuous improvement. Our fast-paced environment requires adaptability and the ability to quickly respond to changing requirements, making context-driven development and efficient communication essential skills for success in this role.

Our Integrated Development Approach:
We currently develop using C# and Unity/Blazor. This unified approach enables our frontend engineers to contribute to backend API development and allows our backend engineers to easily work on web frontend features (Unity is dedicated, of course, to other aspects of our product). By avoiding the fragmentation of tasks by component, we foster an environment where collaboration accelerates development and leads to more efficient problem solving. Furthermore, while we have traditionally developed front-end applications using Blazor and Unity, we are currently exploring the possibility of developing a single, unified client application that would comprehensively serve all end-user categories and potentially lay the foundation for a multi-platform solution.

Evolution of Role Specialization:
Historically, every team member was involved in developing all software components (Frontend, Backend, Console Tools, Robot Software, and Infrastructure). However, as our product and team have evolved, we are now moving towards a model where each software component has clearly defined primary roles. That said, our development remains use case–driven, and engineers will continue to engage with tasks that span multiple components. Even with specialized roles, you will still have the opportunity to work across various parts of our software ecosystem, ensuring a holistic approach to solution delivery.
Role Responsibilities
Frontend Development:
○ Design and develop a modern, responsive web user interface using Figma, HTML5, CSS3, and C# along with popular frameworks (e.g., React, Next.js, Nuxt.js, or Blazor).
○ Collaborate with UX/UI designers (we are hiring) to create visually appealing, accessible, and user-friendly interfaces.
○ Optimize frontend performance for maximum speed and scalability across devices and browsers. Implement best practices in UI development, including responsive design, accessibility, and cross-browser/platform compatibility.
○ Build and maintain reusable frontend components and modules to ensure consistency and sustainability across the application.

Collaboration & Integration:
○ Work closely with backend teams to integrate REST/gRPC APIs and ensure seamless data communication between frontend and backend services.
○ Participate in code reviews, continuous integration, and iterative improvements to enhance code quality and maintainability.
○ Assist in troubleshooting and debugging UI issues in a production environment.
○ Collaborate with business development, product managers(hiring), designers(hiring), operation team and other stakeholders to gather requirements and translate them into technical specifications.

Continuous Improvement:
○ Stay updated with emerging frontend technologies and trends to propose innovative improvements to the platform.
○ Contribute to a culture of continuous learning and agile development within the team.

【業務概要】
企業との数理最適化に関する共同研究プロジェクトを担っていただきます。主にプロジェクトの技術コンサルティング及びプロジェクトの取りまとめをお任せします。
※Enterprise企業を中心としたPoCプロジェクトの推進をお任せします。

【業務詳細】
1.技術見解取りまとめ
2.プロジェクト計画書作成
3.プロジェクトデリバリー＝数理モデルの構築・実装・レポート作成
※数理最適化の技術的な視点でのプロジェクトデリバリーだけに特化したプロジェクトマネジメント
4.次のプロジェクトにつなげるための積極的な提案
※リード案件の創出、初期面談、見積もりの作成などはビジネスサイドが担当

【これまでの共同研究実績】
・東邦ガス : エネルギー供給の制御
・豊田通商 × Microsoft : 信号機制御の最適化
・KDDI × 日立 : 周波数の割り当て方向の最適化
・ブロードマインド : 保険商品の推薦最適化
・SIer 企業 : シフト最適化
・素材企業 : 材料構造最適化 (ブラックボックス最適化）
※その他、数々のEnterpriseとの共同研究・PoC実績がございます

【参考：Jijの開発環境】
・主な開発言語: Python
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

JIjにおける量子計算機を用いた数理最適化アルゴリズムの研究開発をお任せします
・IBM Quantumなどの量子ゲートデバイスを使った実用化に向けたアルゴリズムの開発
・将来的な実現に向けた量子ゲート方式で動く数理最適化アルゴリズムの研究
・D-Waveなどの量子アニーリングデバイスの性能を引き出すためのアルゴリズム開発

【参考：Jijの開発環境】
・主な開発言語: Python,
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・GitHub等のSaaS管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・PCに関わるセキュリティポリシーの構築・運用
・セキュリティソフトなどのPC管理ツールの運用
・ISO27001/ISMS認証の運用・維持
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの魅力】
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。

本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の３環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。

弊社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。
インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

仕事概要
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
▼弊社SREの取り組み内容を、ブログで紹介しております！
https://tech.legalforce.co.jp/entry/2022/12/27/174607

【仕事内容】
当社のSRE は以下 2つの役割に分類されています。
- 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」
- 組織横断でSREプラクティスの普及促進や共通基盤の開発・提供を行う「Dedicated SRE」
このポジションでは、新規プロダクトの「Embedded SRE」として、事業ドメインや事業フェーズに合わせた品質とスピードを備えたプラットフォームの構築と可観測性の担保を担います。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- 新規事業のドメインや事業フェーズを深く理解し、事業発展に必要な信頼性と可観測性を備えたプラットフォームを提供する

■どういう業務に取り組むのか
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- ビジネスロードマップに即したプラットフォームの設計・構築
- システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
- 開発生産性を高めるツールセットやプラットフォームの設計・構築
- ビジネス特性に合わせたSLI/SLOの検討
- プロダクトを継続的に改善できる可観測性の検討・計装
- トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
- パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく皆さんとこれから決定していきます。
▼当社の他製品の開発環境や使用ツールをNotionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

仕事概要
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。


▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
▼弊社SREの取り組み内容を、ブログで紹介しております！
- https://tech.legalforce.co.jp/archive/category/SRE
- https://legalontech.jp/7920/

このポジションでは、LegalOn Technologies のサイト信頼性エンジニア（SRE）またはPlatform Engineerとして、当社のシステムの信頼性や開発者体験に対する責任を担っています。

- SREとして、運用上の問題を解決し、変化に強く、スケーラブルで信頼性の高いシステムを構築します。SREは更に2つの役割に分割されます
- 組織横断的にSREのプラクティスを導入する「Core SRE」
- 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」
- Platform Engineeringとして、組織横断で共通基盤を通じて開発のライフサイクルに対してゴールデンパスを提供し、開発者体験を向上させます

【仕事内容】
■どういう使命や課題に取り組むのか
- プロダクトの信頼性を技術的側面から担保し、安定したサービス提供を実現する
- 可用性、レイテンシー、パフォーマンス、および容量に焦点を当てることにより、LegalOn Technologies のサービスの高い信頼性を確保する
- LegalOn Technologies のサービスの迅速なソフトウェア開発と円滑な運用をサポートするため、低レイテンシー、コスト効率、柔軟性に優れたインフラを提供する
- セキュリティチームと連携し、プロダクトセキュリティの向上のための設計と実装、ISMSやSOC2などのレギュレーション対応を支援する

■どういう業務に取り組むのか
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
- アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装、オンコール
- トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
- 開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化、障害対応
- システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装

また、以下のチームと協力します。
- カスタマー向けの製品開発を担当する「LegalOn」等の製品開発チーム
- AI プロジェクトを活性化させる全社共通のAI技術の開発チーム
- 各プロダクトのセキュリティ向上のためのサイバーセキュリティ・情報セキュリティを統括するチーム

【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

仕事概要
We are a global legal AI company that combines advanced expertise in artificial intelligence with deep knowledge of law and contracts.

Since our founding in 2017, we have been focused on building AI-powered legal services. We have raised a total of approximately $200 million across multiple funding rounds and are growing at an extraordinary pace. In 2022, we established a U.S. headquarters to accelerate our global expansion.

Today, our flagship product, LegalOn: World Leading Legal AI, is available not only in Japan, but also in the U.S. and the U.K. We are also boldly exploring new business areas. In January 2025, we expanded our scope across the corporate domain with the launch of CorporateOn, our AI Counsel product.

Our solutions incorporate cutting-edge technologies in natural language processing and machine learning, including large language models (LLMs), a structured Legal Document Graph for organizing legal information, and autonomous AI agents capable of planning and executing legal tasks. In addition, we have formed a strategic partnership with OpenAI, enabling us to deliver advanced user experiences and innovative legal solutions as a leader in the legal AI space.


For more details about our company, products, and development organization:
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

We are currently building a new product from the ground up that centers around AI Agents, delivering a radically new user experience.
AI Agents are intelligent tools that understand users' natural language, create plans, and autonomously execute tasks to completion on their behalf.
This product is being built from scratch, and the backend plays a critical role in orchestrating LLMs, tools(MCP), custom workflows, agent's long/short term memory, and user data with reliability and flexibility.

To succeed, we need backend engineers who are not only technically strong but also product-minded and eager to tackle ambitious challenges alongside a cross-functional team.
If you’re excited about shaping the backend of intelligent, task-completing agents - while balancing speed, scale, and safety - we’d love to hear from you.

【Key Responsibilities】
You will take ownership of designing and developing the backend architecture for our AI Agent product.
This includes implementing APIs that interface with agent engine, managing session storage, message queues, database and other backend components, ensuring robustness of task execution, and designing data models that reflect real-world agent behavior.As an early team member, you'll also be deeply involved in architecture design, technology selection, and team culture.
This is not a “build to spec” role—you’ll collaborate closely with designers, product managers, and AI engineers to iterate quickly and deliver user-impactful features.

■What Mission and Challenges you’ll take on
- Designing and developing core features to realize AI agents that can complete real-world tasks—not just engage in conversation
- Designing and building a backend foundation from scratch, free from existing constraints and with a clear vision for the product’s future

■What You’ll Do
- Design and develop backend systems for a new AI Agent product from the ground up
- Build APIs, task orchestration systems, and data models that support dynamic, goal-driven agent behavior
- Integrate external tools and internal components (LLMs, workflow engines, etc.)
- Ensure reliability, observability, performance, and scalability in production environments
- Contribute to automation, testing, documentation, and engineering process improvement
- Mentor junior engineers and contribute to team growth

■What Makes This Job Rewarding
- Collaborate as equals with product managers and business stakeholders as part of a unified team
- Gain valuable decision-making experience in a fast-growing company where you will be trusted with significant ownership and influence over business, technical, and process direction

【Development Environment / Tools】
Backend：Python, Go

▼We have compiled information about development environments and tools for our other products on Notion.
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

仕事概要
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

現在、私たちは「AIエージェント」を核としたまったく新しいユーザー体験を創出する新規プロダクトをゼロから立ち上げています。
AIエージェントとは、ユーザーの自然言語を理解し、計画を立て、タスクを代行して完了する知的なツールです。
本プロダクトはゼロベースで開発しており、バックエンドは、LLM、各種ツール(MCP等)、カスタムワークフロー、エージェントの長期/短期記憶、ユーザーデータを信頼性高く柔軟に連携させる中心的な役割を担います。

そのため、単に技術に強いだけでなく、プロダクト志向を持ち、クロスファンクショナルなチームと共に野心的な課題に挑戦できるバックエンドエンジニアが必要です。
「スピード・スケーラビリティ・安全性」のバランスをとりながら、知的かつ実行力のあるAIエージェントのバックエンドをつくりあげることにワクワクする方、ぜひ一度お話ししましょう。

【仕事内容】
このポジションでは、AIエージェントプロダクトにおけるバックエンドアーキテクチャの設計・開発を主導していただきます。
Backend APIの実装、セッション管理、メッセージキューやデータベースなどのバックエンドコンポーネントの構築、タスク実行の堅牢性の確保、そして実際のエージェント動作を反映するデータモデルの設計などが含まれます。初期メンバーとして、アーキテクチャ設計、技術選定、チーム文化の形成にも深く関与していただきます。

このポジションは、仕様通りにただ作るだけの仕事ではありません。デザイナー、プロダクトマネージャー、AIエンジニアと密に連携しながら、素早く試行錯誤を重ね、ユーザーにインパクトを与える機能を届けていくポジションです。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- 単なる会話ではなく、実際にタスクを完遂できるAIエージェントを実現するための中核機能を設計・開発する
- 既存の制約にとらわれず、プロダクトの将来を見据えたバックエンド基盤をゼロから構想・構築する

■どういう業務に取り組むのか
- 新規AIエージェントプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発（ゼロからの立ち上げ）
- 動的かつ目的指向のエージェント挙動を支えるAPI、タスクオーケストレーション、データモデルの構築
- 外部ツールや社内コンポーネント（LLM、ワークフローエンジンなど）との統合
- 本番環境における信頼性・可観測性・パフォーマンス・スケーラビリティの担保
- 自動化・テスト・ドキュメント整備や開発プロセスの改善への貢献
- ジュニアメンバーのメンタリングやチーム成長への貢献

■仕事のやりがい
- ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる
- 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

【開発環境/使用ツール】
バックエンド：Python, Go

▼当社の他製品の開発環境や使用ツールをNotionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a