弊社にご入社いただきましたら、細胞培養スタッフとして特定細胞加工物の製造および管理に従事いただきながら、再生医療等提供計画書の作成、委員会審査のアレンジ等にも関わっていただき、取引先医療機関の再生医療の導入および実施全般に関与いただきます。将来的には、今後の加工メニューの拡大時には特定細胞加工物の製造プロトコルの作成や検証などもお任せいたします。細胞培養の実務から、研究開発業務まで幅広くご経験いただくことで、多角的なキャリアパスを形成いただくことが可能です。

【業務内容】
製品実用化に向けた肝となる技術開発業務の全般を担っていただける人材を求めています。少人数の組織ゆえ、幅広い業務をご担当いただきます。

・設計開発：
製品の性能評価、プロトタイプの設計改良、評価試験計画の立案、評価用の製品サンプル試作、試験施設の選定と試験の実施、取得データの文書化など

・生産／製造：
製造工程の設計改良・検証、部材調達、工程内および製品出荷時の品質管理、製造部材の調達と管理、作業手順書等の文書整備、外部委託先や関連メーカーとの調整

・その他：
開発業務全般

＜具体的な業務内容＞
■ 設計・評価：
製品の性能評価、プロトタイプの設計改良、評価計画の立案、評価用の製品サンプル試作、試験施設の選定、評価試験の実施、取得データの文書化など
■ 生産・製造：
生産工程の設計・改良・検証、工程における品質管理、生産のための部材調達、各部材メーカーとの調整など
■ 上記に付随する業務

様々な領域の知識が求められる医療機器開発において、志を持った個々が同じ目標を目指して一丸となり、前例のない製品を世の中に届けることに挑戦しています。
医療分野での経験がない方や専門性の軸が異なる方でも、新たな知識を積極的に学ぶ姿勢があれば必ず活躍できる環境です。

■化学品中間体事業を行う当社にて、水素還元技術を核とした製造技術・開発業務をお任せします。
■電子・機能性材料等の開発から、ラボスケールへのスケールアップ検討、製造現場への移管を担うポジションで

【詳細】
■新製品や新製法の開発および有機合成実験
■グラムからラボスケールへのスケールアップ検討・移管業務
■製造工程の改善・管理、分析機器（HPLC,GC等）を用いた評価 ※入社後はOJTを中心に、水素還元技術や量産化のノウハウを丁寧に伝授。 ※半導体試薬や医農薬品、化粧品原料など、幅広い最先端分野の「元」を作るやりがいがあります。

◆配属先情報
開発室（8名）への配属。中途入社者も多く所属しており、先輩層からの技術継承も万全です。化学好きな仲間と切磋琢磨できます。

先端パッケージにおけるWETプロセス開発
・バンプ/RDL工程後の洗浄プロセス設計
・仮接合デボンド後の残 除去条件最適化
・微細配線向けウォットエッチング条件出し
・表面改質(水化,看性向処理)
・薬液選定および材料メーカーとの技術折衝
・パーティクル低減・歩溜まり改善
・不具合解析(腐食、界面剥離、残積起因不良)

【ポジションの役割】
大阪研究所は「物性評価」を中心とした、より専門性の高い少数精鋭の部隊（募集枠：若干名）です。単に数値を測るだけでなく、「なぜその物性が出るのか」「どの成分がどう寄与しているのか」を合成・構造の観点から科学的に解明する、非常に重要な役割を担います。

業務内容
・ポリマーおよび樹脂組成物の物性評価・メカニズム解明
（完成した組成物に対し、どの成分がどういう箇所で寄与し、機能を発現しているかを分析・解明します）
・分析結果に基づく、次の開発や改良へ向けたフィードバック
・MIを活用した情報収集とデータ解析
（※将来的には合成業務に携わる可能性もあります）

■期待する役割
開発スタッフとして、当社のコア技術を生かした他社にまねのできない独創的な新製品の開発を担当していただきます。またその過程で創造性を発揮し新たなコア技術を生み出し深化させていくことも期待します。

■担当いただく分野
当面はトルクセンサ・力センサ等のセンサ製品の開発が中心になります。

■具体的な職務内容
当社は、歪ゲージを用いて、力、トルク、歪等を検出するセンサ―を開発・製造しております。センサ―は主に、
・薄膜歪検知素子
・適切に変形させることで外部から加えられる力を歪検知素子に伝える構造体
・素子の出力を増幅、デジタル化、トルクなどへのパラメータ変換、外部との通信等を行う回路
から構成されており、現在は主に産業用ロボットで活用されていますが、高精度、高安定性等の特徴を活かし、さらにヒューマノイドロボット、手術ロボット等の医療機器、その他先端機器への展開を図るべく開発を進めています。
具体的な職務内容としては、以下を行います。

① 開発企画、要素技術開発
　開発すべき新製品の要求仕様を実現するべく基礎検討を行います。
　必要であれば新規技術開発に立ち返り要素技術の確立を行います。
②構想設計、詳細設計
　要求仕様から機構部品の仕様を決定、3D CADを用いて構造設計を行います。
　また、性能、強度、耐久性等製品としての条件を満たすべく、設計計算、構造解析などのCAEの活用等により構造を最適化し、部品に用いる材料を選定します。それら設計検討に基づいた試作品を製作し、性能評価を行います。
③課題解決
　製品開発の過程における技術課題に対し、現象の物理的挙動の解析等に基づいて原因を特定し、解決策を導き出します。

■身につくスキル・キャリアパス
当社の将来を支える新製品を生み出していく技術者として、全般的な開発スキル、センサ製品関連技術スキル、材料力学や構造解析の実務応用経験等の研鑚を積んでいただきます。
将来的には、成長や志向に応じて、以下のような複数のキャリアパスを選択いただける環境があります。

①将来の新製品に向けた要素開発ができる
②新たな分野/用途にむけた製品の企画を立ち上げることができる
③プロジェクト全体の進捗管理や組織運営を担うマネジメントができる

当初の担当に限らず、当社の将来を担う新分野、新用途、新製品の開発に携わり、技術を深めたい方も、組織運営に挑戦したい方も、技術者としての研鑽を重ねながら、自身の強みや志向に合わせてキャリアの幅を広げていくことが可能です。

仕事内容）
・ 機械メーカーの総合エンジニアのお仕事です。福岡の本社に勤務し、国内出張、年数回の海
外出張を交えて製品面での様々なサポート業務を行います。
・ 入社後半年～1 年は研修期間となります。
取り扱い製品）
・ 土木建設業界向け：建機アタッチメント、土木建設用エアツール
・ 自動車アフターマーケット業界向け：エアツール（インパクトレンチ等）
・ 産業業界向け：エアツール全般、マテリアルハンドリング
入社後）
・ 工場研修：1 ヵ月～3 か月間の間工場研修があります。
・ サービス講習：社外サービス工場で約 1 ヵ月間の研修（アフターサービスに関する講習）
・ 社内研修： 新商品説明会など学びの機会がございます。
・ 入社後各種免許を取得していただきます。（車両系建設機械運転技能講習など）

仕事内容
量子コンピュータを構成するレーザー・カメラ・波形発生器などの精密機器群を、ナノ秒精度でリアルタイム同期制御するミドルウェアシステムを、スペシャリストとして主導するポジションです。

業務内容
TTL・アナログ・RF信号を介した各精密機器（レーザー、カメラ、電気光学素子、コイル等）のリアルタイム制御ソフトウェアの設計・実装
ナノ秒オーダーの時間精度が要求される制御シーケンスの実装と、FPGA・PCとの協調動作設計
制御システムのモジュール化・階層化アーキテクチャ設計（変更影響範囲の最小化）
コンパイラからの信号を機器固有の信号に変換するインターフェース層の仕様策定
量子物理・HWチームと連携した機器統合テスト・キャリブレーション自動化

単にデータ分析の実務を行うだけでなく、クライアントとともに課題を定義するところから関わっていただきます。
そこから必要なデータを収集・加工し、最適と思われる技術を駆使して分析を行い、さらに分析結果から意味のある情報を見つけ出して施策を立案するまで、コンサルタントとともに一貫して対応します。データに基づく合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートするため、データサイエンスの技術に加えて、ビジネスや市場のトレンドなど幅広い知識が求められます。また、クライアントの経営陣（社長、頭取、会長を含む）に直接プレゼンテーションをしたり、会食の場で意見交換を求められたりする職務です。

プロジェクト例①
<社会基盤となりうる金融インフラ・サービス構築に向けた支援>
ビジネスコンセプトづくりのサポートからスコアリングモデル評価まで 金融市場の健全化を図るために社会システムとなりうる基盤サービスの開発を進めようとするクライアントの支援を、ビジネスコンセプトづくりから始めます。最終的には数年間をかけてスコアリングモデルの評価まで行い、社会システムの構築に具体的に関わることになります。ビジネスコンセプトづくりを支援するため、業界動向、同様のサービスを提供している国内外の事例、潜在顧客の動向など事業計画に必要な情報を収集し、コンサルタントとともに実現可能性の高いビジネスモデルを提案します。プロジェクトはクライアント社長の直下で進められ、提案を直接行う機会を得られます。

プロジェクト例②
<金融機関のデータサイエンティスト内製化支援>
データサイエンス講座の実施、および講座実施後の実戦活用のサポート 企業で選抜されたデータサイエンティスト育成人材を対象に講座を提供し、座学とハンズオン（対面＆オンラインのハイブリッド方式）で、データサイエンスの基礎を指導します。その後数か月間かけて、講座で学習したことを実際に使って受講生が企業内のデータ分析をおこなっていくためのサポートをおこないます。受講生が課題を設定するところから実際の分析業務、分析結果を活かした具体的なソリューションの開発、また、データサイエンティストとしての心得や立振る舞い方などの意識改革も含め、様々な方面からデータサイエンティストとして独り立ちできるようにサポートします。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
＜業務内容＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜入社後の流れ＞
ご入社
　↓
1日目｜人事オリエンテーション
　↓
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
　↓
PJ・業務アサイン

＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・ Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・ 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

＜詳細PJT 一部＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める
時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

１．カスタマーデータ統合
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

２．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

３．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例３
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

▼この仕事の魅力
・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。

・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

▼使用言語・ツールなど
・言語：SQL, Python, R ほか
・OS：Windows, Mac OS, Linux ほか
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure
・DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, TreasureData ほか
・BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI, Domo ほか
・ETLツール例：Amazon Glue, Dataflow, Azure Data Factory, Informatica, DataSpider, dbt ほか
・MLツール例：Amazon SageMaker, Vertex AI, Azure ML, DataRobot ほか
・その他ツール例：Google Analytics (GA4), Adobe Analytics, SAS, SPSS, MATLAB, Streamlit, Looker, GitHub, Docker, Tableau Server, Google App Script (GAS) ほか

原子力発電所の法令遵守を支えるための重要な役割を担っています。
原子力発電所の運営に当たっては、遵守すべき法令（消防法、環境法令等）が多く、管理漏れによる手続漏れ等が発生した場合は、社会的信頼の失墜に繋がるため、各電力会社の法令遵守のためのサービスおよびサポートを提供し、エネルギー業界の未来を切り拓いていきます。
将来的には当グループの中核としてチームマネジメントなどもご担当頂きます。

＜主な業務＞
・法令や規制の改正情報を精緻に収集・分析: 日々、法令改正情報を監視し、常に変化する法的環境に柔軟に対応します。
・法令改正が発電所の運営に与える影響を評価: 改正内容を深く掘り下げ、その影響を正確に評価します。
・顧客への迅速かつ明確な情報配信: 法令改正に関する情報と評価結果を効果的に伝達し、顧客の意思決定をサポートします。
・顧客ニーズに合わせた支援ツールの作成、保守：発電所の運営に当たり必要となる法令と、その法令に基づく必要な手続きを業務別・設備別に集約し、顧客の法令遵守の徹底を支援します。
・他課の業務支援を行います。（年に数回程度、発電所での現場作業あり。）
最近では、法令や規制の改正情報の精緻な収集に生成AIを活用したツールを自社開発するなど自動化や効率化開発業務も行っています。法令対応だけでなく、生成AIを利用した開発業務にもチャレンジできるため、キャリアの幅が広がります。
本人の希望や適性により、法令業務以外の発電所に関わる支援業務にチャレンジすることもできるため、幅広い知識を身に付けることができます。


【配属部署】
プラント運営グループ

【組織構成】
リーダー１名、担当者３名

＜期待役割＞
製造業の製品設計・開発部門に対し、MBSE/システムズエンジニアリングの導入支援および推進活動をお任せいたします。
主にMBSE/システムズエンジニアリングの業務適用支援、システムモデルの構築支援、技術教育などの活用支援を行います。
MBSE/システムズエンジニアリングの実現に向け活用するツールは、iQUAVIS(アイクアビス)またはCATIA Magicの2つを目的に応じて使い分けもしくは連携させて提供しています。

＜プロジェクトの例＞
自動車OEM・サプライヤー企業向け：MBSE/システムズエンジニアリングの業務適用支援(トレーニング、プロセス構築、改革計画策定、モデリング支援、ツール環境整備・SI)

＜ツール＞ (これら2つのツールは入社後の社内教育を受講することで早期に習得が可能ですので、ご安心ください)
iQUAVIS(アイクアビス)
CATIA Magic

＜支援事例＞
ヤマハ発動機株式会社様　
オリンパスメディカルシステムズ株式会社様　
ヤンマーホールディングス株式会社様　
ソニー・オリンパスメディカルソリューションズ株式会社様　

●このポジションで目指せるキャリア・魅力
・世界有数の製造業のお客様に対して、プライムベンダーとして支援できます。
・様々な分野のお客様からの要望に対応するため、幅広く情報を収集し、必要な先端技術を習得することで、高い問題解決力を持つエキスパートを目指すことが可能です。
・自身の保有スキルや希望を考慮の上、特定の技術分野に特化したスペシャリストか、多くの必要技術をマルチに組み合わせるジェネラリストとしてのキャリアパスを歩むか選択ができます。

■社内SE：社内情報システム、社内ネットワークに関する企画・立案・導入・保守・運用

具体的な業務の内容：
1. 顧客先装置立ち上げ業務
- 製造装置をユニットごとに分解された状態で納入し、据え付け、動作確認、スペック確認を行う。

2. 生産技術業務
- 開発試作から量産化に向けた生産工程の構築。新規装置の手順書作成、設備や治具工具の検討、工数の管理、開発部門への製品フィードバックを担当。

3. 装置組み立て業務
- 設計した図面通りに装置を組み立てる業務。協力企業への技術支援がメイン。

配属される部署やチーム：製造部門、担当業務は配属されるグループによって異なる。

＜配属組織＞
機械事業部門 先端プロセスユニット 新事業推進部 半導体事業化推進室

＜業務内容＞
●対象商材：ウェハ検査装置
●ステークホルダー・ベンチマークしている企業：世界的なシェアを持つウエハメーカ、等半導体関連企業
●具体的にどのような業務を行っているか：マーケティング・開発・設計
●入社直後に期待する業務：ウェハ検査装置の設計
●半年～１年後の業務イメージ：量産での設計業務を習得し、新規設計に関わる。
●ひとり立ちするのに何年程かかるか：2～3年
●事業競合：KLA、等
●出張頻度：高砂と西神に拠点があるため、西神への出張は毎週。その他は1回/月程。

■組織のミッション・ビジョン：
・Mission
人の理解を価値に変える。人科学×テクノロジーでWell-beingに貢献する。
・Vision
人の理解（心理・感性の知見）とテクノロジーを活用し、Well-beingに効くサービスを社会へ届ける。
企業の製品・サービスづくりを支援し、より幸福で暮らしやすい社会に貢献する。

【仕事内容】
■期待役割：
・感性/Well-being（快・健康・生きがい等）を指標化・定量化し、企画・設計に使える形へ落とし込む
・コンセプト設計〜業務/開発プロセスの定義・改善まで推進する
・研究開発と実務を往復し、独自メソドロジーの開発・発信に関わる

■主な業務内容：
・感性（心地よい/楽しい/リラックス等）の分解・指標化・定量化、手法構築支援
・人中心での製品・サービスの企画/コンセプト設計支援（市場調査、UX設計、プロトタイピング等）
・感性に関する業務設計コンサル、開発プロセス改善支援
・人の特性/感性/Well-beingに関する調査研究、手法開発と発信

■プロジェクト事例：
・自動車：快適性の指標化〜予測モデル構築、業務プロセス定義まで支援
・製品企画：市場調査〜UX設計〜アイデア創出〜試作を共同実施
・従業員Well-being：Well-beingをサポートするAIコーチ、Well-beingの尺度と要因分析手法の開発
・ヘルスケア：生活者データを用いた行動予測アルゴリズム「actibit」共同開発

■組織構成：
部長1名、メンバー6名（キャリア入社比率100%）

「画像 × IT × AI」で、ドクター＆患者を支える医療ITソフトウェア開発。

　当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、X線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像（X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等）を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェアを獲得しています。

　ちょうどこの2000年頃から、CT画像断層撮影装置に大幅な技術革新があり、それまで人体を1cm単位程度での輪切り撮影しかできなかったものが、一気に1mm以下での細かいスライス間隔での撮影が可能となり、これらの画像を積み上げることにより、人体の3D画像解析が可能になってきました。そこで2008年に、富士フイルムとして満を持して自社製3D医用画像解析システム「SYNAPSE VINCENT」を開発しました。本ソフトウェアを利用することにより、外科医は自ら簡便に人体の3D可視化や術前シミュレーション等が可能になりました。

　近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

「臓器内部の動脈と静脈を詳細に識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」
「病気の進行状態を3D的に定量的に解析して、適切な治療開始時期を最新のAI技術で推測する」

　これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。

　当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。

【担当職務】
・3D医用画像解析システムの開発

【職務詳細】
・臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発
　└外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション
　　　　　　　手術室などで他医療装置と連携する術中支援システム
　└内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム
　└GPUを用いた、医用画像(CT/MRI等)の3D/4D表示システム

　皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか？　富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。

「最新のIT × AI技術」で医療現場を効率化するITソリューション開発。

　当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、Ｘ線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像（X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等）を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェア(※)を獲得しています。

最近は、

「何百枚ものCT画像から、小さな癌候補を数秒で検出する」
「医師の頭の中にある多種多様な臓器、病変の情報を蓄積し、医師同等の診断案をAIが提案する」
「患者、クリニック、病院、検査機関を繋ぎ、地域としての包括的な医療基盤を構築する」

といった、これまで困難だったことが、当社の最新のAI・IT技術を駆使したソフトウェアの支援により現実化され、身近な医療機関で高度な診断を受けられる世界になってきています。特に、当社はX線、超音波、内視鏡、CT、MRIなど幅広いラインナップの撮像機器を持っており、最新のIT・AI技術を使って当社独自の新しい医療ITソリューションを生み出そうとしています。
　さらには、大規模災害対策やサイバー攻撃の脅威に対応するために、医療機関のインフラも、院内のシステムから次世代（クラウド）システムに移り変わってきています。医師は世界中どこからでも、自分の担当する患者や病院の情報にアクセスできる世界ができつつあります。

当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。

【担当職務】
・クリニック、病院向け医療ITソリューションの開発
・クラウド上での次世代医療ITソリューションの開発

【職務詳細】
・臨床医／放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発
　└電子カルテおよびモダリティ等と連携する医用画像保管／診断支援システム
　└AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム(Viewer、Worklist等)
　└AIを用いた次世代読影レポートシステム

・次世代クラウド医療IT ソリューション開発
　└AI を用いた医療画像解析システム
　└AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション
　└クラウドを用いた医用画像管理および読影システム
　└クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム
　└クラウドインフラの設計・構築・運用管理
　└サイバーセキュリティ対策

皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか？　富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。

■顧客毎に顧客の開発に適したシリコンウェーハの仕様等を提案し、社内に向けて開発ロードマップをまとめ、先端品開発の成功に向けて技術面でチームを先導する業務。
■（業務例）顧客への技術サービスサポート／技術・品質関係の対顧客窓口／顧客の技術動向調査等。

【概要】
当社では以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただく数理最適化エンジニアを募集しています。
・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【具体的な業務】
・プラント設計に携わる専門家へのヒアリングを通じた、業務知見の整理と問題定義
・数理最適化モデリングとアルゴリズムの開発マネジメントと実装
・プロダクトバックエンド連携のためのエンジニアリング業務

1. ミッション（役割の目的）
量子コンピュータに関する基礎理論・数理モデルの研究を通じて、
将来の事業化・技術優位性の源泉となる理論基盤を構築すること。

短期的なプロダクト実装に限らず、
中長期の競争優位・知的財産・研究ストーリーを支える中核人材としての役割を担う。

2. 主な業務内容
（1）量子計算理論・数理研究
　量子計算モデル（ゲートモデル、アナログ量子計算等）の理論研究
　量子アルゴリズム、量子誤り訂正、量子複雑性理論に関する検討
　数理・物理モデルの構築および理論的検証

（2）研究成果の事業接続
　理論成果を事業テーマ・ユースケースに接続するための整理・仮説化
　実装チーム（量子エンジニア、ソフトウェア、ハードウェア）との議論・要件整理
　技術ロードマップ策定への参画（理論的観点からの限界・可能性提示）

（3）研究開発・知財活動
　論文執筆、国際学会・研究会での発表
　特許出願に向けた理論アイデアの整理・発明抽出
　共同研究（大学・研究機関・企業）における理論パートの主導

（4）社内外コミュニケーション
　経営陣・投資家向けの技術説明（非専門家向け含む）
　研究テーマの意義・将来性の言語化
　社内研究文化・理論知見の蓄積・共有

1. はじめに：なぜ今、goooodsなのか？
私たちは、GDPの大きな割合を占めながらもデジタル化が遅れている「卸売産業（100兆円市場）」において、売り手と買い手をつなぐ「BtoBマーケットプレイス」を展開しているスタートアップです。
単なるプラットフォームサービスの提供にとどまらず、市場の「取引（トランザクション）」そのものを創出・構造化することに挑戦しています。
また、シリーズAセカンドクローズを迎えた2024年9月までに累計16.1億円の資金調達を完了。
GMV（流通総額）は前年比+259%と急成長しており、ここからさらに非連続的な拡大を目指す「面白いフェーズ」に突入しています。


2. あなたにお任せしたいミッション
「Everyone, entrepreneur.／挑戦する人を支える」
既存の商習慣（FAXや電話、展示会依存）をテクノロジーでアップデートし、ブランドとバイヤーが最適な相手と出会い、スムーズに取引できる「新たな産業プロトコル（規格）」を構築していただきます。

■具体的な業務内容
SaaSのように「機能を作って終わり」ではなく、「どうすればマッチングし、取引が生まれるか」というマーケットプレイス特有の課題に挑んでいただきます。
- 次世代BtoBマーケットプレイスの開発:
- 数十万点以上の商品から、バイヤーの個性に合った商品を提案する検索・推薦エンジンの開発（AI/ML活用）。
- BtoB特有の複雑な取引条件を担保しつつ、BtoC並みの滑らかなUXを実現する。
- 受発注プラットフォーム（OS）の開発:
- マーケットプレイスの利用を加速させるため、受発注・請求管理・CRM機能をユーザーに無償提供しています。
- アナログな取引データをデジタル化・標準化し、業界全体のデータ基盤を構築します。


3. このポジションの魅力（Career & Impact）
- 「機能」ではなく「市場」を創るエンジニアリング
特定の業務を効率化するSaaSとは異なり、エンジニアリングの成果が「流通額（GMV）」や「新たな出会い」というダイナミックな市場の動きとして跳ね返ってきます。
- Google/メルカリ出身者らによる「少数精鋭」チーム
経営陣はGoogle、LINE、メルカリなどのメガプラットフォーム出身者です。大規模トラフィックに耐えうる設計思想と、スタートアップのスピード感を両立しています。
- 「AI前提」の最先端な開発環境
「AI戦略で一人当たり売上が5倍以上」になるなど、全社的にAI活用が進んでいます。仕様調査やプロトタイプ作成にAIエージェントを活用しており、エンジニアは本質的な「設計」や「意思決定」に集中できます。
- 成果を分かち合う報酬設計（SO比率20%）
上場企業平均の約2倍となる「20%」のストックオプションプールを確保。事業成長（市場の拡大）のリターンをチーム全体でシェアする文化があります。


4. 技術スタック・開発環境
モダンな技術選定と、AIネイティブな開発フローを採用しています。
- Backend: TypeScript, Kotlin, gRPC, Python (ML)
- Frontend: Next.js, TypeScript, GraphQL
- Cloud/Infra: Google Cloud, BigQuery
- AI/LLM: ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify など


5. 働き方と環境（Workability）
30代前後のライフステージの変化にも柔軟に対応できる、「自律」を重んじる環境です。
- ハイブリッドワーク: 月・木・金は出社で対話による創発を重視、火・水はリモート可。
- フレックスタイム制: 10:00〜15:00をコアタイムとし、個人の裁量で調整可能。月の平均残業時間は10〜20時間程度と、生産性を重視しています。
- 転職後も安心の休暇制度: 入社初日に有給休暇を付与。ご家族の予定や急な事情にも柔軟に対応できます。
- ユニークな福利厚生: オフィスは新宿御苑の目の前（年間パスポート支給可能）。取り扱いブランドのクラフトビールや雑貨などを試せる機会も頻繁にあります。


＜参考＞
CEO × CAIO（CTO） 対談記事
前編：https://note.com/goooods/n/ndabedd6b8ecd
後編；https://note.com/goooods/n/nd5db9ea55321

仕事もプライベートも諦めない！スタートアップで働くリアル
note：https://note.com/goooods/n/n53bac6e32431?app_launch=false

【事業内容】
goooodsは「Everyone, entrepreneur」を合言葉に、誰もがビジネスを気軽に始められる業界構造の実現と文化の醸成に取り組んでいます。

個人や小規模事業者でも簡単に「モノを売る」ことができる社会が実現していますが、卸売業界の長年にわたる商慣習により、セラー（メーカー）とバイヤー（小売業者）の間の流通プロセスは依然として複雑化しています。
特に取引のEC化率は5.1%にとどまっており、UXの大幅な改善が必要です。

また、消費者ニーズの多様化に伴い、バイヤーが求める商品やサービスも多様化しています。
このような状況において、既存の検索項目では自社コンセプトに合った商品を見つけることが難しい、新規取引における信用低下による仕入れの困難さ、倉庫コストや在庫リスクを伴った取引など、依然さまざまな課題があります。
また同時に、セラーも新たなバイヤーとの出会いや継続的な取引を望んでいます。
こうした背景から、goooodsは新たな取引を生むマーケットプレイスと、卸売取引を円滑に継続できる受発注プラットフォームを構築しています。


【採用背景】
我々は現在、生成AIを活用した次世代型BtoBマーケットプレイスと受発注プロダクトの開発を強化しており、これらのプロダクトをスムーズに統合し、価値の相乗効果を引き出すことを目指しています。
現在は一定数のコアな顧客が存在していますが、このコア層をさらに拡充していくべく、セラーやバイヤー、それぞれの業務プロセスへの理解を深め、業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進していく必要があります。
このためには開発チームのさらなる成長とプロダクトの機能の向上が不可欠だと考えています。
圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。


【業務内容】
開発中のプロダクトは以下の2つです。
ご経験や興味に応じて、どちらかの機能開発からスタートし、まずはバックエンド領域を中心に担当していただきます。慣れてきたら、ご本人の志向性に応じて担当領域を拡大していただくことも可能です。

■マーケットプレイス
・BtoBシステムの堅牢性と、BtoCのような強烈なUXの実現に寄与していただきます。
・日々更新される大量の商品に対し、EC業界で確立された検索技術やレコメンデーション技術を用い、さらに生成AIを活用してバイヤーの情報に基づく商品レコメンドを実現することを目指します。
・AIを駆使したパーソナライズドレコメンデーション機能、商品特性の自動言語化エンジン、ブランドコンセプトに即したキーフレーズ生成など、次世代の仕入れ体験を創造する革新的な機能開発に挑戦していただきます。

■受発注プロダクト
・バイヤーとセラー間での受発注は多様で、ExcelやFAX、問い合わせフォームなどにより取引情報が統一されていない状況があります。これらを標準化し、管理しやすい形にするプロダクトを開発しています。
・生成AIを活用した直感的な入力体験を提供し、バイヤーとセラー間のコミュニケーションを円滑にする新しいユーザー体験を追求します。

◆使用ツール
・バックエンド：TypeScript, Kotlin, gRPC（メイン担当領域）
・機械学習：Python, gRPC, BigQuery
・クラウド：Google Cloud
・フロントエンド：Next.js, TypeScript, GraphQL
・コミュニケーション：Slack, Notion
・各種AIサービス（一例）：ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, LibreChat


【ポジションの魅力】
・複雑なドメインをシステムに具現化する先駆者としての経験
・旧態依然の卸売産業を革新し、新たな文化を創出するプロダクト開発の経験
・Google、Amazon、LINEなどのプラットフォームビジネスに精通したシリアルアントレプレナーが在籍する、少数精鋭のチームで協力し合い、共に事業目標の達成に向けて取り組むことが可能


【働きやすい環境】
●リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワーク
→月曜・木曜・金曜の3日間は出社日、火曜・水曜はリモートか出社を選べます！
●フレックスタイム制
→10:00〜15:00をコアタイムとし、各自で業務調整を行いながら日々仕事しています！
→日々の業務時間は、例えば早い方は8:30〜18:00前後、遅い方は10:00〜19:30前後で、19:00から19:30くらいにはほとんどのメンバーが退勤しています。
→月の平均残業時間は10〜15時間程度
●ユーザーさんの珍しいアイテムを体験できる
→市場ではなかなか見ないような珍しい素敵なアイテムがいっぱい！（飲食物や美容アイテム、クラフトビールやインテリア雑貨など）
●オフィスのロケーション
→新宿御苑の付近には美味しく食事ができるお店やおしゃれなお店が多く、その日の気分にあわせて様々なランチが食べられます♪
→美味しいコーヒーショップやスイーツのお店もあるので気分転換もバッチリです！


＜参考＞
CEO × CAIO（CTO） 対談記事
前編：https://note.com/goooods/n/ndabedd6b8ecd
後編；https://note.com/goooods/n/nd5db9ea55321

仕事もプライベートも諦めない！スタートアップで働くリアル
note：https://note.com/goooods/n/n53bac6e32431?app_launch=false

【事業内容】
goooodsは「Everyone, entrepreneur」を合言葉に、誰もがビジネスを気軽に始められる業界構造の実現と文化の醸成に取り組んでいます。

個人や小規模事業者でも簡単に「モノを売る」ことができる社会が実現していますが、卸売業界の長年にわたる商慣習により、セラー（メーカー）とバイヤー（小売業者）の間の流通プロセスは依然として複雑化しています。
特に取引のEC化率は5.1%にとどまっており、UXの大幅な改善が必要です。

また、消費者ニーズの多様化に伴い、バイヤーが求める商品やサービスも多様化しています。
このような状況において、既存の検索項目では自社コンセプトに合った商品を見つけることが難しい、新規取引における信用低下による仕入れの困難さ、倉庫コストや在庫リスクを伴った取引など、依然さまざまな課題があります。
また同時に、セラーも新たなバイヤーとの出会いや継続的な取引を望んでいます。
こうした背景から、goooodsは新たな取引を生むマーケットプレイスと、卸売取引を円滑に継続できる受発注プラットフォームを構築しています。


【採用背景】
我々は現在、生成AIを活用した次世代型BtoBマーケットプレイスと受発注プロダクトの開発を強化しており、これらのプロダクトをスムーズに統合し、価値の相乗効果を引き出すことを目指しています。
現在は一定数のコアな顧客が存在していますが、このコア層をさらに拡充していくべく、セラーやバイヤー、それぞれの業務プロセスへの理解を深め、業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進していく必要があります。
このためには開発チームのさらなる成長とプロダクトの機能の向上が不可欠だと考えています。
圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。


【業務内容】
開発中のプロダクトは以下の2つです。
ご経験や興味に応じて、どちらかの機能開発からスタートし、徐々に担当領域を拡大していただくことを想定しています。

■マーケットプレイス
・BtoBシステムの堅牢性と、BtoCのような強烈なUXの実現に寄与していただきます。
・日々更新される大量の商品に対し、EC業界で確立された検索技術やレコメンデーション技術を用い、さらに生成AIを活用してバイヤーの情報に基づく商品レコメンドを実現することを目指します。
・AIを駆使したパーソナライズドレコメンデーション機能、商品特性の自動言語化エンジン、ブランドコンセプトに即したキーフレーズ生成など、次世代の仕入れ体験を創造する革新的な機能開発に挑戦していただきます。

■受発注プロダクト
・バイヤーとセラー間での受発注は多様で、ExcelやFAX、問い合わせフォームなどにより取引情報が統一されていない状況があります。これらを標準化し、管理しやすい形にするプロダクトを開発しています。
・生成AIを活用した直感的な入力体験を提供し、バイヤーとセラー間のコミュニケーションを円滑にする新しいユーザー体験を追求します。

◆使用ツール
・フロントエンド：Next.js, TypeScript, GraphQL
・バックエンド：TypeScript, Kotlin, gRPC
・機械学習：Python, gRPC, BigQuery
・クラウド：Google Cloud
・コミュニケーション：Slack, Notion
・各種AIサービス（一例）：ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, LibreChat


【ポジションの魅力】
・複雑なドメインをシステムに具現化する先駆者としての経験
・旧態依然の卸売産業を革新し、新たな文化を創出するプロダクト開発の経験
・Google、Amazon、LINEなどのプラットフォームビジネスに精通したシリアルアントレプレナーが在籍する、少数精鋭のチームで協力し合い、共に事業目標の達成に向けて取り組むことが可能


【働きやすい環境】
●リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワーク
→月曜・木曜・金曜の3日間は出社日、火曜・水曜はリモートか出社を選べます！
●フレックスタイム制
→10:00〜15:00をコアタイムとし、各自で業務調整を行いながら日々仕事しています！
→日々の業務時間は、例えば早い方は8:30〜18:00前後、遅い方は10:00〜19:30前後で、19:00から19:30くらいにはほとんどのメンバーが退勤しています。
→月の平均残業時間は10〜15時間程度
●ユーザーさんの珍しいアイテムを体験できる
→市場ではなかなか見ないような珍しい素敵なアイテムがいっぱい！（飲食物や美容アイテム、クラフトビールやインテリア雑貨など）
●オフィスのロケーション
→新宿御苑の付近には美味しく食事ができるお店やおしゃれなお店が多く、その日の気分にあわせて様々なランチが食べられます♪
→美味しいコーヒーショップやスイーツのお店もあるので気分転換もバッチリです！


＜参考＞
CEO × CAIO（CTO） 対談記事
前編：https://note.com/goooods/n/ndabedd6b8ecd
後編；https://note.com/goooods/n/nd5db9ea55321

仕事もプライベートも諦めない！スタートアップで働くリアル
note：https://note.com/goooods/n/n53bac6e32431?app_launch=false

・電子材料・化粧品・化成品などの新規商品開発を担当して頂きます。基本的に、3つの分野のいずれかの案件を担当頂きます。
・1案件1担当制のため、主担当として業務して頂きます。平均で1人5案件程をご担当頂きます。
・案件の検討期間は2.3ヶ月のものから半年、一年のものまで様々です。

<業務の流れ>
顧客ニーズからの逆算によるモノマー・分子設計および合成
（例：「もっと柔らかい素材にしたい」「この特定の基板と相性の良い（馴染む）ものが欲しい」といった機能ベースの要望に対し、「どの成分をどう組み込めばその物性が発現するか」を自ら考え、設計します）
営業と一緒に顧客へのお打ち合わせ→同社のノウハウや知識を応用し、顧客のニーズに応える研究開発を行う→量産化までの条件設計

<担当製品>
・最先端半導体製造に使用されるレジスト用モノマー開発
・塗料や粘着剤、接着剤等向けの特殊アクリルモノマー開発
・化粧品やコーティング剤などの機能化学品材料

【職務の魅力】
同社の研究者は、1年目から研究テーマを担当することができます。最初は比較的短期間の案件から始め、できるだけ早く成功体験を得ることでスキルアップを促しています。そのような経験を積み重ねながら、新規材料の立ち上げなど、少しずつ難しいテーマにチャレンジし、ステップアップを目指すことが可能です。

【金沢工場の特徴】
当社のメイン工場であり、多品種・少量生産を行っております。
金沢工場では「日本一きれいな工場」を目指しており、ラベル表示や工具の置き方を徹底し、効率的に高品質な製品を生産しております。

【組織構成】
配属先の金沢研究所は、計61名(平均年齢35歳、9割男性)で構成されています。

～中古車業界のDXを牽引する、ガリバーの顧客体験革新プロジェクトに参画しませんか？～

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・Salesforceを基盤とした新システム構築（顧客接点システム再構築）
・Salesforceを活用した業務システムの企画・設計・開発
・中古車の買取・販売から整備まで、お客様に身近な存在となるためのシステム構築

【職務詳細】
・Salesforce Service Cloud、Digital Engagement、Data Cloud、Lightning Platformを活用したシステム設計
・LINEミニアプリでの来店予約、商談内容など、顧客情報の一元管理システムの構築
・Automotive Cloudを活用したカーライフ全般のサービス提供システムの企画・設計
・Agentforce for Serviceによる自律型AIエージェントの導入検討と設計
・顧客体験向上のためのデータ分析と施策立案
・社内関係部署との連携によるプロジェクト推進

【完全未経験からITエンジニアサポート職を目指せます】
自動車や家電製品、半導体、IT、医薬品、化学素材などの様々な業界の開発領域で活躍するエンジニアのサポート役としての業務をお任せ致します。
<入社時研修について>
日研トータルソーシングでは技術研修・教育を行うための専門施設として、全国に研修施設を開設し、人材育成に力を入れています。また各社員の将来設計を叶える為、より実践的なスキルアップ教育を行っております。
<入社直後は>
入社後すぐに自社研修施設にて、平均2ヶ月間の技術研修を受講いただきます。
ビジネスマナーや情報技術およびIT業界の基礎知識の習得のほか、じっくりと実務レベルでの実習をひと通り経験できるので、未経験の方でもしっかりとした土台を形成できます。
研修施設 (東京・名古屋の2ヶ所を活用):
※ご注意: 各研修施設ごとに受入れ人数を設定しております。
【IT研修センター東京】 東京都大田区西蒲田7-8-3 日研第二ビル
【IT研修センター名古屋】 愛知県名古屋市西区牛島町2-5 TOMITA.BLD4F
<配属直後は>
様々な業界の開発領域で活躍するエンジニアのサポート役として、はじめは取り組みやすい業務からお任せしていきます。
丁寧な教育制度のあるポジションを厳選して配属し、専属サポーターがフォローしていきます。
<具体的には>
ヘルプデスク
システム運用保守
各種開発支援
IT関連事務
テスター など
◎上記業務を中心に、IT業界での開発プロジェクトにおける各種サポート業務をお任せいたします。

■仕事内容

私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

そんな当社にて、アプリケーション開発エンジニアとしてご活躍いただきます。お任せするのは、クラウドサービスや生成AIといった最先端技術を駆使し、クライアントのビジネス価値を最大化する、やりがいの大きなお仕事です。

■具体的な業務

ご経験やスキルに応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

【Webアプリケーション】設計・開発・運用
・Google Cloud, AWS, Azureなど、最適なマネージドサービスを選定・活用したシステム開発
・生成AI（LLMなど）を活用した新しい価値を提供するアプリケーションの提案・開発
・既存アプリケーションをクラウドネイティブなアーキテクチャへ刷新するモダナイゼーション
・マネージドサービスを積極的に活用した、高効率・高可用性なシステム開発

【データ分析基盤】開発・運用
・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発
・クライアントの意思決定を支援するKPI可視化システムの設計・開発


■入社後のステップアップ

【STEP1】（〜3ヶ月）
・まずは、あなたの得意な技術や経験を活かせる業務からお任せし、grasysの開発プロセスやカルチャーの全体像を掴んでいただきます。当社の技術スタックで未経験の分野があっても、入社後に学ぶ意欲があれば全く問題ありません。実際に、クラウドや設計、顧客折衝の経験が全くない状態からスタートし、第一線で活躍している先輩もいますので、ご安心ください。

【STEP2】（〜6ヶ月）
・徐々に様々な案件に携わり、あなたの「やってみたい」に挑戦する機会が増えていきます。お客様と直接コミュニケーションをとる機会もこの頃から増え、クラウドや設計についても理解が深まり、プロジェクトの一員として当事者意識が芽生える、重要なフェーズです。

【STEP3】（1年後〜）
・1年後には、単にタスクをこなすだけでなく、プロジェクトの中核メンバーとして活躍している状態が目標です。この頃には、クラウドや設計のスキルも実践レベルで身につき、「この技術を使えば、お客様の課題を解決できる」といった価値ある提案を、自らの手で設計・実装まで担えるようになります。能力と意欲次第では、この段階から大規模案件をリードするチャンスもあります。失敗を恐れずどんどん挑戦してください！

■開発環境

◎開発言語
　・バックエンド：Python, Go, PHP (Laravel)
　・フロントエンド：TypeScript (React)

◎クラウドサービス
　・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure

◎ミドルウェア・コンテナ
　・コンテナ：Docker
　・データベース：MySQL, PostgreSQL etc...

◎ツール・その他
　・IDE：VS Code, JetBrains製品
　・プロジェクト管理：Backlog, GitHub, Bitbucket
　・ドキュメント管理：DocBase, Google Workspace

■案件例・実績

◎Vertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

■社内環境

私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

■仕事内容

私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

そんな当社にて、アプリケーション開発エンジニアとしてご活躍いただきます。お任せするのは、クラウドサービスや生成AIといった最先端技術を駆使し、クライアントのビジネス価値を最大化する、やりがいの大きなお仕事です。

■具体的な業務

ご経験やスキルに応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

【Webアプリケーション】設計・開発・運用
・Google Cloud, AWS, Azureなど、最適なマネージドサービスを選定・活用したシステム開発
・生成AI（LLMなど）を活用した新しい価値を提供するアプリケーションの提案・開発
・既存アプリケーションをクラウドネイティブなアーキテクチャへ刷新するモダナイゼーション
・マネージドサービスを積極的に活用した、高効率・高可用性なシステム開発

【データ分析基盤】開発・運用
・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発
・クライアントの意思決定を支援するKPI可視化システムの構築

■開発環境

◎開発言語
　・バックエンド：Python, Go, PHP (Laravel)
　・フロントエンド：TypeScript (React)

◎クラウドサービス
　・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure

◎ミドルウェア・コンテナ
　・コンテナ：Docker
　・データベース：MySQL, PostgreSQL etc...

◎ツール・その他
　・IDE：VS Code, JetBrains製品
　・プロジェクト管理：Backlog, GitHub, Bitbucket
　・ドキュメント管理：DocBase, Google Workspace

■案件例・実績

◎Vertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

■社内環境

私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）