検索結果 6683件
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非公開求人
非公開求人
給与
300万円
〜
372万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
観測システムの検討
観測機器の設置・撤去・管理
外注先との調整・管理
データ収集・解析
発電量予測
顧客への報告・レポート作成
観測機器の設置・撤去・管理
外注先との調整・管理
データ収集・解析
発電量予測
顧客への報告・レポート作成
非公開求人
非公開求人
給与
518万円
〜
810万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
■業務内容
クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。
具体的な業務の例
・要件定義
・プロジェクトの設計・管理
・必要データの提案・収集
・データの前処理・加工
・分析環境・MLOps環境の構築
・統計モデル・機械学習モデルの構築
・分析システムのAIプラットフォームへの実装
・分析経過・結果の報告 など
※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります
■プロジェクトについて
クライアントは国内の大手企業が中心です
通常3～6か月程度で一区切りとなります
基本的には3～5名のチーム、最小でも2名体制で臨みます
フルスクラッチでの開発は少なく、既存のETLツールやAIプラットフォームを活用する場合が多いです
データサイエンティストと機械学習エンジニアの職務は明確に分かれておらず、適性やプロジェクトの内容によって担当範囲が変わります
同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります
完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～2回・1回1～3時間程度です
基本的にリモートワーク中心で業務を進めますが、最低週１日の出社日を設定しています。（メンバーは、週1～3日は出社しています。）
■チーム体制
プロジェクトは基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます。ほとんどの案件が直接取引のため、クライアント側の経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者とも、密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めることができます。技術的な困りごとなどがあれば、社内のチャットツールやオフィスで、プロジェクト外のエンジニアに相談することも可能です。
クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。
具体的な業務の例
・要件定義
・プロジェクトの設計・管理
・必要データの提案・収集
・データの前処理・加工
・分析環境・MLOps環境の構築
・統計モデル・機械学習モデルの構築
・分析システムのAIプラットフォームへの実装
・分析経過・結果の報告 など
※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります
■プロジェクトについて
クライアントは国内の大手企業が中心です
通常3～6か月程度で一区切りとなります
基本的には3～5名のチーム、最小でも2名体制で臨みます
フルスクラッチでの開発は少なく、既存のETLツールやAIプラットフォームを活用する場合が多いです
データサイエンティストと機械学習エンジニアの職務は明確に分かれておらず、適性やプロジェクトの内容によって担当範囲が変わります
同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります
完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～2回・1回1～3時間程度です
基本的にリモートワーク中心で業務を進めますが、最低週１日の出社日を設定しています。（メンバーは、週1～3日は出社しています。）
■チーム体制
プロジェクトは基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます。ほとんどの案件が直接取引のため、クライアント側の経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者とも、密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めることができます。技術的な困りごとなどがあれば、社内のチャットツールやオフィスで、プロジェクト外のエンジニアに相談することも可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、
学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する
【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価
【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：Google Cloud Platform
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy
MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、
学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する
【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価
【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：Google Cloud Platform
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
2000万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。
そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。
【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定
【開発環境】
開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++
開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
開発内容タイプ：B2B・リサーチ
LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。
そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。
【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定
【開発環境】
開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++
開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
開発内容タイプ：B2B・リサーチ
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。
【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング
【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。
【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング
【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1200万円
業種
メーカー
勤務地
埼玉県
業務内容
■募集職種
音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。
【業務詳細】
・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用
・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務
・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案
将来的にはチームリーダーとして、この分野における戦略の策定、新技術や研究テーマの提案、プロジェクト管理、チームメンバーや後輩の指導、社内外の専門家と協力しネットワークの構築、対外発表などを担える人材となることを期待します。
【仕事の特色】
次世代の音響・音声認識研究について、自ら企画提案、実装、実験等を推進し、応用まで視野に入れた最先端技術に携わる仕事です。自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行います。今までの経験と知識を活かしていただき、研究の方向性、ゴール、アプローチ、計画などを自ら企画提案し、挑戦しがいのある業務に取り組むことができます。
<この仕事で取り扱う技術>
・音声認識アルゴリズム（音響モデル、言語モデル、End-to-endモデル、ダイアライゼーションなど）
・音響処理アルゴリズム（時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクションなど）
・上記に関する機械学習アルゴリズム（深層学習など）
＜Mission / ミッション＞
「技術は人のためにある」というホンダの共通理念に基づき、これまでの経験と知識を活かし、スピード感と斬新なアイデアをもって研究開発をリードし、世界で唯一の存在を目指します。音響・音声認識分野の最先端の動向を把握し、取り組むべき技術研究の価値を明確にした上で、次世代の音響・音声認識アルゴリズムの研究を主体的に推進します。
また具体的な応用分野やユーザを想定し、迅速なプロトタイピング、実験、分析、フィードバックを通じて、より高い成果を目指します。得られた研究成果については、国際会議や論文等を通じて外部への積極的な研究成果の発信を行い、当社のプレゼンス向上を担います。
＜プロジェクト規模＞
チームメンバーや社外研究機関の研究者数名と連携して業務を推進します。
海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。
＜チーム構成＞
リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。
研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。
＜職場環境 等＞
・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。
・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。
・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。
【業務詳細】
・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用
・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務
・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案
将来的にはチームリーダーとして、この分野における戦略の策定、新技術や研究テーマの提案、プロジェクト管理、チームメンバーや後輩の指導、社内外の専門家と協力しネットワークの構築、対外発表などを担える人材となることを期待します。
【仕事の特色】
次世代の音響・音声認識研究について、自ら企画提案、実装、実験等を推進し、応用まで視野に入れた最先端技術に携わる仕事です。自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行います。今までの経験と知識を活かしていただき、研究の方向性、ゴール、アプローチ、計画などを自ら企画提案し、挑戦しがいのある業務に取り組むことができます。
<この仕事で取り扱う技術>
・音声認識アルゴリズム（音響モデル、言語モデル、End-to-endモデル、ダイアライゼーションなど）
・音響処理アルゴリズム（時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクションなど）
・上記に関する機械学習アルゴリズム（深層学習など）
＜Mission / ミッション＞
「技術は人のためにある」というホンダの共通理念に基づき、これまでの経験と知識を活かし、スピード感と斬新なアイデアをもって研究開発をリードし、世界で唯一の存在を目指します。音響・音声認識分野の最先端の動向を把握し、取り組むべき技術研究の価値を明確にした上で、次世代の音響・音声認識アルゴリズムの研究を主体的に推進します。
また具体的な応用分野やユーザを想定し、迅速なプロトタイピング、実験、分析、フィードバックを通じて、より高い成果を目指します。得られた研究成果については、国際会議や論文等を通じて外部への積極的な研究成果の発信を行い、当社のプレゼンス向上を担います。
＜プロジェクト規模＞
チームメンバーや社外研究機関の研究者数名と連携して業務を推進します。
海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。
＜チーム構成＞
リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。
研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。
＜職場環境 等＞
・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。
・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。
・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。
【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働
【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化
【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。
・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab, Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP
・開発内容タイプ：B2B
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。
【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働
【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化
【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。
・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab, Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP
・開発内容タイプ：B2B
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【案件例】
https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【案件例】
https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
非公開求人
非公開求人
給与
800万円
〜
1200万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
プロダクト思考を持ち、技術的視点からプロジェクトを管理・推進するテクニカルプロジェクトマネージャーとして、
開発チームと協力しながらプロジェクトの成功を導きます。
【プロジェクト概要】
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、
コスト効率の高いAI開発・運用を実現するアクセラレーションプラットフォームです。
1台のノードから大規模クラスタまで、多様なハードウェア環境にスケーラブルに対応します。
以下のようなコンポーネントの開発をリードする、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。
・Performance Observability (PO): システム性能情報を非侵襲的に収集・分析するソフトウェア
・Performance Intelligence (PI): アプリケーション処理を高速化するフレームワークおよびプロフェッショナルサービス
【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、BPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
開発チームと協力しながらプロジェクトの成功を導きます。
【プロジェクト概要】
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、
コスト効率の高いAI開発・運用を実現するアクセラレーションプラットフォームです。
1台のノードから大規模クラスタまで、多様なハードウェア環境にスケーラブルに対応します。
以下のようなコンポーネントの開発をリードする、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。
・Performance Observability (PO): システム性能情報を非侵襲的に収集・分析するソフトウェア
・Performance Intelligence (PI): アプリケーション処理を高速化するフレームワークおよびプロフェッショナルサービス
【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、BPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
2000万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。
以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論）
【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、eBPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。
以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論）
【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、eBPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
670万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
組み込みLinux OSを用いたネットワークソフト開発およびプロジェクトリーダー、更新育成をお任せします。
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
組み込みLinux OSを用いたネットワークソフト開発およびプロジェクトリーダー、更新育成をお任せします。
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
非公開求人
非公開求人
給与
780万円
〜
1100万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
組み込みLinux OSを用いたネットワークソフト開発およびプロジェクトリーダー、更新育成をお任せします。
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
非公開求人
非公開求人
給与
780万円
〜
1100万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
・IoT関連機器、システム領域（AI、クラウド分野等）、FA機器、業務用機器・車載機器、各種アプリケーションソフトのシステムテスト プロジェクトリーダー
・顧客窓口として請負プロジェクトの見積、各種調整、進捗管理、納品などのプロジェクト管理業務
・テストの要求分析、計画、仕様設計、実行、報告、結果分析、進捗管理などのシステムテスト実務リーダー業務
・システムテスト手法などの改善提案
【案件事例】
・IoT家電のスマホ連携アプリの検証
∟商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施
・農機自動運転モニタの検証
∟「スマート農業」へ貢献
・航空機搭乗員向けシステムの検証
・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証
・自動化検証（テスト工程の効率化）
・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証
・車載商品開発支援
・顧客窓口として請負プロジェクトの見積、各種調整、進捗管理、納品などのプロジェクト管理業務
・テストの要求分析、計画、仕様設計、実行、報告、結果分析、進捗管理などのシステムテスト実務リーダー業務
・システムテスト手法などの改善提案
【案件事例】
・IoT家電のスマホ連携アプリの検証
∟商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施
・農機自動運転モニタの検証
∟「スマート農業」へ貢献
・航空機搭乗員向けシステムの検証
・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証
・自動化検証（テスト工程の効率化）
・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証
・車載商品開発支援
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
850万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
・IoT関連機器、システム領域（AI、クラウド分野等）、FA機器、業務用機器・車載機器、各種アプリケーションソフトのシステムテスト プロジェクトリーダー
・顧客窓口として請負プロジェクトの見積、各種調整、進捗管理、納品などのプロジェクト管理業務
・テストの要求分析、計画、仕様設計、実行、報告、結果分析、進捗管理などのシステムテスト実務リーダー業務
・システムテスト手法などの改善提案
【案件事例】
・IoT家電のスマホ連携アプリの検証
∟商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施
・農機自動運転モニタの検証
∟「スマート農業」へ貢献
・航空機搭乗員向けシステムの検証
・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証
・自動化検証（テスト工程の効率化）
・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証
・車載商品開発支援
・顧客窓口として請負プロジェクトの見積、各種調整、進捗管理、納品などのプロジェクト管理業務
・テストの要求分析、計画、仕様設計、実行、報告、結果分析、進捗管理などのシステムテスト実務リーダー業務
・システムテスト手法などの改善提案
【案件事例】
・IoT家電のスマホ連携アプリの検証
∟商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施
・農機自動運転モニタの検証
∟「スマート農業」へ貢献
・航空機搭乗員向けシステムの検証
・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証
・自動化検証（テスト工程の効率化）
・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証
・車載商品開発支援
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
850万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
私たちマーケティング戦略部のミッションは、
当社の提供価値である『テクノロジーの力で「かなえたい」をカタチに』をより多くのターゲットに効果的に発信することです。そして、認知度と共感を高め、強い求心力を創出して顧客基盤と人材基盤を強化し、事業成長に貢献しています。
このポジションでは、コーポレートサイトおよび採用サイトの戦略構築と実践を主導していただきます。当社のブランド力や採用力を強化するデジタル戦略の中心に立ち、サイトのPDCA運営を迅速かつ効率的に推進していただきます。
また、サイト運営チームのリーダーとして、メンバーの成長をサポートし、デジタル戦略の推進とチーム運営の両面でリーダーシップを発揮していただきます。
【案件事例】
・サイトの戦略構築から要件定義、UI/UXデザイン、ローンチ後の継続的な改善プロセスを一貫して管理・推進
・コンテンツマーケティングによる当社の認知度向上と良質なリード獲得（新規取引先開拓支援）
・SNSを活用した体験施策による応募者向上（新卒、及び、キャリアの採用活動支援）
・サイトパフォーマンス最大化のためのデータ分析
当社の提供価値である『テクノロジーの力で「かなえたい」をカタチに』をより多くのターゲットに効果的に発信することです。そして、認知度と共感を高め、強い求心力を創出して顧客基盤と人材基盤を強化し、事業成長に貢献しています。
このポジションでは、コーポレートサイトおよび採用サイトの戦略構築と実践を主導していただきます。当社のブランド力や採用力を強化するデジタル戦略の中心に立ち、サイトのPDCA運営を迅速かつ効率的に推進していただきます。
また、サイト運営チームのリーダーとして、メンバーの成長をサポートし、デジタル戦略の推進とチーム運営の両面でリーダーシップを発揮していただきます。
【案件事例】
・サイトの戦略構築から要件定義、UI/UXデザイン、ローンチ後の継続的な改善プロセスを一貫して管理・推進
・コンテンツマーケティングによる当社の認知度向上と良質なリード獲得（新規取引先開拓支援）
・SNSを活用した体験施策による応募者向上（新卒、及び、キャリアの採用活動支援）
・サイトパフォーマンス最大化のためのデータ分析
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
主に、画像処理にかかわるAI領域の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。
AI・画像認識交流会や技術強化勉強会にて新しい知見を広げて行くことも可能です。
・AI／画像認識、画像処理関連の開発担当
∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価
チューニング・顧客折衝・提案見積書作成
・マネジメント業務
【案件事例】
・業務用カメラの画像処理
・車載系カメラの画像処理
・部屋の片づけ支援
∟物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築
・野菜完熟度推定
∟物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、
PyTorchデータセット学習
・人／動物／物体検知
・OCR（文字認識）
AI・画像認識交流会や技術強化勉強会にて新しい知見を広げて行くことも可能です。
・AI／画像認識、画像処理関連の開発担当
∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価
チューニング・顧客折衝・提案見積書作成
・マネジメント業務
【案件事例】
・業務用カメラの画像処理
・車載系カメラの画像処理
・部屋の片づけ支援
∟物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築
・野菜完熟度推定
∟物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、
PyTorchデータセット学習
・人／動物／物体検知
・OCR（文字認識）
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
・Windows系のアプリケーション開発
∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
※規模：小規模（3人/月程度）～中規模（5人/月）
期間：比較的半年～１年程度の中長期案件が多い
・プロジェクトリーダーorサブリーダーorリードプログラマー業務
【対象システム】
・UI開発（C++、C#、WPF）
・機器制御系（C++）
・画像/映像系（物体検知、変換など）
【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現
∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
※規模：小規模（3人/月程度）～中規模（5人/月）
期間：比較的半年～１年程度の中長期案件が多い
・プロジェクトリーダーorサブリーダーorリードプログラマー業務
【対象システム】
・UI開発（C++、C#、WPF）
・機器制御系（C++）
・画像/映像系（物体検知、変換など）
【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装およびプロジェクトリーダーをお任せします。
・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発
∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング
・顧客折衝
・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント
【案件事例】
・画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件
・採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件
・血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件
・AIみぞみるくん ※自社開発案件
その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など
・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発
∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング
・顧客折衝
・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント
【案件事例】
・画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件
・採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件
・血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件
・AIみぞみるくん ※自社開発案件
その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
様々な技術要素を取り入れながら付加価値を高めた開発の実装およびプロジェクトリーダーをお任せします。
・産業向け3Dアプリケーションの開発
∟3DモデルのPC表示・編集
∟Unityを利用したXR向けアプリケーション開発
∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現
・産業向け3Dアプリケーションの開発
∟3DモデルのPC表示・編集
∟Unityを利用したXR向けアプリケーション開発
∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現
非公開求人
非公開求人
給与
780万円
〜
1100万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
【業務内容】
様々な技術要素を取り入れながら付加価値を高めた開発の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。
・産業向け3Dアプリケーションの開発
∟3DモデルのPC表示・編集
∟Unityを利用したXR向けアプリケーション開発
∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現
様々な技術要素を取り入れながら付加価値を高めた開発の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。
・産業向け3Dアプリケーションの開発
∟3DモデルのPC表示・編集
∟Unityを利用したXR向けアプリケーション開発
∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
1000万円
勤務地
栃木県
業務内容
【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。
いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。
いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1000万円
業種
メーカー
勤務地
愛知県
業務内容
（雇入れ直後）
候補者の専門性に応じて、交通やエネルギーの分野における以下の様なテーマに関する調査・研究を、数理モデルを活用して行っていただきます。
・行動データ（GPSデータや、RP/SPアンケートデータ）に基づく、人の行動（意思決定行動）のモデル化
・行動モデルを用いた様々なサービスの設計や、施策効果評価
・人の行動選択に影響を及ぼす要因（因果）の解明
・メカニズムデザイン等を援用した行動誘導施策の立案、制度設計
候補者の専門性に応じて、交通やエネルギーの分野における以下の様なテーマに関する調査・研究を、数理モデルを活用して行っていただきます。
・行動データ（GPSデータや、RP/SPアンケートデータ）に基づく、人の行動（意思決定行動）のモデル化
・行動モデルを用いた様々なサービスの設計や、施策効果評価
・人の行動選択に影響を及ぼす要因（因果）の解明
・メカニズムデザイン等を援用した行動誘導施策の立案、制度設計
非公開求人
非公開求人
給与
300万円
〜
372万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
地歴調査
土壌・地下水調査および対策工事
その他、コンサルタント業務
上記に関する報告書の作成
土壌・地下水調査および対策工事
その他、コンサルタント業務
上記に関する報告書の作成
非公開求人
非公開求人
給与
500万円
〜
800万円
業種
不動産・建設・設備
勤務地
東京都
業務内容
地質分野のコンサルタント業務を幅広くお任せします。主に電力会社/官公庁/エネルギー関係会社から受注した調査、解析評価を行います。
【具体的にお任せする業務内容】
ご経験や適性・ご希望に応じて以下業務をお任せいたします。
①トンネル、地下空洞、放射性廃棄物処分施設等の土木構造物の地質に関する野外調査・解析・評価及び研究
②流通設備・公共施設の地質評価
③地質業務のDX推進
≪受注先≫
電力会社/国/民間など
≪働き方≫
【平均残業時間】繁忙期も含めると月平均30時間程度となります。
【フレックス活用】業務スケジュール上問題なければ朝は7時ごろ業務を開始する人もいれば、10時から業務を開始する方もいます。15時や16時に終業することも可能です。業務内容やライフスタイルに合わせて自由にフレックスの活用ができています。
【リモートワーク】平均的に週1日程度在宅勤務をしている社員が多いです。
【具体的にお任せする業務内容】
ご経験や適性・ご希望に応じて以下業務をお任せいたします。
①トンネル、地下空洞、放射性廃棄物処分施設等の土木構造物の地質に関する野外調査・解析・評価及び研究
②流通設備・公共施設の地質評価
③地質業務のDX推進
≪受注先≫
電力会社/国/民間など
≪働き方≫
【平均残業時間】繁忙期も含めると月平均30時間程度となります。
【フレックス活用】業務スケジュール上問題なければ朝は7時ごろ業務を開始する人もいれば、10時から業務を開始する方もいます。15時や16時に終業することも可能です。業務内容やライフスタイルに合わせて自由にフレックスの活用ができています。
【リモートワーク】平均的に週1日程度在宅勤務をしている社員が多いです。
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
1000万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
AIメディカルサービスでは画像、映像関連のシステム開発、ツール開発のご経験、ご興味をお持ちのエンジニアを探しております。募集中ポジションで該当しなくとも当社へ興味をお持ちの方はこちらからエントリー下さい。
非公開求人
非公開求人
給与
309万円
〜
548万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
業務内容ユーザから収集したセンサーデータ、テキストデータを基に、大規模言語モデル、ベイズ統計、機械学習を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。具体的に下記業務をお任せいたします。
・テキストデータ、センサデータの分析とレポーティング
・大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した意味解析、テキスト生成システムの構築／評価
・ベイズ統計や機械学習を用いたユーザの行動モデリング、状態推定モデルの構築
・テキストデータ、センサデータの分析とレポーティング
・大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した意味解析、テキスト生成システムの構築／評価
・ベイズ統計や機械学習を用いたユーザの行動モデリング、状態推定モデルの構築
非公開求人
非公開求人
給与
550万円
〜
900万円
業種
メーカー
勤務地
栃木県
業務内容
1. 新規事業創出に向けた新たな技術の確立
2. シミュレーションを中心とした開発・設計に加えて実際のプロセス経験を実施
3. シミュレーション技術の社内Hubとして活性化を推進する
2. シミュレーションを中心とした開発・設計に加えて実際のプロセス経験を実施
3. シミュレーション技術の社内Hubとして活性化を推進する
非公開求人
非公開求人
給与
700万円
〜
1200万円
勤務地
東京都
業務内容
仕事内容
20代向け価値観重視のマッチングアプリ『with』 を手掛ける株式会社withと、 恋愛マッチングアプリ『Omiai』 を手掛ける株式会社Omiai は、2023年3月1日にホールディングス経営体制に移行し、マッチングアプリ『with』と『Omiai』の運営を行うグループとして「 株式会社エニトグループ 」が誕生しました。
エニトグループでは、事業拡大における増員に向けて以下のポジションを募集しております。現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方”はココからエントリーください！
20代向け価値観重視のマッチングアプリ『with』 を手掛ける株式会社withと、 恋愛マッチングアプリ『Omiai』 を手掛ける株式会社Omiai は、2023年3月1日にホールディングス経営体制に移行し、マッチングアプリ『with』と『Omiai』の運営を行うグループとして「 株式会社エニトグループ 」が誕生しました。
エニトグループでは、事業拡大における増員に向けて以下のポジションを募集しております。現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方”はココからエントリーください！
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
800万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【仕事内容】
・じげんが展開する多岐にわたる事業において、サービス・システムの設計・開発および施策のマネジメントを行っていただきます。
・開発Unitとして横断的に社内エンジニアと協働しながら開発スキームの改善にも取り組んでいただく役割もございます。
・事業として運営しているプロダクトの開発ディレクションお任せするポジションであり、将来的には開発PM・PdM的な部分も目指せます。
・主な内容として、施策スケジュール管理・企画側からの要求に対するヒアリング・要件定義・基本設計・テストケース作成です。
・特に企画側からの要求に対するヒアリングと要件定義は実施施策を開発サイドとの架け橋になる重要な役割です。
・また、基本設計では画面設計・機能設計・データ設計の3点をエンジニア経験を踏まえて設計していただきます。特にはDB設計やAPI設計などは一人称で実施可能です。
・実装の部分に関してはじげん社内の内製 or ベトナムにオフショア拠点があり、実装はお任せ可能です。希望であれば、ご自身で実装してもらっても構いません。
・コードレビューやテストケース実施などプロダクトの品質管理の面でもご自身でエンジニアが実装されてきたコードを確認・テスト実施していただきます。
・Webサービスのリニューアルや新商品・新機能リリース、新サービスのリリース等における、仕様策定から開発マネジメントまでを一貫して担います。
・企画者と密に情報共有をすることでユーザー、ビジネス、マーケットに精通し、サービス視点でのシステム開発を推進いただきます。
【開発環境】
＊プロジェクト管理
Jira, GitHub, Confluence
＊支給マシン
MacBook Pro 13inch
＊開発手法
アジャイル、スクラム
・じげんが展開する多岐にわたる事業において、サービス・システムの設計・開発および施策のマネジメントを行っていただきます。
・開発Unitとして横断的に社内エンジニアと協働しながら開発スキームの改善にも取り組んでいただく役割もございます。
・事業として運営しているプロダクトの開発ディレクションお任せするポジションであり、将来的には開発PM・PdM的な部分も目指せます。
・主な内容として、施策スケジュール管理・企画側からの要求に対するヒアリング・要件定義・基本設計・テストケース作成です。
・特に企画側からの要求に対するヒアリングと要件定義は実施施策を開発サイドとの架け橋になる重要な役割です。
・また、基本設計では画面設計・機能設計・データ設計の3点をエンジニア経験を踏まえて設計していただきます。特にはDB設計やAPI設計などは一人称で実施可能です。
・実装の部分に関してはじげん社内の内製 or ベトナムにオフショア拠点があり、実装はお任せ可能です。希望であれば、ご自身で実装してもらっても構いません。
・コードレビューやテストケース実施などプロダクトの品質管理の面でもご自身でエンジニアが実装されてきたコードを確認・テスト実施していただきます。
・Webサービスのリニューアルや新商品・新機能リリース、新サービスのリリース等における、仕様策定から開発マネジメントまでを一貫して担います。
・企画者と密に情報共有をすることでユーザー、ビジネス、マーケットに精通し、サービス視点でのシステム開発を推進いただきます。
【開発環境】
＊プロジェクト管理
Jira, GitHub, Confluence
＊支給マシン
MacBook Pro 13inch
＊開発手法
アジャイル、スクラム
希望職種を選ぶ
希望業種を選ぶ
希望勤務地を選ぶ