【募集の背景】
当社は、2050年に全ての製品と企業活動を通じたカーボンニュートラルを目指しており、二輪車、四輪車、パワープロダクツや船外機、航空機を合わせて年間3,000万台規模の世界トップクラスのパワーユニットメーカーとして、幅広い製品の動力源のカーボンニュートラル化に取り組んでいます。四輪事業に関しても2030年までにグローバルで30機種のEVを展開し、EVの年間生産200万台超を目指します。
自由な移動の喜びを環境負荷ゼロで達成し、意志を持って動き出そうとしている世界中の人を支える原動力となって、人々の可能性を拡げられる会社であるべく、電動システムを支えるコアとなるリチウムイオンバッテリーを研究・開発していく仲間を募集します。

【業務概要】
●リチウムイオンバッテリーの技術開発部のケミカル領域担当者
現在推進中の仕様の量産化に向け、セル材料仕様開発、生産条件の明確化、パイロットラインでの実証
・活物質等の材料開発
・データサイエンス、機械学習等を活用した材料開発プロセス進化
・材料単体メカニズムとそれに基づくセルの複合反応メカニズム解明と対策検討

【業務詳細】
・リチウムイオンバッテリーのケミカル材料（正極・負極活物質、導電材、バインダー、電解液、添加材、セパレーター）などの材料開発
・機械学習やデータ解析を活用し、材料特性の最適化や新規材料の探索
・材料の反応メカニズムを理解し、セル全体での性能や安全性に関する課題解決
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・一般的な化学分析装置(形態観察、構造解析、元素分析、熱分析 等)
・電池の一般的な充放電試験装置
・電池試作ツール：混錬装置、塗工装置、圧延装置、巻回装置、グローブボックス

弊社は京都大学・近畿大学発のベンチャー企業であり、ゲノム編集技術やゲノム情報などを活用した水産物の新品種作製に係る研究開発を実施しています。世界初となるゲノム編集「動物」食品である『22世紀鯛』と『22世紀ふぐ』に続き、昨年『22世紀ひらめ』の届出を完了しました。今回、新品種開発をさらに加速させるため、水産物の育種研究の基礎となる新規ゲノム編集技術開発の分野で研究員を募集します。

【業務内容】
ゲノム編集をはじめとする品種改良技術を用いて、世界に類をみない水産生物の新品種作製を目指していただきます。
特に本募集においては、水産物の育種を高速化させるための新規ゲノム編集技術開発を目標とした研究業務に携わっていただきます。
アカデミアよりも大きな予算かつフラットな組織体制のもと、各自の強みを集結させてチームでの共同作業をしていただきます。なお、事務業務全般や雑務はビジネスチームが担当するため、研究に集中していただける環境が整備されています。

【雇入直後】
ゲノム編集効率の改善、新規ゲノム編集手法の確立、ゲノム編集導入法の開発
細胞の培養、培養細胞への遺伝子導入および変異解析
水産物への遺伝子導入および変異解析
分子生物学実験
飼育管理
上記の研究計画の考察及び立案

【配属部署】
既設部署
研究開発部

【職務内容】
事業開発本部　システム開発第二部にて医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションソフトウェアを開発する業務です。
当社の主力製品となる血液自動分析装置が関係する分野において、お客様となる医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェアを開発します。
現在、いくつかのデジタルソリューションをお客様先に持込み、その使用感や性能などについて評価を進めております。
評価で得られた情報をもとに、課題を見つけ出しそれらを解決します。
具体的にお任せしたい業務は以下となります。

＜具体的には＞
・デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出
・抽出した課題に対する解決方法の提案
・解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良
病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。
※上記は入社後お任せする業務例であり、ご経験に応じてその他のソリューション開発もお任せいたします。

【仕事の魅力】
自分の発想・アイデアが形になる
・部署内には、データ解析を得意とするメンバーが一定数いるものの、絶対数が不足しています。データ解析して課題を見つけ出し、解決方法を提案するという作業は、デジタルソリューション開発における上流工程で重要な作業です。開発を通じ経験を積んだうえで、最終的に部署内でのモノづくりをけん引する立場になっていただくことを期待しています。
・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。
また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。
・人口高齢化、予防医学の重要性増大等に伴い、検体検査数は年々増加傾向にあり、限られた時間内でより多くの検体を処理する必要性が高まっています。検査装置の迅速化だけでなく、複数の装置を一つのシステムで繋ぐことによる検査の効率化、オペレーターの業務負担低下や、微量な検体量で検査を可能とすることによる患者さんの負担軽減等を実現しています。「より高速に、高感度に、便利に」といった顧客ニーズに対して、更に技術力を磨くことで顧客の期待・信頼に応え続けたいと考えています。
・当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。当社装置の技術向上は、お客様がコア業務に集中できる環境を作り、世界中の医療技術の進歩・向上に繋がると考えています。
このような想いに共感し、業界のリーディングカンパニーとして更なる技術革新を追求していただける技術者を募集します。

【組織構成・働き方について】
現在メンバーは15名程で、若手、女性社員も多く中途入社の社員も活躍しています。
働き方は出社、在宅とご希望に応じて選択可能です。　
今後も在宅勤務制度、産休/育休制度や各種オンラインツールを活用し、ワークライフバランスを考慮しながら、柔軟な働き方を実現していきます。


【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

・医薬品原薬および中間体の製造を見据えた新規反応の開発及び工業化研究
・合成サンプルの分析法検討
・報告書、GMP関連文書、申請関連文書の作成
・顧客とのコミュニケーション

クオンティニュアムでは、理化学研究所（理研）和光キャンパスに設置されたHシリーズ量子コンピュータ「黎明（れいめい）」の運用・保守・開発を担うハードウェア・テクニシャンを募集しています。
量子コンピュータ「黎明」は、日本の経済産業省（METI）が推進するプロジェクトの一環として、スーパーコンピュータ「富岳」などの古典コンピュータとの統合利用を探求するために導入されました。私たちは、日本国内のハードウェアチームを拡充し、現在および今後のプロジェクトを支援するため、新たなチームメンバーを求めています。 このポジションでは、量子情報科学の最前線で、グローバルな科学者・エンジニアと協力しながら、最先端の技術開発に携わることができます。

【主な業務内容】
・Hシリーズ量子コンピューターの運用、保守、開発を小規模チームの一員として担当
・レーザーなどの特定サブシステムや、イオン・トランスポートなどの機能の監督
・新規および継続的な開発機会の実施を分析、レビュー、結果の提供を通じてサポート

■募集の職務内容 　

（雇入れ直後）

　量子コンピューティング技術を活用した計算科学、機械学習および量子通信や量子デバイスの動作原理に関する研究開発を実施する研究者を募集する。

職務内容試薬事業部の研究用試料提供における「学術・企画業務」を担当いただきます。

■試薬事業部について：さまざまな生体試料（ヒトや動物由来の組織、血液、皮膚）や細胞などを海外から輸入し、国内の製薬企業や大学研究機関の研究者に提供する事業です。
お客様に対しては、単に製品を提供するだけではなく、製品に関する科学的情報などの学術面でのサポートも行っております。
海外取引先はイギリスの細胞バンクをはじめ、フランス、アメリカ等に20 社以上あり、年々増加し続けております。
当社は幅広い研究用試料を提供できるのが強みです。

■業務詳細：
・お客様への製品情報提供や操作説明
・営業担当者のサポート
・関連学会参加による情報収集、ブース展示での製品紹介
・既存の海外提携先と学術面での情報交換
を主に行います。

■組織構成：試薬事業部は、営業グループ・業務グループ・細胞培養グループで構成されており、東京に9 名、兵庫に11 名が在籍しております。男女や年齢もバランスのとれた構成です。

■働き方：残業時間は平常時で10 時間以下、1 月～3 月の繁忙期で15 時間程度です。メリハリをつけて就業することが可能です。

■教育研修：入社時は1～2 週間で会社と事業部全体の研修を受講いただきます。その後は配属グループにてOJT で業務を覚えていただきます。

■英語を用いるシーン：日常的に海外取引先からのメールを読む、学術論文やデータシートを読むなど。また年に数回、海外取引先とのWEB 会議に参加する、顧客訪問同行などがあります。

爆発・災害、破壊現象に関するコンサルティング・数値解析・プログラム開発・実験を行います。
ガスの漏洩・拡散・燃焼爆発、爆風被害の評価、被害低減化の手法構築と設計などを中心に、
火薬類の爆発、事故災害の数値解析、解析プログラムの高速化、計算結果のバーチャルリアリティ化、
解析に関するソフトウェアライセンスの開発も行います。

（雇入れ直後）
1) データ収集が容易ではないAI応用領域において、高性能かつ高信頼なAIを実現するための方法論を研究対象とする。機械学習、数理最適化、離散アルゴリズムなどの数理的アプローチを基盤とし、予測精度の向上にとどまらず、AI開発パイプライン全体における新たな概念や設計指針の提示を目指す。

2) ヒトとAI（に代表される知能化技術）の協調的な問題解決に関わる研究を行う。人間工学、心理学的な観点をふまえて、ヒトとAIのインタフェース、インタラクションの設計、実装、評価を行う。上記いずれかの研究テーマを意欲的に推進し、国内外での研究発表や論文投稿、実システムへの展開に取り組む。

当社はレーザー核融合商用炉の実現に向けた開発を行う、大阪大学発のディープテックスタートアップ企業です。当ポジションは、R＆Dを推進する研究開発職で、特に浜松開発拠点にあるレーザー照射制御（光学系制御）の部署に所属します。一定水準以上（修士以上）の研究スキルを有するエキスパート人材を募集します。

【具体的な業務内容】
・レーザー照射制御系の設計・開発
・微小量の精密測定
・光学デバイスの製作
・協力企業/機関との共同開発
など

当社はレーザー核融合商用炉の実現に向けた開発を行う、大阪大学発のディープテックスタートアップ企業です。当ポジションでは、光学系や電気系、および機械機構等を理解し、応用技術のインテグレーションを各開発部署と議論しながら業務を遂行していただきます。

【具体的な業務内容】
・高強度レーザー照射システム実験の設計製作・実験実施
・高出力レーザー加工システムに関する設計製作・実験実施
・機械設計・製作
・電気回路・設計製作
・実験の検討と得られたデータの解析・シミュレーション

【募集の背景】

様々な開発要素を統合し、目的達成のために統合システムを構築する人材が必要です。光学・機械・電気および基本的な物理を理解し、技術の統合設計が必要であり、場合によっては開発要素の探求を含め、技術の実現を図れる人材を求めます。

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リモート面接実施中です
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【募集背景】
10年後も20年後もその先も、世界中でより多くの人々に「移動の喜び」を提供するため、日々進化を続けているHonda。
・「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするため
の先進運転支援システム/自動運転システム領域
・「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるため
のコネクテッド領域
・"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるため
の電動車研究・開発領域
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。
今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。
様々な英知を結集し、これまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの中途採用募集職種一覧は【こちら】

大手企業を中心に、クライアントのビジネスにデータサイエンスやAIで変革をもたらすことを目的とした講座や、クライアント保有データを活用した人材育成プログラムにおけるデータサイエンティスト（講師）を募集します。

クライアントが保有する実データを活用することで、実践的かつ効果的な人材育成プログラムを提供でき、継続的な成長の支援にも貢献ができます。

【業務内容】
大手企業の法人顧客や個人受講者へ、既存講座や実データを活用したより実践的なカスタマイズ講座の講師をお任せします。

・データ分析に関する講座の講師を担当
・受講者サポート
・講座の事前準備
・模擬講義

将来的には新規講座の開発や講師育成、データ分析案件の受託開発など、ご自身の志向や適性に合わせて、柔軟にキャリアパスを提示させていただきます。

【ポジションの魅力】
■AI・データ分析のグローバルプレイヤーとの独自アライアンスを通じた専門性の高い講座
NVIDIA社、DataRobot社、日本マイクロソフト社、Google社など、AIサービスのプラットフォーマーやツールベンダーと（世界初・日本初など）独自性の高いアライアンスを実現しており、データ分析・機械学習の領域において希少性と専門性の高い講座のご提供ができます。

■最先端のAI技術やトレンドを反映させたプログラムの提供
最新の論文を読み、講座に落とし込むため自ら実装します。既存の講座をただ教えるだけでなく、インプットとアウトプットの繰り返しにより、最先端のAI技術に関する知識を習得し、プログラムに反映できます。

■多様な業界の実データを活用した実践的な学びの機会
クライアントごとにカスタマイズした講座を通じて、さまざまな業界や企業の実データに触れることができ、実務に直結した知識と経験を積むことができます。

【学びをサポートする環境】
・60以上の自社AIコンテンツ受講可能
・AI、データ分析、BI関連資格取得支援、その他資格も補助あり
・書籍代は会社負担で購入可
・海外カンファレンス参加制度あり
・輪読会、LT
・Tech合宿

【働くイメージを持っていただくために】
スキルアップNeXtでは、メンバーの紹介等を中心に、会社の雰囲気をnoteでお伝えします。ぜひご覧ください。
https://note.com/skillup_next

・「一番大変な時に、そばにいる大切さ」　パパ社員の育休取得インタビュー
https://note.com/skillup_next/n/n122b2be6cbf1

以下の業務において、複数の項目について担当することになります。
いずれの業務においても進捗の管理、資料作成、テクニシャンのマネージメント、試薬の発注管理、機器のメンテナンス等が含まれます。

・DNAの作製
いかにスピード感を持って、必要なDNAを作製できるか、うまくいかなかったときのトラブルシューティング等のスペシャリストになっていただきます．弊社独自技術を用いる部分もございます。
・大腸菌株の作製
遺伝子組換え大腸菌の作製には弊社独自技術を含め、いろいろな手法があり、場面、必要性に応じてそれらを選択する必要があります．更にはうまくいかない原因も多く考えられるために、素早く望みの大腸菌を得るには相応の能力が必要となります。
・大腸菌の培養
物質生産菌はそれぞれ特性が異なるため、様々なことを気にしながら培養する必要があり、ある種職人芸的な要素も必要となります。
・化合物の分析、解析
弊社で扱う化合物は多岐にわたっており、それぞれに分析条件が異なります．化合物の特性、分析機器に関して精通していただきます。
・化合物の精製技術の開発
大腸菌培養液からの対象化合物の精製技術を開発します．実験室レベルでの精製はもちろんのこと、コストや純度、GMP規格等を考慮に入れた実用生産レベルでの精製技術を開発します。

※能力や意欲によっては将来的に主任研究員に昇格する可能性があります

【担当職務】
当社およびグループ関連会社が開発する有機材料の分析研究員として、研究・技術/商品開発の課題解決およびプロジェクトの推進を担います。
１．クロマトグラフィーによる分離分析の実務経験者
・高速液体クロマトグラフィー(HPLC)、ガスクロマトグラフィー(GC)、イオンクロマトグラフィー(IC)による目的物質分離定量
・不純物の分離定量
・性能不良にかかわる原因物質の同定、および定量

２．有機材料の化学構造解析の実務経験者
・核磁気共鳴(NMR)、質量分析(MS)による目的物の化学構造解析
・不純物の同定、および化学構造解析

自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をご担当いただきます。
開発したモデルは、金融・保険業界、自治体などに向け、様々なソリューションを提供しており、また今後さらに幅を広げていく計画です。

今後も様々なことにチャレンジをしていきますので、最新技術を身につけていきたい、より専門性を深めていきたいとお考えの方はぜひご応募ください！

【当社のAI事業について】
当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されています。
例）画像認識した人物の識別/音声による感情を分析

・抗体作製
・製造や試験業務
・新規抗体製造方法の構築
・ハイブリドーマ細胞の培養方法の改善や新規構築技術窓口。
・動物・薬理試験等受託
・医薬品原料の製造
・その他付随する業務全般

最先端ソフトウェアの応用開発
画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、機械学習・ディープラーニングなどの新技術にチャレンジします。
視覚、知識、言語等の処理機能を備えた、様々な賢いシステムや賢い機器に搭載されるソフトウェアの研究、応用開発に取り組みます。
自動運転やビッグデータ、コミュニケーションロボット、FAシステム等で活用される、最先端アルゴリズムの研究開発からそれらを応用したソフトウェア開発を担当します。
プロジェクトマッチング方法
あなたの経験と保有スキルを最大限に活かすことができ、かつ希望に基づく、あなたに最適でやりたいプロジェクトをお任せします。勿論、通勤時間も考慮します（転勤なし）。
研究開発、応用開発プロジェクト
画像処理関連
GPUによる画像処理高速化技術
運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム
ディープラーニングを使用した地表認識システム
知識処理関連
数値解析、データマイニング
生体化学反応シミュレーションシステム
Webを利用した企業/災害情報検索システム
自然言語処理
自然言語処理のための機械学習システム
音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発
その他
検査、計測、ロボット等の制御系
ユビキタスネットワークロボット技術

製薬会社の医薬品プロモーション資材の企画立案/コピーライティング/制作サポートをお任せします。営業・ディレクターとチームを組み業務を行うため、広告制作を受注した段階から、案件に携わることができます。


【詳細】顧客ごとにメンバーがアサインされ、一人当たり2～3社の担当を持ちます。既存顧客の深耕がメインとなり、医科学系の知識を十分に活かせる環境が整っております。 【対応案件例】 学術資材の企画、編集、作成/健康啓発イベントの企画運営/学術研修企画、コーディネート、研修資材企画

全員が「科学技術をわかりやすく伝える」コアコンピタンスを磨き、教育・人材育成・産学連携・創業支援・地域活性・製造支援・新事業創出支援などの仕事を行っていきます。

【職務内容】
同社は独自のAIアルゴリズムを用いて作成した汎用人工知能を用いてビジネスを行っています。
日本のメーカーにて同社の製品は利用されており、熱や振動、更には完成品画像など、多種多様な産業データを収集しています。
同ポジションでは、これらの貴重な産業データの解析とレポート業務を通して日本のモノづくりに携わる業務をお任せいたします。

【作業環境】
言語: 主にPython
利用サービス: G Suite、backlog、Slack、esa.io
PC環境: デスクトップPC2台+ノートPC1台(Windows or Mac)、モニター2台

＜入社後の流れ＞
▼入社導入研修や雇入検診からスタート！
社会人マナーや会社の就業規則など学びます。

▼プロジェクトのご紹介
内定承諾後からプロジェクトとマッチングを進めるので、
入社後、すぐのご活躍が期待できます。打合せを重ねた上で
配属を決定するので、ミスマッチが少ないのも安心です。

配属までに少し期間が空く場合も、資格取得や学会への参加など、
自己研鑽に努められるように補助制度が充実しているところもポイント！

＜プロジェクト配属までのフロー＞
▽経歴やスキル、研究内容などをサマリーシートに記載
▽マッチしたクライアント先で、業務内容のすり合わせや仕事の進め方を確認

・自社リサーチセンターでの勤務（受託契約）
・クライアント企業での勤務（構内請負契約/派遣契約）
安定とやりがいを叶えることができる環境
東証一部上場企業テクノプロ・ホールディングスの一翼として、化学・バイオの分野の研究開発支援を行っている当社。
取引社数は300社以上。また、プロジェクトも大手企業をはじめ、公的研究機関、大学の研究開発部門など実にさまざま。
コロナ禍においても、現在の案件稼働率は97%を超えるなど、安定して成長しています。

ソフトウェア開発
・自社SaaSプラットフォームの開発・運用（AWS等のインフラ活用・バックエンド構築・フロントエンド開発を適宜
・アニーリングマシン向けプログラミング支援用ミドルウェア (Amplify SDK) の研究開発
・大規模アニーリングマシン (Amplify Annealing Engine) のアルゴリズム開発
・GPU等の最先端アクセラレータを活用した高速化・並列化

コンサルティング
・お客様課題のヒアリングと数理科学の知見による解析・定式化・データ分析
・他社ツールも含めたお客様社内システムの把握
・自社SaaSプラットフォームの開発・カスタマイズとお客様システムへの導入
・国内外最新技術動向へのキャッチアップおよびお客様への情報提供

【技術領域】
量子・数理最適化分野
・数理最適化ソルバーの活用と独自アルゴリズムの開発
・量子アニーリングイジングマシン・イジングマシンの利活用
・NISQ・誤り耐性ゲート型量子コンピュータ、光量子コンピュータの活用検討

ソフトウェア開発
・プログラミング言語: C/C++, Python, CUDA
・開発環境: マルチコアCPU・マルチGPU ワークステーション
・プラットフォーム: 自社サーバ, AWS, GCP

下記のような研究・開発業務に従事していただきます。
■化学分析(有機、無機、構造解析）
○?分?・有機化合物のNMR測定およびスペクトル解析
【使?機器、技術】溶液NMR、固体NMRの測定、抽出など試料の前処理、COSY、 HSQC、 HMBCなど?次元NMRのスペクトル解析
○次世代製品材料開発のための透過電?顕微鏡(TEM)等によるナノメータサイズの測?
【使?機器、技術】FIB、SEM、TEM、クライオミクロトーム
■機能性材料の研究開発
○ポリプロピレンの研究開発(重合実験等)
【使?機器】 ?圧オートクレーブ、MFR、DSC、IR、GC、SEM
○機能性フイルムの研究開発
【使?機器】GC、DSC、SEM、TEM、FT-IR 等
○新規磁性材料の研究開発
【使?機器】SEM、TEM、熱分析、PPMS（物理特性測定装置）
■有機合成（ライフサイエンス系）／未経験採?／無期雇?派遣
○短鎖ペプチド、オリゴ核酸等の低分?化合物の合成 【使?機器】 HPLC、MS、NMR
○核酸医薬の合成および評価 【使?機器】NMR,GC,HPLC,LC-MS
○医薬品関連化合物の合成研究、及び分析評価 ・ペプチドなどの中分?医薬品に関するプロセス研究 【使?機器】NMR、GC、HPLC、LC-MS

プロジェクト単位で仕事に従事するため、スキルが身に付きやすいことが特徴です。

＜業務内容＞
・既存コア技術の深耕
・既存技術と親和性のある未知分野と将来技術の創出に向けた技術調査、検証
・実験、調査、検証
・社内外での情報入手および情報共有（特許調査、出願含む）
・新規設備導入、社内外での試作試験、デモ試験、プロセス設計、分析

【職務内容】
同社は独自のAIアルゴリズムを用いて作成した汎用人工知能をビジネスに活用しています。
大きく分けて、「人工知能そのものの改良・開発」と「人工知能技術の活用方法の企画・提供」という二種類の業務をお任せいたします。

開発業務においては、世の中の最先端のAI・機械学習技術・数理最適化技術・制御手法等々を原論文のリサーチ段階から携わり、新たな知見を自社製品の性能向上に活用いただきます。
技術提供業務においては、同社の人工知能技術を顧客の依頼事に最適化するための新しいシステム・アルゴリズムの研究開発を行います。

【開発環境】
言語: Python(解析・開発)、Java、C++ (開発)
利用サービス: G Suite、backlog、Slack、esa.io
PC環境: デスクトップPC2台+ノートPC1台(Windows or Mac)、モニター2台

◆取引先には世界規模で事業を展開している大手企業も多く、社会的なインパクトの大きい、非常にチャレンジングな業務になります。

【研究、開発、設計】
自社製品の高精度化に向けた、研究、開発業務になります。
工作機械も、半導体製造装置も日々進化を遂げており、お客様のニーズに応じた製品改良、製品開発が主たる業務内容になります。
営業の方に同行してヒアリングするところから開発・納品まで、上流～下流全ての工程に携わっていただくような形になります。

下記のような研究・開発業務に従事していただきます。
◇バイオ系（細胞実験／動物実験／微生物／遺伝子／タンパク／抗体　ほか）
例）
◇バイオ医薬品の研究開発
●バイオ医薬品の製造プロセス開発研究・・・細胞培養、微?物培養、各種機器分析を?いた培養プロセスの検討・評価及び確?など
●バイオ医薬品原薬の精製?程の開発・・・HPLC試験及びELISA試験等
●バイオ医薬品原薬の品質保証・・・試薬発注、原料、中間体、製品のサンプリング。機器分析（HPLC、電気泳動、吸光光度計）。環境分析（?質、廃液なので分析、微?物培
養）
◇再?医療分野に関する研究開発
●iPSミニ臓器技術を基盤とした創薬応?研究 ・論?からのプロトコル確? ・iPS細胞の維持培養 ・iPS細胞各種細胞への分化誘導・細胞評価（qRT-PCR、各種ELISA、免
染）
●あるターゲット（社外秘）に向けたiPS細胞を?いた製品の研究開発 ・iPS細胞培養実験（継代、培地調整、交換、顕微鏡観察） ・RT-PCR、PCR、核酸の取り扱い
◇診断薬開発、バイオマーカー探索
●診断デバイスの開発・抗体作成から評価・PCRを含む遺伝?解析、ELISA等での抗体評価、組換え蛋??産等を?う。
●?学、外部機関との共同研究におけるバイオマーカー探索 ・代謝物、ペプチド、タンパク質等の質量分析及び定量データの取り纏め（GC-MS、LC-MS、HPLC） ・薬物動
態試験
●遺伝?関連検査キットの開発
◇新薬（主にがん領域）の研究開発

プロジェクト単位で仕事に従事するため、スキルが身に付きやすいことが特徴です。

主に微生物に関する知見が必要になります。ただし、興味や関心がある方も大歓迎です！
また、扱う微生物の利用用途は排水処理、土壌汚染、陸上養殖、油脂分解など多岐にわたる為、自ら他分野を学べるようなバイタリティが必要な仕事です。

■業務内容
・メカニズムや条件解析
・新たな微生物製剤の開拓
・評価試験の設計、運用
・社内外の研究員と協議しながら共同で研究開発

■業務のやりがい
・自身が研究開発したものが社会貢献につながる
・特定の分野のみならず、多岐にわたる分野を学ぶことができる

「余剰汚泥は減らせないもの」という常識を覆し、当社では独自の微生物群レンジを設計して目的や用途に合わせたカスタマイズされた微生物レシピを提供し、余剰汚染を減らすということに成功しています。
当ポジションでは、メカニズムや条件解析の研究や新たな微生物製剤の開拓など、さらなる発展に向けてご活躍いただける方にジョインいただきたいと考えております。

仕事概要
■募集背景
バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理解を持ち、データを基に新たな価値を生み出すことができる方を募集します。

# ミッション
ユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証
バンドルカードの機能改善を課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。プロダクトチーム、特に機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いします。

■ 業務内容
(雇入れ時)
・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析
・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。
・予算精緻化
・その他当社指定業務

■ チーム構成　マネージャー1名、メンバー3名

■仕事の魅力
●事業成長に直結するやりがいあるポジション●
私たちのビジネスモデルではデータ分析の結果が事業上重要なKPIに直接結びついており、大きな影響を与える環境で働くことができます。ただ数値を改善するだけではなく、課題の特定から解決施策の立案、そしてその効果検証まで幅広く関与し、事業の未来を形作る手応えを実感できます。また、元データエンジニアであった代表の八巻を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。

● 挑戦と成長を後押しする文化●
新しい挑戦を歓迎し、失敗を恐れず前進できるカルチャーが根付いています。データ分析を通じて事業成長に貢献するだけでなく、施策立案や検証など幅広い経験を積むことで、自身のスキルやキャリアを着実に成長させることができます。さらに、チーム内でのサポート体制が整っており、協力しながらスキルアップを目指せる環境があります。

●全国フルリモートで柔軟な働き方を実現●
全国どこからでも働けるフルリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。

●ご入社後のキャリアパス●
段階的な成長を通じ、データ活用で事業を動かすキャリアを築けます。入社時のスキルや経験に応じて業務内容を調整するため、早期に2～3年目相当のプロジェクトへ挑戦いただくことも可能です。
【1年目：基礎スキルの習得と小規模プロジェクトへの挑戦】
事業モデルやデータ基盤を理解し、SQLやPythonを活用してKPI分析や改善提案をサポート。小規模プロジェクトを担当し、課題抽出から効果検証まで一貫して経験します。
・目標スキル: データ基盤や分析ツールの習得、KPI分析・施策提案の基礎スキル、優先順位を考慮した問題解決力の習得
・アウトプット例: KPIダッシュボード整備、予測モデル構築、施策のデータ裏付け提示
・期待成果: データ構造やビジネスモデルの理解を深め、KPI分析を自走可能にし、複数の小規模プロジェクトを自分自身がオーナーとなり完遂する。
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【2年目：高度な課題解決と中規模プロジェクトの推進 】
LTV改善やコスト削減など抽象度の高い課題に取り組み、機械学習モデルや統計モデリングを活用してプロジェクトを推進。データ活用文化の組織的な定着に貢献します。
・目標スキル: 仮説立案とプロジェクト推進力、機械学習モデルの開発・活用、KPI管理プロセスの標準化とリード
・期待成果: 中規模プロジェクトで、LTV改善や不正検知モデル導入・改善などの明確な成果創出、データ分析を戦略設計の一部に組み込む仕組みの構築。
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【3年目：データ戦略のリードと組織成長の推進】
経営戦略に直結するデータ活用をリードし、新規事業提案やチーム育成を通じて事業成長を牽引。高度な分析基盤整備とデータ文化の内製化を推進します。
・目標スキル: データ戦略の立案と経営戦略へのデータ活用の統合、分析チームのリード、新規シーズ創出、分析基盤整備と内製化推進
・期待成果: 経営判断に直結する成果の創出、分析チーム全体の能力向上、新たなビジネス価値の創造と組織リーダーシップの確立。

■ 使用言語
- SQL
- Redash
- PostgreSQL
- BigQuery
- Python/R
- Googleスプレッドシート