・クライアントの課題を特定し、社内のエンジニアと共に解決に向けたプロジェクトを推進して頂きます
・データの活用基盤となる開発のQCDに対して責任を持ち、最新のテクノロジーを活用しながらミッションに取り組んで頂きます

担当業務（詳細）
・クライアントとの議論を通じた要件ヒアリング・調整
・自社エンジニアとの議論を通じた、技術的な実現性見通しや課題の理解、及びクライアントへの伝達
・プロジェクトの進捗管理およびクライアントへの報告
・リリース前のテスト設計及び実施
・サービスリリース後の、継続的な機能仕様の変更についての提案

活用テクノロジー／利用サービス（例）
Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

・分析プロジェクトの中で有効/有用であると証された予測アルゴリズム等を、
クライアントの分析基盤に織り込む「データ基盤構築」に従事して頂きます

・アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、
仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます

・担当業務（詳細）
データ基盤のシステムアーキテクチャ検討
データの取得/加工方法の検討
テーブル設計
データ加工ロジックの実装
データ処理フローの実装

・活用テクノロジー／利用サービス（例）
Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

【職務内容】
業界最先端のシステム開発基盤、設計・開発プロセスで新規事業の創出を行う組織である事業開発本部 開発環境サポート部において、デジタルソリューションの設計・開発基盤の検討・計画・構築をお任せします。
各事業部の開発において、共通開発基盤ツールチェーンの構築・展開や開発環境のサポートを担います。
同じ事業開発本部には、各製品の組織横断でシステム開発を担う“システム開発部”,“プラットフォーム開発部”がございます。
当部署はこれら開発部門に対して、システム設計・開発基盤(例：開発工程の効率化に向けたツールの導入・運用など)をサポートします。
セキュリティやクラウド関連等の先端技術情報を収集・柔軟に取り入れながら、よりよい開発の環境や手法を検討し事業開発本部から全社に展開します。
新規事業の創出に寄与するため、システム設計・開発基盤クラウドインフラ構築をサポートし、当社の開発力をバックアップ頂ける人財を募集しております。

【共通開発基盤】
■インフラ: VPN、AWS、VMware
■DevSecOPSツール: Confluence、Jira、Jira Service Management、
GitLab、GitHub、Jenkins、ownCloud、Guacamole
Coverity、Seeker、CodeDX、Dependency-Track
JUnit*、Selenium* (*:導入支援)
■環境構築: Linux、Windows、Docker、Kubernetes

【組織体制】
新組織立上げに伴う募集のため、当該業務の担当は現在６名体制です（派遣含む）。開発環境サポート部は20名の部署であり、DX推進などの別業務を担っているメンバーが所属しています。今後事業の拡大とともに人員拡大を行う方針です。また、事業創生部門、研究所、関連会社等とプロジェクトチームを結成して開発を進めるので、部内メンバー以外にも多くの関係者と協力しながら業務に取り組んでいただきます。将来的には事業部への異動の可能性や、事業開発本部内で事業創生をする立場への異動など、スキルや希望によって様々なキャリアパスを描くことが可能です。

【働き方について】
晴海オフィス所属ですが、在宅と出社を業務に応じて使い分けて頂けます。
また業務に応じては本社に出社し業務をしたりと、柔軟な働き方が可能です。

【当社のビジョン・ミッション】
当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、メディカル、バイオ、半導体製造・解析、産業・社会インフラ等、様々な最先端分野においてコア技術である「見る・測る・分析する」を基盤とした技術・製品・サービスを展開しています。
あらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、顧客価値向上や開発効率向上を実現し、お客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。

【仕事の魅力】
・AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた新ビジネスの創出を支えるデジタルソリューション設計・開発基盤の企画から構築までを一気通貫で経験できます。ワールドワイドで最先端のツールを駆使して技術を身に付けることができます。
・開発スピードを落とさずに、タイムリーな機能実装と信頼性の高いサービスを両立するDevOpsツールチェーンを構築する過程で、SRE(Site Reliability Engineering)につながるスキルをチームで育成していく計画です。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

【職務内容】
事業開発本部　プラットフォーム開発部にて、ExTOPEをはじめとしたデジタルソリューション、デジタルサービスの開発・運用をお任せ致します。具体的には、既にIoTサービスポータルとして装置とユーザーをネットワークで繋ぎ、計測結果や装置に関する様々な情報を提供する基盤であるExTOPEを構築しており、ExTOPEに対して、新しい技術を応用した新機能開発業務や実際のサービス運用業務を担います。顧客先の個別要素を開発に乗せカスタイマイズするのではなく、ExTOPEは基盤のシステムの為、全社横断的に活用できる新しいIoTプラットフォーム開発をしていくのがメインになります。当社では中長期戦略として“デジタルソリューション”を掲げております。装置を製造し販売するだけでなく、装置や製造工程をIoTサービスポータルで繋げデータの分析まで行うソリューションをめざしております。その為、新しい技術を追求するだけでなくExTOPEの実用化に向け、装置の開発担当や営業担当とも協働し、エンドユーザーのニーズ把握や、場合によっては顧客先に訪問し実際の活用イメージをつけて頂く業務も含みます。当社の戦略である“デジタルソリューション”を全社横断でフォローアップするのが当部署の為、非常にやりがいのある業務です。現在は、デジタルソリューションとして、ExTOPEを元にサービス提供をめざしておりますが、その他の基盤やデジタルサービスにも挑戦できるのも当部署の魅力です。既に製品力がある当社が更に進化すべく、付加価値としてデジタルソリューションを促進頂ける人財を求めております。
具体的な業務役割として、当部署では４つのチームに分かれております。
①設計・開発チーム　8名
②運用チーム　4名
③技術チーム　3名
④各部門の窓口担当、管理業務担当 5名
今回の採用では①②に所属頂ける人財を募集しております。

①の役割としては、要件定義がメインになるものの設計業務も含むため、プログラミング経験がある方を求めております。
言語：Java、Javascript、PHP、Ruby、HTML、C++、C＃等

②の役割としては、運用についてはAWSなどのパブリッククラウドに精通している方、運用の一部を外注している部分もある為、ベンダー管理や全体のプロジェクト管理ができる方を求めております。

専門的なIT技術がある方は、スキル・経験・希望に応じて、専門的な技術フォローをしてる③のチーム配属も検討致します。

■開発環境
言語：Python、Java、JavaScript、R、HTML
フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS
インフラ：AWS、Microsoft Azure、Alibaba Cloud、MySQL、PostgreSQL、NoSQL、Windows、Linux、Docker、Kubernetes、Apache、Tomcat、Eclipse
業務ツール：Microsoft Teams、Git、Webex

【当部署について】
プラットフォーム開発部はLumada事業をはじめとするソリューション事業基盤の開発と運用、事業創生推進を全社横断で担っております。組織としては21名が在籍しております。
働き方としては、基本は在宅勤務がメインになっており、業務に応じて週1回程度出社している社員が多いです。
新卒とベテランがバランスよく在籍する部署であり、新たしい技術にアンテナを立てられる人財を求めております。5年～10年実務を担い、ゆくゆくは当部署の管理職を目指していただける人財を求めております。

【当社のビジョン・ミッション】
当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、メディカル、バイオ、半導体製造・解析、産業・社会インフラ等、様々な最先端分野においてコア技術である「見る・測る・分析する」を基盤とした技術・製品・サービスを展開しています。
あらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、顧客価値向上や開発効率向上を実現し、お客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

【ミッション】
国内法人とのデジタルトランスフォーメーション分野での共創ビジネスによる事業開発

【主な業務】
・業務アプリケーションのサービス提供に必要なアプリケーションの開発業務全般
・計画、実装、継続的改善などを推進

【具体的な業務】
・物流業界向け業務アプリケーションサービスの開発・提供を行う新規事業開発プロジェクトへの参画
・ウェブアプリケーションと連携するモバイルアプリ（Android）の設計、開発、品質管理など
・ビジネス要件を実現するための必要技術、先進技術の検討、選定、評価など

【ミッション】
保険業界のデジタルトランスフォーメーションの実現を目指す
・海外の先進的な保険サービスの取り組みをもとに、保険会社やプラットフォーマーへコンサルティング実施
・保険会社とプラットフォーマーのビジネスアライアンスを作り、保険業界の新たなビジネススキームを構築
・保険会社やプラットフォーマーに対して新たな保険商品リリースに必要となる次世代システムの導入を推進

【主な業務】
・新規事業検討、推進
　マーケットニーズや共創パートナー特性を鑑みたビジネス案のシナリオプランニング
・Insuretech展開支援
　保険会社やプラットフォーマーへのシステム導入推進
・社内外のステークホルダーと連携してのプロジェクトマネジメント

【具体的な業務】
－法人顧客、IT部門に対する業務要件、システム要件ヒアリング、エンドユーザーへのソリューション提案
－開発者向けの要件仕様書、設計書の作成
－ユーザーマニュアル、業務フローチャート、システム紹介などのさまざまなドキュメントの設計および作成
－法人顧客、開発チームへの業務要件、業務プロセスの説明
－品質保証関連の文書作成に参画、レビュー
－画面デザインやUIプロトタイプ作成に参画、レビュー

【ミッション】
国内企業、海外企業、関連企業などのさまざまなリードを活用し、新たなビジネスの企画立案、プロトタイピングなどを通して社会課題の解決に取り組みます

【主な業務】
ウェブサービスのアプリケーション、インフラの運用設計、計画、実装、UX改善などを推進

【具体的な業務】
・パブリッククラウドを基盤とするアプリケーションの運用監視、設計・実装・運用
・ツールを利用した稼働監視を通してビジネスの拡大に貢献するフィードバックループの構築
・リソースの最適化を行い効率的なシステム運用を実現し、自動化やDevOps／SREなどの実現

・AWS、AZURE、GCPなどを利用したデータ利活用基盤の設計・実装
・クラウドを利用した新規サービスの開発

■概要

クラウドサービスのポートフォリオ化や、ネットワーキングとの組み合わせを研究することで、費用対効果の高いシステムアーキテクチャを設計、考案しながら、プロダクトのモダナイゼーションを達成します。

■役割

・クラウドベースネットワークの設計、運用を主導する
・クラウドサービスと社内プロダクトのシステム統合を主導する
・タスク自動化ソリューションを導入する
・社外プロダクトのリサーチ

N予備校をはじめとしたドワンゴのWebサービスの開発を支える、サーバーサイドエンジニアを募集します。

＜サービスの紹介＞
N予備校は、多くの生徒が在籍するN高等学校の学びの場として、また大学受験やプログラミング学習に励むユーザーのみなさんの学びの場として多くの方々にご利用いただいています。 ユーザーのみなさんが効率的に学習できるように、私たちは以下のような機能を提供しています。

・リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「生授業」
・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」
・わからない部分を質問するとその分野に詳しい人が答えてくれる「フォーラム」

＜具体的な業務内容＞
アプリケーションの実装だけでなく、要件定義やアーキテクチャの設計など、開発に関わる作業に幅広く関わっていただきます。

■ご担当いただく業務例
・アプリケーションの設計
　 - 要件のヒアリング、提案
　 - 要件をもとに、安全で効率的にサービス提供するためのアーキテクチャ設計
・サーバーサイドアプリケーションの開発、改善
　 - 新規サービスや機能追加に対応するアプリケーションの実装、運用
　 - 変化する需要に対し、適切にサービス提供を行うためのチューニング、ボトルネックの改善
　 - リソースを効率的に活用するための改善
・サービスの運用
　 - インシデント対応
　　　- サービス障害の暫定対処の立案、実施
　　　- インシデントの根本原因解消

■技術スタック
使用言語: Ruby, Node.js
インフラ: AWS, kubernetes
データストア: PostgreSQL, Redis, ElasticSearch
モニタリング：Prometheus, CloudWatch, Zabbix...
バージョン管理：git / GitHub Enterprise
CI：Jenkins, CodeBuild
コミュニケーション： Slack, JIRA, Confluence, Gsuite

N予備校をはじめとしたドワンゴのWebサービスのインフラを支えるSREエンジニアを募集します。

＜サービスの紹介＞
N予備校は、多くの生徒が在籍するN高等学校の学びの場として、また大学受験やプログラミング学習に励むユーザーのみなさんの学びの場として多くの方々にご利用いただいています。 ユーザーのみなさんが効率的に学習できるように、私たちは以下のような機能を提供しています。

・リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「生授業」
・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」
・わからない部分を質問するとその分野に詳しい人が答えてくれる「フォーラム」

＜具体的な業務内容＞
■ご担当いただく業務例
・サービスの開発、改善
　・新規サービスや機能追加に対応するインフラ方式設計、構築、試験、運用
　・自前運用のkubernetesクラスタをマネージドサービスへ移行
　・新規SaaS, PaaS, 運用ツールの評価、導入
・サービスの運用（例：N予備校）
　・プロビジョニング
　　・コンテナ、ITインフラのデプロイサービスの開発、運用
　・コンサルティング
　　・プロビジョニングで対応できない例外リクエストの受付や設計相談の対応
　・インシデント対応
　　・サービス障害の暫定対処の立案、実施
　　・インシデントの根本原因解消（各ITリソースの設計変更、自動復旧の実装、オペレーションの自動化など）
　・モニタリング
　　・サービス稼働状況の可視化とレポート、アラート発行
　　・ITインフラコストの可視化とレポート

■技術スタック
インフラ: AWS, kubernetes
データストア: PostgreSQL, Redis, ElasticSearch
IaC: terraform, itamae...
モニタリング：Prometheus, CloudWatch, Zabbix...
使用言語: Ruby, bash, python...
バージョン管理：git / GitHub Enterprise
CI：Jenkins, CodeBuild
コミュニケーション： Slack, JIRA, Confluence, Gsuite

スマートフォン・パソコンで様々な授業を受けることができる教育サービス「N予備校」及びN高等学校を支える管理システムの品質管理業務全般を担当していただきます。

＜サービスの紹介＞
N予備校は、多くの生徒が在籍するN高等学校の学びの場として、また大学受験やプログラミング学習に励むユーザーのみなさんの学びの場として多くの方々にご利用いただいています。 ユーザーのみなさんが効率的に学習できるように、私たちは以下のような機能を提供しています。

・リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「生授業」
・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」
・わからない部分を質問するとその分野に詳しい人が答えてくれる「フォーラム」

N高等学校は数多くの生徒を抱える通信制高校です。定期テストやスクーリングといった生徒の活動管理をはじめとする各種事務に対し、管理システムの支援によって効率的な人数での運営を実現しています。

＜業務内容＞
・各プロジェクトのテスト計画、設計、テストシート作成、実施及び管理
・スマホアプリやWebサービスの定常的な動作確認

将来的にはチームとして以下も行っていきたいと考えております。

・仕様の品質向上のための改善提案
・テスト自動化など、テスト環境のさらなる改善
・その他、品質向上のためにできること

これらの職務を通じて、ユーザーの未来と日本の教育の未来を作りたいQAエンジニアの応募をお待ちしています。

□ 開発環境
・Slack, Google Meet
・Figma, Miro
・Git, GitHub
・JIRA, G Suite, Confluence
・GA360
・Sentry

□ その他開発者が利用している環境
・AWS, Kubernetes, Docker, Jenkins, Bitrise, CodeBuild, Drone

□ N予備校
https://www.nnn.ed.nico/

□ N高等学校プロジェクト採用
https://dwango.co.jp/saiyo/nkou_staff/

【概要】
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務

Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。

以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。

・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論）

【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装

【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、eBPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア

プロダクト思考を持ち、技術的視点からプロジェクトを管理・推進するテクニカルプロジェクトマネージャーとして、
開発チームと協力しながらプロジェクトの成功を導きます。

【プロジェクト概要】
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、
コスト効率の高いAI開発・運用を実現するアクセラレーションプラットフォームです。
1台のノードから大規模クラスタまで、多様なハードウェア環境にスケーラブルに対応します。

以下のようなコンポーネントの開発をリードする、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。

・Performance Observability (PO): システム性能情報を非侵襲的に収集・分析するソフトウェア
・Performance Intelligence (PI): アプリケーション処理を高速化するフレームワークおよびプロフェッショナルサービス

【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理

【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、BPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア

【概要】
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。

【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング

【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes

【概要】
データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発

フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、
自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、
他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【ミッション】
ソフトバンクのオンラインショップにおいてシステムを迅速且つ安定的に提供することで事業収益に貢献する

【主な業務】
ソフトバンクのオンラインショップにおいてアジャイル開発のメンバーとしてシステム開発に従事

【具体的な業務】
・新規サービス、新機種販売、法廷対応などの案件に対して、システム開発の要件定義から商用リリースまでを対応
・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持
・業務委託先のベンダー管理
・生成AIを活用した開発生産性／品質向上への取り組み

■DevOps / インフラエンジニアの仕事概要
DevOps / インフラエンジニアは、アポロにおける開発・運用の安定性とスピードを支える技術基盤の整備・運用を担うポジションです。

クラウドインフラの構築・運用から、CI/CDパイプラインの設計、監視・ログの整備、セキュリティ強化まで、開発チーム全体を横断的に支援する役割となります。

また、生成AIや機械学習基盤との連携も多く、MLOps環境の整備や推論APIの実行環境構築、GPU活用のための環境整備などにも関与いただきます。

安定性と柔軟性を両立した技術基盤の構築に挑戦したい方を歓迎します。

■ 主な業務内容　★「どうやって」やるのか

・AWS / GCP などのクラウドインフラ構築・運用（EC2, S3, Lambda, IAM等）
・CI/CDパイプラインの構築・整備（GitHub Actions）
・Docker / Kubernetes などを用いた環境構築・デプロイ
・IaC（Terraform, CloudFormation等）による環境管理
・ログ管理・監視基盤の整備（Datadog / Sentry / Prometheus 等）
・セキュリティ設定やネットワーク設計（VPC, IAM, Firewall等）
・MLOps環境の整備（モデルのデプロイ、バージョン管理、推論環境設計）
・アラート設計・障害対応・可用性設計

■具体的な開発業務
・要件定義から実装、顧客の課題を解決する自動化構築
・プロジェクト推進
・コンサルタントを交えた提案・設計

■この仕事で得られる「やりがい」
上流工程から実装まで一気通貫でプロジェクトに深く関わることができます。
プロジェクトの大半は2〜3ヶ月程度の案件で、常にメンバーと連携しながら、スピーディーに開発を進められる環境です。
プライム案件が中心のため、クライアントの課題解決にダイレクトに関わることができます。

【技術力で事業をスケールアップさせるジョブカンのインフラチームのマネジメント】

「ジョブカン」は2010年の勤怠機能を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算、採用管理、ワークフロー、Apps、会計をシリーズ展開しています。

現在、「ジョブカン」の需要が高まり続け、累計導入社数は20万社を超えるまでに成長しました。ここから先「ジョブカン」がさらに成長するため、インフラを強化し、より一層のプロダクトの安定稼働を進めています。また、「ジョブカン」では新しいプロダクトを積極的に開発しており、新規プロダクトのインフラ構築を通じて0→1にも挑戦していけるなどチャンスも豊富です。

これまでのスキル・経験を駆使して既存プロダクトの成長に貢献するだけでなく、新しい挑戦を通じて自らの技術の幅も広げてください。


【具体的な業務内容】
・インフラチームメンバーのマネジメント
・サーバー保守・運用（パフォーマンス改善、 セキュリティ強化など）のディレクション
・各プロダクトのシステム管理
・インフラストラクチャの費用対効果最適化


【主な開発言語/環境 等】
・クラウド：AWS,（GCPもできればなおよし）
・サーバOS：Ubuntu, Amazon Linux
・コンテナオーケストレーション：Kubernetes, ECS
・構成管理：Ansible, Terraform
・監視ツール：Prometheus, Grafana
・CI：CircleCI
・その他：Git, Slack

【これまでの取り組み（一部）】
・マイクロサービス化への対応
・Kubernetes, ECSを用いたサービスのコンテナ化
・無停止/自動復旧の仕組みを導入 など

■仕事内容
* クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
* AIや機械学習に関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント
* UI/UX設計・実装

※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

■案件例
製造業界：Enterprise版Difyの導入と運用保守支援（AWS・Docker・EKS・Python）
コンサル業界：営業トレーニング支援システム構築(AWS・Dify・LangChain・Python)
保険業界：データ分析基盤構築（Azure: VM/SQL DataWarehouse/Azure ML）
建築業界：離職防止を目的とした分析環境構築（Azure: VM/SQL Database、Tableau）
出版業界：新刊本販売予測（AWS: SageMaker）
運送業界：配車最適化環境構築（AWS: Lambda/AWS Batch、Docker、Python）
金融業界：与信分析基盤構築（AWS: SageMaker、Docker、Python）
製造業界：MLOps環境構築（AWS、GCP）
建設業界：ビル空調制御システム開発（オンプレミス、python）

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■仕事内容
AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用
非機能要件の実装・セキュリティ対策
データサイエンティストとの連携、技術サポート
新しい技術の調査・検証、社内への展開

※　AIシステムの構築は幅広い技術を利用するため、クラウド技術に留まらず、データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域に挑戦したい意欲的な方を歓迎します。
※　アーキテクトとしてシステム全体を考案したい方も歓迎します。

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■仕事内容
・MLOpsの導入・運用に関する業務
・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
・AIや機械学習に関するアプリケーション開発・運用
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【業務概要】
企業との数理最適化に関する共同研究プロジェクトを担っていただきます。主にプロジェクトのシステム開発から運用設計、数理最適化を通じてサービスの品質向上と業務効率化を追求しています。

【業務詳細】
１システム開発全般（要件定義～設計・実装・運用設計）
インフラ要件／アプリケーション要件定義
システム構成図、ネットワーク設計、運用方式設計
サイジング、耐障害設計、災害対策設計
ソフトウェア構成／セキュリティ設計／ログ管理
AWS、GCP等のクラウド基盤設計・構築
CI/CD 環境整備、監視運用スクリプト作成など開発体制の強化

２運用設計・保守体制の構築
運用設計書に基づく運用フロー策定と最適化
運用保守体制の整備と改善
インシデント対応／監視ツール導入／信頼性指標の策定と改善活動

３数理最適化に関連する業務
数理最適化・オペレーションズリサーチを活用したサービス／機能の最適化

４ドキュメント整備とチームコミュニケーション
各種仕様書作成・更新
社内外ステークホルダーとの調整・折衝

【参考：当社の開発環境】
・主な開発言語: Python
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

【ミッション】
・SB Intuitions のAIサービスを支えるシステムインフラをオンプレミスおよびクラウド環境(AWS等)で安定稼働させ、セキュアかつ高可用性な基盤を提供します。

・サービス開発および研究チームと密に連携し、ネットワークやセキュリティを含むインフラ全体の設計,構築,運用を担い、開発生産性やサービス品質を向上させます。

【具体的な業務】
・オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用
・個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用
・商用環境（プロダクション環境）への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
・ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策
・CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入
・モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化
・開発生産性を高めるためのツール導入または開発

【ミッション】
SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

【具体的な業務】
・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
・オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

【業務概要】
大手企業との数理最適化に関する共同研究・PoCプロジェクトにおける技術支援・モデル構築・プロジェクト推進を担っていただきます。
・エネルギー・モビリティ・素材・通信など、社会インフラを担う大手企業との共同研究プロジェクトを通じて、
意思決定を支える数理最適化モデルの構築・実装をリードいただきます
・社内の研究チームや、クライアントの現場担当と連携しながら、「現実の制約」と向き合う実装型プロジェクトを推進します。
・数理最適化業務が未経験でも先輩エンジニアと協働しながら、最適化技術や業務理解を深めていただける環境です。

【業務詳細】
・数理最適化に関する技術見解の整理と提案
・PoC計画の立案（技術スコープの明確化・アウトプット設計）
・Pythonを用いた数理モデルの構築・実装・レポート作成
・チーム内での実装コードレビュー／設計議論
・エンタープライズ顧客との定例ミーティング／報告資料作成
・プロジェクト終了後の追加提案（次フェーズへの接続）
※リード獲得や予算折衝はビジネスサイドが担うため、技術に集中しやすい環境です。

【プロジェクト事例(実績)】
・東邦ガス : エネルギー供給の制御
・豊田通商 × Microsoft : 信号機制御の最適化
・KDDI × 日立 : 周波数の割り当て方向の最適化
・ブロードマインド : 保険商品の推薦最適化
・SIer 企業 : シフト最適化
・素材企業 : 材料構造最適化 (ブラックボックス最適化）
※その他、数々のEnterpriseとの共同研究・PoC実績がございます

【参考：Jijの開発環境】
・主な開発言語: Python
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング
❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなチームメンバーとの開発経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。
クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング
❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

仕事概要
画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。

クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。

・チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。
・高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。
・弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。
・弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。

具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。

■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング
□システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化
　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング

□VLM・生成AIの補助的活用
　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上）
　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途）

■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
□顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

■社内の技術力強化への貢献
□ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備）
社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化

【得られる経験・スキル】
・現場制約（レイテンシ／電力／メモリ）を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験
・多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力
・VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力
・裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可 など、パフォーマンスを第一に考える社風