徳島バイオマス発電所における運転管理業務、および設備保全・保守計画等の業務。
将来的には発電所長をお任せできる方を募集いたします。

排ガス設備の設計
・詳細設計
・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。

産業装置・バイオマスボイラーの設計
・詳細設計
・見積もり設計等からご経験に応じてお任せします。
▽プロジェクト単位でチームを組んで取り組むため、規模の大きな案件に対して一気通貫して携わって頂けます。
▽営業担当者とお客様のところへ同行し、技術的な観点から説明・提案や打ち合わせを行って頂くこともございます。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。

（新設プラントの場合）
プラント建設の現場監督管理案件設備の規模によるが6ヶ月～1年程度の長期出張にて現場監督を行う。
1回の長期現場業務が終わってから、次の長期現場業務が始まるまで、新設工事であれば3ヶ月程度は事務所での業務になる。
その間、次回現場での打ち合わせ等で1～3日程度の出張あり。

（プラントメンテナンスの場合）
案件にもよるが、１～２週間程度の現場監督を行う。
メンテナンスの準備では施工要領書や施工体制台帳の作成、業者へ発注するための購買依頼書作成などの業務と出張後の点検報告書や工事写真の整理と来年度の点検計画作成などが主な業務となる。
※ごみ処理場、化学工場、水族館等で使われる排水処理設備やボイラー設備等をご担当いただきます！

画像処理やAIを応用した商品のソフトウェア開発。
仕様作成、実装、外注管理、テスト、デバッグ、ロジック開発など。

【業務内容】
同社が共同開発しているウェアラブルシステム「Smartfit」プロジェクトにおい
て、サービス提供を担っていただきます。
【具体的には】
・より高い利便性を提供するための企画・開発・改良
　①IoTのシステム構築に関する開発
　②生体センサー等の開発
　③通信関連の開発
　④アルゴリズムの開発
　⑤データサイエンス
　(①～⑤すべてサプライヤーと共に開発)
・顧客からヒアリングしたニーズに基づいたソリューション営業支援
・顧客への製品説明およびフォローを含む技術説明
実際の開発やデータ解析などの実装は外部機関へ依頼します。本ポジション
は、製品の導入に関する説明や導入後の状況確認を行いながら、顧客の意
見を収集し、これを基に新たな企画・開発・改良を検討立案し、外部機関と協
力しながらプロジェクト管理を行うことが主な業務となります。また収集した
ビッグデータを解析し、顧客への提案を実施します。本プロジェクトは継続的
なアップデートを行い、 長期スパンで多大な社会貢献を実感することが可能
です。
【製品について】
・「Smartfit」は、IoTを通じて作業者をサポートし、安全で健康な労働環境を守
るウェアラブルソリューションです。
・単なる体調管理にとどまらず、熱中症のリスク管理や転倒・転落の検知な
ど、幅広い危険防止に貢献します。さらに装着者の個人データを蓄積し、学
習・解析を行うことで、体調不良を未然に防ぎ、長期的な個人のバイタルデー
タをモニタリング可能にします。
・この技術の実現は、旧帝大の研究部門等との共同開発によるものであり、
ステークホルダー全体でサービスの企画・改良を推進していきます。そのため
産業界への貢献を通じて大きなやりがいを感じられる業務となっています。
【顧客】
大手自動車メーカーやスーパーゼネコンなど、製造業、土木・建設業全般が
顧客となります。国内経済を支える産業へDXによる価値提供を担います。

■業務内容　
・画像処理のロジック開発　
・製品に向けた仕様作成、実装、テスト、デバッグ　
・外注管理

■担当製品　
・クラセンス（ロボット３Dビジョンセンサー）
https://www.kurabo.co.jp/el/kurasense/

■業務内容　
・ユーザーの要望をヒアリングし製品仕様検討、開発、デバッグ　
・外注管理　
・調色支援関連アルゴリズム検討、帳票機能、上位システム通信機能などの開発

■担当製品　
・コンピュータカラーマッチングシステム（CCM）　　
https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use_list01.html

プラントの電気設計担当
・エネルギープラント（バイオマス発電施設、産業廃棄物処理施設等）
・各種工場向けプラント設備
・各種配管（水族館案件多数受注中）など当社で扱う幅広い設備の電気関連設計業務（盤設計、計装機器選定、電気配線施設設計）、現場対応（施工管理業務）をご経験
・スキルに応じてお任せします。

▼クラボウエンジニアリング部HP https://www.kurabo.co.jp/eng/

①機能性フィルム商品の商品開発、材料開発
　材料選定や処方開発のための試作。現場での量産試作立ち会いなど。
②製造グループへの技術支援
　商品化に向けた生産条件設定や物性確認、生産性・収率改善など

扱う製品の詳細
製品：ホットメルトフィルム、ラミネートフィルム、多層フィルム、
　　　延伸フィルム用途：自動車、電池関連、半導体・電子材料、
　　　機能包材、建材・土木、衣料、 雑貨用途他

出張：月1回程度（担当商品や開発進捗状況により海外出張の可能性もあり）
残業：月20時間程度

【採用背景】
機能性フィルムの用途は様々であり、顧客要求も高まってきている。特に成長が著しい半導体や電子材料市場での商品開発では引き合いも増えてきており、開発資源を投入し、開発スピードを加速したい。

【部署の課題と展望』
注力開発商品においては高度かつ難易度が高い要求がでてきている。現在の開発、生産技術のマンパワーを増強する事で、商品化スピードを上げ、早期に注力市場での商品化・拡販を目指す。

【採用する方に期待しているミッション】
課題解決に対する正確な判断力と新たな発想力。
実現に向けた実行力。

画像処理・センシングデバイスを主とした研究調査
・アルゴリズム開発およびアプリケーションの開発をお任せいたします。

【具体的な業務】
◆画像処理アルゴリズムの開発および最適化　
・画像認識、物体検出、特徴抽出などのアルゴリズム開発　
・アルゴリズムの性能評価と改善

◆センシングデバイスの開発および評価　
・新しいセンサー技術の調査およびプロトタイプ開発　
・センサーの物理的および電気的特性の評価

◆データ解析およびモデリング　
・センサーから取得したデータの解析　
・データに基づくモデルの構築およびシミュレーション

◆アプリケーションの開発　
・画像処理およびセンシング技術を用いたアプリケーションの設計および実装

◆ロジェクト管理およびチームリーダーシップ　・開発プロジェクトの計画および進捗管理　
・チームメンバーの指導および業務調整

【仕事の進め方】
既存製品にとらわれず、さらに付加価値をつけていくためにはどんなセンシング技術が必要なのか、市場ニーズは何を求めているのかなど0→1ベースの開発から実際の製品化まで携わっていただきます。
現状はロボットの動きなどをより一層精度を高めるための画像処理技術などを求めていますが、常に技術進化を求めていくことができます。

■業務内容　
①PLC制御ソフト開発　
②電気回路設計（制御盤図面制作・検図）　
③外注管理　　　　　　　　　
など　
※業務量は①メインのため経験必須。　　
②は、若手の方であれば最低限外注制作の図面の検図ができれば問題なし。
　※担当フェーズ　　仕様検討、電気回路設計、制御盤設計（レイアウト図まで）、PLCラダープログラミング、デバッグ・動作確認　　（部品手配、詳細設計、製作については外注）
■担当製品　まずは、基板検査装置をご担当いただく予定。　ゆくゆくはスキルやご経験に応じて他製品もご担当頂きます。　
・基板検査　　https://www.kurabo.co.jp/el/sy/　
・計量装置　　https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use_list05.html　
・膜厚計システム　　https://www.kurabo.co.jp/el/item/index_use07_01.html　
・飲料容器　　https://www.kurabo.co.jp/el/fa/container/

排ガス処理装置(電気集塵機)の設計業務を担当いただきます。
詳細設計、積算・見積作成、現場での保守対応等ご経験に応じてお任せします。
将来的には、ローテーションを通じてエンジニアリング部の製品を広く経験いただく事が可能です。

プラント設計におけるCADオペレーター　
１．営業・計画図面の作図（配置図、配管系統図）　
２．配管基本設計、配管3D-CAD図、サポートの作図　
３．建設現場における配置図、配管図の変更、修正（現場出張あり）　
４．上記に付随する出張業務※出張については尚可要件。配慮可能です。

【配属先ミッション】
5年後、10年後を見据えた新規事業創出活動を行っており、創造的な研究開発により、将来の中核となる新規商品・事業を生み出すことをミッションとしています。

【職務内容】
酸化物セラミックス材料を用いた新規デバイス創出に向けた研究開発テーマを遂行します。
材料設計からデバイス製品設計、必要に応じ大学や企業との共同研究、関連学会やコンソーシアムへ参加します。また、研究成果を国内外の学会や論文などで発表することもあります。
入社後は現テーマ（発電やセンサ関連テーマ）の実験計画、解析、結果まとめ、報告が中心になりますが、数年後には自ら研究テーマを提案し、リーダーとしてチームを引っ張っていくことを期待しています。

【業務の面白み/魅力】
自ら開発した材料やデバイスを顧客に提案し、顧客やパートナー企業と協働して開発を行いながら、社会のニーズに応える新しい商品を創出します。
三井金属のコア技術「トコトン材質を変える。トコトン形を変える。」を深化させ、10年後当社の核となる大きな事業の創出を目指しています。
また、近年では「次世代エレクトロニクス」、「環境エネルギー」、「ライフサイエンス」領域における地球規模の課題解決に取り組み、大きな社会問題に貢献できます。

機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発


【概要】
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発

昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。
この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、
その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。
また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。

フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる

【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発

【概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発

現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。

フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。

大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる

【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

最先端の画像処理・動画認識アルゴリズム開発、およびターゲットハードウェア上でその性能を最大限に引き出すソフトウェア実装

【概要】
画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、
高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます

【プロジェクト概要】
現在、画像セキュリティや画像鮮明化に関わるAI技術は世界中で急速に進化しています。
単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、
それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。

一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。
ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といった
ソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。

【具体的な職務内容】
・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング
・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発
・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化
・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる
・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる
・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる

【開発環境】
開発環境：C++, Python
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：GitLab

数十ノード規模の計算資源をフル活用し、LLMの学習実行・評価からボトルネックの改善までを推進する

【概要】
LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、
強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。
実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、
モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。

現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。
どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。
当プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。
本ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら
評価結果やログを徹底的に分析していただきます。
「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、
モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。

【具体的な職務内容】
・大規模言語モデルの開発における継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、および強化学習（RL）の学習実行と検証
・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定
・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策（ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等）の立案・検証・適用
・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価
・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・計算資源の制約や順番待ちに縛られることなく、自身の立てた仮説に基づく大規模な実験・検証を迅速に実行できる
・評価メトリクスやログといった定量データから「どこが詰まっているか」を紐解き、自身のチューニングによって学習効率やモデル性能が向上していく手応えをダイレクトに実感できる
・継続事前学習から強化学習、データ生成まで、LLM開発のライフサイクル全体における「実行・評価・改善」の高度なノウハウを体系的に蓄積できる

【開発環境】
開発環境：Python, PyTorch, Megatron-LM / Megatron Bridge, NVIDIA-NeMo
その他開発環境：AWS (EC2, EKS), AWS ParallelCluster, Slurm, Linux
開発支援ツール：git, GitHub, Docker, WandB (Weights & Biases)

画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。

クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。

・チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。
・高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。
・弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。
・弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。

具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。

■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング
□システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化
　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング

□VLM・生成AIの補助的活用
　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上）
　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途）

■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
□顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

■社内の技術力強化への貢献
□ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備）
社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化

東証プライム市場上場の老舗化学メーカーである当社において、半導体業界向けの新製品研究をご担当いただきます。

★会社としても注力している分野で、積極的に投資をしております。当社の様々な事業領域の技術力をもとに、半導体業界という成長分野で、最先端の材料開発に携わることができるポジションです。



【業務詳細】

・半導体分野向けの粘着剤・接着剤の技術を基盤とした新規材料の研究開発

・顧客要望のヒアリング

・特許出願

※大手企業でありながら、スピード感で新規事業開発に取り組める環境です。

【配属先ミッション】
事業創造本部は、「マテリアルの知恵で"未来"を探索する、ワクワク価値共創集団。」をビジョンとして掲げています。

【職務内容】
次世代の電池材料である全固体電池用固体電解質を扱っているSE事業推進ユニットのQAグループは、品質保証と品質管理の役割を両方担っている部門です。品質管理として、検査対応や工程能力を製造側にフィードバックする役割も担っています。この度募集する方にお任せする予定の主な業務(役割)は以下のとおりです。

(1)製品の検査および開発品の性能評価
検査データの統計的な解析、測定ばらつきの低減検討、製品のライフ評価等の業務をお任せします。

(2)製品および開発品の新規評価方法の検討 (評価/検査装置の導入/立上げを含む)
顧客要求特性のうち、既存の評価方法が適用できないものについて、測定方法の探索から検証/標準化まで、一連の業務をチームの一員として対応し、社内外の関係者と協議しながら、妥当性と実現性を兼ね備えた各種構造解析や粉体物性の評価(検査)方法/評価(検査)条件を見つけて確立することが求められます。

(3)品質関連の管理文書体系の構築、それらの文書の作成/制定
顧客からの監査に対応できる仕組みや文書体系を整備する必要があります。品質マネジメントシステムに関する文書 や 仕様書/標準書等の文書類の作成、ならびに それらの文書体系の構築を担う業務になりますが、この業務単体を担うことは無く、(1)や(2)の業務を担いながら、この業務も担うという位置付けになります。

(4)出荷関連の業務（品種、数量等の確認、検査成績書の作成、輸出関連法令対応など）
当部門では製品や開発品の出荷が間違いなく顧客要求品質を満たしているかという観点から、出荷品の最終確認を行っています。そのために、各種書類を正しく作成するためのシステム構築や、法規制対応、危険有害性の調査等 幅広い業務に関わってもらう可能性があります。業務の位置付けとしては(3)と同様になります。

まずは、(1)を学ぶことから始めていただき、その後 (1)と(2)の両方をご担当いただきます。
その後は業務全体のバランスを見ながら、(3)や(4)の業務にも関わっていただくことを考えています。

【業務の面白み/魅力】
最先端の電池材料である固体電解質製品の立上げ/推進を通じて、世界で注目されている次世代の電池材料市場の創生に関わることができます。

クライアント製薬企業でのMSL業務に携わります。MSLとは医師に対して、医学・科学的なエビデンスや高度な専門知識をもとに、医薬品の情報提供を支援する職種です。

主にKOL（キーオピニオンリーダー）のマネジメントや臨床研究支援になりますが、具体的には以下です。
・学術トピックスの提供、新薬の情報提供。
・医師主導研究への対応
・地区スピーカー育成
・適用外使用等の情報提供
開発メンバーと協力をして、KOLへのアプローチもあり、少なくとも1時間、最長で7時間医師とディスカッションする等の非常にやりがいのあるお仕事です。

必要に応じて文献の調査や学会にも参加いただき情報収集および解析を行っていただきます。
試験の立案、アドバイスに加え、時に同行して試験の推進も行うことがあります。

【職務概要】
EDS分析に関連するソフトウェア・ライブラリの設計、製造、テスト等一般的なソフトウェア開発プロセスを受け持っていただきます。EDS装置から出力されるX線情報は膨大な量ですが、その中からお客様が見たい情報を効率的に抽出し、視覚化するための工夫が求められます。単にソフトを設計するだけでなく、創意工夫が必要とされるため、チャレンジングでありながらもやりがいを感じられる仕事です。
弊社の強みは「電子顕微鏡を扱うメーカーがEDSを製作している点」にあります。社内で全てのプロセスが完結するため、部門間の連携が取りやすく、細かなフィードバックを迅速にやり取りすることができます。そのため、お客様の要望に沿った製品をスピーディに提供できることが特徴です。

【職務詳細】
・電子顕微鏡制御ソフトにインテグレーションされるEDS測定、解析を行うライブラリソフトウェア
・報告書作成ソフト、粒子解析ソフトなどEDSから派生したアプリケーションソフトウェア
・複数の装置からデータをクラウド上に集め、そこで解析、報告書を作成するWEBアプリケーション
・マイコンボードやFPGAボード上で動くローレベルなファームウェア

【ツール、言語】
・設計ツール EnterpriseArchitect
・製造言語 主にC# (WEBアプリやファームウェアはプロジェクトにより様々)

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

ポジション特徴
ソフトウェアエンジニアとして幅広い技術を習得できる環境
仕様を小さな機能単位に分割し、仕様分析・設計・実装・テストまでを少人数（1〜数名）で一貫して担当します。
「製造だけ」「テストだけ」といった分業制ではないため、ソフトウェア開発全体のスキルをバランスよく伸ばすことができます。
装置制御ソフトウェアという専門性の高い領域で成長できる
電子顕微鏡やEDS装置を制御するソフトウェアを開発するため、一般的な業務システムやゲーム開発では得られない“装置制御ソフトウェア”の設計スキルを習得できます。
この技術は汎用性が高く、電子顕微鏡以外の装置制御分野にも応用可能です。
HPC（高性能計算）スキルを実務で習得
EDS装置が出力する膨大なX線データを高速に解析するため、コンピュータ資源を効率的かつ並列的に活用する技術が求められます。
SIMDやGPUを用いた並列演算など、要件に応じた最適なアプローチを実践しながら、高度なHPC設計スキルを身につけることができます。
マイコン・FPGAなどハードウェア知識も身につく環境
隣接する電気設計グループでは、マイコンボードやFPGAボードを自社開発しています。
ファームウェア開発を行う際には電気設計担当者と協業し、H/W設計を含めた製品開発に携わることが可能です。
自社開発ボードで得られる知見は非常に貴重で、ハードウェアを理解したアプリケーションエンジニアとして市場価値の高いキャリアを築けます。
Webアプリケーション開発で高い裁量と自由度を発揮
理化学機器のデータをクラウドに集約し、顧客の研究テーマに合わせた新たな解析データを生み出すプラットフォーム開発を推進しています。
クラウドやWebアプリ開発のノウハウが社内にまだ多くないため、中途入社の方には裁量を持って活躍いただけるポジションです。
また、既存資産が少ない分、モジュールやライブラリを一から構築する場面もありますが、
その反面「過去資産との互換性」や「既定フレームワークの制約」に縛られず、自由度の高い設計ができる点も大きな魅力です。
キャリアイメージ
※以下はソフトウェア開発未経験者、およびそれに近い技術者のキャリアイメージです。
【1年目】
・先輩社員指導の元で簡単な小さいモジュールの設計、製造、テスト
【2年目】
・一つの機能モジュールの設計、製造、テストを専任
・他部署との折衝が必要となるようなモジュール間の分析、設計に関与
【3年目】
・一つの機能モジュールの設計、製造、テストを専任
・モジュール全体の整合性を取るような全体設計
・仕様分析を担当。各モジュールのインターフェースの切り出し、他部署への責務割当の折衝
・新しいアーキテクチャ、設計手法の調査、プロジェクトに取り入れる提案
【4年目以降】
技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、チームリーダーとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。
適正やご希望を考慮して判断いたします。

※Webアプリケーション開発・設計をご担当される場合、前職や学生時代に習得されている設計手法、開発言語知識、お持ちのアイデアなどにより、上記とは大きく異なるキャリアパスをご用意いたします。

下記URLよりご覧いただき、ご興味のあるポジションを【すべて】ご教示下さいませ。
https://hrmos.co/pages/panasonic?_ga=2.97973275.501468073.1712020513-123781418.1710493879

※このページから【直接】応募しないよう十分注意してください！！

パナソニック ホールディングス株式会社
パナソニック株式会社
パナソニック オートモーティブシステムズ株式会社
パナソニック エンターテインメント＆コミュニケーション株式会社
パナソニック ハウジングソリューションズ株式会社
パナソニック コネクト株式会社
パナソニック インダストリー株式会社
パナソニック エナジー株式会社
パナソニック オペレーショナルエクセレンス株式会社
スタッフ部門（経理・財務、人事、法務）


※以下はパナソニックのグループ会社の募集になります。

パナソニック インフォメーションシステムズ株式会社
パナソニック アドバンストテクノロジー株式会社
パナソニック サイクルテック株式会社
パナソニック健康保険組合
パナソニックSNエバリュエーションテクノロジー株式会社
パナソニック内装建材株式会社
パナソニック産機システムズ株式会社
パナソニック マーケティング ジャパン株式会社
パナソニック アーキスケルトンデザイン株式会社
パナソニック スイッチングテクノロジーズ株式会社
Yohana株式会社
パナソニック保険サービス株式会社
パナソニック デバイスコンポーネント株式会社

職務内容
ご自身のバックグラウンド、専門分野、およびキャリア志向（「ビジネス・戦略に携わりたい」「装置の活用や顧客サポートを極めたい」「研究者として最先端の分析を追求したい」など）に基づき、以下のいずれか、またはこれら以外の最適なチームへ配属を検討します。

① NMR/ESR 商品企画・技術開発企画
市場動向・技術動向・顧客ニーズを見極めた上で、将来のビジネス像を構想し、製品やアプリケー
ション、社内外との連携プロジェクトを企画・提案します。
主な職務： 商品ロードマップの策定・管理、新規事業分野の調査・開拓、他系列他機関との協業窓口（コーディネーター）、開発業務支援など。

② クライオ電子顕微鏡（CRYO EM） アプリケーションスタッフ
最先端のライフサイエンス・構造生物学研究を支えるクライオ電子顕微鏡および関連製品において、デモ、ワークフロー開発、ユーザーサポートを行います。
主な職務： 潜在顧客への装置デモンストレーション、SerialEM等を活用したデータ取得・解析のためのスクリプティング・ワークフロー開発、社内外の技術サポート、次世代機開発への参画など。

③ 軟X線発光分光器（SXES） 応用研究技術者
世界で初めて当社が市販装置として確立したSXES（電子顕微鏡向け汎用軟X線発光分光器）を用
い、元素情報や化学結合状態を調べる応用研究・分析技術開発を担当します。
主な職務： SXES搭載SEM/EPMAによる販売デモ対応、依頼試料の分析・技術レポート作成、新分
析技術の構築（キラーアプリケーションの探索）、応用研究の立案・実験設計・解析・学会等での対外発表など。

ミッション/ビジョン
【ミッション】
創造と開発を基本とし、常に世界最高の技術に挑戦し、製品を通じて科学の進歩と社会の発展に貢献
すること。最先端の分析技術を通じて科学的発見を可能にし、世界中の研究者・技術者がミクロの世
界をより深く理解できるよう支援します。
【ビジョン】
ライフサイエンスや材料科学領域におけるリーディングソリューション企業として、持続可能な技術
革新を促進します。“研究者が最初に相談するパートナー”としての地位を強固にし、未知の世界を
探求する次世代の研究者たちの力となることを目指します。

**【Mission】**
「建設業界をテクノロジーでアップデートする」Material・Hardware・Softwareの技術開発ドメインを擁する国内唯一の建設用3Dプリンタ内製メーカで、建設用3Dプリントの根底となる技術の研究開発に従事するスペシャリスト職です。
建設用3Dプリントを通して顧客の抱えるペインの解消を支える縁の下の力持ちとして、研究開発を進めていただきます。

**【現状 / 直近やっていただきたいこと】**
- 3Dプリント型枠の構造部材適用のための基礎研究・構造実験
- 3Dプリント型枠を用いた構造物の設計手法の構築（※当社の構造設計エンジニアと連携）
- 3Dプリント中の造形物の崩壊を予測する数値解析技術の構築
- 3Dプリント部材を用いた新たな構法・構造形式に関する研究
- 学会基準や施工ガイドライン等の策定
- （希望される場合）お客様や市場のニーズに対応した3Dプリント材料の開発
- （希望される場合）3Dプリント工程および造形物の品質管理基準と評価方法の構築
※ 上記業務を共同研究先（大学や企業）と連携して行っていただく場合もあります。
※ 業務として論文執筆や学会発表を行っていただくことも可能です。

**【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】**
- 3Dプリント構造物の構造解析および実験
- 建築基準法に準拠した3Dプリント部材を用いた建築物の検証・研究開発
- 構造物のヘルスモニタリング技術の開発
- 建設用3Dプリントに関する新技術の研究開発
- 3Dプリント造形の評価技術に関する研究開発

**配属先：Material**
建設用3Dプリント技術の土台となるセメント系材料の研究開発、3Dプリント材料の製品開発や生産技術を担うチーム
- 正社員6名とパート2名が在籍（2026年3月時点）
- 博士号・修士号ホルダーが多数
- メンバーのバックグラウンドは、コンクリート工学に加えて、電気工学や材料工学とさまざま

利用ツール（相談可能）
・Slack
・Notion
・Fusion360やRhinoseros
・Google Workspace
・Microsoft Office
・CAE解析ソフトウェア
・Python

「建設業界をテクノロジーでアップデートする」をMissionに、Material・Hardware・Softwareの技術開発ドメインを擁する国内唯一の建設用3Dプリンタ内製メーカーです。建設用3Dプリントの根底となるセメント系材料技術の研究開発に従事するスペシャリスト職を募集しています。

3Dプリンティングを活用した新しい建設技術の材料研究・開発を担っていただきます。

建設用3Dプリントを通して顧客の抱えるペインの解消を支える縁の下の力持ちとして、プリントプロセスに最適な調配合・物性の設計を進め、業界の「常識」を変える一歩を一緒に築いていきましょう。

【現状 / 直近やっていただきたいこと】
以下の業務内容をお任せいたします。

- お客様や市場のニーズに対応した3Dプリント材料の開発やプロジェクトマネジメント
- 3Dプリント工程の生産技術開発
- 造形物の品質管理基準と評価方法の構築
- 3Dプリントに適した材料を評価するための試験方法の構築
- 3Dプリントを活用した構造物へ適用検証
- 学会基準やガイドライン等の策定、学会・論文発表 等（希望に応じて）

※ 上記業務を共同研究先（大学や企業）と連携して行っていただく場合もあります。
※ 業務として論文執筆や学会発表を行っていただくことも可能です。
※ 弊社プロダクト導入企業や施工現場でのユーザーヒアリング等も推奨しています。
※ 異業種からご入社の方を対象に、技術的なキャッチアップを目的に「研究開発コーディネーター職」からのスタートも歓迎しております。

【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】
- ユーザーが求める 3D プリント用材料の共同開発の推進
- 配合データベースとの構築（マテリアルズインフォマティクス）
- 付加価値の高い 3D プリント材料の開発
- 建設用 3D プリンティングの生産技術に関する研究開発（プロセスインフォマティクス）
- 構造物のヘルスモニタリング技術の開発

**【配属先：Material】**
建設用3Dプリント技術の土台となるセメント系材料の研究開発、3Dプリント材料の製品開発や生産技術を担うチーム
- 正社員6名とパート2名が在籍（2026年3月時点）
- 博士号・修士号ホルダーが多数
- メンバーのバックグラウンドは、コンクリート工学に加えて、電気工学や材料工学とさまざま

【利用ツール】（相談可能）
・Slack
・Notion
・Fusion360やRhinoseros
・Google Workspace
・Python

富士フイルムの半導体材料事業は、長年培ってきた銀塩写真感光材料技術に立脚したパターニング技術を、半導体デバイスに応用するところから始まり、現在では、パターニングから半導体材料/電子材料全般への拡大を図っています。
　本職務では、ナノインプリントリソグラフィーで使用される新規材料の開発および市場導入を担っていただきます。

【担当職務】
　下記のナノインプリント材料開発職務のいずれか、もしくは両方ご担当いただきます。
＜職務内容＞
１．半導体デバイス製造用ナノインプリント材料の開発と市場導入
２．光学デバイス等の新規デバイス製造用ナノインプリント材料の研究開発

【職務概要】
　表面分析装置の機械設計全般をご担当頂きます。
要素技術研究、仕様策定、設計、製造フォロー、評価　等

【職務詳細】
・駆動機構設計
・真空排気系設計
・空圧駆動系設計
・不具合の調査、改良

【使用ツール】
　設計/製図CAD：Solidworks

＜変更の範囲＞将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり

ポジション特徴
①やりがい・面白さ
表面分析装置は材料工学や物理学、化学など多岐にわたる分野で使用されます。自分の設計した装置がさまざまな研究や産業分野に利用され、新たな発見やイノベーションを生み出すことを知ると、大きな満足感が得られます。日々開発が進んでいるため常に新鮮な気づきを得ることができます。

②スキルアップ
表面分析装置の機械設計全般を設計する為、さまざまな装置知識や物理知識を身に付けることができます。最先端の技術やトレンドに常に触れることができ、どんな環境になっても活躍できる技術者としてのスキルを磨くことができます。

キャリアイメージ
※スキルや製品の理解度合いによって変わりますので一例としてご覧ください。
【1～2年目】
・導入教育、基礎教育、社内ルール、業務システムの理解
・先輩社員指導の元で既存製品の維持設計や改良実験を通じた製品理解
【3～4年目】
・小規模な設計プロジェクトに参加し、部分的な新規設計、試作評価
・各種安全規格対応などの支援
・新入社員や後輩エンジニアの教育を行い、組織の技術力向上に貢献
【5年目～】
・中規模のプロジェクトに参加し、主担当者として製品の設計を担当
・新しい技術や手法を調査し、プロジェクトに取り入れる提案、要素技術を取り入れた試作設計

以降については、スペシャリスト/ジェネラリストなど、いくつかの方向性があります。
適性やご希望を考慮して柔軟に対応します。