【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの受配電/電動力設備やシステム制御設計者として、見積計画から基本設計、検査、現地試運転、アフターサービス等の一貫した業務に携わっていただきます。
〇また、当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して分担するシステム、設備を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々なシステム、設備を経験していただくことで、プラントのシステム全体の設計を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験しています。　

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。
・受配電/電動力設備/システム制御設計を通じて、実際の業務を身につけていただくことで国内外の大型プロジェクトの担当者やマネージャーへの道が広がっていきます。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの基本計画、プロセス・機械装置・配管設計者として、見積計画、基本設計、検査、現地試運転に携わっていただきます。　
〇当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。　
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当するいくつかの業務を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々な業務を経験していただくことで、プラント全体のプロセス、機械設備、配管設計等を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験します。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。

【業務内容】
〇主として製鉄機械および製鉄プラントの基本計画、プロセス・機械装置・配管設計者として、見積計画、基本設計、検査、現地試運転に携わっていただきます。　
〇当社が積極的に取り組んでいるAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発にも携わることが出来ます。　
〇カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。
※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して分担する業務を決めさせていただきます。また、OFFJTの研修やOJTや現場での検査や試運転調整を通じて、製鉄プラントとは何かを身につけていただきます。
※その後、プラントエンジニアリングに関わる様々な業務を経験していただくことで、プラント全体のプロセス、機械設備、配管設計等を統括するエンジニアとして活躍していただくことを期待しています。
※応募時には英会話に自信のない方も、入社後に現場経験や語学研修を通して身につけています。実際、多くの社員が入社早々に海外の出張を経験します。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・自分が携わった設備が立ち上がって、製品が出てきたときには、大きな喜びがあります。設計だけでなく、計画段階から試運転完了まで携わった設備だと、その喜びもひとしおです。

【業務内容】
〇事務系の総合職として、営業、調達、企画、管理（人事、総務、経理）等の業務に対応していただきます。
・これまでのご経験を活かしながら、新たな分野にも挑戦してください。
・エンジニアが主体の弊社では、事務系社員は少数精鋭です。それぞれが担当範囲にとらわれず、様々な業務にチャレンジし、積極的に自身の領域を広げていただいています。
・自身のキャリアについて上司と話し合い、将来のキャリア目標を設定し、その実現に向けチャレンジしてください。

【会社、仕事の特徴・魅力】
・入社後は、ローテーションで複数の業務を経験し、キャリアアップを図ります。
幅広い業務、職種を経験いただき、将来の経営を担う人材を目指して下さい。

主に次世代品に関わる開発職を募集します。

昨今注目の技術を支えるキーパーツを一緒に開発・量産化していただきます！
・自動運転、スマートフォン、VR/AR、高速通信などの未来の技術のキーパーツである高品質なレンズを製造する金型素材
・高速鉄道、EV、太陽光発電、AI(データセンター)などの省エネ化・高効率化を実現する次世代パワー半導体の製造に使用する部品

ニッチで縁の下の力持ちですが、世界中でウチにしかできない圧倒的高品質な素材を創り、世界を・未来をワクワクさせませんか。
装置は弊社オリジナル。装置のメンテナンスを含め自分たちで試行錯誤しながら、新技術の開発・新しいアイテムの試作対応から量産化をメインの仕事にしています。
会社が大きいと業務が縦割りで分業になりがちですが、私たちの会社では装置の開発～製品の出荷まですべて関わることができます。

【具体的な仕事内容】
＊装置・治具などの設計、改造
＊条件の検討
＊試作・評価
＊量産性の検討、品質管理まで

お客さんの評価フェーズに合わせて、試作段階から量産立ち上げ・運用まで一緒に事業化をしてもらいます。

【未経験者大歓迎】
入社後は、まず現行炉を用いて量産を一緒に取り組みながら、装置や技術の理解を深めていただきます。その後、増設中の新型炉の運用を徐々にお任せしたいと思っています。独り立ち後も、近くに課長含め他のメンバーがいますので、気軽に相談できる体制です。

半導体関連や真空炉を使ったご経験や、XRD、SEM、EDS、ラマンなどの評価スキル、CADなどの知識をお持ちですと、より即戦力としてご活躍いただけます。一方、ニッチな技術で、未経験の方ばかりですので、中学高校レベルの化学・物理と簡単な数学をベースに、ていねいに作業・観察・分析できる素養がある方なら全く問題ありません。

大手・有名企業をクライアントとした各種Web／スマホサービスの開発や、クライアント企業の新規事業サービスの立ち上げなどのプロジェクトに、エンジニアとして携わっていただきます。
クラウドを活用した業務システムのほか、IoTやAIといった先端技術を扱うプロジェクトも推進しております。

お客様は大手企業が大半を占めており、現在約9割の顧客が大手/有名企業となっています。
なお、プロジェクトはほぼプライム案件であり、なかには、サービスの企画やデザインから参画できるものもあります。
プロジェクトは、3～10名程度で構成され、サービスの構想から利用技術までを提案。エンジニアとして技術の幅を広げられる環境です。

【案件事例】
・小松製作所 様
同社が提供するダンプトラックの動態管理アプリを開発。
ダンプトラックの位置情報を見える化し、効率的かつ安全な運行を支援し、建設現場作業のボトルネックを解消。

・全日本空輸（ANA）様
顧客データを含む様々なデータ及びシステムを連携させる開発。（API連携プラットフォームMuleSoft Anypoint Platform®の導入支援）
あらゆるデータやシステムが繋がることにより、顧客体験を向上。

・経済産業省 様
Salesforceを活用した職員情報DB及び勤怠管理システムに係る開発。
勤怠管理DX支援し、職員の効率的で生産性の高い業務を実現。

【デジタルサービスづくりのワンストップサービス】
どのようなサービスにするか、機能などについて、アイデアを出し合いながら整理し、デジタルサービスの構想から運用までをワンストップ/一気通貫で開発を進めています。
上流から下流まで様々な経験が積める環境があり、技術を身につけるにはもちろん、マネジメントやITコンサルティングを担うキャリアを目指すにも、最適な環境です。

【マルチクラウドの高い技術力】
各種クラウドプラットフォームを適材適所で活用する高い技術力により、DXによるビジネス変革を実現できる希少なプレーヤーです。
特定のデジタルサービス構築に留まらない、複数のデジタルサービスを開発しそれらを束ねてビジネスモデルの変革を支援します。
クラウドミックスの高い技術力が有することで、顧客の要望を網羅的にカバーすることができることができますし、
エンジニアとしても興味ある、やってみたい領域にチャレンジできる機会が多いというのも特徴となっています。

【充実したサポート体制】
新卒入社の方には、3ヵ月間の新卒研修をご用意しております。
プログラミング未経験の方であっても、技術研修（Java、RDB、WEB）を通じて、ベースとなるスキルを身に付けていきます。
また、学習支援や現場での実践をサポートするイネーブルメントの専門チームがあり、社員の学習支援が充実しています。
不定期ではありますが、有志で技術勉強会を開催するほか、充実した資格取得支援制度などもあります。

＜業務環境の特徴＞
・「お客様に言われたとおりに開発する」という仕事ではありません。私たちはお客様のパートナーとして、利益を拡大させるようなサービスとシステムを提案しています。だからこそ、技術を積極的に学びたい、自分が主体となってアイデアを形にしていきたい、そんな意欲のある方が楽しく活躍できる環境です。
・案件のほとんどがお客様と直接契約（プライム）のため、開発のみならずサービスの構想・企画の段階から参画できます。また、利用技術の提案もできるなど、裁量の大きさもバツグン。エンジニアとしての幅を広げていくことのできる環境です。
・業界をリードする企業がお客様のため、開発するシステムも先端技術が盛り込まれたものばかり。また、SalesforceやAWS、Herokuなど、幅広いクラウドをマルチに組み合わせて最適なシステムを構築する技術が身についていきます。

＜使用技術＞
・クラウド：Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/okuta
・言語：Java/TypeScript/Apex/Python
・フレームワーク：LWC/Spring Boot/Vue.js/React
・ソースコード管理：GitHub
・DB：PostgreSQL/MySQL/DynamoDB

○官公庁への提案書作成や委託業務
・官公庁・地方公共団体からの地球温暖化対策に関する受託調査・計画策定
・建物の省エネ化に関する提案・計画策定、ZEBプランニング、補助金等の申請支援

○民間企業に対する省エネ関連のコンサルティング業務

【概要】
生産現場における自動化、可視化、データ分析などソフトウェア技術によるスマートファクトリー推進

フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。

【具体的な職務内容】
・生産現場の自動化および可視化
・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価）
・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など）
・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化
・画像処理による画像解析と高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python
その他開発環境：Windows
開発支援ツール：：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題
AI・データ分析：PyTorch、他

【概要】
実車データを用いたシミュレーションプラットフォームの開発

フィックスターズでは、自動運転技術の実用化に向け、シミュレーションプラットフォームの開発を行っています。
これにより実車試験のみでは難しい様々な評価が可能となり、技術開発の促進や信頼性向上に寄与します。
シミュレータ自体の開発に加え、実車から取得した様々なデータをシミュレーション上で扱う為の各種データ変換ツールの開発等を通して、
プラットフォームとして一貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・自動運転シミュレータの開発
・データ変換パイプライン開発
・評価シナリオ作成の自動化

【案件例】
・実車データからの地図生成やシミュレーション用シナリオ生成
・実車データからのシミュレーション実施

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
その他開発環境：Python・Rust・C/C++
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Reviewable
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Google Cloud Platform
インフラ管理：Docker

【概要】
自動運転を実現するためのソフトウェア開発

フィックスターズでは、自動運転システムを開発するためのプラットフォーム開発に携わっています。
具体的には高性能GPU向けのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを車載用のDNNアクセラレータ向けに
コンパイルするためのコンパイラの開発やコンパイル済みモデルの高速な実行Runtimeの開発、
アクセラレータの動作を実機と同様にシミュレーションする高速なシミュレータの開発など、
先端の開発プラットフォームにふれることができます。

【具体的な職務内容】
・車載用のDNNアクセラレータ向けコンパイラのOpitimizer設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルしたコンパイル済みモデルを高速で動作させるためのRuntime設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータとBitExactな結果を高速にシミュレーションするPC向けシミュレータ設計・実装作業

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux, Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）・組み込み
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI：TensorFlow・PyTorch・ONNXRuntime・ONNX

【概要】
フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。
論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化
・自動運転システムの製品化開発
・自動運転アルゴリズムの研究開発
・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【概要】
フィックスターズでは、国内大手証券会社向けに、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や関連システムの開発・運用を行っています。
取引先とは15年以上の信頼関係があり、当社のエンジニアがプロジェクトの中でも重要な領域を担っています。
開発チームは、お客様と直接コミュニケーションをとりながら、システム要件の整理から仕様提案・設計・開発・運用までを一貫して担当します。
金融業界の専門知識がなくても、技術力でチームに貢献できる環境です。

【具体的な職務内容】
並列プログラミング/数百台規模の分散コンピューティングによる高性能化
計算量改善などアルゴリズム改良による逐次処理の高性能化

複数のシステムと連携するLinuxアプリケーションの設計・開発
大規模データ処理とデータベース最適化
リアルタイム処理の実装
開発から運用・保守までの幅広い工程に関与

【案件例】
大規模分散ミドルウェアを自社開発。半年という短期間でゼロから構築し、従来システムの置き換えに成功。

【概要】
フィックスターズでは暗号化アルゴリズム、および、セキュリティプラットフォームに対する高速化に取り組んでいます。
ソフトウェアに限らず、ハードウェアアクセラレータを含む、暗号やセキュリティシステムの実装の提案、開発を行っております。

【具体的な職務内容】
・耐量子暗号、代数の知識を活かしたアルゴリズム開発、実装
・差分プライバシ実装
・秘密分散実装
・秘密計算、準同型暗号実装
・FPGA、GPU、アクセラレータ向けの実装、高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Rust
その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL
開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab
開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発内容タイプ：B2B

＜配属組織＞
鉄鋼アルミ事業部門 事業戦略部 戦略グループ

＜業務内容＞
①国内外のグリーンスチールに関する情報収集・マーケティング活動を踏まえたグリーンスチール販売戦略の立案
②官庁・業界団体（経済産業省、鉄鋼連盟など）との制度支援の協議・調整
③グリーンスチールの販売管理体制の整備：販売管理システムの構築、社内外の監査対応、実務マニュアルの作成
④グリーンスチールブランド（Kobenable®Steel）の浸透・展開活動（メディア取材、展示会、全社広報活動への関与、等）

・入社直後は③④に対する業務の把握とアシストを想定しております。
・半年～１年後には①～④までの業務内容を把握し、自律して参画出来ることを期待しております。

＜働き方＞
・平均残業時間：18時間程度/月
・在宅勤務：5回/月程度利用しているグループ員が多いです。

＜キャリアパス＞
3～5年度には、GXに関わる業務経験を活かして、全社企画業務（サステナビリティ関連、経営企画など）、事業企画（鉄鋼アルミ事業部門以外も含む）などの部署への異動の可能性も想定しております。

【概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。

【具体的な職務内容】
・DX推進事業
・GPU計算モジュールの高速化
・ハード・ソフトウェア開発
上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です

【開発環境】
開発環境：Java・C・C++・Python2・Python3
フレームワーク：Vue.js
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択
開発内容タイプ：B2B
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure

研究開発の推進、技術シーズの社会実装・イノベーション創出に関わる調査分析・コンサルティングに携わっていただきます。主要なプロジェクトとしては以下のようなものです。
・科学技術・イノベーション基本計画のモニタリング・評価
・科学技術・イノベーション政策の各種トピックに関する調査研究・分析
・研究開発・イノベーション創出を目的としたプログラム・プロジェクトの設計・運営・評価（例：戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第3期など）
・地方大学シーズを活用した地域イノベーション創出支援・コンサルティング

養鶏業界向けに特化した動物用ワクチンの研究・開発・製造・販売を行う当社にて、リーダーとして新製品の研究開発をお任せします。 海外グループ企業と連携したプロジェクトへの参加機会もございます。


【具体的には】
■分子生物学の知識を活かした研究開発業務
■研究計画の立案から実験の実施、データ解析、報告書作成までを担当
■海外グループ企業（オランダ・ブラジル・US・イタリア・ドイツなど）との共同プロジェクトにおける研究開発業務
■チームでの研究活動や、単独での実験研究の遂行
■研究成果の社内報告や、必要に応じた対外発表

【入社後】 入社後は、座学および実務の研修の後、先輩社員についてOJTを予定しています。未経験者でもしっかり学べる環境です。

■仕事の内容と特徴
主にクラウド上で、インフラ整備、AIアプリ基盤構築、データマート整備等をご担当いただきます。

■Azure基盤構築業務、Difyアプリ開発業務
顧客から現状の業務課題をヒアリングし、生成AIによる改善効果が見込めるかを、業務分析を通じて活用の提案、見積提示を行います。顧客に契約して頂くAzure上にDifyの構築を行い、Difyアプリケーションで生成AIアプリを構築し、業務用生成AIアプリの開発・テスト・納品をしていただきます。
納品後も運用課題のヒアリングや、追加改善など、顧客業務の生産性改善のために改善提案を実施いただきます。
※顧客の既存環境などがAWSやGCPなどの場合はそちらに構築を実施する場合もあります。

さらに、生成AIを活用した新たなサービスやプロダクトのアイデアを出し、その実現可能性を検討し策定した戦略の実行推進や経営層との戦略議論、実績報告までをお任せします。

■データ分析業務におけるデータマート構築業務
従前からの弊社主力事業である、データ分析・可視化案件におけるデータマート構築業務もご担当いただきます。
LookerStudioや、TableauといったBIで分析するために、弊社のBigQuery上で顧客データのELT処理を組み込んだデータマートの構築、メンテナンスなどをお任せいたします。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

■具体的にお任せしたい業務
・Azure環境へのDify構築
※顧客の希望によりAWSやGCPでの実装となる場合もあり
・AIアプリの設計、およびプロンプト実装
・テストおよび改修
・データマート構築業務

■開発環境
Azure、Docker、Nginx、Python、JavascriptGCP、SQL

■ミッション
顧客業務改善支援、業務効率化支援

■キャリアパス
テックリード、プロジェクトマネージャー、AIコンサルタント、新規事業責任者

【概要】
MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、
学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する

【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価

【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：Google Cloud Platform
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy

・Windows系のアプリケーション開発
　　∟要件・進捗調整＋設計、開発、テスト、導入
　　※規模：小規模（3人/月程度）～中規模（5人/月）
　　　期間：比較的半年～１年程度の中長期案件が多い
・プロジェクトリーダーorサブリーダーorリードプログラマー業務
【対象システム】
　　・UI開発（C++、C#、WPF）
　　・機器制御系（C++）
　　・画像/映像系（物体検知、変換など）

【案件事例】
・スタジオ向けカメラ制御アプリケーション
　　∟遠隔で操作するプロ/セミプロ向けアプリケーション
・モーターの制御・メンテナンスを行うアプリ
　　∟ドローンの操作を仮想空間で再現、ドローンカメラでのFPV視点操作も可能
・研究系アプリケーションの開発
　　∟4Kステレオカメラを利用した3D振動計測アプリケーション
・カメラで撮影した写真や動画を管理・編集するアプリ
・3Dスキャンの3Dビュワー/機器動作アルゴリズム開発
・3D音響空間の可視化・リアルタイム体験の実現

仕事内容
20代向け価値観重視のマッチングアプリ『with』 を手掛ける株式会社withと、 恋愛マッチングアプリ『Omiai』 を手掛ける株式会社Omiai は、2023年3月1日にホールディングス経営体制に移行し、マッチングアプリ『with』と『Omiai』の運営を行うグループとして「 株式会社エニトグループ 」が誕生しました。

エニトグループでは、事業拡大における増員に向けて以下のポジションを募集しております。現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方”はココからエントリーください！

カーボンニュートラル社会実現、及びデンソーの新たな事業拡大を担うCO2回収技術の開発に従事頂きます。
以下のいずれか、または複数に携わっていただきます。
・電気化学セルの材料開発、成型技術開発
・電気化学セルの高密度集積技術(スタック化)開発
・スタック搭載システムの設計(補機仕様選定、統合制御など)
・上記技術の機能・テーマ横断連携、マネジメント

■職場情報
私たちはCO2回収技術の確立と事業化を目指しています。ここでは、材料・化学、機械・電気、制御など、異なる専門性やキャリアを持つ仲間が集まり、それぞれの得意分野や個性を活かして、カーボンニュートラルに貢献する新しい技術を生み出す職場です。
チームの構成は、30代が50%を占め、残りは40代と50代が均等に分かれています。多様な年齢層の人材が揃っており、活気ある環境です。また、約20%がキャリア入社で、総合化学メーカーや素材メーカーなど、さまざまな業種からの入社者が在籍しています。自動車分野以外の専門性を活かし、幅広い分野で活躍しています。
在宅勤務は週に1～2回可能で、特に制約はありません。

【雇入直後】
・水産生物の生産・飼育管理
・養殖設備（電気設備、主排水設備、配管等）のメンテナンス
・AI/IoT等の新規技術の導入による飼育・養殖の効率化・自動化

【雇入直後】
水産生物の生産・飼育管理
飼育データの収集および分析、評価
魚病検査（魚体検査、水質検査等含む）

【雇入直後】
複数国で展開する海外プロジェクトに対し、出張ベースで現地滞在の上、各研究拠点での育種業務・飼育業務を担当いただきます。
・育種業務（ゲノム編集をはじめとした育種、染色体操作、表現型解析等）
・水生生物の飼育管理およびデータ収集・分析
・分子生物学実験
・その他関連する研究業務

非海外出張時は、国内の研究拠点にて、同様の育種業務・飼育業務に従事いただきます。

‐

ICP-MSを用いた分析業務を主に担当していただきます。その他、商品分析だけではなく、工程検査や原料受入検査を行っていただきます。

具体的には
入社後は新入社員研修を受けていただきます。
配属先だけではなく当社全体の業務内容と職場の雰囲気を感じて頂きたいので各事業所に出向き、
そこで働くメンバーから業務内容の説明を受けます。

その後、自信の配属先で勤務をして品質管理業務について
外部研修やOJTで研修いただきます。

JAXA・防衛省・民間R&D・大学研究機関といったクライアントに下記のような業務に携わっていただきます。
1）営業技術（セールスエンジニア）
画像計測機器のデモンストレーション・使い⽅・データ取得・分析など、クライアントに対してのテクニカルなサポートをしていただきます。
2）カスタマーサポート
画像計測機器やドップラーレーダーの運用や保守点検など、社内および社外でのクライアントのサポートをメインに行っていただきます。機材の入出荷時の点検も担当していただきます。

【仕事内容】
ものづくりに欠かせないシミュレーションソフトウェアの開発に関する下記業務のいずれか（複数のケース有）をご担当いただきます。

（具体例）
・研究開発（ 物理モデル、並列化アルゴリズム、グラフィックスなどの調査・プロトタイピング等）
・製品開発（論文調査、機能実装、各種テスト、ユーザーマニュアル作成等）
・ソフトウェア保守（自社製品の機能調査、周辺研究の調査等）
・システム運用（PCクラスタ、社内データ管理、ビルド・テストサーバーなどのシステム管理、クラウドのアカウント管理）

なお、ソフトウェアはGUIとソルバー（シミュレータ）とプリ（入力データ管理）、ポスト（出力データ処理）から成り、C＋＋で開発しています。BitBucketでコード管理、Jiraで課題管理を行い、Confluenceで情報共有しています。

【導入事例】
大手国内自動車メーカーのギアオイルかき上げ解析/大手お菓子メーカーの食材練り混ぜ解析・食塊挙動解析/大手化粧品メーカーの気泡解析など。

JMDC およびオムロングループの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。

【具体的な業務内容】
・データサイエンスを活用したデータ活用サービス等の新規事業開発
・製造業や小売業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上
・国内外の学会発表および論文発表

【この仕事で得られるもの】
・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。）
・多様な業界のドメイン知識
・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。）
詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004