検索結果 6695件
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非公開求人
非公開求人
給与
500万円
〜
1200万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
研究開発の推進、技術シーズの社会実装・イノベーション創出に関わる調査分析・コンサルティングに携わっていただきます。主要なプロジェクトとしては以下のようなものです。
・科学技術・イノベーション基本計画のモニタリング・評価
・科学技術・イノベーション政策の各種トピックに関する調査研究・分析
・研究開発・イノベーション創出を目的としたプログラム・プロジェクトの設計・運営・評価（例：戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第3期など）
・地方大学シーズを活用した地域イノベーション創出支援・コンサルティング
・科学技術・イノベーション基本計画のモニタリング・評価
・科学技術・イノベーション政策の各種トピックに関する調査研究・分析
・研究開発・イノベーション創出を目的としたプログラム・プロジェクトの設計・運営・評価（例：戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第3期など）
・地方大学シーズを活用した地域イノベーション創出支援・コンサルティング
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
720万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
Givery AI Labについて
私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。
▼案件例
＜選考環境構築：地方銀行様＞
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み
＜業務内容＞
Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善
私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。
▼案件例
＜選考環境構築：地方銀行様＞
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み
＜業務内容＞
Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善
非公開求人
非公開求人
給与
500万円
〜
900万円
業種
メーカー
勤務地
大分県
業務内容
業務概要：
新規誘導品開発においてラボスケールからベンチスケールでの、有機合成反応開発をご担当いただきます。
業務詳細：
- ラボ装置を使った、新規反応の開発（社内だけでなく、大学との共同開発も行います）
- ラボ反応からベンチスケールのスケールアップ検討
- 大学、関係部署（営業、企画、工務部、生産技術部）と連携、協業、推進
新規誘導品開発においてラボスケールからベンチスケールでの、有機合成反応開発をご担当いただきます。
業務詳細：
- ラボ装置を使った、新規反応の開発（社内だけでなく、大学との共同開発も行います）
- ラボ反応からベンチスケールのスケールアップ検討
- 大学、関係部署（営業、企画、工務部、生産技術部）と連携、協業、推進
非公開求人
非公開求人
給与
500万円
〜
940万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
・Salesforce、AmazonWebService、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発
・AmazonCo
ectを利用した開発
・MuleSoft（iPaaS）を用いたWebAPI中心のシステム間連携や公開APIの開発
・コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計～構築
・ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど)の設計～構築
・AmazonCo
ectを利用した開発
・MuleSoft（iPaaS）を用いたWebAPI中心のシステム間連携や公開APIの開発
・コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計～構築
・ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど)の設計～構築
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1100万円
業種
メーカー
勤務地
愛知県
業務内容
将来のカーボンニュートラル社会の実現に向け、Power to Gas/LiquidやCCUS(Carbon dioxide Capture,Utilization and Storage)に必要なエネルギー貯蔵・変換材料(例：触媒、吸着材、ガス分離材)の設計、合成、評価に関する研究に取り組む。
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
1000万円
業種
メーカー
勤務地
茨城県
業務内容
担当テーマの技術調査、およびニーズの収集（必要に応じた自社・他社・大学関係者等との議論、オープンイノベーションの活用、展示会・セミナーへの参加など）
- ラボ実験検証（樹脂合成、発泡成形検証、樹脂及び発泡製品の分析・評価、特許出願等）
- パイロット検証や工場試作（※必要性は研究開発テーマ内容によります）
- 所属グループ内ミーティング、部署内成果報告会、事業部内報告会等での報告・議論
- 関連部署との方向性議論、方針決定
- ラボ実験検証（樹脂合成、発泡成形検証、樹脂及び発泡製品の分析・評価、特許出願等）
- パイロット検証や工場試作（※必要性は研究開発テーマ内容によります）
- 所属グループ内ミーティング、部署内成果報告会、事業部内報告会等での報告・議論
- 関連部署との方向性議論、方針決定
非公開求人
非公開求人
給与
400万円
〜
649万円
業種
メーカー
勤務地
埼玉県/東京都
業務内容
【業務内容】
当社品種を委託先の生産者様が早期に安定生産できるよう、技術的な普及支援を行うのがProduction Techのミッションです。
当社品種は「高速育種」技術を用いて育種しており、その特性理解や栽培手法の標準化・普及にも、これまでにないスピードが求められます。新品種を生産者様が安心して栽培できるように、ブリーダーと協調しながら、生産現場の実情に即した栽培方法を体系化していただきます。
また、当社の委託生産者様は、北日本から九州に至る広い地域で営農されています。気候条件や栽培慣習などが多岐にわたる環境下でも、一定以上の収穫量・品質を実現いただけるように、様々なご支援が必要です。それぞれの生産者様の農業経営に対するお考えや地域個別の課題に寄り添いながら、体系化された当社品種の栽培方法をカスタマイズする形で、普及支援を展開していただきます。
Production Techの業務は「育種現場と生産現場を繋ぐ機能」を果たしています。CULTA品種の今後の生産展開を円滑に進める上で、キーとなる重要な役割です。
「高速育種」で生み出された今までにない最新品種を、栽培現場の委託生産者様と共に社会実装していく。そんなクリエイティブなお仕事に、共に挑戦いただける方を募集いたします。
＜具体的な業務内容＞
1. 自社品種（イチゴなど）の最適な栽培手法の調査・開発
・自社品種の特性理解
・委託生産先への普及に適した、自社品種の栽培手法の開発と標準化
2. パートナー生産者様への当社品種の栽培普及
・標準的な当社品種の栽培手法を紹介する普及活動
・個々の生産者様の実情に即した、栽培技術の個別化と提案
3. パートナー生産者様の現状把握と課題・ニーズ理解
・生産者様の栽培環境や生産活動に関わる定量＆定性データの標準化と集約
・該当データの分析を通じた、生産現場の課題やインサイトの把握
4. パートナー生産者様からの知見の、育種開発へのフィードバック
・生産現場の課題やインサイトの、育種開発チームへの適切なフィードバック
・育種プロセスへの能動的な関与を通じた、育種目標の最適化と高速育種の支援
5. 農業生産に新たに参入する企業の立ち上げ支援業務
・新規参入するパートナー生産者様の技術的支援
※勤務地は主に埼玉県内の研究農場、東京都小金井市の本社ラボになります。全国のパートナー生産者様への普及にあたり、出張の機会もあります。
※自社品種の生産は、海外（マレーシアなど）でも開始しています。候補者様の知見・スキルやご関心に応じて、海外生産者様に対する技術普及も業務役割の範囲とさせていただく場合もございます（海外出張の機会もございます）。
当社品種を委託先の生産者様が早期に安定生産できるよう、技術的な普及支援を行うのがProduction Techのミッションです。
当社品種は「高速育種」技術を用いて育種しており、その特性理解や栽培手法の標準化・普及にも、これまでにないスピードが求められます。新品種を生産者様が安心して栽培できるように、ブリーダーと協調しながら、生産現場の実情に即した栽培方法を体系化していただきます。
また、当社の委託生産者様は、北日本から九州に至る広い地域で営農されています。気候条件や栽培慣習などが多岐にわたる環境下でも、一定以上の収穫量・品質を実現いただけるように、様々なご支援が必要です。それぞれの生産者様の農業経営に対するお考えや地域個別の課題に寄り添いながら、体系化された当社品種の栽培方法をカスタマイズする形で、普及支援を展開していただきます。
Production Techの業務は「育種現場と生産現場を繋ぐ機能」を果たしています。CULTA品種の今後の生産展開を円滑に進める上で、キーとなる重要な役割です。
「高速育種」で生み出された今までにない最新品種を、栽培現場の委託生産者様と共に社会実装していく。そんなクリエイティブなお仕事に、共に挑戦いただける方を募集いたします。
＜具体的な業務内容＞
1. 自社品種（イチゴなど）の最適な栽培手法の調査・開発
・自社品種の特性理解
・委託生産先への普及に適した、自社品種の栽培手法の開発と標準化
2. パートナー生産者様への当社品種の栽培普及
・標準的な当社品種の栽培手法を紹介する普及活動
・個々の生産者様の実情に即した、栽培技術の個別化と提案
3. パートナー生産者様の現状把握と課題・ニーズ理解
・生産者様の栽培環境や生産活動に関わる定量＆定性データの標準化と集約
・該当データの分析を通じた、生産現場の課題やインサイトの把握
4. パートナー生産者様からの知見の、育種開発へのフィードバック
・生産現場の課題やインサイトの、育種開発チームへの適切なフィードバック
・育種プロセスへの能動的な関与を通じた、育種目標の最適化と高速育種の支援
5. 農業生産に新たに参入する企業の立ち上げ支援業務
・新規参入するパートナー生産者様の技術的支援
※勤務地は主に埼玉県内の研究農場、東京都小金井市の本社ラボになります。全国のパートナー生産者様への普及にあたり、出張の機会もあります。
※自社品種の生産は、海外（マレーシアなど）でも開始しています。候補者様の知見・スキルやご関心に応じて、海外生産者様に対する技術普及も業務役割の範囲とさせていただく場合もございます（海外出張の機会もございます）。
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
650万円
業種
メーカー
勤務地
栃木県
業務内容
養鶏業界向けに特化した動物用ワクチンの研究・開発・製造・販売を行う当社にて、リーダーとして新製品の研究開発をお任せします。 海外グループ企業と連携したプロジェクトへの参加機会もございます。
【具体的には】
■分子生物学の知識を活かした研究開発業務
■研究計画の立案から実験の実施、データ解析、報告書作成までを担当
■海外グループ企業（オランダ・ブラジル・US・イタリア・ドイツなど）との共同プロジェクトにおける研究開発業務
■チームでの研究活動や、単独での実験研究の遂行
■研究成果の社内報告や、必要に応じた対外発表
【入社後】 入社後は、座学および実務の研修の後、先輩社員についてOJTを予定しています。未経験者でもしっかり学べる環境です。
【具体的には】
■分子生物学の知識を活かした研究開発業務
■研究計画の立案から実験の実施、データ解析、報告書作成までを担当
■海外グループ企業（オランダ・ブラジル・US・イタリア・ドイツなど）との共同プロジェクトにおける研究開発業務
■チームでの研究活動や、単独での実験研究の遂行
■研究成果の社内報告や、必要に応じた対外発表
【入社後】 入社後は、座学および実務の研修の後、先輩社員についてOJTを予定しています。未経験者でもしっかり学べる環境です。
非公開求人
非公開求人
給与
500万円
〜
800万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
海外製ソリューション（BCPlatforms）を利用したリアルワールドデータ・ゲノムデータ等の利活用システム導入のプロジェクトに関わっていただきます。単なるインフラ構築、システム導入だけではなく、データ導入のサポートや、バイオインフォマティクスのツール群などを利用したデータ解析のサポート、アプリケーション開発も行います。データの規模はかなり大きく、ペタバイトオーダーのデータをハンドリングするプロジェクトもあります
非公開求人
非公開求人
給与
450万円
〜
900万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
■仕事の内容と特徴
主にクラウド上で、インフラ整備、AIアプリ基盤構築、データマート整備等をご担当いただきます。
■Azure基盤構築業務、Difyアプリ開発業務
顧客から現状の業務課題をヒアリングし、生成AIによる改善効果が見込めるかを、業務分析を通じて活用の提案、見積提示を行います。顧客に契約して頂くAzure上にDifyの構築を行い、Difyアプリケーションで生成AIアプリを構築し、業務用生成AIアプリの開発・テスト・納品をしていただきます。
納品後も運用課題のヒアリングや、追加改善など、顧客業務の生産性改善のために改善提案を実施いただきます。
※顧客の既存環境などがAWSやGCPなどの場合はそちらに構築を実施する場合もあります。
さらに、生成AIを活用した新たなサービスやプロダクトのアイデアを出し、その実現可能性を検討し策定した戦略の実行推進や経営層との戦略議論、実績報告までをお任せします。
■データ分析業務におけるデータマート構築業務
従前からの弊社主力事業である、データ分析・可視化案件におけるデータマート構築業務もご担当いただきます。
LookerStudioや、TableauといったBIで分析するために、弊社のBigQuery上で顧客データのELT処理を組み込んだデータマートの構築、メンテナンスなどをお任せいたします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■具体的にお任せしたい業務
・Azure環境へのDify構築
※顧客の希望によりAWSやGCPでの実装となる場合もあり
・AIアプリの設計、およびプロンプト実装
・テストおよび改修
・データマート構築業務
■開発環境
Azure、Docker、Nginx、Python、JavascriptGCP、SQL
■ミッション
顧客業務改善支援、業務効率化支援
■キャリアパス
テックリード、プロジェクトマネージャー、AIコンサルタント、新規事業責任者
主にクラウド上で、インフラ整備、AIアプリ基盤構築、データマート整備等をご担当いただきます。
■Azure基盤構築業務、Difyアプリ開発業務
顧客から現状の業務課題をヒアリングし、生成AIによる改善効果が見込めるかを、業務分析を通じて活用の提案、見積提示を行います。顧客に契約して頂くAzure上にDifyの構築を行い、Difyアプリケーションで生成AIアプリを構築し、業務用生成AIアプリの開発・テスト・納品をしていただきます。
納品後も運用課題のヒアリングや、追加改善など、顧客業務の生産性改善のために改善提案を実施いただきます。
※顧客の既存環境などがAWSやGCPなどの場合はそちらに構築を実施する場合もあります。
さらに、生成AIを活用した新たなサービスやプロダクトのアイデアを出し、その実現可能性を検討し策定した戦略の実行推進や経営層との戦略議論、実績報告までをお任せします。
■データ分析業務におけるデータマート構築業務
従前からの弊社主力事業である、データ分析・可視化案件におけるデータマート構築業務もご担当いただきます。
LookerStudioや、TableauといったBIで分析するために、弊社のBigQuery上で顧客データのELT処理を組み込んだデータマートの構築、メンテナンスなどをお任せいたします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■具体的にお任せしたい業務
・Azure環境へのDify構築
※顧客の希望によりAWSやGCPでの実装となる場合もあり
・AIアプリの設計、およびプロンプト実装
・テストおよび改修
・データマート構築業務
■開発環境
Azure、Docker、Nginx、Python、JavascriptGCP、SQL
■ミッション
顧客業務改善支援、業務効率化支援
■キャリアパス
テックリード、プロジェクトマネージャー、AIコンサルタント、新規事業責任者
非公開求人
非公開求人
給与
490万円
〜
1100万円
業種
メーカー
勤務地
愛知県
業務内容
スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。具体的な仕事内容としては以下のいずれかをお任せします。
①スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発
②設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用。
①スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発
②設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用。
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
670万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
神奈川県
業務内容
横浜地区の受託組み込み開発エンジニアとして、案件対応の設計～実装、テストまでを一気通貫にてお任せします。（※案件によっては分割対応となります。）
・組み込みプラットフォームソフト開発
∟要素開発やPoC開発、商品開発とフェーズは複数
∟顧客の要求把握、要件定義から実装・評価まで担当
・顧客折衝および諸々の調整業務
【案件事例】
・土木/建築事業におけるDX化、自動化開発
・ファクトリーオートメーション（FA）向け画像処理装置開発
・鉄筋結束機 IoTモジュール開発
・生産性向上パッケージ開発
・医療向け機器開発
・工業用ミシン開発
・組み込みプラットフォームソフト開発
∟要素開発やPoC開発、商品開発とフェーズは複数
∟顧客の要求把握、要件定義から実装・評価まで担当
・顧客折衝および諸々の調整業務
【案件事例】
・土木/建築事業におけるDX化、自動化開発
・ファクトリーオートメーション（FA）向け画像処理装置開発
・鉄筋結束機 IoTモジュール開発
・生産性向上パッケージ開発
・医療向け機器開発
・工業用ミシン開発
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
神奈川県
業務内容
横浜地区の受託組み込み開発エンジニアとして、案件対応の設計～実装およびプロジェクトリーダーをお任せします。
・組み込みプラットフォームソフト開発
∟要素開発やPoC開発、商品開発とフェーズは複数
∟顧客の要求把握、要件定義から実装・評価まで担当
・顧客折衝および諸々の調整業務"
【案件事例】
・土木/建築事業におけるDX化、自動化開発
・ファクトリーオートメーション（FA）向け画像処理装置開発
・鉄筋結束機 IoTモジュール開発
・生産性向上パッケージ開発
・医療向け機器開発
・工業用ミシン開発
・組み込みプラットフォームソフト開発
∟要素開発やPoC開発、商品開発とフェーズは複数
∟顧客の要求把握、要件定義から実装・評価まで担当
・顧客折衝および諸々の調整業務"
【案件事例】
・土木/建築事業におけるDX化、自動化開発
・ファクトリーオートメーション（FA）向け画像処理装置開発
・鉄筋結束機 IoTモジュール開発
・生産性向上パッケージ開発
・医療向け機器開発
・工業用ミシン開発
非公開求人
非公開求人
給与
780万円
〜
1100万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
神奈川県
業務内容
横浜地区の受託組み込み開発エンジニアとして、案件対応の設計～実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。
・組み込みプラットフォームソフト開発
∟要素開発やPoC開発、商品開発とフェーズは複数
∟顧客の要求把握、要件定義から実装・評価まで担当
・顧客折衝および諸々の調整業務
【案件事例】
・土木/建築事業におけるDX化、自動化開発
・ファクトリーオートメーション（FA）向け画像処理装置開発
・鉄筋結束機 IoTモジュール開発
・生産性向上パッケージ開発
・医療向け機器開発
・工業用ミシン開発
・組み込みプラットフォームソフト開発
∟要素開発やPoC開発、商品開発とフェーズは複数
∟顧客の要求把握、要件定義から実装・評価まで担当
・顧客折衝および諸々の調整業務
【案件事例】
・土木/建築事業におけるDX化、自動化開発
・ファクトリーオートメーション（FA）向け画像処理装置開発
・鉄筋結束機 IoTモジュール開発
・生産性向上パッケージ開発
・医療向け機器開発
・工業用ミシン開発
非公開求人
非公開求人
給与
780万円
〜
1100万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
言語：C OS：Linux でのソフトウェア開発の設計・実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。
・組み込みLinux OSを用いた商品開発
∟要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
・ドライバーソフト開発
・顧客折衝／進捗管理"
【案件事例】
・デジタルカメラ／業務用カメラ／レンズソフトウェア開発
∟フォーカス制御、ズーム制御、光学手ブレ補正、IRIS制御
・白物家電ソフトウェア開発
∟ソフト更新、レシピデータDL、IoT
・車載機器（車載カメラ）ソフトウェア開発
∟AE（露出制御）、AWB（色補正）、AF（ピント調整）、画質補正
・医療機器ソフトウェア開発
・産業機器ソフトウェア開発
※イメージング商品／生活家電の製品開発に携われます！
・組み込みLinux OSを用いた商品開発
∟要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
・ドライバーソフト開発
・顧客折衝／進捗管理"
【案件事例】
・デジタルカメラ／業務用カメラ／レンズソフトウェア開発
∟フォーカス制御、ズーム制御、光学手ブレ補正、IRIS制御
・白物家電ソフトウェア開発
∟ソフト更新、レシピデータDL、IoT
・車載機器（車載カメラ）ソフトウェア開発
∟AE（露出制御）、AWB（色補正）、AF（ピント調整）、画質補正
・医療機器ソフトウェア開発
・産業機器ソフトウェア開発
※イメージング商品／生活家電の製品開発に携われます！
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
【業務内容】
バッテリー制御ソフトを中心とした組み込みソフトウェア開発の プロジェクトリーダーをお任せします。
＜具体的には＞
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計・実装・評価
・顧客折衝・見積書作成・費用管理含むプロジェクトマネジメント
バッテリー制御ソフトを中心とした組み込みソフトウェア開発の プロジェクトリーダーをお任せします。
＜具体的には＞
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計・実装・評価
・顧客折衝・見積書作成・費用管理含むプロジェクトマネジメント
非公開求人
非公開求人
給与
780万円
〜
1100万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
デジタル制御ソフト開発およびプロジェクトリーダーをお任せします。
・組込みシステムの要件定義・基本設計・詳細設計・設計・実装・評価
・バッテリーシステムのデジタル制御ソフト開発
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
■生成AI需要に伴い投資活発なデータセンター向けバックアップ電源開発
■e-Bike（電動自転車）向けデータパック開発
■プラント向け成語装置開発
■パナソニックLet's Note 他
・組込みシステムの要件定義・基本設計・詳細設計・設計・実装・評価
・バッテリーシステムのデジタル制御ソフト開発
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
■生成AI需要に伴い投資活発なデータセンター向けバックアップ電源開発
■e-Bike（電動自転車）向けデータパック開発
■プラント向け成語装置開発
■パナソニックLet's Note 他
非公開求人
非公開求人
給与
300万円
〜
372万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
太陽光発電設備の発電量予測シミュレーション
太陽光発電設備の資料による机上調査
太陽光発電設備の現地調査
金融機関向けの技術デュー・ディリジェンス報告書の作成、顧客への説明
太陽光発電設備の資料による机上調査
太陽光発電設備の現地調査
金融機関向けの技術デュー・ディリジェンス報告書の作成、顧客への説明
非公開求人
非公開求人
給与
300万円
〜
372万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
観測システムの検討
観測機器の設置・撤去・管理
外注先との調整・管理
データ収集・解析
発電量予測
顧客への報告・レポート作成
観測機器の設置・撤去・管理
外注先との調整・管理
データ収集・解析
発電量予測
顧客への報告・レポート作成
非公開求人
非公開求人
給与
518万円
〜
810万円
業種
コンサルティング
勤務地
東京都
業務内容
■業務内容
クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。
具体的な業務の例
・要件定義
・プロジェクトの設計・管理
・必要データの提案・収集
・データの前処理・加工
・分析環境・MLOps環境の構築
・統計モデル・機械学習モデルの構築
・分析システムのAIプラットフォームへの実装
・分析経過・結果の報告 など
※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります
■プロジェクトについて
クライアントは国内の大手企業が中心です
通常3～6か月程度で一区切りとなります
基本的には3～5名のチーム、最小でも2名体制で臨みます
フルスクラッチでの開発は少なく、既存のETLツールやAIプラットフォームを活用する場合が多いです
データサイエンティストと機械学習エンジニアの職務は明確に分かれておらず、適性やプロジェクトの内容によって担当範囲が変わります
同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります
完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～2回・1回1～3時間程度です
基本的にリモートワーク中心で業務を進めますが、最低週１日の出社日を設定しています。（メンバーは、週1～3日は出社しています。）
■チーム体制
プロジェクトは基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます。ほとんどの案件が直接取引のため、クライアント側の経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者とも、密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めることができます。技術的な困りごとなどがあれば、社内のチャットツールやオフィスで、プロジェクト外のエンジニアに相談することも可能です。
クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。
具体的な業務の例
・要件定義
・プロジェクトの設計・管理
・必要データの提案・収集
・データの前処理・加工
・分析環境・MLOps環境の構築
・統計モデル・機械学習モデルの構築
・分析システムのAIプラットフォームへの実装
・分析経過・結果の報告 など
※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります
■プロジェクトについて
クライアントは国内の大手企業が中心です
通常3～6か月程度で一区切りとなります
基本的には3～5名のチーム、最小でも2名体制で臨みます
フルスクラッチでの開発は少なく、既存のETLツールやAIプラットフォームを活用する場合が多いです
データサイエンティストと機械学習エンジニアの職務は明確に分かれておらず、適性やプロジェクトの内容によって担当範囲が変わります
同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります
完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～2回・1回1～3時間程度です
基本的にリモートワーク中心で業務を進めますが、最低週１日の出社日を設定しています。（メンバーは、週1～3日は出社しています。）
■チーム体制
プロジェクトは基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます。ほとんどの案件が直接取引のため、クライアント側の経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者とも、密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めることができます。技術的な困りごとなどがあれば、社内のチャットツールやオフィスで、プロジェクト外のエンジニアに相談することも可能です。
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、
学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する
【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価
【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：Google Cloud Platform
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy
MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、
学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する
【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価
【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：Google Cloud Platform
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
2000万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。
そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。
【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定
【開発環境】
開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++
開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
開発内容タイプ：B2B・リサーチ
LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。
そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。
【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定
【開発環境】
開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++
開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
開発内容タイプ：B2B・リサーチ
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。
【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング
【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。
【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング
【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes
非公開求人
非公開求人
給与
600万円
〜
1200万円
業種
メーカー
勤務地
埼玉県
業務内容
■募集職種
音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。
【業務詳細】
・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用
・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務
・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案
将来的にはチームリーダーとして、この分野における戦略の策定、新技術や研究テーマの提案、プロジェクト管理、チームメンバーや後輩の指導、社内外の専門家と協力しネットワークの構築、対外発表などを担える人材となることを期待します。
【仕事の特色】
次世代の音響・音声認識研究について、自ら企画提案、実装、実験等を推進し、応用まで視野に入れた最先端技術に携わる仕事です。自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行います。今までの経験と知識を活かしていただき、研究の方向性、ゴール、アプローチ、計画などを自ら企画提案し、挑戦しがいのある業務に取り組むことができます。
<この仕事で取り扱う技術>
・音声認識アルゴリズム（音響モデル、言語モデル、End-to-endモデル、ダイアライゼーションなど）
・音響処理アルゴリズム（時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクションなど）
・上記に関する機械学習アルゴリズム（深層学習など）
＜Mission / ミッション＞
「技術は人のためにある」というホンダの共通理念に基づき、これまでの経験と知識を活かし、スピード感と斬新なアイデアをもって研究開発をリードし、世界で唯一の存在を目指します。音響・音声認識分野の最先端の動向を把握し、取り組むべき技術研究の価値を明確にした上で、次世代の音響・音声認識アルゴリズムの研究を主体的に推進します。
また具体的な応用分野やユーザを想定し、迅速なプロトタイピング、実験、分析、フィードバックを通じて、より高い成果を目指します。得られた研究成果については、国際会議や論文等を通じて外部への積極的な研究成果の発信を行い、当社のプレゼンス向上を担います。
＜プロジェクト規模＞
チームメンバーや社外研究機関の研究者数名と連携して業務を推進します。
海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。
＜チーム構成＞
リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。
研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。
＜職場環境 等＞
・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。
・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。
・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。
【業務詳細】
・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用
・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務
・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案
将来的にはチームリーダーとして、この分野における戦略の策定、新技術や研究テーマの提案、プロジェクト管理、チームメンバーや後輩の指導、社内外の専門家と協力しネットワークの構築、対外発表などを担える人材となることを期待します。
【仕事の特色】
次世代の音響・音声認識研究について、自ら企画提案、実装、実験等を推進し、応用まで視野に入れた最先端技術に携わる仕事です。自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行います。今までの経験と知識を活かしていただき、研究の方向性、ゴール、アプローチ、計画などを自ら企画提案し、挑戦しがいのある業務に取り組むことができます。
<この仕事で取り扱う技術>
・音声認識アルゴリズム（音響モデル、言語モデル、End-to-endモデル、ダイアライゼーションなど）
・音響処理アルゴリズム（時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクションなど）
・上記に関する機械学習アルゴリズム（深層学習など）
＜Mission / ミッション＞
「技術は人のためにある」というホンダの共通理念に基づき、これまでの経験と知識を活かし、スピード感と斬新なアイデアをもって研究開発をリードし、世界で唯一の存在を目指します。音響・音声認識分野の最先端の動向を把握し、取り組むべき技術研究の価値を明確にした上で、次世代の音響・音声認識アルゴリズムの研究を主体的に推進します。
また具体的な応用分野やユーザを想定し、迅速なプロトタイピング、実験、分析、フィードバックを通じて、より高い成果を目指します。得られた研究成果については、国際会議や論文等を通じて外部への積極的な研究成果の発信を行い、当社のプレゼンス向上を担います。
＜プロジェクト規模＞
チームメンバーや社外研究機関の研究者数名と連携して業務を推進します。
海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。
＜チーム構成＞
リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。
研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。
＜職場環境 等＞
・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。
・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。
・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。
【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働
【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化
【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。
・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab, Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP
・開発内容タイプ：B2B
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。
【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働
【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化
【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。
・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab, Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP
・開発内容タイプ：B2B
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【案件例】
https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
【案件例】
https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car
【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B
非公開求人
非公開求人
給与
800万円
〜
1200万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
プロダクト思考を持ち、技術的視点からプロジェクトを管理・推進するテクニカルプロジェクトマネージャーとして、
開発チームと協力しながらプロジェクトの成功を導きます。
【プロジェクト概要】
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、
コスト効率の高いAI開発・運用を実現するアクセラレーションプラットフォームです。
1台のノードから大規模クラスタまで、多様なハードウェア環境にスケーラブルに対応します。
以下のようなコンポーネントの開発をリードする、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。
・Performance Observability (PO): システム性能情報を非侵襲的に収集・分析するソフトウェア
・Performance Intelligence (PI): アプリケーション処理を高速化するフレームワークおよびプロフェッショナルサービス
【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、BPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
開発チームと協力しながらプロジェクトの成功を導きます。
【プロジェクト概要】
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、
コスト効率の高いAI開発・運用を実現するアクセラレーションプラットフォームです。
1台のノードから大規模クラスタまで、多様なハードウェア環境にスケーラブルに対応します。
以下のようなコンポーネントの開発をリードする、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。
・Performance Observability (PO): システム性能情報を非侵襲的に収集・分析するソフトウェア
・Performance Intelligence (PI): アプリケーション処理を高速化するフレームワークおよびプロフェッショナルサービス
【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、BPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
2000万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
東京都
業務内容
【概要】
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。
以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論）
【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、eBPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。
以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論）
【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装
【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、eBPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア
非公開求人
非公開求人
給与
540万円
〜
670万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
組み込みLinux OSを用いたネットワークソフト開発およびプロジェクトリーダー、更新育成をお任せします。
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
非公開求人
非公開求人
給与
610万円
〜
760万円
業種
IT・通信・インターネット
勤務地
大阪府
業務内容
組み込みLinux OSを用いたネットワークソフト開発およびプロジェクトリーダー、更新育成をお任せします。
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
＜具体的には＞
・アーキテクチャ
・要件定義・基本設計・詳細設計・設計レビュー、実装、評価
・組み込みLinux技術者の育成
【案件事例】
＜ミッション＞
ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大
＜戦略 ～重点領域の攻略～＞
「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」
・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応
希望職種を選ぶ
希望業種を選ぶ
希望勤務地を選ぶ