【概要】
次世代AD/ADASシステムでの車両データ収集アプリケーション開発

次世代AD/ADASでのデータドリブン開発の一環として、市販車両の各種データを効率よく収集し、クラウドに送信する車載アプリケーションを開発

【具体的な職務内容】
・画像データの個人情報保護のための匿名化処理の開発
・画像データを効率よく収集するための動画圧縮処理の開発
・特定のハードウェアアクセラレータを用いた画像処理の高速化
・セキュリティ対策のためのデータの暗号化・複合化処理の開発
・次世代ミドルウェア・ソフトウェアプラットフォームへの要件定義と、アプリケーションの適合

【案件例】
・次世代車載ソフトウェアをアップデートするためのミドルウェアの開発
・次世代車載ソフトウェア開発の基盤となるOSカーネル、エンジニア支援システムの開発

【プロジェクトのやりがい】
・車載アプリケーションだけでなく、クラウド側のシステムとも連携したデータドリブン開発の構築に貢献できる。
・仕様や実装の改善だけでなく、ソフトウェア開発の仕組みや進め方の改善についても提案・推進できる。

【開発環境】
開発環境：C・C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker

【概要】
フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを
制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。
大規模言語モデル（LLM)をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。
本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。

【具体的な職務内容】
次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発

・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発
・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション
・シミュレーション結果の解析・可視化
・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab
開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析

【概要】
次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発

自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。
特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、
精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。
フィックスターズでは最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、
実際にAD/ADASに利用されるAIモデルの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・最新論文調査
・Pytorchを用いたAIモデル開発
・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮
・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの最適化のためのツール開発

【概要】
微細化、高解像度化、リアルタイム化を追求した革新的な製品を市場へ投入するためには、ソフトウェアの性能向上が不可欠です。
しかし、その高度な要求に応えるためには、計算機のマルチノード化やCPU・GPUの並列度増加といった複雑なプログラミングが課題となります。
そこで、私たちはこれらのハードウェアが持つ潜在能力を最大限に引き出すプログラミング技術で、この難題を解決します。

お客様の新規装置開発を、研究開発段階から製品リリースまで一貫して支援いたします。
高性能アルゴリズムの開発から、特定のハードウェアに最適化された高速化技術まで、お客様のニーズに寄り添い、性能向上に貢献いたします。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定装置のソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
スループットが目標性能に達しないため、ボトルネックを解消し、性能を最大限に引き出す高速化を支援する

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・開発内容タイプ：B2B,画像処理,組込み
・開発手法：アジャイル
・OS：Linux, Windows
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発支援ツール：GitLab, Slack

Fixstars Amplifyはソフトウェアとハードウェアの両方から障壁を取り去ることで、量子アニーリングの利用を進めたいという思いからスタートしています。Fixstars Amplifyのエンジニアは、専門領域の高度な知識や経験に加え、この製品のコンセプトに共感し、顧客の視点を理解することが求められます。

【仕事の内容】
ソフトウェア開発
・自社SaaSプラットフォームの開発・運用（AWS等のインフラ活用・バックエンド構築・フロントエンド開発を適宜
・アニーリングマシン向けプログラミング支援用ミドルウェア (Amplify SDK) の研究開発
・大規模アニーリングマシン (Amplify Annealing Engine) のアルゴリズム開発
・GPU等の最先端アクセラレータを活用した高速化・並列化

コンサルティング
・お客様課題のヒアリングと数理科学の知見による解析・定式化・データ分析
・他社ツールも含めたお客様社内システムの把握
・自社SaaSプラットフォームの開発・カスタマイズとお客様システムへの導入
・国内外最新技術動向へのキャッチアップおよびお客様への情報提供

【技術領域】
量子・数理最適化分野
・数理最適化ソルバーの活用と独自アルゴリズムの開発
・量子アニーリングイジングマシン・イジングマシンの利活用
・NISQ・誤り耐性ゲート型量子コンピュータ、光量子コンピュータの活用検討

ソフトウェア開発
・プログラミング言語: C/C++, Python, CUDA
・開発環境: マルチコアCPU・マルチGPU ワークステーション
・プラットフォーム: 自社サーバ, AWS, GCP

【概要】
フィックスターズでは、国内大手証券会社向けに、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や関連システムの開発・運用を行っています。
取引先とは15年以上の信頼関係があり、当社のエンジニアがプロジェクトの中でも重要な領域を担っています。
開発チームは、お客様と直接コミュニケーションをとりながら、システム要件の整理から仕様提案・設計・開発・運用までを一貫して担当します。
金融業界の専門知識がなくても、技術力でチームに貢献できる環境です。

【具体的な職務内容】
並列プログラミング/数百台規模の分散コンピューティングによる高性能化
計算量改善などアルゴリズム改良による逐次処理の高性能化

複数のシステムと連携するLinuxアプリケーションの設計・開発
大規模データ処理とデータベース最適化
リアルタイム処理の実装
開発から運用・保守までの幅広い工程に関与

【案件例】
大規模分散ミドルウェアを自社開発。半年という短期間でゼロから構築し、従来システムの置き換えに成功。

【概要】
フィックスターズでは暗号化アルゴリズム、および、セキュリティプラットフォームに対する高速化に取り組んでいます。
ソフトウェアに限らず、ハードウェアアクセラレータを含む、暗号やセキュリティシステムの実装の提案、開発を行っております。

【具体的な職務内容】
・耐量子暗号、代数の知識を活かしたアルゴリズム開発、実装
・差分プライバシ実装
・秘密分散実装
・秘密計算、準同型暗号実装
・FPGA、GPU、アクセラレータ向けの実装、高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Rust
その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL
開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab
開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発内容タイプ：B2B

ソフトウェア開発及びプロジェクトマネジメント

【プロジェクト概要】
当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、
さまざまな課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
今後の更なる成長に向けて、既存事業の飛躍、受託ビジネスとストックビジネスの両立に向けた組織風土の改革、といった取り組みを強化していく必要があります。
そのための事業/組織をリードするプロダクトマネージャーを募集します。

【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理

【案件例】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェアおよびソリューションの開発
・DevOps/MLOpsを活用した基盤環境構築、およびソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービス
・量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・組込み機器(ADAS・医療画像処理・検査装置)に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発

【開発環境】
開発言語：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
コミュニケーションツール：Slack. Google Workspace等
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・NumPy・TensorFlow・TensorRT・OpenVINO・ONNX Runtime等

【概要】
フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。フラッシュメモリは微細化、三次元化、大容量化により制御が年々複雑化する上、ハードウェアに関する特殊な知識が必要です。また、製品レベルの品質を担保し、スケジュールを順守するため、高い専門性と技術力を持つエンジニアが数十名規模で開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・ARMを使用したマルチコアSoCの組込み開発（C言語中心）
・周辺ハードウェアの制御、NAND FLASHの制御などの低レイヤの機能開発
・ガーベージコレクションを始め、上位レイヤの機能開発
・開発TAT向上のためのツール開発・自動化環境構築

【開発環境】
開発環境：C・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab
開発手法：ウォーターフォール
開発内容タイプ：B2B

【概要】
データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発

フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、
自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、
他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置)
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発

【概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。

【具体的な職務内容】
・DX推進事業
・GPU計算モジュールの高速化
・ハード・ソフトウェア開発
上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です

【開発環境】
開発環境：Java・C・C++・Python2・Python3
フレームワーク：Vue.js
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択
開発内容タイプ：B2B
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure

【概要】
MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、
学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する

【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価

【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：Google Cloud Platform
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy

【概要】
LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務

現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。
そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。

このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。

【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定

【開発環境】
開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++
開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
開発内容タイプ：B2B・リサーチ

【概要】
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。

【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C/C++ コードの FPGA ポーティング

【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes

【概要】
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。

お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab, Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP
・開発内容タイプ：B2B

【概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発

現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。

フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。
加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。

大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【案件例】
https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car

【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

プロダクト思考を持ち、技術的視点からプロジェクトを管理・推進するテクニカルプロジェクトマネージャーとして、
開発チームと協力しながらプロジェクトの成功を導きます。

【プロジェクト概要】
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、
コスト効率の高いAI開発・運用を実現するアクセラレーションプラットフォームです。
1台のノードから大規模クラスタまで、多様なハードウェア環境にスケーラブルに対応します。

以下のようなコンポーネントの開発をリードする、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。

・Performance Observability (PO): システム性能情報を非侵襲的に収集・分析するソフトウェア
・Performance Intelligence (PI): アプリケーション処理を高速化するフレームワークおよびプロフェッショナルサービス

【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理

【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、BPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア

【概要】
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務

Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。

以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。

・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論）

【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装

【開発環境】
・基盤: Linux、AWS/GCP/オンプレミス環境
・言語: C/C++、Python、Go、eBPF
・ツール: Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ: B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア

私たちマーケティング戦略部のミッションは、
当社の提供価値である『テクノロジーの力で「かなえたい」をカタチに』をより多くのターゲットに効果的に発信することです。そして、認知度と共感を高め、強い求心力を創出して顧客基盤と人材基盤を強化し、事業成長に貢献しています。
 
このポジションでは、コーポレートサイトおよび採用サイトの戦略構築と実践を主導していただきます。当社のブランド力や採用力を強化するデジタル戦略の中心に立ち、サイトのPDCA運営を迅速かつ効率的に推進していただきます。
 
また、サイト運営チームのリーダーとして、メンバーの成長をサポートし、デジタル戦略の推進とチーム運営の両面でリーダーシップを発揮していただきます。

【案件事例】
・サイトの戦略構築から要件定義、UI/UXデザイン、ローンチ後の継続的な改善プロセスを一貫して管理・推進
・コンテンツマーケティングによる当社の認知度向上と良質なリード獲得（新規取引先開拓支援）
・SNSを活用した体験施策による応募者向上（新卒、及び、キャリアの採用活動支援）
・サイトパフォーマンス最大化のためのデータ分析

■仕事内容
・量子コンピュータ市場を見据えたプロダクト戦略・企画立案
・量子アプリケーション開発基盤の要件定義と仕様策定
・研究者、エンタープライズユーザー、ハードウェアベンダーのニーズ把握
・エンジニアとの連携による開発推進
・ユーザーフィードバックに基づくプロダクト改善サイクルの構築・運用

■量子コンピュータとは
量子コンピュータはその飛躍的な計算性能により、従来は想像しかできなかったことを可能とし、未来社会を形作るエマージング技術として注目されています。その実現には様々な技術開発が必要となりますが、ここ数年の技術的進展により「夢の量子コンピュータ」の実現は現実味を帯び、量子産業は大きな転換期を迎えています。こうした中、産業界においても量子技術の具体的な応用検討が本格化しています。

■QunaSysとは
量子コンピュータの実用化にはハードウェアの進展が必須ですが、本当に使える技術にするためには、アルゴリズムやソフトウェアの進歩が不可欠です。QunaSysは「量子コンピュータが産業に貢献する未来へ。」をミッションとして、量子コンピュータの性能を最大限に引き出すためのアルゴリズムやソフトウェアを開発しており、量子コンピュータの社会実装に貢献します。

量子コンピュータの実用化は、NISQ（誤り訂正機能を持たない小中規模の量子コンピュータ）からEarly-FTQC（初期的な誤り耐性量子コンピュータ）そして本格的なFTQC（誤り耐性量子コンピュータ）へと移行しつつあります。そうした中、QunaSysは、産業界の現実課題に即して、アルゴリズム／アーキテクチャ／ハードウェア横断的に、アプリケーションの性能評価を行い、開発を加速するソフトウェア開発基盤を開発・提供しています。

■募集の背景
量子コンピュータの実用化は、NISQ（誤り訂正機能を持たない小中規模の量子コンピュータ）からEarly-FTQC（初期的な誤り耐性量子コンピュータ）そして本格的なFTQC（誤り耐性量子コンピュータ）へと移行しつつあります。そうした中、QunaSysは、産業界の現実課題に即して、アルゴリズム／アーキテクチャ／ハードウェア横断的に、アプリケーションの性能評価を行い、開発を加速するソフトウェア開発基盤を開発・提供しています。

今後の事業拡大とプロダクトスケールに向けて、ユーザーのニーズ抽出、プロダクト戦略立案、量子技術トレンドを踏まえた市場開拓など、ビジネス視点を兼ね備えたプロダクトマネージャーの存在が不可欠となっています。今回の募集では、単なる開発管理にとどまらず、「未踏市場を切り拓き、未来の量子産業を形づくる」という強い意志を持ち、プロダクトと事業の成長を力強くリードしていただける方を求めています。

■仕事の魅力
・黎明期から市場をリードする経験。Early-FTQC/FTQC領域は今まさに立ち上がり始めたフェーズ。成功すれば市場標準の一翼を担うチャンスがある
・産業インパクトの創出。化学、CAE、金融など社会インフラに直結する領域で、量子コンピュータ活用を具体化するビジネスに携われる
・プロダクトとビジネスの両輪を回せる経験。技術者視点だけでなく、顧客開拓・価値提案・収益化まで一貫して関与でき、スタートアップならではの裁量を発揮できる
・グローバルな共創の最前線。世界中の量子ハードウェアベンダーやトップ研究機関と連携し、最新技術をビジネスに繋げる経験ができる
・ディープテックを現実に変える手触り感。「研究成果」ではなく「産業応用」「実ビジネス」に結びつける、数少ないリアルな挑戦機会

■開発環境
・言語: Python, Rust, C++
・フレームワーク・ライブラリ: 各種量子計算ライブラリ (Qulacs, cuQuantum, Qiskit etc.), NumPy, SciPy
・インフラ: GitHub Actions
・バージョン管理: GitHub
・コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
・開発ツール: エディターは好みで選択可能 (VS Code, Vim, Cursor, JetBrains etc.), Docker, Jupyter Notebook, Google Collaboratory

当社は自社オリジナル化粧品・健康食品をインターネットにて販売を行うD2C企業です。

データサイエンスマーケターの仕事は、地球上でもっとも発展しているグローバル企業が持つテクノロジーの真髄に触れられる仕事です。
一般の人は見ることができないGoogle等の貴重なデータベースと向き合って、世の中を動かしていく仕事です。

当社では、平均IQ138のメンバー達が、Google、Meta、Yahoo!などWEBメディアのアドテクノロジーのアルゴリズムを逆引きで解析し、広告配信に独⾃の調整や改善を実⾏しています。その結果、圧倒的な効率化を達成し業績を伸ばしてきました。単に分析をするだけでなく、分析結果から⾃らマーケティングを実践するからこそ成果を拡⼤できるのです。一般的なメーカーとは異なり当社のマーケティングは広告代理店等をほとんど使わず自社内で行っており、その業務の中の広告データ分析、広告運用を担っていただきます。

具体的には・・・
●Google,Meta,Yahoo!,X等のWEBメディアの広告出稿データを分析しながら運用する仕事です。担当するメディアによっては1人で月間数千万～1億円のWEB広告運用をお任せします。
●各WEBメディアは独自のAIのアルゴリズムで動いていますので、このアルゴリズムを解析しながら、最も成果が高くなる（予算内での注文件数が最大化になる）配信方法を考えて広告運用を実行していきます。

当社のミッションは「びっくりするほど良い商品で、世界のQOLを1％上げる」こと。
約800項目もの品質基準を設けるなど妥協なく開発した商品で、お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることが最終目的です。

その目的に向け、広告配信という最初の接点を作り出していくのがこの職種。
「この商品の独自性や差別化されているポイントはどこにあるのか？」
「お客様の抱えているお悩みがどういうものなのか？」
を理解した上で、クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアに最適なタイミングで広告配信ができているのかを追求していきます。

※広告クリエイティブは別担当がおり、単純作業等は業務システムやアルバイトが行いますので、データサイエンスマーケターは商品理解、顧客理解、数字の分析、チューニングの実行に注力することができます。

※広告運用（データサイエンスマーケター）のチームリーダーの密着動画もありますので是非ご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=q9yasTEP4gQ

利益改善、原価管理に関する拠点課題の解決支援とSCM課題に対する戦略、企画立案・取り纏め・業務推進等をご経験・スキルに応じてアサインします。
・キャリア採用…拠点課題解決スピード加速に向けた各種施策立案・遂行支援、拠点間との調整・活動進捗課題整理

※変更の範囲：会社の定める業務

【募集部門について】
建築・産業カンパニー　SCM統括部SCM推進部工場企画管理課

【募集背景】
・原価情報などSCMに関わる情報分析、分析結果に対して課題を定義し対策の方向性を示すことできる人材を配置し、各拠点のKPI達成支援、拠点課題解決のスピードの加速および最適な解決手法の検討・推進を支援することで、各部門の課題を効率的に解決できる体制を構築するため。
・工場企画、原価管理や利益改善分野のスキル・経験を有する人材を配置することで、SCM戦略を立案できる人材の育成につなげ、工場企画として戦略立案が可能な体制を整備するため。

【キャリアステップイメージ】
当面は利益改善推進、原価管理のスペシャリストとして、拠点課題解決支援と課内メンバーの育成、体制強化に向けた業務に従事頂くことを想定しています。拠点課題の把握をしつつSCM観点で重点課題の抽出、経営判断を支援する情報の提供、工場企画としての戦略立案に取り組み、将来的には基幹職・マネージャーとして活躍いただくことを期待しています。
また、本人の希望次第でグローバル拠点に対するＳＣＭ強化を推進する部門へのローテションも想定しています。海外現地法人へグローバル人材（年齢制限等あり）として、海外赴任し、将来的にグローバル人材としてのキャリアを目指すことも可能です。
当面は当課での業務に従事していただき、異動・転勤の予定はありません。国内外拠点への課題解決支援のための出張が発生する可能性はあります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当課は、SCMの観点でグループ会社含む製造拠点を跨ぐ組織として新たに立ちあがった部門になります。現在は、国内製造拠点を中心に拠点間連携活動を推進していますが、海外拠点へ活動範囲を広げていき、様々な可能性を探りながら活動を推進しています。新しい組織ということもあり、新たな取り組みにどんどんチャレンジしていける環境です。今後もいろいろなアイデアや活動に挑戦し製造拠点間の連携を強靭にしていくことで、時代とニーズに適応していくSCMの構築を目指して行くことになります。

当学園内における情報技術利活用の専門家/実践者として、教育現場から企画/コーポレートの分野まで、
よりよい業務・教育環境の実現に有用な情報技術を収集しつつ、実現に必要な情報端末/システム/サービスの運用や管理、利用改善や企画検討を担っていただきます。

【主な業務内容】
・情報機器やITサービス利用にかかる企画・運用改善
・教職員用情報端末(PC/スマホ等)やGoogle/zoom等全学インフラITサービスの調達・管理・利活用サポート
・情報端末やITサービスの利用に関わる情報セキュリティ運用企画・管理
・学園情報機器・ITサービスにかかるヘルプデスク

当学園内における特に通信環境と情報セキュリティの専門家/実践者として、
より安心・安定の教育環境・業務環境を作り支えるITインフラの維持発展に向けて
通信ネットワークからSaasまで改善・導入・構築の企画と運用・管理を担っていただきます。

＜対応いただく可能性のある職務領域＞
・教職員および生徒が利用する通信インフラ環境の企画・管理、課題収集と解決
・情報端末やインフラITサービスにおける情報利用が生産性高くかつ安心安全に使える仕組み面と運用面のセキュリティ運用企画・管理
・教職員が利用する情報端末(PC/スマホ等)やGoogleWorkspaceなどITインフラの管理・調達・利活用サポート

■具体的に以下の業務をお任せする予定です。
・生徒との個別面談（コーチング）
生徒の主体的な目標設定・計画立案・実行・振り返りをサポートするために個別のコーチング面談をオンライン上で行います。

・授業
プロジェクト学習、プログラミング、教科学習等の授業を担当します。
双方向のグループワークなど実施します。
※教科の専門性は問いません
※プログラミングにおける専門知識は不要です
※他のスタッフと協力して行います

・生徒の自学習サポート
授業以外の時間に自習室で学習するための誘導や個別学習、イベント企画などを行います。

・保護者対応
オンライン保護者会の実施や、zoomでの三者面談などを通し、保護者と連携し生徒のサポート体制を作ります。

生徒が自分のやりたいことを見つけ、仲間と協働することを学び、そして社会で活躍できるような環境を一緒に創っていただきます。

入学をご検討されている生徒・保護者のお話をうかがい、その方に合ったコースや学び方を提案する仕事です。
新しい環境へ踏み出す前の疑問や不安を解決し、安心してご入学いただけるサポートをします。

【業務の具体例】
・資料請求者やイベント参加者に対しての入学相談や出願促進（電話・対面・Zoom）
・担当エリアキャンパスで開催する学校説明会やオープンキャンパス、相談会などのイベント企画・準備・運営
・中学校や高校への学校訪問、情報交換
・資料請求者や入学者データ分析、等

【こんな方が活躍しています】
・スピード感のある職場で働きたい方
・提案型営業で成績を残されたご実績のある方
・素直に意見やアドバイスを受け入れ、実行できる方
・目的意識をもって業務に取り組んだ経験をお持ちの方
・相手の話を聞いて、相手の希望に合う提案をしたご経験をお持ちの方

【主な業務内容】
・情報機器やITサービス利用にかかる企画・運用改善
・教職員用情報端末(PC/スマホ等)やGoogle/zoom等全学インフラITサービスの調達・管理・利活用サポート
・情報端末やITサービスの利用に関わる情報セキュリティ運用企画・管理
・学園情報機器・ITサービスにかかるヘルプデスク

ネットの高校で、授業と単位認定業務を中心に担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・スクーリング授業対応（地方スクーリング運営のため出張が発生します）
　指導案を元に授業スライドを作成し、動画やネットを活用しながら授業を行います。
　また、生徒の交流を深める企画の運営なども行います。

・レポート添削対応（課題の添削指導）
　生徒がきちんと学べているかを確認する課題（レポート）の添削指導を行います。
　ネット上で添削ができるシステムを導入しております。

・生徒指導
・式典対応
・質問対応
・その他、学校運営や生徒対応にかかる業務

スクーリングの授業がない日や、自分の担当教科の授業がない場合はレポートの添削や教室巡回、
生徒のスクーリング問い合わせ対応などをご対応いただきます。
テスト実施の時期はテストの作成や試験監督もご担当いただきます。

ネットの高校で、授業と単位認定業務を中心に担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・スクーリング授業対応（地方スクーリング運営のため出張が発生します）
　指導案を元に授業スライドを作成し、動画やネットを活用しながら授業を行います。
　また、生徒の交流を深める企画の運営なども行います。

・レポート添削対応（課題の添削指導）
　生徒がきちんと学べているかを確認する課題（レポート）の添削指導を行います。
　ネット上で添削ができるシステムを導入しております。

・生徒指導
・式典対応
・質問対応
・その他、学校運営や生徒対応にかかる業務

スクーリングの授業がない日や、自分の担当教科の授業がない場合はレポートの添削や教室巡回、
生徒のスクーリング問い合わせ対応などをご対応いただきます。
テスト実施の時期はテストの作成や試験監督もご担当いただきます。