JOB ID:67877
給与 | 850万円 〜 1200万円 |
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業種 | IT・通信・インターネット |
勤務地 | 東京都 |
業務内容 | 機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ↓ 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのコストの最適化 モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 |
応募資格 | <応募資格(必須)> Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 <応募資格(歓迎)> Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 MLOps、SREに関連した開発経験 ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験 BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 <求める人物像> 当社のミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方 ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
福利厚生 / 待遇 | PC支給 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 全社表彰や部署ごとのアワード 育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) 結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) 引っ越し補助金 部活動支援費(1活動1500円/1名) Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、Q1回まで) チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで) 異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで) |
勤務時間 | フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00) |
休日休暇 | 完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後)・入社時特別有給(3日間) 夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) 年末年始休暇(6日間) 看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象 リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日) 慶弔休暇 |