JOB ID:53439
給与 | 400万円 〜 1000万円 |
---|---|
業種 | |
勤務地 | 東京都 |
業務内容 | ◆具体的な業務 ・製造現場のDCS/PLC/センサ等のデータを取得・加工・処理して 1) 設備稼働状況の見える化 2) 収率向上、品質安定化させるモデルの開発と現場実装 3) 機器・設備の異常予兆を検知するモデルの開発と現場実装 ・ITツール (タブレット、XRスマートグラス、AIロボットなど) の導入・活用による現場作業の生産性の向上、作業負担の軽減、安全性の向上 ・人の感覚に頼らざるを得なかった検査を統計解析・画像AI技術(機械学習、深層学習)による自動化 ・生産管理・品質管理・物流システムの設計・導入による高度化・効率化の実現 ◆ポイント ・製造現場のDX革新は、旭化成において大変重要な命題です。このミッションを一丸となって進めています。(例えば、2019年度、旭化成では約4,000億円以上の設備投資を意思決定(M&A等を含む)しており、積極的に設備投資を進めています。) ・競争力の源である製造現場のデータを扱う場面では、外部ベンダーに頼ることなく、自分たちの手で製造現場のDXを進めています。逆にネットワークからアプリ開発まで幅広いIT知識を駆使することが求められます。 ・自らの技術力を発揮し、手を動かし、自社の製造現場の改善・革新を実現する「達成感」を味 わうことができる仕事です。 <従事すべき業務の変更の範囲> 会社が定める業務 <仕事の魅力・やりがい> 常に先端技術に触れ、生産現場に適応する事ができます。 また、課題解決時には生産現場の方達と一緒に喜びを分かち合うことができます。 国内だけでなく海外での業務もあり、国際性の高いエンジニアとして技術・知識・経験が積めます <キャリアパスイメージ> ▼1~3年後 IoT技術の専門性を身に付けたり、モノづくりの現場に入り込んで現場調査や改善案の検討などを進めていただきます。 ▼3~5年後 適性により、マネージャーやリーダーとして若手の育成や組織マネジメントなども携わっていただきます。 また、高い専門性を持つ方は高度専門職(エキスパート)として活躍いただくことも可能です。 <参考URL> https://www.asahi-kasei-jobs.com/career/sp/aiiot/index.html |
応募資格 | <最終学歴> 大卒以上 <必要な業務経験/スキル> 製造現場におけるDX推進の経験、または、それに繋がるIoT・IT業務経験(いずれか3年以上) ※例えば、 ・生産現場の制御・管理に関わるシステムの設計や開発の経験 (計装・制御系、プロセスデータベース、操業管理、生産計画、品質管理など) ・製造現場の生産性向上に関わるシステムの設計や開発の経験 (見える化、AI画像検査、テキストマイニングなど) ・IoTツール(センサ、入出力デバイス、通信モジュール)を活用したシステム開発の経験 ・統計解析等による品質管理の業務の経験 ・製造現場に関わるデータ分析の経験 (品質改善、異常予兆検知など) <望ましい業務経験/スキル> ・AWS,Azure等のクラウド活用に関する知識・経験 ・ネットワーク/セキュリティに関する知識及び業務経験 ・AI、機械学習、統計解析に関する知識及び業務経験 など <望ましい資格> ・応用情報技術者試験 ・データベーススペシャリスト、システムアーキテクト ・情報処理安全確保支援士、ネットワークスペシャリスト、システムアーキテクト ・統計検定2級以上、JDLA G検定およびE検定 など <求める人物像> ・製造現場のDX推進に強い興味、意欲を持ち、課題解決に取り組める方 ・IT/データ分析だけでなく、関連する業務を理解し、多様な分野の人と明るくコミュニケーションが取れる方 ・最先端の技術情報を積極的に収集し、より高い技術力を追求する意欲がある方 |
福利厚生 / 待遇 | 各種制度:寮・社宅(借り上げ社宅・寮含む)、持ち家支援、各種財産形成支援、自己啓発支援、海外留学、育児短時間勤務など その他 :福祉共済会(共済生保・医療共済・がん保険・慶弔見舞金共済など)や各種福利厚生施設利用制度(スポーツクラブやホテル・旅館など)、各種福利が充実しており、安心して仕事が出来る仕組みが整っています。 |
休日休暇 | 【休日】年間121日前後 【休暇】週休2日制、祝日、年末年始、年次有給休暇など 特別休暇(忌引や結婚等)、家族看護休暇など ※詳しくは選考過程でご案内いたします。 |