アカリクキャリア

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JOB ID：51586

非公開求人

給与	450万円〜 750万円
業種	IT・通信・インターネット
勤務地	東京都
業務内容	【業務内容】・各サービスのレコメンドと検索ランキングの改善・マーケティング領域における広告効果予測上記業務において、ビジネス課題発掘からデータ収集、加工、モデリング、サービスつなぎこみのためのエンジニアとのやりとり、計測、分析までの一貫したデータサイドのプロジェクトマネジメントをご担当いただきます【具体的なプロジェクト例】 ①中古車検索サイトのレコメンド改善サイトを訪れたユーザーに対して、ユーザーの好みに合う車両を40万件超の在庫の中からレコメンドするシステムを構築しています。TensorFlowを用いた深層学習モデルとベクトル検索を組み合わせています。今後はデータ基盤のリアルタイム化とモデルの改善を組み合わせ、よりパーソナライズを強化していく方向で改善を行っていきます。 ②求人検索サイトの検索ランキング改善 300万件超の案件を持つ求人検索サイトにおいて、検索時にユーザーが求める案件が上位表示されるようにパーソナライズを行っています。主にLightGBMを用いたランキング学習により実現しています。ベクトル検索を用いたハイブリッド検索も視野に入れ改善を進めています。 ③賃貸物件検索サイトの広告出稿自動化賃貸物件検索サイトを訪れるユーザーの相当数がGoogle等の検索広告を経由します。検索広告の費用対効果の最大化は重要なミッションです。これをシステムにより自動化するプロジェクトを行っています。あらかじめ機械学習により広告の価値を予測し、最適な入札額を決定します。正確な予測が求められ、日々精度向上に取り組んでいます。【ポジションの魅力】・数百万のアイテム数のレコメンド、検索に関われる点・豊富で多様なデータを使って課題解決ができる点・事業部サイドとの距離が近くビジネスに深く関与しながらデータ分析を遂行できる点・A/Bテストなど行ったデータ分析に対して、リアルタイムでビジネスの成果を見ながら効果検証までできる点・課題の発見という上流工程から一貫してデータ分析プロジェクトを経験できる点・パブリッククラウドのマネージドサービスを使った効率的な開発ができる点・知識のインプットが奨励されており、輪読会や個人的な技術検証を通して技術を深められる点【組織体制】事業部横断組織である開発ユニットの中のデータ分析基盤チームに所属となります。事業を横断し、成功事例の横展開やナレッジの共有などを推進している組織となります。・インフラチーム：2名・クリエイティブチーム：2名＋委託・ディレクターチーム：3名＋委託・データ分析基盤チーム：3名＋委託 ※こちらのデータ分析基盤チームへの配属となります。現在は男性社員4名のチームですが、ゆくゆくは10名程度の組織を目指して拡大中となります。【主に使用している技術等】＊言語 SQL, Python ＊データ分析基盤 BigQuery ＊データ収集 trocco, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Scheduler ＊データ加工 Dataform ＊データ可視化 Looker, Looker Studio, Google Sheets ＊プロジェクト管理 Jira, GitHub ＊支給マシン MacBook Pro 16inch
応募資格	【必須スキル・経験】・機械学習を用いた業務or研究経験（実務経験が無くても可、第二新卒可）・Python 【歓迎スキル・経験】・ディープラーニングの知識・ベイズの知識・効果検証の知識・gitの知識・Webエンジニアリングの知識・機械学習パイプライン開発の経験・プロジェクトマネジメントのご経験【求める人物像】・技術はあくまでも手段として、ビジネス課題の解決に焦点を当てられる方・変化の激しい環境でも柔軟性を持って物事を推進していける方・学習意欲の高い方・ビジネスインパクトを残すことにこだわって取り組める方
福利厚生 / 待遇	【福利厚生・社内制度】・関東ITソフトウェア健康保険組合・ベネフィットステーション・社内クラブ活動支援・リファラル採用決定でインセンティブ支給・誕生日月にAmazonギフトカード1万円分支給・社内交流イベント（全社会、シャッフルランチ等）・N－minutes（1日20分間昼寝ができる）・資格補助制度・服装自由・在宅勤務制度有　等
勤務時間	フレックスタイム制・コアタイム：10:00～16:00 ・フレキシブルタイム：(始業)7:00～10:00 （終業）16:00～22:00 ・1日の標準労働時間：8時間 ※所属長の判断により、10:00～19:00等の固定シフトとなる可能性がございます。
休日休暇	完全週休2日制（土日祝）、夏季休暇、年末年始休暇年次有給休暇（時間単位での取得も可能